Предишен Cingulate кабыгында жогорку Медиа Multi-Тапшырмаларды аракет кичирээк Gray-Заттын жыштыгы менен байланыштуу болгон (2014)

шилтеме: Loh KK, Kanai R (2014) Жогорку медиа көп милдеттүү иш-аракет Anterior Cingulate Кортексиндеги кичинекей боз заттын тыгыздыгы менен байланышкан. PLoS ONE 9(9): e106698. doi:10.1371/journal.pone.0106698

жалпылаган

Медиа көп тапшырма, же бир нече медиа формаларын бир эле учурда керектөө бүгүнкү коомдо барган сайын кеңири жайылууда жана терс психосоциалдык жана когнитивдик таасирлер менен байланышкан. Оор медиа-көп тапшырмалар менен алектенген адамдар когнитивдик контролдоо тапшырмаларын начар аткарып, социалдык-эмоционалдык кыйынчылыктарды көбүрөөк көрсөтүшөт.. Бирок, медиа көп тапшырмалар менен байланышкан нейрон процесстери изилденбеген бойдон калууда.

Бул изилдөө медиа көп милдеттүү иш-аракет жана мээ түзүлүшүнүн ортосундагы байланыштарды изилдеген. Изилдөөлөр көрсөткөндөй, мээнин структурасы жаңы чөйрөгө жана тажрыйбага узак убакыт бою таасир эткенде өзгөрүшү мүмкүн. Ошентип, биз медиа көп тапшырмалардагы дифференциалдык иш-аракеттерди мээнин структурасынын өзгөрмөлүүлүгү менен байланыштырууну күткөнбүз.

Бул Voxel-негизделген морфометрия (VBM) анализдери аркылуу тастыкталды: Media Multitasking Index (MMI) упайлары жогору болгон адамдардын алдыңкы cingulate кортексиндеги (ACC) боз заттын тыгыздыгы азыраак болгон. Фбул ACC аймагы менен precuneus ортосундагы unctional байланышы терс MMI менен байланышкан. Биздин табылгалар оор медиа-multitaskers байкалган когнитивдик контролдоо натыйжалуулугун жана коомдук-эмоционалдык жөнгө салуу үчүн мүмкүн болгон структуралык байланышты сунуш кылат. Изилдөөбүздүн кесилиштүү табияты себептүүлүктүн багытын аныктоого мүмкүндүк бербесе да, биздин натыйжалар жеке медиа көп милдеттүү жүрүм-туруму менен ACC структурасынын айырмачылыктарынын ортосундагы жаңы ассоциацияларды ачып берди.

Figures

шилтеме: Loh KK, Kanai R (2014) Жогорку медиа көп милдеттүү иш-аракет Anterior Cingulate Кортексиндеги кичинекей боз заттын тыгыздыгы менен байланышкан. PLoS ONE 9(9): e106698. doi:10.1371/journal.pone.0106698

редактор: Катцуми Ватанабе, Токио университети, Япония

кабыл алынган: February 25, 2014; кабыл алынган: August 8, 2014; Жарыяланган: Сентября 24, 2014

Copyright: © 2014 Loh, Kanai. Бул ачык мүмкүнчүлүктүү макала Creative Commons Attribution License, Ар кандай каражаттар менен чектөөсүз пайдалануу, жайылтуу жана кайра жол турган, баштапкы жазуучу жана булагы түшөт каралган.

Каржылоо: Бул долбоорду каржылоо Япониянын Илим жана технология агенттигинин PRESTO грантынан алынды. Каржылоочулардын изилдөөнү долбоорлоодо, маалыматтарды чогултууда жана талдоодо, басып чыгаруу чечиминде же кол жазманы даярдоодо ролу болгон эмес.

кызыкчылыктарын атаандашууда: Жазуучулар жок атаандаш кызыкчылык бар деп жарыялашкан.

тааныштыруу

Медиа көп тапшырма, же бир нече медиа формаларын бир убакта колдонуу заманбап коомдо барган сайын кеңири жайылууда [1] жана когнитивдик контролдоо жөндөмдүүлүгүнүн төмөндөшү менен байланышкан [2] ошондой эле депрессия жана социалдык тынчсыздануу сыяктуу терс психосоциалдык таасирлер [3], терс социалдык жыргалчылык [4], Жакырларга академиялык аткаруу [5]. Бирок, бул учурда, медиа көп милдети менен байланышкан нейрон процесстери жөнүндө аз белгилүү. Бул изилдөө медианын көп тапшырмалуу активдүүлүгү менен мээнин структурасынын өзгөрмөлүүлүгүнүн ортосундагы байланышты изилдеген. Изилдөөлөр көрсөткөндөй, мээнин түзүлүшүн жаңы чөйрөгө узак убакыт бою таасир эткенде өзгөртүүгө болот [6] ошондой эле окутуу жана тажрыйба [7], [8]. Андан тышкары, боз жана ак материядагы аймактык өзгөргүчтүк, Voxel-негизделген морфометрия (VBM) аркылуу бааланган когнитивдик функциялардын диапазонундагы жеке айырмачылыктарды ишенимдүү болжолдойт (караңыз). [9] карап чыгуу үчүн). Жогорудагы жыйынтыктарга таянып, биз медиа көп тапшырмалардагы дифференциалдык иш-аракеттер, ошондой эле аймактык мээ структураларындагы айырмачылыктарды чагылдырат деп божомолдодук.

Учурдагы иликтөөдө, Медиа-көп тапшырмалык индекс (MMI, [2]) мүнөздүү медиа-көп тапшырманы өлчөө катары кабыл алынат. MMI упайлары дайыма когнитивдик контролдоо тапшырмалары боюнча жеке аткаруу менен байланышкан [2], [10],[11]. Ошентип, алар мээ структурасынын өзгөрмөлүүлүгү менен ишенимдүү жүрүм-турум корреляциясы катары кызмат кылат. Биз инсандын MMI баллы мээнин түзүлүшүндөгү айырмачылыктарды, өзгөчө когнитивдик башкарууда жана көп тапшырмалуу аймактарда чагылдырат деп күткөнбүз. Өткөн изилдөөлөр когнитивдик контролдоодо префронталдык кортикалдык аймактардын ролу боюнча жакындашкан [12], [13], [14], [15]. тарабынан жабыркаган изилдөөнүн негизинде [16], айрым аймактар ​​көп тапшырманы аткаруунун диссоциациялануучу аспектилерине катышат: алдыңкы жана арткы сингуляттар ретроспективдүү эс тутумга катышат, ал эми префронталдык аймактар ​​келечектүү эс тутумга жана пландаштырууга катышат. Ошентип, биз медиа көп милдеттүү иш-аракет менен бул аймактардагы структуралык өзгөрмөлүүлүктүн ортосундагы байланыштарды табабыз деп күткөнбүз. Медиа көп тапшырмалуу ишмердүүлүк инсандын өзгөчөлүктөрү менен тыгыз байланышта (б.а. невротизм жана экстраверсия [3]), алар өз кезегинде мээдеги структуралык айырмачылыктарды алдын ала айтышат [17]. Ошентип, медиа көп милдетти жана мээ түзүлүшүнүн ортосундагы байланыш бул өзгөчөлүк айырмачылыктар менен чаташтырылышы мүмкүн. Бул мүмкүнчүлүктү изилдөө үчүн, MMI жана Big Five инсандык сапаттардын ортосундагы мамилелер да каралат.

