Front психиатрия. 2018 Apr 23; 9: 154. чтыкта: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ма SS1, Чжоу N1, Fang XY1.
жалпылаган
Интернет оюнунун бузулушу (IGD) когнитивдик жана эмоционалдык жетишсиздик менен мүнөздөлөт. Мурунку изилдөөлөр IGD жана депрессиянын чогуу пайда болгонун билдиришкен. Бирок, мээнин сүрөттөө боюнча азыркы изилдөөлөр негизинен IGDдеги когнитивдик дефициттерге багытталган. Бир нече изилдөөлөр IGD жана депрессиянын симптомдору жана негизги нейрондук механизмдердин ортосундагы коштолгон ооруларга кайрылышкан. Бул жерде биз бул маселени узунунан изилдөөнү, кесилиштүү эс алуу абалынын функционалдуу байланышын (rsFC) изилдөөнү жана кийлигишүү изилдөөсүн бириктирүү аркылуу системалуу түрдө изилдедик. Колледждин студенттеринин узунунан келген маалымат топтомундагы авторегрессивдүү кайчылаш артта калган моделдөө IGD катуулугу жана депрессиянын эки тараптуу алдын ала экендигин көрсөттү. Нейрондук деңгээлде, IGD менен ооруган адамдар сол амигдаланын жана оң арткы префронталдык кортекстин (DLPFC), төмөнкү фронталдык жана прецентралдык гирустун ортосунда күчөтүлгөн rsFC көрсөтүштү, контролдун катышуучуларына салыштырганда жана амигдаланын-фронтопариеталдык байланышы депрессиянын симптомдорунун төмөндөшүн терс алдын ала божомолдогон. психотерапиялык кийлигишүүдөн кийин. Андан тышкары, кийлигишүүдөн кийин, IGD менен ооруган адамдар кийлигишпеген топ менен салыштырганда, сол амигдаланын жана сол орто фронталдык жана прецентралдык гирустун ортосундагы байланыштын төмөндөшүн көрсөттү. Бул жыйынтыктар чогуу IGD депрессия менен тыгыз байланышта болушу мүмкүн экенин көрсөтүп турат; сезимдер жана аткаруучу башкаруу тармактарынын ортосундагы аберрант rsFC депрессиянын негизин түзүшү мүмкүн жана IGD менен ооруган адамдарда терапиялык максатты көрсөтөт. Реестрдин аталышы: IGDдин жүрүм-турум жана мээ механизми; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Каттоо номери: NCT02550405.
KEYWORDS:
амигдала; депрессия; fMRI; интернет оюндарынын бузулушу; эс алуу абалы функционалдык байланыш; subgenual anterior cingulate cortex
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Каттоо номери: NCT02550405.
тааныштыруу
Жүрүм-турумга болгон көз карандылык жана заттарды колдонуунун бузулушу көптөгөн клиникалык көрүнүштөрдү, анын ичинде депрессия сыяктуу ооруларды бөлүшөт.1]. Интернетке көз карандылык (IA) болжолдуу жүрүм-турумдук көз карандылык катары каралат. Интернет оюнунун бузулушу (IGD), IAнын кеңири таралган түрү катары, психикалык бузулуулардын диагностикалык жана статистикалык колдонмосунун (DSM-5) бешинчи басылышына андан ары изилдөөнү талап кылган шарт катары киргизилген.2]. Психиатриялык оорулар шарттуу түрдө бир-биринен айырмаланган категориялар катары каралат. Бирок, Research Domain Criteria (RDoC) демилгеси боюнча, когнитивдик жана эмоционалдык дисфункциялардын нейробиологиялык маркерлери диагностикалык классификацияда олуттуу мааниге ээ жана нейропсихиатриялык шарттардын ортосунда бөлүштүрүлүшү мүмкүн.3]. Атап айтканда, мээнин сүрөттөрү бул нейрон маркерлерди аныктоодо натыйжалуу куралды камсыз кылды. Мурунку изилдөөлөр, мисалы, жетишсиз ингибитор контролдоо жана IGD туура эмес чечим кабыл алуу сыяктуу таанып-билүү бузулушунун нейрон негиздерин изилдеген [4, 5]. Бирок, эмоционалдык дисфункциялар (мисалы, депрессия) жана бул калктын негизги нейрондук механизмдери IGD жана депрессиянын жогорку коштолгон ооруларына карабастан, негизинен түшүнүксүз бойдон калууда.
Депрессиянын белгилери көбүнчө IA/IGD менен ооруган адамдарда пайда болот.6]. Мета-анализ дени сак адамдарга (26.3%) караганда IA (11.7%) бар адамдарда депрессия менен ооругандардын бир кыйла жогору үлүшүн билдирди.7]. IGDдеги изилдөөлөр ошондой эле IGD үчүн же IGD менен ооруган адамдарда жогорку депрессиялык тенденцияларды, ошондой эле IGD ремиссия учурунда депрессиянын төмөндөшүн билдирди.8-10]. Бирок, бул кесилиштүү ачылыштар IA / IGD менен депрессиянын ортосундагы багытты тактай алган жок.11, 12]. Келечектеги изилдөө IGD жана депрессиянын белгилеринин ортосундагы өз ара байланышты ачып берүүгө жардам берет.
Эс алуу абалындагы fMRI мээнин ички активдүүлүгүн изилдөө үчүн кеңири колдонулган инструмент катары пайда болгон.13, 14] жана көптөгөн нейропсихиатриялык ооруларда мээ дисфункциясы, анын ичинде IGD жана негизги депрессиялык бузулуулар (MDD) [15, 16]. Маанилүү нерсе, IGD жана MDD эмоционалдык тармактагы эс алуу абалынын функционалдык туташуу (rsFC) өзгөрүүлөрүн бөлүшөт, алар амигдаланы жана субгеналдык алдыңкы цингулаттык кортексти (sgACC) камтыйт. Тактап айтканда, амигдала интерцептивдик жана вегетативдик маалыматты жана эмоционалдык стимулдарды аныктоого жана интеграциялоого, ошондой эле терс эмоциялардын эс тутумдарын калыптандырууга жана сактоого салым кошот.11, 15, 17-19]. sgACC эмоционалдык жана башка көрүнүктүү стимулдарга жооп катары ойгонууну жөнгө салууда маанилүү ролду ойнойт.20, 21]. Мурунку изилдөөлөр MDD да терс стимулдарга ашыкча жооп менен байланышта, каптал префронталдык кортекс (PFC), анын ичинде аткаруу башкаруу тармагынын аймактарында менен амигдала ылайыксыз өз ара билдирди.22-24] жана IGD [25]. sgACC аффективдик жөнгө салуунун борбордук бөлүгү болуп саналат.15, 22] жана депрессиянын патогенези [15, 26]. sgACC жана амигдала менен байланышта болгон PFC эмоцияны жөнгө салган тапшырманы башкаруу схемасынын бир бөлүгү болуп саналат.27]. MDD менен ооруган бейтаптар sgACC менен dorsolateral/dorsomedial PFC ортосундагы жогорку байланышты көрсөттү, бул ашыкча өзүн-өзү башкаруучу руминация менен бирге [28, 29]. Көбөйгөн sgACC-PFC байланышы, ошондой эле баңгизатка көз каранды адамдарда табылган.30, 31]. Ошентип, амигдала, sgACC жана PFC ортосундагы функционалдык байланыштарды, ошондой эле алардын депрессия жана көз карандылыктын катуулугу менен болгон байланышын изилдөө IGDдин критикалык нервдик фенотиптерин ачышы мүмкүн.
Мындан тышкары, мурунку изилдөөлөр жүрүм-турумдук кийлигишүү эки көз карандылыктын оорчулугун жакшыртууда натыйжалуу экенин көрсөттү [32, 33] жана жалпысынан IGD же IA бар адамдарда депрессиянын белгилери [34-36]. Жүрүм-турумдук кийлигишүүлөр эмоционалдык тармак байланышына жана анын депрессия жана көз карандылыктын симптомдорун азайтуу менен кандай байланышы бар экенин изилдөө IGD жана депрессиянын жалпы нейрондук субстраттарын колдоо үчүн кошумча далилдерди берет.
