Интернет Тоглоомын эмгэг (2015) коллежийн оюутнуудын дунд эрсдэлтэй ашиг, алдагдлын шийдвэр гаргах

PLoS One. 2015 Jan 23, 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.

  • Юань-Вэй Yao,

    Хамтын ажиллагаа: Сэтгэл судлалын сургууль, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Pin-Ru Чен,

    Хамтын ажиллагаа: Сэтгэл судлалын сургууль, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Сүн Ли,

    Хамтын ажиллагаа: Математикийн шинжлэх ухааны сургууль, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Ling-Jiao Wang,

    Нөхөрлөл: Кognинрийн мэдрэлийн ухааны сургалтын төрийн лаборатори, Тагнуулын судалгааны IDG / McGovern хүрээлэн, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Жин Тао Жан,

    * И-мэйл: [имэйлээр хамгаалагдсан] (JTZ); [имэйлээр хамгаалагдсан] (XYF)

    Ажил мэргэжил: Кognиний Мэдрэл судлалын улсын төвийн лаборатори, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад, Тагнуулын болон сургалтын шинжлэх ухааны хамтын ажиллагаа, Бээжин дэх их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Sarah W. Yip,

    Хамтран ажилладаг: сэтгэл мэдрэлийн тэнхим, Йелийн их сургуулийн анагаах ухааны сургууль, Нью Хаунд, CT, Америкийн Нэгдсэн Улс⨯

  • Ган Чен,

    Ажил мэргэжил: Шинжлэх ухаан, статистикийн тооцооллын үндсэн, Сэтгэцийн эрүүл мэндийн үндэсний хүрээлэн, Үндэсний эрүүл мэндийн хүрээлэн, Эрүүл мэнд, хүний ​​нөөцийн хэлтэс, Бетесда, Мэриланд, Америкийн Нэгдсэн Улс⨯

  • Лин Юань Дэн,

    Хамтын ажиллагаа: Боловсролын факультет, Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад⨯

  • Qin-Xue Liu,

    Нөхөрлөл: Сэтгэл судлалын сургууль, Төв Хятадын хэвийн их сургууль, Wuhan, Хятад, Өсвөр үеийн кибер сэтгэл судлал, зан үйлийн үндсэн лаборатори (CCNU), Боловсролын яам, Wuhan, Хятад⨯

  • Xiao-Yi Fang

    * И-мэйл: [имэйлээр хамгаалагдсан] (JTZ); [имэйлээр хамгаалагдсан] (XYF)

    Бээжингийн багшийн их сургууль, Бээжин, Хятад, Каннын мэдрэлийн ухааны судлалын улсын лаборатори, IDG / McGovern Institute of Brain Research, Beijing Normal University, Бээжин, Хятад, Сэтгэл судлалын академи, Тяньжин Хэвийн Их Сургууль, Тяньжин, Хятад улс

    ⨯

PLOS
  • Нийтэлсэн: 1-р сар 23, 2015
  • DOI: 10.1371 / journal.pone.0116471

Товч

Интернетийн тоглоомын эмзэг бүлгийн хүмүүс (IGD) нь бодит амьдрал дээр төдийгүй лабораторийн үйл ажиллагаанд эрсдэлгүй шийдвэр гаргах хандлагатай байдаг. Шийдвэр гаргах нь цогц олон талт үйл ажиллагаа бөгөөд танин мэдэхүйн үйл явц нь ашиг ба алдагдлыг шийдвэр гаргахад оролцуулдаг. Гэсэн хэдий ч БОНБНҮ-ний хүрээнд алдаатай шийдвэр гаргах болон алдагдлын харьцааг хооронд нь харьцуулах нь ойлгомжгүй байна. Энэхүү судалгааны гол зорилго нь коллежийн сурагчдын дунд эрсдэлийн олз, алдагдлыг шийдвэр гаргах үйл явцад үнэлэх явдал байв. Үүний зэрэгцээ эрсдэлийн олз, гарзтай холбоотой шийдвэр гаргахад гарах үр дагаварын цар хүрээ, магадлалын түвшинг судлах болно. IGD болон 42-тай эрүүл коллежийн 60 оюутны эрүүл мэндийн хяналт (HCs) оролцсон. Үр дүн нь ОУГБ-ын субъектууд нь нөхөрлөлийнхтэй харьцуулахад илүү их эрсдэлтэй хандлагыг харуулсан байна. ЭМД-тэй харьцуулбал ОУГБ-ын субъектүүд алдагдлын домэйнд илүү эрсдэлгүй сонголт хийсэн (гэхдээ олсон домэйн дээр биш). Үр дүнгийн шинжилгээгээр үнэ цэнийн бууралт нь мэдрэмтгий бус байдал болон ОУГБ-ын субъектуудын эрсдэлийн алдагдлын магадлалын түвшинд гарах өөрчлөлттэй холбоотой байв. Үүнээс гадна интернетийн донтох тооны хэт их хэлбэлзлийн оноонууд нь алдагдлын домайнд эрсдэлгүй хувилбаруудын хувьтай холбоотой байв. Эдгээр олдворууд нь БОНХЯ-ны орчинд эрсдэлийн доройтсон шийдвэрт учирч болзошгүй хохирлын үр дагаварт нөлөөлөхгүй байх нөлөөллийг онцлон авч үзэх бөгөөд цаашдын оролцооны судалгаа хийхэд нөлөөлдөг.

Нэр:Yao YW, Чен PR, Ли S, Ван ЛЖ, Жан Жит, бусад. (2015) Интернет Тоглоомын эмх замбараагүй коллежийн оюутнуудын дунд эрсдэлтэй ашиг, алдагдлын шийдвэр гаргах. PLANS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Эрдмийн редактор: Ingmar HA Franken, Эрассус Их Сургууль Роттердам, NETHERLANDS

Хүлээн авсан: 7-р сарын 17, 2014; Хүлээн зөвшөөрсөн: 12 сарын 9, 2014; Нийтэлсэн: Нэгдүгээр 23, 2015

Энэ нь зохиогчийн эрхгүй бөгөөд чөлөөтэй, хуулбарласан, дамжуулсан, өөрчилсөн, барьсан, ашигладаг, хууль ёсны зориулалтаар хэн ч ашиглаж болно. Энэ ажил нь Creative Commons CC0 олон нийтийн домэйны зориулалт

Мэдээлэл авах боломжтой:Холбогдох бүх өгөгдөл нь баримт бичиг, түүнийг дэмжих мэдээллийн файлууд дотор байна.

Санхүүжилт:Энэхүү судалгааг Хятадын Үндэсний Байгалийн Шинжлэх Ухааны Сан (31170990 болон 81100992 Үгүй), төвийн их сургуулиудын үндсэн судалгааны сан (2012WYB01), мөн БНХАУ-ын Коллежийн оюутнуудын үндэсний шинэлэг сан хөтөлбөрүүд (No. 201310027028). SWY нь NIDA (T32 DA007238-23) тэтгэлэгээс цалингийн дэмжлэг авчээ. Санхїїчид судалгааны дизайн, мэдээлэл цуглуулах, дїн шинжилгээ хийх, эсвэл гар бичмэл бэлтгэхэд ямар ч їїрэг гїйцэтгэсэнгїй.

