Internet Sucht: Stierwen un Stiler, Erwaardungen a Behandlung vun Implikatiounen (2014)

Matthias Brand^{1,2 *}, Christian Laier¹ an Kimberly S. Young³

• ¹De Department of General Psychology: Cognition, Universitéit Duisburg-Essen, Duisburg, Däitschland
• ²Erwin L. Hahn Institut fir Magnetesch Resonanziwwel, Essen, Däitschland
• ³Centre for Internet Addiction, Russell J. Jandoli School of Journalism a Mass Communication, St. Bonaventure University, Olean, NY, USA

Internet Sucht (IA) ass e schlechte mentaler Gesondheetszoustand an e puer Länner. Fir d'klinesch Implikatioune vu IA besser ze verstoen, huet dës Studie statistesch en neit theoretescht Modell gemaach, deen de kognitiven Mechanismen ze begrënnen, déi zu der Entféierung an der Maintenance vun der Stéierung bäidroen. De Modell differenzéiert tëschent enger generaliséierter Internet Sucht (GIA) a spezifesch Formen. Dës Etude huet de Modell op GIA op enger Bevëlkerung vun allgemeng Internet Benotzer getest. D'Resultater vun de 1019 Benotzer weisen datt d'hypothetiséiert Strukturmodell de Modell 63.5% vun der Varianz vun den GIA-Symptomer erkläert huet, wéi d'Kuerze Versioun vum Internet Addiction Test gemooss gouf. Duerch psychologesch a Perséinlechkeetstest ass d'Resultat datt d'spezifesch Kognitiounspolitik vu Persounen (schlecht a bewierken an kognitiv Erwaardungen) d'Risiko fir d'GIA erhéicht huet. Dës zwee Faktoren hunn d'Symptomer vun der GIA vermittelt, wann aner Risikofaktoren sou wéi Depressioun, soziale Angscht, niddreg Selbstfeele, e wéineg Selbsteffizienz, a vill Schwieregkeetsstress sinn, fir e puer Gebidder ze nennen, déi an der Studie gemooss goufen. De Modell weist datt jiddereen mat héich bewaffnete Fäegkeeten a keng Erwaardungen dat d'Internet kann benotzt ginn fir Positives ze erhéijen oder negativ Stëmmung ze reduzéieren, manner Chancen fir eng problematësch Internet benotzen, och wann anerer oder psychescher Schwieregkeeten presentéieren. D'Auswierkungen fir d'Behandlungen ëmfaassen e klengen kognitiven Deel an d'Entwécklung vun der GIA an d'Notzung, de Patrouillenstil vun engem Patient z'entwéckelen an Erkenntnisser ze verbesseren an de Fehlerdiing ze verbesseren, d'Symptomer ze reduzéieren an ze erfëllen.

Aféierung

Eng problematesch Benotzung vum Internet gouf an enger Rei vu Studien identifizéiert a weist datt persistent negativ Konsequenze wéi Aarbechtsverloscht, akademesch Versoen oder Scheedung duerch exzessive Internetnutzung (fir Kriterien kuckt Griffiths, 2000a,b; Chou et al., 2005; Widyanto a Griffiths, 2006; Byun et al., 2009; Weinstein a Lejoyeux, 2010; Lortie a Guitton, 2013). D'klinesch Bedeitung vun dësem Phänomen gewinnt am Wäert vun der Hälschent vun héich geschate Prävalenzraten tëscht 1.5 a 8.2% (Weinstein a Lejoyeux, 2010) oder souguer bis zu 26.7%, ofhängeg vun den verwendeten Waasserkrankungen a Critèren (Kuss et al., 2014).

Obwuel déi éischt Beschreiwung vun dëser klinescher Fro ass bal 20 Joer ass (Young, 1996), ass d'Klassifikatioun nach ëmmer kontrovers diskutéiert ginn an doduerch e puer Begrëffer an der wëssenschaftlecher Literatur benotzen, déi vun "compulsive Internet benotzt" reagéiert (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), "Internetprobleemt Problemer" (Widyanto et al., 2008), "Problematik Internet benotzt" (Caplan, 2002), "Pathologesch Internet benotzt" (Davis, 2001) op "Internet bezuelt süchteg Verhalen" (Brenner, 1997), fir nëmmen e puer ze ernimmen. An de leschten 10 Joer hunn déi meescht Fuerscher an dësem Beräich den Term "Internet Sucht" oder "Internet Sucht Stress" benotzt (zB, Johansson an Götestam, 2004; Block, 2008; Byun et al., 2009; Dong et al., 2010, 2011, 2013; Kim et al., 2011; Purty et al., 2011; Young, 2011b, 2013; Young et al., 2011; Zhou et al., 2011; Cash et al., 2012; Hou et al., 2012; Hong et al., 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Mir wëllen och de Begrëff "Internet Sucht (IA)", well déi nei Artikelen (kuckt Diskussioun Brand et al., 2014) markéieren d'Parallelen tëscht enger Iwwermëtt vum Internet an aneren Suchtfektiven (zB, Grant et al., 2013) an och d'Ofhängegkeet vun der Substanz (kuckt och Young, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009). Et gouf argumentéiert datt Mechanismen bezuelt fir d'Entwécklung an d'Instandhalung vun der Substanzabhängung transferéierbar sinn fir eng süchtend Benotzung vu Internetapplikatiounen (an och aner Verhale Souveränitéit), zum Beispill d'Incentive Sensibiliséierungstheorie vu Sucht a Bezuelt (zB, Robinson a Berridge, 2000, 2001, 2008; Berridge et al., 2009). Dëst passt och gutt mat dem Baustikmodell op süchteg Verhalen (Griffiths, 2005).

Vill Studien hunn op psychologesche Korrelaten vun IA geéiert, awer dat ass gemaach - zumindest an de meeschten Fäll - ouni Ënnerscheed tëschent enger generaliséierter Internet Sucht (GIA) a spezieller Internet Sucht (SIA; Morahan-Martin a Schumacher, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Witte et al., 2007; Lu, 2008; Kim an Davis, 2009; Billieux an Van der Linden, 2012), obwuel psychologesch Mechanismen och verschidden sinn, och fir verschidde Altersgruppen oder Applikatiounen déi benotzt ginn (Lopez-Fernandez et al., 2014). Eis Studie examinéiert déi mediéiert Effekter vun de Stiler a kognitiven Erwaardungen fir den Internet an der Entwécklung an Ënnerhalt vun der GIA, fir zum bessere Verständnis vun de zugronde Mechanismen a potenzielle Folgen fir Diagnostik a Behandlung ze bidden.

Op engem theoreteschen Niveau gouf et schonns postuléiert datt IA misst differenzéiert sinn iwwer de generaliséierte Internetnutz (Griffiths a Wood, 2000) mat spezifeschen Typen vun IA wéi Cybersex, Online Bezéiungen, Net Verflichtungen (zB Gläiche, Akafen), Informatiounssuche an Online Gaming fir eng Sucht op den Internet ze developpéieren (zB, Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006; Block, 2008; Brand et al., 2011). Allerdéngs gouf just e puer Ënnertypen, Internet Gaming Stierwen, am Anhang vum DSM-5 (APA, 2013). Déi meescht Studien hunn entweder IA als eegestänneg Konstrukt beurteelt oder nëmmen ee spezifescht Subtyp (meeschtens Internet-Gaming) beurteelt. An sengem kognitiven Verhalensmodell, Davis (2001) och ënnerscheet tëscht enger generaliséierter pathologischer Internetawen (GIA) a enger spezieller pathologescher Internet benotzt (SIA). De GIA gouf als multidimensional Iwwermass vum Internet beschriwwen, ënner anerem duerch Zäitabfall a net-geregelte Benotzung vum Internet. Soziale Aspekter vum Internet (zB sozialer Kommunikatioun iwwert sozial Netzwierker) ginn besonnesch benotzt (kuckt och Diskussioun Lortie a Guitton, 2013), wat soll mat engem Mankel vun der sozialer Ënnerstëtzung oofgeluede sinn an sozial Defizit mat engem Individuum an net virtuelle Situatiounen. Ausserdeem gouf et argumentéiert datt Themen kënne verschidde verschidden Internet-Applikatiounen iwwerduechte benotzen ouni datt Dir e bestëmmte Lieblingsspiller hutt, zum Beispill Spill spillt, Pornografie kucken, Surfen op Informatiounsaachen an / oder Shopping Plazen, Verëffentlechen Selfies, Videoen op Video Plattformen, Lieszeechen Blogs vun aneren, a sou weider. An dësem Fall kann een argumentéieren datt d'individuell dem Internet süchteg sinn a net süchtegt am Internet (mais och Diskussioun zu Starcevic, 2013). Davis argumentéiert datt e groussen Ënnerscheed tëscht GIA an SIA ass, datt Leit, déi vu GIA leiden, keen ähnlech problematesch Verhalenslos ouni Internet entwéckelt hätten, während Persounen, déi vu SIA leiden, ähnlech problematesch Verhalensprozess an enger anerer Plaz entwéckelt hunn. A béid Formen vun der Suchtfessele vum Internet, der GIA an der SIA, sinn dysfunktional Kognitioune iwwert d'Selbst- an d'Welt iwwerdréit eng fundamental Roll ze spillen (Caplan, 2002, 2005).

