Тархины бүтэц ба таргалалт (2010)

Хөөе Тархи Мап. 2010 Mar;31(3):353-64. doi: 10.1002/hbm.20870.

Ражи CA, Хо АЖ байна, Парикшак NN, Becker JT, Лопез OL, Куллер Л.Х., Хуа X, МЭ тэй цуг байна, AWG, Томпсон PM.

Эх сурвалж

АНУ-ын Пеннсильванийн Питтсбургийн Их сургуулийн Патологийн тэнхим.

Товч

Таргалалт нь чихрийн шижин, гипертензи, цус харвалт гэх мэт зүрх судасны эрүүл мэндийн асуудалд илүү их эрсдэлтэй байдагтай холбоотой. Зүрх судасны эмгэгийн эдгээр өөрчлөлтүүд нь танин мэдэхүйн бууралт ба демпиологийн эрсдлийг нэмэгдүүлдэг боловч эдгээр хүчин зүйлүүд, ялангуяа таргалалт болон II хэлбэрийн чихрийн шижин нь тархины атрофигийн өвөрмөц хэв шинжтэй холбоотой эсэх нь тодорхойгүй байна. Бид 94-ийн наснаас хойш 5-ийн нас гүйцсэн хэвийн хэвийн хэвээр үлдсэн XNUMX-ийн өндөр настнуудын субъектуудын ялгавартай байдал (GM) ба цагаан бодис (WM) -ийг шалгахын тулд tensor-based morphometry (TBM) ашигладаг. Bivariate Биеийн жингийн индекс (BMI), мацагийн сийвэнгийн инсулин (FPI) түвшин, Олон төрлийн чихрийн шижин өвчний (DM2) зэрэг олон зүйлд тохирсон засвар хийх, урд, түр зуурын, дэд бүлгүүдийн тархины бүс нугасны хатингаршилтай. А олон регресс загвар, мөн олон харьцуулалтыг засч залруулахдаа BMI нь тархины хатингаршил (FDR <5%) -тай сөрөг хамааралтай байсныг тогтоосон бол DM2 ба FPI нь эзлэхүүний ялгаатай байдалтай холбоогүй болжээ. Онд коваряцийн шинжилгээ (ANCOVA) Нас, хүйс, арьсны өнгө, БЖИ-ийн өндөр түвшинтэй (БЖИ> 30) хэт таргалалттай хүмүүсийг хянах загвар нь хэвийн БЖИ (18.5-25) -тэй харьцуулахад урд талын дэлбэн, урд талын циркулус, гиппокампус, таламус зэрэгт хатингаршил илэрчээ. Илүүдэл жинтэй хүмүүст (BMI: 25-30) суурь зангилаа болон corona radiata WM. Бүтэн тархины эзэлхүүн нь илүүдэл жинтэй, таргалалттай хүмүүсийн хооронд ялгаа байхгүй байв. Биеийн жингийн индекс нь илүүдэл жинтэй, тарган өндөр настай хүмүүст тархины доод хэмжээтэй холбоотой байв. Таргалалт гэдэг Тиймээс тархины эзэлхүүний дутагдал нь танин мэдэхүйн хэвийн ахмад настны сэдэвтэй холбоотой байдаг.

Түлхүүр үг: тархины хатингаршил, таргалалт, тенорорт суурилсан морфометр
Руу явах:

Оршил

Таргалалт ба II хэлбэр, инсулины бус хамааралт, чихрийн шижин (DM2) нь халдварт өвчинд хүрч байсан хоёр нөхцөл байдалтай байна. Одоо дэлхий даяар нэг тэрбум илүүдэл жинтэй, 300 сая гаруй таргалалттай хүмүүс байна [Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага, 2009]. Ахмад настнуудын хувьд энэ асуудлыг хэлтрүүлээгүй - 40-аас дээш насны эрэгтэйчүүдийн 45%, эмэгтэйчүүдийн 70% нь хэт таргалалт эсвэл DM2-тэй байдаг [Ceska, 2007] зүрх судасны өвчин, цус харвалтын эрсдэлийг нэмэгдүүлж байна [Mankovsky болон Ziegler, 2004]. Таргалалт нь танин мэдэхүйн бууралт, солиорлын эрсдэлт хүчин зүйл бөгөөд үүнд Альцгеймерийн өвчин (МЭ) багтдаг [Элиас нар, 2005; Wolf et al., 2007]. Энэ нэмэгдлийг эрсдэлийг DM2 -ээр зуучилж болно. Энэ нь AD-Irie нар., 2008; Лейбсон ба бусад., 1997].

Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгаа-танин мэдэхүйн судалгаагаар хийсэн судалгаагаар нас, хүйс, боловсролын түвшнээс гадна тархины судасны эмгэг нь танин мэдэхүйд нөлөөлж, АД-ын дунд үеийн эрсдлийн төлөв байдлыг танин мэдэхүйн зохимж муутай (MCI) [Lopez нар, 2003a]. MCI-ийн зүрх судасны эрсдэлт хүчин зүйлс нь цагаан асуудал, зүрхний цохилт, цусны даралт ихсэх, чихрийн шижин, зүрхний өвчин [Lopez нар, 2003a]. Цаашилбал, МЭ-тэй өвчтөнүүд тархины хатингаршил их биш хэвийн [Apostolova нар, 2006; Callen нар., 2001; Leow нар, 2009]. Түүнээс гадна, тархины хатингаршил нь танин мэдэхүйн үнэ цэнэ буурахаас өмнө клиникийн илрэлийг илрүүлэхээс өмнө MRI илрүүлж болно. Үүнээс үзэхэд APOE4 тээгч бус атрофитийн атрофитын шинж тэмдэг илэрч байгааг илрүүлсэн [Morra нар, 2009].

Таргалалт ба DM2 нь дементиа үүсэх эрсдлийг нэмэгдүүлж, интеграцийн үед ч тархи атрофи муудаж, МЭ-ийн невропатологийн ирээдүйд эмзэг байдлыг нэмэгдүүлдэг. Өмнө нь 65-ээс бага насны судалгаагаар биеийн өөх тосны агууламж ихсэх нь түр зуурын боргоцой, урд талын салберууд, перамен, caudate, precuneus, thalamus болон white matter (WM)Gustafson нар, 2004; Pannacciulli et al., 2006; Taki нар, 2008]. Энэ нь мэдэгдэхгүй, гэхдээ маш их сонирхолтой байдаг, эсийн өндөр агууламжтай өөх тосны агууламж нь BMI-ийн хэмжигдэхүүнээр тодорхойлогддог.

DM2 нь өндөр настнуудын тархины атрофитэй холбоотой байдаг ба үүнд цаг уурын давхаргууд, Hippocampus, хажуугийн ховдол ихэссэн [Korf et al., 2007]. Эдгээр үр нөлөөний хамгийн түгээмэл тайлбар бол WM-ийн гэмтэл [Claus et al., 1996] болон эмнэлзүйн цус харвалт [Mankovsky болон Ziegler, 2004]. DM2 тархины хатингаршил нь өвчний үед инсулины түвшинг ихэсгэх боломжтой. өндөр мацаг барих сийвэн дэх инсулин өндөр настнуудад танин мэдэхүйн дутагдалтай холбоотой байдаг [Yaffe et al., 2004], мөн амилоид тунадасыг дэмжиж улмаар Альцгеймер өвчний эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг [Ватсон нар, 2003]. DM2-ийг шалгасан ч бусад судалгаанууд нь мацагийн сийвэнгийн инсулин, тархины бүтэцтэй хамааралгүй байна. Эдгээр судалгаанд ноцтой болзошгүй саад тотгор бол ахмад настнуудын кохорт судалгаанд мэдрэмтгий бус өөрчлөлтүүдийг урьдчилан шинжлэх боломжтой байдаг. Тархины хатингиршил ба AD-ийн эмгэг нь эмнэлзүйн шинж тэмдэг илрэхээс хэдэн жилийн өмнө байж болно [Braskie et al., 2008; DeKosky et al., 2006BMI, DM2, тархины атрофи гэх мэтийн мөрдөн байцаалтыг МЭЭМЖ-ыг аль болох боломжийн хирээр шийдэж болно.

Таргалалт ба DM2 нь тархины атрофигийн эмгэгийг дэмжих замаар AD-ийн эрсдэлийг нэмэгдүүлж улмаар танин мэдэхүйн бууралт, цочмог мэдрэхүйд эрсдэлт хүчин зүйл болдог. Эдгээр нөхцлүүд нь урьдчилан сэргийлж, эмчлэх боломжтой байдаг тул өвөрмөц бус тархины бүтцийг өвөрмөц бус ахмад настанд нөлөөлөх, хоёуланд нь нөлөөлж буй системийг ойлгох, эцэст нь эдгээр газруудыг хамгаалах үйл ажиллагааны амжилтыг тодорхойлоход чухал ач холбогдолтой юм.

