Интернет-адат бузулган Өспүрүмдөр менен микроструктуралары аномалиялары. (2011)

Материалдар жана ыкмалар Top

Бардык изилдөө тартиби Адам таануу боюнча Батыш Кытай ооруканасы кичи тарабынан кабыл алынган жана Тарту жөнүндө арыз менен ылайык өткөрүлдү.

2.1 субъекттери

Интернетке башы үчүн барак Жаш диагностикалык суроолорду (YDQ) ылайык, сакал-мурутун, карышкыр менен критерийлери [16], [29]Он сегиз ИИБ менен курс жана бөлүшпөйт студенттер (12 эркек, 19.4 жыл ± жашы = 3.1 ± 13.4 жыл, билим берүү 2.5 дегенди билдирет) биздин изилдөө менен алектенет. YDQ критерийлери [16] Төмөнкү сегиз "ооба" же "жок" деген суроолорго турган болду: (1) Интернетте менен алек болушабы (мурунку онлайн ишин же болбосо кийинки онлайн сессияны эстеп)? (2) онлайн убакта сенин өлчөмүн көбөйтүү болсо, интернет колдонуу менен ыраазы сезесизби? (3) Сен, контролдоо азайтуу, же бир нече жолу интернет колдонууну токтотуп койду беле? (4) кыскартуу же интернет колдонуу таштоого аракет кылып жатканда толкунданып, темпераменттүү, чөгүп, же сезимтал сезесизби? (5) сиз башында ниет онлайн ары кармабайм барбы? (6), анткени Интернет олуттуу мамилеси, жумуш, билим берүү же мансап мүмкүнчүлүк жоготуу тобокелдигин алып беле? (7) Эгер үй-бүлө мүчөлөрүнүн, адис, же Интернет менен тартуу чындыкты жашыруу үчүн башкаларга калп беле? (8) Эгер ойлоп тынчсызданбагыла, маанайын бошотуу көйгөйлөрдөн же качуунун бир жолу катары интернет (мисалы, алсыздык, күнөөлүү, тынчсыздануу, же депрессияга сезимдер) колдоносузбу? сегиз суроолордун баары кытай тилине которулган. Жаш беш же андан көп "ооба" сегиз суроолордун жооптору интернет-каранды колдонуучуну көрсөтүлгөн деп ырасташкан [16]. Кийинчерээк, сакалынын жана Wolf YDQ критерийлерин барак [29], жана 1ден 5ке чейинки суроолорго жана жок дегенде калган үч суроонун бирине “ооба” деп жооп берген респонденттер ушул изилдөөнүн темаларын текшерүү үчүн колдонулган интернетке көз карандылыктан жапа чеккендер катарына киришти. Көз карандылык акырындык менен жүрүп жаткандыктан, биз мээнин түзүлүшүндө кандайдыр бир сызыктуу өзгөрүүлөр болгон-болбогонун иликтедик. Оорунун узактыгы ретроспективдүү диагноз аркылуу бааланган. Башында интернетке көз каранды болуп калган жашоочулардан жашоо образын эстеп калуусун сурандык. Алардын интернетке көз карандылыгынан жапа чеккенине кепилдик берүү үчүн, биз аларды Сакал жана Карышкыр тарабынан өзгөртүлгөн YDQ критерийлери менен кайрадан сынап көрдүк. Ошондой эле, ИИОнун субъекттеринин өз алдынча отчетторунун ишенимдүүлүгүн алардын ата-энелери менен телефон аркылуу сүйлөшүү аркылуу тастыктадык. ИИОнун субъектилери онлайн оюндарына күнүнө 10.2 ± 2.6 саат сарпташты. Бир жумада интернетти колдонуу күндөрү 6.3 ± 0.5 түздү. Ошондой эле, ИИОнун бөлмөлөштөрүнөн жана классташтарынан алынган маалыматты, алар түн ичинде интернетте отурууну талап кылып, кесепеттерине карабастан башкалардын жашоосун бузушту. Он сегиз жашка жана жынысқа туура келген (p> 0.01) дени сак башкаруу (12 эркек, орточо курак = 19.5 ± 2.8 жыл, билим 13.3 ± 2.0 жыл) эч кандай жеке же үй-бүлөлүк психикалык бузулуулар тарыхы менен, биздин изилдөө катышты. Мурунку ИИАнын изилдөөсүнө ылайык [19]Биз интернетте күнүнө кем 2 саат бою дени сак башкаруу тандап алган. дени сак башкаруу, ошондой эле, алар ИИБ жапа чеккен эмес, камсыз кылуу, сакал-мурутун, карышкыр менен барак YDQ критерийлер менен сыналган. текшерилип баары жумушка катышуучулары жергиликтүү кытай баяндамачылар да, эч качан мыйзамсыз заттарды колдонгон жана оң-колдуу болгон. магниттик-резонанстык (MRI) сканерин чейин заара дары тандап зат кыянаттык кылбашы үчүн бардык сабактар ​​боюнча аткарылган. Эки топко чыгаруу критерийлери нейрологиялык аламандыктын (1) бар эле; (2) ичкилик, никотин, же дары пайдалануу жолу менен; (3) аялдардын кош бойлуулук же этек; жана (4), мисалы, баа жана медициналык жазууларына ылайык баа бир мээ шишиги, гепатит, же талма сыяктуу ар кандай физикалык оору. Мындан тышкары, өз алдынча маалымат Рейтинг Anxiety система (SAS) жана өзүн-өзү Rating Депрессия система (SDS) сканерлери күнү бардык катышуучуларынын биринин мамлекеттерди баа берүү үчүн колдонулган. Бардык бейтаптар жана дени сак башкаруу маалымат жазуу жүзүндөгү макулдугу көрүшкөн. Толук калкынын маалымат берилген стол 1.

2.2 Brain иштетүүчү методологиясы жана маалыматтарды талдоо

2.2.1 изделүүдө параметрлер.

Сүрөт иштетүүчү маалыматтар 3T Siemens сканнер боюнча жүзөгө ашырылган (Аллегра; Siemens Медикал системасы) Huaxi MR изилдөө борбору жер титирөөдөн University Батыш Кытай ооруканасынын, Чэнду, Кытай өзгөртүлгөн. Стандарттуу блог башчысы чөлмөгү пайдалануу, коргоо ордерин берүү көбүк койгучтар менен бирге башчысы өтүнүчтү азайтуу үчүн жана сканер менен ызы-чуу азайып калды. Image тизмектеринин место-арт commissural учак менен трассанын менен бир атып Эхо жалпак элестетүүлөр менен жайылышына салмактанып элестетүүлөр аркылуу сатып алынган. Diffusion тензору сүрөттөр 2 орточо менен сатып алган. градиенттерди уюмдардын маалымдуулугун көтөрүү жайылышына 30 линиялык эмес багыттары да колдонулат (б = 1000 с / мм²) Чогуу жайылышына салмагы жок алуу менен (б = 0 с / мм²). сүрөт иштетүүчү параметрлери 45 3 мм кесим туурасынан жана эч кандай ажырым менен үзгүлтүксүз октук сыра, көз жаатында болгон = 240 × 240 мм², Кайталоо убакыт / Эхо убакыт = 6800 / 93 мс, сатып алуу Булакта = 128 × 128. Мындан тышкары, октук 3D T1 салмактанып алынган сүрөттөр эрке градиент чакыртып алуу кезеги менен алынган жана төмөнкү параметрлер: TR = 1900 мс; TE = 2.26 мс; плакатка бурч = 9⁰; -жылы учак Булакта чечим = 256 × 256; сыра = 176; мазмунун = 256 мм талаа; voxel көлөмү = 1 × 1 × 1 мм.

