(ҮЗҮҮЛЭЛТ) Хоруу чанар ба өөр өөр шинж чанартай холбоотой шинж чанаруудын талаар эрүүл, асуудалтай, донтсон интерфейсүүдийн хоорондох холбоо (2018)

J Behav Addict. 2018 2-р сар 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, S Hoffmann1, Диетер J1, Reinhard I2, Манн К1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Товч

Ерөнхий мэдээлэл

Интернетэд донтсон хэрэглэгчид хавсарсан өвчний өндөр түвшин, жишээлбэл, анхаарал хомсдол бүхий хэт идэвхжилийн эмгэг (ADHD), сэтгэл гутрал, сэтгэлийн түгшүүр зэрэг шинж тэмдгүүд илэрдэг. Нэмж дурдахад интернетийн донтогч, нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчдийн дунд өөрийгөө баримтлахтай холбоотой шинж чанаруудын дутагдал илэрсэн. Энэхүү судалгааны зорилго нь хавсарсан өвчин, өөртөө хамааралтай шинж чанаруудтай холбоотой эрүүл, асуудалтай, донтсон интернетийн хэрэглээний уялдаа холбоог судлах явдал байв. Саяхан үүссэн ADHD-тэй төстэй шинж тэмдгүүдийн суурь оношлогоо, донтуулагч интернет хэрэглээний хоорондын холбоог мөн судлав.

арга

n = 79 эрүүл хяналт, n = 35 асуудалтай, ба n = Интернетэд донтсон 93 хэрэглэгчийг хавсарсан өвчин, нийгэм, сэтгэл хөдлөлийн чадамж, биеийн төрх байдал, өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж, стрессийг үнэлсэн. ADHD оношлогооноос гадна саяхан үүссэн ADHD-тэй төстэй шинж тэмдгүүдийг үнэлэв.

үр дүн

Донтсон хэрэглэгчид өөрсдийгөө үзэл баримтлалтай холбоотой илүү их дутагдал, ADHD, сэтгэл гутрал, түгшүүртэй эмгэгүүдээр өвчлөх магадлал өндөр байгааг харуулж байна. Донтсон, асуудалтай хэрэглэгчид кластер В-ийн хувь хүний ​​эмгэгийн тархалт, сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаантай холбоотой шинж чанаруудын түвшин буурсантай ижил төстэй байдлыг харуулав. Сүүлийн үед хөгжүүлсэн ADHD-тэй төстэй шинж тэмдэг илэрсэн оролцогчид нас ахих тусам интернетийн хэрэглээний одоогийн ноцтой байдал нь ADHD шинж тэмдэггүй өвчтөнүүдтэй харьцуулахад өндөр үзүүлэлттэй гарчээ. Саяхан хөгжүүлсэн ADHD шинж тэмдэгтэй донтсон оролцогчид ямар ч шинж тэмдэг илрээгүй хүмүүстэй харьцуулахад Интернет ашиглалтын наслалт өндөр байгааг харуулж байна.

Дүгнэлт

Бидний олж мэдсэн зүйлүүдээс харахад кластер В хувь хүний ​​эмгэг, сэтгэлийн хөдлөлийн оюун ухаанд үүссэн хүндрэлүүд нь интернетийн асуудалтай ба донтуулдаг хэрэглээг холбож болохыг харуулж байна. Цаашилбал, интернетэд донтох нь ADHD-тай төстэй шинж тэмдгүүдтэй холбоотой болохыг эхний илрэл болгож өгдөг. Иймээс ADHD-ийн шинж тэмдгийг интернетэд ашиглах боломжтой нөхцөл байдлын эсрэг үнэлэх хэрэгтэй.

Түлхүүр үг: Интернетийн хэрэглээнд асуудалтай, донтуулдаг, уян хатан байдал, ADHD шинж тэмдэг, өөрийн үзэл баримтлал

Оршил

Хурдацтай дижиталчлал, ялангуяа зөөврийн дижитал төхөөрөмжүүдийн ачаар интернетэд хаанаас ч, хэзээ ч хандах боломжтой. Тиймээс дэлхий даяар интернэтийн хэрэглээ сүүлийн 30 жилийн хугацаанд эрс нэмэгдсэн нь гайхмаар зүйл биш юм.Интернэт ертөнцийн статистик). ХБНГУ-д хийсэн судалгаагаар 2015-т 44.5 сая хүн өдөр бүр интернэт ашигладаг байсан бөгөөд өмнөх жилийнхээс 3.5 сая хүн (8.5%) илүү байжээ.Tippelt & Kupferschmitt, 2015 он). Интернетэд тааламжтай байдлаас гадна интернетэд донтох тохиолдол сүүлийн жилүүдэд нэмэгдсэн юм шиг харагдаж байна (Михара ба Хигучи, 2017 он; Rumpf et al., 2014).

Хэдийгээр тав дахь хэвлэлд "Интернет тоглоомын эмгэг" -ийг оруулсан болно Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистикийн гарын авлага (DSM-5; Америкийн сэтгэцийн эмгэг судлалын нийгэмлэг, 2013) "үндсэн номонд үүнийг албан ёсны эмгэг болгон оруулахаас өмнө илүү клиник судалгаа, туршлагыг баталгаажуулах нөхцөл" гэж үзээд нийгмийн сүлжээ, онлайн дэлгүүр гэх мэт бусад Интернет програмыг донтсон эсэх нь маргаантай хэвээр байна. оношлогооны эмнэлзүйн ангилалд багтах хангалттай эмнэлзүйн хувьд хамааралтай гэж үзэж болно. DSM-ээс ялгаатай нь ICD-11 бета ноорог (Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага, 2015) тоглоомын эмгэг (өөрөөр хэлбэл "дижитал тоглоом" эсвэл "видео тоглоом") -ыг шууд "бодисын хэрэглээ эсвэл донтуулагч зан үйлийн улмаас үүсэх эмгэг" гэсэн нэр томъёогоор тодорхойлохыг санал болгож байна. Энэхүү төсөлд интернетэд донтуулдаг бусад програмын хэрэглээ (жишээлбэл, донтуулдаг нийгмийн сүлжээний хэрэглээ) -ийг "донтуулагч зан үйлийн улмаас тогтоосон бусад эмгэг" гэсэн хэсэгт ангилахыг санал болгож байна.

Интернетэд донтох нь сэтгэлзүйн болон танин мэдэхүйн асуудалтай, тухайлбал төвлөрөл муу, сургууль, ажлын байрны бууралт, нойргүйдэл, нийгмийн хомсдол зэрэгтэй холбоотой байдаг.Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015 он; Тейлор, Паттара-ангкоун, Сирират, & Вудс, 2017 он; Upadhayay & Guragain, 2017 он; Younes et al., 2016). Хикикомори синдром (өөрөөр хэлбэл нийгэмд татагдах, өөрийн гэрт хамтрах, нийгэмд 6 сар ба түүнээс дээш хугацаагаар оролцохгүй байх) нь интернетийн хэрэглээ ихэссэнтэй холбоотой боловч хикикомориг бие даасан эмгэг гэж үзэж болох эсэх нь одоог хүртэл тодорхойгүй байна эсвэл бусад сэтгэцийн эмгэгүүдтэй хүчтэй холбоотой клиник шинж тэмдэг (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016 он).

Брэнд болон хамтран ажиллагсдын Хүнийг нөлөөлөх-Танин мэдэхүй-гүйцэтгэх (I-PACE) загвар гэх мэт интернетийн донтолтыг урьдчилж тайлбарласан загварууд нь интернетийн донтолтыг хөгжүүлэхэд хүргэдэг үндсэн хүчин зүйл болох өмнөх психопатологийн шинж чанар, хувь хүний ​​хувийн шинж чанаруудыг санал болгодог (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016 он; Дэвис, 2001). Иймээс интернетийн асуудалтай, донтуулдаг хэрэглээний талаар хийсэн хэд хэдэн судалгаагаар сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр зэрэг анхаарлын төвшний хэт идэвхжилийн эмгэг (ADHD) зэрэг өндөр хордлоготой болох нь тогтоогджээ.Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013 он; Chen, Chen, & Gau, 2015 он; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017 он). Үүнээс гадна Задра нар нар. (2016) Интернет донтогчид хувийн эмгэгийн давтамж өндөр (29.6%) байгааг мэдээлэв. Ялангуяа хил хязгаарын хувийн эмгэг нь интернет донтогчидтой харьцуулахад интернет донтогчдын тархалт өндөр байгааг харуулж байна. ADHD-ийн шинж тэмдэг илрэх нь өсвөр насны интернет донтогчдын талаархи судалгаанд ихэвчлэн мэдээлэгдсэн байдаг. Сейрек нар (2017) Интернетэд донтох, анхаарлын эмгэг, өсвөр үеийнхний хэт идэвхтэй шинж тэмдгүүд хоорондын харьцангуй хамаарлыг олж тогтоосон. Үүнээс гадна Вейнштейн, Яаков, Мэннинг, Данон, Визман (2015) ADHD-тай бус хүүхдүүдтэй харьцуулахад Интернетийн донтолтын тест дээр илүү өндөр оноо авсан хүүхдүүдийг ажиглав. Интернетийн хэт их хэрэглээний сөрөг үр дагавар болох ADHD-тэй төстэй шинж тэмдэг илэрдэг үү гэсэн урвуу асуулт одоог хүртэл тодорхойгүй байна. Интернетийг хэт их ашиглах нь ихэвчлэн онлайнаар явагдаж буй хэд хэдэн өөр өөр ажлуудыг нэгэн зэрэг удирдах чадвартай байдаг (дижитал multitasking; Crenshaw, 2008). Энэ нь стрессийн түвшинг ихэвчлэн нэмэгдүүлдэг бөгөөд энэ нь танин мэдэхүйн дутагдалд хүргэдэг бөгөөд энэ нь ADHD-тай харьцуулагддаг. Судалгааны үр дүнгээс харахад дижитал олон талт байдал нь гүйцэтгэх үүргийн дутагдалтай холбоотой (ажлын санах ой, дарангуйлах хяналтын боловсруулалт), стресс, сэтгэлийн хямрал нэмэгдэх, сэтгэлийн түгшүүрийн шинж тэмдгүүд нэмэгддэг (Кейн, Леонард, Габриэли, & Финн, 2016 он; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013 он; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016 он). Интернет тоглоомын эмгэг бүхий өвчтөнүүд хяналттай харьцуулахад өдөр тутмын болон архаг стрессийн түвшин нэмэгдсэн гэж мэдээлсэн (Kaess et al., 2017 он).

