Интернет-харилцааны эмгэг: Энэ бол нийгмийн асуудал, бэрхшээлийг даван туулах, интернет ашиглах хүлээлт (2016)

. 2016; 7: 1747.

Нийтэлсэн онлайн байна 2016-р сарын 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Товч

Фэйсбүүк, WhatsApp, Twitter гэх мэт онлайн холбооны програмууд нь хамгийн их ашиглагддаг интернет програмуудын заримыг хэлдэг. Интернетийн харилцааны хэрэглээг ашиглахад багасч буй хүмүүсийн тоо буурч байгаа нь офлайн амьдрал дээр янз бүрийн сөрөг үр дагаварт хүргэдэг. Энэ нь Интернет-холбооны эмгэг (ICD) гэж нэрлэгддэг. Одоогийн судалгаагаар хувь хүний ​​онцлог шинж (психопатологийн шинж тэмдгүүд, ганцаардлын мэдрэмж), тодорхой танин мэдэхүйн үүргийг судалж үздэг. 485-ийн оролцогчид жишээлбэл бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг туршиж үзэхийн тулд урьдчилан таамаглах болон зуучлагчдыг шалгах зорилгоор туршсан. Үр дүн нь нийгмийн ганцаардал, нийгмийн дэмжлэг бага байгаа нь эмгэгийн хэрэглээний эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг гэдгийг онцолдог. Психопатологийн шинж тэмдгүүдийн нөлөө (сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүртэй байдал) болон бие даасан шинж чанар (өөрийгөө үнэлэх, өөрийгөө үнэлэх чадвар, стрессийн эмзэг байдал) нь интернетийн хэрэглээ, найдваргүй байдлыг зохицуулах механизмаар зохицуулагддаг. Үр дүн нь Брэнд нар нарын онолын загвартай нийцэх зуучлалын үр нөлөөг харуулж байна. (). Онооны загварыг санал болгож буйчлан ICD-ийн шинж тэмдгийн гол таамаглалууд ажиглагдаж байна. Цаашдын судалгаа нь бусад төрлийн Интернет-хэрэглээний эмгэгүүдийн ялгаатай болон ялгаатай хүчин зүйлсийг судлах хэрэгтэй.

Түлхүүр үг: Интернетийн донтолт, нийгмийн сүлжээний сайтууд, Интернет-хэрэглээний таамаглалууд, психопатологи, зан төлөв, давтамж, онлайн харилцаа холбоо

Оршил

Өдөр тутмын амьдралд Интернет мэдээлэл хайх, онлайнаар дэлгүүр хэсэх, энэ нь дэлхий даяар хувь хүмүүстэй харилцах боломжийг олгодог. Ухаалаг гар утасны хэрэглээ, хэрэглээг нэмэгдүүлэх нь Facebook гэх мэт нийгмийн сүлжээний сайтууд (SNS), Facebook, Instagram, Twitter, WhatsApp зэрэг (Wu et al, ). Эдгээр бүх програмууд нь бусад хүмүүстэй харилцах боломжийг олгодог бөгөөд үр дүнтэй харилцан үйлчлэл нь эдгээр хэрэгслүүдийн гол шинж чанар нь нийгмийн мэдээллийн хэрэгслийн хэсэг болж байдаг. Гэсэн хэдий ч, нийгмийн хэвлэл мэдээллийн тодорхойлолт илүү өргөн хүрээтэй: "Хэрэглэгчид бий болгосон контентын үнэ цэнээс болон бусадтай харьцах харилцан ойлголцлыг бий болгодог өргөн, нарийн үзэгчидтэйгээр хэрэглэгчдэд боломж олгодог интернет дээр суурилсан, сонгомол, өөрийгөө танилцуулах боломж олгодог интернетэд суурилсан сувгууд"(Карр, Хайэс, , х. 50). Энэ тодорхойлолт нь хэрэглэгчийн үүсгэсэн үнэ цэнэ, олон нийтийн харилцаа гэх мэт үндсэн элементүүдийг агуулдаг бөгөөд эдгээр нь мэргэжлийн сүлжээний сайтууд, чатын самбарууд эсвэл хэлэлцүүлгийн форумууд (Carr and Hayes, ). Энэ судалгаанд бид интернетийн холболтыг нийгмийн сүлжээний сайтууд (тухайлбал, Facebook, Twitter, Instagram), microblogs, блогууд, мөн онлайн элч нар (WhatsApp гэх мэт) ашиглахыг тодорхойлсон. Эдгээр сайтуудыг ашиглах нь агуулгыг нийтлэх эсвэл унших бичлэг зэрэг бусад хэрэглэгчидтэй солилцох боломжийг олгодог үйл ажиллагаанууд юм. Тодорхойлолт нь тоглоом, мэдээлэл хайх зэрэг нийгмийн сүлжээний сайтуудын цаашдын шинж чанарыг агуулдаггүй.

Найз нөхөдтэйгээ холбоотой байхын зэрэгцээ эдгээр арга хэрэгслийг ашиглахад хэрэглэдэг гол шалтгаан нь сэтгэгдэл, удирдлага, өөрийгөө тайвшруулдаг (Krämer, Winter, ; Neubum болон Krämer, ). Кусс ба Грифитс () бүлгийг тодорхойлох, хамтын өөрийгөө үнэлэх зэрэг нийгмийн хүчин зүйлийг SNS-д оролцох гол таамаглагч болохыг илрүүлсэн. SNS нь хувийн мэдээлэл хуваалцах, бусад хэрэглэгчидтэй холбогдох зорилгоор хувийн профайл үүсгэх боломжтой вэбэд суурилсан нийгэмлэгүүд юм. Онлайн харилцааны програмууд нь ихэвчлэн янз бүрийн хүмүүсийн хоорондын харилцаанд төвлөрдөг. SNS-ээс ялгаатай нь нийгмийн тоглоом, мэдээллийн хайлт нь харилцаа холбооны програмын гол шинж чанар биш юм. (Амичай-Гамбургер, Виницки, ; Кусс, Грифитс, ; Floros болон Siomos, ; Guedes et al., ). Гэсэн хэдий ч Интернетийг хэт их хэрэглэж байгаа буюу интернетийн янз бүрийн онлайн хэрэглээнээс үүдэлтэй сөрөг үр дагавартай хүмүүс өсөн нэмэгдсээр байна. Энэ хэт их хэрэглээ нь Интернет донтох буюу интернетийн хэрэглээний өвөрмөц эмгэг юм. Боломжит сөрөг үр дагаварууд нь ажил, сургууль, коллежид гүйцэтгэлд муугаар нөлөөлж, гэр бүл, найз нөхөдтэйгээ зөрчилдөж, сөрөг сэтгэл хөдлөл (Брэнд нар, ). Интернетийн донтох тархалтын хувь Германд 1% (Rumpf нар, ).

Интернетийн хэрэглээний өвөрмөц эмгэг нь тодорхой аппликешнд донтуулагч хэрэглэх, тухайлбал Интернетийн порнограф, Интернетийн тоглоом, интернет холболт зэргийг тайлбарладаг. ; Залуу нар, ; Грифитс, ; Дэвис, ; Кусс, Грифитс, ; Брэнд нар, ). Интернет-харилцааны донтуулагчийн хэрэглээг ихэвчлэн SNS-донтолт, SNS-ийн эмгэг, Facebook донтолт, ухаалаг гар утсан донсолгоо гэж нэрлэдэг (Griffiths et al., ; Ryan et al., ; Choi нар, ; Wegmann et al., ). Эдгээр бүх нэр томъёо нь олон нийтийн сүлжээний сайтууд (Кусс Грифитс, Грифитс, Интернейшнл, ; Casale et al., ). Ерөнхийдөө эдгээр технологийн гол асуудлууд нь онцлог шинж чанараас үл хамааран харилцан яриа, бусадтай харилцах харилцааг хэлдэг. Зарим хүмүүс ганцаардмал мэдрэмж, нийгмийн үйл ажиллагаа доройтох, сэтгэл зүйн эрүүл мэнд, сайн сайхан байдал, хүмүүс хоорондын харилцаа, сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтууд, тэдгээрийн онлайн хэрэглээний хэрэглээ зэргээс шалтгаалан сөрөг үр дагаварт хүрэх боломж хязгаарлагдмал байдаг. (Andreassen, Pallesen, ; Hormes et al., ). Интернет-холбооны эмгэг (ICD) гэсэн нэр томъёог DSM-5-ийн Интернет-тоглоомын эмгэг (American Psychiatric Association, ) ба цаашлаад брендүүдээс санал болгосон. (). Зан байдлын донтолтын шинж тэмдгүүд дээр ерөнхийдөө DSM-5-ийн III хэсэгт интернет-тоглоомын эмгэгийн ангилалд үндэслэн ICD-ийн шинж тэмдгүүд нь анхаарал татахуйц, сэтгэлийн өөрчлөлт, тэсвэр тэвчээр, эмгэг өөрчлөлт, хяналт алдагдах, сэтгэл санааны дарамт, ажил, сургууль, эрдэм шинжилгээний ажил, нийгмийн харилцааны сөрөг үр дагавар (Грифитс ба бусад, ).

