ന്യൂറോയിമേജ് ക്ലിൻ. 2015; 7: 506 - 517.
ഓൺലൈൻ പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെട്ടത് ജനുവരി 29. ദോഇ: 10.1016 / j.nicl.2015.01.005
PMCID: PMC4338207
അർപാന ഗുപ്ത,a,b,c എമരൻ എ. മേയർ,a,b,c,d ക്ലോഡിയ പി. സാൻമിഗുവൽ,a,b,c ജോൺ ഡി. വാൻ ഹോൺ,f ഡേവിസ് വുഡ്വർത്ത്,a,g ബെഞ്ചമിൻ എം. എല്ലിംഗ്സൺ,a,g കോന്നർ ഫ്ലിംഗ്,a ഓബ്രി ലവ്,a കിർസ്റ്റൺ ടില്ലിഷ്,a,b,c,e ഒപ്പം ജെന്നിഫർ എസ്. ലാബസ്a,b,c,*
വേര്പെട്ടുനില്ക്കുന്ന
പശ്ചാത്തലം
അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണവുമുള്ള വ്യക്തികളുടെ പാത്തോഫിസിയോളജിയിൽ അപകടസാധ്യത ഘടകമായി ഇൻജെജീവ് ബിഹേവിയേഴ്സിന്റെ ഹെഡോണിക് ഘടകത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ബോഡി മാസ് സൂചിക വർദ്ധിക്കുന്ന വ്യക്തികളിൽ നിന്നുള്ള ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് തെളിവുകൾ വിപുലീകൃത റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിലും അനുബന്ധ നെറ്റ്വർക്കുകളിലും ഘടനാപരമായ, പ്രവർത്തനപരമായ, ന്യൂറോകെമിക്കൽ മാറ്റങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
ലക്ഷ്യം
ചാരനിറത്തിലുള്ളതും വെളുത്തതുമായ അളവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സാധാരണ ഭാരം, അമിതഭാരം എന്നിവ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഒരു മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വിശകലനം പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്.
രീതികൾ
ഘടനാപരമായ ചിത്രങ്ങൾ (N = 120, അമിതഭാരം N = 63) ഡിഫ്യൂഷൻ ടെൻസർ ഇമേജുകളും (ഡിടിഐ) (N = 60, അമിതഭാരം N = 30) ആരോഗ്യകരമായ നിയന്ത്രണ വിഷയങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചു. മൊത്തം സാമ്പിളിനായി അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിന്റെ ശരാശരി പ്രായം (സ്ത്രീകൾ = 32, പുരുഷന്മാർ = 31) 28.77 വയസും (എസ്ഡി = 9.76) സാധാരണ ഭാരം ഗ്രൂപ്പിനും (സ്ത്രീകൾ = 32, പുരുഷന്മാർ = 25) 27.13 വയസും (എസ്ഡി = 9.62) ). ഫ്രീസർഫർ ഉപയോഗിച്ച് തലച്ചോറിന്റെ ചിത്രങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക വിഭജനവും പാർസലേഷനും നടത്തി. പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സാധാരണ ഫൈബർ സാന്ദ്രത അളക്കുന്നതിന് ഡിറ്റർമിനിസ്റ്റിക് ട്രാക്ടോഗ്രാഫി നടത്തി. സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് അമിതഭാരത്തെ മസ്തിഷ്ക നടപടികൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഒരു മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വിശകലന സമീപനം ഉപയോഗിച്ചു.
ഫലം
1. വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ വർഗ്ഗീകരണം: എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് പ്രാദേശിക കണക്ഷനുകളുള്ള എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് സിഗ്നേച്ചറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതം, സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്നും അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളെ വിവേചിച്ചറിയുന്നതിൽ എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്% കൃത്യത നേടി. രണ്ട് ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചറുകൾക്കും, റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്ക് പ്രദേശങ്ങളും എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണ മേഖലകളും വൈകാരിക ഉത്തേജനം, സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള സാധാരണ ഭാരവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരത്തിൽ ഫൈബർ സാന്ദ്രത വർദ്ധിക്കുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ കണക്റ്റിവിറ്റി കണ്ടെത്തി. നേരെമറിച്ച്, വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സിനും ആന്റീരിയർ ഇൻസുലയ്ക്കും ഇടയിലും തലാമസിനും എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്ക് പ്രദേശങ്ങൾക്കുമിടയിൽ വിപരീത പാറ്റേൺ (ഫൈബർ സാന്ദ്രത കുറയുന്നു) കണ്ടെത്തി. 2. ഗ്രേ-മെറ്റീരിയൽ വർഗ്ഗീകരണം: എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് മോർഫോളജിക്കൽ സവിശേഷതകളുള്ള എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് സിഗ്നേച്ചറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതം, സാധാരണ ഭാരത്തിൽ നിന്ന് അമിതഭാരത്തെ വിവേചിച്ചറിയുന്നതിൽ എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്% കൃത്യത നേടി. പ്രതിഫലത്തിന്റെ രണ്ട് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളിലും, സാലിയൻസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു താഴത്തെ സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളിലെ രൂപാന്തര മൂല്യങ്ങൾ, അതേസമയം സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങൾക്ക് വിപരീത പാറ്റേൺ കാണപ്പെട്ടു.
നിഗമനങ്ങളിലേക്ക്
1. വർദ്ധിച്ച ബിഎംഐ (അതായത്, അമിതഭാരമുള്ള വിഷയങ്ങൾ) തലച്ചോറിലെ ചാരനിറത്തിലും ഫൈബർ സാന്ദ്രതയിലുമുള്ള വ്യക്തമായ മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. 2. റിവാർഡ്, അനുബന്ധ നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന വൈറ്റ്-മെറ്റൽ കണക്റ്റിവിറ്റിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതംസിന് യാന്ത്രിക പഠനത്തിനും ഭാവിയിലെ മയക്കുമരുന്ന് വികസനത്തിനുമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ അസാധാരണമായ ഉൾപ്പെടുത്തൽ സ്വഭാവത്തിലും അമിതവണ്ണത്തിലും അമിതവണ്ണത്തിലും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
1.0. ആമുഖം
ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയുടെ കണക്കനുസരിച്ച് അര ബില്യൺ മുതിർന്നവർ അമിതവണ്ണമുള്ളവരും മുതിർന്നവരുടെ ഇരട്ടിയിലധികം അമിതഭാരമുള്ളവരുമാണ്, ഇത് പ്രമേഹം, ഹൃദയ രോഗങ്ങൾ, കാൻസർ തുടങ്ങിയ രോഗങ്ങളുടെ വർദ്ധനവിന് കാരണമാവുകയും കുറഞ്ഞത് 2.8 ദശലക്ഷം ആളുകളുടെ മരണത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ വർഷവും (ലോകാരോഗ്യ സംഘടന (WHO), 2014). അമേരിക്കയിൽ മാത്രം, 34.9% വരെ മുതിർന്നവർ അമിതവണ്ണമുള്ളവരും മുതിർന്നവരുടെ ഇരട്ടി (65%) അമിതവണ്ണമോ അമിതവണ്ണമുള്ളവരോ ആണ് (സെന്റർ ഫോർ ഡിസീസ് കൺട്രോൾ (സിഡിസി), എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്). അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണവുമുള്ള സാമ്പത്തികവും ആരോഗ്യപരവുമായ ഭാരം ആരോഗ്യ പരിപാലനച്ചെലവ് 78.5 ബില്ല്യൺ വരെ ഉയർത്തുന്നത് തുടരുന്നു (ഫിങ്കൽസ്റ്റൈൻ മറ്റുള്ളവരും, എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്), ഫലപ്രദമല്ലാത്ത ചികിത്സകൾക്കും ഇടപെടലുകൾക്കുമായി കോടിക്കണക്കിന് ഡോളർ ചെലവഴിക്കുന്നത് തുടരുന്നു (ലവ്മാൻ മറ്റുള്ളവരും., 2011; ടെറനോവയും മറ്റുള്ളവരും, 2012). അമിതവണ്ണത്തിന്റെയും അമിതവണ്ണത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന പാത്തോഫിസിയോളജി തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി വിവിധ ശ്രമങ്ങൾ നടത്തിയിട്ടും, നിലവിലെ ധാരണ അപര്യാപ്തമാണ്.
അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണവുമുള്ള മനുഷ്യരുടെ വികാസത്തിൽ പാരിസ്ഥിതികവും ജനിതകവുമായ ഘടകങ്ങൾ ഒരു പങ്കുവഹിക്കുന്നു (കാൾട്ടണും വൈസും, 2009; ചോക്വെറ്റും മെയറും, 2011; ഡുബോയിസ് മറ്റുള്ളവരും., 2012; എൽ-സയ്യിദ് മ st സ്തഫയും ഫ്രോഗുവലും, എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്). സമീപകാല ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് പഠനങ്ങൾ ഉയർന്ന ബോഡി മാസ് സൂചിക (ബിഎംഐ) പ്രവർത്തനപരമായ (ടാസ്ക്, റെസ്റ്റിംഗ് സ്റ്റേറ്റ്) മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട് (കോണലി, മറ്റുള്ളവർ, 2013; ഗാർസിയ-ഗാർസിയ മറ്റുള്ളവരും, 2013; കിൽപാട്രിക് മറ്റുള്ളവരും, 2014; കുല്ലമ്മൻ et al., 2012), ഗ്രേ-മെറ്റൽ മോർഫോമെട്രി (കുർത്ത് മറ്റുള്ളവരും, 2013; രാജി തുടങ്ങിയവർ, 2010), വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014; സ്റ്റാനെക് മറ്റുള്ളവരും., 2011), അമിതവണ്ണത്തിന്റെയും അമിതവണ്ണത്തിന്റെയും പാത്തോഫിസിയോളജിയിൽ തലച്ചോറിന് സാധ്യമായ പങ്ക് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു (ദാസ്, 2010). ഈ പഠനങ്ങൾ പ്രധാനമായും റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു (കെന്നി, 2011; Volkow et al., 2004; Volkow et al., 2008; Volkow et al., 2011), ഒപ്പം പ്രാധാന്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മൂന്ന് അടുത്ത നെറ്റ്വർക്കുകൾ (ഗാർസിയ-ഗാർസിയ മറ്റുള്ളവരും, 2013; മോറോ et al., 2011; സീലി മറ്റുള്ളവരും., 2007a), എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം (സീലി മറ്റുള്ളവരും., 2007b), വൈകാരിക ഉത്തേജനം (മേനോനും ഉദ്ദീനും, 2010; സാൾഡ്, 2003) (ചിത്രം. 1).
നിലവിലെ പഠനം സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ നെറ്റ്വർക്കുകളുടെ പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലുകൾ അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികൾ തമ്മിൽ വ്യത്യാസമുണ്ടെന്ന പൊതുവായ സിദ്ധാന്തം പരീക്ഷിക്കുന്നതിനാണ് ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചത്, കൂടാതെ ഞങ്ങൾ വലിയ തോതിലുള്ള അത്യാധുനിക ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ, മൾട്ടിവാരിയേറ്റ് പാറ്റേൺ വിശകലനം എന്നിവ പരീക്ഷിച്ചു. ഈ സിദ്ധാന്തം. കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും കംപ്യൂട്ടേഷണൽ തീവ്രവുമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകളുടെയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും ലഭ്യത സാധാരണ ഭാരം ഉള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉയർന്ന ബിഎംഐ ഉള്ള വ്യക്തികളിൽ തലച്ചോറിന്റെ കൂടുതൽ വിശാലമായ രൂപവും ശരീരഘടനയും സ്വഭാവ സവിശേഷത നൽകുന്നു. സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരത്തെ വിവേചിച്ചറിയുന്ന പ്രദേശങ്ങളുടെ വിതരണ രീതി പരിശോധിക്കാനുള്ള മാർഗ്ഗം മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വർഗ്ഗീകരണ വിശകലനം നൽകുന്നു.
ഈ പഠനത്തിൽ, അമിതവണ്ണത്തിന്റെ അവസ്ഥ വ്യതിരിക്തമായ പാറ്റേണുകളുമായോ പ്രദേശങ്ങൾ അടങ്ങിയ മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളുമായോ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന അനുമാനത്തെ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി പ്രാദേശിക മസ്തിഷ്ക മോർഫോമെട്രി, വൈറ്റ്-മെറ്റൽ ഫൈബർ ഡെൻസിറ്റി (നിർദ്ദിഷ്ട മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ അളവ്) എന്നിവയുടെ അളവുകൾക്ക് ഒരു സൂപ്പർവൈസുചെയ്ത പഠന അൽഗോരിതം പ്രയോഗിക്കുന്നു. പ്രതിഫലം, സലൂൺ, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകൾ. സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരത്തെ വിവേചിച്ചറിയാൻ പ്രാദേശിക കണക്റ്റിവിറ്റിയും ബ്രെയിൻ മോർഫോമെട്രിക്സും ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ മൾട്ടിമോഡൽ ബ്രെയിൻ ഇമേജിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പ്രവചന അൽഗോരിതം നൽകുകയും കൂടുതൽ യാന്ത്രിക അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു.
