Wéi eng Zort Internet Servicer maachen déi Jugendlech Sucht? Korrelatioune vu Probleemer Internet Benotzung (2020)

Porn Benotze war déi meeschte Suchtfaktor Internet Uwendung:

 "D'Prävalenz vu PIU war déi héchst bei de Jugendlechen, déi den Internet fir Pornografie am meeschten benotzt hunn (19.6%), gefollegt vu Gaming (9.3%) an Internetgemeinschaft (8.4%)"

"Wéi och ëmmer, d'Chance Verhältnis fir PIU bei deenen, déi den Internet meeschtens fir Pornographie benotzt hunn, war deen héchsten, wat de staarke Suchtfaktor vun Internetpornografie implizéiert am Verglach mat aneren Internetservicer"

Porn Benotzung ass d'Applikatioun am meeschte korreléiert mat Depressioun, Psychopatholgy:

"Dës Entdeckunge suggeréieren datt d'Internet haaptsächlech fir Pornographie verbonne mat schwéierer Psychopathologie ass, wéi Depressioun a Suizid, wéi och e staarkt Suchtfaktorpotenzial."

————————————————————————————————————–

2020 20. Abrëll; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

mythologesch

Zweck:

Dës Etude huet d'Prävalenz an d'Korrelatioune vum problematesche Benotzung vum Internet (PIU) an engem grousse Probe vu Jugendlecher ënnersicht baséiert op der Aart vum benotzten Internet-Service.

Material a Methoden:

D'Etude gouf vun 2008 bis 2010 gehaal, an 223,542 Jugendlecher vun 12 bis 18 Joer hunn un der Etude matgemaach. D'Participanten hunn op e Selbstrapport Questionnaire reagéiert mat Elementer fir demographesch Faktoren, Internetverbrauchzäit, am meeschten benotzten Internet-Service a mentaler Gesondheet. De PIU gouf mat der Internet Sucht Proneness Skala fir Jugendkuerz Form bewäert.

Resultater:

Déi gesamt prevalence Taux vun PIU war 5.2%, an de prevalence Tariffer stratified vum Geschlecht waren 7.7% bei Jongen an 3.8% bei Meedercher. D'Verdeelung vun den meescht benotzten Internetservicer war wesentlech anescht iwwer de Geschlechter. Déi heefegst benotzt Internetservicer ware Spillowend (58.1%) bei Jongen a Bloggen (22.1%) a Messenger / Chat (20.3%) bei Meedercher. D'Chanceverhältnis fir PIU war wesentlech anescht no dem am meeschte benotzten Internet-Service; benotzt den Internet meeschtens fir Pornographie am Verglach mat Informatiounssichung hat deen héchsten Chanceverhältnis (4.526-fach méi héich). Depressiv Episode, Suizid Idée, a Suizidversich goufen wesentlech mat méi héije Chanceverhältnisser fir PIU (1.725-, 1.747- an 1.361-fach, respektiv) verbonne.

Conclusioun:

Déi heiteg Etude identifizéiert klinesch wichteg Informatioun iwwer PIU bei Jugendlechen. D'Verdeelung vum PIU huet verschidde Mustere baséiert op Geschlecht a spezifeschen Internet Servicer. Studien vu PIU mat gutt definéierter Methodologie a Bewäertungstools fir PIU vun all spezifeschen Internet Service sinn néideg.

KEYWORDS: Sucht; Adoleszenz; Sex Differenzen; Internet Benotzung

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

Aféierung

An de leschten zwee Joerzéngten ass den Internet op eng ganz séier a breet Manéier an d'Liewe vun de Leit agebrach an huet e wichtegt Mëttel fir den Alldag ginn, zum Beispill Akafen, Neiegkeeten a Kontakt mat Frënn. D'US Ënnersichungsdaten berichten datt ongeféier 90% vun den Erwuessenen Zougang zum Internet am 2019 haten, an den Undeel vun de Leit, déi den Internet net benotzt hunn, ass vun 48% am Joer 2000 op nëmmen 10% am Joer erofgaang. Besonnesch Jugendlecher benotzen den Internet méi an hirem Alldag wéi aner Populatiounen. Am Joer 2018 goufen 95% vun den US Jugendlechen gemellt datt se Zougang zu Smartphones hunn, a 45% vun den Teenager sinn online op enger konstanter Basis.

Och wann den Internet verschidde Virdeeler ubitt, wéi Ausbildung, Ënnerhalung, sozial Kommunikatioun, Komfort a psychologescht Wuelbefannen. vill Studien hunn negativ Associatiounen um Internet mat der mentaler Gesondheet vun de Jugend gemellt, dorënner Depressioun, Sozial Angschtzoustänn, Suizid, a Cybermobbing.- Notamment, problematesch Internet Benotzung (PIU) charakteriséiert duerch exzessiv Notzung an Suchtfäegkeeten ass ee vun de gréisste Probleemer mat Internet Benotzung bei adolescent Populatiounen, vun deenen d'Prévalenz als héich bis 26.7% vu fréiere Studien gemellt gouf.,

Jugendlecher sinn bekannt PIU vulnérabel ze sinn wéinst der erhéijter Impulsivitéit begleet vun der relativer Immaturitéit vun der prefrontaler Cortex (PFC), besonnesch an der fréierer a mëttlerer Jugendlecher Period.- Zousätzlech gouf déi emotional Dysreguléierung an der fréie Puppelcher Period (2 Joer al) gemellt, e wesentlechen Impakt op PIU bei de Jugendlechen ze hunn, wat beweist datt dat gebuerent Temperament ee vun de groussen Risikofaktoren fir PIU ass. Sex ass bekannt als en anert Differenzéierende Moderator fir d'Muster vum PIU. Jongen si méi wahrscheinlech Internet Spill ze benotzen, wärend Meedercher méi sozial Netzwierk Servicer benotzen wéi Jongen., Zousätzlech goufen Ëmweltfaktoren, Uschlëss mat Elteren a Kollegen, och als ee vun de Prognosen fir PIU bei Jugendlecher gemellt. Zum Beispill, Badenes-Ribera et al huet gemellt, datt Bezéiunge mat hiren Elteren den Niveau vum PIU am meeschten an de fréiere Jugendlechen beaflossen, wärend d'Peer-Bezéiungen de wichtegsten Faktor an der aler Jugendlecher Period waren.