Брэнд ба бусад (ICD зэрэг интернэтийн хэрэглээний тодорхой эмгэгийг боловсруулах, арчлахад чиглэсэн боломжит үйл явц, механизмыг шийдвэрлэх I-PACE загвар (I-PACE гэдэг нь Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution гэсэн утгатай) гэсэн онолын процессын загварыг санал болгох. Энэхүү загвар нь тухайн хүний ​​үндсэн шинж чанар, нөлөөлөл ба танин мэдэхүйн хариу үйлдэл, тодорхой програм ашиглах шийдвэрийн хоорондын харилцан үйлчлэлд төвлөрдөг. Эдгээр механизмууд нь сэтгэл ханамж, нөхөн төлбөрийн үр дүнд хүргэж болзошгүй бөгөөд интернет ашиглах тодорхой эмгэгийг бий болгож болзошгүй юм. Онолын тогтолцоо нь урьдчилан таамаглах хүчин зүйлүүд болон хувьсагчдыг зохицуулах, зуучлах хооронд ялгаж өгдөг. Зохиогчид хувь хүмүүс зан чанар, нийгмийн танин мэдэхүй, хэрэглээний тодорхой сэдэл, психопатологи, био-сэтгэлзүйн үндсэн хууль зэрэг тодорхой шинж чанартай байдаг гэж үздэг. Эдгээр шинж чанарууд нь стилийг даван туулах, интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хандлага гэх мэт сэтгэхүйн болон танин мэдэхүйн хариу үйлдлүүдэд нөлөөлдөг. Эдгээр хувьсагчуудыг I-PACE загвар дахь зохицуулагч / зуучлагч хувьсагч гэж тодорхойлсон болно. Интернет ашиглах хүлээлтийг хэрэглэгчийн интернет эсвэл тодорхой програм ашиглахад хүлээгдэж буй хүлээлт гэж тодорхойлдог. Жишээлбэл, хэрэглэгчид интернет ашиглах нь бодит амьдрал дээрх бэрхшээлээс ангижрах, ганцаардахаас зайлсхийх, эсвэл онлайн байх үедээ таашаал авах, эерэг сэтгэл хөдлөлийг бий болгоход тусалдаг гэж найдаж болно (Брэнд нар., ). Эдгээр хүлээлт нь хүний ​​зан байдал, тодорхой програм ашиглах эсвэл ашиглахгүй байх шийдвэрт нөлөөлж болно. I-PACE загварт Брэнд ба бусад. () ялангуяа тухайн хүний ​​онцлог шинж чанаруудын интернет ашиглалтын эмгэгийг хөгжүүлэх, хадгалахад үзүүлэх нөлөө нь стилийг даван туулах, интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хэвийх ойлголтоор дамждаг гэж үзье. Тодорхой сэдэл, урьдчилан таамаглах хүчин зүйлийг туршлагатай таашаал, сөрөг мэдрэмжээс зугтах хүчээр бэхжүүлдэг. Үүний үр дүнд давуу эрхтэй програмын хэт их хэрэглээг нэмэгдүүлж, улмаар тухайн хүний ​​үндсэн шинж чанарыг хянах чадвар буурч, тогтворжилтыг бууруулдаг (Brand et al., ). Онолын процессийн зарим загвар ба түүний өмнөх хувилбар (Брэнд нар, ) нь Лайер, Брэндийн к cybersex донтолтын хувьд эмпирик байдлаар туршиж үзсэн (), SNS-ийн донтуулагч хэрэглээ Wegmann et al. (), мөн Бранд нар ба бусад интернетийн донтолтыг ерөнхийд нь дүрсэлсэн. () бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлалын аргыг ашиглана. Интернэтийн ерөнхий донтолтын үр дүн нь Интернетийн хэрэглээ болон Интернетийн хэрэглээ нь интернетийн ердийн донтолтын талаарх хувь хүний ​​болон психопатологийн үр нөлөөг бүрэн хэмжээгээр зохицуулдаг болохыг харуулж байна (Брэнд нар, ).

I-PACE загварт тооцогддог хүний ​​үндсэн шинж чанар, даван туулах хэв маяг, интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хандлагын хоорондын цаашдын зуучлалын үр нөлөөг интернетийн хэрэглээний янз бүрийн эмгэгийг судлах шаардлагатай байна. Одоогийн судалгаагаар Интернет-харилцааны эмгэгийн болзошгүй таамаглагч, зуучлагчдыг туршиж үзсэн. Интернет ашиглалтын янз бүрийн өвөрмөц эмгэгүүдийн конвергент ба дивергенцийн механизмыг тодорхойлохдоо эмпирик загвар, түүний дотор Brand et al. () шууд ба шууд бус зуучлалын үр нөлөөг онолын түвшинд харьцуулахын тулд хэрэглэсэн.

Дараахь байдлаар, ХБӨОГ-ийн эмчилгээ, боловсруулалтын талаар зарим боломжит таамаглал, зуучлагчийн үүргийг хэлэлцэнэ. Бидний ярьж буй бүх таамаглалууд интернетийн ерөнхий донтолтын талаарх эрт дээр судалгаа хийгдсэн (Бренд нар, ). Түүнчлэн таамаглалын таамаглал ба ICD шинж тэмдгүүдийн хоорондын bivariate эсвэл шууд нөлөөллүүдийг илрүүлэх цаашдын судалгаануудыг дурьдаж болно.

Жишээ нь, өмнөх судалгаанууд нь ICD-ийн шинж тэмдэг, сэтгэлийн хямрал, нийгмийн сэтгэлийн түгшүүр хоорондын харилцааг харуулсан (De Cock нар, ; Panek нар, ; Хонг et al., ; Bodroza, Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Өөрийгөө үнэлэх, ичгүүргүй байдал нь мөн ICD-ийн шинж тэмдгүүдтэй холбоотой эсвэл Facebook донтолттой холбоотой байдаг (Chak, Leung, ; Steinfield нар, ; Омар ба Субрахаман, ; Panek нар, ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Нөгөө талаар, Jelenchick et al. () SNS-ийн хэрэглээ болон сэтгэлийн хямралд орсон шинж тэмдгүүдийн хооронд ямар нэг шууд нөлөө үзүүлээгүй байна.

Нэмэлт судалгаа нь Интернетийн донтох, Халдварт бус өвчний гол гол үүргийг судлав. Hardie ба Tee () нь интернетийн ашиглалтыг ихэвчлэн ганцаардал, нийгмийн түгшүүр, нийгмийн дэмжлэг бага гэж үздэг (Hardie and Tee, ). Ким et al. () ганцаардсан хүмүүс интернетээр байхдаа бодит амьдрал дээр алдагдалтайгаа нөхдөг. Энэ нь ганцаардал ба ICD хоёрын харилцан хамаарал бүхий судалгаануудтай нийцэж байна (Бейкер ба Освальд, ; Де Кок нар, ; Омар ба Субрахаман, ; Дуу et al., ). Бейкер ба Освальд () нь онлайн харилцааны програмуудын орчин нь бусад хүмүүстэй харилцах боломжтой болсон ичимхий хүмүүсийг хүрээлэн буй орчин тойрон хүрээлэн буй орчинд аюулгүй гэж үздэг. Энэ нь нийгмийн дэмжлэг бага, ганцаардал ихтэй гэж үзвэл энэ нь илүү үр дүнтэй байж болох юм. SNS-ийн хэрэглээ ганцаардлыг бууруулж болох бөгөөд энэ нь нийгмийн харилцааны хэрэгцээ шаардлагыг хангахын тулд Интернетийн хэрэглээг нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг (Song et al., ). Үр дүн нь сэтгэлийн ганцаардалаас илүү ганцаардсан нийгмийн ганцаардал нь онлайн харилцааны хэрэглээг нэмэгдүүлдэг (Ryan and Xenos, ; Жин, ). Ерөнхийдөө эдгээр бүх судалгаанууд нь тухайн хүний ​​шинж чанар, харилцан адилгүй харилцааны хэрэглээний эмгэг судлалын хэрэглээ хоорондын шууд нөлөөллийг судалж үздэг. Гэсэн хэдий ч Брэнд ба бусад хүмүүсийн онолын хандлагад оруулсан стиль эсвэл интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хэвийх утгыг даван туулах замаар зуучлах боломжит үр нөлөө. (), одоогоор судлаагүй байна. Зөвхөн Wegmann et al. () сэтгэлзүй, сэтгэлийн хямрал зэрэг нийгмийн сэтгэлийн эмзэг байдал, SNS-ийн донтуулагчийн хэрэглээг Интернетийн хэрэглээний таамаглалаар зуучлав. Энэ нь Hormes et al. () онолын хувьд маргаантай SNS хэрэглээг өөр арматурын механизмаар гүйцэтгэдэг гэж үздэг (Кусс Грифитс, ).

Бидний мэдэж байгаагаар, өөрөө өөрийгөө үр дүнтэй гүйцэтгэх, SNS-ийн хэрэглээг судлах цөөхөн судалгаа байдаг. Тэдний судалгаанд Ван Ж. et al. () Интернетийн биеэ даасан байдал нь SNS-ийн хүсэл эрмэлзэлтэй холбоотой нийгмийн болон амралт чөлөөт цагийн функцийг ашиглах талаархи SNS-ийн хэрэглээний чухал үр дүн юм. Энэ нь Ганадхаратлатай) Интернетийн бие даасан байдал нь SNS-д хандах хандлагад эерэг нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Бие даасан ерөнхий үр дүн болон ХБӨ-ний хоорондох хамаарал нь одоогоор судлагдаагүй байна.

