Фэйсбүүкийн хамаарал ба Муу Sleep Sleep Чанар: Перу дахь Бакалаврын оюутнуудын жишээ (2013)

PLoS One. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 Мар 12.

Wolniczak би байна, Касерес-Делагуила Ж.А., Пальма-Ардилес Г., Arroyo кДж, Солис-Висчер Р., Паредес-Яури С., Мего-Aquije K, Бернабе-Ортиз А.

Эх сурвалж

Анагаахын сургууль, Эрүүл мэндийн шинжлэх ухааны факультет, Универсидад Перуана де Сиенсиас Апликадас - UPC, Перу, Лима.

Товч

ЗОРИЛГО:

Интернэт мэдээллийн солилцоог хурдасгаж чадна. Нийгмийн сүлжээ нь хамгийн их хандалттай, ялангуяа Facebook юм. Энэ төрлийн сүлжээ нь хүмүүсийн амьдралд хэд хэдэн сөрөг үр дагавар дагуулдаг хараат байдлыг бий болгож болзошгүй юм. Энэхүү судалгааны зорилго нь фэйсбүүкээс хамааралтай байдал, нойрны чанар хоёрын хоорондох холбоог үнэлэх явдал байв.

АРГА ЗҮЙН ТОДОРХОЙЛОЛТ:

Перу улсын Лима, Универдадад Перуана де Сиенсиас Апликадасын бакалаврын оюутнуудыг хамруулан хөндлөн огтлолын судалгаа хийсэн. Нь Интернэт донтолт Фэйсбүүкийн хэрэгт тохирсон санал асуулга, Питтсбургын унтах чанарын индексийг ашигласан. Дэлхийн хэмжээнд 6 буюу түүнээс дээш түвшний үнэлгээг унтах чанарыг тодорхойлох тасалдал гэж тодорхойлжээ. Тархалтын харьцаа (PR) ба 95% -ийн итгэлцлийн интервалыг (95% CI) тодорхойлоход ерөнхий шугаман загварыг ашигласан. Нийт 418 оюутанд дүн шинжилгээ хийв; тэднээс 322 (77.0%) нь эмэгтэйчүүд байсан бөгөөд дундаж нас 20.1 (SD: 2.5) жил байлаа. Facebook-ийн хараат байдал нь 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%) -д илэрсэн, харин унтах чанар муутай байсан нь 55.0% (95% CI: 50.2% -59.8%) байв. Facebook-ийн хараат байдал ба нойрны чанар муутай байдал нь их сургуулийн өдрийн цагаар ажиллах чадваргүй болох нь ихээхэн хамааралтай болохыг олж мэдсэн (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67).

Дүгнэлт:

Фэйсбүүкээс хараат байдал, нойрны чанар муу зэрэг хоёрын хооронд харилцаа бий. Оюутны талаас илүү хувь нь унтах чанар муу байгааг мэдээлсэн. Энэхүү нийгмийн сүлжээг ашиглах түвшинг бууруулах, хүн амын унтах чанарыг сайжруулах стратеги хэрэгтэй.

Нэр: Wolniczak I, Cáceres-DelAguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, нар. (2013) Facebook-ийн хараат байдал ба нойрны чанарын хоорондох холбоо: Перу дахь бакалаврын оюутнуудын түүвэр судалгаа. PLOS ONE 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0059087

редактор: Маркус Шуэлке, Charité Universitätsmedizin Берлин, NeuroCure клиник судалгааны төв, Герман

Хүлээн авсан: Есдүгээр сар 15, 2012; Хүлээн зөвшөөрсөн: Хоёрдугаар сарын 11, 2013; Нийтэлсэн: Гуравдугаар сарын 12, 2013

Зохиогчийн эрх: © 2013 Wolniczak нар бусад. Энэ бол анхдагч зохиогч ба эх сурвалжийг кредитэд оруулсан тохиолдолд аливаа орчинд хязгааргүй ашиглах, түгээх, дахин хэвлэхийг зөвшөөрдөг Creative Commons Attribution тусгай зөвшөөрлийн дагуу тарааж буй нээлттэй хандалттай нийтлэл юм.

Санхүүжилт: Зохиогчдод тайлагнах дэмжлэг эсвэл санхүүжилт байхгүй байна.

Өрсөлдөх сонирхол: Зохиогчид өрсөлдөх ашиг сонирхол байхгүй гэж зарлав.