Ялангуяа дижитал, сүлжээгээр өсч буй залуу хүмүүсийн хувьд интернетийг хэт их ашиглах нь тэдний өдөр тутмын үйл ажиллагаанд нөлөөлөх хүчин зүйл болж байгаа юм. Энэ нь өсвөр насандаа интернетийн донтолт яагаад өндөр байгааг тайлбарлаж болох юм. Энэ хугацаанд хөгжлийн гол ажил бол хувь хүний ​​онцлогийг бий болгох явдал юм (мөн өөрийгөө үзэл баримтлал гэж нэрлэдэг; Эриксон, 1968; Марсиа, 1966). Энэхүү үйл ажиллагаанд бие махбодийн өөрчлөлт, эмэгтэй хүний ​​эмэгтэйлэг шинж чанар, соёлын өвөрмөц хэвшмэл ойлголтыг хүлээн авах, гүйцэтгэлтэй холбоотой онцлог шинж чанар, нийгмийн болон сэтгэл хөдлөлийн чадвар, өөрийгөө хөгжүүлэх чадварыг багтаана.Эриксон, 1968; Марсиа, 1966). Өмнөх судалгаанууд донтсон тоглогчид болон нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчдийн бие даасан ойлголтын алдагдлыг харуулж байна. Донтсон тоглогчид өөрсдийн биеийн дүр төрхийг илүү хүчтэй үгүйсгэж, өөрийгөө үнэлэх, сэтгэл хөдлөлийн чадамж (өөрөөр хэлбэл өөрийн болон бусдын сэтгэл хөдлөл, сэтгэл хөдлөлийн илэрхийлэл) -ийг алдагдуулдаг.Lemenager et al., 2016). Цаашилбал, нийгмийн сүлжээн дэхь асуудал нь өөрийн сэтгэл хөдлөлийг танин мэдэх, сэтгэл хөдлөлийг зохицуулах чадвартай холбоотой байсан (Hormes, Kearns, & Timko, 2014 он).

Интернетэд донтсон хүмүүсийн донтолт ба өөрийгөө хянах үзэл баримтлалыг судлах нь донтсон хэрэглэгчид ба эрүүл хяналт хоорондын ялгааг үнэлсэн боловч эрүүл, донтсон интернэт хэрэглээ хоёрын хоорондын шилжилтийг толилуулж болох асуудалтай хэрэглээний талаар авч үзээгүй болно. Интернетэд асуудалтай хэрэглэгчдийн бүлгийг оруулах нь асуудалтай, донтсон Интернет хэрэглэгчдийн хооронд ижил төстэй байдал байгаа эсэх, эсвэл асуудалтай хэрэглээ нь эрүүл, донтсон хүмүүсийн хоорондын шилжилтийн үе шат гэж үзэж болох эсэхийг тодруулахад хувь нэмэр оруулах болно. Интернетийн асуудалтай, донтуулдагтай холбоотой шинж чанаруудыг олох нь интернетийн донтолтоос үүсэх эрсдлийн хүчин зүйлийг тодорхойлоход хувь нэмэр оруулж, улмаар урьдчилан сэргийлэх ажлыг илүү сайн хийх боломжтой болно.

Тиймээс энэхүү судалгааны зорилго нь донтсон болон асуудалтай интернет хэрэглэгчид хоорондын ялгаа, ижил төстэй байдлыг судлах, өөрөө үзэл баримтлалтай холбоотой шинж чанарыг судлах явдал байв.

Эхний оролдлогод бид ADHD-ийн оноштой сэдвийг судлахаас гадна саяхан ADHD-ийн шинж тэмдэг илрээгүй суурь өвчний ADHD шинж тэмдэг интернетийн донтолттой холбоотой байж болох эсэхийг судалсан.

аргаДараагийн хэсэг

оролцогчид

Бид элсүүлсэн n = 79 эрүүл хяналт, n = 35 асуудалтай, ба n = 93 донтсон интернет хэрэглэгчид (Хүснэгт 1). Асуудалтай, донтсон хэрэглэгчдэд бүлгийн даалгаврыг интернет, компьютер тоглоомын донтолтын үнэлгээний шалгалтын жагсаалтад оролцогчдын оноог ашиглан гүйцэтгэв. Wölfling, Beutel, & Müller, 2012 он) болон насанд хүрэгчдэд зориулсан онлайн донтох зан үйлийн хэм хэмжээнд [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010 он)].

Хүснэгт

Хүснэгт 1Байна. Түүврийн тайлбар
 

Хүснэгт 1Байна. Түүврийн тайлбар

 

Нийт (N = 207)

Эрүүл мэндийн хяналт (n = 79)

Асуудалтай интернет хэрэглэгчид (n = 35)

Нэмэгдсэн интернэт хэрэглэгчид (n = 93)

Тестийн статистик

p үнэ цэнэ

Post hoc: асуудалтай холбоотой хяналт

Post hoc: донтсон хүмүүст хяналт тавьдаг

Post hoc: асуудалтай холбоотой донтсон

 

p

p

p

Хүйс (эрэгтэй128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT).589   
Нас (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA).039.036.641.012
Боловсрол [жил, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (кВт).160   
AICA 30 хоног (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (кВт)<.001<.001<.001<.001
AICA ашиглалтын хугацаа (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (кВт)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (кВт)<.001<.001<.001<.001

Тэмдэглэл. SD: стандарт хэлбэлзэл; χ2 (СТ): χ2 crosstab; χ2 (КВт): χ2 Крускал – Уоллис тест; F(ANOVA): нэг талын ANOVA; AICA: Интернет болон компьютер тоглоомонд донтох байдлыг үнэлэх; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Донтсон түүвэр нь дэд бүлгүүдээс бүрдсэн байв n = 32 тоглогч, n = Нийгмийн сүлжээний 24 хэрэглэгч, мөн n = Бусад програмын 37 хэрэглэгч (мэдээллийн платформ: n = 1; порно сайтууд: n = 4; мөрийтэй тоглоомын газрууд: n = 9; худалдааны сайтууд: n = 2; урсгал: n = 13; болон бусад хэлбэрүүд: n = 8). Донтсон интернет тоглогчдын бүлэг нь олон тоглогчтой онлайн дүрд тоглох тоглоомууд (жишээлбэл, World of Warcraft эсвэл League of Legends) эсвэл онлайн бууддаг тоглоомууд (Counterstrike, Battlefield, Call of Duty гэх мэт) өргөнөөр тоглодог байв. Эдгээр бүх тоглоомууд нь харилцааны онцлог шинж чанаруудыг багтаасан болно. Нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчид онлайн чат, форум эсвэл нийгмийн нийгэмлэг (жишээлбэл, Facebook) гэх мэт интернет хэрэглээнд идэвхтэй оролцдог байв.

Асуудалтай хэрэглэгчидээс бүрдсэн бүлэг байв n = 9 тоглогч, n = 15 нийгмийн сүлжээ эрхлэгч, ба n = Бусад програмын 11 хэрэглэгч (мэдээллийн платформ: n = 3; худалдааны сайтууд: n = 1; урсгал: n = 4; болон бусад хэлбэрүүд: n = 3).

Эрүүл хяналтын бүлэг (n = 79) оруулсан болно n = Нийгмийн сүлжээний сайтыг тогтмол ашигладаг 35 оролцогч, n = Заримдаа онлайн тоглоом тоглодог 6 оролцогч ба n = Мэдээллийн платформ гэх мэт "бусад програмууд" ашигладаг 38 оролцогч (n = 15), худалдааны сайтууд (n = 2), мөрийтэй тоглоомын газар (n = 1), урсгал (n = 15), эсвэл бусад хэлбэр (n = 5). Бүх оролцогчдыг Маннхайм дахь Сэтгэцийн эрүүл мэндийн төв хүрээлэнгийн Донтуулагчийн зан байдал ба донтолтын анагаах ухааны тэнхимийн өдрийн эмнэлгээр дамжуулан онлайнаар элсүүлжээ. судалгаа эсвэл сурталчилгаагаар дамжуулан.

А χ2 Туршилт нь эрүүл хяналт, бүлгийн интернет хэрэглэгчдийн хоорондох жендэрийн өвөрмөц ялгааг илтгэсэн бөгөөд интернетэд ашигласан гол програмуудын талаар асуудалтай хэрэглэгчид (Фишер эрүүл хяналтанд яг хийсэн тест: p = .008; асуудалтай хэрэглэгчдэд: p = .035; донтсон хэрэглэгчдэд: p = .069). Интернетийн эрүүл, асуудалтай эмэгтэйчүүд нийгмийн сүлжээний өндөр давтамжтай, эрэгтэйчүүд бусад програмуудыг ихэвчлэн ашигладаг байв.

Ярилцлага ба санал асуулга

Оролцогчдын интернетэд донтох эсэх, ноцтой байдлыг AICA шалгах хуудсыг ашиглан хэмжсэн (Wölfling et al., 2012) мөн OSVe (Wölfling et al., 2010). AICA нь тогтоогдсон оношлогооны эмнэлзүйн ярилцлага бөгөөд оролцогчдын компьютер ба / эсвэл Интернетэд донтох өвчний ноцтой байдлыг үнэлэх зорилготой юм. Энэ нь өмнөх 30 хоногийн (AICA_30) өмнөх компьютер, интернэт ашиглалтыг тэмдэглэх замаар хийгддэг (AICA_lifetime). AICA хяналтын хуудас нь Cronbachs α = .90-ээс харуулсан өндөр найдвартай байдалтай байдаг. Kaiser-Guttman шалгуур үзүүлэлт болон сорьцын сорилын шалгалтанд үндэслэн үндсэн бүрэлдэхүүн шинжилгээ нь 67.5% -ийн зөрүүг "интернетийн донтолттой" гэж тайлбарлаж болохуйц нэг хүчин зүйлийг илрүүлжээ (Wölfling et al., 2012). OSVe нь өөрөө тайлагнах асуулга бөгөөд насанд хүрэгчдийг интернет донтох байдал, хэр зэрэг хүнд байдалд байгааг шалгахад ашигладаг. AICA_13 дээр ≥30 эсвэл OSVe дээр ≥13.5 оноотой оролцогчдыг донтсон бүлэгт хуваарилав. AICA_30 нь зөвхөн донтуулдаг компьютер ба / эсвэл интернетийн хэрэглээг тодорхойлдог тул бид асуудалтай хэрэглээг тодорхойлохын тулд OSVe оноог ашигласан болно. Wölfling et al. (2010), бид OSVe оноотой оролцогчдыг 7-13 хооронд асуудалтай хэрэглэгчид гэж ангилав. Үүний дагуу <7 оноо авсан оролцогчдыг хяналтын бүлэгт хуваарилав. OSVe нь дотоод тогтвортой байдлыг (Cronbach's α) α = .89 (Wölfling et al., 2012). Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ нь 43.9% -ийн зөрүүг "интернетийн нэмэлт хэрэглээ" гэж тайлбарлаж болохуйц ганц хүчин зүйлийг илчилсэн болно (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014 он).

