Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Гао1* жана Yingmin Chen1*
- 1Психология мектеби, Шандонг Жөнөкөй University, Семипалатинск, Кытай
- 2Мектепке чейинки билим берүү, Heze University, Heze, Кытай бөлүмү
Бул изилдөө Кытай колледж курстун интернет көз каранды (МА) жана тармак боюнча начар иштеген тааным (РМБ) ортосундагы өз ара мамиле каралды. 213 колледж курстун бир үлгүдөгү менен кыска мөөнөттүү узунунан сурамжылоо Шандонг облусунда өткөрүлдү, Кытай. натыйжалары IA кыйла NMCs муунун жана өнүгүшүн алдын алат жана мындай начар иштеген cognitions түзүлдү, алар мындан ары да терс студенттердин МА жумшаарыбызга кандай таасир этиши мүмкүн экенин көрсөттү. IA РМБ менен мамилелердин жарыш биринчи орунга ээ болгон менен мыкаачы, бул эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы байкалган. Бул изилдөө, ошондой эле, бул эки өзгөрмөлүү ортосундагы мамилелер да аялдар жана эркектер үчүн бирдей экенин аныктаган; Ошондуктан, биз белгиленген акыркы модель көп кытай колледж курстун, жынысына карабастан карата да колдонууга болот. Бул эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы өз ара байланышты түшүнүү студенттердин колледж жашоонун башында МА чаралар жардам берет.
тааныштыруу
1990s-жылы түзүлгөндөн тартып, интернет, айрыкча улгайган 10-21 жаштагы өспүрүмдөр арасында, акырындык менен Кытайда күнүмдүк турмушунун ажырагыс бир бөлүгү болуп калды (Даниел .Удаалаш., 2012; Liu .Удаалаш., 2012). ылайык 36th Кытайдын Интернетти өнүктүрүү боюнча статистикалык отчетКытай интернет-к-маалыматтык борбордун (CNNIC) тарабынан басылып чыккан, 120 Кытай өспүрүм интернет колдонуучулардын саны млн 2002 үчүн 287 жылы 2016 млн кескин көбөйдү (Tian .Удаалаш., 2017).
Интернет мындай күчөтүлгөн коомдук байланыштуу көп пайда алып келет жана ошондой эле жашоо-турмушун (Bessière .Удаалаш., 2008; Жаш жана де Abreu, 2011). Бирок, ашыкча же милдеттүү Интернет пайдалануу менен мүнөздөлсө, Интернетке көз каранды (МА), (Жаш .Удаалаш., 1999; Shek .Удаалаш., 2013; Янг и др., 2014) Көп сандаган терс таасирин тийгизди (Жусуп .Удаалаш., 2016). изилдөөлөрдүн бир катар IA терс физикалык жана психикалык ден соолугубузга терс таасир этиши ыктымал (көрсөттүAyas жана Horzum, 2013; Georgios .Удаалаш., 2014; Майк менен Zhong, 2014). Мисалы, IA менен өспүрүмдөр, адатта, кыйналганда, депрессия, жалгызсыроо өзүн-өзү төмөн баалап, жакырларга инсандар аралык мамилелердин (Tokunaga жана Жамгырдан, 2010; Georgios .Удаалаш., 2014; Майк менен Zhong, 2014), Андан ары терс, алардын турмуш-тиричилигине кандай таасир болот (Tokunaga жана Жамгырдан, 2010; Georgios .Удаалаш., 2014; Майк менен Zhong, 2014) Жана академиялык өнүгүү (Чуанг, 2006; Ким .Удаалаш., 2008; Абыс .Удаалаш., 2009; Ахмадий жана Saghafi, 2013). Ошондуктан, өспүрүмдөр менен IA изилдеп, сын, билим берүү жана коомдук мааниге ээ.
IA жана РМБ ортосундагы мамиле
Network байланыштуу начар иштеген парасат (РМБ) узак МА негизги ролду ойнойт деп жатат (Li .Удаалаш., 2013). таанып-турум моделине ылайык (Davis, 2001), Психопатология (мисалы, депрессия жана коомдук тынчсыздануу) өзү МА симптомдору пайда кылышы мүмкүн эмес МА белгилери бир Эзелки зарыл себеби болуп саналат. IA сыры proximal жетиштүү себептер NMCs болуп саналат (Даниел .Удаалаш., 2012; Figure 1). Көптөгөн изилдөөлөр көрсөткөндөй, Эзелки психопатология РМБ аркылуу IA жекече аялуу жооп берерин билдиришти (Калкан, 2012; Май .Удаалаш., 2012; Li жана Wang, 2013; Лк жана Йео, 2015). Мисалы, изилдөөчүлөр жана темпераментине ортосундагы мамиле негизинде (б.а., күч-аракет башкаруу, бийик сезим дегенди билдирет, ошондой эле жогорку dispositional каары же капаланган) жана МА өнүктүрүү изилденген; натыйжалары бир кулк-мүнөздү таасир аркылуу IA таасир көрсөткөн онлайн жүрүм-турум, алардын таанымга ээ (Чжан .Удаалаш., 2015). Tian .Удаалаш. (2017) Кытай тандап алууда уялчаак, начар иштеген cognitions жана жалпыланган патологиялык Интернет пайдалануу (GPIU) ортосунда өз ара бирикмелерди каралат. натыйжалары ушул өзгөрмөлөрдүн арасында бирикмелер динамикалуу жана эки тараптуу, ошондой эле өсүп начар иштеген cognitions bidirectionally убакыт боюнча уялчаак жана GPIU ортосундагы байланышты арачылык кылган болуп саналат. Мындан тышкары, башка изилдөөлөр БАЛА ТАРБИЯЛОО стили менен бирдей мамиледе МА көлөмүн андан ары таасир турган РМБ элди, генди мүмкүн экенин аныктадык (Li .Удаалаш., 2013; Wang .Удаалаш., 2015).
FIGURE 1. Патологиялык Интернет пайдалануу Таанып-турумдук модели (Davis, 2001).
Мындан тышкары, башка көптөгөн изилдөөлөр Интернет оюн көз багытталган жана начар иштеген cognitions менен мамилесин изилдедик. Падыша жана Delfabbro (2014) Интернет оюндарга көз карандылыктын келип чыгышы патогенезин жана теориялык түшүнүктөрдү сунуш кылган жаңы моделди сунуш кылган. Жазуучулар, атап айтканда эркке, начар иштеген эрежелери, оюн өзүн-өзү сыйлоо жана оюн кабыл интернет оюн көз карандылыктын негизги төрт начар иштеген cognitions, аныкталган. Кээ бир эмпирикалык изилдөөлөр, ошондой эле, бул эч кандай симптомсуз эле өспүрүмдөр кыйла начар иштеген cognitions билдирди Интернет оюн көз карандылык белгилери менен өспүрүмдөр байкашкан (Чжоу .Удаалаш., 2012; Liu .Удаалаш., 2014; Падыша жана Delfabbro, 2016). Peng жана Liu (2010) беш-пункт масштабдуу ченегич cognitions олуттуу кытай кишилер интернет оюн көз карандылыктын алдын ала билдирген. Торлби .Удаалаш. (2016) тергөө начар иштеген cognitions 465 Американский адамдардын көйгөйлүү көргөзмө-оюн үлгүсүндөгү бир ойноп менен байланышкан. натыйжалары бул көйгөйлүү cognitions орто интернет оюн көз карандылык менен жогорку байланыштуу экенин ачып берген. Торлби .Удаалаш. (2017) начар иштеген парасат бир 12 айлык узунунан изилдөө аркылуу көйгөйлүү көргөзмө-оюн келечекте өзгөрүүлөр болорун да каралды. натыйжалары билүү өзгөртүү жынысы, жаш курагы, жана оюн жыштыгы тышкары көйгөйлүү оюн баллдардын дисперсияны 28% ды көрсөткөн.
