изилдөө -га шилтеме берген барактар
Нейрон тармактары жетишкендиктер - ISNN 2016
катар көлөмү 9719 Computer Science менен сабактын баасы бб 66-73
Date: 02 July 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Тянтонг Чжоу
- , Вангды өзгөртүү
- , Джионгру Чжоу
жалпылаган
Толук чач Electroencephalography (тегиздикке) эсепке алуу, адатта, мээ компьютер Interface (BCI) көп каналдуу электрод капкак менен арыз колдонулат. маалыматтарды гана эмес, өтүнмө жөнүндө маалымат бар, бирок ошондой эле, бул оор моделдерге кылат тиешеси жок маалыматтарды жана ызы-чуу болот. Бул кагаз көрүү "Oddball" парадигмасы менен интернет көз изилдөө үчүн оптималдуу жолдорду тандоо биздин алдын ала изилдөөлөрдү тартуулайт. Эки тепкичтүү модели 64 каналдардын толук топтомун тартып ишке киришишкен абдан актуалдуу каналдарды тандоо үчүн колдонулган. Биринчиден, каналдар ар бир предмет боюнча өзүнчө бийлик спектри тыгыздыгы (СДП) жана Fisher катышы боюнча болду. Экинчиден, ар түрдүү темаларда ар каналдын көрүнүшү баасы эсептелген эле. Ал окуя эки эсе көп болгон оптималдуу айкалышын турган Каналы. каналдардын оптималдуу каналдар жана башка салыштыруу сөз айкаштарын (бүт каналдары, анын ичинде) Fisher Сызыктуу дискриминанттык анализ ыкмасы менен максаттуу жана максаттуу стимулдарга айырмалоо үчүн колдонууга алынган. Classification натыйжалары канал тандоо ыкмасы абдан көп каналдарды кыскарган жана классификация так, өзгөчөлүктөрүн жана сезимталдыкты кепилдик экенин көрсөткөн. Бул интернет-көз карандылар боюнча көңүл тартыштыгы бар экенин жыйынтыгы боюнча түзүлүшү мүмкүн.
Keywords
Канал тандоо мээ толкундарын (тегиздикке) Интернет көз Oddball Power спектри тыгыздыгы Fisher Сызыктуу дискриминанттык анализ
;