2.2.2 VBM.

Структуралык маалыматтар тилин-VBM протокол менен иштелип чыккан [30], [31] Тилин 4.1 программалык камсыздоо менен [32]. Биринчиден, бардык T1 сүрөттөрү мээ-алынган мээге куралын алуу менен эле (BET) [33]. Андан кийин, кыртыш тибиндеги сегментация FMRIB автоматташтырылган сегментация куралы (FAST) V4.1 колдонулуп жүргүзүлдү [34]. Алынган боз заттын көлөмдүү сүрөттөрү FMRIBдин сызыктуу сүрөттөрдү каттоо куралы (FLIRT) аркылуу MNI152 стандарттык мейкиндигине шайкеш келтирилди. [35], [36], андан кийин FMRIBдин сызыктуу эмес сүрөттөрдү каттоо куралын (FNIRT) колдонуп, сызыктуу эмес каттоо [37], [38], Каттоо эришин талаа ж-аппроксималоо.Сплайн өкүлчүлүгүн колдонот [39]. натыйжасында сүрөттөр жергиликтүү боз зат сүрөттөрү анда эмес сызыктуу кайра катталган эле турган, изилдөө-айкын үлгүнү түзүү үчүн орточо алынган. ылайыкташтырылган протокол улам кайра сызыктуу эмес багытка жыйрылышы / кенейтүү үчүн тездиги киргизилген: катталган боз зат айкелдин ар бир voxel кездеменин эришиндеги талаадагы Jacobian тарабынан бөлүнгөн. Акыр-аягы, мыкты түздөө ядросу тандоо үчүн, бардык 32 ызычуулар, чокунун боз зат көлөмү сүрөттөрү анизотроптуу Gaussian данектери көлөмүн көбөйтүү (Сигма менен сүрүшчү = 2.5, 3, 3.5 жана 4 мм, бир 6, 7 ылайык, 8 жана тиешелүү 9.2 мм FWHM). боз маселе регионалдык өзгөрүүлөр 5000 кокустук санда менен алмаштыруу негизделген эмес параметрге анализ менен баа берилди [40]. covariance талдоо (ANCOVA) жаш курагы, гендердик таасиринен жана covariates жалпы ичиндеги көлөмү колдонулган. Бардык ичиндеги көлөмү боз заттын суммасына, ак зат жана мээ тилин BET segmentations чейин суюктук көлөмүнүн катары эсептелет. Жакында, Dong ж.б.. депрессия жана кыжаалат көптөгөн жогорку окуу жайлардын айрым студенттеринин-жылы көз алдында салыштырганда көз карандылыктан кийин бир кыйла жогору болгон жана бул ИИО жыйынтыгы болгон, демек, SAS жана SDS жүрүштү катары киргизилген эмес деп эсептешет деп тапты [41]. бир нече салыштыруу үчүн түзөтүү бир чеги түзүү баштапкы кластер менен, кластерлерди thresholding ыкмасын колдонуу менен ишке ашырылган т = 2.0. Жыйынтыгы боюнча олуттуу маселелер каралды p<0.05. ИИОнун субъектилери башкаруу органдарынан бир кыйла айырмаланган боз заттардын көлөмүн көрсөткөн аймактар ​​үчүн, бул аймактардын боз заттарынын көлөмү алынып, орто эсеп менен интернетке көз карандылыктын узактыгына жараша регрессияланган.

2.2.3 DTI.

Биз (байланыштуу ак зат баракчалар үчүн кичирээк баалуулуктар Brownian кыймылынын багыттагы көз каранды көрсөтүлгөн дагы анизотроптуу таркатууну жана аз шайкештиктин жана ири баалуулуктарды көрсөтүлгөн, диапазону 0-1) бир voxel ичинде жайылышына Anisotropy даражасын чагылдырган ар voxel үчүн FA баасын эсептегенде [42]. Тилин 4.1 жылы FDT программалык FA эсептөө үчүн колдонулган [32]. Биринчи кезекте, ирим-тогун жана башкы кыймыл үчүн ондоо ар бир предмет биринчи жок-жайылышына салмактанып алынган көлөмү боюнча инкременттик каттоо аркылуу ишке ашырылган. FA сүрөттөрү Bet аркылуу мээ казып кийин чийки жайылышына маалыматтар жайылышына тензору түрдө түзүлгөн [33]. Андан кийин, FA маалыматтардын voxel акылман статистикалык анализ жаздырылган DVDлерди баракчалар негизделген мейкиндик статистикасын (TBSS) V1.2 бөлүгү менен ишке ашырылган [43], [44]. FA imges субъекттерине бардык (АДИ сабактар ​​жана дени сак башкаруу) FNIRT тарабынан FMRIB58_FA стандарттык мейкиндигин бейнесине бөлүүдө алынган [37], [38] каттоо кездеменин эришиндеги талаа ж-аппроксималоо.Сплайн өкүлдөрү менен [39]. ФАнын орточо сүрөтү түзүлүп, суюлтулуп, FA үчүн орточо скелет түзүлдү (0.2 босогосу), бул топ үчүн жалпы трактаттардын борборлорун билдирет. Ар бир субъекттин FA маалыматтары дал ушул скелетке чагылдырылган. Ак заттын FA наркынын өзгөрүүсү пермутацияга негизделген параметрдик эмес тестирлөө аркылуу бааланган [40] 5000 кокустук санда менен. ANCOVA covariates катары жашы жана жынысы менен колдонулган. Т = 2.0 босогосун түзүүнүн биринчи кластер менен бир нече салыштыруу үчүн түзөтүү, бир кластер негизделген thresholding ыкмасын колдонуу менен ишке ашырылган. Жыйынтыгы боюнча олуттуу маселелер каралды p<0.05. Интернетке көз каранды субъекттеринин башкаруудан FA айырмачылыктары ар башкача болгон кластерлер үчүн бул мээ аймактарынын FAлары казылып алынып, орто эсеп менен интернетке көз карандылыктын узактыгына карата регрессияга кабылышкан.

2.2.4 боз зат менен ак зат Майып ортосундагы өз ара аракеттенүү.

боз зат өзгөртүүлөрдү жана ак зат өзгөртүүлөрдү ортосундагы өз ара иликтөө үчүн, дисперсиялык талдоо ИИБ тобунун анормалдуу боз зат көлөмүнүн жана ак зат FA баалуулуктардын ортосунда жүргүзүлдү.

натыйжалары

3.1 VBM натыйжалары

Аймактык боз зат көлөмү өзгөрүүлөр ылайыкташтырылган VBM аркылуу эмес parametrically баа берилди. бир нече салыштыруу үчүн түзөтүү бир кластер негизделген thresholding ыкмасын колдонуу менен ишке ашырылган. VBM эки тараптуу DLPFC б.а. ИИБ субъекттердин жана дени сак башкаруу дал ортосунда, бир нече топторго боз зат кёлёмън бир аз кыскарткан, көрсөтүлгөн салыштыруу, кошумча мотор аянты (SMA), мүмкүн бузуп үчүн контролдук кийин OFC, мээче жана сол rostral ACC (эробекет), жаш курагы, гендердик таасиринен жана жалпы ичиндеги көлөмү, анын ичинде өзгөрмөлөр. туура DLPFC ак заттын көлөмү, сол эробекет жана оң SMA интернет көз айы менен өз ара терс байланыш көрсөткөн (r1 = -0.7256, p1 <0.005; r2 = -0.7409, p2 <0.005; r3 = -0.6451, p3 <0.005). Эч бир мээ аймактарында көрсөтүлгөндөй дени сак башкарууга караганда, боз зат көлөмү жогору болгон жок Figure 1 жана стол 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figure 1. VBM жыйынтык.

