Интернетийн донтолттой холбоотой тархины бүтцүүд Өсвөр насны онлайн тоглоомын тоглогчид (2018)

ронт. Сэтгэл зүй, 06 3-р сарын 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00067
зурагНаннан Пан1 †, зурагYongxin Yang2 †, зурагШин Ду1, зурагШин Ци1, зурагГужин Ду3, зурагЯн Жан1, зурагШиаодун Ли3* ба зурагГуан Жан1*
  • 1Тяньжин Анагаах Ухааны Их Сургуулийн Нэгдсэн эмнэлэг, Тяньжинь Анагаах Ухааны Их Сургуулийн Радиологи, Функциональ зураглалын гол лабораторийн тэнхим
  • 2Линьэй, Дөрөвдүгээр Ардын Эмнэлгийн сэтгэл судлалын тэнхим, Хятад
  • 3Линьэй, Хятад улсын Линьи хотын ардын эмнэлгийн Рентгенологийн тасаг

Интернет хөгжиж байгаатай холбогдуулан өсвөр насны хүүхдүүд онлайн тоглоомд хэт их тоглох нь улам бүр нэмэгдэж байгаа нь хувь хүн, нийгэмд сөрөг үр дагаварт хүргэж байна. Өмнөх судалгаанууд нь интернет тоглоомын эмгэг (IGD) -тэй хүмүүсийн саарал бодисын хэмжээ (GMV) өөрчлөгдсөн болохыг харуулсан боловч өсвөр насныханд IGD ба GMV-ийн тархины тархины хамаарлын хамаарал тодорхойгүй хэвээр байна. Энэхүү судалгаанд анатомийн дүрслэлийг өндөр нарийвчлалтайгаар онлайнаар тоглож байсан 67 өсвөр насны эрэгтэйд хийсэн; Young-ийн интернет донтох тест (IAT) -ийг IGD-ийн хандлагыг шалгах зорилгоор явуулсан. FMRIB програм хангамжийн номын сан (FSL) нь боловсрол эзэмшсэн нас, жилийг хянасны дараа GMV ба IAT онооны хоорондох воксельд суурилсан хамаарлыг тооцоолоход ашиглагдав. Хоёр талын постцентрал гирий (GMC), хоёр талын прекцентрал гирий (preCG), баруун урагш, зүүн арын дунгийн төв хэсэг (pMCC), зүүн доод париетал дэлбээ (IPL), баруун дунд урд талын гирус (MFG) IAT-ийн оноотой сөрөг хамааралтай байсан. IAT оноо ба хоёр талын postCG, зүүн preCG, зүүн pMCC, баруун MFG-ийн GMV-ийн хоорондох хамаарал онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг хянасны дараа хэвээр байна. Оролцогчдыг IAT оноогоор хоёр бүлэгт хуваахад эдгээр IAT-тай холбоотой тархины бүсүүдийн GMV нь IAT онооны дэд бүлэгт (IAT оноо> 50) бага IAT онооны дэд бүлгээс (IAT оноо ≤50) доогуур байсан. Бидний үр дүнгээс харахад сенсоримотот үйл явц, танин мэдэхүйн хяналтанд хамрагдсан тархины бүсийн GMV нь IGD-ийн хандлагатай холбоотой болохыг харуулж байна. Эдгээр олдворууд нь IGD-ээс урьдчилан сэргийлэх, эмчлэхэд шинэ зорилт дэвшүүлж болзошгүй юм.

Оршил

Сүүлийн хэдэн арван жилд интернет бидний амьдралд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Гэсэн хэдий ч улам олон өсвөр насныхан интернетээр гарч, онлайн тоглоомыг хэт их тоглож байгаа нь өсвөр насныхан өөрсдөө болон нийгэмд сөрөг нөлөө үзүүлдэг. Эпидемиологийн судалгаагаар интернет тоглоомын донтолт (IA) дэд төрөл болох Интернет тоглоомын эмгэг (IGD) (1), Хятадын өсвөр насныхны дунд маш их тохиолддог сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал байв.2). Тиймээс улам олон судалгаагаар IGD-ийн нейромеханизмд анхаарлаа хандуулж, IGD-ийн урьдчилан сэргийлэх, эмчлэхэд хувь нэмрээ оруулахыг зорьж байв.

Тархины бүтцийн мэдрэлийн мэдрэмжийг хувь хүний ​​зан чанарын талаархи тархины механизмыг судлахад ашиглаж болно (3-5). Өмнөх бүтцийн судалгаагаар IGD бүхий хүмүүс саарал өнгийн хэмжээ (GMV) буурсан, эсвэл олон кортикал болон субкортик бүсэд GM нягтрал зэрэг саарал бодисын бүтцийн хэвийн бус байдал илэрсэн болохыг тогтоожээ.6-11) ба урд болон түр зуурын бүс нутагт GMV нэмэгдсэн (8, 12). Эдгээр судалгаанууд нь ховдолын striatum гэх мэт урд, түр зуурын, париеталь, субкортик бүсэд тархины олон талбарууд IA-тай холбоотой байдаг нь IA-ийн нейромеханизмыг ойлгоход хувь нэмэр оруулдаг болохыг тогтоожээ. Гэсэн хэдий ч өмнөх судалгааны дийлэнх нь интернетийн донтолтын тест (IAT) гэх мэт эмнэлзүйн асуулгад хамрагдсан IA эсвэл IGD-ийг оношилж, IGD хүмүүс ба эрүүл хяналт хоорондын зан байдал, тархины үйл ажиллагаа, бүтцийн ялгааг харьцуулсан болно. Чухамдаа онлайн тоглоом тоглодог хүмүүс бүгд IGD-т өртдөггүй. (13). Иймээс зөвхөн IGD-ийн оношлогдсон хүмүүст бус, IGD-д хандах янз бүрийн түвшний онлайн тоглоомын тоглогчдын бүтцийн хамаарлыг судлах шаардлагатай байна.

