зохиогчид: Линг, Зоу; Юэ, Чен; Вэнжие, Ли; Фэн, Жинг
Эх сурвалж: Эмнэлгийн зураглалын болон эрүүл мэндийн мэдээллийн сэтгүүл, Боть 5, Дугаар 7, 2015 оны 1499-р сар, хуудас 1503-5 (XNUMX)
Хэвлэн нийтлэгч: Америкийн шинжлэх ухааны ном хэвлэлүүд
Товч танилцуулга:
Энэхүү баримт бичигт электроэнцефалограмм (EEG) дохиог харааны сондгой байдлын парадигмын үеэр эрүүл, арван интернет донтолт (IA) -д өртсөн их сургуулийн оюутнуудаас тэмдэглэсэн болно. Нэгдүгээрт, бие даасан бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ (ICA) алгоритм ашиглан зарим олдворуудыг арилгахын тулд анхны дохионуудыг урьдчилан боловсруулсан болно. Дараа нь үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ (PCA) -ийг ашиглан 64 сувгийн бүрэн багцтай харьцуулахад ихэнх мэдээллийг хадгалах сувгуудын дэд хэсгийг сонгосон. Эцэст нь, P300 долгионы шинж чанарыг үйл явдалтай холбоотой потенциалаас (ERP) гаргаж аван зорилтот ERP ба зорилтот бус ERP, түүнчлэн IA бүлэг ба хяналтын бүлэгт харьцуулсан болно. Олборлосон шинж чанаруудыг цаашид дөрвөн ангилагчийг сургахад ашигласан болно: Фишерийн шугаман ялгавартай дүн шинжилгээ (FLDA), нурууны тархалт (BP) мэдрэлийн сүлжээ, Bayesian Classifier (BC) ба Bayesian Regularization Back Propagation (BRBP) мэдрэлийн сүлжээ. Идэвхтэй сувгууд нь эрүүл чийрэг, IA өвчтэй их сургуулийн оюутнуудад зориулагдсан урд, париетал, дагзны ба париетал-Дагзны хэсэгт байрладаг байв. Зорилтот өдөөлтөд хамрагдсан 42 туршилтын дундаж ERP-ийн хоцрогдол 558 туршилтын дундаж бус ERP-ээс илүү удаан байсан (х 0.05) ба зорилтот өдөөлтөд хамрагдсан 42 туршилтын дундаж ERP-ийн далайц нь 558 туршилтын дундаж бус ERP-ээс илүү байсан (х 0.05). Энэ нь эрүүл судлаачид болон интернет нэмэлтийн сэдвүүдийн хоорондох P300 хэмжээ ихээхэн ялгаатай байгааг харуулж байна. Интернетийн нэмэгдлийн хэмжээ бага байв (х 0.05). Ангиллын нарийвчлал нь 93% -иас илүү гарч болох ба энэ нь идэвхтэй газар нутагт Bayesian-д суурилсан аргыг ашигладаг бол төвийн бүсэд 90% -иас бага байна. Үүний үр дүнд IA-даасан их сургуулийн оюутнуудын тархины хариу үйлдэл болон ой санамжийн чадварт сөрөг нөлөө үзүүлж байгааг харуулж байна. Энэ баримт нь 50 Hz цахилгаан дуу чимээг таслан зогсоохын тулд практик тоон шүүлтүүрийг бүхэл тооны коэффициент шүүлтүүрээр хийдэг. Маш хурдан бөгөөд энгийн шийдэл нь цахилгаан дуу чимээний үндсэн болон гармоникийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг шугаман бус гажуудлаас хамгаалах боломжийг олгодог. Бодит ECG дохио нь дуу чимээ дарах чадварын үр нөлөөг шалгахад ашиглагдав. Дуу шуугиан, синуситийн болон тэгш өнцөгт долгионы нарийвчлалыг үнэлнэ.
Түлхүүр үг: Сувгийг сонгох; АЯЛАЛ ЖУУЛАХ ТУХАЙ; ХУРААНГУЙ бүрэлдэхүүн хэсэг; P300; ЗӨВЛӨМЖИЙН ГЭРЭЛ ЗУРАГ
Баримт бичгийн төрөл: Судалгааны зүйл
DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Нийтлэх огноо: November 1, 2015
;