Учурдагы изилдөөдө биз IGDдеги депрессиянын жана көз карандылыктын симптомдорунун оордугунун ортосундагы өз ара байланышты изилдөө үчүн 4 жылдык узунунан жасалган сурамжылоонун жыйынтыктарын бердик. Мындан тышкары, IGD менен ооруган адамдарда депрессиянын негизги нейрон тармактарын түшүндүрүү үчүн, биз амигдаланын жана sgACCдин көңүлүн бурган rsFC изилдөөсүн өткөрдүк. Акыр-аягы, биз жүрүм-турумдук дарылоо депрессияны кантип жакшыртканын жана IGD менен ооруган адамдарда депрессия менен байланышта чынжыр дисфункциясын калыбына келтиргендигин карап чыктык. Мурунку жүрүм-турум далилдеринин негизинде [11, 12, 37], биз Интернетке көз карандылыктын / депрессиянын симптомдорунун мурунку жана келечектеги оордугунун ортосундагы эки багыттуу байланышты гипотеза кылдык. Андан ары, мурунку нейропсихиатриялык изилдөөлөрдүн негизинде [25, 38], биз IGD менен адамдар депрессиянын белгилерин көрсөтөт жана IGD үчүн жүрүм-турум кийлигишүүсү менен жеңилдетилиши мүмкүн болгон аткаруу контролдоо тармагынын аймактары менен амигдаланын rsFC жана sgACC өзгөрөт деп божомолдодук.
Материалдар жана ыкмалар
Катышуучулар
1-изилдөө үчүн маалыматтар 2011-жылдан баштап Пекиндеги университетте колледж студенттеринин интернетти колдонуусун узунунан изилдөөнүн бир бөлүгү катары, төрт толкунда чогултулду. Онлайн сурамжылоо куралы аркылуу, колледждин биринчи курсунун когорты. студенттер жыл сайын бааланат. Бардык катышуучулар жазуу жүзүндөгү макулдугун беришкен жана Пекин Педагогикалык Университетинин Психология мектебинин Институционалдык кароо кеңеши тарабынан бекитилген протоколго ылайык, алардын убактысы үчүн каржылык компенсация алышкан.
Сурамжылоого катышуучулар онлайн оюндарды ойноп, маалыматтар алынган төрт жыл катары менен күнүмдүк убактысынын орточо 20%дан ашыгын интернетти оюнга жумшаса гана изилдөөгө киргизилген. Жалпысынан 2,182 окуучунун 1,619у (1,253 кыз, 366 эркек) кошулуу критерийлерине жооп берген эмес жана изилдөөдөн четтетилген. Аялдардын (90.99%) алып салуу коэффициенти эркектерге (45.47%) караганда жогору болгон (χ)2 = 550.056, P < 0.001). Ошентип, изилдөө үчүн жалпысынан 563 студенттен (124 аял жана 439 эркек) сурамжылоо алынды. Алардын жаш курагы 16 жаштан 21 жашка чейин (орточо ± SD = 18.31 ±.89) 1-убакыт боюнча.
Изилдөө 2 жана 3 экөө тең IGD үчүн жүрүм-турумдук кийлигишүүнү иштеп чыгуу жана баалоо боюнча чоңураак долбоордун бөлүктөрү болгон. Катышуучулар Интернет жана жергиликтүү университеттерде жарыяланган жарнактар аркылуу кабыл алынган, төмөнкү критерийлер менен: (1) CIAS боюнча > 67 балл [39]; (2) 14 жылдан кем эмес, жумасына > 1 саат Интернетте оюндар менен алектенүү. дени сак контролдоо (HC) катышуучулары үчүн киргизүү критерийлери болгон: (1) CIAS боюнча балл <60; (2) Интернет оюндарына жумасына 2 сааттан ашык убакыт коротпогон. Бардык катышуучулар оң колдуу эркектер болгон. Четтетүү критерийлери болуп мыйзамсыз заттарды жана кумар оюндарын учурдагы же мурунку колдонуу (анын ичинде онлайн кумар оюндары), психиатриялык же неврологиялык оорулардын тарыхы жана жарым-жартылай структураланган интервью аркылуу бааланган психотроптук дары-дармектерди учурдагы колдонуу. 76-изилдөөдө IGD менен 41 адам жана 2 ЖКК катышкан. (CBI− group) анткени алардын иш тартиби. CBI + тобунун ичиндеги жыйырма үч адам CBIге чейин жана андан кийин эс алуу абалындагы fMRIга катышты. 3 CBI-дин он алтысы бир эле учурда сканерден өткөрүлдү. 63 жана 44 изилдөөлөр Пекин Педагогикалык Университетинин Когнитивдик Нейрология жана Окутуунун Мамлекеттик Негизги Лабораториясынын Институттук кароо кеңеши тарабынан жактырылган.
иш-чаралар
1, 2 жана 3-изилдөө үчүн биз кытайлык Интернетке көз карандылыктын шкаласын (CIAS) колдонуу менен колледж оюнчуларынын интернетке болгон көз карандылыгын өлчөдүк; 40), ал 26 баллдык Likert шкаласы боюнча 4 пункттан турат, анын ичинде симптомдордун/кесепеттердин 5 өлчөмдөрүн, анын ичинде компульсивдүү колдонуу, баш тартуу, сабырдуулук жана инсандар аралык мамилелер көйгөйлөрү жана ден соолук/убакытты башкаруу. CIASтин ишенимдүүлүгү жана аныктыгы колледж студенттери үчүн мурда көрсөтүлгөн [40], жана учурдагы экспериментте бул шкаладагы Кронбахтын альфа коэффициенттери төрт убакыт чекити боюнча 0.933–0.950 болгон. 1-изилдөө үчүн, биз Симптомдорду текшерүү тизмесинен (SCL-90) он үч нерсени колдонуп депрессиянын белгилерин өлчөдүк [41]. Бул пункттар 1ден (эч качан чын эмес) 4кө чейин (ар дайым чын) шкала боюнча бааланган. Учурдагы экспериментте бул шкала үчүн Кронбахтын альфа коэффициенттери төрт убакыт чекити боюнча 0.888–0.936 болгон. 2 жана 3 изилдөөлөрүндө катышуучулардын депрессия белгилери Бек Депрессия инвентаризациясы (BDI) менен өлчөнгөн [42].
MRI маалымат алуу
2 жана 3 изилдөөлөр үчүн MRI маалыматтарын алуу жана алдын ала иштетүү мурунку изилдөөдө кеңири сүрөттөлгөн [33]. Кыскача айтканда, эс алуу абалындагы fMRI маалыматтары Пекин Педагогикалык Университетинин Мээ сүрөттөө борборунда 3.0 T Siemens Trio сканеринде алынды. EPI маалыматтарынын параметрлери: кайталоо убактысы = 2,000 мс, жаңырык убактысы = 30 мс, бурулуу бурчу = 90°, көрүү талаасы = 200 × 200 мм2, алуу матрицасы = 64 × 64, вокселдин өлчөмү = 3.1 × 3.1 × 3.5 мм3, кесим = 33, убакыт чекити = 200. Т1 өлчөмдүү скандоо дагы төмөнкү параметрлер менен алынды: кайталоо убактысы = 2,530 мс, жаңыртуу убактысы = 3.39 мс, айлануу бурчу = 7°, көрүү талаасы = 256 × 256 мм2, вокселдин өлчөмү = 1 × 1 × 1.33 мм3, кесим саны = 144.
Жүрүм-турумдук интервенция (CBI)
CBI мурда иштелип чыккан жүрүм-турумдук кийлигишүүнүн негизинде иштелип чыккан [33]. Эмоционалдык дисфункция менен чырмалышкан татаал психологиялык процесстер [43], кумар IGD өнүктүрүүдө жана сактоодо маанилүү ролду ойношу мүмкүн. Адамдарга каалоо менен күрөшүүгө жана аны азайтууга жардам берген кийлигишүүлөр оң натыйжаларга алып келиши мүмкүн жана рецидивдин алдын алат (кошумча маалымат үчүн Кошумча материалдардын Методдор бөлүмүн караңыз).
Статистикалык анализ
Авторегрессивдүү кайчылаш артта калган моделдөө
1-изилдөө үчүн биз көз карандылыктын оордугу менен депрессиялык симптомдордун ортосундагы узунунан жана өз ара мамилелерди баалоо үчүн авторегрессивдүү кайчылаш артта калган моделдөө (ACLM) колдондук. ACLM убакыттын өтүшү менен эки курулуштун ортосундагы мамилелерди изилдөө үчүн абдан ылайыктуу болуп саналат. ACLMде авторегрессивдүү параметр y мурунку өлчөөнүн канчалык жакшы экендигин билдиретt у-нун кийинки өлчөмүн болжолдойт(t+1), жана кайчылаш артта калган параметр z мурунку өлчөөнүн кандай экенин көрсөтөтt y кийинки өлчөмүн болжолдойт(t+1) ж-дын мурунку өлчөмүнөн жогору жана андан жогоруt [44, 45]. ACLM клиникалык, анын ичинде көз карандылык симптомдорунун убактылуу өз ара байланыштарын изилдөөдө кеңири колдонулат.37, 46, 47]. Авторегрессивдүү кайчылаш артта калган моделдердин жыйындысы Mplus 7.4 […]48]. Mplus жетишпеген маалыматтарды иштетүү үчүн толук маалыматтын максималдуу ыктымалдыгын (FIML) баалоо ыкмасын колдонот (кошумча маалымат үчүн Кошумча материалдарды караңыз). SPSS 20.0 сүрөттөөчү статистика үчүн колдонулган.