Шинжээчдийн үзэж байгаагаар психопатологийн шинж тэмдгүүд, өөртөө итгэх итгэл, ганцаардмал байдал, интернет-харилцааны эмгэгийн хоорондын харилцан хамаарлын тухай олон судалгаа байдаг. Тухайлбал, стрессийн эмзэг байдал эсвэл өөртөө үр дүнтэй байх талаархи урьд нь хийсэн судалгаагаар ICD-ийн урьдчилан таамаглаагүй байсан. Гэсэн хэдий ч одоогийн судалгаанд ижил төрлийн таамаглагчид ашигласан бөгөөд энэ нь бүтцийн тэгшитгэлийн загварт стрессийн эмзэг байдал болон өөрийн үр дүнг агуулж байдаг бөгөөд Brand et al. (). Энэ процедур нь Интернетийн донтолтын ерөнхийд нь олж илрүүлсэн үр нөлөөтэй ICD-ийн шууд ба шууд бус үр нөлөөг харьцуулах боломжийг олгодог.

Онолын түвшний хувьд сэтгэлийн хямрал, хүмүүсийн мэдрэмжинд өртөж байгаа хүмүүс бодит амьдралаас илүү сайн мэдэрч, зугтахын тулд Интернэтэд тавигддаг хүлээлтийг хүлээж байдаг. Эдгээр хүмүүс мөн хандлагын болон бодисын хэрэглээгээрээ асуудлыг шийдэж болно. Энэ нь деффунфусийн эсрэг стратегийн нэг хэсэг юм. Бид өөрсдийгөө үнэлэх, өөрийгөө үнэлэх чадвар багатай, стресст өртөмтгий өндөр өртөмтгий хүмүүс, түүнчлэн ганцаарддаггүй, нийгмийн дэмжлэг бага байгаа хүмүүсийг төсөөлдөг. Эдгээр нийгмийн болон хувийн шинж чанарууд нь Интернет нь сөрөг мэдрэмжээс зугтах, зугаа цэнгэл, хөгжилтэй, онлайн байх үед ашиглахад маш их найдвар төрүүлэхүйц өндөр түвшинд хүргэх боломжтой. Эдгээр шинж чанарууд нь мөн зөрчилдөөнийг даван туулах стратегид хүргэж болохыг таамаглаж болно. Хувь хүмүүс өөрсдийгөө үнэлэх нь бага үнэлэмжийг үл тоомсорлож, түүнтэй тэмцэхийн оронд багаар бодоход дэмжлэг үзүүлдэггүй. Эдгээр саад бэрхшээлийг шийдвэрлэх бүх стратеги нь зөрчилдөөн, сөрөг сэтгэл хөдлөлийг үл тоомсорлодог тодорхой танин мэдэхүйд хүргэж болно. Дараа нь бид таамаглаж байгаа хүмүүс болон онлайнаар асуудлаа шийдэх санаатай байгаа хүмүүс интернетийн хэрэглээний програмуудыг хяналтгүй ашиглахад хүргэж болзошгүй гэж үзэв.

Эдгээр асуудлууд нь Brand et al нарын онолын загвар дээр тулгуурладаг. () эдгээр таамаглалуудыг (психопатологийн шинж тэмдгүүд, хувийн шинж чанарууд) дурддаг. Интернет-хэрэглээний таамаглалууд зэрэг Интернетэд хамаарах танин мэдэхүйн чадваруудаар зохицуулагддаг. SNS-д зориулсан нийгмийн танин мэдэхүйн ач холбогдлын талаархи номны дагуу Brand et al. (), ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн нийгмийн танин мэдэхүйн үр нөлөө нь зөвхөн хэв маяг, хүлээлтийг даван туулах замаар хэсэгчилсэн байдлаар зохицуулдаг гэж бид үздэг. Ашиглагдсан загварыг Зураг дээр харуулав Зураг11.

Зураг 1  

ICD-ийн үл мэдэгдэг хувьсагч зэрэг үндсэн таамаглалуудыг шинжлэхэд зориулсан загвар.

арга

оролцогчид

14 болон 55 жилийн хооронд дөрвөн зуун наян таван оролцогчM = 23.95, SD = 4.96 жил) судалгаанд оролцсон. Гурван зуун тавин найман эмэгтэй, 125 нь эрэгтэй, хоёр нь хүйсийн талаар ямар ч мэдээлэл өгсөнгүй. 252-ийн бусад холбогдох нийгэм судлалын талаар 366-ийн гишүүд харилцаанд орсон эсвэл 115 нь оюутан байсан бөгөөд XNUMX нь тогтмол ажилтай байсан. Бранд нар болон бусад судлаачид өмнө нь оролцож байсан. (), 1019 оролцогчид интернетийн ерөнхий донтолтын талаар бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг туршихад ашигласан. Оролцогчдын сонголтоор интернетийн хэрэглээнд үндэслэн өнөөгийн загварыг сонгон авсан болно. Оролцогчдоос хувийн хэрэглээний онлайн програмыг сонгож, тэдгээрийг хамгийн сонирхолтой нь олж авахыг биднээс хүссэн. Шийдвэр гарсны дараа оролцогчид эхний сонголтынхоо онцлогт тохирсон Интернэт Донтох Тооцооны Туршилтын нэг хувилбарыг гүйцэтгэсэн. Бид зөвхөн Интернэтийг онлайнаар холбоход зөвхөн оролцсон хүмүүсийг оруулсан. Интернет-харилцааны эмгэгийг ашиглан хамааралтай шинжилгээ нь найдвартай хувьсах хэмжигдэхүйц байсан нь өмнөх судалгаагаар тогтоогдоогүй юм. (). Оролцогчид дунджаар 562.10 мин зарцуулдаг (SD = 709.03) долоо хоногт онлайн холбооны програм ашиглана. Дээжийг Душбург-Эссэний Их Сургуульд элсүүлэх, шуудан, жагсаалт, шуудангаар санал болгосон. Үнэлгээ нь интернетээр хийсэн судалгаагаар хийгдсэн бөгөөд оролцогчид сугалаанд оролцож болно. IPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle, эсвэл Amazon gift cards зэргийг ялах боломжтой. Орон нутгийн ёс зүйн хороо уг судалгааг батлав.

арга хэрэгсэл

Интернет донтох богино хугацааны туршилтын хувилбар (s-IAT-com)

SNS буюу блог гэх мэт онлайн холбооны програмын эмгэгийг ашиглах болсон шалтгааныг Интернетийн холбоонд зориулсан богино интернет донтолтын Туршилтын хувилбарыг (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Онлайн хэрэглээний програмуудаас шалтгаалан өдөр тутмын амьдралд субьектив гомдол саналыг үнэлэхийн тулд "интернет" гэсэн нэр томъёонд "интернет" гэсэн нэр томъёог бүхэлд нь "онлайн харилцааны сайтууд" болгон өөрчилсөн. Энэ зааварт онлайн холболтын тодорхойлолтыг оруулсан бөгөөд энэ нь онлайн холболтын сайтууд нь SNS, блог, microblogging, имэйл, мессеж зэргийг агуулдаг болохыг тайлбарласан. S-IAT-com-д оролцогчид 12-ийн (жишээ нь: "Та интернетийн харилцааны сайтууд дээрээс илүү урт хугацаагаар үргэлжлүүлэн хийхийг хичнээн олон удаа хийдэг вэ?? ") -Ийг 5 цэг дээр -Актив-квадрат дээр 1 (= хэзээ ч) 5-д (= ихэвчлэн) харуулдаг. Pawlikowski et al. () нийлбэр оноо 12-60 хооронд хэлбэлздэг бөгөөд энэ хүрээнд> 30 оноо нь асуудалтай хэрэглээг,> 37 оноо нь онлайн харилцааны програмын эмгэг судлалын хэрэглээг илэрхийлнэ. S-IAT-com нь хяналтаа алдах (зургаан зүйл) ба хүсэл тэмүүлэл / нийгмийн асуудал (зургаан зүйл) гэсэн хоёр хүчин зүйлээс бүрдэнэ. Хуваарь нь дотоод нягтрал өндөр (Cronbach's α). Бүх хэмжигдэхүүний хувьд α нь 0.861 (хяналт / цагийн менежментийн алдагдал α = 0.842, хүсэл тэмүүлэл / нийгмийн асуудал α = 0.774) байв. Энэхүү масштабыг далд хэлбэрийн интернет-харилцааны эмгэгийг илэрхийлэхэд ашигласан болно.

