жалпылаган
Жалпы маалымат жана максаты
Начар жүрүм-турумду басаңдатуучу контролдоо (БИК) көз карандылык жүрүм-турумунда чечүүчү ролду ойнойт. Бирок, бул дагы киберсексуалдык көз карандылыкка байланыштуу эмеспи деген жыйынтыкка келген жок. Бул изилдөө иш-чарага байланыштуу потенциалдарды (ERPs) колдонуп, киберсексикалык көз карандылыкка (TCA) ыктаган эркектердеги БИКтин убактысын иликтөөгө жана алардын жетишсиз БИКтин нейрофизиологиялык далилдерин берүүгө багытталган.
ыкмалары
TCA жана 36 ден-соолукту көзөмөлдөгөн 1,000 адамга (MS) экиден тандалган Oddball тапшырмасы берилди, алардан XNUMX ms ичиндеги тез-тез стандарттык стимулдарга (адамдардын сүрөттөрү) жана сейрек кездешүүчү девианттык стимулдарга (порнографиялык сүрөттөргө) ар башкача жооп берүү талап кылынган. Катышуучулар тапшырманы аткарып жатканда электроэнцефалография (ЭЭГ) жазылды.
натыйжалары
Стандарттык дүүлүктүргүчтөрдүн реакция убактысы (РТ) жагынан окшоштугуна карабастан, ТКА тобунун РТлары Девианттык дүүлүктүргүчтөргө салыштырмалуу НС тобуна караганда бир кыйла жайыраак болгон. Жүрүм-турум айырмасы девианттык-стандарттык айырма толкунундагы N2 (200-300 мс) жана P3 (300-500 мс) компоненттеринин орточо амплитудасынын топтук айырмачылыгы менен коштолгон. Тагыраак айтканда, HC тобуна салыштырмалуу, TCA тобу стандарттык сигналдарга караганда девиант үчүн N2 жана P3 амплитудасынын кичине айырмачылыктарын көрсөттү.
Талкуулоо жана тыянактар
TCA менен ооруган адамдар ХС катышуучуларына караганда көбүрөөк таасирсиз болушкан жана киберсекстин көзкарашын жүрүм-турумдук көз карандылык катары түшүнүктүү деп эсептеген көзкарашты колдонгон заттын бузулушунун же жүрүм-турум адаттарынын нейропсихологиялык жана ERP мүнөздөмөлөрүн бөлүшүшкөн.
тааныштыруу
Киберсексикалык көз карандылык
Акыркы жыйырма жыл ичинде Интернетке көз карандылык дүйнө жүзү боюнча көбүрөөк көңүл буруп келе жатат (Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018). Көптөгөн изилдөөчүлөр жалпы Интернетке көз карандылык менен белгилүү бир Интернетке көз карандылыкты айырмалоо керек деп эсептешет (мисалы, Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Дэвис, 2001). Айрыкча, киберсекске көз карандылык көбүнчө Интернетке көз карандылыктын белгилүү бир түрү катары каралат (мисалы, Brand, Young, & Laier, 2014; де Аларкон, де ла Иглезия, Касадо жана Монтехо, 2019). Интернеттин өнүгүшү менен порнографиялык материалдардын жеткиликтүүлүгү кыйла көбөйдү. Изилдөө көрсөткөндөй, интернеттеги ар кандай иш-аракеттердин арасында порнография көрүү көз карандылыкты күчөтөт (Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006).
Киберсексикалык көз карандылыкты жүрүм-турумдук көз карандылык деп аныктама берүү керекпи же жокпу деген суроо узакка созулуп келген (мисалы, де Аларкон ж.б., 2019). Ошентсе да, киберсекстин көз карандылыгы жана заттарды колдонуу башаламандыктарынын же башка жүрүм-турум адаттарынын ортосундагы окшоштукка байланыштуу далилдер көбөйүүдө (Ковалевска жана башкалар, 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Мурунку изилдөөлөр киберсекстин көз карандылыгы менен кал реактивдүүлүгүнүн жана каалоосунун ортосундагы байланышты аныктады (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); мындай механизмдер заттарды колдонуунун бузулушун иштеп чыгууга жана сактоого алып келет (Драммонд, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Сүйүү жана кал реактивдүүлүк түшүнүктөрү заттарды колдонуунун бузулушун изилдөөдөн келип чыккан жана Интернетке болгон көз карандылыкка байланыштуу изилдөөлөргө колдонулат (мис., Potenza, 2008). Мисалы, кээ бир изилдөөлөр Интернетке болгон көз карандылыгы бар адамдардагы каалоолор менен кал реактивдүүлүгүнүн ортосундагы нейрондык корреляцияны изилдеп, вентральный стриатум көз карандылыкка байланыштуу таянычтардын алдында тажрыйбаны эңсөөгө катышкандыгын аныкташкан (Кобер жана башкалар, 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014). Гиперсексуалдык жүрүм-турумга ээ же киберсекстин көзкарандылыгынан жапа чеккен адамдар боюнча изилдөө туруктуу натыйжаларды берет (Бренд, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Клюкен, Вехрум-Осинский, Швекендиек, Крусе, & Старк, 2016; Voon et al., 2014). Мындан тышкары, Laier жана маркасы (2014) киберсексуалдык көз карандылыктын теориялык жактан негизделген моделин иштеп чыккан. Модель оң жана терс бекемдөө ролду баса белгилөө менен киберсексти көз карандылык жана зат колдонуу башаламандыктын ортосундагы окшоштукту болжолдойт. Адамдар ырахатка жетүү жана жагымсыз эмоционалдык абалды азайтуу үчүн киберсексти колдоно алышат (Laier & Brand, 2014). Мындай күчөтүү механизмдери терс (кетүү жана толеранттуулук менен байланышкан) жана позитивдүү (каалоо жана жактыруу) күчөтүү маанилүү түрткү берүүчү процесстерди чагылдырган башка заттарды колдонуунун башаламандыктарында жана көз карандылык формаларында кеңири таанылган.Робинсон жана Берридж, 2008).
Impulsivity
Көз карандылык теорияларына ылайык, жүрүм-турумга болгон көз карандылыктын жана заттын колдонулушунун бузулушундагы конкреттүү жүрүм-турумдун начарлаган көзөмөлү импульсивдүү жана чагылтуучу системалардын бузулушуна байланыштуу болушу мүмкүн (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Мисалы, Адам-Аффект-Таануу-Аткаруу (I-PACE) өз ара аракеттенүү моделинде (Маркасы .Удаалаш., 2019), эрте көз карандылык жүрүм-турум үчүн нейрон системаларынын ортосундагы дисцегуляция өзгөчө гиперактивдүү импульсивдүү тутумга байланыштуу. Мындан тышкары, таанып-билүү жана аффективдүү бир тараптуу механизмдер, каалоолор жана реактивдүүлүк реакциясы жана стимулдаштыруучу сенсибилизация көз карандылык процессинде өз ара бекемделген мындай гиперактивдүүлүккө байланыштуу (Маркасы .Удаалаш., 2019). Кеч көз карандылык жүрүм-туруму үчүн, чагылдыруучу тутум импульсивдик тутумду контролдоону үзгүлтүксүз жоготуп жибериши мүмкүн жана мындай жүрүм-турум терс кесепеттерге алып келсе дагы, кээ бир жүрүм-турум адат болуп калышы мүмкүн (Маркасы .Удаалаш., 2019). Neuroimaging изилдөөлөрү көйгөйлүү гиперсексуалдык жүрүм-турумду же киберсекстин көз карандылыгын баштан кечирген реактивдүү учурда dorsolateral prefrontal кортексинде (чагылдыруучу системанын бир бөлүгү) жана вентральный стриатумда (импульсивдүү системанын бир бөлүгү) жогорку деңгээлдеги иш-аракеттер бар деп божомолдошот (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Чагылтуучу системанын гиперактивдүүлүгү, негизинен, импульсивдүү система аркылуу пайда болгон азгырыктарды көзөмөлдөп туруу үчүн субъекттер тарабынан талап кылынган күч-аракетти күчөтүү деп болжолдонууда. Демек, импульсивдүүлүккө байланыштуу өзгөрүлгөн мээнин иштеши жана структурасы киберсекстин көз карандылык механизминде импульстуулуктун потенциалдуу ролун көрсөтөт.
