Network-based Analysis analyséiert funktionell Konnektivitéit mat der Tendenz zum Internet Addiction (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

Verëffentlecht online 2016 Feb 1. doi: 10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanja Wen^1,^2,^* an Shulan Hsieh^1,^3,^4,^*

Auteur Informatiounen ► Artikelen ► Copyright an Lizenzinformatioun ►

mythologesch

Preoccupation an compulsive Notzung vum Internet kënnen negativ psychologesch Auswierkungen hunn, sou datt et ëmmer méi als mental Stéierung unerkannt gëtt. Déi heiteg Etude huet Netzwierk-baséiert Statistike benotzt fir ze entdecken wéi ganz Gehir funktionell Verbindungen am Rescht verbonne sinn mat dem Ausmooss vum Niveau vun der individueller Internet Sucht, indexéiert vun engem selbstbewäertten Questionnaire. Mir hunn zwee topologesch bedeitend Netzwierker identifizéiert, een mat Verbindungen déi positiv mat der Internet Sucht Tendenz korreléiert sinn, an een mat Verbindungen negativ korreléiert mat der Internet Sucht Tendenz. Déi zwee Netzwierker si meeschtens a frontale Regiounen matenee verbonnen, wat Ännerungen an der frontaler Regioun fir verschidden Aspekter vun der kognitiver Kontroll reflektéiere kënnen (dh fir d'Kontroll vum Internetverbrauch a Spillfäegkeeten). Als nächst hu mir d'Gehir an e puer grouss regional Ënnergruppen kategoriséiert, a fonnt datt d'Majoritéit vun de Proportiounen vu Verbindungen an deenen zwee Netzwierker dem cerebellare Modell vun der Sucht entspriechen, deen de Véierkreesmodell ëmfaasst.

Schlussendlech hu mir beobachtet datt d'Gehirregiounen mat de meescht interregionalen Verbindungen verbonne mat der Internet Sucht Tendenz replizéieren déi dacks an der Suchtliteratur gesi ginn, a gëtt duerch eis Meta-Analyse vun Internet Suchtstudien bestätegt. Dës Fuerschung bitt e bessert Verständnis vu grouss-Skala Netzwierker déi an der Internet Sucht Tendenz involvéiert sinn a weist datt pre-klinesch Niveaue vun der Internet Sucht mat ähnlechen Regiounen a Verbindungen als klinesch Fäll vu Sucht assoziéiert sinn.

Schlësselwieder: Internet Sucht, Reseau-baséiert Statistiken, funktionell Konnektivitéit, Rescht Staat, Meta-Analyse

Aféierung

Internet Sucht (OReilly, 1996; Young, 1998) ass e modernt Phänomen, dee sech duerch Preoccupatioun a compulsive Notzung vum Internet charakteriséiert. Besonnesch, Internet Gaming Stéierungen (IGD) gouf an der Sektioun III vun der Diagnostic and Statistical Manual Versioun 5 (DSM-5) opgezielt.^®, Amerikanescher Psychiatrie Associatioun [APA], 2013). Wéinst engem Manktem un engem Standardcritère hunn eng Literatur déi zwou Terminologie als synonym behandelt (kuckt Petry an O'Brien, 2013; Petry et al., 2014 fir eng Diskussioun); awer, déi compulsiv an exzessiv Notzung vum Internet fir all Aktivitéit (déi mir an dëser Literatur als Internet Sucht bezeechnen) ass méi global wéi seng Haaptsubtyp IGD, déi verschidde Forme vun Internetverbrauch zousätzlech zum Online Gaming enthalen (Griffiths & Pontes, 2014; Király et al., 2014; Petry et al., 2014). Eis aktuell Etude ënnersicht Internet Sucht an der méi allgemeng Form. Ähnlech wéi Substanzverbraucherkrankungen, weist Internet Sucht Entzugssymptomer, Toleranz, Kontrollverloscht a psychosozial Probleemer, wat zu klinesch signifikante Nout oder Behënnerung am deegleche Fonctionnement féiert. D'Prévalenz schéngt héchsten asiatesch Länner an a männlechen Jugendlechen, a gouf geschat vun 14.1 bis 16.5% (95 Prozent Vertrauensintervall) ënner Taiwan College Studenten an enger Studie (Lin et al., 2011). De Phänomen huet an de leschte Joren méi Opmierksamkeet ugezunn a verdéngt kloer weider Fuerschung.

Funktionell Magnéitesch Resonanz Imaging (fMRI) gouf benotzt fir d'neural Substrate vun der Internet Sucht z'identifizéieren, déi sech erausgestallt hunn ähnlech Gehir Ënnerschrëften mat Substanz-relatéierten Ofhängegkeeten ze weisen. (Kuss a Griffiths, 2012; Brand et al., 2014; Meng et al., 2015). A blockéierten an Event-relatéierte Studien, verschidde Regiounen, déi mat Belounung, Sucht a Verlaangen verbonne sinn, goufen identifizéiert duerch kontrastéierend Internet Gaming Cues mat Baseline, déi d'Insula enthält, Nucleus accumbens (NAc), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), an orbital frontal. cortex (OFC) (Hoeft et al., 2008; Ko et al., 2009; Han et al., 2010; Sonn et al., 2012; Ko et al., 2013). Wéi och ëmmer, Aktivéierungsbaséiert Approche kontrastéieren cue-relatéiert Aktivitéit an adresséieren net wéi d'Regiounen vum Gehir interagéieren, a kënnen also net verännert funktionell Verbindunge mat klineschen oder Verhalensmoossnamen charakteriséieren; awer mënschlech Stéierunge sinn e Resultat vu Stéierungen an engem verbonne komplexe System (Fornito a Bullmore, 2015). D'Aféierung vu Rescht-Staat fMRI huet sech als e mächtegt Instrument bewisen fir ganz Gehir neural Konnektivitéit ze studéieren (van den Heuvel & Pol, 2010). Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit gëtt bewäert duerch d'Korrelatioun vu spontane Schwankungen vu Bluttsauerstoffniveau-ofhängeg (BOLD) Signaler a verschiddene Regioune vum Gehir a gëtt geduecht fir eng Mooss vu senger funktioneller Organisatioun ze bidden, a kann hëllefen anormal Synchroniséierungen tëscht Gehirregiounen ze charakteriséieren. am Spektrum vu psychologesche Phänotypen (Biswal et al., 2010; Craddock et al., 2013).

Och wann et e puer Studien goufen déi funktionell Konnektivitéit benotzt hunn fir geännert funktionell Konnektivitéit mat Internet Sucht z'ënnersichen, hunn déi meescht Studien Somregiounen benotzt, déi a priori gewielt goufen, entweder (a) korreléieren eng Somregioun mat de verbleiwen Voxelen vum ganze Gehir [Hoeft et al., 2008 benotzt den NAc; Lorenz et al., 2013 benotzt déi riets ënnescht Frontal Gyrus (IFG); Ding et al., 2013 benotzt de posterior cingulate cortex (PCC); Ko et al., 2015 benotzt d'Amygdala; Zhang et al., 2015 benotzt d'Insula; Hong et al., 2015 benotzt de caudate nucleus an putamen; Kühn a Gallinat, 2015 déi riets frontal Pole benotzt; Li et al., 2015 de richtege DLPFC benotzt] oder (b) Korrelatiounen tëscht multiple virdefinéierte ROIs aus sënnvoll Netzwierker auszeféieren (Yuan et al., 2015 iwwerpréift den zentrale Exekutivnetz a Saliencenetz; Dong et al., 2015b iwwerpréift der exekutiv Kontroll Reseau; Dong et al., 2015a iwwerpréift d'Exekutiv Kontrollnetz a Belounungsnetz; Li et al., 2014 iwwerpréift d'Äntwert Hemmungsnetz; Lin et al., 2015 iwwerpréift sechs virdefinéiert bilateral corticostriatal ROIs). Déi virdefinéiert Somregiounen, déi iwwerpréift goufen, representéieren nëmmen e klengen Deel vum Gehir, sou datt se vläicht net fäeg sinn e komplett Bild ze liwweren wéi de Connectome vun der Internet Sucht beaflosst ass.