Och déi verschidde Studien hunn déi prevalent Bedenke fir PIU a verwandte Risikofaktoren bei Jugendlechen ënnersicht, Trotzdem ass eng kloer Definitioun vu PIU net gemaach. Fuerscher hunn PIU mat ënnerschiddleche Begrëffer a Konzepter, wéi "Internet Sucht" ënnersicht, "Compulsive Internet Benotzung", "Problematesch Internet Benotzung" a "pathologesch Benotzung vum Internet". Aner Studien déi sech op Internet Gaming konzentréiert, hunn d'Begrëffer "problematesch Online Spill Gebrauch" benotzt, "Internet Spill Sucht" an "Internet Spill Stéierungen".

Och wann dës verschidde Begrëffer an hir Definitioune e psychologescht Konstrukt enthalen, dat e Muster vun onkontrolléierter Benotzung vum Internet implizéiert, wat zu klinescher Behënnerung resultéiert. ee Grond fir de Mangel u Goldstandard Definitioun ass datt den Internet eng Vielfalt vun Inhalter offréiert, déi mat Suchtpotential wéi Spillowend, Gambling, Chat oder Pornographie verbonne sinn. Jonk huet drop higewisen datt d'Internet Sucht eng grouss Varietéit vu behuelen Impulsregelungsproblemer deckt an ass vu fënnef spezifeschen Subtypen kategoriséiert, dorënner Cyber-Sexualitéit, Cyber-Relatiounen, Net-Zwang, Informatiounsiwwerlaascht, a Computer Sucht.

Ënner dëse spezifesche Subtypen vun PIU, "Internet Gaming Stéierungen" a "Spillstéierunge" goufen als Diagnos an der Sektioun 3 vun der Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) abegraff. an déi lescht Revisioun vun der Internationaler Klassifikatioun vun de Krankheeten (ICD-11) vun der Weltgesondheetsorganisatioun (WHO). Och wa nongaming Internetaktivitéite wéinst enger Manktem vu Beweiser net als eng formell Diagnos ugesi goufen. ginn et nach ëmmer Bedenken iwwer Suchtfaktor Nongaming Internet Aktivitéite wéi Internetgambling, sozialen Netzwierker an online Pornographie.

Wéi och ëmmer, trotz dëse Bedenken iwwer déi verschidde Subtypen vum PIU, Studien déi d'Ënnerscheedend Suchtpotentialer op Basis vu speziellen Internetservicer exploréieren feelen. Eng rezent däitsch Studie mat 6,081 Studenten am Alter vun 12–19 Joer huet d'Verdeelung vun intensiv benotzten Internetapplikatiounen am PIU an net-PIU ënnersicht. An der Studie vum Rosenkranz et al déi intensivst benotzten Internetapplikatioune waren d'Sozial Netzwierker a Chatten, an déi prévisibelst Internetapplikatioune fir PIU ware Spillen a Glücksspillen. Wéi och ëmmer, Studien déi d'Verdeelung an d'Suchtpotenzial op Basis vun der Benotzung vum spezifeschen Internet-Service ënnersichen hunn nach ëmmer net; tatsächlech, fir eis Wëssen, ginn et keng Studien an Korea. Sou huet déi aktuell Etude gezielt fir d'Prévalenz an d'Korrelater vu PIU an engem grousse Probe vu Jugendlecher ze ënnersichen baséiert op der Subtype vum Internetverbrauch.

Materialien an Methoden

Participanten

Eis Studie gouf mat Daten ofgeleet vun den 2008, 2009 an 2010 Koreanesche Jugend Risikoe Behuelen Web-Survey (KYRBS). KYRBS ass méi Joeren Querschnittsstudie déi all Joer vun de Korea Centers for Disease Control and Prevention (CDC) zënter 2005 gemaach gouf. KYRBS konzentréiert sech op Gesondheetsrisiko Verhalen ënner Jugendlechen. D'Ëmfro gouf mat engem Questionnaire ausgefëllt vun de Jugendleche gemaach, deen aus 125 Artikele besteet, mat abegraff Informatioun iwwer Tubaksverbrauch, Alkoholverbrauch, Adipositas, kierperlech Aktivitéit, sexuell Behuelen, Ënnerbewosstsinn, Internet Benotzung, a geeschteg Gesondheet. D'Zilpopulatioun ass national representativ mëttel- a Lycéeën vun 12 bis 18 Joer a Korea, probeiert vu 400 Mëtt a 400 Lycéeën an all Joer. D'Gesamtzuel vun de Participanten war 223,542, an d'Joer 2008, 2009 an 2010 KYRBS ëmfaasst 75,238, 75,066 a 73,238 Participanten, respektiv. Virum Studiegang, goufen déi voll Instruktiounen iwwer den Zweck a Methoden vun der Studie vun de Studenten duerch trainéiert Enseignante gemaach, a schrëftlech informéiert Zoustëmmung gouf vun de Studenten kritt. Studenten déi zougemaach hunn fir matzemaachen hunn den anonyme Questionnaire ausgefëllt, deen op engem Computer presentéiert gouf. Den CDC's Institutional Review Board huet d'Protokoller fir KYRBS genehmegt.

