Сенсорлор (Basel). 2018 Jan 1; 18 (1). Pii: E102. чтыкта: 10.3390 / s18010102.
Ким H1, Ha J2,3, Чанг WD4, Park W5, Ким L6, Im CH7.
ABSTRACT
Интернет-оюн бузулушу (IGD) менен өспүрүмдөрдүн санынын өсүшү, жүрүм-турумга көз карандылыктын бир түрү коомдук көйгөйгө айланууда. Өспүрүмдөрдү күнүмдүк турмуштук кырдаалда оюнга болгон каалоосун басууга үйрөтүү ЭГДни дарылоонун негизги стратегияларынын бири болуп саналат. Акыркы изилдөөлөр көрсөткөндөй, компьютердин жардамы менен дарылоо ыкмалары, мисалы, нейрофидбэк терапиясы ар кандай көз карандылыктын белгилерин жоюуда натыйжалуу. Компьютердик жардам стратегиясы IGDни дарылоодо колдонулганда, учурда адамдын оюнга болгон каалоосун башынан өткөрүп жаткандыгын аныктоо маанилүү. Биз үч көз каранды оюндардын ойноо видеолорун көрсөткөн көптөгөн кыска видео клиптерди колдонуп, жеңил жана катуу IGD менен 57 өспүрүмдөрдүн оюнга болгон кумарын ойготтук. Ошол эле учурда, фотоплетизмограмма, теринин гальваникалык реакциясы жана электроокулограммалык өлчөөлөрдү камтыган ар кандай биосигналдар катталды. Каалоо учурунда ушул биосигналдардагы өзгөрүүлөрдү байкагандан кийин, ар бир жеке катышуучунун кумар / кумарсыз абалын колдоо вектору машинасын колдонуп классификацияладык. Оюнга болгон кумарды ойготуу үчүн монтаждалган видеоклиптер ойнолгондо, жүрөктүн кагышынын стандарттык четтөөсүнүн олуттуу төмөндөшү, көздүн ирмелиши жана саккадикалык көз кыймылдары байкалып, дем алуу ылдамдыгы орточо жогорулаган. Бул жыйынтыктардын негизинде, биз жеке катышуучу 87.04% орточо тактык менен оюнга болгон каалоону сездиби же жокпу, классификациялай алдык. Бул мультимодалдык биосигналдык өлчөөнүн жардамы менен IGD менен ооруган адамда оюнга болгон кумарды аныктоого аракет кылган биринчи изилдөө. Анын үстүнө, бул электрокулограмма оюнга болгон кумарды аныктоо үчүн пайдалуу биосигналдык белгилерди бере алаарын көрсөткөн биринчи окуя.
KEYWORDS: biosignal талдоо; ачкөздүгү; интернет оюн көз карандылык; интернет оюн бузулуу; машина үйрөнүү
PMID: 29301261
DOI: 10.3390 / s18010102
;