бир катар иликтөөлөр IA боюнча РМБ таасирин аныкталган да, бир нече изилдөөлөр РМБ боюнча МА мүмкүн болгон таасири каралды. Таанып-билүү теориясы диссонанстык (Festinger, 1957), Негизинен, кооптонуулар адамдардын тажрыйба жана ой жүгүртүүсүн ичинде жана жүрүм-туруму жана ой ортосундагы карама-жооп кантип NMC МА менен кандай байланышы бар жана башка түшүндүрмө бере турган. адамдар карама-кабардар болуп, алар, мисалы, карама-чечилгенге чейин ушул окуялардан азайтуу жана алардын мамилеси, кабылдаган, же жүрүш-турушун алмаштыруу аркылуу шайкештикти кайрадан күч түрткү кыйналса же ойготуучу, ээ (Де жана Тимминс, 2016). бул теория, адамдар, мисалы, ал буга чейин эле терс өз өмүрүн таасир кийин интернет-толгоолору эле аз, алардын баалуулуктары менен, кыймыл-айтымында, алар өкүнүп түрүндө ойготуучу ээ; бул алардын жүрүш-терс кесепеттери үчүн жеке жоопкерчилик сезимдери менен пайда болот. Адамдардын көбү ийгиликтүү бул ойготуучу азайтуу үчүн, алардын жүрүм-турумун өзгөртө алат. Бирок, кээ бир адамдар көйгөйлүү жүрүм-сактоо, ал эми бул өз ойготуучу кыскартуу, интернет карата болгон көз карашын өзгөртүп, ойготуучу убактысын кыскартышы мүмкүн. Chiou жана Wan (2007) көргөзмө-оюндарды ойногондордун мисал менен бул ишти иликтөөгө. натыйжалары, алардын жүрүм-туруму үчүн жооптуу сезип оюнчу көргөзмө-оюн ойногон бир жогорку салым оюнчу маанайда парадоксалдуу жүрүм-турум менен аз болуп саналат, ал эми дагы, терс маанайда чейин көргөзмө-оюндарына карата көз карашын өзгөртүп ыктымал экени айкын болгон.
Окуу жайлардын студенттери арасында МА изилдөө
изилдөөлөр ар кандай өспүрүмдөргө интернет колдонуучулардын көпчүлүгүн түзөт деп кооптонушат жана колледж студенттери үчүн Интернетке жетүү IA өзгөчө аялуу, ийкемдүү жадыбалдар, алардын жүрүм-турумун контролдоо (алардын төмөнкү жөндөмүШоу жана Black, 2008; Fu .Удаалаш., 2010; Georgios .Удаалаш., 2014; Янг и др., 2014). Мындан тышкары, колледж жашоонун башталышы жок арасындагы мамилелерге салыштырмалуу жогору даражада көз каранды чейин (бир гана үй-бүлө эмес, мамилелердин өтүү учурунда студенттер үчүн өнүгүү мезгили болуп саналат, ошондой эле изилдөө жана башка коомдук мамилелер; Woodhouse .Удаалаш., 2012). Мурунку изилдөөлөр көзөмөлсүз интернет колдонуу үй-бүлөлүк байланыш жана көзөмөлдөө бир төмөндөшү менен тыгыз байланыштуу экенин билдирди (Van ден Eijnden ж.б.., 2010; Liu .Удаалаш., 2012). Демек, инсандар аралык мамилелердин нөөмөт IA иштеп тобокелге колледж кысымсыз жайгаштырууга кылат (Чжан .Удаалаш., 2014).
Мындан тышкары, биринчи курстун Кытайда колледжге кабыл алуу үчүн катуу сыноо бир катар өтүп, адатта жогорку окуу учурунда өз алдынча ой жүгүртүү үчүн жетишсиз убакыт бар. Ошентип, колледж жашоого туш болгондо, изилдөө жана көндүмдөрүнө, алардын жоктугу аларды адашып сезип алып келиши мүмкүн (Ni .Удаалаш., 2009). Мындан тышкары, зымсыз инструменттер аркылуу көп эс алуу убактысы жана чексиз Интернет натыйжасында, колледж курс онлайн көп убакыт коротуп, ошондуктан өтө бул уникалдуу мезгилде МА белгилери кабылышат жакын (Chen, 2012). IA үчүн алдын алуу жана interventional стратегияларды камсыз кылуу, кыска мөөнөттүү узунунан изилдөө колледжинин Биринчи жарым жылдыкта өткөрүлдү.
Ушул Изилдөө
көп изилдөөчүлөр IA жана РМБ ортосундагы мамиле иликтөөгө да, көпчүлүк кесилишинин мамилени кабыл алышкан; Ошентип, бул эки өзгөрмөлөр ортосундагы өз ара мамилелерди аныктоо кыйынга турат (Жусуп .Удаалаш., 2016). Мындан тышкары, колледж студенттери IA өнүгүп башында кыйла жогору ыктымалдуулугу да (Li жана Liang, 2007; Ni .Удаалаш., 2009), Мурунку изилдөөлөрдүн катышуучулары студенттери биринчи семестрде азыраак катышып жаткан менен, адатта, ар кандай курактагы бир колледж студенттери болду. Ошондуктан, бул изилдөө, алардын колледж жашоо-жылдын биринчи жарым жылдыкта окуу жайлардын студенттери арасында IA жана РМБ ортосундагы өз ара байланышты иликтөө үчүн кайчылаш-артта талдоо кабыл алынган. Өткөн теориялык жана эмпирикалык изилдөөлөр боюнча, өз ара мамилелери, бул эки өзгөрмөлүү ортосундагы мүмкүн. Ошондуктан, биз өз ара моделди сунуш кылган (Figure 2) Жана бул эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы мамиле жөнүндө үч гипотезаларды сыналган.
FIGURE 2. Гипотеза модели.
H1. Оң жана маанилүү эл аралык артта жолдору РМБга МА чейин бар жана NMC Кытай колледж курстун арасында МА натыйжалуу божомолдоолордун болуп саналат.
H2. РМБга МА кайчылаш артта жолдорун бир кыйла түзүшү жана МА деъгээли демек терс NMC таасир этет.
H3. IA жана РМБ ортосундагы мамилелер, эреже катары, эркектер жана аялдар боюнча да колдонулушу мүмкүн.