D'Recherche unhand vu GIA demonstéiert datt subjektiv Reklamatioune vum Allgemengen, déi aus dem Internet benotzt ginn, korreléiert mat verschiddene Perséinlechkeetseigenschaften. Tatsächlech huet et fonnt datt GIA ass mat psychopathologesche Komorbiditéiten verknëpft, wéi Affektive oder Angscht Stéierungen (Wang et al., 2003; Yang et al., 2005; Weinstein a Lejoyeux, 2010) wéi och fir d'Perséinlechkeet Elo Schüchterheet, Neurotizismus, Stéierungsfällegkeet, Tendenzen zum Ausrutschen an niddegen Selbstfeele (Niemz et al., 2005; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie a Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim an Davis, 2009). Och Faktoren vum soziale Kontext, zB Feeler vun der sozialer Ënnerstëtzung oder sozialer Isolatioun (Morahan-Martin a Schumacher, 2003; Caplan, 2007) a souguer d'Einsamkeet an der pädagogescher Situatioun an Jugendlecher (Pontes et al., 2014), schéngt dem GIA ze bezuelen. Ausserdeem gouf et argumentéiert datt d'Internet als Instrument fir mat engem problemateschen oder stresseg Liewen ze trëppelen bei der Entwécklung vum GIA (Wang et al., 2003; Tang et al., 2014). Personnes mat IA weisen och héich Tendenz zu der Impulsiounsstrategie (Tonioni et al., 2014). E puer Autoren hunn d'IA konkretiséiere wéi eng Art vu alldeegleche Liewen oder dagdeeglech Schwieregkeeten (Kardefelt-Winther, 2014). Et ginn nach e puer éischt Studien, déi explizit Prädiktoren vu verschiddenen Typen vu SIA vergläichen. Pawlikowski et al. (2014) D'Scheiheet an d'Zufriedenheit vun der Zivilisatioun sinn mat engem süchteg Gebrauch vu Internet-Spiller, awer net op enger pathologescher Benotzung vu Cybersex oder vum Gebrauch vu Spiller a Cybersex.

Baséierend op déi viregt Fuerschung, besonnesch op d'Argumenter vun Davis (2001), an och mat der aktueller Literatur iwwer neuropsychologesch a neurimittéierend Befunde bei Themen déi am Internet enttäuscht sinn, hunn mer kuerzem en theoretescht Modell iwwert d'Entwécklung an d'Ënnerhalt vu GIA an SIA publizéiert (Brand et al., 2014). E puer Aspekter am Modell hu scho scho am Kontext vun der Verwaltung vun de sozialen Netzwierker erwähnt, zum Beispill d'Erwaardung vu positiven Resultater (Turel a Serenko, 2012). Et huet och gemierkt datt eng exzessive oder süchteg Benotzung vun Online Auktionen mat Verännerungen vun den Iwwerzeegungen vun de Leit iwwer dës Technik korreléiert ass, an doduerch de zukünftegen Gebrauch an Intentiounen benotzt (Turel et al., 2011). Dëst ass am Aklang mat eisem theoreteschen Modell op GIA, an deem mir d'Iwwerzeegungen oder Erwaardungen iwer d'Internet maache kann fir eng Behuele ze beaflossen, dh d'Internet benotzt, wat en och beaflosst Zukunftserwartungen beaflosst. Allerdings, an eisem Modell hu mir d'Vermëttele vun Erwaardunge gespuert an d'Ofsetzungsstrategie bei der Entwécklung a Wuecht vun engem GIA a speziellen Typen vun SIA.

Fir d'Entwécklung a maintenance vun GIA, mir argumentéieren datt de Benotzer verschidde Wënsch a Ziler ass, déi mat verschiddenen Internet-Applikatiounen realiséiert kënne ginn. Opgrond vun der éierlecher Fuerschung hu mir eng Rei vun dësen Erkenntnisser entwéckelt fir e komplettmodellem Modell ze bauen fir dës Elemente zesummen ze bannen. Zuerst sinn d'Haaptmerkmale vun enger Persoun mat IA verknäppt a psychopathologesch Aspekter, Perséinlechkeet a Gesellschaftsspiller. Am éischten Deel hu mir psychopathologesch Symptomer, besonnesch Depressioun a sozial Angscht (zB, Wang et al., 2003; Yang et al., 2005), Dysfunktional Perséinlechkeet Facetten, wéi zum Beispill kleng Effizienz, Scheiheet, Stéierungsgefährdschaft a Ofwécklungstendencen (Wang et al., 2003; Chak an Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie a Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim an Davis, 2009; Pontes et al., 2014), a sozial Isolatioun / Mangel vun Sozialer Stëftung (Morahan-Martin a Schumacher, 2003; Caplan, 2005) an der Entwécklung vum GIA. Mir hunn awer proposéiert datt den Afloss vun der primärer Charakteristike vun de Leit an d'Erkenntnisser iwwert d'Entwécklung vun engem süchteg Benotzung vum Internet sollten duerch verschidde Internet-bezogene Kognitiounen vermëttelt ginn, besonnesch Internet benotzt Erwaardungen (Turel et al., 2011; Xu et al., 2012; Lee et al., 2014), a verschidde Strategien fir alldeeglech Liewensbedürfnisser oder tätegt Trëppelen auszetauschen (Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014). An der drëtter Sektioun vum Modell, als Konsequent verhalen, wann de Benotzer sou d'Online geet an d'Verstäerkung iwwer Dysfunktionalitéit mat Probleemer oder enger negativer Stëmmung kritt an déi Persoun erwart datt d'Internet benotzt se aus Probleemer oder negativen Gefiller ze zerstéieren. Wahrscheinlech si si fir d'Internet sichen fir dës Gefühle ze entfléien, déi duerch e Verloscht vu Kontrollbefugnis, e schlechten Zäitverwaltung, e Schwieregkeeten a verstäerkten sozialen Probleemer evakéiert sinn. D'Roll vu Verstärkung a Konditiounsverfahren ass gutt an der Literatur iwwer d'Entwécklung a Instandhaltung vun Stoffbedéngter Stéierungen beschriwwen (zB, Robinson a Berridge, 2001, 2008; Kalivas an Volkow, 2005; Everitt an Robbins, 2006). Mir hunn och gesot datt d'positiv an déi negativ Verstäerkung vum Bewegungsstil an d'Internet benotzt Erwaardunge sukzessive zu engem Verléiere vun der kognitiver Kontroll iwwer d'Internet benotzt ginn, wat duerch de prefrontalen (executive) fonctionnéiert (Brand et al., 2014).

Obwuel dëst Modell gutt mat der fréierer Literatur op wichteg Schlësselwieder am Sënn vun psychologeschen Mechanismen hannert IA passt (kuckt iwwer Iwwerbléck vun Kuss a Griffiths, 2011a,b; Griffiths, 2012) an och mat relativ neuropsychologeschen an neuroimaging korreléiert GIA an ënnerscheet Typen vun SIA (Kuss a Griffiths, 2012; Brand et al., 2014), brauch dëst Modell nach empiresch Beweiser an der inkrementeller Validitéit. An dëser Etude wëlle mir d'Hypothesen iwwersetzen, déi a dem theoreteschen Modell GIA ugefouert hunn an e statisteschen Modell op latent variablen Niveau skizzéieren an de Prädiktor an d'Mediator-Effekter op d'Schwieregkeet vun den GIA-Symptomer ënner anerem duerch eng grouss Skala vun der Internetpopulatioun testen. Mat Validatioun vu psychologeschen a perséinlechen Moossnamen hu mir zuerst d'Haaptcharaktere vun engem perséinleche Bezeechnungen befaasst datt en exzessive an süchtig Benotzung vum Internet virgezunn ass. Mat enger validéierter Mooss fir eng Bewäertung ze maachen an eng nei entwéckelte Mesure vun Internet benotzt Erwaardungen ze testen, hu mir gefrot, ob schlechte Kompetenzen an Internet erwaart Erwaardungen (wéi zum Beispill d'Internet ze benotze fir negativ Sensibilitéiten oder onsympathesche Situatiounen z'entwéckelen) déi Verknüpfung tëscht den Haaptmerkmale vun der Persoun a Symptomer GIA.

Materialien an Methoden

De operationaliséierte Modell

Mir hunn d'éischt theoretesch Modell an der Presentatioun geschriwwen an am Artikel illustréiert Brand et al. (2014) an e testbare a operationaliséierte statistesche Modell. Fir jiddereng vun den Dimensiounen, déi am theoreteschen Modell erwähnt ginn, hu mir op d'mannst zwee Manifesta variabelen, fir e strukturell Equatiounsmodell (SEM) op latenter Niveau ze bauen. Fir all Variabel benotzt mir dann eng spezifesch Skala (all bestinn aus verschiddenen Elementer, kuckt Beschreiwung vun den Instrumenter) fir d'manifestable Variablen ze betreffen. Dëst operationaliséierte Modell als SEM op latenter Niveau gëtt an der Figure ugewisen 1.

 

Figur 1. De operationaliséierte Modell, och d'Haaptunipelien vum theoreteschen Modell op GIA, op laténgescher Dimensioun.

