Neurobiologësch Risikofaktoren fir d'Entwécklung vun Internet Adictioun bei Jugendlecher (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

iwwerpréiwen
Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center "Krasnoyarsk Science Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences", Krasnoyarsk 660022, Russland

mythologesch

Déi plötzlech Erscheinung an d'Verbreedung vun der Internet Sucht an adolescent Populatiounen, am Zesummenhang mat der séierer Eskalatioun vum verbrauchten Internetinhalt an der breeder Disponibilitéit vu Smartphones a Pëllen mat Internetzougang, stellt eng nei Erausfuerderung fir klassesch Suchtologie, déi dréngend Léisunge erfuerdert. Wéi d'Majoritéit vun anere psychopathologesche Bedéngungen, hänkt pathologesch Internet Sucht vun enger Grupp vu multifactor polygenesche Bedéngungen of. Fir all spezifesche Fall gëtt et eng eenzegaarteg Kombinatioun vun ierflechen Charakteristiken (Nervegewebe Struktur, Sekretioun, Degradatioun an Empfang vun Neuromediatoren), a vill sinn extra-Ëmweltfaktoren (familiär, sozial an ethnesch-kulturell). Eng vun den Haapterausfuerderunge bei der Entwécklung vum bio-psychosoziale Modell vun der Internet Sucht ass ze bestëmmen wéi eng Genen an Neuromediatoren verantwortlech sinn fir eng erhéicht Suchtempfindlechkeet. Dës Informatioun wäert den Ufank vun enger Sich no neien therapeuteschen Ziler an d'Entwécklung vu fréie Präventiounsstrategien unerkannt ginn, dorënner d'Bewäertung vu genetesche Risikoniveauen. Dës Iwwerpréiwung resüméiert d'Literatur an aktuell verfügbar Wëssen am Zesummenhang mat neurobiologesche Risikofaktoren iwwer Internet Sucht bei Jugendlechen. Genetesch, neurochemesch an neuroimaging Daten ginn mat Linken op aktuell pathogenetesch Hypothesen presentéiert no dem bio-psychosoziale Modell vun der IA-Formatioun.
Schlësselwieder: Internet Sucht; Jugendlecher; Komorbiditéit; neurobiologie; neuroimaging; Neurotransmitter; Genpolymorphismus

1. Aféierung

Den explosive Wuesstum vum Internetverbrauch an eisem Alldag huet vill technologesch Virdeeler erstallt. Zur selwechter Zäit huet et eng Rei vun Nebenwirkungen, déi psychologesch a somatesch Gesondheet beaflossen, déi besonnesch wichteg sinn fir e wuessende Kierper an onforméierte mentale Funktiounen. Internet Sucht (IA) ass e relativ neie psychologesche Phänomen, am meeschte verbreet a sozial vulnérabel Gruppen (zB bei Jugendlechen a jonken Erwuessener). IA ass eng vun den 11 Forme vu Suchtverhalen. Am Moment huet et diagnostesch Critèrë virgeschloen, déi de Kader vun der pathologescher Komponent vun der Sucht mat sengen Zeeche vu psychologesche Stéierungen erlaben. Internet Gaming Stéierungen ass am Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders, fënnefter Editioun (DSM-V) abegraff, awer ass an engem separaten Kapitel mam Titel "Conditioune fir weider Studie" gesat. "Predominant Online Gaming Disorder" ass geplangt als eng separat Entitéit an der International Classification of Diseases (ICD-11) [1].
Am Sënn vun der klassescher Psychologie a Psychiatrie ass IA e relativ neie Phänomen. D'Literatur benotzt austauschbar Referenze wéi "zwanghaft Internetverbrauch", "problematesch Internetverbrauch", "pathologesch Internetverbrauch" an "Internet Sucht".
Vun deem Moment wou den IA Phänomen fir d'éischt an der wëssenschaftlecher Literatur beschriwwe gouf [2,3,4] bis elo, Diskussiounen iwwer déi genee Definitioun vun dësem psychopathologeschen Zoustand sinn amgaang [5,6]. De Psycholog Mark Griffiths, ee vun de wäit unerkannten Autoritéiten an der Sphär vum Suchtverhalen, ass den Auteur vun der dacks zitéierter Definitioun: "Internet Sucht ass eng net-chemesch Verhalenssucht, déi Mënsch-Maschinn (Computer-Internet) Interaktioun involvéiert" [7].
Och wann déi gemeinsam Definitioun an diagnostesch Critèrë vun IA kontinuéierlech ënner Debatt sinn, hunn Psychologen a Psychiater sech iwwer déi véier Komponente essentiel fir dës Diagnos ausgemaach.8,9].
(1)
Exzessiv Internetverbrauch (besonnesch wann charakteriséiert duerch Zäitverloscht oder Vernoléissegung vun Basisfunktiounen): compulsive Striewen fir Internetverbrauch, wuessend Wichtegkeet vum Internet an engem Jugendleche System vu perséinleche Wäerter;
(2)
Réckzuchssymptomer: Stëmmungsschwankungen (Abstinenz-Entzugssymptom) wann Internet net verfügbar ass (Roserei, Depressioun a Besuergnëss);
(3)
Toleranz: Bedierfnes fir ëmmer méi Zäit um Internet ze verbréngen, illustréiert duerch d'Bedierfnes fir eng verstäerkte Notzung vum Internet fir negativ emotional Symptomer ze entlaaschten; an
(4)
Negativ Konsequenzen: exzessiv Engagement am Internetverbrauch, am Géigesaz zu negativen psychosozialen Resultater; Verloscht vun virdrun Hobbien an Ënnerhalung als Resultat vun esou Engagement; Verloscht vu soziale Bezéiungen, Erzéiungs- a Sportméiglechkeeten entstinn aus ongerecht Notzung vum Internet; Streidereien a Ligen iwwer d'Benotzung vum Internet; Réckwee: Self-Kontroll Echec a Relatioun zu Internet benotzen.
De Moment si verschidde etiopathogenetesch Modeller fir IA-Bildung bei Jugendlecher proposéiert [10]. E puer Fuerscher attributéieren d'Predispositioun vu Jugendlechen un den IA-Start mat dem Mangel un effektiver ustrengender Kontroll, héijer Impulsivitéit, an enger héich aktivéierter Belounungsschaltung, déi haaptsächlech wéinst der onvollstänneger neurobiologescher Reifung vum Gehir vum Jugendlechen ass.11,12]. Aner Autoren proposéieren e "Komponent bio-psychosoziale Modell" dee psychosozialen Faktoren oder Probleemer kombinéiert - besonnesch relational Probleemer mat Kollegen an / oder mat Erwuessener - mat der intergenerationaler Iwwerdroung vu psychopathologeschen [2]10]) an neurobiologesch Risikofaktoren fir d'Entwécklung vun IA13,14]. E puer vun den neurobiologesche Risikofaktoren fir d'Entwécklung vun IA bei Jugendlechen am Aklang mam bio-psychosoziale Modell ginn an dëser narrativer Iwwerpréiwung diskutéiert.