Assessment

Fir PIU ze bewäerten, huet d'Internet Sucht Proneness Skala fir Jugend-kuerz Form (KS Skala) entwéckelt vum Kim et al. gouf benotzt. D'KS-Skala ass eng Selbstberichtungsskala vun 20 Artikelen, déi op enger 4-Punkte Likert Skala gewäert ginn (1 = ni, 2 = heiansdo, 3 = dacks, oder 4 = ëmmer). Et besteet aus sechs Ënnerfaktoren: (1) Stéierung vun der adaptiven Funktioun (6 Artikelen), (2) Positiv Virtrag (1 Element), (3) Réckzuch (4 Artikelen), (4) virtuell interperséinlech Bezéiung (3 Artikelen), (5) ) ofwäichend Behuelen (2 Artikelen), an (6) Toleranz (4 Artikelen). De Befrotner ass kategoriséiert baséiert op de Scores an eng vun dräi Gruppen: definitive PIU, méiglecherweis PIU, an normalen User vum Internet. Definitiv PIU gëtt definéiert duerch e Gesamt Score vun 53 oder méi héich oder d'Präsenz vun all de folgenden: adaptiven funktionéierende Scoren vun 17 oder méi; Réckzuchsscorë vun 11 oder méi; an Toleranz Partituren vun 13 oder méi héich. Wahrscheinlech PIU gëtt definéiert vun engem Gesamt Score tëscht 48 an 52 oder der Präsenz vun all de folgenden: adaptiven funktionéierende Scoren vun 15 oder méi; Réckzuchsscorë vun 10 oder méi; an Toleranz Partituren vun 12 oder méi. An der heiteger Etude gouf d'PIU Grupp als d'Participanten an den definitive a méigleche PIU Gruppen definéiert.

D'Internotzungszäit gouf gefrot mat dem Punkt "Wéi vill Stonnen a Minutten hutt Dir den Internet op Wochendeeg an de Weekend an de leschten 30 Deeg benotzt?" Den Internet Service dee haaptsächlech vun de Participanten benotzt gouf gouf vum Objet gefrot "Wéi ee Service benotzt Dir normalerweis am Internet am meeschte?" mat de Wiel Optiounen abegraff Informatiounssichen, Messenger / Chatten, Spillen, Filmer kucken, Musek lauschteren, Videoe kucken wéi Benotzer-erstalltem Inhalt, E-Mail, Shopping, Pornographie, Bloggen, asw. D'Präsenz vun depressiven Episoden, Suizid Idée, an Suizidversich goufen vun engem Element gefrot fir all Experienz an de leschten 12 Méint mat 'Jo' oder 'Nee' Äntwerte wéi follegt: "Hutt Dir jeemools traureg oder verzweifelt fillt fir Ären Alldag fir zwou Wochen an de leschten 12 Méint ze stoppen? “ fir Depressioun, "Hutt Dir an de leschten 12 Méint u Suizid seriö geduecht?" fir Suizididealitéit, a "Hutt Dir probéiert Suizid an de leschten 12 Méint?" fir Suizidversuch.

Statistiken

Beschriwwe Statistike goufe fir d'Analyse vun demographesche Charakteristike benotzt. Fir d'Associatioun tëscht dem am meeschte verbreet benotzten Internetservice ze analyséieren, Prävalenz a Korrelatioune vu PIU an deskriptiv Statistike goufen den Chi-Quadrat Test an Varianzanalyse (ANOVA) ugeholl. Fir d'Chanceverhältnis fir PIU no den assoziéierten Korrelatiounen ze iwwerpréifen, gouf logistesch Réckgang mat PIU als ofhängeg Variabel vun zwee Modeller benotzt. Deen éischte Modell ëmfaasst Geschlecht, Grad, am meeschte gebrauchten Internet Service, depressiv Episode, Suizid Idée an Suizidversuch als onofhängeg Variabelen. De Modell 2 huet de sozioøkonomesche Status an d'Schoulleeschtung als Kovariaten zum Modell 1. addéiert. Statistesch Analysë goufen mat dem Softwarepackage SPSS 25.0 fir Windows (SPSS Inc., Chicago, IL) gehaal.

Resultater

Demographesch Charakteristiken

Demografesch Charakteristike ginn an Table 1An. Am Ganzen hunn 223,542 Lycéeën an de Lycéeën un der Etude matgemaach, an 52.5% ware männlech. Déi gesamt Prävalenz vu PIU war 5.8%, an den héije Risiko Internet Benotzer Grupp ënner der PIU Grupp war 3.2%. D'prevalenz vun PIU op Basis vu Geschlecht war 7.7% bei Jongen an 3.8% bei Meedercher. Den Undeel vun de Participanten, déi eng depressiv Episod erlieft hunn, Suizid Idée, a Suizidversuch waren 38.0%, 19.1%, respektiv 4.8%.

Table 1

Demographesch Charakteristiken

n (%)
Ganzen223542
Joer
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
Sex
 Männlech117281 (52.5)
 Weiblech106261 (47.5)
Schouljoer
 Mëttelschoul 1.38219 (17.1)
 Mëttleschoul 2.38423 (17.2)
 Mëttelschoul 3.38280 (17.1)
 Lycée 1.37218 (16.6)
 Lycée 2.36926 (16.5)
 Héichschoul 3.34476 (15.4)
PIU
 Ganzen13056 (5.8)
 Héije Risiko Benotzer7183 (3.2)
 Potential Risiko Benotzer5873 (2.6)
 Depressiv Episod; Jo84848 (38.0)
 Suizid Iddie; Jo42728 (19.1)
 Suizidversuch; Jo10778 (4.8)
Sozioøkonomesche Status
 héich13775 (6.2)
 Héich-Mëtt48348 (21.6)
 Mëtt105472 (47.2)
 Niddereg-Mëtt41322 (18.5)
 Low14625 (6.5)
Schoul Achievement
 héich25440 (11.4)
 Héich-Mëtt52399 (23.4)
 Mëtt60448 (27.0)
 Niddereg-Mëtt57183 (25.6)
 Low28072 (12.6)

Ofkierzung: PIU, problematesch Internetnotzung.

