Psychometresch Validatioun vun der persescher Bergen Social Media Addiction Scale duerch klassesch Testheorie a Rasch Modeller (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.

Lin CY1, Broström A2, Nilsen P.3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.

mythologesch

Background a wëll

D'Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), eng sechs Eenzel-Self-Report Skala, déi e klengen an effiziente psychometrescht Instrument fir d'Risiko vun der sozialer Medienindustrie am Internet beurteelen. Allerdings ass seng psychometresch Eegeschaften an Perser nach ni iwwerpréift ginn an keng Studien hunn d'Rasch Analyse un der psychometrescher Tester ugepasst. Dës Etude wielt fir d'Konstruktgëllechkeet vum perséinlechen BSMAS ze bestaiden duerch Bestätegungsfaktor Analyse (CFA) a Rasch Modeller tëscht 2,676 Iraner Jugendlecher.

Methoden

Zousätzlech fir d'Gëltegkeet ze entwéckelen, d'Massinvarianz an der CFA an d'Differentialzuelfunktioun (DIF) bei der Rasch Analyse iwwert d'Geschlecht goufen am persistesche BSMAS gepréift.

Resultater

Béid CFA [de Comparative Fit Index (CFI) = 0.993; Tucker-Lewis Index (TLI) = 0.989; Basis ass e Quadratfehler vu Approximatioun (RMSEA) = 0.057; Standardiséierter Root heescht quadratesch Residuatioun (SRMR) = 0.039] an Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; Outfit MnSq = 0.86-1.22) confirméiert d'Unidimensionalitéit vum BSMAS. Et huet och d'Invariatioun vun der Messung an der Multigroup CFA gefouert, dorënner Metrik Invarianz (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) a Skalar-Invarianz (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) iwwer Geschlecht. Keen Element deen DIF ugewisen huet (DIF Kontrast = -0.48 zu 0.24) a Rasch iwwer Geschlecht.

Conclusiounen

Fir't perséinlëch BSMAS gouf unidimensional geschwat, ass festgestallt datt d'Instrumenter benotzt kënne fir ze beurteelen, wéi e Jugendlecher op sozialem Netzwierk op dem Internet süchteg ass. Ausserdeem kënne Benotzer vun deem Instrument komfortabel d'Summe vu Partikelen vum BSMAS iwwer d'Geschlecht vergleichen.

KEYWORDS: Rasch Analyse; Jugendlecher; Bestätegungsfaktor Analyse; Differentialzement funktionnéieren; Invasiounsmethoden; soziale Medienbedarf

PMID: 29130330

DOI: 10.1556/2006.6.2017.071