Ganz wéineg Studien hunn eng ganz Gehir Approche benotzt fir Internet Sucht ze studéieren. Fir eis Wëssen, ginn et momentan nëmme véier publizéiert Pabeieren, déi eng ganz Gehir Approche ugeholl hunn, an hir Methoden sinn zimlech variabel, rangéiert vun Netzwierk-baséiert Statistiken (NBS; Hong et al., 2013) zu topologesch (Hong et al., 2013; Wee et al., 2014; Park et al., 2015) op eng nei entwéckelt Voxel-Spigel homotopesch Konnektivitéit (Wang et al., 2015). Besonnesch, Hong et al. (2013) NBS beschäftegt fir tëscht Gruppen Differenzen an der interregionaler funktioneller Konnektivitéit z'identifizéieren, a fonnt behënnerte Verbindungen involvéiert a cortico-subkortikale Circuiten bei Patienten mat Internet Sucht. Wéi och ëmmer, hir Studie konzentréiert sech op eng kleng Probegréisst vun enger eenzegaarteger Bevëlkerung (männlech fréi Jugendlecher).

Dofir, an eisem aktuellen Pabeier, hu mir beschloss eng ganz Gehir Konnektivitéit Approche ze benotzen, NBS (Zalesky et al., 2010a; Han et al., 2013), fir funktionell Verbindungen z'identifizéieren déi d'Tendenz vun der Internet Sucht viraussoen. NBS ass eng validéiert statistesch Method fir de Multiple Vergläichsproblem op enger Grafik ze këmmeren, et ass analog zu Cluster-baséiert Methoden (Nichols & Holmes, 2002), a gëtt benotzt fir Verbindungen an Netzwierker z'identifizéieren, déi de mënschleche Connectome ausmaachen, déi mat engem experimentellen Effekt oder engem Ënnerscheed tëscht Gruppen verbonne sinn, andeems d'Hypothese onofhängeg bei all Verbindung getest gëtt. Eis Resultater ginn och verglach mat enger Meta-Analyse vun existente Pabeieren am Zesummenhang mat den neurale Korrelaten vun der Internet Sucht. Mir hoffen déi existent Literatur op verschidde Weeër ze verlängeren: (1) Mir hoffen e méi komplett Bild vun der Internet Sucht ze bidden andeems Dir ganz Gehirnanalyse benotzt anstatt nëmmen eng kleng Unzuel vu virdefinéierte Somregiounen ze benotzen. (2) Och wann et e puer ganz Gehir funktionell Konnektivitéitsstudien iwwer Internet Sucht existéiert (zB, Hong et al., 2013; Wang et al., 2015), d'Studien verglach Internet Suchtgruppen mat gesonde Kontrollen. Eis Studie huet keng klinesch Patienten involvéiert, awer d'Internet Sucht Tendenz als Gradient charakteriséiert. Mir hoffen funktionell Verbindungen z'identifizéieren deenen hir Kraaft duerch Niveau vun der Sucht moduléiert ass. (3) Déi meescht Internet Suchtstudien hunn de Cerebellum net berücksichtegt, awer de Cerebellum ass als eng wichteg Regioun an der Sucht implizéiert (Moulton et al., 2014). Also hu mir de Cerebellum an eiser Analyse abegraff. (4) Vill Studien hunn hir Participantgrupp op Männercher limitéiert, a enthalen dacks relativ kleng Probegréissten (zB, Hong et al., 2013, 2015; Kühn a Gallinat, 2015). Fir d'Generaliséierung an d'Kraaft vun dësen Studien z'erhéijen, sinn Proben déi béid Geschlechter an eng méi grouss Probegréisst enthalen néideg (Li et al., 2015). Andeems Dir déi uewe genannte Probleemer unzegoen, hofft déi aktuell Studie e bessert Verständnis ze bidden wéi funktionell Konnektivitéit mat der Internet Sucht Tendenz assoziéiert ass.

Materialien an Methoden

Meta-Analyse

Eng Meta-Analyse gouf mat der NeuroSynth Datebank konstruéiert (http://neurosynth.org; Yarkoni et al., 2011). Eng personaliséiert Analyse gouf gemaach andeems Dir d'Sichbegrëffer "Sucht", "Süchteg", "Internet", "Gaming", "Spill" an "Online" benotzt fir Studien am Zesummenhang mat Internet Sucht an der Datebank ze identifizéieren. D'Critèrë vun der Inklusioun goufen manuell verifizéiert, an eng Lëscht vun de Studien abegraff sinn detailléiert an der Ergänzungsmaterial 1. Am Ganzen 18 Studien waren abegraff. Peak Aktivéierungskoordinaten souwéi seng Noperschaft vu 6 mm Voxel goufen aus den abegraffen Studien extrahéiert. Als nächst gouf eng Meta-Analyse vun dëse Koordinate gemaach, déi no vir a verherrlecht Inferenz vum ganze Gehir produzéiert z- Punktzuel Kaarte. D'Forward-Inferenzkaarte reflektéieren d'Wahrscheinlechkeet datt eng Regioun aktivéiert gëtt mat dëse Begrëffer [P(Aktivatioun| Begrëffer)], informéiert eis dofir iwwer d'Konsistenz vun der Aktivatioun fir déi gegebene Begrëffer. Déi ëmgedréint Inferenzkaart weist d'Wahrscheinlechkeet datt dës Begrëffer an enger Etude benotzt gi mat der Präsenz vun der gemellter Aktivatioun [P(Konditioune| Aktivatioun)]; also eng Regioun déi aktivéiert ass weist datt et méi wahrscheinlech eng Internet Sucht-Zesummenhang Etude ass wéi eng Net-Internet Sucht-Zesummenhang Studie, déi Selektivitéit vun där Regioun reflektéiert. Zënter béid Forward an Reverse Inference spillen eng wichteg Roll fir eis ze hëllefen Regiounen verbonne mat Internet Sucht ze verstoen, hu mir dës zwou Inferenzkaarten iwwerlappt fir hir gemeinsam Regiounen ze skizzéieren. Cluster méi wéi fënnef Voxel gi gemellt.

Rescht Staat fMRI

Participanten

Siweanzwanzeg gesond Participanten (21 Männercher a 26 Weibercher) aus Süd Taiwan, déi meescht Studenten oder Personal an der Uni sinn, goufen duerch Reklammen rekrutéiert, fir un dem Experiment deelzehuelen (Altersberäich = 19-29 Joer, Mëttelalter = 22.87 Joer, SD = 2.22 Joer). D'Participanten ware rietshand (gezeechent vum Edinburgh Handedness Inventory), haten normal oder korrigéiert-zu-normal Visioun, a keng Geschicht vu psychologeschen oder neurale Stéierungen. Hir Depressioun, Besuergnëss an Intelligenz Scores waren am normale Beräich [Beck's Depression Inventory (BDI) Score: 0-12; Beck's Anxiety Inventory (BAI) Score: 0–7; Raven's Standard Progressive Matrices Test Score: 35–57]. D'Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R) Score vun alle Participanten hate Range = 28-92, mëttler = 60.04, SD = 16.53. Dësch Table11 resüméiert déi demographesch Informatioun a Verhalenseigenschaften vun de Participanten. D'Normalitéit vun de CIAS-R Scores gouf duerch de Shapiro-Wilk Test verifizéiert.W(47) = 0.98, p = 0.50]. Et gouf keng bedeitend Korrelatioun tëscht Geschlecht an CIAS-R Score (Spearman's ρ = 0.15, p = 0.30). All Participanten hunn hir schrëftlech informéiert Zoustëmmung geliwwert, an de Studieprotokoll gouf guttgeheescht (NEE: B-ER-101-144) vum Institutional Review Board (IRB) vum National Cheng Kung University Hospital, Tainan, Taiwan. All Participanten goufen 500 NTD bezuelt nom Ofschloss vum Experiment.

Demographesch Informatioun a Verhalenseigenschaften.

