Neuropsychologia. 2015 Feb 16. pii: S0028-3932(15)00080-9. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019.
Li W1, Li Y2, Ян В1, Вэй Д1, Li W3, Гичман Г1, Цю Дж4, Zhang С5.
жалпылаган
Интернетке көз карандылык (IA) физикалык терс таасирлери, академиялык жана кесиптик начарлоосу жана олуттуу мамиле көйгөйлөрү түрүндө олуттуу социалдык жана каржылык чыгымдарды талап кылат. Интернетке көз карандылыктын бузулушу (IAD) боюнча мурунку изилдөөлөрдүн көпчүлүгү структуралык жана функционалдык аномалияларга багытталган, ал эми бир нече изилдөөлөр бир эле учурда дени сак үлгүдөгү анкета менен өлчөнгөн IA тенденцияларындагы жеке айырмачылыктардын негизинде жаткан мээнин структуралык жана функционалдык өзгөрүүлөрүн изилдешкен.
Бул жерде биз 260 дени сак жаштардын чоң үлгүсүндө IATтын негизинде жаткан нейрондук механизмдерди изилдөө үчүн структуралык (региондук боз заттын көлөмү, rGMV) жана функционалдык (эс алуу абалынын функционалдуу байланышы, rsFC) маалыматты бириктирдик. Натыйжалар көрсөткөндөй, IAT упайлары оң жактагы префронталдык кортексте (DLPFC, когнитивдик башкаруу тармагынын бир негизги түйүнү, CCN) rGMV менен олуттуу жана оң корреляцияланган, бул ингибитордук контролдун кыскарган иштешин чагылдырышы мүмкүн.
Кызыгы, оң DLPFC менен ортоңку префронталдык кортекс / rostral anterior cingulate кортекстин (mPFC / rACC, демейки режим тармагынын бир негизги түйүнү, DMN) ортосундагы антикорреляциянын төмөндөшү IAT упайларынын жогору болушу менен байланышкан, бул натыйжалуулуктун төмөндөшүнө байланыштуу болушу мүмкүн. CCN жана DMN (мисалы, когнитивдик контролдун жана өзүн-өзү көзөмөлдөөнүн төмөндөшү).
Мындан тышкары, Stroop интерференция эффектиси DLPFC көлөмү жана IA баллдары менен, ошондой эле DLPFC менен mPFC ортосундагы байланыш менен оң байланышта болгон, бул андан ары DLPFCдеги rGMV вариациялары жана DLPFC менен mPFC ортосундагы антиконнектиктер төмөндөшү мүмкүн экенин көрсөттү. көз карандылык менен байланышкан кыскарган ингибитор контролдоо жана таанып-билүү натыйжалуулугун чагылдырат.
Бул жыйынтыктар структуралык жана функционалдык маалыматтын айкалышы IA механизмдерин жана патогенезин андан ары түшүнүү үчүн баалуу негиз боло алат деп болжолдойт.
KEYWORDS:
Когнитивдик башкаруу тармагы; Демейки режим тармак; Интернетке көз карандылык; Эс алуу абалы функционалдык байланыш; Вокселге негизделген морфометрия
;