Интернетийн хэрэглээний таамаглалыг хуваарилах

Интернет-хэрэглээний таамаглалууд (IUES, Brand et al, ) нь Интернет ашиглах эсвэл интернетэд холбогдсон хүмүүсийн сонирхолыг үнэлэхэд ашигласан. Асуулга нь интернетэд тавигдах ердийн таамаглалыг таашаал авах эсвэл бодит байдлаас зугатаахад туслах хэрэгсэл болгон үнэлдэг. Wegmann et al. () энэ хэмжигдэхүүнийг SNS-ийн донтуулагч хэрэглээний боломжит хүчин зүйл гэж онцлон тэмдэглэсэн. Санал асуулга нь хоёр дэд ангилалаас бүрдэнэ: эерэг арматур (дөрвөн зүйл, жишээлбэл: "Би Интернетийг ашигладаг, учир нь энэ нь боломжтой / баяр цэнгэлийг мэдрэх боломжийг олгодог ") болон зайлсхийх хүлээлт (дөрвөн зүйл, жишээлбэл: "Би Интернэтийг ашигладаг, учир нь энэ нь боломжит асуудлуудаас анхаарал болгоомжтой байх боломжийг олгодог "). Хариултыг 6 оноогоор үнэлэх -ХННХ-ийн хүрээнээс 1 (= бүрэн санал нийлдэггүй) 6 (= бүрэн тохирсон) хүртэл өгөх ёстой. Одоогийн түүвэрт эерэг арматурын дотоод тууштай байдал нь α = 0.775, зайлсхийх магадлал α = 0.745 байна. Манифестийн хувьсагч хоёулаа интернетийн далд хязгаарлалтыг ашигладаг. Илүү дэлгэрэнгүй тайлбарыг Брэнд нар мөн үзнэ үү. ().

Товч COPE

Товч танилцуулга (Carver, ) хэд хэдэн дэд домайнуудад даван туулах загварыг үнэлэхэд ашиглагддаг байсан. Одоогийн судалгаагаар бид Германы хувилбаруудын гурван дэд хэсгийг ашигласан (Knoll et al., ): үгүйсгэл (жишээ нь: "Би өөртөө "энэ бол бодит биш" гэж хэлж байсан. "), бодисын хэрэглээ (жишээ нь: "Би өөрийгөө тайвшруулахын тулд архи эсвэл бусад эм хэрэглэж байсан ”), зан төлвийг арилгах (жишээ нь: "Би үүнийг шийдэх гэж хичээхээ больсон "). Дэд хэмжээ бүр нь хоёр зүйлээс бүрдэх бөгөөд үүнд 1 (= Би үүнийг огт хийгээгүй) 4 (= Би үүнийг маш их хийж байсан) гэсэн дөрвөн цэгийн Ликертийн хуваариар хариулах ёстой. Дотоод тогтвортой байдал нь дэд хэмжигдэхүүнийг үгүйсгэх α = 0.495, дэд түвшний бодисын хэрэглээ α = 0.883 ба зан авирын доод түвшинг арилгах α = 0.548 байсан бөгөөд энэ нь ихэвчлэн Карвертай харьцуулагддаг (). Дэд ангилалууд нь зөвхөн хоёр зүйлээс бүрддэг бөгөөд хэд хэдэн баталгаажуулалтын судалгаанууд багтаж байгаа тул найдвартай байдлыг хүлээн зөвшөөрсөн гэж үздэг (Бранд нар, ). Дээр дурдсан гурван дэд ангиллыг далд хэлбэрээр даван туулахын тулд ашигладаг байсан.

Шинж тэмдгийн товч жагсаалт

Товч тэмдгийн бүртгэлийн тооллогыг оролцогчийн сэтгэл зүйн байдлыг үнэлэхэд ашиглана (BSI, Derogatis, ). Бид хоёр дэд түвшний сэтгэл гутралыг (зургаан зүйл, жишээ нь: "Сүүлийн 7 өдрүүдэд та бүхэнд ямар ч сонирхол төрүүлдэггүй байсан юм. ") ба хүн хоорондын мэдрэмж (дөрвөн зүйл, жишээлбэл: "Сүүлийн 7 өдрүүдэд бусдад доройтохын хэр хэр их зовсон бэ? ") Германы хувилбар (Franke, ). Хариултуудыг 5 цэг дээр -Аккредит-хуваарийн дагуу 0 (= үгүй ​​биш) хүртэл 4 (= маш их) хүртэл өгнө. Дээжийн дотоод тогтворжилт α = 0.863 (дэд түвшний сэтгэл гутрал) болон α = 0.798 (хүн хоорондын мэдрэмжийн түвшин) байсан. Психопатологийн шинж тэмдгүүдийн хоцрогдсон хэмжигдэхүүнийг дэд ангиллаар төлөөлүүлсэн болно.

Өөртөө итгэх байдал

Өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийг үнэлэхийн тулд бид Өөрчлөгдсөн Өөрийгөө үнэлэх хэмжүүрийг Колани, Херзберг) Rosenberg-ийн анхны хуваарийн дагуу (). Энэ нь арван зүйлээс бүрдэнэ (жишээ нь: "Би өөртөө эерэг ханддаг. ") Нь 0-ээс 4-н Лекберт хуваарийн дагуу (= маш их нийцэхгүй) 3-д (= маш ихээр тохирсон) хүртэл хариулах ёстой. Дотоод контент нь α = 0.904 байв.

Өөртөө үр дүнтэй байдал

Өөрийгөө үнэлэх чадварыг үнэлэх (Self-efficacy Scale) (Schwarzer болон Иерусалим, ) 10 зүйлээс (жишээ нь: "Би үргэлж миний замыг зохицуулдаг. "). Оролцогчид нь 1 (= үнэн биш) -ээс авсан коэффициентийг 4 утгаас авав. Дотоод контент нь α = 4 байв.

Архаг стресст зориулсан тооллогын бүртгэл

Сүүлийн 3 саруудад стрессийн эмзэг байдлыг хэмжихэд Schulz et al. (). Арванхоёр зүйл (жишээлбэл: "Ямар нэг эвгүй зүйл тохиолдохоос айж байна. ") нь 0 (= хэзээ ч) 4 хүртэл (ихэвчлэн) хүртэлх таван лип-Likert-ийн хуваариар үнэлэгдэх ёстой. Дотоод контент нь α = 0.910 байв.

Өөрийгөө үнэлэх хэмжүүр, Өөртөө үр дүнгийн цар хүрээ, Арьсны түргэвчилсэн сорилтын тестийн хэмжигдэхүүний хувьсагчууд нь далд хэлбэрийн хувийн шинж чанарыг төлөөлдөг.

Ганцаардлын цар хүрээ

Бид Ганцаардлын Scale-ийн богино хувилбарыг ашигласан (De Jong Gierveld, Van Tilburg, ) ганцаардлын мэдрэмжийг хэмжих. Энэхүү асуулга нь хоёр дэд ангилалтай: сэтгэл хөдлөлийн ганцаардал (гурван зүйл, жишээ нь: "Би хоосон чанарын ерөнхий мэдрэмжийг мэдэрч байна. ") болон нийгмийн ганцаардал/Нийгмийн халамжийг хүлээн зөвшөөрдөг (гурван зүйл, жишээ нь: "Би эргэн тойрны хүмүүстэй уулзахаа больсон. "). Одоогийн судалгаанд бид анхаарлаа хандуулсан нийгмийн ганцаардал/Нийгмийн халамжийг хүлээн зөвшөөрдөг. Дэд ангилалд эд зүйлсийг 1 (= үгүй!) -Аас 5 (= тийм!) Хүртэлх таван цэгт-Ликитрийн түвшинд үнэлгээ өгөх хэрэгтэй. Дотоодын тогтвортой байдал сэтгэл хөдлөлийн ганцаардал нь α = 0.755 байсан ба нийгмийн ганцаардал/Нийгмийн халамжийг хүлээн зөвшөөрдөг α = 0.865.

Нийгмийн халамжийн асуулга

Бид Нийгмийн Дэмжлэгийн асуулгын тусламжтайгаар нийгмийн дэмжлэгийг хэмжсэн (F-SozU, Fydrich et al., ) нь 14 зүйлээс (жишээ нь: "Надад туслахад үргэлж бэлэн байдаг ойр дотны найз надад бий. ") нь 1 (= үнэн биш) хүртэлх таван утга бүхий Ликертийн хуваарийг (5 = хамгийн үнэн) хүртэл үнэлэх ёстой. Дотоод контент нь α = 0.924 байв.

Ганцаарчлагдах үеийн нийгмийн ганцаардлын илэрхийлэлийн хувьсагч болон Нийгмийн Дэмжлэгийн Асуулгын хуудасны дундаж оноо нь далд хэлбэрийн нийгмийн асуудлуудыг төлөөлдөг.

Статистик дүн шинжилгээ

Статистикийн анализыг Windows SPSS 23.0 (IBM SPSS Statistics, 2014 гаргасан) ашиглан гүйцэтгэсэн болно. Хоёр хувьсагч хоорондын bivariate харьцааг туршихын тулд бид Pearson корреляцийг тооцоолсон. Баталгаажуулалтын коэффициент (CFA) ба бүтцийн тэгшитгэлийн загвар (SEM) -ийн шинжилгээг Mplus 6 (Muthen and Muthén, ). Алга болсон мэдээлэл алга байна. Загварын нийцлийг стандарт шалгуураар үнэлэв: стандарт квадрат үлдэгдэл (SRMR; утга <0.08 нь өгөгдөлд сайн тохирч байгааг харуулж байна), харьцуулсан индекс (CFI / TLI; утга> 0.90 нь хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц,> 0.95 тохирохыг харуулж байна. өгөгдөлтэй хамт), ойролцоолсон квадрат алдааны дундаж утга (RMSEA; утга нь <0.08 нь сайн, 0.08-0.10 нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн загвартай нийцэж байгааг харуулж байна) (Hu ба Bentler, , ). Χ2 Туршилтыг тодорхойлсон загвараас авсан өгөгдлүүдийг шалгахад ашиглана. Өөр өөр загваруудыг ялгахын тулд бид Bayesian Information Criterion (BIC) гэж үздэг бол 10 оноо багатай гэсэн утгыг өгөгдөлд илүү нийцэхийг харуулсан (Kass and Raftery, ). Зуучлах явцад холбогдох бүх хувьсагчууд хоорондоо уялдаа холбоотой байх шаардлагатай (Baron, Kenny, ).

