J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016/j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C.5, Grant JE6.
Auteur Informatiounen
- 1Departement vun Psychiatrie, Universitéit vu Cambridge, UK; Cambridge a Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, UK.
- 2Behavioral a Klinesch Neurowëssenschaften Institut, Universitéit vu Cambridge, UK.
- 3University College London, Department of Statistical Science, London, UK.
- 4Departement fir Psychiatrie a Behuelen Neurowëssenschaften, Universitéit vu Chicago, Chicago, IL, USA.
- 5US/UCT MRC Unit on Anxiety & Stress Disorders, Department of Psychiatry, University of Stellenbosch, South Africa.
- 6Departement fir Psychiatrie a Behuelen Neurowëssenschaften, Universitéit vu Chicago, Chicago, IL, USA. Elektronesch Adress: [Email geschützt].
mythologesch
Problematesch Internetverbrauch ass heefeg, funktionell behënnert, a brauch weider Studie. Seng Relatioun mat obsessive-compulsive an impulsive Stéierungen ass onkloer. Eist Zil war ze evaluéieren ob problematesch Internetverbrauch ka virausgesot ginn aus unerkannten Formen vun impulsiven a compulsive Charakteren a Symptomatologie. Mir rekrutéiert Fräiwëlleger am Alter vun 18 an eeler mat Medien Annoncen op zwee Siten (Chicago USA, a Stellenbosch, Südafrika) fir eng extensiv Online Ëmfro auszefëllen. State-of-the-art Out-of-Sample Evaluatioun vu Maschinnléieren-predictive Modeller gouf benotzt, déi Logistesch Regressioun, Random Forests an Naiv Bayes enthalen. Problematesch Internetverbrauch gouf mam Internet Sucht Test (IAT) identifizéiert. 2006 komplett Fäll goufen analyséiert, vun deenen 181 (9.0%) mëttelméisseg/schwéier problematesch Internetverbrauch haten. Mat Logistic Regression an Naiv Bayes hu mir eng Klassifikatiounsprognose produzéiert mat engem Empfängerbetribscharakteristesche Beräich ënner der Curve (ROC-AUC) vun 0.83 (SD 0.03) wärend e Random Forests Algorithmus benotzt d'Prognose ROC-AUC 0.84 (SD 0.03) [all] dräi Modeller superior wéi Baseline Modeller p <0.0001]. D'Modeller hunn e robusten Transfer tëscht de Studieplazen an all Validatiounssätz gewisen [p <0.0001]. D'Prognose vu problemateschen Internetverbrauch war méiglech mat spezifesche Moossnamen vun Impulsivitéit a Compulsivitéit an enger Populatioun vu Fräiwëlleger. Ausserdeem bitt dës Studie Beweis vu Konzept fir Ënnerstëtzung fir Maschinnléieren an der Psychiatrie ze benotzen fir Replikabilitéit vu Resultater iwwer geographesch a kulturell ënnerschiddlech Astellungen ze weisen.
KEYWORDS:
ADHD; Compulsivitéit; Impulsivitéit; Internet Benotzung; Maschinn Léieren; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;
