Psychiatry Investig. 2018, 15 (4): 361-369. doi: 10.30773 / pi.2017.09.27.2. Epub 2018 Мар 26.
Lee HK1, Lee HW2, Хан JH3, Парк S4, Жү Жү5, Чой К1, Lee JH1, Jeon HJ1,6,7.
Товч
Зорилго:
Интернетийн хэрэглээ хэт ихэссэнээс болж зан төлөв, сэтгэл хөдлөлийн асуудлууд үүссэн. Энэ судалгаа нь интернетийн хэрэглээний зан төлөвөөр дамжуулан эрсдэлтэй интернетийн хэрэглэгчдийг үр дүнтэй тодорхойлох боломжтой асуулгыг стандартчилах зорилготой юм.
Арга зүй:
Оролцогчид (n = 158) Сөүл, Өмнөд Солонгост байрлах I-will-төвүүдийн 6 ажилд элссэн. Эхний 36 асуулгын хуудсын сангаас 28 урьдчилсан зүйлүүдийг шинжээчдийн үнэлгээ, хэлэлцүүлгийн аргаар сонгож авсан. Үүнд: хүчин төгөлдөр байдал, дотоод тууштай байдал, байнгын хүчин төгөлдөр байдлыг шалгах Бид мөн Интернетийн хэт их ашиглалтын асуулга (IOS-Q) -ийн оношлогооны чадварыг үнэлэхийн тулд хүлээн авагчийн үйлдлийн муруй (ROC) шинжилгээ хийсэн.
Үр дүн:
Судалгааны хүчин зүйлийн шинжилгээ нь таван хүчин зүйлийн бүтцийг бий болгосон. Фактор ачаалал тодорхойгүй байсан зүйлийг хассаны дараа 17 зүйлтэй дөрвөн хүчин зүйл үлдсэн. IOS-Q-ийн нийт оноог авсан Cronbach-ийн альфа нь 0.91, тест-дахин шалгах найдвартай байдал нь 0.72 байв. Young-ийн интернетийн донтолтын хэмжээ ба K-масштабын хоорондын хамаарал нь нэгэн зэрэг хүчинтэй байхыг дэмждэг. ROC шинжилгээнээс харахад IOS-Q нь 0.87-ийн муруй дор байрлах бүс нутгийг оношлох чадвартай байдаг. 25.5 цэгийн цэг дээр мэдрэмж нь 0.93, өвөрмөц чанар нь 0.86 байв.
ДҮГНЭЛТ:
Ерөнхийдөө энэ судалгаа нь интернет донтох судалгаа, өндөр эрсдлийн хувь хүмүүсийг илрүүлэх зорилгоор IOS-Q-ийг ашиглахыг дэмждэг.
KEYWORDS:
Зан үйлийн донтолт; Cut-off; Интернет ашиглах асуудалтай; Хуваарийн баталгаажуулалт; Шалгах
PMID: 29669406
PMCID: PMC5912483
DOI: 10.30773 / pi.2017.09.27.2
;