I ба II тэнхлэг дэх насан туршийн болон одоогийн сорьцыг DSM-IV (Бүтээлчилсэн клиникийн ярилцлага) -ын үндэслэн үнэлэв (SCID I ба II; Виттчен, Заудиг, & Фидрих, 1997 он). Одоогийн сэтгэл гутралын шинж тэмдгүүдийг Бек Депрессийн тооллого (BDI) үнэлсэн. Бек, Уорд, Мендельсон, Мок, & Эрбау, 1961 он). ADHD-ийг судлахын тулд стандарт бус ярилцлага (DSM-IV шалгуурын дагуу), насанд хүрэгчдэд зориулсан Браун анхаарлын гажигийн эмгэг (ADD)Браун, 1996) -ийг эмнэлзүйн туршлагатай сэтгэл судлаачид хэрэглэв. DSM-IV дагуу (Америкийн сэтгэцийн эмгэг судлалын нийгэмлэг, 2000), ADHD ярилцлагад сургууль, ажлын өнөөгийн танин мэдэхүйн хомсдол (түүнчлэн 7 нас хүрэхээс өмнөх сургуулийн өдрүүдэд), хэт идэвхжилийн шинж тэмдэг, төрөлттэй холбоотой хүндрэл, сэтгэлийн ерөнхий өөрчлөлт, нойрны асуудал, ADHD-ийн шинж тэмдгийг арилгах зорилгоор бодисын зохисгүй хэрэглээ зэргийг үнэлдэг. , болон ADHD-ийн гэр бүлийн түүх. Эмнэлзүйн хоёр сэтгэл зүйч ярилцлага хийсэн бөгөөд өмнө нь өвөрмөц шинж тэмдгүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлэх зорилгоор эмнэлзүйн шинжээчээр сургасан. Насанд хүрэгчдэд зориулсан 40 зүйл бүхий Brown ADD Scale нь өнгөрсөн 6 сарын хугацаанд үүссэн ADHD-тэй холбоотой гүйцэтгэх үйл ажиллагааны сулралыг тусгасан олон тооны бодит шинж тэмдгүүдийг үнэлэхэд тусалдаг бөгөөд үүнд (а) ажил зохион байгуулах, эрэмбэлэх, идэвхжүүлэх; (б) анхаарлаа төвлөрүүлэх, дэмжих, даалгаварт анхаарал хандуулах; (в) сонор сэрэмжтэй байх, хүчин чармайлт гаргах, боловсруулах хурдыг зохицуулах; (d) бухимдал, сэтгэлийн хөдөлгөөнийг зохицуулах, түүнчлэн (e) ажлын санах ойг ашиглах, санах ойд хандах (Murphy & Adler, 2004 он). Өвчтөнүүд эдгээр шинж тэмдгүүдийг Ликертийн 4 цэгийн үнэлгээгээр ("хэзээ ч", "долоо хоногт нэг удаа", "долоо хоногт хоёр удаа", "өдөр бүр") үнэлэв. Харрисон ADHD-тэй болох магадлал өндөр байгаа нь 55-ийн таслалтаар илэрхийлэгдэнэ гэж мэдэгдсэн бөгөөд энэ судалгаанд мөн хэрэглэсэн болно. Оролцогч ярилцлагын шалгуурыг хангаж, хүрэн ADD масштабын хязгаарыг биелүүлсэн тохиолдолд ADHD-ийн одоогийн оношийг тогтоов.Харрисон, 2004). Браун ADD масштаб нь насанд хүрэгчдэд зориулсан α = .96-ийн дотоод нягтаршилтай байдаг (Cronbach-ийн α) (Браун, 1996). Насан туршийн ADHD шалгуурыг урьд өмнө эмнэлгийн шинжээч өгсөн ADHD-ийн оношийг оруулсан болно. Brown ADD масштаб дахь 55-ийн хэмжээнээс дээш оноо авсан боловч ярилцлаганд одоогийн эсвэл насан туршийн ADHD-ийн оношилгооны нөхцлийг хангаагүй оролцогчид "саяхан боловсруулсан ADHD шинж тэмдгүүд" ангилалд хамрагдсан.

Өөрийгөө хөгжүүлэх үзэл баримтлалын талыг үнэлэхийн тулд бид Розенберг хэмжээсийг (Росенберг, 1965; өөрийгөө үнэлэх байдлыг судлах), Биеийн зургийн асуулгын хуудас (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996 он), түүнчлэн Сэтгэл хөдлөлийн чадварын талаархи санал асуулга (ECQ; Rindermann, 2009). Розенберг хэмжээс нь 10 цэгийн Likert хэмжигдэхүүнээр хэмжигддэг өөрийгөө тухай эерэг ба сөрөг мэдрэмжүүдийн талаархи 4 зүйл бүхий асуулга юм. Зүйлүүдийн дотоод нийцлийг Cronbach-ийн α = .88 гэж мэдээлсэн (Гринбергер, Чен, Дмитриева, & Фарруггиа, 2003 он).

20 зүйлээс бүрдэх BIQ-20 нь "биеийн дүр төрхийг татгалзах" ба "биеийн чухал дүр төрхийг" хэмжих замаар биеийн зурагны эвдрэлийг тодорхойлдог. Хэмжээний дотоод нягтрал нь 0.65-ээс 0.91-ээс Германы дээжүүдэд байдаг. Хөндлөнгийн коэффициент бүтцийг хөндлөн баталгаажуулах нь нэг эмнэлзүйн ба хоёр эмнэлзүйн бус түүврийн популяци дээр өндөр тогтвортой байдлыг тогтоов (Clement & Löwe, 1996 он). ECQ нь оролцогчийн чадварыг (a) өөрийн сэтгэл хөдлөлийг таних, ойлгох; (б) бусдын сэтгэл хөдлөлийг таних, ойлгох (нөхцөл байдлаас шалтгаалан тэдний зан байдал, ярианы харилцаа, нүүрний хувирал, дохио зангаа зэргээс шалтгаалан бусдын сэтгэл хөдлөлийг ойлгож, ойлгох чадвартай байх) в) өөрийн сэтгэл хөдлөлийг зохицуулах, хянах; (d) сэтгэл хөдлөлийн илэрхийлэл (мэдрэмжийг илэрхийлэх чадвартай, бэлэн байх). Хэмжээний дотоод нийцэл нь α = 0.89 ба 0.93 хооронд хэлбэлзэж байсан (Rindermann, 2009).

Нийгмийн түгшүүр ба нийгмийн чадварыг Нийгмийн түгшүүр ба нийгмийн чадварын хомсдолын талаархи санал асуулга ашиглан хэмжсэн (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009 он). Энэ нь бусдын өмнө ярихаас айх эсвэл нийгмийн анхаарлын төвд байх (дэд "ярих"), нийгэмээс татгалзах ("татгалзах"), нийгмийн харилцан үйлчлэл ("харилцан үйлчлэл") гэх мэт айдас төрлийг үнэлэхэд чиглэгддэг. нийгмийн ойлголт ("мэдээлэл"), ганцаардмал мэдрэмж ("ганцаардал") гэх мэт дутагдал. Эрсдэлийн дотоод нийцэл нь эрүүл дээжийн хувьд α = .76 ба .87 хооронд, клиник дээжийн хувьд α = .80 ба .89 хооронд хэлбэлзэж байсан (Kolbeck & Maß, 2009 он). Нэмж дурдахад хүчин зүйл хүчинтэй болох нь батлагдсан хүчин зүйлийн шинжилгээгээр батлагдсан (Kolbeck & Maß, 2009 он). Нэмж дурдахад стрессийн цар хүрээ (PSS); Коэн, Камарк, & Мермельштейн, 1983 он) оролцогчдын стрессийн талаарх ойлголтыг судлахад ашигласан. PSS-ийн дотоод нийцэл (Cronbach-ийн α) нь α = .78 (Коэн нар, 1983).

Статистик дүн шинжилгээ

Мэдээллийн шинжилгээг SPSS Статистик 23 (Нийгмийн шинжлэх ухааны статистикийн багц, SPSS Inc, Чикаго, IL, АНУ) ашигласан. Нэмэгдсэн болон асуудалтай интернет хэрэглэгчдийн хоорондох эрүүл мэндийн хяналт, эрүүл хяналт хоорондын тархалтын зөрүүг χ -ээр үнэлсэн2 шаардлагатай бол Фишерийн нарийн шалгалтууд. Цаашилбал, донтсон интернэт хэрэглэгчид, Интернетийн асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналттай хүмүүсийн хоорондох үзэл баримтлалтай холбоотой ялгаатай байдлын дүн шинжилгээнд өөрчлөлтийн дүн шинжилгээ (ANOVAs), дараа нь Scheffé-ийн тестийг ашиглан hoc-ийн шинжилгээ хийжээ. Хувьсагч болон интернэт хэрэглээний одоогийн эсвэл насан туршийн шинж тэмдгийн хоорондын холбоог үнэлэхэд шугаман регрессийн шинжилгээг ашигласан.

Хоёр ADHD тестийн хоорондох нийцлийг (ярилцлага ба Браун Нэмэлт Хэмжээ) хөндлөн хүснэгт, Коэний каппагийн статистикаар үнэлэв. Бид мөн applied-ийг хэрэглэсэн2 "саяхан боловсруулсан ADHD шинж тэмдгүүд" болон одоогийн болон насан туршийн ADHD-ийн оношлогоонд (тийм / үгүй) ангилалд эерэг тестийн тархалтын түвшин дэх бүлгийн хоорондын ялгааг үнэлэх тестүүд. Үүнээс гадна, ADHD-ийн оношлогдсон эсвэл саяхан хөгжүүлсэн ADHD шинж тэмдгүүдтэй оролцогчид интернетийн хэрэглээний одоогийн эсвэл насан туршийн шинж тэмдгийн түвшинг ADHD-ийн нөхцлийг хангаагүй хүмүүстэй харьцуулахад илүү өндөр байгаа эсэхийг үнэлэхийн тулд бид хоёр түүврийг хэрэглэв. t-Бүх түүвэр, эрүүл хяналт, донтсон, асуудалтай интернет хэрэглэгчдэд зориулсан шалгалт.