Саяхан гурван судалгаагаар АТГ-т ханддаг мэдрэлийн холбоог шууд чиглүүлжээ. Вэн ба Хсиех (14) тархины бүхэл бүтэн функциональ холболт ба залуу насанд хүрэгчдийн бүлгийн (INUMX-19 жил) IA түвшин хоорондын хамаарлыг судалж, урд хэсэгт байрлах хоёр сүлжээ нь IA-тай холбоотой байв. Ли ба бусад. (15) баруун талын урд талын урд талын кортексын бүтэц ба функциональ холболт нь эрүүл залуу насанд хүрэгчдийн бүлэгт (ХНУМХ – 18 жил) IAT-ийн оноотой эерэг хамааралтай байсан гэж мэдээлсэн. Кюнийн хийсэн судалгаа (16) фронт-стриаталь сүлжээнд байрлах тархины бүс нутгийн GMV нь IAT-ийн үнэлгээгээр үнэлэгдсэн интернетийн хэт их хэрэглээтэй холбоотой болохыг тогтоов. Нэмж дурдахад өмнөх судалгаагаар GMV өөрчлөлт нь IGD сэдвүүд дэх онлайн тоглоомонд донтох өвчний байдалтай холбоотой болохыг нотолж байсан. Жишээлбэл, Вэнг нараас хийсэн судалгаа. баруун orbitofrontal cortex ба хоёр талын тусгаарлагчийн GMVs нь IGD сэдвүүдийн онлайн тоглоомын донтолтын зэрэгтэй эерэг хамааралтай болохыг харуулсан (7). Кэй нар. мэдээлсэн нь цөмийн нэмэгдсэн GMV нь IGD хувь хүмүүсийн IAT оноотой холбоотой (17). Жоу болон бусад хүмүүсийн хийсэн судалгаа. баруун orbitofrontal cortex дахь GMV-ийн доод түвшин нь интернет тоглоомчдын дунд өндөр онлайн видео тоглоомын донтолтын мэдрэмжтэй холбоотой болохыг харуулсан (18). Эдгээр судалгаагаар тархины бүтэц, үйл ажиллагаа нь IA-ийн түвшинтэй холбоотой болохыг харуулсан. Гэсэн хэдий ч IGD ба GMV-ийн тархины бүх тархины хоорондын хамаарлыг өсвөр насныханд хараахан тодорхой үнэлээгүй байна (14 - 18 жил). 14-аас 18 насны өсвөр насны хүүхэд сэтгэлзүйн хөгжлийн эгзэгтэй үе шатанд байдаг бөгөөд донтолт, гаж нөлөөнд өртдөг (19, 20). Мансууруулах бодисын донтолтын талаархи олон судалгаа 14-ээс 18 хүртэлх насны өсвөр насныханд ихээхэн анхаарал хандуулсан (21, 22). Олон тооны түүврийн судалгаагаар IGD нь хятадын бага, дунд сургуулийн сурагчдад онлайн тоглоом тоглодог оюутнуудын дунд 22.5% -ийн өвчлөл маш их тохиолддог болохыг харуулсан (2). Тиймээс, өсвөр насныханд (14-18 жил) тархины бүтцийн хамаарлыг IGD-тай ханддаг болохыг илүү нарийвчлан судлах шаардлагатай байна.

Цаашилбал, урт хугацааны онлайн тоглоом тоглох нь онлайн тоглоомын тоглогчдын тархины бүтцийн өөрчлөлтөд хүргэж болохыг өмнөх судалгаагаар нотолсон болно.12, 23, 24). Ховдол, урд талын урд талын кортекс дээрх GMV-ууд нь IA эмгэг бүхий өсвөр насныханд онлайнаар тоглох тоглолтын үргэлжлэх хугацаагаар хамааралтай байсан (6, 25). Тиймээс, онлайн тоглоомын үргэлжлэх хугацаа нь GMV болон IGD-ийн хандлагад нөлөөлөх эсэхийг судлах нь зүйтэй.

Одоогийн судалгаагаар онлайн тоглоом тоглосон 67 эрэгтэй өсвөр насныхан (14 – 18 жил) элссэн байна. Онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг хянахаас өмнө болон дараа нь IAT оноотой холбоотой тархины бүс нутгийг илрүүлэх зорилгоор воксел дээр суурилсан корреляцийн шинжилгээ хийжээ. Өмнөх судалгаан дээр үндэслэн prefrontal-striatal хэлхээ нь донтолттой нягт холбоотой байдаг. Ventral striatum нь зуршилд суралцах, донтолтонд оролцдог урамшууллын үйл явцад оролцсон (26, 27), мөн урамшууллын үйл явцад prefrontal cortex-ийн хяналтыг бууруулсан нь донтох механизмын нэг юм (28, 29). Тиймээс, IGD-ийн хандлага нь танин мэдэхүйн хяналт (prefrontal cortex) болон урамшуулах үйл явц (ховдолын striatum) -тай холбоотой тархины бүс нутгуудтай холбоотой байж болзошгүй гэж бид таамаглаж байсан. Энэхүү судалгаа нь өсвөр насныханд IGD өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх, эмчлэх шинэ зорилт дэвшүүлж болзошгүй юм.

Материал, арга зүй

Субьектууд

Энэхүү судалгаанд онлайн тоглоом тоглосон жаран долоон өсвөр насныхан (14 – 18 настай, дунджаар 15.54 ± 0.14) хамрагдсан байна. 67-ийн 20 оролцогч нь Эрүүл мэндийн сургуулийн оюутнууд байсан бөгөөд 47-ийн 67-ийн оролцогчид өсвөр насныхан байсан бөгөөд эцэг эх нь тэднийг IGD-ийн улмаас сэтгэл мэдрэлийн эмчид үзүүлдэг байсан. Бүх оролцогчид 6-12 жилийн турш бага боловсрол, ахлах анги хүртэл боловсрол эзэмшсэн. Бүх оролцогчид онлайн тоглоомын 80% -иас илүү цагийг онлайн тоглоом тоглоход зарцуулсан. Энэ судалгаанд зөвхөн эрэгтэй өсвөр насныхан хамрагдсан бөгөөд харьцангуй цөөн тооны эмэгтэйчүүд онлайн тоглоом тоглож, IGD-ээс болж зовж шаналдаг (2, 30). Хасах шалгуурт дараахь зүйлс багтсан болно: архидан согтуурах, мансууруулах бодис хэрэглэх; нойргүйдэл, мигрень, шуугиан, анхаарал сулрах гиперактив эмгэг зэрэг мэдрэлийн болон сэтгэцийн аливаа өвчин байгаа эсэх; тархины гэмтэл, тархины хавдар, эсвэл эпилепси гэх мэт бие махбодийн өвчний түүх эмнэлзүйн үнэлгээ, эмнэлгийн дүгнэлтийн дагуу үнэлэгдсэн; MRI зөрчилдөөн; ердийн MRI дээр харагдахуйц хэвийн бус байдал. Энэхүү судалгааг Тяньжинь анагаах ухааны их сургуулийн нэгдсэн эмнэлгийн Ёс зүйн хороо баталж, оролцогчид болон тэдний харгалзан дэмжигчид байгууллагынхаа удирдамжийн дагуу бичгээр зөвшилцсөн байна.