Оршил

Мэдээлэл олж авах, харилцаа холбоог сурталчлах замаар интернет нь хүмүүсийн ердийн олон үйл ажиллагаанд оролцдог; улмаар нийгмийн хөгжлийн өөрчлөлтөд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн юм. Интернет хэрэглэгчдийн хамгийн их хувийг залуучууд эзэлдэг; жишээлбэл, Испанид 98-аас 11 хүртэлх насны өсвөр насны хүмүүсийн 20% нь интернет ашигладаг гэж мэдээлсэн [1].

Нийгмийн сүлжээ нь залуу хүмүүст маш ихээр нөлөөлж маш хурдан хөгжсөн [2]Байна. Эдгээр вэбсайтуудын дотроос MySpace, Twitter, Facebook-ийг олсон; хамгийн олон хэрэглэгчтэй сүүлчийнх. Албан ёсны статистик мэдээллээс харахад 12-р сарын 2012 хүртэл Facebook сар бүр 1 тэрбум идэвхтэй хэрэглэгчтэй болжээ [3]Байна. Одоогийн байдлаар Перу улсад бараг 10 сая идэвхтэй хэрэглэгч байгаа бөгөөд Socialbakers-ийн статистикийн дагуу дэлхий даяар 24-р байранд оржээ. [4].

Фэйсбүүк нь чөлөөт нэвтрэх, харилцаа холбоог хөнгөвчлөх, хувийн мэдээллийг хуваалцах зэрэгт тулгуурлан хэд хэдэн давуу талтай. Гэсэн хэдий ч, энэ төрлийн нийгмийн сүлжээг хэт их ашиглах нь буруу ашиглалт, хараат байдал, донтолт зэрэг хэд хэдэн үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм [5], түүнчлэн амьдрал, унтах чанарт нөлөөлж болзошгүй. Өмнөх судалгаанууд нь телевиз, хувийн компьютер, интернет, компьютер тоглоом гэх мэт цахим мэдээллийн хэрэгслийг ашиглах нь нойрны эмгэгтэй холбоотой болохыг харуулж байна. [6], [7], [8]Байна. Энэ холболтын механизм нь олон талт бөгөөд унтах хэв маягийг өөрчилдөг хараат хүмүүсийн дунд хэдэн цаг зарцуулдаг [9], Facebook платформоор хангаж байгаа мөрийтэй тоглоомын үйл ажиллагаа [5], бусдын дунд. Гэсэн хэдий ч залуучууд цахим мэдээллийн хэрэгслийг хэрэглэхэд үзүүлэх сөрөг нөлөөг тэр бүр мэддэггүй [10]Байна. Нойрны хэмжээ, чанар хоёулаа сэтгэлийн байдал, субьектив сайн сайхан байдалд хүчтэй нөлөөлдөг [11]Байна. Ялангуяа залуу хүмүүсийн хувьд нойрны чанар муу байгаа нь эрдэм шинжилгээний ажилд нөлөөлж болзошгүй юм [12].

Зарим судалгаагаар интернетийг буруугаар ашиглах нь нойргүйдэл болон бусад нойргүйдэлд нөлөөлдөг гэсэн судалгаа байдаг: Интернетэд зарцуулах хугацаа нэмэгдэх нь нойрны хуваарийг алдагдуулдаг. [13]Байна. Үүн дээр үндэслэн Facebook-ийг буруугаар ашиглах нь нойрны чанарыг өөрчлөх боломжтой гэж таамаглаж байна. Бидний мэдэхийн тулд Facebook-ийн хэрэглээ, унтах чанарыг хооронд нь холбосон урьд өмнө хийгдсэн судалгаа олдсонгүй. Энэхүү судалгааны гол зорилго нь хувийн их сургуулийн бакалаврын оюутны түүврийн дунд Facebook-ийн хараат байдал ба унтах чанар хоорондын холбоог үнэлэх явдал байв. Нэмж дурдахад, энэ популяцид Facebook-ийн хараат байдал, унтах чанар муу байгааг бид тогтоосон.

Материал, арга зүй

Судалгааны загвар, тохиргоо, оролцогчдыг судлах

Перу улсын Лима, Universimaad Peruana de Ciencias Aplicadas сургуулийн бакалаврын оюутнуудыг хамруулан хөндлөн огтлолын судалгаа хийсэн. Болзошгүй оролцогчид бол Эрүүл мэндийн шинжлэх ухааны сургуулийн хэсэг болох сэтгэл судлалын сургуульд бүртгүүлсэн хүмүүс байв. Судалгаанд хамрагдахыг зөвшөөрсөн хүмүүсийг хамруулан бүрэн тооллогыг хийлээ.