Chen Internet Sucht Skala-Revised (CIAS-R) Questionnaire

D'Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R; Chen et al., 2003) ass eng 26-Element Moossnam benotzt fir d'Gravitéit vun der Internet Sucht ze bewäerten. De CIAS-R baséiert op den DSM-IV-TR additiv Verhalenskriterien an enthält zwee Subscales vun Internet Sucht (a) Kärsymptomer an (b) verbonne Probleemer, bewäert fënnef Dimensiounen abegraff (1) compulsive Internet Benotzung, (2) Réckzuch Symptomer wann den Internet ewechgeholl gëtt, (3) Toleranz, (4) Gefor vun interpersonal Relatiounen a kierperlech Gesondheet, an (5) Zäitmanagement Problemer. D'Elementer ginn op enger 4-Punkt Likert Skala bewäert, mat Gesamtscores rangéiert vun 26 bis 104, reflektéiert niddereg bis héich Tendenz vun Internet Sucht. Et gouf gewisen datt de CIAS-R eng héich intern Konsistenz huet (Cronbach's α = 0.79-0.93; Chen et al., 2003) an héich diagnostesch Genauegkeet (AUC = 89.6%; Ko et al., 2005). An der aktueller Studie gouf de CIAS-R Gesamtscore als Indikator vum aktuellen Status vun der Internet Sucht vun de Participanten benotzt.

Bild Acquisitioun a Veraarbechtung

Imaging gouf mam GE MR750 3T Scanner (GE Healthcare, Waukesha, WI, USA) am MRI Zentrum vun der National Cheng Kung University gemaach. Héich Opléisung anatomesch Biller goufen mat Fast-SPGR erfaasst, besteet aus 166 axiale Scheiwen (TR = 7.6 ms, TE = 3.3 ms, Flipwénkel 171 = 12°, 224 Matrizen × 224 Matrizen, Slicedicke = 1 mm). Funktionell Biller goufe mat Hëllef vun enger Gradient-Echo Echo-Planar Imaging (EPI) Pulssekvens (TR = 2000 ms, TE = 30 ms, Flip Wénkel = 77 °, 64 Matrixentgasung × 64 Matrixentgasung, Scheiwen deck = 4 mm, keng Spalt, Voxel Gréisst 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, 32 axial Scheiwen de ganze Gehir.

D'Participanten krute gesot, sech ze entspanen an am Scanner mat hiren Aen zou ze leien. Si goufen gefrot net iwwer e bestëmmten Event ze denken beim Scannen. D'Scannenzäit fir de strukturelle Bild war ongeféier 3.6 min. D'funktionell Bild gedauert ongeféier 8 min, mat den éischte fënnef TRs déngen als Dummy scannt ze suergen, datt d'Signal e konstante Staat erreecht huet ier Daten gesammelt ginn; also e Laf besteet aus 240 EPI Volume Biller fir Analyse.

D'Donnéeën goufen virveraarbecht mat dem Data Processing Assistant fir Resting-State fMRI (DPARSF; Yan and Zang, 2010), déi op Funktiounen am MRIcroN baséiert (Rorden et al., 2007^¹) souwéi Statistical Parametric Mapping Software (SPM^²) an de Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST; Song et al., 2011) zu Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, MA, USA). Funktionell Biller hunn d'Slice Timing Korrektur duerchgefouert, gefollegt vun der Ausrichtung fir d'Kappbewegung ze korrigéieren mat sechs Parameter steife Kierpertransformatiounen. D'Gesamtbewegung, charakteriséiert duerch duerchschnëttlech framewise Verrécklung (FD), war net grouss (Moyenne = 0.05, SD = 0.03) an huet net mat den CIAS-R Scores korreléiert (Spearman's ρ = -0.28, p = 0.055), also ass d'Impulsivitéit net e verwiessele Faktor vum Internet Sucht Score a Bewegung (Kong et al., 2014). T1 Biller goufen op funktionell Biller coregistréiert. Strukturell Biller goufen an CSF segmentéiert, wäiss Matière a groer Matière baséiert op Tissue Wahrscheinlechkeet Kaarten am MNI Raum, an dës Berechnungen goufen an der spéider Normaliséierung vun T1 an EPI Biller zu MNI Raum benotzt. D'Date goufen am raimleche Beräich mat engem Gaussesche Kärel vu 6 mm voller Breet bei hallef Maximum (FWHM) gegleeft an aus linearem Trend geläscht. Nuisance covariates dorënner global Moyenne Signal, wäiss Matière Signal, an cerebrospinal Flesseggassystem Signal goufen regressed eraus. Och wann d'global Signalregressioun auszeféieren ass nach ëmmer eng kontinuéierlech Kontrovers (z.B. Saad et al., 2012), hu mir décidéiert dës Method ëmzesetzen, well et proposéiert gouf d'Spezifizitéit vu funktionnelle Korrelatiounen ze maximéieren an d'Korrespondenz tëscht Rescht-Staat Korrelatiounen an Anatomie ze verbesseren (Fox et al., 2009; Weissenbacher et al., 2009; Takeuchi et al., 2014). Schlussendlech hunn d'Biller eng Bandpassfilter vun 0.01-0.08 Hz gemaach.

Datenanalyse

D'fMRI Biller goufen parzelléiert baséiert op der Anatomescher Automatesch Labeling (AAL; Tzourio-Mazoyer et al., 2002) Schabloun, de Gehir op Basis vun der anatomescher Struktur an 116 ROIs (oder Noden) opzedeelen. Mir hunn den AAL Atlas gewielt well et déi meescht benotzt Parzellatioun an funktionnelle Netzwierkstudien war (Stanley et al., 2013) a war och d'Schabloun benotzt vun Hong et al. (2013), deenen hir Studie am meeschte relevant ass fir eis, sou datt de Grad vun der Vergläichbarkeet iwwer Studien eropgeet (Zalesky et al., 2010b). D'NBS-Methode gouf benotzt fir Gehirnetzwierker z'identifizéieren déi aus interregionalen funktionneller Konnektivitéit besteet, déi bedeitend Korrelatioun mam CIAS-R Score weisen. Déi folgend Analysë goufen mat Hëllef vun der Network Based Statistic Toolbox gemaach (Zalesky et al., 2010a) mat zousätzlech intern Matlab Scripten. Eng 116 × 116 Korrelatiounsmatrix gouf fir all Participant konstruéiert andeems d'Zäitcoursen aus all ROI extrahéiert goufen. De Pearson r Wäerter goufen normaliséiert Z Scores mat Fisher's Z Transformatioun. All Zell vun der Korrelatiounsmatrix representéiert d'Stäerkt vun der Verbindung (oder Rand) tëscht zwee Wirbelen. Mass univariate Tester mat der Spearman Rank Korrelatioun gouf tëscht de Participanten 'CIAS-R Scores a Randstäerkten bannent all Rand ausgefouert fir relevant Verbindungen z'identifizéieren déi viraussiichtlech vum CIAS-R Score waren. Kandidatekanten, déi héich Prévisibilitéit vum CIAS-R Score gewisen hunn, goufen iwwer e primäre Schwell vum Spearman's rho> 0.37 an <-0.37 (ongeféier de One-tailed Alpha = 0.005) respektiv ausgewielt, fir Netzwierker ze identifizéieren déi positiv an negativ mat CIAS- assoziéiert sinn. R Punktzuel. Als nächst goufen topologesch Cluster, bekannt als verbonne Grafikkomponenten, ënner den supra-Schwellverbindungen identifizéiert. E familiäre Feeler (FWE) fir d'Komponentgréisst gouf mat Permutatiounstest (3000 Permutatiounen) berechent, déi zoufälleg d'CIAS-R Partituren ëmbestallt hunn an den uewe genannte Prozess all Permutatioun widderhuelen fir eng Nullverdeelung vun der gréisster Komponentgréisst ze kréien. Verbonnen Grafiken Komponente deenen hir Gréisst d'geschate FWE-korrigéiert iwwerschratt p-value Cutoff vun <0.05 goufen als Netzwierker identifizéiert déi wesentlech mat der Internet Sucht Tendenz verbonne sinn. BrainNet Viewer (Xia et al., 2013) gouf fir d'Visualiséierung vu Verbindungen benotzt. Eng Illustratioun vun der Dateanalyse Pipeline gëtt an Zuelen Figure11.

Figur 1

Flowchart vun Datenanalyse Pipeline. D'Gehir vun de Participanten goufe virveraarbecht a parzelléiert a verschidde strukturell Regiounen no der AAL Schabloun. Eng Korrelatioun Matrixentgasung war gebaut der Zäit Coursen aus all Regioun ofgebaut ze benotzen ...