Бид харьцангуй шинэ аргаар tensor-based morphometry (TBM)Хуа нар, 2008; Thompson et al., 2000], зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгаа-танин мэдэхүйн судалгаа (CHS-CS) -аас авдаг эмгэггүй ахмад бүлэгт багтсан 3D зургийг бий болгох, клиник, танин мэдэхүйн болон дүрслэлийг өргөн хүрээтэй өгөгдлүүд байдаг [Lopez et al., 2004]. Урт хугацааны танин мэдэхүйн өгөгдөл дээр үндэслэн 94-ийн судалгааг үндсэн судалгаанаас хойш 5 жилээс бага хугацаанд хэвийн хэмжээнд хэвээр үлдээсэн. Ингэснээр өмнөх урьдчилан сэргийлэх клиникийн neurodegeneration-ийн нөлөөг багасгах болно. Бид эдгээр хувьсагч нь тархины атрофитэй холбоотой эсэхийг тодорхойлохын тулд BMI (n = 94), FPI (n = 64), DM2 оношлогоо (n = Бид ашигласан bivariate хамаарал дараа нь хайгуулын анализ хийх загварууд олон регресс загварыг хүйс, арьсны өнгө гэх мэт болзошгүй үүсгэгчдийг тооцоход ашигладаг байсан. БЖИ-ийн тархины бүтэцтэй харьцуулахад тархины хэвийн хэмжээнээс хамаарч тархины хэвийн жинг (BMI: 18.5-25), илүүдэл жин (BMI: 25-30), тарган (BMI: 30 +)

Руу явах:

Материал, арга зүй

Субьектууд

Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгааны танин мэдэхүйн судалгаа (CHS-CS) нь 2002-2003-ээр эхэлсэн XSUMSE-1998-ээр эхэлсэн XSUMX-ээс эхлээд хэвийн байгаа хүн амд зөнөг болон хөнгөн мэдрэмжийн хямрал (MCI) -99-ийн Pittsburgh дахь [Lopez et al., 2003b]. 927-ийн оролцогчид 1998-99, 532-ийн ердийн болон MCI судалгаанд 2002-03-д суралцах боломжтой байсан. Бүх хичээлүүд нь 1998-99 болон 2002-03-д бүрэн мэдрэл, мэдрэл судлалын үзлэг хийсэн бөгөөд 1992-94 болон 295 дахь тархины MRI, 3-1998-ийн 99-D хэмжээст тархины MRI-аар сканнердсан байв. Сүүлчийн жишээнээс бид 94-1997 болон 1998-2002-д танин мэдэхүй байсан 2003 субьектүүдийг сонгов. BMI (n = 94) болон мацаг барих сийвэн дэх инсулины түвшин (n = 64)Fried et al., 1991; McNeill нар, 2006]. Дүрсгүй статистик шинжилгээнүүд нь Нийгмийн шинжлэх ухааны багц статистик (SPSS, 16.0 хувилбар, SPSS Inc., Чикаго, IL) ашиглан шинжилгээ хийв.

II хэлбэрийн чихрийн шижин (DM2)

DM2-ийн ангилалыг жил бүр авсан эмнэлгийн өгөгдлөөс тодорхойлдог бөгөөд өмнө нь хэвлэгдсэн ажилд илүү дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно [Brach et al., 2008]. Дүгнэж хэлэхэд CHS-ийн оролцогчдыг дараахь шалгууруудын аль нэгийг хангасан тохиолдолд DM2-тэй гэж ангилав: (i) аливаа DM2 эмийг хэрэглэх; (ii) мацаг барих (≥ 8 цаг) глюкоз ≥ 126 мг / дл; (iii) хоолны дэглэм барьдаггүй (<8 цаг) глюкоз ≥ 200 мг / дл, эсвэл (iv) глюкозын хүлцлийн тест test 200 мг / дл.

MRI худалдан авах болон зураг засах

MRI-ийн бүх өгөгдлийг Питтсбургийн Их сургуулийн Анагаах ухааны төвийн MR судалгааны төвд 1.5 T GE Signa сканнер (GE Medical Systems, Milwaukee, WI, LX Version) ашиглан олж авсан. Тархины бүхэл бүтэн хэмжигдэхүүнтэй муудсан градиентийг эргүүлэн татах (SPGR) дарааллыг гаргаж авсан (TE / TR = 3/5 msec, flip өнцөг = 25 °, NEX = 40, зүсмэлийн зузаан = 1 мм / 1.5 мм-ийн завсрын завсар). 0 × 256 дүрсний элементийн хавтгай авах матрицтай, 256 × 250 мм-ийн харааны талбар ба 250 × 0.98 мм хавтгай вокселийн хэмжээтэй AC-PC шугам руу.

Зургийн өмнөх боловсруулалт

Хувь хүний ​​сканнер нь 53-параметрийн бүртгэлийг ашиглан олон улсын консорциумын хувьд тархины зураглалын стандарт тархины зургийн загвар (ICBM-9) -д шууд бүртгэгдэж, хувь хүний ​​хэмжээнд, түүний дотор толгойны хэмжээ гэх мэт. Дэлхийн хэмжээнд нийцсэн зураг 220-ийн voxels-ийн тэнхлэгт (x, y, ба z) дагуу изотропик зайд 1 мм-ийн эцсийн voxel хэмжээтэй3.

Tensor-based morphometry (TBM) болон гурван хэмжээст Jacobianian газрын зураг

Tensor Based Morphometry (TBM) нь орон нутгийн эзлэхүүний зөрүүг дунд хэмжээний өөрчлөлтүүдийн түвшинг (өөрөөр хэлбэл, Jacobian газрын зургууд) илрүүлж, өөрчлөлтийн газрын зургийг хамгийн бага деформацийн загвар (MDT) хүртэл шугаман аргаар холбосон. Энэхуу судалгаанд зориулсан МХТ нь 40 ердийн CHS субъектуудын MRI сканнеруудаас автоматжуулсан зураг буртгэлийг бурдуулэх, статистикийн алдааг багасгах, статистикийн ач холбогдолтой нелееллийг илруулэн сайжруулах боломжтой болгосон [Хуа нар, 2008; Kochunov et al., 2002; Lepore et al., 2007]. Бүх сканнерууд нь тусгайлсан координатын системд нийцэхүйц шугаман нийцэхүйц байсан бөгөөд 3D уян боодлын хувиргах орон зайн өргөтгөлийн хүчин зүйл, Иаковын тодорхойлогчийг субьект бүрт зориулан тогтоожээ. Эдгээр 3D Jacobianian газрын зураг нь хувь хүн бүрийн нийтлэг загвараар харьцангуй хэмжээний зөрүүг харуулдаг бөгөөд GM болон WM хатуулаг гэх мэт бүтцийн хэмжээг багасгах талбайнуудыг үзүүлэхэд ашиглаж болно. CHS-MDT загвар Brainsuite программ хангамжийг ашиглан гарааhttp://brainsuite.usc.edu/) бэлдмэлийн анатомистоор тархины эсийг бүрхсэн хоёртын маск үүсгэнэ. БЖИ болон Жейкобийн газрын зургуудын хоорондох хамаарлыг бүхэл бүтэн тархины түвшинд ерөнхий шугаман загварыг ашиглан voxel бүрт үнэлэв.

Статистикийн анализийн тойм

Бид судалгаагаар статистикийн туршилтыг хийлгэсэн бөгөөд таргалалт болон DM2 нь GM болон WM хатингаршилтай холбоотой болохыг илрүүлэх шинжилгээг хийсэн. Бид мөн FPI-тай хийсэн бөгөөд энэ нь инсулины түвшинг нэмэгдүүлж байгаа нь DM2 эмгэгийн эрт бүрэлдэхүүн юм [Ceska, 2007]. Дараа нь бид олон тооны регрессийн шинжилгээнд эдгээр хувьсагчуудын аль аль нь бидний дээжний хамгийн их ялгаатай талыг тооцоолсныг олж тогтооно. Бид дараа нь ANCOVA шинжилгээг хийхэд хэвийн БЖИ, илүүдэл жин, таргалалтын нийтлэг клиник ангиллыг хэрэглэсэн. Үүний зорилго нь бидний БМИ-ийн үр дүнг эмнэлзүйн орчинд ойлгоход оршино.

Статистикийн анализ хийх

Анхны хайгуулын анализаар бид а bivariate загварыг харьцуулахад эд эсийн хатингаршил ба CSF өргөтгөлийн аль алиных нь талаар мэдээлэл өгдөг Жакобиан газрын зурагтай харьцуулсан загвар, магадгүй урьдчилан таамагласан хувьсагчууд болох BMI, FPI, DM2-ийн загвартай холбоотой. Бид сөрөг, эерэг, хоѐр сүүлт хамааралтай тусдаа сорилт хийсэн. Эдгээр холбоонуудын статистикийн ач холбогдлыг omnibus ашиглан мэдээлдэг p-мэднэ. Бидний таамаглал GM ба WM хатуулаг дээр анхаарлаа хандуулснаар бид зөвхөн тайлагнадаг pсөрөг сөрөг хамаарлын утга (өөрөөр хэлбэл нэг сүүлт шинжилгээнд үндэслэсэн). Зөвшөөрөх туршилтууд (with N= 10,000 санамсаргүйшүүлэлтүүд) [Edgington, 1995] олон удаагийн харьцуулалт хийхэд зориулж хийсэн. Бид залруулсан p- эерэг таамаглалын дагуу статистик тоон утгыг ажиглах магадлалыг тооцоолох замаар үр нөлөөний ерөнхий загварт зориулсан утгууд, өөрөөр хэлбэл, ковариац ба бүлгүүд санамсаргүй байдлаар хуваарилагдсан үед (вокселийн түвшний босго p= 0.01). Статистикийн хувьд ач холбогдолтой холбоодыг Зураг p-нэгнээг ба корреляцийн коэффициент rутгыг ашиглан CHS-MDT дээр үнэлнэ Шива үзэгч (http://www.loni.ucla.edu/Software/Software_Detail.-jsp?software_id=12) ба стандарт хэмжээсээр үзүүлсэн.