Санал асуулга

Энэхүү судалгаанд IGD-ийн хандлагын ноцтой байдлыг үнэлэхэд интернетийн донтолтын тестийг ашигласан болно. IAT нь 20 зүйлүүдээс бүрдэх бөгөөд эдгээр асуултын хариултыг 1 – 5 оноо (1 = "маш ховор" нь 5 = "үргэлж") гэж тайлбарласан болно (31). 20 зүйлийн нийт оноо нь интернетээс хамаарлын ноцтой байдлыг хэмждэг. Онлайн тоглоом тоглох туршлагыг үнэлсэн дамжуулан тоглолтын урт, хэмжээ зэргийг асуусан бие даасан тайлангийн санал асуулга. Онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг өдөрт онлайн цаг тоглож байсан өдрөөр үржүүлсэн цаг болгон тооцов. Бүх оролцогчдын Тагнуулын Quotient (IQ) -ийг Стандарт Равены Прогрессив Матриц ашиглан туршиж үзсэн. Сэтгэл түгшээсэн байдал, сэтгэлийн хямралыг өөрийгөө үнэлэх сэтгэлийн түгшүүрийн масштаб (SAS) ба өөрийгөө үнэлэх сэтгэлийн хямрал (SDS) ашиглан текстээр бичсэн.

Бүтцийн MRI

Бүтцийн зургийг Siemens 3.0 T сканнер ашиглан олж авсан (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Герман). Дараахь параметрүүд бүхий гурван хэмжээст T192 жинтэй хэмжигдэхүүн соронзлолоор боловсруулсан хурдан градиент-цуурлын дарааллыг ашиглан 1-ийн үе үе sagittal өндөр нарийвчлалтай анатомийн зургийг олж авав: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, шилбэ өнцөг = 9 °, FOV = 256 мм × 256 мм, зүсмэлийн зузаан = 1 мм, матрицын хэмжээ = 256 × 256.

Voxel-Based Morphometry (VBM) шинжилгээ

Бүх бүтцийн зургийг VBM8 хэрэгслийн хайрцгаар урьдчилан боловсруулсан1 SPM8-ийн (Зураг, мэдрэлийн өвчний сайн сайхан байдлын хэлтэс, Лондон, Их Британи)2 MATLAB R2010a дээр ажиллаж байгаа (Math Works Inc, Sherborn, MA, АНУ). Зургийг дахин бүтээхдээ гурван хэмжээст геометрийн залруулга хийсэн. Үүний дараа бүх оролцогчдын бие даасан төрөлх зургуудыг GM, цагаан бодис (WM), тархины нугасны шингэн (CSF) болгон хувааж GM сегментүүдийг экспоненциал худал худал алгебраар дамжуулж Монреаль мэдрэлийн хүрээлэнгийн загварт оруулсан. DARTEL) (32). Бүртгэгдсэн GM зургуудыг орон нутгийн тэлэлт эсвэл агшилтыг засахын тулд warp талбайн Якобианыг хувааж өөрчилсөн. Измотропик Гауссын цөмийг 8 мм-ийн бүрэн өргөнтэй, GM-ийн дүрсийг жигд болгох зорилгоор батлав. Бүх оролцогчдын хэвийн GM-ийн дундаж дүрсийг GM маск үүсгэхэд ашигласан бөгөөд босгыг нь 0.3-аар тогтоосон (GM-ийн тооцоолсон фракцийн утгатай пикселийг> 30% сонгосон). Дараа нь GM маскыг GM-ийн магадлал багатай пикселүүдийг хасахын тулд статистик шинжилгээнд зориулж тодорхой маск болгон ашигласан.

Статистикийн дүн шинжилгээ

Voxel-мэргэн олон регрессийн шинжилгээг GMV ба IAT онооны түвшинг бүх оролцогчдын боловсролын нас, жилээр хянаж үзсэний дараа харьцуулсан судалгаа хийсэн. Параметргүй дамжуулалтын арга (33) нь FMRIB Програм хангамжийн номын санд (FSL) тушаасан санамсаргүй байдлаар хэрэгжүүлсэн хэрэгслээр гүйцэтгэсэн.3Байна. Кластерийн хэмжээ, өндрийг нэг статистик болгон нэгтгэсэн бөгөөд кластер үүсгэх босгоныг дур зоргоороо сонгох шаардлагагүй тул босго хязгааргүй кластерийг сайжруулах шинжилгээ (TFCE) хийгдсэн.34). GMV ба IAT-ийн онооны хоорондын хамаарлыг 5,000 санамсаргүй нэвчилттэй пермутатсияи суурилсан параметрийн бус туршилтыг ашиглан үнэлсэн. Статистикийн ач холбогдлын босго хэмжээг дараах байдлаар тодорхойлсон P <0.01. Онлайн тоглоомын үргэлжлэх хугацаа нь GMV ба IAT-ийн хоорондын хамааралд нөлөөлсөн эсэхийг тодруулахын тулд онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг тохиромжгүй хувьсагч болгож нэмэхэд Voxel ухаалаг олон регрессийн шинжилгээг дахин хийсэн болно.

GMV ба IAT онооны хоорондох хамааралтай кластеруудыг сонирхлын бүс (ROI) гэж тодорхойлж, ROI тус бүрийн дундаж GMV-ийг гаргаж авав. ROI-д суурилсан корреляцийн шинжилгээг нас, боловсролын жилийг хянасны дараа GMV-ийн дундаж ба IAT онооны хооронд хийсэн. Дараа нь бүх оролцогчдыг хоёр дэд бүлэгт хуваажээ, IAT онооны өндөр бүлэг (IAT оноо> 50, N = 30) ба бага IAT онооны бүлэгтэй (IAT оноо ≤50, N = 37). Хоёр дэд бүлгийн хоорондох GMV-ийн ялгааг Ерөнхий Шугаман Загварын шинжилгээгээр боловсруулж, нас, жилээр нь хянах боломжтой болно. Ач холбогдлын түвшинг хоёуланд нь тогтоосон P <0.05.