2. Epidemiologie vun Internet Sucht

Bei Bevëlkerungsbaséierten Ermëttlungen muss d'Präsenz vun IA Critèren duerch psychologesche Questionnaire verifizéiert ginn, déi speziell fir Jugendlecher entworf a validéiert goufen. Den éischte Questionnaire, fir d'IA Verifizéierung zielt, ass de Kimberly Young Internet Sucht Test, deen 1998 validéiert gouf; et gouf entwéckelt fir Internet Sucht z'identifizéieren. Dem Young seng Pionéierfuerschung huet eng bedeitend Roll an der IA Diagnostik mat standardiséierte Mëttelen gespillt. Zënterhier ass eng Rei vun neie Questionnaire erschéngen, déi mat der moderner Entwécklung vun der klinescher a Jugendpsychologie méi grouss passen. D'Chen Internet Addiction Scale (CIAS) ass ënnert hinnen [15], speziell fir Jugendlecher entwéckelt.
D'Donnéeën aus der internationaler Literatur iwwer IA bei Jugendlecher weisen eng Prävalenz am Beräich vun 1% bis 18% [6], jee no ethneschen sozialen Gruppen an den diagnostesche Critèren a Questionnaire, déi an der Studie benotzt ginn. An Europa ass d'IA Prävalenz bei Jugendlechen 1-11%, mat engem Duerchschnëtt vu 4.4% [16]. An den USA ass d'IA Prävalenz bei Erwuessener 0.3-8.1%17]. Jugendlecher a jonk Erwuessener an asiatesche Länner (China, Südkorea, an anerer) weisen eng wesentlech méi héich IA Prävalenz vun 8.1-26.5% [18,19]. Zu Moskau, Russland, Malygin et al. getest 190 Schoulkanner vun de Schouljoer 9-11 (am Alter 15-18 Joer). Hir Fuerschung huet festgestallt datt 42.0% vun de Jugendlecher exzessiv Internetverbrauch gewisen hunn (viraussuchtbarer Etapp, no der Definitioun vum Auteur) an 11.0% hunn Unzeeche vun IA manifestéiert. An dëser Etude, gouf déi russesch Versioun vum CIAS Questionnaire, validéiert vun den Auteuren, benotzt [20]. An enger anerer Etude, déi a russesche Jugendlecher gemaach gouf, hunn d'Autoren festgestallt, datt ënnert 1,084 Jugendlecher mat engem Duerchschnëttsalter vu 15.56 Joer, 4.25% IA als Diagnos haten an 29.33% exzessiv Internetverbrauch weisen (pre-süchteg Etapp, no der Definitioun vum Auteur) [21].

3. Komorbiditéit vun Internet Sucht

Vill Studien hunn iwwerzeegend IA Komorbiditéit mat enger breet Palette vu psychopathologesche Bedéngungen bewisen. Ho et al. an hirer Meta-Analyse weisen IA Komorbiditéit mat Depressioun (ODER = 2.77, CI = 2.04-3.75), Angststéierungen (ODER = 2.70, CI = 1.46-4.97), Opmierksamkeetsdefizit-Hyperaktivitéitskrankheet (ADHD); ODER = 2.85, CI = 2.15–3.77) [22]. An hirer systematesch Iwwerpréiwung, Carli et al. gewisen datt depressiv Stéierungen an ADHD déi stäerkst Associatioun mat IA hunn. Eng manner awer nach sënnvoll Associatioun gouf mat Besuergnëss fonnt, obsessive compulsive Stéierungen, sozialer Phobia, an aggressivt Verhalen [23]. Déi selwecht Conclusiounen goufen duerch eng aner systematesch Iwwerpréiwung ënnerstëtzt [24]. Durkee et al.25] Fuerschung involvéiert eng representativ Probe vun 11,356 Jugendlecher aus 11 europäesche Länner a fonnt datt IA mat selbstdestruktiven a suizideschen Verhalen wéi och Depressioun an Angscht ass. Déi selwecht Resultater goufen vum Jiang et al. [26]. Aner Enquêteuren hu proposéiert datt IA mat definitive perséinleche Fonctiounen assoziéiert ass, nämlech "Sensatioun sichen". Dëst gëtt dacks vu westlechen Autoren als Striewen no neien, ongewéinlechen a komplizéierte Sensatiounen beschriwwen, déi dacks riskant sinn.27]. An hirer Längsstudie, Guillot et al. bewisen IA Associatiounen mat Anhedonia bei Erwuessener (dh geschwächt Fäegkeet fir Freed ze fillen, wat typesch fir depressiv Stéierungen ass) [28].
IA Associatiounen mat psychosomatesche Krankheeten sinn net kloer, obwuel se méiglech sinn, well comorbid Faktore géigesäiteg verbonne kënne sinn (zB Besuergnëss, depressiv an obsessive-compulsive Stéierungen). Wei et al. fonnt datt IA mat chronesche Schmerzsyndromen assoziéiert ass [29]. Cerutti et al. fonnt keng statistesch sënnvoll Associatiounen tëscht IA a Spannungskopfschmerzen / Migränen, obwuel somatesch Schmerzsymptomer, am Allgemengen, dacks bei IA Patienten fonnt goufen.30]. Aner Autoren hunn eng Associatioun vun IA mat Schlofstéierunge bei Jugendlechen fonnt [31]. Ähnlech Daten goufen fir eng Probe vu japanesche Schoulkanner gemellt [32].