Олон регресс Статистикийн анализ

A bivariate бидний судалгааны дүн шинжилгээний арга барилд суурилсан олон регресс Статистикийн загвар нь эдгээр хувьсагчдын аль нь илүү сайн болохыг ойлгохын тулд (BMI, FPI, DM2) когорт дахь тархины эзлэхүүний хэлбэлзлийг хамгийн сайн тооцдог. Бид Жейкобийн газрын зураг ашиглан шинжилгээ хийлээ Статистик параметрийн зураглал програм хангамж (SPM2, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/), BMI, DM2, нас, хүйс, уралдааныг ижил ерөнхий шугаман загварт оруулах. FPI-ийн нөлөөг BMI-тай харилцан үйлчлэх загвар дээр туршиж үзсэн.

БЖИ болон тархины бүтцийн хоорондох урвуу холбоог таргалалтанд оруулж, тэдгээр холбоог эмнэлзүйн нөхцөлд хэрхэн байрлуулахыг бид илүү сайн ойлгохын тулд бид SPM2-ийн бүлгийн ANCOVA шинжилгээнд цувралыг туршиж үзсэн. Үүнд: (i) Хэт тарган болон ердийн BMI бүлгүүд; (ii) Илүүдэл жин ба хэвийн BMI бүлгүүд; (iii) Илүүдэл жин ба илүүдэл жингийн бүлгүүд. Бүс хоорондын харьцуулалтыг насны, хүйс, арьсны өнгө, болон DM2-тэй харьцуулсан. Олон тооны харьцуулалт хийхэд алдаа илрүүлсэн алдаа (FDR) арга [Genovese et al., 2002] газрын зураг дээрх худал эерэг хүлээгдэж буй түвшин 5% -с бага байсан тохиолдолд үр дүнг зөвхөн чухал гэж зарласан болно. Voxel-түвшин t-таргал утга нь биерерсийн корреляци руу шилждэг (r) нь cg_spmT2x.m скриптийг ашиглан SPM2-ийн үр нөлөөний хэмжээг хэмждэг. Бүх шинжилгээний үр дүнг ижил арга замаар харьцуулж болох юм. Нь r-утгууд стандарт нэг субьект MNI загварчилсан orthogonal хэсгүүдэд төсөөлөгдөнө [Холмс нар, 1998] -д MRIcron (http://www.sph.sc.edu/comd/- rorden/MRIcron/) харуулах зорилгоор.

Руу явах:

үр дүн

Гарчиг хүн ам зүйг харуулав Хүснэгт I, хэвийн, илүүдэл жин ба таргалалттай (XIUMX-3). Зөвхөн BMI ба FPI түвшин нь бүлгүүдийн хооронд ялгаатай байв - хүлээгдэж байснаар буюу илүүдэл жинтэй, таргалалттай хүмүүс BMI ба FPI-ийн түвшин хэвийн BMI бүлгээс өндөр байсан (p ≤ 0.001). DM2 ба FPI түвшингүүдийн хоорондын хамаарал байхгүй (r(64) = .01,p = .92). Нэмж хэлэхэд, DM2subjects FPI бус субьектуудаас FPI түвшин өндөр байгаагүй (t(62) = -.09,p = .92).

Хүснэгт I

Гарчиг шинж чанарууд. Судалгаанд хамрагдсан бүлгүүд зөвхөн BMI болон FPI-д ялгаатай байсан (p <0.01).

Статистикийн анализ хийхдээ:

Potential confounders

Манай сүрьеэгийн зураглал дахь тархины бүтэцтэй холбоотой үүсэх боломжит хувьсагчуудтай хамааралтай, нас ахих тусам түүвэр дэх тархины доод эзэлхүүнтэй трендийн түвшинг харуулсан боловч энэ нь статистик ач холбогдолтой биш юм (p = 0.07, засварласан; сонголтын шалгалт). Нас, BMI нь бидний дээжинд мэдэгдэхүйц хамааралгүй (r (92) = - 0.04, p = 0.90) инсулины түвшинтэй холбоогүй насr (64) = 0.06, p = 0.66) буюу DM2 оношлогоо (r (92) = -0.05, p = 0.61). Нэмж хэлэхэд, APOE4 генотип, энэ нь жороор үүсгэгдсэн AD-ийн эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг, энэ жишээнд TBM-тэй үнэлэгдсэн тархины бүтцэд илрэх өөрчлөлттэй холбоогүй юм (p = 0.39, сонголтын шалгалт). Боловсрол нь ахисан түвшнээсээ ахисан түвшний боловсруулалт гэж тодорхойлсон нь TBM болон WM-ийн хатингаршилын сөрөг үр дагавартай холбоотой статистик ач холбогдолгүй юм.p= .92, сонголтын тест) эсвэл эерэг (p= .12, сэлгэлтийн туршилт). АГ-ийн эмнэлзүйн шинж тэмдэг (систолик / диастолын> 140/90 мм м.у.б эсвэл гипертензийн эсрэг эм хэрэглэх) нь бидний дээжинд тархины бүтэцтэй статистикийн хувьд ямар ч сөрөг хамааралгүй байсан (p= .33, сонголтын шалгалт).

BMI

Дээд зэргийн BMI нь тархины доод хэсэгт бага, GM-ийн эзлэхүүнтэй ихээхэн хамааралтай (p <0.001, сэлгэлтийн туршилт). Зураг 1a БЖИ-ийн эсрэг урвуу хамаарлын корреляцийн коэффициентийг CHS-ийн хамгийн бага деформацийн загварт (CHS-MDT) төсөөлсөн тархины бүтцийг харуулав. Цэнхэр өнгө нь сөрөг хамаарал бүхий газар нутгууд юм; утгууд нь ихэвчлэн -0.30-ээс 0.30-с хамаардаг. Улаан болон шар өнгийн эерэг хамаарал нь статистик ач холбогдолтой биш юм. Хамгийн хүчтэй сөрөг хамаарлын (r ≤ -0.30) нь тойрог замын гадаргуу дээр (x = -9, y = 57, z = 29, улаан сум) r = -.31), Hippocampus (алтан сум: x = - 31 дээр үлдсэн, y = -2, z = 25, r = -.32; x = 32, x = 9, z = 18, r = -.31) болон subcortical areas (цагаан од: x = -28, y = -14, z = 1, r = -.30; x = 29, y = -15, z = 1, r = -.34), пультен, globus pallidus, thalamus гэх мэт. Эдгээр үр дүнгүүд нь биеийн өндөр өөх тос бүхий хүмүүст атрофи илэрдэг. Зураг 1b харгалзах ач холбогдлыг харуулж байна (p-мөн) газрын зураг. Dark өнгө нь газар нутгийг илтгэдэг p-мэднэ.

Зураг 1

-р хэсэг a a r(Pearson корреляцийн коэффициент) Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгаагаар бага хэв гажилтын загвар (CHS-MDT) -ийн зүрх судасны хэсгүүдэд тооцогддог БЖИ болон тархины бүтцийн сөрөг ба эерэг хамаарлыг тодруулсан зураг. ...

FPI

Дээд FPI нь бүс нутгийн тархины эзлэхүүнтэй холбоотой байв (p = 0.01, сэлгэх сорилт) хоёуланд GM болон WM хоёуланд нь. Дээд FPI нь тархины атрофи, урд хэсэг, Hippocampus, корпусын колосомын хуягтай холбоотой байв. Эдгээр үр дүнг доор үзүүлэв Зураг 2a ба 2b. Зураг 2a FPI нь корпусын коспусын улаан бөөмөөс бага хэмжээтэй хамааралтай корреляцийн коэффициентын зураг (red arrow: x = -3, y = 12, z = -12, r = -.27), тойргийн нүүрний cortex (улбар шар arrow: x = -3, y = -39, z = 31, r = -.33) болон Hippocampus (алтан сумнууд: x = -24, y = -1, z = 24, r = -.31; x = 31, x = 3, z = 21, r = -.33). Зураг 2b Харгалзах p-value map харуулж байна. Эдгээр үр дүнгүүд нь DM2 эмгэгийн эхний бүрэлдэхүүн хэсэг нь тархины бүсэд тархины атрофитэй холбоотой байж болох юм. Корпусын колосс (харааны болон бусад танин мэдэхүйн мэдээлэл хоорондын хагас дамжуулалтын дамжлага), тойрог замын урд Cortex (гүйцэтгэх функц), Hippocampus (суралцах ба ой санамж).

Зураг 2

-р хэсэг a тархины атрофи (эзэлхүүнийг бууруулах) нь өндөр хурдтай вирусын инсулины түвшинтэй холбоотой байгааг харуулж буй CHS-MDT загвар дээр харуулсан корреляцийн зураглалыг харуулав. Дээд FPI нь corpus callosum-ийн цацаргалтыг багасгасан (улаан ...

