Интернетийн донтолт: хэв маягийг даван туулах, хүлээлт, эмчилгээний үр дагавар (2014)

Матиас брэнд^{1,2 *}, Christian Laier¹ болон Кимберли С.Янг³

• ¹Ерөнхий сэтгэл судлалын тэнхим: Танин мэдэхүй, Душбург-Эссэний их сургууль, Герман улсын Душбург
• ²Эрвин Л.Хадн, Соронзон резонансын үеийн институт, Герман улсын Эссен
• ³Интернетийн донтолтын төв, Рассел Ж. Жандоли сэтгүүл зүй, олон нийтийн харилцаа холбоо, St. Bonaventure их сургууль, Олеан, Нью-Йорк, АНУ

Интернет донтох (СД) нь олон оронд сэтгэцийн эрүүл мэндийн ноцтой нөхцөл болсон. IA-ийн эмнэлзүйн үр дагаврыг илүү сайн ойлгохын тулд энэ судалгааг статистикаар эмгэгийг боловсруулах, засварлахад хувь нэмэр оруулах танин мэдэхүйн механизмыг харуулсан онолын шинэ загварыг туршиж үзсэн. Энэ загвар нь Интернетийн донтох (ТЕГ) болон тодорхой хэлбэрийн хооронд ялгаатай. Энэхуу судалгаанд Интернетийн еренхий хэрэглэгчийн популÿци дахь ТЕГ-ын загварыг туршиж узэв. 1019-ийн хэрэглэгчдийн таамаглалууд нь таамаглалын тэгшитгэлийн загвар нь Интернет Донтох Туршилтын богино хувилбараар хэмжсэн ТТГ-ын шинж тэмдгийн вариацын 63.5% -ийг тайлбарласан байна. Сэтгэл зүйн болон хувийн сорилтын аргыг ашиглан үр дүн нь тухайн хүний ​​өвөрмөц танин мэдэхүйн (муутай тэмцэх, танин мэдэхүйн хүлээлт) нь ТЕГ-ын эрсдлийг нэмэгдүүлсэн болохыг харуулж байна. Эдгээр хоёр хүчин зүйл нь сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүр, өөрийгөө үнэлэх чадвар бага, өөрийгөө үр дүнтэй үзүүлэх чадвар бага, стрессийн эмзэг байдал зэрэгт нөлөөлсөн бусад эрсдэлт хүчин зүйлүүд байдаг гэж үзсэн. Энэ загвар нь өндөр давтамжтай ур чадвартай хувь хүмүүс, эерэг, эсвэл сөрөг сэтгэлийн хөдөлгөөнийг багасгахын тулд Интернетийн таамаглалыг ашиглахгүй байх нь бусад хувийн зан төрх, сэтгэлзүйн эмзэг байдалтай байсан ч интернетийн асуудалд интернетийн хэрэглээ багатай байдаг. Эмчилгээний үр дагаварт ТЕГ-ын хөгжлийг тодорхойлсон танин мэдэхүйн бүрдэл хэсэг нь өвчтөний хэв маяг, танин мэдэхүйг үнэлэх, өвчний шинж тэмдгийг багасгах, нөхөн сэргээхэд чиглэсэн буруу ойлголтыг сайжруулах шаардлагатай байна.

Оршил

Интернетийн асуудалтай холбоотой асуудлыг олон тооны судалгаан дээр тодорхойлсон бөгөөд ажлын алдагдлыг алдагдуулсан, академийн уналт, салалт зэрэг интернетийн хэт ашиглалтаас үүдсэн сөрөг үр дагаварууд Грифитс, 2000a,b; Chou et al., 2005; Widyanto, Грифитс нар, 2006; Byun et al., 2009; Weinstein and Lejoyeux, 2010; Lortie болон Guitton, 2013). Энэ үзэгдэл эмнэлзүйн ач холбогдол нь 1.5-ээс 8.2% хүртэлх өндөр тархалттай тархалтын түвшинг харгалзан чухал ач холбогдолтой болж байна (Weinstein and Lejoyeux, 2010), тэр ч байтугай хэрэглэсэн хэмжүүр болон шалгуураас хамаарч 26.7%Kuss et al., 2014).

Хэдийгээр энэ эмнэлзүйн асуудлын эхний тодорхойлолт нь бараг 20 жилийн өмнө байсан чЗалуу, 1996) ангилал нь маргаантай асуудлаар хэлэлцэгдсээр байгаа бөгөөд үүнээс шалтгаалан "шахуу интернэт хэрэглэснээс" шинжлэх ухааны ном зохиолуудад хэд хэдэн нэр томъёог ашигладаг (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), "Интернеттэй холбоотой асуудлууд" (Widyanto et al., 2008), "Асуудалтай интернетийн хэрэглээ" (Caplan, 2002), "Интернэт хэрэглээний эмгэг" (Дэвис, 2001) "интернеттэй холбоотой донтуулагч зан үйл" (Беннер, 1997), цөөхөн хэдэн талаар дурдах хэрэгтэй. Сүүлийн 10 жилийн туршид энэ талбар дахь ихэнх судлаачид "Интернет донтох" буюу "Интернет донтох эмгэг" гэсэн нэр томъёог хэрэглэсэн (жишээ нь, Johansson болон Götestam, 2004; Блок, 2008; Byun et al., 2009; Dong et al., 2010, 2011, 2013; Kim et al., 2011; Purty et al., 2011; Залуу, 2011b, 2013; Young et al., 2011; Жоу нар, 2011; Мөнгөний нар, 2012; Хоу нар, 2012; Хонг et al., 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes et al., 2014; Тониони нар, 2014). Бид мөн "Интернет донтох (IA)" гэсэн нэр томьёог илүү эрхэмлэдэг Брэнд нар, 2014) Интернет болон бусад донтуулагч зан үйлийг хэт их хэрэглэдэг хоёрын хоорондох давхрага (жишээлбэл, Grant et al., 2013) мөн түүнчлэн бодисын хамаарал (мөн үзнэ үү) Залуу, 2004; Грифитс, 2005; Meerkerk et al., 2009). Соёлын хамаарлыг хөгжүүлэх, засварлахтай холбоотой механизм нь интернетийн хэрэглээний донтуулагч (түүнчлэн бусад зан байдлын донтолт) -ийг донтуулагч хэрэглэж болох, жишээлбэл донтох урамшууллын онол болон холбогдох ойлголтууд (жишээлбэл, Робинсон ба Бертриж, 2000, 2001, 2008; Berridge et al., 2009). Энэ нь донтуулагч зан үйлийн бүрэлдэхүүн хэсгийн загвартай сайн нийцдэг (Грифитс, 2005).

ИУA-ийн сэтгэл зүйн хамаарал дээр олон судалгаа хийгдэж байсан боловч ихэнхдээ ихэнх тохиолдолд Интернет донтох (ТЕГ) болон Интернетийн донтох (SIA; Morahan-Martin болон Schumacher, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Witte et al., 2007; Лу, 2008; Ким ба Дэвис нар 2009; Billieux болон Van der Linden нар 2012) боловч сэтгэл зүйн механизм өөр өөр байж болох бөгөөд мөн ялгаатай насны бүлгүүд эсвэл хэрэглээний програмуудLopez-Fernandez нар, 2014). Бидний судалгаагаар суурь механизм, оношлогоо, эмчилгээний үр дүнгийн талаархи ойлголтыг сайжруулахад хувь нэмэр оруулахын тулд Интернетийн хэрэглээ, засвар үйлчилгээ хийхэд интернетийн хэрэглээний хэв загвар, танин мэдэхүйн хүсэл эрмэлзлэлийг зуучлах үр дүнг судална.

Онолын түвшний хувьд, Интернетийн нийтлэг хэрэглээний талаархи АИ-ыг ялгах ёстойг урьдчилан тогтоосонГрифитс ба Мод, 2000), Интернетэд донтохыг хөгжүүлэхийн тулд киберекс, онлайн харилцаа, цэвэр шаардлага (жишээ нь, мөрийтэй тоглоом, дэлгүүр), мэдээллийн хайлт, интернетийн тоглоом гэх мэт IA төрлийн тодорхой төрлүүдтэй (жишээлбэл, Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006; Блок, 2008; Брэнд нар, 2011). Гэсэн хэдий ч, зөвхөн нэг дэд төрөл, Интернет Тоглоомын эмгэгийг DSM-5-ийн хавсралтад оруулсан (APA, 2013). Ихэнх судалгаагаар IA-ийг нэгтгэсэн бүтцийг үнэлдэг буюу зөвхөн нэг тодорхой дэд төрлийг (ихэнх тохиолдолд Интернэт тоглоом) үнэлдэг. Түүний танин мэдэхүйн зан төлөвийн загварт, Дэвис (2001) Түүнчлэн патологийн Интернэтийн хэрэглээ (ТЕГ) болон интерактив өвөрмөц интернет (SIA) хооронд ялгаатай. ТЕГ нь Интернетийн олон тооны хэт их хэрэглээ гэж нэрлэгддэг бөгөөд цаг хугацааны хог хаягдал, интернетийн хэрэглээг шууд бус байдлаар ашигладаг. Интернэт дэх нийгмийн асуудлууд (жишээлбэл, нийгмийн сүлжээний сайтуудаар дамжуулан нийгмийн харилцаа холбоо) ашиглагддаг Lortie болон Guitton, 2013), виртуаль бус нөхцөлд хувь хүн нийгмийн халамж, нийгмийн алдагдалгүй холбоотой байх ёстой. Үүнээс гадна сэдвүүд нь зарим нэг дуртай тоглоомууд, порнограф үзэх, дэлгүүр хэсэх, дэлгүүр хэсэх, агуулах, видео платформ дээр видеог үзэж, блог унших зэргээр интернет хэд хэдэн төрлийн интернетийн хэрэглээг хэт их хэрэглэж болно хэмээн маргасан бусад нь гэх мэт. Энэ тохиолдолд тухайн хүн Интернетэд донтсон, Интернетэд донтох биш гэдгийг маргаж болох юм. Starcevic, 2013). Дэвис ТЕГ ба ТТГ хоорондын нэг гол ялгаа нь ТЕГ-т зовж байгаа хүмүүс Интернетгүйгээр үүнтэй ижил асуудалтай зан үйлийг хөгжүүлээгүй байхад харин НЭЗНҮ-гээр зовж буй хувь хүмүүс өөр асуудлын хүрээнд ижил төстэй асуудалтай зан төлөвийг бий болгосон гэж үздэг. Интернет, ТЕГ, НЭЗНҮ-г донтуулагч хэрэглэж байгаа хэлбэрүүд нь өөрөө болон дэлхийн талаархи үл ойлголцлын танин мэдэхүйг үндсэн үүрэг гүйцэтгэхийг санал болгож байна (Caplan, 2002, 2005).

