SEM-ийн бага болон дунд зэргийн дээжийг тооцоолох аргачлал: Хэмжигдэхүүнийг засаж залруулах хүчин зүйлээр үнэлэх арга.

Addict Behav. 2018 сарын 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.

Kelcey Б1.

Товч

Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлал нь хамгийн их магадлалтай магадлалын тооцоо бүхий загварчлал бол донтолтын судалгааны олон тооны хувьсагчийг оролцуулсан цогц онолыг эмпирик байдлаар үнэлэх давамгайлсан арга юм. Мэдээллийн бүрэн дүүрэн тооцоологчдод нийцтэй шинж чанарыг агуулсан байдаг боловч бүтцийн тэгшитгэлийн загварт гол хязгаарлалт нь жижиг ба дунд хэмжээний судалгаагаар (100 эсвэл 200-ээс цөөн) хэрэгжсэн үед ихээхэн хэмжээний зөрүүтэй байдаг. Сүүлийн үеийн зохиолууд нь хязгаарлагдмал тооны мэдээллийн алдааг засч залруулах замаар үнэлэх аргаар тооцоолон хязгаарласан тооцооллын аргыг боловсруулсан бөгөөд энэ нь жижиг ба дунд хэмжээний түүврийн тохиргоонд үр дүнтэй тооцоолол гаргахгүй байгааг харуулж байна. Онолын болон эмпирикийн ач тусыг үл харгалзан, утга зохиол нь аргын үндсэн гурван шалтгаантай учир аргуудыг хэрэглэхгүй байхыг зөвлөж байна. Энэ аргуудыг судлаачдад хэрэглэж болохуйц аргууд байдаггүй, судлаачдад зориулсан практик, хүртээмжтэй удирдамж, програм хангамж байхгүй, бүрэн хэмжээний мэдээлэлтэй харьцуулах Сахилга батын жишээн дээр тулгуурласан аргууд дутагдаж байна. Энэ судалгаанд интернетийн донтолтыг хамарсан дарааллын зуучлалын судалгаагаар алхам алхмаар дүн шинжилгээ хийсний үндсэн дээр энэхүү аргыг тодорхойлсон болно. Би донтолтын талаархи таамаглал дээр үндэслэн lavaan багц болон өгөгдлийг ашиглан R кодыг өгдөг. Библийн өгөгдөл дэх мэдээллийн бүрэн, хязгаарлагдмал тооны тооцооллын хоорондох ялгааг авч үзсэн бөгөөд эдгээр ялгаанууд нь симуляцийн судалгааг ашиглан тооцоологчдын хоорондох зөрүүтэй байдлыг харуулсан цар хүрээг би судалж байна. Үр дүн нь хязгаарлагдмал мэдээллийн үнэлгээ нь бага, дунд хэмжээний түүврийн хэмжээг хамгийн их магадлалын тооцоологчийг хэвийсэн утга, үр ашиг, хүч чадлаас давуулан дээгүүр байгааг харуулж байна.

PMID: 30501990

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032