Биз компьютер жана медиа технологиялар менен салыштырмалуу жакшы тааныш болгон 75 дени сак чоң кишилерден MMI упайларын, чоң беш инсандык өзгөчөлүк өлчөөлөрүн жана магниттик-резонанстык томографияны (MRI) сканерден алдык. ММКнын көп тапшырмалуу активдүүлүгү менен мээнин структурасынын өзгөрмөлүүлүгүнүн ортосундагы байланышты изилдөө үчүн биз алгач жеке MMI упайларын оптималдаштырылган VBM аркылуу бүт мээнин деңгээлинде аймактык боз заттын тыгыздыгы менен корреляцияладык. [18]. Биз ошондой эле Чоң беш сапаттар менен MMI упайларынын ортосундагы корреляцияны карадык. Алынган структуралык айырмачылыктарыбыздын функционалдык маанисине жарык чачуу үчүн, биз MMI упайлары менен мээнин ичиндеги функционалдык байланыштын ортосундагы байланышты түшүндүрүү үчүн эс алуу абалындагы мээнин активдүүлүгүн талдадык.

ыкмалары

Катышуучулар

75 дени сак кишилер (орто жашы = 24.6, SD = 5.0, 38 эркек) Лондон университетинин колледжинин (UCL) психология катышуучу бассейнинен алынган, жазуу жүзүндөгү макулдук бергенден кийин учурдагы изилдөөгө катышты. Изилдөө жергиликтүү UCL этика комитети тарабынан бекитилген (этика өтүнмө коду: 2213/002). Биз катышуучуларды университеттин студенттерин жана компьютерлерди жана медиа-технологияларды жакшы билген кызматкерлерди камтыдык. Аларга катышкандыгы үчүн акчалай акча төлөнүп берилди. VBM изилдөөгө катышкан 75 катышуучунун арасында fMRI маалыматтары 40 катышуучудан турган топтомдон чогултулган. Жынысы, жашы, билим деңгээли жана MMI баллдары эки үлгүнүн ортосунда олуттуу айырмаланган эмес (стол 1).

эскиз

Таблица 1. VBM анализдерине жана функционалдык туташуу анализдерине катышкан катышуучулардын демографиялык мүнөздөмөлөрү менен MMI упайларынын ортосундагы салыштыруулар.

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Өзгөртүлгөн медиа көп тапшырмалуу анкета

Медиа көп тапшырмалуу анкетасынын өзгөртүлгөн версиясы [2] бардык катышуучуларга берилди. MMI инсандын мүнөздүү медиа көп тапшырмалуу активдүүлүгүнүн туруктуу өлчөмүн камсыз кылды. Анкета эки негизги бөлүктөн турган: Биринчи бөлүмдө жалпыга маалымдоо каражаттарынын 12 түрү келтирилген жана катышуучулар ар бир медианы колдонуу менен жумасына канча саат өткөрүшкөнүн билдиришкен. Бул изилдөөдө колдонулган өзгөртүлгөн версияда 10 медиа түрү сакталган [2]: Басма медиа, телекөрсөтүү, компьютердик видео, музыка, уюлдук же телефон аркылуу үн чалуулар, заматта кабарлашуу, Кыска Кабарлашуу Кызматы (SMS) билдирүүлөрү, Электрондук почта, веб-серфинг жана башка компьютердик тиркемелер. "Видео же компьютердик оюндар" пункту уюлдук телефондордогу оюндарды камтуу үчүн өзгөртүлгөн. "Музыкалык эмес аудио" пункту "социалдык сайттарды колдонуу" менен алмаштырылды. Өзгөртүүлөр медиа керектөөнүн учурдагы тенденцияларын жакшыраак чагылдыруу үчүн жасалган. Экинчи бөлүм катышуучуларды камтыган матрицадан турган, алар негизги чөйрөнү колдонгондо, алар бир эле учурда башка бардык башка түрлөрүн канчалык деңгээлде колдонушкан. Бир убакта колдонуунун көлөмү 1ден 4кө чейинки шкала боюнча көрсөтүлгөн (1 = “Эч качан”, 2 = “Аз убакыт”, 3 = “Кээ бир убакта” жана 4 = “Көпчүлүк учурда”). Катышуучулардын жооптору адегенде төмөнкүдөй кайра коддолду: “Эч качан” = 0, “Бир аз убакыт” = 0.33, “Кээ бир убакта” = 0.67 жана “Көпчүлүк учурда” = 1. Кайталанган жооптордун жыйындысы ар бир негизги чөйрө негизги чөйрөнү колдонууда бир эле учурда колдонулган медианын орточо санын берди. MMI төмөнкү формуланын негизинде эсептелет: Кайда мi - негизги чөйрөнү колдонууда бир убакта колдонулган медианын орточо саны, i; чi негизги чөйрөнү колдонуу менен жумасына сарпталган сааттардын саны, i; жана чжалпы бардык медиа формаларын колдонуу менен жумасына сарпталган сааттардын жалпы саны.

Чоң беш инвентаризация

Чоң беш инвентаризация (BFI; [19]) Чоң беш инсандык факторлор үчүн кыска жана ишенимдүү 44 пункттан турган өлчөмдү берди: экстраверсия (8 пункт), макулдук (9 пункт), абийирдүүлүк (9 пункт), невротизм (8 пункт) жана тажрыйбага ачыктык (10 пункт). Биздин үлгүдөгү MMI жана Big Five инсандык сапаттарынын ортосундагы байланыштарды изилдөө үчүн BFI кабыл алдык.

