Nannan Дёмка1 †, Yongxin Янг2 †, чыгышында Du1, чыгышында Qi1, Guijin Du3, Янг Zhang1, Xiaodong Li3жана 
Quan Zhang1*- 1Белек Imaging радиологиясы жана Тианйин ачыш лабораториясынын бөлүмү, Тианйин Медикал University ооруканасында, Харбин, Кытай
- 2Психология бөлүмү, Чжэнчжоу Төртүнчү Эл ооруканасы, Чжэнчжоу, Кытай
- 3Ядролук, Чжэнчжоу Элдик ооруканасынын бөлүмү, Чжэнчжоу, Кытай
Интернеттин өнүгүшү менен өспүрүмдөрдүн саны көбөйүп, онлайн оюнун ашыкча ойношот, бул адамдарга жана коомго терс таасирин тийгизет. Мурунку изилдөөлөр Интернеттеги оюн бузулуулары (IGD) менен жабыркаган адамдардын боз зат көлөмүн (GMV) көрсөттү, бирок өспүрүмдөр арасында IGD жана GMV тенденциясынын ортосундагы байланыш дагы деле болсо белгисиз. Ушул изилдөөдө, жогорку чечим менен анатомиялык элестетүү онлайн оюн ойногон 67 эркек өспүрүмдөргө жүргүзүлдү; жана Янгдын Интернетке болгон көз карандылыгын текшерүү (IAT) IGDге жакындыгын текшерүү үчүн өткөрүлдү. FMRIB Программалык Китепканасы (FSL) билимдин жашын жана жылын көзөмөлдөгөндөн кийин GMV менен IAT упайларынын ортосундагы вокселге негизделген корреляцияны эсептөө үчүн колдонулган. Эки тараптуу постцентралдык гирийдин GMVлери (postCG), эки тараптуу прекцентралдык гирий (preCG), оң прекунеус, сол арткы мидингулярдык кабык (pMCC), сол төмөнкү париеталдык лоб (IPL) жана оң ортоңку маңдайкы гирус (MFG) IAT упайы менен терс байланышта болгон. IAT упайы менен эки тараптуу postCG, сол preCG, сол pMCC жана оң MFG ортосунда онлайн оюн ойногон жалпы убакытты көзөмөлдөгөндөн кийин GMV ортосунда корреляция сакталып калган. Катышуучуларды IAT упайы боюнча эки топко бөлүштүргөндө, IAT менен байланышкан бул мээ региондорунун GMV'лери IAT баллынын жогорку топчосунда (IAT упайы> 50) төмөн IAT упай топчосуна караганда (IAT упайы -50) төмөн болгон. Биздин жыйынтыктар сенсимотордук процессте жана когнитивдик башкарууда катышкан мээ региондорунун ГМВлары IGD тенденциясы менен байланыштуу деп божомолдогон. Бул ачылыштар IGDдин алдын алуу жана дарылоо боюнча жаңы максаттарга алып келиши мүмкүн.
тааныштыруу
Акыркы он жылдыкта, Интернет жашообузда маанилүү ролду ойноду. Бирок, көбүрөөк өспүрүмдөр Интернет жана өспүрүмдөр өздөрүн жана коомго терс таасир алып турган онлайн оюнду ашыкча, ойноп Surf. An эпидемиологиялык изилдөө Интернет оюн башаламандыкты көрсөткөн (IgD), Internet көз типчесинин (МА) (1), Кытай өспүрүмдөр арасында өтө жалпы психикалык саламаттык көйгөй болду (2). Ошондуктан, көбүрөөк изилдөө IgD боюнча neuromechanism багытталган жана IgD алдын алуу жана дарылоо үчүн салым кошууга багытталган.
мээнин структуралык neuroimaging жеке сапаттарын жөнүндө мээ механизмдерин изилдөө үчүн колдонулушу мүмкүн (3-5). Мурунку структуралык изилдөөлөр көрсөткөндөй, мындай бир нече кабык жана subcortical аймактарында ак зат көлөмүн (GMV) же GM тыгыздыгын азайды IgD адамдар боз заттын (GM) структуралык бузулууларды бар, байкашкан (6-11), Ошондой эле түздөн-түз, ошондой эле убактылуу аймактарда ЖТН көбөйдү (8, 12). Бул изилдөөлөр көрсөткөндөй, мындай ventral striatum катары ТҮЗ, убактылуу, parietal жана кабык аймактарында көп мээ багыттар МА neuromechanisms түшүнүүгө өбөлгө түзгөн МА менен байланыштуу деп эсептешет. Бирок, мурунку изилдөөлөрдүн көпчүлүгү ушундай Интернет көз сыноо катары клиникалык анкетаны менен диагноз МА же IgD багытталган (IAT) жана IgD жеке адамдарды жана ден соолугу башкаруу ортосундагы жүрүм-туруму жана мээнин иштешине жана түзүлүшү айырмачылыктарды салыштырганда. Чынында эле эмес, онлайн оюн бардык адамдар IgD азап (13). Ошондуктан, IgD диагноз менен гана адамдардын эмес, IgD издөөдөн кайсы катмарын эске алуу менен онлайн оюндарды ойногондордун структуралык катышты иликтөө зарыл.