Импульсивдүүлүк биологиялык, жүрүм-турум жана инсандык элементтерин бириктирген татаал көп өлчөмдүү түшүнүк катары таанылды. Ар кандай импульсивдүүлүктүн ченемдерин тиешелүүлүгүнө жараша сүрөт, жүрүм-турум жана өзүн-өзү отчет берүү чаралары менен баалоого болот. Жүрүм-турум ченемине келсек, импульсивдүүлүк адаптацияланбаган жүрүм-турумду, анын ичинде жүрүм-турумду басаңдатуучу контролдун (БИК) тартыштыгын сүрөттөө үчүн колдонулат, башкача айтканда, айлана-чөйрөнүн күтүүсүз кырдаалдары ушуну талап кылганда, адаптивдүү басуу мүмкүнчүлүгүн (Громан, Джеймс жана Йенч, 2009). Заттарды колдонуунун бузулушу сыяктуу импульсивдүү жүрүм-турумдарга байланыштуу, БИКтин начарлашы терс таасирлерге карабастан, заттарды керектөөгө жана жүрүм-турумун улантууга туруштук берүүнү татаалдаштырат (Spechler ж.б .., 2016). Биологиялык өлчөм үчүн, азайган BIC менен байланышкан мээнин реактивдүүлүгүн текшерүү боюнча изилдөөлөр жүргүзүлдү. Адатта, мындай процессти өлчөө үчүн окуяларга байланыштуу потенциалдар (ERP) өлчөөлөр кабыл алынат.
BIC менен байланышкан мээнин ишин чагылдыруу үчүн эки ERP компоненти сунуш кылынган: бири N2, ал стимул болжол менен 200 мс созулганда фронталдык-борбордук баштын терс максималдуу компоненти болуп саналат. Бул автоматтык жооп берүүгө туура эмес ыктоону басаңдаткан жана кыймылдаткыч аткарылганга чейин иштетүү баскычында иштей турган жогорудан төмөн карай механизмди билдирет (Фалькенштейн, 2006). Кээ бир изилдөөлөрдө N2 ингибирлөө баскычында чыр-чатакты аныктоого туура келери көрсөтүлгөн (Donkers & Van Boxtel, 2004; Фалкенштейн, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003). Демек, N2 алгачкы баскычтагы таанып-билүү процессинин индикатору катары аныкталат, ал БИКти ишке ашыруу үчүн талап кылынат, бирок чыныгы ингибирлөөчү тормоздоо эмес. ЭРПнын экинчи компоненти - бул стимул болжол менен 3-300 мс созулганда борбордук-париеталдык баштын терисиндеги максималдуу оң компонентти билдирген P500. P3, адатта, промотор кортексинин ичиндеги кыймылдаткыч тутумунун тормозу менен тыгыз байланышкан кийинки БИКтин электрофизиологиялык көрүнүшү катары аныкталат (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005). Жалпысынан, көптөгөн изилдөөлөр көрсөткөндөй, N2 да, P3 да ар кандай функциялары бар БИКке байланыштуу процесстердин индикатору болуп саналат. Ошондуктан, көзөмөлгө салыштырмалуу, көз каранды адамдар арасындагы N2 же P3 амплитудасынын төмөндүгү БИКтин контекстинде нейрон тартыштыгын божомолдой алат.
BICке байланыштуу мурунку изилдөөлөр көбүнчө Go / NoGo, Stop-Signal жана Two-Choice Oddball сыяктуу классикалык парадигмаларды колдонот. Стоп-Сигнал парадигмасында катышуучулар токтотуу сигналын көргөндө өз жоопторун токтотушу керек. Ийгиликтүү ингибирлөөнүн жогорку деңгээлин сактоо үчүн, алар токтоо сигналына көбүрөөк көңүл буруп, аны аң-сезимдүү күтүүгө тийиш. Демек, реакциянын убактысын өлчөө (RT) Go стимулдарына алып келиши мүмкүн (Verbruggen & Logan, 2008). Go / NoGo парадигмасында катышуучулар баскычты басуу менен бир түрдөгү дүүлүктүргүчтөргө жооп бериши керек (Go стимулдары) жана башка түрдөгү стимулдарга (NoGo стимулдары) жооп кайтарбашы керек. Бирок, Go сыноолору кыймылдаткыч реакцияларды талап кылгандыктан, NoGo сыноолору талап кылынбагандыктан, байкалган BIC таасирлери жоопко байланыштуу процесстер менен булганган болушу мүмкүн (Кок, 1988). Бул үчүн, изилдөө эки тандоо Oddball парадигмасын кабыл алат. Мурунку изилдөөлөрдө бул парадигма заттарды колдонуунун бузулушуна байланыштуу БИКти изилдөө үчүн ийгиликтүү колдонулуп келген (мисалы, Су .Удаалаш., 2017; Чжао, Лю, & Маес, 2017).
Бул тапшырмада респонденттерден көп кездешүүчү стандарттык стимулдарга жана сейрек кездешүүчү девианттык стимулдарга реакция кылуу талап кылынат. Ушул себептен, девианттык стимулдарга жооп конфликтин аныктоо, алдын-ала берилген жоопторду басуу жана альтернативдик реакцияларды тандоо кирет. Демек, девианттык дүүлүктүргүчтөргө болгон РТ стандарттуу дүүлүктүргүчө караганда көпкө созулат. Классикалык Go / NoGo тапшырмасы менен салыштырганда, бул милдет мотор потенциалынын булгануусунун БИКке болгон таасирин азайтып, БИК үчүн кошумча RT индикаторун берет. Мындай тапшырма Go / NoGo тапшырмасына салыштырмалуу экологиялык негиздүүлүктү жогорулатышы мүмкүн деп айтышат. Күнүмдүк жашоодо белгилүү бир жүрүм-турумду басаңдатуу, адатта, бир жүрүм-турумду күтүлүп жаткан башка жүрүм-турум менен алмаштыруу менен коштолот (мисалы, порнографияны көрүү адатын басуу жана аны кошумча көңүл ачуу менен алмаштыруу). Бул стандарттык Go / NoGo тапшырмасына эмес, Эки тандалган Oddball тапшырмасына жазылган.
Кибер-секске көз каранды адамдардын импульсивдүүлүгү
Өзүн-өзү отчет берүүчү чараларды колдонуу менен жүргүзүлгөн акыркы изилдөөлөр киберсекстин көзкарандылыгынын жогорку симптомдорунун катаалдыгы менен оң байланышы бар мүнөздүү импульсивдүүлүктү тапты (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Бирок, Stop-Signal Task колдонуп киберсексикалык көз карандылыктын контекстинде BICти изилдеген изилдөөлөр ар кандай натыйжаларды берди. Антонс жана бренд (2018) киберсексуалдык көз карандылыктын жогорку симптомдорунун күчтүүлүгү көбүрөөк импульсивдүү иш-аракеттер менен жогорку сапаттагы импульсивдүүлүктүн өз ара байланышы бар экендигин аныктады. Бирок, дагы бир изилдөө киберсексти көз карандылыктын белгилери жогору адамдар BIC көрсөткүчтөрүн жакшыраак көрсөткөн (Antons & Matthias, 2020).
Эч кандай учурдагы изилдөө BIC жана киберсекстин көзкарандылыгынын ортосундагы электрофизиологиялык корреляцияны текшерген эмес, бирок ERP өлчөөлөрү зат колдонуу бузулушун изилдөөдө жылдар бою кабыл алынган (Кампанелла, Погарелл, & Бутрос, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012) жана жүрүм-турумга көз карандылыктын ар кандай түрлөрү (Luijten .Удаалаш., 2014). ERP көз карандылыктын бузулушунун нейрондук корреляциясын аныктоодо ишенимдүү ыкма катары аныкталган жана эксперименттерде жана клиникалык практикада кеңири колдонулган (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel, & Kornreich, 2019).
Азыркы учурда, психологиялык бузулуулардын негизги номенклатуралык тутумуна кумар оюндарынын жана оюн бузулуулардын гана түрү киргизилген (б.а., DSM-5 жана ICD-11). Киберсексикалык көз карандылык зат колдонуунун бузулушу сыяктуу нейробиологиялык жана нейрокогнитивдик өзгөчөлүктөргө ээ болгон жүрүм-турумга көз карандылыктын бир түрү катары сунушталган (Ковалевска жана башкалар, 2018; Старк жана башкалар, 2018). Киберсексуалдык көз карандылыктын башка көз карандылык жүрүм-туруму менен окшоштуктарын же айырмачылыктарын канчалык деңгээлде чагылдыргандыгын аныктоо үчүн көбүрөөк эмпирикалык изилдөө талап кылынат. Жүрүм-турумду жакшыраак түшүнүү үчүн киберсекстин көзкарандылыгынын негизги механизмдерин аныктоо өтө маанилүү жана тобокелге салынган субъекттерди аныктоо жана жеке иш-чараларды иштеп чыгуу пайдалуу болушу мүмкүн. Мындан тышкары, бул көз карандылыктын бузулушунун башка түрлөрү менен салыштыруу боюнча тынымсыз талкуулоону жеңилдетет.