MRI маалымат алуу

1.5 T Siemens Avanto сканери (Siemens Medical, Эрланген, Германия) ар бир катышуучу үчүн жогорку чечилиштеги T1 салмактуу структуралык сүрөттөрдү алуу үчүн колдонулган (MPRAGE; 1 мм3 куб вокселдер; 160 кесим; TR = 2730 мс; TE = 3.57 мс). Функционалдык MRI маалыматтары BOLD контрастка сезгич T2*-салмактуу градиент-эхо-планардык сүрөттөө (EPI) ырааттуулугунун жардамы менен алынды. Ар бир алуу 32 кыйгач кесимден, 3.0×3.0 мм чечимден, 2.0 мм калыңдыкта 1.0 мм кесим боштугунан турган. EPI тилкелери мурун көңдөйүнүн сезгичтик артефакттарын азайтуу жана орбитофронталдык аймактарды жана арткы париеталдык кортексти максималдуу жабууну камсыз кылуу үчүн ар бир предмет үчүн өзүнчө бурчка салынган. Ошентип, акыркы багыты 8 ° менен 16 ° ортосунда өзгөрдү. Бир эле кесимдин эки удаалаш алуусунун ортосундагы убакыт аралыгы 2528 градус бурчу бурчу жана 90 мс жаңырыгы менен 44 мс болду. Көрүү аянты 192×192 мм болгон. Санариптик учактагы резолюция 64×64 пиксель, пикселдик өлчөмү 3.0×3.0 мм болгон. Бардык маалыматтар 32-канал баш катушка менен алынган. Функционалдык MRI сканерлөө учурунда катышуучуларга жөн гана кыймылдабай туруу, көздөрүн ачык кармоо жана өзгөчө эч нерсе жөнүндө ойлонбоо тапшырмасы берилди. Бир чуркоо 180 көлөмдү алуудан турган жана туруксуз магниттелүүнүн баш аламандыгын болтурбоо үчүн баштапкы 6 том анализден алынып салынган. Эс алуу абалындагы fMRI чуркоо болжол менен 7.5 мүнөткө созулду.

Voxel негизделген Гистология (VBM) талдоо

Вокселге негизделген морфометрия (VBM; [20]) алдын ала иштетилген MRI сүрөттөрүн вокселдик статистикалык анализдөөгө мүмкүндүк берген кеңири колдонулган нейровизуалдык анализ ыкмасы. Жогорку чечилиштеги T1 салмактагы структуралык сканерлер VBM менен Статистикалык Параметрикалык Карталоо (SPM8, Когнитивдик Неврологиянын Wellcome Бөлүмү) аркылуу талданды. Сүрөттөр алгач боз жана ак заттарга бөлүнгөн. Кийинчерээк боз заттын сүрөттөрүн биргелешип каттоо үчүн Экспонентацияланган жалган алгебра (DARTEL) аркылуу дифеоморфтук анатомиялык каттоо жүргүзүлдү. Регионалдык боз заттын көлөмү каттоодон өткөндөн кийин сакталышын камсыз кылуу үчүн, катталган сүрөттөр DARTEL тарабынан эсептелген агым талааларынын Якобиан детерминанты тарабынан модуляцияланган. Катталган боз заттын сүрөттөрү Гаусс ядросу менен тегизделди (толук туурасы жарым максимум = 10 мм) жана андан ары бир нече регрессия анализи үчүн Монреал Нейрологиялык Институтунун (MNI) стереотактикалык мейкиндигине өзгөртүлүп, нормалдаштырылган.

Негизги регрессор катары MMI упайлары менен нормалдаштырылган боз заттын сүрөттөрү боюнча бир нече регрессиялык анализ жүргүзүлдү. Жашы, жынысы жана мээнин жалпы көлөмү бардык регрессиялар үчүн эч кандай кызыкчылык туудурбаган ковариаттар катары киргизилген. Регионалдык боз заттын тыгыздыгы MMI баллдары менен корреляцияланган вокселдерди аныктоо үчүн биз катуу босогону кабыл алдык. p<.05 үй-бүлөлүк ката менен бүт мээ оңдолду.

Белек Байланыш талдоо

Функционалдык туташуу талдоо жүргүзүү үчүн биз Conn функционалдык туташуу куралдар кутусунун 13 версиясын колдондук (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 алдын ала иштетүү процедуралары менен айкалыштырылган. Тартипте келтирилген алдын ала иштетүү кадамдары кесүү убактысын коррекциялоону, убакыт сериясынын маалыматтарын биринчи томго кайра тегиздөөнү (б.а. кыймылды коррекциялоону), функционалдык MRI убакыт сериясын тиешелүү структуралык MRIга кошо каттоону, сүрөттөрдү өзүнчө кыртыштарга бөлүүнү камтыйт. боз зат, ак зат жана жүлүн суюктугу (CSF) сыяктуу түрлөрү жана стандарттык MNI шаблонуна нормалдаштыруу жана Гаусс фильтри менен мейкиндик тегиздөө (FWHM = 8 мм). Убакыт сериясынын маалыматтары андан кийин 0.01 Гц–0.1 Гц диапазондо чыпкаланган.

Үрөнгө негизделген функционалдык туташуу талдоосу үчүн биз VBM талдоосунда табылган бир маанилүү кластерди үрөндүн кызыгуусу (ROI) катары колдондук. ROIден алынган орточо убакыт сериясы жеке деңгээлдеги талдоодо көп регрессиялык моделде регрессор колдонулган. Чаташтыруучу факторлордун таасирин азайтуу үчүн, алдын ала иштетүүдөн алты кыймылды оңдоо параметрлери үчүн регрессорлор киргизилген. Мындан тышкары, боз зат, ак зат жана CSF үчүн орточо BOLD сигналдары сегментация процедурасынан түзүлгөн маскалардан алынган жана бул глобалдык сигналдар менен байланышкан дисперсияларды азайтуу үчүн регрессорлор катары киргизилген. ROI сигналы менен мээнин калган бөлүгүнүн ортосундагы убактылуу корреляциялар эсептелген жана урук ROI менен корреляциялар экинчи деңгээлдеги маанилик анализдер үчүн Фишер трансформациясын колдонуу менен Z упайларына айландырылган.

Z-трансформацияланган статистикалык сүрөттөлүш менен, биз адегенде мээ аймактарын вокселдик босогону колдонуп, урук ROI менен функционалдык байланышты көрсөттүк. pFWE-түзөтүлгөн<0.05. Кийинчерээк биз бир аз катаал босогону колдондук p<0.001 (оңдолбогон) экинчи деңгээлдеги анализ үчүн ACC туташкан аймактарды басып алуу үчүн маска катары, анда биз MMI упайлары менен байланышы бар мээ аймактарын табууга багытталган. Биз ковариаттар катары жашты, жынысты жана жалпы интракраниалдык көлөмдөрдү киргиздик жана босогону кабыл алдык p<0.05 баштапкы маска менен аныкталган көлөмгө туураланган үй-бүлөлүк ката менен. Баштапкы маскалоонун жүйөсү биздин анализибиздин үрөндүн аймагы менен байланышкан активдүүлүгүн көрсөткөн мээ аймактары менен чектелишине кепилдик берүү болчу. Бул аймактардан тышкары жеке айырмачылыктар менен корреляцияны тапкан күндө да, мындай жыйынтыктар, кыязы, жалган байланыштарды чагылдырат. Экинчи деңгээлдеги анализдерибиздин күчүн жогорулатуу үчүн маска үчүн анча катаал босого кабыл алдык.

