Internet Sucht a Bezéiungen mat Insomnia, Angscht, Depressioun, Stress a Selbstbestëmmung an Universitéit Studenten: Eng Cross-Sectional Designed Study (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

mythologesch

HINTERGRÉIEREN A Ziele:

Internet Sucht (IA) kéint e wichtege Bedenken an der Universitéit medizinesch Studenten, déi an Gesondheetsprofesser entwéckelen. D'Konsequenzen vun dëser Sucht, wéi hir Associatioun mam Schlof, Stëmmung an Stëmmung vun der Selbstvertrauen, kënnen hir Studien behalen, hir laangjähreg Karrière-Ziler auswierken an hunn breet a schiedlech Konsequenzen fir d'Gesellschaft am Ganzen. D'Ziler vun dëser Etude waren: 1) Assess Potenzial IA an Universitéitsmedizin studéiert, wéi och Faktoren, déi mat him verbonne sinn; 2) Assess dës Bezéiungen tëscht Potenzial IA, Insomnia, Depressioun, Angscht, Stress a Selbstwert.

METHODS:

Eis Studie war eng Querschnëtt Fraesfaassung op Basis vun 600 Studenten aus dräi Fakultéiten: Medizin, Zänn an Apotheke an der Saint-Joseph University. Véier validéiert an zoufrëndlech Frae benotze goufen: de Young Internet Addiction Test, den Insomnia Severity Index, d'Depressioun Angststress Waagen (DASS 21) an d'Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

RESULTATER:

Den Duerchschnëtt YIAT Score war 30 ± 18.474; Potentiell IA Prävalenzzuel war 16.8% (95% Vertrauensintervall: 13.81-19.79%) an et war wesentlech anescht tëscht Männer a Weibchen (p-Wäert = 0.003), mat enger méi héijer Prävalenz bei Männer (23.6% versus 13.9%). Bedeitend Korrelatioune goufen tëscht potenziellen IA an Insomnia, Stress, Angscht, Depressioun a Selbstschätzung fonnt (p-Wäert <0.001); ISI an DASS Ënnerscorë ware méi héich a Selbstschätzung manner bei Studente mat potenzieller IA.

CONCLUSIONS:

Studenten mat potenziellen IA z'identifizéieren ass wichteg well dës Sucht dacks zesumme mat anere psychologesche Probleemer existéiert. Dofir sollten Interventiounen net nëmmen IA Gestioun enthalen awer och psychosozial Stressoren wéi Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress a Selbstschätzung enthalen.

 

mythologesch

Background a Ziler

Internet Sucht (IA) kéint e wichtege Bedenken an der Universitéit medizinesch Studenten, déi an Gesondheetsprofesser entwéckelen. D'Konsequenzen vun dëser Sucht, wéi hir Associatioun mam Schlof, Stëmmung an Stëmmung vun der Selbstvertrauen, kënnen hir Studien behalen, hir laangjähreg Karrière-Ziler auswierken an hunn breet a schiedlech Konsequenzen fir d'Gesellschaft am Ganzen. D'Ziler vun dëser Etude waren: 1) Assess Potenzial IA an Universitéitsmedizin studéiert, wéi och Faktoren, déi mat him verbonne sinn; 2) Assess dës Bezéiungen tëscht Potenzial IA, Insomnia, Depressioun, Angscht, Stress a Selbstwert.

Methoden

Eis Studie war eng Querschnëtt Fraesfaassung op Basis vun 600 Studenten aus dräi Fakultéiten: Medizin, Zänn an Apotheke an der Saint-Joseph University. Véier validéiert an zoufrëndlech Frae benotze goufen: de Young Internet Addiction Test, den Insomnia Severity Index, d'Depressioun Angststress Waagen (DASS 21) an d'Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Resultater

Den Duerchschnëtts YIAT Score war 30 ± 18.474; Potenziell IA Prävalenzgrad war 16.8% (95% Vertrauensintervall: 13.81 – 19.79%) an et war wesentlech anescht tëscht Männercher a Weibchen (p-value = 0.003), mat enger méi héijer Prävalenz bei Männercher (23.6% géint 13.9%). Bedeitend Korrelatiounen goufen tëscht potenziell IA an Insomnia, Stress, Besuergnëss, Depressioun a Selbstschätzung fonnt (p-Wäert <0.001); ISI an DASS Ënnerscorë ware méi héich a Selbstschätzung manner bei Studente mat potenzieller IA.

Conclusiounen

Studenten mat potenziellen IA z'identifizéieren ass wichteg well dës Sucht dacks zesumme mat anere psychologesche Probleemer existéiert. Dofir sollten Interventiounen net nëmmen IA Gestioun enthalen awer och psychosozial Stressoren wéi Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress a Selbstschätzung enthalen.

Zitat: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internet Sucht a Bezéiunge mat Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress a Selbstsécherheet bei Universitéitsstudenten: Eng Querschnittsdesignéierter Studie. PLoS NËMMEN 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editeur: Andrea Romigi, Universitéit vu Roum Tor Vergata, ITALIEN

Received: Mäerz 31, 2016; Akzeptéiert: Juli 30, 2016; Verëffentlecht: September 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Dëst ass en Open Access Artikel verdeelt ënner de Bedingunge vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn.

Daten Disponibilitéit: All relevant Donnéeën sinn am Pabeier a seng Ënnerstëtzungsinformationsdateien.