A. ИИБ сабактар ​​боюнча боз зат көлөмү кыскарды, (1-p) туура pжуптан сүрөттөр. чөйрө жаздырылган DVDлерди стандарттык MNI152_T1_1mm_brain үлгүсү болуп саналат. B. DLPFC ак заттын көлөмү, эробекет жана SMA терс интернет көз мөөнөтү менен байланыштуу болгон.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мазмуну 2. анормалдуу боз зат көлөмүн жана ак маселени FA (бөлчөк жонгуч) интернет көз бузулган субъекттеринин ортосундагы (ИИБ), ден соолугу башкаруу көрсөттү Аймак (p<0.05 түзөтүлдү).

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 DTI натыйжалары

DTI маалыматтарды анализ боюнча, бир нече салыштыруу үчүн түзөтүү кластерлерди thresholding ыкмасын колдонуу менен ишке ашырылган. Биздин TBSS натыйжалары аныкталган күчөтүлгөн FA Наркы (ИИБ: 0.78 ± 0.04; башкаруу: 0.56 ± 0.02) сол арт ички капсуласы (PLIC) жөнүндө Ириде ИИБ дени сак башкаруу салыштырганда кыскартылган сабактар ​​FA-жылы наркы (АДИ: 0.31 ± 0.04; башкаруу: 0.48 ± 0.03) туура parahippocampal gyrus (CBQ) ичинде ак иште көрсөтүлгөн Figure 2 жана стол 2. Мындан тышкары, FA сол PLIC интернет көз мөөнөтү менен жакшы байланыштырууга аракет кылышкан (ж = 0.5869, p <0.05), ал эми туура PHGдин FA баасынын жана интернетке көз карандылыктын узактыгынын ортосунда эч кандай олуттуу байланыш байкалган жок.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figure 2. DTI найдено.

А. Ак ИИБ сабактар ​​боюнча анормалдуу Суйуум көрсөтүү маселе курулуштар, (1-p) туура pжуптан сүрөттөр. чөйрө жаздырылган DVDлерди стандарттык FMRIB58_FA_1mm үлгүсү болуп саналат. Кызыл-Yellow voxels FA дени башкаруу үчүн ИИО салыштырмалуу олуттуу кыскарган болгон региондор билдирет. Көк-Light Blue voxels ИИБынын-жылы Англия жогорулаган билдирет. B. PLIC боюнча The FA алгылыктуу интернет көз мөөнөтү менен байланыштуу болгон.

чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 боз зат менен ак зат Майып ортосундагы өз ара аракеттенүү

ИИБ тобунун боз зат көлөмүн жана ак зат FA баалуулуктардын ортосунда өз ара талдоо бул эки иш-чаралардын арасында эч кандай олуттуу катыш бар экенин айткан.

талкулоо Top

АДИ жабыр тарткан жеке психологиялык-жайы, академиялык жетишпегендик жана өспүрүмдөр арасында кыскартылган жумуш аткаруунун натыйжасында [12]-[18]. Бирок, азыркы учурда ИИБ эч кандай стандартташтырылган мамиле жок. ИИБынын кийлигишүү жана дарылоо боюнча натыйжалуу ыкмаларын иштеп чыгуу биринчи механизмдерин айкын түшүнүү түзүү талап кылынат. ИИО мээ түзүмдүк учук жөнүндө маалымдар бул башаламандыкты мамиле мүмкүн pharmacotherapies аныктоо үчүн абдан маанилүү болуп саналат. ушул изилдөөнүн, биз ИИБ менен өспүрүмдөр боз заттын көлөмү өзгөртүүлөрдү жана ак зат FA өзгөртүүлөрдү тапкан. Ошондой эле, биз бул түзүмдүк кемтиктери жана интернет көз узактыгы ортосундагы байланышты ачып көрсөттү. Биз ИИБ мээнин алып өспүрүмдөр жана алардын структуралык бузулушуна түзүмдүк өзгөрүүлөр, балким, таанып билүү контролдоо боюнча иш начар байланыштуу деп эсептешет.

4.1 VBM натыйжалары

мурунку VBM изилдөөгө ылайык [21]Биз эч кандай мээ облустарында көрсөтүү интернет көз карандылык сабактар ​​боюнча боз зат көлөмү көбөйгөн ашык. Аймактык боз зат көлөмү салыштыруу интернет көз каранды бүткүл тобу боюнча бир нече кластерлерин чегинде иштеши көрсөтүлгөн (p <0.05, оңдолгон), алар эки тараптуу DLPFC, SMA, мээче, OFC жана сол RACC болгон (көрсөтүлгөндөй Figure 1). Мындан тышкары, туура DLPFC, сол эробекет жана оң стирленген менен иштеши начарлап терс интернет көз мөөнөтү менен байланыштуу болгон, Чжоу ж.б.. аныктай алган жок [21]. Бул жыйынтыктар интернет көз карандылык уланып эле, DLPFC мээси иштеши начарлап, эробекет жана куруудагы олуттуу экенин көрсөткөн эле. Биздин изилдөө мээнин иштеши кээ бир натыйжалары мурдагы жыйынтыгы башкача болду [21], Бул ар түрдүү маалыматтарды иштеп чыгуу ыкмаларына байланыштуу болушу мүмкүн. Бул изилдөөдө, жашы, жынысы, бүт мээнин көлөмү мүмкүн адаштырышты таасирлери мурунку изилдөө карап калды covariates, ошондой эле киргизилген. ар кандай кайра иштетүү ыкмалары, сыягы, ар кандай жыйынтыктарга пайда кылган.

Өткөн наркомания ооруулары изилдөөлөр боюнча, узак мөөнөттүү зат кыянаттык [45], [46] жана интернет көз карандылык [11], [20] начар билүү көзөмөлгө алып келет. Таанып-билүү башкаруу prepotent, бирок туура жооп басуу үчүн кубаттуулугу, өзгөрүлүп жаткан шарттарга татаал милдети талап жана көнүүгө жолугушуу үчүн стимул топтомунун ичинде тиешеси жок маалыматтарды чыпкалоо жана тиешелүү иш-аракеттерин жол жөндөмдүүлүгү катары conceptualized болот [47]. Көптөгөн иш мээ иштетүүчү изилдөөлөр DLPFC жана эробекет таанып контролдоо борборго кийлигишчү көрсөттү [48], [49]. Ар neurocognitive изилдөөлөр орто башкаруу эробекет жана DLPFC, анын ичинде белгилүү бир кортико-subcortical районго тиешелүү экенин көрсөттү [50], [51]. белгилүү чыр-мониторинг гипотеза боюнча [47], [52], Жооп чыр-чатактын келип чыгышын кийинки аткаруу үчүн көбүрөөк билүү контролдоо үчүн DLPFC топтоону алып, эробекет менен белги берет. DLPFC бул маанилүү ролду таанып контролдоо жогорку түшүп ченемдик жол менен Нейро изилдөө аныкталды [53]. Жашыруун neuroimaging изилдөөлөр героин көз каранды адамдардын бир GO / непроходной милдети да эробекет өчүрүү ачып жатышат [54], [55] кокаин колдонуучулар [45]Билүү көзөмөлдөп эробекет сындуу ролун көрсөтүү [46].