II хэлбэрийн чихрийн шижин

DM2 нь тархины атрофитэй холбоотой байсанp <0.001, сэлгэлтийн тест) хоёр хувьсах шинжилгээнд. DM2-тэй гэж оношлогдсон оролцогчид тархины олон хэсэгт тархины урд хэсэг, урд талын кортекс, корпус каллозумын гену ба дэлэн, дунд чингулат гирус, дээд париетал дэлбээ, дагзны дэлбэн, тархи толгой зэрэг бага хэмжээтэй байсан. Мөн суурь ганглиа, түүний дотор каудат, путамен, глобус паллидус зэрэг нь DM2 оношлогдсон хүмүүст хатингаршсан байв. Манай DM2 судалгаанд хамрагдсан хүмүүсийн аль нь ч эмнэлзүйн харвалтын түүхгүй, эсвэл MRI оношлогдсон шигдээсийн түүхгүй байсан. DM2-тэй холбоотой атрофигийн хэсгүүдийг харуулав Зураг 3a (корреляцийн коэффициент зураг) ба ба3b3b (p-утга газрын зураг). Энэ зураг нь DM2 нь корпусын коспусын задeniд бага эзэлхүүнтэй холбоотой болохыг харуулж байна (Зураг 3b, ач холбогдол бүхий зураг, хар сумтай, харгалзах r-x = -.21 at x = -4, y = 14, z = -17), корпус callosum-ийн genuЗураг 3b, ногоон сумтай, харгалзах r= -.17 дээр x = 4, y = -49, z = 1) болон урд талын туйлуудЗураг 3b, улаан сумтай, харгалзах r-x = = 24 дээр x = -7, y = -77, z = 7).

Зураг 3

The r-хэрэгжсэн зураг a DM2-ийн оношлогоо, GM ба WM-ийн атрофи хоёрын хоорондох сөрөг хамаарлыг харуулав. DM2 нь corpus callosum-ийн splenum-д бага эзэлхүүнтэй холбоотой байдаг. Зураг 3b, ач холбогдол бүхий зураг, хар сум, харгалзах ...

Олон регрессийн анализ

Дахь олон регресс загвар, BMI нь GM ба WM (тархины атрофитэй холбоотой байсан цорын ганц хувьсагч байсан юм FDR <5%); БЖИ-ийг тооцсоны дараа FPI, DM2, e, хүйс, уралдааны хооронд тархины хатингаршилын зэрэгтэй бие даасан холбоо гэж байгаагүй. БЖИ ба тархины бүтцийн урвуу холбоог дараах байдлаар харуулав Зураг 4. Дээд BMI нь тойрог замын гадаргуу (доод хэсэг, хөх хайрцаг), урд талын cingulate gyrus (хэсэг нь цэнхэр хайрцаг), доод үений дэлбээ (хэсэг б, хар сумаар), мөн W-ийн дэд хэсэг (хэсэг c , хар одоор тэмдэглэсэн). Энэ нийгэмлэгийн нөлөөллийн хэмжээ их байсан (r ≥ 0.30). Дотор нь Нэмэлт зураг 1, бид BMI-ийн гол үр нөлөөний бета зургийг харуулж байна. Энэ зураг нь регрессийн шугамын налууг илэрхийлж, загвар дахь бусад хувьсагчдыг тохируулсны дараа BMI-ийн стандарт хазайлтын олз бүрийн хувьд алдагдсан тархины эзэлхүүнийг (cc) хувиар илэрхийлдэг. Тухайлбал, хажуугийн урд талын cortex / урд талын cingulate-ийн хязгаарлагдмал бүсэд ягаан өнгийн өнгөнүүд нь BMI-ийн стандарт хазайлтын бүх алдагдлын хувьд 4% -иас дээш хувийг эзэлдэг. Тиймээс BMI-ийн дээд 5% (хүний ​​дундажаас 2 стандарт хазайлт) хүний ​​дээд талын 8% фокусын хомсдолыг тойрог замын хажуугийн төв хэсэгт байрлуулах болно. Сум, одон орон нь корреляцийн зураг болон бета зурган хоёрын хоорондох анатомийн талбайнуудыг тааруулан тодорхойлно.

Зураг 4

Энэ зураг нь корреляцийн утгуудын зураглалыг харуулж байна (r-н ​​нэгжийн зураг) -ийг дэлгэцэнд харуулсан стандарт нэг сэдэвтэй MNI тархины загварыг харуулсан. Дээрх корреляци нь нас, хүйс, арьсны өнгө, DM2-ийн BMI ба GM / WM атрофигийн хяналтыг өндөрсгөх явдал юм. Халуун байна ...

BMI-ийг тооцсон нэг наст, DM2, хүйс, уралдааны бие даасан холбоог бид өөрсдийн дээжинд GM эсвэл WM эзэлхүүнтэй гэж үзсэн. Бодит атрофи нь эдгээр хувьсагчдын аль нэгнийх нь хувьд үйлчилдэггүй тул харилцан үйлчлэлд дүн шинжилгээ хийсэн. FPI-ийн харилцан үйлчлэлийн шинжилгээ (n = 64) тусдаа BMI нь тархины бүтэц дэх БЖИ-ийн нөлөөг FPI-ийн функц болгон өөрчилсөн болохыг харуулж байна. БЖИ-тэй холбоотой хатингаршил хэрхэн тархсаныг илүү сайн ойлгохын тулд 3-ийн оношилгооны ангилал, өөрөөр хэлбэл BMI, илүүдэл жинтэй, таргалалттай хүмүүсийг GM-ийн болон WM-ийн тоог харьцуулсан болно.

Group-ANCOVA анализ

Таргалалт ба хэвийн БЖИ

Бөөрний сэдвүүд (BMI: 30 +) нь BMI (BMI: 18.5-25) хүмүүст харьцуулахад бага, GM-ийн хэмжээFDR Нас, хүйс, арьсны өнгө, DM5-ийг хянах боловч таргалалттай бүлэгт <2%). Энэ хатингиршилыг харуулав Зураг 5 нэг адил r-image стандарт нь стандарт нэг субъект MNI-ийн загварыг харуулсан, улаан өнгийн корреляцын нөлөөллийнr > 0.50). Таргалалттай хүмүүст GM ба WM хэмжээ бага байсан нь урд талын дэлбэн, урд талын циркулус (а хэсэг, цэнхэр сум), гиппокампус (б хэсэг, хар сум), суурь зангилаа (в хэсэг, ногоон хайрцаг). Эдгээр газрын зургууд нь таргалалт нь анхаарал, гүйцэтгэх ажилд оролцдог урд цингулат зэрэг танин мэдэхүйн үйл ажиллагаанд чухал ач холбогдолтой тархины бүсэд атрофитэй холбоотой болохыг харуулж байна.

Зураг 5

Корреляцийн зураглал (r14-ийн таргалалттай хүмүүсийг (BMI> 30) хэвийн жинтэй 29 (18.5-25) -тэй харьцуулахын тулд дүрсний хэмжээ). Таргалалттай хүмүүсийн GM ба WM-ийн хэмжээ урд талын дэлбээнд, урд талын циркулус (a хэсэг, цэнхэр) ...

Илүүдэл жин ба БЖИ-ийн эсрэг

Зураг 6 илүүдэл жинтэй (BMI: 25-30) хүмүүсийн тархины хэмжээ бага, хэвийн зангилааны хэвийн БЖИ-тэй харьцуулахад бага байдаг (a хэсэг - хар сум; b хэсэг - улаан сум; c хэсэг - цэнхэр сум), корона радиата (b хэсэг, хар хайрцаг), париетал дэлбээ (в хэсэг, нил ягаан сум). Эдгээр холбоод нь ерөнхийдөө бага байсан (|r| = 0.30 - 0.40) таргалалт-хэвийн БЖИ-ийн үр дүнтэй харьцуулахад. Илүүдэл жинтэй хүмүүсээс ялгаатай нь илүүдэл жинтэй бүлгийн зүгээс урд талын cingulate gyrus болон hippocampus зэрэг ийм paralimbic талбайд атрофи илрээгүй. Глобал, ВМ-ийн таргалалт ба илүүдэл жингийн бүлгийн хооронд статистикийн ач холбогдолгүй ялгаа байхгүй. Бүх шинжилгээ нь нас, хүйс, арьсны өнгө, болон DM2-ийн хяналтанд байсан.