4. Pathogenese vun Internet Sucht am Sënn vun Neurobiologie

D'Entwécklung vum Gehir während der Adoleszenz ass charakteriséiert duerch d'Formatiounsweeër am limbesche System a prefrontale kortikale Regiounen a verschiddenen Zäitperioden.33]. Bei Jugendlechen, eng verlängert prefrontal Cortex Entwécklungszäit am Verglach mat deem vum limbesche System resultéiert zu enger geschwächt Hemmung vun der Säit vun de kortikale Regiounen Richtung ënnerierdesch subkortikale Strukturen, wat zu méi prominenter Impulsivitéit resultéiert, wat zum héije Risiko Verhalen bäidréit [34].
Bis elo goufen vill Studien duerchgefouert fir Internet Sucht Pathogenese mat verschiddene Neurovisualiséierungsmethoden ze studéieren, dorënner verschidde Varianten vun der Gehir struktureller Magnéitesch Resonanz Tomographie (zB Voxel-baséiert Morphometrie, Diffusioun Tensor Imaging, a funktionell Magnéitesch Resonanz Imaging) an Nuklearmagnetesch Resonanz Tomographie. (zB Positron Emissioun Tomographie an Single Photone Emissioun Computertomographie). Baséierend op déi opgelëscht Methoden, goufen déi folgend IA-assoziéiert strukturell Transformatiounen am Gehir festgestallt [35,36,37]: reduzéierter Dicht vu groer Matière a verschiddene Regiounen, dorënner de prefrontalen, orbitofrontale Cortex, an ergänzend Motorberäich [38]; anormal funktionell Aktivitéit vu Gehirregiounen verbonne mat der Ofhängegkeet op Belounungen [11]; Aktivatioun vun der sensorescher Motorsynchroniséierung mat der simultaner Ofsenkung vun der audiovisueller Synchroniséierung [39]; Aktivatioun vu Gehirregiounen am Zesummenhang mat der Bildung vun onkontrolléierbare Wënsch an Impulsivitéit; Glukose-erhéicht Metabolismus an Gehirregiounen verbonne mat Impulsivitéit; Ofhängegkeet vu Belounung an Aspiratioun fir d'Wiederhuelung vun den erfuerene somatesche Sensatiounen [40]; an Dopamin-verstäerkt Sekretioun mat weiderer Ofsenkung vun der Dopamin Rezeptor Disponibilitéit an der striatal Regioun [41]. D'Analyse vun den elektreschen Ensephalogramm Event-Zesummenhang Potenzialer huet eng verréngert Zäit vun der Äntwert gewisen, wat mat der Stéierung vun der fräiwëlleger Reguléierung assoziéiert ka sinn.42].
Eng ganz Rei vun Neuromediatoren kënnen an den neurobiologesche Mechanismen vun der IA-Bildung bei Jugendlechen involvéiert sinn. Zum Beispill, Oxytocin - d'Hormon vu Vertrauen, soziale Verbindungen, an emotionalen Uschlossbindungen - spillt eng vital wichteg Roll bei der Grënnung vun direkte sozialen emotionalen Kontakter an den Ëmfeld vun de Jugendlechen. Vill Studien hunn assoziativ Bindungen tëscht verschiddene polymorphesche Regioune vum Oxytocin Rezeptor an der CD38 Gen a verschiddene psychiatresche an neurodevelopmental Stéierungen, dorënner autistesch Spektrum Stéierungen. Dëst gouf am Detail an der Iwwerpréiwung vum Feldman et al analyséiert. [43]. D'Oxytocin Konzentratioune am Spaut goufen als negativ korreléiert mat der Expressivitéit vu Verhalensprobleemer fonnt, déi mat Hëllef vu Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire identifizéiert goufen.44]. Déi selwescht Autoren hunn uginn datt d'Oxytocinproduktioun bei Kanner mat callous an unemotionalen Charaktere reduzéiert gëtt. Sasaki et al. hu keng Associatiounen tëscht Oxytocin Konzentratioun am Spaut an der Expressivitéit vun Depressiounssymptomer bei Jugendlechen fonnt, obwuel Patienten mat Behandlungsresistente Depressioun méi héich Niveauen vun Oxytocin weisen wéi d'Kontrollkohort mat net-resistent Depressioun [45]. Den Oxytocin-Plasma-Niveau gouf bei Kanner mat Opmierksamkeetsdefizit/Hyperaktivitéit Syndrom erofgaang, an et war negativ korreléiert mat Impulsivitéit an Onopmerksamkeet.46,47].