Иштелген сүрөттөө маалыматтары, ошондой эле VBM жана функционалдык туташуу регрессия анализдери үчүн өзгөрмөлөрдү камтыган маалымат топтомдору төмөнкү даректе жалпыга жеткиликтүү болот: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

натыйжалары

VBM анализи MMI упайлары менен алдыңкы цингулят кортексиндеги боз заттын тыгыздыгынын ортосундагы терс байланышты көрсөттү (Figure 1; ACC; t(70) = 5.16, ПFWE-түзөтүлгөн <.05, Кластердин өлчөмү = 158 воксел × 1.53 = 533 мм3; чокусу MNI координаты: x = 12, y = 41, z = 3). Башка эч бир мээ аймактар ​​MMI упайлары менен олуттуу байланышты көрсөткөн. Ошентип, жогорку медиа-multitaking ACC кичинекей боз зат көлөмү менен байланышкан. Бирок, MMI жана BFI упайларынын ортосундагы корреляциялык анализдер Extraversion жана MMI упайларынын ортосунда абдан маанилүү байланышты көрсөттү (стол 2; r = 0.347, p = 0.002). Ошентип, биз байкалган MMI-ACC боз заттын ассоциациясы экстраверсия упайларындагы жеке айырмачылыктар менен чаташтырылышы мүмкүн деп шектендик. Ушуну эске алуу менен, биз кошумча ковариаттар катары BFI упайларын көзөмөлдөө үчүн мурунку VBM анализин кайталадык. Биз бир нече регрессияны (көз каранды өзгөрмө катары боз заттын тыгыздыгы менен) жүргүздүк, анын ичинде MMI жана бардык Чоң беш сапат упайлары, ошондой эле демографиялык ковариаттар менен бирге божомолдоочу катары. Ошол эле ACC аймагында MMI жана боз зат көлөмүнүн ортосунда олуттуу терс байланыш байкалган (t (65) = 5.08, PFWE-түзөтүлгөн<.05, Кластердин өлчөмү = 74 воксел×1.53 = 250 мм3; чокусу MNI координаты: x = 12, y = 40, z = 3). Бул Чоң беш инсандык сапаттардагы вариацияларга көз каранды эмес ACCдеги MMI менен боз заттын тыгыздыгынын ортосунда уникалдуу байланыш бар экенин көрсөткөн.

эскиз

Figure 1. VBM регрессиялык анализдер MMI упайлары ACC (t (70) = 5.16, P) боз зат тыгыздыгы менен олуттуу байланыштуу экенин көрсөттү.FWE-түзөтүлгөн <0.05, Кластердин өлчөмү = 158 воксел х 1.53 = 533 мм3; чокусу MNI координаты: x = 12, y = 41, z = 3).

Чокусу вокселдеги туураланган боз заттын тыгыздыгы (Y огу) терс корреляцияланган (r = -0.54, p<0.001) MMI баллдары менен (X огу).

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

эскиз

Таблица 2. Медианын көп тапшырмалуу индексинин упайлары менен Big Five Inventory упайларынын ортосундагы корреляция.

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Биздин VBM натыйжаларыбыздын функционалдык маанисине жарык чачуу үчүн, биз функционалдык туташуу анализи аркылуу мээ аймактарын аныктоого аракет кылдык, алар биздин алынган ACC кызыкчылык аймагы (ROI) менен олуттуу байланышты көрсөткөн. Бул талдоо, алынган ACC ROIдеги активдүүлүк эки тараптуу темпоро-париеталдык түйүндөр (TPJ; оң жарым шар, х = 48, у = -64, z = 36, pFWE-түзөтүлгөн<0.05; сол жарым шар, x = -44, y = -70, z = 36) жана precuneus (x = 4, y = -68, z = 30, pFWE-түзөтүлгөн<0.05) башка аймактардын арасында (стол 3). Бул жыйынтыктар биз VBM анализи менен тапкан ACC ROI DMN чегине туура келиши мүмкүн экенин көрсөттү. Андан кийин, биз MMI упайлары биздин ACC ROI жана DMN аймактарынын ортосундагы байланыш менен байланышы бар-жогун изилдеп көрдүк. Регрессиялык анализдер ACC жана DMN аймактарынын ортосундагы z-трансформацияланган корреляциялар боюнча жүргүзүлдү. ММИ негизги болжолдоочу катары жана жаш, жыныс жана ковариаттар катары мээнин жалпы көлөмү. Эч кандай олуттуу бирикмелер пайда болгон жок pFWE-түзөтүлгөн<0.05. Бирок, бир аз катуу босогодо pоңдолбогон<0.001, жогорку MMI упайлары ACC ROI менен precuneus ортосундагы начар байланыш менен байланышкан (Figure 2; precuneus; t(40) = 5.22, pоңдолбогон<0.001, кластердин өлчөмү = 159 мм3; Чокусу MNI координаты: x = 10, y = -50, z = 18). Туташуу натыйжалары анча катаал босогодо алынганын жана MMI жана функционалдык туташуу бирикмелери жөнүндө тыянак чыгаруу үчүн чектелген далилдерди камсыз кылганын баса белгилейбиз. Ошентип, бул табылгалар топтому биздин VBM натыйжаларыбызды функционалдык чечмелөөдө гана кызмат кылган.

эскиз

Сүрөт 2. Регрессиялык анализдер ACC ROI менен Precuneus (көк сызыктардын кесилиши) ортосундагы байланыш MMI упайлары менен терс байланышта экенин көрсөттү (Precuneus; t(40) = 5.22, PFWE-түзөтүлбөгөн<0.001, кластердин өлчөмү = 159 мм3; Чокусу MNI координаты: x = 10, y = -50, z = 18).

терс мамиле болгон (r = -0.68, p<0.001) туураланган Z-трансформацияланган ACC-Precuneus корреляциялары (Y-огу) жана MMI баллдары (X-огу).

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

эскиз

Таблица 3. ACC ROI менен функционалдык байланышты көрсөткөн мээ аймактары.

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

талкулоо

Гипотезалангандай, бул изилдөө медианын көп тапшырмасы менен мээнин структурасынын вариацияларынын ортосундагы олуттуу байланышты ачып берди: медиа көп тапшырманы көбүрөөк деп билдирген адамдар ACCде боз заттын тыгыздыгы азыраак болгон. Бул бирикме катуу босогодо маанилүү болгон (pFWE-түзөтүлгөн<0.05) жана Чоң беш инсандык өзгөчөлүк айырмачылыктарынан көз карандысыз болгон. Биз ACC функциялары жана MMI жүрүм-турум корреляциялары жөнүндө акыркы далилдердин негизинде түзүмдүк байланыштарыбыздын мүмкүн болгон чечмелөөлөрүн талкуулайбыз.

ACC мээдеги маалыматты иштетүү жолдорунун маанилүү байланышы катары кызмат кылат жана сенсомотордук, ноцицептивдик, жогорку когнитивдик жана эмоционалдык/мотивациялык процесстерге катышат. [22], [23]. Булардын ичинен биз алган ACC аймагыбыз жогорку когнитивдик процесстер менен тыгыз байланышта деп ойлойбуз, анткени медианын көп тапшырмасы дайыма когнитивдик контролдоо көрсөткүчтөрү менен байланышкан. [2], [10], [11], [24]. Мындан тышкары, ACC ROI DMN мээ аймактары менен олуттуу функционалдык байланышты көрсөттү, алар адатта жогорку когнитивдик операциялар менен байланышкан [25], [26].