Зураг 6

51 илүүдэл жинтэй хүмүүс (BMI: 25-30) болон 29-ийн ердийн жингийн хүмүүстэй (18.5-25) харьцуулсан харьцуулалтын коэффициентийг харуулсан болно. Илүүдэл жингийн бүлгийн хатангиршил нь basal ganglia (хэсэг нь - хар сумтай; ...
Руу явах:

хэлэлцүүлэг

Энд тархины бүтцийн алдагдлуудтай холбоотой хэд хэдэн гол үр дүнг тархины таргалалт, BMI, FPI, DM2 зэрэг олон нийтийн когортуудаас авсан хэвийн настай ахмад настнуудад тараадаг. Нэгдүгээрт, бие махбодийн өөх тосны хэмжээ нь нас, хүйс, арьсны өнгө гэх мэт болзошгүй эвдрэлийг хянахад хүртэл тархины эзэлхүүний дутагдалтай холбоотой өндөр настай ахмад настнуудад хүчтэй хамааралтай байв. Хоёрдугаарт, FPI болон DM2 нь тархины бүтэцтэй урвуу холбоог харуулсан bivariate шинжилгээ хийдэг боловч эдгээр харьцаа нь БЖИ-ыг хянахдаа статистик ач холбогдолтой биш юм. Гуравдугаарт, биеийн өөх, тархины бүтцийн хоорондох сөрөг хамаарал нь таргалалттай хүмүүст хүчтэй байсан ч илүүдэл жинтэй хүмүүс илэрч байв. Таргалалтын үр нөлөө ерөнхийдөө эрүүл мэндийн хувьд хоѐрдогч байдгийг хүлээн зөвшөөрч байгаа боловч энэ нь бидний дээжинд бага магадлалтайг харуулж байна. Яагаад гэвэл (i) эрүүл мэндийн маш муу хүмүүс өндөр настанд (77.3-ийн нас) ; (ii) ХДХВ / БЗДХ / ХДХВ / БЗДХ / ХДХВ / ДОХ-ын вирүсээр нас баралтаас хамааралгүй байсанr(94) = 0.07, p = 0.47); (iii) 3 BMI бүлгүүд өвчлөл, нас баралтыг ихэсгэх судасны өвчлөлийн түвшинд ялгаатай биш (Хүснэгт I). Тиймээс, хөгшрөлт хүртэл амьд үлдсэн ердийн танин мэдэхүйн хүмүүст тархины бүтцэд хор хөнөөл учруулж болох юм.

БЖИ-тэй холбоотой тархины атрофигийн оношилгоо, насжилтын талаар хэвшсэн ахмад настанд дүгнэлт өгөх нь залуу дээжүүдийн судалгаанаас харагдаж байна. Японы эрчүүд (46.1 нас) судалгаагаар GM-ийн хэмжээ буурсан нь орчин үеийн нурууны яс, Hippocampus, precuneus,Taki нар, 2008]. Өөр нэг судалгаа (дундаж нас: 32) нь нүүрний мэс заслын дараа тархины судасны алдагдал ихсэж, төвийн гроз,Pannacciulli et al., 2006]. MR саяхан спектроскопын судалгаагаар залуу таргалалттай хүмүүсийн GM-ийн болон WM-ийн бодисын солилцооны гажиг илэрдэг (дундаж нас: 41.7) [Gazdzinski et al., 2008].

БЖИ болон тархины эзлэхүүн хоорондын харьцаа нь нөгөөг нь үүсгэхэд нөлөөлөх магадлалгүй байх; Тиймээс хүчин зүйлс, механизмыг тодорхойлох сонирхолтой байдаг гэж тархины эзэлхүүнийг бууруулж, тариа тарихад хүргэдэг. Хамгийн ихээр санал болгож буй зуучлагч нь бие махбодийн дээд зэргийн хольц, тархины бүтэц хоёрын хоорондын хамаарлыг hypercortisolemia [Lupien et al., 1998], дасгал багассан [Colcombe et al., 2003] амьсгалын үйл ажиллагааны өөрчлөлт [Guo et al., 2006], үрэвсэл [van Dijk et al., 2005] зүрх судасны / даралт ихсэх / гиперлипидеми [Breteler et al., 1994; Swan et al., 1998], чихрийн шижингийн II төрөл [den Heijer et al., 2003; Ferguson et al., 2003]. Эдгээр судалгаанд тархины бүтцийн алдагдлын илрэлүүд нь хиппоспал атрофи, кортиколийн эзэлхүүний алдагдал, WM гиперинтенсиемууд байв. Бид BMI болон DM2-ийн хооронд харилцан үйлчлэл үзээгүй тул BMI-ийн үр нөлөө бидний дээжинд ийм механизмаар дамжигдах боломжгүй юм. Түүнчлэн, манай БЖИ-ийн үр дүн нь АГ-ийн стандартын дагуу үнэлэгдсэн АГ-ийн болон WM-ийн гиперинатив байдлыг хянах үед өөрчлөгдөөгүй [Дай нар, 2008; Yue et al., 1997]. Эдгээр үр дүн нь амьд үлдсэн үр нөлөөг харуулж болох юм. Учир нь БЖИ-ийн түвшин өндөр, тархины судасны эмгэг нь хүн амын насжилтын түвшинд хүрэх магадлал бага байдаг (70-89 жилүүд). Түүнчлэн бид дээр дурдсан ахмад насны бүлгүүдийн тархины атрофи бүхий BMI-ийн харилцан хамаарал нь дээр дурьдсан бусад механизмуудын аль нэгээр эсвэл аль нэгээр нь дамжуулан илүү шууд зуучлагдах боломжтой болохыг үгүйсгэх аргагүй юм.

БЖИ-ыг өндөр настнуудын тархины атрофитэй холбож үзсэний үндсэн дээр уг холбоо нь хүйсийн ялгаатай байдалд хэрхэн нөлөөлж байгааг харуулсан. Ахмад настны бүлэг (70-84 жилүүд) Шведийн эмэгтэйчүүд томографийн томографийн атрофи илрүүлжээ [Gustafson нар, 2004] өөр нэг судалгаагаар Японы эрчүүдэд БЖИ-ийн холбоотой тархины эзэлхүүний алдагдал олсон ч эмэгтэйчүүдэд [Taki нар, 2008]. БЖИ болон тархины бүтэц хоорондын хамаарал бидний судалгаанд жендэрээр нөлөөлж байгаа эсэхийг тодорхойлохын тулд бид BMI-ийн жендэрийн харилцан үйлчлэлээр олон регресс БЖИ-тэй холбоотой тархины атрофи гэхэд сексийн ялгааг илрүүлж чадаагүй. Тиймээс бидний судалгаагаар тархины бүтцэд их хэмжээний эд эсийн хольцын гаж нөлөөнүүд жендэрийн хараат бус байж болохыг харуулж байна. Гэсэн хэдий ч энэ судалгаа ирээдүйн судалгаанд цаашид ч хамаатай болно.

FPI, DM2 болон тархины хатингаршил нь статистик ач холбогдолтой биш байсан ч тархины цусан дахь гиперинулинеми болон DM2-ийн нөлөөний талаархи номуудаас болж ач холбогдол өгдөг. DM2-ийн эхний шатанд инсулины эсэргүүцэл нь нөхөн үржихүйн гиперинулинемитэй холбоотой байдаг [Yaffe et al., 2004], инсулины түвшин өндөр байдаг нь танин мэдэхүйн үнэ цэнэтэй холбоотой байдаг, тэр ч байтугай DM2 хөгжүүлэхгүй [van Oijen et al., 2008], гиперинуляреми нь тархины бүтцийг өөрчилдөг болохыг харуулж байна. Тархины үйл ажиллагаа, бүтцэд гиперинулинемийн үзүүлэх нөлөө, тархины артериудад vasoactive effect, тархины цусан дахь amyloid-ийн дутагдалаас үүдэлтэй мэдрэлийн хордлого, глюкинсеми үүсэх зэрэгт нөлөөлдөг. Гиперинуляци нь нарийн гликацийн төгсгөлийн бүтээгдэхүүн метаболизмын тусламжтайгаар нейрофибрилляци буглаа үүсэхийг өдөөх [Bian нар, 2004; Ватсон нар, 2003]. Инсулины нөлөөг энд дурдагдсан функциональ функцтэй холбоотой хэд хэдэн газар ажиглагдаж байна. Энэ нь гиперинулинеми нь танин мэдэхүйн үйл ажиллагаанд оролцдог тархины бүтцэд нөлөөлдөг гэсэн ойлголттой нийцдэг; Дементиа илрэх эмнэлзүйн шинж тэмдгүүд илрэхээс өмнө танин мэдэхүйн бууралт бий болох магадлалтай [Kalmijn et al., 1995].

DM2 нь GM ба WM хэмжээ нь танин мэдэхүйн ач холбогдол бүхий талбайнууд, урд туйлын хальс, том хэмжээний виртусны (корпусын гялбааны гялтангийн хальс зэрэг) хамааралтай хэсгүүдтэй холбоотой бөгөөд энэ нь DM2 нь тархины атрофитэй өргөн хүрээг хамардаг болохыг харуулж байна. DM2 нь тархины эзэлхүүнийг тархины эзэлхүүнийг цус харвалт,Ikram нар, 2008; Knopman et al., 2005]. DM2 нь үндсэн бүтцийн уургуудийг гликаци, үйлдвэрлэлийн болон урвалын хүчилтөрөгчийн төрөл хоорондын тэнцвэргүй байдал, гексосамин болон полиолений замыг саармагжуулах замаар гэмтээх, улмаар тархины хавдрын суурийн мембраныг үүсгэх замаар гэмтээж болно [Arvanitakis нар, 2006]. Ийм бичил судасны өөрчлөлтүүд нь цусны даралт ихсэх зэрэг бусад таргалалтаас үүдэлтэй эмгэгүүд нь архаг синусын ишеми, мэдрэлийн энергийн хэрэглээ буурч, тархины хэсэгт эмзэг булчирхайлаг эсүүд нь судасжилтын артерийн невропат артерийн судас зэрэг [Breteler et al., 1994]. TBM-ийн шинжилгээн дэх суурь чулуулгийн дүгнэлт нь мэдрэмжийн харьцангуй дутагдалтай учир мэдэгдхүйц байх магадлалтай байдаг тул хэв гажилтын талбайн гөлгөр байдал болон хэсэгчилсэн эзэлхүүний үр нөлөөний улмаас үүсэх кортикаль гадаргуу дээр эзлэхүүн өөрчлөгдөж байдаг [Hua et al, 2009; Leow нар, 2009]. Бидний bivariate DM2-ийн үр дүн нь GM болон WM-г DM2-д нөлөөлсөн гэсэн урьдчилсан дүгнэлтэд нийцэж байна [Korf et al., 2007; Tiehuis et al., 2008] ба FDG-PET судалгаагаар урд, түр зуур, болон парейлалийн холбоот бүс нутгуудад гипотболафизм үзүүлсэн ба хөнгөнцагаан гипергликемитэй танин мэдэхүйн хэвийн хүмүүжилтэй,Kawasaki et al., 2008].

