Интернет ба Интернетийн мэдрэмжийн донтолтын нөлөөлөл Таамаглалын оноон дээр суурилсан дүн шинжилгээ (2018)

Нийгмийн эрүүл мэндийн хүрээлэн. 2018 25, 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.

Ким YJ1, Жан ХМ2, Ли Y3, Lee D4, Ким DJ5.

Товч

Сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудалтай интернет донтолт (IA) ба ухаалаг гар утасны донтолт (SA) -ийн холбоог өргөн судалжээ. Социодимографийн хувьсагчдыг тохируулахдаа IA ба SA-ийн сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрт хэрхэн нөлөөлж байгааг судалсан. Энэхүү судалгаанд 4854 оролцогчид нийгэм, хүн ам зүйн зүйлс, Солонгосын интернет сүлжээнд донтох цар хүрээ, Ухаалаг гар утасны донтолт харьцах цар хүрээ, Symptom шалгах жагсаалт 90-ийн шинэчлэгдсэн зүйлсийн дэд хэсгүүд орно. Оролцогчдыг IA, SA, хэвийн хэрэглээ (NU) бүлгүүдэд ангилсан. Түүврийн түүврийг багасгахын тулд генетикийн харьцуулалт дээр үндэслэсэн онооны харьцуулах аргыг хэрэглэв. IA бүлэг нь сэтгэлийн хямралд орох эрсдлийг нэмэгдүүлжээ (харьцангуй эрсдэл 1.207; p <0.001) ба сэтгэлийн түгшүүр (харьцангуй эрсдэл 1.264; p NU-тай харьцуулахад <0.001). SA бүлэг нь сэтгэлийн хямралд орох эрсдлийг нэмэгдүүлсэн (харьцангуй эрсдэл 1.337; p <0.001) ба сэтгэлийн түгшүүр (харьцангуй эрсдэл 1.402; p <0.001) -ийг NC-тэй харьцуулахад. Эдгээр үр дүнгүүд нь IA ба SA хоёулаа сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд ихээхэн нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Үүнээс гадна, бидний олж мэдсэн үр дүнгүүд нь SA нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүртэй, IA-ээс илүү хүчтэй харилцаатай болохыг харуулж, ухаалаг гар утасны хэт их хэрэглээнээс урьдчилан сэргийлэх, менежментийн бодлого хэрэгжүүлэх шаардлагатай байгааг онцолсон.

KEYWORDS:  Интернетийн донтолт; сэтгэлийн түгшүүр; сэтгэлийн хямрал; тархалтын оноо; ухаалаг гар утасны донтолт

PMID: 29693641

DOI: 10.3390 / ijerph15050859

 

