Кумар хаос менен Video Game көз карандылык: Клиникалык, психиатрдык, жана Personality оригиналдары (2014)

 

жалпылаган

объективдүү. Биз оюн пайдалануу (VGU) жана көз каранды (VGA) оюн-зоок бузулуу (GD) менен субъекттер менен ооругандарды жана аларды салыштырмалуу эмес оюн пайдалануу (эмес VGU) өздөрүнүн кумар-туруму карата менен ооруп калуу изилдеп, психопатология, сапаттары мүнөздөмөсү. ыкма. 193 GD ооруган (121 эмес VGU, 43 VGU жана 29 VGA) катары биздин патологиялык кумар бөлүмүнө жаткырылганын үлгүсү Изилдөөгө катышкан. аныктоо. Чаралар оюн көз карандылыгы тест (VDT) киргизилген, белги тизмеси-90-кайра жана темпераментин жана мүнөзү реестрин-кайра каралган, ошондой эле башка сөз индекстердин бир катар. натыйжалары. GD-жылы VG (колдонуу же көз карандылык) таралгандыгы 37.3% (95% CI: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% CI: 17.0% ÷ 28.7) жана VGA 15% (95% CI: 10.7% ÷ 20.7). Логистикалык регрессияга ортогоналдык полиномдук карама-каршылык VG деңгээли жана GD оордугу жана жалпы психопатологиянын башка чаралары боюнча оң сызыктуу тенденцияларды көрсөттү. Структуралык теңдемелерди моделдештиргенден кийин, VGдин жогорку упайлары жаш курак, жалпы психопатология жана инсандык өзгөчөлүктөрү менен байланышкан, бирок GD оорчулугу менен эмес. Бейтаптардын жынысы жана курагы инсандык касиеттери менен VG бузулушунун ортосундагы ортомчу жолдорго катышкан. Тыянактар. GD Г менен ооруган жаш жана ушул дагы иштей мүнөзү болуп саналат жана жалпы психопатология. Г болушу GD катуу таасирин тийгизген жок.

1. тааныштыруу

оюн-зоок башаламандык (GD) изилдөө салыштырмалуу жаңы болуп саналат. Чынында эле ал психикалык жактан аныктоо жана статистикалык окуу куралы, анын үчүнчү жана толуктоолор менен (DSM-III) менен, расмий түрдө бул башаламандыкты (анда патологиялык кумар деп аталат) деп таанылат жана башка жашыруун эмес, impulse- башкаруу оорулар менен камтылган 1980 чейин болгон эмес. Жакында, DSM-5-жылы [], Баш аламандыктын nosological мүнөзү жаткан адабияттарды кароого жана далилдерди кийин өзгөртүлгөн []; бул оюн-зоок башаламандык (GD) деп аталган жана аталган жаңы бөлүмүндө жашыруун болгон Маани-Тектеш жана Addictive Disorders. Андан тышкары, мыйзамсыз аракеттерди критерийи алынып, GD аныктоо үчүн Кесилген беш төрт критерийлерге өзгөртүлсө, бул белгилер 12 ай ичинде болушу керек деп аныкталган [].

окуу куралын карап чыгуу учурунда, мүмкүн болгон бардык nonsubstance зыяндуу талдоого алынган, башкача айтканда, патологиялык кумар, интернет оюн, интернет жалпы пайдалануу, дүкөнгө, көнүгүүлөрдү жасап, жумуш. Акыр-аягы, бир гана сөз өзүнүн клиникалык окшоштугу, phenomenology, comorbidity, дарылоо жана зат пайдалануу оорулар менен жооп (чайкаса), ошондой эле анын жалпы neurobiological себептер үчүн, nonsubstance көз алпурушуп болгон [, ].

Бирок, DSM-5 жумушчу комиссиясынын интернет оюн бузулуусун жайгаштыруу чечимин кабыл алды (IgD) менен Рубрика 3андан ары изилдөө жүргүзүүнү талап болуучу көйгөйлөр камтылган. Бул чечим аламандыктын клиникалык жана калктын изилдөөлөрдүн саны өсүп жана анын оор жеке инсандар кесепеттерин негизделген []. Андан тышкары, neurobiological өзгөчөлүктөр кээ бир окшоштуктар [, ], Психиатриялык comorbidity жана мүнөзү (сезим издөө, impulsivity, төмөн жана өзүн өзү сыйлоо сезимин) жакында IgD менен чайкаса жана GD ортосунда табылды []. куралдар жана критерийлер боюнча бир катар IgD илимий булактарда колдонулган экенин эске алып, бул аныктама стандартташтыруу максатында 12 ай ичинде бул беш же андан көп болушу керек тогуз диагностикалык критерийлерин топтомун түзүү боюнча чечим кабыл алынды жана IgD диагнозу [, ]. DSM-5 бул шарттарды киргизүү менен жүзөгө ашырылат, албетте, бир гана келечекте изилдөө [олуттуу таасирин тийгизет], Ошондой эле диагностика жана дарылоо [мындай destigmatization сыяктуу клиникалык аспекттери жана жакшыртуу боюнча].

өнүккөн өлкөлөрдө оюн колдонуучулар 18 [үстүнөн жакын болсо да,], Бир нече изилдөөлөр бойго жеткен калкынын IgD каралды. Бүгүнкү күнгө чейин жүргүзүлгөн адамдардын көпчүлүгү Europe өткөрүлүп жатат [-]. Бардык массалык оюнчу онлайн ролу ойногон оюндар (MMORPGs) жана көйгөйлүү же жаман жүрүм-туруму менен пайдалануунун ортосундагы пикир көрсөтүү менен дал келет. Оорунун көйгөйлүү жүрүм-туруму үчүн 0.2% жана көз карандылыкты пайдалануу үчүн 1.3% жана 3.3% жана 4.1% ортосунда болуусу [-]. Бирок, Ахап менен ал боюнча изилдөө. [] DSM-IV-TR диагностикалык критерийлерине ылайыкташтырылган бойго жеткен калктын, анын ичинде [] MMORPGs абалына көз карандылык оорулардын үчүн, көз курсу 27.5% сыяктуу жогорку билдирди. натыйжалары айырма изилдөө же калктын максаттуу колдонулган баалоо куралдарын айырмачылыктарга байланыштуу болушу мүмкүн изилденип (Падыша ж.б. сунуш катары [.]); ал эми жаман адаттардан иштеп көбүрөөк жакын белгилүү бир бойго жеткен колдонуучулар топтолгон кээ бир изилдөөлөр [], Башка жаш калктын топтолгон [, ]. Ошентсе да, бир нече жазуучулар, бардык катышуучуларынын (мисалы, алып коюу, контролду жоготуу, сабырдуулуктун, жогорку арымы, коомдук уюмдарга жана каржы көйгөйлөрү, туугандары, ошондой эле, маанайдын өзгөрмөлүүлүгү, тынчсыздануу, кыжырданууга, Кыймылсыз жашоо образынын менен кыйынчылыктар пайда болсо, анда уйку кыскарган үчүн жалпы конкреттүү кубулуштарды белгиледи жана милдеттери, жоопкерчиликтери, ошондой эле эс алуу иш-баш тартуу) [, , , ].