Убакыт боюнча инвариантты текшерүү
ACLM сегиз конструкцияны камтыды: 1, 2, 3 жана 4 мезгилдеринде депрессия жана көз карандылыктын оордугу. Ар бир убакта CIAS субшкалалары Интернетке көз карандылыктын катаалдыгынын жашыруун өзгөрмөсүн түзгөн жана депрессиянын оордугу SCLнин депрессиялык шкаласынын упайлары менен индекстелген -90. Авторегрессивдүү жана кайчылаш артта калган эффекттерди баалоо үчүн биз конфигурациялык, метрикалык (б.а. жүктөө) жана структуралык инвариантты ырааттуулук менен карап чыктык. Биз төрт уя моделдин моделдин туура көрсөткүчтөрүн салыштырдык (таблица 1).
стол 1. Авторегрессивдүү кайчылаш артта калган моделдерди салыштыруу.
Модель 1 конфигурациялык инвариантты текшерүү үчүн инварианттык чектөөлөрү жок базалык модель катары кызмат кылган. 2-модельде, конструкциялардын ар бир убакыт чекитинде бирдей мааниге ээ болушун камсыз кылуу үчүн фактордук жүктөмдөрдүн убакыт боюнча бирдей болушун чектөө менен метрикалык инвариантты сынадык (таблица S2).50, 51]. 3-моделде биз депрессиянын оордугу үчүн кайчылаш артта калган жолдорду чектедик (T) 
көз карандылыктын оордугу (T+1) жана көз карандылыктын оордугу (T) депрессиянын оордугу (T+1) тиешелүүлүгүнө жараша убакыт боюнча бирдей болушу керек. Акыр-аягы, 4-Модельде биз депрессиянын жана көз карандылыктын оордугунун ар биринин авто-регрессивдүү жолдорун бирдей болушу үчүн чектедик (сүрөт 1). Андан кийин биз мыкты моделди тандоо үчүн бардык төрт моделдин моделдин ылайыктуу индекстерин ырааттуулук менен салыштырдык. χ2 моделдин тууралыгын салыштыруу үчүн салыштырма ылайыктуу индекси (CFI), Такер-Льюис индекси (TLI) жана жакындаштыруунун негизги квадраттык катасы (RMSEA) колдонулган [49].
Figure 1. Кайчылаш артта калган регрессиялык анализ. Жолдордогу тамгаларды колдонуу менен метрикалык инвариантты, конфигурациялык инвариантты жана убакыт боюнча ката ковариациясынын инварианттыгын көрсөтөбүз. Сандар стандартташтырылган жол коэффициенттери (*P <0.05; ***P <0.001).
Жүрүм-турум маалыматтарынын статистикалык анализи
2-изилдөөдө эки үлгү t-Тесттер IGD жана HC топторунун ортосундагы көз карандылыкты жана депрессиянын оордугун салыштыруу үчүн жүргүзүлгөн. 3-изилдөөдө CBIдин Интернет оюнунун мүнөздөмөлөрүнө тийгизген таасирин изилдөө үчүн дисперсияны анализдөө (ANOVAs) кайталанган өлчөм менен колдонулган, топ (CBI + жана CBI−) субъекттер ортосундагы фактор катары жана сессия (негизги жана экинчи тест) катары предметтик фактор.
MRI маалыматтарды алдын ала иштетүү
Маалыматтар DPABI 1.2 версиясын колдонуу менен алдын ала иштетилген жана талданган.http://rfmri.org/dpabi) жана SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Алгачкы 10 тому жок кылынды. Жеке EPI маалыматтары кесим-убакыт туураланды. Катышуучулар баш кыймылы 3.0 мм котормодо же 3° айланууда (2 IGD субъектилери) ашкан. Friston-24 коррекциясы менен баштын кыймылынын мүмкүн болуучу катачылыктарын дагы азайттык. Физиологиялык артефакттардын мүмкүн болуучу кесепеттерин азайтуу үчүн биз жүлүн суюктугунан жана ак заттан келген сигналдарды алып салдык. EPI маалыматтары андан кийин Монреал Нейрологиялык Институтунун (MNI) мейкиндигине нормалдаштырылган. жарым максималдуу Гаусс ядросунда 4 мм толук туурасы мейкиндик чыпкасы колдонулган. Кийинчерээк, төмөнкү жыштыктагы дрейфтерди жана жогорку жыштыктагы ызы-чууну азайтуу үчүн тилкелүү убактылуу чыпка (0.01–0.10 Гц) колдонулган.
rsFC эсептөөлөрү
Эки тараптуу субгеналдык ACC жана амигдала уруктары байланышка негизделген парцелляция атласынан аныкталган [52], жана Бродман аймагынын атласынан (Бродман аймагы 34, S1 сүрөтүн караңыз). Ар бир уруктун ичиндеги орточо убакыт сериялары кайчылаш-корреляциялык карталарды түзүү үчүн бүт мээ вокселдерине каршы регрессацияланган. Корреляция коэффициенттери Фишердин r-to-z трансформациясы менен Z баллдарына которулду.
Биз 2-изилдөө үчүн sgACC жана амигдаладагы IGD жана HC топторунун rsFC деңгээлине карама-каршы койдук жана 3-изилдөөдө CBI+ жана CBI− топторунун ортосундагы rsFC өзгөрүүлөрүн ([экинчи сканерлөөдө rsFC]−[базалык деңгээлде rsFC]) экиге карама-каршы койдук. -үлгү t-тесттер жана топ-айырма карталары Гаусс кокус талаа теориясынын (GRFT, voxel-level) жардамы менен оңдолду. P < 0.001 кластердик деңгээл менен бириктирилген P < 0.05 үй-бүлөлүк ката үчүн түзөтүлгөн).
2-изилдөөдөгү IGD тобунун ичинде биз BDI, CIAS баллы жана rs-FC ортосундагы мамилелерди изилдөө үчүн ROI негизиндеги регрессиялык анализдерди жүргүздүк. Биз воксел деңгээлиндеги GRFT аркылуу оңдолгон ROI ичинде мээнин олуттуу активдешүүсүн билдирдик. P < 0.005 жана кластердик деңгээл P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
3-изилдөө үчүн, ROI негизиндеги регрессиялык анализдер CBI+ тобунда BDI жана CIAS баллындагы өзгөрүүлөрдүн жана эки үлгүдөн аныкталгандай өзгөртүлгөн rsFCнин ортосундагы байланышты изилдөө үчүн жүргүзүлгөн. t-тесттер (voxel деңгээл P < 0.005 жана кластердик деңгээл P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
натыйжалары
1-изилдөө: Интернет оюнчуларындагы депрессиянын жана көз карандылыктын оордугун узунунан изилдөө
Бивариат корреляциялары төрт толкун боюнча бир эле өзгөрмөлөрдүн орточо туруктуулугун, ар бир толкундун ичиндеги өзгөрмөлөрдүн ортосундагы олуттуу параллелдүү корреляцияны жана толкундар боюнча олуттуу узунунан корреляцияны көрсөттү (S1 таблицасын караңыз). Тактап айтканда, төрт толкун боюнча, мурда Интернетке көз карандылыктын оордугу кийинчерээк депрессиянын жогору болушу менен байланышкан (r 'с 0.19дан 0.27ге чейин, P < 0.01) жана жогорку депрессия кийинчерээк көз карандылыктын катуулугу менен байланышкан (r 'с 0.25дан 0.30ге чейин, P <0.01).