1. Оршил

Өдөр тутмын амьдралд интернет, ухаалаг гар утасны ашиглалт, тав тух нэмэгдэхийн хэрээр хуримтлагдсан судалгаагаар сэтгэцийн эрүүл мэндэд хэт их интернет, ухаалаг гар утасны ашиг тусын сөрөг нөлөөг харуулж байна.1].
Өмнөд Солонгосын хүн амын ухаалаг гар утасны хэрэглээний хувь ойролцоогоор 85% байдаг бөгөөд энэ нь дэлхийн хамгийн өндөр үзүүлэлт юм [2] Вэ. Гэсэн хэдий ч ухаалаг гар утасны хэт их хэрэглээ нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн олон асуудлууд, түүний дотор стресс, хэвийн бус сэтгэлийн түгшүүр зэрэгтэй холбоотой байдаг.3,4] Вэ. Ухаалаг гар утасны донтолт (SA) нь интернетийн донтолт (IA) -тай хамт донтолтын шинэ хэлбэр болж гарч ирсэн бөгөөд сүүлийн жилүүдэд SA-ийн эмнэлзүйн шинж чанарууд анхааралдаа авч байна.5] Вэ. Жишээлбэл, төхөөрөмжүүдийн шинж чанар, тухайлбал хялбар зөөврийн байдал, интернэт орчинд шууд нэвтрэх, ухаалаг гар утасны шууд холболтын онцлог зэрэг зарим ялгаанууд байдаг.6] Вэ. Хүн ам зүйн хувьсагч болон хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийг ашиглах сэдэлтэй холбоотой ижил төстэй байдал ба ялгаатай байдлыг мэдээлсэн болно.1,6].
Байгаль орчны талаас харахад өөр үйл ажиллагаа дутагдаж байгаа нь IA-тай холбоотой [7] Вэ. Нэмж дурдахад, ганц бие байх нь нийгмийн сүлжээ, онлайн тоглоомын аль алинд нь хүчтэй холбоотой гэж мэдээлж байсан [8] Вэ. Боловсролын түвшин, сарын орлогын хэмжээнүүдийн тухайд, SA-тай саяхан хийсэн судалгаагаар орлого багатай, боловсрол доогуур түвшний хүмүүсийн хувьд эрүүл мэндийн хэмжээнээс ихээхэн зөрүү байгааг олж мэдсэн байна.9] Вэ. Энэхүү дүгнэлттэй уялдуулан системчилсэн тоймд эрдэм шинжилгээний үзүүлэлт ба IA-ийн зэргийн хоорондох хамаарал байгааг мэдээлэв.10] Вэ. Насны хувьд, саяхан хийсэн тоймд Интернетийн асуудалтай асуудал нь өсвөр насны болон шинээр гарч ирж буй насанд хүрэгчдэд (19 ба түүнээс дээш насныхан) хамгийн их хамаатай болохыг олж тогтоов10] гарч ирж буй насанд хүрэгчид (19 ба түүнээс дээш насныхан) -тай харьцуулахад ухаалаг донтолт нь залуу өсвөр насныханд илүү их тархдаг.11] Вэ. Саяхны судалгаагаар эмэгтэйчүүд өдөр тутмын хэрэглээний хугацаа, ухаалаг гар утасны хамаарлын оноог эрэгтэйчүүдтэй харьцуулахад илүү өндөр байгааг харуулж байна.4] Вэ. Чой нар. (2015) мэдээлснээр эрэгтэй хүйс нь IA-тай холбоотой эрсдэлт хүчин зүйлтэй бөгөөд SA-ийн хувьд эмэгтэй хүйс хамаарна.1] Вэ. Ашиглалтын зорилгынхоо тухайд нийгмийн сүлжээ нь бусад гар утасны үүрэгтэй харьцуулахад ухаалаг утасны өндөр хамааралтай болох нь харагдаж байна [11] Вэ. IA, Anderson нар бусад хүмүүстэй. (2016) нь эрэгтэй хүйсийг онлайн компьютер тоглоомтой их холбоотой болохыг мэдээлсэн байна [10].
Сэтгэлзүйн талаас авч үзвэл сэтгэлийн хямрал, түгшүүртэй IA ба SA-ийн эерэг холбоог өргөн мэдээлсэн болно.12,13] Вэ. Сүүлийн үеийн судалгаагаар интернет болон ухаалаг гар утсанд донтох байдал нь хэрэглэгч өөрөө танин мэдэхүйн бус харин танин мэдэхүйн сэтгэл хөдлөл, зан үйлийн төлөв байдлаас үүдэлтэй гэж үздэг [14,15,16] Вэ. Саяхны судалгаагаар IA ба SA хоёуланд өрөвдөх сэтгэл, амьдралын сэтгэл ханамжийн үүрэг ажиглагджээ.17] Вэ. Психопатологийн талаар хэд хэдэн судалгаагаар IA, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр хоорондын эерэг хамаарлыг мэдээлжээ.18,19,20], саяхны судалгаагаар ухаалаг гар утасны хэрэглээ ба хүнд байдал, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал хоёрын хоорондын уялдаа холбоо хамааралтай болохыг мэдэгдсэн [13] Вэ. Тиймээс, IA, SA болон сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудлуудын хоорондын хамаарлыг нарийн нарийвчлалтай тодорхойлох шаардлагатай байна. Үүнээс гадна, IA ба SA-ийн давхцал ба ялгааг харгалзан үзсэн болно.16], дараа нь үүссэн асуулт бол хүн ам зүйн болон нийгэм-эдийн засгийн хүчин зүйлүүдийг тохируулж тохируулсны дараа сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийн түвшин нэмэгдсэнтэй холбогдуулан IA ба SA-тэй хэрхэн холбоотой вэ?
Сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал Интернет, ухаалаг гар утаснаас хэт хамааралтай болох шалтгаан, үр дагавар эсэх нь тодорхойгүй хэвээр байна. Хөндлөн огтлолцсон судалгаагаар хүмүүсийн сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал, IA, SA-тай харьцах харьцааг судлах зорилгоор олон регрессийн шинжилгээг ашигласан болно.21] Вэ. Гэсэн хэдий ч санамсаргүй байдал байхгүй ажиглалтын судалгаанд олон регресс шинжилгээ нь хязгаарлалттай байдаг, тухайлбал үнэлгээний хэт их үнэлгээ, олон тооны ковариатууд байгаа үед стандарт алдаа дутагдалтай байдаг.22] Вэ. Тиймээс, донтох нөлөөг сэтгэлийн хямрал, түгшүүр зэрэг тодорхой үр дагаврыг л судалснаар үнэлэх нь IA, SA-тай холбоотой хүн ам зүйн болон нийгэм эдийн засгийн хүчин зүйлсийн тэнцвэргүй байдлыг харгалзан үзэх болно. Түүнээс гадна интернет, ухаалаг гар утасны хэрэглэгчдийн шинж чанар, түүний дотор хүрээлэн буй орчны нөхцөл байдал, хэрэглэгчийн сэтгэлзүйн байдал, сэтгэлийн хямрал, түгшүүрийн талаархи IA ба SA-ийн дагуу дифференциал нөлөөг судалж үзээгүй болно. Туршилтын онооны харьцаа (PSM) нь ажиглалтын судалгаагаар сонгон шалгаруулалтын зөрчлийг багасгах түгээмэл арга болжээ.23,24] Вэ. Энэхүү баримт бичигт бид өгөгдлийн сонголтын зөрүүг багасгах үүднээс IA ба SA-ийн сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд үзүүлэх нөлөөг судлах зорилгоор PSM шинжилгээг ашигласан. Судалгаандаа эдгээр социоэмографийн хувьсагчдыг IA, SA-тай нэгтгэхийг харгалзан хүйс, нас, боловсрол, гэр бүлийн байдал, орлогыг төвөгтэй хувьсагч гэж сонгосон.9,25].
Энэхүү судалгааны ажлын гол зорилго нь ОУ, SA болон сэтгэлийн байдал, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр зэрэг хоорондын харилцан хамаарлыг судалж үзэхэд проспенциал оноог тогтоох шинжилгээг ашиглана. Хоёрдугаарт, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралын нөлөө нь IA ба SA хооронд хэрхэн ялгаатай болохыг олж мэдэхийг хичээдэг.

 

 

2. Материал ба арга

 

 

2.1 дугаартай. Судалгаанд оролцогчид

Энэхүү өгөгдөл нь Солонгос улсын Католик их сургууль, Сөүлээс явуулсан 5003 солонгос насанд хүрэгчдийн (19 – 49 насны) онлайн нэрээр өөрийгөө оношлох судалгааны хариултуудаас бүрдсэн; 12-р сард 2014-ийн Гэгээн Мэригийн эмнэлэг [26] Вэ. Судалгааг Хельсинкийн тунхаглалын дагуу явуулсан. Сөүлийн Католик их сургуулийн хүрээлэн буй орчны хяналтын зөвлөл; мөн Гэгээн Мэригийн эмнэлэг энэхүү судалгааг зөвшөөрөв. Судалгааны талаар бүх оролцогчид мэдээлж, бичгээр зөвшилцсөн. Судалгаанд оролцогчдыг судалгааны компанийн зөвлөлөөс сонгон шалгаруулж, өөрөө тайлагнах анкетыг ямар ч нөхөн төлбөргүйгээр интернетээр дамжуулан явуулсан болно. Ухаалаг гар утас ашиглаагүй 149 судалгаанд хамрагдсан хүмүүсээс бусад нь хасагдсан байна. Эцэст нь бид 4854-ийн оролцогчдын мэдээллийг шинжилсэн. Эцсийн түүвэрт насыг 30-ээс доогуур (33.19%), 30 – 39 (43.94%), 40 – 49 (22.87%) гэсэн гурван төрөлд ангилав. 2573 эрэгтэй (53.01%) ба 2281 эмэгтэйчүүд (46.99%) байсан. Оролцогчдын хүн ам зүйн нэмэлт үзүүлэлтүүд нь боловсрол, гэр бүлийн байдал, орлого зэрэг байв.

