Social Network оюнчулар мүнөздөмөсү: бир Online изилдөөнүн жыйынтыгы (2015)

Front психиатрия. 2015 Jul 8; 6: 69. чтыкта: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel Оо,1, Паннек П1, Стикел А1, Шнайдер М1, Müller CA1.

жалпылаган

Интернетке көз карандылык (IA) боюнча учурдагы изилдөөлөр коомдук желе сайттарын (SNS) жана онлайн-ролдук оюндарды колдонуучуларда IA жана кошумча психиатриялык симптомдордун орточо жана жогорку таралышын билдирди. Бул изилдөөнүн максаты SNS ичинде Интернет көп оюнчу стратегия оюнунун бойго жеткен колдонуучуларын мүнөздөө болгон. Ошондуктан, биз онлайн сурамжылоонун жардамы менен социалдык-демографиялык өзгөрмөлөрдү, психопатологияны жана чоңдорго социалдык тармак оюнчуларынын үлгүсүндөгү IA курсун Янгдын Интернетке көз карандылык тести (IAT), Торонто Алекситимия шкаласы (TAS-26) боюнча баалоо үчүн изилдөө жүргүздүк. Бек депрессиянын инвентаризациясы-II (BDI-II), Симптомдорду текшерүү тизмеси-90-R (SCL-90-R) жана ДСУнун жашоо сапаты-BREF (WHOQOL-BREF). Бардык катышуучулар SNS “Facebook” сайтында “Combat Zone” оюнчуларынын тизмеси болгон. Бул үлгүдө, катышуучулардын 16.2% IA менен субъекттер катары категорияланган жана 19.5% алекситимия критерийлерин аткарган. ИА менен жана IA жок изилдөө катышуучуларын салыштырганда, IA тобунда алекситимия менен ооругандардын саны кыйла көп болгон, депрессиялык симптомдор көп болгон жана жашоонун начар сапатын көрсөткөн. Бул табылгалар коомдук желе оюну да Интернетти колдонуунун адаптацияланган үлгүлөрү менен байланыштуу болушу мүмкүн экенин көрсөтүп турат. Мындан тышкары, IA, alexithymia жана депрессиялык симптомдордун ортосундагы мамиле келечектеги изилдөөлөр менен түшүндүрүлүшү керек деп табылган.

тааныштыруу

Акыркы он жылда дүйнө жүзү боюнча интернет колдонуучулардын саны 12.3/100 кишиден 32.8ге (1). Ошо сыяктуу эле, акыркы жылдары коомдук желе сайттарды (SNS) колдонуу тынымсыз өстү. SNS негизинен электрондук түрдө башка колдонуучулардын профилдери менен байланышкан жеке колдонуучу профилдерин камтыйт. Учурда, SNS "Facebook" ай сайын >1 миллиард активдүү колдонуучулар жана>600 миллион күнүмдүк активдүү колдонуучулар менен эң кеңири колдонулган сайттардын бирин билдирет (2). SNS колдонуу дүйнө жүзү боюнча көптөгөн адамдар үчүн бүгүнкү күнүмдүк тартиптин бир бөлүгү болуп саналат, ал тургай, балдар жана өспүрүмдөр үчүн пайдалары (б.а., коммуникация, социалдык же техникалык көндүмдөрдү жогорулатуу) бир нече авторлор тарабынан билдирилген (3), бул ошондой эле көз карандылыктын, башкача айтканда, Интернетке көз карандылыктын (IA) жогорку таралышы менен бир тармак болушу мүмкүн (4-6).

"Интернет көз карандылык" термини социалдык, академиялык, кесиптик жана каржылык жактан начарлоолорго алып келиши мүмкүн болгон интернетти колдонууну көзөмөлдөй албаган абалды билдирет (7). Азыркы учурда ИАнын диагностикалык критерийлери кандайча аныкталышы керектиги боюнча консенсус жок жана IA ICD-10го киргизиле элек (8). 2013-жылы Америкалык Психиатрлар Ассоциациясы (APA) "Интернет оюнунун бузулушун" (IGD) DSM-Vтин III бөлүмүнө киргизген.9), кошумча изилдөөнү талап кылган шарттарга арналган бөлүм. Бирок, IA онлайн оюндардан тышкары бир нече түргө ээ болгон гетерогендүү бузулуу категориясы (мисалы, социалдык тармактар, билдирүүлөр, онлайн сексуалдык алдын ала кесиптер) (7, 10) жана ИАны так баалоо үчүн диагностикалык аспаптар дагы эле жетишсиз.