Ёс зүйн

Судалгааны журмыг Хельсинкийн тунхаглалын дагуу явуулсан. Судалгааг Манхайм хотын Баден Вюртемберг хотын ёс зүйн хороо батлав (өргөдлийн дугаар: 2013-528N-MA). Судалгаанд оролцохын өмнө бүх оролцогчид судалгааны зорилгын талаар мэдээлж, энэ мэдээллийг авсны дараа зөвшилцөв.

үр дүн

Насан туршийн болон одоогийн хошин шог

Мэдээлэл нь донтсон бүлгийн 62.4% (45.2%), асуудалтай бүлгийн 31.4% (20.0%), эрүүл хяналттай 22.8% (13.9%) нь насан туршийн тэнхлэг I буюу тэнхлэгийн II оношийг харуулж байна. Бидний хүлээлтийн дагуу интернетэд донтсон хэрэглэгчид эрүүл хяналттай харьцуулахад сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал, ADHD илүү их илэрдэг (Зураг харна уу) 1 болон 2 мөн Хүснэгт 2 болон 3). Амьдралын наслалт, одоогийн ADHD ба сэтгэл гутралын эмгэг нь донтсон бүлэгт асуудалтай хэрэглэгчидтэй харьцуулахад ажиглагдсан. Цаашилбал, интернетийн донтолт, асуудалтай хэрэглэгчид кластер В-ийн хувийн шинж чанарыг эрүүл хяналтаас илүү их харуулдаг боловч бүлгийн хоорондын ялгааг тусдаа кластер В хувь хүний ​​эмгэг тус бүрт тусгасангүй. 3).

Зураг 1Байна. Насан туршийн оношлогоо, интернетэд донтсон болон асуудалтай хэрэглэгчдийн ялгаа, эрүүл хяналт (онош%,%)2 болон Фишерийн нарийн шинжилгээ; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Аффектив ба сэтгэлийн түгшүүрийн эмгэгийг ангиллынхаа дагуу ялгаварласан болно

Зураг 2Байна. Одоогийн оношлогоо, интернетэд донтсон болон асуудалтай хэрэглэгчдийн хоорондох ялгаа, эрүүл хяналт (онош%, χ)2 болон Фишерийн нарийн шинжилгээ; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Аффектив ба сэтгэлийн түгшүүрийн эмгэгийг ангиллынхаа дагуу ялгаварласан болно

Хүснэгт

Хүснэгт 2Байна. Донтсон болон асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт оношлогооны тархалтын зөрүү
 

Хүснэгт 2Байна. Донтсон болон асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт оношлогооны тархалтын зөрүү

 

Нийт (N = 207)

Донтсон (n = 93)

Асуудалтай (n = 35)

Эрүүл мэндийн хяналт (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Халдвартай эмгэг (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Халдвартай эмгэг (C)5.310.801.3.008f*
Сэтгэлийн хямрал (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Сэтгэлийн хямрал (C)4.39.700.003f*
Сэтгэл түгших эмгэг (LT)14.521.58.68.9.035c
Сэтгэл түгших эмгэг (C)9.216.15.72.5.005f*
Сэтгэл түгшсэн ерөнхий эмгэг (LT)3.95.603.8.452
Сэтгэл түгшсэн ерөнхий эмгэг (C)2.54.401.3.655
PTSD (LT)1.53.300.073
PTSD (C)1.02.200.032
Тодорхой фоби (LT)3.44.45.71.3.559
Тодорхой фоби (C)3.04.45.70.050
Нийгмийн фобиа (LT)3.46.501.3.105f
Нийгмийн фобиа (C)2.95.401.3.185f
Обсессив-шахмал эмгэг (LT)2.45.400.075f
Обсессив-шахмал эмгэг (C)2.45.400.075f
Хоолны эмгэг (LT)2.94.32.91.3.556f
Хоолны эмгэг (C)1.43.200.292f
Никотингүй (LT) бодис хэрэглэх эмийн эмгэг.12.618.311.46.3.060f
Никотин (C) агуулаагүй эмийн хэрэглээ3.94.35.72.5.635f
Никотин (LT) агуулсан эмийн хэрэглээ20.325.817.115.2.198c
Никотин (C) агуулсан эмийн хэрэглээ14.018.38.611.4.306f
Кластер1.93.201.3.663f
Класс Б4.87.58.60.013f*
Кластер7.29.75.15.7.525f

Тэмдэглэл. Хувиар% е: Фишерийн нарийн шалгалт; c: χ байна2 туршилт; LT: насан туршийн хугацаа; С: насыг одоогийн болон оношлогоо, хувь хүний ​​эмгэг зэрэгтэй харьцуулахын тулд Бонферрони-Холм-аар засч залруулсан. ADHD: анхаарал сулруулсан гиперактив эмгэг; PTSD: гэмтлийн дараах стрессийн эмгэг.

*p ≤ .05 ба **p ≤ .01-ийг олон удаа харьцуулах зорилгоор Бонферрони-Холм зассаны дараа.

Хүснэгт

Хүснэгт 3Байна. Илгээгдсэн болон асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт оношлогооны тархалтын түвшин дэх зөрүүг дараахь байдлаар харьцуул
 

Хүснэгт 3Байна. Илгээгдсэн болон асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт оношлогооны тархалтын түвшин дэх зөрүүг дараахь байдлаар харьцуул

 

Донтсон хэрэглэгчдийн эсрэг эрүүл мэндийн хяналт

Асуудалтай хэрэглэгчдийн эсрэг эрүүл мэндийн хяналт

Асуудалтай хэрэглэгчидтэй хамт донтсон

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-.014f*
ADHD (C).001f**-.029f*
Халдвартай эмгэг (LT)<.001c**.117f.033c*
Халдвартай эмгэг (C).010c.693f.036f*
Сэтгэлийн хямрал (LT)<.001c**.076f.043c*
Сэтгэлийн хямрал (C).003f**-.050f*
Сэтгэл түгших эмгэг (C).002c**.360f.100f
Класс Б.012f*.027f*.549f

Тэмдэглэл. е: Фишерийн нарийн шалгалт; c: χ байна2 туршилт; LT: насан туршийн хугацаа; C: одоогийн; ADHD: анхаарал сулруулсан гиперактив эмгэг.

Зураг 3Байна. DSM-IV-ийн дагуу хувь хүний ​​эмгэгийн хувь, донтсон, асуудалтай интернет хэрэглэгчдийн эрүүл мэндийн байдал, эрүүл хяналт зэрэг хоорондын ялгаа (оношлогоо%, χ)2- болон Фишерийн яг туршилтууд; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Хоёр ADHD хэрэгслийн тохируулга

Хэрэглээний хоёр хэрэгслийн тохирлыг үнэлэх (өөрөөр хэлбэл Brown ADD Scale ба ярилцлага), үр дүнгээс хамааралтай бүлэгт 63.21% тохирсон болох нь тогтоогджээ (Kappa = 0.21, p = .012) ба нийт дээжинд 82.1% (Каппа = 0.28; p <.001).

Зураг 4 Хэрэглээний хоёр хэрэгсэлд (ярилцлага ба Браун ADD масштаб), мөн саяхан боловсруулсан ADHD шинж тэмдгүүд, одоогийн ба насан туршийн ADHD-ийн оношлогоонд гарсан ADHD-ийн оролцогчдын эерэг үр дүнг харуулна.

Зураг 4Байна. Хоёр өөр арга хэмжээний ADHD-ийн хувь: Ярилцлага ба Браун Нэмэлт. Саяхан хөгжүүлсэн ADHD шинж тэмдгүүд нь оношлогоо, насан туршийн нас, одоогийн оношлогоо нь хоёуланг нь хоёуланг нь давхарлаж хэрэглэснээс үүсдэг

А χ2 Туршилт нь ADHD ярилцлагад эрүүл хяналт, донтсон, асуудалтай интернэт хэрэглэгчдийн хоорондох бүлгийн хоорондох ялгаа их байгааг олж мэдсэн (Фишерийн яг хийсэн тест: p <.001). Хосоор харьцуулж үзэхэд донтсон хэрэглэгчид ярилцлагадаа ADHD-ийн шалгуурыг эрүүл хяналтаас хамаагүй илүү биелүүлсэн болохыг харуулав (Фишерын яг туршилт: p <.001) боловч асуудалтай хэрэглэгчидтэй харьцуулаагүй болно (Фишерын яг туршилт: p = .232). Бүлгийн хоорондох ялгаа нь Brown ADD Scale-д ажиглагдсан (Фишерын яг туршилт: p <.001). Хос харьцуулалт хийснээр донтсон хэрэглэгчдэд ADHD-ийн Brown ADD Scale-ийг ашиглан эрүүл хяналттай харьцуулахад харьцангуй өндөр давтамж илэрсэн (p <.001) болон асуудалтай хэрэглэгчид (Фишерын яг туршилт: p <.001). Цаашилбал, "саяхан үүссэн ADHD-ийн шинж тэмдгүүд" (тийм / үгүй) гэсэн хувьсагчийг бүлгийн хооронд харьцуулсан нь ач холбогдолтой байв (Фишерын яг туршилт: p <.001): донтсон интернет хэрэглэгчид саяхан эрүүл хяналтаас илүү олон удаа шинж тэмдэг илэрсэн байна (Фишерын яг туршилт: p <.001) болон асуудалтай хэрэглэгчид (Фишерын яг туршилт; p <.001).

Донтсон бүлгүүд ярилцлага харьцуулахад Браун ADD масштаб дахь ADHD-ийн давтамжийг ихэсгэж байгааг бид ажиглав (Фишерийн нарийн шинжилгээ: p = .016) ашиглаж байна.

Одоогийн болон насан туршийн интернэтийн хэрэглээний (AICA-30 ба AICA насан туршийн) ялгааг үнэлэхийн тулд ADHD-тай болон бүлгүүд хоорондын (Зураг дээрх шалгуур тус бүрээс авсан болно) 4), бид хоёр дээжийг хэрэглэв t-нийт дүн шинжилгээнд хамрагдана. Нөхцөл байдал бүрт бид эерэг ADHD оролцогчдын амьдралын туршид харьцангуй өндөр үнэлгээ авсан ба интернетийн одоогийн нягтрал нь тестийн сөрөг үр дүнтэй харьцуулахад харьцангуй өндөр үзүүлэлттэй байгааг ажигласан. 4).