Finanzéierung: D'Autoren hunn keng spezifesch Finanzéierung fir dës Aarbecht kritt.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Internet Benotzung ass weltwäit fir méi wéi 2.5 Milliarde aktiv Benotzer ugebaut [1, 2] mat der Majoritéit déi Jugendlecher a jonk Leit [3]. Paralleléieren vum rapide Wuesstum am Internetzougang ass eng Erhéijung vun der Internet Sucht, besonnesch bei Jugendlechen, déi ëmmer méi Opmierksamkeet vun de populäre Medien, Regierungsautoritéiten a Fuerscher kritt [4].

Exzessiv Internet Benotzung ass definéiert wéi wann Internet Benotzung exzessiv ginn ass, onkontrolléiert an Zäit-opwänneg bis de Punkt vun Zäitlosegkeet a schwéier d'Leit vun de Leit ze stéieren [5]. Internet Sucht ass geprägt vun engem maladaptive Muster vum Internet Benotzung féiert zu klinesch signifikante Behënnerung oder Nout [6].

D'Begrëffer "problematesch Internet benotzt" [7], pathologeschen Internet benotzt [8-10] an "Internet Sucht" [11-13] gi meeschtens als Synonyme vun der Internetofhängegkeet ugesinn [14]. Young et al [15-17] proposéiert diagnostesch Critèrë fir Internet Sucht (IA) an deem Réckzuch, schlechte Planungsfäegkeeten, Toleranz, Virgeuerdnung, Behënnerung vun der Kontroll, an exzessiver Online Zäit goufen als Kärsymptomer definéiert.

Weltwäit Prävalenz vun IA gounge vun 1.6% -18% [18]. 10.7% Jugendlecher a Südkorea presentéieren IA no dem Yong sengem Internet Sucht Skala [19]. 11% a Griicheland, baséiert op deemselwechten Test [20]; 10.7–13.9% vun den europäesche Jugendleche riskéiere süchteg ze benotzen, baséiert op dem Young seng Instrumenter [21] an 4% bei de Lycéeën an den USA [22].

IA Prävalenz ka jee no Alter, Geschlecht an Ethnie variéieren, an et herrscht méi heefeg ënner Héichschoulstudenten [23].

En héijen Taux vu Perséinlechkeetskrankheeten gi bei Individuen mat IA fonnt [24-27].

Heavy Internet Benotze gouf och gemellt fir Stëmmungskrankheeten verbonne ze sinn [28], schlecht Schlofqualitéit [28, 29], niddreg Selbstsécherheet [30], Impulsivitéit [31], Suizid [32, 33], méi niddereg Niveaue vu kierperlecher Aktivitéit [29], a Gesondheetsprobleemer (Migränen, Réckschmerzen, Adipositas) [34].

Eis Hypothese war datt d'IA eng grouss Suerg fir universitär medizinesch Studenten kéint sinn, an datt seng Associatioun mat Schlof, Stëmmungskrankheeten a Selbstschätzung ënnersicht ass wichteg, sou datt passend Moossname getraff kënne ginn fir dëst Thema unzegoen.

Fir medizinesch Studenten, déi sech a Gesondheetsfachmann wëlle entwéckelen, kënnen d'Implikatioune vun dëser Sucht hir Studien an hir laangfristeg Karriärziler verhënneren a kënnen breet a schiedlech Konsequenzen op d'Gesellschaft als Ganzt hunn.

D'Ziler vun dëser Etude waren: 1) Potenziell IA bei Studenten um Campus vu Medizinesche Wëssenschaften (CMS) op der Saint-Joseph Universitéit am Libanon ze bewäerten, souwéi sozio-demographesch Faktoren, déi domat verbonne sinn; 2) Bewäert d'Bezéiungen tëscht potenziellen IA, Insomnia, Depressioun, Besuergnëss, Stress a Selbstschätzung, während Dir déi simultan Belaaschtung fir Insomnia, Stress, Besuergnëss an Depressioun bei Studenten berechent.

Materialien an Methoden

Ethneschen Respekt

De Protokoll vun der Studie gouf vum Ethikcomité vun der Saint-Joseph Universitéit approuvéiert (Ref USJ-2015-28, Juni 2015). Informéiert schrëftlech Erlaabnes gouf vun all Eenzelpersounen un der Etude matgemaach.

Ëmfro Prozedur a probéieren

Eis Studie war e Querschnitts-Questionnaire-baséiert Ëmfro ënner Studente vun dräi Fakultéiten: Medezin, Zänndokter a Apdikt op der Saint-Joseph Universitéit, vu September bis Dezember 2015 (4 Méint). Inclusiounskriterien ware: Studente vu 18 Joer a méi, a gewëllt un der Studie deelzehuelen. Exklusiounskriterien waren: Alter ënner 18 Joer a Präsenz vun enger chronescher Krankheet. Studente goufen zoufälleg bannent all Klass ausgewielt mat enger zoufälleg Nummerentabell fir d'Representativitéit vu Probe ze garantéieren. Dës zoufälleg Auswiel war proportional zu der Unzuel vun de Studenten an all Klass. Studente, déi ausgewielt goufen, goufe vun zwee trainéierten Fuerschungsassistenter opgaang, normalerweis um Enn vun hire Coursen, ier se de Klassesall verloossen a gefrot hunn ob si gewëllt sinn matzemaachen op der Bedingung datt se keng Exklusiounskritäre presentéieren. Eng schrëftlech formell Zoustëmmung gouf dunn kritt.

Datenerfassung

D'Date goufen während engem face-to-face Interview gesammelt mat engem selbstverwaltege standardiséierte Survey-Tool baséiert op véier international validéiert an zouverlässeg Questionnairen, nämlech de Young Internet Addiction Test, den Insomnia Severity Index, de Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), an de Rosenberg Selbstänneg Skala. D'Dauer vun den Interviewe gounge vun 15 bis 25 Minutten.