Themen

Mat enger umfassender Online Survey, hu mir 1148 Interviewten. No Ausgrenzung vun den 129 Participanten wéinst oncomplete Donnéeën an der psychometrischer Waassegrad, besteet d'endgülteg Probe vu N = 1019. D'Participanten waren rekléiert duerch Reklammen, Internet Plattformen (Facebook Account vun der Team General Psychology: Cognition), E-Mail Lëschte fir Studenten aus der Universitéit Duisburg-Essen, an iwwer Flyeren an lokal Pubs an Bars wéi och Wort- Mëndungsempfehlungen. Déi Reklammen, E-Mailen a Flyer gehéieren eng Erklärung datt d'Participanten deelhuele kënnen an e ra ffl e déi Chance hunn fir een vun den folgenden Elementer ze gewannen: (1) iPad, (2) iPad Mini, (3) iPod nano, (4 ) iPod shu ffl e, 20 Amazon Geschenkkaarten (50 Euro pro Pack). D'Etude gouf vum lokalen Ethikkomitee genehmegt.

Mëttelalter vun der leschter Prouf war 25.61 Joer (SD = 7.37). D'Prouf abegraff 625 (61.33%) Weibercher an 385 (37.78%) Männercher (néng Fräiwëlleger hunn dës Fro net beäntwert). Am Bezug op d'privat Liewenssituatioun hunn 577 Participanten (56.62%) an enger Bezéiung gelieft oder bestuet a 410 (40.24%) uginn net eng aktuell Bezéiung ze hunn (32 Participanten hunn net op dës Fro geäntwert). Zu der Zäit vun der Bewäertung waren 687 Participanten (67.42%) Studenten, 332 Participanten (32.58%) haten eng regulär Aarbecht (mat eisem ouni akademeschen Hannergrond). Vun der ganzer Probe hunn 116 Participanten (11.4%) Critèrë fir problematesch Internetnotzung erfëllt [ofgeschnidden> 30 am kuerzen Internet Addiction Test (s-IAT), kuckt d'Beschreiwung vum Instrument hei ënnen] an 38 Participanten (3.7%) fir eng pathologesch Benotzung vum Internet (> 37 am s-IAT). Moyenne Zäit um Internet ass 972.36 min / Woch (SD = 920.37). Vun der ganzer Probe hunn 975 Leit sozial Netzwierker / Kommunikatiounssäiten benotzt (M_{Min / Woch} = 444.47, SD = 659.05), 998 Individuen (97.94%) gesucht Informatiounen iwwer Internet (M_{Min / Woch} = 410.03, SD = 626.26), 988 Individuen (96.96%) benotzt Websäiten (M_{Min / Woch} = 67.77, SD = 194.29), Online Spiller goufe vun 557 participéiert benotzt (54.66%, M_{Min / Woch} = 159.61, SD = 373.65), Online Glücksspill ass vun 161 participéiert (15.80% M_{Min / Woch} = 37.09, SD = 141.70) a Cybersex gouf vun 485 Individueller benotzt (47.60% M_{Min / Woch} = 66.46, SD = 108.28). Wat d'Verwäertung vu verschidde Internet-Applikatiounen betreffend de 995-Participanten (97.64%) bericht huet, dräi oder méi vun den Internetapplikatiounen déi op e regelméisseg baséiert sinn, benotzt.

Instrument

Kuerz Internet Addiction Test (s-IAT)

Symptomer vun IA goufen mat der däitscher Kuerzversion vum Internet Addiction Test befaasst (Pawlikowski et al., 2013), déi op der ursprénglecher Versioun baséiert Young (1998). An der kuerzer Versioun (s-IAT) musse 12 Elementer op enger Fënnef-Punkt Skala beäntwert ginn, déi vun 1 (= ni) bis 5 (= ganz dacks) geäntwert gëtt, wat zu Zommscorë vun 12 bis 60 resultéiert, wärend Partituren> 30 weist e problemateschen Internetverbrauch a Punkto> 37 bedeit pathologesch Internetverbrauch (Pawlikowski et al., 2013). De S-IAT besteht aus zwee Faktoren: Verloscht vu Kontroll / Zäitemanagement an Hiren / Sozialproblemer (je no sechs Elementer). Obwuel d'12 Elemente op zwee Faktoren an der exploréierter a bestëmmter Fiktiounsanalyse (CFA; Pawlikowski et al., 2013), erfannen d'Schlëssymptomatik vun IA, wéi zum Beispill am Komponentmodell vun (Griffiths, 2005). Den éischten Ënnerscale "Verloscht vu Kontroll / Zäitverwaltung" beurteelt wéi staark eng Persoun aus Zäitproblemer a Problemer am Alltag bedréit wéinst sengem Internet benotzt (zB "Wéi oft maacht Dir vläicht Hausaarbechten a méi Zäit online ze verbréngen?" A "Wéi oft schlénkt Dir den Schlof verléieren wéinst der Spéit no bei der Nuecht?"). Elementer vun dësem Skandal befaasst och negativ Konsequenzen, déi duerch d'Iwwerschwemmung vum Internet benotzt ginn (zB "Wéi oft sinn Är Gravuren oder Schoulen leiden wéinst der Zäit ze verbréngen?"). Et gëtt och gemooss, ob d'Sujeten Verléiere vu Kontrollen iwwer hir Internet benotzt hunn a wann se versicht hunn hir Internetverbrauch ze reduzéieren an net ze faassen (zB "Wéi oft fuert Dir datt Dir méi laang online bleift wéi Dir wëllt?" An "Wéi oft probéiert Dir de Betrag vun Zäit ze reduzéieren déi Dir online spendéiert an net? "). All Elementer mellen net d'Zäit déi online gebraucht, mee ob oder net een Mënsch e Kontroll vu Verloschter iwwer hir Internet benotzt a Problemer am Alltag erreechen ass, wéi hir Internet benotzt. Déi zweet Ënnerscale "Verlangen / Sozialprobleem" misst effizient vu exzessiven Internetverbrauch op sozialen Interaktiounen a Räiche mat dem Medium sinn (zB "Wéi oft fillt Dir Iech mat dem Internet Angscht vir, wann Dir e puer online fënnt?"). Elementer vun dësem Skandal ass och inter-personal Problemer beurteelen (z. B. Wéi oft mengt Dir Schnapp, schreien oder handwierren wann een Iech stierft wann Dir online wësst?) A Stëmmung reglementéieren (zB "Wéi oft fillt Dir depressiv, , oder wa mir nervös sinn, wann Dir sidd oder wat Dir sidd, wann Dir en online zréck geet?). All Elementer schloen d'Terme "Internet" oder "online" am Allgemengen ouni d'Fokus op eng gewëssen Applikatioun. Am Instruktioune sinn d'Participanten informéiert datt all Froe si mat hirer allgemeng Benotzung vum Internet abegraff, och all Applikatiounen.

De S-IAT huet gutt psychometresch Eegeschaften an Validitéit (Pawlikowski et al., 2013). An eiser Probe ass d'intern Konsistenz (Cronbach's α) 0.856 fir d'ganz Skala, 0.819 fir de Faktorverloscht vu Kontroll- / Zäitmanagement, an 0.751 fir den Faktor sichen / sozial Problemer.

Kuerz Symptom Inventaire - Ënnerscale Depressioun

Symptomer vun Depressiounen goufen mat der däitscher Versioun befaasst (Franke, 2000) vun der Ënnerscale Depressioun vum Kuerz Symptom Inventaire (Boulet a Boss, 1991; Derogatis, 1993). D'Skala besteht aus sechs Elementer, déi depressiv Symptomer fir déi lescht 7 Deeg beurteelen. Äntwerten musst op eng fënnef Punkte Skala vun 0 (= guer net) bis 4 (= extrem) ginn. Intern Konsequenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.858.

Kuerz Symptom Inventaire - Ënnerscale interpersonaler Sensibilitéit

Symptomer vun der sozialer Besuergniss a vernetzter Empfindlechkeet goufen mat der däitscher Versioun befaasst (Franke, 2000) vun der Ënnerscale interpersonaler Sensibilitéit vum Kuerz Symptom Inventaire (Boulet a Boss, 1991; Derogatis, 1993). D'Skala besteet aus véier Elementer an Äntwerten op eng fënnef Punkte Skala vun 0 (= guer net) bis 4 (= extrem). Intern Konsequenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.797.

Self-Esteem Skala

Selbstbewertung gouf vun der Self-Esteem Skala befaasst (Rosenberg, 1965). Mir hunn hei d'modifizéiert däitsch Versioun benotzt (Collani an Herzberg, 2003), déi aus zéng Saachen kënnt. D'Äntwerten mussen op enger Véier Punkt Skala vun 0 (= staark net averstane sinn) op 3 (= ganz averstan). Intern Konsequenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.896.

Self-Effizienz Skala

D'Selbsteffizienz gouf vun der Self-Effizienz Skala (Schwarzer an Jerusalem, 1995), wat aus 10 Elementer ass. D'Äntwerten mussen op enger Véier Punkt Skala vun 1 (= net richteg) op 4 (= genee richteg) gegeben ginn. Intern Konsequenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.863.

Tréier Inventär fir chronesch Stress

Stress Schwächtegkeet ass vun der Versioun vum Trier Inventaire fir chronesch Stress (TICS; Schulz et al., 2004). De Screening enthält 12 Elementer iwwer Stress Belichtung an de leschten 3 Méint. All Ausso muss op enger fënnef Punkte Skala vun 0 (= ni) bis 4 (= ganz oft) beäntwert ginn. Intern Konsequenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.908.