Көз карандылык менен депрессиянын оордугунун ортосундагы эки багыттуу мамилелерди текшерүү үчүн биз адегенде 1-моделди эч кандай ковариатсыз же чектөөсүз тууралайбыз. Бул негизги моделге ылайыктуу модель жакшы болгон [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Модель 1 көбүрөөк чектелген моделдер менен салыштыруу үчүн базалык модель катары кызмат кылган, мында кайчылаш артта калган жолдордун ар бири өлчөөлөр боюнча бирдей болууга чектелген. Биздин гипотезаларыбызга ылайык, Модель 2 жакшыраак RMSEA менен 1 моделге караганда жакшыраак ылайыкташты, бирок χда олуттуу айырма жок.2, CFI жана TLI маанилери [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Ошентип, Интернетке көз карандылыктын метрикалык инварианты колдоого алынды, бул көз карандылыктын оордугу онлайн оюнчулар тарабынан 4 жыл бою бирдей деп түшүнүлгөн жана бааланган. Экинчиден, Модель 3 бир аз жакшыраак RMSEA, бирок ошол эле CFI, TLI жана χ менен Модель 2ге салыштырмалуу жакшыраак болгон.2 баалуулук. Башкача айтканда, эки мамилелердин кайчылаш таасирлери [депрессия / көз карандылыктын катуулугу (T) көз карандылык/депрессиянын оордугу (T+1)] 4 жыл бою бирдей болгон. Андан кийин, Модель 4 χ менен 3-Модельден айырмаланган2 бирок башка ылайыктуу индекстер эмес (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), бул эки өзгөрмөнүн ар бир авторегрессивдүү таасири 4 жыл ичинде туруктуу жана бирдей болгонун көрсөтүп турат. Ошентип, 4 модели бул изилдөө үчүн акыркы үлгү катары тандалып алынган.
стол 2 1 жана 4 моделдин жол коэффициенттерин санап, интернетке көз карандылыктын жана депрессиянын белгилеринин оордугу убакыттын өтүшү менен оң корреляцияланганын көрсөтөт. Андан тышкары, көз карандылыктын оордугуна депрессиянын таасири (β = 0.118, 0.126, 0.127) депрессияга көз карандылыктын катуулугунун таасиринен (β = 0.070, 0.066, 0.070) жогору болгон. Бул жыйынтыктар менен бирге, депрессия жана көз карандылыктын оордугунун ортосундагы убактылуу өз ара байланыштын статистикалык чараларды камсыз кылат.
стол 2. Негизги моделдин жана ARCL 6 моделинин параметрдик баа берүүлөрү.
2-изилдөө: Интернет оюнунун бузулушундагы депрессиянын нейрондук байланыштары
IGD жана HC субъекттеринин демографиясы жана Интернет оюнунун мүнөздөмөлөрү
IGD жана HC субъекттери жаш курагы, билими, алкоголдук ичимдиктерди жана тамеки чегүү чаралары боюнча айырмаланган эмес. Күтүлгөндөй, IGD субъекттери жогору BDI билдирди (8.78 ± 5.54 каршы 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P < 0.001) жана жогорку CIAS упайлары (78.46 ± 8.40 каршы 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P < 0.001), HC субъекттерине салыштырмалуу (таблица S3).
RSFC IGD жана HC субъекттеринин ортосундагы айырмачылыктар
HC менен салыштырганда, IGD субъекттери сол амигдала менен оң DLPFC ортосунда бир кыйла жогору rsFC көрсөттү (сүрөт 2 жана стол 3). Бирок, топтун ортосунда эч кандай олуттуу айырмачылыктар туура амигдала же эки тараптуу sgACC уруктар үчүн байкалган эмес. Бир кыйла либералдуу критерийди колдонуу менен (voxel деңгээл P < 0.005 жана кластердик деңгээл P <0.05), IGD субъекттери сол sgACC жана оң DLPFC (Figure S2 жана Table S4) ортосунда бир кыйла жогору rsFC көрсөттү.
Figure 2. IGD жана HC субъекттеринде эс алуу абалы функционалдык байланыш (A) жана IGD тобунда депрессия менен байланышы (B).
стол 3. IGD жана HC субъекттеринин (GRFT, voxel деңгээли) ортосундагы байланышта олуттуу айырмачылыктарды көрсөткөн уруктардын жайгашкан жерлери жана аймактары P < 0.001 жана кластердик деңгээл P <0.05).
Мээ менен жүрүм-турум мамилелери
IGD тобунун ичинде, депрессия баллы сол амигдаланын жана оң DLPFCнын ортосундагы байланыш менен терс корреляцияланган (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; Сүрөт 2). Көз карандылыктын оордугу менен сол амигдала-оң DLPFC байланышынын ортосунда олуттуу байланыш болгон эмес.
3-изилдөө: Жүрүм-турумдук кийлигишүүнүн депрессияга тийгизген таасири жана терапиялык эффективдүүлүктүн нейрондук негиздери
Демография жана Интернет оюнунун мүнөздөмөлөрү
ANOVA кайталанган чаралар менен топтун (CBI+ & CBI−) IGD оордугу үчүн сессия (биринчи жана экинчи баалоо) боюнча өз ара аракеттенүүсүн көрсөттү.F(1, 59) = 22.62, P < 0.001] жана BDI упайы [F(1, 59) = 7.89, P < 0.01] (Таб 4). Контролдук топко салыштырмалуу, кийлигишүү тобу дарылоодон кийин CIAS жана депрессия упайларында да олуттуу кыскарганын көрсөттү.
стол 4. Интервенцияга чейинки жана андан кийинки убакыт чектеринде CBI+ менен CBI- тобунун ортосундагы өлчөнгөн өзгөрмөлөрдү салыштыруу.
CBI + жана CBI− топторундагы rsFCдеги өзгөрүүлөр
CBI- тобу менен салыштырганда, CBI + тобу кийлигишүүдөн кийин сол амигдаланын сол прецентралдык гирус жана DLPFC менен бир кыйла кыскарганын көрсөттү (сүрөт 3A жана стол 5). Бирок, топтун ортосунда эч кандай олуттуу айырмачылыктар туура амигдала же эки тараптуу sgACC уруктар үчүн байкалган эмес. Бир кыйла либералдуу критерий менен (voxel деңгээл P < 0.005 жана кластердик деңгээл P < 0.05), CBI + субъекттери сол sgACC менен сол постцентралдык гирустун (Figure S3 жана Table S5) ортосундагы функционалдык байланышты кыйла кыскартты.
Figure 3. 3-изилдөөнүн натыйжалары. MFG, прецентралдык гирус жана SFG менен сол амигдаланын үстүнөн CBI+ жана CBI− топторунун ортосундагы rsFC өзгөрүүлөрүн ([экинчи сканерлөөдө rsFC]–[базалык сызыкта rsFC]) салыштыруу (A); Сол амигдаланын FC жана оң DLPFC ортосундагы терс байланыш, CBI+ тобунда депрессиянын өзгөргөн баллы менен (B); Scatterplot BDI өзгөрүлгөн баллы менен амигдаланын-DLPFCнин базалык rsFCинде кластерлердин аман калышы үчүн бета маанилеринин ортосундагы корреляция көрсөтүлгөн. (C).
стол 5. CBI+ жана CBI− топторунун (GRFT, воксел деңгээли) ортосундагы байланышта олуттуу айырмачылыктарды көрсөткөн уруктардын жайгашкан жерлери жана аймактары P < 0.001 жана кластердик деңгээл P <0.05).
Мээ менен жүрүм-турум мамилелери
CBI + тобунда rsFC өзгөрүүлөрү менен депрессиянын же көз карандылыктын катуулугунун деңгээлинин ортосунда эч кандай олуттуу байланыш байкалбаганы менен, сол амигдаланын жана оң DLPFC ортосундагы байланыштын баштапкы деңгээлинде депрессиянын өзгөргөн баллы менен терс байланышта болгон ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Фигуралар 3B, C) CBI+ тобунда. Бирок, баштапкы депрессиянын катаалдыгы үчүн көзөмөлгө алынганда, бирикме мындан да маанилүү болгон эмес.
талкулоо
Биз депрессиянын жана көз карандылыктын симптомдору менен негизги нейрондук механизмдердин ортосундагы байланышты узунунан изилдөөнү, кайчылаш эс алуу абалынын функционалдуу байланышын (rsFC) изилдөөнү жана кийлигишүү изилдөөсүн бириктирүү аркылуу бааладык. Жалпысынан алганда, Интернетке көз карандылык жана депрессия Интернет оюнчуларынын ортосунда эки багыттуу мамилени сактайт, анткени көз карандылык жана депрессиянын оордуктары 4 жылдык мезгил ичинде бири-бирине таасир этет. IGD жана HC субъекттери менен адамдарды түздөн-түз салыштырып, биз IGD тобунун депрессиянын катуулугун жана амигдала-DLPFC rsFCди көрсөттү, IGD тобунда депрессия менен терс байланышта болгон байланыштын күчү менен. Андан тышкары, IGD менен адамдар IGD үчүн жүрүм-турумдук кийлигишүүнү алгандан кийин, амигдаланын жана DLPFCнын ортосундагы депрессиянын оордугун жана rsFCди азайтышкан. Эмоционалдык жана аткаруучу башкаруу тармактарынын ортосундагы аберранттык өз ара аракеттенүү IGDдеги депрессиянын белгилерине салым кошо алат жана бул аберрацияларга багытталган кийлигишүүлөр Интернетке көз карандылыктын жана депрессиянын белгилерин жеңилдетет. Биргелешип, бул табылгалар Интернет оюнуна болгон көз карандылык менен депрессиянын белгилери бири-бири менен тыгыз байланышта экенине бекем колдоо көрсөтөт.