бойго жеткен IgD менен байланышкан башка тобун жана клиникалык өзгөрмөлөр курагы (шарты жаш өспүрүмдөрдө көп болуп жатышкан эле), жогорку билим берүү, шаар жеринде жашаган, ошондой эле баамдай эрте жашы []. GD эле өзгөчөлүктөрү айтылган [, ]. Мындан тышкары, эки бузулушу Депрессия сыяктуу психопатология менен байланыштырып келишкен, тынчсыздануу жана шыктандыруучу күч-башкаруу оорулар [, , ] Жана жогорку impulsivity жана сезим көздөгөн катары иштей сапаттарды, чегишине, жыйындын жана душмандык [, , ].

жалпы жаңы технологиялар көз [менен GD салыштырышкан нече изилдөөлөр-] Да бузулууга психопатология жана начар иштеген сапаттарын көп санда отчет берип келет. Бирок, алардын көпчүлүгү IgD жана тармактык же Интернетке башы (IA) кыйла жалпы пайдалануу көйгөйдүн ортосундагы айырманы жок. Tonioni .Удаалаш. [] Депрессия, тынчсыздануу жана жалпы иштеши, ошондой эле коомдук үлгүлөрүнүн айырмачылыктарды бирикмеге карата гана окшош эмес, деп билдирди. Коомдук көндүмдөр жалпысынан төмөнкү коомдук кабыл алуу, өз ара жана коомдук колдоо сунуш IA топ төмөн болгон. сапаттары жөнүндө, эки топ өз алдынча Transcendence боюнча сыйлык көз карандылык жана өзүн-өзү directedness жана жогорку баллы төмөн балл болгон. Бирок, Мюллер ж.б.. [] IgD менен ооруган жогорку чегишине, төмөнкү абийрисиз жана extraversion аныкталган, акыркы эки абалынын статистикалык божомолдоочу болуу. Анткени Адамс [], Мисалы, аткаруучу милдеттерин мээ сыйлык микросхемалардын, impulsivity, баштан тартуу, ошондой эле адам катары менен эки оорулар жалпы аялуу себептер бар болсо да, өзүнчө да байкалган алек жана жадатма пайдалануудан, ошондой эле клиникалык айырмачылыктарды белгиленген жок.

кээ бир изилдөөлөр GD жана IgD / Г ортосунда чалгындалган айырмачылыктарды жана жалпылыгы бар болсо да, аз GD-жылы Г колдонууга жана кыянаттык менен талдоого алды. мурдагы изилдөөлөрдүн жыйынтыктары боюнча [], Биз оюн колдонуу көлөмүнө жараша да бөлүнөт GD менен ооруган үч топторунун ортосундагы айырмачылыктарга караганда окшоштуктар болот деп ойлоп: азык-оюн колдонуучулар (эмес VGU), оюн колдонуучулар (VGU), жана оюн көз каранды ( VGA). Ошентсе да, биз көп нерсени оор психопатология жана жайсыз мүнөзү өзгөрүүлөр GD плюс VGA тобу менен күтүлүүдө (туурадыр., Капаланганда же чарчоо карабастан, жүрүм-турумун туруктуулук катары аныкталган жогорку талыкпай абалдары,).

айрыкча, бойго жеткен калктын клиникалык үлгүлөрдү,-жылы жүргүзүлгөн изилдөөлөрдүн учурдагы тартыштыгын эске алып, ушул изилдөөнүн негизги үч милдет: (1) GD-жылы оюн көз каранды (VGA) симптомдору учурдагы абалга баа берүү үчүн, (2) катышуусу керекпи же жокпу, аныкташ үчүн көп VGA симптомдорунан GD оорулууларда өзгөчө мүнөзү жана мүнөзү сапаттарды байланыштуу баа берүү үчүн VGA белгилери GD symptomatology жана жалпы психопатология, жана (3) көбүрөөк оордугуна байланыштуу болот.

2. ыкма

2.1. Катышуучулар

Бардыгы болуп 193 дарылоо издеген GD бейтаптар учурдагы изилдөөгө катышышты (167 эркек жана 26 аял), баалоо үчүн ырааттуу жолдомолор жана Беллвитге университетинин ооруканасында Психологиялык бөлүмдүн Патологиялык кумар оюн бөлүмүндө амбулаториялык дарылоо, Барселона, Испания, 2013. Бардык бейтаптарга DSM-IV критерийлерине ылайык, Патологиялык кумар оюндары үчүн Стинчфилддин диагностикалык анкетасын колдонуу менен диагноз коюлган [, ], Тажрыйбалуу психологдор жана психиатрлар тарабынан жүргүзүлөт. GD бейтаптардын көпчүлүгү оюн машина кумар (63.7% тъзгён; N = 123). Video Game көз карандылыгы сыноо (VDT) ылайык, GD ооруканадан туз үч топко берилген: 121 (62.7%) жалпы VDT эмес оюн үчүн 0 көптөгөн кирүүчү тобу менен (эмес VGU), 43 (22.3% ) Video Game берилип топтун (VGA) жалпы VDT 1 жана 19 оюн кирүүчү тобу менен ортосундагы баллдардын (VGU), жана 29 (15%) жалпы VDT забил 20 менен же бир нечесин. Бардык Интернет оюн оюнчу болгон.

көрүнүп тургандай стол 1, Үлгүсүндөгү орточо жашы 42.4 лет (SD = 13.4) болгон. Көпчүлүк субъектилери (51.3%) кабыл алынган жана 33.2% бир же бир шериги жок болчу. Маселени алкоголь колдонуу 18.1% жазылган, ал эми 7.3% менен зат кыянаттык менен пайдалануу.

стол 1 

GD үлгүдөгү тобун жана клиникалык мүнөздөмөлөрү (N = 193) жана топтордун ортосундагы салыштыруу.

2.2. Instruments

Ар тараптуу баалоо батарея GD жана VGA белгилерин, тобун мүнөздөмөсү, жалпы психопатология, кулк-ченегенде, алардын ишке болгон. батареянын Түштүк Ош Кумар экраны, эл аралык GD жаатындагы приборлор колдонулуучу кирген (SOGS) [, ] жана DSM-IV критерийлерине ылайык патологиялык кумар оюндары үчүн Стинчфилддин диагностикалык анкетасы [, ]. А тастыкталды испан тилинде масштабдуу деген оюн көз карандылыгы сыноо (Test де Dependencia де Videojuegos-VDT) [], Белги тизмеси-кайра (SCL-90-R) [] Жана темпераментин жана мүнөзү жолу-кайра [] Да колдонулган.