Prävalenz a Korrelatioune vum PIU Baséierend um am meeschte gebrauchten Internet Service

Ënner all Participanten, war den am meeschte benotzt Internet Service Internet Gaming (35.0%), gefollegt vun Informatiounssich (16.2%), Chatten (14.1%), a Bloggen (12.1%) (Table 2 an Figure 1). Wéi och ëmmer, d'Verhältnisser vun de meeschte benotzt Internetservicer waren ënnerschiddlech tëscht Jongen a Meedercher (x2 = 9144.0; p <0.001). Wärend de meeschte benotzte Service bei Jongen Internet Gaming (58.1%) war, hunn d'Meedercher am meeschte gebloggt (22.1%) a chatten (20.3%).

Table 2

Associatioun tëscht meescht benotzt Internet Service a Prävalenz a Korrelatioune vu PIU

Meescht benotzt Internet ServiceInformatioun SichMessenger / GespréichSpilleFilm kuckenMusek lauschterenVideo kucken (also UCC)Internet Gemeinschaft oder ClubE-MailOnline ShoppingInternet PornographiegeschittetcGanzenStatistike F oder χ2
Ganzen
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
Sex
 Männlech; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Weiblech; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Internet Benotzt Zäit; Mëttler (SD)
 Wochendag; Stonnen1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Weekend; Stonnen1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS Skala1298.4 *
 Mëttelen27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Total PIU; jo3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Nëmmen Definitiv PIU; jo2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Depressiv Episode; jo3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Suizid Iddi; jo1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Suizid Versuch; jo1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Opgepasst: * p <0.001.

Ofkierzungen: PIU, problematesch Internetverbrauch; UCC, Benotzer erstallt Inhalt; KS Skala, Internet Sucht Proneness Skala fir Jugend-Kuerz Form; SD, Standardabweichung.

En externen Datei mat engem Bild, Illustratioun, asw. Objet Numm ass NDT-16-1031-g0001.jpg

Meeschte benotzt Internet Service no Geschlecht (%).

D'Prävalenzzuel vu PIU bei de Benotzer vun all spezifeschen Internetservice war och wesentlech anescht baséiert op dem am meeschte benotzten Internetservice (x2 = 3791.9; p <0.001). D'Prevalenz vu PIU war déi héchst bei de Jugendlechen, déi den Internet fir Pornografie am meeschten benotzt hunn (19.6%), gefollegt vu Gaming (9.3%) an Internetgemeinschaft (8.4%) [Table 2 an Figure 2). Den Undeel vun Internet Gaming Benotzer ënner der Gesamtgrupp vun deenen mat PIU war deen héchsten als 56.0%.

En externen Datei mat engem Bild, Illustratioun, asw. Objet Numm ass NDT-16-1031-g0002.jpg

Prävalenz vum PIU no dem benotzten Internet-Service (%).

Ofkierzungen: PIU, problematesch Internet Benotzung; UCC, Benotzer-geschaf Inhalt.

Den Undeel vun de Participanten mat Erfarunge vun depressiver Episod, Suizidididioun an Versuch war och deen héchsten ënner de Jugendlechen déi den Internet fir Pornographie am meeschte benotzt hunn (50.0%, 31.1% an 13.7%, respektiv), gefollegt vun Chaten (48.2%, 25.3 %, a 7.8%, respektiv) a Bloggen (44.8%, 22.9%, a 6.1%).

Odds Verhältnisser fir am PIU Grupp ze sinn Baséierend op Demographie an Internet Benotzt Variabelen

Table 3 weist d'Chance Verhältnisser fir an der PIU Grupp ze sinn baséiert op Demographie an Internet Benotzungsvariabelen. D'Chance Verhältnis war wesentlech méi héich bei Jongen wéi bei Meedercher (ODER = 1.520; p <0.001). Am Verglach zu de jéngste Participanten hunn déi eeler Studentegruppen däitlech méi héich Quoten-Verhältnisser, 1.274- bis 1.319-Mol méi héich, fir PIU gewisen.

Table 3

Logistresch Regressioun fir de PIU mat Covariates

VariablenModell 1Modell 2
OR95% CIpOR95% CIp
Sex
 Weiblechreferent
 Männlech1.5011.432ze maachen1.573.0001.5201.450ze maachen1.593.000
Schouljoer
 Mëttelschoul 1.referent
 Mëttleschoul 2.1.3031.223ze maachen1.387.0001.2741.196ze maachen1.357.000
 Mëttelschoul 3.1.3681.285ze maachen1.457.0001.3271.246ze maachen1.413.000
 Lycée 1.1.3341.251ze maachen1.423.0001.2861.205ze maachen1.373.000
 Lycée 2.1.3101.226ze maachen1.399.0001.2381.158ze maachen1.323.000
 Héichschoul 3.1.4041.313ze maachen1.501.0001.3191.232ze maachen1.411.000
Meescht benotzt Internet Service
 Informatiouns Sichreferent
 Messenger / ënnerhalen1.3781.274ze maachen1.490.0001.2851.188ze maachen1.391.000
 Spille2.8242.644ze maachen3.015.0002.6612.491ze maachen2.843.000
 Film kucken1.127.995ze maachen1.276.0601.096.967ze maachen1.241.152
 Musek lauschteren.743.668ze maachen.825.000.733.660ze maachen.814.000
 Video kucken (dh UCC)1.2871.063ze maachen1.559.0101.2781.055ze maachen1.548.012
 Internet Gemeinschaft oder Club2.7852.453ze maachen3.162.0002.8222.485ze maachen3.206.000
 Email.682.456ze maachen1.019.062.658.440ze maachen.985.042
 Online Shopping.893.750ze maachen1.063.203.873.733ze maachen1.040.128
 Internetpornographie4.9444.311ze maachen5.670.0004.5263.941ze maachen5.198.000
 geschitt1.058.967ze maachen1.158.2171.023.935ze maachen1.120.616
 etc1.3411.167ze maachen1.541.0001.3351.162ze maachen1.535.000
Depressiv Episode
 Neereferent
 Jo1.7821.710ze maachen1.857.0001.7251.655ze maachen1.798.000
Suizid Iddi
 Neereferent
 Jo1.8131.728ze maachen1.903.0001.7471.664ze maachen1.833.000
Suizidversuch
 Neereferent
 Jo1.4501.353ze maachen1.553.0001.3611.270ze maachen1.459.000

Notes: De Modell 1 ëmfaasst de Geschlecht, de Grad, am meeschte benotzten Internet-Service, depressiv Episode, Suizid Idée an Suizidversuch als Kovariaten. Modell 2 ëmfaasst sozioekonomesche Status a Schoulerzielung als Kovariaten zousätzlech zum Model 1.