Материалдар жана ыкмалар
Катышуучулар
катышуу үчүн жеткиликтүү колледж курстун алгачкы саны 300 катышуучу болгон, эки шаарларында жайгашкан эки окуу кабыл аланган Алардын баары (тактап айтканда Сюйчжоу жана Heze) Шандонг облусунда, Кытай. Берилиштер жыйнактары эрте 2015-сентябрындагы (T1) өткөрүлгөн, 2 айдан кийин (T2), андан кийин 4 айдан кийин (T3). маалыматтарды чогултуу биринчи толкуну учурда, бул 300 окуучулардын бардык өлчөө аяктады. Бирок, кийинки толкун боюнча, бул 87 студенттердин 300 өзүнчө кетип калды. катышуу жоктугу жоктугу же оору менен байланыштуу болгон (катышуу чен: 71.00%). Ошондуктан, 213 студенттер акыркы маалыматтарды талдоо үчүн калган (104 эркек жана 109 аял), жыл 17 үчүн 21 чейинки курактагы (M = 18.87 жыл, SD = 0.76 жыл). Бул изилдөөгө өзүнчө кетип студенттер жөнүндө маалыматтар (87 студенттерге) өзгөрүүлөрдүн эч кандай урмат-сый менен (213 студенттер) кетип эмес, адамдардан айырмаланып, жокпу, анын ичинде аныктоо максатында, бир нече t-tests маалыматтарды чогултуу биринчи толкуну боюнча чогултулган маалыматтарды пайдалануу менен жүргүзүлдү; Бул анализдердин да маанилүү болгон. Бул катышуучулардын бардык интернет-тажрыйбасы бар жана бул макалада камтылган. Катышуучулар 5.59 жылдык орточо Интернетти колдонгон (SD = 2.06) алардын колледж жашоонун башында. Маалымат студенттердин катталган жашаган жери жөнүндө маалыматтар жыйналды: 43.19% ири шаарларда жашаган, 35.68% шаарларында жашап калышты, ошондой эле 21.13% айыл-кыштактарда жашаган. Мындан тышкары, билэ ар бир окуучуга же түзүлгөн (бул дептер, алардын негизги маалыматтарды, ошондой эле тышкы жана психикалык ден соолук абалын киргизилген), алар колледж кирген. материалдар боюнча, катышуучулардын эч кимиси кандайдыр бир психикалык же нейрологиялык оорулар бар. Бул изилдөөнүн бардык катышуучулары тарабынан жазуу жүзүндөгү негизделген макулдугу менен Шандонг Жөнөкөй University этикалык колдонмолорду сунуштарды жана Тарту жөнүндө арыз менен ылайык жүзөгө ашырылат, болду. протокол Шандонг Жөнөкөй University Адам этика иштерин изилдөө боюнча комитети тарабынан жактырылган.
Instruments
Интернет-адат
Учурдагы изилдөө кайра Кытай интернет көз карандылык системасы (Горчес-Р кабыл алынган; Бай жана Күйөрмандар, 2005). Горчес-R 19 төрт жагдай бөлүүгө болот ден камтыйт: милдеттүү колдонуу жана алуу (мисалы, "Мен интернет байланышы жок бир мезгил ичинде чөгүп"), сабырдуулукту (мисалы, "Мен, мен өзүм өсүп өлчөмдөгү каражат сарпталууда бар таба учурда онлайн бактылуу сезем үчүн "), убакытты башкаруу маселелери (мисалы," Менин академиялык же жумуш аткаруу, анткени менин Интернет пайдалануунун зыяндуу азап чегет "), ошондой эле өз ара баарлашуу жана саламаттык сактоо маселелерин (мисалы," Мен көп убакыт болушу үчүн, уктап жаткан убактысын кыскартат онлайн "). Ар бир жооп 4 чейинки упайлар менен 1-пункту Likert-түрү масштабда өлчөнгөн (баары туура эмес) 4 үчүн (ар дайым). Ошондуктан, жогорку орточо баллдан МА жогорку көлөмүн билдирет. шкала Кытай колледж студенттери акыркы изилдөөлөрдө колдонулат жана жогорку ишенимдүүлүгүн жана негиздүүлүгүн көрсөтүп жатышат (Tian .Удаалаш., 2015). Бул изилдөөдө, масштабдуу Alpha сандары T0.92 боюнча 1 T0.95 да, 2 T0.91 боюнча 3 эле.
К-Тектеш начар иштеген Cognition
Бул изилдөө Liang тарабынан кайра Network байланыштуу начар иштеген Cognition Масштаб кабыл алынган; Davis тарабынан сунуш кылынган баштапкы масштабдуу таанып-турумдук моделдин негизинде иштелип чыккан Online Cognition система болгон (Tian .Удаалаш., 2015). кайра масштабдуу 14, үч себеби бөлүүгө болот ден камтыйт: Internet сооротот (мисалы, "мен онлайн" чыныгы жашоого караганда көбүрөөк урматтап кабыл алуу "), тез шыктандыруучу контролдоо (мисалы," мен Интернетте, мен көп "камыш" же сезимдерин жогору бир түрүн сезип "), алаксыбай, (мисалы," Интернетти колдонуу, мен дүйнө үчүн эмне кылуу зарыл, бирок, чынында, ") эмне кылууну каалашкан жок, унутууга бир жолу болуп саналат. Катышуучулар ар бир билдирүү 5-пункту Likert-түрү шкала боюнча канчалык туура баа, 1 чейинки упайлар менен (баары туура эмес) 5 үчүн (ар дайым). Демек, жогорку орточо баллдан Интернет пайдалануу боюнча РМБ жогорку көлөмүн билдирет. шкала Кытай колледж студенттери боюнча, мурунку өткөрүлгөн изилдөөлөрдүн негизинде ишке ашырылып келүүдө (Tian .Удаалаш., 2015, 2017). учурдагы изилдөөдө, масштабдуу Alpha сандары T0.87 боюнча 1 T0.90 да, 2 T0.90 боюнча 3 эле.
Статистикалык анализ
Бул макалада биз кытай колледж курстун ичинде IA жана РМБ ортосунда бир жактуу жана эки тараптуу мамилелерди карап чыгууга бир толугу менен кайчылаш артта панелдүү дизайн иштеген (Van Lier .Удаалаш., 2012). T1, T2 жана T3 боюнча IA жана РМБ жалпы модели чараларды камтыды. Биз сунуш кылынган эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы мүмкүн болгон механизмдерин өкүлү төрт моделдерин сыналган. Биринчиден, биз "туруктуулук модели" сунуштаган (Model 1, сүрөт 3кайчылаш убакыт туруктуулук таасирлерин да кошулган). Экинчиден, таанып-турумдук модели (үлгүсү 2, Figure 3) Бир жолку учурда РМБ же төмөнкү убакыт учурда IA болорун карап чыгуу сунушталган. Үчүнчүдөн, биз: "жүрүш-билүү модели" (үлгү 3 сунуш Figure 3) Бир жолку учурда төмөнкүдөй учурда Республикалык илимий-методикалык борбор болорун МА же жокпу, текшерип. Акыр-аягы, биз "ара-себептери модели" сунуштаган (Model 4, сүрөт 3) IA жана РМБ ортосундагы өз ара таасири изилденген деп. Мындан тышкары, эки негизги өзгөрүүлөрдүн ортосундагы мамилелер, эркек менен аялдын ортосундагы айырмаланган же жокпу, текшерип гендердик негизделген multigroup кайчылаш-артта талдоо жүргүзүлгөн.
FIGURE 3. кайчылаш-артта талдоонун натыйжалары. Single-arrowed сызыктар жол сандары жана эки arrowed саптары covariances өкүлү билдирет. Штрихтик тилкелерди эмес олуттуу сандары көрсөтүп, жана катуу саптары олуттуу сандары көрсөтүп турат. ***сандары 0.001 денгээлде маанилүү көрсөтүп турат, **сандары 0.01 боюнча олуттуу болуп, көрсөтүлөт *сандары 0.05 денгээлде маанилүү көрсөтүп турат.