Loneliness Skala

Déi kuerze Versioun vun der Einsamkeetskala (De Jong Gierveld a Van Tilburg, 2006) gouf benotzt fir d'Gefill vun der Einsamkeet (subscale emotionale Einsamkeet, dräi Elemente) ze bewäerten an gesellschaftlech Ënnerstëtzung (sozial Ënnerstëtzung, dräi Elementer) ze verstoen. All Aussoen mussen op enger fënnef Punkte Skala vun 1 (= nee!) Op 5 (= Jo!) Beäntwert ginn. D'intern Konsistenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.765 fir d'Ënnersich vum emotionalen Einsoen an 0.867 fir d'Ënnersich vu sozialer Ënnerstëtzung.

Brief COPE

De Bréif COPE (Carver, 1997) Moossnamen an de verschiddene Subdomainen. Mir hunn hei dräi Skeletter vun der däitscher Versioun benotzt (Knoll et al., 2005): Verweigerung, Stoff a Verhéierungserklärung. All Subscale gouf vun zwee Elementer vertrueden, déi op enger Véier Punkt Skala vun 1 (= Ech hunn dat net gemaach) bis 4 (= Ech hunn esou vill gemaach) gefrot. Interne Konsistenz (Cronbach's α) an eiser Probe war 0.561 fir den Ënnscandal-Denial, 0.901 fir de Subscale Substanz benotzt, an 0.517 fir den Ënnersich vum Verhalensverletzungen. Well d'Skalen nëmmen aus zwee Elementer besteet an datt d'Instrumenter an verschidden Validatiounstudien, dorënner Berichterhalefotoen iwwerpréifen, benotzt gi si mir d'Zouverlässegkeet als akzeptabel.

Internet benotzt Expectancies Skala

Fir Internet kucken Erwaardungen ze beurteelen, hu mir eng nei Skala entwéckelt - an der éischter Versioun - vun 16 Elementer. D'Elementer reflektéieren e puer staark motivéiere Faktoren, wéi zum Beispill, gemellt Xu et al. (2012) an och duerch Yee (2006). D'Posten goufen zugewielt priori Zu zwee Skalen (jeeweils mat 8 Elementer): Internet benotzt Erwaardungen, déi positiv Verstäerkung reflektéieren (z. B. "Ech benotzen d'Internet fir Freed ze erfannen") an déi déi negativ Verstärkung reflektéieren (zB "Ech benotzen den Internet fir vun Probleem ze zéien"). All Äntwerten ware gehe op sechs Punkte Skala vun 1 (= ganz averstan) bis 6 (= ganz averstan). Op Basis vun den Daten déi mir an dëser Studie gesammelt hunn (N = 1019), hu mir eng Explorationsfaktor Analyse (EFA) gemaach. Horn's (1965) parallelen Analysen an den minimalen duerchschnëttleche partiellen (MAP) Test (Velicer, 1976) benotzt gi fir d'Zuel vu Faktoren ze bestëmmen. Dës Prozedur huet eng stabil Zwee-Faktor Léisung. EFA mat der Haaptkomponentanalyse an der Varimax Rotatioun gouf dann gemaach fir d'Struktur vun der Internet Use Expectancies Scale (IUES) beurteilen. Resultater vun der EFA, déi mat enger endgültiger 8-Elementvarianz vun de IU mat der Zweifaktorenstruktur ofgeschloss ass (Tabelle 1). Mat dësen zwee Faktoren hu mir eng Varianzerklärung vun 63.41% observéiert. Den éischte Faktor enthält véier Elementer mat héijer Belaaschtung op den Haaptfaktor (> 0.50) an niddreg Belaaschtungen op dem anere Faktor (<0.20) a bezitt sech op positiv Erwaardungen, also hu mir dëse Faktor "positiv Erwaardungen" genannt. Deen zweete Faktor besteet aus véier Elementer mat héijer Belaaschtung op den Haaptfaktor (> 0.50) an niddreg Belaaschtungen op dem anere Faktor (<0.20), an all Elementer am Zesummenhang mam Internet benotzt fir negativ Gefiller oder Gedanken ze vermeiden, also hu mir dëst genannt Faktor "Vermeiden Erwaardungen." Béid Faktoren hu gutt Zouverlässegkeet ("positiv Erwaardungen": Cronbach's α = 0.832 an "Vermeit Erwaardungen" Cronbach's α = 0.756). Déi zwee Faktore ware wesentlech korreléiert (r = 0.496, p <0.001) mat engem moderéierten Effekt (Cohen, 1988).

 

TITEL 1. Faktor Belaaschtungen a Verlässlechkeet vun deenen zwee Faktoren vun den IUES, Mëttelen vun den bewertten Elementer an den Zifferen.

Fir d'Fakultätstruktur vum Instrument ze garantéieren, hu mir eng extra Préift vun 169 Sujeten bezeechent (gemittlech Alter = 21.66, SD = 2.69; 106 Weibchen) fir eng CFA anzebezéien. D'CFA war mat MPlus (Muthén an Muthén, 2011). Fir d'Evaluatioun vum Model passt, hunn mir normale Critèren (Hu a Bentler, 1995, 1999): Déi standardiséierter Root-Mean Square Residual (SRMR; Wäerter ënnert 0.08 weisen gutt Fit mat den Daten), verglachend passen Indizes (CFI / TLI; Wäerter iwwert 0.90 weisen e Gudden Fit, Wäerter méi wéi 0.95 en excellent Pass) Fehler vun Approximatioun (RMSEA, "Test vun engem enge Passant", e Wäert zwësch 0.08 mat engem Bedeitungswert ënnert dem 0.05 weist akzeptabel Passung). D'CFA confirméiert d'2-Faktor Léisung fir d'IUES mat gudde bis excellent ausgefall Parameter: De RMSEA war 0.047, de CFI war 0.984, de TLI war 0.975, an den SRMR war 0.031. Den χ² Test war net signifikativ, χ² = 24.58, p = 0.137 datt d'Daten net wesentlech vum theoreteschen Modell variéieren (2 Faktor Léisungen, wéi et an der Tabelle 1). Dës Probe gouf fir d'CFA gesammelt, nëmmen. D'Donnéeë waren net an d'weider Analys.

Statistesch Analysen

Statistesch Standardprozeduren goufen mat SPSS 21.0 fir Windows (IBM SPSS Statistik, verëffentlecht 2012) ausgeführt. Pearson-Korrelatiounen goufen berechent fir d'Bezuelung vun Null-Uerdnung tëschent zwee Variablen ze testen. Fir d'Daten fir Ausreiwer ze kontrolléieren, hunn mir eng normaler verdeelte Zufallsvariablitt mat der selweschter normaler Standardabweichung wéi mir an der s-IAT (Gesamt Score) fonnt hunn. Dës zoufälleg Variable sollt theoretesch un all Variabelen vun Interesse verknüpfen, wann d'Korrelatiounen net vun Ausreiwer an den Daten beaflosst ginn. All Korrelatiounen mat der zoufälleg Gréisst waren ganz niddereg, rs <0.049, wat beweist datt et keng wesentlech beaflosst Auslänner an enger vun de Waage an der leschter Probe waren (N = 1019). Zousätzlech Dépliquen tëschent den Variabelen goufen visuell kontrolléiert. Elo hunn nach kee extremen Ausreiwer fonnt. Dofir waren d'Analysen mat alle Sujete gemaach.

D'SEM Analyse gouf mat MPlus 6 berechent (Muthén an Muthén, 2011). Et waren keng fehlend Daten. Virun engem Test vun engem kompletten Modell hu sech d'Paie vun den latenten Dimensiounen och duerch CFA an MPlus getest. Fir SEM, CFA a CFA, ass de maximal Likelihood Parameter Schätzung applizéiert. Fir d'Evaluatioun vu Modell passt, appliquéieren mir déi Standard Critèren (Hu a Bentler, 1995, 1999) wéi scho am Abschnitt geschriwwe. Fir d'Mediatoranalyse anzebezéien ass et néideg Baron a Kenny (1986), datt all Variabelen, déi an der Mediatioun agefouert goufen, matenee korreléieren. Mir hunn och moderéiert Regressioune benotzt fir d'Potenzial Moderator Effekter ze analyséieren als eng weider Analys fir eng alternativ Konzeptualiséierung vum Bewäertungskonzept.

Resultater

Beschreiwende Wäerter a Korrelatiounen

D'Probabilitéit 'kleng Noten an der s-IAT an all aner Waasserknappheet kann an der Tabelle fonnt ginn 2. De mëttlere s-IAT Punkt vu M = 23.79 (SD = 6.69) ass ganz vergleichbar mat der Partitur vun der gemellt Pawlikowski et al. (2013) fir eng Probe vun 1820 Sujete vun der allgemenger Bevëlkerung (de mëttlere s-IAT Punkt war M = 23.30, SD = 7.25). Déi bivariate Korrelatiounen tëscht der s-IAT (Summe Score) an de Partituren an de Fraisen a Waasserdampfen ginn an der Table 3.

 

TITEL 2. Mëttele Scorë vun der Skalen applizéiert.

 

TITEL 3. Bivariate Korrelatiounen tëscht der s-IAT (Zomm Score) an den Noten an de Fraegele verwalt.

Latent Dimensionen vum Propéit Modell an der Confirmatory Factor Analysis

Fir systematesch de proposéierten theoreteschen Modell ze testen, hu mir am Ufank de Faktormodell analyséiert, dat heescht, datt d'latente Dimensioune akzeptabel vun den manifestéierte Variablen vertruede sinn. Dofir war CFA mat de sechs latente Dimensiounen (eng abegraff Dimensioun, dräi Prädiktor Dimensiounen, zwou Vermëttlermaas). De RMSEA war 0.066 mat p <0.001, den CFI war 0.951, den TLI war 0.928 an de SRMR war 0.041, wat e gudde Modell passt.