2.0. രീതികൾ
2.1. പങ്കെടുക്കുന്നവർ
എക്സ്എൻയുഎംഎക്സിനും എക്സ്എൻഎംഎക്സിനുമിടയിലുള്ള സെന്റർ ഫോർ ന്യൂറോബയോളജി ഓഫ് സ്ട്രെസിൽ ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് പഠനങ്ങളിൽ ചേർന്ന എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് റൈറ്റ് ഹാൻഡ് ഹെൽത്ത് കൺട്രോൾ (എച്ച്സി) സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരാണ് ആകെ സാമ്പിൾ. യുസിഎൽഎ, ലോസ് ഏഞ്ചൽസ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ പോസ്റ്റുചെയ്ത പരസ്യങ്ങളിലൂടെ വിഷയങ്ങൾ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തു. എല്ലാ നടപടിക്രമങ്ങളും ഹെൽസിങ്കിയുടെ പ്രഖ്യാപനത്തിന്റെ തത്ത്വങ്ങൾ പാലിക്കുകയും യുസിഎൽഎയിലെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ റിവ്യൂ ബോർഡ് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്തു (അംഗീകാര നമ്പറുകൾ 120-2010, 2014-11). എല്ലാ വിഷയങ്ങളും രേഖാമൂലമുള്ള സമ്മതം നൽകി. പരിഷ്കരിച്ച മിനി-ഇന്റർനാഷണൽ ന്യൂറോ സൈക്കിയാട്രിക് ഇന്റർവ്യൂ പ്ലസ് എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ് (ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തലിന് ശേഷം എല്ലാ വിഷയങ്ങളും ആരോഗ്യകരമെന്ന് തരംതിരിച്ചിട്ടുണ്ട്.ഷീഹാൻ മറ്റുള്ളവരും, 1998). ഒഴിവാക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ ലഹരിവസ്തുക്കളുടെ ദുരുപയോഗം, ഗർഭം, പുകയില ആശ്രയം, വയറുവേദന ശസ്ത്രക്രിയ, വാസ്കുലർ അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ, ശരീരഭാരം കുറയ്ക്കാനുള്ള ശസ്ത്രക്രിയ, അമിതമായ വ്യായാമം (എല്ലാ ദിവസവും 1 മണിക്കൂറിൽ കൂടുതൽ മാരത്തൺ ഓട്ടക്കാർ) അല്ലെങ്കിൽ മാനസികരോഗങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. വർദ്ധിച്ച ബിഎംഐയുമായി പലപ്പോഴും ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, രക്താതിമർദ്ദം, പ്രമേഹം അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റബോളിക് സിൻഡ്രോം എന്നിവയുള്ള വിഷയങ്ങൾ ജനസംഖ്യയുടെ വൈവിധ്യത്തെ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒഴിവാക്കി. കൂടാതെ, ദഹനസംബന്ധമായ അല്ലെങ്കിൽ അനോറെക്സിയ അല്ലെങ്കിൽ ബുളിമിയ നെർവോസ പോലുള്ള ഭക്ഷണ ക്രമക്കേടുകളുള്ള വിഷയങ്ങൾ ഇതേ കാരണത്താൽ ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടു. ഒരു ബിഎംഐ = 25–29.9 അമിതഭാരമായി കണക്കാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ഇത് ഉയർന്ന ബിഎംഐ ഗ്രൂപ്പാണെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. സാധാരണ ഭാരം വിഷയങ്ങൾ ഒരു ബിഎംഐ <25 ൽ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തു, ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ സാധാരണ ബിഎംഐ ഗ്രൂപ്പായി തിരിച്ചറിഞ്ഞു. എംആർഐ സ്കാനിംഗ് ഭാരം പരിധി കാരണം ഒരു വിഷയവും 400 പൗണ്ട് കവിയുന്നില്ല.
2.2. സാമ്പിൾ സവിശേഷതകൾ
പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ചോദ്യാവലി സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് പൂർത്തിയാക്കി, നിലവിലെ ഉത്കണ്ഠയും വിഷാദരോഗ ലക്ഷണങ്ങളും അളക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചു (ആശുപത്രി ഉത്കണ്ഠയും വിഷാദ സ്കെയിലും (HAD)) (സിഗ്മണ്ടും സ്നെത്തും, എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്). ബേസ്ലൈനിലെ വിഷയങ്ങളിലെ നിലവിലെ ഉത്കണ്ഠയും വിഷാദരോഗ ലക്ഷണങ്ങളും വിലയിരുത്തുന്ന ഒരു സ്വയം വിലയിരുത്തൽ 14- ഇന സ്കെയിലാണ് HAD സ്കെയിൽ (സിഗ്മണ്ടും സ്നെത്തും, എക്സ്എൻയുഎംഎക്സ്). കൂടാതെ, മുൻകാല അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള മാനസികരോഗങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നതിനായി വിഷയങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു ഘടനാപരമായ സൈക്യാട്രിക് അഭിമുഖത്തിന് (മിനി ഇന്റർനാഷണൽ ന്യൂറോ സൈക്കിയാട്രിക് ഇന്റർവ്യൂ, മിനി) വിധേയമായി.ഷീഹാൻ മറ്റുള്ളവരും, 1998).
2.3. എഫ്എംആർഐ ഏറ്റെടുക്കൽ
2.3.1. ഘടനാപരമായ (ചാരനിറത്തിലുള്ള) MRI
വിഷയങ്ങൾ (N = 120, ഉയർന്ന ബിഎംഐ N = 63) തല സ്ഥാപിക്കാൻ ഒരു സാഗിറ്റൽ സ്ക out ട്ട് ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം 3.0 ടെസ്ല സീമെൻസ് ട്രിയോയിൽ സ്കാൻ ചെയ്തു. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള ത്രിമാന ടി 4 വെയ്റ്റഡ്, സാഗിറ്റൽ മാഗ്നെറ്റൈസേഷൻ-തയ്യാറാക്കിയ ദ്രുത ഗ്രേഡിയന്റ് എക്കോ (എംപി-റാഗ്) പ്രോട്ടോക്കോളും സ്കാനിംഗ് വിശദാംശങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് 3 വ്യത്യസ്ത ഏറ്റെടുക്കൽ സീക്വൻസുകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ സ്കാനുകൾ ലഭിച്ചു: 1. ആവർത്തന സമയം (ടിആർ) = 1 എംഎസ്, എക്കോ സമയം (TE) = 2200 ms, ഫ്ലിപ്പ് ആംഗിൾ (FA) = 3.26, 9 മില്ലീമീറ്റർ3 വോക്സൽ വലുപ്പം. 2. TR = 2200 ms, TE = 3.26 ms, FA = 20, 1 mm3 വോക്സൽ വലുപ്പം. 3. TR = 20 ms, TE = 3 ms, FA = 25, 1 mm3 വോക്സൽ വലുപ്പം. 4. TR = 2300 ms, TE = 2.85 ms, FA = 9, 1 mm3 വോക്സൽ വലുപ്പം. മൊത്തം ഗ്രേ മെറ്റീരിയൽ വോളിയത്തിലെ (ടിജിഎംവി) വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രോട്ടോക്കോളിന്റെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്തി. പ്രായത്തിനായുള്ള ടിജിഎംവി നിയന്ത്രണത്തിലെ പ്രോട്ടോക്കോൾ സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കാൻ ജനറൽ ലീനിയർ മോഡൽ (ജിഎൽഎം) പ്രയോഗിച്ചു. എല്ലാ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും പരസ്പരം സമാനമല്ലെന്ന് ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചു (F(3) = 6.333, p = .053).
2.3.2. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി (വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ) എംആർഐ
യഥാർത്ഥ സാമ്പിളിന്റെ ഒരു ഉപസെറ്റ് (N = 60, ഉയർന്ന ബിഎംഐ N = 30) താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന രണ്ട് ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ അനുസരിച്ച് ഡിഫ്യൂഷൻ-വെയ്റ്റഡ് എംആർഐ (ഡിഡബ്ല്യുഐ) ന് വിധേയമായി. പ്രത്യേകിച്ചും, 61 അല്ലെങ്കിൽ 64 നോൺകോളീനിയർ ദിശകളിലൂടെ ഡിഡബ്ല്യുഐകൾ സ്വന്തമാക്കി b = 1000 സെ / എംഎം2, 8 അല്ലെങ്കിൽ 1 ഉപയോഗിച്ച് b = 0 സെ / എംഎം2 ഇമേജുകൾ യഥാക്രമം. രണ്ട് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾക്കും ഒരു TR = 9400 ms, TE = 83 ms, 256 × 128 ഏറ്റെടുക്കൽ മാട്രിക്സുള്ള വ്യൂ ഫീൽഡ് (FOV) = 128 മില്ലീമീറ്റർ, 2 × 2 × 2 മില്ലീമീറ്റർ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ 2 മില്ലീമീറ്റർ സ്ലൈസ് കനം എന്നിവ ഉണ്ടായിരുന്നു.3 ഐസോട്രോപിക് വോക്സലുകൾ.
2.4. fMRI പ്രോസസ്സിംഗ്
2.4.1. ഘടനാപരമായ (ചാരനിറത്തിലുള്ള) വിഭജനവും പാർസലേഷനും
ഫ്രീസർഫർ ഉപയോഗിച്ച് T1- ഇമേജ് സെഗ്മെൻറേഷനും പ്രാദേശിക പാർസലേഷനും നടത്തി (ഡേൽ മറ്റുള്ളവരും., 1999; Fischl et al., 1999, 2002) വിവരിച്ച നാമകരണത്തെ പിന്തുടരുന്നു Destrieux et al. (2010). ഓരോ സെറിബ്രൽ അർദ്ധഗോളത്തിനും, 74 സബ്കോർട്ടിക്കൽ ഘടനകൾക്കും സെറിബെല്ലത്തിനും പുറമേ ഒരു കൂട്ടം 7 ഉഭയകക്ഷി കോർട്ടിക്കൽ ഘടനകളും ലേബൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഒരു സാമ്പിൾ വിഷയത്തിൽ നിന്നുള്ള വിഭജന ഫലങ്ങൾ ഇതിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു ചിത്രം. 2ഉത്തരം. ഒരു അധിക മിഡ്ലൈൻ ഘടനയും (വെൻട്രൽ ടെഗ്മെന്റൽ ഏരിയ [വിടിഎ], സബ്സ്റ്റാന്റിയ നിഗ്ര പോലുള്ള മിഡ്ബ്രെയിനിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന മസ്തിഷ്ക തണ്ട്) ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, മുഴുവൻ തലച്ചോറിനുമുള്ള എക്സ്എൻഎംഎക്സ് പാർസലേഷനുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം. ഓരോ കോർട്ടിക്കൽ പാർസലേഷനും നാല് പ്രതിനിധി മോർഫോളജിക്കൽ നടപടികൾ കണക്കാക്കി: ഗ്രേ മെറ്റീരിയൽ വോളിയം (ജിഎംവി), ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണം (എസ്എ), കോർട്ടിക്കൽ കനം (സിടി), ശരാശരി വക്രത (എംസി). ലബോറട്ടറി ഓഫ് ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് (ലോണി) പൈപ്പ്ലൈനിൽ (ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്തു)http://pipeline.loni.usc.edu).
2.4.2. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി (വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ)
ചലനത്തിനായി ഡിഫ്യൂഷൻ വെയ്റ്റഡ് ഇമേജുകൾ (ഡിഡബ്ല്യുഐ) ശരിയാക്കി, ഓരോ വോക്സലിലും ഭ്രമണപരമായി വീണ്ടും ഓറിയന്റഡ് ആയ ഡിഫ്യൂഷൻ ടെൻസറുകൾ കണക്കുകൂട്ടാൻ ഉപയോഗിച്ചു. ചിയാങ് മറ്റുള്ളവയിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ലോഗ് രൂപാന്തരപ്പെടുത്തിയ ടെൻസറുകളുടെ ട്രിലിനിയർ ഇന്റർപോളേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഡിഫ്യൂഷൻ ടെൻസർ ഇമേജുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്. (ചിയാങ് മറ്റുള്ളവരും., 2011) കൂടാതെ ഒരു ഐസോട്രോപിക് വോക്സൽ റെസല്യൂഷനിലേക്ക് (2 × 2 × 2 മില്ലീമീറ്റർ) പുന amp ക്രമീകരിച്ചു3). ലോണി പൈപ്പ്ലൈൻ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സൃഷ്ടിച്ചത്.
ഘടനാപരമായ ചിത്രങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ 165 മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങൾക്കിടയിൽ ഓരോ വിഷയത്തിനും വൈറ്റ് മെറ്റൽ കണക്റ്റിവിറ്റി കണക്കാക്കി (ചിത്രം. 2B) ഡിടിഐ ഫൈബർ ട്രാക്ടോഗ്രാഫി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫൈബർ അസൈൻമെന്റ് വഴി തുടർച്ചയായ ട്രാക്കിംഗ് (ഫാക്റ്റ്) അൽഗോരിതം വഴി ട്രാക്ടോഗ്രാഫി നിർവഹിച്ചു (മോറി മറ്റുള്ളവരും., 1999) ട്രാക്ക്വിസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു (http://trackvis.org) (ഇരിമിയ മറ്റുള്ളവരും., 2012). ഓരോ മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വെളുത്ത ദ്രവ്യ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ അന്തിമ കണക്കുകൂട്ടൽ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഓരോ പ്രദേശത്തെയും വിഭജിക്കുന്ന ഫൈബർ ലഘുലേഖകളുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്, ഇത് മുഴുവൻ തലച്ചോറിനുള്ളിലെ ഫൈബർ ലഘുലേഖകളുടെ എണ്ണം ഉപയോഗിച്ച് സാധാരണമാക്കിയിരിക്കുന്നു. ഈ വിവരം തുടർന്നുള്ള വർഗ്ഗീകരണത്തിനായി ഉപയോഗിച്ചു.
2.5. വിരളമായ ഭാഗിക സ്ക്വയറുകൾ - വിവേചന വിശകലനം (sPLS-DA)
ഉയർന്ന ബിഎംഐ നില (അമിതഭാരവും സാധാരണ ഭാരവും) പ്രവചിക്കാൻ മസ്തിഷ്ക മാർക്കറുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എസ്പിഎൽഎസ്-ഡിഎ ഉപയോഗിച്ചു. sPLS-DA എന്നത് വിരളമായ PLS റിഗ്രഷന്റെ ഒരു രൂപമാണ്, പക്ഷേ പ്രതികരണ വേരിയബിൾ വ്യക്തമാണ്, ഇത് ഗ്രൂപ്പ് അംഗത്വത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു (ലൂ കാവോ, 2008 എ; Lê Cao et al., 2009b, 2011). ധാരാളം പ്രവചകർ, ചെറിയ സാമ്പിൾ വലുപ്പം, പ്രവചകർക്കിടയിൽ ഉയർന്ന കോ-ലീനിയറിറ്റി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് sPLS-DA പ്രത്യേകിച്ചും ഫലപ്രദമാണെന്ന് കാണിച്ചിരിക്കുന്നു (ലൂ കാവോ, 2008 എ; Lê Cao et al., 2009b, 2011). sPLS മസ്തിഷ്ക അളവുകളും ഗ്രൂപ്പ് വ്യത്യാസ വ്യത്യാസവും തമ്മിലുള്ള സാമ്പിൾ കോവിയറൻസ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ലസ്സോ പെനലൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് sPLS ഒരേസമയം വേരിയബിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കലും വർഗ്ഗീകരണവും നടത്തുന്നു (Lê Cao et al., 2009a). ക്ലാസ് അംഗത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചകരുടെ ലീനിയർ കോമ്പിനേഷനുകൾ രൂപീകരിക്കുന്ന സൂപ്പർവൈസുചെയ്ത ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിച്ചാണ് sPLS-DA പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. തിരഞ്ഞെടുത്ത ഒരു കൂട്ടം സവിശേഷതകളോ വേരിയബിളുകളോ അടങ്ങുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഓർത്തോഗണൽ ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ sPLS-DA ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നു. ഘടകങ്ങളെ ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചറുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ അടങ്ങുന്ന ഓരോ വേരിയബിളിനും ഒരു അനുബന്ധ “ലോഡിംഗ്” ഉണ്ട്, ഇത് രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളിലേക്കും വിവേചനം കാണിക്കുന്നതിനുള്ള വേരിയബിളുകളുടെ ആപേക്ഷിക പ്രാധാന്യത്തിന്റെ അളവുകോലാണ് (Lê Cao et al., 2008b). കൂടാതെ, പിഎൽഎസ് മോഡലിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ വേരിയബിളിന്റെയും പ്രാധാന്യം കണക്കാക്കുന്നതിനായി വേരിയബിൾ ഇംപാരൻസ് ഇൻ പ്രൊജക്ഷൻ (വിഐപി) സ്കോറുകൾ കണക്കാക്കി. ഓരോ ഒപ്പിന്റെയും വിശദീകരിച്ച വ്യതിയാനം കണക്കിലെടുക്കുന്ന ലോഡിംഗുകളുടെ ഭാരം കണക്കാക്കിയ തുകയാണ് വിഐപി സ്കോർ. സ്ക്വയേർഡ് വിഐപി സ്കോറുകളുടെ ശരാശരി 1 ന് തുല്യമാണ്. ഒന്നിൽ കൂടുതൽ വിഐപി ഗുണകങ്ങളുള്ള പ്രവചകർ വർഗ്ഗീകരണത്തിന് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു (Lê Cao et al., 2008b).