2.2.1. Түштүк Ош Кумар Screen (SOGS) []

SOGS 20 ден 0 тартып 20 чейинки жалпы баллды алуу, жогорку баалуулуктар менен катуу психопатология көрсөтүү менен, ал эми беш упай же ыктымал патологиялык кумар көрсөтүү (PG-азыр "оюн-зоок бузулган" деп аталып DSM-5 кирет [, ]). анкетанын испан тилиндеги психометрикалык касиеттери канааттандырарлык деп көрсөтүштү. Test-ЭОКко ишенимдүү болгон r = 0.98 жана ички ырааттуулугу 0.94 (Cronbach's) α). Патологиялык кумар [үчүн DSM-III-R критерийлерге карата жыйналма мөөнөтү] Бааланган жатат r = 0.92 []. Мындан тышкары, эки клиникалык жана жалпы калктын үлгүлөрдүн бир нече изилдөөлөр SOGS кумар маселе катаалдыгы [индекси канааттандырарлык деп психометрикалык касиеттерин берет деп маалымдашты-].

2.2.2. Стинчфилддин DSM-IV критерийлерине ылайык патологиялык кумар оюндарынын диагностикалык анкетасы [, ]

Бул анкета 19 заттар менен башмармалыктарынын он DSM-IV диагностикалык критерийлерди эсептелет []. Бул шкала канааттандырарлык психометриялык касиеттерин көрсөттү. Кронбахтын альфа менен өлчөнгөн ички шайкештиктин мааниси α = Жалпы калк үчүн 0.81 жана α = Кумар дарылоо топ 0.77. Жыйналма мөөнөтү SOGS катары менен өз ара менен бааланган r = Жалпы калктын мисал 0.77 жана r = Кумар дарылоо мисал 0.75. Бул масштабдуу Хименес-Мурсия испан калк үчүн ылайыктуу келет, Stinchfield жана кесиптештер [] жана адекваттуу психометриялык касиеттерин көрсөттү. Азыркы үлгүдөгү Кронбахтын альфасы абдан жакшы болгон (α = 0.90).

Video оюн көз карандылыгы сыноо (Test де Dependencia де Videojuegos-VDT) [] Оюн көз карандылыкты жана оюн көз карандылыкка баа ишенимдүү жана жарактуу 25-пункт өзүн-өзү отчет масштабдуу. тест көз карандылыкты негизги мүнөздөмөлөрүн түзгөн төрт нерсе камтыйт: алып коюу, сабырдуулук, ашыкча колдонуудан улам келип чыккан көйгөйлөр жана көзөмөлдүн жоктугу. Ушул себептерден улам, күтүлгөндөй эле, алып коюу (оюндарды ойной албай жана жагымсыз сезимдерге мамлекеттер менен күрөшүүгө каражаты катары оюндарды колдонуу менен эмес, келип чыккан кырсык катары аныкталган) дисперсияны көп бөлүгүн түзөт. VDT жалпы упайы 20 бир Кесилген эсеби менен оюн көз карандылыктын бир көрсөткүчү болуп саналат. тандап алууда VG жалпы эсеби боюнча Ички ырааттуулугу мыкты (Alpha = 0.97) болгон. ROC толкундарынын астында 20% жана 80.0% (аянты бир өзгөчөлүгүн бир этияттык менен ROC жол чийки эсеби мыкты Кесилген катары 86.7 тандалып, = 0.80, P = 0.024).

2.2.3. Темперамент жана Character күтүү-Revised (TCI-R) []

Бул 240-пункту Likert жооп жолдор менен 5-пункт анкета болуп саналат []. Бул кулк-жети көлөмүн өлчөйт: төрт мүнөздөрдү (зыянды болтурбоо, жаңылык издеген, сыйлык көз карандылык, жана туруктуулук) жана үч тамга (өзүн-өзү directedness, cooperativeness, өзүн-өзү Transcendence). Тизимдин Spanish версия 0.77 жана 0.84 [ортосунда чейинки, канааттандырарлык психометрикалык касиетин көрсөткөн, ].

2.2.4. Symptom текшерүү тизмеси 90-пункт-Revised (SCL-90-R) []

SCL-90-R психологиялык проблемалар жана психопатология симптомдордун бир тобун өлчөйт. анкета 90 ден тогуз негизги белги көлөмүн чараларды камтыйт: somatization, жадатма / милдеттүү, арасындагы сезгичтиги, депрессия, тынчсыздануу, жек көрүү, Phobic тынчсыздануу, паранойялык-пикирдин жана psychoticism. Ошондой эле үч глобалдык көрсөткүчтөрдү камтыйт: жалпы психологиялык жабыркоодон өлчөөгө арналган дүйнөлүк катаалдыгы индекси (GSI); белгиси жандуураак баалоо үчүн оң белги кыйналып индекси (PSDI); жана өзүн-өзү билдирди белгилерин чагылдырган оң белги жалпы (PST). GSI subscales кыскача катары колдонууга болот. кайра испан тилинде баа 0.75 [ички ырааттуулугун (сандары Alpha) түзүлгөн, ].

кумар оюндарына байланыштуу кошумча кубулуштарды, клиникалык жана коомдук / үй-бүлө өзгөрмөлөр бир semistructured бетме-бет клиникалык интервью башка сүрөттөлгөн колдонуу менен бааланган [].

2.3. процедура

Биздин бөлүмдүн протоколуна жана башка жерде жарыяланган дарылоо моделине ылайык [], Биз белгилүү бир semistructured маек жана GD боюнча талдоо жүргүзүлөт. Бардык маалымат биринчи маек учурунда жыйналды. жогоруда аталган калган психометрикалык баалоо экинчи сессиянын бардык субъекттер ишке берилди. Эки сурамжылоо психолог жана психиатрда (ар бири ушул тармакта иш тажрыйбасы ашык 15 жыл) бир жума убакыт алкагында өткөрүлдү. GD бейтаптар үч Г тобуна дайындалган (эмес VGU, VGU жана VGA) сүрөттөлгөндөй Рубрика 2.1 жогору. Этикалык Bellvitge боюнча University ооруканасынын комитети (Барселона, Испания) изилдөө бекитилген, бардык катышуучулардын маалымат макулдук алынган.