Натыйжалар интернет оюнчуларынын көз карандылыктын жана депрессиянын симптомдору бири-бирине өз ара таасир тийгизет деген гипотеза менен шайкеш келет. Тактап айтканда, депрессия / Интернетке көз карандылыктын оордугу кийинки убакта көз карандылыктын / депрессиянын оордугун алдын ала болжолдойт. Ошентип, онлайн оюнчулардагы көз карандылык жана депрессиянын оордугу башка көз карандылыктын бузулууларындагы табылгалар менен шайкеш эки тараптуу байланышта.53, 54]. Мурунку изилдөөлөр онлайн оюнчулар арасында депрессиянын жогору экенин көрсөттү [5, 16, 55, 56], ошондой эле узунунан маалыматтарды колдонуу менен депрессия менен көз карандылыктын оордугунун ортосундагы өз ара мамилелер [57], азыркы табылгалар Интернет оюнчулар депрессия жана көз карандылыктын симптомдору ортосундагы туруктуу эки багыттуу мамилени көрсөтүү үчүн биринчи болуп саналат. Эки багыттуу мамиле пайда болушу мүмкүн, анткени (1) адамдар интернет оюндарын ойноо аркылуу эмоционалдык кыйынчылыктар менен күрөшүшөт.2, 58]; (2) узак убакытка созулган интернет-оюндар чыныгы жашоодогу мамилелердин жоктугунан же андан баш тартуудан улам депрессияга алып келет.58, 59]. Мындан тышкары, кээ бир жалпы факторлор, мисалы, биологиялык, социалдык же эрте жашоо окуялары депрессия жана IGD коркунучун, ошондой эле алардын ассоциациясын жогорулатат.58, 60]. Андан тышкары, депрессиянын көз карандылыктын оордугуна тийгизген таасири, көз карандылыктын депрессияга тийгизген таасиринен жогору болуп чыкты, бул маселе кошумча изилдөөнү талап кылат.
Нейрондук деңгээлде, HC менен салыштырганда, IGD тобу сол амигдаланын жана оң DLPFCнин ортосунда бир кыйла жогору rsFCди көрсөттү, бул IGD тобунун ичиндеги депрессиянын катаалдыгы менен терс байланышта болгон. Амигдала эмоционалдык процессте, таанууда жана эс тутумдун калыптанышында негизги ролду ойнойт.11, 17, 19]. Маанилүү нерсе, амигдала реактивдүүлүгү PFC тарабынан модуляцияланышы мүмкүн жана бул эки аймактын ортосундагы аберранттык нейрондук өз ара аракеттенүү депрессия менен мүнөздөлөт. Мындан тышкары, амигдала реактивдүүлүгү PFC тарабынан модуляцияланышы мүмкүн жана бул эки аймактын ортосундагы аберранттык нейрондук өз ара аракеттенүү депрессия менен мүнөздөлөт. Мисалы, амигдала менен PFC ортосундагы алсызыраак rsFC депрессиядагы эс алуу абалынын мурунку изилдөөлөрүндө көрсөтүлгөн.23, 24, 61], IGD [25], жана спирт ичимдиктерин туура эмес колдонуу [62]. Эмоцияга байланышкан милдеттерди аткарууда PFC-амигдала функционалдуу байланышынын төмөндөшү MDDде да билдирилди [27, 38, 63]. DLPFC когнитивдик жана аффективдик башкарууну колдойт [64], жана DLPFC менен амигдала ортосундагы өзгөргөн байланыш терс сезимдерди жөнгө салууда кыйынчылыктар же үзгүлтүккө учуратуу менен байланыштуу болушу мүмкүн. MDD боюнча мурунку изилдөөлөрдүн көбүнөн айырмаланып, азыркы табылгалар амигдаланын DLPFC байланышынын жогорулашын көрсөттү. Ан туз кошулуу топ тармагы түшүндүрмө IGD катышуучулары терс сезимдерден качуу үчүн күрөшүү стратегиясы катары оюнду уланта бериши мүмкүн.58, 61], DLPFCди терс эмоцияны башкарууга тартуу, ал IGD менен ооруган адамдарда салыштырмалуу сакталышы мүмкүн.65], MDD менен ооругандарга салыштырмалуу. Белгилей кетчү нерсе, депрессиянын белгилери жогору болгон IGD субъекттери амигдала менен DLPFC ортосундагы төмөнкү байланышты көрсөткөн, бул депрессия менен амигдаланын-DLPFC байланышынын ортосундагы байланыш сызыктуу эмес болушу мүмкүн. Ошентип, депрессиянын төмөнкү белгилери бар IGD субъекттери эмоционалдык көйгөйлөрдү башкаруу үчүн амигдаланын активдүүлүгүнө префронталдык көзөмөлдү күчөтүшү мүмкүн, бирок мындай модуляция күчтүүрөөк депрессия белгилери бар адамдарда эффективдүү эмес, атүгүл үзгүлтүккө учураган эмес. Амигдала борборлоштурулган байланыштагы өзгөрүүлөрдүн багыттуулугу методологияны, депрессиянын оордугун, префронталдык суб-региондордун функционалдуу гетерогендүүлүгүн жана дары-дармек менен дарылоонун таасирин кылдаттык менен карап чыгуу менен көбүрөөк изилдөөнү талап кылат.
IGD жүрүм-турумдук кийлигишүүлөрдүн мета-анализи менен шайкеш [34], учурдагы кийлигишүү изилдөө CBI- тобу менен салыштырганда кийлигишүүсүн алгандан кийин CBI + тобунда Интернет көз карандылык жана депрессия симптомдору олуттуу кыскарган көрсөттү. Мындан тышкары, CBI + тобу фронталдык кортикалдык аймактар менен амигдаланын rsFC кыскарганын көрсөттү. Ошентип, CBI IGD субъектилери эмоцияларды жөнгө салуу үчүн азыраак таанып-билүү ресурстарын талап кылуу үчүн, терс эмоциялык стимулдардын көрүнүктүүлүгүн түздөн-түз азайтуу аркылуу амигдала-DLPFC байланышын нормалдаштырат. Чогуу алганда, бул табылгалар амигдала менен DLPFC ортосундагы функционалдык өз ара аракеттенүү IGDдеги депрессиянын симптомдорунун потенциалдуу нейробиологиялык маркери жана клиникалык кийлигишүүлөр үчүн талапкер максаттуу болушу мүмкүн экенин көрсөтүп турат.
MDD жыйынтыктарына карама-каршы [15, 29, 64], IGD менен ооруган адамдарда эч кандай олуттуу sgACC борборлоштурулган rsFC өзгөрүүсү табылган эмес, ошондой эле sgACC менен prefrontal кортекстин ортосундагы rsFCди оңдоодо CBIдин таасири табылган эмес. Мүмкүн болгон түшүндүрмөлөрдүн бири, 2 жана 3-изилдөөдө биз мүмкүн болгон башаламандык факторлорун көзөмөлдөө үчүн катуу депрессияга дуушар болгон IGD субъекттерин чыгардык жана sgACC ажырашуусу анча оор эмес депрессияга дуушар болгон адамдарда көрүнбөй калышы мүмкүн. Дагы бир мүмкүнчүлүк, IGD субъекттеринде жана MDD менен ооруган бейтаптардагы депрессиянын жогорку симптомдорунун негизинде жаткан ар кандай механизмдерге тиешелүү, бул маселе жалгыз жана кошумча диагнозу бар адамдардын изилдөөлөрүндө дагы изилдениши керек. Бирок, натыйжалар sgACC жана амигдала ортосундагы окшош тармак моделдерин көрсөткөнүн белгилей кетүү керек, бул MDDдеги изилдөөлөргө шайкеш келген аффективдик тармактын аберранттуу rsFC префронталдык кортексте бири-бирине дал келген.23, 29].