Интернэйшнлээс гарсан өдөр тутмын амьдралд субьектив гомдол нь хувь хүний ​​онцлог шинж чанартай холбоотой байдаг гэдгийг ТТГ-т чиглэсэн судалгаа харуулсан. Үнэндээ, ТЕГ нь сэтгэл зүйн оношлогоо, сэтгэл зүйн эмгэгтэй холбоотойWhang et al., 2003; Yang et al., 2005; Weinstein and Lejoyeux, 2010) мөн хувь хүний ​​зан чанар, мэдрэл мэдрэмж, стресс эмзэг байдал, хойшлуулах хандлага, өөрийгөө үнэлэх чадвар бага (Niemz et al., 2005; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Тэтчер нар, 2008; Ким ба Дэвис нар 2009). Түүнчлэн нийгмийн нөхцөл байдал, тухайлбал, нийгмийн дэмжлэг эсвэл нийгмийн тусгаарлалт байхгүй (Morahan-Martin болон Schumacher, 2003; Caplan, 2007), өсвөр үеийнхний боловсролын нөхцөл байдалд ганцаарддаг (Pontes et al., 2014) нь ТЕГ-тай холбоотой юм шиг харагдаж байна. Тїїнчлэн интернетийг ТЕГ-ын хєгжилд саад болж буй бэрхшээлтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх арга хэрэгсэл болгон ашиглах ньWhang et al., 2003; Tang et al., 2014). ИУТ-тэй хүмүүсийг даван туулах стратеги нь өндөр хандлагатай байдаг (Тониони нар, 2014). Зарим зохиогчид IA-ийг өдөр тутмын амьдралдаа эсвэл өдөр тутмын эмзэг байдалд хүргэж буй хэлбэр гэж үздэгKardefelt-Winther, 2014). НЭЗНҮ-ний янз бүрийн төрлийн урьдчилан таамагласан хүмүүсийг харьцуулж үзсэн зарим анхны судалгаанууд байсаар байна. Pawlikowski et al. (2014) ичимхий, амьдралын сэтгэл ханамж нь интернетийн тоглоомын донтуулагчтай холбоотой боловч cybersex-ийн эмгэгийн хэрэглээ, тоглоом болон cybersex-ийн хэрэглээ биш юм.

Өмнөх судалгаан дээр тулгуурлан, ялангуяа Дэвис (2001), мөн Интернетэд донтсон хүмүүсийн субьектив болон мэдрэлийн мэдрэлийн талаарх өнөөгийн ном зохиолуудыг авч үзэн, ТЕГ болон НЭЗНҮ-г боловсруулах, засварлах онолын загварыг саяхан хэвлэн гаргасан (Брэнд нар, 2014). Энэ загварт орсон зарим асуудлууд нь нийгмийн сүлжээний сайтуудын хэрэглээнд хамаатай, жишээ нь, эерэг үр дагаварт хүргэх дундаж хэмжээ (тухайлбал,Терел, Серенко, 2012). Онлайн дуудлага худалдааны хэт давтамж эсвэл донтуулдаг хэрэглээ нь техникийн талаар хувь хүний ​​итгэл үнэмшлийн өөрчлөлттэй уялдаж байгааг харуулж байна. Энэ нь цаашдын ашиглалтыг тодорхойлж,Turel et al., 2011). Энэ нь манай ТЕГ-ын онолын загвартай нийцэж байгаа бөгөөд бидний бодлоор интернетээр хэн нэгэн хүний ​​зан төлөв, өөрөөр хэлбэл, Интернет хэрэглээнд нөлөөлж болох ирээдүйн хүлээлтүүдэд нөлөөлдөг гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч манай загварын хувьд бид ТМА болон тусгайлсан НЭЗНҮ-г тодорхойлсон хэв маягийг хөгжүүлэх, хадгалах стратегийг хэрэгжүүлэхэд зуучлах үүрэг гүйцэтгэх үүрэг хүлээдэг.

ТЕГ-ын бүтээн байгуулалт, засвар үйлчилгээний хувьд хэрэглэгчид тодорхой интернэт хэрэглээг ашиглан тодорхой хэрэгцээ, зорилготой байж болзошгүй гэж үздэг. Өмнөх судалгаагаар эдгээр элементүүдийг нэгтгэх цогц загварыг боловсруулахын тулд хэд хэдэн үр дүнг нэгтгэсэн болно. Эхлээд хүний ​​үндсэн шинж чанарууд нь IA-тай холбоотой бөгөөд психопатологийн талууд, хувийн шинж чанар, нийгмийн танин мэдэхүйг хамардаг. Эхний хэсэгт бид психопатологийн шинж тэмдэг, ялангуяа сэтгэл гутрал, нийгмийн түгшүүртэй байдлыг (тухайлбал, Whang et al., 2003; Yang et al., 2005), биеэ даан амьдрах чадвар багатай, ичимхий, стрессийн эмзэг байдал, хойшлуулах хандлагынWhang et al., 2003; Chak and Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie and Tee, 2007; Тэтчер нар, 2008; Ким ба Дэвис нар 2009; Pontes et al., 2014), нийгмийн тусгаар байдал / нийгмийн дэмжлэг дутагдах (Morahan-Martin болон Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Гэсэн хэдий ч интернетийн донтуулагчийн хэрэглээг хөгжүүлэхэд тэдгээр хүний ​​үндсэн шинж чанар, танин мэдэхүйн нөлөөг Интернэтэд хамааралтай танин мэдэхүйн мэдлээр, тухайлбал Интернетэд ашигладаг хүлээлтийгTurel et al., 2011; Xu нар, 2012; Lee et al., 2014), өдөр тутмын амьдралын шаардлага, өдөр тутмын бэрхшээлийг даван туулах тодорхой стратеги (Tang et al., 2014; Тониони нар, 2014). Загварчлалын гуравдахь хэсэгт, хэрэв хэрэглэгч хэрэглэгчид интернетээр явж, асуудалтай, эсвэл сөрөг сэтгэлийн хөдөлгөөнтэй тулгараад байгаа бэрхшээлийг даван туулах чадвартай бол интернетийн хэрэглээ нь тэдгээрийг асуудалтай эсвэл сөрөг мэдрэмжээс саатуулах болно гэж үздэг. Хяналтын алдаа, цаг хугацааны менежмент, хүсэл эрмэлзэл, нийгмийн асуудал зэргээс үүдэн гарах эдгээр мэдрэмжээс зайлсхийж Интернетэд хандах болно. Арматурын болон агааржуулалтын үйл явцын үүрэг нь бодисын холбогдолтой эмгэгийг боловсруулах, арчлах талаархи зохиол бүтээлүүдэд сайнаар тодорхойлогдсон (жишээ нь, Робинсон ба Бертриж, 2001, 2008; Каливас ба Волков, 2005; Эвертит, Роббинс нар, 2006). Засан хүмүүжүүлэх загвар болон интернетийн ашиглалтын эерэг ба сөрөг арматурыг ашиглах нь таамаглал нь урьдчилан тооцоолол (гүйцэтгэх) үйл ажиллагаагаар зуучлагдах Интернэтийн хэрэглээний танин мэдэхүйн хяналт алдагдахад хүргэдэгБрэнд нар, 2014).

Энэ загвар нь IA-ийн цаадах сэтгэл зүйн механизмуудтай холбоотой гол үр дүнгийн талаарх өмнөх нийтлэлд таарч байгаа боловч Кусс Грифитс, 2011a,b; Грифитс, 2012), бас сүүлийн үеийн мэдрэлийн болон мэдрэлийн эмгэгтэй холбоотойгоор ТТГ болон бусад НХҮ-ний ялгаатай төрлүүдтэй (Кусс, Грифитс нар, 2012; Брэнд нар, 2014). Энэ загвар нь нэмэгдэл хүчинтэй байх нөхцөлд эмпирик нотолгоо шаардлагатай хэвээр байна. Энэхүү судалгаанд бид дээр дурдсан ТХГН-ийн онолын загварт нэгтгэн дүгнэсэн таамаглалуудыг далд хувьсагчийн түвшинд статистикийн загвар болгон хөрвүүлэх, урьдчилан таамаглах болон зуучлагчийн үр нөлөөг Интернэтийн томоохон хүн амыг ашиглан ТТГ-ын шинж тэмдгийн хүндрэлд оруулжээ. Сэтгэцийн болон сэтгэл зүйн хувийн баталгаатай арга хэмжээнүүдийг ашиглан бид интернетийн хэт их, донтуулдаг хэрэглээг урьдчилан таамаглахад хүмүүсийн үндсэн шинж чанарыг үнэлэв. Хүлээгдэж буй баталгаатай арга хэмжээ, интернетийн шинэ арга барилыг ашиглах нь таамаглалыг ашигласнаар бидний даван туулах чадвар, Интернетийн хэрэглээ нь найдвартай (Интернетийг ашиглан сөрөг мэдрэмж эсвэл таагүй нөхцөл байдлаас зайлсхийх гэх мэт) ТЕГ.

Материал, арга зүй

Үйл ажиллагааны загвар

Эхлээд танилцуулгад дурьдсан онолын загварыг бид орчуулж, энэ зүйлд дүрсэлсэн Брэнд ба бусад (2014) Туршилт, үйл ажиллагааны статистикийн загварт оруулна. Онолын загварт дурьдсан хэмжигдэхүүн тус бүрийн хувьд бид хамгийн багадаа 2 илэрхий хувьсагчийг сонгосон. Хувьсагч бүрийн хувьд бид илэрхий хувьсагчийг ажиллуулахын тулд тодорхой хуваарийг (хэд хэдэн зүйлээс бүрдсэн, доорх хэрэглээний тайлбарыг үзнэ үү) ашиглана. Семантик түвшний хувьд SEM гэж энэхүү загварыг Зураг дээр үзүүлэв 1.

 

ЗУРАГ 1. ТЕГ-т онолын загварчлалын гол төсөөлөлийг оруулаад, ашиглалтын загвар, далд тоон хэмжигдэхүүнийг тусгасан.

Субьектууд

Онлайн дэлгэрэнгүй судалгааг ашиглан 1148 хариулт өгсөн. 129 оролцогчид психометрийн хэмжээс дээр бүрэн бус өгөгдлүүдээс хасагдсаны дараа эцсийн дээж нь N = 1019. Оролцогчид зар сурталчилгаа, Интернетийн тавцангууд (Facebook Psychology of Psychology: Recognition), Душбург-Эссэний Их Сургуулийн оюутнуудад и-мэйлийн жагсаалт, орон нутгийн pubs, bars, амны зөвлөмж. Зар сурталчилгаа, цахим шуудан, боодолчид оролцогчид дараах зүйлсийн аль нэгэнд ялалт байгуулах боломж олгодог тухай мэдэгдэлд дурдагдсан байна: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4 ) iPod shu fff e, 20 Amazon бэлэг карт (50 евро тус бүр). Судалгааг орон нутгийн ёс зүйн хороо баталсан.