2.4. Статистикалык анализ

Windows үчүн SPSS20 менен талдоо жүргүзүлгөн. үч VG топтор дихотомикалык жыйынтыктары жана сандык маалыматтардын Дисперс жол-логистикалык регрессия менен салыштыруулар ишке ашырылган. Эки моделдин (логистикалык регрессия жана Дисперс) үчүн, VG топтор, көз карандысыз өзгөрмөлөр жана критерийлерин кароого алынган GD байланышкан чараларды өлчөө өзгөрүлмөлүү катары киргизилген. Ортогоналдуу мүчө-бирине карама-каршы (топтоо-буйрук көз карандысыз себептерден улам пайдаланылган) маалыматы боюнча үлгүлөрүн текшерүү үчүн багыт талдоо жүргүзүлөт, сызыктуу жана / же чарчы агымдардын бар (k - 1 = байланыштуу 2 тартиби салыштыруу баа берилди, сызыктуу чарчы багыттарын, k = Топтоштуруучу өзгөрмөнүн 3 деңгээли). Коэндики d топтордун ортосундагы pairwise салыштыруу үчүн таасир өлчөмүн ченөө үчүн колдонгон (натыйжа көлөмү аз деп эсептелген |d| <0.50, | менен орточоd| > 0.50 жана жогорку |d| > 0.80).

Жарым-жартылай корреляциялар, катышуучулардын жынысына жана курагына ылайыкташтырылып, VG жалпы упайы (өлчөмдүү-метрикалык өзгөрмө катары каралат) менен клиникалык чаралардын ортосундагы байланыш бааланган.

Кадамдуу көп регрессия жана экилик логистикалык регрессия катышуучулардын жынысын, жашын, жумушка орношуу абалын, үй-бүлөлүк абалын киргизүү өзгөрүлмө деп эсептеп, VG упайларынын эң мыкты божомолчуларын тандап алды (ар бир шкала үчүн жана кесилген = 20га негизделген экилик классификация үчүн). жана инсандык профили (TCI-R упайлары).

mediational гипотеза Windows үчүн STATA13 менен структуралык анализ моделдерин (SEM) аркылуу текшерилген. Жалпысынан жакшылык-жылдын туура статистиканын аркылуу баа берилди χ2 сыноо, тамыры жакындаштыруу менен чакмак ката (RMSEA), баштапкы салыштыруу индекси (туура индекси CFI салыштырмалуу), жана калган өлчөмүн (стандартташтырылган орточо калган SMSR бурчтуу) дегенди билдирет. болсо, туура, жакшы деп эсептелген [] Бир nonsignificant натыйжасы (P > 0.05) жетишилген χ2 сыноо, RMSEA .08 тёмён болсо, CFI сандары 0.90 салыштырмалуу жогору болгон жана ал тарабынан, эгерде SRMR 0.08 менен чектелген болсо. барабардык деңгээл жакшылык-жылдын туура натыйжа өлчөмдөрү аркылуу бааланган R2 Ар бир эсептөөлөр жана дүйнөлүк моделге сандары (бул сандары карама көрсөткүч / көрсөткүчтөр менен түшүндүрүлөт лабораторияларда баа), бир нече өз ара байланыш (МКК), жана Bentler-Raykov бир нече өз ара байланыш (MC2) []. Бул акыркы эки коэффициент ар бир көз каранды өзгөрмөнүн моделдин сызыктуу божомолу менен байланышын чагылдырат (рекурсивдүү эмес моделдерде, mc2 туура келбеген терс нече оригиналынын алуу маселесин алдын алуу үчүн эсептелген).

3. Жыйынтыгы

3.1. Тобун жана дарылоо өзгөрмөлөр жана жайылтылышы Г

121 эмес VGU катышуучулары бар (62.7%, 95% CI: 55.7% -69.2%), 43 оюн колдонуучулар (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% -28.7%), жана 29 оюн көз каранды ( VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% -20.7%). стол 1 жалпы тандоонун сыпаттамалык маалыматтарын жана видео оюн анкетасынын чийки упайларынын негизинде өзүнчө топторду камтыйт. Статистикалык айырмачылыктар пациенттердин курагында (ВГУ эмес бейтаптардын жашы улуу) жана ГД көйгөйүнүн башталышында пайда болду (ВГУга кирбеген бейтаптар, ошондой эле улгайган куракты сунушташат).

Катышуучулардын жынысына, жумушка орношуусуна, үй-бүлөлүк абалына, тамекинин колдонулушуна жана заттарды колдонуусуна жараша VDTдин жалпы упайлары айырмаланат деген жыйынтыкка жетиштүү далилдер болгон эмес.

3.2. GD чараларын колдонуу үчүн VG топторунун ортосунда салыштыруу: SOGS жана DSM-IV Questionnaires

жогорку бөлүгү стол 2 VG топтордун ортосундагы SOGS упайлардын салыштыруу (ар бир пункту боюнча жана жалпы эсеби боюнча) көрсөтүлгөн. оюн машиналарын жана башка билим оюндарды ойноп билдирди бейтаптардын басымдуулук VGA топ жогору болду (P = 0.045 жана P = 0.022). Алгылыктуу сызыктуу багыт "ойноп карталарын" (жогорку VG деңгээл, кумар бул түрүн отчеттук бейтаптардын жогорку таралышы) табылган жана спорттун башка түрлөрүн жайылышы үчүн чарчы тренд (ооруп калуу 15.4, 5.3, жана 31.8 үчүн эмес VGU, VGU жана VGA, респ.). VG денгээлде менен оң сызыктуу динамика орточо SOGS-жалпы упай берилген (бул эмес VGU VGA үчүн VGU жана 9.7 үчүн 10.1 үчүн 11.2 көбөйдү дегенди билдирет, P = 0.043).

стол 2 

SOGS упайлары жана DSM-IV критерийлери боюнча салыштыруу.

DSM-IV анкета жыйынтыгы боюнча (төмөнкү бөлүгү стол 2), VGA ", көбүрөөк акча Салим керек" A2 (критерий бар отчеттук бейтаптардын статистикалык жогору жайылып болгон P = 0.002), жана аны сызыктуу чарчы абалы ушул эле гастрит менен табылган жок. Алгылыктуу сызыктуу тренд критерий A6 табылган жок ( "утулуп калгандан кийин кайрадан оюндардан" P = 0.050) жана DSM-жалпы критерийлери боюнча каражаттарды (үчүнP = 0.038).

Коэндики аркылуу өлчөнгөн эффект көлөмү d пунктунда "кумар башка түрлөрү" жана критерий тышкары дихотомикалык SOGS-заттар жана DSM-критерийлерге жогорку айырмачылыктар, олуттуу топ салыштыруу үчүн эмес VGU жана VGA ооругандар (алгылыктуу чекте ортосунда болгон көрсөттү "ойноо керек көп акча ") жана VGU жана VGA бейтаптардын ортосунда төмөн. эмес VGA жана VGA ортосундагы айырмачылык SOGS-жалпы эсеби жана DSM-жалпы критерийлери боюнча орточо таасир өлчөмдөрүн жетишкен, жана башка pairwise салыштыруу бир аз таасир өлчөмүн жетишилген.