Интернетти көйгөйлүү пайдаланууну сүрөттөө үчүн бир нече өзүн-өзү отчет анкеталары иштелип чыккан - мисалы, Жаш Интернетке көз карандылык тести (IAT) (7). ИАнын ар кандай түрчөлөрүн баалоо үчүн Интернетти колдонуунун конкреттүү формалары үчүн анкеталар да иштелип чыккан (11).

Акыркы жылдары, SNS ичинде колдонуу үчүн иштелип чыккан көптөгөн онлайн оюн тиркемелери чыгарылды. Биздин билишибизче, бул оюндарды көп колдонгон калктын изилдөөлөрү аз жана азыркы табылгалар дал келбейт. SNS колдонуучулары жана Интернет оюнчулары боюнча жүргүзүлгөн изилдөөлөр IA таралышынын ар кандай көрсөткүчтөрүн камсыз кылган. Смахел жана анын кесиптештери массалык түрдө көп оюнчу онлайн ролдук оюндарды (MMORPG) колдонуучуларынын 40%га жакыны өздөрүн "оюнга көз каранды" (12). Тескерисинче, SNS колдонгон колледж студенттеринин изилдөөсү изилдөөнүн катышуучуларынын ар бир алтыдан бири “Facebook” колдонуудан улам жашоодо тез-тез көйгөйлөрдү айтышканын көрсөттү (6).

Ошондой эле IA көбүнчө башка психиатриялык симптомдор жана күнүмдүк жашоодогу кыйынчылыктар менен коштолот (7). Кээ бир изилдөөлөр IA бар субъекттерде депрессиялык симптомдордун жогорку көрсөткүчүн билдирди (13-15), ал эми башка изилдөө топтору көйгөйлүү Интернетти колдонуу менен депрессиянын ортосундагы байланышты таба алышкан жок (16).

Депрессиядан тышкары, алекситимия түшүнүгү ИАны өнүктүрүү жана колдоо үчүн актуалдуу болушу мүмкүн. Nemiah ж.17). Алекситимиянын зат колдонуунун бузулушу бар адамдар арасында кеңири таралганы кабарланган (18) жана IA коркунучун жогорулатат (19). Де Берардис жана кесиптештери студенттердин клиникалык эмес үлгүсүндөгү алекситимикалык инсандар Интернетти ашыкча колдонууну билдиришкенин жана IATте жогорку упайларды көрсөткөнүн аныкташкан. Алекситимикалык эмес адамдар менен салыштырганда, алардын изилдөөсүндө IA критерийлерин кыйла көбүрөөк алекситимикалык аткарган (24.2% алекситимикалык эмес 3.2% алекситимикалык эмес). Андан тышкары, жакында жүргүзүлгөн изилдөө түрк колледжинин студенттеринин үлгүсүндө IA оордугу алекситимия менен оң байланышта экенин көрсөттү (20). Ошондой эле, Scimeca et al. алекситимия менен IA деңгээлинин ортосунда корреляция бар экенин жана алекситимиянын IA баллдарынын болжолдоочусу катары квалификацияланганын аныкташкан (21). Ошол табылгаларга ылайык, Kandri et al. (22Интернет колдонуучуларынын социалдык демографиялык жана эмоционалдык профилдерин эске алган адамдар алекситимия менен интернетти ашыкча колдонуу менен тыгыз байланышта экенин аныкташкан.

Биздин изилдөө социодемографиялык өзгөрмөлөргө, психопатологияга жана IA курсуна карата социалдык тармактагы оюнчулардын чакан тобун мүнөздөөгө багытталган. Биз «Фейсбук» коомдук желе сайты сунуштаган «Combat Zone» оюнунун колдонуучуларына үлгү иретинде токтолдук.

Материалдар жана ыкмалар

Биз чоң кишилерди онлайн сурамжылоого тартуу үчүн “Facebook” оюн провайдери менен байланыштык. Бул изилдөөнүн бардык катышуучулары "Facebook"та "Combat Zone" оюнчуларынын тизмесине кирип, "Facebook" аркылуу биздин изилдөөгө катышууга чакыруу алышты. "Combat Zone" - бул "Фейсбукка" киргенде гана ойной турган көп оюнчу стратегиялык оюн. Катышуучунун эсебинин маалыматтары аскердик сокку урууга жөндөмдүү аватарды түзүү үчүн колдонулат. Оюнчулар аймакты сатып алышат же сатышат, альянстарды түзүшөт же провайдер сунуштаган варианттарды тандоо менен душмандар менен күрөшүшөт. Эч кандай атайын визуалдык эффекттер колдонулбайт жана оюн "Фейсбукта" башка колдонуучулар менен баарлашууда жай ойноо үчүн арналган (23).