жашыруун өзгөрмөлүү структуралык анализ моделдөө бул изилдөөдө ойлоп чыгарылды үлгүсүн сыноо үчүн колдонулган. сунуштамасы боюнча Холберт жана Stephenson (2002), Модель жарактууларынын жакшылык көрсөткүчтөрүнүн ар кандай пайдалануу менен бааланат. χ2 эркиндиктин даражасы менен баа дагы деле ар кандай моделдер боюнча салыштыруу жүргүзүү абдан көп колдонулган каражаттар болуп саналат. ч ортосундагы катыш2 жана эркиндик градус жакшы батыруу кызматы менен моделдерге 5 ашпоого тийиш. Андан тышкары, биз салыштырмалуу туура индекси (CFI) Такер-Lewis индексинин (шам) жана тамыры менен жакындаштыруу (RMSEA) чарчы ката дегенди билдирет. Жалпысынан алганда, 0.95 менен CFI жана шам баалуулуктарды же жогору турган жакшы туура чагылдырган жана RMSEA 0.06 сонун туура көрсөтүп төмөн баалайт, 0.06 жана 0.08 арасындагы баалуулуктар эми жакшы даяр турат (Yuan .Удаалаш., 2014). Мындан тышкары, χ2 айырма сыноо (Δχ2) Камтылган моделдердин шайкештикти салыштыруу үчүн колдонулган. Бир эмес олуттуу Δχ2 тест олуттуу Δχ ал эми эки модели, маалыматы бирдей камсыз экенин көрсөтүп турат2 аз Шарттуу модель сакталып турушу керек деп эсептейт (Tian .Удаалаш., 2017).
натыйжалары
сүрөттөмө талдоо
Бул изилдөөнүн негизги өзгөрүүлөрдүн каражаттары жана стандарттык четтөөлөр столдун берилген 1. Кайталап чаралар Дисперс катышуучулардын IA жана РМБ боюнча гендердик жана өлчөө убакыттын таасирине изилдөө өткөрүлдү ( "гендер" деген ортосундагы-каралат өзгөрүлмөлүү болуп саналат, жана "өлчөө убакыт" өзгөрмө алкагында-каралат болуп саналат). натыйжалары эки көз каранды өзгөрүлмөлүүлөр боюнча эки жыныс арасында эч кандай олуттуу айырмасын ачып берген (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Убакыттын өтүшү менен, IA деъгээли кыйла колледж курстун арасында T1 үчүн T3 чейин кёбёйгён (F = 28.71, p <0.001). Натыйжалары Постту туз тест T3 боюнча бааланат МА деъгээли T2 боюнча караганда бир кыйла жогору экенин айткан (p <0.01) жана T1 (p <0.001), жана T2 менен өлчөнгөн IA деңгээли T1ге караганда бир кыйла жогору болгон (p <0.001). Мындан тышкары, ар кандай мезгилдерде өлчөнгөн NMCде чектен чыккан олуттуу айырмачылыктар болгон (F = 2.93, p = 0.055). натыйжалары Постту туз тест T3 боюнча бааланат МА деъгээли T1 ал кыйла жогору болгон (көрсөттүp <0.05), ал эми T1 жана T2 менен өлчөнгөндө, NMCде бул чоң айырмачылыктар болгон (p = 0.065). Бирок, T2 жана T3 качан ченегенде РМБдагы эч кандай олуттуу айырма бар (p = 0.846). эки өзгөрүүлөр боюнча гендердик жана өлчөө убакыттын ортосунда өз ара олуттуу масштабга жетиши эмес (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
МАЗМУНУ 1. IA жана РМБ статистикалык (n = 213).
Мазмуну көрүнүп тургандай 2, IA жана РМБ ортосундагы T1 боюнча өзгөрмөлүү катыштар, T2 жана T3, ошондой эле, эки ортосундагы аралык артта катыштар, IA жана РМБ ортосунда жакшы мамиле көрсөтүп, маанилүү жана оң болгон.
МАЗМУНУ 2. IA жана РМБ ортосундагы катыштар (n = 213).
Cross-артта IA жана РМБ ортосундагы өз-ара мамилелерин
кайчылаш-артта моделдин бир катар IA жана РМБ ортосундагы өз ара мамилелерди карап көрсөтүлгөн эле. Биринчиден, базалык модели (үлгүсү 1, Figure 3) Көрсөтүлгөн эмес; Бул моделдин, IA жана РМБ туруктуулук сандары бааланган, ал эми эки өзгөргүчтөрдүн ортосундагы аралык артта таасирлери бааланган эмес. модели туура кабыл болгон (Мазмуну 3). Экинчиден, мурда берилген таанып-турум моделин сынаш үчүн, МА үчүн РМБ кайчылаш артта жолу базалык модели кошулган (Model 2, Figure 3моделдин туура бир кыйла (Мазмуну жакшырды турган), 3). χ2 айырма тест модели 2 модели 1 караганда маалыматтар жакшы туура (Δχ көрсөткөн көрсөттү2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Кытайдын .Удаалаш., 2006). Типтүү 2 айтымында, стандартташтырылган жол сандары 0.10 (болгонp = 0.309) T1 боюнча бааланат МА үчүн T2 багаланады РМБ жана 0.36 (p <0.001) T2 менен өлчөнгөн IA үчүн T3 менен өлчөнгөн NMC үчүн. Үчүнчүдөн, IA бир эле учурда NMCди кийинки убакытта алдын-ала айта алабы же жокпу, текшерүү үчүн, IAдан NMCга чейин кесилишкен жолдор баштапкы моделге кошулган (Модель 3, Сүрөт 3). натыйжасы жакшы үлгү туура (Мазмуну жетишилди экенин көрсөткөн 3). χ2 айырма тест модели 3 модели 1 караганда маалыматтар жогору туура (Δχ көрсөткөн экенин көрсөттү2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). 3-моделге ылайык, стандартташтырылган жол коэффициенттери 0.44 (p <0.001) IA үчүн T1ден NMCге чейин T2 менен өлчөнгөн жана 0.50 (p <0.001) T2 менен өлчөнгөн NMC үчүн T3 менен өлчөнгөн IA үчүн. Бул IA бир мезгилде NMCдин кийинки убакытта натыйжалуу божомолу болгонун жана моделге эки жолдун кошулушу моделди бир кыйла жакшырта алаарын көрсөтүп турат. Төртүнчүдөн, 4-модель, эки стабилдүүлүк коэффициенти жана IA менен NMC ортосундагы кайчылаш таасир этүү менен көрсөтүлгөн (Модель 4, сүрөт) 3). моделди жетиштүү маалыматтарды туура (Мазмуну 3). Бирок, моделдер 3 жана 4 уялашты жана χ2 айырма тест эки модели бирдей эле (Δχ жасаган айткан2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Акыр-аягы, 4-моделде көрсөтүлгөндөй, N1 үчүн T2ден IAга чейин өлчөнгөн NMC үчүн стандартташтырылган жол коэффициенттеринен тышкары, T5 менен өлчөнгөн, IA жана NMC ортосундагы кайчылаш жолдун калган бөлүгү олуттуу деңгээлге жеткен. Ошондуктан, биз бул жолду өчүрүп, XNUMX-моделди иштеп чыктык. Модель маалыматтарга жетиштүү түрдө дал келген (Таблица) 3). Демек, үлгү 5 талдоо үчүн акыркы үлгүсү катары сакталып калган, анткени төмөнкү себептерден улам: (1) эки модели бирдей жакшы жасаган болсо да (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), 5-модель, 4-модельге караганда жөнөкөй жана парсимоналдуу, анализ үчүн азыраак параметрлер тандалышы керек. (2) χ2 айырма тест модели 5 модели 3 караганда маалыматтар жакшы туура (Δχ көрсөткөн көрсөттү2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), ал эми стандартташтырылган жол коэффициенти 0.25 (p <0.001) T2 ден IA га чейин T3 менен өлчөнгөн NMC үчүн. Башкача айтканда, T2 менен өлчөнгөн NMC T3 менен өлчөнгөн IAны болжолдой алат деген күчтүү мүмкүнчүлүк бар.
МАЗМУНУ 3. ар кандай моделдер арасында салыштыруу.