3.3. General психопатология менен сапаттары үчүн VG топторунун ортосунда салыштыруу

стол 3 үч VG тобунун ортосундагы SCL-90-R жана TCI-R орто баллдарын салыштырган ANOVA процедураларынын натыйжаларын көрсөтөт. Бардык SCL-90-R масштабдары үч топтун ортосунда бир кыйла айырмаланып турат. Полиномдук карама-каршылыктардан алынган олуттуу сызыктуу тенденциялар VG упайлары канчалык жогору болсо, SCL-90-R орточо упайы ошончолук жогору болорун көрсөттү (VGA> VGU> VGU эмес). Кошумча квадраттык тенденция ВГУ менен ВГУнун ортосундагы орточо айырмачылыктар төмөн болгону менен, ВГУ менен ВГАнын ортосундагы айырмачылыктар жогору экендигин көрсөттү. Коэндики d pairwise SCL-90-р жана TCI-R салыштыруу үчүн таасир өлчөмүн ченөө эмес VGU жана VGU ортосундагы айырмачылык аз экенин көрсөткөн (TCI-R тырышчаак эсеби кошпогондо). SCL-90-R тараза калган Pairwise айырмачылыктар жогорку таасир өлчөмү орточо алынган. TCI-R, ондогон жылдар бою, алгылыктуу айырмачылыктар VGA ооругандар жана башка эки VG ортосунда pairwise салыштыруу үчүн өзүн-өзү directedness эсеби боюнча алынган.

стол 3 

клиникалык жыйынтыгын салыштыруу.

Алгылыктуу сызыктуу көрүнүш да VG топтору жана TCI-б ортосундагы мамилелер үчүн талыкпай үчүн баллдарынын алынган жана Г топтору жана TCI-б ортосундагы терс сызыктуу багыттагы эле өзүн-өзү directedness упайларын билдирет. TCI-R өзүн-өзү directedness үчүн кошумча Quadratic тренд кайрадан VGU жана VGA ортосунда эмес VGU жана VGU жана жогорку орточо айырмачылыктардын ортосундагы төмөнкү орточо айырмачылыктарды көрсөттү.

3.4. VG жыйынтыгы жана клиникалык үйрөнгөнү ортосундагы байланыш

Ковариаттардын бейтаптардын жынысына жана курагына ылайыкташтырылган жарым-жартылай корреляциялар көрсөткөндөй, VG жалпы упайлары бардык SCL-90-R упайлары менен оң жана TCI-R өз алдынча багытталышы эсеби менен терс корреляцияланган (стол 4). өлчөмдөрүнүн таасир өлчөмү алгылыктуу чекте болгон.

стол 4 

Жарым катышы, катышуучулардын жынысына жана жашына жараша, VG жалпы упайы менен клиникалык натыйжаларынын ортосунда.

3.5. VG топтордун арасында тобун жана сапаттар жөнүндө Жарыш жөндөмдүүлүгү

биринчи Кадамдап сызыктуу регрессиялык киргизилген стол 5 тобун өзгөрмөлөр жана көз карандысыз өзгөрмөлөр TCI-R анкетаны аркылуу өлчөнөт жеке статусун эске алуу менен, VG жалпы эсеби боюнча тандалып алынган мыкты жарыш моделин камтыйт. гана олуттуу божомолдоолордун TCI-R өзүн-өзү directedness көздөн эле төмөн TCI-R өзүн-өзү directedness балл болгон, VG жалпы эсеби жогору болгон.

стол 5 

Video Game анкета этап-этабы артка жылдыруу аркылуу ондогон жылдар бою Жарыш моделдер.

экинчи модель стол 5 VG жалпы масштабда 0 жогору упай мыкты божомолдоочу баа Кадамдап бинардык логистикалык регрессия (моделдин көз каранды эмес өзгөрүүлөрдүн топтомун кирген мурдагы Көптүк регрессиянын сыяктуу) туура келет (көз каранды өзгөрмө 0 үчүн эмес код болду VGU бейтаптар жана VGU үчүн 1 жана VGA бейтаптар). Results көбүрөөк 0 (VGU жана VGA) жогору Г ыктымалдыгы жаш курагына жана жогорку TCI-б көптөгөн тырышчаак менен байланышта экендигин көрсөттү.

үчүнчү модель стол 5 20 жогору VG жалпы упай кодулоо үчүн мыкты үлгү (көз каранды өзгөрмө эмес VGU жана VGU бейтаптар жана 0 VGA бейтаптар үчүн 1 код болгон) камтыйт. натыйжалары төмөн TCI-R өзүн-өзү directedness упай VGA коркунучун жогорулаган.

3.6. VG алкакта жана GD жүрүм Pathways

Figure 1 GD-жылдын Г. KJENN жыйынтыктары VG жүрүм көрбөшүм үчүн жолдор төшөдү жана баа үчүн диаграмманы (VG жалпы эсеби аркылуу бааланат) жана оордугуна (жалпы баа SOGS) турат. стол 6 ушул моделдин стандартташтырылган коэффициенттеринин статистикасын камтыйт. SEM киргизилген өзгөрүлмөлөр VG үчүн эң актуалдуу божомолдоочу катары бейтаптардын жашын жана TCI-R туруктуулугун жана өзүн-өзү багытталган упайларын аныктаган мурунку баскычтуу регрессиялык моделдерде алынган натыйжалардан тандалып алынган (жыныс да көз карандысыз өзгөрмө катары киргизилген анын GD менен күчтүү байланышына байланыштуу). Кесилген сызыктар маанисиз шилтемелерди көрсөтөт. Жолду жөндөө үчүн тандалган өзгөрмөлөр мурунку анализдердеги эң жогорку ассоциацияларга ээ болгон. Моделдин деңгээлинин шайкештигин өлчөөчү көрсөткүчтөр шайкеш келген: χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1 жана SRMR = 0.008. Жалпы R2 жолуна үчүн 0.16 болчу.

Figure 1 

Структуралык анализ модели (SEM) Video Game үчүн жолдор төшөдү жана баалап (Г), ошондой эле оюн-зоок оору (GD) денгээлде. Штрихтик тилкелерди nonsignificant бирикмелерин атоо.
стол 6 

Структуралык анализ модели.

VG деңгээл (VG жалпы эсеби менен өлчөнөт) төмөн TCI-R өзүн-өзү directedness жана жогорку TCI-R тырышчаак баллы менен ооруган бейтаптар үчүн бийик болчу. Мындан тышкары, TCI-R өзгөчөлүгү тырышчаак жаш курагына жана VG жалпы эсеби ортосундагы мамиле арачылык: жаш субъекттери жогору TCI-R балл тырышчаак бар болчу, ал эми оң бирикме бул адамдын сапатка жана Г эсеби менен табылган. TCI-R өзүн-өзү directedness ошондой эле жыныстык жана VG жалпы эсеби ортосундагы мамиле арачылык кылган. Эркектер терс VG деӊгээлине байланыштуу болгон бул инсан сапатка боюнча жогорку балл алган.