Катышуучулар биздин веб-сайтка кошулгандан кийин, алар изилдөөчүлөр, изилдөөнүн максаттары жана анкеталар боюнча так көрсөтмөлөр жана каалаган убакта изилдөөдөн баш тартуу укугу тууралуу маалыматка ээ болушту. Катышуучулардан онлайн сурамжылоону толтуруу чакырыгын кабыл алуу сунушталды. Бул онлайн макулдугун алгандан кийин, катышуучулар каалаган убакта сурамжылоону бүтүрө алышат же каалаган убакта изилдөөдөн баш тарта алышат. Анкеталар анонимдүү болуп, катышуучулардын өздүгүнө байланыштуу эч кандай маалымат чогултулган эмес. Сурамжылоону аяктаган субъекттер провайдерден оюн бони түрүндө пайда алышкан. Бул изилдөөгө кошулуу үчүн катышуучулар 18 жаштан улуу болушу керек жана SNS эсебин тез-тез колдонушу керек болчу (б.а. акыркы 1 айдын ичинде күнүмдүк колдонуу 3 сааттан кем эмес). Изилдөө жергиликтүү этика комитети тарабынан жактырылган жана Хельсинки Декларациясынын принциптерине ылайык жүргүзүлгөн. Жогоруда айтылгандай бардык катышуучулардан маалымдалган макулдук алынды.

Биздин чараларыбыз IAT, интернетти көйгөйлүү пайдалануу үчүн текшерүүчү инструментти камтыды (7, 24). Анын 20 суроосу интернетти колдонуунун күнүмдүк тартипке, социалдык жашоого, кесипке, уйкуга же эмоцияга тийгизген таасири канчалык деңгээлде бааланат жана 6 баллдык жыштык шкала боюнча бааланат жана жыйынтыкталат. мурунку изилдөөлөр боюнча (15, 25, 26), IAT ≥50 упай IA катары аныкталган.

Мындан тышкары, биз Торонтодогу Алекситимия шкаласын (TAS-26) колдондук (27), алекситимияны өлчөө үчүн стандартташтырылган өзүн-өзү баалоо анкетасы катары иштелип чыккан. Ал 26 баллдык Лайкерттик шкала боюнча бааланган 5 пункттан турат жана натыйжада үч шкала: (1) сезимдерди аныктоо кыйынчылыгы, (2) сезимдерди сүрөттөөдө кыйынчылык жана (3) сырттан багытталган ой жүгүртүү. Бул шкалалар жалпы баллга чогултулат. Бек депрессиясынын инвентары-II (BDI-II) (28) жана Симптомдорду текшерүү тизмеси SCL-90-R (29) депрессиялык жана башка психиатриялык симптомдорду изилдөө үчүн колдонулган. BDI-II 21 пункттан турган өзүн-өзү анкета болуп саналат жана депрессиялык симптомдордун оордугун өлчөө үчүн колдонулат. Депрессиянын психологиялык жана физиологиялык белгилери 0-3 шкала боюнча бааланат жана жыйынтыкталат. SCL-90-R 90 пункттан турат, алар 5 баллдык шкала боюнча "такыр эмес"ден "өтө" чейин бааланат. Предметтер тогуз доменди камтыйт (соматизация, обсессивдүү-компульсивдүү ойлор, инсандар аралык сезимталдык, депрессия, тынчсыздануу, кастык, фобиялык тынчсыздануу, параноиддик бойго бүтүү жана психотикалык жүрүм-турум) жана жалпы психологиялык кыйынчылыкты көрсөтүүчү жалпы оордук индекси (GSI). SCL-90-R натыйжалары келтирилген T маанилери болсо, ≥60 мааниси орточодон жогору болуп эсептелет (орточо = 50, SD = 10).

Акырында, катышуучулардын жашоо сапаты Бүткүл дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун жашоо сапатын өлчөө (WHOQOL-BREF) кыска версиясын колдонуу менен бааланган.30). Жыйырма алты пункт 1ден 5ке чейинки шкала боюнча бааланат. Төрт доменде физикалык, психологиялык, социалдык жана айлана-чөйрөнү баалап, жашоо сапатынын ар кандай аспектилерин чагылдырууга болот. Упайлар 0дөн 100гө чейинки шкала боюнча өзгөртүлүп, жогорку баллдар жашоонун жогорку сапатын көрсөтөт.