ушул изилдөө
Бул изилдөө порнографиялык материалдарды иштетүүнүн БИКке тийгизген таасирин изилдөөгө багытталган. BIC эки тандоо Oddball тапшырманы колдонуп, киберсексти көз карандылыкка (TCA) жана дени сак башкаруу (HCs) тенденциясы бар адамдарда изилденген. ERPs ченемдүү стандарттык сигналдарга (адамдардын сүрөттөрү) жана сейрек кездешүүчү девианттык сигналдарга (порнографиялык сүрөттөр) жооп иретинде өлчөнгөн. Заттарды колдонуу башаламандыктары жана жүрүм-турум көз карандылыгы боюнча жүргүзүлүп жаткан изилдөөлөрдүн негизинде, киберсекстин көзкарандылыгы БИКтин бузулушу менен байланыштуу деп божомолдодук. Тактап айтканда, биз (1) HCAга салыштырмалуу порнографияга байланыштуу девианттык белгилерге жооп кылып, TCA менен ооруган адамдар бир кыйла төмөн тактыкты жана узак RTs көрсөтөт деп ойлоп, жана (2) TCA бар адамдар начарлаган ERP эффекттерин көрсөтүшөт (N2 жана P3 компоненттери) HC менен.
ыкмалары
Катышуучулар
Биз эркек колледж студенттеринен 303 анкета чогултуп, Интернеттеги Порнографияны Колдонуу Масштабындагы (PIPUS;) алардын упайларын билдик. Чен, Ванг, Чен, Цзян, & Ванг, 2018). Аялдар изилдөөдөн четтетилген, анткени эркектер порнографиялык материалдар менен көп байланышкандыктан ушундай көйгөйлөргө туш болушат (Росс, Манссон жана Данебак, 2012). Киберсексуалдык көз карандылык кодификацияланган диагноз болбогондуктан, көйгөйлүү Интернет порнография колдонуучуларын эмпирикалык аныктоо үчүн эч кандай чектерди колдонууга болбойт. Демек, упайлары алдыңкы 20 процентилге кирген респонденттер TCA тобуна, ал эми упайлары төмөнкү 20 пайызга түшкөндөр HC тобуна киришти. Классификация критерийине ылайык, электрофизиологиялык изилдөөгө өз ыктыяры менен катышууга TCA жана 36 HC катышкан 36 катышуучу чакырылган. Эки катышуучу ашыкча көз кыймылынын экспонаттарынан улам четтетилген. Катышуучулардын бардыгы гетеросексуалдык, оң колу бар, көрүүсү кадимки же оңдолгон, психикалык оорулары жок жана борбордук нерв системасынын дары-дармектери жок болгон (кара стол 1).
Мазмуну 1.TCA жана HC топторунун катышуучуларынын мүнөздөмөлөрү
Өзгөрмөлөр (орточо SD) | TCA (n = 36) | HC (n = 34) | t |
Курак (жаш) | 19.75 | 19.76 | -0.05 |
Порнографияны көрүүнүн жумалык жыштыгы a | 3.92 1.54 ± | 1.09 0.87 ± | 9.55*** |
Мастурбациянын жумалык жыштыгы a | 2.81 1.22 ± | 1.12 0.91 ± | 6.54*** |
PIPUS упайы | 19.78 6.40 ± | 1.65 1.28 ± | 16.65*** |
SDS упайы | 28.00 2.62 ± | 26.62 3.36 ± | 1.93 |
SAS упайы | 27.56 3.12 ± | 26.29 3.90 ± | 1.50 |
BIS-11 эсеби | 58.81 9.37 ± | 55.03 11.35 ± | 1.52 |
кыскартуулар: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, дени сак көзөмөлдөө; PIPUS, Интернеттеги порнографияны колдонуу масштабы; SAS, өзүн-өзү баалоо тынчсыздануу шкаласы; SDS, өзүн-өзү баалоо депрессия шкаласы; TCA, киберсекстин көзкарандылыгы.
***P <0.001.
aАкыркы 6 айдын ичинде.
Ченөө инструменттери жана тартиби
TCAны баалоо үчүн PIPUSтун кытайча версиясы колдонулган. PIPUS - Порнографияны колдонуу боюнча Масштабдуу Масштабдын (Кор .Удаалаш., 2014). Масштаб төрт өлчөмгө топтолгон 12 затты камтыйт: (а) кыйынчылыктар жана функционалдык көйгөйлөр, (б) ашыкча пайдалануу, (в) өзүн-өзү башкара билүү кыйынчылыктары жана (г) терс эмоциялардан качуу же качуу максатында колдонуу. Бул жерде биз "порнография" деген сөздү "Интернеттеги порнография" менен алмаштырдык. Катышуучулардан акыркы алты айда интернет порнографиясын 6 баллдык Likert шкаласы аркылуу колдонгондугу жөнүндө отчет берүүнү суранышты, анда 0 "эч качан" жана 5 "ар дайым" дегенди билдирет; балл канчалык жогору болсо, ПИПУ ошончолук катуу болот. Масштаб Кытайдын студенттеринин арасында ишенимдүүлүккө жана ишенимдүүлүккө ээ (Chen .Удаалаш., 2018). Cronbach's α бул изилдөөдө 0.93 түзгөн.
Катышуучулар алгач PIPUSту бүтүрүштү. Жогоруда көрсөтүлгөн тандоо критерийлерине ылайык, TCA жана HC катышуучулары бар адамдардын тандоосу эксперименттин экинчи этабына катышууга чакырылган. Электроэнцефалография (EEG) жазылып жатканда, алар эки тандоо Oddball тапшырмасын аткарышты. Мүнөздүү impulsivity жана психикалык оорунун маркерин баалоо үчүн, катышуучулар Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Паттон, Стэнфорд жана Баррат, 1995), Өзүн-өзү баалоо депрессиясынын шкаласы (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965), жана өзүн-өзү баалоо тынчсыздануу шкаласы (SAS; Тынчтыкбек Чоротегин, 1971). Андан тышкары, киберсексти колдонууга байланыштуу демографиялык маалыматтар жана негизги маалыматтар (порнографияны жана мастурбацияны көрүү жыштыгы) бааланган. Акыр-аягы, катышуучулардын сөзү жыйынтыкталды жана 100 юань өлчөмүндөгү төлөм алынды. Эксперименттин бардыгы болжол менен 80 мин.
Стимулдар жана эксперименталдык тапшырма
BIC потенциалын баалоо эки тандоо Oddball парадигмасын колдонуу менен жүргүзүлдү. Стимулдардын эки түрү болгон: стандарттык сигналдар (адамдын сүрөттөрү) жана девианттык сигналдар (порнографиялык сүрөттөр). Порнографиялык сүрөттөр акысыз порнографиялык веб-сайттардан чогултулган; Аларда төрт башка гетеросексуалдык секс категорияларын камтыган 40 сүрөт топтому (кын, аналдык секс, куннилингус жана фелататио) камтылган. Ар бир категорияда 10 порнографиялык сүрөт камтылган. Вебсайттардан алынган адамдардын сүрөттөрүнө эркек менен аялдын сейилдеп же чуркап бараткан 40 сүрөтү киргизилген. Алар порнографиялык сүрөттөрдөгү адамдардын санына жана жынысына туура келген. Бул сүрөттөр валенттүүлүктүн, дүүлүктүрүү жана жыныстык каалоолордун өлчөмдөрү боюнча пилоттук изилдөө учурунда бааланган (Кошумча материалдарды караңыз). Валенттүүлүккө байланыштуу олуттуу айырмачылыктар табылган жок. Ошентсе да, порнографиялык сүрөттөр адамдын сүрөттөрүнө караганда, жогорку жыныстык каалоолорду жана жыныстык каалоолорду жараткан. Эксперименттин чыныгы максатын жашыруу үчүн, бул сүрөттөр респонденттерге түстүү алкактары бар, адамдардын сүрөттөрү үчүн кызыл алкагы жана порнографиялык сүрөттөрү үчүн көк алкагы менен көрсөтүлдү. Катышуучуларга ар кандай баскычтарды басып, мүмкүн болушунча тез жана так кадрлардын түсүн баалоо тапшырылды.