Өрсөлдөх сонирхол: Зохиогчид өрсөлдөх ашиг сонирхол байхгүй гэж зарлав.

Оршил

Интернетийн тоглоомын эмгэг (IGD) нь хэт их, хяналтгүй онлайн тоглоом гэж тодорхойлогддог. Интернет тоглоомын эмгэг (ING) нь нойргүйдэл,1,2]. IGD нь дэлхий даяар сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал болж байна [3], DSM-5-ийн III бүлэгт багтах сүүлийн үеийн судалгаануудаас илүү их ирээдүйтэй судлах сэдэв гэж тодруулсан [4]. Түүнээс гадна Интернет нь оюутны хотхонд чөлөөтэй байдаг тул коллежийн дийлэнх оюутнууд амралт чөлөөт цагийн интернетийн тоглоом тоглож байдаг бөгөөд энэ нь тэднийг IGD-д хамгийн мэдрэмтгий популяцийн нэг гэж үздэг [5,6].

Шийдвэр гаргах үйлдэл нь нэмэлтийн гол шинж тэмдэгүүдийн нэг юм [7-9]. Өмнөх дүгнэлтэд донтсон буюу дамнан хамааралтай хүмүүс нь шийдвэр гаргахад чиглэсэн олон төрлийн үйл ажиллагааны гүйцэтгэлд муугаар нөлөөлсөн болохыг [10-14]. Сүүлийн үеийн судалгаа нь БОНХЯ-нд шийдвэр гаргах алдагдлыг илэрхийлж байна. Жишээ нь, судлаачид IGD-тэй хүмүүсийг эрүүл бус тоглож харьцуулах субъектуудтай харьцуулахад Диатарын ажлын тоглоомыг илүү муу сонголтууд хийсэн [15] бөгөөд иймэрхүү согог нь санал хүсэлтийг ашиглахгүй байгаа нь үр дүн юм [16]. Интернейшн донтой хүмүүсийг шийдвэр гаргахад алдаа гаргадаг хүмүүс Айова мужийн мөргөлдөөний зорилтот хэмжээнээс хоёрдмол утгатайгаар дорд үздэг болохыг нотолж байна [17,18]. Бусад диваажин (жишээлбэл, таамаглах даалгавар, магадлалын хөнгөлөлттэй даалгавар гэх мэт) ашиглан судалгаа хийх нь шийдвэр гаргах үйл явцад БЗДХ-тай өвчтөний мэдрэлийн өөрчлөлтөд өөрчлөлт оруулах, урамшуулал, шийтгэлийг урьдчилан тооцоолох,19-21] эрсдэлийг үнэлэх [22].

Шийдвэр гаргах гэдэг нь танин мэдэхүйн үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй байдал бөгөөд цуглуулсан нотолгоо нь ашиг, алдагдлын төлөө шийдвэр гаргахад янз бүрийн үйл ажиллагаа оролцдог болохыг харуулж байна [23-26]. Зарим судлаачид донтолттой холбоотой эмгэгүүдтэй хүмүүсийг олсон олдоц муутай сонголтыг харьцангуй илүү ашиг олохын тулд алдсан-домэйнтэй харьцуулахад [27,28] байгаа бол одоо байгаа тоо баримтаас харахад хохирлын мэдрэмтгий байдал нь субъектив хамаарлаар бодитой хувь хүмүүсийн дунд шийдвэр гаргах алдагдлын чухал үүрэг гүйцэтгэдэг [29,30]. Гэсэн хэдий ч ОУГБ-ын субьектуудын шийдвэр гаргалтанд сөргөөр нөлөөлөх цар хүрээ нь алдагдлыг тооцоолох явцад алдагдлаас хамааран өөрчлөгдөж байгаатай холбоотой юм. ХДХВ-ийн халдвартай хүмүүсийг хайж олох, хайхрамжгүй хандах шинж чанарыг судлах нь энэ хүн амын шийдвэр гаргах алдагдлын механизмын талаарх одоогийн ойлголтыг сайжруулах бөгөөд БОНХЯ-нд илүү үр дүнтэй оролцоог бий болгоход тустай байж болно.

Одоогийн судалгаагаар бид ОУГБ-тай коллежийн оюутнуудын олсон ашиг, алдагдлын талаар шийдвэр гаргах үйл явцыг тусад нь үнэлэхийг зорьж байсан. Энэ зорилгоор бид Аварга даалгаврыг [26] нь олз, гарзын домэйнтэй холбоотой шийдвэр гаргах үйл ажиллагааг тусгаарлана. Үүний зэрэгцээ бид хоёр чухал бүрэлдэхүүн хэсэг, үр дүнгийн цар хүрээ, магадлалын түвшин, эрсдэлийн олз, гарзтай холбоотой шийдвэр гаргахад үзүүлэх үр нөлөөг судлахаар зорьж байсан. Өмнөх судалгаан дээр үндэслэн [15,16,21] Бид дараах таамаглалыг дэвшүүлсэн: (1) Эрүүл мэндийн хяналттай (HCs) -тай харьцуулахад ОУГБ-ын субъектууд нь илүү эрсдэлтэй ерөнхий сонголтыг хийх болно; (2) ЭМД-ын субьектууд нь нөхөрлөлтэй харьцуулахад эрсдлийн тааламжгүй туршилтууд дээр олз, гарзын аль алинд нь муугаар нөлөөлөх болно; (3) ОУГБ-ын субъектуудын шийдвэр гаргах алдагдлыг үргүйдэл болон магадлалын түвшинд мэдрэмжгүй байдалд хүргэсэн; (4) IGD-ийн хүндийн зэрэглэл нь цомын ажилд хийсэн эрсдэлгүй хувилбаруудтай эерэг холбоотой байсан.

арга

Ёс зүйн тайлбар

Энэхүү судалгааны протоколыг Бээжингийн багшийн их сургуулийн сэтгэлзүйн сургуулийн институтын хяналтын зөвлөлөөр батлав. Туршилтын өмнө бүх оролцогчид бичгээр зөвшөөрөл өгсөн бөгөөд тэдний оролцооны мөнгөн урамшууллыг хүлээн авсан.

оролцогчид

102 коллежийн оюутнууд (60 IGD субъектууд болон 42 HCs) нь их сургуулиудаас Бээжин хотод онлайнаар зар сурталчилгаа явуулсан. Эрэгтэйчүүд ба эмэгтэйчүүдэд ХДХВ-ийн тархалт өндөр байгаа тул [1,31-33] зөвхөн эрэгтэй судлаачид сонгогдож байсан. Жишээ нь, хууль бус мансууруулах бодис (жишээлбэл, кокаин) эсвэл мөрийтэй тоглоомонд (онлайн мөрийтэй тоглоом гэх мэт) урьд нь тохиолдсон явдлыг мэдээлээгүй. Түүнчлэн сэтгэцийн болон мэдрэлийн өвчний түүхийн талаархи мэдээллүүд төв мэдрэлийн системд нөлөөлөх сэтгэц нөлөөт эмийн хэрэглээг цаашид судлахаас хассан болно.