Изилдөө депрессия менен көз карандылыктын оордугунун, ошондой эле IGDдеги анын негизги нейрондук механизмдеринин ортосундагы эки багыттуу байланышты аныктады. Жок дегенде, бул табылгалар маанилүү нейрондук фенотипти - потенциалдуу RDoC [3] — IGD. Бул жыйынтыктар ошондой эле IGD үчүн кыйла натыйжалуу кийлигишүүлөрдү иштеп чыгуу боюнча жаңы жарык чачышы мүмкүн. Эмоционалдык дисфункция, анын ичинде депрессия рецидив менен байланышы бар болгондуктан, көз карандылыкта маанилүү терапиялык максат катары каралат.66]. Учурдагы табылгалардын негизинде, депрессия жана башка эмоционалдык дисфункциялар кийлигишүүлөрдү иштеп чыгууда жана IGD үчүн терапиялык натыйжаларды баалоодо эске алынышы керек. Мисалы, реалдуу убакыт режиминде fMRI нейро-пикирлери сыяктуу ыкмалар [67] Амигдаланын rsFC жана sgACC модуляциясы IGD жана депрессиянын симптомдорун эффективдүү түрдө жакшыртат жана жакшы натыйжаларга жетүү үчүн башка кийлигишүүлөрдү толуктай алат.
Кээ бир чектөөлөрдү белгилей кетүү керек. Биринчиден, изилдөө 1 SCL-90 субшкаласын колдонгон, ал эми изилдөө 2 жана 3 депрессияны өлчөө үчүн BDI колдонгон. Экөө тең жакшы психометрикалык касиеттери менен кеңири колдонулган баалоо инструменттери болсо да, натыйжалар ырааттуу өлчөөлөрдү колдонуу менен изилдөөлөр тарабынан тастыктала элек. Экинчиден, IGD IA эң изилденген түрчөлөрүнүн бири болуп саналат. Бирок, бул жыйынтыктарды ИАнын башка түрүнө (мисалы, киберсексуалдык көз карандылык) жалпылоодо этият болуу керек.68]. Үчүнчүдөн, азыркы изилдөө жаштарга багытталган. Өспүрүм курак IGD жана көптөгөн эмоционалдык көйгөйлөрдүн, анын ичинде депрессиянын өнүгүшү үчүн дагы бир маанилүү мезгил болуп саналат.69]. IGD жана депрессия жана өспүрүмдөрдүн негизги нейрондук механизмдердин ортосундагы биргелешип изилдөө үчүн келечектеги изилдөөлөр үчүн шашылыш муктаждык бар. Төртүнчүдөн, учурдагы ачылыштар депрессия жана IGD ортосундагы себептик байланышты тактоо эмес. Кош сокур, рандомизацияланган, плацебо-контролдуу изилдөөлөр fMRI жана антидепрессант дарыны айкалыштыруу менен бул маселени түздөн-түз чечиши мүмкүн. Бешинчиден, 3-изилдөөдө IGD субъекттери CBI+ жана CBI- топторуна туш келди дайындалган эмес. Ошентип, биз учурдагы жүрүм-турум жана сүрөттөө натыйжалары боюнча дарылоо алууга түрткү сыяктуу мүмкүн болгон чаташтыруучу факторлорду жокко чыгара албайбыз. Акыр-аягы, биз IGD CIAS упайларына жана жумалык оюн убактысына ылайык аныктадык. Бирок, мындай симптомдорго негизделген аныктама бекем теориялык негизге ээ эмес жана жалпы жүрүм-турумдун патологиялык коркунучун алып келиши мүмкүн.70]. Ошентип, IGD тиешелүү оперативдүү аныктамасына негизделген жаңы диагностикалык аспаптар келечектеги изилдөөлөр үчүн сындуу өзгөчө критерийлерди эске алуу менен сунушталат.
Жыйынтыктап айтканда, узунунан кеткен сурамжылоо, fMRI жана кийлигишүү изилдөөлөрүнүн айкалышын колдонуу менен, биз Интернетке көз карандылыктын жана депрессиянын белгилери Интернет оюнчуларынын ортосундагы өз ара таасирлери менен тыгыз байланышта болгонун билдирдик. IGD менен адамдар депрессиянын белгилери менен терс байланышта болгон амигдала-DLPFC байланышын жогору көрсөтүштү жана IGD үчүн жүрүм-турумдук кийлигишүүдөн кийин мындай өзгөртүүлөр, ошондой эле фронто-сингуляттык байланыш азайды. IGD диагностикалык классификациясы жана IGD үчүн кийлигишүүлөрдү иштеп чыгуу үчүн бирге, жогорку депрессия симптомдору жана fronto-cingulato-amgydala чынжыр дисфункциясы эске алынышы керек.
Author Contributions
J-TZ жана X-YF изилдөө түшүнүгү жана дизайн үчүн жооптуу болгон; LL, C-CX, JL жана S-SM кийлигишүү практикасына жана маалыматтарды алууга салым кошкон; Y-WY, LL, J-TZ жана CL маалыматтарды талдоо жана жыйынтыктарды чечмелөөгө жардам берди; LL жана Y-WY кол жазманы түзгөн. J-TZ, CL жана X-YF интеллектуалдык мазмуну үчүн кол жазманы критикалык кароону камсыз кылган. Бардык авторлор басмага берилген кол жазманын акыркы вариантын сын көз менен карап, жактырышты.
Пайыздык Маалыматтын чыр
Жазуучулар изилдөө кызыкчылыктардын мүмкүн болуучу чыр-чатак катары боло турган кандайдыр бир соода же каржылык мамилелер жок жүргүзүлдү деп.
Acknowledgments
Биздин изилдөөгө катышкан бардык субъекттерге ыраазычылык билдиребиз. Бул иш Кытайдын Улуттук Табигый илимдер фонду тарабынан колдоого алынган (No 31170990, No 81100992, No 31700966); Борбордук ЖОЖдор үчүн Фундаменталдык Изилдөө Фонддору (№ 2017XTCX04); NIH гранты (№ K02DA026990); жана Кытай Постдоктордук Илим Фондунун гранты (No 2017M620655).
Кошумча материал
Ушул макала үчүн Кошумча материалдар онлайн тапса болот: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
шилтемелер
1. Чемберлен СР, Лохнер С, Стейн ди-джей, Гудриан А.Э., ван Холст РДж, Зохар Дж, ж.б. Жүрүм-турумдук көз карандылык - өсүп жаткан толкун? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26:841–55. doi: 10.1016/j.euroneuro.2015.08.013
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
2. Америка психиатриялык бирикмеси. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистикалык колдонмо, 5th Бруклинге. Арлингтон, VA: Америка психиатриялык бирикмеси (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Изилдөө домен критерийлери (RDoC): Психикалык бузулуулар боюнча изилдөө үчүн жаңы классификация алкагына карай. Am J психиатрия (2010) 167:748–51. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.09091379
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. интернет оюн бузулган адамдардын түшкөн тобокелдиктерди баалоо: бир ыктымалдык дисконттоо иштен айтабыз далил. Prog Neuropsychopharmacol Biol психиатрия (2015) 56:142–8. doi: 10.1016/j.pnpbp.2014.08.016
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Интернет оюнунун бузулушунда кью реактивдүүлүк учурунда вентралдык жана дорсалдык стриатумду активдештирүү. Addict Biol. (2017) 22:791–801. doi: 10.1111/adb.12338
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, ж.б. Европалык өспүрүмдөр арасында патологиялык интернетти колдонуу: психопатология жана өзүн-өзү кыйратуучу жүрүм-турум. Eur Child Adolesc психиатрия (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
7. Хо RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Интернетке көз карандылык менен психиатриялык биргелешкен оорулардын ортосундагы байланыш: мета-анализ. BMC психиатрия (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. Кинг, DL жана Delfabbro, PH Өспүрүм курактагы Интернет оюнунун бузулушунун когнитивдик психопатологиясы. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Колледждин студенттери жана студент эмес чоңдор арасындагы коморбиддик психиатриялык симптомдордун жана интернет оюнунун бузулуусунун ремиссиясынын ортосундагы байланыш. Taiwanese J психиатрия (2016) 30:279–88. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Beyond of fascination of online-oyuns: probing adictive behavior and depression in world of online-oyun. Comp Hum Behav (2011) 27:473–9. doi: 10.1016/j.chb.2010.09.015
11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Жаштар арасында патологиялык видео оюндарды колдонуу: эки жылдык узунунан изилдөө. Педиатрия (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
12. Жаш К.С., Роджерс RC. Депрессия менен Интернетке көз карандылыктын ортосундагы байланыш. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. чтыкта: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Satherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Көз карандылыкта эс алуу абалынын функционалдык байланышы: алынган сабактар жана алдыдагы жол. Neuroimage (2012) 62:2281–95. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.117
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
14. Чжан С, Ли КСР. Жүрүм-турумдук тартуунун нейрондук чарасы: прекунеустагы тапшырма-калдык төмөнкү жыштыктагы кандын кычкылтектенүү деңгээлине көз каранды иш. Neuroimage (2010) 49:1911–8. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.09.004
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
15. Коннолли CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Депрессияга кабылган өспүрүмдөрдүн субгеналдык алдыңкы цингулат кабыгынын эс алуу абалы функционалдык байланышы. Biol психиатрия (2013) 74:898–907. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.05.036