 

 

2.2. Арга хэмжээ

 

 

2.2.1 дугаартай. Интернетийн донтолтыг хэмжих

БНСУ-д Интернетийн донтолтын цар хүрээг (K-miqyos) IA-ийг үнэлэх зорилгоор боловсруулж, дотоод уялдаа холболтын өндөр найдвартай байдалтай Солонгосын хүн амд баталгаажуулав.27] Вэ. K-Scale-ийн Cronbach-ийн альфа коэффициент нь 0.91 байсан [28] Вэ. Энэ нь долоон subscales ба 40 зүйлүүдтэй бөгөөд өдөр тутмын амьдралын эвдрэл, бодит байдлын тестийн гажуудал, автомат донтсон бодол, виртуал хоорондын харилцаа, хазайлсан зан байдал, татан буулгах, хүлцэх байдлыг хэмждэг. Энэхүү Ликерт хэлбэрийн масштабыг 1-ээс (огт байхгүй) 4-ээс (үргэлж) тохируулсан байна. Энэхүү масштабыг ашиглан өмнөх тайланд дурдсанаар оролцогчдыг хэвийн, болзошгүй эрсдэл, өндөр эрсдэлтэй гэсэн 3 бүлэгт ангилсан байна.29] Вэ. Өндөр эрсдэлтэй бүлгийг өдөр тутмын амьдралд саад болох, автомат донтох бодол, хүлцэл өдөөх хүчин зүйлс эсвэл нийтдээ дор хаяж 70-ийн стандарт үнэлгээтэй 70 буюу түүнээс дээш үнэлгээтэй гэж тодорхойлсон. Болзошгүй эрсдлийн бүлгийг өдөр тутмын амьдралд тохиолддог үймээн самуун, автоматаар донтуулдаг бодол, хүлцэл өдөөх хүчин зүйлс эсвэл дор хаяж 62-ээс дээш хувьтай байсан 63 буюу түүнээс дээш оноо гэж тодорхойлсон. Энгийн ашиглалтын бүлэгт эдгээр тоонуудаас доогуур оноог оруулсан байсан. Энэхүү судалгаанд IA бүлгүүд болзошгүй эрсдэл, өндөр эрсдэлтэй бүлгүүдээс бүрдсэн байв.

 

 

2.2.2 дугаартай. Ухаалаг гар утасны донтолтыг хэмжих

Ухаалаг гар утасны донтолтын цар хүрээ (K-SAS) баталгаажсан бөгөөд SA-д дэлгэц хийхэд өргөн хэрэглэгддэг.30] Вэ. Энэ нь 15-ээс 1-ээс (үргэлж биш) дөрвөн цэгийн Likert төрлийн масштабаар үнэлэгдсэн 4 зүйлүүдээс бүрдэнэ. Асуулт нь өдөр тутмын амьдрал, сэтгэлийн донтолт, тэсвэр тэвчээр гэсэн гурван хүчин зүйлийг судалжээ. K-SAS-ийн Cronbach-ийн альфа коэффициент нь 0.880 байсан [5].
Энэ масштабыг ашиглан өмнөх тайланд үндэслэн бид оноог ашиглан оролцогчдыг гурван бүлэгт ангилав: Хэвийн, болзошгүй эрсдэл, өндөр эрсдэлтэй [30] Вэ. Өндөр эрсдэлтэй бүлгийг нийт 44 ба түүнээс дээш оноотой, эсвэл өдөр тутмын амьдралд тохиолддог 15-аас бага хэмжээтэй, 13 ба түүнээс дээш тооны дэд зүйлүүдтэй, автоматаар донтуулдаг бодол, хүлцэл хоёуланг нь тодорхойлдог. Болзошгүй эрсдлийн бүлгийг нийт оноогоор 41 ба түүнээс дээш, өдөр тутмын амьдралд нөлөөлөх хүчин зүйлд 15 ба түүнээс дээш байна гэж тодорхойлсон. Энгийн ашиглалтын бүлэгт эдгээр тоонуудаас доогуур оноог оруулсан байна [30] Вэ. Энэхүү судалгаанд ухаалаг гар утсанд донтсон бүлэг нь өндөр эрсдэлтэй, болзошгүй эрсдлийн бүлгүүдээс бүрдсэн байв.

 

 

2.2.3 дугаартай. Сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудлуудыг хэмжих: сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр

SCL-90-R бол 9-ийн дэд бүлгийн сэтгэлзүйн болон психопатологийн олон шинж чанарыг тодорхойлох зорилгоор боловсруулсан олон талт асуулгын хуудас юм.31] Вэ. SCL-90 нь 90 (байхгүй) -ээс 5 (туйлын) хүртэлх 0 цэгийн хэмжүүрээр үнэлэгдсэн 4 зүйлийг агуулдаг. Солонгос хэл дээрх SCL-90-R-ийн найдвартай туршилт нь сэтгэлийн хямралд зориулсан 0.76, сэтгэлийн түгшүүрийн хувьд 0.77 байв. Дотоод тууштай байдал нь сэтгэлийн хямралд зориулсан 0.89, сэтгэлийн түгшүүрийн төлөө 0.86 байсан [31] Вэ. Сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр нь сэтгэцийн өвчний шинж тэмдэг болох IA ба SA-тай хамгийн их холбоотой байдаг гэж мэдээлж байсан [12,13] Вэ. Энэхүү судалгаагаар дэлгэцийн сонирхлыг татахуйц хэмжигдэхүүнүүд нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийг арилгахад чиглэсэн SCL-90-R дэд хэсгүүдийг багтаасан болно.

 

 

2.3. Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх

 

 

2.3.1 дугаартай. Статистикийн тодорхойлолт

Let Zi

 

ith сэдвийн хувьд хоёртын донтолтын шалгуур үзүүлэлт байх; тэр бол, Zi=1 Хэрэв ити сэдэв донтсон бол (IA эсвэл SA), мөн Zi=0 өөрөөр. Сэтгэцийн асуудлын боломжит үр дагаврыг (сэтгэлийн хямрал эсвэл сэтгэлийн түгшүүр) тодорхойлдог Yi(ZiБайна. Боломжит үр дүнгийн зөвхөн нэгийг нь субьект бүрт нэгэн зэрэг ажиглаж байгаа тул шууд тооцоолох хэрэгтэй Yi(1)-Yi боломжгүй юм. Хувь хүний ​​нөлөөллийн оронд сонирхлын үндсэн параметр нь донтсон хүн амд үзүүлэх донтолтын нөлөө юм

τ=E(Yi(1)-Yi(0)|
 
Гэсэн хэдий ч тооцоолол τ

одоо ч асуудалтай байдаг E(Yi(0)|Zi шууд үнэлэх боломжгүй байна. Мэдээжийн хэрэг, санамсаргүй туршилтанд, E(Yi(0)|Zi сэтгэл ханамжтай байдаг τ амархан тооцоолох боломжтой. Гэсэн хэдий ч ажиглалтын судалгаагаар гэнэн тооцоо гарчээ τ харьцуулж болно E(Yi(0)|ZiБайна. Энэ сонголтын хэвийх утгыг тохируулахын тулд бид ковровидыг ажиглаж чадна гэж үздэг Xi ямар ч донтолтонд өртөөгүй, өгөгдсөн ковариатын хувьд нөлөөлдөггүй Xi, гарч болзошгүй үр дүн Yi(1), Yi Донтох үзүүлэлтээс хамааран бие даасан болно Zi. Цаашилбал, боломжит үр дагавар нь ковариатын нөхцлөөс хамааралтай донтолтоос хараат бус байвал Xi, тэдгээр нь тархалтын оноотой нөхцлөөр донтолтоос хамааралгүй болно P(Xi)= P(Zi=1|Xi[19] Вэ. PSM тооцоолуур τ Become