үр дүн

Оролцогчид IGD-ийн хандлагыг үнэлэхэд ашигладаг IAT дээр 46-ийн дундаж оноотой байв. Субьектууд онлайн тоглоом тоглоход дунджаар 5.5 цаг / цаг зарцуулж, 56 сарын дундаж турш үргэлжилсэн. Эмнэлзүйн болон хүн ам зүйн үзүүлэлтүүдийг Хүснэгтэнд жагсаав 1.

 
Хүснэгт 1
www.frontiersin.org  

Хүснэгт 1Байна. Оролцогчийн онцлог шинж.

 
 

Воксел-ухаалгаар хийсэн корреляцийн шинжилгээ нь хоёрдогч postcentral gri (postCG), хоёрдогч урд төвийн гири (preCG), баруун урд талын урд тал, зүүн хойд тархины дундах давхаргын кортекс (pMCC), зүүн доод париеталь хөндий (IPL), баруун урд урд гирус (MFG) нь IAT-ийн оноотой нэлээд хамааралтай байв (Зураг 1; Хүснэгт 2). Зураг 2 GMV болон IAT-ийн онооны хоорондох өгөөжийн хамаарлыг харуулж байна. Онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг зовиурт ковариат болгон нэмсэний дараа, хоёрдогч postCG, зүүн preCG, зүүн pMCC, баруун MFG-ийн IAT ба GMV хоорондох хамаарал байсаар байна (Зураг 3; Хүснэгт 3).

 
ЗУРАГ 1
www.frontiersin.org  

Зураг 1Байна. Өсвөр насныхны онлайн тоглоомын тоглогчдын интернет донтолтын тест (IAT) оноотой харьцуулах сөрөг бүтцийг харуулсан тархины бүсүүд. IAT-ийн оноо нь хоёрдогч постентралийн гири, хоёр талт урд талын гири, баруун урд тал, зүүн хойд урд цингулатын кортекс, зүүн доод париеталь гогцоо, баруун урд фронтын гирийн саарал өнгийн хэмжээ (GMVs) -тэй сөрөг хамааралтай байв. Доорх тоонууд нь Монреаль мэдрэлийн хүрээлэнгийн координатууд юм z-акси. Өнгө самбар нь логыг илэрхийлнэ p.

 
 
Хүснэгт 2
www.frontiersin.org  

Хүснэгт 2Байна. Тархины бүсүүд интернетийн донтолтын тестийн (IAT) оноотой харьцуулах хамаарлыг харуулав.

 
 
ЗУРАГ 2
www.frontiersin.org  

Зураг 2Байна. Саарал өнгийн хэмжээ (GMV) ба Интернетийн донтолтын тест (IAT) -ийн онооны хоорондох хамаарлын шинжилгээ. Үлдэгдэл нь нас, жилийг корреляцийн шинжилгээний явцад хянадаг байсан тул ашигласан.

 
 
ЗУРАГ 3
www.frontiersin.org  

Зураг 3Байна. Онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг хянаж дууссаны дараа өсвөр насны онлайн тоглоомын тоглогчдын интернетийн донтолтын тест (IAT) оноотой харьцуулахад сөрөг хамаарлыг харуулсан тархины бүсүүд. IAT-ийн оноо нь хоёрдогч постцентрал гирри, зүүн урд талын гирус, зүүн хойд урд цингуляр кортекс, баруун дунд урд урд гирусын саарал өнгийн хэмжээ (GMVs) -тэй сөрөг хамааралтай байв. Доорх тоонууд нь Монреаль мэдрэлийн хүрээлэнгийн координатууд юм z-акси. Өнгө самбар нь логыг илэрхийлнэ p.

 
 
Хүснэгт 3
www.frontiersin.org  

Хүснэгт 3Байна. Бүс нутагууд онлайн тоглоом тоглох нийт хугацааг хянаж үзсэний дараа интернетийн донтолтын тест (IAT) оноотой харьцуулах хамаарлыг харуулав.

 
 

Хүснэгтээс харж болно 4оролцогчдыг IAT оноогоор хоёр дэд бүлэгт хуваахад IAT оноо өндөр (IAT оноо> 50) дэд бүлэгт IAT онооны багатай (IAT оноо ≤) дэд бүлэгтэй харьцуулахад найман бүсийн долоон дахь GMV бага байв. 50) (P <0.05).

 
Хүснэгт 4
www.frontiersin.org  

Хүснэгт 4Байна. Хоёр дэд бүлгийн хоорондох саарал өнгийн эзэлхүүнийг (GMV) харьцуулсан сонирхол бүхий бүс нутаг (ROI).

 
 

хэлэлцүүлэг

Одоогийн судалгаагаар GMV ба IGD хандлагын хоорондын холбоог өсвөр насны онлайн тоглоомын тоглогчдын тархины дотор үнэлсэн байна. Онлайн тоглоом тоглох нийт цаг хугацааны нөлөөллийг хянасны дараа хоёр талын postCG, GPV, preCG, зүүн pMCC, баруун MFG зэрэг нь IGD хандлагатай сөрөг хамааралтай хэвээр байна. Мэдримотор үйл явц, танин мэдэхүйн хяналттай холбоотой тархины бүс нутагт GMV-ийн түвшин багатай өсвөр насныхан IGD-ийн өндөр хандлагатай байв.