Déi éischt laténgeg Dimensioun "Symptomer vu GIA" war gutt vertrueden duerch d'Scorë vun deenen zwee Faktoren vun der s-IAT (Verloscht vu Kontroll / Zäitemanagement an Hiren / Sozialproblemer) wéi geplangt. Déi éischt Prognose variabel "psychopathologesch Symptomer" ass wesentlech vertrueden duerch déi zwee Ënnergruppen vum BSI (Depressioun an der Mëschpill Sensibilitéit). D'Dimensioun "Perséinlechkeetseffekter" war gutt vertrueden duerch déi dräi hypothetiséierungsvariabend Variablen (Selbsteffizienz, Self-Sensation, Stress-Schwieregkeeten) an déi lescht Prädiktor Dimensioun "sozial Cognitionen" war gutt vertrueden duerch déi zwee Skelett vun der Einsamkeetskala (emotional Einsinn a sozial Ënnerstëtzung). Resultater weisen datt déi éischt hypothesiséierter Mediateurmaart "Bewältung" gutt vertrueden ass duerch déi dräi Skeletter vun der COPE (Verzeiung, Substanzmissbrauch a Verhalensrekrutatioun) an déi zweet Vermëttler Dimensioun "Internet benotzt Erwartungen" gutt vertrueden duerch déi zwee IUES Faktoren ( Positiv Erwaardungen an Erweiderungserwartungen).

Am Allgemengen huet d'CFA uginn datt déi latente Dimensiounen akzeptabel vun den manifestéierte Variablen vertruede sinn. Nëmmen an der Dimensioun déi de Skala Substanzmëssbrauch betrëfft, huet e méi schwaach Faktor Laden (β = 0.424) awer nach ëmmer wichteg (p <0.001) an dofir genuch, well de Gesamtmodell gutt mat den Date gepasst huet. All Faktorbelaaschtungen a Standardfeeler ginn an der Tabell gewisen 4.

 

TITEL 4. Koeffizienten vun de manifestablen Variablen 'Loadéierungen op latenter Dimensioun, getest gi mat CFA bei MPlus.

Den kompletten Structural Equatioun Modell

D'proposéiert theoretesch Modell mat laténgescher Dimensioun mat GIA als onofhängeg variabel (modelléiert vun den zwee s-IAT Faktoren) e gutt passen mat den Daten. De RMSEA war 0.066 mat p & Si besteet; 0.001, den CFI war 0.95, den TLI war 0.93, an de SRMR war 0.041. Den χ² Test war grouss, χ² = 343.89, p <0.001, wat normal ass mat der grousser Mustergréisst. Wéi och ëmmer, den χ² Test fir de Baseline Modell war och bedeitend mat enger wäit eraus méi χ² Wäert, χ² = 5745.35, p <0.001. Zesummefaassend hunn d'Donnéeën gutt mat dem proposéierten theoreteschen Modell gepasst. Insgesamt war de groussen Undeel vun 63.5% vun der Varianz an der GIA wesentlech erkläert vum komplette SEM (R² = 0.635, p <0.001). De Modell an all direkt an indirekt Effekter sinn an der Figure gewisen 2.

 

Figur 2. Resultater vum strukturellen Equatiounsmodell inkludéieren Faktor Loadatiounen vun den latenten Dimensiounen, β-Gewichte, p- Wäerter a Residuen. ***p <0.001.

All dräi direkten Effekter vun den Prädiktoren op GIA waren net bedeitend (Bild 2). Maacht fest, datt de direkten Effekt vun de latente variabel psychopathologësch Aspekter liicht z'erreechen huet p = 0.059. Hei ass et drëms datt d'Bβ-Gewicht negativ ass an datt et heescht - wann een de marginal signifikativen direkten Effekt interpretéiert hätt - Méi Depressioun a sozial Angscht gitt Hand an Hand mat de niddregste Symptomer vun der GIA, wann den indirekten Effekt vun psychopathologeschen Aspekter iwwer déi zwou Vermëttlervariablen (Bewäertung an d'Internet benotzt Erwaardungen) partielliséiert. Déi direkt Effekter vun den zwou latenten Prädiktor Variablen psychopathologesch Aspekter a Perséinlechkeet op de latenten Mediatorvariablen, déi d'Coping an d'Internet benotzt Waehrungen waren signifikativ. D'direkt Effekter vun de latenten variabel sozialen Erkenntnisser op deenen anere Bewegungen an den Internet benotzt Erwaardungen net signifikativ sinn, dat heescht, datt dës Effekter waren net bedeitend Kontroller fir d'Auswierkunge vun deenen aneren latenten Dimensiounen.

Allerdings sinn d'Effekter vun de sozialen Erkenntnisser op den Internet benotzt Erwaardungen liicht missen erreechbar sinn p = 0.073. Déi direkt Effekter vun der GIA (p <0.001) a vun Erwaardunge vum Internet benotzt (p <0.001) ware bedeitend mat staarken Effektgréissten.

De indirekt Effekt aus psychopathologesche Aspekter beim Iwwergank op d'GIA war bedeitend (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Och den indirekten Effekt aus psychopathologeschen Aspekter iwwer Internet benotzt Erwaardunge fir GIA war bedeitend (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). D'indirekt Auswierkunge vun der Perséinlechkeet Aspekter beim Iwwergank op d'GIA war och bedeitend (β = -0.08, SE = 0.041, p = 0.05), awer d'Effektgréisst ass ganz kleng. De indirekt Auswierkunge vu Perséinlechkeet Aspekter iwwer Internet benotzt Erwaardunge fir GIA war bedeitend (β = -0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Déi zwou indirekt Effekter vun de sozialen Erkenne méi wéi d'Bewegungen (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) a sozialer Erkenntnes iwwert Internet benotzt Erwaardungen (β = -0.08, SE = 0.045, p = 0.075) zu GIA waren net bedeitend. De Modell mat all Faktor Loadéierungen a β-gewicht ass an der Figure 2. D'latente Dimensioun psychopathologesch Aspekter ass wesentlech korreléiert mat der latent Dimensioun Perséinlechkeet (r = -0.844, p <0.001) a mat der latenter Dimensioun sozial Erkenntnisser (r = -0.783, p <0.001). Och déi zwee latent Dimensiounen Perséinlechkeet Aspekter a sozial Erkenntnesser ware korreléiert (r = 0.707, p & Si besteet;

Weider Analysen

Dee beschriwwenen Modell war d'theoretesch Argumentatioun an doduerch datt mir déi éischt testen. Mir hunn duerno duerno nach aner Modeller oder Ersatzteile vum Modell getrennt gemaach fir d'Grondschichte vun de GIA méi detailléiert ze verstoen. Déi éischt Fro, déi mir adresséiert ass, war den Effekt vun der Psychopathologie op der GIA, well mer et interessant fonnt hunn datt de direkten Effekt, awer net bedeitend, negativ am SEM war (siehe Figur 2), obwuel op dem bivariate Niveau d'Korrelatiounen positiv waren. Deen einfachen Modell mat psychopathologeschen Aspekter (representéiert duerch BIS Depressioun a BSI sozialer Angscht) als Prädiktor a GIA (representéiert duerch déi zwee s-IAT Faktoren) als ofhängeg variabel e gutt Model fit (all Fit Indizes sinn besser wéi akzeptabel) an den Effet war positiv (β = 0.451, p <0.001). Mir hunn och de Modell ouni déi zwee Vermëttler berechent, dat heescht datt psychopathologesch Aspekter, Perséinlechkeet Aspekter a sozial Aspekter als direkt Prädiktoren gedéngt hunn an GIA war déi ofhängeg Variabel (all Variabelen op latenten Niveau mat de selwechte Variabelen déi an der ganzer SEM benotzt goufen, kuckt Figure 2). De Modell ouni Mediatoren huet och gutt Indizéier (mat enger Ausnam: de RMSEA war mat engem klengen Héichgrad vu 0.089) an déi direkt Effekter op GIA (déi zwee s-IAT-Faktoren): Effekt psychopathologesche Aspekter op GIA β = 0.167, p = 0.122; Effekt vun Perséinlechkeetsefforten op GIA β = -0.223, p = 0.017; an Effekter vu sozialen Aspekter op GIA β = -0.124, p = 0.081. Bemierkung datt den Effekt vun psychopathologeschen Aspekter op der GIA ass nach ëmmer positiv an dësem Modell (awer net bedeitend), wann de Effekt fir d'Effekter vun der Perséinlechkeet a sozialen Aspekter kontrolléiert gëtt. Zesumme mam Resultat vum allgemeng SEM schwätzt fir eng voll Mediatioun vum Effekt psychopathologischer Aspekter vun der GIA vun den zwou Mediatoren (Bewältung an Erwaardungen), wat weider ënnerstëtzt vun den zwou weider Analysen ze weisen datt de positiven Effekt op e bivariate Niveau an am einfache Modell gëtt duerch d'Inklusioun vu méi Variablen wéi Prädiktoren reduzéiert.