τPSM=EP(X)|Z=1

 

 

 

 

 

2.3.2 дугаартай. Төлөвлөлтийн оноог тооцоолох

Хүлээлтийн оноог донтолт үүсэх магадлалыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг загвар логистик регресс ашиглан тооцдог 

бүртгэлP(Zi=1|Xi)

 

 

 
Ковариатын хувьд энэ баримт бичигт Xi

 

 

, бид таван категори ковариатыг авч үзье: хүйс (1 = эрэгтэй ба 2 = эмэгтэй), нас (1 = 20 – 29, 2 = 30 - 39, болон 3 = 40 – 49), боловсрол (1 = дунд сургууль, 2 = өндөр) сургууль, 3 = дээд сургууль ба түүнээс дээш), гэр бүлийн байдал (1 = ганц бие, 2 = хамт амьдрах, 3 = гэрлэсэн, 4 = салсан, 5 = өрөвдөлтэй), орлого (1 = бага, 2 = дунд, 3 = дунд, 4 = дунд, 5 = өндөр). Дотроо хэсэг 1, эдгээр covariates нь үр дагавар (сэтгэлийн хямрал эсвэл сэтгэлийн хямрал) болон донтолт зэрэг нэгэн зэрэг нөлөөлж болно. Тиймээс, сэдэв тус бүрийн хувьд бид тархалтын оноог тооцоолсон; өөрөөр хэлбэл ажиглагдсан ковариаттарыг харгалзан донтох магадлалтай болно.32].

 

 

2.3.3 дугаартай. Тооцоолсон таамаглалын оноог үндэслэн тааруулах арга

Ургамлын оноог тооцоолсоны дараа хоёр бүлгийн ялгааг тохируулсны дараа эмчилгээний үр нөлөөг тооцоолохын тулд тохирох аргыг ашиглаж болно.33] Вэ. Тааруулах зорилго нь судалгааны өвчтөний тархалтыг тэнцвэржүүлсэн ба ажиглагдсан хяналтын бүлгийн ковариатуудтай таарч тохирсон түүвэр гаргах явдал юм. Энэхүү тохируулах арга нь будлиантай хувьсагчдыг хянах боломжийг бидэнд олгодог. Энэхүү судалгаанд бид өргөн хэрэглэгддэг хоёр оновчтой аргыг, оновчтой ба генетикийн тохирох аргыг хэрэглэв.34].

 

 

2.3.4 дугаартай. Туршилтын оноотой харьцуулсаны дараа сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудалд донтох харьцангуй эрсдэлийн тооцоо

Үзсэн ковариаттарыг (нас, хүйс, гэрлэлт, орлого, боловсрол) ашиглан судалгааны үр ашгийн оноог харьцуулсны дараа бид илүү тэнцвэртэй өгөгдөлтэй болно. Сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудлыг (сэтгэлийн хямрал эсвэл сэтгэлийн түгшүүр) загварчлахын тулд бид тохирсон дээжинд ерөнхий шугаман загваруудыг (GLMs) ашигласан. Сэтгэцийн эрүүл мэндийн оноо эерэг, хэвийсэн шинж чанартай тул лог холбоос бүхий гамма тархалтыг суурилуулсан болно. Явцгаая Yi

 

сонирхлын үр дүн (сэтгэлийн хямрал эсвэл түгшүүрийн оноо) нь дундаж утгатай байх μi, бид Gamma GLM хүрээг ковариаттартай хамт ашиглаж болно Xi:

 

бүртгэлμi=γT
 
 
Загварчлалаар бид тооцоолсон eγ

 

 

харьцангуй эрсдлийн хувьд (бүлэг хоорондын хүлээгдэж буй дундаж зөрүү гэх мэт) Ковариат бүрийн хувьд IA ба SA.

 

 

3. Үр дүн

4854 оролцогчдоос гадна XAUMX (126%) нь IA бүлэгт багтсан бөгөөд 2.60 (652%) нь SA бүлэгт багтсан байв. Хүснэгт 1 сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийн онооны талаархи статистик мэдээллийг харуулав. IA ба SA бүлгийн сэтгэлийн хямрал, түгшүүрийн дундаж оноо нь ердийн хэрэглээ (NU) бүлгийнхээс их байна.
Хүснэгт 1. Сэтгэлийн хямрал ба сэтгэлийн түгшүүрийн онооны тайлбар статистик.
Хүснэгт

 

 

3.1 дугаартай. Төлөвлөлтийн оноог тааруулах аргын чанарын тааруулалт

Энэхүү судалгааны асуулгад буй цөөн тооны ковариарыг хэдүүлд тооцож үзвэл зохих түвшний оноог харгалзан үзэхэд тохирох журам нь ковариат тус бүрийн тархалтыг тэнцвэржүүлэхэд хангалттай болохыг бид тогтоожээ. Хүснэгт 2 болон Хүснэгт 3Байна. Бид хамгийн их тархалтын зайд үнэлгээ хийв Xi

 

 

 

Байна. Ковариат бүрийн хувьд бид хэвийсэн утгыг тооцоолсон; энэ нь донтсон ба ердийн дээжийн дундаж түвшний зөрүү юм. Проценцийн оноог тааруулахаас өмнө хэвийсэн утгыг үл тоомсорлож байсан. Гэсэн хэдий ч проекцийн оноог тааруулсны дараа донтолт ба жирийн дэд бүлгүүд бүх ковариатын хувьд маш төстэй ахиуц тархалттай байв.
Хүснэгт 2. IA ба хэвийн хэрэглээний бүлгүүд хоорондын суурь үзүүлэлтүүдийн дундаж хувийг генетик ба оновчтой тохирох аргыг ашиглан анхны түүвэр болон тархалтын оноотой таарч буй түүвэрийг харьцуулсан болно.
Хүснэгт
Хүснэгт 3. Генетик болон оновчтой тохирох аргыг ашиглан анхны түүврийн болон пропорциональ байдлын оноотой таарч буй түүвэр үзүүлэлтүүдийг SA ба хэвийн бүлгийн хоорондох суурь үзүүлэлтүүдийн дундаж хувийг харьцуулсан.
Хүснэгт

 

 

3.2 дугаартай. Сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд интернетийн донтолтын нөлөө