Resultater

Meta-Analyse

Forward a Reverse Inference z-Score Kaarte goufen aus NeuroSynth generéiert (gewise an Zuelen Figure22). D'Aktivatiounen an dësen zwou Kaarten weisen héich Ähnlechkeet vuneneen. Iwwerlappend dës Kaarten huet d'Aktivatioun an de Regiounen vum Cerebellum opgedeckt, temporär Lobe (bilateral inferior temporal gyri, riets ieweschter temporärer Pole, a riets mëttleren an ieweschten temporalen gyrus), verschidde frontal Regiounen (lénks mëttel an iewescht Orbital frontal gyrus, riets mëttel frontal gyrus, riets ënneschten frontal operculum, a riets precentral gyrus), bilateral putamen, bilateral insula, riets Mëtt cingulate, a riets precuneus. Dësch Table22 listt d'Cluster identifizéiert souwéi AAL Regiounen, déi zum Cluster gehéieren.

Figur 2

Inferenzkaarte vun der Metaanalyse, déi op NeuroSynth gemaach goufen, weisen Regiounen aktiv an der Forward Inference, Reverse Inference, an der Iwwerlappung vun den zwou Kaarten.

Iwwerlappend Cluster vu Forward a Reverse Inference Maps.

Rescht Staat fMRI

Funktionell Verbindungen Zesummenhang mat Internet Sucht Tendenz

Mat NBS hu mir zwee Netzwierker identifizéiert déi bedeitend Korrelatioun vu Randstäerkt a CIAS-R Scores weisen (p <0.05, FWE-korrigéiert): een mat Kanten positiv korreléiert mat CIAS-R Scores ("CIAS-R positiv", a rout gewisen), an een mat Kanten negativ korreléiert mat CIAS-R ("CIAS-R negativ," gewisen blo). De CIAS-R positiven Netz besteet aus insgesamt 65 Wirbelen an 90 Kanten (45 intrahemispheric, 42 interhemispheric, an 3 verbonne mat der Vermis), während den negativen Netzwierk aus 64 Wirbelen an 89 Kanten (35 intrahemispheric, 40 interhemispheric, an 14) besteet. Verbindung mat / bannent der Vermis). Et ass wichteg ze bemierken datt déi zwee Netzwierker net komplett getrennt sinn, a si deelen insgesamt 39 Wirbelen, vun deenen 30.77% Frontallobregiounen sinn. D'total Zuel vu Kanten am Zesummenhang mat CIAS-R besteet aus 2.68% vun alle Kanten vum Gehir. D'Netz ass illustréiert an Zuelen Figure33 a spezifesch Verbindungen sinn an Zousaz Material opgezielt 2, Table S1.

Figur 3

Netz vu Verbindungen déi mat CIAS-R Partituren korreléiert sinn. Gro Kugel representéieren d'Zentroid vun all Node a ginn entspriechend der Unzuel vu bedeitende Kanten skaléiert mat deenen se verbonne sinn. Nëmmen Node mat Verbindunge ginn ugewisen. Roude Linnen representéieren ...

Global Verdeelung vun involvéierten Kanten

Fir e bessert Verständnis ze kréien wéi dës Verbindunge verdeelt sinn, hu mir gefollegt Fornito et al. (2011) an Hong et al. (2013), a kategoriséiert all AAL-Regioun bannent all Netz als zu siwen regionalen Ënnergruppen: frontal, temporal, parietal, occipital, insula a cingulate gyri, subkortikal a cerebellum. D'Majoritéit vun de Kanten am CIAS-R positiven Netz involvéiert Verbindungen tëscht (1) temporär Regiounen an Insula a cingulate gryi (~13%), déi meescht vun deenen involvéiert de posterior cingulate gyrus verbonne mat verschiddene temporäre Regiounen; (2) frontal a temporär Regiounen (~12%), déi Verbindungen tëscht dem medialen Orbitofrontal Cortex, paracentral Lobule an der temporaler Lobe Gyri, temporal Pol; an (3) parietal a subkortikale Regiounen (~11%), besteet aus Verbindungen tëscht der postzentraler Cortex a superior parietal Lobule mat der Putamen a Pallidum. Et ass interessant ze bemierken datt ausser der Frontallobe, all aner Regiounen keng intra-regional Verbindungen hunn, deenen hir Kraaft positiv mat der Internet Sucht Tendenz korreléiert ass. D'Majoritéit vun de Kanten am CIAS-R negativen Netz involvéiert Verbindungen tëscht (1) der Frontallobe an dem Cerebellum (∼19%), déi meescht sinn Verbindungen tëscht den Orbitalfrontalregiounen a verschidde ROIs vum Cerebellum; an (2) insula an cingulate gyri an der temporärer Lobe (~12%), déi Verbindungen tëscht der insula, cingulum, parahippocampal, an temporal lobe gyri ëmfaasst. Nee occipital Regiounen goufen am CIAS-R negativ Reseau abegraff gin fonnt. D'Proportiounen vun interregionalen Verbindunge vun all Netzwierk sinn illustréiert Zuelen Figure44.

Figur 4

Undeel vu Kanten déi positiv an negativ mat der Internet Sucht Tendenz tëscht Pairen vu regionalen Ënnergruppen korreléiert sinn. D'Proportiounen goufen berechent andeems d'Zuel vun de Kanten tëscht (oder bannent) Paire vu Regiounen mat dem Gesamt deelt. ...

Maximal betraff Noden

Wéinst der grousser Unzuel u Kanten, déi identifizéiert goufen, si mir gefollegt Finn et al. (2014), an identifizéiert Noden déi eng héich "Zomm vun CIAS-R-korreléierte Kanten" hunn, fir eis Analyse op Regiounen ze konzentréieren, wou d'Verbindunge maximal mat der Internet Sucht Tendenz verbonne sinn. D'Zomm vun CIAS-R-korreléierte Kanten vun engem Node gouf definéiert als d'Gesamtzuel vu senge Kanten a béid CIAS-R positiven an CIAS-R negativen Netzwierker (dëst ass konzeptuell gläichwäerteg mat der Gradmessung an der Grafiktheorie). Dës Method erlaabt eis Noden z'identifizéieren wou d'Verbindungen am meeschte wahrscheinlech duerch d'Internet Sucht Tendenz geännert ginn. Déi folgend Dësch Table33 lëscht d'Knäppercher déi maximal beaflosst sinn, a weist Wirbelen déi op d'mannst eng Zomm vun CIAS-R-korreléierte Kanten vun op d'mannst hunn 8. Visualiséierung vun den Wirbelen an hir Verbindungen gëtt an Zuelen Figure55. Dëst sinn och d'Node fir Diskussioun ausgewielt.

Node Niveau Analyse vun der Internet Sucht Tendenz.

Figur 5

Visualiséierung vun den Noden mat héchster Zuel vu Kanten am Zesummenhang mat der Internet Sucht Tendenz. Gréng Kugelen weisen d'Zentroid vun all Node mat maximale Kanten aus, während giel Kugelen hir funktionell Konnektivitéitspartner duerstellen. Roude Linnen weisen Kanten un ...

Diskussioun

An enger normaler Grupp vu jonken Erwuessener hu mir hiren Niveau vun der Internet Sucht duerch e selbstbewäertten Questionnaire (CIAS-R) bewäert a weider zwee Gehirnetzwierker identifizéiert, vun deenen funktionell Verbindungen positiv an negativ mat der Internet Sucht Tendenz korreléiert hunn. Am folgenden diskutéiere mir eis Resultater op verschiddene Skalen vun der Observatioun: (1) déi entscheedend Regiounen, déi CIAS-R positiv an CIAS-R negativ Netzwierker verbannen, (2) Regioune mat héije Proportiounen vu Verbindungen am Zesummenhang mat Internet Sucht Tendenz, an (3) ) déi kritesch Noden geännert duerch Internet Sucht Tendenz.