Жакында эле, үч изилдөөлөр түздөн-түз МА издөөдөн бир нейрон бирикмелерине багытталган. Кытайдын жана Hsieh (14) Жаш бир топтун МА бүт мээ иш байланыштарды жана сапатын ортосундагы мамилелерди (19-29 жыл) чалгындалган жана МА урматында байланыштуу эки тармактар негизинен тике аймактарда турган табылган. Li ж.б.. (15) Туура dorsolateral prefrontal кортексинин түзүмүн жана иш байланыш жакшы дени сак жаштар (18-27 жыл) бир топтун IAT эсеби менен байланыштуу экенин билдирди. Кун менен изилдөө (16) Fronto-striatal түйүн ичинде мээ региондордун GMV IAT эсеби менен баа ашыкча Интернет пайдалануу менен байланыштуу экенин ачып берген. Андан тышкары, мурунку изилдөөлөрдүн да GMV өзгөрүүлөр IgD сабактар боюнча онлайн оюн көз оордугуна байланыштуу экенин көрсөттү. Мисалы, билдирүүлөрдү кароо ж.б. менен изилдөө. туура обочолонушу- кабыгында жана эки тараптуу Insula менен GMVs экенин IgD сабактар боюнча алгылыктуу онлайн оюн көз катаалдыгы менен байланыштуу болгон (7). Cai .Удаалаш. ядросу accumbens боюнча ЖТН көбөйдү билдирген IgD адамдардын IAT эсеби менен байланыштуу болгон (17). Чжоу ж.б. менен изилдөө. туура обочолонушу- кабында төмөн GMV көрсөткөн интернет оюнчулар ичинде жогорку Онлайн оюн көз оордугуна байланыштуу болгон (18). Бул изилдөөлөр мээ структуралар жана милдеттери МА деъгээлинде менен байланышта экенин көрсөткөн. Бирок, IgD издөөдөн жана бүт мээ боюнча ЖТН ортосундагы мамилелер, бирок так өспүрүмдөрдүн (14-18 жыл) баа берүү жүргүзүлгөн жок. жашы 14 жана 18 жашка чейинки өспүрүмдөр психологиялык өнүгүү оор мезгил болуп саналат жана анын көз карандылыкты жана терс таасирлери көп болот (19, 20). 14 жыл 18 чейинки курактагы өспүрүмдөр менен жакындан таанышып, астейдил зат көз карандылыктын байланыштуу көптөгөн изилдөөлөр (21, 22). А чоң-үлгүсүн изилдөө IgD онлайн оюндарды ойноо студенттер арасында 22.5% бир оорусуна чалдыккандар Кытайдын башталгыч жана орто мектеп окуучуларынын абдан таралган (экендигин көрсөттү2). Ошондуктан, өспүрүмдөрдүн (14-18 жаш) IgD издөөдөн менен мээ структуралык катышын иликтөө үчүн көбүрөөк пайда алып келет +.
Мындан тышкары, мурунку изилдөөлөрдүн узак мөөнөттүү онлайн оюн ойноо онлайн оюн оюнчусу мээнин структуралык кайра алып келиши мүмкүн (экендигин көрсөттү12, 23, 24). ventrolateral prefrontal кабында GMVs, dorsolateral prefrontal борбору, кошумча кыймыл аянты жана rostral өтүү cingulate борбору IA бузулган өспүрүмдөр ойноп онлайн оюн мөөнөтү менен байланыштуу болгон (6, 25). Ошондуктан, онлайн оюн ойногондон узактыгы IgD үчүн ЖТН жана жакын ортосундагы мамилелерге терс таасирин тийгизет, жокпу, окуп кетүү керек.
Бул изилдөөдө, онлайн оюндарды ойногон 67 эркек өспүрүмдөр (14-18 жыл) ишке кабыл алынган. voxel негизделген дисперсиялык талдоо мээ региондорун IAT эсеби менен байланышкан чейин жана онлайн оюнду ойноп жалпы жолу контролдук кийин аныктоо үчүн жүргүзүлгөн. мурунку өткөрүлгөн изилдөөлөрдүн негизинде, prefrontal-striatal микросхемалардын тыгыз көз карандылык менен байланышкан. Ventral striatum көз тартылган адат окууга жана үзүрлүү катышты (26, 27), Жана үзүрлүү ишке көз карандылыкты механизмдеринин бири болуп саналат боюнча кортекске prefrontal кыскартылган башкаруу таасири (28, 29). Ошондуктан, биз IgD жакын таанып-контролдоо (prefrontal борбору) жана үзүрлүү иш (ventral striatum) тиешелүү мээ аймактары менен байланыштуу болушу мүмкүн деп ойлоп чыгарылды. Бул изилдөөнүн алдын алуу жана өспүрүмдөр менен IgD дарылоодо жаңы бутага алып келиши мүмкүн.
Материалдар жана ыкмалар
субъекттери
онлайн оюнду ойногон алтымыш жети укук берилген өспүрүмдөр (14-18 лет, 15.54 ± орточо 0.14) Бул макалада ишке кабыл алынган. Twenty 67 катышуучуларынын 47 катышуучуларынын саламаттык сактоо мектеби жана 67 студенттери өспүрүмдөр ата-энеси болгондуктан, мүмкүн IgD бир психиатрдын, аларды алып болчу. Бардык катышуучулар Башталгыч класстардагы мектеп окуучуларынан баштап жогорку мектепке чейинки, 6-12 жылдар бою билим алган. Катышуучулардын баары онлайн оюндарды ойногон онлайн убакыт ашуун 80% багытталды. Бир гана эркек өспүрүм онлайн оюндарды бул изилдөөнүн, анткени аялдардын аз ойноп чакырылат IgD (азап болду2, 30). Ичкиликти кыянат пайдалануу же дары көз каранды; чыгаруу критерийлери төмөнкүлөр кирген болгон кишинин уйкусу качышы, башы оорушу, ыз жана көңүл бурбагандык тартыштыгын баш аламандык болуп, ар кандай нейрологиялык же психикалык оорусу бар; мисалы, мээ Жаракат, мээсинде шишик, же талма клиникалык баа жана медициналык жазууларына ылайык баа дене оорунун тарыхы; MRI-бирине карама-каршы; жана шарттуу мойнуна көрүнүктүү деп божомолдонот. Ушул изилдөө Тиянжин Медикал University ооруканасында этикалык комитети тарабынан, ошондой эле институттук көрсөтмөгө ылайык жазуу жүзүндө билдирди макулдугу берилген катышуучуларынын жана алардын кароолчулардын бардык бекитилген.