Хувьсагчдын тодорхойлолт

Сонирхлын үр дүн нь Питтсбургийн Унтах чанарын индекс (PSQI) -ийн дагуу сайн эсвэл муу гэж тодорхойлогдсон унтах чанар байв. [14]Байна. Энэ хэрэгслийг өмнө нь баталж, Мексикт Испанид зохицуулсан [15], Колумб [16], найдвартай байдлын оноо сайн (Cronbach-ийн альфа = 0.78) ба бүрэлдэхүүн хэсгийн нийт үнэлгээний хамаарал [15]Байна. Нэмж дурдахад энэхүү хэрэгслийг эрүүл мэндийн шинжлэх ухааны оюутнуудад үнэлгээ өгөх зорилгоор өмнө нь манай контекстэд ашиглаж байсан [17]Байна. Нойрны чанарын долоон бүрэлдэхүүн хэсгийг тодорхойлохын тулд нийт 21 асуултыг ашигласан: нойргүйдэл, унтах үр ашиг, унтах нийт чанар, эмийн хэрэглээ зэргээс шалтгаалан хугацаа, гажуудал, хоцрогдол, өдрийн эмгэг. Дэлхийн хэмжээнд 6 ба түүнээс дээш оноог урьд өмнө мэдээлж байсанчлан нойрны чанарыг тодорхойлох тасалдал гэж тодорхойлжээ [14], [15], [16], [17], [18].

Сонирхлын илрэл нь Facebook-ийн хараат байдал байв. Enrique Echeburúa испани хэлээр боловсруулсан Интернетийн донтолтын талаархи санал асуулга [19], Facebook-ийн хэрэгт бидний суралцах зорилгоор зохицсон. Энэхүү хэрэгсэл нь 8 гэсэн хоёр сонголтын асуултыг агуулсан (тийм / үгүй). Энэхүү асуулга нь гол төлөв Facebook-ийн хэрэглээтэй холбоотой санаа зовнил, санаа зовнил, сэтгэл ханамж, ашиглах хугацаа, түүнийг багасгах хүчин чармайлт, хяналт, бусад үйл ажиллагаанд чиглэгддэг; Тиймээс бид Facebook-ийн хараат байдлын хэмжүүр болгон ашигладаг [1]Байна. 5 ба түүнээс дээш хуваагдлыг урьд өмнө мэдээлж байсанчлан хамаарлын байдлыг тогтооход ашигласан [20].

Шинжилгээнд авч үзсэн бусад хувьсагчууд нь нас (жилээр), хүйс (эрэгтэй / эмэгтэй), факультет дахь жилүүд (нэгээс зургаан хүртэлх) байв.

Журам ба мэдээлэл цуглуулах

Бүрэн тооллогыг зохих түүврийн хэмжээгээр бүртгэхээр төлөвлөсөн. Оюутнууд лекц эхлэхээс өмнө эсвэл дараа нь танхимдаа холбоо барьж байсан. Өмнөх мэдээлэл, зөвшилцлийн дагуу бие даан санал асуулга явуулж, мэдээлэл цуглуулах зорилгоор оролцогчдод санал болгов. Энэ процесс 10-ээс 15 минут орчим үргэлжилсэн. Үүний дараа оролцогчтой хийсэн асуулгын хуудсыг хурдан бөглөж, зохих бүрэн гүйцэд байдлыг баталгаажуулав.

Дээжийн хэмжээ

Facebook-ийн 10% нь тархалтын хэрэглээг буруу, 60% нь унтах чанар муу байна гэж үзсэн [18], нийт 385 оролцогч 3 ба түүнээс дээш тооны 5% ач холбогдол, 80% -ийн хүчийг хайж олох шаардлагатай байсан (PASS 2008, NCSS, Utah, US). 5% -ийн татгалзах хувь хэмжээг авч үзэхэд ойролцоогоор 405 оролцогч хэрэгтэй байв.

Статистикийн дүн шинжилгээ

Мэдээлэл цуглуулсны дараа Windows-д зориулсан Microsoft Excel 2010 програмыг ашиглан хоёр өгөгдлийг оруулах үйл явц хийгдсэн бөгөөд дараа нь өгөгдлийг STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, АНУ) руу дүн шинжилгээ хийхэд шилжүүлсэн. Нэгдүгээрт, судалгааны популяцийн тодорхойлолтыг унтах чанар, бидний сонирхсон үр дүнгийн дагуу шинж чанарыг харьцуулах арга хэрэгсэл, пропорцийг ашиглан хийсэн. Хоёрдугаарт, Facebook-ийн хараат байдал, PSQI-ийн асуулгад Cronbach-ийн альфа-ээр үнэлэгдсэн дотоод нийцлийг тооцоолж, мэдээлэв. Facebook-ийн санал асуулгад оролцсон тохиолдолд бүх асуултыг хамтад нь үнэлсэн болно; харин PSQI-ийн хувьд тооцоонд тоон бус (цаг тооны) хариултыг зөвхөн категорийн хариултын сонголтууд агуулсан асуултууд оруулсан болно. Дараа нь сонирхлын хувьсагчдын тархалт ба 95% -ийн интервалыг (IC95%) тооцоолов. Эцэст нь Facebook-ийн хараат байдал ба унтах чанар муутай холбоотой холбоог ерөнхий шугаман загвар ашиглан үнэлэх, тархалтын харьцаа (PR) ба 95% -ийн итгэлцлийн интервал (95% CI) -ийг болзошгүй зөрчилдөөнд тохируулсан.