Энэ нь танин мэдэхүйн хяналтанд хамрагдсан prefrontal cortex-ийн нэг хэсэг болох MFG дахь GMV гэсэн таамаглалтай нийцэж байсан (35, 36), IGD хандлагатай сөрөг хамааралтай байсан. Бүтцийн болон үйл ажиллагааны хэвийн бус байдлын талаар IGD өвчтэй хүмүүст их мэдээлж байсан (37-40). Жишээлбэл, урд талын кортекс дахь бага идэвхжил нь IA-д илэрсэн (40). Өмнөх судалгаанууд нь IGD-ийн хүмүүсийн урд хэсгийн кортекс дэх GM нягтрал ба GMV бага байгааг харуулсан (37, 39). Зөв MFG-ийн бага давтамжтай хэлбэлзлийн бага хэмжээний далайц нь IGD хүмүүст бас илэрсэн (41). Урьдчилан сэргийлэх булчирхайд хэвийн бус идэвхжилт нь мансууруулах бодис хэрэглэдэг хүмүүс, тухайлбал, марихуан хэрэглэгчид болон кокаиныг хэтрүүлэн хэрэглэдэг хүмүүст илэрсэн байна (42-44). Префронталь кортексын функциональ холболтын ижил төстэй өөрчлөлтүүд архины хамааралтай хүмүүс, IGD өвчтэй хүмүүст илэрсэн (45, 46). Эдгээр судалгаанууд prefrontal cortex-ийн бүтцийн эсвэл функциональ байдал нь донтолттой холбоотой болохыг харуулсан. Энэхүү судалгаагаар зөв MFG-ийн GMV нь IAT-ийн оноотой сөрөг хамааралтай байсан бөгөөд IAT-ийн онооны дэд бүлгийнхээс доогуур байсан. Зөв MFG-ийн бүтцийн хэвийн бус байдал нь онлайн тоглоомын тоглогчдын танин мэдэхүйн хяналтыг бууруулахад хүргэж болзошгүй юм. Үүний үр дүнд онлайн тоглоомын тоглогчид өөрсдийн асуудалтай онлайн тоглоомыг хянах чадваргүй болж, IGD-ийн өндөр хандлагыг харуулав.

Таамаглалтай нийцэхгүй байвал бид ховдолын судасны GMV-ийг IAT-ийн оноотой харьцуулж олсонгүй. Ховдолын striatum нь донтолттой холбоотой маш чухал бүс бөгөөд ихэвчлэн донтсон хүмүүст хэвийн бус идэвхжлийг үзүүлдэг (26, 27). Судалгаандаа бид өсвөр насны охидын онлайн тоглоомын тоглогчдод анхаарлаа хандуулаад зогсохгүй IGD хувь хүмүүст хандсан бөгөөд энэ нь ховдолын стриатын сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй тайлбар байж болох юм. Гэсэн хэдий ч энэхүү сөрөг үр дүнг ирээдүйн судалгаанд том түүврийн хэмжээтэй шалгаж үзэх шаардлагатай.

Сенсоримотор процесст оролцсон preCG, postCG, pMCC нь IAT-ийн оноотой сөрөг хамаарлыг харуулав. PreCG нь моторт төлөвлөлт, явуулахад ихээхэн үүрэг гүйцэтгэсэн (47). Өсвөр насныхан бол мэдрэлийн хөгжлийн чухал үе бөгөөд хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсийн нөлөөнд автдаг. Өмнөх судалгаанууд нь согтууруулах ундаа, мансууруулах бодисын хэрэглээ нь өсвөр насныхны хөгжиж буй тархинд GMV өөрчлөгдөж болохыг харуулсан (48). Судалгаагаар метамфетаминыг удаан хугацаагаар хэрэглэх нь preCG дахь GMV бууралттай холбоотой болохыг харуулсан (49). Бидний хийсэн судалгаагаар GMV preCG нь IAT-ийн онооны дэд бүлгийнхээс доогуур байсан. Урьдчилан сэргийлэх, таслан зогсоох арга хэмжээг авч үзэх нь үндсэн мотор кортекстэй холбоотой ойлголттой байдаг (50), preCG-ийн GMV буурсан нь IGD-ийн хандлагатай холбоотой байж болох юм. PostCG нь мэдрэхүйн анхан шатны кортексээс бүрдэх бөгөөд мэдрэхүйн мэдээллийг нэгтгэхэд оролцдог (24). PostCG-ийн GMV ба IAT-ийн оноотой харьцангуй сөрөг хамаарал нь IAT-ийн оноотой хүмүүс дээрх бүс нутгийн GMV-ийн түвшин доогуур байна. PostCG-ийн хэвийн бус холболт нь IGD бүхий өсвөр насныханд (51). Мөн postinGG-ийн GMV ба кортикал зузаан буурсан нь героин хэрэглэгчдийн дунд илэрсэн байна (52) болон онлайн тоглоомонд донтсон өсвөр насныхан (53). Хөдөлгөөн буурсан postCG нь бие махбодтой холбоотой дохиог хүлээн авах, боловсруулах, нэгтгэх нь хэвийн бус байдалд хүргэж, улмаар бухимдал, анхаарал, стресс, шагнал урамшуулал, агааржуулалттай холбоотой байнгын зан үйлийг удирдан чиглүүлж чадахгүй байж магадгүй бөгөөд54). Энэхүү судалгаанд IAT-ийн онооны сөрөг бүтцийн хамаарлыг зүүн pMCC-т мөн олжээ. PMCC нь мэдрэхимотор сүлжээнд оролцдог тархины хэсгүүдтэй өргөн хүрээний функциональ холболтыг үзүүлдэг (55, 56) бөгөөд мэдрэгч хөдөлгүүрийн интеграцчлал, мотор хянах үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг (57). Сенсоримотор чиглэлүүд нь хөдөлгөөний үндсэн талыг хянахаас гадна хүний ​​зан төлөвийг өөрчлөх чадвартай байдаг.58). Сенсоримотор сүлжээний функциональ шинж чанар нь донтолтонд автоматжуулсан / албадмал зан үйлийн хувьд хамааралтай байж болно (59). Сенсоримотор кортексийн бууралт нь кокаинтай донтсон хүмүүст ч мэдэгдсэн байна (60, 61) болон архи уух (62). Хамтдаа авч үзвэл preCG, postCG, pMCC доторх GMV-ийн бууралт нь сенсоримотор сүлжээний хэвийн бус байдал, цаашлаад IGD-ийн хандлагатай холбоотой байж болзошгүй юм.

Одоогийн судалгаагаар IAT оноо болон баруун preCG / postCG, зүүн IPL ба баруун урьдчилсан хэсгүүдийн GMV хоорондох сөрөг хамаарал онлайн тоглоом тоглох нийт цаг хугацааны нөлөөллийг хянах замаар алга болсон. PreCG / postCG нь сенсоримотор процесст оролцсон (63); IPL ба зөв урьдчилсан байдал нь харааны болон санаатай боловсруулалттай нягт холбоотой байв (64-66). Тоглоомын үйл явц нь тоглогчид удаан хугацааны турш дэлгэцийн жижиг өөрчлөлтөд бүрэн анхаарлаа хандуулахыг шаарддаг бөгөөд ингэснээр тэдний харааны чадварыг гэмтээж байдаг (65) нь харааны анхааралтай холбоотой бүс нутгийн GMV бууралттай холбоотой байж болох юм. Өмнөх судалгаанууд нь GMV-ийн бууралттай байгааг харуулж байна (8) ба IPL-ийн кортикал зузаан буурдаг (53) онлайн тоглоомонд донтсон хүмүүст. Бидний үр дүнгээс харахад харааны анхаарал, мэдрэхимотор үйл ажиллагаатай холбоотой тархины зарим бүсэд GMV бууралт онлайн тоглоом тоглох нийт цаг хугацаанд нөлөөлсөн, тухайлбал онлайн тоглоом тоглоход хуримтлагдсан нөлөө үзүүлсэн.