анкета
Интернет көз сыноо бул изилдөөнүн IgD издөөдөн катуу баа берүү үчүн колдонулган. IAT 20 заттар жана бул суроолордун жоопторун 1-5 эсеби (1 = "чанда" 5 үчүн = "ар дайым") деп атаган эле турат (31). 20 заттар жалпы эсеби Интернет карандылыгын катуу өлчөйт. онлайн оюн ойногондон тажрыйбасы бааланган аркылуу ойногондон узундугу жана өлчөмү жөнүндө суракка өзүн-өзү отчет анкета. онлайн оюнду ойноп жалпы убакыт онлайн оюндарды ойноо убагында көбөйтүлгөн күнүнө саат катары эсептелет. бардык катышуучуларынын чалгындоо Quotient (IQ) Стандарттык Raven менен Progressive Matrices менен сыналат. тынчсыздануу жана депрессия өзүн-өзү рейтинги тынчсыздануу масштабын (SAS) жана өзүн-өзү рейтинги депрессия масштабын (SDS) колдонуу менен жазышчубуз алынган.
Структуралык MRI
Структуралык сүрөттөлүштөр Siemens 3.0 T сканер (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Германия) аркылуу алынган. 192 канатташ sagittal жогорку чечим анатомиялык сүрөттөрү бир катар үч өлчөмдүү T1 салмактанып Көлөмдүк магниттелиши даярдалган тез градиент-сезим ырааттуулукту менен төмөндөгүдөй чен-өлчөмдөр менен алынган: TR = 2000 мс, TE = 2.34 мс, TI = 900 мс, плакатка бурч = 9 °, мейкин = 256 мм × 256 мм, кесим туурасы = 1 мм, Булакта көлөмү = 256 × 256.
Voxel негизделген Гистология (VBM) талдоо
Бардык сүрөттөр структуралык VBM8 өнөрлөрүнө менен preprocessed алынган1 SPM8 (нерсе иштетүүчү Нейро департаментинин, London, Улуу Британия)2 MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, АКШ) боюнча иштеп жатабыз. Үч өлчөмдүү геометриялык түзөтүү сүрөттөрдү калыбына учурунда аткарылган. Андан кийин, бардык катышуучулар айрым жергиликтүү сүрөттөр GM бөлүүгө эле, ак зат (WM), ал эми мээ жүлүн суюктугу (жүлүндүн) жана GM сегменттер exponentiated калп алгебра diffeomorphic анатомиялык каттоо менен Бусан нейрологиялык институту Калып нерседей эле ( DARTEL) (32). Андан кийин катталган GM сүрөттөрү жергиликтүү экспансияны же жыйрылууну оңдоо үчүн идиш талаасындагы Якобианды бөлүү менен модуляцияланган. Модуляцияланган GM сүрөттөрүн текшилөө үчүн изотроптук Гаусс ядросу толук туурасы 8 мм толук кабыл алынган. Бардык катышуучулардан GM нормаланган орточо сүрөтү GM маскасын түзүүдө колдонулган, анын босогосу 0.3 баллга коюлган (GM фракциясынын эсептелген мааниси бар пикселдер> 30% тандалган). Андан кийин GM маскасы статистикалык анализ үчүн GM масштабы төмөн болгон пикселдерди алып салуу үчүн ачык маска катары колдонулган.
Статистикалык анализ
Voxel акылман нече регрессиялык анализ жана кесиптик билим жылга контролдук кийин ЖТН жана IAT бардык катышуучуларынын боюнча эсеби ортосундагы өз ара байланышты иликтөө үчүн жүргүзүлгөн. эмес параметрге алмаштыруу мамиле (33) FMRIB программа китепканасы буйрук randomize курал менен аткарылды (тилин)3. босого-эркин кластердик жогорулатуу (TFCE) талдоо бир статистикалык салып кластердик масштабын жана бийиктиги биригип эле аткарылган жана кластерлерди түзүү, босогодо турган эркин тандоо талап кылбайт (34). ЖТН жана IAT эсеби 5,000 кокустук санда менен алмаштыруу негизделген эмес параметрге анализ менен бааланган ортосундагы өз ара байланыш. мааниси боюнча статистикалык чеги аныкталган P <0.01. Онлайн оюндарынын узактыгы GMV менен IAT ортосундагы корреляцияга таасирин тийгизген-тийгизбегендигин тактоо үчүн, Voxel акылдуу көп регрессиялык талдоо кайрадан онлайн оюнун ыңгайсыздыкка айлантуу жолу катары кошкондо жүргүзүлдү.
GMV жана IAT упайларынын ортосундагы корреляцияга ээ кластерлер кызыкдар региондор (ROI) деп аныкталды жана ар бир ROIдин ичиндеги орточо GMV алынды. ROIге негизделген корреляциялык анализ орточо GMV менен IAT баллынын ортосунда билимдин жашын жана жылын көзөмөлдөгөндөн кийин жүргүзүлдү. Андан кийин, катышуучулардын бардыгы эки чакан топко бөлүнүштү, жогорку IAT балл тобу (IAT упайы> 50, N = 30) жана төмөн IAT көздөн тобу (IAT көздөн ≤50, N = 37). жаш жана билим берүү жылга контролдук эки топчолордогу ортосундагы ЖТН айырмасы, башкы сызыктуу модели талдоо менен сыналган. мааниси аздыгы да белгилейт P <0.05.