Ёс зүйн

Энэ төслийг Перу улсын Лима, Универдадад Перуана де Сиенсиас Апликадасын ёс зүйн хороо хянаж, батлав. Судалгааны зорилгыг тайлбарлахдаа аман мэдэгдсэн зөвшилцлийг ашигласан. Мэдээллийг хувийн мэдээллийг тодорхойлохгүйгээр зохих нууцлалыг баталгаажуулах зорилгоор цуглуулсан.

үр дүн

Нийт 428 оролцогч хамрагдлаа. Тэдгээрийн хооронд 10 асуулгын хуудсыг үл нийцэх шалтгаанаар хасав. Тиймээс зөвхөн 418 (97.6%) дүн шинжилгээ хийсэн. Тооцоолсон оролцогчдын дундаж нас нь 20.1 (SD: 2.5) жил байсан бол 322 (77.0%) нь эмэгтэйчүүд байв. Нойрны чанарын дагуу үнэлэгдсэн социодемографийн хувьсагчдын харьцуулалтын мэдээллийг нарийвчлан харуулав Хүснэгт 1.

өнгөц зураг
Татаж авах:

Хүснэгт 1. Унтах чанарын (N = 418) дагуу судалгаанд хамрагдсан хүн амын онцлог шинж чанарууд.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Cronbach-ийн альфа-ээр үнэлэгдсэн дотоод тууштай байдал нь Facebook-ийн санал асуулгад зориулж 0.67 байсан бол Питтсбургын унтах чанарын индексийн хувьд 0.71 байв. Цаашилбал, Facebook-ийн хараат байдлын тархалт 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%) байсан бол унтах чанар муутай тархалт 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%) байв.

Хүснэгт 2 Фэйсбүүкээс хамааралтай харьцуулахад Питтсбург хотын унтах чанарын индексийн бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн дундаж оноог харуулав. Тэмдэглэхэд, өдрийн цагаар дисфункцийн бүрэлдэхүүн хэсэг нь харьцуулсан бүлгүүд (p = 0.007) хооронд статистик ач холбогдолтой байсан. Манай олон талт Пуассон регрессийн загварт, факультетэд нас, хүйс, он жилүүдийг хянасны дараа Facebook-ийн хараат байдал ба нойрны чанар хоёрын хооронд мэдэгдэхүйц холбоо тогтоожээ (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67). Дэлгэрэнгүй мэдээллийг дараахаас үзнэ үү Хүснэгт 3.

өнгөц зураг
Татаж авах:

Хүснэгт 2. Фэйсбүүкээс хамааралтай Питтсбург хотын унтах чанарын индексийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн үнэлгээ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

өнгөц зураг
Татаж авах:

Хүснэгт 3. Facebook-ийн хараат байдал ба унтах чанар муутай холбоотой холбоо: Бүдүүн, тохируулагдсан загварууд.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

хэлэлцүүлэг

Энэхүү судалгаагаар бид Facebook-ийн хараат байдал ба нойрны чанар муутай байдлын хоорондын харилцааг харуулсан болно. Тиймээс Facebook-ийн хараат оролцогчид факультетэд нас, хүйс, жил зэргийг хянасны дараа хараат бус бүлгээс харьцангуй 1.3 дахин их тархалттай байв. Үүний үр дүнд Facebook-т хамааралтай гэж ангилагдаагүй оюутнуудын дунд 53.7% -ийн унтах чанар муу тархалт Facebook-ийн хараат гэж ангилагдсан хүмүүсийн дунд 69.4% болж өсч байна (өөрөөр хэлбэл 15.7-ийн онооны үнэмлэхүй өсөлт). Үүнээс гадна, Facebook-ийн буруу унтах нь нойрны чанарт нөлөөлж буй зүйлсийн ихэнх нь өдрийн цагаар багтдаг бололтой. Тиймээс Facebook-ийн хараат байдалд байгаа оюутнууд өдрийн цагаар хараат бус хүмүүст илүү их ачаалалтай байдаг. Бидний мэдэж байгаагаар энэ нь энэхүү хоёр хувьсагчийн хоорондох судалгааны тайлангийн анхны холбоо юм. Үүнээс гадна, оюутнуудын 8% нь Facebook-ийн хараат байдалтай байсан бөгөөд тэдний талаас илүү хувь нь унтах чанар муутай байжээ.