IGD-ыг оношлох нь Интернет тоглоомын долоо хоногийн интернет, Чен Интернэтийн донтолтын хэмжүүр (CIAS)34]. CIAS нь интернетийн донтолтын 26 хэмжээсийг үнэлэх 4-цэгийн Likert-ийн хэмжүүр дээр үндэслэн 5-ийн хэсгүүдээс бүрддэг: Хүмүүсийг албадан ашиглах, буцаах, хүлцэл, Харилцааны харилцааны асуудлууд, цаг зохицуулалт. Коллежийн оюутнууд дахь CIAS-ийн найдвартай байдал ба хүчин төгөлдөр байдал өмнө нь [33]. IGD субьектуудын хамрагдалтын шалгуур нь: (1) CIAS дээр 67 буюу түүнээс дээш оноо авсан [33,35], (2) Интернэтээс бусад Интернэтийн програмуудаас илүү их цагийг өнгөрөөж, (3) дор хаяж нэг жилийн туршид дор хаяж 14 цагийг өнгөрөөсөн. ОУГБ-ын судлаачид Интернэтийн тоглоомд донтсон, онлайнаар бусад онлайн үйл ажиллагаа (ялангуяа онлайн мөрийтэй тоглоом) -ын шийдвэрийг гаргахгүй байхыг баталгаажуулахын тулд Интернэтийн онлайн мэдээллийн ихэнхийг эзэмшдэг Интернет гурван интернет үйл ажиллагааг жагсаасан. Тэд бүгд Интернетийн тоглоомыг эхний байранд жагсаасан бөгөөд Интернетэд тоглохдоо 'донтсон' гэдгээ илэрхийлж байсан ч тэдгээрийн аль нь ч онлайнаар мөрийтэй тоглоом буюу покер тоглоомууд багтсангүй. МС-ийн хамрагдах шалгуур үзүүлэлтүүд нь: (1) CIAS дээр 50 үнэлгээ (2), заримдаа Интернетийн тоглоом (долоо хоногт 2 цаг), эсвэл амьдралынхаа туршид онлайн тоглоом тоглодоггүй.

Аяны даалгавар

Аварга даалгаврын компьютержсан Хятад хувилбар нь [26]. Энэ даалгавар нь 54-ийн туршилтуудаас ялгаатай бөгөөд олз, гарзын хэсгүүдэд хуваагдана. Шалгалт бүрт оролцогчид эрсдлийн сонголт, аюулгүй сонголтыг сонгохыг хүссэн бөгөөд аюулгүй сонголтыг нэг аягаар төлөөлүүлэн 100 юань ялах эсвэл алдах 100% магадлалтай холбоотой байна. Эрсдэлтэй сонголт нь 2, 3, эсвэл 4-ийн аягатай бөгөөд 50%, 33 юань эсвэл 25 юань ялах эсвэл алдах 200%, 300% эсвэл 400% -тай холбоотой. Домэйн тус бүрт магадлалын түвшин ба үр дагаварын түвшинг хослуулан 3 удаа давтагдах бөгөөд ингэснээр олз, гарзын домэйнүүдийг 27 санамсаргүй туршилтаар хоёр тусдаа блок гэж үздэг. Оролцогчид өөрсдийн сонголтоо зүүн буюу баруун товч дээр дарснаар сонголтоо хийлээ. Сонголт болгоны дараа оролцогчид шүүн таслах ажиллагааны үр дүнгийн талаар шууд хариу өгнө. Хамгийн өндөр оноо авсан 20 тоглогч нэмэлт урамшуулал олгоно.

Магадлалын түвшин ба үр дагаварын түвшинг хараат бусаар удирдахад үндэслэн дараах хослолууд багтана: (1) эрсдлийн давуу тал (Шуурхай үнэлгээний), эрсдэлийн опционы хүлээгдэж буй үнэ (НБ) нь аюулгүй сонголтоос илүү тааламжтай байх; (2) эрсдлийн сул тал (RD), эрсдлийн опционы EV нь аюулгүй сонголтоос бага байхыг хэлнэ; эсвэл (3) эрсдлийн саармаг, эрсдэлтэй, аюулгүй сонголтууд нь хүлээгдэж буй үнэ цэнэ (EQEV) тэнцүү гэсэн үг юм.

Статистикийн дүн шинжилгээ

Статистик анализыг SPSS хувилбар 20.0 болон R хувилбар 3.1.0 ашиглан хийсэн. Бүх туршилтууд нь хоёр сүүлт, ач холбогдлын шалгуурыг тогтоосон P <.05. Нэгдүгээрт, бид хүн ам зүйн хувьсагчдын бүлгийн ялгааг судлах бие даасан түүврийн тестийг ашигласан. Хоёрдугаарт, цомын даалгавар дээр IGD-ийн хичээлүүд болон HC-ийн гүйцэтгэлийг харьцуулахын тулд бид олон дахин хэмжилтээр дисперсийн анализ (ANOVA) ашигласан. Харилцан нөлөөллийн үр нөлөөг судлахын тулд энгийн үр нөлөөний анализ хийсэн. Mauchly туршилтууд нь бөмбөрцгийн таамаглалыг зөрчсөн болохыг харуулсан тохиолдолд Хүлэмж-Гейзерийн залруулгыг ашигласан болно. Бонферрони залруулга бүхий t тестийг ашиглан түр зуурын дүн шинжилгээ хийсэн. Гуравдугаарт, бид lme4 номын сангийн R lmer функцийг ашиглан эдгээр хоёр бүрэлдэхүүн хэсэг нь шийдвэр гаргахад хэрхэн нөлөөлж байгааг судлахын тулд EV-г магадлалын түвшин ба үр дүнгийн хэмжээ гэсэн хоёр хэсэгт хуваасан. Эцэст нь интернетийн донтолтын ноцтой байдал ба ашиг олох, алдагдлаас зайлсхийх шийдвэр гаргах гүйцэтгэлийн хоорондын хамаарлыг судлахын тулд Пирсоны харилцан хамаарлыг CIAS-ийн оноо ба гурван EV түвшин (RA, EQEV, RD ) ашиг ба алдагдлын домэйныг тус тусад нь.

үр дүн

Хүн ам зүйн үзүүлэлтүүд

Дээр үзүүлсэн шиг Хүснэгт 1, ОУГБ-ын харъяалал, нөхөрлөл нь нас, боловсролын дундаж хугацаа, амьдралын интернетийн жилүүдэд ялгаатай байв. Бидний хамрагдах шалгуурт нийцсэн (өөрөөр хэлбэл CIAS оноо ≥ 67 IGA субьект ≥ 50), IGD субъектууд CIAS онооны түвшин өндөр, t (100) = 27.14, P <.001. 42 HC-ийн хорин хоёр нь хааяа нэг интернэт тоглоом тоглодог байсан ч IGD-ийн субъектууд долоо хоногт интернетийн тоглоомуудад HC-ээс хамаагүй илүү их цаг зарцуулдаг байсан. t (80) = 15.41, P <.001.