натыйжалары
Катышуучулар IgD жакын баалоо үчүн пайдаланылган IAT боюнча 46 бир медианасы упай бар. Субъектилери онлайн оюндарды ойноо боюнча орточо 5.5 ж / күн бою орточо 56 айга созулган. клиникалык жана калкынын мүнөздөмөсү столдун саналып 1.
стол 1. Катышуучунун мүнөздөмөсү.
Voxel акылман дисперсиялык талдоо эки тараптуу postcentral gyri боюнча GMVs (postCG) экени, эки тараптуу precentral gyri (preCG), оң precuneus, сол арт midcingulate борбору (pMCC), сол төмөн parietal майын (IPL), жана оң орто түздөн-түз gyrus (MFG) кыйла IAT эсеби менен байланыштуу болгон (Figure 1; стол 2). Figure 2 ЖТН жана IAT эсеби ортосундагы РОЙ негизделген катышын көрсөтөт. онлайн оюнду ойноп жалпы убактысы терс covariate катары кошо кийин, өз ара дагы кеминде эки тараптуу postCG боюнча ЖТН ортосунда бар, сол preCG, сол pMCC жана туура MFG (Figure 3; стол 3).
Figure 1. Интернет көз сыноо (IAT) терс структуралык тапкым көрсөтүү Brain аймактар өспүрүм онлайн оюн оюнчусу упайлар. IAT көздөн терс эки тараптуу postcentral gyri ак-маселе көлөмүнүн (GMVs) менен байланыштуу болгон, эки тараптуу precentral gyri, оң precuneus, сол арт орто cingulate кабыгында, сол төмөн parietal Lobule, туура орто түздөн-түз gyrus. Сүрөттөрдү төмөндөгү сандар Бусан нейрологиялык институтунда координаттары бар z-axis. colorbar -log билдирет p.
стол 2. Brain аймактар Интернет көз сыноо (IAT) эсеби менен түзүмдүк тапкым көрсөттү.
Figure 2. Аймак-жылдын кызыкчылык (РОЙ) ак-заттын көлөмү (GMV) жана Интернет-көз сыноо (IAT) эсеби менен негизделген дисперсиялык талдоо. калган билим берүү жаш курагы жана жыл байланыш талдоо учурунда көзөмөлгө алынып, анткени колдонулган.
Figure 3. Интернет көз сыноо (IAT) терс структуралык тапкым көрсөтүү Brain аймактар өспүрүм онлайн оюндарды ойногондордун онлайн оюнду ойноп жалпы жолу контролдук кийин упайлар. IAT көздөн терс эки тараптуу postcentral gyri ак-маселе көлөмүнүн (GMVs) менен байланыштуу болгон, калган precentral gyrus, сол арт орто cingulate кабыгында жана оң орто түздөн-түз gyrus. Сүрөттөрдү төмөндөгү сандар Бусан нейрологиялык институтунда координаттары бар z-axis. colorbar -log билдирет p.
стол 3. Региондор онлайн оюнду ойноп жалпы жолу контролдук кийин интернет көз сыноо (IAT) эсеби менен түзүмдүк тапкым көрсөттү.
Мазмуну көрүнүп тургандай 4, катышуучуларды IAT упайы боюнча эки кичи топко бөлгөндө, IAT упайы жогору болгон топ (IAT упайы> 50) сегиз региондун жетисинде IAT упайы төмөн болгон топко салыштырмалуу GMV көрсөткүчү төмөн болгон (IAT упайы ≤ 50) (P <0.05).
стол 4. Аймак-жылдын кызыкчылык (РОЙ) эки топчолор ортосундагы ак-заттын көлөмү (GMV) боюнча салыштырууга негизделди.
талкулоо
Бул изилдөөдө, GMV жана IgD жакын ортосундагы байланыш өспүрүм онлайн оюн оюнчусу бүтүндөй мээбиздин ичинде бааланат. онлайн оюнду ойноп жалпы убакта колдонуу үчүн контролдук кийин, эки тараптуу postCG боюнча GMVs, сол preCG, сол pMCC жана туура MFG дагы терс IgD урматында байланышы жок. sensorimotor жараяны жана акыл контролдоо менен байланышкан мээ региондордо төмөн ЖТН менен өспүрүмдөр жогорку IgD жакын болгон.
таанып-билүү башкаруу катышкан prefrontal кортексинин бир бөлүгү катары, бул MFG жылы GMV бул гипотезага менен шайкеш болгон (35, 36), Терс IgD жакын менен байланыштуу болгон. Түзүмдүк жана иш аномалиялар көп IgD менен жеке кабарлашты (37-40). Мисалы, IA prefrontal кабында аз жандантуу табылды (40). Мурунку изилдөөлөр IgD адамдардын prefrontal кабында төмөн GM тыгыздыгын жана ЖТН көрсөткөн (37, 39). оң MFG ичинде төмөнкү жыштыктагы къндък кичирээк бир- ге эле IgD жеке түшүрүлгөн (41). prefrontal кабында ши- жандандыруу марихуана колдонуучулар сыяктуу эле, дары-каранды адамдардын табылган жана ичкиликти кокаин илдетин (42-44). prefrontal кортексинин иш байланышы окшош өзгөрүүлөр IgD менен спирт ичимдиктерин көз карандылыгы бар жеке жана жеке-жылы айкын болгон (45, 46). Бул изилдөөлөр prefrontal кортексинин структуралык же иштөө шарты көз менен байланышта экенин көрсөткөн. Бул изилдөөдө, оң MFG боюнча GMV терс IAT эсеби менен байланыштуу, ал эми төмөн IAT көздөн топчодогу караганда жогорку IAT көздөн топчодогу тёмён болгон. туура MFG түзүмдүк бузулуулар онлайн оюн оюнчусу билүү контролдоо залал алып келиши мүмкүн. Натыйжада, онлайн оюн оюнчулар өздөрүнүн көйгөйлүү онлайн оюн ойноп башкара алган жок жана улам IgD үчүн жогорку жакын көргөзмөгө алып чыгат.