Ofkierzungen: PIU, problematesch Internet Benotzung; UCC, Benotzer-geschaf Inhalt

Am Verglach mat de Jugendlechen, déi den Internet benotze fir d'Informatioun am meeschten ze sichen, war d'Chance Verhältnis fir PIU bei de Jugendlechen, déi den Internet fir Pornographie am meeschte benotzt hunn, deen héchsten (ODER = 4.526, p <0.001), gefollegt vun deenen, déi Internet fir d'Gemeinschaft benotzen. (ODER = 2.822, p <0.001) a Spillen (ODER = 2.661, p <0.001). Déi, déi den Internet am meeschte benotze fir Musek ze lauschteren (ODER = 0.733, p <0.001) an E-Mail (ODER = 0.658, p = 0.042) weisen däitlech méi niddereg Quote-Verhältnisser wéi déi vun de Jugendlechen, déi den Internet benotze fir Informatiounssichen. Et waren keng signifikant Differenzen an de Quotenverhältnisser tëscht de Gruppen déi den Internet benotze meeschtens fir Informatiounssich an d'Gruppen déi Filmer kucken, Online Shopping a Bloggen.

Associatiounen tëscht Psychopathologie a Risiko fir PIU

D'Proportioune vun de Participanten mat enger Erfarung vun depressiver Episode, Suizidideatioun a Suizidversuch an de leschten 12 Méint waren déi héchst an Gruppen déi den Internet am meeschte benotzt fir Pornographie (50.0%, 31.1%, an 13.7%, respektiv). duerch Messenger / Chat (48.2%, 25.3%, a 7.8%, respektiv) a Bloggen (44.8%, 22.9%, respektiv 6.1%, respektiv) (Table 2). D'Präsenz vun depressiver Episod, Suizid Iddie an e Suizid Versuch waren och wesentlech mat engem méi héije Quoten Verhältnis fir PIU ënner der ganzer Prouf assoziéiert. (ODER = 1.725, p <0.001; ODER = 1.747, p <0.001; an 1.361, p <0.001, respektiv) (Table 3).

Diskussioun

Eis Studie huet d'Prävalenz an d'Korrelatioune vu PIU an enger grousser Unzuel vun Jugendlecher ënnersicht baséiert op déi meescht benotzt Internet Servicer. An eiser Studie war d'allgemeng Prävalenz vu PIU 5.4%, wat vergläichbar ass mat fréiere Studien, déi an anere Länner gemaach goufen. Multiple fréiere Studien vu PIU hunn eng breet Palette vu PIU Prävalenz gemellt. Zum Beispill, huet eng Etude iwwer néng europäesch Länner eng Prävalenz vu 25% gemellt, rangéiert vun 14% bis 55% iwwer Länner. Eng aner Studie, déi a sechs asiatesch Länner gemaach gouf, huet gemellt datt d'Prévalenz vun Suchtfaart am Internet benotzt Duerchmusterung vum Internet Sucht Test (IAT) rangéiert vun 1% a Südkorea bis 5% an de Philippinen, an d'Prévalenz vun PIU gounge vun 13% bis 46% An. Aner systematesch Rezensiounen iwwer Internet Sucht haten och eng breet Palette vu Prävalenzraten vun 1% bis 18.7% gemellt. a vun 0.8% op 26.7%. Dës Studien hunn argumentéiert datt dës breet Palette vu Prävalenzraten fir PIU duerch de Mangel u Konsistenz an der Methodologie verursaacht gi war, sou wéi d'Definitioune, Bewäertungstools an Ausschnëtter fir PIU., Also, zukünfteg Studien mat méi ausgemaach Definitiounen a Bewäertungstools fir PIU sinn néideg fir d'Prévalenz vu PIU ze bestätegen. Trotzdem huet eng Metaanalyse mat 27 Studien vun 1998 bis 2006 eng duerchschnëttlech Prävalenz vun der Internet Spillstörung vu 4.7% gemellt, trotz enger breeder Palette vu Prävalenzraten, dat ass konsequent mat eiser Etude.

An eiser Studie weisen Jongen eng méi héich Prävalenz vu PIU wéi Meedercher ongeféier ongeféier zweefach. Dëst ass eng konsequent Sich mat multiple fréiere Studien, déi gemellt hunn datt männlecht Geschlecht e Risikofaktor fir PIU ass.- Wéi och ëmmer, aner Studien hunn de Géigendeel Muster vu Geschlechtsënnerscheeder fir d'Prévalenz vum PIU gemellt. Zum Beispill, Durkee et al huet gemellt, datt kleng Variatiounen an der Prävalenzgrad vu PIU tëscht de Geschlechter an enger Studie mat Jugendlecher aus 11 europäesche Länner fonnt goufen trotz e puer cross-kulturellen Differenzen. Eng kanadesch Studie huet och keng Geschlecht Differenzen an der Prävalenz vum PIU gemellt. Zousätzlech huet eng Studie mat Erwuessener aus 9 europäesche Länner gemellt datt d'PIU allgemeng méi prevalent bei Fraen war wéi bei Männer. Dës Ënnerscheeder betreffend Geschlechtsdifferenzen am PIU kéinte verursaacht ginn duerch interkulturellen Ënnerscheeder. Wéi och ëmmer, dës Ënnerscheeder am Geschlecht Differenzen an der Prävalenz vum PIU ze verstoen, sollten déi spezifesch Servicer, déi iwwer den Internet vu béid Geschlechter benotzt goufen, och berécksiichtegt ginn.