DM2 холбоо амьд үлдсэнгүй тохируулсан олон регресс Судалгаан дахь DM2 субьектуудын тоо (n = 11) -ээс шалтгаалж болох бөгөөд энэ нь өөрөө амьд үлдэх нөлөөллийн үр дагавар байж болох юм. Өөрөөр хэлбэл, DM2 бүхий олон хүн CHS-ийн нэг хэсэг болгон сканердах хангалттай хугацаагаар амьдарч чаддаггүй байж болох юм. Энэ нь алдаа Магадгүй энэ нь эрх мэдэл дутагдахад хүргэж болзошгүй юм олон регресс загвар ба BMI болон DM2 статистик ач холбогдол бүхий харилцан үйлчлэл байхгүй. Энэ асуудлыг ирээдүйн судалгаагаар арилгаж болно. Иймэрхүү ажил нь таргалалт, тархины атрофигийн хувьд DM2-ийн хувьд боломжит зуучлах үүргийг тайлбарлаж болох юм. Хэдийгээр таргалалт, илүүдэл жингийн хүмүүс эрт үеийн DM2 эмгэгийг (таргалалт, илүүдэл жин өндөр FPI-тай өвчтөнүүдийнхтэй ижил) BMI ба тархины атрофи хоёрын харилцан хамаарал, ирээдүйд хийгдэх ажил нь BMI болон DM2 эсвэл FPI-ийн статистик ач холбогдолтой харилцан үйлчлэлийг олоогүй тул үүнийг баталгаажуулах шаардлагатай болно.

Өмнөх судалгаануудын хүрээнд бидний олж мэдсэн зүйлүүд нь таргалалт өндөр настай хүмүүс өндөр мэдрэмтгий тархи атрофи болон демпиологийн эрсдлийг нэмэгдүүлдэгийг харуулж байна. Манай ахмад настангууд ч гэсэн эрүүл чийрэг, бат бөх суурьтай байсан ч 5 жилийн суурь судалгааг хийсний дараа тархины хатингиршилтай холбоотой тархины атрофитай холбоотой байв. Бидний үр дүнгүүд таргалалтаас тархины тархины атрофигийн хэмжээ ихэсч, тархи тарихад нөлөөлж болох хүчин зүйлүүдийн улмаас тархины атрофигийн шинж тэмдэг илэрч болохыг харуулж байна. Энэ мөчлөгийн үр дагавар: (i) ахмад настнуудын өвчлөл / нас баралт; (ii) таргалалтаас үүссэн дементиас эрүүл мэндийн үйлчилгээний зардал өндөр; ба (iii) асрамжлагч болон эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчдийн сэтгэл санааны болон бусад санхүүгийн бус ачаалал. Тархины атрофи болон демийн эрсдэлт бүхий таргалалт холбоо нь нийгмийн эрүүл мэндийн тулгамдсан асуудал болж байна.

Энэхүү судалгаа нь сканерын дараа 5 жилийн туршид хэвийн бус хэвийн хэвээр байсан ахмад настнуудын олон нийтийн бүлэгт BMI, инсулин, болон DM2-ийн нөлөөг судлахын тулд мэдрэлийн аргуудыг хэрэглэсэн. Иймэрхүү үр дүн нь ахмад насны хүн амын тархины өөрчлөлтийг илтгэх магадлал илүү өндөр байдаг. Тензор дээр суурилсан Морфометрийн (TBM) нь анатомийн ялгаатай өндөр нарийвчлалтай зураглалыг санал болгодог бөгөөд тархины системчилсэн бүтцийн ялгааг мэдрэх чадварыг олгодог бөгөөд тархины зөвхөн нэг хэсгийг судлахуйц ROI-ийн хайхрамжгүй хандлагын сонголтын дутагдалтай байдаг. Бид тархины бүхэл хэсгүүдэд эзлэхүүний бүлгийн ялгааг шинжилж үр дүнтэй учраас TBM-ийг ашигласан. Бусад воклейл дээр үндэслэсэн воклейлт суурилсан морфометрийн [Ashburner болон Friston, 2000Асуудлын үр дүн нь төгс бус бүртгэлд хамаарах эсэх талаар заримдаа асуудаг. VBM-д ангилсан саарал материалын газрын зургийг нягтруулах нь субьектууд дээр автоматаар зохицуулагддаг бөгөөд бүлгийн зөрүүтэй холбоотой статистик дүгнэлтэд үндэслэн бүлгийн дундаж зургийг хасах замаар voxel-by-voxel хасах болно. Иймээс аливаа нэг байршилд илэрсэн зөрүү нь төгс бүртгэлээс шалтгаалах боломжтой [Thacker et al., 2004].

TBM-д шинжилж буй дохионууд нь зөвхөн зургийн элементүүдийн бүртгэлд тулгуурласан, саарал материалын ангилалд хамаарахгүй тул саарал материалын нягтыг стереофакат бүрт шинжлээгүй тул саарал материалд бүрэн хамрагдах шаардлагагүй. байршил. Иймд бүртгэлийн алдаатай системчилсэн бүлгүүдийн ялгаатай байдлаас шалтгаалан хуурамч эерэг үр дүн гарч магадгүй юм. Хэдий тийм боловч хуурамч сөрөг үр дүн гарч болох юм. Учир нь морфометрийн ялгааг илрүүлэх хүч нь анатомийн өгөгдлүүдийг дайны алгоритмтай таарч болох хэмжээнээс хамаардаг. Нарийн массив морфометрийн ялгаа (жишээ нь hippocampus эсвэл cortical thickness) нь эдгээр бүтцийг шууд загварчилдаг бусад аргуудыг ашиглан илүү сайн илрүүлж болно. TBM нь олон тооны субъектуудыг хурдан хугацаанд ажиллуулж чаддаг тул тооцооллын санах ойг бага шаарддаг [Xue et al., 2008] -ийг шаарддаг тул коррекст хэлбэрийн тохируулга дээр TBM-ийг ашиглахыг илүүд үздэг. Тиймээс TBM нь VBM-ээс илүү бүртгэгдсэн алдаанаас бага өртөмтгий бөгөөд илүү олон тооны субьектийг анализ хийхэд илүү үр дүнтэй байдаг.

Бидний олж мэдсэн зүйлүүд нь хөндлөн огтлолын загвараар хязгаарлагддаг боловч сэдэвчилсэн сонголтыг мэдээлэх зорилгоор Альцгеймер эсвэл бусад солиорлын улмаас мэдрэлийн эрт үеийн мэдрэлийн өөрчлөлтийг мэдэрч байсан хүмүүсийг төөрөгдөлд оруулахыг багасгах зорилгоор ашигласан болно. Бидний олон регресс арга барил нь нас, хүйс, арьсны өнгө, DM2 зэрэг болзошгүй нөлөөллийг авч үзсэн. Энэ загварт APOE4 генотипийг оруулаагүй бөгөөд энэ нь bivariate дүн шинжилгээнд статистикийн ач холбогдолгүй харьцааг харуулсангүй (p = 0.39, сонголтын шалгалт).

Энэ бүлгийн тархи бүтцийн гажигтай холбоотой дэлгэрэнгүй ойлголт нь таргалалт ба хөгшрөлт аль аль нь болж байгаа хүмүүсийн тоо улам бүр нэмэгдсээр байна. Иймэрхүү судалгаагаар эдгээр хүмүүс яагаад сэтгэл мэдрэлийн өвчний эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг байж болох юм. МИР-ийн дараа удаан хугацааны туршид бодитой хэвээр үлдсэн өндөр настангууд тархины хэсэгт мэдрэлийн эсийн атрофи-тэй холбоотой гэдэсний үрэвсэлтэй байсан. Үүнд: Hippocampus, frontal lobes, thalamus. Эдгээр хүмүүст биеийн эд эсийг багасгах, тархины эрүүл мэндийг хөгшрөлтийн үед хэрэглэхэд тустай байж болно.

Руу явах:

Нэмэлт материал

Руу явах:

Талархал

Энэхүү судалгааны алгоритмийг NIA, NIBIB, NCRR (AG016570, EB01651, RR019771) нар санхүүжүүлсэн болно. Энэхүү судалгааг AGLNUMX, AG20098, LHK (AG05133), Америкийн Зүрхний Нийгэмлэгийн Урьдчилан Сэргийлэх Комисс (CAR) байгууллагад (15928D) санхүүжүүлсэн. CHS-ийн судлаачид, институтуудын бүрэн жагсаалтыг үзэх боломжтой www.chs-nhlbi.org. CAR нь доктор Уильям Э. Клунг өөрийн зөвлөгөө, дэмжлэгийг хүлээн зөвшөөрөхийг хүсч байна.