кыялына келбеген, биз IAT эсеби менен келүүчү ventral striatum боюнча ЖТН тапкан жок. ventral striatum көз байланыштуу маанилүү аймак болуп саналат, ал эми көз каранды болгон адамдардын таткан жандануусуна көрсөтүлөт (26, 27). Биздин изилдөөнүн, биз ventral striatum терс натыйжага бир себеби болушу мүмкүн өспүрүм онлайн оюндарды ойногондордун гана IgD адамдарга эмес, багытталган. Бирок, бул терс натыйжасы чоң өлчөмү келечектеги изилдөө текшерилиши керек.
Күтүлбөгөн жерден, preCG, postCG жана sensorimotor жараянына тартылган pMCC IAT эсеби менен терс оригиналынын көрсөттү. preCG мотор пландаштыруу жана өткөрүү боюнча негизги ролду ойногон (47). Өспүрүм нейрон өнүгүүнүн чордондуу мезгили болуп саналат, жана экологиялык себептер таасир кетиребиз. Мурунку изилдөөлөр алкоголь, дары-дармек колдонуу өспүрүмдөрдүн иштеп мээдеги ЖТН өзгөртүшү мүмкүн (экендигин көрсөттү48). preCG жүргүзүлгөн изилдөө Унаадан узак колдонуу көрсөткөн GMV кыскарышына байланыштуу болгон (49). Биздин изилдөө боюнча, preCG боюнча GMV төмөн IAT көздөн топчодогу караганда жогорку IAT көздөн топчодогу тёмён болгон. иш эске алуу менен алдын алуу жана бөгөт коюу ашыруу негизги кыймылдаткыч кортекске менен байланышкан (50), PreCG тёмёндёп GMV IgD жакын байланыштуу болушу мүмкүн. postCG негизги сезүү кортексинин турат жана сезүү маалыматты жалпылаштыруу менен алектенет (24). postCG боюнча ЖТН жана IAT эсеби арасында терс байланыш жогорку IAT эсеби менен адамдар бул аймактын төмөнкү ЖТН билдирет. postCG ашыкча милдети байланыш IgD менен өспүрүмдөр табылды (51). postCG тёмёндёп GMV жана камеранын кубаттуулугу Героинди пайдалануучулардын, ошондой эле тиешелүү түрдө түшүрүлгөн (52) Жана онлайн оюн көз каранды өспүрүмдөр (53). начар postCG алууга тыш алып келиши мүмкүн, кайра иштетүү, ошондой эле дене-тиешелүү сигналдарды жалпылоого жана каалоолор, эсине, стресске, сыйлык жана чакырыктарына байланыштуу жаткан такыр туура албашы мүмкүн, акыры көз менен байланышкан (54). Бул изилдөөдө, IAT эсеби терс структуралык катыштар да сол pMCC табылган. pMCC sensorimotor тармагында катышкан мээ аймактары менен көп иш байланышын көрсөткөн (55, 56) Жана кайра иштетүү sensorimotor бириктирүү жана мотор контролдоо маанилүү ролду ойнойт (57). sensorimotor багыттар гана кыймылынын негизги аспекттерин башкара эле эмес, адамдын жүрүм-турумуна жараша калыптанат (58). sensorimotor тармагынын иш касиеттери көз менен automatized / милдеттүү жүрүм-турум үчүн тиешелүү болушу мүмкүн (59). Кабыгында бузулуулар да кокаин көз каранды адамдардын болгондугу кабарланды (60, 61) Жана спирт Кирүүчү (62). Чогуу алганда, GMVs азайтуу ичинде preCG, postCG жана pMCC sensorimotor тармагынын Майып мамиледе болушу мүмкүн, жана андан ары IgD жакын менен байланышкан.
ушул изилдөөнүн, терс IAT эсеби ортосундагы катыштар жана GMVs туура preCG / postCG, сол IPL жана оң precuneus онлайн оюнду ойноп жалпы убакта колдонуу үчүн контролдук кийин жоголуп кеткен. preCG / postCG sensorimotor жараянына катышкан (63); IPL жана укук precuneus тыгыз көрүү жана атайылап кайра иштетүүгө тиешелүү болгон (64-66). Медиа-жараяны узак убакыт бою экрандагы кичинекей өзгөрүшүнө толук кунт коюп оюнчулар талап кылынат, андан кийин алардын көрүү жөндөмүн жарадар (65), Көрүү көңүл байланышкан аймактарда GMV кыскартуу менен мамиледе болушу мүмкүн. көрсөткөн Мурунку изилдөөлөр precuneus боюнча ЖТН тёмёндёгён (8) Жана IPL кабык дыгын (кыскарган53) Онлайн оюн көз каранды адамдар болгон. Биздин жыйынтыктар көрүү көңүл жана sensorimotor жараянына байланыштуу, кээ бир мээ аймактарда GMV азайтуу онлайн оюнду ойноп жалпы убакыттын таасири бар экенин көрсөткөн, тактап айтканда, онлайн оюн ойноп жаткан бир жыйындысы таасирин тийгизген.