Mesuren

Participanten.

Perséinlech Donnéeën iwwer Alter, Geschlecht a Fakultéit goufen gesammelt. Weideren Informatioune iwwer alleng wunnen oder net, Tubak (Zigarett oder Waasserleitung), an Alkoholverbrauch goufen och kritt.

Internet Sucht.

De Young Internet Addiction Test (YIAT) gëtt bei Jugendlechen an Erwuessenen validéiert a wäit benotzt [15, 16, 35]. Et ass eng 20-Element Selbstbericht Skala déi eng Produktivitéit vun engem Befroten op der Aarbecht, Schoul oder Heem bewerten (3 Froen), sozial Verhalen (3 Froen), emotional Verbindung an Äntwert vum Benotzen vum Internet (7 Froen), an allgemeng Mustere vum Internet Benotzen (7 Froen). Participanten äntweren op d'20 YIAT Artikelen op enger 6-Punkt Likert Moossnam ("gëllt net" op "ëmmer"), wat e Gesamtzuel tëscht 0 an 100 produzéiert huet. Déi folgend Ausschnëtter Punkten zum Gesamt YIAT Score goufe ugewannt: (1) normal Internet Benotzung: Partituren 0 – 49 an (2) potenziell Internet Sucht: Punkten iwwer 50 [36, 37].

Insomnia.

Den ISI ass e 7-Element Selbstbericht Questionnaire, deen d'Natur, d'Gravitéit an den Impakt vun der Insomnia beurteelt. Déi evaluéiert Domäner sinn: Gravitéit vum Schlofzuch, Schlof Ënnerhalt, fréie Mueres Erwäche Probleemer, Schlofzefriddenheet, Amëschung vu Schlofschwieregkeeten am Dagesfunktionnéieren, Perceptioun vu Schlofschwieregkeete vun aneren, an Nout verursaacht duerch d'Schlofschwieregkeeten. Eng 5-Punkt Likert Skala gouf benotzt fir all Element ze bewäerten (0 bis 4 wou 0 kee Problem bedeit a 4 entsprécht engem ganz schwéiere Problem), wat e Gesamtscore vun 0 bis 28. ergëtt. De Gesamt Score gouf interpretéiert wéi follegt: Absence vun der Insomnia (0–7); subklinesch oder mëll Insomnia (8-14); moderéierter Insomnia (15-21); a schwéier Insomnia (22-28). Ausserdeem gouf klinesch bedeitend Insomnia festgestallt wann de Gesamtscore> 14 war [38, 39].

Selbstachtung.

De Rosenberg Selbstänneg Skala (RSES) gëtt allgemeng benotzt an hir intern Konsistenz an Zouverlässegkeet goufen a ville fréieren Studien bestätegt [40]. Et enthält 10 Aussoen. D'Participanten bewäerten d'Ausmooss wéi se mat all Ausso op enger véier-Punkte Likert Skala averstane sinn, (0) ganz averstanen mat (3) staark averstanen fir Artikelen 1, 2, 4, 6 an 7 an de Géigendeel Bewäertung fir Artikelen 3, 5, 8, 9 an 10. Eng Gesamtresultat gëtt kritt andeems all Äntwerte summéiert ginn a ka vun 0 bis 30 reechen, mat méi héije Partituren déi méi héich Selbstschätzung uginn [41].

Besuergnëss, Depressioun a Stress.

D'Depressioun Besuergnëss Stress Skalen (DASS) ass eng wäit benotzt Moossnam vun negativen Afloss bei Erwuessenen [42]. Eng wichteg an eenzegaarteg Feature vun der DASS ass seng Inklusioun vun enger Spannungs / Stressskala nieft der Depressiouns- a Besuergungsskala. D'DASS 21 ass eng kuerz Versioun vun der 42-item Original Skala. Béid sinn zuverlässeg a gëlteg Moossname vun Depressioun, Besuergnëss a Spannung / Stress bei klineschen an net-klineschen Populatiounen vun Erwuessenen [43-45].

Et ass eng 21-Punkt Skala gemooss op enger 4-Punkt Likert Skala (0 – 3), "0" bezeechent "huet mech guer net ugewandt" an "3" bezeechent "op mech ganz ugewannt, oder meescht vun der Zäit “.

Déi folgend Ausschnëtter Scores gi fir all Ënnerzuel benotzt: Depressioun: normal 0 – 4, mëll 5 – 6, moderéiert 7 – 10, schwéier 11 – 13 an extrem schwéieren 14 +; Besuergnëss: normal 0 – 3, mëll 4 – 5, moderéiert 7 – 10, schwéier 11 – 13 an extrem schwéieren 10 +; Stress: normal 0 – 7, mëll 8 – 9, moderéiert 10 – 12, schwéier 13 – 16 an extrem schwéieren 17 +.

Statistesch Analyse.

Déi statistesch Analyse gouf mat SPSS Software fir Windows duerchgefouert (Versioun 18.0, Chicago, IL, USA). De Bedeitungsniveau gouf op 0.05 festgeluecht. Probee Charakteristike goufen zesummegesat andeems d'Moyenne an de Standarddeviatioun (SD) fir kontinuéierlech Variabelen a Prozentsaz fir kategoresch Variabelen benotzt goufen. Insomnia an Internet Sucht Prävalenzraten goufe mat deskriptiven Donnéeën berechent, zesumme mat entspriechend 95% Vertrauensinterval (CI). D'Kolmogorov-Smirnov Tester goufen benotzt fir d'Normalitéit vun der Verdeelung vun all Variabel ze bewäerten.