Когнитивдик кайра иштетүү жагынан, ACC көбүнчө ката же чыр-чатакты аныктоого катышат деп эсептелет [27], [28]. ACC активдештирүүлөрү, адатта, шайкеш келбеген жоопторду, б.а., Stroop Тапшырмасында бир эле учурда активдештирген тапшырмаларда байкалат. [29], [30], тандалма көңүл буруу [31] жана фланкердик милдет [32], [33]. Белгилей кетсек, ACC кош тапшырма парадигмаларына тартылган [34], [35] инсан эки же андан көп тапшырмалар менен байланышкан атаандаш стимулдарга жана жоопторго туш болгон жерде. Буга окшош, медиа көп тапшырмада адамдар бир эле учурда колдонуп жаткан бир нече медиа түрлөрү менен байланышкан так тапшырма талаптарына туш болушат. Ошентип, биздин алынган ROI кош тапшырма менен байланышкан когнитивдик башкаруу функцияларына тартылышы мүмкүн. Бир маанилүү эскертүү, жогоруда аталган функциялар, адатта, биздин ROI жайгашкан ростралдык аймакка караганда, дорсалдык ACCге таандык. [23], [32], [35], [36]. Бирок, изилдөөчүлөр бул чектөө абсолюттук эмес экенин белгилешти [23], [34], [37]. Атап айтканда, биздин азыркы чечмелөөнү колдоо үчүн, Дрехер жана кесиптештер [34] rostral ACC кош тапшырманын контекстинде чыр-чатакты аныктоого өзгөчө катышарын билдирди.

Биздин негизги табылгабыз оор медиа мультитаскерлердин ACC көлөмү азыраак экенин көрсөттү. Оор көп тапшырмалардагы кыскартылган ACC көлөмүнүн мүмкүн болуучу жүрүм-турумдук кесепеттерин түшүндүрүү үчүн, биз MMI жана когнитивдик контролду байланыштырган жүрүм-турумдук изилдөөлөрдү карап чыктык. Офир жана башкалар тарабынан жасалган маанилүү изилдөө. [2] биринчи жолу медиа көп милдеттүү активдүүлүктүн жогорулашы менен когнитивдик контролдун начарлашынын ортосундагы байланышты ачып берди. Алар катышуучуларды Stroop тапшырмасы, тапшырманы алмаштыруу, дистракторду чыпкалоо жана n-артка тапшырмалар сыяктуу бир катар когнитивдик башкаруу тапшырмаларына катыштырышты. Дистракторлордун алдында оор көп тапшырмалар (жеңилирээк көп тапшырмаларга салыштырмалуу) визуалдык үлгүлөрдөгү өзгөрүүлөрдү жайыраак байкашкан, эстутум тапшырмасы учурунда алаксыткычтар жөнүндө жалган эскерүүлөргө көбүрөөк кабылган жана тапшырманы алмаштырууда жайыраак болгон. Авторлор оор көп тапшырманы аткаргандар өз көңүлүн тапшырмага тиешелүү маалыматка гана ыктыярдуу түрдө азыраак кармай алышарын айтышкан. Луи жана Вонг [24] оор multitaskers тапшырмага тиешеси жок стимулдарды тоскоол кылууда начар экенин жана натыйжада мультисенсордук интеграция милдеттерин жакшыраак аткара алганын кошумча далилдер менен камсыз кылды. Кийинки изилдөө [11] оор көп тапшырмаларды аткаргандар Operation Span Task (OSPAN) боюнча начар аткарганын көрсөттү, бул кош тапшырма парадигмасына абдан окшош, анткени катышуучулар бир эле учурда математикалык маселелерди чечүү жана берилген тамгаларды жаттоо талап кылынган. Оор multitaskers ошондой эле күнүмдүк жашоодо көбүрөөк көңүл бурбай калганын кабарлашты [38]. Бирок, жакында Альзахаби менен Беккердин изилдөөсү [10] карама-каршы жыйынтыктарды билдирди: оор көп тапшырмалар кош тапшырманы аткарууда жаман болгон эмес жана тапшырманы алмаштырууда жакшыраак болгон. Алар ошондой эле окшош тапшырмаларды колдонгонуна карабастан, Ophir жана башкалар. Авторлор алардын үлгүсү негизинен аялдар экенин жана бул алардын карама-каршы тыянактарына алып келиши мүмкүн экенин белгилешти. Алар MMI жана когнитивдик контролдун ортосундагы бекем мамилелерди ачуу үчүн узунунан изилдөөлөрдүн маанилүүлүгүн баса белгилешти.

Кыскача айтканда, учурдагы MMI адабияты жалпысынан оор медиа-көп тапшырма менен алектенген адамдар когнитивдик башкаруу жөндөмдөрүн начар көрсөтөт деп сунуш кылат. Биздин азыркы табылгаларыбыз бул адабиятты оор медиа-көп тапшырмалуу иш-аракетти ACCдеги кичирээк көлөмдөр менен байланыштыруу аркылуу кеңейтет: мээнин аймагы, бириктирилген нейровизуализациянын далилдерине негизделген когнитивдик башкарууга катышат. Бирок, биз ACC түзүмү менен когнитивдик башкаруу жөндөмдүүлүктөрүнүн ортосундагы байланышты түзүү үчүн көбүрөөк иш талап кылынарын баса белгилейбиз. ACC жабыркашы менен ооругандардын изилдөөлөрү анын таанып-билүү функцияларында ACC зарылчылыгы жөнүндө өтө аралаш көз караштарды берди. [39], [40], [41].

Биздин алынган ACC аймагы эмоционалдык/мотивациялык процесстерге катышуу мүмкүнчүлүгү бар, анткени ал адатта мотивация жана эмоцияны иштетүү менен байланышкан rostral ACCде жайгашкан. [23]. Кыскартылган ACC көлөмү көбүнчө обсессивдүү-компульсивдүү бузулуу сыяктуу аберранттык эмоционалдык-мотивациялык процесстерди камтыган бузулууларга алып келет. [42], Травмадан кийинки стресстин бузулушу [43], депрессия [44] жана баңги жана баңгизат менен байланышпаган көз карандылык [45], [46]. Бул көз карашка таянып, ACC көлөмүн азайткан оор медиа мультитаскери эмоционалдык жана мотивациялык жөнгө салууга азыраак тартылышы мүмкүн. Чынында эле, жогорку MMI упайлары жогорулаган невротизм, сезимге умтулуу жана импульсивдүүлүк менен байланышы бар. [3], [11] жана терс социалдык-эмоционалдык натыйжалар [4]. Кызыктуусу, ушул изилдөөдө алынган мээнин структуралык айырмачылыктарынын үлгүсү Интернетке көз карандылыктын (IA) нейрондук корреляттарына окшош болгон. Интернетти же компьютерлерди патологиялык ашыкча колдонуу катары аныкталган IA менен ооруган адамдар ACCде боз жана ак заттын тыгыздыгы азайганы аныкталган. [46], [47], [48]. Эки конструкция, медиа көп тапшырма жана IA бири-бирине дал келиши мүмкүн: MMI адамдардын бир эле учурда бир нече түзмөктү канчалык колдонгондугун өлчөө менен камсыз кылды жана бул компьютерлерди жана интернетти ашыкча колдонууга алып келген IA менен байланыштуу болушу мүмкүн.