Бир нече чектөө изилдөөлөрүбүз белгилей кетүү керек. Биринчиден, кээ бир катыштар мээ ЖТН жана IAT эсеби ортосунда түшүрүлгөн да, себептүүлүк, бул байланыш талдоого тактоо мүмкүн эмес. жогорку IAT эсеби менен өспүрүмдөр байкалган төмөнкү GMV IgD сезимтал ашыкча онлайн оюн ойноп же учурдагы абалын натыйжасы болушу мүмкүн. Экинчиден, IAT IgD умтулуу зарыл баа берүү үчүн тиешелүү суроо жана объективдүү ыкмалары болуп саналат. Үчүнчүдөн, онлайн оюндарды ойноо жалпы убактысы бир ыктымалдуу чара болду жана ал жетиштүү эмес, так болушу мүмкүн. Төртүнчүдөн, биз келечектеги изилдөө боюнча каралышы керек жыйынтыгы боюнча оюн жанрынын таасир чыгып, бийлик жүргүзө алган эмес. Акыр-аягы, бир гана эркек өспүрүмдөр биздин изилдөө ишке кабыл алынган. Ошондуктан, ушул ачылыштар эркек өспүрүм онлайн оюн оюнчулар менен чектелген.
жыйынтыктоо
Бул изилдөөдө, IgD урматында структуралык байланыш өспүрүм онлайн оюндарды ойногондордун тобу менен изилденген. sensorimotor жараяны жана акыл контролдоо менен байланышкан мээ аймактардын GMV IAT эсеби менен байланышкан эмес деп табылды. sensorimotor жараяны жана акыл контролдоо тиешелүү аймактардын төмөнкү GMV алдын алуу жана өспүрүмдөр менен IgD дарылоодо жаңы бутага алып келиши мүмкүн жогорку IgD жакын, жүктөөгө мүмкүн.
этика билдирүүсү
Ушул изилдөө Тиянжин Медикал University ооруканасында этикалык комитети тарабынан, ошондой эле институттук көрсөтмөгө ылайык жазуу жүзүндө билдирди макулдугу берилген катышуучуларынын жана алардын кароолчулардын бардык бекитилген.
Author Contributions
NP, YY, XL жана QZ изилдөө иштелип чыккан. XQ, XD, GD, YZ жана QZ изилдөөлөрдү жасаган. YY клиникалык баа катышкан. NP, үз, GD жана QZ маалыматтарды талдоо. NP, үз, XL, YY жана QZ макала жаздым.
Пайыздык Маалыматтын чыр
Жазуучулар изилдөө кызыкчылыктардын мүмкүн болуучу чыр-чатак катары боло турган кандайдыр бир соода же каржылык мамилелер жок жүргүзүлдү деп.
Шилтемелер
шилтемелер
1. Блок JJ. DSM-V үчүн Issues: Internet көз карандылык. Am J психиатрия (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Чжан X, Лк F, Чжан Q, Wang Y. Интернет Кытайда башталгыч жана орто мектеп окуучуларынын арасында көз карандылык: улуттук үлгүсүн изилдөө. Cyberpsychol Behav Soc түйүндөр (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Мори H, Хайаши N, Kunimatsu A, .Удаалаш. Курулуш мээ voxel негизделген гистология жана жайылышына тензору элестетүүлөр менен ачылып, симптоматикалык депрессия менен ооруган аялдарда деп божомолдонот. J Disord тийгизген таасири (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Кишимото A, Nagase T, жана башкалар. Stroop кийлигишүү менен байланышкан регионалдык көгүш жана ак заттын көлөмү: voxel негизделген гистология айкын. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
5. Liu F, Го W, Ю D, Гао Q, Гао K, Ксуе Z, .Удаалаш. структуралык MR сканерлери негизинде көп өзгөрмөлүү үлгү талдоо ыкмасы менен ири чөгүү аламандыктын ар кандай дарылоо жооп классталышы. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
6. Yuan K, W Qin, Wang G, Zeng F, Чжао L, Янг X, .Удаалаш. Интернет көз бузулган өспүрүмдөр менен микроструктуралары деп божомолдонот. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
7. : Anashjanym CB, Qian RB, Fu XM, Лин B, Хан XP, Niu CS, .Удаалаш. Боз зат жана онлайн оюн көз ак зат деп божомолдонот. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
8. Sun Y, Sun J, Чжоу Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, .Удаалаш. Интернет оюн көз менен DKI менен боз маселеде Vivo микроструктуралары өзгөртүүлөрдү жана баа берүү. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Лин WC Йен CF, Chen CS, .Удаалаш. боз зат тыгыздыгын өзгөртүү жана интернет оюн бузулган улуулардын amygdala иш байланышын үзгүлтүккө учураткан. Prog Neuropsychopharmacol Biol психиатрия (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. ши- боз зат жана "Интернет оюн көз каранды" ак заттын көлөмү. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
11. Чжоу Y, Лин FC, Du YS, Qin LD, Чжао З.М., Xu JR, .Удаалаш. Интернетке башы менен боз зат учурашы: бир voxel негизделген гистология изилдөө. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
12. Кун S, T Gleich, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Playing супер, детка түзүмдүк мээ пластикасын алдыруучу: соода Video Game менен окутуу натыйжасында боз зат өзгөрүүлөр. Mol психиатрия (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
13. Przybylski АК, Weinstein N, Murayama K. интернет оюн оору бир жаңы көрүнүш клиникалык ылайыктуулугун иликтөө. Am J психиатрия (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
14. Азиза T, Hsieh S. Network негизделген талдоо Интернет көз жакын байланыштуу иш байланышын ачып берет. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
15. Li W, Li Y, Янг W, Чжан С, Wei D, Li W, .Удаалаш. Brain структуралар жана дени сак жаш интернет жакын айрым айырмачылыктар менен байланышкан иш байланыш. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
16. Кун S, Gallinat J. Brains онлайнда: кадимки Интернет пайдалануу жана кызмат тапкым. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