гендердик айырмачылыктар
IA жана РМБ ортосунда кайчылаш артта мамилелер эркек жана аялдар боюнча айырмаланган же иликтөө үчүн, биз multigroup талдоо жүргүзүштү. Биз биринчи кезекте эркектер үчүн үлгү ашы (M бааланганэркек) Жана аялдар (Mургаачы) Өз-өзүнчө, ал эми туура индекстери да subsamples үчүн жетиштүү болгон (Мазмуну 4). Өлчөө invariance анда эки өзгөрмөлөр аялдар жана эркектер үчүн айырмасыз ченөө аныктоо үчүн сыналган. толугу менен шартсыз өлчөө моделдин (M1), Анын бардык параметрлери эки топтун ар башка жол жок. Ылайыктуу модель туура жетишилди, жана толугу менен чектелген өлчөө модели (M2), Анда анын бардык параметрлери эки топко айырмасыз бекитилген турган анализге алынган; моделди жетиштүү маалыматтарды туура (Мазмуну 4). χ2 айырма тест эки модели бирдей эле (Δχ жасаган айткан2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
МАЗМУНУ 4. Multigroup талдоо, эркек менен аялдын турат.
изилдөө бул бөлүгүнүн изилдөө максатына чечүү үчүн, биз студенттер жана жынысына ылайык multigroup кайчылаш артта талдоо жүргүзүлгөн. туруктуулук сандары, кайчылаш артта жол сандары жана IA жана РМБ ортосундагы covariances: Үч параметрлери алар жыныс ортосундагы айырмаланган же жокпу, текшерип сыналган. А чектелген модели (M3) Үч көрсөткүчтөр эки топтун арасында бирдей болгон менен аныкталган; Бул модель канааттандырарлык модели туура жетишкен (Мазмуну 4). χ2 айырма учурулушу бул модель толугу менен шартсыз модели катары жетиштүү эле маалыматты туура (Δχ айткан2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), жолдордун жалпы узор, эркек менен аялдын ортосундагы орустар экенин көрсөткөн.
талкулоо
Бул изилдөө Кытай колледж курстун арасында IA жана РМБ ортосундагы өз ара байланышты иликтөө үчүн кайчылаш-артта панелдүү изилдөө өткөрүү менен коштолгон. таанып-турум моделине ылайык (Davis, 2001), Бир тараптуу мамиле эки өзгөрүлмөнүн ортосунда болушу ыктымал жана NMC МА бир ыктымал божомолдоолордун болуп саналат. Ошентсе да, бул гипотеза толугу менен колдоого ээ болгон жок. Изилдөөнүн биринчи 2 айдын ичинде биз МА боюнча РМБ эч кандай түрдөгү таасири байкалган; Бул мурунку изилдөөнүн жыйынтыктары менен дал келбейт (Tian .Удаалаш., 2015). Тактап айтканда, NMC МА муун үчүн маанилүү шарт болуп жок көрүнөт. Бул жыйынтык азыркы изилдөөнүн катышуучулары мүмкүн байланышкан. Бул изилдөөдө, сурамжылоонун катышуучулары Кытай колледж спектакли жакында эле катуу кириш экспертиза бүткөндөн кийин эле, тактап айтканда, "KPDS,." колледжге кабыл алуу үчүн, окуучулар баштапкы жана орто билим берүү боюнча көп күч-аракет жумшашыбыз керек; Демек, алардын бир нече, Интернетти колдонуу үчүн жетиштүү убакыт бар (Li жана Liang, 2007). Ошондуктан, РМБдагы деъгээли катышуучулары МА муундун олуттуу таасир тоскоол болушу мүмкүн колледжинде, окуп жатканда төмөн болду. колледж мезгил ичинде, башка көптөгөн жагдайлар адамдар Интернетке көз каранды болуп калышы мүмкүн. Мисалы, Internet каралган эмес оозеки жана кубулуштарды таяна белгисиздигин жана жок студенттер "Терс сезимдерге алдырбоого анын курмандыгы жардам аркылуу жакшы болуу үчүн пайдалуу болушу мүмкүн (Каплан жана Тернер, 2007) Жана жогорулатуу коомдук колдоо жана өзүн-өзү сыйлоо сезимин кабылдоолор (Краут .Удаалаш., 2002), Ошондой эле адамдар арасындагы мамилелерди чөйрөсүн өнүктүрүү (Коттен, 2008). Мындан тышкары, ушул мезгил ичинде мүнөзү МА муундун маанилүү ролду ойной алат (Майк .Удаалаш., 2014). Буга чейин айтылгандай, интернет менен азгырганда Мисалы, жогорку күч-аракет башкаруу жөндөмү менен адам шашкалактап актыларын басуу боюнча натыйжалуу болду. Ал эми, жогорку сезим-издеп баскычтарында адамдар жаман адаттардан иштеп чыгуу үчүн көбүрөөк дуушар болушкан (Чжан .Удаалаш., 2015). Бирок, Кытай биринчи курстун окуу стресс колледж кийин кыйла кыскарган, ал эми алар интернетти колдонуу үчүн көбүрөөк убакыт болгон (Li жана Liang, 2007). Ошентип, алар демек өз IA таасирин тийгизген акырындык менен ар кандай билүү тажрыйба алмашууга байланыштуу өз окуяларды же тажрыйба аркылуу интернет жоопторун, иштелип чыккан болушу мүмкүн (Wang .Удаалаш., 2015).
таанып-турум моделине ылайык (Davis, 2001), IA РМБ терс таасир тийгизиши мүмкүн (Каплан, 2010). Бирок, бир нече илимий изилдөөлөр бул гипотезасын текшерүү үчүн жүргүзүлгөн, ал эми бул кубулушту түшүндүрүү үчүн бир канча изилдөөчүлөр теорияларды сунуш кылышкан. Ошентсе да, азыркы изилдөө эмпирикалык далилдер IA муунду жана РМБ өнүгүшүнө да таасирин тийгизиши мүмкүн болгон РМБ менен мамилелердин жарыш орунга, болгон деп божомолдоого болот. Кээ бир изилдөөчүлөр кытай өспүрүмдөр онлайн оюн жүрүш-турушун изилдейт. Алар жүрүм-туруму жана ой жүгүртүү менен онлайн оюн-туруму кыйла карама-улам онлайн оюндар боюнча салыштырмалуу cognitions езгертйлдй улам кыйынчылыктан бошотуу үчүн натыйжалуу ыкмасы болуп онлайн оюндар боюнча кыялыбыз менен таасир этиши мүмкүн экенин билдиришти (Wang .Удаалаш., 2015). Ошондуктан, биз РМБ боюнча МА жарыш-таасир механизмдерин талкуулоо үчүн түшүндүрмө модели катары таанып билүү теориясын диссонанстык, колдонулат (Cooper, 2007). Бул көз-караш боюнча, адамдардын карама-кабардар болуп, алар, мисалы, карама-чечилгенге чейин ушул тажрыйбаны азайтуу жана алардын мамилеси, кабылдаган, же жүрүш-ылайыкташтыруу менен ырааттуулугун кайрадан күч түрткү кыйналса же ойготуучу, ээ (Де жана Тимминс, 2016). Адамдардын көбү ийгиликтүү бул ойготуучу азайтуу үчүн, алардын жүрүм-турумун өзгөртүүгө түрткү бериши мүмкүн. Бирок, кээ бир адамдар сыяктуу себептер менен, ойготуучу азайтуу көрүнгөн жүрүм-турумуна актоого жакын "Мен" чыныгы жашоого "онлайн көбүрөөк урмат-ала алат", "качан Интернетте мен коопсуз сезип," же "Интернетти колдонуу болуп саналат Мен нерселер жөнүндө унутуп жолу кылышыбыз керек, бирок эмне үчүн келген жок. ", адамдар Интернетке көз каранды болуп деп өздөрүн ишендиришкен кийин акылга сыярлык болуп, диссонанстык кыскарган жана алар жакшы сезип жатат. Бирок, көйгөйлүү болгон диссонанстык, кыйынчылыктан азайтуу боюнча натыйжалуу ыкма дагы бирдей бузуу болгондо кайра каралып, (Де жана Тимминс, 2016). Бул, мисалы, NMCs студенттери тарабынан түзүлгөн, ал Интернет кийинки ашыкча пайдалануу андан ары өсүп ашыкча Интернет пайдалануу кыйынчылык, бирдей өндүрүү эмес, бар. Демек, жогоруда көрсөтүлгөндөй, IA мууну жана өнүктүрүү интернет-методикалык жана ашыкча пайдалануу менен жырткыч айлампасынын менен шартталган, ошондой эле IA РМБ менен мамилелердин жарыш артыкчылыкка ээ.