Хүснэгт

Хүснэгт 4Байна. Нийт түүврийн хувьд өөр өөр шалгуур үзүүлэлтээр ADHD-ийн эерэг ба сөрөг оноог авсан оролцогчдын хоорондох одоогийн болон насан туршийн интернэт хэрэглээний ялгаа (AICA)
 

Хүснэгт 4Байна. Нийт түүврийн хувьд өөр өөр шалгуур үзүүлэлтээр ADHD-ийн эерэг ба сөрөг оноог авсан оролцогчдын хоорондох одоогийн болон насан туршийн интернэт хэрэглээний ялгаа (AICA)

 

Интернет ашиглалтын шинж тэмдгийн ноцтой байдал

ADHD дундаж (эерэг) хувьд эерэг (SD)

ADHD дундаж нь сөрөг (SD)

t статистикийн

p

ADHD ярилцлагаОдоогийн12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Насан туршийн23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Бор нэмэхОдоогийн15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Насан туршийн24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Саяхан ADHD шинж тэмдэг илэрсэнОдоогийн15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Насан туршийн24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Одоогийн ADHDОдоогийн15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Насан туршийн24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Насан туршийн ADHDОдоогийн14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Насан туршийн24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Тэмдэглэл. SD: стандарт хазайлтыг Бонферрони-Холм нар олон харьцуулалт хийхэд зориулж зассан. ADHD: анхаарал сулруулсан гиперактив эмгэг; AICA: Интернет болон компьютер тоглоомонд донтолтын үнэлгээ.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Хоёр загвар tБүлэг тус бүрийн судалгаа (донтсон, асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт) нь саяхан хөгжсөн шинж тэмдэгтэй донтсон оролцогчдыг илрүүлжээ (n = 27) насан туршийн интернет ашиглалтын ноцтой байдлыг харуулах (t = −2.549, p = .013) шинж тэмдэггүй шинж тэмдгүүдтэй харьцуулахад (n = 46).

Донтсон болон асуудалтай интернет хэрэглэгчдийн хоорондох хувийн үзэл баримтлалтай холбоотой шинж чанарууд, түүнчлэн эрүүл хяналт

Хүснэгт 5 болон 6 Хяналт, асуудалтай, донтсон интернэт хэрэглэгчдийн хоорондын ялгааг өөрсдөөсөө хамааралтай шинж чанаруудаар харуулах. ANOVA-ууд бүх масштабад ихээхэн нөлөө үзүүлэв (Хүснэгт.) 5).

Хүснэгт

Хүснэгт 5Байна. Нэмэгдсэн хэрэглэгчид, асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт бүлгийн хоорондын ялгаа
 

Хүснэгт 5Байна. Нэмэгдсэн хэрэглэгчид, асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналт гэх мэт бүлгийн хоорондын ялгаа

 

Нийт (N = 207)

Донтсон (n = 93)

Асуудалтай (n = 35)

Эрүүл мэндийн хяналт (n = 79)

F

p

PSS нь стрессийг мэдэрсэн16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Розенберг өөртөө итгэх итгэл21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO ярьж байна9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO нийгмийн татгалзсан хариу9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO-ийн харилцан үйлчлэл6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO мэдээлэл7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO ганцаардал2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
Бие махбодийн дүр төрхөөс BIQ татгалзах22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ нь биеийн чухал дүр төрх33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Тэмдэглэл. Дундаж (стандарт хазайлт), SASKO: Нийгмийн түгшүүр ба нийгмийн чадварын хомсдолын талаархи санал асуулга; ECQ: Сэтгэл хөдлөлийн чадварын талаархи санал асуулга; ECQ-EE: өөрийн сэтгэл хөдлөлийг хүлээн зөвшөөрөх, ойлгох; ECQ-EA: бусдын сэтгэл хөдлөлийг таних, ойлгох; ECQ-RE: өөрийн сэтгэл хөдлөлийг зохицуулах, хянах; ECQ-EX: сэтгэл хөдлөлийн илэрхийлэл; BDI: Бек сэтгэлийн хямралын тооллого; PSS: Хүлээгдэж буй стрессийн цар хүрээ; BIQ: Биеийн зургийн асуулгын хуудас; F: АНОВА F статистикийн.

*p ≤ .05 ба **p ≤ .01-ийг олон удаа харьцуулах зорилгоор Бонферрони-Холм зассаны дараа.

Хүснэгт

Хүснэгт 6Байна. Донтсон хэрэглэгчид, асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналтыг хооронд нь хосоор нь харьцуулаарай (Scheffé)
 

Хүснэгт 6Байна. Донтсон хэрэглэгчид, асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналтыг хооронд нь хосоор нь харьцуулаарай (Scheffé)

 

Донтсон хэрэглэгчдийн эсрэг эрүүл мэндийн хяналт

Асуудалтай хэрэглэгчдийн эсрэг эрүүл мэндийн хяналт

Асуудалтай хэрэглэгчидтэй хамт донтсон

 

Утга хоорондын ялгаа

p

Утга хоорондын ялгаа

p

Утга хоорондын ялгаа

p

PSS-7.37<.001-2.39.1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45.1756.44<.001
Розенберг өөртөө итгэх итгэл5.96<.0012.19.163-3.77.004
SASKO ярьж байна-7.80<.001-1.96.3055.84<.001
SASKO нийгмийн татгалзсан хариу-6.84<.001-1.87.2644.97<.001
SASKO-ийн харилцан үйлчлэл-6.28<.001-1.58.2344.71<.001
SASKO мэдээлэл-3.90<.001-1.14.352-2.75.002
SASKO ганцаардал-3.17<.001-1.29.0981.88.006
ECQ-EE9.89<.0016.21.006-3.69.152
ECQ-EO4.37.0352.08.641-2.29.572
ECQ-RE7.85<.0011.68.599-6.17.001
ECQ-EX9.95<.0017.18.027-2.77.565
Бие махбодийн дүр төрхөөс BIQ татгалзах-7.99<.001-3.18.1274.80.008
BIQ нь биеийн чухал дүр төрх4.99<.0011.45.558-3.54.028

Тэмдэглэл. SASKO: Нийгмийн түгшүүр ба нийгмийн чадварын хомсдолын талаархи санал асуулга; ECQ: Сэтгэл хөдлөлийн чадварын талаархи санал асуулга; ECQ-EE: өөрийн сэтгэл хөдлөлийг хүлээн зөвшөөрөх, ойлгох; ECQ-EA: бусдын сэтгэл хөдлөлийг таних, ойлгох; ECQ-RE: өөрийн сэтгэл хөдлөлийг зохицуулах, хянах; ECQ-EX: сэтгэл хөдлөлийн илэрхийлэл; BDI: Бек сэтгэлийн хямралын тооллого; PSS: Хүлээгдэж буй стрессийн цар хүрээ; BIQ: Биеийн зургийн асуулгын хуудас.

Донтсон интернэт хэрэглэгчид эрүүл хяналттай харьцуулахад бие махбодийн дүр төрх, нийгмийн сэтгэлийн түгшүүр (SASKO), нийгмийн чадварын бууралт (SASKO-ийн бүх цар хүрээ), стресс (PSS) нэмэгдсэн, сэтгэл хөдлөлийн чадварын хомсдол (ECQ) илэрсэн байна. Цаашилбал, тэд өөрсдийгөө бага үнэлдэг (Розенберг) бөгөөд стресс (PSS), сэтгэл гутралын шинж тэмдгүүд (BDI; Хүснэгт) нэмэгдсэн байна. 6). Донтсон хэрэглэгчид асуудалтай хэрэглэгчидтэй харьцуулахад өөрийгөө хөгжүүлэхтэй холбоотой ихэнх шинж чанаруудын талаар (өөрсдийн болон бусдын сэтгэл хөдлөлийг танихаас гадна өөрийн сэтгэл хөдлөлөө бусдад илэрхийлэх чадвараас гадна) мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн утгыг үзүүлэв.

Интернетийн донтолт, асуудалтай хэрэглэгчдийн сэтгэл хөдлөлийн чадварын цар хүрээ, "өөрийн сэтгэл хөдлөлийг хүлээн зөвшөөрөх" (ECQ-EE) ба "сэтгэл хөдлөлийн илэрхийлэл" (ECQ-EX; Хүснэгт) эрүүл мэндийн хяналтаас эрс ялгаатай болохыг бид ажиглав. 6). Шугаман регрессийн шинжилгээ нь эдгээр хоёр хувьсагчийг 11% (R2 = .111; p <.001) одоогийн интернэтийн хэрэглээний ноцтой байдал (AICA_30) ба 22% (R2 = .217; p <.001) насан туршийн Интернет хэрэглээний ноцтой байдал (AICA-ийн ашиглалтын хугацаа).

хэлэлцүүлэг

Энэхүү судалгааны ерөнхий зорилго нь эрүүл хэрэглээ, донтсон интернэтийн хэрэглээнд шилжихэд асуудалтай ашиглах үүргийг тодруулахын тулд эрүүл хяналт, донтсон, асуудалтай интернет хэрэглэгчдийн хоорондох уялдаа холбоо ба өөртөө хамааралтай шинж чанаруудын ялгааг судлах явдал байв.

Донтсон, асуудалтай интернет хэрэглэгчдийн эрүүл мэнд, эрүүл хяналт зэрэгт нийцтэй байдал

Судалгааны үр дүнгээс харахад интернетэд донтсон хүмүүс эрүүл хяналттай харьцуулахад ADHD, сэтгэл гутралын болон одоогийн сэтгэлийн түгшүүр, кластер В-ийн хувийн шинж чанар өндөр байна. Түүнчлэн, асуудалтай хэрэглэгчидтэй харьцуулахад донтсон бүлэгт ADHD болон сэтгэл гутралын эмгэгийн өндөр өвчлөл ажиглагдсан. Эдгээр үр дүнгүүд нь интернетэд донтох өмнөх хүчтэй загварчлалын дагуу хийгдсэн байдаг.Брэнд ба бусад., 2016; Дэвис, 2001). Тэдний I-PACE загвар дээр Брэнд нар нар. (2016) ялангуяа интернетийн донтолттой холбоотой гурван үндсэн психопатологийн шинж чанар болох сэтгэл гутралын болон (нийгмийн) сэтгэлийн түгшүүр, ADHD зэрэг өвчнүүдэд ханддаг. Эдгээр сэтгэцийн эмгэгүүд нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал, уур уцаар зэрэг хүчтэй сөрөг сэтгэл хөдлөлүүдтэй хүчтэй холбоотой байдаг. Сөрөг сэтгэлийн төлөв байдлаас ангижрахын тулд интернэт тоглоом ашигладаг DSM-5 дахь интернэт тоглоомын эмгэгийн тодорхойлолтод энэ талбарыг авч үзсэн болно.