Оюутны тархалтыг сэтгэлийн хямрал, нөлөөллийн онооны харьцааг ашиглан олж авсан Хүснэгт 4. Генетикийн тохируулгаар 3846 дээжийг сонгосон. IA нь сэтгэл гутралын эрсдэл (харьцангуй эрсдэл 1.207, 95% итгэх завсар 1.128-1.292 ба p <0.001) ба сэтгэлийн түгшүүр (харьцангуй эрсдэл 1.264, 95% итгэх интервал 1.173-1.362 ба p <0.001) -тай холбоотой байв. Эдгээр бүх харьцангуй эрсдлийн харьцаа нь итгэлийн интервалд 1-ийг агуулаагүй тул ач холбогдолтой юм. IA нь илүү их сэтгэлийн хямрал (харьцангуй эрсдэл 252, 1.243% итгэх интервал 95-1.145 ба p <1.348) ба сэтгэлийн түгшүүр (харьцангуй эрсдэл 0.001, 1.308% итгэх интервал 95-1.192 ба p <1.435) -тай холбоотой байв. Генетикийн тохиролтой адилаар сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралын аль алиных нь харьцангуй эрсдлийн харьцаа 0.001-ээс хамаагүй их байна.
Хүснэгт 4. Интернэт болон ухаалаг гар утасны донтолт нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрт нөлөөлөх онооны харьцаанд суурилсан.
Хүснэгт

 

 

3.3 дугаартай. Ухаалаг гар утасны донтолтыг сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд үзүүлэх нөлөө

Проценцийн оноог ашиглан сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрт SA-ийн нөлөөг мэдээлсэн болно Хүснэгт 4. Генетикийн тохируулгаар 4516 дээжийг сонгосон. SA нь сэтгэлийн хямрал (харьцангуй эрсдэл 1.337, 95% итгэх интервал 1.296-1.378 ба p <0.001) ба сэтгэлийн түгшүүр (харьцангуй эрсдэл 1.402, 95% итгэх интервал 1.355-1.450 ба p <0.001) -тэй холбоотой байв. Тохиромжтой тохируулгаар 1304 дээжийг сонгов. SA нь сэтгэл гутралын эрсдэл (харьцангуй эрсдэл 1.386, 95% итгэх завсар 1.334-1.440 ба p <0.001) ба түгшүүртэй байдал (харьцангуй эрсдэл 1.440, 95% итгэх интервал 1.380-1.503 ба p <0.001) -тай холбоотой байв. Эдгээр харьцангуй эрсдлийн харьцаа нь чухал ач холбогдолтой юм.

 

 

3.4 дугаартай. Сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд интернет болон ухаалаг гар утасны донтолт нөлөөллийн ялгаа

Сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийн харьцангуй эрсдлийн харьцаа нь генетик болон оновчтой таарч байсан нь IA-тай харьцуулахад SA-ийн 10% -иар илүү байв. Энэ нь SA нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүр IA-ээс илүү өндөр эрсдэлтэй гэсэн үг юм. Эдгээр итгэлцлийн интервалууд нь 1-г агуулдаггүй тул SA нь 34-44% нь сэтгэцийн эмгэг үүсгэдэг гэж бид хэлж чадна.

 

 

4. Хэлэлцүүлэг

Бидний олж мэдсэн зүйл бол ОУ, SA хоёр хоёулаа сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрт ихээхэн нөлөө үзүүлдэг байсан ч гэсэн харьцааны түвшинг оновчтой харьцуулж хяналтаа тогтоосны дараа. Эпидемиологийн судалгаагаар IA-ийн сэтгэл гутралын тархалт өндөр байгааг тооцоолов.35,36] Вэ. Олон тооны хөндлөн огтлолын судалгаагаар IA эсвэл SA-тай хүмүүс хэвийн хэрэглэгчдээс илүү сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүртэй байгааг мэдээлсэн [13,37] Вэ. Энэхүү судалгаанд бидний үр дүн нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралыг хөгжүүлэхэд IA ба SA-ийн үүрэг оролцоог харуулдаг. Одоогийн олдворуудын талаар тайлбар хийх боломжтой байгаа. Нэгдүгээрт, интернет, ухаалаг гар утсыг донтох нь гэр бүлийн зөрчил, гэр бүлийн харилцааны хомсдол, кибер орон зайд зөвшөөрөл авах хэрэгцээ нэмэгдэх зэрэг сэтгэлийн хямрал, түгшүүртэй холбоотой хүмүүсийн хоорондын асуудлыг улам бүр нэмэгдүүлж болзошгүй юм. Хоёрдугаарт, татан буулгах шинж тэмдгийг IA ба SA-д мансууруулах бодисын хэрэглээний эмгэгүүдтэй зүйрлэх психопатологийн хэв маягийг санал болгож байна.5] Вэ. Хэрэв тэд PC эсвэл ухаалаг гар утас руу нэвтрэх боломжгүй бол IA эсвэл SA-тай хүмүүс санаа зовж, улмаар ийм сөрөг мэдрэмжээс зайлсхийхийн тулд интернет эсвэл ухаалаг гар утас ашиглахыг хүсэх болно. [38] Вэ. Өөр нэг боломжит тайлбар бол архи, никотин, интернет, ухаалаг утас зэрэг бусад донтуулагч бодисуудаас ялгаатай нь төхөөрөмжүүдэд чөлөөтэй, уян хатан ханддаг тул өдөр тутмын амьдралдаа хэт их хэрэглээний талаар бага ойлголттой байдаг.3], тэднийг хэт их хэрэглээ нь асуудалтай зан авирын шинж биш харин бухимдал болгон ашигладаг.39] Вэ. Өөр нэг сонирхолтой олдвор бол SA нь сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүрийг IA-ээс илүү хүчтэй нөлөө үзүүлсэн явдал юм. Энэ нь ОУ, SA нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудалд янз бүрийн нөлөө үзүүлдэг гэсэн таамаглалд хүргэдэг. Энэ олдворын талаар хэд хэдэн тайлбар байж болно. Нэгдүгээрт, хэвлэл мэдээллийн шинж чанарыг харгалзан үзэхэд утасгүй сүлжээнд нэвтрэх чадвар өндөр, 24 цаг ойр ойрхон ирдэг мэдэгдлүүдээс шалтгаалан төхөөрөмжийн хэт их хэрэглээ нь зуршлын шинж чанараар дамжин хөгжихөд хялбар байдаг.39] Вэ. Хоёрдугаарт, хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлийн талаархи энэхүү олдвор нь PC-ээс ухаалаг гар утас хүртэлх өдөр тутмын амьдралын дундаж эрс өөрчлөгдөж байгааг харуулж магадгүй юм. Хүмүүс PC-ийн интернетийг төвөгтэй ажилд ашиглаж, өдөр тутмын бусад ажлуудыг ухаалаг гар утасны тусламжтайгаар хийж болох бөгөөд энэ нь хөдөлмөрийн бүтээмж буурч, стрессийн түвшин өндөр байна.40] Вэ. Эцэст нь SA-тай хүмүүс ухаалаг гар утас ашиглан харилцаа холбоо, харилцааны мэдрэмжийг онлайн сүлжээнд ашиглаж болно.41] нь алдагдахаас айж, холболт алдагдахаас айдаг бөгөөд илүү ухаалаг гар утасны хэрэглээг өдөөх болно.42].
Энэхүү судалгаа нь өгөгдлийн хязгаарын хөндлөн огтлолын шинж чанар, интернет ба ухаалаг гар утасны донтолт, сэтгэлийн хямрал, түгшүүр зэрэг хоорондын учир шалтгааны хамаарлыг тайлбарлах зэрэг үр дүнг бүхэлд нь нэгтгэх хэд хэдэн хязгаарлалттай. Төлөвлөлтийн тохируулга нь хязгаарлалт, шаардлагуудтай байдаг. Хамгийн гол хязгаарлалт бол тархалтын оноог зөвхөн ажиглагдсан шүүлтийн дагуу хянах боломжтой юм.43] Вэ. Үл анзаарагдах магадлал хэвээр үлдэх бөгөөд энэ нь судалгааны үр дүнг ерөнхийд нь хязгаарлах болно. Цаашилбал, энэхүү судалгаанд ажиглагдсан бүх зөрчилдөөнийг категори хувьсагч болгон цуглуулсан тул PSM загварыг бий болгоход мэдээлэл алдагдах магадлалтай байна. Тиймээс бидний олж мэдсэн зүйлийг болгоомжтой тайлбарлах хэрэгтэй. Гэсэн хэдий ч, тохирох бат бөх үр дүнг олж авахын тулд генетикийн тохирох ба оновчтой тохирох гэсэн хоёр аргыг авч үзсэн. Ялангуяа генетикийн тохируулга нь генетикийн эрэл хайгуулын алгоритмыг ашигладаг бөгөөд ингэснээр түүний мэдээлэл нь алдагдал багатай сайн тохирох шийдлийг олох боломжтой болно.44] Вэ. Эцэст нь сэтгэлийн хямрал, түгшүүрийн шинж тэмдгийн үнэлгээг SCL-90-R ашиглан өөрөө тайлагнасан сэтгэлзүйн шинж тэмдгийн хэмжүүрээр хийсэн. Сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудлыг илүү нарийвчлалтай, тууштай үнэлэх. Клиникийн хийсэн бүтцийн ярилцлагыг цаашдын судалгаанд хамруулах хэрэгтэй.