натыйжалары, эркек менен аялдын ортосундагы негизги өзгөрүүлөр боюнча эч кандай олуттуу айырмачылыктар бар экендигин көрсөттү. Бул көптөгөн башка изилдөөлөрдүн натыйжалары менен карама-каршы келет (Müller .Удаалаш., 2014). Бул, балким, анткени бир топ тармактык терминалдык жабдуулар, ошондой эле алардын арыздарын өзгөрдү эсептөө жана тармактык технологиялар, тездик менен өнүгүп жаткан болот (Даниел .Удаалаш., 2012; Майк менен Zhong, 2014). Мисалы, азыркы коомдо, уюлдук акырындык менен интернет жетүү негизги каражаттары, ошондой эле соода жана карап чыгуу, ошондой иш-чараларды, ар түрдүү болуп, алар менен жүргүзүлүшү мүмкүн. эркектин жана аялдын да, мындай иш-чаралар көпчүлүк ээ (Сан, 2015). Мындан тышкары, multigroup кайчылаш артта талдоонун натыйжалары IA жана РМБ арасында жолдорду аялдар жана эркектер үчүн бирдей экенин көрсөтүүдө. Башкача айтканда, IA алып баруучу жол да, кыздарга карата бирдей болот жана ушул изилдөөнүн белгиленген акыркы модель Ошентип, кытай колледж спектаклибиз көп колдонуу жана практикалык мааниге ээ.
мындан ары МА улоочу жана өнүгүү механизмин аныктоо үчүн, биз Davis тарабынан сунушталган бул изилдөө, ошондой эле таанып-турум моделин табылган жыйынтыгы боюнча теориялык моделин сунуш (Figure 4). Бул моделге ылайык, IA мууну жана өнүктүрүү IA жана ЖКМ менен жырткыч айлануусун натыйжасы болуп саналат, ал эми бул цикл, негизинен, жүрүм-туруму ортосундагы карама-улам кыйынчылык менен башчыны да ынандырууга болот, ой жүгүртүү (Де жана Тимминс, 2016). Бул цикл, негизинен, ар түрдүү ыкмалар менен семестрдин башында бул мыкаачы айлануу жумшартуучу, Интернет ашыкча пайдалануу менен башталат, анткени зарыл. Бирок, жаштардын Интернет күчтүү даттануу толук колледж курстун арасында IA качуу кыйын. Алардын айрымдары Интернетке көз каранды болуп таанып билүү диссонанстык, теория боюнча, эки ыкмалары жүрүм-туруму жана ой жүгүртүүсүн ортосундагы карама-улам кыйынчылыктан азайтуу үчүн бар. Биринчи ыкма онлайн жүрүм-турумун өзгөртүп, экинчи ыкмасы жаман жүрүм-туруму үчүн негиздер да иштеп cognitions тууралап кирет билдирет. Экинчи ыкма, кыязы, артыкчылык берилет. Ошондуктан, бул модель, алардын колледж жыл башында Кытай студенттер арасында МА үчүн алдын алуу жана кесепеттерин жоюу иш пландары боюнча теориялык жана колдоо көрсөтүшү мүмкүн.
FIGURE 4. ушул изилдөөнүн теориялык модели.
Чектөөлөр жана келечек багыттары
Бул изилдөөнүн бир нече чектөө белгилей кетүү керек. Биринчиден, биз МА муундун жана өнүктүрүү боюнча теориялык моделин сунуш кылган Бирок бул модель толугу менен азыркы изилдөө тастыкталды, биз IA жана РМБ ортосунда гана өз ара мамилелерге багытталган эмес. сыяктуу эле, мындан ары да, эмпирикалык изилдөөлөр бул моделди текшерүү жүргүзүлүшү керек. Мындан тышкары, бул теориялык модели сезим жана тышкы чөйрөдө бир нече башка себептерден таасирин чечүү үчүн ишке ашкан болушу мүмкүн. Ошондуктан, өтө татаал теориялык моделдер бул маселени чечүү үчүн иштеп чыгуу керек. Экинчиден, IA жана РМБ ортосундагы өз ара мамилелерди изилдөө үчүн, бул изилдөө January 2015 сентябрда 2016 үч изилдөө иштерин жүргүзүшкөн. Бирок, үч изилдөөлөрдүн убакыт карыш убакыттын өтүшү МА туруктуу өзгөрүүлөрдү аныктоо үчүн өтө кыска болгон. өнүгүү динамикасы, балким, студенттердин колледж өмүр бою кийинки мезгилдерде боюнча өзүнчө болушу мүмкүн. Ошондуктан, колледжге убактысын калган жылдары бул маселе андан ары изилдөө зарыл. Акыр-аягы, бул изилдөөдө колледж курстун бир ыңгайлуу үлгүсүн колдонуу үчүн каражат жана адам ресурстары менен байланышкан чектөөлөр зарыл болгон. Бул үлгү Шандонг облусунун окуу келип Алардын баары, Кытай, бир гана 213 катышуучулар тартылган. региондордун ортосундагы экономикалык жана маданий айырмачылыктар колледж кысымсыз катышуусу менен эки негизги өзгөрүүлөрдүн ортосундагы мамилелерди таасир этиши мүмкүн. Ошондуктан, изилдөө Кытайдын башка аймактарын камтыган ири үлгүсүндөгү менен сакталган болушу керек.
Author Contributions
PH баштапкы ой түшүнүгү, ошондой эле кол жазмасынын жазуу үчүн өз салымын кошкон. PW жана FG сын кайра салым кошкон. QL жана YT маалыматтарды топтоо жана талдоо аягына чейин жардам берди. Бардык Жазуучулар жарыялоо үчүн кол жазманын акыркы нускасын бекитилген.
Каржылоо
Бул изилдөө Шандонг областында гуманитардык-Коом илимий-изилдөө иштеринин программасын (J16YG21) тарабынан колдоого алынган, арт-илимий Шандонг облусунун программасы (ZX2015021) жана Гуманитардык-Коом Heze окуу жана илимий-изилдөө иштеринин программасын (XY16SK09).
Пайыздык Маалыматтын чыр
Жазуучулар изилдөө кызыкчылыктардын мүмкүн болуучу чыр-чатак катары боло турган кандайдыр бир соода же каржылык мамилелер жок жүргүзүлдү деп.
шилтемелер
Ахмадий, К., жана Saghafi, A. (2013). Ирандын өспүрүмдөрдүн интернет көз карандылыкты психологиялык кароо. Cyberpsychol. Behav. Soc. К. 16, 543-548. чтыкта: 10.1089 / cyber.2012.0237
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Ayas, Т. жана Horzum, MB (2013). Депрессия, жалгыздыктан, өзүн-өзү сыйлоо жана интернет көз ортосундагы мамиле. тарбия 133, 183-190.
