Smartphone көз карандылык классификация аркылуу Тензор factorization (2017)

PLoS One. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. чтыкта: 10.1371 / journal.pone.0177629.

Choi J1, Rho MJ2, Ким Y3, Yook IH2, Ю H1, Ким DJ4, Чой-жылдын IV2.

жалпылаган

Ашыкча ташкил пайдалануу жеке жана коомдук көйгөйлөрдү пайда кылат. Бул көйгөйдү чечүү үчүн, биз түздөн-түз колдонуу маалыматтарынын негизинде ташкил көз карандылыгы менен байланыштуу болгон колдонуу ыкмалары алууга умтулган. Бул изилдөө бир маалыматтарды алдын ала кууп алгоритми ташкил көз карандылыкты жашыруун аракет кылышкан. Биз ташкил колдонуу дайындарын чогултуу үчүн мобилдик тиркемесин иштелип чыккан. 41,683 ташкил пайдалануучулардын 48 журналланы жалпы Март 8, 2015, Май 8, 2016 чейин чогултулган. катышуучулары контролдук топто (SUC) же көз карандылык топтун (суд) Бойго жеткен Корея Smartphone адат напсине шкала боюнча бөлүнгөн жок (S-Scale) жана психиатрда жана клиникалык психолог менен бетме-бет сырткары маек (SUC = 23 жана SUD = 25). Биз Тензор factorization колдонуу колдонуу ыкмалары алынган жана андан кийинки алты оптималдуу колдонуу ыкмалары табылган: 1) Коомдук тармакташуу кызматтардын (SNS) күндүз, 2) интернет Бату, 3) түнкүсүн СНБга, 4) мобилдик соода, 5) оюн-зоок жана 6) түнкүсүн оюн. алты үлгүлөрүнүн мүчөлүк багыттары чийки маалыматтарга караганда бир кыйла жакшы алдын ала аткарууну алган. бардык түрүндөгү үчүн, суд пайдалануу жолу SUC алда канча узагыраак болгон. Биздин жыйынтыгы биз колдонуу үлгүлөрү жана мүчөлүк багыттары баа күлсөк көз карандылыкты алдын ала натыйжалуу аспаптар жана алдын ала жана колдонуу маалыматтарынын негизинде ташкил көз карандылыкты дарылоо үчүн кийлигишүү жетектөөчү көрсөтмөлөр менен камсыз болушу мүмкүн деген жыйынтыкка келген.

PMID: 28636614

PMCID: PMC5479529

DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629