үр дүн

Тодорхойлолт ба корреляци

S-IAT-com дахь түүврийн дундаж оноо, анкетын оноо, хоёр хувьсах хамаарлыг Хүснэгтээс олж болно. Хүснэгт1.1. Pawlikowski et al-ийн гаргасан тайлагнах онооны дүнтэй харьцуулбал. () 39 оролцогч (8.04%) нь асуудалтай боловч эмгэггүй хэрэглээг (захын оноо> 30 гэхдээ ≤37), 15 оролцогч (3.09%) онлайн харилцааны үйл ажиллагааны эмгэг хэрэглээг (захын оноо> 37) илэрхийлсэн.

Хүснэгт 1  

Интернет донтолтын шалгалтын оноо болон хэрэглэсэн хэмжээсүүдийн хоорондох тайлбар статистик болон bivariate correlations.

Бүтцийн тэгшитгэлийн загвар

Санал болгож буй бүтцийн тэгшитгэлийн загвар нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдийн (s-IAT-com) хамааралтай хувьсагчийн хувьд өгөгдөлд тохирсон байна. RMSEA нь 0.060 байсан (p = 0.054), CFI нь 0.957, TLI нь 0.938 байсан, SRMR нь 0.040, BIC нь 15072.15 байсан. Χ2-Темент нь мэдэгдэхүйц байсан, χ2 174.17 байсан (p <0.001) ба χ2/ df нь 2.76 байсан.

Ерөнхийдөө, ХБӨ -ний шинж тэмдгүүдийн вариацын 50.8% нь санал болгож буй загвараар тайлбарлаж болно (R2 = 0.508, p <0.001). Фактор ачаалал ба β жинтэй бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг Зураг дээр үзүүлэв Зураг22.

Зураг 2  

Бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүнгүүд нь тодорхойлогдсон нууцлагдмал хувьсагчид болон β-туухайны хэмжигдэхүүнүүд, p-хүсэл, үлдэгдэл.

Нууцлаг хувьсах нийгмийн талууд нь хамааралтай далд хувьсагч ICD-д шууд нөлөөлж, бусад далд хувьсагчид шууд нөлөө үзүүлээгүй (β-ийн <0.169, бүгд p> 0.263). Гэсэн хэдий ч медиаторын хувьсагчдын аль аль нь интернетийн хэрэглээний хүлээлт ба даван туулах чадвар нь ICD-ийн чухал таамаглал байв. Нэмж дурдахад хувийн шинж чанарууд нь a жингийн сөрөг талыг даван туулах чухал ач холбогдолтой байв. ICD-ийг даван туулахад хувь хүний ​​талаас шууд бус нөлөө маш их байсан (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Психопатологийн шинж тэмдгүүдээс үүдэлтэй шууд бус нөлөө Интернет-хэрэглээний таамаглал дээр ICD-ийн шинж тэмдгүүд нь мөн ач холбогдолтой (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Энэ хоёул хоёулаа зуучлалын үр нөлөө үзүүлсэн.

Нэмэлт шинжилгээ

ОУСК-ийн суурь механизмыг илүү сайн ойлгохын тулд зарим нэмэлт загвар буюу зарим хэсгийг туршиж үзсэн.

Бидний эхний асуудал бол ICD-ийн нийгмийн асуудлын үр нөлөө юм. Брэнд нар нарын эмпирик загвартай харьцуулсан. (), далд ухагдахууны нийгмийн хувьсагч нь илэрхийлэлийн хувьсагчидтай төстэй байсан Нийгмийн халамжийг хүлээн зөвшөөрдөг болон хожуу хувьсагч нийгмийн ганцаардал De Jong Gierveld болон Van Tilburg-ийн ганцаардлын түвшинг (харин дэд ангиллын оронд сэтгэл хөдлөлийн ганцаардал Одоогийн судалгаанд Болзошгүй хувьсагчийн хувьд ижил илэрхийлэл хувьсагчийг ашиглаж байх үед нийгмийн асуудлууд, брендүүд дээр хийгдсэн шиг. (), хүлээн зөвшөөрөх загвар тохиромжтой (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Гэсэн хэдий ч, энэ загвар болон одоогийн судалгааны гол ялгаа нь хувь хүний ​​нийгмийн асуудлууд, зуучлалд үзүүлэх нөлөө болон Халдварт бус өвчний оношилгооны шууд үр нөлөөгүй байсан явдал юм. Хүн ам зүйн хувьсагчдыг бүтцийн тэгшитгэлийн загварт нөлөөлж болох боломжит хувьсагч гэж үздэг. Бид эхлээд илэрхий хувьсагч ба насны хоорондох bivariate хамаарлыг тооцоолж, зөвхөн бага нөлөөтэй коррелаци (Cohen, ) нас, өөртөө итгэх итгэл, өөрийгөө үнэлэх, стресс эмзэг байдал, хувьсах хэмжигдэхүүн, интернетийн ашиглалтын хүлээлт зэргийгr-ийн <| 0.212 |). Ерөнхийдөө санал болгож буй загварт насыг нэгтгэх шаардлагыг хангаагүй (Барон, Кени, ). Жендэрийн үзэл бодлыг хянахын тулд бүлгийн харьцуулалтыг бүх хувьсагчдаар тооцоолон, эрэгтэй, эмэгтэй оролцогчдын хооронд гарсан ялгаатай байдал нь хүн хоорондын мэдрэмж, өөрийгөө үр дүнтэй, стрессийн эмзэг байдал, дэд зэрэглэлийн бодисын ашиглалтыг даван туулах, Интернетийн хэрэглээний хүчин зүйлсийн аль алинд нь олддог (t = | 0.06-4.32 |, p = 0.035– <0.001). Үүний дараа бүтцийн дундаж дүн шинжилгээг ашиглан хүйсээр нэмэлт ялгаа бүхий бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг шинжлэв. Үргэлжлүүлэх энэ аргыг санал болгож буй барилга байгууламж дахь бүлгийн хэрэгслийг (эрэгтэй ба эмэгтэй) харьцуулахын тулд ихэвчлэн ашигладаг (Димитров, ). Тохирох индексийг хүлээн зөвшөөрсөн (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Ерөнхийдөө, бид интернетийн хэрэглээ, болон интернетийн хэрэглээ, болон ICD-ийн оролцогчидтой харилцах харилцааг олж илрүүлсэн. Эмэгтэйчїїдийн хувьд нийгмийн талаас ICD-д шууд нєлєє їзїїлэх нь ач холбогдолгїй (β = -0.148, p = 0.087) болон эрэгтэйчүүд (β = -0.067, p = 0.661) боловч нөлөө нь илүү өндөр утгатай байсан. Интернетийн хэрэглээний таамаглалд тулгуурласан психопатологийн шинж тэмдгүүдийн үр нөлөө нь зөвхөн эмэгтэйчүүдэд зориулагдсан (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Гэсэн хэдий ч бүтцийн тэгшитгэлийн загварын хувьд жижиг түүврийн хэмжээг авч үзэхэд үр дүнг анхааралтай авч үзэх хэрэгтэй. Фактор дахь коэффициент ба ачааллын коэффициент ба β-туухайтай ялгаатай бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг үзүүлэв Зураг33.

Зураг 3  

Бүтцийн тэгшитгэлийн загварын үр дүн нь эрэгтэй, эмэгтэй дээжинд тусгаарлагдсан тодорхойлогдсон хувьсагчид болон β-туухай, p-хүсэл, үлдэгдэл.

хэлэлцүүлэг

Үр дүнгийн ерөнхий хэлэлцүүлэг

Одоогийн судалгаагаар хүний ​​шинж чанар, даван туулах хэв маяг, ICD-ийн шинж тэмдгүүдтэй холбоотой интернеттэй холбоотой танин мэдэхүйн хандлага зэрэг боломжит механизмуудад дүн шинжилгээ хийжээ. Санал болгож буй бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг Брэнд ба бусад интернетийн хэрэглээний тодорхой эмгэгийн онолын загварт үндэслэсэн болно. () болон Брэнд нар бусад интернетийн донтолтын талаарх эмпирик загвар. (). Ерөнхийдөө ICD-ийг хамааралтай хувьсагчтай загвар нь өгөгдөлд сайн нийцсэн байна. Таамаглал дэвшүүлсэн загвар нь ICD шинж тэмдгүүдийн хэлбэлзлийн 50.8% -ийг тайлбарласан болно. Үр дүнгээс харахад хүний ​​онцлог шинж чанар ба ICD-ийн хоорондын хамаарлыг хэсэгчлэн зохицуулж, хэв маягийг зохицуулах, интернетийн хэрэглээний хүлээлтийг харуулсан болно. Цаашилбал, нийгмийн ганцаардал, ICD-ийн шинж тэмдгүүдэд нийгмийн дэмжлэг үзүүлэх зэрэг нийгмийн талуудын шууд нөлөө илэрсэн.