Бай, Y., жана Күйөрмандар, FM (2005). Изилдөө колледжинин студенттеринен интернет көз каранды боюнча: бокс жана өлчөө колдонуу. Psychol. Dev. Educ. 4, 99-104. чтыкта: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, С., Краут, R. жана Boneva, BS (2008). Депрессия өзгөрүүлөр жөнүндө интернет пайдаланууга жана коомдук ресурстар таасири. Маалымат. Commun. Soc. 11, 47-70. чтыкта: 10.1080 / 13691180701858851
Каплан, S. (2010). Теориясы жана жалпыланган көйгөйлүү интернет пайдалануу өлчөө: эки баскычтуу ыкмабыз. Comput. Hum. Behav. 26, 1089-1097. чтыкта: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Каплан, SE жана Тернер, JS (2007). ЭЭМ үчүн арачылык жубатарлык байланыш боюнча изилдөө үчүн теорияны алып. Comput. Hum. Behav. 23, 985-998. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Интернет пайдалануу жана психологиялык окуу жайлардын студенттери арасында жайлуулук: жабык кароо мамиле. Comput. Hum. Behav. 28, 2219-2226. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, ДБ, жана Wan, CS (2007). таанып билүү ойготуучу колдонуу өспүрүмдөрдүн онлайн оюн каната качып түрткөнүн: жеке жоопкерчилик жана наркы акталууга ролдорду. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. чтыкта: 10.1089 / cpb.2007.9972
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Чуанг, C. (2006). Massively оюнчу онлайн ролдук оюн-көндүрүшкөн талма: интернет көз-жылы кароосуз ден соолук маселеси. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. чтыкта: 10.1089 / cpb.2006.9.451
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Cooper, J. (2007). Таанып-билүү Диссонанс: Классикалык теориясынын 50 Жылдар. Лондон: Sage.
Коттен, SR (2008). Студенттик технологияны пайдалануу менен, ошондой эле жашоо-турмушу тууралуу таасири. Болумушту Dir. Stud. Serv. 124, 55-70. чтыкта: 10.1002 / ss.295
Даниел, LK, Пабыл, HD, Марк, DG, Михаел, G. (2012). балдар жана өспүрүмдөр интернет көз карандылыктан чыгып, бейтаптардын дарылоого Таанып-турум ыкмалары. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. чтыкта: 10.1002 / jclp.21918
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Davis, RA (2001). Патологиялык интернет пайдалануу бир билүү жүрүм-турум модели. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
Де, Ж., Тимминс, F. (2016). ооруканаларда эрозиясын кам: чагылтуу медайымдык иш жүзүндө кыйынчылыктар жана таанып-Диссонанс ролу. Медайым Educ. бүгүн 38, 5-8. чтыкта: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Festinger, L. (1957). таанып-ойготуучу бир теория. Evanston, IL: талашты Петерсон.
Forrest, CJ, падыша, DL жана Delfabbro, PH (2016). адамдар арасында ойноп көйгөйлүү көргөзмө-оюнун негизинде начар иштеген cognitions өлчөө. Comput. Hum. Behav. 55, 399-405. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, падыша, DL жана Delfabbro, PH (2017). Начар иштеген cognitions жогорку алектенген кишилер менен көйгөйлүү оюн өзгөртүүлөрдү алдын ала: бир 12 айлык узунунан изилдөө. Addict. Behav. 65, 125-130. чтыкта: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Сы, KW, Chan, WS, Wong, PW жана Yip, PS (2010). Интернет көз карандылык: таралышы, дискриминанттык таасирдүүлүгү жана Гонконг өспүрүмдөр арасында чагылышат. Br. J. психиатрия 196, 486-492. чтыкта: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Georgios, F. Константинос, С., Ariadni, С., Loannis, G. жана Georgios, G. (2014). окуу жайлардын студенттери менен табиятты коргоо кийингенин, интернет көз башаламандык жана психопатология ортосундагы байланыш. Cyberpsychol. Behav. Soc. Түйүндөр. 17, 6722-6676. чтыкта: 10.1089 / cyber.2014.0182
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Риджетти, RL, жана Stephenson, MT (2002). байланыш илимдер боюнча түзүмдүк барабардык моделдөө, 1995-2000. Hum. Commun. Рез. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Жусуп, CP, Philip, П., Baljinder, S., Саара, M., Крис, J., Andrew, Скад, .Удаалаш. (2016). милдеттүү интернет пайдаланууга жана Психикалык ден-соолук жана өнүктүрүү: өспүрүм бир төрт жылдык изилдөө. Dev. Psychol. 52, 272-283. чтыкта: 10.1037 / dev0000070
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Калкан, M. (2012). университет студенттердин көйгөйлүү интернет пайдалануу боюнча инсандар билүү бурмаланып спектакл. Child. Жаштар Serv. Аян 34, 1305-1308. чтыкта: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Ким, Э.Дж., Namkoong, K., Ку, Т. Ким, SJ (2008). онлайн оюн көз карандылыктан жана агрессия, өзүн өзү кармай билүү жана октем сапаттарын ортосундагы байланыш. Eur. Психиатрия 23, 212-218. чтыкта: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Кинг, DL жана Delfabbro, PH (2014). Интернет оюн аламандыктын Таанып-билүү психологиясы. Clin. Psychol. Аян 34, 298-308. чтыкта: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Кинг, DL жана Delfabbro, PH (2016). өспүрүм интернет оюн аламандыктын билүү психопатология. J. ши- Child Psychol. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Краут, Р., Kiesler, С., Boneva, Б., Каммингс, J., Helgeson, V. жана Crawford, A. (2002). Интернет парадокс кайра. J. Soc. Issues 58, 49-74. чтыкта: 10.1111 / 1540-4560.00248
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Li, DL, Чжан, W., Wang, Ю, жана Ли, DP (2013). Эне психологиялык башкаруу жана өспүрүмдөрдүн көйгөйлүү интернет пайдалануу: начар иштеген тааным ортомчулук ролу. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H., жана Wang, S. (2013). Кытай өспүрүмдөр арасында онлайн оюн көз саттан бурмалоолордон ролу. Child. Жаштар Serv. Аян 35, 1468-1475. чтыкта: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, Н. жана Liang, NJ (2007). Магистранттардын "интернет көз аламандыктын билүү пайдубалы боюнча изилдөө. Psychol. Sci. 30, 65-68. чтыкта: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Джен, JY, Chen, CY, Йен, CF, Chen, CS, Лин, WC, .Удаалаш. (2014). интернет оюн-каргашаларды оюн кал нерсеге алаксыбай, астында жооп тыюу салуу үчүн Brain жандантуу. Гаосюн J. Med. Sci. 30, 43-51. чтыкта: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Liu, QX, Пиа, XY, Deng, LY жана Чжан, JT (2012). Parenteadolescent байланыш, кытай өспүрүмдөр арасында ата-интернет колдонуу жана интернет-айкын ченемдерди жана патологиялык интернет пайдалануу. Comput. Hum. Behav. 28, 1269-1275. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Лу, X. жана Йео, KJ (2015). коркунучтар жана таанып-бурмалануу ролу: Малайзия студенттер арасында патологиялык интернет колдонуу. Comput. Hum. Behav. 45, 235-242. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Май, Y., Ху, J., Ян, Z., Zhen, С., Wang, С., жана Чжан, W. (2012). Түзүмү жана кытай өспүрүмдөр арасында патологиялык интернет пайдаланууга начар иштеген cognitions милдети. Comput. Hum. Behav. 28, 2376-2386. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Майк, ZY, Ал, J., Дебора, MK жана Pang, KC (2014). Интернет көз каранды жеке жүрүм-турум жана өзүн-өзү сыйлоо сезимине тийгизген таасири: кытай студенттерине изилдөө. Cyberpsychol. Behav. Soc. К. 17, 104-110. чтыкта: 10.1089 / cyber.2012.0710