өнгөц зураг
Хүснэгт 1. Хїн ам зїй, Интернет ашиглалтын хугацаа, CIAS оноо болон ОУГБ-ын субьект, ЭМД-т зарцуулсан хугацаа.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Тамхи, архины хэрэглээний түвшин хоёулаа бага байна: 3 ОУГБ-ын субьект, нэг ЭМБ-ыг тохиолдлын байдлаар мэдээлдэг (сард нэгээс бага) тамхи татдаг. ЕБС-ийн есөн арван жилийн хичээлүүд болон 12 HCs нь амьдралынхаа туршид архи хэрэглэсэн ч бага давтамжтай (долоо хоногт нэг удаа эсвэл үүнээс бага хугацаанд) t (29) = 1.27, P = .216.

Эрсдэлийг бий болгох эрсдэл

Эрсдлийн хувь хэмжээ гэдэг нь гурван EV түвшин (RA, EQEV, RD) тус бүр дээр аюулгүй сонголтыг эрсдэлийн сонголтыг сонгох хандлага юм. Энэ нь олз,36]. 2 (EV түвшин: RA, EQEV, RD) × 3 (бүлгийн: ОУГБ-ын субьектууд, нөхөрлөлүүд) нь ANOVA давтан хэмждэг. Бидний хүлээж байсанчлан бид бүлгүүдийн гол нөлөө, F (1, 100) = 5.67, P = .019, хэсэгчилсэн η2 = .05, ОУГБ-ын субьектууд нь нөхөрлөлийн олз, алдагдлын домэйны хувьд нөхөрлөлийнхээс илүү эрсдэлтэй сонголтуудыг сонгосон; мөн EV түвшингийн гол нөлөө, F (2, 200) = 289.64, P <.001, хэсэгчилсэн η2 = .74. Эфирийн шинжилгээгээр EV-ийн түвшин RA-ээс илүү шуурхай үнэлгээний үед оролцогчид илүү эрсдэлтэй сонголтуудыг хийсэн. EV түвшин, бүлэг, домэйны хоорондын гурван арга зам нь ач холбогдолгүй, F (2, 200) = 1.43, P = .242, хэсэгчилсэн η2 = .01. Гэсэн хэдий ч, бид EV түвшин × бүлгийн харилцан үйлдэл, F (2, 200) = 6.08, P = .006, хэсэгчилсэн η2 = .06 болон энгийн нөлөөллийн шинжилгээнээс харахад ихээхэн хэмжээний харилцан үйлчлэл нь ЭМД-ын субъектуудын хооронд БХ-ийн чиглэлд илүү их эрсдэл учруулж, F (2, 99) = 7.54, P = .001, хэсэгчилсэн η2 = .13. Бид мөн EV-ийн түвшингийн домэйны харилцан үйлчлэлийг ихээхэн олсон, F (2, 200) = 7.70, P = .001, хэсэгчилсэн η2 = .07, мөн энгийн үр дүнгийн шинжилгээгээр оролцогчид EQEV (шуурхай үнэлгээ болон RD биш) туршилтаар олсон домэйныг бодвол алдагдал домэйн дэх илүү эрсдэлтэй хувилбаруудыг сонгож, F (1, 100) = 7.57, P = .007, хэсэгчилсэн η2 = .07.

Домэйн тус бүрийн ANOVA-ийг тус тусад нь хийсэн. Эвдэрсэн домэйний хувьд бүлэг ба EV түвшинд чухал нөлөө үзүүлснээс гадна EV түвшинд группын харилцан үйлчлэл, F (2, 200) = 6.90, P = .002, хэсэгчилсэн η2 = .07. Энгийн үр дүнгийн шинжилгээний үр дүнгээс үзэхэд, IGA субъектууд нь БХ эмнэлгүүдээс илүү эрсдэлтэй сонголт хийсэн, F (1, 100) = 15.11, P <.001, хэсэгчилсэн η2 = .13 гэх боловч шуурхай үнэлгээ ба EQEV туршилтанд эрсдэлтэй сонголтуудын тоонд НЭБ-уудаас ялгаагүй (Зураг. 1). Үүний эсрэгээр, ололтын домэйн хувьд бүлгийн эсвэл EV түвшингийн группын (үндсэн түвшин) харилцан үйлчлэл үзүүлэх нөлөө байхгүй (P = .092 ба P = .138, тус тусдаа).

өнгөц зураг
Зураг 1. ОУГБ-ын субьектууд ба нөхөрлөлийн шийдвэрийн гүйцэтгэлийг Аяны зорилтууд дээр хийх.

 

(A) -д хийсэн эрсдлийн сонголтуудын дундаж хувь ба (B) алдагдлын домэйн, EV түвшин ба бүлгийн үүрэг гүйцэтгэдэг. Алдааны баар стандарт алдаануудыг тусгасан. IGD = Интернетийн тоглоомын эмгэг; ЭМС = эрүүл хяналт; EV = хүлээгдэж буй үнэ цэнэ; RA = эрсдэл давуу тал; EQEV = хүлээгдэж буй утга тэнцүү; RD = эрсдлийн сул тал.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Үр дүнгийн цар хүрээ ба магадлалын түвшинд мэдрэмж

Бид цаашид EV-ийг хоёр бүрэлдэхүүн хэсэгтэй гэж хуваасан: үр дүнгийн цар хүрээ ба магадлалын түвшин. Эрсдэлтэй шийдвэр гаргахад эдгээр хоёр бүрдэл хэсгийн үр нөлөөг судлахын тулд бид lme4 номын сангийн логистикийн загварыг ашиглан эрсдлийн аргаар туршилтаар ялгах аргыг харгалзан, журмын дагуу өмнөх судалгаанд [37]. Үндсэн хоѐр загвар нь ашиг, алдагдлын бүлгүүдийн хувьд үндсэн загвар (0 = HCs, 1 = IGD субъектууд), магадлалын түвшин (эрсдлийн тохируулгуудын хувьд ялалт эсвэл ялагдах магадлалыг илэрхийлнэ): 0.25, 0.33, 0.50) 2 нь эрсдлийн сонголтууд дахь 3, 4, 200) болон бүлгийн магадлалын түвшин ба бүлгийн үр дагаврын зэрэглэлийг тогтмол үр дүнг урьдчилан таамаглах процессорууд, санамсаргүй сонголтоор хувьсагчийн ялгаа зэргийг багтаасан болно. Хамааралтай хувьсагч нь субьектуудын субьектуудын сонголт байсан (300 = аюулгүй сонголт, 400 = эрсдэлтэй сонголтууд).

Дээр үзүүлсэн шиг хүснэгт 2, олз, гарзын аль алинд хоёуланд нь магадлалын түвшин, үр дүнгийн цар хүрээ ихээхэн нөлөөтэй байв. Эдгээр нөлөөгөөр, эрсдэлийн опционы магадлал нь багассан (магадлалын түвшний гол нөлөө) магадлал багатай байсан тул субьектүүд нь эрсдэл багатай эрсдэлийг авчирсан ба эдгээр субъектууд нь үр дагаврын илүү эрсдэлийг авчирсан Эрсдлийн опционы цар хүрээ өссөн (үр дагаврын голлох нөлөө).