Эцсийн түүврийн дундаж нас 25.61 жил байв (SD = 7.37). Дээжинд 625 (61.33%) эмэгтэй, 385 (37.78%) эрэгтэй (есөн сайн дурынхан энэ асуултанд хариулаагүй) хамрагдсан болно. Хувийн амьдралын нөхцөл байдлын хувьд 577 оролцогч (56.62%) харилцаатай эсвэл гэр бүлтэй байсан бөгөөд 410 (40.24%) нь одоогийн харилцаа холбоогүй гэдгээ илэрхийлсэн (32 оролцогч энэ асуултанд хариу өгөөгүй). Үнэлгээ хийх үед 687 оролцогч (67.42%) нь оюутан, 332 оролцогч (32.58%) нь тогтмол ажил эрхэлдэг (манай боловсролгүй). Нийт түүвэрлэлтээс 116 оролцогч (11.4%) интернетийн асуудалтай хэрэглээний шалгуурыг хангаж [Интернетийн донтолтын богино хугацааны тест (s-IAT) -д 30-ыг таслан зогсоов. Доор дурдсан хэрэгслийн тайлбарыг үзнэ үү] ба 38 оролцогч (3.7%) интернетийн эмгэг хэрэглээ (s-IAT-д> 37). Интернетэд зарцуулсан дундаж хугацаа долоо хоногт 972.36 мин байна (SD = 920.37). Нийт түүвэрлэлтээс 975 хүн нийгмийн сүлжээ / харилцаа холбооны сайтыг ашигласан (M_{мин / долоо хоног} = 444.47, SD = 659.05), 998 хувь хүмүүс (97.94%) Интернетээс мэдээлэл хайж байна (M_{мин / долоо хоног} = 410.03, SD = 626.26), 988 хувь хүмүүс (96.96%) худалдааны сайтууд ашигладаг (M_{мин / долоо хоног} = 67.77, SD = 194.29), онлайн тоглоомуудыг 557 оролцогч (54.66%, XNUMX% M_{мин / долоо хоног} = 159.61, SD = 373.65), онлайн мөрийтэй тоглоомыг 161 оролцогч (15.80%, XNUMX% M_{мин / долоо хоног} = 37.09, SD = 141.70) болон cybersex-ийг 485 хувьсагч хэрэглэсэн (47.60% M_{мин / долоо хоног} = 66.46, SD = 108.28). Интернетийн олон програм ашиглах талаар 995 оролцогчид (97.64%) дээр дурьдсан интернет програмуудын гурав буюу түүнээс дээш хэрэглээг мэдээлж байна.

арга хэрэгсэл

Интернет донтох богино сорилт (s-IAT)

IA-ийн шинж тэмдгүүд нь Интернет донтох тестийн Германы богино хувилбарыг үнэлсэн (Pawlikowski et al., 2013) - ийн хөгжүүлсэн анхны хувилбар дээр үндэслэсэн Залуу (1998). Богино хувилбар (s-IAT) -д 12 зүйлд 1 (= хэзээ ч) -ээс 5 (= маш олон удаа) хүртэлх таван онооны масштабаар хариулах ёстой бөгөөд нийлбэр оноо нь 12-60 хооронд хэлбэлздэг бол оноо> 30 нь асуудалтай интернэтийн хэрэглээ ба оноо> 37 нь эмгэг судлалын интернет хэрэглээг илэрхийлнэ (Pawlikowski et al., 2013). S-IAT нь дараах хоёр хүчин зүйлээс бүрдэнэ: хяналт / цаг хугацааны менежментийн алдагдал ба хүсэл эрмэлзэл / нийгмийн асуудлууд (тус бүр зургаан зүйлтэй). Хэдийгээр 12-ийн зүйлс нь хайгуулын болон баталгаажуулалтын коэффициентын шинжилгээнд хоѐр хүчин зүйл болдог (CFA; Pawlikowski et al., 2013), тэдгээр нь IA-ийн гол шинжүүдийг агуулдаг. Жишээлбэл, бүрэлдэхүүн хэсгийн загварт (жишээ ньГрифитс, 2005). Эхний зэрэглэлийн "хяналтын / цаг хугацааны менежмент алдагдах" нь интернетийн хэрэглээтэй холбоотойгоор өдөр тутмын амьдралд цаг уурын менежментийн асуудлууд хэр их хүчтэй байгааг үнэлдэг (жишээ нь, "Өрхийн гэрийн ажлыг илүү их цагийг онлайнаар зарцуулах нь хэчнээн их вэ?" "Шөнө оройн цагаар интернетийн цагаар унтаж байгаад унтаж байхдаа хэр их унтдаг вэ?"). Энэ дэд зүйл нь Интернетийн хэрэглээ хэт ихэссэнээс үүдэлтэй сөрөг үр дагаврыг үнэлдэг (жишээ нь, "Интернетээс зарцуулсан цагынхаа улмаас таны оноо, сургуулийн ажил хэр их давтагддаг вэ?"). Субъектууд нь интернетийн хэрэглээнд хяналтаа алдаж, интернетийн хэрэглээгээ багасгахыг оролдсон тохиолдолд хэмжиж чаддаг (жишээлбэл, "Та хүссэнээсээ удаан хугацаагаар онлайн байх уу?", "Хэр олон удаа Та онлайн зарцуулж байгаа хугацааг нь багасгах гэж оролдож байна уу? "). Бүх зүйлс интернетэд зарцуулсан цаг хугацааг хэмждэггүй боловч интернетийн хэрэглээний үр дүнд өдөр тутмын амьдралдаа интернетийн хэрэглээ болон интернетийн хэрэглээтэй холбоотой асуудлуудыг шийдэж чадахгүй байна. Хоёрдахь зэрэглэлийн "эрэл хайгуул, нийгмийн асуудлууд" нь нийгмийн харилцан үйлчлэл, дунд зэрэгтэй холбоотой интернет ашиглахад үзүүлэх нөлөөг хэмждэг (жишээ нь, "Интернетэд байхдаа интернеттэй хэр ойр ойрхон байдаг гэж боддог вэ?"). Энэ дэд зэрэглэлийн зүйлс мөн хувийн харилцааны асуудлуудыг үнэлдэг (жишээ нь та хэн нэгэнтэй хоёулхнаа хоёулангуутаа интернетэд байхад чинь гэнэт хашгирч, хашгирч, эсвэл хэр их уурладаг вэ?), Сэтгэлийн зохицуулалт (жишээлбэл, "Чи хэр их сэтгэлээр унасан, , эсвэл таныг интернетээс буцаж ирснийхээ дараа сандрахад сандарч байна уу?). Бүх зүйл нь "Интернет" эсвэл "онлайн" гэсэн нэр томъёонд тодорхой програмд ​​анхааралгүйгээр дурдагддаг. Оролцогчдод бүх асуултууд нь Интернетийг ерөнхий хэрэглээ, ашигласан бүх програмуудтай холбоотой гэж мэдээлсэн.

S-IAT психометрийн шинж чанар ба хүчинтэйPawlikowski et al., 2013). Бидний жишээн дээр дотоод тогтвортой байдал (Cronbach's α) 0.856 нь 0.819-ийг 0.751-ийн хяналтын / цаг хугацааны менежментийн хүчин зүйлийн алдагдал, XNUMX-ийн хүчин зүйлийн эрэл хайгуул / нийгмийн асуудлуудын хувьд байсан.

Товч Symptom Бараа материал - дээд зэрэглэлийн сэтгэл гутрал

Сэтгэлийн хямралын шинж тэмдгийг Германы хувилбараар үнэлсэн (Franke, 2000) Товч Symptom Бүртгэлийн хямралын тухай (Boulet ба Boss, 1991; Дерогатис, 1993). Хуваарь нь сүүлийн 7 өдрүүдэд сэтгэл гутралын шинж тэмдгийг үнэлэх зургаан зүйлээс бүрдэнэ. Хариултаа 0 (= огтхон ч биш) 4 (= туйлын) хүртэл таван цэгийн хуваарийн дагуу өгнө. Дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.858 байсан.

Товч Symptom Бараа материал - хүн хоорондын мэдрэмжийн түвшин

Нийгмийн сэтгэлийн түгшүүр, сэтгэл мэдрэлийн мэдрэмжийг Германы хувилбараар үнэлсэн (Franke, 2000) Товч Symptom Баримт бичгийн хоорондын харилцан адилгүй мэдрэмжийнBoulet ба Boss, 1991; Дерогатис, 1993). Хуваарь нь дөрвөн зүйлээс бүрдэх бөгөөд 0 (= үгүй ​​биш) хүртэлх X-тэй харьцуулагдах таван цэг дээр хариултыг 4 (= маш их) хүртэл өгдөг. Дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.797 байсан.

Өөрийгөө үнэлэх түвшин

Өөрийгөө үнэлэх үнэлгээ нь Өөрийгөө үнэлэх хэмжүүрээр үнэлсэн (Росенберг, 1965). Энд бид Герман хувилбарыг өөрчилсөн (Коллани ба Херзберг, 2003) нь 10 зүйлээс бүрдэнэ. Хариултуудыг 0-ээс эхлээд дөрвөн онооноос эхлээд 3 (= маш их санал нийлдэггүй) хүртэлх утгыг өгөх ёстой. Дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.896 байсан.

Өөрөө үр дүнгийн цар хүрээ

Өөрийгөө үр дүнтэй үнэлэх нь Өөртөө үр дүнгийн хэмжүүрээр үнэлэгдсэн (Schwarzer болон Иерусалим, 1995) нь 10 зүйлсээс бүрдэнэ. Хариултыг дөрвөн цэгийн хуваариар 1 (= үнэн биш) хүртэл 4 (= яг үнэн) хүртэл өгнө. Дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.863 байсан.

Архаг стрессд зориулсан Триерын бүртгэл

Эмзэг байдлыг стрессийн даралтыг Архаг Стресст зориулсан Триерын Хөрөнгийн Туршилтын хувилбараар (TICS; Schulz нар, 2004). Слайд нь 12-ийн сүүлийн 3 сарын стрессийн талаар 0-ыг агуулдаг. Тайлбар бүр нь 4 (= хэзээ ч) 0.908 хүртэлх (ихэвчлэн) хүртэлх таван цэгийн хуваарьт хариулагдах ёстой. Дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь XNUMX байсан.

Ганцаардлын цар хүрээ

Ганцаардлын Scale-ийн богино хувилбарDe Jong Gierveld, 2006, Van Tilburg нар) нь ганцаардлын мэдрэмжийг (сэтгэл хөдлөлийн ганцаарчилсан байдал, гурван зүйл), нийгмийн дэмжлэг (нийгмийн дэмжлэгийн дэд зэрэг, гурван зүйлийг) гэж үнэлэхэд ашигладаг байсан. Бүх мэдэгдлүүдийг 1 (= үгүй!) 5 (= тийм!) Хүртэл таван цэгийн хуваариар хариулах ёстой. Бидний дээжний дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.765-ийн сэтгэл хөдлөлийн ганцаардал болон 0.867-ийн нийгмийн дэмжлэгийн хувьд байсан юм.