Статистикалык анализ

Натыйжалар орточо ± SD катары берилген. Нормалдуу бөлүштүрүүнү баалоо үчүн Колмогоров-Смирнов тести колдонулган. Нормалдуу эмес бөлүштүрүүлөрдөн улам параметрдик эмес статистика гана колдонулган; IA менен жана жок катышуучулардын ортосундагы айырмачылыктар Манн-Уитни колдонуу менен талдоого алынган U сыноо. Социодемографиялык жана клиникалык өзгөрмөлөр үчүн рангдык корреляция коэффициенттери (Спирмендин ρ) эсептелген. Маанилүүлүктүн тандалган деңгээли болгон p < 0.05. Статистикалык анализдер IBM SPSS Statistics версиясынын 19 (SPSS Inc., Чикаго, IL, АКШ) менен аткарылган.

натыйжалары

субъекттери

Биздин веб-сайтка туташкан беш жүз жыйырма сегиз субъект. Бирок, 158 субъекти жок жана/же дал келбеген маалыматтардан улам изилдөөдөн чыгарылууга туура келген. Ошентип, акыркы анализге 356 эркек жана 14 аял субъекти киргизилген (n = 370, 70.1%). Изилденген калктын социалдык демографиялык мүнөздөмөлөрү таблицаларда келтирилген 1 жана 2.

МАЗМУНУ 1
www.frontiersin.org 

Таблица 1. Изилдөөнүн катышуучуларынын социалдык демографиялык мүнөздөмөлөрү И.

МАЗМУНУ 2
www.frontiersin.org 

Таблица 2. Изилдөөнүн катышуучуларынын социалдык демографиялык мүнөздөмөлөрү II.

IAT маалыматтарын талдоодо катышуучулардын 16.2% (n = 60) IA (жалпы балл ≥50) бар субъекттер катары категорияга киргизилген. Мындан тышкары, бул катышуучулардын 13.3% (n = 8) Жаш (жалпы упай ≥80) боюнча Интернетти колдонууда олуттуу көйгөйлөр болгон (31). IA бар 60 субъекттин бири да аял эмес.

TAS-54да 26 чектик баллды колдонуу (27), 19.5% (n = 72) биздин изилдөөнүн катышуучулары алекситимиянын критерийлерин аткарышкан.

BDI-II маалыматтарды талдоо көрсөткөндөй, 76.5% (n = 283) катышуучулардын депрессиялык белгилери жок же минималдуу болгон (упай <14), 10% (n = 37) жеңил симптомдорду көрсөттү (14–19 балл), 7.0% (n = 26) орточо симптомдорду көрсөттү (20-28 балл) жана 6.5% (n = 24) депрессиянын оор белгилерин көрсөттү (29-63 балл).

SCL-90 GSI бардык субъекттердин анализинде психиатриялык симптомдордун жогорулаган деңгээлин көрсөткөн эмес (орточо = 52.0, SD = 19.1). Бардык предметтер үчүн WHOQOL-BREF (n = 370) жашоонун сапатынын төмөндөшүн көрсөткөн эмес (физикалык ден соолук: орточо = 69.3, SD = 19.7; психологиялык: орточо = 70.1, SD = 20.8; социалдык мамилелер: орточо = 62.8, SD = 23.8; айлана-чөйрө: орточо = 67.0, SD = 19.7).

IA оордугу SCL-90-R GSI баллы менен оң корреляцияланган (r = 0.136, p = 0.009). Ошондой эле, IA оордугу BDI-II жалпы упайлары менен оң байланышта болгон (r = 0.210, p = 0.000). IA оордугу менен WHOQOL-BREF упайларынын ортосунда терс корреляция бар (ден соолук: r = -0.277, p = 0.000; психологиялык: r = -0.329, p = 0.000; коомдук мамилелер: r = -0.257, p = 0.000, айлана-чөйрө: r = -0.198, p = 0.000).

TAS-26 "тышкы багытталган ой жүгүртүү" чакан шкаласы жана IA оордугу үчүн оң корреляция табылган (r = 0.114, p = 0.028).