Internet Suchtkategorien goufen gruppéiert als normal Internet Benotzer a potenziell Internet Sucht.

Multivariate Analyse goufen erfuerderlech fir den Impakt ze bestëmmen vun explizit Erklärungsverännerlechen, déi gläichzäiteg presentéiert goufen an ze bestëmmen, wéi eng vun den Erklärungsfaktoren onofhängeg vun der Internet Sucht wierken.

An den Ufanksphasen goufen d'univariate Analyse vu kategoreschen a kontinuéierleche Variabelen duerchgefouert mat respektiv dem Chi-Quadrat Onofhängegkeetstester oder Fisher Exact Test an dem Student säin T-Test oder Mann-Whitney Test. Duerno gouf logistesch Regressiounsanalyse mat der dichotomiséierter Internet Sucht (<50, ≥50) als ofhängeg Variabel gemaach. D'Charakteristiken an d'Scoren vun de Participanten (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) déi Associatiounen mat p-Wäert <0.25 an enger eenzeger Analyse weisen, ware Kandidate fir de multivariate Modell, no der Enter Method. Collinearitéit tëscht onofhängege Variabelen gouf och getest. Onofhängeg Variabelen héich korreléiert goufen ausgeschloss.

Et gouf ugeholl datt net zwou onofhängeg Variabelen enthalen, wou et eng Korrelatioun vu 0.64 oder méi gëtt. Besuergnëss, Stress an Depressioun goufen net am selwechte Modell aginn, well se héich korreléiert waren, gezeechent duerch de Spearman a Pearson Korrelatiounskoeffizienten. Endlech goufen dräi logistesch Regressiounsanalyse duerchgefouert an déi onofhängeg Variabelen am Modell abegraff waren Geschlecht, Tubaksfëmmen, ISI Score, RSES Partitur an den DAS Score fir Stress, Besuergnëss an Depressioun an all eenzel vun den dräi Model.

Resultater

Sozio-demographesch Charakteristike vun de Participanten

Eng Gesamt 780 Studente ware gefuerdert fir un der Studie deelzehuelen, vun deenen 600 (77%) Zoustëmmung huet. Eis Studiepopulatioun huet 182 (30.3%) männlech an 418 (69.7%) weiblech Studenten. Den Alter huet tëscht 18 an 28 Joer mat engem Duerchschnëtt vun 20.36 ± 1.83 Joer geplangt.

De Probe enthale 219 Studente vun der Fakultéit fir Medizin (FM), 109 vun der Fakultéit fir Zänndokter (FD) an 272 vun der Fakultéit fir der Apdikt (FP). Table 1 summéiert d'Charakteristiken vun de Participanten.

Prävalenz vun der Internet Sucht (YIAT)

Den Duerchschnëtts YIAT Score war 30 ± 18.47 (Table 2); Potenziell Präventiounszuch fir Internet Sucht war 16.80% mat engem 95% CI vun 13.81 – 19.79%. “S1 Table”Resüméiert duerchschnëttlech Scores fir all eenzel vun den 20 Artikele vum YIAT.

Vignette   

 
Table 2. Zuel an de Prozentsaz vun de Studenten an all Kategorie vun den dräi Questionnaire: ISI, DASS an YIAT mat mëttleren (SD) Partituren (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate Analyse.

Déi univariate Analyse huet gewisen datt potenziell Internet Sucht wesentlech anescht war tëscht Männercher a Weibchen (p-Wäert = 0.003), mat enger méi héijer Prävalenz bei Männercher (23.60% versus 13.90%). Tubak fëmmen war bedeitend mat potenzieller Internet Sucht (p-Wäert = 0.046); awer weder Alter, Fakultéit, reegelméissegen Alkoholaféierung, nach eleng wunnen, war wesentlech mam Internetverbrauch verbonne (Table 3).

Vignette   

 
Table 3. Univariate Analyse vun de Relatiounen tëscht potenzieller Internet Sucht an d'Charakteristiken vun den Participanten (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Insomnia Prävalenz a Gravitéit (ISI)

Insomnia gouf geméiss den ISI Questionnaire evaluéiert. Déi heeschen ISI Score vum Echantillon war 9.31 ± 3.76. Prävalenz vu klinesch signifikante Insomnia war 9.80% mat engem 95% CI tëscht 7.42 an 12.18% (Table 2).

Besuergnëss, Depressioun a Stress (DASS-21)

Besuergnëss: DASS A. Den Duerchschnëtt DASS A Score war 4.77 ± 3.79. 44.70% vun de Participanten huet en normalen DASS A Score presentéiert (Table 2).

Depressioun: DASS D. Den Duerchschnëtts DASS D Score war 5.43 ± 4.43. D'Majoritéit vun de Participanten huet en normalen DASS D Score presentéiert (Table 2).

Stress: DASS S. Den Duerchschnëtt DASS S Score war 6.99 ± 4.46 an 33.20% vun de Participanten hunn en normalen DASS S Score presentéiert (Table 2).

Selbstachtung (RSES)

Déi duerchschnëttlech RSES Score vun der Studieprobe war 22.63 ± 5.29 (S Datei).

Associatiounen tëscht Internet Sucht, Insomnia, geréng Selbstschätzung, Besuergnëss an Depressioun

Eng bedeitend Bezéiung gouf tëscht potenziell Internet Sucht an Insomnia fonnt (p-wäert <0.00001) (Table 4).