Vill Studien hunn eng pathophysiologesch Verbindung tëscht dem oxytocinergesche System an der Bildung vu verschiddene Forme vu Suchtverhalen bei Jugendlechen a jonken Erwuessenen gemellt.48]. D'Effizienz vun Oxytocin verwalt an der Therapie fir verschidden Zorte vu Sucht (besonnesch Alkoholismus) gouf bewisen souwuel mat Déierenexperimenter [49] a klinesch Fuerschung [48]. D’Haaptmechanismus vun der Oxytocin-Therapie bei chemeschen Ofhängegkeeten sinn d’Erliichterung vu kierperleche Symptomer an eng Erhéijung vun der emotionaler Tonus an der Abstinenz, manner Angscht, Wuesstum vun der Perceptivitéit fir verbal Interventioun, méi einfach Erneierung vu soziale Kontakter an der physiologescher Reduktioun vun der uginner Toleranz. Well psychologesche Stress eng wichteg etiologesch Ursaach vun der Bildung vu pathologesche Sucht ass, schéngt d'Hypothese iwwer den Oxytocin Anti-Stress Effekt als méigleche Schutzfaktor iwwerzeegend [50]. Oxytocin Anti-Stress Afloss gouf realiséiert duerch d'Inhibitioun vun exzessive Stressoraktivéierung vun der Hypothalamus-Hypofys-Adrenalachs, Reguléierung vum mesolimbesche Dopaminsystem vun der Belounung an der Produktioun vum Corticotropin-befreiende Hormon.
D'Méiglechkeet vun enger genetesch bestëmmter Prädisposition zum Suchtverhalen gouf opgedeckt. Dës Prädisposition gouf fonnt mat der inadequater Effizienz vum oxytocinergesche System assoziéiert ze ginn. Also hunn genetesch Tester fir 593 Jugendlecher vu 15 Joer dozou gefouert datt d'Associatioun tëscht heefeg Alkohol drénken an der Bildung vun Alkoholabhängegkeet bei Jongen (net bei Meedercher) bis zum Alter vu 25 Joer mat Homozygositéit am Zesummenhang mat der A Allele Variant vun der rs53576 polymorphescher Regioun vum Oxytocin Rezeptor Gen [51]. Eng Associatioun tëscht adolescent Suizidverhalen an dëser homozygosis Variant vun der OXTR Gen gouf vum Parris et al gemellt. [52].
De Bäitrag vun de folgenden opgezielt Substanzen an der Pathogenese vum adolescent Suchtverhalen ass héich wahrscheinlech, awer nach net gutt studéiert. Zousätzlech zu Oxytocin ginn et déi folgend Perspektiv Neuromediatoren:
(1)
Melanocortin (α-Melanocyt-stimuléierend Hormon (α-MSH)): Orellana et al. [53] proposéiert déi wichteg Roll vum Melanocortin bei der Bildung vu pathologesche Sucht bei Jugendlechen.
(2)
Neurotensin: Neurotensin ass aktiv an der Modulatioun vun Dopamin-Signalisatioun an der Bildung vu pathologesche Sucht involvéiert; et gi Fäll vun der erfollegräicher Behandlung vu verschiddene Forme vu Sucht mat syntheteschen Neurotensin [54].
(3)
Orexin: Orexin kann an der Bildung vum gestéierten Schlof an der Bildung vu Suchtverhalen involvéiert sinn [55].
(4)
Substanz P (Neurokinin A): Eng Stéierung an der Produktioun vun der Substanz P gëtt ugeholl datt se mat der Bildung vu ville Forme vu pathologesche Sucht verbonne sinn; Momentan ginn et Studien amgaang d'Effizienz vun der Neurokinin Rezeptor Aktivitéit Modulatioun an der Therapie fir Sucht ze testen.56,57].