Руу явах:

Ашигласан материал

  • ДЭМБ Таргалалт ба илүүдэл жин. Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага; 2009. http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/facts/obesity/en/. 4-р сард 19, 2009-д нэвтэрсэн.
  • Apostolova LG, Dutton RA, Диновын ID, Хаяаши KM, Тога AW, Cummings JL, Томпсон PM. Hippocampal атрофи газрын зураг дээр урьдчилан таамагласан Alzheimer өвчний бага зэргийн мэдрэмжийг бууруулсан. Arch Neurol. 2006;63(5): 693-9. [PubMed]
  • Arvanitakis Z, Schneider JA, Вилсон RS, Ли Ю, Арнольд SE, Ван З, Бенетт нар. Чихрийн шижин нь өндөр настай хүмүүст тархины судасны шигдээстэй холбоотой байдаг. Мэдрэл судлал. 2006;67(11): 1960-5. [PubMed]
  • Ashburner J, Friston KJ. Voxel-based morphometry - арга. Neuroimage. 2000;11: 805-21. [PubMed]
  • Bian L, Yang JD, Guo TW, Sun Y, Duan SW, Chen WY, Pan YX, Yeng GY, Тэр L. Insulin-доройтож буй фермент ба Альцхаймерын өвчин. Мэдрэл судлал. 2004;63: 241-245. [PubMed]
  • Braak H, Braak E. Альцхаймерын өөрчлөлтүүдийн Neuropathological үе шат. Acta Neuropathol. 1991;82: 239-259. [PubMed]
  • Brach JS, Talkowski JB, Strotmeyer ES, Ньюман AB. Чихрийн шижин ба гамма үйл ажиллагааны алдагдал: Боломжит тайлбарууд. Физик эмчилгээ 2008
  • Braskie MN, Klunder AD, Hayashi KM, Protas H, Kepe V, Miller KJ, Huang SC, Barrio JR, Ercoli LM, Siddarth P, et al. Хэвийн хөгшрөлт ба Альцгеймерын өвчний үеийн товруу, орооцолдсон дүрслэл ба танин мэдэхүй. Neurobiol насжилт. 2008
  • Breteler MM, van Swieten JC, Bots ML, Grobbee DE, Claus JJ, van den Hout JH, van Harskamp F, Tanghe HL, de Jong PT, van Gijn J, нар. Хүн амын суурьшилт дахь тархины цусан хангамж, судасны эрсдэлт хүчин зүйлс, танин мэдэхүйн үйл ажиллагаа: Роттердамын судалгаа. Мэдрэл судлал. 1994;44(7): 1246-52. [PubMed]
  • Calla DJA, Black SE, Гао F, Caldwell CB, Szalai JP. Hippocampus-ийн гадна талд. MRI volumetry нь МЭ-ийн өргөн хүрээний өвдөлтийг илтгэдэг. Мэдрэл судлал. 2001;57: 1669-1674. [PubMed]
  • Ceska R. Бодисын солилцооны хам шинжийн эмнэл зүйн үр дагавар. Diab Vasc Dis Res. 2007;4(Suppl 3): S2-4. [PubMed]
  • Хүн амын суурь судалгаанд Claus JJ, Breteler MM, hasan D, Krenning EP, Bots ML, Grobbee DE, van Swieten JC, ван Harskamp F, Хофман А. Вакцины эрсдэлт хүчин зүйлс, атеросклероз, тархины цагаан эсийн гэмтэл, тархины цус харвалт. Е J Nucl Med. 1996;23(6): 675-682. [PubMed]
  • Colcombe SJ, Erickson KI, Raz N, Webb AG, Cohen NJ, McAuley E, Kramer AF. Аэробикийн фитнес нь хүнийг хөгшрөхөд тархины эд эсийг багасгадаг. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2003;58(2): 176-80. [PubMed]
  • Дай В, Лопез О OL, Кармичи ОТ, Бекер Жит, Куллер LH, Gach HM. Цусны эргэлт хэвийн бус настай хүмүүст цусны даралт ихсэх эмгэг Цус харвалт. 2008;39(2): 349-354. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed]
  • DeKosky ST, Mathis CA, Үнэ JC, Lopresti BJ, Meltzer CC, Zioko SK, Hoge JA, Tsopelas N, Klunk WE. Эмнэлзүйн дутагдлын үед Pittsburgh Compound-B-ийн тусламжтайгаар хүн амины дүрслэл судалгаа (MCI): МИД нь amyloid товрууны тунадасын чухал үе мөн үү? Мэдрэл судлал. 2006
  • den Heijer T, Vermeer SE, ван Dijk EJ, Prins ND, Koudstaal PJ, Хофман А, Бретерел ММ. 2 чихрийн шижин, тархи MRI дээр түр зуурын дэлбэнгийн хатангиршилтийг хатууруулдаг. Diabetologia. 2003;46(12): 1604-10. [PubMed]
  • Edgington ES. Санамсаргүй тестүүд. 3rd Edition Marcel Dekker; Нью Йорк: 1995.
  • Элиас МФ, Элиас ПК, Салливан Л.М., Чоно ТХГН, Д'Агостино Р.Б. Таргалалт, чихрийн шижин ба танин мэдэхүйн хомсдол: Framingham Heart Study. Neurobiol насжилт. 2005;26(Suppl 1): 11-6. [PubMed]
  • Ferguson SC, Blane A, Perros P, McCrimmon RJ, Шилдэг JJ, Wardlaw J, Deary IJ, Frier BM. 1-ийн чихрийн шижинтэй холбоотой мэдрэлийн чадвар ба тархины бүтэц: бичил биетний эмгэг, өмнөх хүнд явцтай гипогликемитай холбоотой. Чихрийн шижин. 2003;52(1): 149-56. [PubMed]
  • Fried LP, Borhani NO, Enright P, Furberg CD, Gardin JM, Kronmal RA, Kuller LH, Manolio TA, Mittelmark MB, Ньюман А, бусад. Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгаа: Загвар ба үндэслэл. Анн Epidemiol. 1991;1(3): 263-276. [PubMed]
  • Gazdzinski S, Kornak J, Weiner MW, Meyerhoff DJ нар. Биеийн жингийн индекс ба насанд хүрэгчдийн тархины шударга байдлын соронзон резонансын тэмдэглэгээ. Анн Neurol. 2008;63(5): 652-7. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed]
  • Genovese CR, Lazar NA, Nichols TE. Статистикийн газрын зургийг нэвтрүүлэх нь хуурамч илрүүлэлтийн түвшинг ашиглан үйл ажиллагааны мэдрэмжийг нэмэгдүүлдэг. Neuroimage. 2002;15(4): 870-878. [PubMed]
  • Шведийн Готенбург дахь эмэгтэйчүүдийн популяцийн судалгаа, хожуу амьдралын цагаан гажиг ба хөнгөнцагаантай холбоотой амьсгалын замын функцууд. Цус харвалт. 2006;37(7): 1658-62. [PubMed]
  • Gustavson D, Lissner L, Bengtsson C, Bjorkelund C, Skoog I. 24-ийн жилийн биеийн жингийн индекс ба тархины атрофигийн талаархи судалгаа. Мэдрэл судлал. 2004;63(10): 1876-81. [PubMed]
  • Holmes CJ, Hoge R, Коллинс L, Вудс Р, Тога AW, Эванс АС. Дохионы дундаж утгын бүртгэлийг ашиглан MR зургийг сайжруулах. J Comput Тусламжийн Tomogr. 1998;22(2): 324-33. [PubMed]
  • Хуа Х, Леоу МЭ, Парикшак Н, Ли С, Чианг МС, Тога АВ, Жек CR, Бага, Вайнер МВ, Томпсон РМ. Тензорт суурилсан морфометр нь Альцгеймерын өвчний мэдрэлийг дүрслэх биомаркер болох: МЭ, 676 МС, MCI ба хэвийн хүмүүсийн судалгааг хийсэн. Neuroimage. 2008
  • Ikram MA, Vrooman HA, Vernooij MW, van der Lijn F, Хофман А, ван дер Лютт, Niessen WJ, Breteler MM нар. Ахмад настай хүн амд тархины эдийн эзэлхүүн. Роттердамын скан судлал. Neurobiol насжилт. 2008;29(6): 882-90. [PubMed]
  • Irie F, Fitzpatrick AL, Lopez OL, Kuller LH, Peila R, Ньюман AB, Launer LJ нар. Зүрхний шигдээс бүхий H1N1 чихрийн шижин, APOE epsilon2 бүхий хүмүүст Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгааны танин мэдэхүйн судалгаагаар сайжирсан. Arch Neurol. 2008;65(1): 89-93. [PubMed]
  • Kalmijn S, Fesken EM, Launer LJ, Stignen T, Kromhout D. Глюкозын үл тэвчих, гиперинулинеми ба танин мэдэхүйн функцууд эллэбрийн эрчүүдийн нийт хүн амд. Diabetologica. 1995;38: 1096-1102.
  • Kawasaki K, Ишии К, Сайто Y, ХА, K, К, ИтоИИДА К. Статистик параметрийн зураглалаар тооцоолсон тархины FDG тархалтын хэв шинжид бага зэргийн гипергликеми үүсэх магадлал. Анн Nucl Med. 2008;22(3): 191-200. [PubMed]