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
16. Чжан Дж.Т., Яо Ю, Ли КСР, Занг ЮФ, Шен ЗЖ, Лю Л, ж.б. Интернет оюну бузулган жаш адамдарда инсуланын эс алуу абалынын функциялык байланышы. Addict Biol. (2016a) 21:743–51. doi: 10.1111/adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Адамдын амигдаласына эки тараптуу зыян келтирилгенден кийин, мимикадагы эмоцияны таануу бузулган. жаратылыш (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
18. Готфрид Дж.А., О'Дохерти Дж., Долан РДЖ. Адамдын амигдаласында жана орбитофронталдык кортексиндеги алдын ала сыйлыктын маанисин коддоо. илим (2003) 301:1104–7. doi: 10.1126/science.1087919
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
19. Phelps EA, LeDoux JE. Амигдаланын эмоцияларды иштетүүгө кошкон салымы: жаныбарлардын моделдеринен адамдын жүрүм-турумуна чейин. нейрон (2005) 48:175–87. doi: 10.1016/j.neuron.2005.09.025
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
20. Чжан С, Ху С, Чао ХН, Иде ЖС, Луо Х, Фарр ОМ, ж.б. Ventromedial prefrontal кортекс жана физиологиялык дүүлүктүрүүнү жөнгө салуу. Soc Cogn Neurosci тийгизген таасири. (2013) 9:900–8. doi: 10.1093/scan/nst064
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
21. Чжан С, Ху С, Чао ХХ, Луо Х, Фарр ОМ, Ли КСР. Когнитивдик тапшырмада теринин өткөргүчтүк реакцияларынын мээ корреляциялары. Neuroimage (2012) 62:1489–98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.05.036
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Негизги депрессиялык баш аламандыкта масштабдуу тармак дисфункциясы: эс алуу абалынын функционалдуу байланышынын мета-анализи. JAMA психиатрия (2015) 72:603–11. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.0071
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
23. Тахмасиан М, Найт Д.С., Манолиу А, Швертёффер Д, Шерр М, Менг С, ж.б. Гиппокамптын жана амигдаланын аберранттык ички байланышы негизги депрессиялык бузулууда фронто-инсулярдык жана дорсодиалдык-префронталдык кортексте бири-бирине дал келет. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. чтыкта: 10.3389 / fnhum.2013.00639
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
24. Тан Ю, Конг Л, Ву Ф, Вомер Ф, Цзян В, Цао Ю, ж.б. Негизги депрессиялык бузулуу менен ооруган бейтаптарда амигдаланын жана сол вентралдык префронталдык кортекстин ортосундагы функциялык байланыштын төмөндөшү: эс алуу абалындагы функциялык магниттик-резонанстык томографияны изилдөө. Psychol Med. (2013) 43:1921–7. doi: 10.1017/S0033291712002759
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Лин WC Йен CF, Chen CS, .Удаалаш. боз зат тыгыздыгын өзгөртүү жана интернет оюн бузулган улуулардын amygdala иш байланышын үзгүлтүккө учураткан. Prog Neuropsychopharmacol Biol психиатрия (2015) 57:185–92. doi: 10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Эмоционалдык стимулдарды иштетүү дарылоого туруктуу депрессия менен ооруган бейтаптардагы субгеналдык алдыңкы цингулят кортексиндеги бета тилкесинин активдүүлүгүнүн модуляциялары менен чагылдырылат. Соц. Cogn Afffect Neurosci. (2016) 11:1290–8. doi: 10.1093/scan/nsw038
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
27. Конг Л, Чен К, Вомер Ф, Рен Л, Цзян В, Цао Ю, ж.б. Негизги депрессиялык бузулушу бар дары-дармекти колдонбогон адамдарда амигдаланын жана префронталдык кортекстин ортосундагы функционалдык байланыш. J психиатрия Neurosci. (2013) 38:417–22. doi: 10.1503/jpn.120117
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Негизги депрессиялык баш аламандыкта нейрондук биринчиликти изилдөө: эс алуу абалынын fmri убакыт сериясынын маалыматтарынын көп варианттуу Грейнджер себептүүлүгүн талдоо. Mol психиатрия (2011) 16:763–72. doi: 10.1038/mp.2010.46
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
29. Sheline YI, Баасы JL, Yan Z, Mintun MA. Депрессиядагы эс алуу абалындагы функционалдык MRI арткы байланыш аркылуу тармактардын ортосундагы байланышты жогорулатат. Жаздын Natl Акад ЭЕ USA (2010) 107:11020–5. doi: 10.1073/pnas.1000446107
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
30. Камчонг Дж, Макдоналд AW, Мюллер Б.А., Нельсон Б, Спеккер С, Слеймейкер V, ж.б. Стимулдарды колдонуунун бузулушунда абстиненция учурунда эс алуу функционалдуу байланышындагы өзгөрүүлөр: рецидивдерди жана баш тартууларды алдын ала салыштыруу. Drug Ичкилик карандыбы (2014) 139:145–51. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2014.03.024
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Узак мөөнөттүү абстинент алкоголдуктарда эс алуу-мамлекеттик синхрония. Ичкилик Clin Exp Рез. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Чжан Дж.Т., Ма СС, Ли КСР, Лю Л, Ся КС, Лан Дж, ж.б. Интернет оюнунун бузулушуна жүрүм-турумдук кийлигишүүнү каалап: вентралдык стриатумдун функционалдык байланышын оңдоо. Addict Biol. (2018) 23:337–46. doi: 10.1111/adb.12474
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
33. Чжан Дж.Т., Яо Ю.У., Потенза М.Н., Ся КС, Лан Дж, Лю Л, ж.б. Эс алуу абалынын өзгөргөн нейрондук активдүүлүгү жана Интернет оюнунун бузулушу үчүн жүрүм-турумдук кийлигишүүдөн кийинки өзгөрүүлөр. Илимий Rep. (2016b) 6: 28109. чтыкта: 10.1038 / srep28109
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
34. Винклер А, Дорсинг Б, Риф В, Шен Ю, Гломбиевски Ж.А. Интернетке көз карандылыкты дарылоо: мета-анализ. Clin Psychol Аян (2013) 33:317–29. doi: 10.1016/j.cpr.2012.12.005
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
35. Дэн ЛЮ, Лю Л, Ся КС, Лан Дж, Чжан Дж.Т., Фанг XY. Колледждин студенттеринин интернет оюнунун бузулушун жакшыртууда жүрүм-турумга кийлигишүү: узунунан изилдөө. Front Psychol. (2017) 8:526. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00526
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et al. Айкалышкан реалити терапиясы жана акыл-эстүүлүк медитациясы Интернетте оюн ойноо бузулган жаштарда убакыт аралык чечим импульсивдүүлүктү төмөндөтөт. Comp Hum Behav. (2017a) 68:210–6. doi: 10.1016/j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Интернет көз карандылык жана депрессия ортосундагы мамиледе гендердик айырмачылыктар: Кытай өспүрүмдөр менен кайчылаш артта калган изилдөө. Comp Hum Behav. (2016) 63:463–70. doi: 10.1016/j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Амигдаланын көбөйүшү жана униполярдык депрессияда дорсотералдык префронталдык BOLD жоопторунун төмөндөшү: байланыштуу жана көз карандысыз өзгөчөлүктөр. Biol психиатрия (2007) 61:198–209. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.05.048
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
39. Ko CH Йен JY, Chen SH, Янг MJ, Лин HC Йен cf. колледж студенттери Интернеттин көз диагностикалык критерийлери жана текшерүү жана куралды диагностикалоо, дарылоо сунушталган. Comp психиатрия (2009) 50:378–84. doi: 10.1016/j.comppsych.2007.05.019
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
40. Чен CY, Хуанг MF, Йен Джи, Чен CS, Лю ГК, Йен КФ, ж.б. Интернет оюнунун бузулушунда мээнин жооп кайтаруусунун корреляциясы. Психиатрия Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. чтыкта: 10.1111 / pcn.12224
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. The SCL-90: амбулатордук рейтинг шкаласы-алдын ала отчет. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.
42. Бек AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Депрессияны өлчөө үчүн инвентаризация. Arch Башт психиатрия (1961) 4:561–71. doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
43. Кобер Н, Мендезидлекки П, Кросс ЭФ, Вебер Дж, Мишель В, Харт КЛ, ж.б. Prefrontal-striatal жолу кумардын когнитивдик жөнгө салынышынын негизинде жатат. Жаздын Natl Акад ЭЕ USA (2010) 107:14811–6. doi: 10.1073/pnas.1007779107
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
44. Bast J, Reitsma P. Матай окуудагы эффекттери: латенттик өсүү ийри моделдерин жана структураланган каражаттар менен симплекс моделдерин салыштыруу. Multivariate Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. Эки дүйнөнүн эң мыктысы: авторегрессивдүү жана жашыруун ийри сызык моделдерин айкалыштыруу. Коллинз LM жана Sayer AG, редакторлор. Өзгөртүүлөрдү анализдөөнүн жаңы ыкмалары. Washington, DC: Америкалык психологиялык бирикме (2001). б. 107–135.