An eiser Studie war de meescht benotzten Internet-Service ënner all Participanten Internet-Spilling gefollegt vun Informationssich, Messenger / Chat, a Bloggen. D'Verdeelung vun den am meeschte benotzten Internetservicer war awer wesentlech anescht tëscht de Geschlechter. Wou d'Jongen iwwerwältegend den Internet fir de Spiller am meeschte benotzt hunn, Meedercher hunn den Internet benotzt fir bloggen an messenger / chatten am meeschten. Dës Tendenze si konsequent mat de Resultater an de fréiere Studien. Meedercher goufen gemellt datt se méi wahrscheinlech mat Instant Messaging benotzen (74%) a sozial Netzwierkservicer (70%) wéi Jongen tëscht 15 a 17 (62% a 54%, respektiv)., Dufour et al huet och gemellt datt den Undeel vun der exzessiver Notzung vu sozialen Netzwierker a Blogs méi héich bei Meedercher war wéi Jongen. Am Géigesaz, ass d'Benotzung vum Internet Gaming konsequent bericht méi héich bei Männercher wéi bei Weibchen.,,, Och wann déi exakt Grënn fir dës Geschlecht-verbonne Differenzen am Internetverbrauch net gutt verstane sinn, virdrun Studien fir Geschlecht Differenzen am Computerspill involvéieren ze erklären fokusséiert op Aspekter wéi den Inhalt an Design vun typesche Spiller, Gewalt vun de Spiller, kompetitiv Strukture vun de Spiller, a sozial Interaktiounen bannent de Spiller. Eis Resultater fir de méi héije Gebrauch vum Internet fir Bloggen a Chatten an eng méi niddreg Notzung vum Internet fir Spillt bei Meedercher wéi Jongen, kënne mat gutt etabléierten Beweiser bezéien datt Weibchen méi interpersonal orientéiert sinn, während Männercher méi Informatioun / Aufgab orientéiert sinn.

An eiser Studie war d'Zuel vun Individuen mat PIU déi héchst bei den Internet Gaming Benotzer (wat méi wéi 50% vun der Gesamt PIU-Grupp zesummesetzt), an d'Chanceverhältnis fir PIU war och ganz héich bei Internet Gaming Benotzer. Dës Befindunge stellen ënnerstëtzend Beweiser fir déi heefeg Suerg fir Internet Gaming an d'Inklusioun vun Internet Gaming Stéierungen an diagnostesche Kriterien Systemer., Trotzdem sollt och dat Suchtpotential vun der Internetpornographie bemierkt ginn. D'Proportioune vun der Internetpornografie wéi de meeschte benotzten Internet-Service ware net héich (0.8%) an nach méi rar bei Meedercher (0.1%). Wéi och ëmmer, d'Chanceverhältnis fir PIU ënnert deenen déi den Internet haaptsächlech fir Pornographie benotzt hunn, war deen héchsten, wat de staarke Suchtpotenzial vun der Internetpornografie implizéiert am Verglach mat aneren Internet Servicer. Natierlech ass d'Verbrauch vu Pornographie net e Problem, deen nëmmen vum Internet verursaacht gëtt. Et gouf argumentéiert datt exzessiv Internet Benotzer net Internet Suchtler sinn, awer nëmmen den Internet als Mëttel benotze fir aner Suchtverhalen., Wéi och ëmmer, fréier Studien hunn drop higewisen datt d'Benotzung vun Online Pornographie eropgeet, an de verstäerkten "Triple A" (Zougänglechkeet, Bezuelbarkeet, an Anonymitéit), déi vum Internet geliwwert gouf, huet de potenzielle Risiko fir d'problematesch Benotzung vun Online Pornografie verbessert. Zousätzlech sinn eis Resultater net konsequent mat de Resultater vun der viregter Studie vum Rosenkranz et al déi de relativ nidderegen Suchtpotential vu sexuellen Inhalt gemellt am Verglach zum Spillen a Gewënn. Dës Differentialresultater betreffend dem Suchtméiglechkeet vu sexuellen Inhalt tëscht de Studien kéinten duerch sozio-ëmweltlech Differenzen verursaacht ginn. Also, weider Studien fir Jugendlecher ze verstoen an ze schützen vum Risiko vu problematescher Benotzung vun der Internetpornografie sinn noutwendeg.

Eng aner bemierkenswäert Erfindung vun eiser Studie war déi bedeitend Associatioun tëscht engem méi héije Gesamt odds Verhältnis fir PIU a Psychopathologie, abegraff Depressioun a suizidativ Iddie an Versuch, wat konsequent mat de Resultater vun enger viregter Studie ass déi gemellt hunn datt d'Grupp Studente mat PIU méi wahrscheinlech méi Depressioun a suizid a selbstverletzend Verhalen ze weisen wéi déi normal Internetverbrauchgrupp. Besonnesch interessant ass datt de Proportioun vun "Jo" Äntwerte op depressiv Episoden, Suizid Idée an Suizidversich méi héich war bei de Benotzer vun Messenger / Chat an Bloggen wéi d'Benotzer vun aneren Servicer, mat Ausnam vun de Benotzer vun der Internetpornografie, an dësen Undeel war déi klengst bei den Internet Gaming Benotzer. Dës Erkenntnisser bedeit datt depriméiert Jugendlecher d'Sozialinteraktioun méi am Internet verfollegen wéi Ënnerhalung. Dës Resultater sinn konsequent mat enger viregter Studie dat huet och bericht datt et e méi héicht Risiko fir Depressioun war bei Studenten mat Nongaming PIU wéi bei Studenten mat Gaming PIU. Zousätzlech war den Undeel vun "Jo" Äntwerte op depressiv Episoden, Suizididealitéit a Suizidversuch deen héchsten bei Internetpornographie Benotzer. Dës Befindunge suggeréieren datt d'Internet primär fir Pornographie mat schwéiere Psychopathologie verbonne gëtt, sou wéi Depressioun a Suizid, wéi och e staarkt Suchtpotential.