Тапшырма 100 сыноодон турган төрт блоктон турган. Ар бир блок 70 стандарттык дүүлүктүрүүчү жана 30 девианттык сигналдарды сунуштады. Катышуучулар монитордун алдында, экрандан болжол менен 150 см алыстыкта, горизонталдык жана тигинен көрүү бурчу 6 ° тан төмөн отурушу керек болчу. Катышуучулар ар бир блокто эки мүнөттүк тыныгуу алышты; алар ошондой эле ар бир блоктун аягында алардын ишин баалоо үчүн тактык чен пикирин алышты. Стимулдар E-prime 2.0 (Психологиялык Программа Куралдары) колдонулуп берилген. Ар бир сыноо 300 мс чакан ак крест менен башталды. Андан кийин, 500–1,000 мс чейин туш келди үзгүлтүккө учураган бош экран пайда болуп, андан кийин сүрөт стимулу башталды. Стандарттык сүрөт пайда болгондо, катышуучулар сол сөөмөйү менен клавиатурадагы "F" баскычын тез жана так басышы керек, ал эми четтөө сүрөтү пайда болгондо, "J" баскычын оң сөөмөйү менен басуу керек болчу ( баскычтоп баскычтары катышуучулар ортосунда тең салмактуу болгон). Стимулдаштыруучу сүрөт баскыч басылгандан кийин же 1,000 мс өткөндөн кийин жоголуп кетти. Ар бир жооптун артынан 1,000 мс узактыкта бош экран пайда болду. Стандарттык жана девианттык сигналдардын ырааттуулугу туш келди. Сураныч, кайрылыңыз Анжир. 1 белгилүү бир эксперименталдык процедуралар үчүн.
Электрофизиологиялык эсепке алуу жана анализдөө
Эластикалык капкакта орнотулган калай электроддору мээдеги 32 баштын терисинен (Brain Products, Германия) электр энергиясынын активдүүлүгүн эсепке алуу үчүн колдонулган. Онлайн маалымдама катары FCz электроду, ал эми AFz электроду негиздөөчү электрод катары колдонулган. Тик электрокулограмма (VEOG) оң көздүн астына коюлган электрод тарабынан, ал эми горизонталдык электрокулограмма (HEOG) сол көздөн 1 см сыртта жайгаштырылган электрод тарабынан жазылып алынган. Бардык электроддордун каршылыгы 5 кОмден кем болгон. EEG жана EOG DC ∼100 Hz өткөрүү ылдамдыгы менен күчөтүлүп, 500 Гц / каналда санариптештирилген. EEG маалыматтары Brain Vision Analyzer 2.0 аркылуу оффлайн режиминде талданган. Биринчиден, биз эки тараптуу мастоиддин орточо амплитудасына шилтемени калыбына келтиребиз. Андан кийин, чыпкалоо үчүн 0.01-30 Гц өткөрмө жана 24 дБ алсыратуу колдонулган. ЭОГ экспонаттары көзкарандысыз компоненттик анализдин жардамы менен жок кылынды.
Ар бир шарт боюнча туура жооп берген ЭЭГ үстүнө салынган жана орточо алынган. ERP толкун формасы стимулдун башында кулпуланат, анын орточо доору 1,000 мс, анын ичинде стимулга чейин 200 мс болгон. ERPдин орточо толкун формаларынан Fig. 3 жана 4, стандарттуу жана девианттык шарттардагы амплитуда айырмасы болжол менен 200 мс башталгандыгын көрүүгө болот. Бул айырмачылыктар девианттык-стандарттык айырма толкунунда фронталдык-борбордук баш терисинде N2 (200–300 мс) жана борбордук-париеталдык башта P3 (300–500 мс) болуп көрүнгөн. Демек, бул изилдөө N2 жана P3 компоненттеринин орточо амплитудасын жана күтүү мезгилдерин тогуз электрод участкасында, тактап айтканда, F3, Fz, F4 (үч фронталдык участкалар), C3, Cz, C4 (үч борбордук участкалар), P3, Pz жана P4 (үч париеталдык сайт).
статистикалык анализ
Сурамжылоонун маалыматтары көз карандысыз t-тесттерин колдонуу менен талданган. Дисперсиянын бир нече жолку талдоосу (ANOVA) BIC (N2 жана P3) ERP индекстерин жана жүрүм-турум өлчөөлөрүн (тактык жана RT) талдоо үчүн колдонулган. Натыйжада, топ (TCA, HC) × Стимул (стандарттык жана девианттык шарттар) × Электрод участоктору (9 сайттар) BICке байланыштуу N2 жана P3 амплитудасы жана кечигүүлөрү үчүн ANOVA жана жүрүм-турум чаралары үчүн Group × Stimulus ANOVA пайда болду. RT маалыматтары туура жооп менен сыноолорго негизделген. Күтүүлөрдү чагылдырган RTs 150 мс жетпеген сыноолор каралбай калган (Мюле, Лутц, Вөгеле, & Кюблер, 2012). Стимул жана Электрод сайттары предметтик факторлор болгон, ал эми топ субъект ортосундагы фактор болгон. Bonferroni тууралоолору менен жуптук салыштыруу колдонуп пост-убактылуу талдоо колдонулган. Бардык статистикалык маанилер Парник-Гейзер оңдоолору жана жарым-жартылай эт-квадрат (η2p) маанисинин олуттуу таасирлери бар экендиги кабарланды. Бардык статистикалык тесттер үчүн альфа деңгээли 0.05 колдонулган.
этика
Маалыматтуу макулдукка изилдөөнүн бардык катышуучулары кол коюшту. Изилдөө Чэнду медициналык колледжинин Институционалдык кароо кеңеши тарабынан жактырылган.
натыйжалары
Өз алдынча отчет берген натыйжалар
Күтүлгөндөй эле, TCA тобу PIPUS упайын (19.78 ± 6.40) HC тобуна караганда (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Мындан тышкары, TCA тобу порнография көрүү жумалык жыштыгы боюнча HC тобуна караганда жогору упай топтогон (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 жана мастурбация (2.81 ± 1.22 каршы 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Бирок, TCA жана HC топтору, SDS менен өлчөнгөн депрессия боюнча, SAS менен өлчөнгөн тынчсыздануу жана BIS-11 менен өлчөнгөн мүнөздөмөнүн импульсивдүүлүгү боюнча айырмаланган эмес, бул факторлор азыркы учурда тынчсыздандыруучу чөйрө эмес экендигин көрсөткөн. изилдөө. Бул ар кандай жүрүм-турум жана ERP айырмачылыктарын түздөн-түз киберсекстин чараларына байланыштуу кылат.
Жүрүш-жыйынтык
Анованын тактыгын кайталап өлчөө, субъективдүү фактор катары Группа жана Стимул тема ичиндеги фактор катары, девианттын (96.27%) стандарттык сигналдарга караганда бир кыйла төмөн тактыгын ачып берди (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Топтун факторлорун камтыган олуттуу таасирлер болгон жок, Fs <1. RTлерге карата, девианттык дүүлүктүргүчтөр стандарттык дүүлүктүрүүлөргө салыштырмалуу узак RTларды пайда кылды, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (кара Анжир. 2). Топтун негизги таасири табылган жок, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Андан да маанилүүсү, Group × Stimulus өз ара аракети олуттуу болду, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Стимулдун жөнөкөй эффектиси, девианттык дүүлүктүргүчтөрдүн узак титулдар пайда болгонун TCA жана HC топторундагы стандарттык стимулдарга салыштырганда, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Мындан тышкары, Топтун жөнөкөй эффектиси көрсөткөндөй, эки топ стандарттуу дүүлүктүрүү үчүн окшош RTларды көрсөткөн, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA тобу девианттык дүүлүктүргүч үчүн HC тобуна караганда узак RT көрсөтүшкөн, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.
ERP натыйжалары
N2
NOV орточо амплитудасы боюнча ANOVA кайталаган чаралары, стимул жана электрод сайттары кайталанган факторлор, ал эми топ субъектилердин ортосундагы фактор болуп, стимулдун негизги таасирлерин көрсөттү, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, жана электрод участоктору, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, жана электроддун өз ара аракеттенүүсү × F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Стандарттык сигналдарга салыштырмалуу, девианттык сигналдар фронталдык жана борбордук электроддордо чоң амплитуда келтирген. Group үчүн олуттуу эч кандай эффект табылган жок, F <1. Андан тышкары, бир топ × Стимул өз ара аракеттенүүсү болгон, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Девианттык жана стандарттык дүүлүктүргүчтөрдүн ортосундагы амплитудалык айырма TCA тобуна караганда (-4.38 μV) HC тобунда чоң болгон (-2.39 μV).
Андан тышкары, Стимулдун олуттуу негизги таасири, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, жана электрод участоктору, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, N2 кечигүүлөрү үчүн байкалган. Стандарттык дүүлүктүргүчтөргө салыштырмалуу, девианттык дүүлүктүргүчтөр узакыраак күтүүгө алып келген. Фронталдык сайттардагы N2 кечигүү убактысы париеталдык сайттарга караганда узагыраак болгон.