Frontal Regiounen Link CIAS-R Positiv an CIAS-R Negativ Netzwierker

Mir hunn observéiert datt d'Majoritéit vun den Noden déi déi zwee (CIAS-R positiv an CIAS-R negativ) Netzwierker verbannen, sinn an der Frontallobe lokaliséiert. Dës Regiounen enthalen de superior frontal gyrus, IFG, medial frontal gyrus, rolandic operculum, an ergänzt Motor Beräich. De prefrontale Cortex gouf implizéiert fir eng kritesch Struktur a kognitiv Kontroll, Hemmung an Äntwertauswiel ze sinn (Aron et al., 2004; Talati & Hirsch, 2005; Forstmann et al., 2008). Internet Sucht ass e Phänomen an deem Sucht d'Selbstkontrolle an d'Entscheedung iwwer d'Internetverbrauch ofgeholl hunn, reflektéiert duerch weider Iwwerbenotzung trotz hirem Wëssen iwwer negativ Effekter. Zum Beispill, verschidde Studien hu festgestallt datt d'Participanten mat Internet Sucht méi héich fronto-striatal a fronto-parietal Aktivatioun während der Go/Nogo Aufgab gewisen hunn (Ding et al., 2014; Ko et al., 2014; Chen et al., 2015) an Stroop Task (Dong et al., 2012a, 2013, 2014), suggeréiert méi schlecht Äntwert Hemmung a Feeler Iwwerwaachung, a verstäerkte Impulsivitéit. Awer op der anerer Säit, Internet Sucht a Videospillspiller weisen dacks exzellent Leeschtung vu kognitiven Funktioun, sou wéi Motorkontroll an effizient Entscheedungsprozess beim Spillen. Tatsächlech sinn d'Praxiseffekter vum Videospillspill gezeechent datt se op eng Vielfalt vu verstäerkte exekutive Fäegkeeten generaliséieren, dorënner perceptuell, motoresch, opmierksam, a probabilistesch Inferenzfäegkeeten (Gréngen an Bavelier, 2003; Castel et al., 2005; Dee et al., 2009; Green et al., 2010; Green et al., 2012). Eng fMRI-Studie huet d'Rekrutéierung vum fronto-parietalen Netzwierk bei Videospillspiller am Verglach zu Net-Gameren während enger héijer Opmierksamkeetsfuerderung Aufgab reduzéiert, méiglecherweis méi effizient exekutiv an opmierksam Kontroll reflektéiert (Bavelier et al., 2012). Déi zwee Gesiichter vun der kognitiver Kontroll, déi vun Internet Sucht ugewise ginn, stellen en interessant Dilemma. An eiser Etude, d'Observatioun vu frontal Regiounen, déi déi zwee Netzwierker verbannen, wou funktionell Konnektivitéit erofgaang ass an duerch Internet Sucht Tendenz erhéicht gëtt, kéint Ännerungen an der frontal Regioun reflektéieren fir verschidden Aspekter vun der kognitiver Kontroll (dh fir d'Kontroll vum Internetverbrauch a Spillfäegkeeten). Et ass derwäert ze ernimmen, datt obwuel Hong et al. (2013) Hypotheséiert datt et méiglecherweis eng verstäerkte funktionell Konnektivitéit mat Praxiseffekter bei Internetsuchter assoziéiert ka ginn, nëmmen ofgeholl funktionell Konnektivitéit gouf an hirer Studie beobachtet. Eng Méiglechkeet proposéiert vum Hong et al. (2013) fir hir Fehlen vu verstäerkter funktioneller Konnektivitéit bei Internet-süchteg Individuen war datt hir kleng Probegréisst zum Mangel u Kraaft resultéiert. Duerch d'Benotzung vu Som-baséiert Analyse, déi manner multiple Vergläicher erfuerdert wéi ganz Gehir Approche, Hong et al. (2015) d'Daten vun 2013 nei analyséiert an observéiert souwuel erhéicht a verréngert funktionell Konnektivitéit verbonne mat Internet Sucht.

Déi wäit verdeelt Verbindunge vun den Internet Sucht Tendenz Netzwierker

D'Daten weisen eng grouss Unzuel vun inter- an intra-hemispheresche Verbindungen a béid CIAS-R positiven an CIAS-R negativ Netzwierker, déi den extensiv Afloss vun der Internet Sucht Tendenz op de Gehir reflektéieren. Mir beobachtet datt den héchsten Undeel vu Verbindungen am CIAS-R positiven Netz d'"Insula a cingulate - temporär", "frontal - temporär" an "subkortikal - parietal" Kanten involvéiert hunn, während den héchsten Undeel vu Verbindungen am CIAS-R negativ Netzwierk involvéiert "frontal - cerebellar" an "insula an cingulate - temporal" Kanten (Zuelen Figure44). An engem kierzlech proposéierte Modell vun der Sucht (Moulton et al., 2014), hëlleft de Cerebellum d'Homeostasis vun de véier interconnected Circuits, déi relevant sinn fir Sucht: Belounung / Saliency, Motivatioun / Drive, Léieren / Erënnerung wéi och kognitiv Kontroll. Dëse Modell integréiert de Véierkreesmodell (Volkow et al., 2003, 2010) an déi cerebellar funktionell Reschtstaatennetzwierker betreffend exekutiv an assoziativ Veraarbechtung am zerebrale cortex (Buckner et al., 2011). D'Komponente fir Belounung / Saliency, Motivatioun / Drive, a Léieren / Erënnerung ginn verstäerkt, wärend kognitiv Kontroll an der Sucht reduzéiert gëtt. Kuckt Zuelen Figure66 fir eng Illustratioun. Eis Observatioune vun den héchste funktionnelle Konnektivitéitsproportiounen vun deenen zwee Internet Sucht Tendenz Netzwierker sinn allgemeng kompatibel mat Moulton et al. (2014) Modell vun de kriteschen Komponenten, déi an der Suchtkreesser involvéiert sinn. Och hu mir net vill bedeitend Verbindunge beobachtet, déi d'Occipital Lobe ausmaachen, déi och Schwächen Hong et al. (2013) Conclusiounen. Wéi och ëmmer, mir hunn zousätzlech e groussen Undeel vun "subkortikalen - parietalen" Kanten fonnt datt obwuel net besonnesch am Véierkreesmodell beliicht ass, dës Verbindungen an der Internet Suchtliteratur observéiert goufen (z. Ding et al., 2013; Hong et al., 2013, 2015), wat kéint wéinst engem Praxiseffekt am Zesummenhang mat der Internetverbrauch sinn.

Figur 6

E Modell vun der Sucht, déi d'moduléierend Roll vum Cerebellum vun de véier grousse Gehirnetzwierker ervirhiewt, déi proposéiert gi vu Sucht beaflosst ginn (adaptéiert vu Moulton et al., 2014). Dës Circuits enthalen Belounung / Saliency, Motivatioun / Drive, Léieren / Erënnerung, ...

Kritesch Noden geännert duerch Internet Sucht Tendenz

Mir identifizéiert Noden mat de meeschte Verbindunge si maximal mat der Internet Sucht Tendenz verbonnen. Dës Wirbelen sinn déi deenen hir Muster vu Verbindungen tëscht dem Node selwer an aner Gehirregiounen am meeschte ufälleg sinn fir Ännerung duerch Internet Sucht Tendenz. D'Regioune sinn speziell de bilateralen posterioren cingulate Gyrus, riets Insula, riets Mëtt temporal Gyrus, lénks superior temporal Pol, riets Putamen, an den Orbital Deel vum lénksen IFG (Zuelen Figure55). Dës Regioune goufen als Schlësselregiounen a ville (Internet) Suchtstudien implizéiert an e puer sinn schonn an der viregter Sektioun ernimmt ginn. Mir diskutéieren elo d'Suchtliteratur déi dës Regiounen méi detailléiert beliicht. De PCC, Deel vum Standardmodusnetz a involvéiert a verschiddenen Aspekter vun der Selbstveraarbechtung (Buckner et al., 2008; Fransson & Marrelec, 2008), als Som Regioun gedéngt an Ding et al. (2013) Studie, déi wesentlech erhéicht funktionell Konnektivitéit mat der bilateraler cerebellum posterior Lobe a mëttlerer temporärer Gyrus gewisen huet, wärend bilateral inferior parietal lobule a riets inferior temporal Gyrus bei Internet Gaming Sucht verréngert. Internet Sucht gouf och fonnt fir anormal fraktionell Anisotropie ze weisen (Dong et al., 2012b) a groer Matière Dicht (Zhou et al., 2011) an der PCC. Zhang et al. (2015) d'Insula gewielt, déi an der Sucht implizéiert ass (Naqvi and Bechara, 2009; Droutman et al., 2015), wéi d'Some Regioun a fonnt geännert funktionell Konnektivitéit mat engem Netz vu Regiounen an Internet Sucht. D'Roll vun der Insula an der Sucht gouf virgeschloen fir interoceptive Signaler a bewosst Gefiller (Drogendréngungen) z'integréieren an d'Verhalen während der Entscheedung ze biases (Naqvi and Bechara, 2009). De mëttleren temporalen Gyrus an de Superior temporalen Pol ass an e puer Internet Suchtstudien observéiert ginn (kuckt Meng et al., 2015 fir eng Meta-Analyse), a si verbonne mat Spilldrang / Verlaangen, semantescher Veraarbechtung, Entféierung, Aarbechtsgediechtnes an emotionaler Veraarbechtung; awer, hir spezifesch Rollen an Sucht verlaangen weider Ermëttlungen. De Putamen, Deel vum dorsalen Striatum, ass och eng kritesch Regioun, déi vu villen Suchtfuerschung proposéiert gëtt (z.B. Ko et al., 2009; Ding et al., 2013; Lin et al., 2015), an där d'begleedend Dopaminneurotransmissioun an der Entwécklung vu compulsive Drogen-Sich a Verlaangen involvéiert ass (Volkow et al., 2006; Koob an Volkow, 2010). Ausserdeem huet d'Fuerschung virgeschloen datt d'Dysfunktioun mam striato-thalamo-orbitofrontal Circuit eng entscheedend Ursaach vun der Sucht ass, während den dorsale Striatum involvéiert am Gewunnechtsléieren a Verlaangen, den orbitofrontale Cortex ass mat Salience, Drive, a Compulsivitéit involvéiert (Volkow a Fowler, 2000; Koob an Volkow, 2010; Volkow et al., 2010; Goldstein a Volkow, 2011). Déi anormal Funktioun vum Orbitofrontal Cortex kéint d'Verhalensfehlerfunktioun an der Sucht erklären. Zesummefaassend déi uewe genannte Noden, déi mir identifizéiert hunn, sinn Hubs déi am meeschte ufälleg sinn fir Ännerung duerch Internet Sucht Tendenz, a si goufen ëmmer erëm an der existéierender Literatur identifizéiert.