Beschränkungen

Eis Studie huet e puer Aschränkungen, déi solle bemierkt ginn. Och wa mir d'Etude mat engem grousse Probe vu Jugendleche gemaach hunn, baséiert eis Etude op engem Querschnittsdesign, deen d'Interpretatioun vu Kausalitéit limitéiert. Zum Beispill, depressiv Episoden, Suizidideatioun a Suizidversichs si mat méi héije Chanceverhältnisser vu PIU verbonne, a mir kënnen d'Richtung vun der Kausalitéit net bestëmmen. Domat sinn zukünfteg Studien mat engem Längsgestalt berechtegt. Zweetens, obwuel mir probéiert hunn eng Vielfalt vun Internetdéngschter ze enthalen déi déi Jugendlech an de Questionnairen benotzen, hu mir net all Servicer enthalen. Zum Beispill, Internet Gambling ass ee vun de wichtegsten Bedenken am Internet Benotzen, déi net an de Questionnairen abegraff war. Drëttens, war eis Studie op dem Selbstbericht vun de Jugendlechen eleng baséiert, wat de Bericht kéinte fërderen. D'Berichterstattung vu psychiatresche Symptomer ass bekannt diskrepant ënner Informanten, sou wéi Elteren a Jugendlecher. Also, Informatioun vu Multiple Informanten, inklusiv Elteren ze kréien, ass wichteg fir déi exakt Bewäertung vu psychiatresche Symptomer. Glécklecherweis huet eng vireg Studie gemellt datt Berichter op Basis vum Selbstbericht vun de Jugendleche fir d'Symptomer vun Suchtfeeler Stéierunge wéi Alkohol a Substanzmëssbrauch vill méi zoufälleg mat tatsächlech Diagnos waren wéi Berichter vun den Elteren. Zousätzlech hu mir vereinfacht kategoresch Artikele benotzt, déi Depressioun bewäerten, Suizidididioun a Suizidversich an hu keng validéiert Bewäertungstools abegraff. Och wann dës vereinfacht Elementer ugeholl goufen fir d'Äntwertrate duerch e parsimonious Questionnaire fir eng grouss Zuel vun de Participanten ze verbesseren, kann et zu engem Mangel un detailléierter Informatioun a Verzerrung vun der realer Associatioun tëscht PIU an Jugendlecher Psychologie, wéi Depressioun a Suizid. Schlussendlech goufen Informatiounen iwwer Familljegenheeten, wéi Elter-Kand-Interaktiounen an den Elteren-Stil, net an der Studie abegraff, wat e wichtege Faktor ass, deen PIU bei Jugendlecher moderéiert. Also, zukünfteg Studien mat méi detailléiert Informatioun iwwer d'Psychopathologie vu Jugendlecher a Familljegenheeten aus Multiple Informanten sinn garantéiert déi aktuell Resultater ze bestätegen.

Conclusiounen

Trotz e puer Aschränkungen, huet eis Studie klinesch wichteg Informatioun iwwer PIU bei Jugendlechen identifizéiert. D'Verdeelung vun den am meeschte benotzten Internetservicer huet verschidde Mustere baséiert op Geschlecht. D’Prevalenz vum PIU huet och bedeitend Differenze gewisen op Basis vun der Benotzung vu spezifeschen Internetservicer. Zukünfteg Studien vum PIU mat gutt definéierter Methodologie a Bewäertungstools fir all spezifeschen Internet-Service sinn noutwenneg fir Strategien z'entwéckelen fir eenzel Jugendlecher aus dem Risiko vu PIU ze schützen.

Arbeschterlidder

D'Auteuren wënschen dem Educatiounsministère, dem Ministère fir Gesondheet a Wuelbefannen, an den Zentren fir Krankheetekontroll a Präventioun Korea Centren fir Krankheetekontroll a Präventioun Merci, déi d'Raw Daten geliwwert hunn.

Finanzéierungsassociatioun

Dës Aarbecht gouf ënnerstëtzt vun der National Research Foundation of Korea (NRF) Subventioun finanzéiert vun der Korea Regierung (MSIP; Ministry of Science, ICT & Future Planning) (NRF-2018R1C1B5041143).

Autor Contributeuren

All Autoren hunn wesentlech Bäiträg zur Konzeptioun an Design, Acquisitioun vun Daten oder Analyse an Interpretatioun vun Daten gemaach; huet un der Opstänn vum Artikel deelgeholl oder et kritesch fir wichteg intellektuell Inhalter revidéiert; huet d'läscht Genehmegung vun der Versioun ze publizéieren; an averstanen verantwortlech ze sinn fir all Aspekter vun der Aarbecht.

präisgëtt

D'Auteuren rapporte keng Konflikte vun Interesse an dëser Aarbecht.