P3
Ошо сыяктуу эле, P3 орточо амплитудасы боюнча кайталаган ANOVA чаралары топтун олуттуу таасирин көрсөттү, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Стимул, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, жана электрод участоктору, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, жана электроддун өз ара аракеттенүүсү × F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Шарттар боюнча орточо амплитуда TCA тобуна караганда (4.12 мкВ) НС тобу үчүн (1.94 мкВ) чоң болгон. Девианттык сигналдар борбордук жана париеталдык сайттардагы стандарттык сигналдарга салыштырмалуу чоң амплитудаларды пайда кылды. Андан да маанилүүсү, Топ менен Стимулдун өз ара аракети эффективдүү болгон, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. HC тобу стандарттык сигналдарга караганда (3 μV) девианттык дүүлүктүрүүчү (5.34 μV) күчөтүлгөн P2.89 амплитудасын көрсөткөнү менен, F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA тобу девианттык (3 μV) жана стандарттык (2.10 μV) шарттардын ортосунда P1.78 амплитудасынын олуттуу айырмачылыктарын көрсөткөн жок, F <1.
P3 кечигүүлөрүн анализдөө электрод участокторунун олуттуу таасирин көрсөттү, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p Париеталдык участокторго караганда фронталдык жана борбордук участоктордогу узак кечигүүнү чагылдырган = 0.20. Stimulus × Electrode сайттарынын өз ара байланышы, ошондой эле, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, париеталдык участоктордогу стандарттык дүүлүктүргүчтөргө караганда, девианттык дүүлүктүргүчтөрдүн пайда болушунун узак кечигүүсүн чагылдырат.
талкулоо
Бул изилдөө, порталдык стимулдарды ТКА менен ооруган адамдардын арасында БЦга салыштырмалуу, жүрүм-турумдук жана электрофизиологиялык деңгээлде, ERP жазуулары менен айкалышкан эки тандалган Оддбол тапшырмасын колдонуп, изилдөөгө багытталган. Бул ERPs менен киберсексуалдык көз карандылык контекстинде БИКтин электрофизиологиялык корреляциясын иликтеген биринчи изилдөө. Мурунку изилдөөлөр мүнөздүү импульсивдүүлүк менен киберсекстин көз карандылык симптомдорунун ортосундагы байланышты тапкан (Antos & Brand, 2018; Антос жана башкалар, 2019), бул изилдөө TCA жана HC топторунун ортосундагы BIS-11 баллында олуттуу айырмачылыкты тапкан жок. Ошо сыяктуу эле, Гола жана башкалар. (2017) диагноз коюлган көйгөйлүү порнография колдонуучулары менен башкаруу катышуучуларынын ортосунда мүнөздүү impulsivity эч кандай олуттуу айырмачылыктар табылган. Келечектеги изилдөөлөр ушул шилтемени тереңирээк карап чыгышы керек.
BIS-11 импульстуулуктун мүнөздүү чарасы деп эсептелгенине карабастан, өзгөртүлгөн эки тандоо Oddball тапшырмасы импульсивдүүлүктүн ыкчам чарасына тиешелүү. Нейропсихология жана когнитивдик нейро илим чөйрөсүндө импульсивдүүлүк көбүнчө БИКке барабар, демек, жогортон төмөн карай башкаруу механизми, ал учурдагы талаптарга ылайык орунсуз автоматтык же сыйлыкка байланыштуу жоопторду токтотот (Громан жана башкалар, 2009). Девианттык шартта эки топ тең БИКтин таасирлерин көрсөткөнү менен, TCA тобунун девианттык дүүлүктүргүчтөргө болгон реакциясы HC тобуна караганда жайыраак болуп, БИКтин мүмкүнчүлүктөрү начар экендигин көрсөттү. Жүрүм-турумдук айырмачылыктар девианттык-стандарттык айырма толкунундагы N2 жана P3 орточо амплитудасынын топтук айырмачылыгы менен коштолгон. Тагыраак айтканда, TCA тобу HC2 тобуна салыштырмалуу стандарттык сигналдарга караганда девианттык N3 жана PXNUMX амплитудасынын кичине айырмачылыктарын көрсөттү. Жыйынтыктары порнографиялык стимулдарга тиешеси жок адамдар БКга тоскоолдук кылгандыгын тастыкташты.
Бул изилдөөдө, катышуучулар алдын-ала жооп алып келген стандарттуу стимулдардын контекстинде сейрек кездешүүчү девианттык сигналдарга жооп кайтарганда, чыр-чатактар башынан өткөрдү. Бул жооп чыры девианттык-стандарттык айырма толкунунун көрүнүктүү N2 компонентин түзүп, фронталдык жана борбордук участоктордогу эң чоң амплитудалар менен. Мурунку изилдөөлөр көрсөткөндөй, Go / NoGo тапшырмасында келтирилген NoGo N2ге окшош, девианттык дүүлүктүргүчтөр менен шартталган фронто-борбордук одбол N2 конфликттерге мониторинг жүргүзүү индекси катары кабыл алынган (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Чыр-чатакты аныктаган N2 амплитудасы чыр-чатакты аныктабаганга караганда чоңураак болгон (Donkers & Van Boxtel, 2004). Бул жерде TCA жана HC топтору олуттуу девиантка байланыштуу N2 компоненттерин көрсөтүштү. Бул эки топ тең девианттык шартта жооп чыр-чатагын аныктай алышкандыгын көрсөтөт. Бирок, TCA тобу HC тобуна салыштырмалуу стандарттык шарттарга караганда девианттык амплитуда айырмачылыктарын аз көрсөткөн. Бул TCA тобунда HC тобуна салыштырмалуу көңүлдү кыскартып, кийинки БИКке начар даярданууга алып келгенин көрсөтөт (Эймер, 1993). Ошондуктан, кыймылдаткыч аткаруудан мурун, иштетүү баскычында, TCA тобу BICти ишке ашыруу үчүн зарыл болгон жетишпеген алгачкы когнитивдик процесстерди көрсөттү.
Мындан тышкары, париеталдык участоктордо эң чоң амплитудасы бар олуттуу P3 компоненти, девианттык-стандарттык айырма толкунунун 300-500 мс диапазонунда табылган. Мурунку изилдөөлөр көрсөткөндөй, Ного стимулдарынан улам пайда болгон P3 (кийинчерээк БИКти чагылдырган), Go / NoGo тапшырмасында го стимулдарынын таасиринен чоңураак экендиги аныкталган (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Р3 амплитудасы когнитивдик ресурстардын өсүшү менен жогорулайт. Мурунку изилдөөлөргө ылайык, бул изилдөөгө BIC катышкан девианттык сигналдар стандарттык сигналдарга караганда көбүрөөк P3 амплитудасына алып келген. Андан да маанилүүсү, TCA тобундагы девиант менен байланышкан P3 амплитудасы HC тобуна караганда бир аз аз болгон. TCA тобундагы девианттык шарттарда жетишпеген BIC процесси аныкталды.
Демек, TCA тобундагы HC тобуна салыштырмалуу анча байкалбаган N2 жана P3 амплитудасы БИКтеги нерв тартыштыгынын маркерлери катары каралышы мүмкүн. Биздин изилдөө импульсивдүүлүк киберсекстин көзкарандылыгынын өнүгүү коркунучу болуп саналат деген ойду колдойт (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Бул заттардын колдонулушунун бузулушу боюнча жүргүзүлгөн көпчүлүк изилдөөлөрдүн натыйжаларына дал келет (мис., Сохадзе, Стюарт, Холлифилд, & Тасман, 2008; Чжао жана башкалар, 2017), кумар оюндарынын бузулушу (мис., Керцман жана башкалар, 2008) жана Интернетке көз карандылык (мис., Чжоу, Юань, Яо, Ли жана Ченг, 2010). Бул изилдөөлөр зат колдонуу башаламандык жана жүрүм-турум адаттары бар адамдарда БИКтин тартыштыгы начарлаган N2 жана / же P3 амплитудасы менен байланыштуу экендигин тастыктады. Ошентип, бул изилдөөнүн жүрүм-турум жана электрофизиологиялык натыйжалары киберсекстин көз карандылыгы заттын колдонулушунун бузулушунун же жүрүм-турумдук көз карандылыктын нейропсихологиялык жана ERP мүнөздөмөлөрүн бөлүшүшү мүмкүн экендигин көрсөтүп турат.