Энэхүү судалгаанд хамрагдсан нийгэмлэгтэй холбоотой хэд хэдэн боломжит тайлбарыг оруулсан болно. Нэгдүгээрт, донтсон фэйсбүүк хэрэглэгчид үүнийг хэдэн цаанаас хаашаа ч ашиглах боломжтой байдаг; ийм хэт их хэрэглээг хангахын тулд шөнийн нэвтрэлтээс болж унтах горим ихэвчлэн алдагддаг [9], энэ нь өдрийн функцээс олдсон статистикийн зөрүүг тайлбарлаж чадна. Энэ утгаараа бүтэц зохион байгуулалтгүй чөлөөт цагаа өнгөрөөх үйл ажиллагаа ялангуяа залуу хүмүүст сайн унтах горимтой холбоотой юм шиг санагддаг. [6]Байна. Хоёрдугаарт, Facebook-ийн вэбсайт дахь зарим үйл ажиллагаа, жишээлбэл, найзуудаа мессеж илгээх, тоглоом тоглох гэх мэт нь хүмүүсийг буруугаар ашиглах, донтох явдалд татдаг. [5]Байна. Энэ тохиолдолд Facebook өөрөө мөрийтэй тоглоомын үйл ажиллагаа болон нойргүйдлийн хоорондох гүүр болж ажилладаг. Гуравдугаарт, онлайн видео тоглоомоос гадна хүмүүс ганцаардал, тусгаар байдлаа мэдрэх мэдрэмжийг бий болгодог бөгөөд энэ нь нойрны хуваагдалтай холбоотой байдаг. [21]Байна. Эцэст нь, өдрийн буруу цагт тод гэрэлд өртөх нь циркадиан хэмнэлийг нойргүйдэл, хэт их нойргүйдэлтэй холбож өөрчлөх боломжтой юм. [22].

Нийгмийн сүлжээнүүд, тэдгээрийн буруу ашиглалтад нөлөөлж байгаа хэдий ч тэдний, ялангуяа Facebook-ийн залуу хүмүүсийн амьдрал, амьдралын хэв маягт нөлөөлж болзошгүй талаар бага зэрэг мэдээлэл байдаг нь гайхалтай юм. [23]Байна. Бидний үр дүнгээс харахад манай бакалаврын оюутнуудын түүврийн 8% хувь нь Facebook-ийн донтолтыг тодорхой хэмжээгээр агуулдаг. Өмнөх судалгаагаар хэт авлигад оруулсан хүмүүс Facebook-т донтох хандлага их байгааг мэдэгджээ [24]Байна. Түүгээр ч зогсохгүй зарим тохиолдолд Facebook-ийн хараат байдал нь харилцааны хямралаас гадна атаархал үүсэхтэй холбоотой байв [25]Байна. Нууц мэдээллийг задруулах нь хүмүүсийн ажлын байдалд нөлөөлж болзошгүй юм [26]Байна. Гэсэн хэдий ч зарим уран зохиолд интернетэд донтохтой ижил төстэй Facebook-ийн хараат байдал, донтолт гэсэн нэр томъёог зөв нэр томъёо биш гэж үздэг тул вэбсайтад залуу хүмүүсийг татан оролцуулах хэд хэдэн үйл ажиллагаа байдаг. [5]Байна. Тиймээс Facebook дэх найз нөхдөө мессеж илгээх, тоглоом тоглох, мөрийтэй тоглоом тоглох гэх мэт тодорхой үйл ажиллагаа нь тодорхой вэбсайтаас бус донтох ажиллагаанд оролцдог байж болзошгүй юм. Ерөнхийдөө архи уух зэрэг эрүүл мэндийн түвшинд төдийгүй, Facebook-ийн хараат байдлаас гарах хор уршгийг багасгах арга байдаг. [27], тамхи татах, мансууруулах бодис хэрэглэх, суурин амьдралын хэв маяг, сэтгэл гутрал [28], амиа хорлох [29], сурлагын амжилт муутай [30]гэхдээ хувийн нууцыг бууруулах, тусгаарлах, хүүхдүүдийг онлайн махчин амьтдад өртөх гэх мэт бусад түвшинд нийгмийн сүлжээнүүдийн хүмүүст үзүүлэх нөлөөллийг бууруулахын тулд шинэ стратеги болон бусад судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Түүнчлэн бидний олж мэдсэнээр бакалаврын оюутнуудын талаас илүү хувь нь унтах чанар муутай байжээ. Бусад судалгаагаар ийм төрлийн хүн ам, ижил хэрэгслийг ашиглан ижил төстэй үр дүн гарчээ [17], [18], [31]Байна. Жишээлбэл, Тайваньд явуулсан судалгаагаар ирж буй бакалаврын оюутнуудын дунд 54.7% -ийн тархалт илэрчээ [18], мөн үүнтэй адил 16-аас 19 насны өсвөр насныханд хийсэн судалгаагаар Бразилийн Сан-Паулод тархсан тархалтын 52.9% -ийг олсон. [31]Байна. Перу дахь анагаахын оюутнуудын дунд явуулсан урьд өмнө хийсэн судалгаа нь амралтын хугацаатай харьцуулахад эмнэлгийн суурилсан дасгалын үеэр нойрны чанар муу, өдөр тутмын эрүүл мэндийн түвшин их байгааг тогтоожээ. [17]Байна. Гэсэн хэдий ч амралтын үеэр унтах чанарын оноо сайжирсан ч өдөр тутмын хэвийн байдал алдагджээ. Унтах чанар муу байгаа нь оюутны сургалтын чадавхи, эрдэм шинжилгээний болон ажлын гүйцэтгэлд нөлөөлж болзошгүй юм [12], [32].