өнгөц зураг
Хүснэгт 2. Домэйн ба бүлгүүдийн чиг үүргийн дагуу эрсдлийг бууруулахад гарах магадлалын түвшин ба үр дагаварын цар хүрээний үр нөлөө.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Нь ололтын домэйнд судалсан гурван хувьсах хэмжигдэхүүний хоорондын харилцан үйлчлэлийн ноцтой нөлөө байхгүй байв. Үүний эсрэгээр, алдагдлын домэйнд бүлгийн магадлалын түвшин болон бүлгийн × үр дагаврын зэрэг хоорондын харилцан үйлчлэл их байсан нь ОУГБ-ын субъектууд нь нөхөрлөлийнхтэй харьцуулахад тэдний шийдвэрийг тохируулах магадлал багатай нь алдагдсан домайн .

Интернет донтох ноцтой байдал, шийдвэр гаргах үйл явцын хоорондын хамаарал

Pearson-ийн корреляциудыг CIAS онооны хооронд хийгдсэн ба гурван EV түвшинд (RA, EQEV, RD) тус тусдаа эрсдэлийн сонголтуудыг олж авдаг. Алдагдлын домэйнд CIAS оноо эерэг хамааралтай байсан ба Р RD туршилтуудад эрсдэлтэй сонголтууд, r = .22, P = .001. CIAS оноо хоорондын холболт нь олж авах домайн RD-ийн сорилтын эрсдэлийн сонголттой харьцуулахад харьцангуй бага байсан, r = .19, P = 0.056.

хэлэлцүүлэг

Өнөөгийн судалгаа нь ОУГХБ-ын субъектуудын эрсдэлд орох шийдвэр гаргахад учирч болзошгүй хохирол, ололтыг тус тусад нь үнэлэх явдал юм. Бидний анхны таамаглалтай нийцэж байсан тул IGD-ийн субъектууд нь нөхөрлөлийнхтэй харьцуулахад Африкийн даалгавар дээр эрсдэл ихтэй байдаг. Хоёрдугаар болон гурав дахь таамаглалуудтай зарим талаараа нийцсэн байсан тул IGD-ийн субъектууд РН-ийн туршилтууд дээр Нөхөн сэргээлтийн асуудлаарх ЭМ-ийн туршилтуудаас илүү эрсдэлтэй сонголт хийсэн боловч ашиггүй домэйн, харин эрсдэл нь үр дагаврын хэмжээ болон магадлалын түвшинг өөрчлөхөд мэдрэмжгүй байдалд хүргэсэн ОУГБ-ын субъектуудын дунд алдагдлаа. Бидний дөрөв дэх таамаглалаас хамааран корресяцийн шинжилгээ нь алдагдлын домэйн дэх интерфейсийн донтох тооны эвдрэлийн оноо болон сул талуудын хоорондын эерэг холбоосыг харуулсан. Эдгээр өгөгдлүүд нь ОУЗБ-тэй хүмүүсийн дунд эрсдэлд байгаа шийдвэрт үзүүлэх согогуудын талаархи нотолгоог бий болгож, улмаар өөрчлөлтийн алдагдлыг (харьцуулахад олз) боловсруулах нь энэ хүн амын шийдвэр гаргах алдагдлыг давж гарах магадлалтай гэж үздэг.

Халдварын домэйнд IGD-ийн субъектууд ЭМД-тай харьцуулахад РЭЭ-ийн туршилтанд илүү эрсдэлтэй шийдвэр гаргаж, шүүхийн шинжилгээний дүн шинжилгээгээр цаашид ОУГБ-ын субъектууд магадгүй магадлалын түвшин болон үр дүнгийн цар хүрээ дээр үндэслэн шийдвэрээ өөрчлөх магадлал багатай болохыг тогтоосон. Эдгээр дүгнэлтүүд нь өмнөхтэй ижил төстэй шийдвэр гаргах үйл ажиллагаа, донтолттой хүмүүсийн дунд алдагдахаас хамааралтай шийдвэр гаргахад учирч буй саад тотгорыг харуулсан [38], хоолны дэглэм [39] ба IGD [16, 19]. Эдгээр үр дүнгийн нэг тайлбар нь тэдний тоглоомын зан үйлийн давтамжаар давтагдсанаар ХДХВ-ийн халдвартай хүмүүсийг алдаатай холбоотой асуудлын шийдлийг илүү давтамжтайгаар даван туулах боломжтой болох нь шийтгэлд илүү тэвчээртэй хандах болно. Үүний зэрэгцээ алдагдсантай холбоотой шийдвэр гаргах бидний илрэл нь ОУЗБ-тэй өвчтөнүүдийн клиник танилцуулгатай нийцэж байгаа бөгөөд тэд онлайн тоглохын тулд бодит амьдралд учрах сөрөг үр дагаварыг багасгана гэж боддог [2,40,41].

Өмнөх судалгаанууд нь эмчилгээний мөрийтэй тоглоом гэх мэт импульсийн хяналтаас үүссэн донтолттой холбоотой эмгэг бүхий хүмүүсийг олж авах эрсдэл бүхий зан үйлийг ихэсгэх эрсдэлийг харуулж байна [28] болон архины хамаарал [27]. Гэсэн хэдий ч ANOVA болон сорилт шинжилгээний үр дүнгүүдийн аль нь ч IGA субъектуудын дундаас олсон сорилтын үр дүнд эрсдэлт шийдвэр гаргахад нөлөөлдөг. Эдгээр ялгааны талаар хэд хэдэн боломжит тайлбарууд байдаг. Тухайлбал, мөрийтэй тоглоомын мөрийтэй тоглоом үзүүлж байгаа хүмүүс мөнгөний эсрэг болон мөнгөн бус шагналыг хүртэх урамшуулал өндөртэй [42] бөгөөд энэ нь өмнө нь тайлагнасан учир олз (эсрэг алдагдлын) домэйнд эрсдэл багатай эрсдэлийг бий болгож болзошгүй юм [28]. Архи согтууруулах ундаагаар хангагдсан хүмүүсийн хувьд архи, согтууруулах ундаа хэтрүүлэн хэрэглэх нь тархины бүтэц болон холбогдох функцуудыг өөрчлөхөд хүргэдэг. Тухайлбал, amygdala [43,44]. Амйдалт өвчтэй өвчтөнгүүд шийдвэр гаргах алдагдлыг ихэнхдээ олсон домэйнд нотолсныг нотолж байна [26]. Эдгээр таамаглалуудыг батлахын тулд цаашдын судалгаа шаардлагатай байгаа боловч ОУГБ-ын субъектууд дахь ололт амжилтыг нэмэгдүүлэх эрсдэлгүй байгаа нь харьцангуй норматив боловсруулалтыг энэ популяцид мөнгөн шагнал урамшуулал (гэхдээ алдагүй) харьцуулж болох юм. Түүнээс гадна, эдгээр дүгнэлтүүд нь донтохтой холбоотой өөр өөр эмгэгтэй холбоотой шийдвэр гаргах үйл явцын янз бүрийн асуудлыг үнэлэх ач холбогдлыг онцолж байна.

Интернетийн донтох байдлын үнэлгээний оноо нь цомын ажилд хийсэн эмзэг сонголтуудын тоогоор эерэг гарсан нь Интернэтийн донтох зэрэглэл өндөртэй диссертацийн субьектууд Р RD туршилтуудын үед учирч болох эрсдэлтэй холбоотой илүү сул талуудыг шийдвэрлэсэн болохыг харуулж байна. Эдгээр дүгнэлтүүд нь өмнө нь хийгдсэн судалгаануудтай нийцэж байсан бөгөөд энэ нь эрсдэлгүй хувилбаруудын давуу талыг санал болгож байсан нь Олон Улсын Хөгжлийн Агентлагийн хүндрэлтэй ижил төстэй парадигменуудтай холбоотой, тухайлбал Дизайн Даалгавар Тоглоом [15,16] ба магадлалын дискаунтын даалгавар [22]. Эдгээр дүгнэлтүүд нь эрсдлийн гарз хохиролтой холбоотой шийдвэр гаргахад учирч буй саад тотгорууд Интернетийн донтох байдлын хүндрэлийн түвшинтэй (өөрөөр хэлбэл, CIAS оноонууд) холбоотой байдаг тул ийм оношлогоо нь БЗДХ-ын эмчилгээнд тохирсон эмчилгээний зорилго болно.

Ерөнхийдөө бидний олсон ололтууд нь БОНБД-тэй хүмүүсийн дунд алдагдахаас зайлсхийх эрсдэлтэй шийдвэр гаргахад сөргөөр нөлөөлдөг. Эдгээр өөрчлөлтийн невробиологийн үндэс суурийг бий болгохын тулд цаашдын судалгаа шаардлагатай. Нэг таамаглал бол хохирлын домэйны сул талыг шийдвэрлэнэ гэдэг нь IGD-тэй хүмүүсийн дунд cortico-striatal-ийн үйл ажиллагаанд өөрчлөлт оруулахтай холбоотой байж болох юм. Учир нь зан авир, мансууруулах бодисны донтолттой хүмүүсийн дунд мэдээлэгдсэн [45-47]. Ялангуяа insula нь донтолт болон шийдвэр гаргах хоёулангийн биологийн зүйлд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг [9,48,49] бөгөөд урьдчилан сэргийлэх болон зайлсхийх сургалтанд сөргөөр нөлөөлдөг [50]. Тиймээс таамаглал дэвшүүлэх таамаглал нь алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх шийдвэр гаргахад учирч буй саад тотгорууд нь ОУТББ-тэй хүмүүсийн хоорондын салшгүй үйл ажиллагаатай холбоотой байж болох юм.

Энэ судалгааны хэд хэдэн хязгаарлалтыг тэмдэглэх хэрэгтэй. Нэгдүгээрт, ОУГБ нь эрэгтэйчүүдийн дунд хамгийн өргөн тархсан болохыг [1,32] энэ судалгаанд эмэгтэй оролцогчид ороогүй болно. Иймээс БОНХЯ-тай эмэгтэйчїїдийн олсон ашиг, алдагдлын талаар шийдвэр гаргах їнэлгээг цаашид хийх шаардлагатай байна. Хоёрдугаарт, зөвхөн коллежийн оюутан элсүүлэх нь бидний олсон ололтыг ерөнхийд нь хязгаарладаг. Коллежийн оюутнууд IGD-д хамгийн мэдрэмтгий популяцийн нэг бол [5,33] ирээдүйн судалгаа нь болзошгүй олз, гарзыг эрсдэлд өртөх эрсдэлд хүргэх, клиник дээж дотор байх БОНХЯ-ны хоорондын холбоог судлах шаардлагатай. Эцэст нь, шийдвэр гаргах өөрчлөлт нь үр дагавар буюу БОНХЯ-ны өмнөх прогрессор байгаа эсэхийг шалгахын тулд урт хугацааны дизайны судалгаа шаардагддаг.

Эцэст нь хэлэхэд, энэхүү судалгаа нь коллежийн оюутнуудад АGA-ийн үүрэг даалгаврыг ашиглан Ашиг орлогын болон алдагдлын домэйн дэх шийдвэрийг үнэлдэг. ОУГБ-ын субъектууд нь нөхөрлөлтэй харьцуулахад илүү их эрсдэлтэй байдлыг харуулсан. Түүнээс гадна, ОУГБ-ын субъектүүд RD-ийн туршилтаар ЭМД-аас илүү эрсдэлтэй сонголт хийсэн боловч домэйныг олж авахгүй байсан ба ийм алдагдлыг эрсдэлд өртөх магадлалтай холбоотой үр дагаврын хэмжээ болон магадлалын түвшинд мэдрэмжгүй байдалд орсон юм. Үүнээс гадна, интернетийн донтох байдлын үнэлгээний оноо нь алдагдлын домэйнд хийсэн эрсдэлгүй хувилбаруудтай эерэг холбоотой байсан. Үүнийг авч үзсэнээр эдгээр өөрчлөлт нь алдагдлыг (харьцуулахад олз) боловсруулах нь энэ популяцид шийдвэр гаргах алдаа дутагдалтай байдаг.

Мэдээллийг дэмжих

S1 Файл. Нэгтгэсэн дата.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(XLSX)

S2 Файл. Шүүх хурлаар дүн шинжилгээ хийх өгөгдөл.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(XLSX)

Талархал

Зохиогчид Доктор Элайн Боссардод Аугаа даалгаврын анхны хувилбар, доктор Шан Луугийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд туслалцаа үзүүлсэнд баярлалаа.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

Туршилтыг зохион бүтээсэн: YWY БНХАУ JTZ LYD QXL XYF. Туршилт хийсэн: YWY PRC SL LJW JTZ. Өгөгдлийн дүн шинжилгээг: YWY SL JTZ GC. Хувь нэмэрлэсэн урвалжууд / материал / шинжилгээний хэрэгслүүд: JTZ XYF. Цаасан дээр бичсэн: YWY JTZ SWY XYF.

Ашигласан материал

  1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Ван ПВ, Chen CS, бусад (2014) Тайваньд байгаа залуучуудын дунд DSM-5 интернетийн тоглоомын эмгэгийн оношлогооны шалгуурыг үнэлэх. J Psychiatr Res 53: 103-110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. өглөө: 24581573
  2. 2. Petry NM, Rehnein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) Шинэ DSM-5 аргыг ашиглан интернетийн тоглоомын эмгэгийг үнэлэх олон улсын зөвшилцөл. Донтолт 109: 1399-1406. doi: 10.1111 / add.12457. өглөө: 24456155
  3. Харах зүйл
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Харах зүйл
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. 3. Хаан DL, Delfabbro PH (2014) Интернетийн тоглоомын эмгэгийн сэтгэл зүй. Clin Psychol Rev 34: 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. өглөө: 24786896
  10. Харах зүйл
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Харах зүйл
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Харах зүйл
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Харах зүйл
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Харах зүйл
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Харах зүйл
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Харах зүйл
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Харах зүйл
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Харах зүйл
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Харах зүйл
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Харах зүйл
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Харах зүйл
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Харах зүйл
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Харах зүйл
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. Харах зүйл
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. Харах зүйл
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. Харах зүйл
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. Харах зүйл
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. Харах зүйл
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Харах зүйл
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Харах зүйл
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. Харах зүйл
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. Харах зүйл
  77. PubMed / NCBI
  78. Google Scholar
  79. Харах зүйл
  80. PubMed / NCBI
  81. Google Scholar
  82. Харах зүйл
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Харах зүйл
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Харах зүйл
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Харах зүйл
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Харах зүйл
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Харах зүйл
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Харах зүйл
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Харах зүйл
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Харах зүйл
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Харах зүйл
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Харах зүйл
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Харах зүйл
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Харах зүйл
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Харах зүйл
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Харах зүйл
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Харах зүйл
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Харах зүйл
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Харах зүйл
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Харах зүйл
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Харах зүйл
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Харах зүйл
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Харах зүйл
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. 4. Сэтгэцийн өвчний нийгэмлэг (2013) Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистикийн гарын авлага (5th ed.). Arlington, VA: Зохиогч.
  149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Интернэтийн донтолтын судалгааны дүн шинжилгээ. Educ Psychol Rev 17: 363-388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
  150. 6. Ko CH, Hsiao S, Лю GC, Yen JY, Yang MJ, нар. (2010) Шийдвэр гаргах шинж чанар, эрсдэлд орох магадлал, коллежид суралцагчдын хувийн шинж чанар интернэттэй донтохтой холбоотой. Psychiat Res Res 175: 121-125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. өглөө: 19962767
  151. 7. Bechara A (2005) Шийдвэр гаргах, импульсийн хяналт, эмийг эсэргүүцэх хүсэл эрмэлзэл алдагдах: Мэдрэлийн мэдрэмж. Nat Neurosci 8: 1458-1463. doi: 10.1038 / nn1584. өглөө: 16251988
  152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Кокаины донтолтын талаар штройнтрономийн үйл ажиллагааны алдагдалд үзүүлэх нөлөө. Nat Neurosci 15: 358-366. doi: 10.1038 / nn.3014. өглөө: 22267164
  153. 9. Паулус УИХ (2007) Сэтгэцийн эмгэгтэй тэмцэх шийдвэр гаргах чадвар: Дотоодостатик боловсруулалтыг өөрчилсөн үү? Шинжлэх ухаан 318: 602-606. doi: 10.1126 / science.1142997. өглөө: 17962553
  154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Шийдвэр гаргах ба донтох (хэсэг I): Цаашид үр дагаврыг нь сөрөг үр дагавартай шийдвэр гаргахдаа стоматын төлөвт нөлөөлдөг. Мэдрэлийн судлаач 40: 1675-1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. өглөө: 11992656
  155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) шийдвэр гаргах ба донтолт (II хэсэг): Миопио ирээдүйд эсвэл хэт мэдрэмтгий болохын тулд? Мэдрэлийн судлаач 40: 1690-1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. өглөө: 11992657
  156. 12. Брэндийн М, Рот-Б Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) гүйцэтгэх функцүүд, хар тамхины хамааралтай өвчтөнд эрсдэлтэй шийдвэр гаргах үйл ажиллагаа. Эмийн архины эмгэг 97: 64-72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. өглөө: 18485620
  157. 13. Рожер RD, Эверит Б, Балдакчино А, Блэшвэй А, Swainson R, бусад. (1999) Архаг амфетамины эмгэгтэй хүмүүст шийдвэр гаргах ухагдахуун дахь ялгаварлах чадваргүйд тооцогдох, дургүйцэгч, түрүү булчирхайн гэмтэлтэй өвчтөнд тахал дутагдалтай өвчтөнүүд, триптопанаар дутагдаж байгаа сайн дурын ажилтнууд: Монаминганерикийн механизмын нотолгоо. Neuropsychopharmacol 20: 322-339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. өглөө: 10088133
  158. 14. Монтероссо, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Кокаинаас хамааралтай өвчтөнд шийдвэр гаргах гурван үүрэг: Тэд яг ижил бүтэцтэй байна уу? Донтолт 96: 1825-1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. өглөө: 11784475
  159. 15. Pawlikowski M, Brand M (2011) Хэт их Интернетийн тоглоом болон шийдвэр гаргах: Хэт их Warcraft-ийн тоглогчид эрсдэлтэй нөхцөлд шийдвэр гаргахад бэрхшээлтэй байдаг уу? Psychiat Res Res 188: 428-433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. өглөө: 21641048
  160. 16. Yao YW, Чен PR, Чен С, Ван ЛЖ, Жан ЖТ, бусад. (2014) Санал асуулга ашиглах боломжгүй бол Интернетийн хэт их тоглогчдод шийдвэр гаргах алдаа гардаг. Psychiat Res Res 219: 583-588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. өглөө: 25024056
  161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Жан X, Фу X, нар. (2009) Интернетэд хэт их хэрэглэгчид шийдвэр гаргах, урьдчилан бэлдэх хариу үйлдэл хийх. СNS-ийн спектрометр 14: 75-81. өглөө: 19238122
  162. 18. Xu S (2012) Интернетийн донтогсдын зан авирын өөрчлөлт: Айово бөхийн тэмцээний ажилтны нотолгоо. Acta Psychol Sin 44: 1523-1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
  163. 19. Dong G, Hu Y, Лин X, Lu Q (2013) Интернетийн донтогчдыг ямар сөрөг үр дагавартай тулгарсан ч интернетэд тоглоход хүргэдэг вэ? FMRI судалгаанаас гарч болох тайлбарууд. Biol Psychol 94: 282-289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. өглөө: 23933447
  164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Интернет донтогсдын шагнал, эмзэг байдал: Донтуулдаг зан үйлийн үр дагавар. Prog Neuro-Psychoph 46: 139-145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. өглөө: 23876789
  165. 21. Dong G, Хуанг Ж, Ду X (2011) Интернетийн донтогсдын мэдрэмжийн мэдрэмжийг бууруулж мэдрэмжийн алдагдлыг багасгах: Таах таамаглалын үед fMRI судалгаа хийх. J Psychiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. өглөө: 21764067
  166. 22. Лин X, Жоу H, Dong G, Du X (2015) Интернет тоглоомын алдаатай хүмүүсийн эрсдэлийн үнэлгээ: магадлалын хөнгөлөлтийн даалгаврын дагуу fMRI нотолгоо. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142-148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. өглөө: 25218095
  167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Cingulate cortex-д шагналт, шийтгэлийг ялгах, нэгтгэх кодчилол. J Neurophysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. өглөө: 19339460
  168. 24. Seymour B, Daw N, Даян П, Дуучин Т, Долан Р (2007) Хүний бөөгнөрлийн алдагдал, ашиг тусын ялгах кодчилол. J Neurosci 27: 4826-4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. өглөө: 17475790
  169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, нар. (2011) Болзошгүй олз, гарз хохирлын эрсдэлийг тооцох мэдрэлийн хандлагууд. Урд мэдрэлийн систем 6: 15-15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. өглөө: 22347161
  170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) мэдрэлийн эрсдэлийн ашиг, алдагдлын хувьд дасан зохицох шийдвэр гаргахад хамааралтай байдаг. Psychol Sci 18: 958-964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. өглөө: 17958709
  171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, нар. (2014) Архинд донтсон хүмүүсийг эрсдэлд оруулах шийдвэр гаргахад хүндрэлтэй. Архины эмнэлэг Exp Res 38: 1924-1931. doi: 10.1111 / acer.12447. өглөө: 24948198
  172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) Шийдвэр гаргахад хоёрдмол утгатай боловч эрсдэлд орохгүй байгаа нь мөрийтэй тоглоомонд хүндрэл учруулахтай холбоотой юм. Psychiat Res Res 200: 568-574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
  173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Илүү марихуаныг архаг арчилгааны шийдвэрээр гаргах нь муу үр дагаварт хариу үйлдэл үзүүлэх чадвар буурсантай холбоотой. Psychiatrist Res-Neuroim 191: 51-59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. өглөө: 21145211
  174. 30. Gowin JL, Стюарт JL, May AC, Ball TM, Wittmann M, бусад. (2014) Метампетаминаас шалтгаалах эрсдлийг бууруулах явцад cingulate болон салстын гадны идэвхжлийг өөрчлөх: алдагдлыг алдах. Донтолт 109: 237-247. doi: 10.1111 / add.12354. өглөө: 24033715
  175. 31. Танг Ж, Ю Ю, Ду Y, Ма Y, Жан Д, бусад. (2014) Интернетийн донтох тархалт, өсвөр үеийнхний интернетийн хэрэглэгчдийн сэтгэл санааны дарамт, сэтгэлийн хөдөлгөөнтэй холбоотой асуудлууд. Addict Behav 39: 744-747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. өглөө: 24388433
  176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, болон бусад. (2013) Туркийн их сургуулийн оюутнуудын дунд сэтгэл зүйн оношлогоо, эмзэглэл бүхий интернэттэй холбоотой донтолт. Psychiat Res Res 210: 1086-1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. өглөө: 23998359
  177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Лин HC, бусад. (2009) Оношлогооны шалгуурыг санал болгож, коллежийн оюутнуудад интернэтийн донтох хэрэгслийг оношлох, оношлох арга. Compr Psychiatry 50: 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. өглөө: 19486737
  178. 34. Chen S, Weng L, Су Ю, Wu H, Yang P (2003) Хятадын Интернет донтох хүрээ болон түүний сэтгэл зүйн судалгаа. Хятадын J Psychol 45: 279.
  179. 35. Мак КК, Лай CM, Ко CH, Чоу С, Ким DI, бусад. (2014) Хятадын өсвөр үеийнхэнд Чен Интернетийн донтолтын цар хүрээ (CIAS-R) шинэчилсэн сэтгэл зүйн шинж чанарууд. J Abnorm Хүүхдийн псевдо 42: 1237-1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. өглөө: 24585392
  180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) зэрэг нь дасан зохицох эрсдэлтэй шийдвэр гаргах процессорыг урьдчилан хэлдэг. J Behav Dec 26 хийх: 164-173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
  181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Ховордсон хүүхдүүдийн шийдвэр гаргах чадвар алдалт. Хүүхдийг буруутгах 18: 184-194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. өглөө: 23220788
  182. 38. Ersche Kd, Roiser JP, Кларк L, Лондон М, Роббинс TW, бусад. (2005) Шийтгэл нь метадоныг хадгалсан опиатын хэрэглэгчдэд эрсдэлтэй шийдвэр гаргахад хүргэдэг боловч героины хэрэглэгчид эсвэл эрүүл сайн дурын ажилтнууд биш юм. Neuropsychopharmacol 30: 2115-2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. өглөө: 15999147
  183. 39. Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffeier B (2010) Хооллох эмгэггүй эмэгтэйчүүдэд шийдвэр гаргах чадвар буурдаг. Гайхамшигтай 54: 84-92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. өглөө: 19782708
  184. 40. Роббинс Т, Кларк L (2015) Зан үйлийн донтолт. Curr Opin Neurobiol 30C: 66-72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
  185. 41. Тао Р, Хуанг X, Ван Ж, Жан Х, Жан Ю, нар. (2010) Интернет донтоход зориулсан оношлогооны шалгуурыг санал болгож байна. Донтолт 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. өглөө: 20403001
  186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Эмбанити нь эмчилгээний мөрийтэй тоглоомд янз бүрийн урамшуулалд мэдрэмжтэй байдаг. Тархи 136: 2527-2538. doi: 10.1093 / тархи / awt126. өглөө: 23757765
  187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Архины хамаарал бүхий өвчтөнд архитай холбоотой хүсэл эрмэлзэл болон архидалтаас үүдсэн тархийг идэвхжүүлдэг. Эмийн архины эмгэг 141: 124-131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. өглөө: 24939441
  188. 44. Гилпин NW, Роберто М (2012) Төв мэдрэлийн мэдрэлийн мэдрэлийн нейропептидийн модуляци нь архины хамаарлын үндсэн зуучлагч юм. Neurosci Biobehav Rev 36: 873-888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. өглөө: 22101113
  189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al. (2012) Польшийн мөрийтэй тоглоомд мөнгөн урамшуулал, алдагдлыг арилгуулах явцад францын өмнө хүлээх үйл ажиллагаа суларсан. Biol Psychiatry 71: 749-757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. өглөө: 22336565
  190. 46. Гладин В.В., Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Метадоны арчилгааны эмчилгээ хийлгэж буй опиатаас хамааралтай өвчтөнд цалин урамшуулал ба алдааны даалгаврын үед хэвийн бус тархины үйл ажиллагаа. Neuropsychopharmacol 39: 885-894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. өглөө: 24132052
  191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, бусад. (2014) Каннабисын хамаарал дахь тархины бүтэц, үр ашгийг дээшлүүлэх тархины функцийг урьдчилан боловсруулах арга хэмжээ: зан үйлийн эмчилгээний үед тэвчихтэй харилцах харилцааны судалгаа. Эмийн архины эмгэг 140: 33-41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. өглөө: 24793365
  192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Энэрэл ба мансууруулах бодисын донтолт: цэнгэл, яаралтай, шийдвэр гаргахад харилцан ойлголцох үзэл. Тархины бүтцийн функц 214: 435-450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. өглөө: 20512364
  193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Донтолтын нейрообиологийг ойлгох neurocognitive хандлагууд. Curr Opin Neurobiol 23: 632-638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. өглөө: 23395462
  194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Хагалгааны үеийн мэдрэхүйн мэдрэмжийн ялгаатай байдлаас зайлсхийх сургалтыг урьдчилан таамаглах. Psychol Sci 19: 320-323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. өглөө: 18399882