Бидний судалгаанд хэд хэдэн хязгаарлалтыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Нэгдүгээрт, тархины GMV ба IAT онооны хооронд зарим хамаарал илэрсэн боловч энэхүү хамаарлын шинжилгээнд шалтгааныг тодруулж чадахгүй байна. IAT-ийн өндөр үзүүлэлттэй өсвөр насныханд бага GMV ажиглагдсан нь хэт их онлайн тоглоом тоглох эсвэл IGD-т мэдрэмтгий байдаг өмнөх нөхцөл байдалтай холбоотой байж болох юм. Хоёрдугаарт, ОУСБ нь субьектив асуулгын хуудас бөгөөд IGD-ийн хандлагыг үнэлэх илүү объектив аргууд шаардлагатай байдаг. Гуравдугаарт, онлайн тоглоом тоглох нийт хугацаа нь боломжит хэмжигдэхүүн байсан тул хангалттай зөв биш байж магадгүй юм. Дөрөвдүгээрт, тоглоомын жанрын үр дүнд үзүүлэх үр нөлөөг бид үгүйсгэж чадахгүй бөгөөд үүнийг цаашдын судалгаанд анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эцэст нь манай судалгаанд зөвхөн эрэгтэй өсвөр насныхан элсүүлэв. Тиймээс одоогийн олдворыг өсвөр насны өсвөр насны онлайн тоглоомын тоглогчид хязгаарлаж байна.

Дүгнэлт

Энэхүү судалгаанд IGD-ийн чиг хандлагын бүтцийн хамаарлыг өсвөр насны онлайн тоглоомын тоглогчдын бүлэгт судалсан болно. Сенсоримотор процесс ба танин мэдэхүйн хяналттай холбоотой тархины бүс нутгийн GMV нь IAT-ийн оноотой холбоотой болохыг тогтоов. Сенсоримотор процесс ба танин мэдэхүйн хяналттай холбоотой бүс нутгийн доод GMV нь өсвөр насныханд IGD-ийг урьдчилан сэргийлэх, эмчлэх шинэ зорилт тавьж болзошгүй өндөр IGD хандлагатай холбоотой юм.

Ёс зүйн тайлбар

Энэхүү судалгааг Тяньжинь анагаах ухааны их сургуулийн нэгдсэн эмнэлгийн Ёс зүйн хороо баталж, оролцогчид болон тэдний харгалзан дэмжигчид байгууллагынхаа удирдамжийн дагуу бичгээр зөвшилцсөн байна.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

NP, YY, XL, QZ-ийг боловсруулсан судалгаа. XQ, XD, GD, YZ, QZ нар судалгаа хийсэн. YY нь эмнэлзүйн үнэлгээнд хамрагдсан. NP, YZ, GD, QZ нь өгөгдлийг шинжилсэн. NP, YZ, XL, YY, QZ нар цаас бичжээ.

Сонирхлын зөрчлийн тухай мэдэгдэл

Судлаачид судалгааг сонирхлын зөрчилдөөн гэж ойлгож болох арилжааны болон санхүүгийн харилцааг байхгүй үед явуулсан гэж мэдэгдэж байсан.

Хөл тэмдэглэл

Ашигласан материал

1 дугаартай. ЖЖ-ийг хаах. DSM-V-ийн асуудлууд: Интернетэд донтох. Am J Psychiatry (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

2. Ли Ю, Жан X, Лу F, Жан А, Ван Y. Хятад дахь бага болон дунд сургуулийн сурагчдын интернетийн донтолт: үндэсний хэмжээнд төлөөлөх түүвэр судалгаа. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

3 дугаартай. Хаякава YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, нар. Воксел дээр суурилсан морфометр ба диффузын тензор дүрслэлээр илэрсэн субклиник хямралтай эмэгтэйчүүдэд тархины бүтцийн хэвийн бус байдал. J декст нөлөөлдөг (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

4 дугаартай. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T нар гэх мэт. Stroop-ийн хөндлөнгийн оролцоотой холбоотой саарал, цагаан өнгийн бодисын хэмжээ: воксель дээр суурилсан морфометрийн нотолгоо. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

5 дугаартай. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, нар. Үндсэн сэтгэл гутралын эмгэгийн эмчилгээний өөр өөр хариу урвалыг MR скан дээр суурилсан олон талт хэв шинжлэх шинжилгээний аргаар ангилах. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

6. Юань К, Qin В, Ван Г, Зэн F, Жао Л, Ян Х, бусад. Интернет донтолтын эмгэг бүхий өсвөр насны хүүхдийн бичил биетний хэвийн бус байдал. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

7. Weng CB, Qian RB, Фу XM, Лин Б, Хан XP, Ню CS, бусад. Онлайн тоглоомын донтолтоос болж саарал өнгөтэй, цагаан бодисын гажиг үүсдэг. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

8. Sun Y, Sun J, Жоу Y, Ding В, Чен X, Zhuang Z, нар. DKI-г ашиглан интернетийн тоглоомын донтолтын үед бичил биетний бичил бүтцийн өөрчлөлтийг үнэлэх. Behav-ийн тархины функц (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

9. Ko CH, Hsieh TJ, Ван ПВ, Лин ТС, ИНФ, Чен CS, бусад. Интернэтийн тоглоомын эмгэгийн улмаас насанд хүрэгчдэд amygdala-ийн функциональ холбоог тасалдаг. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

10. Лин X, Dong G, Ван Q, Ду X. Интернетийн тоглоомын донтнуудын хэвийн бус саарал өнгөтэй, цагаан материалын хэмжээ. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

11. Zhou Y, Лин Фу, Ду YС, Qin LD, Жао ZM, Xu JR, нар. Интернетийн донтолтын хувьд саарал өнгийн гаж хувирал болох воксельд суурилсан морфометрийн судалгаа. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