2.5.1. പ്രവചന മാതൃകയുടെ വികസനം
ഓരോ വിശകലനത്തിനും മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളുടെ എണ്ണം രണ്ടായി നിശ്ചയിച്ചു (Lê Cao et al., 2008b). എ സ്ഥിരത വിശകലനം ഓരോ മസ്തിഷ്ക ഒപ്പിനും മസ്തിഷ്ക മേഖലകളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചു (Lê Cao et al., 2011). ആദ്യം, രണ്ട് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളിൽ ഓരോന്നിനും തിരഞ്ഞെടുക്കാനായി 5-200 എന്ന വേരിയബിളുകളിൽ sPLS-DA പ്രയോഗിക്കുന്നു. തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട വേരിയബിളുകളുടെ ഓരോ സവിശേഷതയ്ക്കും, 10 മടങ്ങ് ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ 100 തവണ ആവർത്തിക്കുന്നു. ഈ ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ നടപടിക്രമം പരിശീലന ഡാറ്റയെ 10 മടക്കുകളായി അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ ഉപ സാമ്പിളുകളായി വിഭജിക്കുന്നു (n = 12 ടെസ്റ്റ് സെറ്റുകൾ). ഒരൊറ്റ ഉപ സാമ്പിൾ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു, ശേഷിക്കുന്ന ഉപ സാമ്പിളുകൾ മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എല്ലാ ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ റണ്ണുകളിലും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വേരിയബിൾ എത്ര തവണ തിരഞ്ഞെടുത്തുവെന്ന് കണക്കാക്കിയാണ് വേരിയബിളുകളുടെ സ്ഥിരത നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. അന്തിമ മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് 80% ൽ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള മസ്തിഷ്ക വേരിയബിളുകൾ മാത്രമാണ് ഉപയോഗിച്ചത്.
2.6. സ്ഥിതിവിവര വിശകലനങ്ങൾ
2.6.1. വിരളമായ ഭാഗിക സ്ക്വയറുകൾ - വിവേചന വിശകലനം (sPLS-DA)
ആർ പാക്കേജ് മിക്സ്ഓമിക്സ് ഉപയോഗിച്ചാണ് sPLS-DA നടപ്പിലാക്കിയത് (http://www.R-project.org). ബ്രെയിൻ മോർഫോമെട്രി, ഡിടിഐ അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി എന്നിവയുടെ പ്രവചനശക്തി ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകം പരിശോധിച്ചു. പ്രാദേശിക ബ്രെയിൻ മോർഫോമെട്രി അല്ലെങ്കിൽ റീജിയണൽ അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റിക്ക് പുറമേ, പ്രായം, മൊത്തം ജിഎംവി എന്നിവ സാധ്യമായ പ്രവചനങ്ങളായി ഉൾപ്പെടുത്തി. ലഭിച്ച മോർഫോളജിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്കായി, ജിഎംവി, എസ്എ, സിടി, എംസി എന്നിവയുടെ അളവുകൾ മോഡലിൽ നൽകി. ലഭിച്ച ഡിടിഐ അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി ഡാറ്റയ്ക്കായി, 165 പ്രദേശങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ആപേക്ഷിക ഫൈബർ സാന്ദ്രതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന വിഷയ-നിർദ്ദിഷ്ട മെട്രിക്സുകൾ 1 അദ്വിതീയ കണക്റ്റിവിറ്റികൾ (പ്രാരംഭ മാട്രിക്സിൽ നിന്നുള്ള മുകളിലെ ത്രികോണം) അടങ്ങിയ 13,530 ഡൈമൻഷണൽ മെട്രിക്സിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു. ഈ മെട്രിക്സുകൾ പിന്നീട് വിഷയങ്ങളിലുടനീളം സംയോജിപ്പിച്ച് എസ്പിഎൽഎസ്-ഡിഎയിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചു. ഒരു പ്രാരംഭ ഡാറ്റാ റിഡക്ഷൻ ഘട്ടമെന്ന നിലയിൽ, സീറോ വേരിയൻസ് പ്രവചനങ്ങൾക്ക് സമീപം ഉപേക്ഷിക്കുകയും ഇത് 369 ശേഷിക്കുന്ന കണക്ഷനുകൾക്ക് കാരണമാവുകയും ചെയ്തു. വ്യക്തിഗത അളവുകളിലും വിഐപി ഗുണകങ്ങളിലും വേരിയബിൾ ലോഡിംഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകൾ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു. അൽഗോരിതംസിന്റെ വിവേചനപരമായ കഴിവുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഗ്രാഫിക്കൽ ഡിസ്പ്ലേകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു (Lê Cao et al., 2011). ലീവ് വൺ cross ട്ട് ക്രോസ് വാലിഡേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അന്തിമ മോഡലുകളുടെ പ്രവചന ശേഷി വിലയിരുത്തി. ബൈനറി വർഗ്ഗീകരണ നടപടികളും ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കി: സംവേദനക്ഷമത, പ്രത്യേകത, പോസിറ്റീവ് പ്രവചന മൂല്യം (പിപിവി), നെഗറ്റീവ് പ്രവചന മൂല്യം (എൻപിവി). അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളെ ശരിയായി തിരിച്ചറിയാനുള്ള വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിത്തിന്റെ കഴിവ് ഇവിടെ സംവേദനക്ഷമത സൂചികകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളെ ശരിയായി തിരിച്ചറിയാനുള്ള ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ അൽഗോരിത്തിന്റെ കഴിവിനെ സവിശേഷത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ അൽഗോരിതത്തിൽ നിന്നുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട അമിതഭാരമുള്ള മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് കാണിക്കുന്നതും യഥാർത്ഥത്തിൽ അമിതഭാരമുള്ളവരും (യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ്) സാമ്പിളിന്റെ അനുപാതത്തെ പിപിവി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, പരിശോധന ഫലം നെഗറ്റീവ് ആണെങ്കിൽ, പങ്കെടുക്കുന്നയാൾക്ക് അമിതഭാരമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ (ട്രൂ നെഗറ്റീവ്) ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യതയാണ് എൻപിവി.
2.6.2. സാമ്പിൾ സവിശേഷതകൾ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പാക്കേജ് ഫോർ സോഷ്യൽ സയൻസസ് (എസ്പിഎസ്എസ്) സോഫ്റ്റ്വെയർ (പതിപ്പ് 19) ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനങ്ങൾ നടത്തി. ബിഹേവിയറൽ മെഷർ സ്കോറുകളിലെ ഗ്രൂപ്പ് വ്യത്യാസങ്ങൾ വേരിയൻസ് വിശകലനം (ANOVA) പ്രയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വിലയിരുത്തി. ഇവിടെ പ്രാധാന്യം പരിഗണിച്ചു p <.05 ശരിയാക്കിയിട്ടില്ല.
3.0. ഫലം
3.1. സാമ്പിൾ സവിശേഷതകൾ
മൊത്തം സാമ്പിൾ (N = 120) 63 അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികൾ (സ്ത്രീകൾ = 32, പുരുഷന്മാർ = 31), ശരാശരി പ്രായം = 28.77 വയസ്സ്, എസ്ഡി = 9.76, 57 സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികൾ (സ്ത്രീകൾ = 32, പുരുഷന്മാർ = 25), ശരാശരി പ്രായം = 27.13 വയസ്സ്, എസ്ഡി = 9.62. അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിന് ഉയർന്ന ഉത്കണ്ഠയും വിഷാദവും ഉണ്ടെങ്കിലും, കാര്യമായ ഗ്രൂപ്പ് വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നുമില്ല (F = .642, p = .425; F = .001, p = .980). സാമ്പിളിന്റെ ക്ലിനിക്കൽ സവിശേഷതകൾ ഇതിൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു പട്ടിക 1.
3.2. SPLS-DA ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വിശകലനങ്ങൾ
3.2.1. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി (വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണം
സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളെ വിവേചിച്ചറിയാൻ മസ്തിഷ്ക ശരീരഘടന കണക്റ്റിവിറ്റി വൈറ്റ്-മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗിക്കാമോ എന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു. ചിത്രം. 3രണ്ട് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളുമായുള്ള ബന്ധത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സാമ്പിളിൽ നിന്ന് വ്യക്തികളെ ചിത്രീകരിക്കുകയും വൈറ്റ് മെറ്റൽ ക്ലാസിഫയറിന്റെ വിവേചനപരമായ കഴിവുകൾ ചിത്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബൈനറി വർഗ്ഗീകരണ നടപടികൾ കണക്കാക്കുകയും 97% സംവേദനക്ഷമത, 87% പ്രത്യേകത, 88% പിപിവി, 96% എൻപിവി എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. പട്ടിക 2 ഓരോ വിവേചനപരമായ മസ്തിഷ്ക സിഗ്നേച്ചറും വേരിയബിൾ ലോഡിംഗുകളും വിഐപി കോഫിഫിഷ്യന്റുകളും അടങ്ങുന്ന സ്ഥിരതയുള്ള വൈറ്റ്-മെറ്റർ കണക്ഷനുകളുടെ ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
3.2.2. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 1
ആദ്യത്തെ ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 63% വേരിയൻസിനാണ്. വിഐപി ഗുണകങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, പരിഹാരത്തിലെ വേരിയബിളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു 1) റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങൾ (പുട്ടമെൻ, പല്ലിഡം, ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റം [വിടിഎ, സബ്സ്റ്റാൻഷ്യ നിഗ്ര പോലുള്ള മിഡ്ബ്രെയിൻ പ്രദേശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ) നിയന്ത്രണം (പിൻവശം പരിയേറ്റൽ കോർട്ടക്സിന്റെ ഭാഗമായ പ്രീക്യൂണസ്), സാലിയൻസ് (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല), വൈകാരിക ഉത്തേജനം (വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്), സോമാറ്റോസെൻസറി (പോസ്റ്റ്സെൻട്രൽ ഗൈറസ്) നെറ്റ്വർക്കുകൾ; 2) വൈകാരിക ഉത്തേജന ശൃംഖലയുടെ പ്രദേശങ്ങൾ (ആന്റീരിയർ മിഡ്സിംഗുലേറ്റ് കോർട്ടെക്സ്, വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) സാലിയൻസ് (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല), സോമാറ്റോസെൻസറി (സപ്ലിമെന്ററി മോട്ടോർ കോർട്ടെക്സ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂൾ) നെറ്റ്വർക്കുകൾ; കൂടാതെ 3) മിഡിൽ ആൻസിപിറ്റൽ ഗൈറസ് ഉള്ള തലാമസും എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്ക് മേഖലയുള്ള തലാമസും (ഡോർസൽ ലാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്).
സാധാരണ ഭാരോദ്വഹന ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പ് റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് (പുട്ടമെൻ, പല്ലിഡം, ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റം) എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്കിലേക്ക് (പിൻവശം പരിയേറ്റൽ കോർട്ടെക്സ്), പുട്ടമെൻ മുതൽ വൈകാരിക ഉത്തേജന ശൃംഖലയുടെ ഒരു തടസ്സം വരെ ( വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്), സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങൾ (പോസ്റ്റ്സെൻട്രൽ ഗൈറസ്, പോസ്റ്റീരിയർ ഇൻസുല). വൈകാരിക ഉത്തേജക ശൃംഖല (വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) മുതൽ സാലിയൻസ് നെറ്റ്വർക്ക് (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല) വരെയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ താഴ്ന്ന കണക്റ്റിവിറ്റി നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു, എന്നാൽ വൈകാരിക ഉത്തേജന ശൃംഖല (വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) മുതൽ പ്രദേശങ്ങൾ വരെ അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ കൂടുതൽ കണക്റ്റിവിറ്റി സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്ക് (പിൻവശം ഇൻസുല). സോമാറ്റോസെൻസറി (പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂൾ) മുതൽ ആന്റീരിയർ മിഡ്സിംഗുലേറ്റ് കോർട്ടെക്സ് വരെയുള്ള കണക്ഷനുകളിൽ അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിലും താഴ്ന്ന കണക്റ്റിവിറ്റി കണ്ടെത്തി, എന്നാൽ പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂൾ മുതൽ സബ്പാരിയറ്റൽ സൾക്കസ് (സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിന്റെ ഭാഗം) വരെയുള്ള ഉയർന്ന കണക്റ്റിവിറ്റി. തലാമിക് കണക്ഷനുകൾ നോക്കുമ്പോൾ, തലാമസ് മുതൽ ഡോർസൽ ലാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ് (എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്ക്), സാധാരണ ഭാരം ഉള്ള വ്യക്തികളെ അപേക്ഷിച്ച് അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളിലെ മിഡിൽ ആൻസിപിറ്റൽ ഗൈറസ് എന്നിവയിലേക്ക് താഴ്ന്ന കണക്റ്റിവിറ്റി കണ്ടെത്തി.
3.2.3. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 2
തിരിച്ചറിഞ്ഞ രണ്ടാമത്തെ ശരീരഘടന ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ ഡാറ്റയിലെ 12% വ്യതിയാനത്തിന് കാരണമായി. വിഐപി കോഫിഫിഷ്യന്റ് സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ ഗ്രൂപ്പ് വിവേചനത്തിന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വ്യത്യാസം നൽകുന്ന വേരിയബിളുകളിൽ റിവാർഡ് പ്രദേശങ്ങളിലെ കണക്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു (പുട്ടമെൻ, പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസിന്റെ ഭാഗമായ പരിക്രമണ സുൽസി, മസ്തിഷ്കവ്യവസ്ഥ) വൈകാരിക ഉത്തേജനം (ഗൈറസ് റെക്ടസ് വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സിന്റെ) നെറ്റ്വർക്കുകൾ.
സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ, റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്ക് പ്രദേശങ്ങൾ (ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റവും പുട്ടമെനും) എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ (ഡോർസൽ ലാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്), വൈകാരിക ഉത്തേജനത്തിന്റെ (വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുമായി കൂടുതൽ കണക്റ്റിവിറ്റി കണ്ടെത്തി. എന്നിരുന്നാലും, സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളെ അപേക്ഷിച്ച് അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളിൽ ഓക്സിപിറ്റൽ ഓർബിറ്റൽ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസ് (റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്ക്) തമ്മിലുള്ള കണക്റ്റിവിറ്റി കുറവാണ്.
3.2.4. മോർഫോമെട്രിക് ഗ്രേ-മെറ്റീരിയൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണം
സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളെ വിവേചിച്ചറിയാൻ ബ്രെയിൻ മോർഫോമെട്രി (ഗ്രേ മെറ്റീരിയൽ വോളിയം, ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണം, കോർട്ടിക്കൽ കനം, ശരാശരി വക്രത) ഉപയോഗിക്കാമോ എന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു. ചിത്രം. 3രണ്ട് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകളുമായുള്ള ബന്ധത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സാമ്പിളിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തികളെ ബി ചിത്രീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മോർഫോമെട്രിക് ക്ലാസിഫയറിന്റെ വിവേചനപരമായ കഴിവുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ബൈനറി വർഗ്ഗീകരണ നടപടികൾ കണക്കാക്കുകയും 69% സംവേദനക്ഷമത, 63% പ്രത്യേകത, 66% പിപിവി, 66% എൻപിവി എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. പട്ടിക 3 വേരിയബിൾ ലോഡിംഗുകളും വിഐപി കോഫിഫിഷ്യന്റുകളും ഒപ്പം ഓരോ വിവേചനവും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മോർഫോമെട്രിക് നടപടികളുടെ പട്ടിക അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
3.2.5. മോർഫോളജിക്കൽ അധിഷ്ഠിത മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് 1
ആദ്യത്തെ ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ മോർഫോമെട്രിക് ഫിനോടൈപ്പ് ഡാറ്റയിലെ 23% വേരിയബിളിറ്റി വിശദീകരിച്ചു. വിഐപി ഗുണകങ്ങൾ കാണുന്നതുപോലെ, ഒപ്പിൻറെ ഏറ്റവും വ്യതിയാനം നൽകുന്ന വേരിയബിളുകളിൽ പ്രതിഫലത്തിന്റെ പ്രദേശങ്ങൾ (പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസിന്റെ ഉപപ്രദേശങ്ങൾ), സാലിയൻസ് (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല), എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ (ഡോർസൽ ലാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർടെക്സ്), വൈകാരിക ഉത്തേജനം (വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർടെക്സ്) ) സോമാറ്റോസെൻസറി (പ്രിസെൻട്രൽ സൾക്കസ്, സൂപ്പർമാർജിനൽ ഗൈറസ്, സബ്സെൻട്രൽ സൾക്കസ്, സുപ്പീരിയർ ഫ്രന്റൽ സൾക്കസ്) നെറ്റ്വർക്കുകൾ. മികച്ച ഫ്രന്റൽ ഗൈറസ്, സൾക്കസ്, സുപ്പീരിയർ ടെമ്പറൽ ഗൈറസ്, ട്രാൻവേഴ്സ് ഫ്രന്റോപോളാർ ഗൈറി, ആന്റീരിയർ ട്രാൻവേഴ്സ് ടെമ്പറൽ ഗൈറസ് എന്നിവയ്ക്കും ഉയർന്ന വിഐപി ഗുണകങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു. റിവാർഡ്, സാലിയൻസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മേഖലകൾ താഴത്തെ സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുടെ മൂല്യങ്ങൾ. കൂടാതെ, സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികൾ കൂടുതൽ സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങളിലെ മൂല്യങ്ങൾ. ഫ്രന്റൽ, ടെമ്പറൽ മേഖലകളുടെ മോർഫോമെട്രിയും (മികച്ച ടെമ്പറൽ ഗൈറസ്, ആന്റീരിയർ ട്രാൻവേഴ്സ് ടെമ്പറൽ ഗൈറസ്) എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു താഴത്തെ സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുടെ മൂല്യങ്ങൾ.
3.2.6. മോർഫോളജിക്കൽ അധിഷ്ഠിത മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് 2
രണ്ടാമത്തെ മോർഫോളജിക്കൽ ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 32% വ്യതിയാനത്തെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിച്ചു. മസ്തിഷ്ക സിഗ്നേച്ചർ 1 ൽ നിരീക്ഷിച്ച വിഐപി ഗുണകങ്ങൾക്ക് സമാനമായിരുന്നു ഏറ്റവും ഉയർന്ന വിഐപി ഗുണകങ്ങളുള്ള വേരിയബിളുകൾ, അതിൽ റിവാർഡ് (കോഡേറ്റ്), സാലിയൻസ് (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല), എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം (പിൻവശം പരിയേറ്റൽ കോർട്ടക്സിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ), വൈകാരിക ഉത്തേജനം (പാരാഹിപ്പോകാമ്പൽ ഗൈറസ്, സബ്ജനുവൽ ആന്റീരിയർ സിങ്കുലേറ്റ് കോർട്ടെക്സ്, ആന്റീരിയർ സിംഗുലേറ്റ് കോർട്ടെക്സ്), സോമാറ്റോസെൻസറി (പോസ്റ്റീരിയർ ഇൻസുല, പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂൾ) നെറ്റ്വർക്കുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 2 നെ അപേക്ഷിച്ച് ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 1 ന് റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിൽ നിന്ന് ഒരു കണക്ഷനും സലൂൺ, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ കണക്ഷനുകളും മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ.
സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ, താഴത്തെ റിവാർഡ്, സാലിയൻസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയിലെ മോർഫോമെട്രിക്കുള്ള മൂല്യങ്ങൾ, പക്ഷേ കൂടുതൽ സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിലെ മൂല്യങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചു.
4.0. ചർച്ച
ഈ പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം മസ്തിഷ്ക കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ രൂപവും ശരീരഘടനയും (നിർദ്ദിഷ്ട മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഫൈബർ സാന്ദ്രതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി) അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളെ സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് വിവേചിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുകയായിരുന്നു. പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ ഇവയാണ്: 1. ഉയർന്ന സംവേദനക്ഷമതയും (97%) പ്രത്യേകതയും (87%) വ്യത്യസ്ത ബിഎംഐ ഉള്ള വിഷയങ്ങൾ തമ്മിൽ വിവേചനം കാണിക്കാൻ ശരീരഘടന കണക്റ്റിവിറ്റിക്ക് (പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വെളുത്ത ദ്രവ്യ ലഘുലേഖകളുടെ ആപേക്ഷിക സാന്ദ്രത) കഴിഞ്ഞു. 2. വിപരീതമായി, ചാരനിറത്തിലുള്ള ദ്രവ്യത്തിലെ വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് വർഗ്ഗീകരണ കൃത്യതയേക്കാൾ കുറവാണ്. 3. വിവേചനരഹിതമായ മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകൾ അടങ്ങിയ മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങളിൽ പലതും വിപുലീകൃത പ്രതിഫലം, സാലിയൻസ്, സെൻട്രൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ്, വൈകാരിക ഉത്തേജന നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയിലായിരുന്നു, ഈ നെറ്റ്വർക്കുകൾ തമ്മിലുള്ള അസാധാരണമായ ഓർഗനൈസേഷൻ മൂലമാണ് പ്രവർത്തനപരമായ വൈകല്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നതെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
4.1. ബിഎംഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അനാട്ടമിക്കൽ-കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകൾ
ഈ പഠനത്തിൽ, പ്രദേശ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ വ്യത്യസ്ത പാറ്റേണുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന രണ്ട് മസ്തിഷ്ക ഒപ്പുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതം അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളും സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളും തമ്മിൽ വിവേചനം കാണിക്കാനുള്ള കഴിവ് പ്രകടമാക്കി. ഉയർന്ന ബിഎംഐ വ്യക്തികളിലെ മിക്ക ഡിടിഐ പഠനങ്ങളും (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014; സ്റ്റാനെക് മറ്റുള്ളവരും., 2011; Xu et al., 2013; Yau et al., 2010, 2014) ഫ്രാക്ഷണൽ അനീസോട്രോപി, മീഡിയൻ ഡിഫ്യൂസിവിറ്റി (ഇത് വെളുത്ത ദ്രവ്യ ലഘുലേഖകളുടെ സമഗ്രത അളക്കുന്നു), അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമായ ഡിഫ്യൂഷൻ കോഎഫിഷ്യൻറുകൾ (ട്രാക്കുകളിലെ ജല വ്യാപനം അളക്കുകയും സെൽ നാശത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു) എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വെളുത്ത ദ്രവ്യ വ്യാപന സവിശേഷതകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഈ എല്ലാ നടപടികൾക്കും വൈറ്റ്-മെറ്റൽ മൈക്രോസ്ട്രക്ചറിലെ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും. നിലവിലെ പഠനത്തിൽ, മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങളും നെറ്റ്വർക്കുകളും തമ്മിലുള്ള ആപേക്ഷിക കണക്റ്റിവിറ്റി കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള അളവുകോലായി ഫൈബർ ലഘുലേഖ സാന്ദ്രതയുടെ ഡിടിഐ നടപടികളിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. അതിനാൽ, മറ്റ് പഠനങ്ങളിൽ വൈറ്റ്-മെറ്റൽ മൈക്രോസ്ട്രക്ചറിനുള്ളിൽ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച മാറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ കാര്യത്തിൽ ഈ മാറ്റങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അവർ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടില്ല.
4.1.1. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 1
ആദ്യത്തെ മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് പ്രധാനമായും പ്രതിഫലം, സലൂൺ, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജനം, സെൻസറി നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങളിലേക്കും ആൻസിപിറ്റൽ മേഖലയിലേക്കും തലാമിക് കണക്ഷനുകളും ഉണ്ടായിരുന്നു. വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സിൽ നിന്ന് സാധാരണ ഭാരോദ്വഹന ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിൽ കാണപ്പെടുന്ന ആന്റീരിയർ ഇൻസുലയിലേക്കുള്ള കണക്ഷനുകൾ കുറഞ്ഞതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയതിന് അനുസരിച്ച്, ബാഹ്യ കാപ്സ്യൂളിലെ വെളുത്ത ദ്രവ്യ ലഘുലേഖകളുടെ സമഗ്രത (കുറച്ച ഫ്രാക്ഷണൽ അനീസോട്രോപി) കോർട്ടിക്കൽ ഏരിയകൾ മറ്റ് കോർട്ടിക്കൽ ഏരിയകളിലേക്ക് ഷോർട്ട് അസോസിയേഷൻ ഫൈബറുകൾ വഴി) നിയന്ത്രണങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതവണ്ണമുള്ളതായി റിപ്പോർട്ടുചെയ്തു (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014). കൂടാതെ, അമിതവണ്ണത്തിൽ നിയന്ത്രണങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രത്യക്ഷമായ ഡിഫ്യൂഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് (സെൽ കേടുപാടുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ജല വ്യാപനം) സാഗിറ്റൽ സ്ട്രാറ്റത്തിൽ കൂടുതലായിരുന്നു (ഇത് പാരീറ്റൽ, ആൻസിപിറ്റൽ, സിങ്കുലേറ്റ്, താൽക്കാലിക പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് തലാമസിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിന് അറിയപ്പെടുന്നു), സ്ഥിരമായിരിക്കാം സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികൾക്കായി വലത് തലാമസും വലത് മിഡിൽ ആൻസിപിറ്റൽ ഗൈറസും തമ്മിലുള്ള കുറഞ്ഞ കണക്റ്റിവിറ്റിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കൊപ്പം (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014). ഷോട്ടും സഹപ്രവർത്തകരും (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014) കൊറോണ റേഡിയേറ്റയിലെ അമിതവണ്ണമുള്ള ഗ്രൂപ്പിലെ കൂടുതൽ വ്യക്തമായ വ്യാപന ഗുണകങ്ങളും (സാധ്യമായ സെൽ നാശത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു) തിരിച്ചറിഞ്ഞു, ഇത് ആഴത്തിലുള്ള ചാരനിറത്തിലുള്ള ഘടനകൾക്കും (തലാമസ് പോലുള്ളവ) കോർട്ടിക്കൽ ഏരിയകൾക്കും (ഡോർസൽ) തമ്മിലുള്ള ആപേക്ഷിക ഫൈബർ സാന്ദ്രതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകളെ അഭിനന്ദിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ലാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ. മാറ്റം വരുത്തിയ തലാമിക് കണക്റ്റിവിറ്റി കോർട്ടക്സിലേക്ക് പെരിഫറൽ സെൻസറി വിവരങ്ങളുടെ റിലേ സുഗമമാക്കുന്നതിൽ തലാമസിന്റെ പങ്ക് തടസ്സപ്പെടുത്തിയേക്കാം (ജാങ് മറ്റുള്ളവരും., 2014).
സങ്കീർണ്ണമല്ലാത്ത ക o മാരക്കാരായ അമിതവണ്ണത്തെ സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു പ്രത്യേക പഠനത്തിൽ, ബാഹ്യ കാപ്സ്യൂൾ, ആന്തരിക കാപ്സ്യൂൾ (കോർട്ടികോസ്പൈനൽ ലഘുലേഖകൾ കയറുന്നതും ഇറങ്ങുന്നതും), അതുപോലെ ചില താൽക്കാലിക നാരുകൾ, ഒപ്റ്റിക് വികിരണം (Yau et al., 2014). അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റവും ഹൈപ്പോഥലാമസും തമ്മിലുള്ള ഡിടിഐയുമായുള്ള നാഡീ നാരുകളുടെ കണക്ഷൻ നഷ്ടപ്പെടുന്നതും ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റം കാവെർനോമ ഉള്ള ഒരു വ്യക്തിയിൽ, ശസ്ത്രക്രിയാ ഡ്രെയിനേജുകൾക്ക് ശേഷം, ഭാരം ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചതും, ഈ നാഡി നാരുകൾ നിയന്ത്രണത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കാം. ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നതും ഭാരവും (പർനെൽ മറ്റുള്ളവരും., 2014). എന്നിരുന്നാലും, ഹൈപ്പോതലാമസുമായുള്ള കണക്റ്റിവിറ്റി വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞില്ല, ഇത് നിലവിലെ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച പ്രത്യേക അറ്റ്ലസുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പാർസലേഷൻ പരിമിതികൾ കാരണമാകാം.