5. Genetik vun Internet Sucht

Am Géigesaz zu anere Forme vu Suchtverhalen (wéi Spillerinne a psychoaktiven Substanzmëssbrauch), huet wéineg Fuerschung sech op d'genetesch Prädiktoren vun der Internet Sucht konzentréiert. Zum Beispill, an der éischter Zwillingsstudie, déi am Joer 2014 gemaach gouf, hunn d'Autoren 825 Chinesesch Jugendlecher ënnersicht an hunn Associatioun mat ierflecher Komponent an 58-66% vun der Bevëlkerung gewisen.58]. Méi spéit hunn d'Fuerscher vun Zwillingskohorten aus Holland (48% am Joer 2016]59]), Australien (41% am Joer 2016 [60]), an Däitschland (21–44% am Joer 2017 [61]) zu ähnleche Conclusiounen komm. Dofir ass d'Präsenz vun enger genetescher Komponent an der IA-Formatioun glafwierdeg ënnerstëtzt vun Zwillingsstudien fir verschidde Populatiounen. Wéi och ëmmer, spezifesch Genen, déi mat Ierfschaftsmechanismen verbonne kënne sinn, sinn nach net identifizéiert ginn. Véier Pilotfuerschungsstudien hunn d'polymorph Regioune vu fënnef Kandidatgenen verifizéiert:
(1)
rs1800497 (Dopamin D2 Rezeptor Gen (DRD2), Taq1A1 Allele) an rs4680 (Methionin Variant vum Dopamin-Degradatiounsenzym Catecholamin-o-Methyltransferase (COMT) Gen): Déi éischt vun dësen Studien konzentréiert sech op Jugendlecher a Südkorea. D'Studie huet bewisen datt d'Bindung vu klengen Allele mat der Dopamin niddereger Produktioun (rs4680) an enger gerénger Zuel vun Dopaminrezeptoren am prefrontalen Cortex (rs1800497) an der Präsenz vun enger pathologescher Obsessioun fir Internetspiller assoziéiert ass.62]. Déi genannte Allele Varianten kënne gläichzäiteg mat der Prädisposition zum Alkoholismus, Spillen an ADHD verbonne sinn.
(2)
rs25531 (Serotonin Transporter Gen (SS-5HTTLPR Präis), kuerz allelesch Varianten): Lee et al. [63] gewisen datt déi kuerz Allele Varianten vum Serotonin Transporter Gen mat pathologescher Internet Sucht verbonne sinn. Wéi duerch vill Studien ënnerstëtzt gouf, goufen déi genannte genetesch Varianten och mat enger Prädisposition fir Depressioun verbonnen - déi meescht verbreet comorbid Stéierungen an Internet Suchtfäegkeeten.64].
(3)
rs1044396 (Nikotinesch Acetylcholin Rezeptor Ënner Eenheet alpha 4 (CHRNA4) Gen): eng kleng Gréisst Fallkontrollstudie vum Montag et al. [65] huet d'Präsenz vun enger Associatioun mam CC Genotyp vum Polymorphismus rs1044396 gewisen, wat och mat Nikotinsucht an Opmierksamkeetsstéierunge verbonnen ass.
(4)
rs2229910 (neurotrophesch Tyrosinkinase Rezeptor Typ 3)NTRK3) Gen): Eng Pilotstudie vum Jeong et al. [66] war op e spezifescht Exome gezielt an huet 30 Erwuessener mat Internet Sucht an 30 gesonde Sujeten involvéiert. D'Fuerschung beinhalt d'Studie vun 83 polymorphesche Regiounen an huet statistesch iwwerzeegend Associatiounen mat nëmmen enger Regioun opgedeckt: rs2229910. Wahrscheinlech ass dëst mat Besuergnëss an depressive Stéierungen, obsessive-zwanghafte Stéierungen, a psychologesch bestëmmte Ernährungskrankheeten assoziéiert.
D'Prévalenz vun e puer polymorphesche Regiounen, déi vermeintlech mat der Bildung vun der Internet Sucht assoziéiert ass, kann statistesch sënnvoll Ënnerscheeder a verschiddenen ethneschen Gruppen hunn. D'Analyse vun der verfügbarer wëssenschaftlecher Literatur weist datt den ethneschen Faktor bei der Sich vun dësen geneteschen Associatiounen net genuch Opmierksamkeet kritt huet. Déi systematesch Iwwerpréiwung vum Luczak et al. [67] konzentréiert sech op déi ethnesch Eegenheeten vun den 11 Forme vu Suchtverhalen. Nëmmen eng Studie gouf fonnt (virdrun zitéiert an der Iwwerpréiwung vu Kuss et al.16]) wou den IA ethneschen Faktor considéréiert gouf [68]. D'Auteuren iwwerpréift 1470 Fachhéichschoul Studenten mat kompatibel sozial kulturell Liewensbedingunge. Si verroden eng héich Frequenz vun IA an Vertrieder asiatesch (8.6%) am Verglach mat Net-asiatesch (3.8%) Nationalitéiten. Déi selwecht Iwwerpréiwung zitéiert eng Rei vu wëssenschaftleche Quellen, déi d'héich Prävalenz vun der Computerspillabhängegkeet an net-europäeschen Amerikaner (zB Naturvölker Amerikaner a schwaarz Amerikaner) am Verglach mat kaukaseschen (wäiss) Ethnie verroden.67]. An engem grousse Multicenter (11 Länner) Prozess konzentréiert sech op europäesch Internet-süchteg Jugendlecher, hunn d'Auteuren fonnt datt et déi meescht ausgedréckt Komorbiditéit mat Suizidverhalen, Depressioun an Besuergnëss ass, awer de Bäitrag vu jidderee vu Komorbiditéit war an all Land anescht. D'Autoren hunn ofgeschloss datt weider Fuerschung noutwendeg war mat der obligatorescher Berécksiichtegung vu sozialen, kulturellen a wahrscheinlech ethneschen (geneteschen) Charakteristiken [25,69]. Aus eiser Siicht ass d'Analyse vun ethneschen a geographeschen Ënnerscheeder am Zesummenhang mat Internet Sucht, déi gläichzäiteg fir ethnesch Besonneschheeten an der Prävalenz vu Genotyp Ënnerscheeder vun de Populatiounen ausmécht, ass e verspriechend Gebitt fir modern Neurogenetik mat Bezuch op adolescent Sucht.

6. Conclusiounen

D'rapid Erscheinung an d'Entwécklung vun der Internet Sucht bei Jugendlechen ass verbonne mat der séierer Erhéijung vum Internet-Inhaltsspektrum am Kontext vun der universeller Disponibilitéit vum mobilen Zougang zum Internet. Dës Themen erfuerderen dréngend Handlung fir effektiv Behandlung a Präventiounsmëttel ze fannen. D'Präsenz vun enger genetescher Komponent an der IA-Bildung gëtt duerch Zwillingstudien virgeschloen, déi duerch verschidde Populatiounen studéiert ginn. Wéi och ëmmer, bis zum Moment sinn d'Genen, déi an de Mechanismen vun esou Ierfschaft involvéiert sinn, nach net identifizéiert ginn. D'Analyse vun den ethneschen geographeschen Ënnerscheeder vun der Internet Sucht, mat simultanen Ermëttlungen am Sënn vun den ethneschen Eegenheeten vun der Prävalenz vun genotypesche Charakteristike vun de Populatiounen, gëtt als vital ugesinn. Wann d'Spezialisten vu verschiddene Beräicher vun Expertise kollaboréieren (zB Kannerdokteren, Psychologen, Psychiater, Neurologen, Neurobiologen a Genetiker), da kéinte séier nei pathophysiologesch Mechanismen vun der IA-Bildung entdeckt ginn. D'Resultater vun esou Fuerschung kënnen zu der Entdeckung vun neie Perspektiven a Bezuch op d'Bewäertung vun de fundamentalen neurobiologeschen Ursaachen vun der Bildung vun der Internet Sucht an der Personaliséierung vun enger therapeutescher Strategie fir Internet-süchteg Jugendlecher féieren.
Autor Contributeuren