Энэ нь Facebook-ийн хараат байдал, унтах чанар муу хоёрын хоорондын холбоо олсон анхны судалгаа байж болох юм. Энэхүү судалгааны хүч чадал нь Питтсбургийн нойрны чанарын индексээр муу унтах чанарыг үнэлэхийн тулд сайн мэддэг масштабын хэрэглээг багтаадаг. Гэсэн хэдий ч энэ судалгаа нь хэд хэдэн хязгаарлалттай байдаг. Нэгдүгээрт, судлын зураг төсөл, хөндлөн огтлол нь зөвхөн холбоог төдийгүй учир шалтгааныг тодорхойлж чаддаг. Хэдийгээр бид регрессийн загварыг ашиглаж, болзошгүй будлиантай хүмүүст тохируулсан боловч бидний олж тогтоосон зүйлийг баталгаажуулахын тулд цаашдын уртын судалгаа шаардлагатай байна. Хоёрдугаарт, Facebook-ийн хараат байдлыг үнэлэхэд ашигласан цар хүрээ нь энэ талаар тодорхой биш байсан. Бид испани хэлээр баталгаажуулсан Интернетэд донтсон байдлын талаархи санал асуулгаг зориулалтын дагуу тохируулахаар шийдсэн. Нэмж дурдахад, энэхүү масштабтай холбоотой асуултууд зөвхөн Фэйсбүүкийг ашиглах, бусад нийгмийн сүлжээ эсвэл тоглоомын сайтуудад бус анхаарлаа хандуулж байв. Саяхан Facebook-т донтох масштаб нийтлэгджээ [33]; гэхдээ энэ судалгаанд ашиглахыг хязгаарласан испани хэл дээр хүчин төгөлдөр бус байна. Гуравдугаарт, Испанийн масштабын хувилбарыг ашиглаж байсан бөгөөд Питтсбург хотын масштабыг манай оронд өмнө нь ашиглаж байсан боловч Перу улсад Facebook-ийн хараат байдал, унтах чанарыг үнэлэхэд ашигладаг хэмжүүрүүд баталгаажуулагдаагүй байв. Эцэст нь манай загваруудыг зарим болзошгүй зөрчилдөөн (нас, хүйс, багш нарын жилүүд) -ээр тохируулсан боловч нийгмийн сүлжээнээс хамааралтай байдал, унтах чанар зэрэг боловсролын түвшин зэрэг бусад хувьсагчдыг [31], нийгмийн дэмжлэг, нийгэм-эдийн засгийн байдал зэрэг болно [34] тооцоолоогүй. Нийгэм, эдийн засгийн байдлын хувьд оюутнууд Лима дахь нийгэм-эдийн засгийн дээд түвшний квинтилд багтдаг. Тиймээс энэ хувьсагчийн үр нөлөө хамгийн бага байх магадлалтай.

Эцэст нь хэлэхэд Facebook-ийн хараат байдал, унтах чанар муу хоёрын хооронд холбоо бий болжээ. Нэмж хэлэхэд 10 оюутнуудын нэг нь Facebook-т донтох хандлагатай байсан бол 55% -иас илүү нь унтах чанар муутай байжээ. Энэхүү олдворыг баталж, энэ нийгмийн сүлжээг ашиглах түвшинг бууруулах, хүн амын унтах чанарыг сайжруулах стратеги боловсруулах нэмэлт судалгааг бид санал болгож байна.