Эхлээд бид бүх хувьсах хэмжигдэхүүн ба s-IAT-холбооны оноо хоорондын хамаарлын хоорондын хамаарлыг тооцоолсон. Энэ нь ICD-ийн өмнөх судалгаатай нийцэж байгаа юм. Судалгааны үр дүнгээс харахад стресс эмзэг байдал, бие даасан байдал нь ICD-тай (анх удаа) стресстэй холбоотой таамаглалыг баталдаг.

Хоёрдугаарт, таамаглалын тэгшитгэлийн загварыг шинжилсэн. Судалгаагаар нийгмийн талууд нь ICD-д гол үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг олж тогтоосон. Нийгмийн ганцаардал өндөртэй, нийгмийн халамжинд үзүүлж буй дэмжлэг бага байсан тул ICD шинж тэмдэг илэрдэг. Өөрсдийгөө нийгмийн ганцаардол, нийгэмд тулгуурласан дэмжлэг багатай гэж үздэг хүмүүс өмнөх онлайн судалгаанд нийцсэн онлайн харилцааны зан төлөвтэй холбоотойгоор илүү сөрөг үр дагавартай хүмүүсийг (Бейкер ба Освальд, ; Де Кок нар, ; Омар ба Субрахаман, ; Дуу et al., ). Интернетэд суурилсан онлайн хэрэглээний програмыг интернетээр сонгосон хүмүүс нийгмийн хэрэгцээнд онлайнаар амьдардаг бодит амьдрал дээр илүү таатай байх шиг байна (Song et al, ). Энэ нь онлайн харилцаа холбооны хэрэглээ нь нийгмийн чиг үүргийг хангаж, бодит амьдралын алдагдлыг хүлээн зөвшөөрсөн нөхөн төлбөрийг нөхөж болох бөгөөд энэ нь асуудалтай харилцаа холбооны зан үйлийн чухал механизм болох нь харагдаж байна (Kim et al., ; Yadav нар, ; Хуанг нар, ). Сонирхолтой нь энэ асуудлыг шийдэхийн тулд интернетийн ашигтай байдал, бодит байдлыг арилгахын тулд стратеги, найдвартай байдлыг даван туулж чадсангүй. Тиймээс интернетийг хэт их ашиглахад хүргэж болзошгүй нийгмийн алдагдлын нөхөн олговор, эсвэл нийгмийн халамжийн нөхөн олговор нь танин мэдэхүйн алдаа дутагдалгүйгээр шууд нөлөө үзүүлдэг.

Одоогийн судалгаагаар зуучлалын үр нөлөөг тодорхойлох, үр дүнг өмнөх интерполяцийн үр дүнтэй харьцуулах замаар интернетийн донтох ерөнхий механизмын механизмын талаар (Бренд нар, ). Интернет ерөнхий донтолтын талаар нийгмийн талаас шууд бус, зуучлан үзүүлэх нөлөө алга. Үүний үр дүнд Facebook, WhatsApp, Twitter зэрэг донтуулагчийн хэрэглээ нь нийгмийн бодит амьдралд учирч буй саад тотгоруудтай холбоотой, нийгмийн ганцаардал, нийгмийн дэмжлэг бага гэж үздэг. Энэ нь тусгай програмыг илүүд үзэхгүй тохиолдолд Интернэтийн ерөнхий хэрэглээг хэт ихээр ашигладаггүй юм. Тиймээс, онлайн харилцааны програмууд нь найдвартай, нэргүй, харилцааны хувьд харилцааны орчинг илүүд үздэг нь бодит амьдрал дахь нийгмийн сүлжээнд бага интеграцитай холбоотой бөгөөд энэ нь үйл ажиллагааны доголдолд хүргэдэг.

Судалгаанаас харахад эвдэрч гэмтсэн хэв маяг, Интернетийн хэрэглээ нь интернэтийн донтогчдын таамаглалын талаар бусад судалгаануудтай нийцэж буй ICD-ийн чухал таамаглал юм (Tonioni et al., ; Турел, Серенко, ; Xu нар, ; Танг et al., ; Брэнд нар, ; Картфетт-Винтер, ; Lee et al., ). Интернетэд ихээхэн найдвартай хүмүүс нь залхуутай үйлдлүүдээс зайлсхийх, баяр баясгаланг мэдрэх, түүнчлэн дэмийрэх, зан үйлийг таслан зогсоох зэрэг алдаа дутагдал бүхий стратегитай хүмүүс нь ЭУ-ийг хөгжүүлэх өндөр эрсдэлтэй байдаг. Psychopathological шинж тэмдгүүдийн хамаарал нь ICD-ийн нийгмийн түгшүүр, сэтгэл гутрал зэрэг нь санал болгосон загвараар дэмжигддэг бөгөөд психопатологийн асуудлууд ба SNS-ийн хоорондын харилцан хамаарлын талаар бусад судалгаатай нийцдэг (De Cock et al., ; Panek нар, ; Хонг et al., ; Bhagat, ; Bodroza, Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). ПГУ-ын психопатологийн шинж тэмдгүүдийн үр нөлөө Интернет-хэрэглээний таамаглалаар зуучлаж Wegmann et al. (). Дор дуртай шинж тэмдгүүд, нийгмийн түгшүүртэй байдал, Интернэт рүү чиглэсэн таамаглал нь сөрөг мэдрэмж, нийгмийн хэрэгцээг хангахад туслах арга хэрэгсэл болох нь онлайн харилцааны үйлчилгээг ашиглахад хүндрэлтэй байдаг. (Wegmann нар, ). Психопатологийн шинж тэмдгүүдтэй адилаар өөрийгөө үнэлэх, өөрийгөө үнэлэх чадвар, ICD-д эмзэг мэдрэмтгий байдал зэрэг зан үйлийн нөлөөллүүд нь тусгай танин мэдэхүйн тусламжтайгаар зуучлагдан үлдсэн байдаг. Өөрийгөө үнэлэх, өөрийгөө үнэлэх, стрессийн өндөр төвшинд эмзэг байх нь демиал буюу асуудал, бодисын хэрэглээ, зан үйлийн хөдөлгөөнгүй байдалд хүргэдэг. Эдгээр хүмүүс өөртөө итгэх итгэл багатай, ганцаардмал, сэтгэлийн хямралд орохгүй байх стратеги байхгүй. Энэ холбоо нь бодит амьдралаас зугтахын тулд хувь хүмүүс интернетэд ороход нөлөөлж чадна. Өмнө нь хийсэн судалгаагаар өөрийгөө үнэлэх, онлайн харилцааны сонголт (Chak and Leung, ; Steinfield нар, ; Panek нар, ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Брэнд ба бусад онолын аргад тулгуурласан. (), стресстэй / импульс давтамжтай стратегитай хослуулсан өөртөө итгэх итгэлтэй холбоотой стрессийн өндөр өртөмтгий, дутагдалтай хүмүүс сэтгэлийн зохицуулалтын асуудалд илүү их хэрэгцээтэй байдаг гэж үздэг (Whang et al., ; Тониони нар, ; Брэнд нар, ). Эдгээр хүмүүсийн шинж чанарууд болон хүнд хэцүү нөхцөл байдалд хариу арга хэмжээ авах хувийн арга хэлбэрийн харилцан үйлчлэл нь хувь хүмүүс бусадтай харилцах харилцааны хэрэглээний програмыг "эхний сонголт" -ыг ашиглахад хүргэж болзошгүй юм. Энэ зан үйл нь хувь хүмүүс бусадтайгаа онлайнаар асуудлаа хэлэлцдэг тул өгөөжтэй стратеги байж болох юм. Нөгөөтэйгүүр, асуудал шийдвэрлэх бусад стратегиудыг үл тоомсорлож, бодит амьдрал дээр харьцах харилцааг үл тоомсорлож, нийгмийн тусгаарлалтыг өндөр түвшинд хүргэх тохиолдолд энэ зан үйл нь асуудалтай байж болох юм. Үр дүнгээс харахад бодит амьдрал дээр асуудал шийдвэрлэх стратеги нь онлайнаар ч чухал үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг харуулж байна. Идэвхитэй даван туулах гэх мэт функциональ даван туулах стратегиудыг дамжуулах нь интернетийг ашиглах эрсдлийг бууруулахад урьдчилан сэргийлэх чухал арга хэрэгсэл юмуу эсвэл "эхний сонголт" -ыг ашиглах нь үйл ажиллагааны бус стратеги болгон ашиглах явдал юм (Kardefelt-Winther, ).

Жендэрийн тэгш байдлыг эрэлхийлсний дараа үр дүнг хянахын тулд бид эрэгтэй, эмэгтэйчүүдийн үр дүнгийн зарим ялгааг олж мэдсэн. Үр дүн нь зөвхөн ганцаардмал мэдрэмжтэй эсвэл нийгмийн дэмжлэг бага байгаа тохиолдолд онлайн харилцааны хэрэглээг ашиглах нь эмэгтэйчүүдэд илт ялгаатай байгааг илчилсэн байна. Интернетийн хэрэглээний эмгэг, эсвэл SNS-ийн хэрэглээний хэв маягийн ялгаатай байдал нь эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн хоорондох ялгааг өмнө нь тайлагнасан байна (Ko et al., ; Meerkerk et al., ; Кусс, Грифитс, ; Laconi et al., ). Ang (Жишээлбэл, Интернетэд илүү хүчтэй интерфейстэй эмэгтэйчїїд эрэгтэй оролцогчидтой харьцуулахад онлайн харилцаанд оролцох магадлал өндөр байдаг. Халдварт бус өвчний тархалтын боломжит зөрүүг цаашид судлах шаардлагатай.

