тармак анализ жолу менен турак-мамлекеттик EEG интернет көз карандылыкты өзгөртүү топологиялык байланыш (2019)

Addict Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. чтыкта: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Sun Y1, Wang H2, Бо S2.

жалпылаган

Кээ бир нейровизингдик изилдөөлөрдүн натыйжалары интернетке көз каранды адамдар (МА) белгилүү бир мээ аймактарында жана байланыштарында структуралык жана функционалдык өзгөрүүлөрдү көрсөтүшкөнүн көрсөттү. Бирок, IA глобалдык топологиялык уюштуруу жөнүндө түшүнүк, ошондой эле мээ ишинин бир кыйла интегративдүү жана бирдиктүү көз карашын талап кылышы мүмкүн. Ушул изилдөөдө синхрондоштуруу ыктымалдыгы графикалык теориянын анализи менен айкалышкан эс алуу абалындагы өзүнөн-өзү пайда болгон ЭЭГ иш-аракеттеринин негизинде 25 катышуучунун IA жана 27 ден-соолукту чыңдоо элементтери (HCs) ортосундагы функционалдык байланышты (FC) жана топологиялык айырмачылыктарды иликтөө үчүн колдонулган. . Топтордун ортосунда ФКда (жалпы тармак же суб-тармактар) олуттуу айырмачылыктар болгон жок (бардыгы үчүн p> .05). Графикалык анализ ИА тобундагы бета жана гамма тилкелериндеги ГС тобуна караганда кыйла төмөн мүнөздөмө жолдун узундугун жана кластерлөө коэффициентин көрсөттү. Фронталдын өзгөрүлгөн түйүн борбордуктары (ФП)1, FPz) жана parietal (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8IA тобуна) же желкедеги бөлүктөрүнө да байкалган. Салыштырмалуу талдоо байкалган аймактык өзгөртүүлөр кыйла МА олуттуулугуна менен байланышы бар экенин көрсөткөн. Жалпысынан, биздин ачылыштар IA топ дагы кокустук мамлекеттин жылууда, өзгөртүлүп, топологиялык уюштурууга көрсөткөн экенин көрсөткөн. Мындан тышкары, бул изилдөө МА neuropathological механизминин өзгөртүлүшү мээ аймактарында маанилүү ролун ачып жана МА аныктоо үчүн мындан ары да колдоо көрсөтүп далилдеп берген.

KEYWORDS: Белек байланыш; Диаграмма теориясы; Интернет көз карандылык; абалын EEG таянуу; Дал ыктымалдыгы

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015