4.1.2. അനാട്ടമിക്കൽ കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 2
രണ്ടാമത്തെ ഓർത്തോഗണൽ സിഗ്നേച്ചറിൽ റിവാർഡ്, വൈകാരിക ഉത്തേജന ശൃംഖലകൾക്കുള്ളിലെ മൂന്ന് ശരീരഘടന കണക്ഷനുകൾ മാത്രമേ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുള്ളൂ. റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്ക് ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രദേശങ്ങളിലും നിലവിലെ പഠനത്തിൽ അത് സംവദിക്കുന്ന നെറ്റ്വർക്കുകളിലെ പ്രദേശങ്ങളുമായും മാറ്റം വരുത്തിയ കണക്ഷനുകളുടെ തിരിച്ചറിയൽ മുമ്പ് റിപ്പോർട്ടുചെയ്തിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും, വിപുലീകൃത റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രദേശങ്ങളിൽ ചാരനിറത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച സമീപകാല രൂപാന്തര പഠനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ മാറ്റങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കാം (കെന്നി, 2011; കുർത്ത് മറ്റുള്ളവരും, 2013; രാജി തുടങ്ങിയവർ, 2010; Volkow et al., 2008). റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കും അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നെറ്റ്വർക്കുകളും അടങ്ങുന്ന പ്രദേശങ്ങൾക്കായുള്ള വൈറ്റ്-മെറ്റൽ കണക്റ്റിവിറ്റിയിൽ വ്യാപകമായ മാറ്റങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ കാണിക്കുന്നു.
മറ്റ് പഠനങ്ങളിൽ കോർപ്പസ് കാലോസം, ഫോർനിക്സ് (സിങ്കുലേറ്റിന്റെ ഭാഗമായതും ഹിപ്പോകാമ്പസിൽ നിന്ന് ഹൈപ്പോതലാമസിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ കൊണ്ടുപോകുന്നതുമായ) ഭാഗങ്ങളിലെ കുറച്ച ഫ്രാക്ഷണൽ അനീസോട്രോപി കണക്കാക്കിയ ഫൈബർ സമഗ്രത കുറച്ചതായി കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട് (ബിഎംഐ)സ്റ്റാനെക് മറ്റുള്ളവരും., 2011; Xu et al., 2013); നിലവിലെ പഠനം രണ്ട് അനാട്ടമിക്കൽ-കണക്റ്റിവിറ്റി ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചറുകളിൽ ഇന്റർഹെമിസ്ഫെറിക് കണക്റ്റിവിറ്റിയിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയില്ല. മസ്തിഷ്ക സിഗ്നേച്ചർ 1 ലെ ഇടത് പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂളും വലത് സബ്പാരിയറ്റൽ സൾക്കസും തമ്മിൽ ബന്ധമുണ്ടെന്നും ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചറിലെ വലത് പുട്ടമെനും ഇടത് ഗൈറസ് റെക്ടസും തമ്മിലുള്ള ബന്ധമുണ്ടെന്നതും അപവാദമായിരുന്നു. ഈ മുൻ പഠനങ്ങളിൽ നിരീക്ഷിച്ച ഫലം ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു സാധാരണ വാർദ്ധക്യത്തിൽ സംഭവിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾക്ക് സമാനമായ നിർദ്ദിഷ്ട മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകളിലെ മാറ്റങ്ങൾക്ക് പകരം വ്യവസ്ഥാപരമായ വെളുത്ത ദ്രവ്യത്തിന്റെ അപചയം കാരണമാകാം (സള്ളിവൻ മറ്റുള്ളവരും, 2010). ഉയർന്ന ബിഎംഐ ഉള്ള വിഷയങ്ങളുടെ ബാഹ്യ കാപ്സ്യൂളിലെ ഫ്രാക്ഷണൽ അനീസോട്രോപിയിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഹിപ്പോകാമ്പസ്, അമിഗ്ഡാല എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള കണക്ഷനുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് ഈ മുമ്പത്തെ പഠനങ്ങളുടെ രചയിതാക്കൾ അനുമാനിക്കുമ്പോൾ, ഈ ഘടനകളിലെ കണക്റ്റിവിറ്റിയിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചില്ല. ഈ നിരീക്ഷണങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ഈ മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങളുടെ കൂടുതൽ വിശദമായ വിശകലനവും മികച്ച പാർസലേഷനും ആവശ്യമാണ്.
4.2. ബിഎംഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മോർഫോമെട്രിക് ഗ്രേ-മെറ്റൽ ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചറുകൾ
രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫൈലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഗ്രേ മെറ്റൽ മോർഫോമെട്രിക് വിശകലനത്തിന് 69% സംവേദനക്ഷമതയും 63% പ്രത്യേകതയുമുള്ള സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് അമിതഭാരം കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിഞ്ഞു. റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിലെയും അനുബന്ധ നെറ്റ്വർക്കുകളിലെയും നിർദ്ദിഷ്ട മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങളിൽ ആഗോള, പ്രാദേശിക ചാരനിറത്തിലുള്ള അളവിലുള്ള പ്രാദേശിക കുറവുകളുമായി ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു (ഡെബെറ്റ് മറ്റുള്ളവരും, 2010; കെന്നി, 2011; കുർത്ത് മറ്റുള്ളവരും, 2013; പന്നാച്യുല്ലി മറ്റുള്ളവരും, 2006; രാജി തുടങ്ങിയവർ, 2010). ഡിടിഐ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണത്തിന് വിപരീതമായി, ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ രണ്ട് ബിഎംഐ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ വിവേചനം കാണിക്കാനുള്ള മിതമായ കഴിവ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
4.2.1. മോർഫോളജിക്കൽ അധിഷ്ഠിത മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് 1
ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ, ആദ്യത്തെ മസ്തിഷ്ക സിഗ്നേച്ചർ സാധാരണ ഭാരോദ്വഹന ഗ്രൂപ്പിനെ അപേക്ഷിച്ച് അമിതഭാരമുള്ള ഗ്രൂപ്പിലെ റിവാർഡ്, സാലിയൻസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് കൺട്രോൾ നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയുടെ പ്രദേശങ്ങളിൽ വിവിധ മോർഫോമെട്രിക് നടപടികളുടെ (പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസ്, ആന്റീരിയർ ഇൻസുല ഉൾപ്പെടെ) താഴ്ന്ന മൂല്യങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചു. വൈകാരിക ഉത്തേജക ശൃംഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തടസ്സം സൃഷ്ടിച്ച പ്രദേശങ്ങൾക്ക് (ഡോർസൽ ലാറ്ററൽ, വെൻട്രോമെഡിയൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ കോർട്ടെക്സ്) താഴ്ന്ന മൂല്യങ്ങൾ മോർഫോമെട്രിക് മൂല്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു, എന്നാൽ സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിനായി ഉയർന്ന മോർഫോമെട്രി (പ്രിസെൻട്രൽ സൾക്കസ്, സൂപ്പർമാർജിനൽ ഗൈറസ്, സബ്സെൻട്രൽ സൾക്കസ്, മികച്ച ഫ്രന്റൽ സൾക്കസ്) സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളുടെ പ്രദേശങ്ങൾ. ഈ പഠനത്തിൽ പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസിന്റെ രൂപാന്തര അളവുകളിൽ (ഗ്രേ മെറ്ററിന്റെ അളവും കോർട്ടിക്കൽ കനവും) ഗണ്യമായ കുറവുണ്ടായി. റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിനുള്ളിലെ ഒരു പ്രധാന മേഖലയാണ് പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസ്, ഇത് മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രോസസ്സിംഗിലും ഭാവിയിലെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെയും മാർഗനിർദ്ദേശത്തിലും ഒരു പങ്കുവഹിക്കുന്നു, പ്രതിഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എൻകോഡിംഗ് പ്രതീക്ഷയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ (Kahnt et al., 2010). ചാരനിറത്തിലുള്ളതും വെളുത്തതുമായ വസ്തു ഘടന വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സമീപകാല പഠനത്തിൽ, പൊണ്ണത്തടിയുള്ള വ്യക്തികൾ റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിനുള്ളിലെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ കുറച്ചതായി കണ്ടെത്തി, പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസ് ഉൾപ്പെടെ (ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014).
4.2.2. മോർഫോളജിക്കൽ അധിഷ്ഠിത മസ്തിഷ്ക ഒപ്പ് 2
ബ്രെയിൻ സിഗ്നേച്ചർ 1 മായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, സാലിയൻസ്, വൈകാരിക ഉത്തേജക നെറ്റ്വർക്കുകൾ എന്നിവയുടെ പ്രദേശങ്ങളിൽ കാണപ്പെടുന്ന രൂപാന്തര അളവുകൾ ഭൂരിഭാഗം വ്യതിയാനങ്ങളും വിശദീകരിച്ചു, അതേസമയം റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്ക് പ്രദേശങ്ങൾ സ്വാധീനിച്ചില്ല. സാലിയൻസ്, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണം, വൈകാരിക ഉത്തേജന ശൃംഖല എന്നിവയുടെ പ്രദേശങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞ ചാരനിറത്തിലുള്ള അളവുകൾ നിരീക്ഷിച്ചു. ഈ പ്രദേശങ്ങൾ (ആന്റീരിയർ ഇൻസുല, പരിയേറ്റൽ പോസ്റ്റീരിയർ കോർട്ടെക്സ്, പാരാഹിപ്പോകാമ്പൽ ഗൈറസ്, ആന്റീരിയർ സിംഗുലേറ്റ് കോർട്ടെക്സിന്റെ ഉപപ്രദേശങ്ങൾ) ഭക്ഷണ സൂചകങ്ങളുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്ന സമയത്ത് വർദ്ധിച്ച മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി പതിവായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ബ്രൂക്സ് മറ്റുള്ളവരും., 2013; ഗ്രീൻബെർഗ് മറ്റുള്ളവരും., 2006; Rothemund et al., 2007; ഷോട്ട് മറ്റുള്ളവരും., 2014; സ്റ്റോക്കെൽ et al., 2008), ഉത്തേജകങ്ങളുടെ വ്യക്തിപരമായ പ്രാധാന്യം (ക്രിറ്റ്ച്ലി മറ്റുള്ളവരും., 2011; സീലി മറ്റുള്ളവരും., 2007a). നിലവിലെ പഠനത്തിൽ, സോമാറ്റോസെൻസറി ശൃംഖലയിലെ പ്രധാന പ്രദേശങ്ങളിൽ (പിൻവശം ഇൻസുല, പാരസെൻട്രൽ ലോബ്യൂൾ) ചാരനിറത്തിലുള്ള കുറവുകൾ കണ്ടെത്തി. അമിതവണ്ണത്തിലും അമിതവണ്ണത്തിലും ഈ ശൃംഖലയുടെ കൃത്യമായ പങ്ക് അറിവായിട്ടില്ലെങ്കിലും, ശരീര സംവേദനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവബോധത്തിൽ ഇത് പങ്കാളികളാണെന്ന് തെളിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനം, അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികളിലെ ഭക്ഷണ സൂചകങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന ഉയർന്ന സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്ക് പ്രവർത്തനം നയിച്ചേക്കാമെന്ന് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. അമിതമായി കഴിക്കുന്നത് (സ്റ്റെസ് et al., 2011). വിപുലീകൃത റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിലെയും സോമാറ്റോസെൻസറി നെറ്റ്വർക്കിലെയും മസ്തിഷ്ക പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള രൂപാന്തര അളവുകൾ, ശരീരഘടന ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഈ പഠനം പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, കൂടാതെ ഈ മസ്തിഷ്ക ഘടനാപരമായ അളവുകൾ സാഹിത്യത്തിൽ കാണപ്പെടുന്ന പ്രവർത്തനപരമായ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ന്യൂറൽ പ്രോസസ്സിംഗിനെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പെരുമാറ്റവും പാരിസ്ഥിതികവുമായ ഘടകങ്ങളുമായുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഘടനാപരവും പ്രവർത്തനപരവുമായ കണ്ടെത്തലുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, അവ ഭാവി പഠനങ്ങളിൽ പരീക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
4.3. അമിതഭാരവും സാധാരണ ഭാരവുമുള്ള വ്യക്തികളെ വിവേചിച്ചറിയാൻ sPLS-DA ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വിശകലനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം
വിപുലീകൃത റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിനുള്ളിലെ വ്യത്യസ്ത മസ്തിഷ്ക നെറ്റ്വർക്കുകൾ തമ്മിലുള്ള ഫൈബർ സാന്ദ്രതയിലെ ബിഎംഐയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ, ബിഎംഐ വർദ്ധിക്കുന്നത് തലച്ചോറിലെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ശരീരഘടനയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു എന്ന അനുമാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. റിവാർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ പ്രധാന പ്രദേശങ്ങളും അനുബന്ധ നെറ്റ്വർക്കുകളും തമ്മിലുള്ള ഫലപ്രദമല്ലാത്തതോ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതോ ആയ ആശയവിനിമയത്തെ ഈ ശരീരഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കാം. ചാരനിറത്തിലുള്ള അളവിൽ അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ നിരവധി സമീപകാല റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് സമാനമാണ് (ഡെബെറ്റ് മറ്റുള്ളവരും, 2010; കുർത്ത് മറ്റുള്ളവരും, 2013; പന്നാച്യുല്ലി മറ്റുള്ളവരും, 2006; രാജി തുടങ്ങിയവർ, 2010), സാധാരണ ഭാരമുള്ള വ്യക്തികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമിതഭാരത്തിൽ സമാനമായ രൂപവ്യത്യാസങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. നിലവിലെ പഠനത്തിൽ, അമിതവണ്ണത്തിന്റെ അവസ്ഥയും തലച്ചോറിന്റെ ശരീരഘടനയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ ഈ നിരീക്ഷണങ്ങൾ വിപുലീകരിച്ചു, കൂടാതെ അമിതഭാരവും സാധാരണ ഭാരം വിഷയങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വിവേചനം കാണിക്കാൻ ബ്രെയിൻ മോർഫോമെട്രിക് ഡാറ്റയിലേക്ക് sPLS-DA പ്രയോഗിച്ചു. ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഗ്രേ-മെറ്റൽ വോളിയം കണക്കാക്കിയ ലാറ്ററൽ പരിക്രമണ ഫ്രന്റൽ ഗൈറസിലെ ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങളുടെ സംയോജനവും ഒരു കോശജ്വലന മാർക്കറിന്റെ (ഫൈബ്രിനോജൻ) രക്തത്തിന്റെ അളവും ഒരു ചെറിയ അളവിൽ അമിതവണ്ണം പ്രവചിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. 19 സാധാരണ ഭാരം വിഷയങ്ങളുടെയും 44 അമിതഭാരമുള്ള / അമിതവണ്ണമുള്ള വിഷയങ്ങളുടെയും സാമ്പിൾ; ഉയർന്ന സംവേദനക്ഷമതയോടെ (95.5%), എന്നാൽ കുറഞ്ഞ സവിശേഷത (31.6%) (കാസറ്റുകൾ മറ്റുള്ളവരും., 2011). വലിയ സാമ്പിൾ വലുപ്പം ഉൾപ്പെടെ നിരവധി വശങ്ങളിൽ ഞങ്ങളുടെ പഠനം ഈ റിപ്പോർട്ടിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്; ഒരു സാമ്പിൾ നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരം ഒഴിവാക്കാൻ ഒരു ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ സമീപനത്തിന്റെ ഉപയോഗം, സാധ്യമായ ആശയക്കുഴപ്പം നീക്കംചെയ്യുന്നതിന് രക്താതിമർദ്ദം / പ്രമേഹം ഉള്ള വിഷയങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക, അമിതവണ്ണത്തിന്റെ അവസ്ഥ പ്രവചിക്കാൻ ചാരനിറത്തിലുള്ള അളവും ഫൈബർ ലഘുലേഖ സാന്ദ്രതയും ഉൾപ്പെടുത്തുക.