Асуудалтай хэрэглээний үе шатанд зөвхөн кластер В хувь хүний ​​эмгэг өөрчлөлт нь эрүүл хяналтын бүлэгтэй харьцуулахад нэлээд өндөр байсан бөгөөд донтсон хэрэглээнээс ялгаатай байсангүй. Уран зохиол нь В бүлгийн хувь хүний ​​эмгэгийг илүү эрс, сэтгэл хөдлөлтэй, зан авиртай, түлхэцтэй зан үйлтэй холбон тайлбарладаг (Америкийн сэтгэцийн эмгэг судлалын нийгэмлэг, 2013) ихэвчлэн сэтгэл гутралын үе дагалддаг. Эдгээр нь архаг хямралыг багасгах магадлалтай холбоотой байсан (Агости, 2014). Эдгээр олдворууд нь Б кластерийн хувийн эмгэгүүд нь асуудалтай, донтсон интернет хэрэглээний уялдаа холбоо байж болохыг харуулж байна. Задра нар (2016) Интернэт донтогчдод кластер B хил хязгаарын хувь хүний ​​эмгэгийн тархалт нэмэгдэж байгааг ажиглав. Энэ тохиолдолд цөөн тооны тохиолдол байдаг тодорхой бүлгийн B хувийн эмгэгийн бүлгийн хоорондын ялгааг олж чадаагүй байна. (nхил хязгаар = 5; nnarcissistic = 4; nдур булаам = 0; nэсрэг үзэгдэл Бүх түүвэрт = 1). Донтсон, асуудалтай хэрэглэгчдийн хувийн өвөрмөц эмгэгийн тархалтын түвшинг цаашдын судалгаанд илүү том түүврийн хэмжээг ашиглан харьцуулах нь сонирхолтой байх болно. Бидний олж мэдсэн зүйлийг баталгаажуулахын тулд хуулбарлах нэмэлт судалгаа хийх шаардлагатай байна.

ADHD-ийн өвчлөл ба ADHD-тэй төстэй шинж тэмдгүүд Интернетэд донтсон

Энэ судалгаагаар ADHD оношлогооны талаар интернет хэрэглэгчдийн (13.8%, 11.5%) интернет хэрэглэгчдийн дунд одоогийн болон насан туршийн тархалт нь интернетийн хэрэглэгчдийн эрүүл мэнд, эрүүл мэндтэй харьцуулахад харьцангуй өндөр байв. Мета-анализ нь ADHD-ийн ерөнхий тархалт 2.5% (Саймон, Чзобор, Балинт, Месзарос, & Гашуун, 2009). АДШЭБ болон интернетийн донтолтын талаарх ихэнх судалгаанд өсвөр насныхан биш харин өсвөр насныханд хийсэнСейрек нар, 2017; Татено нар, 2016). Насанд хүрэгчдийн "асуудалтай" интернет хэрэглэгчдэд ADHD-ийн тархалтаас зөвхөн нэг судалгаа байдагКим нар, 2016). Гэхдээ дээж нь донтсон хэрэглэгчидтэй байсан тул судалгааны үр дүнг харьцуулах боломжгүй юм.

Бидний олж мэдсэнээр энэ нь интернетэд донтсон хүмүүсийн дунд ADHD-ийн оношлогоос гадна саяхан үүссэн ADHD шинж тэмдгүүдийн нөлөөллийн үнэлгээг оруулах оролдлого хийсэн анхны судалгаа байв. Дөнгөж хөгжүүлсэн ADHD-тай ижил төстэй шинж тэмдгүүдтэй өвчтөнүүд эдгээр нөхцлийг биелүүлээгүй хүмүүстэй харьцуулахад насан туршийн наслалт, интернетийн одоогийн байдал харьцангуй өндөр байгааг харуулж байна. Түүнчлэн, саяхан үүссэн ADHD шинж тэмдэгтэй донтсон оролцогчид (донтсон бүлгийн 30%) интернетийн ашиглалтын хугацааг нэмэгдүүлж, ADHD шинж тэмдэггүй оролцогчидтой харьцуулахад нэмэгдсэн байна. Бидний үр дүнгээс харахад саяхан үүссэн ADHD шинж тэмдгүүд (ADHD-ийн оношлогооны шалгуурыг биелүүлэхгүйгээр) интернет донтолттой холбоотой болохыг харуулж байна. Энэ нь интернетийн хэт их хэрэглээ нь ADHD-тэй ижил төстэй танин мэдэхүйн хомсдол үүсэхэд нөлөөлдөг болохыг эхний шинж тэмдэг болгож болох юм. Ни, Жан, Чен, Ли нарын саяхан хийсэн судалгаа (2016) ADHD болон ADHD оролцогчидтой Интернэтэд донтсон интервенци дангаараа зөвхөн дарангуйллын хяналт болон ажлын санах ойн үйл ажиллагаанд харьцуулсан алдааг харуулж байна.

Энэхүү таамаглал нь интернет хэрэглэгчдийн дэргэдэх cingulate cortex-ийн саарал материалын нягтрал буурсан тухай болон зарим тохиолдолд ADHD-ийн өвчтөнүүдэдFrodl & Skokauskas, 2012 он; Морено-Алказар нар, 2016; Ван нар, 2015; Юань нар, 2011). Гэсэн хэдий ч бидний таамаглалыг батлахын тулд интернетэд донтсон хүмүүсийн хэт их хэрэглээ, ADHD хоорондын уялдаа холбоог үнэлэх цаашдын судалгаа шаардлагатай байна. Үүнээс гадна шалтгааныг тодруулахын тулд уртын дагуух судалгааг хийх хэрэгтэй. Хэрэв бидний олж тогтоосон судалгааг цаашдын судалгаагаар батлавал энэ нь ADHD-ийн оношлогооны үйл явцад эмнэлзүйн хамааралтай болно. ADHD-ийн сэжигтэй өвчтөнүүдэд Интернетэд донтох боломжтой байдлын нарийвчилсан үнэлгээг эмнэлзүйн эмч нар хийлгэх шаардлагатай болно гэдэг нь ойлгомжтой юм.

Интернетэд донтох, асуудалтай, эрүүл хэрэглээ ашиглахтай холбоотой үзэл баримтлалтай харьцуулах

Өөртэйгөө холбоотой үзэл баримтлалтай холбоотой ялгаатай бүлгүүдийн талаархи үр дүнгээс болж донтсон интернет хэрэглэгчид эрүүл хяналттэй харьцуулахад "өөрийгөө ойлгох үзэл" -ийн бүхий л түвшинд ихээхэн дутагдалтай байгааг илчилсэн. Дээр дурдсанчлан, хөгжлийн онолууд нь өсвөр насныханд өөрийгөө хөгжүүлэх үзэл баримтлалыг бий болгох нь хөгжлийн гол ажил болох үе шат болж өсдөг. Хувь хүн жендэрийн үүрэг, ажил мэргэжил, харилцааны сонголт гэх мэт амьдралын янз бүрийн чиглэлээс зохих, холбогдох үүрэг, үнэ цэнэ, зорилгыг судалж, сонгох ёстой. (Эриксон, 1968; Марсиа, 1966). Амжилтанд хүрэхгүй бол энэ нь танин мэдэхүйн байдал, нийгмийн үүрэг ролийг зөрчихөд хүргэдэг бөгөөд хувь хүний ​​сэтгэл гутрал, донтох эмгэг зэрэг сэтгэцийн эмгэгийн эрсдлийг нэмэгдүүлдэг. Тохиромжтой эмчилгээ хийхгүй бол эдгээр эмгэг нь ихэвчлэн насанд хүрдэг.Эриксон, 1968; Марсиа, 1966). Нийгмийн харилцан үйлчлэлийн боломж, дагалдах нэрээ нууцлах зэргээс шалтгаалан интернет нь сөрөг мэдрэмж, өөрийн гэсэн ойлголтын хомсдолыг нөхөх сонирхолтой боломжийг олгодог. Тиймээс насанд хүрэгчдийн интернет донтогчдын бие даасан ойлголтын хомсдол нэмэгдсэн нь бидний олж мэдсэн үр дүнгээс харахад өсвөр насандаа хөгжлийн тодорхой ажлуудыг дасан зохицох чадваргүй даван туулах нь интернет донтолт үүсэхэд нөлөөлж болзошгүй юм. Интернет алдагдлыг ашиглан эдгээр алдагдлыг нөхөх олон удаагийн туршлага, жишээлбэл, виртуал найз нөхөд олох эсвэл тоглоомонд амжилттай оролцох (Брэнд ба бусад., 2016; Дэвис, 2001; Таволаччи ба бусад., 2013) донтолтын хэрэглээ эрсдлийг нэмэгдүүлдэг. Нэмж дурдахад хүмүүсийн хоорондын харилцааны болон гүйцэтгэлтэй холбоотой эерэг туршлага дутагдаж байгаа нь өөрийгөө хөгжүүлэх үзэл бодлын хомсдол, сэтгэцийн эмгэгийн эмгэгийг нэмэгдүүлж болзошгүй юм. Сүүлчийн тал нь донтсон хэрэглэгчдэд сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр, кластер В-ийн хувийн шинж чанар өндөр ажиглагддаг болохыг тайлбарлаж болох юм.

Ихэнх үнэлэгдсэн хувьсагчдын хооронд асуудалтай болон донтсон интернэтийн хэрэглээний хоорондох ялгаа их байгаа хэдий ч асуудалтай бүлгийн шинж чанарт тооцоолсон бүх хэрэгслүүд нь донтсон хэрэглэгчид болон эрүүл хяналтын бүлгийн хооронд байрладаг бөгөөд энэ нь хэт их хоёр үе шат хоорондын холбоог илтгэдэг. Интернэтийн хэрэглээг тодорхойлсон байдлаар ашиглах.