 

 

5. Дүгнэлт

Энэхүү судалгаагаар IA, SA нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямралд хэрхэн нөлөөлдөг болохыг судалсан. Бидний хамгийн сайн мэдэхийн тулд энэ нь хөндлөн огтлолын өгөгдлүүдээс проспенцийг харьцуулах онооны аргыг ашиглан IA, SA ба психопатологийн хоорондын холбоог тооцоолж, IA ба SA-ийн хоорондын дифференциал нөлөөг судлах анхны судалгаа юм. Эцэст нь хэлэхэд, бидний олж мэдсэн зүйл бол IA, SA-ийн аль аль нь сэтгэлийн хямрал, түгшүүрийн эрсдлийг нэмэгдүүлдэг болохыг харуулж байна. Үүнээс гадна SA нь IA-тай харьцуулахад сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүртэй илүү хүчтэй харьцаатай болохыг харуулсан.
Эдгээр олдворуудын нэг нь ухаалаг гар утасны хэрэглээтэй хүмүүст сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудалд сайтар хяналт тавьж, SA-ийн эмнэлзүйн өмнөх түвшинд чиглэсэн урьдчилан сэргийлэх, менежментийн бодлогыг бий болгох шаардлагатай байгааг харуулж байна. Цаашдын судалгаагаар IA, SA болон сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудлын хоорондын харилцааны учир шалтгааны чиглэлийг судалж, IA, SA-ийн ялгавартай хүчин зүйлийг тодорхойлох шаардлагатай.

 

 

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

D.-JK ба DL туршилтуудыг зохиож, боловсруулсан; HMJ мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийсэн; Y.-JK цаасаа бичсэн. YL мэдээлэл цуглуулах ажлыг удирдаж байсан. Бүх зохиогчид гар бичмэлийг боловсруулахад хувь нэмрээ оруулж, шүүмжлэлтэй хандаж, эцсийн гар бичмэлийг батлав.

 

 

Талархал

Энэ ажлыг БНСУ-ын Үндэсний Судалгааны Сангаас олгосон буцалтгүй тусламжаар олгов (Төслийн дугаар 2014M3C7A1062894, 2014M3C7A1062896).

 

 

Ашиг сонирхлын зөрчил

Зохиогчид сонирхлын зөрчилгүй гэж үздэг.

 

 