Vignette   

 
Table 4. Univariate Analyse vun de Verhältnisser tëscht de Partitur vun de Questionnairen (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Den Duerchschnëtt ISI Score war 8.99 ± 3.65 fir normal Internet Benotzer versus 10.89 ± 3.90 an der potenzieller Internet Sucht Grupp (p <0.0001) (Table 5).

Vignette   

 
Table 5. Univariate Analyse vun de Verhältnisser tëscht ISI, DASS A, DASS S, DASS D, a RSES Partituren a potenziell Internet Sucht (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Ausserdeem gouf eng bedeitend Bezéiung tëscht potenziell Internet Sucht a Besuergnëss, Depressioun a Stress fonnt (Dëscher 4 an 5). DASS Duerchschnëtt Scores ware wesentlech méi héich an der potenzieller Internet Suchtgrupp fir Angscht, Depressioun a Stress.

Wat d'Selbstschätzung ugeet, gouf eng bedeitend Korrelatioun tëscht YIAT an RSES Scores fonnt mat wéineg Selbstschätzung déi potenziell Internet Sucht assoziéiert ass (Dëscher 4 an 5).

Logistesche Réckgangsmodell

De logistesche Regressiounsmodell huet gewisen datt Geschlecht, ISI, DASS A, S an D, an RSES Scores wesentlech mat Internet Sucht verbonne waren. Wann d'Explikativ Variablen a multivariater Analyse kontrolléiert goufen, war d'Associatioun tëscht Tubak fëmmen an Internet Sucht net méi bedeitend (p> 0.05), (Table 6).

Vignette   

 
Table 6. Multivariat Analyse vun de Verhältnisser tëscht Internet Sucht a Geschlecht, Tubaksfëmmen, ISI, RSES, DASS A, DASS S, an DASS D Partituren (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Diskussioun

Mir hunn eis d'Prävalenz vu potenziellen IA bei libanesche Universitéitsmedizinesch Studenten festgeluecht, d'Bezéiungen tëscht IA an den Eegenschaften vun den Teilnehmer ze beurteelen (haaptsächlech Alter, Geschlecht, Fëmmengewunnechten, Alkoholzufuhr), a méiglech Associatiounen tëscht IA, Insomnia, Besuergnëss, Depressioun ze entdecken , Stress, an Selbstachtung.

Eis Studie huet gewisen datt potenziell IA wesentlech mat Geschlecht verbonne war a méi héich ënner Männer war. 16.80% vun de Participanten hunn u potenziellen IA gelidden, mat engem mëttlere YIAT Score vun 30. Dës Resultater si vergläichbar mat deene virdru bei jonken Erwuessenen [1, 4, 6, 13]. E puer Studien hu gemellt datt d'Prävalenz vum IA méi héich bei Männer war [46], während anerer keen Ënnerscheed tëscht Geschlechter fonnt hunn [34].

Bei Untersuchung vun Insomnia, hunn eis Resultater och gewisen datt 9.8% vun de Participanten aus klinesch signifikante Insomnia gelidden an eng staark Korrelatioun tëscht potenzieller Internet Sucht an Insomnia fonnt gouf. Insomnia Prävalenz, déi an dëser Etude gemellt gouf, ass konsequent mat der Natur vum Probe studéiert (jonke Studenten) an ass vergläichbar mat deem wat bei jonken Erwuessenen am Alter 20 bis 29 (9.1%) gemellt [47, 48] an an de Studenten (12 – 13%) [49].

Schlofprobleemer ginn normalerweis als negativ Resultater oder Komplikatioune vun der Internet Sucht ugesinn [50], awer ëmgedréit Verursaachung ass och méiglech well Schlofprobleemer viraang eng méi laang Zäit op de sozialen Netzwierkplazen ënner jonken Uni Studenten virausgesot hunn [51]. An enger systematescher Iwwerpréiwung vun der Literatur gouf Suchtfaktor Gaming zu enger schlechter Schlofqualitéit a problematesch Internet Benotzung mat subjektiver Insomnia a schlecht Schlofqualitéit verbonne fonnt.52]. Wéi och ëmmer, Studie-Motiver souwéi Ufroë benotzt goufen ganz heterogen an et war haaptsächlech Schlofqualitéit déi erfuerscht gouf, vill manner Insomnia.

Weider war eng staark Korrelatioun an dëser Studie tëscht potenziellen Internet Sucht a Besuergnëss, Stress, an Depressioun fonnt: de Prozentsaz vun de Studenten, déi un Angscht, Depressioun oder Stress leiden, ass méi héich bei potenziellen Internet Sucht. Virdru publizéiert Studien hu schonn eng potenziell Korrelatioun tëscht pathologeschen Internetnotzung an Depressioun uginn [53, 54] an Angscht [55]; awer, Daten sinn widderspréchlech [56] a Studien iwwerpréift pathologesch Internet Benotzung an net Sucht wéi definéiert vum Young.

Schlussendlech, e wichtege Bestanddeel vun eiser Studie war datt d'Selbstschätzung wesentlech mat der Internet Sucht ass verbonne mat dem psychologesche Profil vun de Studenten: RSES Scores goufen inversely korreléiert mat den ISI, DASS A, DASS S, DASS D an YIAT Scores. Eng Ofsenkung vun der Selbstschätzung schéngt zu verstäerkter Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress an zu potenzieller IA.

Selbstschätzung ass wéi d'Evaluatioun beschriwwe gëtt, déi een iwwer sech huet, wéi een iwwer sech selwer an bal all Situatiounen fillt [40, 41]. Wann sozial Integratioun an Ënnerstëtzung niddereg sinn, da geet de Niveau vun der Selbstschätzung entspriechend erof [57].