Бул иштин маанилүү чектөөсү, биздин натыйжалар медианын көп тапшырмалуу жүрүм-туруму менен мээнин түзүлүшүнүн ортосундагы байланышты изилдөөнүн натыйжасында алынган. Ошентип, алардын ортосундагы себептүүлүктүн багытын аныктоо мүмкүн эмес. Кичинекей ACC бар адамдар когнитивдик контролдоо же социалдык-эмоционалдык жөнгө салуу жөндөмү начар болгондуктан, көп тапшырманы аткарууга көбүрөөк кабылышы мүмкүн болсо да, көп тапшырмалуу кырдаалдарга таасир этүүнүн жогорку деңгээли ACCдеги түзүмдүк өзгөрүүлөргө алып келери бирдей негиздүү. Себептик байланыштын багытын так аныктоо үчүн узунунан изилдөө талап кылынат. Биздин азыркы табылгалар медиа көп милдеттүү иш-аракет жана ACC структуралык айырмачылыктар ортосундагы эмпирикалык байланышты камсыз кылуу менен мындай изилдөө үчүн жол ачат. Дагы бир эскертүү, азыркы табылгалар салыштырмалуу жогорку билимдүү жана технологияга жакшы кабылган биздин изилденген калкыбыздан ашпашы мүмкүн. Чынында эле, медиа керектөө моделдерине демографиялык факторлор таасир этиши мүмкүн [1]. Ошентип, келечектеги изилдөөлөр медиа көп милдетти, когнитивдик натыйжалуулукту жана мээ структураларынын ортосундагы мамилени жөнгө салууда билим берүү жана социалдык-экономикалык абал сыяктуу демографиялык факторлордун ролун изилдеши керек.

Жыйынтыктап айтканда, көп медиа көп иш менен алектенген адамдар ACCде боз заттын көлөмү азыраак болгон. Бул ошондой эле, балким, начарыраак таанып-билүү контролдоо көрсөткүчтөрүн жана медиа-multiasking көбөйүшү менен байланышкан терс коомдук-эмоционалдык натыйжаларды түшүндүрүшү мүмкүн. Изилдөөбүздүн кесилиштүү табияты себептүүлүктүн багытын аныктоого мүмкүндүк бербесе да, биздин натыйжалар жеке медиа көп милдеттүү жүрүм-туруму менен ACC түзүмүнүн айырмачылыктарынын ортосундагы жаңы ассоциацияларды ачып берди.

Author Contributions

Эксперименттерди ойлоп тапкан жана долбоорлогон: КЛ РК. Эксперименттерди аткарган: КЛ РК. Маалыматтарды талдаган: КЛ РК. Кошулган реагенттер/материалдар/анализ куралдары: KL RK. Документти жазган: KL RK.