  • Knopman DS, Mosley TH, Catellier DJ, Sharrett AR нар. Цусны эргэлтийн эрсдэлт хүчин зүйлс ба дунд насны когортууд тархины атрофи. Мэдрэл судлал. 2005;65: 876-881. [PubMed]
  • Kochunov P, Lancaster J, Thompson P, Toga AW, Brewer P, Hardies J, Fox P. Таларирын координатын систем дэх оновчтой зорилтот тархи. Neuroimage. 2002;17(2): 922-7. [PubMed]
  • Korf ES, van Straaten EC, de Leeuw FE, ван дер Flier WM, Barkhof F, Pantoni L, Basile AM, Inzitari D, Erkinjuntti T, Wahlund LO, нар. Чихрийн шижин, цусны даралт ихсэх болон түр зуурын өвдөлт намдаах эмгэг: LADIS судалгаа. Diabet Med. 2007;24(2): 166-71. [PubMed]
  • Leibson CL, Rocca WA, Hanson VA нар. Чихрийн шижинтэй хүмүүсийн дунд демпиологийн эрсдэл: хүн амд суурилсан когорт судалгаа. Am J Эпидемиол. 1997;145: 301-308. [PubMed]
  • Leow AD, Yanovsky I, Parikshak N, Hua X, Lee S, Toga AW, Jack CR, Jr., Bernstein MA, Britson PJ, Gunter JL, et al. Альцгеймер өвчний мэдрэлийн зураг авах санаачилга: доройтлын түвшин, биомаркер ба танин мэдэхүйтэй харилцан хамааралтай тензорт суурилсан морфометрийг ашиглан нэг жилийн хугацаанд хийсэн судалгаа. Neuroimage. 2009;45(3): 645-55. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed]
  • Lepore N, Brun CA, Pennec X, Chou YY, Lopez OL, HJ A, Becker JT, Toga AW, Thompson PM нар. Торгороос гаралтай морфометрийн дундаж загварыг деформацийн шингээлтийг ашиглана. In: Ayavhe N, Ourselin S, Maeder A, редакторууд. MICCAI2007, II хэсэг, LNCS 4792. Спрингер-Вергаг; Берлин Heidelberg: 2007. х. 826-833.
  • Lopez OL, Jagust WJ, Dulberg C, Becker JT, DeKosky ST, Fitzpatrick A, Breitner J, Lyketsos CG, Jones B, Kawas C, нар. Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгааны танин мэдэхүйн судлалд бага зэргийн мэдрэмжтэй нөлөөлөх эрсдэлт хүчин зүйлс: Хэсэг 2. Arch Neurol. 2003a;60: 1394-1399. [PubMed]
  • Lopez OL, Kuller LH, Becker JT, Jagust JW, Fitzpatrick A, Carlson M, Breimer J, Lyketsos C. Зүрх судасны эмгэг судлалын танин мэдэхүйн судалгаагаар судасны дементиягийн ангилал. Насжилтын Neurobiology. 2004;25(Suppl 1): S483.
  • Lopez OL, Kuller LH, Fitzpatrick A, Ives D, Becker JT, Beauchamp N. Зүрх судасны эрүүл мэндийн танин мэдэхүйн судалгаагаар зөнөгдөлтийн үнэлгээ. Neuropythemiology. 2003b;22(1): 1-12. [PubMed]
  • Lupien SJ, де Леон М, до Santi S, Convit A, Tarshish C, Nair NP, Thakur M, McEwen BS, Hauger RL, Meaney MJ нар. Хүний хөгшрөлтийн үед кортизолын түвшин нь гипокалтын атрофи болон ой санамжийн алдагдлыг урьдчилан таамаглах болно. Байгаль невропатив. 1998;1(1): 69-73. [Сэтгэгдэл харах] [Мэдрэл Nat Natrium 1998 Aug; 1 (4): 329]
  • Mankovsky BN, Ziegler D. Stroke нь чихрийн шижин өвчтэй хүмүүст. Чихрийн шижиний Metab Res Rev. 2004;20: 268-287. [PubMed]
  • Morra JH, Tu Z, Apostolova LG, Green AE, Avedissian C, Madsen SK, Parikshak N, Toga AW, Jack CR, Jr, Schuff N, Weiner MW, Thompson PM. Альцгеймер өвчтэй, танин мэдэхүйн бага зэргийн бэрхшээлтэй, ахмад настны хяналттай 1 субъектын 490 жилийн давтамжтай MRI-ийн өгөгдлийг гипокампал атрофийн зураглалын автоматжуулсан зураглал. Neuroimage. Р сарын 2009;45(1 Suppl): S3-15. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed]
  • McNeill AM, Katz R, Girman CJ, Rosamond WD, Wagenknecht LE, Barzilay JI, Tracy RP, Savage PJ, Jackson SA нар. Хөгшрөлтийн синдром ба зүрх судасны өвчин: Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгаа. J Am Geriatr Сок. 2006;54(9): 1317-24. [PubMed]
  • Pannacciulli N, Del Parigi A, Chen K, Le DS, Reiman EM, Tataranni PA. Хүний таргалалт дахь тархины хэвийн бус эмгэг: воксельд суурилсан морфометрийн судалгаа. Neuroimage. 2006;31(4): 1419-25. [PubMed]
  • Сваны GE, DeCarli C, Миллер BL, Reed T, Чоно PA, Жак LM, Карлелли Д. Дундаж амьдралын цусны даралтын холбоо хожуу настнуудын танин мэдэхүйн бууралт, тархины морфологи зэрэг болно. Мэдрэл судлал. 1998;51(4): 986-93. [PubMed]
  • XYUMX эрүүл хүний ​​бие дэх биеийн жингийн индекс болон саарал материалын хоорондын хамаарал. T1, T1, T1, T1, T1, T1, T1, T1, T1, T1, Таргалалт (Silver Spring) 2008;16(1): 119-24. [PubMed]
  • Thompson PM, Giedd JN, Woods RP, MacDonald D, Evans AC, Toga AW нар. Тасралт-механикжуулалтын tensor газрын зураг ашиглан илрүүлсэн тархины хөгжлийг бий болгох. Байгаль. 2000;404(6774): 190-193. [PubMed]
  • Thacker NA, Williamson DC, Pokric M. Voxel дээр MRI өгөгдлөөс эд эсийн шинжилгээг хийсэн. Br J Radiol. 2004;77(No Spec 2): S114-25. [PubMed]
  • Tiehuis AM, van der Graaf Y, Visseren FL, Vincken KL, Biessels GJ, Appelman AP, Kappelle LJ, Mali WP. Чихрийн шижин нь шинж тэмдгийн артерийн өвчтэй өвчтөнүүдэд атрофи болон судасны гэмтэлийг тархины MRI дээр нэмэгдүүлдэг. Цус харвалт. 2008;39(5): 1600-3. [PubMed]
  • van Dijk EJ, Prins ND, Vermeer SE, Vrooman HA, Хофман А, Koudstaal PJ, Breteler MM нар. C-реактив уураг ба тархины жижиг судасны өвчин: Роттердамын сканы судалгаа. Дугуй. 2005;112(6): 900-5. [PubMed]
  • ван Oijen M, Okereke OI, Kang JH, Pollak MN, Ху FB, Hankinson SE, Grodstein F. Чихрийн шижингүй настай эмэгтэйчүүдийн инсулины түвшин болон танин мэдэхүйн бууралт. Neuropythemiology. 2008;30(3): 174-9. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed]
  • Ватсон ГС, Песмин ЭР, Asthana S, Purganan K, C, Chapman D, Schwartz MW, Plymate S, Гар урлал S. Insulin нь CSF A-Beta-42 түвшинг насанд хүрэгчидэд өндөр түвшинд нэмэгдүүлдэг. Мэдрэл судлал. 2003;60: 1899-1903. [PubMed]
  • Чоно ТХГ, Beiser A, Елиас МФ, Au R, Вансан RS, Сешадри С. Таргалалтын шинжлэх ухааны танин мэдэхүйн үйл ажиллагаанд үзүүлэх харьцаа: төвийн таргалалт болон цусны даралт ихсэхтэй зэрэгцэн орших нөлөө. Framingham Heart Study. Alzheimer Curr Resurr. 2007;4(2): 111-6. [PubMed]
  • Яфе К, Blackwell T, Kanaya AM, Davidowitz N, Barrtett-Connor E, Кругер К. Чихрийн шижин, цусан дахь глюкоз муудаж, ахимаг насны эмэгтэйчүүдэд танин мэдэхүйн өөрчлөлт буурч байна. Мэдрэл судлал. 2004;63: 658-663. [PubMed]
  • Yue NC, Arnold AM, Longstreth WT, Elster AD, Jungreis CA, O'Leary DH, Poirier VC, Bryan RN. Хөгшрөлттэй тархины MR зураглалын үед сулькаль, ховдол, цагаан бодис өөрчлөгддөг: Зүрх судасны эрүүл мэндийн судалгааны мэдээлэл. Радиологи. 1997;202: 33-39. [PubMed]