Талархал

Судалгааны ажилд шаардлагатай мэдээлэл, зөвшөөрлийг өгсөнд сэтгэл судлалын сургуулийн захирал Мариа Роксана Мирандад талархал илэрхийлье.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

Гар бичмэлийн эцсийн хувилбарыг батлав: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Туршилтыг хүлээн зөвшөөрч, зохион бүтээсэн: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Туршилтыг гүйцэтгэсэн: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийсэн: IW JACD ABO. Оруулсан урвалжууд / материал / шинжилгээний хэрэгсэл: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Цаасыг бичсэн: IW JACD ABO.

Ашигласан материал

  1. 1. Echeburua E, de Corral P (2010) [Шинэ технологи, залуу хүмүүсийн онлайн сүлжээнд донтолт: Шинэ сорилт]. Adicciones 22: 91 – 95. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  2. 2. Mesquita G, Reimao R (2007) Өсвөр насныханд компьютерийг шөнийн хэрэглээ: түүний унтах чанарт нөлөөлдөг. Arq Neuropsiquiatr 65: 428 – 432. Doi: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  3. 3. (2013) Facebook-ийн статистик: Гол баримтууд. Фэйсбүүкт байна.
  4. 4. (2013) Фэйсбүүкийн статистик мэдээллийг улс орон. Socialbakers.
  5. 5. Гриффитс MD (2012) Facebook-ийн донтолт: асуудал, шүүмжлэл, зөвлөмжүүд - Андреассен ба хамт ажиллагсдын хариу үйлдэл. Psychol Rep 110: 518 – 520. Doi: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  6. 6. Van den Bulck J (2004) Ерөнхий боловсролын сургуулийн хүүхдүүдэд унтах цаг, унтах цагийг телевизийн үзэх, компьютер тоглох, интернет ашиглах, өөрийгөө тайлагнах. Унтах 27: 101 – 104. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  7. 7. Чой К, Сон Х, Парк М, Хан Ж, Ким К, нар. (2009) Өсвөр насныханд интернетийн хэт их хэрэглээ, өдрийн цагаар хэт их унтах байдал. Сэтгэл мэдрэлийн клиник мэдрэлийн эмч 63: 455 – 462. Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  8. 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M, нар. (2011) Японы өсвөр насны өсвөр үеийнхний дунд гар утас унтарч, унтах үед гар утасны хэрэглээний хоорондын холбоо. Унтах 34: 1013 – 1020. Doi: 10.5665 / унтах.1152. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  9. 9. Залуу KS (1999) интернетийн донтолт: шинж тэмдэг, үнэлгээ, эмчилгээ. In: Van de Creek L, Jackson TL, редакторууд. Эмнэлзүйн практикт шинэчлэлт хийх. Сарасота, FL: Мэргэжлийн нөөцийн хэвлэл.
  10. 10. Цай HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, нар. (2009) Интернетийн донтолтын эрсдэлт хүчин зүйл болох их сургуулийн нэгдүгээр курсийн оюутнуудын дунд явуулсан судалгаа. Сэтгэлзүйн Res 167: 294 – 299. Doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  11. 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño en estudiantes universitarios: Importancia de la higiene del sueño. Салуд сэтгэцийн 25: 35 – 43. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  12. 12. Гомес АА, Таварес Ж, Де Азеведо М.Х (2011) Магистрантуудын унтах, эрдэм шинжилгээний гүйцэтгэл: олон хэмжүүртэй, олон урьдчилан таамаглах хандлага. Chronobiol Int 28: 786 – 801. Doi: 10.3109/07420528.2011.606518. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  13. 13. Cheung LM, Wong WS (2011) Хонконг дахь Хятадын өсвөр насны хүүхдүүдийн нойргүйдэл, интернетийн донтолтын сэтгэлийн хямралд үзүүлэх нөлөө: Судалгааны хөндлөн огтлолын шинжилгээ. J Sleep Res 20: 311 – 317. Doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  14. 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ (1989) Питтсбургийн нойрны чанарын индекс: сэтгэцийн эмчилгээ, судалгааны шинэ хэрэгсэл. Сэтгэлзүйн Res 28: 193 – 213. Doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  15. 15. Хименес-Генчи А, Монтеверде-Малдонадо Е, Ненцларес-Портокареро А, Эскуэль-Адеме Г, Вега-Пачеко А (2008) Confiabilidad y análisis factorial de la versión en español del índice de calidad de sueño de Pitacesburg pi. Gac Med Mex 144: 491 – 496. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  16. 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [Питтсбургын унтах чанарын индексийг Колумбын баталгаажуулалт]. Rev Neurol 40: 150 – 155. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  17. 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [Эмнэлгийн дадлага, амралтын үеэр анагаахын оюутнуудад тайван бус байдал, унтах чанар]. Acta Med Per 25: 199 – 203. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  18. 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, нар. (2012) Их сургуулийн ирж буй оюутнуудын унтах чанарыг тодорхойлох судалгаа. Сэтгэцийн эмчилгээний газар.