Товч COPE

COPE товч танилцуулга (Carver, 1997) нь хэд хэдэн өөр дэд домайнуудын хэв маягийг даван туулах арга хэмжээ. Энд бид Германы хувилбарт гурван дэд хэсгийг ашигласанKnoll et al., 2005): үгүйсгэл, бодисын хэрэглээ, зан үйлийн арилгасан байдал. Дэд бүрийг хоёр зүйлээр төлөөлүүлсэн бөгөөд энэ нь 1-ээс эхлээд дөрвөн онооноос эхлээд 4 (= би үүнийг огт хийж байгаагүй) хүртэл хариулах ёстой байсан (энэ нь би үүнийг маш их хийж байсан). Бидний дээжийн дотоод концентраци (Cronbach's α) нь 0.561, дэд зэрэглэлийн бодисын хэрэглээг 0.901, 0.517 зэрэг дэд зан үйлийг арилгах зорилгоор XNUMX юм. Хэмжээс нь зөвхөн хоёр зүйлээс бүрдэх ба жингийн дахин найдвартай байдлын тайланг багтаасан хэд хэдэн баталгаажуулалтын судалгаанд хэрэглэсэн бол найдвартай гэж үздэг.

Интернетийн хэрэглээ Хүлээгдэж буй хэмжээ

Интернетийн хэрэглээг тооцоолохын тулд бид 16-ийн эхний хувилбараас бүрдсэн шинэ хэмжүүрийг боловсруулсан. Эдгээр зүйлс нь, жишээлбэл, Xu et al. (2012) мөн түүнчлэн Yee (2006). Эдгээр зүйлсийг томилсон a priori (хоёр зүйл тус бүрээр): Интернэтийн хэрэглээг эерэг арматурыг (жишээлбэл, "Би Интернетийг ашиглан баяр баясгаланг мэдрэх" гэх мэт) таамаглаж байгаа бөгөөд сөрөг арматурыг (жишээ нь, "Интернетийг асуудалд анхаарлаа хандуулахын тулд интернетэд ашигладаг" гэх мэт) ашигладаг. Бүх хариултыг 1 (= бүрэн зөвшөөрөөгүй) хүртэлх 6 (= бүрэн зөвшөөрсөн) хүртэл зургаан цэг дээр хуваарилагдсан. Энэ судалгаанд бид цуглуулсан мэдээллийг үндэслэн (N = 1019), бид хайгуулын хүчин зүйлийн шинжилгээ (БНБ) хийсэн. Horn's (1965) зэрэгцээ дүн шинжилгээ ба хамгийн бага дундаж хэсэгчилсэн (MAP) тестVelicer, 1976) нь зохих тооны хүчин зүйлсийг тодорхойлоход ашиглагдсан. Энэ процедур нь тогтвортой хоёр хүчин зүйлт шийдэлтэй болсон. Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинжилгээ ба ванамаx эргэлтийг хийсэн БНБ нь Интернэтийн хэрэглээний хэмжээ (IUES) -ийн бүтцийн бүтцийг үнэлэх зорилгоор хийгдсэн. Хоёр хүчин зүйлийн бүтэцтэй IUES-ийн эцсийн 8-ийн хувилбараар хийсэн БНБ-ын үр дүн 1). Эдгээр хоёр хүчин зүйлээр бид 63.41% -ийн хэлбэлзлийн тайлбарыг ажиглав. Эхний хүчин зүйл нь гол хүчин зүйл (> 0.50) дээр өндөр ачаалал, нөгөө хүчин зүйл (<0.20) дээр бага ачаалалтай дөрвөн зүйлийг агуулдаг бөгөөд эерэг хүлээлттэй холбоотой тул бид энэ хүчин зүйлийг "эерэг хүлээлт" гэж нэрлэсэн болно. Хоёрдахь хүчин зүйл нь гол хүчин зүйл (> 0.50) дээр өндөр ачаалал, нөгөө хүчин зүйл (<0.20) дээр бага ачаалалтай дөрвөн зүйлээс бүрдэх бөгөөд сөрөг мэдрэмж, бодол бодлоос зайлсхийх, багасгах зорилгоор интернет ашиглахтай холбоотой бүх зүйлийг багтаасан болно. хүчин зүйл "зайлсхийх хүлээлт." Хоёр хүчин зүйл нь найдвартай найдвартай байдаг ("эерэг хүлээлт": Кронбах α = 0.832 ба "зайлсхийх хүлээлт" Кронбах α = 0.756). Хоёр хүчин зүйл ихээхэн хамааралтай байсан (r = 0.496, p <0.001) дунд зэргийн нөлөөтэй (Cohen, 1988).

 

Хүснэгт 1. IUES-ийн хоёр хүчин зүйлийн хүчин зүйлийн хүчин чадал ба найдвартай байдал, нэрлэсэн зүйл болон зүйлийн дугаарыг хэлнэ.

Багажны факториаль бүтцийг баталгаажуулахын тулд бид 169 субъект (дундаж нас = 21.66, SD = 2.69, 106 эм) -ийн нэмэлт дээжийг үнэлэв. CFA нь MPlus-тай хийгдсэн (Muthen and Muthén, 2011). Загвар таарах үнэлгээнд бид стандарт шалгуурыг хэрэглэсэн (Ху ба Бентлер, 1995, 1999): Стандартчилагдсан root дундаж квадрат үлдэгдэл (SRMR; 0.08 -ээс доош утгууд нь өгөгдөлд тохирохыг илтгэнэ), харьцуулахуйц тохирох индексүүд (CFI / TLI; 0.90-ээс дээш утгууд нь 0.95-ээс өндөр утгатай, ойролцоолсон алдаа (RMSEA; "ойрхон тохирох туршилт", 0.08-ээс бага утгатай 0.05-с бага утга нь хүлээн зөвшөөрөгдөх боломжтойг заана). CFA нь IUES-ийн хоёр хүчин зүйлийн шийдэлийг маш сайн тохирох параметрүүдтэй нь баталсан: RMSEA нь 0.047, CFI нь 0.984, TLI нь 0.975, SRMR нь 0.031 байсан. Χ² Туршилт нь ач холбогдолгүй, χ² = 24.58, p = 0.137 өгөгдлүүд нь онолын загвараас (deviation in two) 1) .Энэхүү дээжийг зөвхөн CFA - д зориулж цуглуулсан болно. Дүн шинжилгээнд энэ мэдээллийг оруулаагүй болно.

Статистикийн анализ

Статистик стандартын процедурыг Windows SPSS 21.0 (IBM SPSS Statistics, 2012 гаргасан) гүйцэтгэсэн. Pearson корреляцийг хоёр хувьсагчийн хоорондох тэг-захиалгын харьцааг тестлэхээр тооцсон. Өгөгдлийг хянахын тулд бид s-IAT (нийт оноо) дээр олсон шиг дундаж утгын стандарт хазайлттай хэвийн тархалттай санамсаргүй хувьсагчийг үүсгэсэн. Хэрэв энэ корреляци нь өгөгдлүүдийн гаднах утгад нөлөөлөөгүй бол энэ санамсаргүй хувьсагч онолын хувьд сонирхлын бүх хувьсагчтай холбоогүй байх ёстой. Санамсаргүй хувьсагчийн бүх хамаарал маш бага, rs <0.049, эцсийн дээжинд аль ч жинд мэдэгдэхүйц нөлөө бүхий хэтрэлт байхгүй байгааг харуулж байна (N = 1019). Түүнчлэн хувьсагчдын хооронд тархай бутархай үзэгдэл ажиглагдсан байна. Дахин хэлэхэд хэт давсан илүүдэл олдоогүй. Тиймээс бүх дүн шинжилгээг хийсэн.

SEM шинжилгээг MPAP 6 (Muthen and Muthén, 2011). Мэдээлэл байхгүй байна. Бүрэн загварыг туршихын өмнө далд хэлбэрийн хэмжүүрүүдийг МПа дахь CFA ашиглан туршиж үзсэн. SEM болон CFA хоёуланд нь магадлалын хамгийн их магадлалын параметрийг хэрэглэсэн. Загвар тохирох байдлыг үнэлэхдээ бид стандарт шалгуурыг хэрэглэсэн (Ху ба Бентлер, 1995, 1999) өмнө нь хэсэгт тайлбарласанчлан. Үүний дагуу зуучлагчийн шинжилгээг хийх шаардлагатай байсан Барон, Кенни (1986), зуучлалд багтах бүх хувьсагч нь хоорондоо уялдаа холбоотой байх ёстой. Түүнчлэн саармагжуулах концепцийг сайжруулах нэмэлт анализ болох боломжит зохицуулагчийн үр нөлөөг судлахын тулд бид дунд зэргийн регресс хэрэглэсэн.

үр дүн

Дүрсэлсэн утга ба харилцан хамаарал

Дээжийн "s-IAT дэх дундаж утга болон бусад бүх хэмжээсийг Хүснэгтэндээс олж болно 2. S-IAT дундаж оноо M = 23.79 (SD = 6.69) нь харьцуулсан дүнтэй харьцуулах харьцуулалт юм Pawlikowski et al. (2013) нийт хүн амын 1820 субъектуудын хувьд (s-IAT дундаж утга нь M = 23.30, SD = 7.25). СХ-ийн хоорондох bivariate correlations (сумын оноо) ба асуулга, масштабын онооны нийлбэрийг хүснэгтэнд харуулав. 3.

 

Хүснэгт 2. Масшлын дундаж оноо.

 

Хүснэгт 3. S-IAT (сумын оноо) хоорондох bivariate correlations ба удирддаг асуултын онооны оноонууд.

Баталгаажсан хүчин зүйлийн шинжилгээнд санал болгогдсон загваруудын хүлээгдэж буй хэмжээсүүд

Санал болгож буй онолын загварыг системтэйгээр туршихын тулд бид эхлээд хүчин зүйлийн загварыг шинжлэв. Энэ нь далд илэрхийлэл нь илэрхий хувьсах хэмжигдэхүүнээр илэрхийлэгдэх эсэхийг шалгасан гэсэн үг юм. Тиймээс CFA нь хагас далд хэмжээс (нэг хэмжээстэй хэмжээс, гурван таамаглалын хэмжээ, хоёр зуучийн хэмжээс) хийгдсэн. RMSEA нь 0.066 байсан p <0.001, CFI 0.951, TLI 0.928, SRMR 0.041 байсан нь загвар сайн тохирч байгааг харуулж байна.