ТКА менен ооруган адамдардын БИКтин бузулушуна алып келүүчү бир потенциалдуу механизм - бул порнографиялык белгилерди көрүү учурунда реактивдүүлүк жана кумарлар аларды автоматтык түрдө порнографиялык материалдарга катышууга түртөт. Демек, когнитивдик ресурстарды ээлөө TCA тобунун когнитивдик тапшырмаларды аткаруусуна таасир этет. Көз карандылыктын эки процесстүү моделине ылайык (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), көз карандылык жүрүм-туруму өз ара атаандашкан импульсивдүү жана чагылдыруучу системалардын таасирине дуушар болушат. Ал эми көз карандылыкты чагылдырган жүрүм-турумда чагылдыруучу система импульсивдик система тарабынан басылат. Бул мамиле ТКАсы бар адамдардын терс кесепеттерге карабастан киберсекстин ишмердүүлүгүн таанып-билүү менен башкаруусун барган сайын кыйындатат. Порнографиялык стимулдарды иштеп чыгуу көңүл буруу жана каалоо менен байланышкан мээ структуралары менен байланыштуу болгондуктан (Пабыл жана башкалар., 2008), Two-Choice Oddball тапшырмасындагы порнографиялык сүрөттөр HC тобуна караганда TCA тобуна көбүрөөк көңүл бургандай сезилет. Ошентип, БИКтин начар көрсөткүчү көрсөткөндөй, порнографиялык ишараттар ТКАсы бар адамдар тапшырманын талабынан көбүрөөк алаксып кетишине алып келет. Теориялык жактан алганда, каалоо жана кал реактивдүүлүгү Интернет оюндарынын бузулушу, ошондой эле Интернетке көз карандылыктын башка түрлөрү боюнча БИКтин тартыштыгы менен байланыштуу болушу керек (Brand et al., 2019; Донг жана Потенца, 2014). Келечектеги изилдөөлөрдө, киберсексти керектөөнү контролдоону жоготуунун негизги механизмдерин жакшыраак түшүнүү үчүн калдын реактивдүүлүгүнүн жана БИКтин төмөндөшүнүн нейрон корреляцияларынын ортосундагы өз ара аракеттенүү текшерилиши керек. Мисалы, келечектеги изилдөөлөр катышуучулардын порнографиялык сүрөттөрдү бергенге чейин жана көрсөткөндөн кийин жыныстык каалоолорун жана кумарлануу деңгээлин баалоо менен, алардын катышуучулардын BIC дараметине тоскоол болгон-болбогонун аныктоого болот (Laier .Удаалаш., 2013).
Бул жердеги ачылыштарыбыз теориялык жана клиникалык жактан маанилүү. Теориялык жактан алганда, биздин жыйынтыктар киберсекстин көзкарандылыгы электрофизиологиялык жана жүрүм-турум деңгээлинде импульсивдүүлүк жагынан заттарды колдонуу бузулушуна жана импульстук контролдун бузулушуна окшош экендигин көрсөтүп турат. Биздин ачылыштар психикалык бузулуунун жаңы түрү катары киберсекстин көзкарандылыгы жөнүндө туруктуу талашты күчөтүшү мүмкүн. Клиникалык, биздин жыйынтыктар ERPs нейрокогнитивдик функцияларды (мисалы, BIC) иликтөө үчүн колдонулушу мүмкүн деп божомолдоп, киберсекстин көзкарандылыгын дарылоодо кайсы таанып-билүү процесстерин чечүү керектигин баса белгилеп (Кампанелла жана башкалар, 2019). Пациенттердин бузулууларын аныктоодо ERPлердин пайдалуулугунан тышкары, ERPsдин психикалык бузулууларды дарылоого тийгизген таасирин изилдөө боюнча изилдөөлөр жүргүзүлгөн (Кампанелла, 2013). Интернетке көз карандылык жаатында, бир нече изилдөөлөр потенциалдуу клиникалык артыкчылыктарды баалоо үчүн ERP жазууларын колдонушкан (Ge et al., 2011; Чжу жана башкалар, 2012). Бул изилдөөлөр ERPs өлчөө натыйжалуулугун жана көз карандылык бузулуулар үчүн когнитивдик коррекция мээ корреляциясын баалоо үчүн мүмкүн болгон ыкма болушу мүмкүн экендигин көрсөтүп турат.
Бул окуу боюнча бир канча чектөөлөр бар. Биринчиден, биз эркектердин гана катышуучуларын иликтедик, анткени киберсексуалдык көз карандылык биринчи кезекте эркек кишилердин көйгөйү болуп калгандай сезилет. Мисалы, мурунку изилдөөлөр эркектер жаш кезинде порнографияга кабылып, порнографияны көп колдонушаарын аныкташкан (Hald, 2006) жана аялдарга салыштырмалуу көйгөйлөргө туш болушат (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & GilJulia, 2017). Бирок, порнографияны иштетүүдө эркектер менен аялдардын активдештирүү схемаларын салыштырган изилдөөлөр көрсөткөндөй, кээ бир мээ аймактары аялдарга караганда эркектерде көбүрөөк активдешет (мисалы, Wehrum .Удаалаш., 2013). Ошентип, келечектеги изилдөөлөр порнографиялык таяначаларды иштеп чыгуу учурунда БИКтеги жыныстык айырмачылыктарды карап чыгышы керек. Экинчиден, бул изилдөө кандайдыр бир так клиникалык үлгү караган эмес. Себеби, киберсекстин көзкарандылыгынын клиникалык аныктамасына байланыштуу бирдиктүү пикир жок. Келечектеги изилдөөлөр киберсекстин көз карандылыгы бар респонденттердин жана киберсекстин көз карандылыгы жок респонденттердин жалпы реакция режими бар-жогун аныктоо үчүн салыштырмалуу анализ жүргүзүшү керек. Үчүнчүдөн, бул киберсексуалдык көз карандылыктын шартында Эки Тандуу Одбол тапшырмасын колдонууга арналган биринчи изилдөө. Демек, изилдөөнүн алдын ала жыйынтыктарын Go / Nogo жана Stop-Signal парадигмалары сыяктуу башка тапшырмалар менен салыштыруу керек. Жакында жүргүзүлгөн бир изилдөө киберсекстин көз карандылыгынын жогорку симптомдору менен адамдар Stop-Signal тапшырмасында жакшы иштешкенин көрсөттү (Antons & Brand, 2020). Бул киберсексуалдык көзкарандылык боюнча BIC боюнча изилдөөлөр сейрек жана карама-каршы келет деп божомолдоого болот; Ошентип, муну дагы бир жолу көрсөтүү үчүн дагы көп изилдөө талап кылынат. Акыр-аягы, окумуштуулар арасында порнографиялык сүрөттөрдүн белгиси экендиги жөнүндө талаш-тартыш дагы эле бар (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli, & Hajcak, 2016) же сыйлыктар (Gola, Wordecha, Marchewka, & Sescousse, 2016). Стимулдаштыруучу салиция теориясы "каалоо" жана "жактыруу" деген эки негизги компонентти бөлүп көрсөтөт, ал эми көз карандылык белгилерге байланыштуу "каалоолордун" көбөйүшү жана сыйлыкка байланыштуу "жактыруулардын" төмөндөшү менен мүнөздөлөт (Робинзон, Фишер, Ахужа, Лесер жана Маниаттар, 2015). Келечектеги изилдөөлөрдө кыйла өркүндөтүлгөн эксперименталдык парадигмалар, айырмачылык белгилери жана сыйлыктар талап кылынат. Ошондой эле сексуалдык каалоону жана порнографиялык сигналдарды жактырууну баалоо жана алардын электрофизиологиялык сигналдар менен болгон мамилесин текшерүү пайдалуу.
Кыскача айтканда, биз TCA менен ооруган адамдар ингибирлөө жараянынын алгачкы жана кеч стадияларында порнографиялык белгилер үчүн атайын нейрон тартыштыгын көрсөтүшкөндүгүн көрсөтүү үчүн мурунку ачылыштарга кеңири токтолдук. Бул изилдөөнүн жүрүм-турум жана электрофизиологиялык маалыматтары киберсекстин көз карандылыгы зат колдонуунун бузулушунун же жүрүм-турумдук көз карандылыктын нейропсихологиялык жана ERPs мүнөздөмөлөрүн бөлүшүшү мүмкүн экендигин көрсөтүп турат, бул киберсекстин көзкарандылыгы жүрүм-турумдук көз карандылык катары түшүнүктүү болушу мүмкүн деген көз-карашты колдойт.
Каржылоо булактары
Бул иш Чындын Улуттук Табигый Илим Фонду тарабынан колдоого алынган (грант саны: 31700980).
Authors салымы
JW жана BD изилдөө концепциясы жана дизайнына катышкан. JW маалыматтарды даярдоого, статистикалык анализге катышкан жана кол жазманы жазган. JW жана BD изилдөө ишине катышкан жана кол жазманы түзөтүшкөн. Бардык авторлор изилдөөдөгү бардык маалыматтарга толук мүмкүнчүлүк алышты жана маалыматтардын бүтүндүгү жана анализдин тактыгы үчүн жоопкерчилик алышат.