шилтемелер

  1. 1. Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF (2010) Generation M2: 8 жаштан 18 жашка чейинки жаштардын жашоосундагы медиа. Менло Парк, Калифорния.
  2. 2. Ophir E, Nass C, Wagner AD (2009) Media multitaskers Cognitive control. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын материалдары 106: 15583–15587. doi: 10.1073/pnas.0903620106
  3. 3. Becker MW, Alzahabi R, Hopwood CJ (2013) Media multitasking депрессия жана коомдук тынчсыздануу белгилери менен байланышкан. Киберпсихология, жүрүм-турум жана социалдык тармактар ​​16: 132–135. doi: 10.1089/cyber.2012.0291
  4. Кароо-берене
  5. PubMed / NCBI
  6. Google окумуштуу
  7. Кароо-берене
  8. PubMed / NCBI
  9. Google окумуштуу
  10. Кароо-берене
  11. PubMed / NCBI
  12. Google окумуштуу
  13. Кароо-берене
  14. PubMed / NCBI
  15. Google окумуштуу
  16. Кароо-берене
  17. PubMed / NCBI
  18. Google окумуштуу
  19. Кароо-берене
  20. PubMed / NCBI
  21. Google окумуштуу
  22. Кароо-берене
  23. PubMed / NCBI
  24. Google окумуштуу
  25. Кароо-берене
  26. PubMed / NCBI
  27. Google окумуштуу
  28. Кароо-берене
  29. PubMed / NCBI
  30. Google окумуштуу
  31. Кароо-берене
  32. PubMed / NCBI
  33. Google окумуштуу
  34. Кароо-берене
  35. PubMed / NCBI
  36. Google окумуштуу
  37. Кароо-берене
  38. PubMed / NCBI
  39. Google окумуштуу
  40. Кароо-берене
  41. PubMed / NCBI
  42. Google окумуштуу
  43. Кароо-берене
  44. PubMed / NCBI
  45. Google окумуштуу
  46. Кароо-берене
  47. PubMed / NCBI
  48. Google окумуштуу
  49. Кароо-берене
  50. PubMed / NCBI
  51. Google окумуштуу
  52. 4. Pea R, Nass C, Meheula L, Rance M, Kumar A, et al. (2012) 8 жаштан 12 жашка чейинки кыздар арасында медианы колдонуу, бетме-бет баарлашуу, медиа көп милдетти аткаруу жана социалдык жыргалчылык. Өнүгүү психологиясы 48: 327–336. doi: 10.1037/a0027030
  53. Кароо-берене
  54. PubMed / NCBI
  55. Google окумуштуу
  56. Кароо-берене
  57. PubMed / NCBI
  58. Google окумуштуу
  59. Кароо-берене
  60. PubMed / NCBI
  61. Google окумуштуу
  62. Кароо-берене
  63. PubMed / NCBI
  64. Google окумуштуу
  65. Кароо-берене
  66. PubMed / NCBI
  67. Google окумуштуу
  68. Кароо-берене
  69. PubMed / NCBI
  70. Google окумуштуу
  71. Кароо-берене
  72. PubMed / NCBI
  73. Google окумуштуу
  74. Кароо-берене
  75. PubMed / NCBI
  76. Google окумуштуу
  77. Кароо-берене
  78. PubMed / NCBI
  79. Google окумуштуу
  80. Кароо-берене
  81. PubMed / NCBI
  82. Google окумуштуу
  83. Кароо-берене
  84. PubMed / NCBI
  85. Google окумуштуу
  86. Кароо-берене
  87. PubMed / NCBI
  88. Google окумуштуу
  89. Кароо-берене
  90. PubMed / NCBI
  91. Google окумуштуу
  92. Кароо-берене
  93. PubMed / NCBI
  94. Google окумуштуу
  95. Кароо-берене
  96. PubMed / NCBI
  97. Google окумуштуу
  98. Кароо-берене
  99. PubMed / NCBI
  100. Google окумуштуу
  101. Кароо-берене
  102. PubMed / NCBI
  103. Google окумуштуу
  104. Кароо-берене
  105. PubMed / NCBI
  106. Google окумуштуу
  107. Кароо-берене
  108. PubMed / NCBI
  109. Google окумуштуу
  110. Кароо-берене
  111. PubMed / NCBI
  112. Google окумуштуу
  113. Кароо-берене
  114. PubMed / NCBI
  115. Google окумуштуу
  116. Кароо-берене
  117. PubMed / NCBI
  118. Google окумуштуу
  119. Кароо-берене
  120. PubMed / NCBI
  121. Google окумуштуу
  122. Кароо-берене
  123. PubMed / NCBI
  124. Google окумуштуу
  125. Кароо-берене
  126. PubMed / NCBI
  127. Google окумуштуу
  128. Кароо-берене
  129. PubMed / NCBI
  130. Google окумуштуу
  131. Кароо-берене
  132. PubMed / NCBI
  133. Google окумуштуу
  134. Кароо-берене
  135. PubMed / NCBI
  136. Google окумуштуу
  137. 5. Junco R, Cotton SR (2010) Заматта кабарлашууну колдонуунун академиялык эффектилери. Компьютерлер жана билим берүү 56: 370–378. doi: 10.1016/j.compedu.2010.08.020
  138. 6. Blakemore C, Van Sluyters RC (1975) Котеноктун көрүү кабыгынын өнүгүүсүндөгү тубаса жана экологиялык факторлор. Физиология журналы 248: 663–716.
  139. 7. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, ж.б. (2004) Neuroplasticity: окутуу менен шартталган боз заттын өзгөрүүлөр. Nature 427: 311–312. doi: 10.1038/427311a
  140. 8. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Тренингден улам карылардагы мээнин түзүлүшү өзгөрөт. Neuroscience журналы: Neuroscience Коомунун расмий журналы 28: 7031-7035. doi: 10.1523/jneurosci.0742-08.2008
  141. 9. Kanai R, Rees G (2011) Адамдын жүрүм-турумундагы жана таанып-билүүдөгү индивиддер аралык айырмачылыктардын структуралык негизи. Nature review Neuroscience 12: 231–242. doi: 10.1038/nrn3000
  142. 10. Alzahabi R, Becker MW (2013) Медиа көп тапшырмалар, тапшырмаларды которуу жана кош тапшырма аткаруунун ортосундагы байланыш. Эксперименталдык психология журналы Адам кабылдоо жана аткаруу 39: 1485–1495. doi: 10.1037/a0031208
  143. 11. Sanbonmatsu DM, Strayer DL, Medeiros-Ward N, Watson JM (2013) Ким көп милдеттерди аткарат жана эмне үчүн? Көп милдетти аткаруу жөндөмдүүлүгү, кабыл алынган көп тапшырма жөндөмдүүлүгү, импульсивдүүлүк жана сезимге умтулуу. PloS one 8: e54402. doi: 10.1371/journal.pone.0054402
  144. 12. Koechlin E, Ody C, Kouneiher F (2003) адамдын префронталдык кортексиндеги когнитивдик башкаруунун архитектурасы. Илим 302: 1181–1185. doi: 10.1126/science.1088545
  145. 13. Marois R, Ivanoff J (2005) Мээде маалыматты иштетүүнүн мүмкүнчүлүктөрү чектери. Когнитивдик илимдердеги тенденциялар 9: 296–305. doi: 10.1016/j.tics.2005.04.010
  146. 14. Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, Marois R (2006) Убакыт чечилген FMRI менен маалыматты иштеп чыгуунун борбордук бөтөлкөсүн изоляциялоо. Нейрон 52: 1109–1120. doi: 10.1016/j.neuron.2006.11.009
  147. 15. Miller EK, Cohen JD (2001) Prefrontal кортекс функциясынын интеграциялык теориясы. Neuroscience 24 жылдык баяндамасы: 167–202.
  148. 16. Burgess PW, Veitch E, de Lacy Costello A, Shallice T (2000) The cognitive and neuroanatomical correlates of multitasking. Neuropsychologia 38: 848–863. doi: 10.1016/s0028-3932(99)00134-7
  149. 17. DeYoung CG, Hirsh JB, Shane MS, Papademeris X, Rajeevan N, et al. (2010) Жеке неврологиядан болжолдоолорду текшерүү. Мээнин түзүлүшү жана чоң беш. Психологиялык илим 21: 820–828. doi: 10.1177/0956797610370159
  150. 18. Ashburner J (2007) Ыкчам дифеоморфтук сүрөттү каттоо алгоритми. NeuroImage 38: 95–113. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
  151. 19. John OP, Srivastava S (1999) The Big Five Trait Taxonomy: History, өлчөө жана теориялык перспективалар. In: Pervin LA, John OP, редакторлор. Инсандын колдонмосу: Теория жана изилдөө. New York: Guilford Press. 102–138.
  152. 20. Ashburner J, Friston KJ (2000) Вокселге негизделген морфометрия – методдор. NeuroImage 11: 805–821. doi: 10.1006/nimg.2000.0582