Гэсэн хэдий ч бид асуудалтай болон донтсон хэрэглэгчдийн ижил төстэй байдлыг ажиглав. Эдгээр хоёр бүлэг эрүүл хяналттай харьцуулахад өөрсдийн сэтгэл хөдлөлийг таних, ойлгох, илэрхийлэх чадвар багатай гэж үнэлсэн. Майер, Саловей нар өөрсдийн сэтгэл хөдлөлийн оюун ухааны загвар дээр сэтгэл хөдлөлийн оюун ухааны хувьд гол хамааралтай чадвар болох харилцааны хүрээнд ихэвчлэн тохиолддог сэтгэл хөдлөлийн ойлголт, хэрэглээ, ойлголт, менежментийг байрлуулсан байдаг.Mayer & Salovey, 1993 он; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001 он). Судалгааны бэрхшээлтэй, донтуулдаг интернэт хэрэглэгчдийн эдгээр дутагдлын үр дүнгээс үзэхэд эдгээр чадварын доод түвшин нь интернетийн донтолт руу шилжих шилжилтийн үеийн хүчин зүйлүүдийг тусгайлан илэрхийлж болно. Регрессийн шинжилгээгээр эдгээр хувьсагчууд нь нийт түүвэрт 11% ба 22% -ийн зөрүүг тайлбарласан болно.

Судалгааны хязгаарлалт

Энэхүү судалгааны хязгаарлалт нь дараахь зүйлийг багтаасан болно.

Дэд бүлгүүдийн түүврийн хэмжээ харьцангуй бага байв. Үр дүнг тайлбарлахдаа үүнийг анхаарч үзэх хэрэгтэй бөгөөд цаашдын судалгааг зайлшгүй хийх шаардлагатай байна.

Өөр нэг хязгаарлалт нь ADHD-ийн оношлогооны процедурыг хэлдэг. Brown ADD Scale-ээс гадна бид ADHD-г судлах нээлттэй асуултуудыг багтаасан стандартчилагдаагүй ярилцлагыг ашигласан. Нэг оролцогч болон өөр ярилцагчтай хийсэн ижил ярилцлага ижил үр дүн гаргана гэдэгт бүрэн итгэлтэй байж чадахгүй байна. (Кромрей, 2002). Нөгөөтэйгүүр, мэргэшсэн клиник сэтгэл судлаачдын ярилцлагыг оношилгооны процесст Brown ADD Scale-ийг нэмж хэрэглэх нь оношлогооны илүү өндөр хүчин төгөлдөр байдлыг баталгаажуулсан байж болох юм. Гэсэн хэдий ч эдгээр мөрдөн байцаалтыг давтаж хийх шаардлагатай бөгөөд гадна оношилгооны явцад гадны үнэлгээ (жишээлбэл, гэр бүлийн ярилцлага), түүнчлэн мэдрэлийн эмгэг судлалын шинжилгээг багтаасан байх ёстой.

Бас нэг хязгаарлалт нь жендэрийн өвөрмөц ялгааг шинжлэхгүй байсан тул энэ нь гар бичмэлийн хамрах хүрээг давах байсан юм. Бид зөвхөн дэд бүлгүүдийн хүйсийн ялгааг үнэлсэн. Χ2 Бүлэг тус бүрийн дүн шинжилгээ нь эрүүл, асуудалтай эмэгтэйчүүдэд нийгмийн сүлжээг илүү, эрэгтэйчүүд бусад програмыг илүү их ашигладаг болохыг тогтоожээ. Уран зохиолын дагуу (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016 он), үндсэн түүврийн дүн шинжилгээнд эрэгтэйчүүдэд тоглоомын давтамж өндөр, эмэгтэйчүүдэд нийгмийн сүлжээг ашиглах нь илүү өндөр байгааг харуулж байна. Гэсэн хэдий ч эдгээр үр дүнг маш жижиг хэмжээтэй тул болгоомжтой тайлбарлах хэрэгтэй. Энэхүү судалгаанд хамрагдсан шинж чанар дахь жендэрийн өвөрмөц ялгааг судлахын тулд нэмэлт судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Дүгнэлт

Бидний судалгааны үр дүнгээс үзэхэд B бүлгийн хувь хүний ​​эмгэг, мэдрэмжийг ойлгох, илэрхийлэх чадвар хомсдол нь асуудалаас донтолтонд шилжих шилжилтэд нөлөөлдөг тодорхой хүчин зүйл байж болох юм. Бид донтсон хэрэглэгчид асуудалтай хэрэглэгчид, эрүүл хяналттай харьцуулахад ADHD, сэтгэл гутралын болон одоогийн түгшүүрийн эмгэгийн давтамж, мөн өөрийгөө бодвол ухамсартай холбоотой илүү их дутагдалтай байгааг олж тогтоосон. Бидний үр дүнгээс харахад хувь хүний ​​болон гүйцэтгэлтэй холбоотой асуудлуудтай холбоотой B бүлгийн хувь хүний ​​эмгэг, сэтгэл хөдлөлийн оюун ухааны хомсдол нь интернетээс донтсон хэрэглээ рүү шилжихэд нөлөөлдөг болохыг харуулж байна. Эхний ээлжинд эдгээр асуудлуудыг хурдан нөхөн олговраар хангаж байгаа тул интернетийг ашиглах нь донтсон хүмүүсийн эрсдлийг нэмэгдүүлдэг. Үүний зэрэгцээ, бодит амьдрал дахь хүмүүсийн хоорондын болон гүйцэтгэлтэй холбоотой эерэг туршлагын хомсдол нэмэгдэж, виртуал ертөнцөд ордог. Эдгээр үр дүн нь интернетийн донтолтыг чиглэсэн интервенцууд нь сөрөг сэтгэл хөдлөл, хүн хоорондын зөрчилдөөнийг хүлээн зөвшөөрч, даван туулах ухамсартай байдалд суурилсан арга техник, нийгмийн чадварыг сурахад анхаарлаа төвлөрүүлдэг байх ёстой.

Бидний мэдээлэлд ADHD нь донтсон, гэхдээ асуудалгүй хэрэглэгчдийн дунд тархалттай байгааг илтгэж байгаа бөгөөд энэ нь ADHD нь интернетийн донтолт хурдацтай шилжиж байгаатай холбоотой болохыг харуулж байна.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

TL нь гар бичмэлийг боловсруулж, судалгаанд хяналт тавьж, мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийхэд хувь нэмэр оруулсан. SH нь мэдээллийн дүн шинжилгээ хийхэд хувь нэмэр оруулсан. Судалгааны зохицуулалт, мэдээлэл цуглуулах ажилд JD оролцсон. IR статистикийн өгөгдлийг шалгаж, гар бичмэл дээр хяналт тавьж ажилласан. KM нь судалгаанд зориулж санхүүжилт авч, түүнд хяналт тавьж ажилласан. FK нь хяналт тавьж, гар бичмэл бэлтгэхэд хувь нэмэр оруулсан. Бүх зохиогчид гар бичмэлийн эцсийн хувилбарыг батлав.

Ашиг сонирхлын зөрчил

Мэдээлэл өгөхийн тулд ямар ч зохиогчийн ашиг сонирхлын зөрчилгүй.