GD катаалдыгы (SOGS-жалпы эсеби менен өлчөнөт) Г жалпы эсеби менен байланышкан эмес, бирок ал жаш курак менен байланыштуу болгон, төмөн TCI-R өзүн-өзү directedness балл, жана жогорку TCI-R упайларды тырышчаак. Дагы, жынысы, GD ортосунда жол Г, TCI-R өзүн-өзү directedness арачылыгы учурда, жаш курагына жана GD ортосунда жол TCI-R тырышчаак арачылык кылган эле.

4. талкулоо

Учурдагы изилдөө GD бейтаптардын клиникалык тандалып алынган VG оорунун жайылуусун баа менен VG топторунун ортосундагы айырмачылыктарды чалгындалган (VGU салыштырмалуу VGA). Андан тышкары, биз VG белгилери жана GD symptomatology олуттуулугуна ортосундагы бирикмелерди баа, жалпы психопатология жана сапаттарын, ошондой эле клиникалык өзгөрмөлөр жана Г пайдалануу (эмес VGU) жок бейтаптарга менен салыштырган.

изилдөө дарылоо-издеп GD адамдар катары клиникалык тандалып алынган VGA таралышы 15% экенин болгон негизги тыянак. Бул оюндар аркылуу жана тартуу кумар көйгөйлөрү менен көбүрөөк пайдалануу бар [ортосунда пикир айтылат адабият менен келишим бар]. Андан тышкары, биздин натыйжалары биздин үлгү улуу болгонуна карабастан GD бейтаптар арасында VG маселе пайдалануу же көз карандылыктын жайылтылышы, 0.6%% 10 чейин катталды башка ушул сыяктуу изилдөөлөрдү, алда канча жогору экенин көрсөтүп турат [, ]. Бирок, биздин изилдөө алынган чендер жеткен калктын сүрөттөлгөн адамдар менен келет [].

VG пайдалануу (VGU жана VGA) болушу, мисалы, жаш курагы белгилүү бир клиникалык өзгөрүлмөлүүлөр менен байланыштуу болгон, ал эми SOCS же DSM-IV критерийлер аркылуу бааланат деп GD symptomatology эмес. Мурунку адабият отчеттор курактык жана гендердик оюндар көйгөйлүү же көз карандылыкты пайдалануу күчтүү божомолдоочу деп сунуш [, , ], Негизги GD [оордугунан эмес,, ].

Экинчи негизги тыянак да VGU жана VGA оорулуулар жогорку жалпы психопатология сунуш болгон. Бул азыркы адабият [менен макулдашуу боюнча турат, ] Жогорку VG белгилери жана депрессия саны, тынчсыздануу жана коомдук Комедия ортосундагы пикир билдирди ал. Бул жан толкундоолор жана коомдук проблемалары оюн көз карандылыкты гана кесепеттери болушу мүмкүн эмес, [], Ошондой эле баш аламандыктын туруктуу болушуна өбөлгө болушу мүмкүн. Чынында эле, Адамс [] Онлайн коомдук мамилелер боюнча артыкчылык, эскапизмден үчүн зарыл, ал эми начар иштеген чечүү стратегияларын колдонуу күнүмдүк стрессти пайда кылуучу өзгөрмө сактоо болуп мамиле керек экенин айтып жатат. Ошо сыяктуу эле, падыша жана Delfabbro [] Оюндар көйгөйлүү пайдалануу өзүн-өзү сыйлоого жетүү үчүн же коомдук кабыл алуу аракеттери менен байланыштуу деп эсептейт.

Үчүнчү негизги ачылыш Г ашыкча колдонгон бейтаптар (VGU жана VGA да) дагы иштей сапаттарды, тактап айтканда, төмөнкү өзүн-өзү directedness жана жогорку талабыбызды сунуш болгон. Башка изилдөөлөр, ошондой эле кыжырдана сыяктуу белгилүү бир сапаттарды ашык / агрессия, impulsivity, чегишине, жалгыздыктан, жана жыйындын менен бирге VGA бар [, ].

Ушул изилдөө эске алынышы керек, бир нече методикалык чектөөлөрү бар. Биринчиден, үлгүсүндөгү катышуучулары кайрылуу GD бейтаптардын гана өкүлү, ошондуктан ачылыштар GD бардык адамдарга карата колдонулбайт мүмкүн алынган болуп саналат. гана 7% GD адамдардын% алардын башаламандык үчүн жардам сурап 12 жылдан GD бир жамааттын үлгүсүн ар кандай натыйжаларга алып келиши мүмкүн. Экинчиден, баа берүү жол-жобосу катары стандартташтырылган өз алдынча башкарылган анкетаны колдонуу белгилүү бир огу I жана II огу comorbid оорулардын ар тараптуу баалоо үчүн жол берген эмес.

5. Тыянактар

Бул изилдөө GD клиникалык үлгүлөрдө VGA боюнча чектелген адабиятка алып келбейт жана VG белгилери, клиникалык жана тобун мүнөздөмөлөрү, сапаттарын, ошондой эле жалпы психопатология менен бирикмелерди сүрөттөө үчүн бир бейпил моделин иштеп чыгат. моделдин жыйынтыгы боюнча, биз туруктуу VGU жана VGA да жогорку денгээлде менен шартталган жана өзүн-өзү directedness жоктугуна деп жыйынтык чыгарууга, ошондой эле оорулуу эркектердин жана жаш курагы боюнча боло алышат. бул адамдын өзгөчөлүктөрү жана мүмкүн болуучу VGU / VGA үчүн системалуу жүргүзүлгөн текшерүүнүн даярдоо басым кийлигишүү стратегиясы сунуш кылынат.

Acknowledgments

Жарым-жартылай каржылык колдоо Ministerio де Economía и COMPETITIVIDAD (PSI2011-28349) жана AGAUR (2009SGR1554) келип түшкөн. CIBER Fisiopatología-де-ла-OBESIDAD и Nutrición (CIBERobn) жана CIBER Salud Психикалык (CIBERsam) ISCIII да демилгелери бар.

Кызыкчылыктардын чыр-чатагы

Жазуучулар бул кагаз адабиятты байланыштуу кызыкчылыктарын эч бир карама-каршылык жок деп жарыялайм.