Кызыкчылыктардын келишпестиги
Жазуучулар кызыкчылыктардын эч кандай чыр-жар.
Кошумча материал
Бул макалага кошумча маалыматтарды https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059 дареги боюнча онлайн режиминде табууга болот.
шилтемелер
де Аларкон, R., чиркөөнүн, JI, Үй-бүлөлүү, Н.М., & Монтехо, AL (2019). Онлайн порнографияга болгон көз карандылык: Биз эмнени билебиз жана эмнени билбейбиз - Системалык сереп. Клиникалык Medicine журналы, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.
Антон, S., & белги, M. (2018). Интернет-порнография пайдалануу бузулган көздөй жакын эркек-жылы өзгөчөлүгү жана мамлекеттик impulsivity. жаман адаттардан, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.
Антон, S., & Маттиас, B. (2020). Ингибитордук көзөмөл жана көйгөйлүү Интернет-порнографияны колдонуу - Инсуланын тең салмактуу ролу, Жүрүш-туруш адаттарынын Journal, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.
Антон, S., Мюллер, SM, Wegmann, E., Троцке, P., Шулте, MM, & белги, M. (2019). Импульсивдүүлүктүн аспектилери жана Интернет порнографиясын рекреациялык эмес колдонуунун ортосунда айырмачылыктар бар. Жүрүш-туруш адаттарынын Journal, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.
Ballester-Arnal, R., Кастро Калво, J., Гил-Лларио, MD, & Гил-Джулия, B. (2017). Киберсексик көз карандылык: Испаниянын колледж студенттери боюнча изилдөө. Секс & Үй-бүлөлүк терапия журналы, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.
белги, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Альтстттер-Глейх, C. (2011). Интернет боюнча порнону сүрөттөрдү көрүп: Internet секс-сайттарды колдонуу үчүн жыныстык каалоолор рейтингдер жана психологиялык-психиатриялык симптомдору ролу өтө. Cyberpsychology, жүрүм-турум жана Social Networking, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.
белги, M., Snagowski, J., Laier, C., & Мадервальд, S. (2016). артыкчылыктуу порнону сүрөттөрдү карап Ventral striatum иш Интернет порнография көз карандылыктын белгилери менен байланыштуу, иншаАллах. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.
белги, M., Wegmann, E., Көрүнүктүү, R., Миллер, A., Вольфлинг, K., Роббинс, TW, (2019). жаман жүрүм-турум үчүн өз ара адам-таасир-Cognition-аткаруу (I-ЕКПА) модель: элеси, Интернет-пайдалануу оорулар ары жаман жүрүм-турум үчүн жалпылоо жана жаман адаттардан жараяны мүнөздөгү мънёздёмёлёръ. Neuroscience & Biobehavioral Review, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.
белги, M., жаш, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontal контролдоо жана интернетке көз карандылык: Нейропсихологиялык жана нейроэмирлөө жыйынтыктарынын теориялык модели жана серепчиси. Адам Нейро-жылы чек, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.
белги, M., жаш, KS, Laier, C., Вольфлинг, K., & кубат, MN (2016). атайын интернет-пайдалануу оорулардын өнүктүрүүгө жана сактоого байланыштуу психологиялык жана neurobiological каралып киргизүү: An киши-таасир-Cognition-аткаруу өз ара мамилелери (I-ЕКПА) модели. Neuroscience & Biobehavioral Review, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
Кампанелла, S. (2013). Психиатриялык ооруларды дарылоодо когнитивдик окуяларга байланыштуу потенциалды колдонууну өркүндөтүү эмне үчүн мезгил келди?. Нейропсихиатриялык оору жана дарылоо, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.
Кампанелла, S., Погарелл, O., & Бутрос, N. (2014). Заттарды колдонуунун бузулушундагы окуяга байланыштуу потенциалдар: 1984-2012-жылдардагы макалаларга негизделген баяндама. Клиникалык ЭЭГ жана Неврология, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.
Кампанелла, S., Шродер, E., Kajosch, H., Noel, X., & Корнрейх, C. (2019). Эмне үчүн когнитивдик окуяларга байланыштуу потенциалдар (ERP) алкоголдук ооруларды башкарууда роль ойношу керек. Neuroscience & Biobehavioral Review, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.
Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, жайгашкан, CH, & Wang, JX (2018). Кытай колледж студенттеринде көйгөйлүү интернет порнография пайдалануу масштабдуу ишенимдүүлүгү жана негиздүүлүгү. Кытай Коомдук Саламаттыкты сактоо журналы, 34(7), 1034-1038.
Davis, RA (2001). Патологиялык Интернет пайдалануу боюнча таанып-турум модели. Адамдын жүрүм-турумун изилдеген Компүтерлер, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.
Dong, G., & кубат, MN (2014). Интернет оюн башаламандыктын таанып-билүү-жүрүм-турум модели: Теориялык негиздер жана клиникалык кесепеттер. Психиатриялык изилдөө журналы, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.
DONKERS, FC, & Ван Бокстел, GJ (2004). Басып-жылы N2 / милдеттери жок-барып, чыр-мониторинг жооп жайлатып жок чагылдырат. Мээ жана Cognition, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.
барабан, DC (2001). Байыркы жана заманбап дары-дармектерди кумарлануу теориялары. зыян нерсеге берилүү, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.
чака, M. (1993). Go / Nogo тапшырмасында ERPлерге көңүл буруу жана стимул берүү ыктымалдыгы. биологиялык психологиясы, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.
Falkenstein, M. (2006). Тоскоол болуу, чыр-чатак жана Nogo-N2. Клиникалык Neurophysiology, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.
Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Жао, J., & Гонконг, X. (2011). P300 өзгөрүүсү жана интернетке көз карандылыкты бузган адамдарда когнитивдик жүрүм-турум терапиясы: 3 айлык кийинки изилдөө. Нейрон Regeneration изилдөө, 6(26), 2037-2041.
Gola, M., Wordecha, M., Сабиз, A., & Сескоус, G. (2016). Визуалдык сексуалдык стимулдарбы же белекпи? Адамдын сексуалдык жүрүм-туруму боюнча мээ иштетүүчү жыйынтыктарын чечмелөө келечеги. Адам Нейро-жылы чек, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.
Gola, M., Wordecha, M., Сескоус, G., Лев-Старович, M., Косовски, B., Wypych, M., (2017). порнография көз каранды болуп калышы мүмкүн? көйгөйлүү порнография пайдалануу үчүн дарыланып жаткан адамдардын An айтабыз изилдөө. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.
Громан, SM, Джеймс, AS, & Jentsch, JD (2009). Начар жооп тормозу: Заттарды кыянаттык менен пайдалануунун жана көңүлдүн жетишсиздигинин / гиперактивдүүлүктүн бузулушунун ортосундагы байланышта. Neuroscience & Biobehavioral Review, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.
Hald, GM (2006). Даниялык жаш гетеросексуалдык эркектер арасында порнографияны керектөөдөгү гендердик айырмачылыктар. Сексуалдык жүрүм-турумдун Archives, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.
Керцман, S., Lowengrub, K., Эйзер, A., Vainder, M., Котлер, M., & Dannon, PN (2008). Патологиялык кумар оюндарында жүрүүгө тыюу салуу. Психиатрия изилдөө, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.
Klucken, T., Вехрум-Осинский, S., Швекендиек, J., Крус, O., & Көрүнүктүү, R. (2016). милдеттүү сексуалдык жүрүш-туруш менен сабактар боюнча appetitive шарттаган жана нейрон байланышын өзгөртүү. Сексуалдык Medicine журналы, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.
Кобер, H., Lacadie, CM, Уэкслер, BE, Malison, RT, Sinha, R., & кубат, MN (2016). кокаин каалоо жана оюн-зоок каалоолорун учурунда мээ иш-аракеттери: An айтабыз изилдөө. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.
Көк, A. (1988). P300 менен кыймылга байланыштуу потенциалдардын ортосунда кайчылашуу: Verlegerге жооп. биологиялык психологиясы, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.
Кор, A., Зилча-Мано, S., Фогель, YA, Микулинцер, M., Рейд, RC, & кубат, MN (2014). Көйгөйлүү порнография пайдалануу масштабын психометриялык иштеп чыгуу. жаман адаттардан, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.
Kowalewska, E., Граббс, JB, кубат, MN, Gola, M., Барактар, M., & Kraus, SW (2018). милдеттүү сексуалдык жүрүм-каргашаларды Neurocognitive механизмдер. Учурдагы Сексуалдык ден соолук жөнүндө отчеттор, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.
Laier, C., & белги, M. (2014). Эмпирикалык далилдер жана таанып-турумдук көз киберсексти көз салым кошуу себептер боюнча теориялык ойлор. Сексуалдык көз карандылык жана милдеттүүлүк, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.