OFC да сигналдар умтулуучулук маанидеги баалоо жолу менен максатка багытталган жүрүм-билүү контролдоо салым кошуу жана каалаган натыйжаларды алуу үчүн жүрүм-турумду тандап алуу үчүн ойлоп жатат [56]. OFC striatum жана лимбикалык аймактарда (мисалы, amygdala ас) менен кенен байланыш бар. Натыйжада, OFC, ошондой эле жүйөлөргө тиешелүү жүрүм-турум жана сыйлык кайра иштетүү менен байланышкан бир нече лимбикалык жана subcortical аймактарда ишин бириктирүү жайгашкан [57]. Кээ бир жаныбарлар изилдөөлөр бул региондор үчүн маанилүү болушу мүмкүн экенин көрсөткөн ду жана чычкан prelimbic кабыгында (адам DLPFC иш homologue) да зыян, жооп жана натыйжалардын ортосунда камсыздандыруу жетекчиликке жүрүм-алуу жана өзгөртүү начар экенин көрсөттү максатка багытталган жүрүм-билүү башкаруу [56], [58].

SMA тиешелүү жооп же туура эмес жооп тоскоол болуу үчүн тандап ишке ашырыш үчүн тандоо болобу, туура жүрүм-тандоо үчүн маанилүү [59]. Кээ бир изилдөөчүлөр да жөнөкөй жана татаал GO / непроходной милдеттери стирленген тиешеси бар экенин аныктап, аларды таанып-көзөмөл ортомчулардын стирленген маанилүү ролун ачып [46], [60].

Бир нече анатомиялык, психологиялык жана иш иштетүүчү изилдөөлөр мээче жогорку даражадагы таанып-милдеттерин өбөлгө түзөт деп ырасташат [61]-[64], Ал тургай мындай disinhibited жана туура эмес жүрүм-туруму менен инсан өзгөрүүлөргө, аткаруу бийлигинин иш-милдеттерин жана иш эс түшүүсүнүн натыйжасында Мээче менен дискреттик ооруларды менен.

Биздин жыйынтыктар (Figure 1интернет көз менен) DLPFC кыскарган боз зат көлөмүнүн, эробекет, OFC, SMA жана Денеде, жок дегенде жарым-жартылай, таанып билүү башкаруу жана максатка багытталган жүрүм-турум бузулушу менен байланыштуу болушу мүмкүн [15], [19], [20], [28]Интернет көз карандылыкты негизги белгилери түшүндүрүп турган.

4.2 DTI натыйжалары

Биз жергиликтүү баракча микроструктуралары боюнча directionality күчүн сан көрсөткүчтөрү ар бир тема боюнча ар бир ак зат voxel менен FA баасын эсептегенде. орун алмаштыруу тестирлөө жана катаал статистикалык thresholding колдонуп ак зат скелет үстүнөн бүт мээ voxel акылман салыштыруу ИИБ субъекттери туура PHG ичинде комплексинен төмөн FA баалуулуктарды экенин көрсөтүп турган (p <0.05, оңдолгон). Башка жагынан алганда, ИИОнун субъекттеринде FAнын көбөйүшүн издөө, ИИОнун субъекттери сол PLICтин ичиндеги кластерде FA ченемдүүлүктөрү жогору экендигин көрсөттү (p <0.05, оңдолгон). Мындан тышкары, сол PLICтин FA наркы интернетке көз карандылыктын узактыгы менен оң байланыштуу болгон (Figure 2).

PHG гиппокампты жана эс тутум коддоо жана издөөнүн маанилүү ролду ойнойт курчап турган мээ аймак болуп саналат [65], [66]. PHG entorhinal байланыштары аркылуу Hippocampus негизги он-лайн чөйрөдө өнүмдү сигнал берет жана сезимдик маалыматтарга ар кандай кошулмалардын алуучу болуп саналат [67], [68], Таанып-билүү жана психикалык жөнгө салууга катышып жаткан [69]. Жакында эле, айрым изилдөөчүлөр туура PHG жумушчу эс байланышкан маалыматтарды түзүү жана жүргүзүү үчүн көмөк сунуш кылган [70]. Жумушчу эс маалымат убактылуу сактоо жана он-лайн менен иштөө үчүн арналган жана таанып-контролдоо үчүн чечүүчү мааниге ээ [71]. төмөнкү FA ИИБ сабактар ​​боюнча PHG наркы балким анормалдуу ак зат касиеттери экенин көрсөттү ИИБ сабактар ​​эстутумду жумушчу иш баштан структуралык негизи деп табуу [19]. Жакында, Liu ж.б.. [72] билдирди салыштырмалуу эки тараптуу PHG ИИБынын-жылы окуу жайлардын студенттери менен ReHo жогорулаган башкаруу жана натыйжасы, балким сыйлык жолдор тиешелүү, мээнин иш өзгөрүүнү чагылдырган сунуш кылды. Кыязы, көп иш ИИБ менен PHG так ролун түшүнүү зарыл.

Анатомиялык, ички капсула көтөрүлүп жана түшүп аксондор бар мээнин caudate ядросун линза ядродон .Гипоталамус жана бөлүп ак заттын аймак болуп саналат. corticospinal жана corticopontine жипчелери тышкары, ички капсула thalamocortical жана corticofugal була камтылган [73], [74]. ички капсула арт буттун corticospinal булаларды, денеден сезүү жипчелеринин (макулуктардын lemniscus жана anterolateral системасын кошо алганда) жана бир нече corticobulbar була камтылган [73]-[76]. негизги кыймылдаткыч борбору ички капсула арт буту аркылуу аксондор жөнөтөт олтурууну кыймылынын жана мотор тартылган маанилүү ролду ойнойт [77], [78]. ички капсула өркүндөтүү боюнча FA баалуулуктарды себеби ИИБ сабактар ​​компьютер оюндарын жана чычкан жана клавиатура терүүнү басуу сыяктуу кайталанган кыймыл-аракеттерди ойноп көбүрөөк убакыт бою ички капсула түзүлүшүн өзгөрттү болгон. башка изилдөөлөрдүн окутуу мээнин түзүлүшүн өзгөртүү деп жыйынтыгы катары [79]-[81]Бул узак мөөнөттүү окуу, кыязы, PLIC ак заттын түзүлүшүн өзгөрттү. ТҮЗ жана subcortical мээ региондордун ортосундагы маалыматтык өткөрүүчү жогорку билүү иштешин жана адамдын жүрүм-турумуна ызычуулар [82], [83], Алардын ички капсула аркылуу өткөн ак зат була баракчалар таянып [83], [84]. ички капсуласына түзүмдүк аномалиялар ошондуктан билүү иштөөсүнө тоскоол кылышы жана аткаруу жана эс милдеттерин начарлата турган [85]. сол PLIC ашыкча FA балл сезүү маалымат берүүгө жана кайра иштетүү таасир тийгизиши мүмкүн, акыры таанып-көзөмөлдөө начар алып [86], [87]. Мындан тышкары, Интернетке көз каранды болуп саналган жеке кыйналса же медициналык көйгөйлөрдү сыяктуу алып келиши мүмкүн: Подчашинский синдрому, кургак көз, бел, катуу баш оору [88]-[90]. сол PLIC ашыкча FA балл келечекте бир кыйла татаал дизайны менен текшерилиши керек ИИБ сабактар ​​боюнча Подчашинский синдрому, түшүндүрүүгө мүмкүн.

4.3 боз зат менен ак зат Майып ортосундагы өз ара аракеттенүү

Боз зат менен ак заттын өзгөрүшүнүн ортосундагы байланышты иликтедик. Тилекке каршы, бул эки чаранын ортосунда олуттуу байланыштар болгон жок. Бул көрүнүш МИнин боз затындагы жана ак заттагы ИИОнун морфологиялык өзгөрүүлөрү менен бир аз сызыктуу байланышта болгон эмес деп божомолдогон. Боз заттын аномалиялары ак заттын өзгөрүшүн кандайдыр бир башка жол менен байланыштырышы мүмкүн болгон. Бирок, биздин ачылыштар ИИАнын өспүрүмдөрүндө боз заттын жана ак заттын структуралык мүнөздөмөсү анормалдуу экендигин көрсөттү.

Учурдагы изилдөөнүн айрым чектөөлөрү бар. Биринчиден, биздин жыйынтыктар боз заттардын жана ак заттардын өзгөрүшү ашыкча интернет колдонуунун же ИИОнун кесепети болушу мүмкүн экендигин көрсөтүп турса дагы, кадимки башкаруу элементтери менен ИИОнун ортосундагы структуралык айырманы чечүүчү дагы бир мүмкүнчүлүктү жокко чыгара албайбыз. Интернеттин ашыкча колдонулушуна себеп болот. Кээ бир өспүрүмдөрдүн бул таанып-билүүгө байланыштуу мээ региондорунун анормалдуу мүнөздөмөлөрү аларды салыштырмалуу бышып жетилбейт жана интернетке оңой көз каранды болушат. Келечектеги изилдөөдө анын кесепети жана натыйжасы бир топ комплекстүү эксперименталдык долбоор менен иликтениши керек. Бирок, биз ушул изилдөөнүн жыйынтыгы ИИО кесепети деп божомолдогон. Экинчиден, ИИОнун структуралык өзгөрүүлөрүнүн жана узактыгынын ортосундагы өз ара байланышты эске алганда, ИИАнын айлары ИИЧ субъектилерин эстөө менен одоно мүнөздөмө болуп саналат. Башында интернетке берилип кеткен адамдардан жашоо образын эстеп коюусун сурандык. Алардын интернетке көз карандылыгынан жапа чеккенине кепилдик берүү үчүн, биз аларды Сакал жана Карышкыр тарабынан өзгөртүлгөн YDQ критерийлери менен кайрадан сынап көрдүк. Ошондой эле, ИИОнун субъекттеринин өз алдынча отчетторунун ишенимдүүлүгүн алардын ата-энелери менен телефон аркылуу сүйлөшүп тастыктадык. Көз карандылык жараянына ылайык мээнин структуралык өзгөрүүлөр ооруну түшүнүү үчүн өтө маанилүү болушу мүмкүн, демек, узактыгы жана мээ түзүмдүк иш-чараларынын ортосундагы корреляция жүргүзүлдү. Бул корреляциялар кумулятивдик таасирлер оң DLPFC, оң SMA, сол rACC жана сол PLIC ак зат FA көбөйгөн боз зат көлөмүнүн табылган деп божомолдогон. Акыр-аягы, биз боз заттын көлөмүнүн структуралык аномалиялары жана FA заттын ИИОдогу когнитивдик контролдун функционалдык бузулуулары менен байланышкан деп божомолдосок дагы, ушул изилдөөнүн эң чоң чеги буларда когнитивдик контролдун тартыштыгынын сандык көрсөткүчүнүн жоктугу ИИБ бар өспүрүмдөр. Бул структуралык аномалиялар менен интернетке көз карандылыктын узактыгы ортосундагы мамилелер биздин азыркы изилдөөдө текшерилгени менен, ИИОдогу түзүмдүк аномалиялардын мүнөзүн толугу менен мүнөздөгөн, келечекте дагы тереңирээк изилдөө керек, бул таасирди түшүнүүдө өтө маанилүү. ИИОнун узак мөөнөттүү иштеши. Келечекте биз бул түзүмдүк табылгаларды ИИОнун предметтериндеги когнитивдик тапшырмалардын жүрүм-турумдук көрсөткүчтөрү менен интеграциялайбыз. Жалпысынан, ФАнын өзгөрүүлөрү жана боз заттын көлөмү ушул изилдөөдө көрсөтүлгөндөй, мээдеги микроструктуралык деңгээлдеги өзгөрүүнү көрсөттү, бул ИИБ жөнүндө түшүнүгүбүздү жакшыртты.

жыйынтыктоо

Биз ИИБ баш мээнин ичинде бир нече түзүмдүк өзгөрүүлөр болгон сыяктанат далилдерди берген. кээ бир мээ региондордун боз зат иштеши начарлап ак зат FA өзгөртүүлөр интернет көз мөөнөтү менен байланыштуу болгон. ИИБ маалымат арттыруучу көзөмөл иш начарлашына Бул жыйынтыктар, жок дегенде жарым-жартылай, түшүндүрүлбөшү керек. prefrontal борбору учурашы мурдагы зат кыянаттык менен изилдөө менен шайкеш болгон [23], [48], [80], [81], Демек, биз ИИО жана зат колдонуу менен жарым-жартылай кабатталып механизмдери бар болушу мүмкүн деп билдирди. Биз натыйжалары ИИБынын түшүнүүгө жана ИИО диагноздоону жана алдын жакшыртууга жардам берет деген үмүттөбүз.

Acknowledgments Top

Биз Qin Оуянг, Qizhu Инчуан жана Junran Чжан Бул изилдөөнү жүргүзүүдөгү техникалык жардамы үчүн ыраазычылык билдирип кетким келет.