Limitatioun

Wéi vun engem vun eise Rezensiounen uginn, ob d'global Signalregressioun am Rescht-Staat fMRI auszeféieren bleift nach ëmmer eng aktuell Debatt. No der neier Analyse vun den aktuellen Donnéeën ouni global Signalregressioun, sinn eis Resultater ganz anescht ausgesinn am Verglach zu eiser ursprénglecher Analyse an nëmmen 22.91% vun de Kanten fonnt an den NBS Analysen ouni global Signal Regressioun iwwerlappt mat deenen vun eisen aktuellen Resultater. Ouni global Signal Regressioun hu mir net genuch funktionell Verbindungen fonnt, déi positiv mat CIAS-R Scores verbonne waren; allerdéngs hu mir en Netz fonnt deen aus funktionnelle Verbindungen besteet, déi negativ mat CIAS-R Partituren verbonne sinn. Wann d'Identifikatioun vun Noden mat de meeschte Verbindunge maximal mat der Internet Sucht Tendenz verbonne sinn, fanne mir Konsistenz mat der globaler Signalregressiounsanalyse an datt d'Cingulat, d'Insula, d'temporell a frontal Beräicher am meeschte involvéiert waren. Wéi och ëmmer, e puer Differenzen enthalen déi zousätzlech Entdeckung vu bilateralen Ergänzungsmotorgebidder a richtege Wénkelgyrus, déi verréngert funktionell Konnektivitéit weisen, an et waren net sou vill subkortikale Regiounen am identifizéierten Netzwierk. Wärend d'global Signalregressioun nach ëmmer kontrovers bleift, hu mir beschloss béid Resultater ze berichten. D'Detailer vum Netz, deen ouni global Signalregressioun identifizéiert gëtt, ginn an den Ergänzungsmaterial dokumentéiert 3. Hoffentlech wäerten zukünfteg Aarbechten iwwer Bildvirveraarbechtung Liicht werfen op wéi eng Resultat méi genee ass. Zu dësem Moment proposéiere mir déi aktuell Resultater mat esou Virschléi am Kapp ze interpretéieren.

Konklusioun

Mat enger Date-driven Approche hu mir gewisen datt Netzwierkbaséiert Statistiken e nëtzlecht Tool ass fir ganz Gehir Konnektivitéit beaflosst vun der Internet Sucht Tendenz ze charakteriséieren, Verbindungen a kritesch Regiounen z'identifizéieren déi virdrun Studien echo. Am Verglach mat Somenanalysen bitt dës ganz Gehir Approche eng méi ëmfaassend Analyse vu Gehirverbindungen am Zesummenhang mat Internet Sucht, ënnersicht insgesamt 6670 Verbindungen. Mir hunn weider gewisen datt vill funktionell Verbindungen a Gehirregiounen kritesch a klineschen Fäll vu Sucht och fonnt ginn mat pre-klineschen Tendenzen indexéiert duerch Verhalensfragemoossnamen. Och wa mir eng korrelational Approche benotzen, kënne mir net sécher sinn ob dës Netzwierker als Resultat vum Internetverbrauch geännert ginn oder ob se Charakteristike vu Leit sinn déi virausgesat sinn fir méi héicht Risiko fir Internet Sucht z'entwéckelen, dës Fuerschung liwwert nëtzlech Informatioun fir eis ze hëllefen den neurale ze verstoen. Charakteristiken ënnerierdesch Sucht a seng Entwécklung.

Autor Contributeuren

TW huet den Experiment gemaach, d'Donnéeën analyséiert, d'Resultater interpretéiert, d'Manuskript geschriwwen an iwwerschafft. SH huet den Experiment entworf, d'Subventiounsvirschlag geschriwwen, d'Virbereedung an d'Ausféierung vum Experiment guidéiert, gehollef d'Daten ze interpretéieren, d'Virbereedung an d'Revisioun vum Manuskript.

Konflikt vun der Zënssazéierung

D'Auteuren deklaréieren datt d'Fuerschung an der Verôffentlechung vu kommerziellen oder finanzielle Bezéiungen, déi als potenzielle Konflikt vun Interesse entwéckelt ginn kënne gemaach ginn.

Arbeschterlidder

D'Auteuren sinn dankbar dem Yun-Ting Lee fir Hëllef mat Datensammlung a Professer Po-Hsien Huang fir statistesch Berodung. D'Etude gouf vum Ministère fir Wëssenschaft an Technologie (MOST), Taiwan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 a MOST 104-2420-H-006-004-MY2) finanzéiert. Zousätzlech gouf dës Fuerschung deelweis vum Educatiounsministère (MoE), Taiwan, ROC ënnerstëtzt. Mir soen dem Mind Research and Imaging Center (MRIC), ënnerstëtzt vun de MOST, bei NCKU Merci fir Consultatioun an Instrument Disponibilitéit. De CIAS-R Questionnaire gouf vum Sue-Huei Chen geliwwert.

Noten

¹http://www.mricro.com

²http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

Ergänzungsmaterial

Den Ergänzungsmaterial fir dësen Artikel fannt Dir online op: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