Referenze

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% vun Amerikaner benotzen net den Internet. Wien sinn Si? Washington, DC: Pew Research Center; 2019 verëffentlecht ginn. []
2. Anderson M, Jiang J. Teenager, Sozial Medien & Technologie 2018An. Washington, DC: Pew Research Center; 2018 virgestallt. []
3. Gross E, Juvonen J, Gable S. Internet Benotzung a Wuelbefannen an der Adoleszenz. J Soc Ausgaben. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Kaplan SE. Relatiounen tëscht Eenzegkeet, sozialem Besuergnëss, a problematesch Internet Benotzung. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. D'Kraaft vum Web: eng systematesch Iwwerpréiwung vu Studien iwwer den Afloss vum Internet op Selbstschued a Suizid bei jonke Leit. PLoS One. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Cyberbullying: eng Kritik vun der Literatur iwwer Belästegung iwwer Internet an aner elektronesch Mëttelen. Fam Gemeinschaft Gesondheet. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Jonk KS, Rogers RC. D'Relatioun tëscht Depressioun an Internet Sucht. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet Sucht: eng systematesch Iwwerpréiwe vun epidemiologescher Fuerschung fir d'lescht Joer. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Klinesch Psychologie vun der Internet Sucht: eng Bewäertung vu senger Konzeptualiséierung, Prävalenz, neuronale Prozesser, an Implikatioune fir d'Behandlung. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, et al. Motorradaccidenter a Jugendlecher: eng empiresch Etude iwwer hir emotional a Verhalensprofiler, Verteidegungsstrategien a Elterenhëllef. Transp Res. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. De Steinberg L. En duebelt Systemmodell vun der adolescenter Risiko-huelen. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216–224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. D'Benotzung vun digitale Technologien, Impulsivitéit a psychopathologesch Symptomer an der Adoleszenz. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Eng Längsstudie fir déi empiresch Validatioun vun engem etiopathogenetesche Modell vun der Internet Sucht an der Adoleszenz baséiert op fréi Emotiounsreguléierung. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Jugendlecher a Social Media. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, et al. Geschlecht Differenz am Internet Benotzen an Internetproblemer tëscht Québec Lycée Schüler. Kann J Psychiatrie. 2016;61(10): 663 – 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Elteren a Peer Uschlëss als Prädiktoren fir Facebook Sucht Symptomer a verschiddenen Entwécklungsstadien (fréi Jugendlecher a Jugendlecher). Addict Behav. 2019;95: 226–232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Young KS. Am Netz gesammelt: Wéi d'Schëlder vun der Internet Sucht erkennen- An eng Gewënnstrategie fir Erhuelung. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der AA, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Deeglech a kompulsiv Internet Benotzung a Wuelbefannen an der Adoleszenz: en Diathese-Stressmodell baséiert op grousse fënnef Perséinlechkeetseigenschaften. J Jugend Adolesc. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Kaplan SE. Problematesch Internetnotzung a psychosozial Wuelbefannen: Entwécklung vun engem Theorie-baséiert kognitiv-Verhalensmessung Instrument. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, et al. Pathologesch Benotzung vum Internet geet erop bei europäesche Jugendlechen. J Adolesc Gesondheet. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Kräizvalidatioun vun Zouverlässegkeet, konvergent an diskriminéierend Validitéit fir déi problematesch Online Spill Benotzt Skala. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet Gaming Sucht: eng systematesch Iwwerpréiwung vun der empirescher Fuerschung. Int J Ment Gesondheet Addict. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. Messen DSM-5 Internet Spillstéierung: Entwécklung a Validatioun vun enger kuerzer psychometrescher Skala. Comput Human Behav. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. Pathologesch Internet Benotzung bei Jugendlechen: Gameren an Net-Gameren vergläichen. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128-135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Young KS. Internet Sucht: Bewäertung a Behandlung. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. Diagnostesch a statesch Manual vu mentalen Stierwen (DSM-5®)An. Arlington, TX: Amerikanesch Psychiatresch Verëffentlechung; 2013 virgestallt. []
27. King DL, Potenza MN. Net spillen: Spillstéierunge bei der internationaler Klassifikatioun vu Krankheeten (ICD-11). J Adolesc Gesondheet. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Online Spiller Sucht: d'Relatioun tëscht Internet Gambling a Stéierend Gambling. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Online Sozial Netzwierk Sucht: eng ëmfaassend Iwwerpréiwung. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Internetpornografie benotzt: observéiert Sucht, psychologesch Nout, an d'Validatioun vun enger kuerzer Moossnam. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Suchtfäeg Potenzial vun Internetapplikatiounen an Differentialkorrelater vu problematescher Benotzung bei Internet Gameren versus generaliséiert Internet Benotzer an engem representativen Echantillon vun Jugendlecher. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Date Ressource Profil: d'Kore Korea Jugend Risiko Verhalen Web-baséiert Ëmfro (KYRBS). Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076–1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Entwécklung vun Internet Sucht Proneness Skala-kuerz Form (KS Skala). Korea J Beroden. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, et al. Kräizkulturell Studie vu problematescher Internetnotzung an néng europäesche Länner. Comput Human Behav. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, et al. Epidemiologie vum Internetverhalen an der Sucht ënnert Jugendlecher a sechs asiatesch Länner. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Internet Gaming Stierfhëllef an den DSM-5. Sucht. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Internet Spillstéierung: Trends a Prävalenz 1998-2016. Addict Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Internet Sucht ënnert norwegeschen Erwuessener: eng stratifizéiert Probabilitéitsprobe Studie. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. D’Prävalenz vum pathologeschen Internetnotzung bei Jugendlechen an Europa: demographesch a sozial Faktoren. Sucht. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, et al. D'Risikofaktore vun der Internet Sucht - eng Ëmfro vun den Uni freshmen. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Fir ze tweeten, oder net ze tweeten: Geschlecht Differenzen a potenziell positiv an negativ Gesondheetsresultater vun de Jugendlechen de sozialen Internet benotzt. Am J Mens Gesondheet. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Sinn Internet benotzt a Videospill-spillend Suchtfalt Verhalen? biologesch, klinesch an ëffentlech Gesondheet Implikatioune fir Jugendlecher an Erwuessener. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153 – 170. [PMC gratis Artikel] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Geschlecht a Computerspiller: Ënnersichunge vu Weibchen. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Geschlecht an den Internet: Frae kommunizéieren a Männer sichen. Sex Rollen. 2001;44(5): 363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Internet Sucht - Zäit eescht geholl ze ginn? Addict Res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Jonk KS, de Abreu CN. Internet Sucht: E Handbuch a Guide fir Evaluatioun a BehandlungAn. Hoboken, NJ: Wiley; 2010 geplangt. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Online Porno Sucht: Wat mir wëssen a wat mir net - eng systematesch Iwwerpréiwung. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Korrespondenz tëscht Jugendbericht an Elterebericht vu psychiatrescher Diagnostikdaten. J Am Acad Child Adolesc Psychiatrie. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []