Persian Берген Social Media көз карандылык системасы классикалык сыноо теориясын жана Rasch моделдерин пайдалануу психометрикалык жарактуулук (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. чтыкта: 10.1556 / 2006.6.2017.071.

Lin CY1, Broström А2, Nilsen P3, Джонсон MD4, Pakpour AH2,5.

жалпылаган

Жалпы маалымат жана максаты

Берген Social Media көз карандылык системасы (BSMAS), Интернеттен тобокелчил коомдук медиа азыраак баалоо үчүн кыска жана натыйжалуу психометрикалык инструмент болуп саналат алты нерсе өзүн-өзү отчет масштабдуу. Бирок, перс анын психометрикалык касиеттери изилденген жана тестирлөөнүн үчүн эч кандай изилдөөлөр Rasch талдоо кайрылган эч ким көргөн эмес. Persian BSMAS куруу негиздүүлүгүн текшерүү үчүн багытталган Бул изилдөө 2,676 Ирандын өспүрүмдөр арасында ырастоочу себеп талдоо (CFA) жана Rasch моделдерин пайдалануу.

ыкмалары

негиздүүлүгүн куруу Мындан тышкары, өлчөө invariance CFA жана түрдүү даана иштеген (айырма) Rasch талдоо гендердик боюнча Персия BSMAS менен тестирлөөдөн өтүштү.

натыйжалары

Эки CFA [салыштырмалуу туура индекси (CFI) = 0.993; Такер-Lewis индекси (шам) = 0.989; тамыры бюонча чарчы ката (RMSEA) = 0.057 билдирет; стандартташтырылган тамыры чарчы калган (SRMR) билдирет = 0.039] жана Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; кийим MnSq = 0.86-1.22) BSMAS менен unidimensionality тастыктады. Мындан тышкары, өлчөө invariance multigroup CFA ичинде метрикалык invariance-жылы колдоого алынган (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) жана скалярдык invariance (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) жынысы боюнча. Эч нерсе айырма көрсөтүлгөн (айырма айырма = 0.48 үчүн -0.24) Rasch гендер боюнча.

Тыянактар

Persian BSMAS эске unidimensional, ал аспап өспүрүм Интернеттен коомдук маалымдоо каражаттарына көз каранды кандайча баа берүү үчүн колдонулушу мүмкүн деген жыйынтыкка келет. Мындан тышкары, документ колдонуучулар кыйынчылыксыз BSMAS гендер боюнча суммасы упайларын салыштыруу мүмкүн.

KEYWORDS: Rasch талдоо; жаштык; ырастоочу себеп талдоо; Эки нерсе иштеши; өлчөө invariance; коомдук медиа көз карандылык

PMID: 29130330

DOI: 10.1556/2006.6.2017.071