Mir hunn theoretesch konzeptualiséieren als Mediateur (Brand et al., 2014). Et kann awer soen, datt de Verhalen net den Effet vun psychopathologeschen Aspekter vermëttelt, mee als Moderator agéiert. Fir sécherzestellen, datt d'Konzeptualiséierung vun der Vermëttlerung als Vermëttler anstatt e Moderator sinn, ginn mir och e puer Moderatanalysen mat moderéierte Regressionsanalysen berechent. Wann zB verschidde psychopathologesch Aspekter wéi Prädiktor, als Moderator, a s-IAT (Summe Score) als variabel Variable behandelen, erklären d'psychopathologesch Aspekter (β = 0.267) a bewäerten (β = 0.262) d'Varianz an der s-IAT wesentlech (béid p <0.001), awer hir Interaktioun féiert net vill Varianz Erklärung (Ännerungen am R² = 0.003, p = 0.067, β = -0.059) an de Inkrement vun de Moderator Effekt ass bal Null (0.3%).

Mir hunn och gëllt fir Alter a Geschlecht als potenziell Variablen, déi en Effekt op d'Struktur vum Modell hunn. Fir dëst ze testen, hu mir d'bivariate Korrelatiounen tëschent dem Alter an all aner Variablen berechent, déi zu ganz nidderegen Korrelatiounen entstinn. Et gouf nëmmen eng Korrelatioun r = 0.21 (Alter a Vermeisungserwartungen), wat nach ëmmer e bëssen Effekt ass (Cohen, 1988), an all aner Korrelatiounen hunn Effekter tëscht r = 0.016 a r = 0.18 mam gréissten Seen r <0.15 an r <0.10. D'Korrelatioun tëscht Alter an dem s-IAT war och ganz niddereg mat r = -0.14 (obwuel si wesentlech op p & Si besteet; 0.01, wat an esou enger grousser Prouf kloer ass). Zesummefaassend sinn d'Ufuerderunge fir den Alter an de Mediatiounsmodell abegraff net erfëllt (Baron a Kenny, 1986) a mir hu beschloss, de Alter net méi zu engem zousätzleche Modell. Wat d'Geschlecht ugeet, vergläichen mir Gruppen "mëttlere Scorë vun all Skalen déi benotzt hunn a fonnt hunn nëmmen eng sinnvoll Gruppenreferenz (BSI sozialer Besuergniss, d'Weibercher hunn méi héije Punkten mat enger gerénger Auswierkung vun d = 0.28, all aner Effekter waren manner wéi 0.28, den Effet fir den s-IAT Punkt war d = 0.19). Mir hunn awer nach gepréift, ob d'Modellstruktur fir Fraen a Männer Ënnerscheed mat mëttler Struktur vun Analysen an der SEM Analyse ass. Dëst bedeit datt mir de SEM getest ginn hunn (kuck Figur 2) ass fir Männer a Frae gläichwäerteg. D'H0 vun dësem Test ass: theoretescht Modell = Modell fir d'Grupp "Männer" = Modell fir d'Fra "Fraen". Déi passen Indizes waren all acceptabel, datt d'Struktur vun de Bezéiungen net fir Männer a Fraen net vill ënnerschiddlech war. De RMSEA war 0.074 mat p & Si besteet; 0.001, den CFI war 0.93, den TLI war 0.91, an de SRMR war 0.054. Den χ² Test war grouss, χ² = 534.43, p <0.001, wat normal ass mat der grousser Mustergréisst. Wéi och ëmmer, den χ² Test fir de Baseline Modell war och bedeitend mat enger wäit eraus méi χ² Wäert, χ² = 5833.68, p <0.001. De Bäitrag zu der χ² vum geprüften Modell vu Männer a Frae waren vergläichbar (χ² Beiträg vu Fraen = 279.88, χ² Contributiounen by men = 254.55). Obwuel d'Gesamtstruktur vum Modell net fir Männer a Fraen net vill ënnerschiddlech ass, hu mir de einfache Wee präziséiert an hunn dräi Differenzen fonnt. De Wee vun der Perséinlechkeet Aspekter fir de Verhalen war grouss an Männer (β = -0.437, p = 0.002), awer net bei Fraen (β = -0.254, p = 0.161) an de Effekt vun der Perséinlechkeet Aspekter op Erwaardungen war grouss an Männer (β = -0.401, p = 0.001), awer net bei Fraen (β = -0.185, p = 0.181). Ausserdeem war de Effekt vun psychopathologeschen Aspekter op Erwaardungen wichtege Fraen (β = 0.281, p = 0.05), awer net a Männer (β = 0.082, p = 0.599). All aner Effekter an d'Representatioun vun de latenten Dimensiounen waren net tëschent Männer a Frae an och net anescht wéi am Gesamtmodell illustréiert am Figur 2. Zesummegefaasst, ass de ganze Modell getest an ass gëlteg fir Männer a Frae, obwuel den negativen Effekt vun der Perséinlechkeet Aspekter vun der Vergaangenheet an der Erwaardung méi Männer a Männer gëtt wéi d'Fraen an de Effekt aus psychopathologeschen Aspekter op Erwaardunge gëtt an Frae, awer net a Männer .

Diskussioun

Mir hunn en neit theoretescht Modell iwwer d'Entwécklung an d'Maintenance vun engem süchteg Benotzung vum Internet (Brand et al., 2014), déi baséiert op déi Haaptargumente vun Davis (2001) deen zuerst en Differenzial vun enger generaliséierter Ofuzéierung vum Internet (GIA) proposéiert huet an eng spezifesch Sucht op verschidden Internet-Applikatiounen (SIA). An der aktueller Studie hunn mir de theoreteschen Modell op GIA an en operationaliséierte Modell op latenter Niveau iwwersetzt a statistesch de SEM mat engem Online Survey iwwert eng Internet Populatioun vun 1019 Interviewte getest. Mir hunn e ganz gudde Modell mat den Donnéeën an der hypothetiséierter SEM fonnt, déi d'Haaptthemen vum theoreteschen Modell repräsentéiert an erklärt 63.5% vun der Varianz vun den GIA-Symptomer, gemooss vun der s-IAT (Pawlikowski et al., 2013).

De Modell ass deen éischten, deen zesumme mat IA matenee verbonne matenee wéi Depressioun, soziale Angscht, niddreg Selbstfeele, e wéineg Selbsteffizienz, a méi héicht Schwéierkraaft ze verbannen. Opgrond vum Betrib vun den Erkenntnisser am Zesummenhang mam Entwécklung vun der IA an dem Suchtfehler am Allgemengen (Lewis an O'Neill, 2000; Dunne et al., 2013; Newton et al., 2014), de Modell ermëttelt, ob zwou Mediatorvariablen (Bewegungsstil a Interneterwartung erwaart) den direkten Effekt vun de Prädiktor Variablen (Psychopathologie, Perséinlechkeet a sozial Cognition) op d'Entwécklung vun der GIA beaflossen. Resultater weisen datt déi behandelen Stiler an den Internet benotzt Erwaardungen eng wichteg Roll spillen.

All Variablen (Prädiktoren a Mediatorer), déi am Modell bezeechent ginn, sinn signifikant mat der s-IAT Score op bivariate Niveau korreléiert. Dëst ass haaptsächlech konsistent mat der fréierer Fuerschung iwwer bivariate Bezéiungen tëschent den Symptomer vun IA an Perséinlechkeet, Aspekter, psychopathologesch Symptomer a aner Persoun variabel, wéi et an der Presentatioun steet. Allerdéngs sinn an der SEM-Analyse all direkten Effekter vun den dräi Haaptprädiktoren (latenter Dimensioun) net méi bedeitend, wann d'hypothetise Mediateur an de Modell waren. Dëst bedeit datt psychopathologesch Aspekter (Depressioun, soziale Angscht), Perséinlechkeet (Gesellschaftsfeeler, Selbsteffizienz, Stéierungsgefährdung), wéi och sozial Cognitionen (emotional Einsamkeet, gesellschaftlech Ënnerstëtzung) keng direkt Symptomer vun der GIA direkt beaflossen. Den Afloss ass duerch e disfiktiounsbeweegtem Stil oder duerch d'Internet Erwaardung oder beides. Awer psychopathologesch Aspekter a Perséinlechkeet Aspekter erreeche signifikativ Virdeeler a kierzter Iwwergangsgestioun an Internet benotzt Erwaardungen. D'Sozialkenntnisser sinn awer net wesentlech mat der Iwwerleeung an Erwartungen, wann hir relativ Auswierkunge fir d'Effekter vun psychopathologeschen a Perséinlechkeet Aspekter kontrolléiert ginn (awer bemierken datt déi dräi Prognosteur latente Dimensioune staark korreléiert sinn an datt de Effekt vun de sozialen Erkenntnisser op d'Internet benotzt Erweiderungen liicht misfer ze signifikéieren). Déi direkt Effekter vum Ursaach Stil a Erwaardunge fir Symptomer vu GIA waren bedeitend. Zesumme mat der aktueller Studie, obwuel mat enger net klinescher Bevëlkerung, bestätegt net nëmmen déi virdrun Entdeckungen iwwer d'Relevanz vu de behënnerten Stil an de Geschäfter ze stresseg (Kardefelt-Winther, 2014; Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014) wéi och Internet benotzt Erwaardungen (Turel a Serenko, 2012; Xu et al., 2012; Lee et al., 2014) fir d'Symptomer vun der GIA ze entwéckelen oder ze erhaalen, awer explizit d'Roll vun de Manéieren an Erwaardungen als Mediateur an de GIA-Prozess.