  153. 21. Whitfield-Gabrieli S, Moran JM, Nieto-Castanon A, Triantafyllou C, Saxe R, ж.б. (2011) Адамдын мээсинде демейки жана өзүн-өзү шилтеме тармактарынын ортосундагы ассоциациялар жана диссоциациялар. NeuroImage 55: 225–232. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.11.048
  154. 22. Devinsky O, Morrell MJ, Vogt BA (1995) Anterior cingulate cortexтин жүрүм-турумуна салымдары. Мээ: неврология журналы 118 (Pt 1): 279–306. doi: 10.1093/brain/118.1.279
  155. 23. Bush G, Luu P, Posner MI (2000) Anterior cingulate кортекстеги таанып билүү жана эмоционалдык таасирлери. Когнитивдик илимдердеги тенденциялар 4: 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
  156. 24. Lui KF, Wong AC (2012) Медиа көп тапшырмалар дайыма зыян келтиреби? Көп тапшырма жана көп сенсордук интеграциянын ортосундагы оң корреляция. Психономикалык бюллетень жана сереп 19: 647–653. doi: 10.3758/s13423-012-0245-7
  157. 25. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Мээнин иштешинин демейки режими. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын материалдары 98: 676–682. doi: 10.1073/pnas.98.2.676
  158. 26. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Мээнин демейки тармагы: анатомия, функция жана ооруга тиешелүүлүгү. Нью-Йорк Илимдер академиясынын жылнаамалары 1124: 1–38. doi: 10.1196/annals.1440.011
  159. 27. Картер CS, Макдональд А.М., Ботвиник М, Росс Л.Л., Стенгер В.А., ж.б. (2000) Аткаруучу процесстерди талдоо: алдыңкы cingulate кортекстин стратегиялык vs. баалоо функциялары. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын эмгектери 97: 1944–1948. doi: 10.1073/pnas.97.4.1944
  160. 28. Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter CS, Cohen JD (2001) Conflict monitoring and cognitive control. Психологиялык обзор 108: 624–652. doi: 10.1037//0033-295x.108.3.624
  161. 29. Буш G, Whalen PJ, Rosen BR, Jenike MA, McInerney SC, et al. (1998) Эсептөө Stroop: функционалдык MRI менен функционалдык нейровизуализация-валидациялык изилдөө үчүн адистешкен кийлигишүү тапшырмасы. Адамдын мээсинин картасы 6: 270–282. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1998)6:4<270::aid-hbm6>3.3.co;2-h
  162. 30. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC (2000) Окуяга байланыштуу функциялык MRI изилдөө stroop түстүү сөз кийлигишүү тапшырмасы. Мээ кабыгы 10: 552–560. doi: 10.1093/cercor/10.6.552
  163. 31. Corbetta M, Miezin FM, Dobmeyer S, Shulman GL, Petersen SE (1991) Форманын, түстүн жана ылдамдыктын визуалдык дискриминациясында тандоо жана бөлүнгөн көңүл: позитрондук эмиссиялык томография менен функционалдуу анатомия. Neuroscience журналы: Neuroscience Коомунун расмий журналы 11: 2383-2402.
  164. 32. Botvinick M, Nystrom LE, Fissell K, Carter CS, Cohen JD (1999) Anterior cingulate кортекстеги иш-аракет үчүн тандоого каршы конфликт мониторинги. Nature 402: 179–181. doi: 10.1038/46035
  165. 33. Кейси Б.Дж., Томас К.М., Уэлш ТФ, Бадгаиян РД, Эккард Ч.Н., ж.б. (2000) Функционалдык магниттик-резонанстык элестетүү менен жооп конфликтин, көңүл бурууну жана күтүүнүн диссоциациясы. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын материалдары 97: 8728–8733. doi: 10.1073/pnas.97.15.8728
  166. 34. Dreher JC, Grafman J (2003) rostral anterior cingulate жана lateral prefrontal cortices ролдорун бир эле учурда же ырааттуу түрдө эки тапшырманы аткарууда ажыратуу. Мээ кабыгы 13: 329–339. doi: 10.1093/cercor/13.4.329
  167. 35. Эриксон КИ, Колкомб СДж, Вадхва Р, Бхерер Л, Петерсон МС, ж.б. (2005) Тапшырманы даярдоону минималдаштыруудан кийин кош тапшырманы аткаруунун нейрондук корреляциялары. NeuroImage 28: 967–979. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.06.047
  168. 36. Милхэм МП, Банич МТ, Уэбб А, Барад В, Коэн НЖ, ж.б. (2001) алдынкы cingulate жана prefrontal кортекстин көңүл бурууну башкарууга салыштырмалуу катышуусу конфликттин мүнөзүнө жараша болот. Мээ изилдөө Когнитивдик мээ изилдөө 12: 467–473. doi: 10.1016/s0926-6410(01)00076-3
  169. 37. Kiehl KA, Liddle PF, Hopfinger JB (2000) Ката иштетүү жана rostral anterior cingulate: окуяга байланыштуу fMRI изилдөө. Психофизиология 37: 216–223. doi: 10.1111/1469-8986.3720216
  170. 38. Ralph BC, Thomson DR, Cheyne JA, Smilek D (2013) Media multitasking жана күнүмдүк жашоодо көңүл буруунун кемчиликтери. Психологиялык изилдөө. doi: 10.1007/s00426-013-0523-7
  171. 39. Fellows LK, Farah MJ (2005) Anterior cingulate cortex когнитивдик башкаруу үчүн зарылбы? Мээ: неврология журналы 128: 788–796. doi: 10.1093/brain/awh405
  172. 40. Swick D, Turken AU (2002) Конфликттерди аныктоо жана адамдын алдыңкы цингулят кабыгындагы ката мониторингинин ортосундагы диссоциация. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын материалдары 99: 16354–16359. doi: 10.1073/pnas.252521499
  173. 41. Swick D, Jovanovic J (2002) Anterior cingulate кортекс жана Stroop милдети: топографиялык өзгөчөлүк үчүн нейропсихологиялык далилдер. Neuropsychologia 40: 1240–1253. doi: 10.1016/s0028-3932(01)00226-3
  174. 42. Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Tignol J, Bioulac B, et al. (2009) Обсессивдүү-компульсивдүү баш аламандыкта мээнин көлөмүнүн өзгөрүшүнүн мета-анализи. Биологиялык психиатрия 65: 75–83. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.06.019
  175. 43. Yamasue H, Kasai K, Iwanami A, Ohtani T, Yamada H, et al. (2003) MRIнын вокселге негизделген анализи терроризмдин кесепетинен посттравматикалык стресстин бузулушунда алдыңкы сингуляттык боз заттын көлөмүнүн азайгандыгын көрсөтөт. Америка Кошмо Штаттарынын Улуттук илимдер академиясынын материалдары 100: 9039–9043. doi: 10.1073/pnas.1530467100
  176. 44. Caetano SC, Kaur S, Brambilla P, Nicoletti M, Hatch JP, et al. (2006) Униполярдуу депрессияга кабылган бейтаптарда кичинекей cingulate көлөмү. Биологиялык психиатрия 59: 702–706. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.10.011
  177. 45. Franklin TR, Acton PD, Maldjian JA, Grey JD, Croft JR, et al. (2002) кокаин менен ооруган бейтаптардын insular, orbitofrontal, cingulate жана убактылуу кортикеттердеги боз зат концентрациясынын төмөндөшү. Биологиялык психиатрия 51: 134–142. doi: 10.1016/s0006-3223(01)01269-0
  178. 46. ​​Чжоу Ю, Лин ФК, Ду Ю.С., Цинь ЛД, Чжао ЗМ, ж.б. (2011) Интернетке көз карандылыктын боз заттын аномалиялары: вокселге негизделген морфометриялык изилдөө. Европалык радиология журналы 79: 92–95. doi: 10.1016/j.ejrad.2009.10.025
  179. 47. Юан К, Цин В, Ван Г, Цзэн Ф, Чжао Л, ж.б. (2011) Интернетке көз карандылыктын бузулушу менен өспүрүмдөрдүн микроструктурасынын бузулушу. PloS one 6: e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708
  180. 48. Лин Ф, Чжоу Ы, Ду Ю, Цинь Л, Чжао Ц, ж.б. (2012) Интернетке көз карандылыктын бузулушу менен өспүрүмдөрдө анормалдуу ак заттын бүтүндүгү: тракттын негизинде мейкиндик статистикасын изилдөө. PloS one 7: e30253. doi: 10.1371/journal.pone.0030253