шилтемелер

1. Апа. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистикалык колдонмо. 3rd өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. Washington, DC, USA: Америка психиатриялык бирикмеси; 1980.
2. Petry Н.М., О'Брайен CP. Интернет оюн башаламандык жана DSM-5. зыян нерсеге берилүү. 2013;108(7):1186–1187. [PubMed]
3. Petry Н.М., Blanco C, Stinchfield R, Volberg R. An DSM-5 кумар дарт табуу үчүн сунуш кылынган өзгөртүүлөр эмпирикалык баалоо. зыян нерсеге берилүү. 2013;108(3):575–581. [КУП акысыз макала] [PubMed]
4. Leeman RF, Potenza MN. Окшоштуктар жана патологиялык кумар жана зат пайдалануу оорулар ортосунда айырмачылыктар: impulsivity жана compulsivity боюнча басым. Psychopharmacology. 2012;219(2):469–490. [КУП акысыз макала] [PubMed]
5. Potenza MN. Патологиялык кумар же оюн-зоок бузулуудан тинейджер кантип ээ болот? Жүрүш-туруш нейрологиясы чек. 2013; 23 (7): б. 206. [КУП акысыз макала] [PubMed]
6. Petry Н.М., Rehbein F, бутпарас да, .Удаалаш. интернет оюн башаламандыкты баалоонун жаңы DSM-5 мамилени колдонуу үчүн эл аралык консенсус. зыян нерсеге берилүү. 2014 [PubMed]
7. Bavelier D, Green CS, Хан DH, Renshaw PF, Merzenich MM, бутпарас да. оюндар боюнча Brains. Nature Reviews Neuroscience. 2011;12(12):X763–X768. [КУП акысыз макала] [PubMed]
8. Han DH, Bolo N, Дэниелс MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Brain иши жана интернет оюн ойноп умтулуу. комплекстүү психиатрия. 2011;52(1):88–95. [КУП акысыз макала] [PubMed]
9. Ko CH Йен JY, Chen SH, Wang PW, Chenb CS Йен cf. Taiwan-жылы жаштар арасында DSM-5 интернет оюн аламандыктын диагностикалык критерийлерди баалоо. Психиатриялык изилдөө журналы. 2014; 53: 103-110. [PubMed]
10. Cho H, Кайя M, Чой JH, .Удаалаш. интернет оюн оору критерийлердин негизинде интернет көз масштабдагы өнүктүрүү DSM-5-жылы сунуш кылды. жаман адаттардан. 2014;39(9):1361–1366. [PubMed]
11. Адамс, DJ. Интернет оюн көз карандылык: учурдагы келечеги. Психология изилдөө жана Жүрүм-турумду башкаруу. 2013; 6: 125-137. [КУП акысыз макала] [PubMed]
12. Ананд V. убакытты башкаруу изилдөө: оюн колдонуу жана академиялык аткаруу маркер ортосундагы өз ара байланыш. Cyberpsychology жана өзүн алып жүрүү эрежелери. 2007;10(4):552–559. [PubMed]
13. Ахап S, M Nicolier, Mauny F, .Удаалаш. Massively оюнчу онлайн ойногон оюндар: каранды өзгөчөлүктөрүн салыштыруу VS эмес көз каранды бир French жеткен калктын онлайн жумушка ойундарына. BMC психиатрия. 2011; 11, макала 144 [КУП акысыз макала] [PubMed]
14. Festl R, Scharkow M, өспүрүмдөр, жаш жана улгайган кишилер арасында Quandt Т. көйгөйлүү компьютер оюну пайдалануу. зыян нерсеге берилүү. 2013;108(3):592–599. [PubMed]
15. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Нидерланды көйгөйлүү көргөзмө оюнчулар таралышы. Cyberpsychology, жүрүм-турум жана Social Networking. 2012;15(3):162–168. [PubMed]
16. Mentzoni RA, Brunborg GS, Сандан H, .Удаалаш. Көйгөйлүү Video Game пайдалануу: болжолдуу таркашы жана бирикмелер, психикалык жана физикалык ден соолугу менен. Cyberpsychology, жүрүм-турум жана Social Networking. 2011;14(10):591–596. [PubMed]
17. Апа. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистикалык Manual: Text Revision. 4th өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. Washington, DC, USA: Америка психиатриялык бирикмеси; 2000.
18. Кинг DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Джонсон MD. Патологиялык көргөзмө-оюн бир пикирге аныктамасына карата психометрикалык баалоо ыкмалары системалуу кайра карап чыгуу. Клиникалык психология Review. 2013;33(3):331–342. [PubMed]
19. Джонсон MD. Non-жаман психотроптук дары-дармек колдонуу: жүрүш-көз кесепеттери. Жүрүм-турум жана Brain Sciences. 2011;34(6):315–316. [PubMed]
20. Джонсон MD, Meredith A. оюну көз карандылык жана дарылоо. Азыркы психотерапиясына журналы. 2009;39(4):247–253.
21. Грант се, Чемберлен SR. Кумар баш аламандык жана зат пайдалануу оорулар менен байланышы: nosological өзгөртүүлөр жана дарылоо үчүн анын кесепеттери. Көз карандылыкты Американын Journal. 2013 [PubMed]
22. Турман A, Грант се, Ким SW, Odlaug BL, Götestam KG. көйгөйлүү кумар үчүн коркунуч болуп саналат: сын адабият карап чыгуу. Кумар изилдөөлөр журналы. 2009;25(1):67–92. [PubMed]
23. Кесслер RC, Роза I, Лабри R, .Удаалаш. DSM-IV Улуттук Comorbidity Survey Копияланышы патологиялык кумар. психологиялык Medicine. 2008;38(9):1351–1360. [КУП акысыз макала] [PubMed]
24. Álvarez-Моя EM, Jiménez-Мурсия S, R Мбиа, .Удаалаш. булимия анорексия жана патологиялык кумар адамдын тобокелдиктин бирден салыштыруу. комплекстүү психиатрия. 2007;48(5):452–457. [PubMed]
25. Janiri L, Martinotti G, Dario T, Schifano F, Bria P. Кумарчылардын темпераменти жана мүнөздөрүн эсепке алуу (TCI) мүнөздөмөсү. Затты колдонуу жана туура эмес пайдалануу. 2007;42(6):975–984. [PubMed]
26. Barry DT, Stefanovics EA, Desai RA, Potenza MN. кара жана ак адамдар арасында кумар маселе катаалдыгы жана психикалык бузулуулар менен бирикмелерге айырмачылыктар: спирт жана ага байланышкан шарттарда улуттук эпидемиологиялык сурамжылоонун табылгалары. Көз карандылыкты Американын Journal. 2011;20(1):69–77. [КУП акысыз макала] [PubMed]
27. Даулинг, NA, Браун M. маселе кумар жана интернет көз карандылыгы менен байланышкан психологиялык себептер менен жалпылыгы. Cyberpsychology, жүрүм-турум жана Social Networking. 2010;13(4):437–441. [PubMed]
28. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, .Удаалаш. Интернет көз карандылык бир психиатрдык абалы патологиялык кумар айырмаланып турат? жаман адаттардан. 2014;39(6):1052–1056. [PubMed]
29. Мюллер KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. интернет оюн башаламандык үчүн коркунуч болуп тергөө: чоң беш жактарына карата жаман оюн, патологиялык Gamblers жана дени сак башкаруу менен ооруган бир салыштыруу. EUROPEAN адат изилдөө. 2014;20(3):129–136. [PubMed]
30. Stinchfield R. Ишенимдүүлүк, мөөнөтү жана классификация патологиялык кумар үчүн DSM-IV диагностикалык критерийлерге чараларды так. Психиатрия Америка Journal. 2003;160(1):180–182. [PubMed]
31. Хименес-Мурсия S, R Stinchfield, Alvarez-Моя E, .Удаалаш. Ишенимдүүлүк, колдонуу, жана патологиялык кумар үчүн DSM-IV диагностикалык критерийлерге чараларды испан котормонун классификация тактыгы. Кумар изилдөөлөр журналы. 2009;25(1):93–104. [PubMed]
32. Браун BW, Рассел K. үчүн туура ыкмалары бир нече тестирлөө: иштеп мүнөздөмөлөрү. Medicine боюнча статистика. 1997;16(22):2511–2528. [PubMed]
33. Lesieur HR, О'Шеннон SB. түштүк чытырман кумар экран (SOGS): Патологиялык Gamblers аныктоо үчүн жаңы инструмент. Психиатрия Америка Journal. 1987;144(9):1184–1188. [PubMed]
34. Chóliz M, Марко C. Patron Колдонуу шарттары ж dependencia де videojuegos Кыргызча тууууу и ADOLESCENCIA. Anales де Психология. 2011;27(2):418–426.
35. Derogatis LR. SCL-90-R: Cuestionario де 90 Síntomas: Кол. Мадрид, Испания: TEA Editorial; 2002.
36. Cloninger CR. Темперамент жана Character күтүү-Revised. Сент-Луис, Mo, USA: сапаттарынын Психобиология борбору, Washington University; 1999.
37. Апа. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистика боюнча колдонмо (DSM-5) 5th өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. Washington, жууп, USA: Америка психиатриялык бирикмеси; 2013.
38. Апа. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистикалык колдонмо. 3rd өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. Washington, DC, USA: Америка психиатриялык бирикмеси; 1987.
39. Echeburúa E, Baez C, Fernández-Montalvo J, Páez D. Cuestionario де Juego Patológico де Түштүк Ош (SOGS): validación española. [Түштүк Ош Gambling Screen (SOGS): Spanish жарактуулук] Análisis и Modificación де CONDUCTA. 1994;20(74):769–791.
40. Stinchfield R. Ишенимдүүлүк, мөөнөтү, жана Түштүк Ош Кумар экраны жашыруу тактыгы (SOGS) жаман адаттардан. 2002;27(1):1–19. [PubMed]
41. Алесси SM, Petry NM. Патологиялык кумар катаалдыгы бир кечигүү дисконттоо тартипте impulsivity менен байланыштуу. Жүрүш-туруш Processes. 2003;64(3):345–354. [PubMed]
42. Strong DR, кыздары SB, Lejuez CW, Брин RB. Rasch моделин колдонуу менен эркек студент Gamblers менен пайдалануу үчүн кайра кумар көз караштар менен ишенимдер масштабын (GABS) иштеп чыгуу. Зат колдонуу жана пайдалануу. 2004;39(6):1013–1024. [PubMed]
43. Апа. Психикалык бузулуу аныктоо жана статистика боюнча колдонмо (DSM-IV) 4th өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. Washington, DC, USA: Америка психиатриялык бирикмеси; 1994.
44. Cloninger CR, Svrakic DM, Przybeck TR. кулк-мүнөзү бир psychobiological модели. General психиатрия Archives. 1993;50(12):975–990. [PubMed]
45. Gutiérrez F, Torrens N, Boget T, жана башкалар. испан психиатриялык калктын мүнөзүнөн жана Character күтүү (TCI) анкетанын психометрикалык касиеттери. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001;103(2):143–147. [PubMed]
46. Gutiérrez-Zotes JA, Бейон C, Монтсеррат C, .Удаалаш. Темперамент жана Character күтүү Revised (TCI-R). Стандартташтыруу жана жалпы калктын үлгүсүндөгү ченемдик маалыматтар. Actas Españolas де Psiquiatria. 2004;32(1):8–15. [PubMed]
47. Martínez-Azumendi Оо, Fernández-Гомес C, Бейтиа-Fernández М. Factorial-жылы SCL-90-б буйругу дисперсиясы испан амбулаториялык психиатриялык үлгү. Actas Españolas де Psiquiatria. 2001;29(2):95–102. [PubMed]
48. Jiménez-Мурсия S, Álvarez-Моя EM, Мбиа R, .Удаалаш. Патологиялык кумар үчүн Таанып-турумдук топ дарылоо: натыйжалуулук жана терапия жыйынтыгы боюнча божомолдоочу талдоо. психотерапиянын изилдөө. 2007;17(5):544–552.
49. Клайн RB. Негиздери жана структуралык анализ моделдөө практика. 3rd өзгөртүүлөр жана толуктоолор менен. New York, NY, USA: Досума Press; 2010.
50. Bentler PM, Raykov Т. nonrecursive структуралык анализ моделдер түшүндүрүп дисперсияны боюнча чаралар жөнүндө. Колдонмо Психологиянын Journal. 2000;85(1):125–131. [PubMed]
51. Данн K, Delfabbro P, Harvey P. алдын ала, маселе кумар үчүн таанып-турумдук терапия чейин окуудан чыгарылышы менен байланышкан таасирине сапаттык изилдөө: ал ушул көз-караш. Кумар изилдөөлөр журналы. 2012;28(2):253–272. [PubMed]
52. Мушкет B, M Моргенштердин, жаман жүрүм-Co-таралгандыгы Hanewinkel R.: зат колдонуу, кумар ойноо жана компьютер оюнга байланышкан жеке себептер. EUROPEAN адат изилдөө. 2012;18(4):167–174. [PubMed]
53. Адамс, DJ, Джонсон MD, Karila L, Billieux J. Интернет көз карандылык: Акыркы он жылда эпидемиологиялык изилдөөлөр системалуу кайра карап чыгуу. Учурдагы-дармек Дизайн. 2014;20(25):4026–4052. [PubMed]
54. Кинг DL, Delfabbro PH. Интернет оюн башаламандык дарылоо: диагностика жана дарылоо жыйынтыгы аныктоонун карап чыгуу. Клиникалык Психологиянын Journal. 2014 [PubMed]
55. Mehroof M, Джонсон MD. Online оюн көз карандылык: сезим көздөгөн ролу, өзүн-өзү кармай билүү сапаты менен, чегишине, кол салуу, мамлекеттик, тынчсыздануу жана сапат тынчсыздануу. Cyberpsychology, жүрүм-турум жана Social Networking. 2010;13(3):313–316. [PubMed]