De Modell gouf mat enger grousser Online-Bevëlkerung getest. Model muss mat klore definéiert klineschen Proben, wéi zB behandelnde Leit, getest ginn. D'Bedeitung vum Modell wäerte méi robust sinn mat enger klinescher Bevëlkerung méi genee a klinesch Implikatiounen ze maachen. Obwuel 11.3% vun der Probe engem problematesche Internet benotzt hunn an 3.7% beschreiwen sech als eng Addictive Internet benotzt, gëtt dës Studie nëmmen als éischte Look ugesat, fir ze kucken, ob de Modell funktionnéiert an zitt statistesch Infirmatiounen déi potentiell klinesch sinn. Wéi een neie Modell mat statisteschen Signifikatioun iwwer verschiddene psychologeschen a Perséinlechkeetstester op Online-Benotzer sinn e puer klinesch Implikatiounen, déi zukünfteg Fuerschung inspiréiere kënnen, mat Vorsicht gemaach ginn.

Virun allem Leit mat der Dysfunktionalitéit, fir mat Probleemer an hirem Liewen ze reagéieren an déi Erwartungen hunn dat Internet kann benotzt ginn fir Positives ze erhéijen oder negativ Stëmmung ze reduzéieren ka wahrscheinlech méi GIA entwéckelen. D'Auswierkungen vun psychopathologeschen Aspekter op dysfunktionnaler Verhalen an Internet benotzt Erwaardungen och positiv, wat beweist dass méi héich Symptomer vun Depressioun a sozial Angst kann d'Risiko fir dysfunktionnelle Verhandlungsstrategien erhéijen an och fir d'Erwaardungen, datt d'Internet Hëllef fir Stress oder negativ behandelt Stëmmung. Nëmmen wann dës Prozesser a Konzert aktiv sinn, wat d'Kombinatioun vun psychopathologesche Symptomer a Bewegungs / Erwaardunge bedeit ass, ass d'Wahrscheinlechkeet fir d'Internet méi addictiv ze vergréisseren.

Zweetens, obwuel d'Unzuel vun Studien, déi d'Behandlung vu GIA behandelen, limitéiert ass, ass d'Meta-Analyse publizéiert Winkler et al. (2013) Argumentatioun ass datt d'kognitiv Verhale Therapie d'Methode vun der Wiel ass. Dëst ass speziell baséiert op d'Analyse vun Behandlungsaktivitéiten am Zäitverloscht online, Depressioun an Angscht Symptomer. Tatsächlech kognitiv Verhalenstherapie fir IA (CBT-IA; Young, 2011a) gouf identifizéiert als déi meescht aner Form vu Behandlungen IA (Cash et al., 2012). An der kognitiver Verhale vu GIA proposéiert Young (2011a)eenzel individuell Charakteristike wéi och d'Bewältung an d'Internet Erwaardungen hunn d'Hypothesen och schonn an der Behandlung vun der GIA gehandelt. D'empiresch Evidenz war awer ganz spar (z. Young, 2013).

D'Resultater vun dëser Studie stellen eng weider Beweisquell fir ze weisen datt dës kognitiv Verhalen an CBT-IA kann IA behandelen. Déi spezifesch Erklärung vum Mënsch (Bewaffnungstest an Internet benotzt Erwaardunge) mediéieren de Impakt vun psychopathologeschen Symptomer (Depressioun, sozialer Ängst), Perséinlechkeetseignéiere a sozialer Erfaassung (Einsamkeet, sozialer Ënnerstëtzung) op GIA Symptomer. Mat kognitiven Therapie benotzt eng Betribung vun der Evaluatioun d'Identifikatioun vu Dysfunktional Erkenntnisser ze befaassen. Dat ass bei der Untersuchung d'Dokteren sollten d'Internet erwuessen d'Erwaardungen ze iwwerpréiwen fir d'Bedierfnesser vum Client ze verstoen an wéi d'Clienten d'Internet kënne hëllefen ze erfëllen.

Alternativ ass och d'Resultater proposéiert datt dës Therapie schlecht negativ Iddien iwwer d'Dysfunktionalitéit vum Internet bezeechent ginn. Dës Ergebnisser bestätegen fréier Studien, déi schlecht behandelt Leit wéi Iwwerdeelerung, Vermeitung, Ënnerdréckung, Vergréisserung, schlecht adaptéierter Problemléisung oder negativ Selbstkonzepter si mat süchteg Internet benotzt ginn (Young, 2007). Eng klinesch Implikatioun vun dësen Erkenntnisser ass dës Therapie kognitiv Ëmstrukturéierung an ze reframéieren fir Gedanken ze bekämpfen, déi zu engem surreptesche Gebrauch vum Internet féieren. Zum Beispill kann e Patient, deen aus der GIA leet, kann Zeeche vun der sozialer Angscht a Scheiheet sinn an duerfir e puer Frënden an och d'Schwieregkeeten mat aneren an der Schoul. Si kënnen deemools mengen datt d'Kommunikatioun mat anere Leit iwwer sozial Netzwierker hir sozialt Bedierfness begräift ouni d'Angscht Situation vun engem "echte" sozialen Interaktioun ze hunn. Ausserdeem kann se d'Erwaardung hunn datt en online Spill spillt kënne se vun de Problemer an der Schoul distractéieren an datt Kaaf vun der Internet oder Recherche Informatiounen am Internet kënnen d'Gefiller vun der Einsinn ze reduzéieren. D'Therapie konzentréiere sech op d'alternativ Plazen an der Schule oder am privaten Liewen, wou se kënne Respekt opzebauen a sozialen Besoin begeeschteren. Wann hatt juste justifizéiert datt d'sozial Netzwierker, Spiller a Shopping Plazen sinn déi eenzeg Plazen, déi se gutt iwwert säi Liewen fillt, an si fënnt méi gesi méi mëttel Produkter, déi manner reliant ze sinn op déi verschidden Internet-Applikatiounen. Wësse wat d'Roll spillen, wat Kognitiounen spillt an der Entwécklung vum GIA, kann d'kognitiv Therapie hëllefen Clienten d'Annuetiounen an Interpretiounen, déi si online halen, ëmstrukturéieren. Déi potenziell klinesch Implikatioune vun de Resultater vun der Studie musse mat Vorsicht behandelt ginn, well se an enger Behandlung, déi a klinescher Prouf erauskënnt.

Eng méi breedere Perspektiv erreeche dës Erkenntnisser d'Iwwerleeunge wéi d'Therapeuten speziell CBT-IA fir Internet-Sickerpatienten benotzen. Verännerunge vun der Behavior kann hëllefe Clienten entwéckelen a adaptéieren nei a méi funktionell Kopplungsstrategien, fir mat deegleche Probleem ze reagéieren. D'Therapie muss sech op d'Betreiung vu Clienten konzentréieren fir méi gesünder Weeër ze fannen fir ze mobiliséieren, wéi et an d'Internet geet. E staarkt Komponent vun der CBT-IA ass Verhalenstherapie fir Clienten ze hëllefen eng Ëmsetzung vun de betraffene Froen z'ënnerstëtzen, déi zu IA spezifesch oder generaliséiert ginn (Young, 2011a, 2013). D'Resultater weisen datt d'Verbesserung vu Fäegkeete Fäegkeete reduzéiert d'Notwendegkeet online fir Clienten ze goen. Obwuel si an enger Probe vun der allgemenger Bevëlkerung studéiert hunn, si mir der Meenung, datt d'Tatsaach ass datt d'Beweegung an d'Erwaardunge sinn Mediatoren an der Entwécklung an Ënnerhalt vun der GIA bäidroen fir e bessere Verständnis vun de Mechanismen vum GIA ze maachen an datt se wahrscheinlech e puer Auswierkungen op d'Behandlungen hunn, wéi et schonn erwähnt gouf . En aneren Aspekt deen net an der aktueller Studie fokusséiert ass, ass d'Roll vun der Préphantale Cortex Integritéit. D'Effizienz vun der CBT-IA hänkt och vun der Préventiounsfunktion vum Patient ab, well d'Kognitiv Kontroll vum Internet benotzt am Laaf vun der Therapie ass am Wahrscheinlech mat Exekutivfunktiounen an aner kognitive Prozesser méi héich. Dëst ass wichteg fir an zukënfteg Studien ze adressen, well zënter kuerzem och e puer Artikelen publizéiert hunn, déi weisen datt de prefrontalen Cortex Funktiounen wahrscheinlech bei Patienten mat IA reduzéiert ginn sinn (kuckt iwwersiichtlech Brand et al., 2014).

An eiser Probe war de Alter ëmgekéiert mat de Symptomer vun der GIA, awer mat enger ganz gerénger Ausgabegréisst (Erklärung vum 1.96% vun der Varianz, nëmmen). Iwwerleeën déi nei Artikelen iwwer Internet an älere Leit (z. Eastman an Iyer, 2004; Vuori an Holmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimrod, 2011), et kann sécherlech ausser Altersaktiounen op verschidden Aspekter vum Internet benotzt ginn, wéi zum Beispill mat der Motivatioun an der Art a Weis wéi äert eeler Erfahrung a Spaass ze erfëllen. Well och eeler Leit hunn eng méi héicht Chance fir executive Dysfunktiounen ze fanne vu Virdeeler vun der Préfrontal-Cortex mat méi Alter (Alvarez an Emory, 2006), déi och mat Entscheedunge reduzéiert ginn (Mark a Markowitsch, 2010), kann een spekuléieren datt déi ale Leit mat executive reductions, déi e grousst vill Genoss am Internet erliewen kann GIA entwéckelen. Allerdéngs ass dat net duerch eis Daten vertruede ginn, well eis Prouf net méi al ginn ass. Zukünfteg Studien kënnen d'spezifesch Schwieregkeete Faktoren un d'Risiko vum GIA bei eelere erwuessene Leit unzefroen.