Klickt hei fir eng extra Date Dossier.^{(20K, DOCX)}

Klickt hei fir eng extra Date Dossier.^{(33K, DOCX)}

Klickt hei fir eng extra Date Dossier.^{(258K, DOCX)}

Referenze

Amerikanescher Psychiatrie Associatioun [APA] (2013). Diagnostesch a statesch Manual vu mentalen Stierwen (DSM-5^®). Arlington, VA: American Psychiatric Pub.
Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Inhibitioun an de richtege inferior frontal cortex. Trends Cogn. Sci. 8 170-177. 10.1016/j.tics.2004.02.010 [PubMed] [Kräiz Ref]
Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Focker J. (2012). Neural Base vu selektiver Opmierksamkeet an Action Video Spillspiller. Vis. Res. 61 132-143. 10.1016/j.visres.2011.08.007 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, et al. (2010). Richtung Entdeckung Wëssenschaft vun mënschlech Gehir Funktioun. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Brand M., Young KS, Laier C. (2014).Prefrontal Kontroll an Internet Sucht: en theoretesche Modell an Iwwerpréiwung vun neuropsychologeschen an neuroimaging Erkenntnisser. Front. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). De Standardnetz vum Gehir - Anatomie, Funktioun, an Relevanz fir Krankheet. Joer Cogn. Neurosci. 2008 1-38. 10.1196/annals.1440.011 [PubMed] [Kräiz Ref]
Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A, Diaz JC, Yeo BTT (2011). D'Organisatioun vum mënschleche Cerebellum geschat duerch intrinsesch funktionell Konnektivitéit. J. Neurophysiol. 106 2322-2345. 10.1152 / jn.00339.2011 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). D'Effekter vun Action Video Spill Erfahrung op der Zäit Laf vun inhibition vun Retour an d'Effizienz vun visuell Sich. Acta Psych. 119 217-230. 10.1016/j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [Kräiz Ref]
Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Brain korreléiert vun der Reaktiounsinhibitioun am Internet Gaming Stierfhëllef. Psychiatry Klinik. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Kräiz Ref]
Cheng S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Entwécklung vun enger chinesescher Internet Surift Skala a seng psychometresch Studie. Kënn. J. Psychol. 45 251-266. 10.1371/journal.pone.0098312 [Kräiz Ref]
Craddock RC, Jbabdi S, Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A, et al. (2013). Imaging mënschleche Connectome op der Makroskala. Nat. Methoden 10 524-539. 10.1038/Nmeth.2482 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. (2014). Trait Impulsivitéit a behënnerte prefrontal Impulshemmungsfunktioun bei Jugendlechen mat Internet Gaming Sucht, déi vun enger Go / No-Go fMRI Studie opgedeckt gouf. Behav. Brain Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, et al. (2013). Verännert Standard Netzwierk Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Gaming Sucht. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). Behënnerte Inhibitiounskontroll an 'Internet Sucht Stéierungen': eng funktionell magnetesch Resonanz Imaging Studie. Psychiatry Res. Neuroimaging 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, DeVito E, Huang J, Du XX (2012b). Diffusioun Tensor Imaging weist Thalamus a posterior cingulate Cortex Anomalie bei Internet Gaming Sucht op. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, Lin X, Hu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Onbalancéiert funktionell Link tëscht Exekutiv Kontrollnetz a Belounungsnetz erklären d'Online-Spill Sich Verhalen an der Internet Gaming Stéierung. Sci. Rep. 5:9197 10.1038/Srep09197 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Verréngert funktionell Konnektivitéit an engem exekutive Kontrollnetz ass verbonne mat enger behënnerter Exekutivfunktioun an der Internet Gaming Stéierung. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatrie 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, Lin X, Zhou HL, Lu QL (2014). Kognitiv Flexibilitéit bei Internet Sucht: fMRI Beweiser vu schwéier-ze-einfach an einfach-ze-schwiereg Schaltsituatiounen. Addict. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kräiz Ref]
Dong GH, Shen Y, Huang J, Du XX (2013). Behënnerte Feeler-Iwwerwaachungsfunktioun bei Leit mat Internet Sucht Stéierungen: eng Event-related fMRI Studie. EUR. Addict. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Kräiz Ref]
Droutman V., Read SJ, Bechara A. (2015). Iwwerpréift d'Roll vun der Insula bei der Sucht. Trends Cogn. Sci. 19 414-420. 10.1016/j.tics.2015.05.005 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Dye MWG, Green CS, Bavelier D. (2009). Erhéijung vun der Veraarbechtungsgeschwindegkeet mat Action Video Spiller. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 321-326. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Finn ES, Shen X, Holahan JM, Scheinost D, Lacadie C, Papademetris X, et al. (2014). Ënnerbriechung vu funktionnellen Netzwierker an der Dyslexie: e ganz Gehir, date-driven Analyse vun der Konnektivitéit. Biol. Psychiatrie 76 397-404. 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Fornito A., Bullmore ET (2015). Connectomics: en neit Paradigma fir d'Gehirerkrankheet ze verstoen. EUR. Neuropsychopharmacol. 25 733-748. 10.1016/j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [Kräiz Ref]
Fornito A., Yoon J., Zalesky A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Allgemeng a spezifesch funktionell Konnektivitéit Stéierungen an der éischter Episod Schizophrenie während kognitiv Kontrollleistung. Biol. Psychiatrie 70 64-72. 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Neural Mechanismen, temporär Dynamik, an individuell Differenzen an der Interferenzkontrolle. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162/jocn.2008.20122 [PubMed] [Kräiz Ref]
Fox MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). D'global Signal an observéiert anticorrelated Rescht Staat Gehir Netzwierker. J. Neurophysiol. 101 3270-3283. 10.1152 / jn.90777.2008 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Fransson P., Marrelec G. (2008). De precuneus / posterior cingulate cortex spillt eng pivotal Roll am Standardmodusnetz: Beweiser vun enger partieller Korrelatiounsnetzanalyse. Neuroimage 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [Kräiz Ref]
Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Dysfunktioun vum Préfrontal Cortex an der Sucht: Neuroiminger Entdeckungen a klinesch Implikatiounen. Nat. Rev. Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Gréng CS, Bavelier D. (2003). Action Video spillt visuell Sektioun op. Natur 423 534-537. 10.1038 / Natur01647 [PubMed] [Kräiz Ref]
Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Verbesserte probabilistesch Inferenz als allgemeng Léiermechanismus mat Action Video Spiller. Curr. Biol. 20 1573-1579. 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Den Effekt vun Action Video Spill Erfahrung op Task-Switching. Comput. Hum. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Griffiths MD, Pontes HM (2014). Internet Sucht Stéierungen an Internet Spill Stéierungen sinn net déiselwecht. J. Addict. Res. Ther. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [Kräiz Ref]
Han CE, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Cluster-baséiert Statistike fir Gehir Konnektivitéit a Korrelatioun mat Verhalensmoossnamen. PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Ännerungen an der cue-induzéierter, prefrontaler Cortex Aktivitéit mat Video-Spill Spill. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 655-661. 10.1089 / Cyber.2009.0327 [PubMed] [Kräiz Ref]
Hoeft F, Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Geschlecht Differenzen am mesocorticolimbesche System wärend Computerspiller. J. Psychiatr. Res. 42 253-258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [Kräiz Ref]
Hong SB, Harrison BJ, Dandash O, Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. (2015). Eng selektiv Bedeelegung vu Putamen funktionneller Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Gaming Stéierungen. Brain Res. 1602 85-95. 10.1016/j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [Kräiz Ref]
Hong SB, Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi EJ, Kim HH, et al. (2013). Verréngert funktionell Gehir Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Sucht. PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., et al. (2014). Problematesch Internetverbrauch a problematesch Online Spillerinne sinn net datselwecht: Erkenntnisser vun enger grousser nationaler representativer Jugendprobe. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 749-754. 10.1089 / Cyber.2014.0475 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Verännert Gehiraktivéierung wärend der Äntwert Hemmung a Feelerveraarbechtung bei Themen mat Internet Gaming Stéierungen: eng funktionell magnetesch Imaging Studie. EUR. Arch. Psychiatry Klinik. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Kräiz Ref]
Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. (2015). Verännert groer Matière Dicht a gestéiert funktionell Konnektivitéit vun der Amygdala bei Erwuessener mat Internet Gaming Stéierungen. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatrie 57 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Kräiz Ref]
Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Gehir Aktivitéiten verbonne mat Spillerinne Drang vun online Spillerinne Sucht. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kräiz Ref]
Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Gehir korreléiert vu Verlaangen no Online Gaming ënner Cue Belaaschtung bei Themen mat Internet Gaming Sucht an a remittéiert Themen. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kräiz Ref]
Ko C.-H., Yen C.-F., Yen C.-N., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H. (2005). Screening fir Internet Sucht: eng empiresch Studie iwwer Ofschnëttpunkte fir d'Chen Internet Sucht Skala. Kaohsiung J. Med. Sci. 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [Kräiz Ref]
