үлгү Шемдин мелүүн чакан үчүн күчтүү атаандаш Алгоритмдин: Bias-түзөгөндө баллды жол талдоо.

Addict Behav. 2018 Oct 27. Pii: S0306-4603 (18) 31232-2. чтыкта: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.

Келси B1.

жалпылаган

Структуралык анализ толук маалымат максималдуу ыктымалдыгы баа менен моделдөө эмпирикалык көз изилдөө бир нече жашыруун өзгөрмө камтыган татаал теорияларын баалоо басымдуу ыкмасы болуп саналат. толук маалымат estimators ырааттуулугун, анын ичинде көптөгөн баалуу касиетке ээ болсо да, структуралык барабардык моделдердин негизги чектөө орточо көлөмү изилдөө (мисалы, 100 же 200 аз) чакан ишке, алар көп учурда жан колдоо болуп саналат. Жашыруун адабият үлгүлөрүн орнотууларды мелүүн кичине калыс жана натыйжалуу баа өндүрүү үчүн чектелген маалыматты багалаушы бул чектөө-ашыруу сызуу-туура баллды жол талдоо мамилелеринин-көрсөтүлгөн аркылуу ишке чечүү үчүн иштелип чыккан. анын теориялык жана эмпирикалык эмгеги карабастан, адабият ыкмасы, анткени үч негизги себептер-ыкмалары колдонмо изилдөөчүлөр анча тааныш эмес, колдонмо изилдөөчүлөр үчүн практикалык жана жеткиликтүү хидаят жана программалык жабдылышы, толук маалымат менен салыштыруу бар толугу менен колдонулбай жатат деп сунуш кылды акыл-конкреттүү мисалдардын негизинде иш ыкмалары жок. Бул иште, мен интернет көз карандылыкты камтыган ырааттуу ортомчулук иши изилдөөнүн бир этап-этабы менен талдоо аркылуу бул ыкмасын аныктайт-жылы. Мен мисалы R көз гипотетикалык изилдөөнүн негизинде lavaan топтомун жана маалыматтарды колдонуу кодун берет. Мен мисал маалыматтардын толук жана чектелген маалыматты estimators ортосундагы айырмачылыктарды карап чыгууга жана андан кийин бир машыктыруучу изилдөө аркылуу estimators ортосундагы туруктуу пикир келишпестиктер бул айырмачылыктар көрсөтөт болгон канчалык чыгат. натыйжалары чектелген маалыматты Алгоритмдин тараптуулук, натыйжалуулугун жана күч жагынан алгылыктуу тандап алуунун өлчөмү чакан шарттуу толук маалымат максималдуу ыктымалдыгы багалаушы мыкты жасаган деп божомолдоого болот.

PMID: 30501990

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032