Geschlecht huet d'Gesamtstruktur vum Modell beaflosst. Awer virdrun Artikelen, Geschlechter Effekter sinn fonnt fir spezifesch Typen IA, wéi zB Online Gaming (zB, Ko et al., 2005) a besonnesch Cybersex (Meerkerk et al., 2006; Griffiths, 2012; Laier et al., 2013, 2014), awer et ass och gedeeft gewuer ginn datt zwou Geschlechter generell Risiko fir eng süchtend Benotzung vun dem Internet entwéckelen (Young et al., 1999, 2011). An eiser Studie sinn d'Effekter vum Geschlecht op der GIA, wéi vun der s-IAT gemooss, ganz niddereg (d = 0.19, kuckt Resultater), wat beweist dass zumindest an enger allgemenger Bevëlkerung d'Geschlecht gläichermoosse Risiko fir den GIA entwéckelt. Obwuel d'Geschlecht d'allgemeng Donnée vun der SEM iwwerholl huet, goufe verschidde Differenzen tëscht Männer a Frae bezuelt dräi direkt Effekter vun Prädiktorvariablen op d'Mediatoren. Wéi am Summersegment ofgeschloss sinn, hunn psychopathologesch Aspekter en Effekt op Erwaardungen an Fraen, net bei Männer, an der negativ Auswierkunge vun der Perséinlechkeet vun den Aspekter beim Iwwerdenken an Erwaardungen ass méi an de Männer wéi bei Fraen. Dës Effekter passen mat der Literatur iwwer d'Ënnerscheed tëschent Männer an der Depressioun an der sozialer Besuergniss (Sprock a Yoder, 1997; Moscovitch et al., 2005), souwéi Selbstwert a Selbsteffizienz (Huang, 2012). D'Facetten, déi d'Schoule vun der Studie sinn, nämlech d'Mediatiounseffekt vun de Verhandlungen an d'Erwaardunge mat hirer Bedeitung fir d'GIA, waren net vum Geschlecht betruecht (siehe Resultater vun der mëttlerer Strukturanalyse). Also onofhängeg wéi d'Geschlecht d'sozial Angscht, d'Depressioun oder e puer Personnalitéite beaflosse kann, d'Bewältung an d'Erwaardunge sollen an der CBT-IA an deenen zwee Geschlechter betraff sinn.

Schlussendlech sinn et e puer Beschränkungen vun dëser Etude. Et ass e nei entwéckelt Modell deen weider Testen op enger klinescher Bevëlkerung braucht, fir hir klinesch Effizienz bei der Behandlung voll ze gesinn. Et sollt och mat der leschter Versioun vum IAT getest ginn (Young, 1998; Widyanto an McMurran, 2004) als méi gepréift Mass an der Literatur. Mir hunn d'Kürzere Versioun mat der Längt vum Bewäertungsgeriicht benotzt, deen mir fir d'ganzt Modell benotzt hunn, awer wann dës Aarbecht mat enger klinescher Prouf répliquéiert gouf, wier et ze recommandéieren d'IAT mat zousätzlech Massnahmen vun IA, wéi d'Assessment of Internet an Computer-Spill Sucht als Skala (AICA-S) oder klinescht Interview (AICA-C) entwéckelt a validéiert mat klineschen Gruppen vu (Wölfling et al., 2010, 2012). Doriwwer eraus hu mir den Internet entwéckelt an iwwerpréifter Questionnaire fir den Zweck vun dëser Etude. Obwuel mer methodesch konservativ a vläicht an der Entwécklung vun der Skala waren, sollt dës Mesure op weider Populatioun fir Gültegkeet evaluéiert ginn an de Frae brauch weider empiresch Tester an Zukunft vu Studien. Zousätzlech an méi detailléiert Skalen an Interviewen sollten och an klineschen Proben applizéiert ginn, well déi meescht Facetten, déi an eiser Studie beurteelt ginn, duerch kuurze Frae mat enger restriktiver Zuel vun Elementer gemooss ginn aus praktesche Grënn (Zäitlimitatioun am Kontext vun Online-Ëmfroen) . Eng weider Potenzialproblem ass déi vun der gemeinsamer Methodvarianz (Podsakoff et al., 2003). Leider ass keng klar Markéierungsvariablung, déi theoretesch un all aner Variablen ass, an der Studie aus praktesche Grënn gehollef (d'Ëmfroung huet bal nawell 25 min, wat eng kritesch Schwelle fir Online-Ëmfroen ass). Obwuel mir den Effekt vun der gemeinsamer Method Varianz iwwert d'Resultater net ausschloen, behaapt datt dës Effekt onwahrscheinlech d'Gesamtheet vun der Datenstruktur bericht huet. Beim Inspekuléieren der bivariate Korrelatiounen (Tabelle 3) een ka gesinn datt e puer vun dësen ganz ganz kleng sinn (zB, r = -0.08, r = -0.09, r = 0.12 etc.). Mir denken datt dës niddereg Korrelatiounen eng zousätzlech Virschrëften fir d'Annahme ginn datt déi gemeinsame Methodvariatioun d'dramatesch Ännerungen net beaflossen. Allerdéngs muss de Modell mat enger systemativer Multi-Trait-Multi-Method Approche verspriechen (Campbell a Fiske, 1959) an zukënfteg Studien.

Déi aktuell Studie konzentréiert sech op GIA, wat heescht datt de Modell op SIA, wéi et beschriwwen ass Brand et al. (2014), muss nach empiresch testen. Verschidden Formen vun SIA (zB Spille, Online-Pseudonym oder Internet-Spekuléieren) sollten gepréift ginn, fir ze kucken, ob d'Kompetenzen an d'Internet benotzt Erwaardungen eng ähnlech Roll spillen an der Entwécklung vum Problem. Et ass och nach eng Debatt wann d'Konzept vun GIA haaptsächlech adequat ass fir de Problematikverhalen an de Patienten ze decken. Mir hunn Beweiser fir den Zesummenhang tëscht selbstberechtegten Probleemer ze bezuelen mat enger netpezifescher Benotzung vu verschiddene verschiddene Internetapplikatiounen an déi Variablen, déi am Modell proposéiert ginn. D'Konzept vun GIA gouf operéiert iwwer d's-IAT-Instruktioun a Positiounenformulatiounen, awer och vun der Tatsaach, datt méi wéi 97% vun de Participanten regelméisseg drei oder méi verschidden Internet-Applikatiounen hunn, zB Kommunikatioun, Spill, Spillplang, Cybersex, Geschäfter oder Informatioun déi Dir sicht. Vun enger klinescher Perspektive ass et awer e Thema vun Debatte, wa GIA kann een Ursaach fir d'Behandlungen ze fannen oder wann Behandlungs-Patienten op d'mannst ee Verléiere vun der Kontroll iwwer d'Benotzung vun enger gewëssener Uwendung leiden. Mir proposéieren Iech dësen Punkt an der klinescher Fuerschung ze analyséieren systematesch de kriteschen Verhalen am Kontext vum Internet benotzen an ze analyséieren, wéi oft d'onkontrolléiert an doduerch méi wéi eng Internetapplikatioun an klineschen Proben ass. Zousätzlech kënnen net all Komponente proposéiert ginn am theoreteschen Modell op GIA an dëser Studie. Zum Beispill kënnen zousätzlech Perséinlechkeet oder aner psychopathologesch Stéierungen an zukënfteg Studië gehal ginn.

Konklusioun

Déi Hypothesen vum Modell op GIA ginn vun empiresche Donnéeën ënnerstëtzt. D'Haaptmerkmale vun der Persoun si mat den Symptomer vun der GIA verbonne ginn, awer dës Effekter ginn duerch spezifesch Erkenne vu menge Mediogen vermittelt, besonnesch de Bewegungsstil an d'Internet benotzt Erwartungen. Dës Erkenntnisser sollen an der Behandlung vun enger süchtig Benotzung vum Internet adresséiert ginn.

Autor Contributeuren

De Matthias Brand huet den éischte Projet vun der Pabeier geschriwwen, d'Datebank gesammelt an analyséiert an interpretéiert d'Donnéeën. De Christian Laier hat besonnesch zu der Konzeptualiséierung vun der empirescher Studie an der Datensammlung beigedroen an de Manuskript revidéiert. Kimberly S. Young verëffentlecht den Draft, huet sech kritesch verännert an intellektuell an praktesch mat dem Manuskript befaasst. All Auteuren hunn endlëch de Manuskript. All Auteure sinn responsabel fir all Aspekter vun der Aarbecht.

Konflikt vun der Zënssazéierung

D'Auteuren deklaréieren datt d'Fuerschung an der Verôffentlechung vu kommerziellen oder finanzielle Bezéiungen, déi als potenzielle Konflikt vun Interesse entwéckelt ginn kënne gemaach ginn.

Arbeschterlidder

Mir soen dem Elisa Wegmann a Jan Snagowski seng Wäertbezuelung fir d'Studium an de Manuskript. Si hunn eis gehollef vill mat der Programmatioun vun der Online Survey an den Donnéeën.

Referenze

Edited by:

Ofir Turel, California State University, Fullerton an Universitéit vu Südkalifornien, USA

Review vun:

Aviv M. Weinstein, Hadassah Medical Organisatioun, Israel
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent University, Groussbritannien