шилтемелер Top

1. Ernst M, Пайн D, Хардин M (2006) өспүрүм жүйөлүү жүрүм Нейробиология бир жактуу модели. Психологиялык Medicine 36: 299-312. Бул макаланы табуу онлайн
2. Csikszentmihalyi M, Ларсон R, Prescott S (1977) өспүрүмдөр иши жана тажрыйба экология. жаштар жана жаштык 6 журналы: 281-294. Бул макаланы табуу онлайн
3. Биз өнүгүшү жөнүндө эмнени билдик: Кэйси B, Тоттенхэм N, Liston C, Durston S (2005) өнүгүп келе жаткан мээни иштетүүчү? Таанып-билүү илимдер 9 багыттары: 104-110. Бул макаланы табуу онлайн
4. Кейси B, Galvan A, Харе T (2005) таанып билүү иштетүүдө мээ иш уюмунун өзгөртөт. 15-239: къурау 244 учурдагы пикир. Бул макаланы табуу онлайн
5. Ernst M, Нелсон E, Jazbec S, МакКлюр E, кечил C, .Удаалаш. (2005) Amygdala чондор жана өспүрүмдөр менен киреше түшкөн жана өткөрүү үчүн жооп ядро ​​accumbens. Neuroimage 25: 1279-1291. Бул макаланы табуу онлайн
6. Май J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Райан N, .Удаалаш. (2004) балдар жана өспүрүмдөр менен сыйлык тиешелүү мээ схемотехникасын иш магниттик-резонанстык кошуу байланыштуу. Биологиялык психиатрия 55: 359-366.
7. Galvan A, Hare T, C Parra Пенн J, Voss H, .Удаалаш. (2006) обочолонушу- кортекске салыштырмалуу accumbens Буга чейин өнүктүрүү өспүрүмдөр менен жүрүш-туруштун тобокелдүү негизинен мүмкүн. 26-6885: Neuroscience 6892 журналы. Бул макаланы табуу онлайн
8. Стейнберг L (2005) өспүрүмдүк Таанып-билүү жана натыйжалуу иштеп чыгуу. Таанып-билүү илимдер 9 багыттары: 69-74. Бул макаланы табуу онлайн
9. Пайн D Коэн, P, Brook J (2001) өспүрүмдөр арасында психопатология үчүн жан Reactivity жана тобокелдик. CNS спектрин 6: 27-35. Бул макаланы табуу онлайн
10. Silveri M, Tzilos G, Пиментел P, Yurgelun-Todd D (2004) өспүрүм жан жана акыл-эсинин өнүгүшүнүн бир орбитасынын бар: дары-дармек колдонуу үчүн жыныстык жана тобокелдиктин таасири. Илимдер 1021 Йорк академиясынын летописи: 363-370. Бул макаланы табуу онлайн
11. Cao F, Су L, Liu T, Гао X (2007) кытай өспүрүмдөрдүн тандалманын impulsivity жана интернет көз ортосундагы байланыш. EUROPEAN психиатрия 22: 466-471. Бул макаланы табуу онлайн
12. Ko C, Йен J, Chen S, M Янг, Лин H, .Удаалаш. (2009) колледж студенттери Интернеттин көз диагностикалык критерийлери жана текшерүү жана куралды диагностикалоо, дарылоо сунушталган. Комплекстүү психиатрия 50: 378-384. Бул макаланы табуу онлайн
13. Flisher C (2010) сайылып Getting: Интернетке башы көз чаптыруу. Педиатрия Journal жана баланын ден соолугун 46: 557-559. Бул макаланы табуу онлайн
14. Christakis D (2010) Интернетке көз каранды: а 21-кылымдагы эпидемиясы? BMC дары 8: 61. Бул макаланы табуу онлайн
15. Chou C, L Condron, Belland J (2005) Интернетке башы боюнча изилдөөнүн карап чыгуу. Билим берүү психологиясы Review 17: 363-388. Бул макаланы табуу онлайн
16. Young K (1998) Интернетке болгон көз карандылык: Жаңы клиникалык оорунун пайда болушу. КиберПсихология жана Жүрүм-турум 1: 237–244. Бул макаланы табуу онлайн
17. Пунктик-Мартин J, Шумахер P (2000) чалдыгуу жана окуу жайлардын студенттери арасында патологиялык Интернет пайдалануу тапкым. Адамдын жүрүм-турумун изилдеген 16 Березы: 13-29. Бул макаланы табуу онлайн
18. Шерер K (1997) колледж өмүр он-лайн: ден соолук жана алгылыксыз Интернет пайдалануу. Колледж Студенттик өнүктүрүү 38 журналы: 655-665. Бул макаланы табуу онлайн
19. Ko C, Liu G, Хсиаосиендин S Йен J, Янг M, жана башкалар. (2009) онлайн оюн көз оюн каалоолорго байланыштуу Brain иш. Психиатриялык изилдөө 43 Journal ичинен: 739-747. Бул макаланы табуу онлайн
20. Dong G, Лк Q, Zhou H, Чжао X (2010) Интернет көз бузулган адамдардын атынан аталат: а Go / непроходной изилдөө electrophysiological далили. Neuroscience Letters 485: 138-142. Бул макаланы табуу онлайн
21. Чжоу Y, Лин F, Du Y, коштошуп, L, Чжао Z, .Удаалаш. (2009) боз зат Интернет көз каранды эмес болушу: A voxel негизделген гистология изилдөө. EUROPEAN ядролук журналы. чтыкта:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
22. Jun L, Ксуе-стол G, Osunde Мен, Ксин L, оолак-даа Z, .Удаалаш. (2010) интернет көз башаламандык аймактык жактуулуктун көбөйтүү эс мамлекеттик иш магниттик-резонанстык изилдөө. Кытайдын медициналык журналда 123: 1904-1908. Бул макаланы табуу онлайн
23. Yuan K, W Qin, Dong M, Liu J, Sun J, .Удаалаш. (2010) Gray ичкиликти героин-каранды адамдардын тартыштыкты жана эс-мамлекеттик бузулууларды маанилүү. Neuroscience Letters 482: 101-105. Бул макаланы табуу онлайн
24. Yuan K, W Qin Лю J, Го Q, Dong M, жана башкалар. (2010) чакан-дүйнөлүк мээ иш тармактарын жана эркек ичкиликти героин-каранды адамдардын героин пайдалануу мөөнөтүн өзгөртүү киргизилди. Neuroscience Letters 477: 37-42. Бул макаланы табуу онлайн
25. Yuan K, W Qin, Dong M, Liu J, Liu P, .Удаалаш. (2010) ичкиликти героин-каранды адамдардын эс-мамлекеттик тармактардын өзгөрүүлөрдү изилдөөгө убакыттык маалымат айкалыштыруу. Neuroscience Letters 475: 20-24. Бул макаланы табуу онлайн
26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, K Yuan, .Удаалаш. (2009) өнөкөт героин менен Dysfunctional байланыш ченемдүүлүктөрү: бир айтабыз изилдөө. Neuroscience Letters 460: 72-77. Бул макаланы табуу онлайн
27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) көз каранды адамдын мээси: иштетүүчү изилдөөлөрдүн Жкп. 111-1444: Клиникалык изилдөө 1451 журналы. Бул макаланы табуу онлайн
28. Ko C, Хсиаосиендин S, Liu G, Йен J, Янг M, жана башкалар. (2010) чечимдерди кабыл алуу, мүмкүнчүлүктөрү Интернетке башы менен окуу жайлардын студенттери жана тобокелчиликтери жана касиет-сапаттары үчүн өзгөчөлүктөрү. Психиатрия изилдөө 175: 121-125. Бул макаланы табуу онлайн
29. Сакал K, Wolf E (2001) Интернетке көз карандылыктын сунушталган диагностикалык критерийлериндеги өзгөртүү. КиберПсихология жана Жүрүм-турум 4: 377–383. Бул макаланы табуу онлайн
30. Ashburner J, Friston K (2000) Voxel негизинде гистология-ыкмалары. Neuroimage 11: 805-821. Бул макаланы табуу онлайн