12 дугаартай. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Супер Марио тоглох нь тархины бүтцийн уян хатан байдлыг өдөөдөг: Арилжааны видео тоглоомоор бэлтгэл хийсний үр дүнд саарал бодисууд өөрчлөгддөг. Мол сэтгэцийн эмгэг (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

13 дугаартай. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Интернет тоглоомын эмгэг: шинэ үзэгдлийн эмнэлзүйн хамаарлыг судалж байна. Am J Psychiatry (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

14 дугаартай. Wen T, Hsieh S. Сүлжээнд суурилсан дүн шинжилгээ нь интернетийн донтолтын хандлагатай холбоотой функциональ холболтуудыг харуулав. Урд хөршийн Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

15 дугаартай. Li W, Li Y, Yang W, Zh Q, Wei D, Li W нар гэх мэт. Эрүүл залуу насанд Интернетийн хандлага дахь хувь хүний ​​ялгаатай байдалтай холбоотой тархины бүтэц, функциональ холболт. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

16. Kuhn S, Gallinat J. Онлайн интерфэйс: бүтцийн болон ашиглалтын байнгын интернетийн хэрэглээний хамаарал. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

17. Cai C, Юань К, Инь J, Feng D, Bi Y, Li Y, нар. Striatum morphometry нь танин мэдэхүйн хяналтын алдагдал, Интернетийн тоглоомын эмгэгийн шинж тэмдгүүдийн шинж тэмдэгтэй холбоотой. Тархи дүрслэл Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

18 дугаартай. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B нар гэх мэт. Орбитофронталь саарал өнгөний дутагдал нь Интернет тоглоомын эмгэгийн маркер болсон: хөндлөн огтлолын болон хэтийн төлөвийн загвараас нотолгоог хөрвүүлэх. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

19 дугаартай. Ак-Николич Е, Зарич Д, Никифорович-Суркович О. Нови Сад дахь сургуулийн сурагчдын дунд интернетийн донтолтын тархалт. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

20 дугаартай. Гонзалвез MT, Espada JP, Оргилес М, Моралес А, Суссман С. Никотины хамаарлыг эрдэмтэд тамхины хэрэглээг багасгах EX төслийн үр нөлөөг зуучлагчаар хийдэг. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

21 дугаартай. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W нар гэх мэт. Өсвөр насныханд тамхи татахаа болих талаархи товч зөвлөгөөтэй холбоотой сэдэлжүүлсэн ярилцлага. Санамсаргүй байдлаар хийгдсэн клиник туршилтын үр дүн. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

22 дугаартай. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, нар бусад. Скрининг хийх багаж хэрэгслийг сонгох нь чухал асуудал: каннабисын асуудалтай асуудал Испанийн өсвөр насныхны дунд скрининг ашигладаг. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, нар. Видео тоглоомны мэдрэлийн үндэс. Psychiatry орчуулсан (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

24 дугаартай. Танака S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, бусад. Амьдралын видео тоглоомын мэргэжилтнүүдийн дунд баруун дээд хэсгийн париетал хэмжээ: зан төлөв ба воксель дээр суурилсан морфометр (VBM) судалгаа. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

25 дугаартай. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC нар байна. Хэвийн бус саарал өнгийн хэмжээ, Интернет тоглоомын эмгэг бүхий насанд хүрэгчдэд импульс. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

26 дугаартай. Ashby FG, Тернер BO, Horvitz JC. Хорт хавдрын ба базаль зангилаа нь зуршил сурах, автоматжуулахад хувь нэмэр оруулдаг. Cogn Sci-ын чиг хандлага (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

27 дугаартай. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Донтолт: Допамин шагналын хэлхээний гадна. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

28 дугаартай. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, нар. Интернэтийн тоглоомын эмгэгтэй өсвөр насны хүүхдүүдэд prefrontal lobe interhemispheric функциональ холболтыг бууруулсан: амрах төлөвийн fMRI ашиглан хийсэн анхны судалгаа. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

29 дугаартай. Koob GF, Volkow ND. Донтолтыг мэдрэлийн эмзэглэл. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

30 дугаартай. Юү Л, Шек Д.Т. Хонконгийн өсвөр насныханд интернетийн донтолт: гурван жилийн турш үргэлжилсэн судалгаа. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

31 дугаартай. Залуу KS. Интернетэд донтсоны шинж тэмдгийг хэрхэн таних вэ, түүнийг сэргээх стратеги. үнэлгээ (1998) 21(6):713–22.

Google Scholar

32 дугаартай. Ashburner J. Хурдан диффеоморфик дүрс бичлэгийн алгоритм. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

33 дугаартай. Nichols TE, Holmes AP. Функциональ мэдрэлийн эмчилгээнд параметрийн бус нэвчилтийн туршилт: жишээ бүхий праймер. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

34 дугаартай. Смит С.М., Николс ТЕ. Бөөгнөрөлгүй кластерийн сайжруулалт: Гөлгөр, босго хараат байдал, нутагшуулахтай холбоотой асуудлыг кластерын нөлөөллөөр шийдвэрлэх. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

35 дугаартай. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Танин мэдэхүйн хяналт дахь dorsolateral prefrontal ба урд талын cingulate cortulate-ийн үүргийг ялгаж салгаж өгдөг. Шинжлэх ухаан (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

36 дугаартай. Юань П, Раз Н. Эрүүл насанд хүрэгчдэд зориулсан prefrontal cortex ба гүйцэтгэх үүрэг: мэдрэлийн эсийн бүтцийн мета-шинжилгээ. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

37. Ван Х, Жин С, Юань К, Шакир Т, Мао С, Ню X, нар. Интернетийн тоглоомын эмгэг бүхий өсвөр насныханд саарал материалын хэмжээ, танин мэдэхүйн өөрчлөлтийг өөрчлөх. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

38. Лю GC, Yen JY, Чен CY, Yen CF, Chen CS, Лин ВС, бусад. Интернетийн тоглоомын эмх замбараагүй байдалд саад тотгорыг арилгахын тулд тараах идэвхжүүлэлтийн арга. Каошиунг Ж Мед Ски (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

39 дугаартай. Чой J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB нар гэх мэт. Префронталь кортекс дэх бүтцийн өөрчлөлт нь интернет тоглоомын эмгэг ба сэтгэлийн хямралын хоорондын харилцааг зохицуулдаг. Шинжлэх ухааны академи (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