Биздин үлгүдөгү орточо BMI 28.7 кг / м болгон2 (SD = 7.2). Катышуучулардын XNUMX пайызы (n = 133) ашыкча салмак (BMI 25–29.99 кг/м) деп билдирди2), 23% (n = 85) I класстагы семиз болгон (BMI 30–34.99 кг/м).2) жана 13% (n = 47) II же III класстагы семирүү (BMI ≥35 кг/м).2) (32). Катышуучулардын жыйырма алты пайызы (n = 98) нормалдуу салмактан жумшак арыктыкка чейин (BMI 17–24.99 кг/м) билдирди2) жана 2% (n = 6) BMI <17 кг/м билдирди2, орточо жана оор салмактагы жетишсиздигин көрсөтүп турат. BMI катышуучулардын жашы менен оң корреляцияланган (r = 0.328, p = 0.000), бирок эч кандай клиникалык өзгөрмө менен корреляцияланган эмес.

Субъектилерди IA менен жана ансыз салыштыруу

TAS-26, BDI-II жана WHOQOL-BREF анкеталарында олуттуу айырмачылыктар субъекттерди IA менен салыштырганда табылган (n = 60) жана IA жок катышуучулар (n = 310, таблицаны караңыз 3). IA тобунда алекситимия менен ооругандардын саны кыйла көп болгон (Z = -2.606, p = 0.009), көбүрөөк депрессиялык симптомдорду билдирди (Z = -2.438, p = 0.015) жана жашоонун начар сапатын көрсөттү (ден соолук: Z = -4.455, p = 0.000; психологиялык: Z = -5.139, p = 0.000, коомдук мамилелер: Z = -3.679, p = 0.000, айлана-чөйрө: Z = -2.561, p = 0.010). Эки топтун ортосунда социодемографиялык мүнөздөмөлөр же SCL-90-R шкалаларында олуттуу айырмачылыктар болгон эмес.

МАЗМУНУ 3
www.frontiersin.org 

Таблица 3. ИА бар жана жок субъекттерди салыштыруу.

талкулоо

Бул изилдөө IA, алекситимия жана андан аркы психиатриялык симптомдорго көңүл буруп, онлайн өзүн-өзү отчет берүү анкеталары аркылуу SNS оюнчуларынын өзгөчөлүктөрүн изилдеген. Бул үлгүдө, катышуучулардын 16% Интернетти колдонуудан улам маал-маалы менен же тез-тез көйгөйлөргө дуушар болгон катышуучулардын өкүлү болгон IAT 50 баллга жеткен (31). Тескерисинче, 17,251 6 катышуучу катышкан чоң америкалык онлайн сурамжылоо ИАнын XNUMX% га жакын таралышын билдирди (33). Албетте, үлгү өлчөмдөрү жана изилдөө үлгүлөрү олуттуу айырмаланып тургандыктан, түздөн-түз салыштыруу чектелген гана мааниге ээ. Бирок, биздин тыянактарыбызга ылайык, SNS колдонгон түрк университетинин студенттери менен жакында жүргүзүлгөн изилдөө, катышуучулардын 12.2% Интернетке көз карандылыктын шкаласына (IAS) ылайык, "интернет көз каранды" же "көз карандылык үчүн жогорку тобокелдик" категориясына киргенин билдирди.20). MMORPG колдонуучуларында IA таралышы боюнча жүргүзүлгөн изилдөөлөр бул калктын арасында көйгөйлүү Интернетти колдонуунун дагы жогорку көрсөткүчтөрүн көрсөттү. Жакында жүргүзүлгөн изилдөөдө, MMROPG колдонуучуларынын 44.2 жана 32.6% Голдберг Интернетке көз карандылыктын бузулушунун шкаласы (GIAD) жана Орман Интернет Стресс Шкаласы (ISS) тарабынан бааланган IA менен субъекттер катары категорияга киргизилген.34). Чогуу алганда, бул изилдөөлөр табылган таралуу көрсөткүчтөрү, балким, ар кандай курак топторуна, Интернет колдонуучу субтиптерге жана өзгөчө IA баалоо үчүн ар кандай диагностикалык куралдар менен байланышкан, олуттуу айырмаланган.

Биздин үлгүдөгү 3.8% аялдардын өтө аз үлүшү, балким, тандалган арыздан келип чыгышы мүмкүн. "Combat Zone" провайдеринин маалыматы боюнча, акыркы 4 жылда аял оюнчулардын орточо пайызы 2% тегерегинде болгон. Аял оюнчулардын эч кимиси IA менен предмет катары категорияга кирбегени - бул буга чейинки изилдөөлөрдө байкалган көрүнүш; Мүмкүн, эркек оюнчулар IAга көбүрөөк кабылышы мүмкүн (35).