17. Cai C, K Yuan, Yin J, D Feng, Би Y, Li Y, жана башкалар. Striatum гистология Интернет оюн-каргашаларды билүү башкаруу тартыштыгы жана белгилери оордугуна менен байланыштуу. Brain иштетүүчү Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
18. Чжоу F, Карлсон C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Бетин B, .Удаалаш. Интернет оюн аламандыктын маркер катары обочолонушу- боз зат жетишсиздиги: а кесилишинин жана келечектүү узунунан дизайны далил жакындашууда. Addict Biol (2017). чтыкта: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Николич E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Novi Сад мектеп окуучуларынын арасында Интернет көз карандылыктын жайылтылышы. Июл ARH célok Лек (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Моралес A, окумуштуулар тамеки пайдаланууну кыскартуу долбоору мурдагы таасиринин ортомчу катары Суссман S. Никотиндик көз карандуулук. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
21. Колби SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Барнетт Н.П., Metrik J, Lewander W, .Удаалаш. Жакшыртылган шыктандыруу өспүрүм тамекини таштоонун үчүн кыскача кеп салыштырмалуу сурамжылоо: а клиникалык сыноо натыйжасы. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
22. Thanki D, Доминго-Salvany A, Barrio Анта G, Санчес Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, .Удаалаш. инструмент маселелерди тандоо тандоо: өспүрүмдөрдүн Spanish калктын көйгөйлүү каннабис пайдалануу текшерүүнүн иши. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
23. Кун S, Romanowski A, C Schilling, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, .Удаалаш. Video Оюндар нейрон негиздери. Transl психиатрия (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
24. Танака S, Икеда H, K Kasahara, Като R, Tsubomi H, Sugawara SK, .Удаалаш. Larger тилектер оюн эксперттер туура арт parietal көлөмү: бир жүрүм-турум жана voxel негизделген Гистология (VBM) изилдөө. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
25. Lee D, Namkoong K Ли J, Юнг YC. Интернет оюн бузулган жаштар таткан боз заттын көлөмү жана impulsivity. Addict Biol (2017). чтыкта: 10.1111 / adb.12552
26. Эшби FG, Тернер BO, Horvitz JC. адат окутуу жана automaticity үчүн кабык жана базалдык ganglia салымдары. Айлары Cogn Горные (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
27. Volkow ND, Wang Г.Ж., Fowler JS, Томаси D, Telang F. көз карандылык: тинейджер сыйлык схемотехникасын Beyond. Жаздын Natl Акад ЭЕ USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Чжоу Y, Chen X, .Удаалаш. Интернет оюн бузулган өспүрүмдөр менен prefrontal майын interhemispheric иш байланыш төмөндөттү: эс-мамлекеттик айтабыз аркылуу баштапкы изилдөө. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
29. Koob ГК, Volkow ND. көз карандылыкты Neurocircuitry. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Ю L, Shek DT. Интернет Гонг-Конг өспүрүмдөр менен көз карандылык: үч жылдык узунунан изилдөө. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
31. Жаш KS. торго: Интернетке башы белгилерин кантип айырмалоону - жана калыбына келтирүү үчүн болгон стратегиясы. аныктоо (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. тез diffeomorphic сүрөтү каттоо алгоритми. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
33. Николс TE, Holmes AP. иш neuroimaging үчүн параметрикалык алмаштыруу тесттер: мисалдар менен Primer. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
34. Smith SM, Николс TE. Босого-эркин кластердик жогорулатуу: кластердик унут менен азайтуу, чектүү көз карандылык жана чектөө маселелерин чечүү. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
35. Rd MDA, Коэн JD, Stenger VA, Картер CS. dorsolateral prefrontal жана өтүү cingulate таанып башкара кортекске ролун үзүүгө. илим (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
36. Yuan P, Роз N. Prefrontal дени сак улуулардын борбору жана аткаруучу милдеттери: структуралык neuroimaging изилдөө мета-анализ. Neurosci Biobehav Аян (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
37. Wang H, Jin C, K Yuan, Шакир TM, Мао C, Niu X, .Удаалаш. интернет оюн бузулган өспүрүмдөр менен боз зат көлөмүн жана таанып-контролдоо өзгөртүү. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC Йен JY, Chen CY Йен CF, Chen CS, Лин WC, .Удаалаш. Интернет-оюн-каргашаларды оюн кал нерсеге алаксыбай, астында жооп тыюу салуу үчүн Brain жандантуу. Гаосюн J Med Скай (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
39. Choi J, Cho H, Ким JY, Юнг DJ, Ahn KJ, Канг HB, .Удаалаш. prefrontal кабында түзүмдүк өзгөртүүлөр интернет оюн башаламандык жана депрессияга маанайда ортосундагы мамилени ортомчу. Илимий Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
40. Сок JW Ли KH, уулу S, уулу JH. Интернетке көз каранды болгон адамдардын кабыл алуу кооптуу чечим Neural субстраттардын. Aust NZJ Psychiatry (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
41. Park SY, Ким SM, Но Му Хен S, Сох MA, Lee SH, Ким H, .Удаалаш. онлайн оюн көз карандылыктан үчүн Санариптик чындык дарылоо программасын таасирлери. Comput ыкмалары программалар Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, .Удаалаш. ичкиликти кокаин зомбулук менен Prefrontal камеранын начар. J нейропсихиатрия Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