31. Жакшы C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, .Удаалаш. (2001) 465 кадимки адам мээбиздин ичинде улгайган бир voxel негизделген morphometric изилдөө. Neuroimage 14: 21-36. Бул макаланы табуу онлайн
32. Smith S, M Jenkinson, WOOLRICH M, Beckmann C, Беренс T, жана башкалар. (2004) антропология жана структуралык MR сүрөтү талдоо жана жаздырылган DVDлерди катары ишке ашырууда ийгиликтер. Neuroimage 23: 208-219. Бул макаланы табуу онлайн
33. Smith S (2002) Fast подкомпоненттен мээ казып алуу. Адамдын мээси Марстын 17: 143-155. Бул макаланы табуу онлайн
34. Чжан Y, Brady M, Smith S (2001) жашыруун Markov кокустук талаа моделин жана күтүү-жого Алгоритмдин аркылуу мээнин MR сүрөттөрүн Segmentation. Дары иштетүүчү 20 др: 45-57. Бул макаланы табуу онлайн
35. Jenkinson M, Smith S (2001) мээнин сүрөттөлүштөрдүн туруктуу инкременттик каттоо үчүн дүйнөлүк оптималдаштыруу ыкмасы. Медициналык сүрөт талдоо 5: 143-156. Бул макаланы табуу онлайн
36. Jenkinson M, Бэннистер P, Brady M, Smith S (2002) күчтүү жана так сызыктуу каттоо жана кыймыл мээнин сүрөттөрдүн тактоо үчүн оптималдаштыруу жакшыртуу. Neuroimage 17: 825-841. Бул макаланы табуу онлайн
37. Андерссон J, Jenkinson M, Smith S (2007) келишимдик сызыктуу оптималдаштыруу. FMRIB талдоо Group Техникалык отчеттор: TR07JA02 чейин www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
38. Андерссон J, Jenkinson M, Smith S (2007) келишимдик сызыктуу каттоо, ака Мейкиндик ченемдештирүү. FMRIB талдоо Group Техникалык отчеттор: TR07JA02 чейин www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
39. Rueckert D, Sonoda L, Хейз C, D Hill, түзүүсүн M, жана башкалар. (2002) нерселерди эске алган эркин түрү кепили аркылуу каттоо: Эмчек MR сүрөттөрү үчүн колдонмо. Дары иштетүүчү 18 др: 712-721. Бул макаланы табуу онлайн
40. Николс T, Холмс A (2002) антропология neuroimaging үчүн параметрикалык алмаштыруу тесттер: мисалдар менен Primer. Адамдын мээси Марстын 15: 1-25. Бул макаланы табуу онлайн
41. Dong G, Лк Q, Zhou H, Чжао X, Miles J (2011) жарыя же Sequela: Internet адат бузулган Адамдарга Патологиялык Disorders. PLoS бир 6: 306-307. Бул макаланы табуу онлайн
42. Beaulieu C (2002) толкунданып система-техникалык кароого anisotropic суу таркатуу негизи. ЯМР-жылы Этика 15: 435-455. Бул макаланы табуу онлайн
43. Smith S, M Jenkinson, Johansen-Берг H, Rueckert D, Николс T, жана башкалар. (2006) баракчалар негизделген мейкиндик статистикасын: көп тийиш жайылышына маалыматтардын voxelwise талдоо. Neuroimage 31: 1487-1505. Бул макаланы табуу онлайн
44. Smith S, Johansen-Берг H, Jenkinson M, Rueckert D, Николс T, жана башкалар. (2007) баракчада негизделген мейкиндик статистика менен көп тийиш жайылышына маалыматтарды алуу жана voxelwise талдоо. Nature Протоколдор 2: 499-503. Бул макаланы табуу онлайн
45. Kaufman J, Росс T, Stein E, Garavan H (2003) учурунда кокаин пайдалануучулардын Cingulate hypoactivity GO-непроходной окуя менен байланышкан иш-магниттик-резонанстык элестетүүлөр менен экени милдети. 23-7839: Neuroscience 7843 журналы. Бул макаланы табуу онлайн
46. Li C, Sinha R (2008) Ингибитордук башкаруу жана эмоционалдык стрессти жөнгө салуу: Психо-стимулдаштыруучу көз карандылыкта фронталь-лимбикалык дисфункциянын нейроматериалдык далилдери. Neuroscience & Biobehavioral Review: 32: 581–597. Бул макаланы табуу онлайн
47. Botvinick M, эр жүрөк T, Barch D, Картер C, Коэн J (2001) чыр-мониторинг жана таанып-билүү. Психологиялык Review 108: 624-652. Бул макаланы табуу онлайн
48. Krawczyk D (2002) Префронтальдык кортекстин адамдын чечимдерин кабыл алуунун нервдик негизине кошкон салымы. Neuroscience & Biobehavioral Review: 26: 631-664. Бул макаланы табуу онлайн
49. Уилсон S, M Sayette, Fiez J (2004) дары таяна Prefrontal жооптор: а neurocognitive талдоо. Nature Neuroscience 7: 211-214. Бул макаланы табуу онлайн
50. Барбер A, Картер C (2005) prepotent жооп түрткөн жоюу жана милдеттерине которуштуруу тартылган Таанып-билүү башкаруу. Мээ кабыгында 15: 899-912. Бул макаланы табуу онлайн
51. MacDonald A, Коэн J, Stenger V, Картер C (2000) dorsolateral prefrontal жана өтүү cingulate таанып башкара кортекске ролун үзүүгө. Science 288: 1835-1838. Бул макаланы табуу онлайн
52. Botvinick M, L Nyström, Fissell K, Картер C, Коэн J (1999) место cingulate кабында тандап алуу үчүн иш-аракет салыштырмалуу мониторинг чыр-чатак. Nature 402: 179-180. Бул макаланы табуу онлайн
53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Dorsolateral prefrontal кортекс жана Stroop көрсөткүчтөрү: Латализация менен күрөшүү. Психономиялык бюллетень жана сереп 16: 609-612. Бул макаланы табуу онлайн
54. Жоржетт S, Доугхерты G, Кэйси B, G Siegle, эр жүрөк T, жана башкалар. (2004) Opiate көз карандылардын rostral өтүү cingulate ката-каранды жандануусуна жетишпейт. Биологиялык психиатрия 55: 531-537. Бул макаланы табуу онлайн
55. Fu L, Би G, Zou Z, Wang Y Силер E, .Удаалаш. (2008) түшкөн ичкиликти героин багуусундагы менен жооп аталат милдети: бир айтабыз изилдөө. Neuroscience Letters 438: 322-326. Бул макаланы табуу онлайн
56. Балык E (2000) обочолонушу- борбору жана сыйлык. Мээ кабыгында 10: 284-294. Бул макаланы табуу онлайн
57. Groenewegen H, Uylings H (2000) prefrontal борбору жана сезүү, лимбикалык жана autonomic маалыматтарды жайылтуу. Мээ изилдөө 126 жылыштар: 3-28. Бул макаланы табуу онлайн
58. Balleine B, Dickinson A (1998) Гол-багытталган себепчи иш: кырдаалдарды жана кызыктыруучу окутууну жана алардын камеранын уланган. Neuropharmacology 37: 407-419. Бул макаланы табуу онлайн
59. Симмондс D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Жөнө Meta-талдоо / жооп тыюу салуу менен байланышкан айтабыз жандандыруу милдети-каранды экенин көрсөтөт милдеттерди Жок, барабыз. Neuropsychologia 46: 224-232. Бул макаланы табуу онлайн
60. Ray Li C, Huang C, Жандарм R, Sinha R (2006) иштетүүчү Стоп-сигнал тапшырмасында жооп аталат: нейрон сигнал мониторинг жана пост-жооп иштетүү карандысыз чагылышат. 26-186: Neuroscience 192 журналы. Бул макаланы табуу онлайн