46. Jun S. Корей өспүрүмдөрүнүн арасында уюлдук телефонго көз карандылык менен депрессиялык симптомдордун ортосундагы өз ара узунунан байланыштар. Comp Hum Behav (2016) 58:179–86. doi: 10.1016/j.chb.2015.12.061
47. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Никотинге көз карандылык жана орточо тамеки чегүү боюнча үч жылдык авторегрессивдүү кайчылаш артта калган панелдик талдоо. Саламаттыкты сактоо информатикасы рес. (2012) 18:115–24. doi: 10.4258/hir.2012.18.2.115
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
48. Мутен Л. Mplus Колдонуучунун колдонмосу. (2012). Лос-Анджелес, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Чеунг ГВ, Ренсвольд РБ. Өлчөөнүн инварианттылыгын текшерүү үчүн ылайыктуулугунун индекстерин баалоо. Struct Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Hope жана эмоционалдык жыргалчылык. Антецеденттерди, корреляцияларды жана кесепеттерди айырмалоо үчүн алты жылдык узунунан изилдөө. [Алдын ала онлайн жарыялоо]. J. Позит. Psychol. (2015). 10: 520-32. чтыкта: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Кросс-улуттук керектөөчү изилдөөдө өлчөө инварианты баалоо. J. Кер. Рез. (1998) 25: 78-107. чтыкта: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Байланыш адамдын жана маймылдын алдыңкы кортексиндеги сыйлыкка негизделген окуу жана чечим кабыл алуу үчүн мээ аймактарынын байланышын ачып берет. Жаздын Natl Акад ЭЕ USA (2015) 112:E2695–704. doi: 10.1073/pnas.1410767112
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
53. Chaiton MO, Коэн JE, O'Loughlin J, Rehm J. Өспүрүмдөрдүн депрессия жана тамеки чегүү ортосундагы байланыш боюнча узунунан изилдөөлөрдүн системалуу карап чыгуу. BMC Коомдук саламаттык сактоо (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
54. Gilman SE, Abraham HD. Алкоголдук көз карандылыктын жана негизги депрессиянын пайда болуу тартибин узунунан изилдөө. Drug Ичкилик карандыбы (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
55. Тортолоро СР, Пескин М.Ф., Баумлер ER, Куккаро П.М., Эллиотт М.Н., Дэвис С.Л., ж.б. Өспүрүм курагына чейинки жаштардын күнүмдүк зомбулук видео оюнун ойноо жана депрессия. Cyberpsychol Behav Soc түйүндөр. (2014) 17:609–15. doi: 10.1089/cyber.2014.0091
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
56. Ко CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Тайвандагы жаш кишилердин арасында DSM-5теги Интернет оюнунун бузулушунун диагностикалык критерийлерин баалоо. J Psychiatr Рез. (2014) 53:103–10. doi: 10.1016/j.jpsychires.2014.02.008
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
57. Чо СМ, Сунг МЖ, Шин КМ, Лим К.Ю., Шин Ю.М. Балалыктагы психопатология эркек өспүрүмдөрдүн интернетке көз карандылыгын алдын ала айтабы? Child психиатрия Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
58. Rappeneau V, Bérod A. Депрессияны затты колдонуунун бузулушунун тобокелдик фактору катары кайра карап чыгуу: кемирүүчүлөрдүн моделдеринен алынган түшүнүк. Neurosci Biobehav. Аян. (2017) 77:303–16. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.04.001
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
59. Choi J, Cho H, Ким JY, Юнг DJ, Ahn KJ, Канг HB, .Удаалаш. prefrontal кабында түзүмдүк өзгөртүүлөр интернет оюн башаламандык жана депрессияга маанайда ортосундагы мамилени ортомчу. Илимий Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
60. Кендлер К.С., Прескотт К.А., Майерс Дж., Нейл М.С. Эркектер менен аялдардын жалпы психиатриялык жана заттарды колдонуу бузулушу үчүн генетикалык жана экологиялык тобокелдик факторлорунун түзүмү. Arch Башт психиатрия (2003) 60:929–37. doi: 10.1001/archpsyc.60.9.929
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM, et al. Дарыланбаган клиникалык депрессияга кабылган өспүрүмдөрдүн лимбиялык жана салиенстик тармактардагы эс алуу абалынын функционалдык байланышы. J Child Psychol психиатрия (2014) 55:1317–27. doi: 10.1111/jcpp.12266
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
62. Ху С, Иде Ж.С., Чао Х.Х., Жорницкий С, Фишер К.А., Ванг В, ж.б. Амигдаланын эс алуу абалынын функционалдык байланышы жана көз каранды эмес алкоголдук ичимдиктерди ичүү маселеси. Drug Ичкилик карандыбы (2018) 185:173–180. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2017.11.026
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et al. Негизги депрессияда амигдала-префронталдык байланыштын кыскарышы: MAOA генотиби жана оорунун оордугу менен байланыш. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12:11–22. doi: 10.1017/S1461145708008973
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Shene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Негизги депрессиялык бузулуудагы эс алуу-мамлекеттик функциялык байланыш: карап чыгуу. Neurosci Biobehav Аян (2015) 56:330–44. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.07.014
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Интернет оюн бузулушунда функционалдык жана структуралык нейрондук өзгөрүүлөр: системалуу карап чыгуу жана мета-анализ. Neurosci Biobehav Аян (2017) 83:313–24. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.10.029
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
66. Ли CR, Sinha R. Тоскоолдук контролдоо жана эмоционалдык стрессти жөнгө салуу: психостимулятордук көз карандылыкта фронталдык-лимбикалык дисфункция үчүн нейровизуалдык далил. Neurosci Biobehav Аян (2008) 32:581–97. doi: 10.1016/j.neubiorev.2007.10.003
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. реалдуу убакыт функционалдык магниттик-резонанстык элестетүү neurofeedback спирт стимулдарына striatal кю-реактивдүүлүгүн азайтышы мүмкүн. Addict Biol. (2015) 21:982–92. doi: 10.1111/adb.12278
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
68. Wéry A, Billieux J. Проблемалуу киберсекс: концептуалдаштыруу, баалоо жана дарылоо. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. чтыкта: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
69. Паус Т, Кешаван М, Гидд Дж.Н. Эмне үчүн көптөгөн психиатриялык оорулар өспүрүм куракта пайда болот? Nat Аян Neurosci. (2008) 9:947–57. doi: 10.1038/nrn2513
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, ж.б. Жалпы жүрүм-турумду патологиясыз кантип жүрүм-турумга көз карандылыкты түшүнө алабыз? зыян нерсеге берилүү (2017) 112:1709–15. doi: 10.1111/add.13763
PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу
Ачкыч сөздөр: амигдала, депрессия, fMRI, интернет оюнунун бузулушу, эс алуу абалынын функционалдуу байланышы, subgenual anterior cingulate кортекс
Цитата: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N and Fang XY (2018) The Comorbidity Between Internet Gameming Disorder and Depression: Interlineration and Neural Mechanisms. Front. Психиатрия 9: 154. чтыкта: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Кабыл: 26 January 2018; Кабыл алынган: 04 апрель 2018;
Жарыяланган: 23 апрель 2018.
түзөткөндөр:
Ясер Хазаал, Université de Genève, Швейцария
тарабынан каралат:
Qinghua Ал, Түштүк-батыш University, Кытай
Амман M. Weinstein, Ариэл University, Ысрайыл
Copyright © 2018 Лю, Яо, Ли, Чжан, Ся, Лан, Ма, Чжоу жана Фан. Бул ачык мүмкүнчүлүктүү макала Creative Commons Attribution License (CC BY). башка темага пайдалануу, жайылтуу же кайра кабыл алынган академиялык практикага ылайык, баштапкы жазуучу берилген (лор) жана укук ээси, жана бул журналдын баштапкы жарыялоо келтирилген деп жатышат жол берилет. Жок, пайдалануу, жайылтуу же кайра чыгаруу ушул шарттарга ылайык келбеген кайсы жол берилет.
* Жазуулары: Джин-Tao Чжан, [электрондук почта корголгон]
Сяо-И Фан, [электрондук почта корголгон]
†Бул жазуучулар, бул иштин да зор салым кошту.
;