  19. 19. Echeburua E (1999) Adicciones ... Нүгэл дусал уу? Las nuevas adicciones: juego, sexo, comida, compras, trabajo, интернет.; Дэскэ-де-Броуэр, редактор. Билбао, Эспана.
  20. 20. Luengo A (2004) Addición Интернет: концептуализяци ба провеста де интервенци. Prof Prof Esp Terap Cognitivo-дамжуулагч 2: 22 – 52. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  21. 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [Өсвөр насныхан болон залуу хүмүүсийн дунд онлайн видео тоглоомонд донтох шинж чанаруудын үнэлгээ]. Encephale 37: 217 – 223. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  22. 22. Barion A, Zee PC (2007) Циркадианы хэмнэлийн унтах эмгэгийн эмнэлзүйн хандлага. Унтах Med 8: 566 – 577. Doi: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  23. 23. Mesquita G, Reimao R (2010) Их сургуулийн оюутнуудын унтах чанар: шөнийн цагаар компьютер, телевизийн хэрэглээний үр нөлөө. Arq Neuropsiquiatr 68: 720 – 725. Doi: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  24. 24. Вилсон К, Форнер S, Цагаан KM (2010) Залуу насанд хүрэгчдийн нийгмийн сүлжээг ашиглах талаархи сэтгэлзүйн таамаглал. Киберпсихол Behav нийгмийн сүлжээ 13: 173 – 177. Doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  25. 25. Elphinston RA, Noller P (2011) Цаг тулгах цаг боллоо! Фэйсбүүк рүү нэвтрэх, романтик атаархал, харилцааны сэтгэл ханамжийн үр дагавар. Киберпсихол Behav нийгмийн сүлжээ 14: 631 – 635. Doi: 10.1089 / cyber.2010.0318. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  26. 26. Househ M (2011) Хувийн эрүүл мэндийн мэдээллийг Facebook-ээр дамжуулан хуваалцах нь: төлөвлөөгүй үр дагавар. Эрүүл мэндийн технологийн талаар мэдээлэл өгөх 169: 616 – 620. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  27. 27. Морено М.А, Кристакис Д.А., Еган КГ, Брокман Л.Н., Беккер Т (2012) Холбооны фэйсбүүк дээр архи, согтууруулах ундааны талаархи лавлагаа, коллежийн оюутнуудын дунд архины хэрэглээний талаархи мэдээллүүд. Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157 – 163. Doi: 10.1001 / архивын эмчилгээ.2011.180. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  28. 28. Pantical I, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D, бусад. (2012) онлайн нийгмийн сүлжээ ба ахлах сургуулийн сурагчдын сэтгэл гутралын хоорондын холбоо: зан үйлийн физиологийн үзэл. Сэтгэл мэдрэлийн эмч Danub 24: 90 – 93. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  29. 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) Facebook дээр амиа хорлох тухай мэдэгдэл. Хямрал 32: 280 – 282. Doi: 10.1027 / 0227-5910 / a000086. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  30. 30. Huang H, Leung L (2009) Хятадад өсвөр насныхны дунд шуурхай мессежийн донтолт: ичимхий байдал, танихгүй байдал, эрдэм шинжилгээний ажлын бууралт. Киберпсихол Behav 12: 675 – 679. Doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  31. 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) Ахлах сургуулийн болон их сургуулийн өмнөх оюутнуудын унтах эмгэг. Arq Neuropsiquiatr 68: 903 – 907. Doi: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  32. 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) Унтах чадвар, сурах чадвар, академийн үзүүлэлт. Унтах Med Rev 10: 323 – 337. Doi: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001 хувилбар. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  33. 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Фэйсбүүкийн донтолтын цар хүрээг хөгжүүлэх. Psychol Rep 110: 501 – 517. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  34. 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) Эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн нийгмийн сүлжээ: нас, нийгэм, эдийн засгийн байдалд үзүүлэх нөлөө. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317. Doi: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. Энэ нийтлэлийг ол