Laier, C., Pawlikowski, M., Пекал, J., Шулте, FP, & белги, M. (2013). Киберсексти көз карандылык: Тажрыйбалуу уятсыз жана реалдуу турмуштан жыныстык байланыштар эмес, көрүп жатканда жыныстык сезимдери айырмасы. Жүрүш-туруш адаттарынын Journal, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.
Littel, M., Эйзер, AS, Munafò, MR, & Franken, IH (2012). Затка байланыштуу белгилерди бир тараптуу таанып билүү процессинин электрофизиологиялык көрсөткүчтөрү: Метанализ. Neuroscience & Biobehavioral Review, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.
Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., де Хаан, L., & Franken, IH (2014). зат көз карандылык жана жүрүш-адаттар менен адамдардын Тоскоол болуучу көзөмөлдү жана ката иштеп тергөө ӨКАП жана айтабыз изилдөөлөрдүн системалуу кайра карап чыгуу. Психиатрия жана Неврология илимдеринин журналы, 39(3), 149-169. .
Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Интернеттин милдеттүү колдонулушун алдын-ала айтуу: Мунун баары секс жөнүндө!. КиберПсихология жана жүрүм-турум, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.
Meule, A., Lutz, A., Vögele, C., & Kübler, A. (2012). Азык-түлүк кумарлары ийгиликтүү жана ийгиликсиз диеталар менен диетаны эмес адамдарды айырмалап турат. Немис тилиндеги азык-түлүк кумарына байланыштуу анкеталарды текшерүү. аппетит, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.
Miedl, SF, китеп, C., & Peters, J. (2014). Cue-жасалма каалоо көйгөй кумар оюнчулар striatal мааниси сигналдарды өзгөртүү аркылуу impulsivity жогорулатат. Нейро журналы, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.
Nieuwenhuis, S., Астон-Джонс, G., & Коэн, JD (2005). Чечимдерди кабыл алуу, P3 жана locus coeruleus-norepinephrine системасы. психологиялык Bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.
Nieuwenhuis, S., эмне кылмаксын, N., Ван Ден Уилденберг, W., & Риддеринхоф, KR (2003). Жүрүү / барбоо тапшырмасында алдыңкы cingulate функциясынын электрофизиологиялык корреляциясы: жооп чырынын жана сыноо түрүнүн жыштыгынын таасири. Таанып-билүү, таасирдүү жана жүрүм-турум неврологиясы, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.
Тейлор, JH, Stanford, АЙЫМ, & Барратт, ES (1995). Barratt impulsiveness масштабдагы жагдай түзүлүшү. Клиникалык Психологиянын Journal, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.
пол, T., Шиффер, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Гетеросексуалдык жана гомосексуалдык эркектердеги визуалдык сексуалдык стимулдарга мээ реакциясы. Адам мээси Mapping, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.
кубат, MN (2008). Патологиялык кумар оюндарынын жана баңгиликтин нейробиологиясы: Кыскача баяндама жана жаңы ачылыштар. Royal Society Б-Йорк бүтүмдөр: биология илимдеринин, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.
Prause, N., Steele, VR, Стейли, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause ж.б.. (2015) көз карандылыкты алдын ала акыркы бурмалоо. биологиялык психологиясы, 120, 159-161.
Робинсон, TE, & Berridge, KC (2008). көз карандылыкты унаасында маа- теориясы: кээ бир актуалдуу маселелери. Royal Society Б-Йорк бүтүмдөр: биология илимдеринин, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.
Робинсон, MJF, өспүрүмдөр, AM, Ахуджа, A., Өзүбүздү кичүүдөй алып, EN, & Маниаттар, H. (2015). түрткү жүрүш жана "бир эмгекте" "каалап" ролу: кумар оюндары, тамак-аш жана дары-дармек адаттарымды, боюнча Мотивациянын жүрүм-турум неврологиясы (Бб. 105-136). Cham: Springer.
Росс, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Жайылгандыгы, Swedish аялдар жана эркектер көйгөйлүү жыныстык интернет колдонуу, оордугу жана тапкым. Сексуалдык жүрүм-турумдун Archives, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.
Сок, JW, & Sohn, JH (2015). Проблемалуу гиперсексуалдык жүрүм-туруму бар адамдардын жыныстык каалоолорунун нейрон субстраттары. Жүрүш-туруш нейрологиясы чек, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.
Сохадзе, E., Стюарт, C., Холлифилд, M., & Тасман, A. (2008). Кокаин көз карандылыгында тез реакция тапшырмасында аткаруучу дисфункциялардын окуяга байланыштуу мүмкүн болуучу изилдөөсү. Нейротерапия журналы, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.
Spechler, PA, Чаарани, B., Hudson, KE, Potter, A., түлкү, JJ, & Garavan, H. (2016). Жооп кайтаруу жана көз карандылык дары: колдонуудан баш тартууга, боюнча Мээни изилдөөдөгү прогресс (Vol. 223, б. 143-164). Elsevier.
Көрүнүктүү, R., Klucken, T., кубат, MN, белги, M., & прожектор, J. (2018). милдеттүү сексуалдык жүрүм-аламандыктын жана көйгөйлүү порнография пайдалануу жүрүш-туруш, дедуктирлештирбейт бир түшүнүккө. Жүрүм-турумдук неврология боюнча учурдагы отчеттор, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.
Суссман, CJ, Харпер, JM, болот, JL, & Тараза, P. (2018). Интернет жана видео оюндарына көз карандылык: Диагностика, эпидемиология жана нейробиология. Балдар жана өспүрүмдөрдүн психиатриялык клиникасы, 27(2), 307-326.
Su, B., Янг, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Баңги заттарга байланыштуу таянычтардын кармануудан баш тартууга болгон таасири: героинди карманбагандарга пилоттук изилдөө. Дарылар жана Ичимдикти кыянат пайдалануу Америка Journal, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.
Tiffany, ST, & Рэй, JM (2012). Баңги заттарды кумарлануунун клиникалык мааниси. Йорк Илимдер Академиясынын жазуулары, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.
Verbruggen, F., & Логан, GD (2008). Стоп-сигнал парадигмасында жооп кайтаруу. Таанып-билүү илимдеринин айлары, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.
Voon, V., таянгыч, TB, Banca, P., жүк көтөрүүчү аял, L., Morris, L., Митчелл, S., (2014). жана милдеттүү сексуалдык жүрүм-турум жок адамдар менен жыныстык кал Reactivity Of Neural тапкым. PLoS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Герман, A., Vaitl, D., (2013). Көрүү сексуалдык стимулдарды нервдик иштетүүдөгү гендердик жалпылыктар жана айырмачылыктар. Сексуалдык Medicine журналы, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.
Wiers, RW, Бартолов, BD, ван ден Вайлденберг, E., Ошентип, C., Балта, RCME, Айдин Шер, KJ, (2007). өспүрүмдөр менен жаман жүрүм-түрдө, ошондой эле контролго алынуучу жараяндар жана өнүктүрүү: талдоо жана модель. Pharmacology биохимия жана өзүн алып жүрүү эрежелери, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.
Жао, X., Liu, X., & Мэйс, JH (2017). Эркек тамеки чеккендердин тамеки менен байланышкан стимулдарга болгон жүрүм-турум жана мээ реакциясы эки тандалган Oddball парадигмасында. Психофизиология журналы, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.
Чжоу, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Чэн, ZH (2010). Патологиялык Интернет пайдалануу менен жеке сакталуусун Тоскоол болуучу көзөмөлдүн бир окуя менен байланыштуу мүмкүн болуучу иликтөө. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.
Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Чжэн, Z., луо, Y., Ye, H., (2012). Электроакупунктуранын айкалышкан психо-кийлигишүүсүнүн таанып-билүү функциясына жана P300 окуяларына байланышкан потенциалга тийгизген таасири жана интернет көз карандылыгы бар пациенттерде туура эмес негативдүүлүк.. Кытай комплекстуу Medicine журналы, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.
Zilverstand, A., & Голдштейн, RZ (2020). Баңгизатка көз карандылыктын кош моделдери: Жоопко тоскоол болгон реакциянын басаңдашы жана кесепеттүү атрибуция модели, боюнча Таануу жана көз карандылык (Бб. 17-23). Academic Press.
Zung, WW (1971). Тынчсыздануу бузулуулары үчүн рейтинг куралы. Психосоматика: Консультация жана байланыш психиатриясы журналы, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.
Zung, WW, Ричардс, CB, & кыска, MJ (1965). Амбулатордук клиникада өзүн-өзү баалоо депрессиясынын шкаласы: SDSди андан ары текшерүү. General психиатрия Archives, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.