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Майк, ZY жана Zhong, ZJ (2014). Жалгыздык, коомдук байланыштар жана интернет көз карандылык: кайчылаш артта панели изилдөө. Comput. Hum. Behav. 30, 164-170. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, К., жана Beutel, ME (2014). жалпы калктын интернет көз карандылыктын жайылтылышы: немис калкынын-изилдөөнүн натыйжасы. Behav. Маалымат. Technol. 33, 757-766. чтыкта: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Ян, H., Chen, SL жана Liu, ZG (2009). Кытайда курс студенттер тандалманын интернет азыраак таасир этүүчү. Rapid Commun. 12, 327-330. чтыкта: 10.1089 / cpb.2008.0321
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Peng, W. жана Liu, M. (2010). Online оюн көз карандылыгы: Кытайда алдын ала изилдөө. Cyberpsychol. Behav. Soc. К. 13, 329-333. чтыкта: 10.1089 / cyber.2009.0082
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Сан, C. (2015). CNNIC отуз бешинчи кытай интернет өнүктүрүү статистикалык отчет берилген. Dis. Educ. Кытай 4, 99-104. чтыкта: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Шоу, М., жана Black, DW (2008). Интернет көз карандылык: аныктамасы, баалоо, эпидемиология жана клиникалык башкаруу. CNS Drugs 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Shek, DTL, Sun, RCF жана Ю, L. (2013). "Интернет көз карандылык" деген 21st кылымда Neuroscience: негизги дан клиникалык, М. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. чтыкта: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Хан, PG, Гао, FQ жана Wang, P. (2017). психологиялык себептер менен Кытай студенттери менен жалпыланган патологиялык интернет пайдалануунун ортосундагы бирикмелери: а туурасынан кесилиш артта талдоо. Comput. Hum. Behav. 72, 178-188. чтыкта: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Хан, PG, Wang, П., жана Гао, FQ (2015). Интернет көз каранды уялчаактыгы таасири: сууга жакын жана тармактын тийиштүү начар иштеген тааным ортомчулук таасирлери. Chin. J. Spec. Educ. 12, 83-89. чтыкта: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS жана Жамгырдан, SA (2010). көйгөйлүү интернет пайдалануунун ортосундагы мамилелердин эки мүнөздөмөлөргө бир баалоо, интернет, жана психологиялык кыйынчылыктар менен өткөргөн. Hum. Commun. Рез. 36, 512-545. чтыкта: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Ченг, SH, Учакта, TL, Shih, CC, Chen, KC, Янг, YC, .Удаалаш. (2009). университет курстун интернет көз-изилдөөлөрдүн тобокел жагдай. Психиатрия Рез. 167, 294-299. чтыкта: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Van Eijnden, RJJM, Spijkerman, Р., Vermulst, А.А., Van Rooij, TJ жана Engles, RCME (2010) Ден. өспүрүмдөр арасында мажбур интернет пайдалануу: эки тараптуу ата-эне менен баланын мамилелери. J. Abnorm. Child Psychol. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Van Лир, PA, Vitaro, F., Баркер, ED, Brendgen, M., Трэнбла RE жана Boivin, M. (2012). Peer асылууга, начар академиялык жетишкендик, балалык externalizing алып, өздөштүрүү көйгөйлөрдүн арасындагы байланыш. Child Dev. 83, 1775-1788. чтыкта: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Wang, Т., Wei, H., Чжоу, ZK, Xiong, J., Li, X., Янг, X., .Удаалаш. (2015). курбулардын оюнчу жараша, начар иштеген таанып, жана онлайн оюн көз мамилелер. Chin. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. чтыкта: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Обама ZL, Чан, L. жана Hou, JT (2006). Арачылыгы модератору жана азайганы арачы. Acta Psychol. Күнөө. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ жана Жүйүт, C. (2012). өспүрүм жалгызсыроо жана бир беткей мамилелер. Аян Soc. Dev. 21, 273-293. чтыкта: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Янг, LS, Sun, Л., Чжан, ZH, Sun, Ю, Инчуан, HY, ошондо силер, таш DQ (2014). Интернет көз карандылык, өспүрүм депрессия жана турмуштук окуялардын ортомчулук ролу: Кытай өспүрүмдөрдүн бир үлгүдөн табуу. Int. J. Psychol. 49, 342-347. чтыкта: 10.1002 / ijop.12063
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Жаштар, KS жана де Abreu, CN (2011). Интернет көз карандылык: баалоо жана дарылоо үчүн окуу куралы жана Guide. Hoboken, NJ: Wiley.
Жаштар, KS, Pistner, M., капот, Ж., Buchanan, J. (1999). Кибер-бузулуулар: жаңы жылдыкка үчүн психикалык саламаттык кам. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. чтыкта: 10.1089 / cpb.1999.2.475
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Yuan, YC, Шао, AH Лианг, LC жана Bian, YF (2014). unsociability, курбулардын баш тартуу жана бир беткей жапа ортосундагы бир кайчылаш артта талдоо. Psychol. Dev. Educ. 30, 16-23.
Чжан, HY, Li, DP жана Ли, X. (2015). өспүрүмдөр менен мүнөзүнөн жана көйгөйлүү интернет пайдалануу: начар иштеген парасат жана ата-энелердин ар кандай стилдеги азайганы ортомчулук модели. J. Child-бүлө Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Чжан, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Жао, ГК, .Удаалаш. (2014). кытай колледж курстун арасында убакытта онлайн сарпталган жана интернет көз ортосундагы өз ара мамилелер: бир кыйыр ченемдүү үлгү. Acta Psychol. Күнөө. 30, 65-68. чтыкта: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Чжоу, Z., Yuan, G. жана Yao, J. (2012). Интернет оюн көз каранды адамдардын интернет оюн-байланыштуу сүрөттөр жана аткаруу баштан карата Таанып-билүү проблемалар. PLoS ONE 7: e48961. чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0048961
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Keywords: Internet көз карандылык, тармак боюнча начар иштеген парасат, колледж-курс, кайчылаш артта панелдүү сурамжылоо, Кытай
Шилтеме: Han P, Wang P, Лин Q, Tian Y, Гао F жана Chen Y (2017) кытай Колледж курс арасында Интернет наркология жана к-Тектеш начар иштеген таанып ортосундагы өз ара мамилелер: A Longitudinal Cross-артта талдоо. Front. Psychol. 8: 1047. чтыкта: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Кабыл: 13 Март 2017; Кабыл алынган: 08 June 2017;
Жарыяланган: 22 June 2017.
түзөткөндөр:
Qinghua Ал, Түштүк-батыш University, Кытай
тарабынан каралат:
Guangheng Донг, Zhejiang Жөнөкөй University, Кытай
Атайга Kennel, Universitätsklinikum де Saarlandes, Германия
Copyright © 2017 Han, Wang, Лин, Tian, Гао жана Чен. Бул шарттарда бөлүштүрүлөт ачык-мүмкүндүк макала Creative Commons Attribution License (CC BY). пайдалануу, жайылтуу же баштапкы жазуучу каралган башка темага, жол-жылы чыгаруу (тер) же лиссиэнсийэни түшөт жана ушул журналда баштапкы жарыялоо кабыл академиялык практикага ылайык, келтиришет. Жок, пайдалануу, жайылтуу же кайра чыгаруу ушул шарттарга ылайык келбеген кайсы жол берилет.
;