Ашигласан материал

  1. Чой, С.-У ​​.; Ким, Д.-Ж .; Чой, Ж.-Ш .; Ahn, H .; Чой, Э.-Ж .; Дуу, W.-Y .; Ким, С.; Youn, H. Ухаалаг утас, интернетийн донтолттой холбоотой эрсдэл ба хамгаалалтын хүчин зүйлсийн харьцуулалт. J. Behav. Донтуулагч. 2015, 4, 308-314. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  2. 2016 интернетийн хэт хараат байдлын талаархи судалгаа; Шинжлэх ухаан, МХХТ, ирээдүйн төлөвлөлтийн яам: Сөүл, Солонгос, 2017.
  3. Ли, Ё.-К .; Чанг, C.-Т .; Лин, Y .; Ченг, З.-Х. Ухаалаг утасны хэрэглээний харанхуй тал: Сэтгэл зүйн шинж чанар, албадлагын зан байдал, техностресс. Тооцоолох. Хум. Зан ааш. 2014, 31, 373-383. [Google Scholar[]CrossRef]
  4. Ли, КЕ; Ким, С.-Х .; Ха, Т.-Ю .; Ёо, Ё.-М .; Хан, Ж.-Ж .; Юнги, Ж.-Х .; Жан, Ж.- Ю. Ухаалаг гар утасны хэрэглээ, түүнтэй холбоотой асуудал Солонгос дахь сэтгэл түгшээсэнтэй холбоотой. Нийгмийн эрүүл мэндийн. 2016, 131, 411-419. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  5. Ким, Д .; Чун, Ю .; Ли Ж .; Ким, М .; Ли, Y .; Кан, Е .; Кеум, С .; Нам, Ж. Насанд хүрэгчдэд зориулсан ухаалаг гар утасны донтолт хэмжээсийг боловсруулах: Өөрийгөө тайлагнах. БНСУ-ын Ж. 2012, 13, 629-644. [Google Scholar]
  6. Квон, М.; Ли, Ж.-Ю .; Вон, В.-Ю .; Парк, J.-W .; Мин, Ж.-А .; Хан, С .; Гу, Х .; Чой, Ж.-Х .; Ким, Д.- Ж. Ухаалаг утсанд донтох цар хүрээ (SAS) боловсруулах, баталгаажуулах. НЭГ НЭГ 2013, 8, e56936. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  7. Кусс, DJ; Грифитс, MD; Karila, L .; Billieux, J. Интернет донтох: Өнгөрсөн арав гаруй жилийн хугацаанд эпидемиологийн судалгааг системтэйгээр үнэлэв. Curr. Эм. Де. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  8. Андреассен, CS; Билли Ж .; Гриффитс, MD; Kuss, DJ; Деметровик, З .; Маззони, Е .; Паллесен, С. Нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл, видео тоглоомыг донтуулах, сэтгэцийн эмгэгийн шинж тэмдгүүдийн хоорондын харилцаа: Том хэмжээний хөндлөн огтлолын судалгаа. Психол. Донтуулагч. Зан ааш. 2016, 30, 252. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  9. Алжомаа, SS; Куда, МХЯ; Albursan, IS; Бахет, SF; Абдулжаббар, AS зарим ухаалаг гар утасны их сургуулийн оюутнуудын дунд ухаалаг гар утасны донтолт. Тооцоолох. Хум. Зан ааш. 2016, 61, 155-164. [Google Scholar[]CrossRef]
  10. Андерсон, EL; Стэн, Э .; Ставропулос, V. Интернет ашиглалт ба Интернетийн асуудал: Өсвөр насны болон шинээр гарч ирж буй насанд хүрэгчдийн урт хугацааны судалгааны чиг хандлагыг системтэй судалж үзэх. ОУ-ын. J. Өсвөр насныхан. Залуучууд 2017, 22, 430-454. [Google Scholar[]CrossRef]
  11. Хауг, S .; Кастро, RP; Квон, М.; Филлер А .; Коватч, Т .; Швау, Швейцарийн залуу хүмүүсийн дунд ухаалаг гар утасны хэрэглээ ба ухаалаг гар утасны донтолт. J. Behav. Донтуулагч. 2015, 4, 299-307. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  12. Ко, С-Х .; Иен, Ж.-Ю .; Иен, C.-Ф .; Чен, С-С.; Чен, C.- С. Интернетийн донтолт ба сэтгэцийн эмгэгийн хоорондын холбоо: Уран зохиолын тойм. Евро. Сэтгэл зүй 2012, 27, 1-8. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  13. Демирчи, К .; Акгонюл, М .; Акпинар, А. Ухаалаг гар утасны харилцаанд их сургуулийн оюутнуудад нойрны чанар, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал зэргийг ашигладаг. J. Behav. Донтуулагч. 2015, 4, 85-92. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  14. Брэнд, M .; Залуу, KS; Лайер С .; Волфлинг, К .; Потенза, М.Н. Интернет ашиглах өвөрмөц эмгэгийг боловсруулах, засварлахтай холбоотой сэтгэлзүйн болон нейробиологийн үүднээс нэгтгэх: Хүний нөлөөлөл-Танин мэдэхүй-гүйцэтгэх (I-PACE) загвар. Мэдрэлийн эмч. Биобехав. Хянасан 2016, 71, 252-266. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  15. Ким, Ю.-Ж .; Ким, Д.-Ж .; Чой, Ж. Интернетийн донтолтын танин мэдэхүйн эмгэг, түүний нейробиологийн хамаарал. Урд. Биоци (Элитийн засвар.) 2017, 9, 307-320. [Google Scholar]
  16. Лахманн, Б .; Дьюк, Э .; Сарийска, Р .; Montag, C. Ухаалаг гар утас ба / эсвэл Интернетэд хэн дуртай вэ? Психол. Поп. Media Cult. 2017. [Google Scholar[]CrossRef]
  17. Лахманн, Б .; Синдерман, С .; Сарийска, RY; Луо, Р .; Мелчер, МК; Беккер Б.; Cooper, AJ; Montag, C. Интернет ба ухаалаг гар утасны ашиглалтын эмгэг дэх өрөвдөх сэтгэл, амьдралын сэтгэл ханамжийн үүрэг. Урд. Психол. 2018, 9, 398. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  18. Банжинин, N .; Банжинин, N .; Димитрежевич, би.; Pantic, I. Интернет хэрэглээ ба сэтгэлийн хямралын хоорондын харилцаа: Физиологийн сэтгэлийн хөдлөл, нийгмийн сүлжээ, онлайн донтох зан төлөвт анхаарлаа төвлөрүүл. Тооцоолох. Хум. Зан ааш. 2015, 43, 308-312. [Google Scholar[]CrossRef]
  19. Акин А .; Искандер, М. Интернетийн донтолт ба сэтгэлийн хямрал, түгшүүр, стресс. ОУ-ын. Онлайн J. боловсрол. Шинжлэх ухааны. 2011, 3, 138-148. [Google Scholar]
  20. Остовар, С.; Аллахяр, N .; Аминпур, H .; Моафиан, Ф .; Мөн MBM; Гриффитс, МД Интернетийн донтолт ба түүний сэтгэцэд нөлөөлөх эрсдлүүд (сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн хямрал, стресс, ганцаардал) Ираны өсвөр насныхан ба залуу насанд хүрэгчдийн дунд: Хөндлөнгийн судалгаанд бүтцийн тэгшитгэлийн загвар. ОУ-ын. Ж.Мент. Эрүүл мэндийн донтуулагч. 2016, 14, 257-267. [Google Scholar[]CrossRef]