4.4. പരിമിതികൾ
സാധാരണ ഭാരവും ഫൈബർ ഡെൻസിറ്റിയിൽ അമിതഭാരവുമുള്ള വ്യക്തികൾ തമ്മിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഈ ശരീരഘടന കണ്ടെത്തലുകളിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനപരമായ (വിശ്രമിക്കുന്ന അവസ്ഥ) കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ വ്യത്യാസങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല. വൈറ്റ്-ലഘുലേഖകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധമില്ലാത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സമന്വയത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് അത്തരം ഫംഗ്ഷണൽ കണക്റ്റിവിറ്റി കണ്ടെത്തലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യും. ശരീരഘടനയും അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണവും സാധാരണ ബിഎംഐയും തമ്മിലുള്ള രൂപവ്യത്യാസത്തെക്കുറിച്ചും മുമ്പ് റിപ്പോർട്ടുചെയ്ത കണ്ടെത്തലുകൾ ഞങ്ങൾ ആവർത്തിച്ചെങ്കിലും (കുർത്ത് മറ്റുള്ളവരും, 2013; രാജി തുടങ്ങിയവർ, 2010), സുപ്രധാന സബ്കോർട്ടിക്കൽ പ്രദേശങ്ങളായ ഹൈപ്പോതലാമസ്, അമിഗ്ഡാല, ഹിപ്പോകാമ്പസ് എന്നിവയിലെ മാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടു. ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഓട്ടോമാറ്റിക് പാർസലേഷൻ അൽഗോരിതംസിന്റെ പരിമിതികളോ അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികൾക്കും അമിതവണ്ണമുള്ള വ്യക്തികൾക്കും മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിശകലനങ്ങൾ കാരണമാകാം ഈ പരാജയം. ഭാവിയിലെ പഠനങ്ങളിൽ അമിതവണ്ണമുള്ളവരും അമിതഭാരമുള്ളവരും സാധാരണ ഭാരമുള്ളവരുമായ വ്യക്തികളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും ലൈംഗികതയെയും വംശത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഗ്രൂപ്പ് വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് വലിയ സാമ്പിളുകൾ ആവശ്യമാണ്. താരതമ്യേന ചെറിയ സാമ്പിൾ കാരണം ഞങ്ങൾ കർശനമായ ആന്തരിക മൂല്യനിർണ്ണയ നടപടിക്രമം ഉപയോഗിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും, ഒരു സ്വതന്ത്ര ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഈ ക്ലാസിഫയറിന്റെ പ്രവചന കൃത്യത പരിശോധിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.ബ്രേ മറ്റുള്ളവരും., 2009). ഈ കണ്ടെത്തലുകളുടെ സന്ദർഭവും പ്രാധാന്യവും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് ഭാവിയിലെ പഠനങ്ങൾ ഈ ന്യൂറോ ഇമേജിംഗ് വ്യത്യാസങ്ങളെ നിർദ്ദിഷ്ട ഭക്ഷണ സ്വഭാവങ്ങൾ, ഭക്ഷണ മുൻഗണനകൾ, ഭക്ഷണ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തണം. അമിതവണ്ണവും അമിതഭാരവും പലപ്പോഴും രക്താതിമർദ്ദം, പ്രമേഹം, ഉപാപചയ സിൻഡ്രോം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതിനാൽ, ഭാവിയിലെ വിശകലനങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതം ഈ ഘടകങ്ങളുടെ മോഡറേറ്റും പരസ്പര ബന്ധവും അന്വേഷിക്കണം.
4.5. സംഗ്രഹവും നിഗമനങ്ങളും
ചുരുക്കത്തിൽ, അമിതവണ്ണമുള്ളത് തലച്ചോറിലെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള മാറ്റം വരുത്തിയ കണക്റ്റിവിറ്റിയുമായി (ഫൈബർ സാന്ദ്രതയുടെ രൂപത്തിൽ) ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന അനുമാനത്തെ ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഈ പ്രദേശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഫലപ്രദമല്ലാത്തതോ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതോ ആയ ആശയവിനിമയത്തെ സൂചിപ്പിക്കാം. പ്രത്യേകിച്ചും, റിവാർഡ് സർക്യൂട്ടിയുമൊത്തുള്ള പ്രീഫ്രോണ്ടൽ ഇൻഹിബിറ്ററി മസ്തിഷ്ക മേഖലകളുടെ കണക്റ്റിവിറ്റി കുറയുന്നത് ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നത് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ ഹെഡോണിക് സംവിധാനങ്ങളുടെ മുൻഗണനയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു (ഗൺസ്റ്റാഡ് മറ്റുള്ളവരും, 2006, 2007, 2008, 2010). ഈ ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാനമായ സംവിധാനങ്ങൾ മോശമായി മനസ്സിലാക്കിയിട്ടില്ല, പക്ഷേ ന്യൂറോഇൻഫ്ലമേറ്ററി, ന്യൂറോപ്ലാസ്റ്റിക് പ്രക്രിയകൾ ഉൾപ്പെടാം (കാസറ്റുകൾ മറ്റുള്ളവരും., 2011) അമിതവണ്ണവും അമിതവണ്ണമുള്ളവരുമായ ആളുകളിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ലോ ഗ്രേഡ് കോശജ്വലന അവസ്ഥയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടത് (കാസറ്റുകൾ മറ്റുള്ളവരും., 2011; കോക്സ് മറ്റുള്ളവരും., 2014; ദാസ്, 2010; ഗ്രിഗറും ഹോട്ടാമിസ്ലിഗിലും, 2011; ഗ്രിഫിൻ, 2006). അമിതവണ്ണത്തിലും അമിതവണ്ണത്തിലും ചാരനിറത്തിലുള്ളതും വെളുത്തതുമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ടിത സമീപനങ്ങൾ ബിഎംഐ വർദ്ധിക്കുന്നതിന്റെ കേന്ദ്ര പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ്, കൂടാതെ ഈ തകരാറിനായി ന്യൂറോബയോളജിക്കൽ ബയോ മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവുമുണ്ട്.
രചയിതാവ് സംഭാവനകൾ
അർപാന ഗുപ്ത: പഠന ആശയം, രൂപകൽപ്പന, ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം, വ്യാഖ്യാനം, കരട് തയ്യാറാക്കൽ, കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ പുനരവലോകനം.
എമറാൻ മേയർ: പഠന ആശയവും രൂപകൽപ്പനയും, കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ നിരൂപണ അവലോകനം, കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ അന്തിമ പതിപ്പിന് അംഗീകാരം, ധനസഹായം.
ക്ലോഡിയ സാൻ മിഗുവൽ: കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ കരട് തയ്യാറാക്കലും വിമർശനാത്മക അവലോകനവും ഡാറ്റയുടെ വ്യാഖ്യാനവും.
ജോൺ വാൻ ഹോൺ: ഡാറ്റയുടെ ജനറേഷൻ, ഡാറ്റ വിശകലനം.
കോന്നർ ഫ്ലിംഗ്: ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം.
ഓബ്രി ലവ്: ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം.
ഡേവിസ് വുഡ്വർത്ത്: ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം.
ബെഞ്ചമിൻ എല്ലിംഗ്സൺ: കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ അവലോകനം.
കിർസ്റ്റൺ ടില്ലിഷ്: കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ വിമർശനാത്മക അവലോകനം, ധനസഹായം.
ജെന്നിഫർ ലാബസ്: പഠന ആശയം, രൂപകൽപ്പന, ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം, വ്യാഖ്യാനം, കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ കരട് തയ്യാറാക്കൽ, പുനരവലോകനം, കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ അന്തിമ പതിപ്പിന് അംഗീകാരം, ധനസഹായം.
ധനസഹായത്തിന്റെ ഉറവിടം
നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്തിൽ നിന്നുള്ള ഗ്രാന്റുകൾ ഈ ഗവേഷണത്തെ ഭാഗികമായി പിന്തുണച്ചിട്ടുണ്ട്: R01 DK048351 (EAM), P50DK64539 (EAM), R01 AT007137 (KT), P30 DK041301, K08 DK071626 (JSL), R03 DK084169 (JSL). യുസിഎൽഎയിലെ അഹ്മൻസൺ-ല Love ലേസ് ബ്രെയിൻ മാപ്പിംഗ് സെന്ററാണ് പൈലറ്റ് സ്കാൻ നൽകിയത്.
അവലംബം
- ബ്രേ എസ്., ചാങ് സി., ഹോഫ്റ്റ് എഫ്. ആരോഗ്യമുള്ളതും ക്ലിനിക്കൽ ജനസംഖ്യയുടെയും വികസന ന്യൂറോ ഇമേജിംഗിൽ മൾട്ടിവാരിറ്റ് പാറ്റേൺ വർഗ്ഗീകരണ വിശകലനങ്ങളുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ. ഫ്രണ്ട്. ഓം. ന്യൂറോസി. XXX, XXX: 2009. 19893761 [PubMed]
- ബ്രൂക്സ് എസ്ജെ, സെഡെർനസ് ജെ., ഷിയത്ത് എച്ച്ബി അമിതവണ്ണത്തിലെ ഭക്ഷ്യ ചിത്രങ്ങളിലേക്ക് ഡോർസോളാറ്ററൽ പ്രീഫ്രോണ്ടൽ, ഇൻസുലാർ കോർട്ടെക്സ് ആക്റ്റിവേഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രീഫ്രോണ്ടൽ, പാരാഹിപ്പോകാമ്പൽ ആക്റ്റിവേഷൻ വർദ്ധിപ്പിച്ചു: എഫ്എംആർഐ പഠനങ്ങളുടെ മെറ്റാ അനാലിസിസ്. പ്ലസ് വൺ. 2013; 8 (4): e60393. 23593210 [PubMed]
- കാൾട്ടൺ എംഎ, വൈസ് സി. അമിതവണ്ണത്തിലേക്കുള്ള ജനിതക ആൺപന്നിയുടെ പൊതുവായ വേരിയന്റുകളുടെ പങ്ക് ചുരുക്കുന്നു. ജീനോം മെഡ്. 2009; 1 (3): 31. 19341502 [PubMed]
- കാസറ്റ്സ് എഫ്., കോഹൻ ജെഐ, യ au പിഎൽ, ടാൽബോട്ട് എച്ച്., കൺവിറ്റ് എ. അമിതവണ്ണം-മെഡിറ്റേറ്റഡ് വീക്കം ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നത് നിയന്ത്രിക്കുന്ന ബ്രെയിൻ സർക്യൂട്ടിനെ തകരാറിലാക്കാം. ബ്രെയിൻ റെസ്. XXX, XXX: 2011- നം. 21146506 [PubMed]
- സെന്റർ ഫോർ ഡിസീസ് കൺട്രോൾ (സിഡിസി) അമിതഭാരവും അമിതവണ്ണവും. 2014. ഐ.