"ТЕГ-ын шинж тэмдгүүдийн эхний далд" хэмжигдэхүүн нь s-IAT-ийн (хүчин зүйлсийн хяналт / цаг хугацааны менежмент ба хүсэл эрмэлзэл / нийгмийн асуудлууд алдагдах) гэсэн 2 хүчин зүйлээр илэрхийлэгдсэн байна. Эхний таамагласан хувьсагч "Психопатологийн шинж тэмдгүүд" нь BSI-ийн хоёр дэд хэсэг (сэтгэлийн хямрал ба хүмүүсийн хоорондын мэдрэмж) илэрхийлэгдсэн байдаг. "Хувь хүний ​​үзэл баримтлал" хэмжигдэхүүн нь таамагласан гурван илэрхийлэл хувьсагч (өөрөө үр дүнтэй, өөрийгөө үнэлэх, стрессийн эмзэг байдал), хамгийн сүүлийн таамаглалын "нийгмийн танин мэдэхүй" хэмжигдэхүүнийг ганцаардлын хэмжээний хоёр дэд хуваарийн ганцаардал ба нийгмийн дэмжлэг). "Үр дүнд хүрэх" эхний таамагласан зуучлагчийн хэмжүүр нь COPE-ийн гурван дэд зүйл (татгалзах, бодисын зүй бус байдал, зан үйлийн оролцоо) болон "Интернэтийн хэрэглээ" эерэг хүлээлт ба зайлсхийх хүлээлт).

Ерөнхийдөө CFA нь далд илэрхийлэл нь илэрхий хувьсагчдын зөвшөөрлөөр илэрхийлэгддэг болохыг заадаг. Зөвхөн цар хүрээтэй бодисын хэрэглээг хязгаарласан хэмжээс нь ач холбогдол багатай ачаалал (β = 0.424) боловч чухал ач холбогдолтойp <0.001) ба ингэснээр нийт загвар нь өгөгдөлд бүрэн нийцсэн тул хангалттай. Бүх хүчин зүйлийн ачаалал ба стандарт алдааг Хүснэгтэд үзүүлэв 4.

 

Хүснэгт 4. МПа дахь CFA-тэй туршиж үзсэн хэмжигдэхүүний хувьсагчийн коэффициентүүд.

Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар

ТТА-тай далдлагдсан хэмжигдэхүүний онолын загвар нь хамааралтай хувьсагч болох (хоёр s-IAT хүчин зүйлээр загварчилсан) өгөгдөлд сайн тохирсон байна. RMSEA нь 0.066 байсан p <0.001, CFI 0.95, TLI 0.93, SRMR 0.041 байна. Χ² Туршилт их байсан, χ² = 343.89, p Дээжийн том хэмжээг харгалзан үзвэл хэвийн хэмжээтэй <0.001. Гэсэн хэдий ч χ² Суурь өгөгдлийн загварыг турших нь ихээхэн өндөр χ-т чухал ач холбогдолтой байв² утга, χ² = 5745.35, p <0.001. Дүгнэж хэлэхэд, өгөгдөл нь санал болгож буй онолын загварт сайн нийцсэн. Ерөнхийдөө ТЕГ-ын хэлбэлзлийн 63.5% -ийг эзлэх хувийг SEM бүрэн тайлбарласан болно (R² = 0.635, p <0.001). Загвар болон бүх шууд ба дам нөлөөг Зураг дээр үзүүлэв 2.

 

ЗУРАГ 2. Бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүн, далд утга, β-туухай, p-хүсэл, үлдэгдэл. ***p <0.001.

ТЕГ-т урьдчилан таамагласан гурван шууд үр нөлөө нь ач холбогдолгүй (Зураг 2). Гэхдээ далд хэлбэрийн психопатологийн хүчин зүйлсийн шууд нөлөө нь бага зэрэг ач холбогдолгүй болсныг анхаарна уу p = 0.059. Энд β-жин нь сөрөг байгааг харуулж байгаа бөгөөд энэ нь бага зэрэг шууд нөлөөтэй гэж үзсэн тохиолдолд илэрч, сэтгэлийн хямрал, нийгмийн сэтгэлийн эмгэг нь ПГУ-ын шинж тэмдгүүд илэрч, психопатологийн талаас Хоёр зуучлагч хувьсагчийн (даван туулах болон интернетийн хэрэглээ нь хүлээгдэж байгаа) дээр хэсэгчилсэн байна. Хоёр далд амралтын хувьсагчдын шууд нөлөөллүүд нь далд эдийн засагч хувьсагч болон интернетийн хэрэглээ нь мэдэгдэхүйц чухал байсан психопатологийн талууд ба зан чанарууд юм. Харин харьцангуйгаар, хоѐр хоѐр хоѐр нууцлалын хэмжигдэхүүнүүдийн нөлөөллийн хувьд эдгээр нөлөөлөл нь ач холбогдолгүй гэсэн үг юм.

Гэсэн хэдий ч, нийгмийн танин мэдэхүйн нөлөөллүүд нь интернетэд тавигдах шаардлагыг бага хэмжээгээр ашигладаг p = 0.073. ТЕГ-т даван туулахад шууд үзүүлэх нөлөө (p <0.001) ба интернет ашиглах хүлээлтээс (p <0.001) нь хүчтэй нөлөөллийн хэмжээгээр чухал ач холбогдолтой байв.

ТЕГ-тай харьцуулахад психопатологийн талаас шууд бус үр нөлөө үзүүлэх нь ач холбогдолтой (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Интернетийн психопатологийн талаас шууд бус үр нөлөөг ашиглах нь ТТГ-т шаардагдах хэмжээ нь ихээхэн ач холбогдолтой (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). ТЕГ-тай харьцуулахад хувь хүний ​​талаас шууд бус үр нөлөө нь ач холбогдолтой (β = -0.08, SE = 0.041, p = 0.05), гэхдээ нөлөөллийн хэмжээ маш бага байсан. Интернетийн хувийн шинж чанараас шууд бус үр нөлөөг ашиглах нь ТТГ-т шаардагдах хэмжээ нь ихээхэн ач холбогдолтой (β = -0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Амьдралын бэрхшээлийг даван туулахын тулд нийгмийн танин мэдэхүйгээс шууд бус үр нөлөө (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) болон Интернетийн хэрэглээ нь нийгмийн танин мэдэхүй (β = -0.08, SE = 0.045, p = 0.075) нь ТЕГ-т чухал биш юм. Бүх хүчин зүйлийн ачаалал ба загвар β-црын зураг Зураг дээр харагдаж байна 2. Пенопатологийн үлдэгдэл хэмжигдэхүүн нь далд хэлбэрийн хувийн шинж чанаруудтай ихээхэн хамааралтай (r = -0.844, p <0.001) ба нийгмийн танин мэдэхүйн далд хэмжээсээр (r = -0.783, p <0.001). Түүнчлэн, хувийн шинж чанар, нийгмийн танин мэдэхүйн хоёр далдын хэмжээсүүд хоорондоо уялдаа холбоотой байвr = 0.707, p <0.001).

Нэмэлт анализ хийх

Тодорхойлж өгсөн загвар нь онолын хувьд нэг юм, үүнээс шалтгаалан эхлээд туршиж үзсэн. Гэхдээ ТЕГ-ын суурь механизмыг илүү нарийвчлан судлахын тулд зарим нэмэлт загварууд буюу зарим хэсгийг нь тус тусад нь туршиж үзсэн. Хамгийн гол асуудал бол ТЕГ-ын сэтгэл зүйн оношлогооны нөлөө юм. Учир нь шууд үр нөлөө нь мэдэгдэхүйц биш байсан нь SEM-д сөргөөр нөлөөлсөн нь харагдаж байна (Зураг-г үз) 2), гэхдээ bivariate түвшинд корреляцууд эерэг байсан. Психопатологийн асуудлууд (BIS сэтгэлийн хямрал, BSI-ийн нийгмийн түгшүүртэй байдал) нь урьдчилан таамаглах болон ТЕГ (хоёр s-IAT хүчин зүйлсээр илэрхийлэгдэнэ) энгийн загвар нь хамааралтай хувьсагч нь сайн загвартай (бүх тохиромжтой индексүүд нь хүлээн зөвшөөрөгдөхөөс илүү) эерэг байсан (β = 0.451, p <0.001). Психопатологийн талууд, хувийн шинж чанарууд, нийгмийн шинж чанарууд нь шууд урьдчилан таамаглаж байсан тул ТЕГ нь хамааралтай хувьсагч байсан (далд түвшний бүх хувьсагчид бүхэл бүтэн SEM-д ашиглагдаж байсан ижил хувьсагчтай байсан. 2). Зуучлагчгүй загвар нь мөн сайн тохирох индекстэй (нэг ялгаа нь: RMSEA 0.089 нь бага зэрэг өндөр байсан) ба ТЕГ (хоёр төрлийн IAT хүчин зүйлүүд) -д үзүүлэх шууд нөлөө нь: ТЕГ-ын психопатологийн хүчин зүйлийн нөлөө β = 0.167, p = 0.122; ТЕГ-т хувийн зан үйлийн үзүүлэх нөлөө β = -0.223, p = 0.017; мөн ТЕГ-ын нийгмийн асуудлын үр нөлөө β = -0.124, p = 0.081. Туршилтын үр нөлөөг хувь хүний ​​болон нийгмийн асуудлын нөлөөнд хяналт тавих үед ТЕГ-ын психопатологийн хүчин зүйлийн нөлөөг энэ загварт (гэхдээ ач холбогдолгүй) эерэг хэвээр байдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. СИМ-ийн нийт дүн нь хоёр зуучлагч (сэтгэл зүй, найдвартай байдал) -ын сэтгэл зүйн талаас үзүүлэх нөлөөллийн талаархи бүрэн зуучиллын талаар ярих бөгөөд хоѐр нэмэлт дүн шинжилгээгээр bivariate түвшинд эерэг нөлөө үзүүлэхийг харуулж байна Энэхїї загварыг урьдчилан таамагласан хїчин зїйлсїїдийг оруулах замаар энгийн загварыг бууруулдаг.

Бид зуучлагчаар даван туулж чадсан онолын хувьдБрэнд нар, 2014). Гэсэн хэдий ч нэг талаас сэтгэлзүйн талаас үзүүлэх нөлөөллийг зохицуулахгүй харин зохицуулагчийн үүрэг гүйцэтгэдэг гэж үзэж болно. Зохицуулагчийн оронд зуучлагчаар ажиллах чадвартай байхын тулд симуляцийн регрессийн анализ ашиглан зарим зохицуулагчийн шинжилгээгээр тооцоолж болно. Тухайлбал, профопатологийн талыг урьдчилан таамаглахад хэрэглэдэг психатологийн хүчин зүйлийг ашиглахдаа зохицуулагчийн хувьд, с-IAT (дүн оноо) хамааралтай хувьсагч болох үед психопатологийн талууд (β = 0.267) болон coping (β = 0.262) нь s-IAT мэдэгдэхүйц (хоёулаа p <0.001), гэхдээ тэдгээрийн харилцан үйлчлэл нь дисперсийн тайлбарыг ихээхэн нэмэгдүүлдэггүй (өөрчлөлтүүд R² = 0.003, p = 0.067, β = -0.059) ба зохицуулагчийн нэмэгдэл бараг тэг (0.3%).