Биздин натыйжалар алекситимия менен IA ортосундагы мамиленин мурунку отчетторуна дал келет (18, 19), бирок биз Интернетти колдонуунун белгилүү бир чакан тобун изилдедик. IA жок катышуучуларга салыштырмалуу IA бар субъекттерде алекситимия бир кыйла жогору болгон (31.7 каршы 17.1%). ИАнын катаалдыгы TAS-26нын “тышкы багытталган ой жүгүртүү” подшкаласы менен оң корреляцияланган. Ошентсе да, алекситимия IA үчүн предрасположитеби же жокпу, белгисиз бойдон калууда. Алекситимикалык адамдар өзүн-өзү сыйлоо сезиминин төмөндүгүнөн улам Интернетти ашыкча колдонушат деп божомолдоого болот (36) жана мурда сунушталгандай, "чыныгы" коомдук өз ара аракеттенүүдөн качуу мүмкүнчүлүгү (19).

Учурдагы изилдөө ошондой эле көйгөйлүү интернет колдонууну депрессиянын жогорку деңгээли менен байланыштырган мурунку изилдөөлөрдүн натыйжаларын тастыктайт (14, 15, 20, 37). Депрессия менен ооруган бейтаптар социалдык тармактагы оюндарды ашыкча колдонуу менен ар кандай симптомдорду жеңилдетүүгө аракет кылышы мүмкүн. Башка жагынан алганда, Интернетти колдонуунун патологиялык үлгүлөрү депрессиялык симптомдорду да пайда кылышы мүмкүн (38). Ошондуктан, келечектеги изилдөөлөр IA жана депрессия ортосундагы так мамилени түшүндүрүү үчүн зарыл.

Бул төрт катышуучулардын болжол менен үчөө ашыкча же семиздиктен экенин белгилей кетүү кызыктуу. Бирок, ашыкча салмак / семирүү бул изилдөөдө эч кандай клиникалык өзгөрмө менен байланышкан эмес. Ошентип, бул табылгалар кийинки изилдөөлөр менен изилдениши керек.

Биздин натыйжалар IA менен ооруган бейтаптар, мисалы, депрессиялык бузулуулар, алекситимия жана тамактануу бузулушу сыяктуу тиешелүү коштолгон оорулар үчүн кылдат текшерилиши керек экенин көрсөтүп турат. ИАны дарылоодо, айрыкча когнитивдик-турумдук терапия келечектүү дарылоо ыкмасы болушу мүмкүн (36).

Бул изилдөөнүн бир нече чектөөлөрү натыйжаларды чечмелөөнү чектейт. Биринчиден, бул изилдөөдө гендердик бөлүштүрүү өтө тең салмаксыз болгон. Экинчиден, биздин үлгү бир гана "Facebook" тиркемесинде алынган жана ошондуктан, албетте, интернет колдонуучулардын бардык түрлөрүн билдирбейт, натыйжалардын тышкы негиздүүлүгүн азайтат. Мындан тышкары, бул изилдөөнүн үлгү көлөмү так жыйынтык чыгаруу үчүн өтө эле аз болгон. Мындан тышкары, колдонулган өз алдынча отчет чаралары алынып салынган маалыматтардын ылдамдыгынан көрүнүп тургандай, бир тараптуулукка дуушар болот. Үй-бүлө мүчөлөрү сыяктуу тышкы информаторлордон алынган кошумча маалыматтар менен клиникалык интервью дагы ишенимдүү маалыматтарды берген болушу мүмкүн. Акыр-аягы, ИАны баалоо үчүн стандартташтырылган клиникалык аспаптардын жоктугу изилдөөнүн жыйынтыгына таасир этиши мүмкүн.

жыйынтыктоо

Биздин үлгүдөгү SNS оюнчуларынын дээрлик ар бир алтысы IA критерийлерине жооп берерин таптык. ИА менен жана жок изилдөө катышуучуларын салыштырып, IA тобу алекситимия менен көбүрөөк субъекттерге ээ болгон, депрессиянын белгилерин билдиришкен жана жашоонун начар сапатын көрсөткөн. Бул табылгалар коомдук желе оюну да Интернетти колдонуунун туура эмес үлгүлөрү менен байланыштуу болушу мүмкүн экенин көрсөтүп турат. Мындан тышкары, IA, alexithymia жана депрессиялык симптомдордун ортосундагы мамиле келечектеги изилдөөлөр менен түшүндүрүлүшү керек деп табылган.