  21. Cheung, LM; Wong, WS Хонконг дахь Хятадын өсвөр насны хүүхдүүдийн нойргүйдэл, интернетийн донтолтын сэтгэлийн хямралд үзүүлэх нөлөө: Судалгааны хөндлөн огтлолын дүн шинжилгээ. J. Унтах амралт. 2011, 20, 311-317. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  22. Cepeda, MS; Бостон, Р .; Фаррар, JT; Strom, BL Үйл явдлын тоо бага, олон будлиантай үед логистик регрессийг проспенцийн оноотой харьцуулах. Ам шүү. J. Эпидемиол. 2003, 158, 280-287. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  23. Остин, PC 1996-аас 2003-ийн хооронд эмнэлгийн ном зохиол дээр тархалтын онооны тохирлын үнэлгээний үнэлгээ. Стат. Мед. 2008, 27, 2037-2049. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  24. Остин, PC; Гротендорст, П .; Андерсон, Г.М. Эмчилгээний болон эмчлээгүй сэдвүүдийн хооронд хэмжигдэх хувьсагчийг тэнцвэржүүлэх чадварын өөр өөр онолын загваруудын чадварыг харьцуулах: Монте Карлогийн судалгаа. Стат. Мед. 2007, 26, 734-753. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  25. Мюллер, КВт; Глаесмер Х .; Брахлер, Е .; Woelfling, K .; Бьютел, ME Интернетийн донтолтоос нийт хүн амын тархалт: Германы хүн амд суурилсан судалгааны дүн. Зан ааш. Inf. Технол. 2014, 33, 757-766. [Google Scholar[]CrossRef]
  26. Рхо, МЖ; Ли, Х .; Ли, Т.-Х .; Чо, Х .; Юнги Д .; Ким, Д.-Ж .; Чой, Интернеттэй тоглоомын эмгэгийн эрсдлийн хүчин зүйлүүд: Сэтгэлзүйн хүчин зүйлс ба Интернет тоглоомын шинж чанарууд. ОУ-ын. Ж.Энвирон. Res. Олон нийтийн эрүүл мэнд 2018, 15, 40. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  27. Мэдээллийн албаны үндэсний агентлаг. Насанд хүрэгчдэд зориулсан Интернетийн донтолтын цар хүрээг тодорхойлох судалгаа; Мэдээллийн үйлчилгээний үндэсний агентлаг: Сөүл, Солонгос, 2005. [Google Scholar]
  28. Ким, Д. Интернетэд донтох байдлын өмнөх түвшний судалгаа; Солонгосын дижитал боломж ба сурталчилгааны агентлаг: Сөүл, Солонгос, 2008; Онлайнаар авах боломжтой. http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=277&parentSeq=277 (8 May 2008 дээр).
  29. Ким, Д.-Би.; Чун, Ю.-Ж .; Ли, Э.-А .; Ким, Д.-М .; Чо, Y.- М. Интернетийн донтолтыг тодотгох масштабын богино хэлбэрийг боловсруулах (KS масштаб). БНСУ-ын Ж. 2008, 9, 1703-1722. [Google Scholar]
  30. Мэдээллийн албаны үндэсний агентлаг. Залуучууд, насанд хүрэгчдэд зориулсан Солонгосын ухаалаг гар утасны донтолтыг өөрчлөх цар хүрээг хөгжүүлэх; Мэдээллийн үйлчилгээний үндэсний агентлаг: Сөүл, Солонгос, 2011; хуудас 85 – 86. [Google Scholar]
  31. Ким, КИ .; Ким, JW Солонгос III дахь шинж тэмдгийн хяналтын хуудас-90-R-ийг стандартжуулах судалгаа. Ment. Эрүүл мэндийн нөөц. 1984, 2, 278-311. [Google Scholar]
  32. Хекман Ж .; Смит, Ж. Нийгмийн туршилтын хэргийг үнэлэх. Ж.Экон. Хэтийн төлөв. 1995, 9, 85-110. [Google Scholar[]CrossRef]
  33. Калиендо, М.; Копейниг, С. Процент оноог тохируулах практик удирдамж. Ж.Экон. Сурв. 2008, 22, 31-72. [Google Scholar[]CrossRef]
  34. Сехон, JS; Алмаз, A. Шалтгааны эффектийг тооцоолох генетикийн тохируулга, хэвлэгдээгүй гар бичмэл. АНУ-ын Таллахасси, 7-р сарын 2005 оны улс төрийн арга зүйн жилийн уулзалтад танилцуулсан. [Google Scholar]
  35. Гассемзаде, Л .; Шахрарай, М .; Моради, A. Интернетийн донтолтын тархалт ба Ираны ахлах сургуулиуд дахь интернетийн донтогчид ба донтдоггүй хүмүүсийн харьцуулалт. Киберпсихол. Зан ааш. 2008, 11, 731-733. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  36. Иен, Ж.-Ю .; Ко, С-Х .; Иен, C.-Ф .; Wu, H.-Y.; Ян, М.- Ж. Интернетийн донтолтын сэтгэцийн эмгэгийн шинж тэмдэг: Анхаарлын хомсдол ба хэт идэвхжилийн эмгэг (ADHD), сэтгэлийн хямрал, нийгмийн фоби, дайсагнал. J. Өсвөр насныхан. Эрүүл мэнд 2007, 41, 93-98. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  37. Тониони, Ф .; Мазза, М.; Autullo, G .; Каппелути, Р .; Каталано, V .; Марано, Г.; Фиумана, V .; Мошетти, С .; Алимонти, Ф .; Luciani, M. Интернетийн донтолт нь сэтгэлзүйн эмгэг нь эмгэг мөрийтэй тоглоомоос ялгаатай юу? J. Addict. Зан ааш. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  38. Кусс, DJ; Грифитс, MD Онлайн нийгмийн сүлжээ ба донтолт - Сэтгэцийн уран зохиолын тойм. Int. J. Байгаль. Res. Олон нийтийн эрүүл мэнд 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  39. Оуласвирта, А .; Раттенбери, Т .; Ма, Л .; Раита, Э.Мөний зуршил нь ухаалаг гар утасны хэрэглээг илүү өргөн цар хүрээтэй болгодог. Перс. Бүх нийтийн тооцоолол. 2012, 16, 105-114. [Google Scholar[]CrossRef]
  40. Дьюк, Э .; Монтаг, C. Ухаалаг гар утасны донтолт, өдөр тутмын тасалдал, бүтээмжийн талаар мэдээлдэг. Донтуулагч. Зан ааш. Респ. 2017, 6, 90-95. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  41. Kuss, DJ; Гриффитс, MD нийгмийн сүлжээ, донтолт: Арван арван сургамж. ОУ-ын. Ж.Энвирон. Res. Олон нийтийн эрүүл мэнд 2017, 14, 311. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  42. Оберст, У .; Вегманн, Э .; Стодт, Б .; Брэнд, M .; Чамро, А. Өсвөр насныханд нийгмийн сүлжээн дэх хүнд үр дагаврын сөрөг үр дагавар: Сураггүй болохоос эмээх үүрэг гүйцэтгэдэг. J. Өсвөр насныхан. 2017, 55, 51-60. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  43. Жофф, ММ; Розенбаум, PR Урьсан тайлбар: Урвалын оноо. Ам шүү. J. Эпидемиол. 1999, 150, 327-333. [Google Scholar[]CrossRef[]PubMed]
  44. Алмазан А .; Секон, Ж. Шалтгаан нөлөөллийг тооцоолох генетикийн тохируулга: Ажиглалтын судалгаанд тэнцвэрт байдалд хүрэх шинэ арга. Илчлэлт Экон. Стат. 2013, 95, 932-945. [Google Scholar[]CrossRef]