ST huet d'Iwwerpréiwung konzipéiert an entworf, de Pabeier geschriwwen; EK huet d'Literatur Sich gemaach an d'Donnéeën analyséiert.

Finanzéiere

Déi gemellt Aarbecht gouf finanzéiert vun der Russescher Fondatioun fir Basisfuerschung (RFBR) no dem Fuerschungsprojet № 18-29-22032\18.
Conflicts of Interest

D'Auteuren deklaréieren net e Konflikt vun Interesse.

Referenze

  1. Saunders, JB Substanzverbrauch an Suchtkrankheeten am DSM-5 an ICD 10 an dem Entworf ICD 11. Curr. Opin. Psychiatrie 2017, 30, 227-237. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psychologie vum Computerverbrauch: XL. Suchtfaktor Notzung vum Internet: E Fall deen de Stereotyp brécht. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psychologie vum Computerverbrauch: XLVII. Parameter vum Internetverbrauch, Mëssbrauch a Sucht: Déi éischt 90 Deeg vun der Internetverbrauch Survey. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, J.-K.; Atallah, M.; et al. Internet Sucht: Metasynthese vun 1996-2006 Quantitative Fuerschung. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A.; Cattivelli, R.; Giacobbi, M.; Zuglian, P.; Ceccarini, M.; Capelli, F.; Pietrabissa, G.; Castelnuovo, G. Erausfuerderunge bei der Internet Suchtstéierung: Ass eng Diagnos machbar oder net? Front. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L.; Zoratto, F.; Cimino, S.; Laviola, G.; Ammaniti, M.; Adriani, W. Internet Sucht an der Adoleszenz: Neurobiologesch, psychosozial a klinesch Themen. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Gëtt Internet a Computer "Sucht" existéiert? E puer Fallstudie Beweiser. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Léier] [CrossRef]
  8. Block, JJ Themen fir DSM-V: Internet Sucht. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Léier] [CrossRef]
  9. Northrup, J.; Lapierre, C.; Kirch, J.; Rae, C. Den Internet Prozess Sucht Test: Duerchmusterung fir Ofhängegkeete vu Prozesser erliichtert vum Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Léier] [CrossRef]
  10. Cimino, S.; Cerniglia, L. Eng Längsstudie fir d'empiresch Validatioun vun engem etiopathogenetesche Modell vun der Internet Sucht an der Adoleszenz baséiert op fréi Emotiounsreguléierung. Biomedesch. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Léier] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A.; Cocchi, L.; Fornito, A.; Choi, EJ; Kim, HH; Sou, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Verréngert funktionell Gehir Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Sucht. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Léier] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Internet Sucht a problematesch Internetverbrauch: Eng systematesch Iwwerpréiwung vun der klinescher Fuerschung. Welt J. Psychiatrie 2016, 6, 143-176. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. E 'Komponenten' Modell vun der Sucht an engem biopsychosoziale Kader. J. Substanz Notzung 2005, 10, 191-197. [Google Léier] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Komponentmodell vun der Suchtbehandlung: e pragmatesche transdiagnostesche Behandlungsmodell vu Verhalens- a Substanzsucht. Front. Psychiatrie 2018, 9, 406. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H.; Weng, L.-J.; Su, Y.-J.; Wu, H.-M.; Yang, P.-F. Entwécklung vun enger chinesescher Internet Sucht Skala a seng psychometresch Studie. Kënn. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Léier]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L.; Billieux, J. Internet Sucht: Eng systematesch Iwwerpréiwung vun der epidemiologescher Fuerschung fir déi lescht Dekade. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E.; Koran, LM; Gamel, N.; Grouss, MD; Serpe, RT Potenziell Markéierer fir problematesch Internetverbrauch: Eng Telefonsëmfro vun 2,513 Erwuessener. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Léier] [CrossRef]
  18. Xin, M.; Xing, J.; Pengfei, W.; Houru, L.; Mengcheng, W.; Hong, Z. Online Aktivitéiten, Prävalenz vun Internet Sucht a Risikofaktoren am Zesummenhang mat der Famill an der Schoul bei Jugendlechen a China. Addict. Behënnert. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Léier] [CrossRef]
  19. Schach, DT; Yu, L. Adolescent Internet Sucht zu Hong Kong: Prävalenz, Ännerung a Korrelat. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Google Léier] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Besonderheete vu Wäertorientéierungen bei Jugendlechen mat Internet-ofhängeg Verhalen. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Léier]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individuell-psychologesch Eegeschafte vu Jugendlecher als Risikofaktoren fir d'Bildung vum Internet-ofhängege Verhalen. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Léier]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toch, AH; Pan, F.; Lu, Y. Cheng, C.; jop, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. D'Associatioun tëscht Internet Sucht a psychiatrescher Komorbiditéit: Eng Meta-Analyse. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V.; Durkee, T.; Wasserman, D.; Hadlaczky, G.; Despalins, R.; Kramarz, E.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Hoven, CW; Brunner, R.; et al. D'Associatioun tëscht pathologeschen Internetverbrauch a comorbid Psychopathologie: Eng systematesch Iwwerpréiwung. Psychopathologie 2013, 46, 1-13. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V.; Santamaria, JJ; Fernandez, D.; Merino, L.; Montero, E.; Ribas, J. Association tëscht Internet Gaming Stéierungen oder Pathologesch Video-Game Notzung a Comorbid Psychopathology: A Comprehensive Review. Int. J. Environ. Res. Ëffentlech Gesondheet 2018, 15. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T.; Carli, V.; Floderus, B.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Apter, A.; Balazs, JA; Bobes, J.; Brunner, R.; Corcoran, P.; et al. Pathologesch Internetverbrauch a Risiko-Behuelen ënner europäesche Jugendlecher. Int. J. Environ. Res. Ëffentlech Gesondheet 2016, 13, 1-17. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q.; Huang, X.; Tao, R. Untersuchung vun Faktoren déi Internet Sucht beaflossen an Adolescent Risiko Behuelen ënner exzessive Internet Benotzer. Gesondheet Commun. 2018, 33, 1434-1444. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M.; Beutel, ME; Wolfling, K. Ass Sensation Sich no engem Korrelat vun exzessive Verhalen a Verhalenssucht? Eng detailléiert Untersuchung vu Patienten mat Gambling Stéierungen an Internet Sucht. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Ech, J.; Leventhal, AM; Sussman, S. Longitudinal Associatiounen tëscht Anhedonia an Internet-Zesummenhang Suchtfaktor Behuelen an Emerging Erwuessener. Comput. Hum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T.; Chen, M.-H.; Huang, P.-C.; Bei, Y.-M. D'Associatioun tëscht Online Gaming, Sozial Phobia, an Depressioun: Eng Internet Ëmfro. 2012, 12, 92. [Google Léier] [CrossRef]
  30. Cerutti, R.; Presaghi, F.; Spensieri, V.; Valastro, C.; Guidetti, V. De potenziellen Impakt vum Internet a Mobile Notzung op Kappwéi an aner somatesch Symptomer an der Adoleszenz. Eng Populatioun-baséiert Querschnittsstudie. Kappwéi 2016, 56, 1161-1170. [Google Léier] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T.; Roos, E.; Raym, C.; Villberg, J.; Valimaa, R.; Rasmussen, M.; Holstein, B.; Godeau, E.; Beck, F.; Leger, D.; et al. Computernotzung, Schlofdauer a Gesondheetssymptomer: Eng Querschnittsstudie vu 15-Joer alen an dräi Länner. Int J. Ëffentlech Gesondheet 2014, 59, 619-628. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H.; Nishida, T.; Tsuji, A.; Sakakibara, H. Associatioun tëscht exzessive Gebrauch vum Handy an Insomnia an Depressioun tëscht japanesche Jugendlecher. Int. J. Environ. Res. Ëffentlech Gesondheet 2017, 14, 1-11. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA D'adolescent Gehir. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  34. Hien, J.; Crews, FT Neurogenese fällt wärend der Gehir Reifung vun der Adoleszenz bis zum Erwuessene. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B.; Han, DH; Roh, S. Neurobiologesch Erkenntnisser am Zesummenhang mat Internetverbraucherkrankungen. Psychiatry Klinik. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A.; Livny, A.; Weizman, A. Nei Entwécklungen an der Gehirerfuerschung vun der Internet- a Spillstéierung. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A.; Lejoyeux, M. Nei Entwécklungen iwwer den neurobiologeschen a pharmako-geneteschen Mechanismen, déi Internet- a Videospill Sucht ënnersträichen. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K.; Cheng, P.; Dong, T.; Bi, Y. Xing, L.; Yu, D.; Zhao, L.; Dong, M.; von Deneen, KM; Liu, Y.; et al. Cortical Dicke Abnormalitéiten am spéiden Adoleszenz mat Online Gaming Sucht. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Léier] [CrossRef]
  39. Liu, J.; Gao, XP; Osunde, I.; Li, X.; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Erhéicht regional Homogenitéit an der Internet Suchtstéierung: E ​​Reschtstaat funktionell magnetesch Resonanzbildungsstudie. Kënn. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Léier]
  40. Park, HS; Kim, SCH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Verännert regionalen zerebrale Glukosemetabolismus bei Internet Spill Iwwerbenotzer: Eng 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emissioun Tomographie Studie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Léier] [CrossRef]
  41. Kim, SCH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Reduzéiert striatal Dopamin D2 Rezeptoren bei Leit mat Internet Sucht. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G.; Zhou, H.; Zhao, X. Impulshemmung bei Leit mat Internet Sucht Stéierungen: Elektrophysiologesch Beweiser vun enger Go / NoGo Studie. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldmann, R.; Monachow, M.; Pratt, M.; Ebstein, RP Oxytocin Pathway Genen: Evolutiouns antike System Impakt op Mënscherechter, Sozialitéit a Psychopathologie. Biol. Psychiatrie 2016, 79, 174-184. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T.; Bloch, Y.; Bar-Maisels, M.; Gat-Yablonski, G.; Djalovski, A.; Borodkin, K.; Apter, A. Salivary Oxytocin bei Jugendlecher mat Verhalensprobleemer a rout-unemotional Charaktere. EUR. Kand. Adolesc. Psychiatrie 2015, 24, 1543-1551. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T.; Hashimoto, K.; Oda, Y.; Ishima, T.; Yakita, M.; Kurata, T.; Kunou, M.; Takahashi, J.; Kamata, Y.; Kimura, A.; et al. Erhéicht Serumniveauen vun Oxytocin an 'Behandlungsresistent Depressioun bei Jugendlechen (TRDIA)' Grupp. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E.; Ozmen, S.; Oztop, DB Relatioun tëscht Impulsivitéit a Serum Oxytocin bei männleche Kanner a Jugendlecher mat Attention-Defizit an Hyperactivity Disorder: Eng virleefeg Studie. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E.; Ozmen, S.; Kilic, E.; Oztop, DB D'Relatioun tëscht Agressioun, Empathie Fäegkeeten a Serum Oxytocinniveauen bei männleche Kanner a Jugendlecher mat Opmierksamkeetsdefizit an Hyperaktivitéitskrankheeten. Behënnert. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Léier] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Toleranz, an déi donkel Säit vun der Sucht. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Léier] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S.; Kinnek, C.; Becker, H.; Reichel, CM Oxytocin a Nager Modeller vun der Sucht. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Léier] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oxytocin fir d'Behandlung vun Drogen- an Alkoholverbraucherkrankungen. Behënnert. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Léier] [CrossRef]
  51. Waat, M.; Kurrikoff, T.; Laas, K.; Veidebaum, T.; Harro, J. Oxytocin Rezeptor Genvariatioun rs53576 an Alkoholmëssbrauch an enger Längspopulatioun representativ Studie. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A.; Burke, AK; Yin, H.; Min, E.; Huang, JJ; Mann, JJ, Suizidversuch an Oxytocin-Zesummenhang Genpolymorphismen. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W.; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E.; Osorio-Fuentealba, C.; Quintanilla, RA Nei Implikatioune fir de Melanocortin System am Alkohol drénken Verhalen an Jugendlecher: D'Glial Dysfunktion Hypothese. Front. Zell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L.; Tiozzo Fasiolo, L.; Beggiato, S.; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L.; Frankowska, M.; Antonelli, T.; Tomasini, MC; Fuss, K.; Filip, M. Neurotensin: Eng Roll an der Substanzverbrauchstéierung? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D.; Jacobson, LH Orexin am Schlof, Sucht a méi: Ass dat perfekt Insomnia Medikament bei der Hand? Neuropeptiden 2013, 47, 477-488. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW D'Pharmakologie vun Neurokinin Rezeptoren an der Sucht: Perspektiven fir Therapie. Subst. Abus Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Déi donkel Säit vun der Emotioun: D'Sucht Perspektiv. EUR. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M.; Chen, J.; Li, N.; Li, X. Eng Zwillingsstudie vu problemateschen Internetverbrauch: Seng Ierflechkeet a genetesch Associatioun mat ustrengender Kontroll. Zwilling Res. Hum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C.; Bartels, M.; Boomsma, DI Heritabilitéit vu compulsive Internet Benotzung bei Jugendlecher. Addict. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Léier] [CrossRef]
  60. Laang, EC; Verhulst, B.; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA D'genetesch an ëmweltfrëndlech Bäiträg zum Internetverbrauch an Associatiounen mat Psychopathologie: Eng Zwillingsstudie. Zwilling Res. Hum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Léier] [CrossRef]
  61. Hahn, E.; Reuter, M.; Spinat, FM; Montag, C. Internet Sucht a seng Facetten: D'Roll vun der Genetik an d'Relatioun zu der Selbstdirektioun. Addict. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, ENG; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin Genen a Belounungsofhängegkeet bei Jugendlechen mat exzessive Internet Videospill. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C.; Kee, BS; Renshaw, PF Depressioun wéi Charakteristiken vum 5HTTLPR Polymorphismus an Temperament bei exzessive Internet Benotzer. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  64. op, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Associatiounen vum 5HTTLPR Polymorphismus mat grousser depressiver Stéierung an Alkoholabhängegkeet: Eng systematesch Iwwerpréiwung an Metaanalyse. Aust. NZ J. Psychiatrie 2016, 50, 842-857. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C.; Kirsch, P.; Sauer, C.; Markett, S.; Reuter, M. D'Roll vum CHRNA4-Gen an der Internet Sucht: Eng Fallkontrollstudie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H.; Cheon, YH; Min, JA; jo, GS; Kim, K.; et al. D'Associatioun tëscht dem nikotineschen Acetylcholin Rezeptor Alpha4 Subunit Gen (CHRNA4) rs1044396 an Internet Gaming Stéierungen bei koreanesche männlechen Erwuessener. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R.; Yu, S.; Mauer, TL; Schwartz, A.; Sussman, S. Iwwerpréiwung: Prävalenz a Co-Optriede vun Ofhängegkeeten an US ethneschen / rassistesche Gruppen: Implikatioune fir genetesch Fuerschung. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Léier] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Kannermësshandlung, Alexithymie, a problematesch Internetverbrauch am jonken Erwuessenen. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Léier] [CrossRef]
  69. Kaess, M.; Parzer, P.; Brunner, R.; Koenig, J.; Durkee, T.; Carli, V.; Wasserman, C.; Hoven, CW; Sarchiapone, M.; Bobes, J.; et al. Pathologesch Internetverbrauch ass eropgaang ënner europäesche Jugendlecher. J. Adolesc. Gesondheet 2016, 59, 236-239. [Google Léier] [CrossRef]
© 2019 vun den Autoren. Lizenzgebaier MDPI, Basel, Schwäiz. Dësen Artikel ass en Open Access Artikel verdeelt ënner de Bedéngungen vun der Creative Commons Attribution (CC BY) Lizenz (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).