Пайыздык Маалыматтын чыр

Жазуучулар изилдөө кызыкчылыктардын мүмкүн болуучу чыр-чатак катары боло турган кандайдыр бир соода же каржылык мамилелер жок жүргүзүлдү деп.

шилтемелер

1. Дүйнөлүк банк. (2013). Төмөнкүдөн жеткиликтүү: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph

Google окумуштуу

2. Facebook. (2013). Төмөнкүдөн жеткиликтүү: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google окумуштуу

3. О'Кифф ГС, Кларк-Пирсон К. Социалдык медианын балдарга, өспүрүмдөргө жана үй-бүлөлөргө тийгизген таасири. Педиатрия (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

4. Koc M, Gulyagci S. Түрк колледж студенттери арасында Facebook көз карандылыгы: психологиялык ден соолуктун ролу, демографиялык жана колдонуу өзгөчөлүктөрү. Cyberpsychol Behav Soc түйүндөр (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

5. Machold C, Сот G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Өспүрүмдөр арасындагы коомдук тармактардын үлгүлөрү / коркунучтары. Ир Мед Дж (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Кыскача мазмуну | Google окумуштуу

6. Китингер Р, Коррейа Си Джей, Айронс Дж. Колледждин студенттери арасында Facebook колдонуу менен көйгөйлүү Интернетти колдонуунун ортосундагы байланыш. Cyberpsychol Behav Soc түйүндөр (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

7. Жаш KS. Интернетке көз каранды: а жаңы клиникалык баш аламандыктын пайда. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

8. Бүткүл дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму (ВОЗ). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, редакторлор. Эл аралык классификациялык психишер Störungen ICD-10 Капител V (F) Forschungskriterien. Берн: Хубер (1994).

Google окумуштуу

9. Америка психиатриялык бирикмеси. Психикалык бузулуулардын диагностикалык жана статистикалык колдонмосу Бешинчи басылышы (DSM-V) (2013). Төмөнкүдөн жеткиликтүү: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google окумуштуу

10. Жаш КС, Набуко де Абреу С. Интернет көз карандылык: баалоо жана дарылоо боюнча колдонмо жана колдонмо. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons (2010).

Google окумуштуу

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook көз карандылыктын масштабын иштеп чыгуу. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG ойноо: көз карандылыктын ортосундагы байланыштар жана каарманды аныктоо. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Интернетке көз карандылыктын коштолгон психиатриялык симптомдору: көңүлдүн жетишсиздиги жана гиперактивдүүлүк бузулушу (ADHD), депрессия, социалдык фобия жана кастык. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. Коомдук тартууну жана психологиялык бакубаттуулукту азайткан социалдык технология? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Өспүрүмдөрдөгү депрессия жана Интернетке көз карандылык. психопатология (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Full Text | Google окумуштуу

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Фейсбук депрессиябы?" коомдук желе сайтын пайдалануу жана улгайган өспүрүмдөр менен депрессия. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Алекситимия: психосоматикалык процесстин көрүнүшү. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google окумуштуу

18. Тейлор Дж., Паркер ЖД, Бэгби Р.М. Психоактивдүү заттарга көз каранды болгон эркектерде алекситимияны алдын ала иликтөө. Am J психиатрия (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

19. Де Берардис Д, Д'Альбенцио А, Гамби Ф, Сепеде Г, Вальчера А, Конти CM, ж.б. Алекситимия жана анын клиникалык эмес үлгүдөгү диссоциативдик тажрыйба жана Интернетке көз карандылык менен байланышы. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Йылдырым FG. Университет студенттеринин депрессия, тынчсыздануу жана алекситимия, темперамент жана мүнөз менен Интернетке көз карандылыктын оордугунун байланышы. Cyberpsychol Behav Soc түйүндөр (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

21. Scimeca G, Бруно A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Италиянын жогорку мектеп окуучуларынын үлгүсүндөгү alexithymia, тынчсыздануу, депрессия жана Интернетке көз карандылыктын оордугунун ортосундагы мамиле. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. чтыкта: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

22. Кандри Т.А., Бонотис К.С., Флорос Г.Д., Зафиропулу М.М. ашыкча Интернет колдонуучулардын Алекситимиянын компоненттери: көп фактордук талдоо. Психиатрия Рез (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

23. Ханиш М. "Согуш аймагынын" сүрөттөлүшү (жеке байланыш, 2013).