- ചിയാങ് എംസി, ബാരിഷെവ എം., ടോഗാ എഡബ്ല്യു, മെഡ്ലാന്റ് എസ്ഇ, ഹാൻസെൽ എൻകെ, ജെയിംസ് എംആർ, മക്മഹൻ കെഎൽ, ഡി സുബിക്കാരെ ജിഐ, മാർട്ടിൻ എൻജി, റൈറ്റ് എംജെ, തോംസൺ പിഎം ബിഡിഎൻഎഫ് 455 ഇരട്ടകളിൽ ആവർത്തിച്ച ബ്രെയിൻ സർക്യൂട്ടറിയിലെ ജീൻ ഇഫക്റ്റുകൾ. ന്യൂറോയിമേജ്. 2011;55(2):448–454. [PubMed]
- ചോക്വെറ്റ് എച്ച്., മെയർ ഡി. അമിതവണ്ണത്തിന്റെ ജനിതകശാസ്ത്രം: നമ്മൾ എന്താണ് പഠിച്ചത്? കർ. ജീനോമിക്സ്. 2011;12(3):169–179. 22043165 [PubMed]
- കൊനോലി എൽ., കോവലെസ്കി കെ., കിൽപാട്രിക് എൽഎ, ലാബസ് ജെഎസ്, എബ്രാറ്റ് ബി., സ്റ്റെയിൻസ് ജെ., ജിയാങ് ഇസഡ്, ടില്ലിഷ് കെ., റെയ്ബോൾഡ് എച്ച്ഇ, മേയർ ഇഎ മെലിഞ്ഞതും അമിതവണ്ണമുള്ളതുമായ സ്ത്രീകൾ തമ്മിലുള്ള മസ്തിഷ്ക പ്രതികരണത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ മധുരമുള്ള പാനീയത്തിലേക്ക്. ന്യൂറോഗാസ്ട്രോഎൻറോൾ. മോട്ടിൽ. 2013;25(7):579-e460. 23566308 [PubMed]
- കോക്സ് എജെ, വെസ്റ്റ് എൻപി, ക്രിപ്സ് എഡബ്ല്യു അമിതവണ്ണം, വീക്കം, കുടൽ മൈക്രോബയോട്ട. ലാൻസെറ്റ് ഡയബറ്റിസ് എൻഡോക്രിനോൽ. 2014 25066177 [PubMed]
- ക്രിറ്റ്ച്ലി എച്ച്ഡി, നാഗായ് വൈ., ഗ്രേ എംഎ, മത്തിയാസ് സിജെ മനുഷ്യരിൽ സ്വയംഭരണ നിയന്ത്രണത്തിന്റെ അക്ഷങ്ങൾ വിഭജിക്കുന്നു: ന്യൂറോ ഇമേജിംഗിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. ഓട്ടോൺ. ന്യൂറോസി. 2011;161(1–2):34–42. 20926356 [PubMed]
- ഡേൽ എ എം, ഫിഷ്ൽ ബി., സെറീനോ എംഐ കോർട്ടിക്കൽ ഉപരിതല അധിഷ്ഠിത വിശകലനം. I. വിഭജനവും ഉപരിതല പുനർനിർമ്മാണവും. ന്യൂറോയിമേജ്. 1999;9(2):179–194. 9931268 [PubMed]
- ദാസ് യുഎൻ അമിതവണ്ണം: ജീനുകൾ, മസ്തിഷ്കം, കുടൽ, പരിസ്ഥിതി. പോഷകാഹാരം. 2010;26(5):459–473. 20022465 [PubMed]
- ഡെബെറ്റ് എസ്., ബീസർ എ., ഹോഫ്മാൻ യു., ഡെകാർലി സി., ഓ'ഡോണൽ സിജെ, മസാറോ ജെഎം, u ആർ, ഹിമാലി ജെജെ, വുൾഫ് പിഎ, ഫോക്സ് സിഎസ്, ശേശാദ്രി എസ്. വിസറൽ കൊഴുപ്പ് ആരോഗ്യകരമായ തലച്ചോറിന്റെ അളവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. മധ്യവയസ്കരായ മുതിർന്നവർ. ആൻ. ന്യൂറോൾ. 2010;68(2):136–144. 20695006 [PubMed]
- ഡെസ്ട്രിയക്സ് സി., ഫിഷ്ൽ ബി., ഡേൽ എ., ഹാൽഗ്രെൻ ഇ. സ്റ്റാൻഡേർഡ് അനാട്ടമിക്കൽ നാമകരണത്തിലൂടെ ഹ്യൂമൻ കോർട്ടിക്കൽ ഗൈറിയുടെയും സുൽസിയുടെയും ഓട്ടോമാറ്റിക് പാർസലേഷൻ. ന്യൂറോയിമേജ്. 2010;53(1):1–15. 20547229 [PubMed]
- ഡുബോയിസ് എൽ., ഓം കൈവിക് കെ., ഗിറാർഡ് എം., ടാറ്റോൺ-ടോക്കുഡ എഫ്., പെറൂസ് ഡി., ഹെൽംബോർഗ് ജെ., സ്കൈതേ എ., റാസ്മുസ്സെൻ എഫ്., റൈറ്റ് എംജെ, ലിച്ചെൻസ്റ്റൈൻ പി., മാർട്ടിൻ എൻജി ഭാരം , ഉയരം, ബിഎംഐ ജനനം മുതൽ 19 വയസ്സ് വരെ: 12,000 ഇരട്ട ജോഡികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര പഠനം. പ്ലസ് വൺ. 2012; 7 (2): e30153. 22347368 [PubMed]
- എൽ-സയ്യിദ് മ st സ്തഫ ജെ.എസ്., ഫ്രോഗുവൽ പി. അമിതവണ്ണ ജനിതകശാസ്ത്രം മുതൽ ഭാവിയിലെ വ്യക്തിഗത വർണ്ണ തെറാപ്പി വരെ. നാറ്റ്. റവ. എൻഡോക്രിനോൾ. 2013;9(7):402–413. 23529041 [PubMed]
- ഫിങ്കൽസ്റ്റൈൻ ഇഎ, ട്രോഗ്ഡൺ ജെജി, കോഹൻ ജെഡബ്ല്യു, ഡയറ്റ്സ് ഡബ്ല്യു. അമിതവണ്ണത്തിന് കാരണമായ വാർഷിക മെഡിക്കൽ ചെലവ്: പണമടയ്ക്കുന്നയാൾ, സേവന-നിർദ്ദിഷ്ട എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ. ഹെൽത്ത് അഫ് (മിൽവുഡ്) 2009;28(5):w822–w831. 19635784 [PubMed]
- ഫിഷ്ൽ ബി., സലാത്ത് ഡിഎച്ച്, ബുസ ഇ., ആൽബർട്ട് എം., ഡയറ്റെറിക് എം., ഹസെൽഗ്രോവ് സി., വാൻ ഡെർ കൊവെ എ., കില്ലിയാനി ആർ., കെന്നഡി ഡി., ക്ലാവെനെസ് എസ്., മോണ്ടിലോ എ. ബി., ഡേൽ എഎം മുഴുവൻ മസ്തിഷ്ക വിഭജനം: മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിലെ ന്യൂറോ അനാട്ടമിക്കൽ ഘടനകളുടെ യാന്ത്രിക ലേബലിംഗ്. ന്യൂറോൺ. 2002;33(3):341–355. 11832223 [PubMed]
- ഫിഷ്ൽ ബി., സെറീനോ എംഐ, ഡേൽ എഎം കോർട്ടിക്കൽ ഉപരിതല-അടിസ്ഥാന വിശകലനം. II: പണപ്പെരുപ്പം, പരന്നതാക്കൽ, ഉപരിതലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കോർഡിനേറ്റ് സംവിധാനം. ന്യൂറോയിമേജ്. 1999;9(2):195–207. 9931269 [PubMed]
- ഗാർസിയ-ഗാർസിയ I., ജുറാഡോ എം., ഗാരോളേര എം., സെഗുര ബി., സാല-ലോഞ്ച് ആർ., മാർക്വേസ്-ഇറ്റുറിയ I., പ്യൂയോ ആർ., സെൻഡർ-പാലാസിയോസ് എംജെ, വെർനെറ്റ്-വെർനെറ്റ് എം., നാർബർഹോസ് എ., അരിസ എം., ജങ്ക് സി. അമിതവണ്ണത്തിലെ സാലിയൻസ് നെറ്റ്വർക്കിന്റെ മാറ്റങ്ങൾ: ഒരു വിശ്രമ-സംസ്ഥാന എഫ്എംആർഐ പഠനം. ഓം. ബ്രെയിൻ മാപ്പ്. 2013;34(11):2786–2797. 22522963 [PubMed]
- ഗ്രീൻബെർഗ് ജെഎ, ബൂസർ സിഎൻ, ജെലിബെറ്റർ എ. കോഫി, പ്രമേഹം, ഭാരം നിയന്ത്രിക്കൽ. ആം. ജെ. ക്ലിൻ. ന്യൂറ്റർ. 2006;84(4):682–693. 17023692 [PubMed]
- ഗ്രിഗർ എംഎഫ്, ഹോടമിസ്ലിഗിൽ ജിഎസ് അമിതവണ്ണത്തിലെ കോശജ്വലന സംവിധാനങ്ങൾ. അന്നു. റവ. ഇമ്മ്യൂണൽ. XXX, XXX: 2011- നം. 21219177 [PubMed]
- ഗ്രിഫിൻ ഡബ്ല്യുഎസ് വീക്കം, ന്യൂറോഡെജനറേറ്റീവ് രോഗങ്ങൾ. ആം. ജെ. ക്ലിൻ. ന്യൂറ്റർ. 2006;83(2):470S–474S. 16470015 [PubMed]
- ഗൺസ്റ്റാഡ് ജെ., ലോട്സ്കി എ., വെൻഡൽ സിആർ, ഫെറുസി എൽ., സോണ്ടെർമാൻ എ ബി പൊണ്ണത്തടി, കോഗ്നിറ്റീവ് ഫംഗ്ഷൻ എന്നിവയുടെ രേഖാംശ പരിശോധന: വാർദ്ധക്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ബാൾട്ടിമോർ രേഖാംശ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ. ന്യൂറോപിഡെമോളജി. 2010;34(4):222–229. 20299802 [PubMed]
- ഗൺസ്റ്റാഡ് ജെ., പോൾ ആർഎച്ച്, കോഹൻ ആർഎ, ടേറ്റ് ഡിഎഫ്, ഗോർഡൻ ഇ. അമിതവണ്ണം ചെറുപ്പക്കാരിലും മധ്യവയസ്കരിലുമുള്ള മെമ്മറി കുറവുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കഴിക്കുക. ഭാരക്കുറവ്. 2006;11(1):e15–e19. 16801734 [PubMed]
- ഗൺസ്റ്റാഡ് ജെ., പോൾ ആർഎച്ച്, കോഹൻ ആർഎ, ടേറ്റ് ഡിഎഫ്, സ്പിറ്റ്സ്നെഗൽ എംബി, ഗോർഡൻ ഇ. സ. സൈക്യാട്രി. 2007;48(1):57–61. 17145283 [PubMed]
- ഗൺസ്റ്റാഡ് ജെ., സ്പിറ്റ്സ്നാഗൽ എംബി, പോൾ ആർഎച്ച്, കോഹൻ ആർഎ, കോഹൻ എം., ലൂയിസ്റ്റർ എഫ്എസ്, ക്ലാർക്ക് ആർ., വില്യംസ് എൽഎം, ഗോർഡൻ ഇ. ബോഡി മാസ് സൂചിക വിശപ്പ്. 2008;50(2–3):246–251. 17761359 [PubMed]
- ഇറിമിയ എ., ചേമ്പേഴ്സ് എംസി, ടോർഗേഴ്സൺ സിഎം, വാൻ ഹോൺ ജെഡി വിഷയം, ജനസംഖ്യാതല കണക്റ്റോമിക് വിഷ്വലൈസേഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി ഹ്യൂമൻ കോർട്ടിക്കൽ നെറ്റ്വർക്കുകളുടെ സർക്കുലർ പ്രാതിനിധ്യം. ന്യൂറോയിമേജ്. 2012;60(2):1340–1351. 22305988 [PubMed]
- ജാങ് എസ്എച്ച്, ലിം എച്ച്ഡബ്ല്യു, യെയോ എസ്എസ് മനുഷ്യ തലച്ചോറിലെ ഇൻട്രാലാമിനാർ തലാമിക് ന്യൂക്ലിയസുകളുടെ ന്യൂറൽ കണക്റ്റിവിറ്റി: ഒരു ഡിഫ്യൂഷൻ ടെൻസർ ട്രാക്ടോഗ്രാഫി പഠനം. ന്യൂറോസി. ലെറ്റ്. XXX, XXX: 2014- നം. 25058432 [PubMed]
- കാൻത് ടി., ഹൈൻസെൽ ജെ., പാർക്ക് എസ്ക്യു, ഹെയ്ൻസ് ജെഡി ഹ്യൂമൻ ഓർബിറ്റോഫ്രോണ്ടൽ കോർടെക്സിൽ റിവാർഡ് പ്രതീക്ഷയുടെ ന്യൂറൽ കോഡ്. പ്രോ. നാറ്റ്. അക്കാഡ്. സയൻസ്. യുഎസ്എ. 2010;107(13):6010–6015. 20231475 [PubMed]
- കെന്നി പിജെ അമിതവണ്ണത്തിലെ പ്രതിഫല സംവിധാനങ്ങൾ: പുതിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഭാവി ദിശകളും. ന്യൂറോൺ. 2011;69(4):664–679. 21338878 [PubMed]
- കിൽപാട്രിക് എൽഎ, കോവ്ലെസ്കി കെ., കൊനോലി എൽ., ലാബസ് ജെഎസ്, എബ്രാറ്റ് ബി., സ്റ്റെയിൻസ് ജെ., ജിയാങ് ഇസഡ്, സ്യൂനോബു ബിവൈ, റെയ്ബോൾഡ് എച്ച്ഇ, ടില്ലിഷ് കെ., മേയർ ഇഎ ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റത്തിൽ സുക്രോസ് ഉൾപ്പെടുത്തലിന്റെ സ്വാധീനം, മെലിഞ്ഞ ഹൈപ്പോഥലാമിക് ആന്തരിക ആന്ദോളനങ്ങൾ അമിതവണ്ണമുള്ള സ്ത്രീകൾ. ഗ്യാസ്ട്രോഎൻട്രോളജി. 2014;146(5):1212–1221. 24480616 [PubMed]
- കുൽമാൻ എസ്., ഹെനി എം., വീറ്റ് ആർ., കെറ്റെറർ സി., ഷിക്ക് എഫ്., ഹ്യൂറിംഗ് എച്ച് യു, ഫ്രിറ്റ്ഷെ എ., പ്രിസെൽ എച്ച്. അമിതവണ്ണമുള്ള മസ്തിഷ്കം: ബോഡി മാസ് സൂചികയുടെ അസോസിയേഷൻ ഓം. ബ്രെയിൻ മാപ്പ്. 2012;33(5):1052–1061. 21520345 [PubMed]
- കുർത്ത് എഫ്., ലെവിറ്റ് ജെജി, ഫിലിപ്സ് അല്ലെങ്കിൽ, ലുഡേഴ്സ് ഇ., വുഡ്സ് ആർപി, മസിയോട്ട ജെസി, ടോഗാ എഡബ്ല്യു, നാർ കെഎൽ ചാരനിറത്തിലുള്ള വസ്തുക്കൾ, ബോഡി മാസ് സൂചിക, ആരോഗ്യമുള്ള മുതിർന്നവരിൽ അര ഓം. ബ്രെയിൻ മാപ്പ്. 2013;34(7):1737–1746. 22419507 [PubMed]
- Lê Cao KA, Boitard S., Besse P. വിരളമായ PLS വിവേചന വിശകലനം: ജൈവശാസ്ത്രപരമായി പ്രസക്തമായ സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുപ്പും മൾട്ടിക്ലാസ് പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള ഗ്രാഫിക്കൽ ഡിസ്പ്ലേകളും. ബിഎംസി ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്. XXX, XXX: 2011. 21693065 [PubMed]
- Lê Cao KA, González I., Déjean S. IntegrOmics: രണ്ട് ഒമിക്സ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു R പാക്കേജ്. ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്. 2009;25(21):2855–2856. 19706745 [PubMed]