Түүнчлэн бид хүйс, жендэрийн талаархи загварыг бүтцэд нөлөөлж болох боломжит хувьсагч гэж үздэг. Үүнийг шалгахын тулд бид эхлээд нас болон бусад бүх хувьсагчдын харьцангуй корреляциудыг харьцангуй бага корреляциудын үр дүнг тооцоолсон. Зөвхөн ганцхан корреляци байсан r = 0.21 (нас ба зайлсхийх магадлал), энэ нь бага нөлөөтэй (Cohen, 1988) болон бусад бүх хамаарлууд хоорондоо үр нөлөөтэй байсан r = 0.016 ба r = 0.18 ихэнх нь r <0.15 ба r <0.10. Нас ба s-IAT-ийн хоорондын хамаарал мөн маш бага байв r = -0.14 (гэхдээ чухал үед p <0.01, энэ нь ийм том дээжинд тодорхой байна). Дүгнэж хэлэхэд зуучлах загварт нас оруулах шаардлагыг хангаагүй (Барон, Кенни нар 1986) бөгөөд насыг нэмэлт загвар болгон оруулахгүй байхаар шийдсэн. Жендэрийн хувьд бид бүлгүүдийн дундаж хэмжигдэхүүний дундажыг харьцуулсан бөгөөд зөвхөн нэг утгатай бүлгэмийн зөрүүг (BSI нийгмийн сэтгэл түгшээсэн байдал, эм хүйс багатай өндөр оноо авсан d = 0.28, бусад бүх нөлөөллүүд нь 0.28-с бага, s-IAT онооны нөлөө байв d = 0.19). Гэсэн хэдий ч бид загварчлалын бүтэц нь эмэгтэйчүүд, эрэгтэйчүүдэд SEM шинжилгээнд дунджийн бүтцийн шинжилгээг ашиглаж байгаа эсэхийг шалгасан. Энэ нь бид SEM-ийг шалгасан гэсэн үг юм (Зураг 2) эрэгтэй, эмэгтэй оролцогчидтой тэнцүү байна. Энэ туршилтын H0 нь: онолын загвар = бүлгийн "эрэгтэй" бүлгийн загвар "эмэгтэйчүүдийн" загварыг багтаасан загвар юм. Холбогдох индексүүд нь харилцан хамаарлын бүтэц нь эрэгтэй, эмэгтэйчүүдийн хувьд ялгаатай биш гэдгийг харуулж байна. RMSEA нь 0.074 байсан p <0.001, CFI 0.93, TLI 0.91, SRMR 0.054 байна. Χ² Туршилт их байсан, χ² = 534.43, p Дээжийн том хэмжээг харгалзан үзвэл хэвийн хэмжээтэй <0.001. Гэсэн хэдий ч χ² Суурь өгөгдлийн загварыг турших нь ихээхэн өндөр χ-т чухал ач холбогдолтой байв² утга, χ² = 5833.68, p <0.001. To-д оруулсан хувь нэмэр² Эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн шалгасан загварыг харьцуулж болохуйц (χ² эмэгтэйчүүдийн хувь нэмэр = 279.88, χ² эрэгтэйчүүдэд зориулсан хувь нэмэр = 254.55). Хэдийгээр энэ загварын ерөнхий бүтэц эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн хувьд ялгаатай биш боловч бид энгийн замыг шалгаж, гурван ялгаатай байдлыг олж илрүүлсэн. Хувь хүний ​​талаас гарах зам нь эрэгтэйчүүдэд чухал ач холбогдолтой (β = -0.437, p = 0.002), харин эмэгтэйчүүдэд (β = -0.254, p = 0.161) болон эрэгтэй хүний ​​зан чанарын талаас үзүүлэх нөлөө нь эрэгтэйчүүдэд чухал нөлөөтэй (β = -0.401, p = 0.001), харин эмэгтэйчүүдэд (β = -0.185, p = 0.181). Үүнээс гадна, эмэгтэйчүүдэд психопатологийн хүчин зүйлс нөлөөлж байсан нь эмэгтэйчүүдэд ач холбогдолтой байсан (β = 0.281, p = 0.05), харин эрэгтэйчүүдэд (β = 0.082, p = 0.599). Бусад бүх нөлөөллүүд болон далд хэлбэрийн төлөөллүүд нь эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн хоорондох ялгаагүй бөгөөд Зураг дээр дүрсэлсэн ерөнхий загвараас ялгаатай биш юм. 2. Дүгнэж хэлэхэд бүх загварыг эрэгтэйчүүд, эмэгтэйчүүдийн хувьд хүчинтэйд тооцогддог хэдий ч эрэгтэйчүүдэд харьцангуй цус харвалт, хүлээлтэнд нөлөөлж буй хувь хүний ​​сөрөг үр нөлөө нь эрэгтэйчүүдтэй харьцуулахад илүү их байдаг ба психопатологийн хүчин зүйлүүд нь эмэгтэйчүүдэд байдаг боловч эрэгтэйчүүдэд .

хэлэлцүүлэг

Интернетийн донтуулагч хэрэглээг хөгжүүлэх, засварлах шинэ онолын загварыг бид танилцуулсан (Брэнд нар, 2014) нь үндсэн өгүүлэмж дээр үндэслэсэн Дэвис (2001) Интернетийн ерөнхий хэрэглээг хэт их хэрэглэж, Интернэтийн зарим аппликешнүүдэд зориулж донтолтыг ялган үзсэн. Одоогийн судалгаанд бид ТЕГ-т онолын загварыг далдын түвшний үйл ажиллагааны загвар болгон хөрвүүлж, 1019-ийн интернетийн хүн амд интернетийн судалгааг ашиглан SEM статистикаар шалгасан. Бид өгөгдөл болон таамаглал бүхий SEM таамаглалын ерөнхий загварыг олж авсан бөгөөд энэ нь онолын загварчлалын гол талбарыг илэрхийлж, s-IAT-ээр хэмжигдэх ТХГН-ийн шинж тэмдгийн өөрчлөлтийг 63.5%Pawlikowski et al., 2013).

Энэ загвар нь сэтгэлийн хямрал, нийгмийн сэтгэлийн хямрал, өөрийгөө үнэлэх чадвар бага, өөрөө өөрийгөө үр дүнтэй, бага зэрэг стрессийн эмзэг байдал зэрэг IA-тай холбоотой элементүүдийг хооронд нь уялдуулав. АД-ыг хөгжүүлэх, донтуулах зан үйлтэй холбоотой танин мэдэхүйн ач холбогдлыг үндэслэнLewis and O'Neill, 2000; Dunne et al., 2013; Ньютон нар, 2014) загвар нь хоёр зуучлагч хувьсагч (хэв маягийг даван туулах, интернетийн хэрэглээ нь найдвартай байх) нь ТХГН-ийн хөгжилд урьдчилан таамаглах хувьсагч (психопатологи, хувь хүний, нийгмийн танин мэдэхүй) -ийн шууд үр нөлөөг үзүүлдэг. Үр дүн нь хэв маяг, интернетийн хэрэглээ хоёулаа чухал үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг харуулж байна.

Загварт багтсан бүх хувьсагч (таамаглал, зуучлагч) нь bivariate түвшинд s-IAT оноотой ихээхэн хамааралтай байв. Энэ нь үндсэндээ АГ-тэй холбоотой шинж тэмдгүүд, хувийн шинж чанар, психопатологийн шинж тэмдэг болон бусад хувьсагчдын хоорондох bivariate харилцан хамааралтай өмнөх судалгаатай уялдаатай юм. Гэсэн хэдий ч SEM шинжилгээнд гурван үндсэн таамаглалтын шууд нөлөөллүүд нь (жишээ нь далд хэлбэрээр) таамаглаж буй зуучлагчдыг багтаасан байсан. Энэ нь психопатологийн талаас (сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүртэй байдал), хувь хүний ​​шинж чанар (өөрийгөө үнэлэх, өөрийгөө үнэлэх, стрессийн эмзэг байдал) болон нийгмийн танин мэдэхүй (сэтгэл санааны ганцаардал, нийгмийн дэмжлэг) нь ТЕГ-ын шинж тэмдгүүдэд шууд нөлөөлдөггүй гэсэн үг юм. Тэдгээрийн нөлөөлөл нь эвдэрч гэмтэх, эсвэл интернетийн ашиглалтын хүлээлт, эсвэл хоёулангаар нь нөлөөлдөг. Гэсэн хэдий ч психопатологийн талууд болон хувийн шинж чанарууд нь эвдрэлийн хэв маяг, интернетийн ашиглалтын горимыг мэдэгдэхүйц урьдчилан таамаглах болно. Нийгмийн танин мэдэхүй нь психопатологийн болон хувийн шинж тэмдгүүдийн үр нөлөөг харьцангуй үр нөлөөг нь хянаж чаддаггүй, хүлээгдэж буй хүлээгдэж буй харьцаатай холбоогүй юм (гэхдээ гурван таамагласан нууцлалын хэмжээс нь хоорондоо уялдаатай бөгөөд нийгмийн танин мэдэхүйн үр нөлөө интернетэд найдвар бага зэрэг ач холбогдол багатай). ТЕГ-ын шинж тэмдгүүдийн аль алиныг нь саатуулах, хэв маягийн аль алины шууд нөлөө нь ач холбогдолтой байсан. Дүгнэж хэлэхэд, одоогийн судалгаагаар эмнэл зүйн бус хүн амтай байсан ч өмнөх хэв маягийн судалгаанууд нь стресстэй амьдралын хэв маягтай холбоотой,Kardefelt-Winther, 2014; Tang et al., 2014; Тониони нар, 2014) болон Интернетийн ашиглалтын хүлээлт (Терел, Серенко, 2012; Xu нар, 2012; Lee et al., 2014) ТЕГ-ын шинж тэмдгийг боловсруулах, засварлахад чиглэсэн боловч ТЕГ-ын үйл явц дахь зуучлагчийн хүлээлтийн болон хүлээгдэж буй хүлээх үүргийг тодорхой харуулсан.

Энэ загварыг онлайнаар том хүн амтай туршиж үзсэн. Загварыг эмчилгээний эрэлт хэрэгцээтэй хувь хүмүүс гэх мэт эмнэлзүйн дээжийг нарийн тодорхойлсон байх ёстой. Загварын утга нь клиник хүнтэй илүү нарийн зөв эмнэлзүйн үр дүнг гаргахад илүү хүчтэй байх болно. Хэдийгээр 11.3% нь Интернэтийн хэрэглээтэй холбоотой гэж мэдээлсэн бөгөөд 3.7% нь өөрсдийгөө донтуулагч Интернетийн хэрэглээ гэж үздэг боловч энэ загвар нь зөвхөн загварыг ажиллуулж байгаа эсэхийг харгалзан үзэх бөгөөд клиник хамааралтай байж болох статистик тоймыг авч үздэг. Гэсэн хэдий ч онлайн хэрэглэгчдийн сэтгэлзүй, хувийн шалгалтыг статистикийн ач холбогдолтой шинэ загвар болгон ирээдүйн судалгаанд нөлөөлж болох цөөн хэдэн клиник үр дагаварыг болгоомжтой хийж болно.

Нэгдүгээрт, амьдралынхаа бэрхшээлтэй асуудлыг шийдэхэд бэрхшээл учруулж, интернетийн эерэг, сөрөг сэтгэгдэл төрүүлэхийн тулд хэрэглэдэг гэж тооцсон хүмүүс нь ТЕГ хөгжүүлэх магадлал илүүтэй байж болох юм. Үүнээс гадна сэтгэлзүйн болон сэтгэлзүйн аль алиных нь сөрөг үр дагаврын талаархи психопатологийн хүчин зүйлийн нөлөөгөөр сэтгэлийн хямралд орсон шинж тэмдгүүд илэрч, сэтгэлийн хямралын шинж тэмдэг илэрч, стресстэй холбоотой стратегийн эрсдэлийг нэмэгдүүлж, стресс эсвэл сөрөг талыг шийдвэрлэхэд Интернетийн туслалцаа үзүүлэх эрсдлийг нэмэгдүүлдэг сэтгэл хөдлөл. Эдгээр процессууд нь психопатологийн шинж тэмдгүүд болон даван туулах / найдварыг хослуулсан тохиолдолд зөвхөн Интернетэд донтох магадлал нэмэгдэх хандлагатай байна.

Хоёрдугаарт, ТЕГ-ын эмчилгээнд чиглэсэн судалгаануудын тоог хязгаарлагдмал боловч маркетингийн мета-шинжилгээгээр хэвлэн гаргасан Winkler et al. (2013) танин мэдэхүйн зан үйлийн эмчилгээ бол сонголт хийх арга гэж үздэг. Энэ нь ялангуяа эмчилгээний үр нөлөөг задлан шинжилж, онлайн, сэтгэлийн хямрал, сэтгэлийн түгшүүртэй холбоотой шинж тэмдгүүд дээр үндэслэсэн юм. Үнэндээ IA-ийн танин мэдэхүйн зан үйлийн эмчилгээ (CBT-IA; Залуу, 2011a) нь АУ-ыг эмчлэх хамгийн түгээмэл хэлбэр гэж тодорхойлсон (Мөнгөний нар, 2012). ТЕГ-аас санал болгож буй ТТГ-ын танин мэдэхүйн зан үйлийн хүрээнд Залуу (2011a), бие даасан шинж чанарууд, түүнчлэн интернетийн хэрэглээ нь ТЕГ-ын эмчилгээнд холбогдох таамаглалыг аль хэдийнэ таамаглаж байсан боловч эмпирик нотолгоо нь маш сийрэг (жишээ нь, Залуу, 2013).

Энэ судалгаанд тусгагдсан үр дүнгүүд нь танин мэдэхүйн зан үйлийн эмчилгээ, НИТАЖ-ОУХБ нь АУ-ыг эмчлэхэд ажиллана гэдгийг нотлох нэг нэмэлт эх сурвалж өгдөг. Тухайн хүний ​​өвөрмөц танин мэдэхүй (хэв маяг, интернетийн хэрэглээ нь найдвартай байдаг) нь ПЕГ-ын шинж тэмдгүүд дээр психопатологийн шинж тэмдгүүд (сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүртэй байдал), хувийн шинж чанар, нийгмийн танин мэдэхүй (ганцаардал, нийгмийн дэмжлэг) зэргээр нөлөөлдөг. Танин мэдэхүйн эмчилгээг ашиглах нь үнэлэхэд онцгой анхаарал хандуулах хэрэгтэй. Шалгалт хийсний дараа эмч нар интернетийн хэрэглээг найдвартай байлгахын тулд үйлчлүүлэгчдийн хэрэгцээг ойлгох, интернетийн тусламжтайгаар хангаж чадах эсэх талаар үйлчлүүлэгч ямар арга замыг үзэж байгааг мэдэх хэрэгтэй.

Үүний зэрэгцээ, эмчилгээ нь интернетийг эвдэрч ашиглахтай холбоотой maladaptive танин мэдэхүйд анхаарал хандуулах ёстойг санал болгож байна. Эдгээр дүгнэлтүүд нь хэт их хийсвэрлэх, зайлсхийх, дарангуйлах, өсгөх, maladaptive асуудлыг шийдвэрлэх, эсвэл өөрийгөө бусдад ойлгуулах сөрөг ойлголтыг харуулсан өмнөх судалгаагаар донтогч интернетийн хэрэглээтэй холбоотойЗалуу, 2007). Эдгээр үр дүнгийн эмнэлзүйн үр дагавар нь эмчилгээг Интернетэд донтуулах зорилгоор хүргэх бодол санааг устгахын тулд танин мэдэхүйн бүтцийн өөрчлөлтийг хийж, дахин бүтээх ёстой. Жишээлбэл, ТЕГ-аас зовж байгаа өвчтөн нийгмийн айдас, ичимхий байдлыг мэдэрч, тиймээс цөөхөн найз нөхөд, мөн бусадтайгаа асуудалтай тулгардаг. Тэрбээр нийгмийн сүлжээний сайтуудаар дамжуулан бусад хүмүүстэй харилцахдаа "бодит" нийгмийн харилцааны аймшигтай нөхцөл байдлын нөхцөлгүйгээр нийгмийн хэрэгцээгээ хангаж чадна гэж бодож болно. Тэр ч байтугай онлайн тоглоом тоглож байгаа нь магадгүй түүнийг сургуулиас гарч буй асуудлын сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй, интернет худалдан авах эсвэл интернетээр мэдээлэл хайх нь ганцаардлыг мэдрэх болно. Эмчилгээ нь түүнийг сургууль дээрээ эсвэл хувийн амьдралдаа өөр газруудыг харахад анхаарлаа төвлөрүүлж, нийгмийн хэрэгцээ шаардлагыг хангах болно. Тэр нийгмийн сүлжээнүүд, тоглоомууд, худалдааны сайтууд нь түүний амьдралын талаар сайн мэддэг цорын ганц газрууд гэдгийг зөвтгөхөө больсон бөгөөд бусад эрүүл мэндийн хэрэгслүүд олддог, тэр нь Интернетээс өөр интерфейс дээр байх болно. ТЕГ-ын хөгжилд танин мэдэхүйн үүрэг ролийг мэдэх нь танин мэдэхүйн эмчилгээ нь үйлчлүүлэгчдэд онлайнаар хадгалах таамаглал, тайлбарыг дахин бүтээхэд туслах болно. Дахин хэлэхэд, судалгааны үр дүнгүүдийн эдгээр боломжит клиник үр дүнг болгоомжтой авч үзэх хэрэгтэй. Учир нь эдгээр эмчилгээг эрт илрүүлэх, клиник дээжинд хуулбарлах шаардлагатай байдаг.

Гэхдээ өргөн хүрээтэй талаас нь авч үзвэл эдгээр эмч нар интернетэд донтсон өвчтөнүүдэд НИТАТ-ОУДС-г хэрхэн хэрэглэж байгаа талаар илүү их мэдээлэл олж авдаг. Зан үйлийн өөрчлөлт нь үйлчлүүлэгчдэд өдөр тутмын хүндрэлийг даван туулахын тулд шинэ, илүү үр дүнтэй даван туулах стратегийг боловсруулахад туслана. Эмчилгээ нь үйлчлүүлэгчид интернетэд хандахаас илүү найдвартай аргыг олоход туслахад чиглүүлэх хэрэгтэй. НИТАЖ-АТ-ийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг нь үйлчлүүлэгчдэд зориулсан IA, өвөрмөц буюу ерөнхий шинж чанартай хувь нэмэр оруулахад чиглэсэн зан үйлийн эмчилгээ юм.Залуу, 2011a, 2013). Туршлагаас гарах ур чадварыг дээшлүүлэх нь үйлчлүүлэгчдэд онлайн байх хэрэгцээг багасгах болно гэдгийг олж тогтоосон байна. Хэдийгээр ерөнхий хүн амд хийсэн судалгаагаар ТЕГ-ын бүтэц, зохион байгуулалтыг боловсронгуй болгох, засвар үйлчилгээ хийхэд зуучлагч нар нь ТЕГ-ын механизмыг илүү сайн ойлгох, тэдгээрийн зарим эмчилгээний үр дагаварыг авч үзэх боломжтой гэж үздэг. . Одоогийн судалгаанд төвлөрөөгүй өөр нэг асуудал бол prefrontal cortex integrity-ийн үүрэг юм. НИТАЖ-АТ-ийн үр дүн нь өвчтөний принтерийн үйл ажиллагаанаас хамаарна. Учир нь эмчилгээний явцад интернетийн танин мэдэхүйн хяналтыг бэхжүүлэх нь гуйцэтгэх чиг үүрэг болон бусад өндөр түвшний мэдлэгийн үйл явцтай холбоотой байж болох юм. Ирээдүйн судалгаанд энэ асуудлыг шийдвэрлэх нь чухал юм. Яагаад гэвэл сүүлийн үед хэд хэдэн нийтлэл гарч байсан тул IA-тай өвчтөнд prefrontal cortex функц буурч магадгүй байгааг харуулж байна. Брэнд нар, 2014).

Бидний жишээнд нас нь ТЕГ-ын шинж тэмдгүүдтэй урвуу хамааралтай боловч маш бага нөлөөтэй (1.96 хувьсагчийн утгыг тайлбарлав). Хуучин хүмүүст Интернэтийн хэрэглээний талаарх сүүлийн үеийн өгүүллүүдийг авч үзсэн (жишээ нь, Eastman, Iyer, 2004; Vuori, Hölmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimrod, 2011), Интернетийг ашиглах хэдэн жилийн туршид сонирхолтой, сэтгэл ханамжтай байдал зэрэг шалтгааныг ашиглах зэрэг Интернетийг ашиглах хэд хэдэн асуудалд нас нөлөөгөөс үл хамааран мэдэж болно. Ахмад настнууд нас ахих тусам пренсорбекийн өөрчлөлтөөс шалтгаалан гүйцэтгэх чадваргүй болох боломжтой болдог (Alvarez болон Эмори, 2006) нь шийдвэр гаргах түвшинд хүрэхтэй холбоотой (мөнБрэнд болон Маркович, 2010Интернетэд тав тухтай орчинд ажиллаж буй ахмад хумуус нь Интернетэд ихээхэн тааламжтай мэдрэмжтэй байдаг хумуус гэж уздэг. Гэсэн хэдий ч, бидний дээж нь хуучин текстийг оруулаагүй тул бидний өгөгдөлд харуулаагүй болно. Ирээдүйн судалгаа нь насанд хүрэгчдэд зориулсан ТЕГ-ын эрсдэлтэй холбоотой тусгай эмзэг хүчин зүйлсийг судлаж болно.