40 дугаартай. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH нар байна. Интернетэд донтсон хүмүүст эрсдэлтэй шийдвэр гаргах мэдрэлийн субстратууд. NZJ сэтгэцийн эмчилгээ (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

41 дугаартай. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, нар гэх мэт. Онлайн тоглоомын донтолтын виртуал бодит байдлын эмчилгээний програмын үр нөлөө. Compute аргын програмууд Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

42 дугаартай. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C гэх мэт. Илүүдэл жинтэй кокаин хэрэглэдэг хүмүүст кортикал тунгалгийн үйл ажиллагааны алдагдал. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

43 дугаартай. Болла К.И., Элдрет Д.А., Маточик Ж.А., Кадет Ж.Л. Байнгын марихуан хэрэглэгчдийн буруу шийдвэр гаргах мэдрэлийн субстратууд. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

44 дугаартай. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, нар. Шийдвэр гаргах даалгаврыг гүйцэтгэдэг үл тэвчих кокаин хэрэглэдэг хүмүүсийн orbitofrontal cortex-ийн эмгэг. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

45 дугаартай. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M нар гэх мэт. Тамхины хамааралтай тамхи татдаг тамхи татдаг хүмүүс болон Интернет тоглоомын эмгэгтэй хүмүүс хоорондын урд талын урд талын кортексын функциональ холболтын ялгаа. BMC мэдрэлийн систем (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

46 дугаартай. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Архины хамаарал ба интернет тоглоомын эмгэг хоорондын функциональ холболтын ялгаа. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

47 дугаартай. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Амьдралын хэв маягийн оролцооны дараа таргалалттай эндометрийн хорт хавдраас амьд гарсан хүмүүст илчлэг ихтэй хоол хүнс өгөх мэдрэлийн идэвхжил буурах: туршилтын судалгаа. BMC мэдрэлийн систем (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

48 дугаартай. Скеглия LM, Саарал KM. Архи, мансууруулах бодис хэрэглэх, хөгжиж буй тархи. Curr Psychiatry Танилцуулга (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

49 дугаартай. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, нар. Метамфетаминаас хамааралтай өвчтөнүүдийн дунд кокаины саарал бодисын хэвийн бус байдал: мэдрэлийн эсийн мета-шинжилгээ. Am J Drug Архины хэрэглээ (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

50 дугаартай. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Анхан шатны мотор кортекс ба хөдөлгөөнөөс урьдчилан сэргийлэх: зогсоол уулзах газар хаана. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

51. Zhang JT, Yao YW, Ли CS, Zang YF, Шен ZJ, Лю Л, бусад. Интеракторын интернетийн тоглоомын эмх замбараагүй байдал нь залуу насанд хүрэгчдийн үйл ажиллагааны холболтыг өөрчилсөн. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

52 дугаартай. Gardini S, Venneri A. Арьсан доорх саарал өнгийг багасгаж, донтолтын эмзэг байдал эсвэл диатез болгон бууруулдаг. Тархи Ресбул Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

53. Yuan K, Ченг P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, нар. Хожуу өсвөр насныхны дунд онлайн тоглоомын донтолттой холбоотой cortical thickness хэвийн бус байдал. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

54 дугаартай. Паулусын УИХ-ын гишүүн, Стюарт Ж.Л. Харилцан ойлголт ба мансууруулах бодисын донтолт. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342 – 50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

55 дугаартай. Пикард N, Strick PL. Медианаль хананы моторт хэсгүүд: тэдгээрийн байршил, үйл ажиллагааг идэвхжүүлэх тойм. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

56 дугаартай. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y нар гэх мэт. Хүний cingulate cortex-ийн функциональ сегментчилэл нь нейроанатомийн парцелляцид суурилсан функциональ холболтоор баталгааждаг. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

57 дугаартай. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, нар. Шизофрени дахь цингулатын дэд хэсгүүдийн функциональ холболтыг өөрчилсөн. Psychiatry орчуулсан (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

58 дугаартай. Casartelli L, Chiamulera C. Моторын арга: Аутизм ба мансууруулах бодисын донтолтонд моторт системийн үйл ажиллагааг ойлгох, хэлбэржүүлэх клиникийн үр дагавар. Коннектикутын нөлөөлөх зан үйлийн невропат (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

59 дугаартай. Gremel CM, Lovinger DM. Хэт их хэрэглэдэг мансууруулах бодисын нөлөөнд ассоциатив ба сенсоримотор кортико-базаль зангилааны хэлхээний үүрэг. Ген Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

60 дугаартай. Поррино Л.Ж., Лайонс Д., Смит Х.Р., Дунайис Ж.Б, Надер М. Кокаины өөрөө удирдах нь лимбик, холбоо, мэдрэмотор стриатын домайнуудын идэвхитэй оролцоог бий болгодог. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

61 дугаартай. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Архаг кокаин хэрэглэгчдийн хажуугийн шинж чанар алдагдах: мэдрэгчийг хянах fMRI судалгаа. Сэтгэл мэдрэлийн эмчилгээ (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

62 дугаартай. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Согтууруулах ундаа нь хариу урвалыг зогсоох мэдрэлийн эсийн субстратад нөлөөлдөг боловч хариу урвалыг зогсоох дохиоллыг перцептив боловсруулдаггүй. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

63 дугаартай. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J нар гэх мэт. Хүний мэдрэгч хөдөлгүүрийн системийн бүтэц. Би: төв сульусын морфологи ба цитоархитектур. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18

CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

64 дугаартай. Cavanna AE, Trimble MR. Урьдчилан таамаглах байдал: түүний функциональ анатоми ба зан үйлийн хамаарлыг хянах. Тархи (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

65. Feng Q, Чен X, Sun J, Жоу Y, Sun Y, Ding W, бусад. Интернэтийн тоглоомын донтолттой өсвөр насны хүүхдүүдийн артерийн ээрсэн шошгографийн соронзон резонансын дүрсийг Voxel түвшинтэй харьцуулах. Behav-ийн тархины функц (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar

66 дугаартай. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Тамхи татахтай холбоотойгоор үүсдэг мезолимбик болон нүдний харааны мэдрэлийн хэлхээнд идэвхжсэн: соронзон резонансын дүрслэлээс функциональ баримтууд. Am J Psychiatry (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954

PubMed Abstract | CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar