Интернетийн донтолттой өсвөр үеийнхний тархи холболт буурч (2013)

PLoS One. 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

Хонг SB, А, Кокочи Л, А, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Ким CD, Kim JW, И SH.

Эх сурвалж

Мельбурны мэдрэлийн мэдрэлийн төв, сэтгэцийн эмгэгийн тэнхим, Мельбурнийн их сургууль, Австралийн Виктория мужийн парквилл хот, Мельбурны эрүүл мэнд; Florey Мэдрэл судлалын хүрээлэн ба сэтгэцийн эрүүл мэнд, Австралийн Виктория мужийн Парквилл хот; Хүүхэд, өсвөр сэтгэл мэдрэлийн сэтгэцийн эмгэг, сэтгэл мэдрэлийн тэнхим, Анагаах ухааны коллеж, Сөүлийн үндэсний их сургууль, Сөүл, БНСУ.

Товч

СУУРЬ:

Интернэт донтолтоос сэтгэцийн эмгэг гэж улам ихээр хүлээн зөвшөөрөгдөж байгаа ч мэдрэлийн эсийн суурь нь тодорхойгүй байна. Энэхүү судалгаа нь өсвөр үеийнхэнд оношлогдсон тархины бүхэл эсийг холбох үйл ажиллагааг судлахад чиглэсэн мэдрэлийн мэдрэлийн системийг ашигласан интернэт донтолтоос. Бусад невробиологийн өөрчлөлтүүд дээр үндэслэсэн донтолтоос холбогдох эмгэг, єсвєр їеийн єсвєр насны хїїхдийн холболтын тасалдал интернэт донтолтоос Кортико-шөрмөсний хэлхээнд хамгийн нэр хүндтэй байх болно.

Арга зүй:

Оролцогчид нь 12 өсвөр насныханд оношлогдсон байна интернэт донтолтоос 11 эрүүл харьцуулалт хийх хичээлүүд. Сэргээгдэх орнуудын функциональ соронзон резонансын зургийг олж авсан бөгөөд тархины функциональ холболтын бүлгүүдийн ялгааг сүлжээний суурьтай статистик ашиглан шинжлэв. Бид мөн сүлжээний бүтэцийг судалж, гол график дээр тулгуурласан сүлжээний арга хэмжээнүүдийг хооронд нь ялгах аргыг туршиж үзсэн.

Үр дүн:

Өсвөр насныхан интернэт донтолтоос хуваарилагдсан сүлжээг хамарсан функциональ холболтыг бууруулсан байна. Үүнд: cortico-subcortical circuits (~24% нь prefrontal болон ~27% нь парееталь кортекстэй). Хоёр талт перамен нь хамгийн их хамааралтай дэд бүлгүүдийн тархины бүс байв. Сүлжээний топологийн арга хэмжээнүүд, түүний дотор кластерийн коэффициент, шинж чанарын урт, эсвэл дэлхийн хэмжээний харьцаа гэх мэт бүлгүүдийн ялгаа ажиглагдаагүй болно.

Дүгнэлт:

Интернэт донтолтоос нь тархины функциональ сүлжээний топологид дэлхий нийтийн өөрчлөлт байхгүй үед кортико-хэвжурын хэлхээн дэх функциональ холболтыг мэдэгдэхүйц бууруулж, мэдэгдэхүйц багасгахтай холбоотой юм.

Нэр: Hong SB, Zalesky A, Кокичийн L, Fornito A, Choi EJ, нар. (2013) Интернетийн донтолттой өсвөр үеийнхний үйлдэлтэй тархины холболтыг бууруулсан. PLANS ONE 8 (2): e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

редактор: Хятадын ШУА-ийн Сэтгэл судлалын хүрээлэнгийн Ши-Ниан Зүо

Хүлээн авсан: Аравдугаар сар 1, 2012; Хүлээн зөвшөөрсөн: 1-р сарын 26, 2013; Нийтэлсэн: Хоёрдугаар сарын 25, 2013

Зохиогчийн эрх: © 2013 Hong et al. Энэ бол зохиогчийн эрхээр хамгаалагдсан Ашиглалтын лицензийн нөхцөлд тараасан нээлттэй эх сурвалж юм. Энэ нь эх зохиогч, эх сурвалжийг кредитэд тавьснаар ямар ч орчинд хязгаарлалтгүйгээр ашиглах, түгээх, хувилах боломжийг олгодог.

Санхүүжилт: Энэхүү ажил нь Сөүлийн Үндэсний Их Сургуулийн Тархины Фолийн Судалгааны Сангаас дэмжигдэж байсан. БНСУ-ын засгийн газрын санхүүжилтээр БНСУ-ын тэтгэлэг (Global Internship Program) Үндэсний Судалгааны Сан дэмжигддэг. AF нь Үндэсний Эрүүл Мэнд, Анагаах Ухааны Судалгааны Зөвлөл CJ Martin Fellowship (ID: 454797) дэмжсэн. Санхүүжүүлэгч нар судалгааны дизайн, мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх, хэвлэн нийтлэх, эсвэл гар бичмэл бэлтгэхэд ямар ч үүрэг гүйцэтгээгүй.

Өрсөлдөх сонирхол: Зохиогчид өрсөлдөх ашиг сонирхол байхгүй гэж зарлав.

 

Оршил

Интернет донтох нь олон нийтэд болон шинжлэх ухааны олон нийтэд түгээмэл хэрэглэгдэж байна [1]Гэхдээ харьцангуй шинэ нөхцөл байдал, психопатологийн шинж чанар, невробиологийн механизм нь ойлгомжгүй хэвээр байна. Саяхны мэдрэлийн эмгэг судлалын судалгаанууд тархины үйл ажиллагаа болон интернетийн донтолттой холбоотой бүтцийн өөрчлөлтийг мэдээлсэн. Эдгээр судалгаануудын дийлэнх нь даалгавар гүйцэтгэх явцад гүйцэтгэгддэг соронзон резонанст зураглал (fMRI) -ийг ашигладаг бөгөөд урд болон бөөмийн бүс нутгууд болон артерийн болон интула [2]-[5]. Үүнээс гадна эерэг цартахлын Томографи (PET) ашиглана, Ким нар. (2011) D2 рецепторыг хоёр талын саванд хийж, [6], болон Хоу нар (2012) ганц фотоны ялгарал тооцоолсон Томографи (SPECT) ашиглан интернетийн донтолттой насанд хүрэгсэд дэхь dermal dopamine transporter expression level [7]. Эдгээр дүгнэлтүүд нь донтох эмгэгийн онолын загвартай нийцэж байгаа бөгөөд зөвхөн донтолтоос гадна зан байдлын донтолт (жишээлбэл, эмгэг жам ёсны мөрийтэй тоглоом) [8], мөн интула [9], [10]. Бүтцийн MRI судалгаа Жоу нар бусад. (2011) болон Юань нар (2011) тархины бүс нутгуудад саарал өнгөний хэвийн бус байдлыг санал болгосон [11], [12], болон Лин нар бусад дифференциал тенорны шинжилгээний судалгаа. (2012) интернэтийн донтолттой өсвөр насны хүүхдүүдэд цагаан гажиг мэдэгдэхүйц гаж нөлөө үзүүлэв [13]. Эцэст нь Liu et al. (2010) интернетийн донтолтын үед бүсийн нэгэн төрлийн нэгэн өөрчлөлтийг олж мэдсэн [14], бидний мэдлэгт байгаа энэ эмгэгийн талаархи ном хэвлэлд үлдсэн-нө-гийн зөнгөөрөө олддог [15]. Зохиогчид нь воксел бүрийг ойролцоох 26 хөршийн вокселийнхтай цусны хүчилтөрөгч-түвшний хамааралтай (BOLD) дохионы үеийн нэгэн төрлийн нэгэн төрлийн байдлыг судлав.

Орхих нь: fMRI нь тархинд цус харвах үйл ажиллагааны бүс нутгийн харилцан хамаарлыг судлах харьцангуй шинэ арга юм. тусгайлсан ажилд оролцоогүйгээр сканеранд чимээгүйхэн оршдог гэж тэмдэглэсэн [16]. Энэ арга нь сайн тодорхойлогдсон функциональ системийг зураглах хүчтэй аргыг олгодог [17], [18]. Тайвшруулах арга хэмжээ нь найдвартай [19], [20], генетикийн хяналт дор байдаг [21]-[23], тархины функционал байгууллагын зохион байгуулалттай эд хөрөнгийг индексжүүлэхийг хүссэн [24], зарим анхаарал тавьдаг [25]. График онолын техниктэй хослуулан, амралтын-мундаг fMRI нь тархины функциональ динамик болон томуугийн психопатологийн нөхцөлд эмзэг байдлыг судлах хүчирхэг хэрэгсэлийг санал болгодог. [26].

Энэхүү судалгаанд бид интернет донтолттой эрүүл хүмүүс болон өсвөр насныханд 90-ийн ялгаатай кортикал болон дэд бүлгүүдийн тархины бүс нутгуудын цогц холболтыг хооронд нь холбохын тулд санал болгож буй дэд хэвшлүүдийн хооронд хэт их онлайн тоглоом тоглоход чиглэсэн Энэ эмгэгийн талаар [27]. Сүлжээний топологийн эмх замбараагүй байдалд дүн шинжилгээ хийсэн [28] Холболтын хүч чадлын хоорондын бүлгүүдийн ялгаа нь функциональ харилцан үйлчлэлцлийн дэлхийн дахин тохируулгатай холбоотой эсэхийг үнэлэх [26], өөр олон сэтгэцийн эмгэгийн талаар мэдээлсэн шиг [29], [30].

Интернетийн донтолтын өмнөх бүтцийн болон үйл ажиллагааны мэдрэмжийн үр дүнг үндэслэн хийсэн [3], [4], [6], [7], [15], донтолтын эмгэгийн эмгэгийн онолын загвартай хамт [8], [9]Бид интернетийн донтолттой өсвөр насныхныг өмнөд болон боомтын бүс нутгуудын хооронд бүс хоорондын холболтыг өөрчилж, парететийн боргоцой, интулагийн цаашдын оролцоог хангаж чадна гэж бид таамаглаж байсан.

 

Материал, арга зүй

Ёс зүйн тайлбар

Энэхүү судалгааг Сөүлийн Үндэсний Их Сургуульд хүний ​​сэдэвчилсэн хяналтын зөвлөлөөр батлуулсан. Бүх өсвөр насныхан, тэдний эцэг эхчүүдэд суралцахаасаа өмнө бичгээр зөвшөөрөл өгсөн. Судалгааг Хельсинкийн тунхаглалын дагуу явуулсан.

оролцогчид

Интернет донтох, 11 баруун гартай, жендэртэй хосолсон арван хоёр баруун гартай эрэгтэй [31] Энэ судалгаанд эрүүл хяналт бий болсон. Интернетийн донтолтыг оношлох нь Интернэтийн хэрэглээний улмаас үүссэн асуудлуудын үнэлэмжийг үнэлж 20-ийн 5-ийн эд зүйлсээс бүрддэг XNUMX-ийн эд зүйлсээс бүрдсэн Young Internet Addiction Scale (YIAS) [32], Сэтгэцийн эмгэг (K-SADS-PL), Шизофрения-Одоогийн болон Насан туршийн хувилбар (K-SADS-PL), хагас оношлогоотой оношлогооны ярилцлагын хэрэгсэл нь өөр сэтгэцийн бусад эмгэгийг үгүйсгэхэд хүргэсэн [33], [34]. Интернет донтох оролцогчид нь донтолтын ердийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг (өөрөөр хэлбэл хүлээцтэй, татгалзах, онлайн тоглоом тоглоход дургүйцэх, интернетийн тоглоомыг багасгах эсвэл зогсоох оролдлого хийдэггүй, интернетийн тоглоомыг багасгах гэсэн оролдлогод сөрөг нөлөө үзүүлсэн гэх мэт) Онлайн тоглоомуудын улмаас чухал харилцаанууд эсвэл үйл ажиллагаануудыг үл хайхрах) [35], [36]. Интернетийн донтолттой бүх оролцогчид энэ эмгэгийн санал болгож буй дэд хэвшлүүдийн дунд хэт их онлайн тоглоомыг мэдээлсэн. Эрїїл єсвєр їеийнхнийг сонгохдоо ижил арга хэрэгслийг хэрэглэсэн. Бүх оролцогчдын хүн ам зүйн мэдээлэл, тагнуулын корпорац (IQ) -ийг үнэлэв Хүснэгт 1).

өнгөц зураг
Татаж авах: 

 

Хүснэгт 1. Оролцогчдын хүн ам зүй, клиник шинж чанар.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

Өгөгдөл цуглуулах болон зураг боловсруулах

Resting-state fMRI зургийг 3T Siemens сканнер (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Герман) дээр дараах параметрийн дагуу авсан: давталтын хугацаа (TR) 2700 ms; echo time (TE) 30 ms; худалдан авах матриц 64 × 64; талбар (FOV) 192 × 192 мм2; 90 ° өнцгийн сул; voxel хэмжээ 3.0 мм × 3.0 мм × 3.0 мм; 40 зүсмэлүүд. Худалдан авах нийт хугацаа 6 мин 45 sec байсан. Толгойн ороомогыг хэрэглэж, толгойг тойруулан хоосон орон зайг хөвөн материалаар дүүргэж, доод эрүүгээ соронзон хальстай болгожээ.

ФМИ-ийн зургийг боловсруулж эхэлснээр, State fMRI (DPARSF) хэмээх өгөгдөл боловсруулах туслах ажилтан ашиглана. [37], Статистик параметрийн зураглал (SPM8) болон Resting-state fMRI Data Analysis Tool (REST) ​​дээр үндэслэсэн. Хичээл бүрийн эхний 5 зургийг устгаж, үлдсэн 145 зургийг зүсэх хугацаагаар засаж, хөдөлгөөнийг олшруулахын тулд эхний эзлэхүүн рүү дахин залруулсан байна. Бүх оролцогчид 0.5 мм-ийн шилжилт болон 0.5-ийн 6-ийн хөдөлгөөнт параметрт XNUMX-ийн эргэлтийг үзүүлэв. Үүнээс гадна хоёр бүлэг нь ялгаатай биш байна (p<0.05) саяхан Ван Дижк нарын санал болгосон толгойн хөдөлгөөний дөрвөн параметрт. [38]: өөрөөр хэлбэл толгойн шилжилтийн дундаж хэмжээ (интернет донтолт: 0.04 ± 0.01 мм, хяналт: 0.04 ± 0.01 мм), толгойн хамгийн их шилжилт (интернетийн донтолт: 0.18 ± 0.14 мм, хяналт: 0.17 ± 0.07 мм), микро (> 0.1 мм) ) хөдөлгөөн (2 ба 5 бичил хөдөлгөөнтэй интернет донтох бүлгийн хоёр хүнээс бусад бүх оролцогчдын хувьд 6-оос ихгүй), толгой эргэлт (интернет донтолт: 0.04 ± 0.01 °, хяналт: 0.04 ± 0.00 °). Орон зайг хэвийн болгохын өмнө Template-O-Matic ашиглан тархины хэвийн хөгжлийн NIH MRI судалгааны мэдээлэлд үндэслэн нас, хүйстэй тохирсон тархины загварыг гаргасан болно. [39]. Манай fMRI зургийг өөрчлөн тохируулсан загвар ашиглан хэвийн болгож, 6 мм-ийн өргөнтэй хагас хамгийн их Gaussian цөмийг гагнасан. Дараа нь өгөгдлийг саарал материалаас илрүүлж, дуу чимээний нөлөөг багасгахын тулд өгөгдлүүдийг тасалдуулж, бага давтамжтай хэлбэлзэл (0.01-0.08 Hz) -ийг шүүсэн. Хөдөлгөөний зургаан параметр, цагаан бодисын дохиолол, тархи нугасны шингэний дохионууд шүүгдсэн BOLD дохионоос гажсан байна. Эцэст нь энэхүү регрессийн үлдэгдэлийг автоматжуулсан анатомийн шошголон (AAL) атлас дээр үндэслэн 90 тархины бүс нутгуудаас (цэгүүд) [40], ба хос ухаалаг холболтуудыг тооцоолсон бөгөөд сэдэв тус бүр дээр 90-90 холболтын матриц гарч ирэв. Пирсоны корреляцийн коэффициент (тэг хоцрогдол) -ийг хос ухаалаг холбоо бүрийг тоон үзүүлэлт болгоход ашигласан болно. Сөрөг корреляцийн эзлэх хувь хамгийн бага байх тул дэлхийн дохиоллыг төвөггүй ковариат хэлбэрээр оруулаагүй болохыг анхаарна уу.

Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх

Сүлжээ дээр суурилсан статистик (NBS) [41], [42] бүс нутгийн тархины сүлжээг тодорхойлоход ашигласан. Тухайлбал 90 × (90-1) / 2 = 4005 өвөрмөц бүсийн хослолууд тус бүр дэх корреляцийн коэффициентүүдийн хоорондын ялгааг шалгах зорилгоор т тест хийгдсэн. Холбогдсон сүлжээнүүд нь албан ёсоор танигдсан графикийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд, дараа нь t = 3.0-ийн босго хэмжээнээс хэтэрсэн статистик t-тай холбоотой холболтуудын хооронд тодорхойлогдсон болно. Гэр бүлийн мэдэгдлийн алдаа (FWE) -с алдаатай p-утгыг зөвшөөрөгдсөн сорилын (20000-ийн зөвшөөрлүүд) ашиглан үр дүнд нь бүрдсэн хэмжээгээр тооцоолсон. Зөвшөөрөл болгон бүр нь бүлгийн хаягийг санамсаргүйгээр хайхад хүргэж, хамгийн том хоорондоо уялдаатай сүлжээ, ингэснээр хамгийн их бүрэлдэхүүн хэсгийн хэмжээнүүдийн эмпирик null тархалтыг гаргана [43]. FWE-ээр залруулсан p-утгыг хоорондоо холбогдсон сүлжээ бүрийн хувьд харилцан уялдаатай илүү том сүлжээ буюу ижил хэмжээтэй сэлгэлтийн харьцаа гэж тооцсон болно. Хоёр өөр таамаглалыг (донтолт> хяналт ба донтолт <хяналт) бие даан үнэлэв. Эдгээр бүх алхамуудыг Brain Connectivity Toolbox-ийн хэсэг болгон чөлөөтэй тарааж буй NBS програм хангамжийн багцыг ашиглан хийсэн болно.http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) буюу NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/). Аливаа чухал ач холбогдол бүхий олдворууд нь өөр өөр атластуудыг тааруулах чадварыг үнэлэх [44]Дээрх анализыг хоёр хувилбарын атластай орлуулсан AAL атластай давхцаж буй бүс нутгуудад кортексийг цуцлахад зориулж тус тусад нь давтан хийсэн; тухайлбал, Монреаль Мэдрэлийн Хүрээлэн (MNI) бүтцийн атласhttp://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) болон 120 бүс нутгуудаас бүрдэх санамсаргүй шахалт [45]. MNI атлас нь тархины хагас бөмбөрцөгийн хувьд 8 анатомийн бүсийг төлөөлөх бүдүүн тоосонцор юм.

Дараа нь бид гол график дээр тулгуурласан сүлжээний хэмжигдэхүүнүүдийг хооронд нь ялгаж үзсэн [28]; тухайлбал, кластерийн дундаж коэффициент, онцлог замын урт, жижиг дэлхийн харьцаа. Тархины нарийн төвөгтэй байдал, зохион байгуулалтын хувьд эдгээр арга хэмжээг тайлбарлах нь сүүлийн үеийн ном зүйд байдаг [26], [30], [46]-[49]. Холболтын матриц 10% -аас 30% хүртэл тогтмол холболтын нягтын хувьд хамгийн түрүүнд өөрчлөгдсөн. [28]. Сүлжээний арга хэмжээг нягт нямбайдаа тооцоолж, Тархины Холболтын Хэрэгслийн хайрцагт өгсөн зохих функцийг ашиглана. Кластержүүлэх коэффициент ба шинж чанарын уртыг Масловар-Сепепинт rewiring algorithm ашиглан үүсгэсэн 20 санамсаргүй сүлжээнүүдийн чуулга [50]. Бүлэг хоорондын зөрүүг нягтрал бүрт хоёр талт т-тест ашиглан үнэлнэ.

Эцэст нь, кластерийн коэффициент ба замын уртыг 90 бүс бүрт орон бүрээр тооцоолсон. Хоёр талт т-тест нь бүсийн ялгаатай бүлгүүдийн хоорондын ялгааг шалгахад ашигладаг. Худал хуурмаг нээлт (FDR) [51] Сүлжээний нягтрал болон бүс нутгуудын олон тооны харьцуулалт хийхэд ашиглана.

 

үр дүн

Оролцооны онцлог

Бүх оролцогчид нь баруун гартай эрчүүд байв. Хоёр бүлгийн хооронд нас ба IQ-д үлэмж ялгаа байгаагүй бөгөөд интернет донтох бүлэгт YIAS оноо харьцангуй өндөр байсан (Хүснэгт 1).

Функциональ холболт дахь бүлгийн зөрүү

NBS нь нэг сүлжээг тодорхойлсон (p<0.05, FWE-залруулга) интернетийн донтолттой өсвөр насныхны холболтыг хяналттай харьцуулахад бууруулсан. Энэхүү нөлөөлөлд өртсөн сүлжээ нь 59 өөр тархины бүс нутгийг хамарсан 38 холбоосоос бүрджээ (Зураг 1). AAL атласыг өөр өөр атласуудаар солих үед сүлжээг өргөн хуулбарласан бөгөөд давхацдаггүй бүс нутгуудад Зураг S1). Эдгээр атлас (AAL: 90, MNI: 16, санамсаргүй: 120) -ийг багтаасан бүсийн нийт тооны хувьд нэлээд ялгаатай боловч ерөнхий сүлжээний бүтцэд гайхалтай нийцэмжтэй байсан юм. Сүлжээний хэмжээ нь атласын нягтралаар (өөрөөр хэлбэл, нийт бүс нутгийн тоо) нэмэгдэж, илүү төвөгтэй тохиргоог бий болгодог. Гэсэн хэдий ч кортикал болон дэд кортикал бүсүүд (тэдгээрийн холбогдох тоосонцорууд) нь гурван атласаар өргөн тархсан байдаг. Зураг нь BrainNet Viewer-тэй харагддаг (http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

өнгөц зураг
Татаж авах: 

Зураг 1. Интернетийн донтолттой өсвөр насныханд тархины үйл ажиллагааг холбосон сулжээний сүлжээ.

Улаан цэгүүд нь автоматжуулсан анатомийн шошгололт (AAL) атласаар тодорхойлогдсон тархины бүсүүдийн (зангилаа) хэвийн бус зангилааг хэлнэ. Цэнхэр шугам нь сүлжээнд суурилсан статистик (NBS) -тай холбоотой өртөмтгий сүлжээнээс бүрддэг (t = 3.0)p<0.05, бүрэлдэхүүн хэсгийн хувьд засч залруулсан). Тэнхлэгийн өнцөг нь бөмбөрцөг хоорондын холболтыг (өөрөөр хэлбэл баруун ба зүүн тархи хоорондын огтлолцол) хамаарлыг харуулдаг. Сагиттал үзэл нь нөлөөлөлд өртсөн сүлжээнд урд, түр зуурын болон париетал дэлбэнүүдийн оролцоог харуулдаг.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

Fornito et al. [52]AAL бүс нутгууд нь том голомтуудыг (жишээ нь, урд, түр зуурын, паралимал) ангилж, эдгээр том хэмжээний хэлтсүүдийг холбосон холбоосын харьцааг хоёр тусдаа хэсэг тус бүрээр тооцоолсон. Fronto-temporo-parietal холболтууд нөлөөлөлд өртөх магадлалтай байсан боловч өвчтөний салст өртсөн сүлжээнд хамрагдаагүй байсан. Интернет донтох бүлгийн бүлгийн интернетийн дийлэнх хэсгийг холбосон холбоосууд нь дэд бүсийн мужууд ба урд талын (~ 24%) болон паралетал (~ 27%) cortices хооронд холбоос үүсгэдэг (Зураг 2). Энэ дээжийн аль дэд бүлгүүд энэ хувь нэмэр болж байгааг илүү сайн ойлгохын тулд бид кортикосений дэлбээ бүр болон дэд бүст бүрт хамаарах холболтыг NBS сүлжээнд тус тусад нь үзсэнЗураг S2). Энэхүү анализын үр дүнгээс харахад дэд бүсийн бүс нутгууд нь Hippocampus, globus pallidus, putamen зэрэг орно. Амилогал ба caudate цөмийг өртсөн сүлжээнд оруулаагүй. Хоёр талт перамен нь хамгийн их хамааралтай дэд бүлгээс бүрдэх бөгөөд эдгээр гурван том тархины цусны эргэлтийн холболтууд буурсан байна. Энэ загварыг MNI атлас ашиглан хуулбарласан бөгөөд үүгээрээ сүлжээ нь зөвхөн перамен, интула агуулсан, урд, парейлаль, түрүү булчирхайтай; caudate nucleus болон occipital umba-г өртсөн сүлжээнд оруулаагүй болно.

өнгөц зураг
Татаж авах:  

 

Зураг 2. Интернетийн донтолтонд өртсөн холболтын эзлэх хувь нь тархины өргөн давхаргын өвөрмөц хос холбоосууд.

Хоёр хуваагдал бүрийг холбосон холбоосын тоо нь нийт хосоороо холбосон тоогоор хэвийн байна. Тэмдэглэгээ нь Hippocampus, globus pallidus, putamen нь дэд бүлэгт хамаарах ба өмнө талын cingulate gyrus нь фронтын категорид хуваарилагдана. Amygdala болон caudate nucleus нь тасалдсан сүлжээнд ороогүй тул эдгээр бүс нутгийг дэлбээд байрлуулах шаардлагагүй болно. Хоёр туйлын хавдар нь хамгийн өргөн тархсан хэсгийн дэд бүлгээс бүрдэх ба эдгээр нь гурван үндсэн тархины цусны эргэлтийн холболтууд буурсан байна.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

Интернет донтох бүлэгт холболтыг нэмэгдүүлсэн сүлжээг бид илрүүлээгүй. Интернетийн донтох бүлэгт эсвэл хяналтанд байгаа сүлжээн дэх функциональ холболт болон YIAS онооны хооронд ач холбогдол өгөөгүй байна.

Сүлжээний бүтэц дэх бүлгийн ялгаа

Кластерийн дундаж коэффициент дунд, бүлгүүдийн хоорондох зөрүүг шалгаж үзээгүй болно.p<0.05, FDR-залруулсан) (Зураг 3). Нэмж хэлэхэд, орон нутгийн (бүс нутгийн онцлогтой) арга хэмжээнүүдийн хоорондын ялгаа нь FDR залруулга олон удаагийн харьцуулалт хийхэд үлдсэн. Илүү хатуу хуурамч эерэг залруулгыг хэрэглэх p<(1/90) = 0.011 [53] хандлагад үзүүлэх нөлөөг судлахын тулд орон нутгийн кластерийн коэффициентын бүлгүүдийн ялгавар хоорондын зөрүүг гаргаж,S1 хүснэгт болон S2).

өнгөц зураг
Татаж авах: 

 

Зураг 3. Интернетийн донтолттой өсвөр насныханд тархины үйл ажиллагааг холбох жижиг үзүүлэлтүүд.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

хэлэлцүүлэг

Интернэтийн донтолттой єсвєр їеийнхэнд тархины функционал холболт буурсан тухай нотолгоо олджээ. Өнөөгийн загвартай харьцуулахад донтолтонд үүссэн кортико-дэд бүлгийн эмгэгийн эмгэгийг онцолсон [54], Өөрчлөгдсөн сүлжээний холболтыг 24% донтсон хувь хүмүүс, эрүүл хяналт нь урд болон дэд салбаруудын хоорондын холбоо. Нэмэлт 27% нь интулиныг хамруулах талаар илүү хязгаарлагдмал нотолгоо бүхий дэд бүст болон париетал бүхий газруудтай холбоотой бөгөөд донтолтонд эдгээр бүс нутгуудыг оролцуулсан сүүлийн үеийн нотолгоонд бүрэн нийцдэг. Бидний дүн шинжилгээ нь тархины даяар тархсан 90 өөр өөр бүсүүдийн хооронд хосолсон үйл ажиллагааны холболтыг багтаасан тул бидний дүн шинжилгээ хийхэд кортико-дэд бүлгийн донтографийн загваруудыг нягт нямбай өгнө. Интернэт донтолтонд эдгээр системийг оролцуулахын тулд кортико-дэд салбар уртын тогтолцоог нарийвчилсан патологи гэж үзсэн нь өгөгдөлд тулгуурласан дүн шинжилгээ хийхэд хүчтэй дэмжлэг болдог. Үүнээс гадна бидний олж мэдсэнээр интернет донтогч нь бусад донтуулагч эмгэгүүдтэй ижил төстэй невропын шинж тэмдгүүдийн шинж чанарыг харуулдаг бөгөөд ялангуяа дэд бүст хамаарах бүс нутгууд нь тархины сүлжээний эмгэг судлалын үндсэн хэсгүүдийг төлөөлж болно. Ноцтой тэмдэглэл бол ДЭМБ-ын ДЭМБ-ын үзэл баримтлалаас харахад зан байдлын донтолт нь харьцангуй цэвэр донтолтын загвар байж болзошгүй тул эдгээр нөхцөл нь бодисын нөлөөнөөс [55]. Бусад донтолтын эмгэгийг судлах нь хорт бодисын хордлогын хоёрдогч нөлөөнд байнга эргэлзээ төрүүлдэг бол интернет донтох зан үйлийг оношлож, улмаар урт хугацааны эмийн үр нөлөөгүй донтолтыг судлах илүү оновчтой загварыг бий болгодог.

Энэхүү судалгаанд NBS-ийн хэмжээг сүлжээний хэмжээнээс хамааруулан хэмжсэн. Энэ нь сүлжээнээс бүрдсэн холболтын нийт тоо. Энэхүү хэмжүүр нь сүлжээг үүсгэдэггүй нэг, тусгаарлагдсан холбоосыг хамарсан гол анхаарлыг илрүүлэхэд тохиромжгүй байдаг. Эдгээр бүлгийн ялгаатай талуудын ялгаатай талуудыг туршиж үзэхийн тулд NBS-ийн шинжилгээг хэмжихийн оронд бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн ялгавартай байдлын ялгааг шалгах давтан туршсан. Массын статистик нь бүрэлдэхүүн хэсгийн хэмжээнээс ялгаатай байх туршилтаас илүү чухал нөлөө үзүүлдэг. Үүний зэрэгцээ FDR-ыг ашиглан өндөр нарийвчлалтай, нарийн төвөгтэй нөлөөнд маш мэдрэмтгий байх болно. Групп хоорондын ялгаа нь FDR болон массын статистик мэдэгдэхүйц мэдэгдэхүйц биш бөгөөд интернетийн донтолтын интерференцийн холболт нь хэд хэдэн кортикол болон дэд бүлгийн бүс нутгийг оролцуулсан түгээлтийн сүлжээг хамардаг болохыг харуулж байна.

Тархины сүлжээний шинж чанарыг цуцлах загварыг сонгоход мэдрэмтгий байдаг тул бид хэд хэдэн хувилбарт схемийг судалж үзсэний үр дүнд олсон үр дүнгийн тохирцыг зангилааны тодорхойлолтод оруулсан өөрчлөлтийг үнэлэх [45], [56], [57]. Энэ нь тодорхой тооны үр дүнгүүд нь зангилааны статистик таатай байр суурьтай байсан ч, бусад сайн мэдэгдэж цуцалсан тохиолдолд давтагдахгүй байж болох боломжийг үгүй ​​болгосон юм.

IҮйл ажиллагааны холболтын бууралтын хүчнээс ялгаатай нь топологийн параметрүүд нь бүлгүүдийн ялгааг харуулсангүй. Хэдийгээр би төрөлтийн алдаатай харьцуулахад илүү хатуу хяналтанд тулгуурласан шинжилгээний дүн шинжилгээ хийсэн ч үр дүн нь нейтрофлын лоббитой холбоотой үүссэн топологийн өөрчлөлтөөс хамаардаг. Ийнхүү интернет донтох нь кортико-дэд салбар дахь хэлхээн дэх функциональ холболтыг мэдэгдэхүйцээр бууруулсантай холбоотой байсан боловч энэ бууралт нь тархины функциональ сүлжээний топологид дэлхий нийтийн сүйрэлтэй холбоотой байсангүй. Энэхүү судалгаагаар топологийн суурь хэмжигдэхүүнүүдэд өөрчлөлт ороогүй тохиолдолд функциональ холболтод өргөн тархсан байж болох юм. Топологийн ялгаа байхгүй үед холболтын хүч нь ялгаатай байсан нь гайхалтай юм. Гэсэн хэдий ч топологи ба холболтын бат бэх нь холбох болон хэвийн бус гаж нөлөөний шинж чанарууд нь нөгөөгөөр хэвийн бус байдлыг үүсгэхгүй байхыг хэлэх нь чухал юм. Бусад эмгэгүүдэд үүнтэй төстэй үр дүн ажиглагдаж байна [52], [58]. Гэсэн хэдий ч, зарим топологийн шинж чанарууд нь статистикийн ач холбогдол бүхий хандлагад чиглэгдсэн байдаг. Том сорьцын шинжилгээ нь эдгээр нөлөөг тунхаглах шаардлагатай хүчийг шаардаж болзошгүй юм. Бидний судалгааны үр дүнгүүд нь функциональ өөрчлөлтүүд нь функциональ холболтын арга хэмжээнүүдийн хувьд илүү нарийн байж болно гэдгийг харуулж байна.

59 холболтууд дотроо өөрчлөгдсөн сүлжээнд багтсан байсан бол 25 нь дотроо бөөгнөрөл байсан бөгөөд 34 нь дотроо хэт тархи, урт хугацааны болон богино хугацааны холболтыг тархинд хамруулахыг заадаг. Интернет донтох нь шинэ сэтгэцийн эрүүл мэндийн байдлыг хүлээн зөвшөөрч байгаа бөгөөд түүний үзэл баримтлал, оношлогооны шалгуур нь хэвийн бус, тодорхойгүй хэвээр байгаа тул эдгээр субъектуудын тархинд ийм өргөн цар хүрээтэй өртөмтгий сүлжээг олох нь гайхмаар зүйл байж магадгүй юм. Саяхан Лин нар (2012) интернетийн донтолттой тархины цагаан бодисын нэгдмэл байдлыг судалж үзэхэд интерактив донтогч-tensor дүрслэлийг ашигласнаар тархины анизотроп (FA) тархины тархалт эрс нэмэгдэж, интернетийн донтолтын бүлгийн FA [13]. Ийм үр дүнд бидний дээжинд ажиглагдах функциональ анатомийн үндэслэл болох анатомийн үндэслэлийг нэгтгэсэн таамаглал, ижил төстэй fMRI ашиглан нэгтгэсэн таамаглал, [59].

Өөрчлөгдсөн сүлжээнд байгаа олон тооны хүрээлэн буй орчны харилцан хамааралуудын хувьд тархины функциональ үр нөлөөтэй харилцаа холбоо нь тархины функцэд чухал үүрэгтэй гэж үздэг [60]-[63]. Гэхдээ донтолтын тухай харьцангуй цөөн тооны судалгаагаар хоёр талын тархины хоорондох функциональ нэгдмэл байдлыг авч үзсэн. Саяхан Келли болон бусад (2011) кокаинаас хамааралтай насанд хүрэгчдэд идэвхтэй холбоог багасгах үйл ажиллагаа ажиглагдсан [64]. Тэд түр зуурын бүс нутгуудын харьцангуй холимогтой fronto-parietal сүлжээг анхлан авч үзсэн бөгөөд бидний үр дүнг зэрэгцүүлэн үзүүлэв. Хэдийгээр судлаачид кокаины архаг үрэвслийн удаан хугацааны үр нөлөөг тусгасан дүгнэлтийг авч үзсэн ч тэдгээр нь бөмбөрцгийн функционал холболтыг багасгаж болзошгүй тул кокаин өртөхөөс өмнө донтох эмгэгийн эмзэг байдалтай холбоотой байж болох юм. Бидний үр дүнгүүд нь эдгээр эмзэг өөрчлөлт нь донтох эмгэгийн эмгэг, эсвэл донтуулагч зан үйлийн мэдрэлийн эмгэгийн эмзэг байдал, удаан хугацааны туршид мансууруулах бодисын хэрэглээ хоёрдогч бус байгааг харуулдаг. Эдгээр боломжуудыг мансууруулах бодис, зан төрхийн донтох эмгэг бүхий хүмүүсийн өртөөгүй хамаатан садны хоорондох фенотипийн ижил төстэй байдлыг шалгах замаар үнэлэх боломжтой.

Сонирхолтой нь, аман болон харааны мужууд хоорондын амгалан тайвшруулах мужлалыг холбох үйл ажиллагаа нь ижил төстэй байсан нь кокаин- ба героинаасs [64], [65]. Саяхан хийсэн судалгаагаар Sutherland et al. (2012) урд-партракт хэлхээн дэх холболтыг багасгах нь мансууруулах бодисын донтогч популяциудын танин мэдэхүйн хяналтын сулжээний гол бүрэлдэхүүн хэсэг байж болох юм [54]. Интернетийн донтолтын талаархи бидний олж мэдсэнээр фронт болон паретын хамшинж хоорондын холбоосыг багасгах гэсэн ойлголт нь мансууруулах бодисын хэрэглээний хоёрдогч үр дагавар биш харин хуваалцсан фенотиптэй байхыг санал болгодог. Түүгээр ч зогсохгүй, шизофренитэй холбоотой тархины бүхэл бүтэн холбоосыг сүүлийн үеийн судалгаагаар fronto-parietal буюу fronto-striatal [52], эмгэгийн сонгодог эмгэг физиологийн загварт нийцсэн [66]. Мэдээжийн хэрэг, энэхүү судалгааны хамгийн гайхалтай дүгнэлтээр интернетийн донтолт нь ялангуяа богино хугацааны эмгэгийн эмгэгийн эмгэгтэй холбоотой байдаг нь бусад донтуулагч эмгэгүүдэд түгээмэл хэрэглэгддэг тогтолцоо бөгөөд энэ нь хуваалцсан мэдрэл судлалын фенотип. Тогтсон донтуулагч эмгэгүүдтэй давхцах богино хугацааны тогтворжсон богино холбоог тодорхойлох нь донтолтын загвар нь эмгэгийг ойлгох онолын үндэслэл байгаа эсэхийг шалгахад хэрэгтэй байж болно [67], [68]. Гэсэн хэдий ч урд-парейлал ба франц-хавсарсан функциональ холболтын харьцангуй хүчтэй сулралт нь донтох өвчний эмгэгийн хувьд ихээхэн онцлогтой байдаг. Өвөрмөц байдлыг тогтоохын тулд өөр өөр эмгэгүүдийг шууд харьцуулах ирээдүйн судалгааг хийх хэрэгтэй.

Одоогийн судалгаагаар хамгийн их сонирхолтой зүйлсийн нэг бол гомаменны хүчтэй оролцоо юм. Тархины бүтэц нь хэд хэдэн neurotransmitters-г хэрэглэдэг ба допаминий үйлдэл нь донтаминарийн функцийг донтох эмгэгийн үндсэн биологийн механизмын нэг гэж үздэг. [8]. Допамин нь алламин функцийн гол модулятор бөгөөд энэ судалгаанд ажиглагдсан функциональ холболтын сааталд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь сүүлийн үеийн баримт нотолгоонд тулгуурлан домайн dopamine тээвэрлэгч ба D2 рецепторыг интернеттэй холбоотой хүмүүст [6], [7] тархины допамины түвшинд генетик ба эм зүйн хэрэглээ нь функциональ холболтын хэв маягт гүн гүнзгий нөлөөлж чаддаг [69]-[71]. Эдгээр хуучин тайлангууд болон донтох эмгэгийн хөдөлгөөнтэй допаминарийн функцтэй холбоотой донтологийн нөлөөний механизмыг харгалзан үзэх [8], энэхүү судалгаагаар өөрчлөгдсөн чиг үүргийн холболтыг харуулсан сүлжээ дэх dopamine-ийн үр нөлөөг ойлгох нь интернет донтох невробиологийн харилцан хамаарлыг ойлгоход чухал арга зам болно.

Бидний судалгаагаар перамен нь функциональ сүлжээг бууруулж, каудатын цөмийг багасгахад хамгийн өргөн хэрэглэгддэг дэд салбаруудын бүс нутаг мөн сонирхолтой юм. Энэ хоёр байгууламж нь субстратын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг хэсэг юм. Путамен нь хөдөлгүүрийн үйл ажиллагаатай холбоотой тархины бүс гэж тооцогддог бөгөөд ихэвчлэн caudate. Мотор хөдөлгүүрт үйл ажиллагаан дээр давтагдсан хурууны хөдөлгөөнийг сайн мэддэг дэс дараалал нь putamen-ийн идэвхжүүлэлттэй холбоотой [72]-[76]. Интернетийн донтолтоос болж зовж буй хүмүүс хулгана, гарны давтагдашгүй үйлдлийг багтаасан удаан хугацааны туршид тодорхой зан үйлийн давтамжийг даван гарч магадгүй бөгөөд энэ нь тэдний тархинд нөлөөлж болно. Тиймээс путаменаас үүссэн хорт хавдрын холболт нь интернетийн донтолтын онцлог шинжийг илэрхийлж магадгүй юм. Гэсэн хэдий ч бидний оролцогчид хуруугаараа удирдах чадварыг хэмжиж үзээгүй тул хулган / гар заль мэхтэй холбоотой гоймонтой холбоотой функциональ холболтыг нэмэгдүүлснээс болж буурах хандлага цаашдын судалгаанд нээлттэй байна. Өөрөөр хэлбэл, самамитын оролцоо бидний олсон үр дүнгүүдийн оролцоо нь дүгнэлт боловсруулах зэрэг донтолтод сөргөөр нөлөөлдөг танин мэдэхүйн үйл явцад гүйцэтгэх үүрэг роль [77], [78].

Хэлэлцэх зохистой бас нэг чухал зүйл нь интернетийн донтолтын бүлгийн үйл ажиллагааны холболтыг нэмэгдүүлээгүй явдал юм. Бид донтолтын бүлэгт үйл ажиллагааны холболтыг багасгахыг эрэлхийлж байгаа боловч үнэн хэрэгтээ бид интернетийн донтолттой өсвөр насныхны хувьд интернетийн донтолттой холбоотой үйл ажиллагааны үр нөлөөг харуулж магадгүй гэсэн таамаглалыг харуулаагүй болно. [79]-[82]. Сөрөг үр дүнгийн талаархи нэг тайлбар нь бидний жижиг түүврийн хэмжээ нь үйл ажиллагааны холболтод хамаарах энэхүү өсөлттэй холбоотой өсөлтийг илрүүлэх чадвар дутагдалтай байж болох юм. Гэсэн хэдий ч зарим психопатологийн тодорхой үүрэг даалгавар эсвэл хүндэрч байгаа үед танин мэдэхүйн гүйцэтгэл нь буурсан эсвэл үйл ажиллагааны холболтыг нэмэгдүүлсэн [83], [84]. Өөр нэг анхаарал татсан зүйл бол урт хугацааны интернетийн хэт ачааллын үр дагавар нь дэд бүлэгт хамаарах тархины нөлөөлөлд өөрөөр нөлөөлөх явдал юм. Жишээлбэл, Мэргэжлийн интернет тоглуулагч гэж нэрлэгддэг дэд популяци нь интернетийн эрчимтэй интернетийн үйл ажиллагаанд оролцож, онлайн тоглоом дадлага хийхэд нэлээд урт хугацаа зарцуулдаг бөгөөд интернеттэй холбоотой донтуулагч хүмүүсээс илүүтэйгээр эдгээр тоглоомуудад илүү сайн ажиллаж байгаа боловч YIAS оноог доогуур түвшинд [85]. Тиймээс интернетийн үйл ажиллагаанд үзүүлэх үр нөлөөг тухайн хүнээс шалтгаалан өөр өөрөөр илэрхийлэх боломжтой гэж таамаглаж болно.

Энэ судалгаа нь зарим чухал хязгаарлалтуудтай байдаг. Нэгдүгээрт, түүврийн хэмжээ нь маш бага байсан бөгөөд энэ нь функциональ холболт болон YIAS онооны хоорондын хамаарлыг ихээхэн ялгаж чаддаг байсан. Тиймээс одоогийн дүгнэлтийг интернетийн донтолт, хяналт бүхий оролцогчдын илүү том жишээгээр хувилан олшруулах хэрэгтэй. Гэхдээ бидний түүврийн хэмжээ нь интернетийн донтолтын талаар урьд өмнө ажилладаг байсан мэдрэмжийн судалгаануудтай харьцуулах боломжтой байсан нь анхаарал татаж байгаа юм. Бидний судалгааны дээж нь өвөрмөц онцлогтой [2]-[7]. Хоёрдугаарт, интернет донтоход оношлогооны шалгуур үзүүлэлтүүд батлагдаагүй байгаа ч бидний судалгааны үр дүн нь энэхүү эмгэгийн эмгэгийн невробиологийн үндэс суурь болж өгдөг. Гуравдугаарт, бид К-SADS-PL-ыг ашиглан хорт хавдрын эмгэгийг орхисон ч хорт хавдрын сэтгэцийн нөхцлийн доод түвшний шинж тэмдгүүд илэрсэн байж болзошгүй юм. Дєрєвдїгээрт, унтлагын хэв маяг зэрэг єргєн хїрээтэй эмнэлэгийн мэдээллийг цуглуулах нь бидний єгєгдлийг баяжуулж, бидний оруулсан хувь нэмрийг сайжруулах [86], [87]. Эцэст нь хэлэхэд, хөндлөн огтлолын судалгааны дизайн нь интерфэйсийн донтолтыг хөгжүүлэх, холболтыг багасгах, хоорондох шалтгааны харилцан хамаарлыг тайлбарлахыг хязгаарладаг. Толгойны хөдөлгөөн нь үйлчилдэг мэдрэлийн өвчний үед ноцтой асуудал үүсгэж байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй [38], [88]. Сүүлийн үед санал болгож буй эргэлтийн болон нүүлгэн шилжүүлэлтийн арга хэмжээнүүдийн дагуу толгойн хөдөлгөөнийг энэхүү судалгаанд өргөнөөр үнэлэв [38]. Бүлэг хоёрын хооронд ямар нэгэн ялгаа ажиглагдсангүй.

IЭнэхїї судалгаанаас харахад интернетийн донтолттой єсвєр їеийн тархины функционал холболт нь сүлжээний топологийн дутагдалгїйгээр єєрчлєгдсєн болохыг судалгааны дїн харуулж байна. Өөрчилсөн сүлжээ нь урт хугацааны интерферицийн холболтууд болон тархи доторхи богино хугацааны интерфейс хоорондын холбоог өргөн хүрээнд хамардаг болохыг харуулсан. Тархины тархины бүс нутгууд нь энэхүү өөрчлөгдсөн сүлжээнд, ялангуяа цусархаг хэсгүүдэд чухал үүрэгтэй байж болно.

 

 

Мэдээллийг дэмжих

Зураг_S1.tif
  • 1 / 4

татаж авах

Интернэтийн донтолттой өсвөр насныханд тархины үйл ажиллагааг холбосон сүлжээ (өөр өөр атласыг ашиглан).Улаан цэгүүд нь Монреалын Мэдрэлийн Институт (MNI) -ын бүтцийн атлас (A) болон санамсаргүй ялгах атлас (Б) -аар тодорхойлсон тархины бүс нутгуудын хэвшмэл фотогропыг төлөөлдөг бөгөөд хөх шугамууд нь өртсөн холбоосыг багтаасан suprathreshold холбоосыг (t = 2.1 болон 3.0) Сүлжээ дээр үндэслэсэн сүлжээ (NBS) (p<0.05, бүрэлдэхүүн хэсгийн хувьд засч залруулсан).

Зураг S1.

Интернэтийн донтолттой өсвөр насныханд тархины үйл ажиллагааг холбосон сүлжээ (өөр өөр атласыг ашиглан).Улаан цэгүүд нь Монреалын Мэдрэлийн Институт (MNI) -ын бүтцийн атлас (A) болон санамсаргүй ялгах атлас (Б) -аар тодорхойлсон тархины бүс нутгуудын хэвшмэл фотогропыг төлөөлдөг бөгөөд хөх шугамууд нь өртсөн холбоосыг багтаасан suprathreshold холбоосыг (t = 2.1 болон 3.0) Сүлжээ дээр үндэслэсэн сүлжээ (NBS) (p<0.05, бүрэлдэхүүн хэсгийн хувьд засч залруулсан).

(TIF)

Зураг S2.

Интернэтийн донтолтын нөлөөлөлд өртсөн холболтын эзлэх хувь нь тархины өргөн хүрээтэй давхар (холбогчийн бүс нутгуудад дэлгэрэнгүй).Хосуудын хуваагдал бүхий холбоосын тоо нь нийт хостын холбоосоор хэвийн байдалдаа ордог.

(TIF)

Хүснэгт S1.

Орон нутгийн кластерийн коэффициент.Энэ хүснэгтэд чиг хандлагын түвшний үр дүнг илүү хатуу хуурамч эерэг залруулгыг харуулж байна p<(1/90) = 0.011; олон удаагийн харьцуулалтын стандарт хуурамч нээлтийн түвшинг засч залруулж чадсангүй.

(DOC)

Хүснэгт S2.

Орон нутгийн замын урт.Энэ хүснэгтэд чиг хандлагын түвшний үр дүнг илүү хатуу хуурамч эерэг залруулгыг харуулж байна p<(1/90) = 0.011; олон удаагийн харьцуулалтын стандарт хуурамч нээлтийн түвшинг засч залруулж чадсангүй.

(DOC)

  

 

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

Туршилтыг зохион бүтээсэн: SBH EJC HHK JES CDK JWK SHY. Туршилт хийсэн: SBH EJC HHK JES. Өгөгдлийн шинжилгээ: SBH AZ LC AF. Хувь нэмэр болгон оруулсан урвалжууд / материал / шинжилгээний хэрэгслүүд: SBH AZ LC AF CDK JWK SHY. Баримт бичгийг бичсэн: СBH АВ LC AF EJC HHK JES CDK JWK SHY.

  

 

Ашигласан материал

  1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Интернет донтох ба сэтгэцийн эмгэгийн хоорондын холбоо: уран зохиолын тойм. ЭНЭ Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  2. Dong G, Хуанг J, Du X (2011) Интернетийн донтнуудын мэдрэмжийг бууруулж мэдрэмжийн алдагдлыг бууруулсан мэдрэмжийг: таамаглах ажлын явцад fMRI судалгааг хийсэн. J Psychiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  3. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, нар. (2011) Интернет видео тоглоом тоглох хүсэл эрмэлзэл, хүсэл эрмэлзэл. Compr Psychiatry 52: 88-95. doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  4. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) Скриншн-өдөөгдөж, пренрих бор гадаргын үйл ажиллагаа видео тоглоомын тоглолтын өөрчлөлт. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 655-661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  5. Ko CH, Лю GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, нар. (2009) Онлайн тоглоомын донтолтын талаар тоглоомын хүсэл эрмэлзэлтэй холбоотой тархины үйл ажиллагаа. J Psychiatr Res 43: 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  6. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, нар. (2011) Интернэтийн донтогчдод хүмүүст D2-ийн рецепторийг зогсоох. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  7. Хоу H, Жиа S, Ху S, Fan R, Sun W, бусад. (2012) Интернэтийн донтолтын эмгэгтэй хүмүүст богинохон dopamine тээвэрлэгчдийг бууруулах. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  8. Голдштейн RZ, Volkov ND (2011) Донтолтонд принтерийн гадаргуугийн дутагдал: мэдрэлийн эмгэгүүд болон клиник эмгэгүүд. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  9. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A, Garavan H, Childress AR, нар. (2009) Мансууруулах бодисын донтолтонд сэжигтэй мэдрэмжийн мэдрэлийн мэдрэлийн систем. Cogn Sci-ын чиг хандлага 13: 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  10. Naqvi NH, Bechara A (2010) Энэрэл ба мансууруулах бодисын донтолт: баяр баясгалан, уриалга, шийдвэр гаргах харилцан ойлголцол. Тархины бүтцийн функц 214: 435-450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  11. Жоу Ю, Лин Фин, Ду YС, Qin LD, Жао ZМ, бусад. (2011) Интернетийн донтолтын үед элэгний бус эмгэгүүд: воксельд суурилсан морфометрийн судалгаа. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  12. Юань К, Qin В, Ван Г, Зэн F, Жао Л, бусад. (2011) Интернетийн донтолтын эмгэг бүхий өсвөр насны хүүхдийн бичил биетний хэвийн бус байдал. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  13. Лин F, Жоу Y, Ду Y, Qin L, Жао Z, нар. (2012) Интернетийн донтолтын эмгэг бүхий өсвөр насны хүүхдүүдэд цагаан арьстан хэвийн бус байдал: зам дээр тулгуурласан орон зайн статистикийн судалгаа. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  14. Liu J, Гао XP, Osunde I, Li X, Жоу Ск, бусад. (2010) Интернетийн донтолтын эмгэгийг бүс нутгийн нэг төрлөөр нэмэгдүүлж байгаа нь: амрах чадалтай соронзон резонансын зургийг судлах. Chin Med J (Engl) 123: 1904-1908. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  15. Юань К, Qin В, Лю Ю, Тиан Ж (2011) Интернэтийн донтолт: Мэдрэмжийн үр дүнгүүд. Commun Integr Biol 4: 637-639. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  16. Raichle ME, Snyder AZ (2007) Тархины функцын анхдагч горим: өөрчлөгдөж буй санааны товч түүх. Neuroimage 37: 1083-1090; хэлэлцүүлэг 1097-1089. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  17. Fox MD, Corbetta M, Snyder AZ, Vincent JL, Raichle ME (2006) Нугаламын мэдрэлийн үйл ажиллагаа нь хүний ​​нурууны болон амны хөндийн анхаарлын системүүдээс ялгаатай. Пит Natl Acad Sci USA 103: 10046-10051. doi: 10.1073 / pnas.0604187103. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  18. SM Smith, Миллер KL, Moeller S, Xu J, Auerbach EJ, нар. (2012) Өөртөө үйлчилдэг тархины үйл ажиллагааг түр хугацаанд хараат бус ажиллагаатай горимууд. Пит Natl Acad Sci USA 109: 3131-3136. doi: 10.1073 / pnas.1121329109. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  19. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, et al. (2006) Тогтвортой амралт сувиллын сүлжээ нь эрүүл субъектууд дээр. Пит Natl Acad Sci USA 103: 13848-13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  20. Shehzad Z, Kelly AM, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K, нар. (2009) Амрах тархи: найдваргүй, найдвартай. Cereb Cortex 19: 2209-2229. doi: 10.1093 / cercor / bhn256. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  21. Fornito A, Bullmore ET (2012) Сэтгэцийн эмгэгийн хувьд Connectomic завсрын фенотипууд. Урьд сэтгэцийн эмгэг 3: 32. doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  22. Fornito A, Zalesky A, Bassett DS, Meunier D, Ellison-Wright I, нар. (2011) Хүний cortical функциональ сүлжээнүүдийн өртөг хэмнэлттэй зохион байгуулалтад генетик нөлөө. J Neurosci 31: 3261-3270. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  23. Glahn DC, Winkler AM, Kochunov P, Almasy L, Duggirala R, бусад. (2010) Амралтын тархины генетикийн хяналт. Пит Natl Acad Sci USA 107: 1223-1228. doi: 10.1073 / pnas.0909969107. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  24. Fox MD, Raichle ME (2007) Соронзон резонансын дүрслэл бүхий ажиглалтын тархины үйл ажиллагааны аяндаа хэлбэлзэл. Nat Rev Neurosci 8: 700-711. doi: 10.1038 / nrn2201. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  25. Fornito A, Bullmore ET (2010) Цус хүчилтөрөгчийн түвшний хамааралтай дохионы аяндаа хэлбэлзэл яаж сэтгэхүйн эмгэгийн талаар өгүүлдэг вэ? Psychiatry in Current Opinion 23: 239-249. doi: 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  26. Bullmore E, Sporns O (2009) нарийн төвөгтэй тархины сүлжээ: бүтцийн болон функциональ системүүдийн онолын шинжилгээ. Nat Rev Neurosci 10: 186-198. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  27. JJ (2008) Блок DSM-V-ийн асуудлууд: интернетийн донтолт. Am J Psychiatry 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  28. Рубинов М, Sporns O (2010) Тархины холболтын сүлжээний хэмжүүр: хэрэглээ ба тайлбар. Neuroimage 52: 1059-1069. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  29. Xia M, He Y (2011) Соронзон резонансын дүрслэл ба мэдрэлийн мэдрэлийн эмгэгийн үед нарийн төвөгтэй тархины сүлжээнд онолын шинжилгээ хийх. Тархины холболт 1: 349-365. doi: 10.1089 / brain.2011.0062. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  30. A, A, Zalesky, Pantelis C, Bullmore ET (2012), Шизофрения, мэдрэлийн эмгэг, холбогч нар. Neuroimage doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  31. Gong G, He Y, Evans AC (2011) Тархины холболт: жендэр нь ялгаатай. Мэдрэлийн судлаач 17: 575-591. doi: 10.1177/1073858410386492. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  32. Widyanto L, McMurran M (2004) Интернет донтох тестийн сэтгэл зүйн шинж чанарууд. Cyberpsychol Behav 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  33. Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, et al. (1997) Уран зөгнөх эмгэг, сургуулийн насны хүүхдүүдэд зориулж Schizophrenia-ийн одоогийн болон амьдралын цаг үеийн хувилбар (K-SADS-PL): найдвартай байдал ба хүчинтэй байх үеийн өгөгдөл. J Acadad Child Adolesc Psychiatry 36: 980-988. doi: 10.1097 / 00004583-199707000-00021. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  34. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, нар. (2004) Урьдчилан сэргийлэх эмгэгүүдийн талаархи Кидди-Хуваарь, Шизофрения-Одоогийн болон Насан туршийн хувилбар-Солонгос хувилбар (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 45: 81-89. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  35. Christakis DA (2010) Интернет донтох: 21 зууны халдварт BMC Med 8: 61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  36. Flisher C (2010) Интернет донтолтын тойм. Ж Paediatr Хүүхдийн эрүүл мэнд 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: Амралтын улсын fMRI-ийн “Дамжуулах хоолой” өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх MATLAB хэрэгслийн хайрцаг. Front Syst Neurosci 4: 13. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  38. Van Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) Дотоод функциональ холболт MRI-ийн толгойн хөдөлгөөн. Neuroimage 59: 431-438. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  39. Wilke M, Голландын SK, Altaye M, Gaser C (2008) Загвар-O-Matic: Өөрчлөн тохируулсан хүүхдийн загвар үүсгэх хэрэгсэл. Neuroimage 41: 903-913. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  40. Цзезио-Мазоер N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, нар. (2002) MNI MRI нэг субьект тархи макроскопын анатомийн цуцлалтыг ашиглан SPM-д идэвхжсэн анатомийн шошгололт. Neuroimage 15: 273-289. doi: 10.1006 / nimg.2001.0978. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  41. Zalesky A, Fornito A, Bullmore ET (2010) Сүлжээд суурилсан статистик: тархины сүлжээн дэх ялгааг тодорхойлох. Neuroimage 53: 1197-1207. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  42. Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Murray MM, Bullmore E (2012) холболтын ялгаа нь тархины сүлжээнд ялгаатай. Neuroimage 60: 1055-1062. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  43. Nichols TE, Holmes AP (2002) Функциональ мэдрэлийн мэдрэхүйн бус нитратамитын сорилын туршилт: Жишээ бүхий праймер. Хүний тархины зураглал 15: 1-25. doi: 10.1002 / hbm.1058. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  44. Wig GS, Schlaggar BL, Petersen SE (2011) Тархины сүлжээнд дүн шинжилгээ хийх үзэл баримтлал ба зарчмууд. Анн NY Acad Sci 1224: 126-146. doi: 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  45. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Кокчи L, Yucel M, нар. (2010) Бүх тархины анатомийн сүлжээ: Зангилааны сонголт чухал уу? Neuroimage 50: 970-983. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) Хүний тархины сүлжээнүүд нь эрүүл мэнд, өвчин эмгэг. Curr Opin Neurol 22: 340-347. doi: 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  47. Гене М, Беттус G, Бартоломений F, Cozzone PJ (2010) Бүтцийн болон функциональ холболтын MRI хэвийн ба эмгэгийн тархины сүлжээнд онолын шинжилгээ хийх. MAGMA 23: 409-421. doi: 10.1007 / s10334-010-0205-z. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  48. Тэр Y, Evans A (2010) Тархины холболтын онолын загварчлал. Curr Opin Neurol 23: 341-350. doi: 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  49. Bassett DS, Gazzaniga MS (2011) Хүний тархины нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгох. Cogn Sci-ын чиг хандлага 15: 200-209. doi: 10.1016 / j.tics.2011.03.006. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  50. Маслов S, Sneppen K (2002) Уургийн сїлжээний топологи дахь тогтвортой байдал, тогтвортой байдал. Шинжлэх ухаан 296: 910-913. doi: 10.1126 / science.1065103. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  51. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) Статистик газрын зураглалыг хуурамч илрүүлэлтийн түвшингээр ашиглан функциональ мэдрэмжийг тогтоох. Neuroimage 15: 870-878. doi: 10.1006 / nimg.2001.1037. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  52. A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A, A юм. Biol Psychiatry 2011: 70-64. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  53. Lynall ME, Bassett DS, Kerwin R, McKenna PJ, Kitzbichler M, нар. (2010) Шизофреният функциональ холболт ба тархины сїлжээ. J Neurosci 30: 9477-9487. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  54. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA (2012) Донтолтонд төрийн үйл ажиллагаатай холбогдож амрах: Сурсан сургамж ба урагш зам. Neuroimage 62: 2281-2295. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  55. Shaw M, Black DW (2008) Интернет донтох: тодорхойлолт, үнэлгээ, эпидемиологи ба клиникийн удирдлага. Тархины эмүүд 22: 353-365. doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  56. Wang J, Wang L, Zang Y, Ян H, Тан H, нар. (2009) Цуцлалтаас хамааралтай жижиг дэлхийн тархины функциональ сүлжээ: амралтын үеийн fMRI судалгаа. Hum Тархи Mapp 30: 1511-1523. doi: 10.1002 / hbm.20623. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  57. Fornito A, Zalesky A, Bullmore ET (2010) Хүний амралтын улсын FMRI-ийн өгөгдөлд график аналитик судалгаанд сүлжээг өргөжүүлэх нөлөө. Урд Сэтгэцийн Neurosci 4: 22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  58. Кокчи L, Брамати IE, Zalesky A, Фурукава E, Fontenelle L, нар. (2012) Залуу насанд хүрэгчдийн клиник бус дахилтын тархины холболтыг анхааралдаа аваарай / Хэт идэвхжилийн эмгэг. J Neurosci doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  59. Honey CJ, Sporns O, Cammoun L, Gigandet X, Thiran JP, нар. (2009) Хүний амрах муж нь бүтцийн холболтоос хамааран үйл ажиллагаагаа явуулж байгааг урьдчилан таамаглах. Пит Natl Acad Sci USA 106: 2035-2040. doi: 10.1073 / pnas.0811168106. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  60. Андерсон JS, Друзег ТЖ, Фрежехлич А, ДуБрей МВ, Лайн Н, бусад. (2011) Аутизмд агуулагдах бөмбөрцөг функциональ холболт буурсан. Cereb Cortex 21: 1134-1146. doi: 10.1093 / cercor / bhq190. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  61. Clarke AR, Barry RJ, Тэнгэрийн PC, McCarthy R, Selikowitz M, нар. (2008) EEG нь насанд хүрэгчдийн анхаарлын алдагдал / хэт идэвхтэй эмгэгтэй холбоотой. Int J Psychophysiol 67: 35-40. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) Хоёр туйлт эмгэг дэх 'наалдамхай' interhemisferic switch? Proc Biol Sci 265: 2141–2148. doi: 10.1098 / rspb.1998.0551. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME, нар. (2003) Шизофренийн үед хэвийн бус мэдрэлийн синхрон. J Neurosci 23: 7407-7411. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  64. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al. (2011) Кокаины донтолтын үед төрийн идэвхтэй холболтыг тасралтгүй зогсоох. Biol Psychiatry 69: 684-692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  65. Yuan K, Qin W, Dong M, Лю Ж, Sun J, нар. (2010) Гахайн элэгний дутагдал болон героинаас хамааралтай хувь хүмүүсийг хэвийн бус байдалд оруулдаг. Neurosci Lett 482: 101-105. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  66. Fletcher P, McKenna PJ, Friston KJ, Frith CD, Dolan RJ (1999) Шизофренияд урд-түр зуурын холболтыг хэвийн бус хэвийн болгодог. Neuroimage 9: 337-342. doi: 10.1006 / nimg.1998.0411. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  67. Choi JS, Shin YC, Jung WH, Jang JH, Kang DH, нар. (2012) Патологийн хөгжилтэй мөрийтэй тоглоом, сэтгэлийн дарамт-эмгэгийн эмгэгээс урьдчилан сэргийлэх тархины үйл ажиллагаа өөрчлөгддөг. PLoS One 7: e45938. doi: 10.1371 / journal.pone.0045938. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  68. Tomasi D, Volkow ND (2012) Донтох, таргалалтад стрептокортикал эмгэг үүсэх нь ялгаатай ба ижил төстэй байдал. Crit Rev Biochem Mol Biol doi: 10.3109/10409238.2012.735642. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  69. Cole DM, Oei NY, Soeter RP, Both S, van Gerven JM, et al. (2012) Cortico-Subcortical Сүлжээний Холболтын Dopamine-Dependent Architecture. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhs136. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  70. Гордон EM, Stollstorff M, Devaney JM, Bean S, Vaidya CJ (2011) Дотамын дамжуулагчийн генотипийн үр нөлөө. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhr305. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  71. Rieckmann A, Karlsson S, Fischer H, Backman L (2011) Caudate dopamine D1 рецепторын нягтрал нь ажлын санах ойн үед үүссэн цээжний холболттой холбоотой ялгаатай холбоотой юм. J Neurosci 31: 14284-14290. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  72. Lehericy S, Bardinet E, Tremblay L, Van de Moortele PF, Pochon JB, нар. (2006) FMRI ба тархины атласын аргыг ашиглан basal ganglia-ийн моторын хяналт. Cereb Cortex 16: 149-161. doi: 10.1093 / cercor / bhi089. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  73. Jenkins IH, Brooks DJ, Nixon PD, Frackowiak RS, Passingham RE (1994) Моторын дарааллын сургалт: positron emission tomography бүхий судалгаа. J Neurosci 14: 3775-3790. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  74. Juetner M, Frith CD, Brooks DJ, Frackowiak RS, Passingham RE (1997) моторт сургалтын анатоми. II. Туршилт, алдаанаас үүдэлтэй дэд бүтцийн бүтэц ба суралцах чадвар. J Neurophysiol 77: 1325-1337. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  75. Roland PE, Meyer E, Shibasaki T, Yamamoto YL, Thompson CJ (1982) Хэвийн хүний ​​сайн дурын ажилтнууд сайн дурын хөдөлгөөнд сайн дурын хөдөлгөөний үед тархины цусны урсгал өөрчлөгдөж байдаг. J Neurophysiol 48: 467-480. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  76. Shibasaki H, Sadate N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, бусад. (1993) Хөдөлгүүрийн нарийн төвөгтэй, нэмэлт хөдөлгүүрийн аль аль нь хурууны хөдөлгөөнийг нарийн гүйцэтгэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Тархи 116 (Pt 6): 1387-1398. doi: 10.1093 / тархи / 116.6.1387. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  77. Volkov ND, Fowler JS, Ван GJ (2003) Донтсон хүний ​​тархи: дүрс судлалын судалгаанууд. J Clin Invest 111: 1444-1451. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  78. Юань К, Qin В, Лю Ж, Гуо Q, Дон М, бусад. (2010) Глобал тархины функциональ сүлжээ, героинаас хамааралтай хувь хүмүүс дээр героины хэрэглээний хугацаа өөрчлөгдсөн. Neurosci Lett 477: 37-42. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  79. Ди X, Жу С, Жин Х, Ван П, Ye Z, нар. (2012) Мэргэжлийн бадминтоны тоглогчид тархины хэвийн үйл ажиллагаа, бүтцийг өөрчилсөн. Тархины холболт 2: 225-233. doi: 10.1089 / brain.2011.0050. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  80. Duan X, Liao W, Liang D, Qiu L, Гао Q, нар. (2012) ТУЗ-ийн тоглоомын мэргэжилтнүүдийн том хэмжээний тархины сүлжээ: домэйнтэй холбоотой ажил болон даалгаваргүй амралтын төлөвийн талаарх ойлголт. PLoS One 7: e32532. doi: 10.1371 / journal.pone.0032532. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  81. Ма L, Нараяна С, Робин DA, Fox PT, Xiong J (2011) 4-ийн долоо хоногийн туршид моторт ур чадварыг эзэмшүүлэх сургалтанд оролцдог. Neuroimage 58: 226-233. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  82. Martinez K, Solana AB, Burgaleta M, Hernandez-Tamames JA, Alvarez-Linera J, нар. (2012) Видеогуудын практик үйл ажиллагааны дараа амгалан тайван байдалд хүргэсэн сүлжээнүүдтэй холбогддог. Hum Brain Mapp doi: 10.1002 / hbm.22129. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  83. Жоу Y, Лян М, Тиан Л, Ван К, Хао Ю, нар. (2007) Амгалан тайлах улсын fMRI ашиглан паранойны шизофрени дэх функционал задрах. Schizophr Res 97: 194-205. doi: 10.1016 / j.schres.2007.05.029. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  84. Whitfield-Габриэли S, Thermenos HW, Milanello S, Tsuang MT, Faraone SV, нар. (2009) Шизофрени болон шизофренитэй хүмүүсийн анхны хам шинжийн хамшинж дэх шээсний идэвхгүй байдал ба hyperconnectivity. Пит Natl Acad Sci USA 106: 1279-1284. doi: 10.1073 / pnas.0809141106. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  85. Хан DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) Тоглоомын донтолт, мэргэжлийн тоглуулагчтай өвчтөнүүдэд бүс нутгийн ялгаа саарал өнгөтэй. J Psychiatr Res 46: 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  86. De Havas JA, Parimal S, Soon CS, Chee MW (2012) Нойргүйдэл нь хэвийн горим сүлжээний холболтыг багасгаж, амралтын үеэр ажлын гүйцэтгэлийн үед корреляцыг багасгадаг. Neuroimage 59: 1745-1751. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) Өдөр тутмын шөнийн нойрны үргэлжлэх хугацаа нь дараагийн өдрийн амралтын үйл ажиллагаатай холбогддог. Neuroreport 23: 741-745. doi: 10.1097 / WNR.0b013e3283565056. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох
  88. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) Үйл ажиллагааны холболтын MRI солбицолд системтэй хамааралтай холбоо хамаарал бий. Neuroimage 59: 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. Энэ нийтлэлийг онлайнаар олох