Faktoren z'entdecken, verbonne mat gerénger Schätzung bei Studenten ass vu bedeitende Wichtegkeet well eng inverse Relatioun tëscht Selbstschätzung an Depressioun a Besuergnëss existéiert [58, 59] an d'Reduktioun vum Gefill vu Selbstschätzung kann zu enger Erhéijung vun der Suizidididéierung féieren [60].

Kraaft an Aschränkungen

Eis Resultater sollten am Kontext vum Design vun der Studie an Aschränkungen interpretéiert ginn. D'Resultater vun eiser Ëmfro vertrauen op sech selwer gemellt Behuelen. Selbstberichtende Ufroë bleiwen déi meescht benotzten Tools an der Gemeinschaftsquête fir kierperlech a geeschteg Gesondheetsbewäertung [61, 62, 63]. De Selbstberichtmethod reflektéiert déi eegen Perspektiv vum Interviewten, wat méi gëeegent ass fir subjektiv Stéierungen ze berichten. D'Froe goufen an engem "multiple-choice" a Skala-Muster formuléiert fir d'Äntwert ze erliichteren an eng méi kuerz Interviewzäit ze hunn, fir de Studenten ze stéieren, an der Hoffnung datt d'Einfachheet vum Questionnaire et méi einfach fir d'Äntwerten déi korrekt Informatioun géif ginn An. Chronesch Benotzung vun Drogen gouf net bewäert, well d'Präsenz vun all chronescher Krankheet ënner den Exklusiounskritäre vun dëser Etude war. Schlussendlech huet d'Studie d'Auswierkunge vun der Internet Sucht iwwer Leeschtungen net ënnersicht, a punkto Grad, Versoen oder Erfolleg, wat interessant wier.

Trotz dësen Aschränkungen, sinn d'Funde an dëser Etude beobachtet a wichteg Ermëttlungen.

Fir de beschte vun eisem Wëssen, war dëst déi éischt Studie déi d'Relatioun tëscht fënnef verschiddene psychosoziale Stressoren beurteelt: Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress, Selbstschätzung, an IA an Universitéitsstudenten.

Eis Resultater bezeechnen d'Wichtegkeet fir Studenten mat engem potenziellen IA z'identifizéieren an ze bidden well dës Sucht dacks zesummekomm mat aner psychologesche Probleemer, an IA kéint ee siichtbar Tipp vun engem komplexen Äisbierg sinn.

Informatioun ënnerstëtzen

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 Table. Dëst ass déi individuell a komplett Daten fir all Participanten (SPSS Blat).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Arbeschterlidder

Mir sinn all Studenten dankbar, déi un der Etude matgemaach hunn an der Madame Tatiana Papazian fir d'Hëllef beim Editéieren.

Autor Contributeuren

  1. Ausgefouert an d'Experimenter entworf: LRK HJ.
  2. Déi Experimenter gemaach hunn: FY GH.
  3. Analyséiert d'Daten: AH NEO LK.
  4. Schreift de Pabeier: LRK.

Referenze

S1 Table. Dëst ass déi individuell a komplett Daten fir all Participanten (SPSS Blat).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Arbeschterlidder

Mir sinn all Studenten dankbar, déi un der Etude matgemaach hunn an der Madame Tatiana Papazian fir d'Hëllef beim Editéieren.

Autor Contributeuren

  1. Ausgefouert an d'Experimenter entworf: LRK HJ.
  2. Déi Experimenter gemaach hunn: FY GH.
  3. Analyséiert d'Daten: AH NEO LK.
  4. Schreift de Pabeier: LRK.