43. Bolla К.И., Eldreth да, Matochik JA, Кадет JL. ичкиликти марихуана пайдалануучулар боюнча туура эмес чечим кабыл алуу Neural субстраттардын. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
44. Bolla К.И., Eldreth да, Лондон ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, .Удаалаш. Обочолонушу- борбору чечим кабыл тапшырманы аткарууда ичкиликти кокаин илдетин да мандем бар. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
45. Ge X, Y Sun, Хан X, Wang Y, Ding W, Cao M, жана башкалар. Интернет оюн бузулган никотин көз карандылыгы менен тамеки жана адамдардын ортосундагы dorsolateral prefrontal кортексинин иш байланышы айырма. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
46. Han JW, Хан DH, Bolo N, Ким B, Ким BN, Renshaw PF. аракечтиктен жана интернет оюн баш аламандыктын ортосундагы байланыш өзгөчөлүктөрү. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Майлзка H, от Gruenigen V. бир жүрүш-туруш жашоо кийин семиз эндометрия рак аман жогорку калориялуу тамак-аш таяна нейрон кошулуу азайтуу кийлигишүү: пилоттук изилдөө. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
48. Squeglia LM, Gray KM. Ичимдикти жана дары-дармек колдонуу менен мээнин өрчүү. Прогр.бөт психиатрия Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman СК, Киммел CL, Перес-Figueroa A, .Удаалаш. крек көз каранды бейтаптарды салыштырмалуу кокаин менен боз зат учурашы: бир neuroimaging мета-талдоо. Am J Drug Ичкиликти кыянат (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Негизги кыймыл борбору жана кыймыл алдын алуу: аялдамасы барып, жооп берет. Neurosci Biobehav Аян (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
51. Чжан JT, Yao YW Ли CS, Занге-шатман, Шен ZJ Лю L, .Удаалаш. Интернет оюн бузулган жаш менен Insula такое эс-мамлекеттик иш байланыш. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
52. Гардини S, Venneri A. көз үчүн структуралык же диатез катары арт Insula боз маселени азайтылган. Brain Рез Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
53. Yuan K, Ченг P, Dong T, Би Y, Xing L, Ю D, жана башкалар. онлайн ойноо көз карандылыктан кеч өспүрүмдүк CORTICAL кубаттуулугу деп божомолдонот. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
54. Paulus депутаты, Stewart JL. Interoception жана наркомания ооруулары. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50. чтыкта: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Пикард N, Strick PL. макулуктардын дубалынын Motor багыттары: алардын жайгашкан жери жөнүндө жана иш планга карап чыгуу. Cereb Адлер (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
56. Ю C, Чжоу Y, Liu Y, Йианг T, Dong H, Чжан Y, жана башкалар. адам cingulate кортексинин Белек бөлүштүрүү иш байланыш негизделген анатомиялык parcellation менен тастыкталат. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
57. Wang D, Чжоу Y, Zhuo C, Qin W, Жу J, Liu H, .Удаалаш. шаблон менен cingulate субаймактык жана өзгөртүү киргизилди иш байланыш. Transl психиатрия (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
58. Casartelli L, Chiamulera C. мотор жолу: аутизм жана наркомания ооруулары кыймылдаткыч системасы менен өз ара түшүнүшүү тууралуу клиникалык кесепеттерин жана калыптандыруучу иш. Cogn Behav Neurosci таасир (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
59. Gremel CM, Lovinger DM. чеккен дары таасир Associative жана sensorimotor кортико-базалдык ganglia райондук ролдору. Гендер Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Даунаис JB, Надер MA. Кокаин өз алдынча башкаруу лимбикалык, бирикме жана sensorimotor striatal домендерди прогрессивдүү катышуусун өндүрөт. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
61. Хэнлон CA, Уэсли MJ, Рот AJ Миллер MD, Porrino LJ. өнөкөт кокаин пайдалануучулардын laterality жоготуулары: sensorimotor көзөмөлдүн айтабыз иликтөө. Психиатрия Рез (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka Т. Ичкилик жооп тыюу салуу жөнүндө нейрондордун субстраттардын таасир бирдиктүү жооп белги сигналдар кабылдоо кайра иштетүү, бирок. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
63. Ак LE, Эндрюс TJ, Hulette C, Ричардс-A, Groelle M, Paydarfar J, .Удаалаш. адам sensorimotor системасынын түзүлүшү. Мен: Саясат жана борбордук бороздо боюнча cytoarchitecture. Cereb Адлер (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. precuneus: анын иш анатомиясы жана жүрүш-туруш оригиналдары карап чыгуу. мээ (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Чжоу Y, Sun Y, Ding W, .Удаалаш. Интернет оюн көз карандылыктан өспүрүмдөр менен артериялык кан-ачаар иштеген магниттик-резонанстык элестетүүлөр Voxel-деңгээл салыштыруу. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
66. Байланыштуу DL, Huettel SA, Hall, ЖТ, Рубин DC. иш магниттик-резонанстык элестетүүлөр далилдер: төлөтүүгө тамеки менен такталып mesolimbic жана visuospatial нейрон чынжырларын жана кошулуу. Am J психиатрия (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
;