Ашигласан материал

Өмнөх хэсэг

 Агости, В. (2014). Архаг хямралаас ангижрах урьдчилан таамаглагчид: Үндэстний төлөөллийн түүвэр судалгаагаар. Сэтгэцийн цогц эмчилгээ, 55 (3), 463 – 467. Doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 Crossref, Медель
 Америкийн сэтгэл мэдрэлийн нийгэмлэг. (2000). Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистик гарын авлага (DSM-IV-TR). Вашингтон, ДС: Америкийн сэтгэл мэдрэлийн нийгэмлэг.
 Америкийн сэтгэл мэдрэлийн нийгэмлэг. (2013). Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистикийн гарын авлага (DSM-5®). Вашингтон, ДС: Америкийн сэтгэл мэдрэлийн нийгэмлэг. Crossref
 Бек, А. Т., Уард, C. Х., Менделсон, М., Мок, Ж., & Эрбау, Ж. (1961). Сэтгэлийн хямралыг хэмжих тооллого. Ерөнхий сэтгэцийн архив, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Медель
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Интернет донтох өвчтэй хүмүүсийн сэтгэцийн эмгэгийн тархалт ба хэв шинж. Сэтгэцийн эмгэг ба эмнэлзүйн мэдрэлийн судлал, 67 (5), 352-359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 Crossref, Медель
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Интернет ашиглалтын өвөрмөц эмгэгийг хөгжүүлэх, хадгалахтай холбоотой сэтгэлзүйн болон невробиологийн талаархи нэгтгэсэн асуудлууд: Хүмүүст нөлөөлөх-Танин мэдэхүй-гүйцэтгэл (I-PACE) -ийн харилцан үйлчлэлийн загвар. Мэдрэл судлал ба био-зан үйлийн тойм, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, Медель
 Браун, Т.Э. (1996). Браун анхаарлын алдагдлын хэмжүүр (Браун ADD масштаб): Өсвөр насныхан болон насанд хүрэгчдэд зориулсан: Сан Антонио, Калифорниа: Сэтгэл судлалын корпораци.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Өсвөр насандаа хэвлэл мэдээллийн олон талт ажил. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 Crossref, Медель
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). ADHD ба аутизмын шинж чанарууд, гэр бүлийн үйл ажиллагаа, эцэг эхийн хэв маяг, Тайванийн хүүхэд, өсвөр насныхны интернет донтох нийгмийн тохируулга: Урт хугацааны судалгаа. Хөгжлийн бэрхшээлийн талаархи судалгаа, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 Crossref, Медель
 Клемент, U., & Löwe, B. (1996). Психосоматик өвчтөнүүдийн биеийн дүрсний гажуудлыг илрүүлэх масштабын хувьд FKB-20-ийг баталгаажуулах. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254–259. Медель
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Стрессийг хэмжих дэлхийн хэмжүүр. Эрүүл мэнд ба нийгмийн зан үйлийн сэтгүүл, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 Crossref, Медель
 Crenshaw, D. (2008). Олон зүйлийг эргэцүүлэн бодох домог: "бүгдийг яаж хийвэл" юу ч болдоггүй. Сан Франциско, Калифорниа муж: Жосси-Басс.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Видео тоглоом, интернет ба нийгмийн сүлжээ: Францын сургуулийн сурагчдын дунд явуулсан судалгаа. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Франц), 28 (5), 569-579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 Crossref, Медель
 Дэвис, Р.А (2001). Интернетийн эмгэг судлалын хэрэглээний танин мэдэхүйн зан үйлийн загвар. Хүний зан төлөв дэх компьютерууд, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 Crossref
 Эриксон, Э.Х. (1968). Тодорхой байдал, залуу нас, хямрал: Нью-Йорк, Нью-Йорк: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Анхаарлын хомсдолын хэт идэвхжилийн эмгэгтэй хүүхэд, насанд хүрэгчдэд хийсэн бүтцийн MRI судалгааны мета-анализ нь эмчилгээний үр нөлөөг харуулж байна. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x Crossref, Медель
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Розенбергийн өөрийгөө үнэлэх хэмжээсийн үг, хэмжээст байдал: Тэд хамаатай юу? Хувь хүний ​​ба хувь хүний ​​ялгаа, 35 (6), 1241-1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 Crossref
 Харрисон, A. Г. (2004). Их сургуулийн хүн амд илэрсэн ADHD-ийн шинж тэмдгүүдийн талаархи судалгаа. ADHD тайлан, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 Crossref
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Фэйсбүүкийг хүсч байна уу? Онлайн нийгмийн сүлжээнд зан үйлийн донтолт, түүний сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтын дутагдалтай холбоотой байдал. Донтолт, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 Crossref, Медель
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Интернет тоглоомын эмгэгтэй эрэгтэй залуучуудын стрессийн эмзэг байдал. Психоневроэндокринологи, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 Crossref, Медель
 Ким, Б.С., Чанг, С.М., Парк, Ж.Э., Сон, С.Ж., Вон, С.Х., & Чо, М.Ж. (2016). Интернетийн асуудалтай олон нийтийн дунд тархалт, харилцан хамаарал, сэтгэцийн хавсарсан өвчин, амиа хорлох байдал. Сэтгэцийн эмгэг судлал, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 Crossref, Медель
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Нийгмийн түгшүүр ба нийгмийн чадварын алдагдлын талаархи санал асуулга. Гарын авлага ба материал]. Геттинген, Герман: Хогрефе.
 Кромрей, Х. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Мэдээлэл цуглуулах арга, эмпирик нийгмийн судалгааны хэрэгслүүд]. Х.Кромрей (Ed.) -Д Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung [Мэдээллийн стандарт цуглуулах, үнэлгээний эмпирик нийгмийн судалгааны загвар ба аргууд] (хуудас 309 – 404). Висбаден, Герман: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Интернетийн эмгэг судлаачдын Аватарыг таних, эмгэг судлалын нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчдэд өөрийгөө тусгах мэдрэлийн үндсийг судлах. Зан үйлийн донтолтын сэтгүүл, 5 (3), 485-499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Холбоос
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Өсвөр үеийнхний цахим медиа нь ухаалаг гар утасны эринд шөнийн цагаар унтах, унтах, сэтгэл гутралын шинж тэмдгүүдийг ашигладаг. Өсвөр үе, залуучуудын сэтгүүл, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x Crossref, Медель
 Marcia, J. E. (1966). Эго таних байдлын статусыг боловсруулах, баталгаажуулах. Бодгаль ба нийгмийн сэтгэл судлалын сэтгүүл, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 Crossref, Медель
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Сэтгэл хөдлөлийн оюуны чадвар. Тагнуул, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 Crossref
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан нь стандарт оюун ухаан юм. Сэтгэл хөдлөл, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 Crossref, Медель
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Интернет тоглоомын эмгэгийн хөндлөн огтлолын ба урт хугацааны эпидемиологийн судалгаа: Уран зохиолын системчилсэн тойм. Сэтгэцийн ба эмнэлзүйн мэдрэлийн судлал, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 Crossref, Медель
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Хүнд зөөвөрлөгчийн ажлын санах ой, шингэний оюун ухаан, мэдрэмжгүй байдал. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 Crossref, Медель
 Морено-Алказар, А., Рамос-Кирога, Ж.А., Радуа, Ж., Салаверт, Ж., Паломар, Г., Бош, Р., Сальвадор, Р., Бланч, Ж., Касас, М., Маккенна, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Фоксель дээр суурилсан морфометрээр илэрсэн анхаарал төвлөрлийн хэт идэвхжилийн эмгэг бүхий насанд хүрэгчдийн тархины гажиг. Сэтгэцийн эмгэг судлал, 254, 41-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 Crossref, Медель
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Нийт хүн амын дунд интернетийн донтолтын тархалт: Германы хүн амд суурилсан судалгааны үр дүн. Зан төлөв ба мэдээллийн технологи, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 Crossref
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Насанд хүрэгчдийн анхаарлын хомсдол / хэт идэвхжилийн эмгэгийг үнэлэх: Үнэлгээний хуваарь дээр анхаарлаа төвлөрүүл. Клиникийн сэтгэл мэдрэлийн сэтгүүл, 65 (Нэмэлт 3), 12–17. Медель
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Интернет донтох өвчтэй өсвөр насныхны интернеттэй холбоотой үгсийн хариуд дарангуйлах, ажиллах санах ой алдагдах: Анхаарлын хомсдол / хэт идэвхжилийн эмгэгтэй харьцуулах. Сэтгэцийн эмгэг судлал, 236, 28-34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 Crossref, Медель
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Амьдралын үргэлжлэх хугацааны дижитал стресс: Германы магадлалын түүвэр дээр авч үзсэн стресс, сэтгэлзүйн эрүүл мэндийн доройтолд харилцааны ачаалал ба интернетийн олон даалгаврын нөлөө. Хэвлэл мэдээллийн сэтгэл зүй, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 Crossref
 Rindermann, H. (2009). Сэтгэл хөдлөлийн-Компетенз-Фрагебоген [Сэтгэл хөдлөлийн чадварын талаархи санал асуулга]. Гөттиген, Герман: Хогрефе.
 Розенберг, M. J. (1965). Нийгэм ба өсвөр үеийнхний өөрийгөө дүр төрх. Принстон, НЖ: Принстоны их сургуулийн хэвлэл. Crossref
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Хүн амын ерөнхий түүвэрлэлтэд интернетийн донтолт үүсэх нь: Нууцлаг анализ. Европын донтолтын судалгаа, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 Crossref, Медель
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Интернет донтохтой холбоотой хүчин зүйлүүд: Туркийн өсвөр насныхны хөндлөн огтлолын судалгаа. Олон улсын хүүхдийн эмч, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, Медель
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Meszáros, Á., & Bitter, I. (2009). Насанд хүрэгчдийн анхаарлын хомсдолын хэт идэвхжилийн эмгэгийн тархалт ба хамаарал: Мета-анализ. Британийн сэтгэцийн сэтгүүл, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 Crossref, Медель
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Интернет донтолт, хикикомори синдром, сэтгэцийн продромаль үе шат. Сэтгэцийн эмгэг, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 Crossref, Медель
 Татено, М., Тео, А.Р, Ширасака, Т., Таяма, М., Ватабе, М., & Като, Т.А (2016). Японы коллежийн оюутнуудын интернетийн донтолт, өөрийгөө үнэлэх чадварыг хэт их идэвхжүүлдэг эмгэгийн шинж чанарыг үнэлдэг. Сэтгэцийн ба эмнэлзүйн мэдрэлийн судлал, 70 (12), 567-572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 Crossref, Медель
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Стресс, бодисын хэрэглээ, зан үйлийн донтолтын тархалт ба холбоо: Францын их сургуулийн оюутнуудын дунд хийсэн хөндлөн огтлолын судалгаа, 2009-2011. BMC Нийгмийн эрүүл мэнд, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 Crossref, Медель
 Тейлор, С., Паттара-Ангкоун, С., Сирират, С., & Вудс, Д. (2017). Интернет донтох онолын үндэс суурь, түүний өсвөр насны психопатологитой холбоотой холбоо. Өсвөр насны эм, эрүүл мэндийн олон улсын сэтгүүл. Урьдчилан онлайн хэвлэл. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 Crossref
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Нийгмийн вэб: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Нийгмийн вэб: Хэвлэл мэдээллийн үйлчилгээ үзүүлэгчдийн ашиглалтын боломжит ялгаварлал]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Хэвлэл мэдээллийн олон талт үүрэг ба санах ой: Ажлын болон урт хугацааны санах ойн ялгаа. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483-490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 Crossref, Медель
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Анагаахын чиглэлээр суралцаж буй оюутнуудын интернетийн хэрэглээ ба түүний донтолтын түвшин. Анагаах ухааны боловсрол, дадлагын ахиц дэвшил, 8, 641-647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 Crossref, Медель
 Ван, Х., Жин, С., Юань, К., Шакир, Т.М., Мао, C., Ниу, X., Ниу, С., Гуо, Л., & Жан, М. (2015). Интернет тоглоомын эмгэгтэй өсвөр насныхны саарал бодисын хэмжээ, танин мэдэхүйн хяналтыг өөрчлөх. Зан үйлийн мэдрэлийн судал, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 Crossref, Медель
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Сургуулийн сурагчдын дунд интернет донтолт, анхаарал сулралын хэт идэвхжилийн эмгэг. Израилийн эрүүл мэндийн нийгэмлэгийн сэтгүүл: IMAJ, 17 (12), 731–734. Медель
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Ярилцлага für DSM-IV (SKID) [Бүтцийн клиник ярилцлага DSM-IV (SCID)]. Геттинген, Герман: Хогрефе.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Интернет донтолтыг үнэлэх стандартчилсан эмнэлзүйн ярилцлага хийх: AICA-C-ийн ашиг тусын талаархи анхны үр дүнгүүд. Донтолтын судалгаа ба эмчилгээ, Нэмэлт 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Оношлогооны арга хэмжээ: Интернет ба компьютер тоглоомын донтолтыг үнэлэх хуваарь (AICA-S)]. Д.Мюккен, А.Теске, Ф.Рехбейн, Б.Вилдт (Ред.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computers. Ленгерич, Герман: Pabst Science Publishers.
 Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага. (2015). ICD-11 бета ноорог. Женева, Швейцарь: Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага. -С авсан http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Интернэт донтолт ба их сургуулийн оюутнуудын нойргүйдэл, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал, стресс, өөрийгөө үнэлэхтэй холбоотой харилцаа холбоо: хөндлөн огтлолын дагуу хийгдсэн судалгаа. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, Медель
 Юань, К., Цин, В., Ван, Г., Зэн, Ф., Жао, Л., Ян, X., Лю, П., Лю, Ж., Сун, Ж., фон Денин, К.М., Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Интернет донтох эмгэгтэй өсвөр насныхны бичил бүтцийн гажиг. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 Crossref, Медель
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Хүн амд суурилсан ерөнхий түүвэр дэх интернетийн донтолт ба хувийн эмгэгийн хоорондын холбоо. Зан үйлийн донтолтын сэтгүүл, 5 (4), 691-699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Холбоос