Дүгнэж хэлэхэд, үр дүн нь интернетийн хэрэглээний эмгэгийн онолын загвартай нийцэж байгаа юм (Брэнд нар, ) Интернетийн хэрэглээний эмгэгийн шинж чанар, шинж тэмдгүүдийн хоорондын хамаарлыг тодорхой танин мэдэхүйгээр зохицуулдаг болохыг харуулж байна. Нэмж дурдахад энэхүү судалгааны явцад олсон зуучлах нөлөө нь интернетийн донтолтыг ерөнхийд нь хөгжүүлэхэд аль хэдийн тооцогдож байжээ (Брэнд нар., ) болон cybersex донтох (Laier and Brand, ). Гэсэн хэдий ч психопатологийн, хувь хүний ​​болон нийгмийн асуудлууд гэх мэт бие даасан асуудлууд нь ялгаатай байдаг. Интернет донтох ба ICD-ийг үнэлэх танин мэдэхүйн хэмжээсүүдээс хувь хүний ​​болон психопатологийн шинж тэмдгүүд нь зуучлаж байсан ч нийгмийн танин мэдэхүй нь Интернэтийн ерөнхий хэрэглээг хэт их ашиглах, хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэггүй. Одоогийн судалгаагаар нийгмийн асуудлууд нь ICD-ийн шинж тэмдгүүдэд шууд нөлөө үзүүлсэн.

Тиймээс, одоогийн судалгаа нь Монтаг болон бусад интернетийн хэрэглээний янз бүрийн хэлбэрийн ялгаатай механизмуудтай харилцан уялдаатай, ялгаатай механизмуудыг онцлон тэмдэглэж байна. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. (), Ван CВ нар. (). Интернетийн хэрэглээ болон интернетийн харилцааны ерөнхий хэрэглээг багасгах боломжит механизмууд хоорондоо давхцаж байгаа боловч интернетийн хэрэглээний өвөрмөц эмгэгүүдийн хооронд ялгаа бий болгох нотолгоо олджээ. Тиймээс интернетийн ерөнхий донтолт болон ICD нь нийтлэг механизмтай боловч ижил төстэй биш гэж дүгнэж болно (Hormes et al., ). Зарим судалгаагаар интернет-холбоо харилцааны хэрэглээний хэт их хэрэглээ болон зан үйлийн донтолтын хооронд ижил төстэй шинжтэй байгааг нотолсон нотолгоо харуулж байна. Эдгээр судалгаанууд нь арматурын механизмын хамаарал, мөн хэд хэдэн оношлогооны шалгуурын нотолгоог харуулсан бөгөөд энэ нь ICD (Kuss and Griffiths) ; Андреассен, Палласс, ; Hormes et al., ).

Гол дүгнэлт бол Интернет-хэрэглээний эмгэгийн онолын загвар (Брэнд нар, ) нь cybersex донтох тохиолдлын адил (IAI) болон шилжүүлэх боломжтой (Laier and Brand, ). Энэхүү онолын загварыг интернетийн хэрэглээний өвөрмөц эмгэг болгон өөрчилснөөр тодорхой, давуу эрхтэй програмуудыг ашиглахыг онцолсон нь тусдаа механизмыг ойлгоход дөхөм болно. ICD-ийн өөрчлөгдсөн загвар нь нийгмийн асуудлуудын үүрэг, нийгмийн алдагдал гэж үздэг хүмүүс эдгээр харилцааг шууд нөхөхийн тулд онлайн харилцааны програм ашигладаг гэсэн таамаглалд анхаарлаа төвлөрүүлэх ёстой. Энэ нь тодорхой танин мэдэхүйгээр зуучлагддаг цаашдын хүний ​​шинж чанараас ялгаатай юм. Нэмж дурдахад, одоогийн судалгааны эмпирик загварыг интернет тоглоомын эмгэг, интернет-порнографийн хэрэглээний эмгэг, онлайн эмгэг худалдан авах зан үйл гэх мэт бусад хэлбэрээр хянах хэрэгтэй. Интернет тоглоомын эмгэгийн хувьд хувь хүмүүс уг функцийг ашиглан онлайнаар харилцаж, тоглож байхдаа бусад тоглогчидтой холбоо тогтоож чаддаг. Тиймээс энэ тохиолдолд нийгмийн талуудын боломжит үүргийн талаар мөн ярилцах шаардлагатай байна.

хязгаарлалт

Эцэст нь дурдах ёстой зарим хязгаарлалтууд байдаг. Нэгдүгээрт, энэхүү судалгаа нь клиникийн бус дээжинд онлайнаар хийсэн судалгаанд тулгуурласан. Мэдээллийг сайтар хянаж, хассан оролцогчдыг асуусан асуултын хариултыг асар богино хугацаанд буюу богино хугацаанд хариулсан хэдий ч судалгааны онлайн орчин болон агуулгын хоорондын харилцан хамаарлын улмаас өгөгдлүүдийн боломжит алдааг тооцохгүй. Хоёрдугаарт, Картерын ТОӨЗ-ийн товч танилцуулга () нь өмнөх судалгаатай харьцуулахад харьцангуй бага найдвартай байгааг харуулсан (Carver, ; Брэнд нар, ). Гэсэн хэдий ч ирээдүйн судалгаа нь өөр нэг асуумжийг ашиглах эсвэл найдвартай байдлын талаархи өгөгдөл болон дэд хэсгүүдийг хянах асуудлыг авч үзэх хэрэгтэй. Гэсэн хэдий ч бид эдгээр дэд ангилалыг ашиглан далд хэлбэрээр ашигласнаар загварчлалыг ашигласан бөгөөд энэ нь бүтцийн тэгшитгэлийн загвар дахь үр нөлөө хэмжлийн алдаанаас ангид байна гэсэн үг юм. Гэхдээ нэг хэмжээсийг найдвартай хэмжих нь оновчтой биш байсан. Нийтлэг аргын талаархи ярилцлагын талаархи судалгаагаар Лаккерийн хэмжигдэхүүнүүдийн нэгдмэл байдал юм. Podsakoff et al. () нийтлэг хэлбэрийг ашиглах нь хиймэл ковариацид хамаарах болно гэдгийг онцлон тэмдэглэсэн. Тэд янз бүрийн хэмжүүр, бүтцийг ашиглахыг санал болгож байгаа бөгөөд нийтлэг алдааг багасгахын тулд өөрчлөлтийг сайжруулахыг зөвлөж байна. Гуравдугаарт, одоогийн судалгаанд "Интернет-харилцааны програм" буюу "онлайн харилцааны програмууд" гэсэн нэр томъёог ашигласан. Энэ нэр томьёо нь өргөн хүрээний олон төрлийн технологийг багтаасан тул цаашид технологийн янз бүрийн технологийн үр нөлөөг авч үзэх болно. Гэсэн хэдий ч энэ асуудлыг хязгаарлахын тулд судалгаанд оролцогч бүх хүмүүс "Интернет-харилцааны програмууд" нэр томьёоны тодорхой тодорхойлолтыг өгсөн байна. Үүнээс гадна хувьсагч болон хувьсагч механизмууд гэх мэт хувьсагчуудын хувьд хувьсагчдыг тодорхойлдог. Жишээ нь интернетийн өөр өөр үр ашигтай хэрэглээ, эсвэл өөрөө үр дүнтэй хэрэглэж байгаа нь харилцан адилгүй онлайн харилцааны програмууд руу чиглэсэн.

Ирээдүйн судалгаа

Ирээдүйн судалгаа нь Интернетийн хэрэглээний эмгэгийн янз бүрийн хэлбэрийн шууд нэгдэл, ялгаатай механизмыг судлах хэрэгтэй. Одоогийн судалгаанд бүтцийн тэгшитгэлийн загварыг ашигласан бөгөөд үр дүнг бусад эмпирик судалгааны үр дүнтэй харьцуулсан болно. Гэсэн хэдий ч, шууд эмпирик харьцуулалт нь Интернет-хэрэглээний эмгэгийг янз бүрийн хэлбэрийг хөгжүүлэх, засварлахад нийгмийн талаас янз бүрийн хувь нэмэр оруулсан тухай бидний мэдлэгийг өргөжүүлэх ёстой.

Зохиогчийн хувь нэмэр

EW: Гар бичмэлийн анхны төслийг бичиж, гар бичмэлийг бэлтгэх, гар бичмэлийн оюуны болон практикийн ажилд хувь нэмэр оруулсан; МБ: Төслийн төслийг хянан засварлаж, шүүмжлэлтэйгээр засч, гар бичмэл дээрээ оюун санаа, бараг хувь нэмэр оруулсан. Зохиогчид хоёулаа гар бичмэлийг нь батлав. Зохиогчийн аль аль нь ажлын бүх талыг хариуцаж байна.

Сонирхлын зөрчлийн тухай мэдэгдэл

Судлаачид судалгааг сонирхлын зөрчилдөөн гэж ойлгож болох арилжааны болон санхүүгийн харилцааг байхгүй үед явуулсан гэж мэдэгдэж байсан.