Referenze

  1. 1. Internet Welt Statistiken. Internet Benotzer vun der Welt: Verdeelung duerch Weltregiounen 2014 [Februar 27, 2016.]. Verfügbar vun: www.internetworldstats.
  2. 2. Sozial Netzwierker erreecht bal een a véier ronderëm d'Welt. [Februar 20, 2016]. Verfügbar vun: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Den Internet a Kanner: Virdeeler an Nodeeler. Kand Adolesc Psychiater Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Am Netz gefaang: wäert d'Internet Sucht eng 21st-Joerhonnert Epidemie ginn? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959 – 60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Artikel kucken
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Léier
  8. Artikel kucken
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Léier
  11. Artikel kucken
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Léier
  14. Artikel kucken
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Léier
  17. Artikel kucken
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Léier
  20. Artikel kucken
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Léier
  23. Artikel kucken
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Léier
  26. Artikel kucken
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Léier
  29. Artikel kucken
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Léier
  32. Artikel kucken
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Léier
  35. Artikel kucken
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Léier
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet-Paradox. Eng sozial Technologie déi sozial Engagement a psychologescht Wuelbefannen reduzéiert? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017 – 31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Artikel kucken
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Léier
  42. Artikel kucken
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Léier
  45. Artikel kucken
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Léier
  48. Artikel kucken
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Léier
  51. Artikel kucken
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Léier
  54. Artikel kucken
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Léier
  57. Artikel kucken
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Léier
  60. Artikel kucken
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Léier
  63. Artikel kucken
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Léier
  66. Artikel kucken
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Léier
  69. Artikel kucken
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Léier
  72. Artikel kucken
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Léier
  75. Artikel kucken
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Léier
  78. Artikel kucken
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Léier
  81. Artikel kucken
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Léier
  84. Artikel kucken
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Léier
  87. Artikel kucken
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Léier
  90. Artikel kucken
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Léier
  93. Artikel kucken
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Léier
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet Sucht oder exzessive Internet Notzung. Am J Drogen Alkohol Mëssbrauch. 2010; 36 (5): 277 – 83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Artikel kucken
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Léier
  100. Artikel kucken
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Léier
  103. Artikel kucken
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Léier
  106. Artikel kucken
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Léier
  109. Artikel kucken
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Léier
  112. Artikel kucken
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Léier
  115. Artikel kucken
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Léier
  118. Artikel kucken
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Léier
  121. Artikel kucken
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Léier
  124. Artikel kucken
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Léier
  127. Artikel kucken
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Léier
  130. Artikel kucken
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Léier
  133. Artikel kucken
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Léier
  136. Artikel kucken
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Léier
  139. Artikel kucken
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Léier
  142. Artikel kucken
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Léier
  145. Artikel kucken
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Léier
  148. Artikel kucken
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Léier
  151. Artikel kucken
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Léier
  154. Artikel kucken
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Léier
  157. Artikel kucken
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Léier
  160. Artikel kucken
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Léier
  163. Artikel kucken
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Léier
  166. Artikel kucken
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Léier
  169. Artikel kucken
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Léier
  172. Artikel kucken
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Léier
  175. Artikel kucken
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Léier
  178. Artikel kucken
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Léier
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validatioun vun enger neier Skala fir d'messproblematesch Internetanwendung ze moossen: Implikatioune fir eng Viraarbechscreenung. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331 – 45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Block JJ. Themen fir DSM-V: Internet Sucht. Am J Psychiatrie. 2008; 165 (3): 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pies R. Sollt DSM-V "Internet Sucht" e mentale Stéierungen designéieren? Psychiatrie (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psychiatrie. Verhalen Ofhängegkeeten Debut an proposéiert DSM-V. Wëssenschaft. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / Wëssenschaft.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Jonk KS. Psychologie vum Computergebrauch: XL. Ofhängeg Benotzung vum Internet: e Fall deen de Stereotyp brécht. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Jonk KS, Fall CJ. Internet Mëssbrauch op der Aarbechtsplaz: nei Trends an der Risikomanagement. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105 – 11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​Stéierungen: de mentale Gesondheetszoustand fir dat neit Joerdausend. Cyberpsychol Behuelen. 1999; 2 (5): 475–9. Doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Compulsiv Internet Benotzung bei Jugendlechen: bidirektional Elter-Kand Bezéiungen. J Abnorm Kannerpsychol. 2010; 38 (1): 77 – 89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Jonk KS. Am Netz gesammelt: Wéi d'Schëlder vun der Internet Sucht erkennen — an eng Gewënnstrategie fir Erhuelung. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Jonk KS. Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. CyberPsychologie & Behuelen. 2009; 1 (3): 237–44. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. E psychometresche Verglach vum Internet Sucht Test, den Internet-verbonne Probleemer Skala, a Selbstdiagnos. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141 – 9. doi: 10.1089 / Cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Schwaarz DW. Internet Sucht: Definitioun, Bewäertung, Epidemiologie a klinescher Gestioun. CNS Drogen. 2008; 22 (5): 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prävalenz vun der Internet Sucht a Korrelatiounen mat familiäre Faktore bei südkoreanesche Jugendlechen. Adoleszenz. 2008; 43 (172): 895 – 909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internet Sucht ënnert griichesche adolescent Studenten. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. D’Prävalenz vum pathologeschen Internetnotzung bei Jugendlechen an Europa: demographesch a sozial Faktoren. Sucht. 2012; 107 (12): 2210 – 22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematesch Internet Benotzung a Gesondheet bei Jugendlechen: Daten aus enger High School Survey am Connecticut. J Clin Psychiatrie. 2011; 72 (6): 836 – 45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Fir ze twitteren, oder net ze twitteren: Geschlecht Differenzen a potenziell positiv an negativ Gesondheetsresultater vun de soziale Internet benotzt vu Jugendlechen. Am J Mens Gesondheet. 2010; 4 (1): 77-85. Doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. D'Schwéierkraaft vum Internet Suchtrisiko a seng Relatioun mat der Schwieregkeet vun de Grenzperséinlechkeetseigenschaften, Kandheetstrauma, dissoziativ Erfarungen, Depressioun a Besuergnesssymptomer ënner tierkeschen Universitéitsstudenten. Psychiatrie Res. 2014; 219 (3): 577 – 82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. D'Relatioun tëscht Online Spill Sucht an Agressioun, Selbstkontrolle an narcissistesch Perséinlechkeetseigenschaften. Eur Psychiatrie. 2008; 23 (3): 212 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbiditéit vu psychiatresche Stéierungen mat Internet Sucht an engem klineschen Echantillon: den Effekt vun der Perséinlechkeet, Verteidegungsstil a Psychopathologie. Sucht Behav. 2014; 39 (12): 1839 – 45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. D'Relatioun tëscht Perséinlechkeet, Verteidegungsstiler, Internet Sucht Stéierung, a Psychopathologie an de Studente. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 6. doi: 10.1089 / Cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Associatiounen tëscht problemateschen Internetverbrauch a Jugendleche kierperlech a psychologesch Symptomer: méiglech Roll vun der Schlofqualitéit. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. Doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Kuerz Bericht: Virgänger vu schwéieren Internetverbrauch an Associatiounen mat gesondheetlech Promotioun a Gesondheetsrisikoverhalen ënner Hong Kong Universitéitsstudenten. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215 – 20. doi: 10.1016 / j.adoleszenz.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Opfonnt Sozial Ënnerstëtzung, Selbstachtung, an Internet Sucht ënner Studenten vun der Al-Zahra Universitéit, Teheran, Iran. Iran J Psychiatrie Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitéit bei der Internet Sucht: e Verglach mam pathologesche Spille. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373 – 7. doi: 10.1089 / Cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. D'Associatioun tëscht Suiziditéit an Internet Sucht an Aktivitéite vun taiwanesche Jugendlechen. Compr Psychiatrie. 2014; 55 (3): 504 – 10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internet Sucht bei koreanesche Jugendlechen a seng Relatioun zu Depressioun a Suizidididie: eng Ëmfro-Ëmfro. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185 – 92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problematesch Internet Benotzung an Universitéitsstudenten: verbonne Faktoren an Differenzen vum Geschlecht. Adicciones. 2015; 27 (4): 265 – 75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Sucht Test (IAT) [Abrëll, 2016]. Verfügbar vun: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franséisch Validatioun vum Internet Sucht Test. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Stéierend Iessgewiichter, Alexithymie a Suizidwahrscheinlechkeet bei tierkesche Lycée Meedercher. Psychiatrie Res. 2015; 226 (1): 224 – 9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Validatioun vun enger koreanescher Versioun vum Insomnia Gravitéit Index. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210 – 5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validatioun vum Insomnia Severity Index an der Primärfleeg. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701 – 10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psychometresch Eegeschafte vun der Rosenberg Selbstsécherheet Skala: allgemeng an iwwer demographesch Gruppen, déi an den USA liewen. Evaluéieren Gesondheetsprofesser 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. D'Associatioun tëscht Selbstachtung a Besuergnëss. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135 – 52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. D'Struktur vun negativen emotionalen Zoustänn: Verglach vun der Depressiouns Belaaschtungsskala (DASS) mat de Beck Depressiouns- an Angscht Inventairen. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. D'Nëtzlechkeet vu somatesche Saachen bei der Bewäertung vun Depressioun bei Patienten mat chronesche Schmerz: e Verglach vun der Zung Selbstbewäertung Depressiounskala an der Depressiouns Belaaschtungsschala bei chronesche Schmerz a klineschen a Gemeinschaftsproben. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91 – 100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psychometresch Eegeschafte vun der Depressioun Besuergnëss Stress Skalen (DASS) a klineschen Echantillon. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79 – 89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depressioun, Besuergnëss, a Stress als Prediktoren vu postconcussionähnleche Symptomer an engem net-klineschen Echantillon. Psychiatrie Res. 2012; 200 (1): 41 – 5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Facteuren déi Internet Sucht beaflossen an enger Probe vu frëschmeeschter Universitéitsstudenten a China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologie vum Schlafengehen, Zäit an Zäit am Bett: Analyse vum Alter, Geschlecht, an Ethnie. Behav Schlof Med. 2014; 12 (3): 169 – 82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia a Bezéiung mat Besuergnëss bei Universitéitsstudenten: Eng Querschnitts-Designt Studie. PLoS Ee. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Associatiounen tëscht Schlofhygiene an Insomnia Gravitéit bei Fachhéichschüler: Querschnëtt a viraussiichtlech Analysen. Behënnert Ther. 2014; 45 (6): 806 – 16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektronesch Medie benotzt a schlof bei Schoulalter Kanner a Jugendlecher: Eng Iwwerpréiwung. Schlof Med. 2010; 11 (8): 735 – 42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Sinn all Owend-Zorte veruerteelt? Latent Klass Analysë vun der observéierter Muereszäit-Oweskeess, Schlof a psychosozialer Funktioun tëscht opkomende Erwuessener. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232 – 42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internet Spill Sucht, problematesch Notzung vum Internet, a Schlofproblemer: eng systematesch Iwwerpréiwung. Curr Psychiatrie Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Internet Sucht vu Jugendlecher an Taiwan: eng Interviewstudie. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649 – 52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internet Ofhängegkeet als Symptom vun depressive Stëmmungskrankheeten]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet Sucht: eng deskriptiv klinesch Studie konzentréiert sech op Komorbiditéiten an dissoziativ Symptomer. Compr Psychiatrie. 2009; 50 (6): 510 – 6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. D'Associatioun tëscht pathologescher Internetnotzung a comorbid Psychopathologie: eng systematesch Iwwerpréiwung. Psychopathologie. 2013; 46 (1): 1 – 13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Selbstkonzept, Selbstachtung a psychopathologesch Symptomer. Psicothema. 2008; 20 (1): 114 – 23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Selbstachtung an emotional Gesondheet bei Jugendlechen - Geschlecht an Alter als potenziell Moderatoren. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483 – 9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Prognostéiert niddereg Selbstschätzung Depressioun a Besuergnëss? Eng meta-Analyse vu Längsstudien. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213 – 40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implizit an explizit Selbstschätzung als concurrent Prediktoren fir suizidativ Iddie, depressiv Symptomer, an Einsamkeet. J Behav Ther Exp Psychiatrie. 2012; 43 (1): 638 – 46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnosesch Genauegkeet fir Major Depressioun bei Multiple Sklerose mat Hëllef vu Selbstberichtungsschüler. Gehir Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Selwer observéiert Stress ass mat Adipositéit an Atherosklerosis assoziéiert. D'GAA Studie. BMC Ëffentlech Gesondheet. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. Wäiss K, Scarinci IC. Verglach vu Selbstklasséiert Gesondheet Ënner Latina Immigranten an enger Südamerikanescher Stad an engem nationale Probe. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290 – 5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236