Жендэр нь загварын ерөнхий бүтцэд нөлөөлөөгүй. Өмнөх өгүүллүүдэд жендэрийн үр нөлөөг тодорхой нэг төрлийн IA, жишээлбэл, онлайн тоглоомын (жишээлбэл, Ko et al., 2005), ялангуяа cybersex (Meerkerk et al., 2006; Грифитс, 2012; Лайер нар, 2013, 2014), гэхдээ эрэгтэйчүүд хоёулаа Интернетэд донтуулдаг хэрэглээг бий болгох эрсдэлтэй байдаг гэж үздэг.Young et al., 1999, 2011). Бидний судалгаагаар ТЕГ-т жендэрийн нөлөөлөл s-IAT-ийн хэмжигдэхүүн маш бага байсан (d = 0.19, үр дүнг харна уу), наад зах нь жендэрийн ерөнхий хүн амд ТЕГ боловсруулахад эрсдэлд хүргэдэг болохыг харуулж байна. Хэдийгээр жендэр нь SEM-ийн мэдээллийн ерөнхий бүтцэд нөлөөлөөгүй боловч зуучлагч нартай урьдчилан таамаглах хувьсагчдын гурван шууд нөлөөтэй холбоотой эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн ялгаа байсан. Үр дүнгийн хэсэгт хураангуйлсанаар психопатологийн хүчин зүйл нь эмэгтэйчүүдэд эрэгтэйчүүдээс биш эрэгтэйчүүдэд биш харин эрэгтэйчүүдээс ялгаатай байдал, эрэгтэйчүүдийг ялгаварлан гадуурхахын сөрөг үр дагаварт эрэгтэйчүүдээс илүүтэйгээр эрэгтэйчүүдэд илүүд үздэг. Эдгээр үр дагавар нь жендэрийн ялгаатай байдлын тухай сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүртэй холбоотой (Sprock болон Yoder, 1997; Moscovitch et al., 2005), өөрийгөө үнэлэх, өөрийгөө үр дүнтэй болгох (Хуанг, 2012). Гэсэн хэдий ч судалгаанд гол анхаарлаа хандуулсан фактууд, тухайлбал, ТТГ-т даван туулах болон хүлээгдэж буй зуучлалын үр нөлөө, тэдгээрийн ач холбогдлыг хүйсээр нөлөөлөөгүй (дундаж бүтцийн дүн шинжилгээний үр дүнг харна уу). Иймээс жендэр нь нийгмийн сэтгэлийн түгшүүр, сэтгэлийн хямрал, эсвэл хувь хүний ​​шинж чанарт хэрхэн нөлөөлж байгаагаас үл хамааран хүйсийн аль алинд нь НТЧ-АУ-д даван туулах, хүлээлтийг тооцох ёстой.

Эцэст нь, энэхүү судалгааны хэд хэдэн хязгаарлалт байдаг. Эмнэлзүйн үр дүнг эмчлэхэд эмнэлзүйн үр дүнг бүрэн дүүрэн харахын тулд цаашид боловсруулсан загварыг шинээр боловсруулсан загвар юм. Үүнийг мөн IAT-ийн урт хувилбарыг ашиглан туршина.Залуу, 1998; Widyanto, McMurran, 2004 нар) нь уран зохиолд илүү шалгагдсан арга хэмжээ юм. Бид бүхэл загварыг ашигладаг үнэлгээний хэрэгсэлийн уртыг богино хувилбарыг ашигласан боловч хэрэв энэ ажлыг эмнэлзүйн дээжээр хувилан олсон бол IAT-ийн нэмэлт арга хэмжээнүүдийн хамт Интернэтийн үнэлгээ, Компьютерийн тоглоом (AICA-S) буюу эмнэлзүйн ярилцлага (AICA-C) нь клиник бүлэгт (Wölfling et al., 2010, 2012). Цаашилбал, бид энэхүү судалгааны зорилгын хүрээнд интернетийн хэрэглээний асуумжийн хуудсыг ашигласан болно. Хэмжүүрийг хөгжүүлэхдээ арга зүйн хувьд консерватив, болгоомжтой байсан ч энэхүү хэмжүүрийг хүчин төгөлдөр болгох нэмэлт популяцид үнэлэх хэрэгтэй бөгөөд асуулгад цаашдын судалгаанд цаашдын эмпирик туршилт хийх шаардлагатай болно. Клиникийн дээжинд нэмэлт болон дэлгэрэнгүй нарийвчлал, ярилцлага хийх шаардлагатай. Учир нь бидний судалгааны явцад үнэлэгдсэн ихэнх талбарууд нь хязгаарлагдмал асуултын тоогоор богино асуулгын хуудсыг ашиглан хэмжсэн бөгөөд практик шалтгаанаар (онлайн судалгаануудын цаг хугацааны хязгаарлалт) . Илүү магадлалтай асуудал бол нийтлэг аргын хэлбэлзэл (Podsakoff et al., 2003). Харамсалтай нь, бусад бүх хувьсагчтай онолын хувьд хоорондоо холбоогүй тодорхой тэмдэглэгээний хувьсагчийг практик дээр үндэслэн судалгаанд оруулаагүй (судалгаагаар онлайн судалгаанд чухал байр суурь эзэлж байсан 25 мин-г бараг авсан). Хэдийгээр бид нийтлэг аргачлалын ялгааны үр дүнг хасах боломжгүй ч бид энэхүү өгөгдлийн бүтцийн бүх мэдээлэлд нөлөөлөх магадлал багатай гэж үздэг. Бivariate корреляцыг шалгах үед (Хүснэгт 3) зарим нь маш бага (жишээ нь, r = -0.08, r = -0.09, r = 0.12 г.м.). Эдгээр бага корреляцууд нь ерөнхий шинжилгээнд ноцтой дүн шинжилгээ хийхэд нөлөөлдөггүй гэсэн таамаглалыг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч энэ загварыг олон талт шинж чанартай олон аргыг туршиж үзэх хэрэгтэй (Campbell and Fiske, 1959) ирээдүйд судлах.

Одоогоор хийгдсэн судалгаа нь ТЕГ-т чиглэгдэж байгаа бөгөөд энэ нь ОНЭЗХ-ийн загварыг гаргасан Брэнд ба бусад (2014), эмпирик байдлаар туршина. НХН-ийн янз бүрийн хэлбэрүүд (жишээ нь, тоглоом, онлайн порно, интернетийн мөрийтэй тоглоом) -ийг шалгаж, асуудлыг шийдэхийн тулд ур чадвар, интернетийн хэрэглээг хүлээж буй хүмүүс ижил төстэй үүрэг гүйцэтгэдэг эсэхийг шалгаж үзэх хэрэгтэй. Түүнчлэн ТТГ-ын үзэл баримтлал нь өвчтөнд тулгарах хүндрэлтэй асуудалд хамаатай юм. Бид хэд хэдэн Интернетийн хэрэглээний тодорхойгүй хэрэглээ болон загварт санал болгосон хувьсагчуудтай холбоотой өөрөө мэдээлсэн асуудлуудын хоорондын холбоосыг олж илрүүлсэн. ТЕГ-ын концепци нь s-IAT-ийн зааварчилгаа, бүтээгдэхүүний найрлагаар үйл ажиллагаагаа явуулдаг бөгөөд 97-аас дээш хувь нь харилцаа холбоо, тоглоом, мөрийтэй тоглоом, киберекс, интернет, дэлгүүр, мэдээлэл хайх. Эмнэлзүйн талаас нь авч үзвэл, ТЕГ нь эмчилгээ хийлгэх шалтгаан болдог эсвэл эмчилгээ хийлгэж буй өвчтөнүүд нь үндсэндээ нэг тодорхой хэрэглээг ашиглахад хяналтаа алддаггүй тохиолдолд мэтгэлцээний сэдэв юм. Бид энэ судалгааг интернетийн хэрэглээний нөхцөлд маш чухал зан үйлийг системтэйгээр судалж, нэгээс илүү Интернетийн хэрэглээний хяналтгүй, донтуулдаг хэрэглээ нь эмнэлзүйн дээжинд хэр зэрэг давтагдаж байгааг анализ хийж үзье. Үүнээс гадна ТЕГ-ын онолын загварт санал болгосон бүх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг энэ судалгаанд оруулж болохгүй. Жишээлбэл, ирээдүйн судалгаанд нэмэлт шинж чанарууд болон бусад психопатологийн эмгэгүүд орж болно.

Дүгнэлт

ТЕГ-ын загварын гол таамаглал нь эмпирик өгөгдлөөр дэмжигддэг. Хүний үндсэн шинж чанар нь ТЕГ-ын шинж тэмдгүүдтэй холбоотой боловч эдгээр үр дагавар нь тухайн хүний ​​өвөрмөц танин мэдэхүй, ялангуяа хэв маяг, интернетийн ашиглалтын таамаглалаар зохицуулагддаг. Эдгээр танин мэдэхүй нь Интернэтийн донтуулагч хэрэглээг эмчлэхэд чиглэнэ.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

Матиас Брайз нь цаасан дээрх анхны төслийг бичиж, өгөгдөл цуглуулах ажлыг удирдаж, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, тайлбарласан. Christian Laier нь эмпирик судалгаа, өгөгдөл цуглуулах талаархи ойлголтыг бий болгож, гар бичмэлийг нь өөрчилсөн. Кимберли С.С. Янг уг төслийг хянан засварлаж, шүүмжлэлтэйгээр засч, гар бичмэл дээрээ оюуны болон бараг хувь нэмэр оруулсан. Бүх зохиогчид эцэст нь гар бичмэлийг батлав. Бүх зохиогчид бүтээлийн бүх талыг хариуцаж байна.

Сонирхлын зөрчлийн тухай мэдэгдэл

Судлаачид судалгааг сонирхлын зөрчилдөөн гэж ойлгож болох арилжааны болон санхүүгийн харилцааг байхгүй үед явуулсан гэж мэдэгдэж байсан.

Талархал

Судалгаа, гар бичмэлийн талаар Елиса Вегман, Жан Сноговски нарт талархал илэрхийлье. Тэдгээр нь онлайн судалгааг програмчилж, өгөгдлийг шалгахад бидэнд тусалсан.

Ашигласан материал

Засварласан:

Опир Терел, Калифорнийн их сургууль, Fullerton болон АНУ-ын Өмнөд Калифорнийн их сургууль

Хянасан:

Aviv M. Weinstein, Изабасын эрүүл мэндийн байгууллага, Израиль
Daria Joanna Kuss, Их Британий Nottingham Trent их сургууль