Сүлжээний анализаар дамжуулан амралтын улсын EEG дэх интернетийн донтолтыг топологийн холболтоор өөрчлөх (2019)

Addict Behav. 2019 2-р сар 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Sun Y1, Ван Х2, Bo S2.

Товч

Зарим мэдрэлийн зураглалын судалгааны үр дүнгээс харахад интернет донтох өвчтэй хүмүүс (IA) тархины тодорхой хэсэг, холболтын бүтцийн болон үйл ажиллагааны өөрчлөлтийг үзүүлдэг болохыг тогтоожээ. Гэсэн хэдий ч IA-ийн дэлхийн топологийн зохион байгуулалтын талаархи ойлголт нь тархины үйл ажиллагааны талаар илүү нягт уялдаатай, цогц үзэл бодлыг шаарддаг. Энэхүү судалгаанд бид синхрончлолын магадлалыг графикийн онолын анализтай хослуулан функциональ холболт (FC) ба IA-тай 25 оролцогчдын топологийн ялгааг судалж, 27 эрүүл хяналт (HC) -ийг нүдний хаалттай амралтын байдалд аяндаа үүссэн EEG үйл ажиллагаанууд дээр үндэслэн хийсэн. . Бүлгүүдийн хооронд FC (нийт сүлжээ эсвэл дэд сүлжээ) -нд мэдэгдэхүйц ялгаа байхгүй (p> .05 нь бүгдэд). Графикийн шинжилгээгээр IA бүлгийн бета ба гамма хамтлагуудын HC бүлгийнхээс харьцангуй бага шинж чанар бүхий замын урт ба кластерийн коэффициентийг харуулав. Урд талын зангилааны төвүүд өөрчлөгдсөн (FP)1, FPz) болон паралетал (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) IA бүлгийн цоорхойнууд ажиглагдсан байна. Судалгааны корреляцийн дүн шинжилгээгээр бүс нутгийн өөрчлөлтийг ажигласан байдал нь ОУГБ-ын хүндрэлтэй ихээхэн хамааралтай байгааг харуулсан. Үүний үр дүнд, IA бүлэг нь олон тооны топологийн зохион байгуулалтыг өөрчилсөн, илүү санамсаргүй байдлаар шилжихийг харуулсан. Үүнээс гадна энэ судалгаагаар IA-ийн невропатын механизмын механизмын өөрчлөлтийн тархины хэсгүүдийн чухал үүрэг гүйцэтгэж, ОУН-ыг оношлоход нэмэлт нотолгоог бий болгосон.

KEYWORDS: Функциональ холболт; Графикийн онол; Интернет донтох; ЭЭ-ийн амрах байр; Синхрончлолын магадлал

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015