- ല ê കാവോ കെഎ, മാർട്ടിൻ പിജി, റോബർട്ട്-ഗ്രാനിക് സി., ബെസ്സി പി. ബയോളജിക്കൽ ഡാറ്റ സംയോജനത്തിനുള്ള വിരളമായ കാനോനിക്കൽ രീതികൾ: ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം പഠനത്തിലേക്കുള്ള അപേക്ഷ. ബിഎംസി ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്. XXX, XXX: 2009. 19171069 [PubMed]
- എൽ കാവോ കെഎ, റോസ്സോവ് ഡി., റോബർട്ട്-ഗ്രാനിക് സി., ബെസ്സി പി. ഒമിക്സ് ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ വേരിയബിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കലിനുള്ള ഒരു വിരളമായ പിഎൽഎസ്. സ്റ്റാറ്റ്. Appl. ജെനെറ്റ്. മോഡൽ. ബയോൾ. 2008; 7 (1): 35. 19049491 [PubMed]
- എൽ കാവോ കെഎ, റോസ്സോവ് ഡി., റോബർട്ട്-ഗ്രാനിക് സി., ബെസ്സി പി. ഒമിക്സ് ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ വേരിയബിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കലിനുള്ള ഒരു വിരളമായ പിഎൽഎസ്. സ്റ്റാറ്റ്. Appl. ജെനെറ്റ്. മോഡൽ. ബയോൾ. 2008; 7 (1): 35. 19049491 [PubMed]
- ലവ്മാൻ ഇ., ഫ്രാംപ്ടൺ ജി കെ, ഷെപ്പേർഡ് ജെ., പിക്കോട്ട് ജെ., കൂപ്പർ കെ., ബ്രയന്റ് ജെ., വെൽച്ച് കെ., ക്ലെഗ് എ. മുതിർന്നവർക്കുള്ള ദീർഘകാല ഭാരം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പദ്ധതികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ ഫലപ്രാപ്തിയും ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തിയും: വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം . ഹെൽത്ത് ടെക്നോൽ. വിലയിരുത്തുക. 2011;15(2):1–182. 21247515 [PubMed]
- മേനോൻ വി., ഉദ്ദീൻ എൽക്യു സാലൻസി, സ്വിച്ചിംഗ്, ശ്രദ്ധയും നിയന്ത്രണവും: ഇൻസുല ഫംഗ്ഷന്റെ ഒരു നെറ്റ്വർക്ക് മോഡൽ. ബ്രെയിൻ സ്ട്രക്റ്റ്. പ്രവർത്തനം. 2010;214(5–6):655–667. 20512370 [PubMed]
- മോറി എസ്., ക്രെയ്ൻ ബിജെ, ചാക്കോ വിപി, വാൻ സിജൽ പിസി മാഗ്നറ്റിക് റെസൊണൻസ് ഇമേജിംഗ് വഴി തലച്ചോറിലെ ആക്സോണൽ പ്രൊജക്ഷനുകളുടെ ത്രിമാന ട്രാക്കിംഗ്. ആൻ. ന്യൂറോൾ. 1999;45(2):265–269. 9989633 [PubMed]
- മാരോ ജെഡി, മാരൻ എസ്., റോബിൻസൺ ടിഇ വിശപ്പ് ക്യൂവിന് പ്രോത്സാഹന സല്യൂട്ട് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യാനുള്ള പ്രവണതയിലെ വ്യക്തിഗത വ്യതിയാനം ഒരു പ്രതികൂല ക്യൂവിലേക്ക് മോട്ടിവേഷണൽ സലൂൺ ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യാനുള്ള പ്രവണത പ്രവചിക്കുന്നു. ബെഹവ്. ബ്രെയിൻ റെസ്. 2011;220(1):238–243. 21316397 [PubMed]
- പന്നാച്യുല്ലി എൻ., ഡെൽ പാരിഗി എ., ചെൻ കെ., ലെ ഡി എസ്, റെയ്മാൻ ഇ എം, ടതറന്നി പിഎ മനുഷ്യ അമിതവണ്ണത്തിലെ മസ്തിഷ്ക തകരാറുകൾ: ഒരു വോക്സൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോർഫോമെട്രിക് പഠനം. ന്യൂറോയിമേജ്. 2006;31(4):1419–1425. 16545583 [PubMed]
- പർനെൽ ജെക്യു, ലഹ്ന ഡിഎൽ, സാമുവൽസ് എംഎച്ച്, റൂണി ഡബ്ല്യുഡി, ഹോഫ്മാൻ ഡബ്ല്യുഎഫ് ബ്രെയിൻ സിസ്റ്റം അമിതവണ്ണത്തിൽ പോൺസ്-ടു-ഹൈപ്പോഥലാമിക് വൈറ്റ് മെറ്റൽ ട്രാക്കുകളുടെ നഷ്ടം Int J Obes (ലണ്ടൻ) XXX, XXX: 2014- നം. 24727578 [PubMed]
- രാജി സിഎ, ഹോ എജെ, പരിക്ഷക് എൻഎൻ, ബെക്കർ ജെടി, ലോപ്പസ് ഒഎൽ, കുള്ളർ എൽഎച്ച്, ഹുവ എക്സ്., ലിയോ എഡി, ടോഗാ എഡബ്ല്യു, തോംസൺ പിഎം ബ്രെയിൻ ഘടനയും അമിതവണ്ണവും. ഓം. ബ്രെയിൻ മാപ്പ്. 2010;31(3):353–364. 19662657 [PubMed]
- റോത്മണ്ട് വൈ., പ്രീസ്ചോഫ് സി., ബോണെർ ജി., ബക്നെക്റ്റ് എച്ച്.സി, ക്ലിംഗെബീൽ ആർ., ഫ്ലോർ എച്ച്., ക്ലാപ്പ് ബി.എഫ്. ന്യൂറോയിമേജ്. 2007;37(2):410–421. 17566768 [PubMed]
- സീലി ഡബ്ല്യുഡബ്ല്യു, മേനോൻ വി., സ്കട്സ്ബർഗ് എ എഫ്, കെല്ലർ ജെ., ഗ്ലോവർ ജിഎച്ച്, കെന്ന എച്ച്., റെയിസ് എഎൽ, ഗ്രീഷ്യസ് എംഡി സാലിയൻസ് പ്രോസസ്സിംഗിനും എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണത്തിനുമായി ഡിസോക്കബിൾ ആന്തരിക കണക്റ്റിവിറ്റി നെറ്റ്വർക്കുകൾ. ജെ. ന്യൂറോസി. 2007;27(9):2349–2356. 17329432 [PubMed]
- സീലി ഡബ്ല്യുഡബ്ല്യു, മേനോൻ വി., സ്കട്സ്ബർഗ് എ എഫ്, കെല്ലർ ജെ., ഗ്ലോവർ ജിഎച്ച്, കെന്ന എച്ച്., റെയിസ് എഎൽ, ഗ്രീഷ്യസ് എംഡി സാലിയൻസ് പ്രോസസ്സിംഗിനും എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയന്ത്രണത്തിനുമായി ഡിസോക്കബിൾ ആന്തരിക കണക്റ്റിവിറ്റി നെറ്റ്വർക്കുകൾ. ജെ. ന്യൂറോസി. 2007;27(9):2349–2356. 17329432 [PubMed]
- ഷീഹാൻ ഡിവി, ലെക്രൂബിയർ വൈ., ഷീഹാൻ കെഎച്ച്, അമോറിം പി., ജാനവ്സ് ജെ., വെയ്ലർ ഇ., ഹെർഗ്വേറ്റ ടി. DSM-IV, ICD-10 എന്നിവയ്ക്കായുള്ള സൈക്യാട്രിക് അഭിമുഖം. ജെ. ക്ലിൻ. സൈക്യാട്രി. 1998;59(Suppl. 20):22–33. 9881538 [ക്വിസ് 34–57] [PubMed]
- ഷോട്ട് എംഇ, കോർനിയർ എംഎ, മിത്തൽ വിഎ, പ്രയർ ടിഎൽ, ഓർ ജെഎം, ബ്ര rown ൺ എംഎസ്, ഫ്രാങ്ക് ജികെ ഓർബിറ്റോഫ്രോണ്ടൽ കോർടെക്സ് വോളിയം, അമിതവണ്ണത്തിൽ ബ്രെയിൻ റിവാർഡ് പ്രതികരണം. Int J Obes (ലണ്ടൻ) 2014 25027223 [PMC സ്വതന്ത്ര ലേഖനം] [PubMed]
- സ്റ്റാനെക് കെഎം, ഗ്രീവ് എസ്എം, ബ്രിക്ക്മാൻ എഎം, കോർഗാവ്കർ എംഎസ്, പോൾ ആർഎച്ച്, കോഹൻ ആർഎ, ഗൺസ്റ്റാഡ് ജെജെ അമിതവണ്ണം ആരോഗ്യമുള്ള മുതിർന്നവരിൽ വെളുത്ത ദ്രവ്യത്തിന്റെ സമഗ്രതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അമിതവണ്ണം (സിൽവർ സ്പ്രിംഗ്) 2011;19(3):500–504. 21183934 [PubMed]
- സ്റ്റൈസ് ഇ., യോകം എസ്., ബർഗർ കെഎസ്, എപ്സ്റ്റൈൻ എൽഎച്ച്, സ്മോൾ ഡിഎം യുവാക്കൾ അമിതവണ്ണത്തിന് അപകടസാധ്യതയുള്ളവരാണ്, സ്ട്രൈറ്റൽ, സോമാറ്റോസെൻസറി പ്രദേശങ്ങൾ ഭക്ഷണത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ സജീവമാക്കുന്നത് കാണിക്കുന്നു. ജെ. ന്യൂറോസി. 2011;31(12):4360–4366. 21430137 [PubMed]
- ഉയർന്ന കലോറി ഭക്ഷണങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണമായി അമിതവണ്ണമുള്ള സ്ത്രീകളിൽ സ്റ്റോയ്ക്കൽ LE, വെല്ലർ RE, കുക്ക് EW, 3rd, Twieg DB, നോൾട്ടൺ ആർസി, കോക്സ് ജെഇ വ്യാപകമായ റിവാർഡ്-സിസ്റ്റം ആക്റ്റിവേഷൻ. ന്യൂറോയിമേജ്. 2008;41(2):636–647. 18413289 [PubMed]
- സള്ളിവൻ ഇവി, റോൾഫിംഗ് ടി., പിഫെർബാം എ. ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡിടിഐ ഫൈബർ ട്രാക്കിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സാധാരണ മുതിർന്നവരുടെ പ്രായമാകുന്ന തലച്ചോറിലെ കാലോസൽ മൈക്രോസ്ട്രക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള രേഖാംശ പഠനം. ദേവ്. ന്യൂറോ സൈക്കോൾ. 2010;35(3):233–256. 20446131 [PubMed]
- ടെറനോവ എൽ., ബുസെറ്റോ എൽ., വെസ്ട്രി എ., സാപ്പ എംഎ ബരിയാട്രിക് സർജറി: കോസ്റ്റ്-എഫക്റ്റിവിറ്റി, ബജറ്റ് ഇംപാക്ട്. വർണ്ണങ്ങൾ. സർജ്. 2012;22(4):646–653. 22290621 [PubMed]
- വോൾക്കോ എൻഡി, ഫ്രാസെല്ല ജെ., ഫ്രീഡ്മാൻ ജെ., സപ്പർ സിബി, ബാൽഡോ ബി., റോൾസ് ഇടി, മെന്നല്ല ജെഎ, ഡാൽമാൻ എംഎഫ്, വാങ് ജിജെ, ലെഫർ ജി. അമിതവണ്ണത്തിന്റെ ന്യൂറോബയോളജി: ആസക്തിയിലേക്കുള്ള ബന്ധം. ന്യൂറോ സൈക്കോഫാർമക്കോളജി. XXX: XX: S2004- S29.
- വോൾക്കോ എൻഡി, വാങ് ജിജെ, ബാലർ ആർഡി റിവാർഡ്, ഡോപാമൈൻ, ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നത് നിയന്ത്രിക്കൽ: അമിതവണ്ണത്തിനുള്ള സൂചനകൾ. ട്രെൻഡുകൾ കോഗ്. സയൻസ്. 2011;15(1):37–46. 21109477 [PubMed]
- വോൾക്കോ എൻഡി, വാങ് ജിജെ, ഫ ow ലർ ജെഎസ്, ടെലംഗ് എഫ്. ആസക്തിയിലും അമിതവണ്ണത്തിലും ന്യൂറോണൽ സർക്യൂട്ടുകൾ ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്നു: സിസ്റ്റം പാത്തോളജിക്ക് തെളിവ്. ഫിലോസ്. ട്രാൻസ്. ആർ. സോക്ക്. ലോണ്ട്., ബി, ബയോൾ. സയൻസ്. 2008;363(1507):3191–3200. 18640912 [PubMed]
- ലോകാരോഗ്യ സംഘടന (WHO) അമിതവണ്ണം. 2014. ഐ.
- സൂ ജെ., ലി വൈ., ലിൻ എച്ച്., സിൻഹ ആർ., പൊറ്റെൻസ എംഎൻ ബോഡി മാസ് ഇൻഡെക്സ് ഫോർനിക്സിലെയും കോർപസ് കാലോസത്തിലെയും വെളുത്ത ദ്രവ്യത്തിന്റെ സമഗ്രതയുമായി നെഗറ്റീവ് ആയി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു: ഒരു ഡിഫ്യൂഷൻ ടെൻസർ ഇമേജിംഗ് പഠനം. ഓം. ബ്രെയിൻ മാപ്പ്. 2013;34(5):1044–1052. 22139809 [PubMed]
- ടൈപ്പ് 2 ഡയബറ്റിസ് മെലിറ്റസ് ഉള്ള അമിതവണ്ണമുള്ള ക o മാരക്കാരിൽ മസ്തിഷ്ക സങ്കീർണതകൾക്കുള്ള പ്രാഥമിക തെളിവുകൾ, യ au പിഎൽ, ജാവിയർ ഡിസി, റയാൻ സിഎം, സൂയി ഡബ്ല്യുഎച്ച്, അർഡെകാനി ബിഎ, ടെൻ എസ്., കൺവിറ്റ് എ. ഡയബറ്റോളജിയ. 2010;53(11):2298–2306. 20668831 [PubMed]
- Yau PL, Kang EH, Javier DC, Convit A. സങ്കീർണ്ണമല്ലാത്ത ക o മാര അമിതവണ്ണത്തിലെ വൈജ്ഞാനിക, തലച്ചോറിന്റെ അസാധാരണത്വങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക തെളിവ്. അമിതവണ്ണം (സിൽവർ സ്പ്രിംഗ്) 2014;22(8):1865–1871. 24891029 [PubMed]
- സാൾഡ് ഡിഎച്ച് ഹ്യൂമൻ അമിഗ്ഡാലയും സെൻസറി ഉത്തേജനങ്ങളുടെ വൈകാരിക വിലയിരുത്തലും. ബ്രെയിൻ റെസ്. ബ്രെയിൻ റെസ്. റവ. 2003;41(1):88–123. 12505650 [PubMed]
- സിഗ്മണ്ട് എഎസ്, സ്നെത്ത് ആർപി ആശുപത്രി ഉത്കണ്ഠയും വിഷാദ സ്കെയിലും. ആക്റ്റ സൈക്യാട്രർ. അഴിമതി. 1983;67(6):361–370. 6880820 [PubMed]