Google окумуштуу

24. Widyanto L, McMurran M. Интернет көз сыноо психометрикалык касиеттери. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Full Text | Google окумуштуу

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Көңүл буруунун жетишсиздигинин гиперактивдүүлүк белгилери жана интернетке көз карандылык. Психиатрия Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Интернетке көз карандылыктын таралышы жана анын өспүрүмдөр Интернет колдонуучуларынын арасында стресстик жашоо окуялары жана психологиялык симптомдор менен байланышы. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. жаңы өзүн-өзү отчет алекситимия шкала иштеп чыгууга карай. Psychother Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

28. Бек А.Т., Стер Р.А., Браун Г.К. BDI-II, Бек Депрессия инвентаризациясы: Кол. 2 ред. Бостон, MA: Harcourt Brace (1996).

Google окумуштуу

29. Derogatis LR SCL-90-R. Төмөнкүдө: Психология энциклопедиясы. Vol. 7. Washington, DC жана New York, NY: American Psychological Association and Oxford University Press (2000) б. 192–3.

Google окумуштуу

30. Скевингтон С.М., Лотфи М, О'Коннелл К.А. Бүткүл дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун WHOQOL-BREF жашоо сапатын баалоо: психометрикалык касиеттери жана эл аралык талаа сыноосунун натыйжалары. WHOQOL тобунун отчету. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

31. Жаш KS. Интернет-адат Test (2013). Төмөнкүдөн жеткиликтүү: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google окумуштуу

32. КИМ. Дене массасынын индекси боюнча глобалдык маалымат базасы (2013). Төмөнкүдөн жеткиликтүү: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google окумуштуу

33. Гринфилд Д.Н. Интернетти мажбурлоонун психологиялык мүнөздөмөлөрү: алдын ала талдоо. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Массивдүү көп оюнчу онлайн ролдук оюндар: Франциянын бойго жеткен калкында көз каранды эмес онлайн жалданган оюнчулардын мүнөздөмөлөрүн салыштыруу. BMC психиатрия (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

35. Лю ТК, Десай РА, Кришнан-Сарин С, Кавалло Д.А., Потенца М.Н. Өспүрүмдөрдүн көйгөйлүү Интернетти колдонуу жана ден соолук: Коннектикут штатындагы орто мектепте жүргүзүлгөн сурамжылоодон алынган маалыматтар. J Clin психиатрия (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

36. Армстронг L, Phillips JG, Saling LL. Интернетти көбүрөөк колдонуунун потенциалдуу детерминанттары. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Full Text | Google окумуштуу

37. Шек ДТ, Тан В.М., Ло CY. Гонконгдогу кытайлык өспүрүмдөрдүн Интернетке көз карандылыгы: баалоо, профилдер жана психосоциалдык байланыштар. ScientificWorldJournal (2008) 8:776–87. doi:10.1100/tsw.2008.104

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Интернетке көз карандылык: Интернетте өткөргөн сааттар, жүрүм-туруму жана психологиялык белгилери. Башт Элк психиатрия (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Кыскача мазмуну | CrossRef Full Text | Google окумуштуу

Ачкыч сөздөр: Интернетке көз карандылык, Интернетти колдонуунун бузулушу, жүрүм-турумга көз карандылык, социалдык тармактар, онлайн ролдук оюндар, алекситимия

Citation: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M and Müller CA (2015) Коомдук желе оюнчуларынын мүнөздөмөлөрү: онлайн сурамжылоонун жыйынтыгы. Front. Психиатрия 6: 69. чтыкта: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Кабыл: 30 January 2015; Кабыл алынган: 27 апрель 2015;
Жарыяланган: 08 July 2015

түзөткөндөр:

Раджшехар Бипета, Ганди медициналык колледжи жана ооруканасы, Индия

тарабынан каралат:

Амман M. Weinstein, Ариэль университети, Израил
Алка Ананд Субраманям, Топивала улуттук медициналык колледжи & BYL Nair кайрымдуулук ооруканасы, Индия

Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider and Muller. Бул ачык мүмкүнчүлүктүү макала Creative Commons Attribution License (CC BY). пайдалануу, жайылтуу же баштапкы жазуучу каралган башка темага, жол-жылы чыгаруу (тер) же лиссиэнсийэни түшөт жана ушул журналда баштапкы жарыялоо кабыл академиялык практикага ылайык, келтиришет. Жок, пайдалануу, жайылтуу же кайра чыгаруу ушул шарттарга ылайык келбеген кайсы жол берилет.

*Катташуу: Ольга Гейзел, Психиатрия бөлүмү, Кампус Шарите Мит, Шарите – Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Берлин 10117, Германия, [электрондук почта корголгон]