61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Денеде бир нейрондордун билим машина? Science 272: 1126-1131. Бул макаланы табуу онлайн
62. Schmahmann J, Шерман J (1998) мээче Денеде билүү таасирлүү синдрому. Brain 121: 561-579. Бул макаланы табуу онлайн
63. Десмонд J (2001) таанып билүү иш-мээче Денеде катышуусу: neuroimaging айкын. Эл аралык психиатрия 13 кайталоо: 283-294. Бул макаланы табуу онлайн
64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) аткаруу контролго Кортикостероид subcortical салымдары. Чарада 115: 271-289. Бул макаланы табуу онлайн
65. Wagner A, D Schacter, Популярные M, Koutstaal W, Maril A, .Удаалаш. (1998) Building эскерүүлөр: мээ иш-аракеттери менен алдын ала эле оозеки тажрыйба эстеп, унутуп коюу. Science 281: 1188-1191. Бул макаланы табуу онлайн
66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Хабиб R, Болкато S (1996) Novelty жана эс коддоо жана издөөнүн ПЕТ изилдөө тааныштыгына кошулуу. Мээ кабыгында 6: 71-79. Бул макаланы табуу онлайн
67. Пауэлл H, Ги M, Паркер G, Symms M, Boulby P, .Удаалаш. (2004) адам parahippocampal gyrus менен байланыш нейрохирургия менен Vivo көрсөтүү. Neuroimage 22: 740-747. Бул макаланы табуу онлайн
68. Burwell R (2000) parahippocampal облусу: corticocortical байланыш. Илимдер 911 Йорк академиясынын летописи: 25-42. Бул макаланы табуу онлайн
69. Zhu X, Wang X, Кытайдагы J, Zhong M, Liao J, .Удаалаш. (2010) биринчи эпизоду ак зат актыгын өзгөртүү, дарылоо-ишенчээк жаш негизги депрессиялык синдром менен: A баракчада негизделген мейкиндик боюнча статистика, изилдөө. Brain изилдөө 1396: 223-229. Бул макаланы табуу онлайн
70. Luck D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, жана башкалар. (2010) туура parahippocampal gyrus эс иштөө байланышкан маалыматтарды түзүү жана жүргүзүү үчүн өбөлгө түзөт. Мээ жана парасат 72: 255-263. Бул макаланы табуу онлайн
71. Engle R, Кейн M (2003) Аткаруу көңүл, жумушчу эстутумду жана эки себеп таанып контролдоо теориясы. Окутуунун психологиясы жана миокарда 44: 145-199. Бул макаланы табуу онлайн
72. Jun L, Ксуе-стол G, Osunde Мен, Ксин L, оолак-даа Z, .Удаалаш. Интернет көз башаламандык жогорулатуу аймактык өкмөтчүл басылманын: эс мамлекеттик иш магниттик-резонанстык изилдөө. Кытайдын медициналык журналда 123: 1904-1908. Бул макаланы табуу онлайн
73. Ата-эне А, Карпентер М (1996) Карпентер адамдын нейроанатомиясы: Уильямс жана Уилкинс.
74. Wakana S, Йианг H, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P, Мори S (2004) Адам Ак Зат Anatomy1 атласы Fiber баракчалар негизделген. Радиология 230: 77-87. Бул макаланы табуу онлайн
75. Андерсен R, Knight P, Merzenich M (1980) КТ, доо жана мышыктын anteriior угуу тармагында (AFF) жөнүндө thalamocortical жана corticothalamic conections: байланыштардын эки негизинен sergregarted системалары ofr далили. Салыштырмалуу Neurology 194 журналы: 663-701. Бул макаланы табуу онлайн
76. Winer J, Дил J, Larue D (2001) мышыктын досунун geniculate органга угуу кортексинин прогноздору. Салыштырмалуу Neurology 430 журналы: 27-55. Бул макаланы табуу онлайн
77. Schnitzler A, Salenius S, R Salmelin, Jousm Ги V, Хари R (1997) мотор сүрөтүнүн негизги кыймылдаткыч кортекске тартуу: а neuromagnetic изилдөө. Neuroimage 6: 201-208. Бул макаланы табуу онлайн
78. Shibasaki H, Sadato N, H Lyshkow, Yonekura Y, Honda M, жана башкалар. (1993) негизги кыймылдаткыч борбору жана кошумча кыймыл аянты да татаал манжа кыймылынын маанилүү ролду ойношот. Brain 116: 1387-1398. Бул макаланы табуу онлайн
79. Draganski B, Гезер шаарын C, Буш, V, Schuierer G, Bogdahn U, .Удаалаш. (2004) алары: окутуу азгырган боз зат өзгөрүүлөр. Nature 427: 311-312. Бул макаланы табуу онлайн
80. Boyke J, Driemeyer J, Гезер шаарын C, Buchel C, Май A (2008) улгайган окутуу-жасалма мээ түзүлүшү өзгөрүүлөр. 28-7031: Neuroscience 7035 журналы. Бул макаланы табуу онлайн
81. Scholz J, Klein MC, Беренс этой, Johansen-Берг H (2009) окутуу ак зат архитектура өзгөрүүлөрдү негиз түзөт. Nature Neuroscience 12: 1370-1371. Бул макаланы табуу онлайн
82. Каммингс JL (1993) Тике-subcortical схемаларды жана адамдардын жүрүм-туруму. 50-873: Neurology 880 боюнча Archives. Бул макаланы табуу онлайн
83. Каммингс JL (1995) анатомиялык жана ачык-Subcortical Circuitsa жүрүш аспектилери. Илимдер 769 Йорк академиясынын летописи: 1-14. Бул макаланы табуу онлайн
84. Albin RL, Жаш AB, Пенни JB (1989) базалдык ganglia башаламандыкты иш анатомиясы. 12-366: neurosciences 375 багыттары. Бул макаланы табуу онлайн
85. Levitt JJ, Kubicki M, Нестор PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, .Удаалаш. (2010) шаблон ички капсулдун өтүү аяктардын бир жайылышына тензорный иштетүүчү изилдөө. Психиатрия изилдөө 184: 143-150. Бул макаланы табуу онлайн
86. Верринг Д, Кларк С, Баркер Г, Миллер Д, Паркер Г, жана башкалар. (1998) Кыймылдаткычтарды калыбына келтирүүнүн структуралык жана функционалдык механизмдери: ички капсуланын травматикалык жаракатта диффузиялык тензорду жана функционалдык магниттик-резонанстык сүрөттөлүштү кошумча пайдалануу. Неврология, нейрохирургия жана психиатрия журналы 65: 863–869. Бул макаланы табуу онлайн
87. Niogi S, P Мукерджи, Ghajar J, Джонсон C, Kolster R, .Удаалаш. (2008) postconcussive синдрому менен microstructural ак зат зыяндын көлөмү түшкөн билүү кырсыкка жооп берүү убактысы менен чагылышат: жумшак оор мээ жаракат бир 3T жайылышына тензорный иштетүүчү изилдөө. Америка Neuroradiology 29 журналы: 967-973. Бул макаланы табуу онлайн
88. Жаш K (1999) Интернет көз карандылык: белгилер, баа берүү жана дарылоо. клиникалык практикага жана маданият жөнүндөгү идеялары: A булагы китеп 17: 19-31. Бул макаланы табуу онлайн
89. Сакал К (2005) Интернетке болгон көз карандылык: учурдагы баалоо ыкмаларын жана мүмкүн болуучу баалоо суроолорун карап чыгуу. КиберПсихология жана Жүрүм-турум 8: 7-14. Бул макаланы табуу онлайн
90. Culver J, Герр F, сыкъ H (1997) Интернет-дармек маалымат. General Internal Medicine 12 журналы: 466-470.