Kong X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., et al. (2014). Individuell Differenzen an der Impulsivitéit virauszesoen Kappbewegung wärend der magnetescher Resonanzbildung. PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Koob GF, Volkow ND (2010). Neurocircuitry vun Sucht. Neuropsychopharmacologie 35 217-238. 10.1038 / npp.2009.110 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Kühn S., Gallinat J. (2015). Gehirer online: strukturell a funktionell Korrelate vun der gewéinlecher Internetverbrauch. Addict. Biol. 20 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Kräiz Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet Spill Sucht: eng systematesch Iwwerpréiwung vun empiresche Fuerschungen. Int. J. Mental Gesondheet Addict. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Kräiz Ref]
Li BJ, Friston KJ, Liu J, Liu Y, Zhang GP, Cao FL, et al. (2014). Behënnert frontal-basal Ganglia Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Sucht. Sci. Rep. 4:5027 10.1038/Srep05027 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF, et al. (2015). Gehirstrukturen a funktionell Konnektivitéit verbonne mat individuellen Differenzen an der Internettendenz bei gesonde jonken Erwuessener. Neuropsychologia 70 134-144. 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Kräiz Ref]
Lin FC, Zhou Y, Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, et al. (2015). Aberrant corticostriatal funktionell Kreesleef bei Jugendlecher mat Internet Sucht Stéierungen. Front. Hum. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2011). Prävalenz a psychosozial Risikofaktoren verbonne mat Internet Sucht an enger nationaler representativer Probe vu College Studenten zu Taiwan. Cyberpsychologie. Behuelen. Soci. Netw. 14 741-746. 10.1089 / Cyber.2010.0574 [PubMed] [Kräiz Ref]
Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. (2013). Cue Reaktivitéit a seng Hemmung bei pathologesche Computerspiller. Addict. Biol. 18 134-146. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Kräiz Ref]
Meng YJ, Deng W, Wang HY, Guo WJ, Li T. (2015). D'prefrontal Dysfunktioun bei Individuen mat Internet Gaming Stéierungen: Eng Meta-Analyse vu funktionnelle magnetesche Resonanzbildungsstudien. Addict. Biol. 20 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Kräiz Ref]
Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). De Cerebellum a Sucht: Abléck, déi aus der Neuroimaging Fuerschung gewonnen goufen. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Naqvi NH, Bechara A. (2009). Déi verstoppt Insel vun der Sucht: d'Insula. Trends Neurosci. 32 56-67. 10.1016/j.tins.2008.09.009 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Nichols TE, Holmes AP (2002). Netparametresch Permutatiounstester fir funktionell Neuroimaging: e Primer mat Beispiller. Hum. Brain Mapp. 15 1-25. 10.1002/hbm.1058 [PubMed] [Kräiz Ref]
OReilly M. (1996). Internet Sucht: eng nei Stéierung kënnt an de medizinesche Lexikon. Kann. Med. Associé. J. 154 1882-1883. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
Park CH, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ (2015). Ass den Internet Gaming-Sucht Gehir no bei engem pathologesche Staat? Addict. Biol. [Epub virum Drock] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [Kräiz Ref]
Petry NM, O'Brien CP (2013). Internet Gaming Stéierungen an den DSM-5. Sucht 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Kräiz Ref]
Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. (2014). En internationale Konsens fir d'Bewäertung vun Internet Gaming Stéierunge mat der neier DSM-5 Approche. Sucht 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Kräiz Ref]
Rorden C., Karnath HO, Bonilha L. (2007). Verbesserung vun der Läsion-Symptommapping. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162/jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [Kräiz Ref]
Saad ZS, Gotts SJ, Murphy K, Chen G, Jo HJ, Martin A, et al. (2012). Trouble am Rescht: wéi Korrelatiounsmuster a Gruppendifferenzen no der globaler Signalregressioun verzerrt ginn. Brain Connect. 2 25-32. 10.1089/Gehir.2012.0080 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Song XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ, et al. (2011). REST: e Toolkit fir funktionell Magnéitresonanzbildungsdatenveraarbechtung am Reschtstaat. PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Definéieren Noden a komplexe Gehirnetzwierker. Front. Berechnen. Neurosci. 7:169 10.3389/fncom.2013.00169 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Sun YJ, Ying H, Seetohul RM, Wang XM, Ya Z, Qian L, et al. (2012). Brain fMRI Studie vu Verlaangen induzéiert duerch Cue Biller an Online Spill Sucht (männlech Jugendlecher). Behav. Brain Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Kräiz Ref]
Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y., et al. (2014). Associatioun tëscht Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit an Empathiséiere / Systemiséierung. Neuroimage 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [Kräiz Ref]
Talati A., Hirsch J. (2005). Funktionell Spezialisatioun am mediale frontale Gyrus fir perceptuell go / no-go Entscheedungen baséiert op "wat", "wann" a "wou" Zesummenhang Informatioun: eng fMRI Studie. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [Kräiz Ref]
Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., et al. (2002). Automatiséiert anatomesch Kennzeechen vun Aktivatioun am SPM mat enger makroskopescher anatomescher Parzellatioun vum MNI MRI Single-Subject Gehir. Neuroimage 15 273-289. 10.1006/nmg.2001.0978 [PubMed] [Kräiz Ref]
van den Heuvel MP, Pol HEH (2010). D'Gehirnetz erfuerschen: eng Iwwerpréiwung iwwer d'Rescht-Staat fMRI funktionell Konnektivitéit. EUR. Neuropsychopharmacol. 20 519-534. 10.1016/j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [Kräiz Ref]
Volkow ND, Fowler JS (2000). Sucht, eng Krankheet vu Zwang a Fuert: Engagement vum Orbitofrontal Cortex. Cereb. Cortex 10 318-325. 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [Kräiz Ref]
Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003). De Sucht Mënsch Gehir: Abléck aus Imaging Studien. J. Klin. Ënnersich. 111 1444-1451. 10.1172/Jci200318533 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. (2010). Sucht: reduzéiert Belounungsempfindlechkeet a verstäerkte Erwaardungsempfindlechkeet konspireieren fir de Kontrollkreeslaf vum Gehir ze iwwerwannen. Bioessays 32 748-755. 10.1002/bies.201000042 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR, et al. (2006). Kokain Cues an Dopamin am dorsalen Striatum: Mechanismus vu Verlaangen an der Kokain Sucht. J. Neurosci. 26 6583-6588. 10.1523/Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [Kräiz Ref]
Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. (2015). Verréngert prefrontal Lobe interhemisphäresch funktionell Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Gaming Stéierungen: eng primär Studie mat Rescht-Staat fMRI. PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shi F, Price T, et al. (2014). Stéiert Gehir funktionellt Netzwierk an der Internet Suchtstéierung: e Rescht-Staat funktionell magnetesch Resonanzbildungsstudie. PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Weissenbacher A., Kasess C., Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Korrelatiounen an Antikorrelatiounen am Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit MRI: e quantitativen Verglach vu Virveraarbechtungsstrategien. Neuroimage 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [Kräiz Ref]
Xia M., Wang J., He Y. (2013). BrainNet Viewer: e Netzwierkvisualiséierungsinstrument fir mënschlech Gehirkonnektorik. PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: eng MATLAB Toolbox fir "Pipeline" Datenanalyse vu Rescht-Staat fMRI. Front. Syst. Neurosci. 4:13 10.3389/fnsys.2010.00013 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Yarkoni T, Poldrack RA, Nichols TE, Van Essen DC, Wager TD (2011). Grouss-Skala automatiséiert Synthese vu mënschlechen funktionnellen Neuroimaging Daten. Nat. Methoden 8 665-670. 10.1038/nmeth.1635 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Yeo BTT, Krienen FM, Sepulcre J, Sabuncu MR, Lashkari D, Hollinshead M, et al. (2011). D'Organisatioun vum mënschleche zerebrale Cortex geschat duerch intrinsesch funktionell Konnektivitéit. J. Neurophysiol. 106 1125-1165. 10.1152 / jn.00338.2011 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Young KS (1998). Internet Sucht: d'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Kräiz Ref]
Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., Xing L., Jin C., et al. (2015). Core Brain Networks Interaktiounen a kognitiv Kontroll an Internet Gaming Stéierungen Individuen a spéider Adoleszenz / fréi Adulthood. Brain Struct. Funct. [Epub virum Drock].10.1007/s00429-014-0982-7 [PubMed] [Kräiz Ref]
Zalesky A., Fornito A., Bullmore ET (2010a). Network-baséiert Statistik: D'Ënnerscheeder an de Gehirnetzwierker z'identifizéieren. Neuroimage 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [Kräiz Ref]
Zalesky A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yücel M., Pantelis C., et al. (2010b). Ganz Gehir anatomesch Netzwierker: ass d'Wiel vun Noden wichteg? Neuroimage 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [Kräiz Ref]
Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. (2015). Verännert Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit vun der Insula bei jonken Erwuessener mat Internet Gaming Stéierungen. Addict. Biol. [Epub virum Drock] .10.1111 / adb.12247 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Grous Matière Anomalie bei Internet Sucht: eng Voxel-baséierter Morphiometrie. EUR. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Kräiz Ref]