Ашигласан материал

  • Америкийн сэтгэцийн эмгэг (2013). Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистикийн гарын авлага, 5th Edn. Washington DC: Америкийн сэтгэцийн эмгэг.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Нийгмийн сүлжээний хэрэглээ ба хувь хүний. Тооцоолох. Hum. Behav. 26, 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Андреассений CS, Pallesen S. (2014). Нийгмийн сүлжээний сайтын донтолт: дэлгэрэнгүй хяналт. Curr. Эм. Де. 20, 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Интернетийн зуршил ба онлайн харилцаа: жендэрийн ялгааг судлах. Тооцоолох. Hum. Behav. 66, 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Шунал ба онлайн нийгмийн сүлжээний үйлчилгээ. Ж.Соц. Хэвлэл Харьцаа. 27, 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Зохицуулагч-зуучлагч хувьсагч нь нийгмийн сэтгэлзүйн судалгаанд ялгаатай. Үүнд: үзэл баримтлал, стратеги, статистик тооцоолол. Ж. С. Psychol. 51, 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Bhagat S. (2015). Фэйсбүүк Лайлийн хувь хүний ​​гариг ​​уу? Уран зохиолын тойм. Int. Ж. Psychol. 3, 5-9.
  • Б Bodroza, Жованович Т. (2015). Фэйсбүүкийн хэрэглэгчдийн зан төлөвийг хэмжих шинэ түвшинг баталгаажуулах: Facebook-ийн сэтгэц-нийгмийн талыг ашиглах (PSAFU). Тооцоолох. Hum. Behav. 54, 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Барааны тэмдэг M., Laier C., Young KS (2014a). Интернетийн донтолт: стиль, хүлээлт, эмчилгээний үр дүнг даван туулах. Урд хэсэг. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Барааны тэмдэг M., Young KS, Laier C. (2014b). Урьдчилан хяналт ба интернетийн донтолт: онолын загвар, мэдрэлийн болон мэдрэлийн мэдрэлийн үр дүнг судлах. Урд хэсэг. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Барааны тэмдэг M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Интернет-хэрэглээний өвөрмөц эмгэгийг боловсруулах, засварлахтай холбоотой сэтгэлзүйн болон невробиологийн асуудлуудыг нэгтгэх: Хүний нөлөөлөх-танин мэдэхүйн-гүйцэтгэлийн (I-PACE) загварыг харилцан холбох. Neurosci. Биобехав. Илтгэл 71, 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл: тодорхойлох, хөгжүүлэх, дуулах. Атл. J. Commun. 23, 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Carver CS (1997). Та даван туулах арга хэмжээг хэмжихийг хүсч байгаа боловч таны протокол хэтэрхий урт байна: Товч товчийг анхаарч үзээрэй. Int. Ж.Бехав. Мед. 4, 92-100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Өөрийгөө танилцуулах арга барил, интернетийн харилцааны үйлчилгээг ашиглахад хүндрэлтэй асуудлууд: төгс бус байдлын зан үйлийн дэлгэцийн талаархи санаа зовоосон үүрэг. Хэвлэл Хувь хүн. Ди. 76, 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Интернетийн донтолт, интернетийн хэрэглээний практикийн хувьд ичимхий, байршлыг хянах. Киберсикол. Behav. 7, 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Чой С.В., Ким Д.-Ж., Чой Ж.-С., Чой Э.-Ж., Дуу В.-К., Ким С., нар, бусад. . (2015). Ухаалаг гар утасны донтолт, Интернет донтохтой холбоотой эрсдлийн болон хамгаалалтын хүчин зүйлсийг харьцуулах. Ж. Behav. Донтуулагч. 4, 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Cohen J. (1988). Зан төлөвийн шинжлэх ухааны статистикийн эрчим хүчний дүн шинжилгээ. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Коллани Г., Херзберг Пи (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von von Rosenberg. Зиицич. Diff. Diagnosis. Psychol. 24, 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Давид RA (2001). Интернэтийн эмгэг судлалын танин мэдэхүйн загвар. Тооцоолох. Hum. Behav. 17, 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Хөндлөнгийн Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Бельги улсын нийгмийн сүлжээний сайтуудыг өргөнөөр ашиглах: тархалт, профиль, ажил, сургуульд хандах хандлагын гүйцэтгэх үүрэг. Киберсикол. Behav. С. Нидерланд. 17, 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 6-ийн нийт оноо, сэтгэл хөдлөл, нийгмийн хувьд ганцаардмал байдал: Судалгааны өгөгдөлд баталгаажуулалтын туршилт. Res. 28 хөгшрөлт, 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Дерогатис LR (1993). BSI: Товч тэмдгийн бүртгэл (Гарын авлага). Minneapolis: National Computer Systems.
  • Димитр DM (2006). Нягтын хувьсагчдын бүлгүүдийг харьцуулах: бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлалын арга. 26, 429-436 ажил. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Өсвөр үеийнхэнд оновчтой эцэг эхчүүд, интернетийн донтолт, нийгмийн сүлжээний холболтын хоорондын хамаарал. Сэтгэл мэдрэлийн эмчилгээ 209, 529-534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Franke GH (2000). Товч шинж тэмдгийн тооллого фон LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche хувилбар. Геттинген: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). : Форматоген zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Нийгмийн дэмжлэгийн асуулга (F-SozU): богино хэлбэрийн стандартчилал (K-14). Зиицич. Med. Psychol. 18, 43-48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: олон нийтийн өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж, харьяалагдах хэрэгцээ, Интернэтийн бие даасан байдал нь iGeneration-ийн нийгмийн сүлжээний сайтуудад хандах хандлагыг тодорхойлдог. J. харилцан. Зар сурталчилгаа. 8, 5-15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Гриффитс MD (2000). Интернет болон компьютерийн "донтолт" байдаг уу? Зарим тохиолдлын судалгааны нотолгоо. Киберсикол. Behav. 3, 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Нийгмийн сүлжээний донтолт: урьдчилсан үр дүнгийн талаарх тойм, Behavioral Addictions, ed. Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., редакторууд. (San Diego, CA: Academic Press;), 119-141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., ALS хаан (2016). Нийгмийн сүлжээ, шинэ онлайн донтолт: Facebook ба бусад донтолтын эмгэгийг судлах. Med. Expr. 3, 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Интернетийн хэт их хэрэглээ: Интернет донтох зан байдал, ганцаардал, ганцаардал, нийгмийн дэмжлэгийн сүлжээ. Австрали. J. Яаралтай. Технол. С. 5, 34-47.
  • Хонг Ф.Y, Хуанг Д.-Х., Лин Х.Ю., Чию С.Л. (2014). Тайваны их сургуулийн оюутны сэтгэл зүйн онцлог, Facebook хэрэглээ, Facebook донтох загвар. Telemat. Мэдээлэл. 31, 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Фэйсбүүкийг сонирхдог уу? Онлайн нийгмийн сүлжээнд зан үйлийн донтолт ба сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтын алдагдлын холбоо хамааралтай. Донтолт 109, 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Ху Л., Bentler PM (1995). Загварыг тэгшитгэх, Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлалын үзэл баримтлалын асуудлууд ба хэрэглээ, ed Hoyle RH, редактор. (Лондон: Sage Publications Inc.), 76-99.
  • Ху Л., Bentler PM (1999). Ковариацын бүтцийн дүн шинжилгээний индексийн тохирох индексүүд: шинэ хувилбаруудаас гадна уламжлалт шалгуур үзүүлэлтүүд. Бүтэц. Equ. Загварчлах 6, 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Хуанг Л., Ю.Х.Ө.Ж, Wu Ю.-КЖ (2014). Үүрэг, нийгмийн сүлжээний үйлчилгээний хэрэглээ: Онлайн туршлагын зуучлалын үүрэг. Мэдээлэл. Удирдах. 51, 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depression?" Нийгмийн сүлжээний сайтын хэрэглээ болон хуучин өсвөр үеийнхэнд сэтгэлийн хямрал. J. Adolesc. Эрүүл мэнд 52, 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Жин Б. (2013). Ганцаардсан хүмүүс Facebook-ийг хэрхэн ашигладаг вэ? Тооцоолох. Hum. Behav. 29, 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Интернет донтох судалгааны талаархи концепциент ба арга зүйн шүүмжлэл: Интернетийн нөхөн төлбөрийн загварыг боловсруулах. Тооцоолох. Hum. Behav. 31, 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes хүчин зүйлс. Ж. Ам. Статус. Assoc. 90, 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Интернетийн асуудалтай холбоотой шалтгаан, үр нөлөөний ганцаардал бол Интернетийн хэрэглээ болон сэтгэл зүйн сайн сайхан байдлын хоорондын харилцан хамаарал юм. Киберсикол. Behav. 12, 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Хувь хүний ​​болон стрессийн үр дүнг хооронд нь зуучлагчаар батлах: катаракт мэс засал бүхий өвчтөнүүдэд урт хугацааны судалгаа хийх. Евр. Ж. 19, 229-247. 10.1002 / per.546 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Тайваны өсвөр насныхны дунд онлайн тоглоомын донтоход нөлөөлж буй жендэрийн ялгаа болон холбогдох хүчин зүйлс. Ж. Нерв. Түнш. Де. 193, 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Олон нийтийн сүлжээний сайтууд дахь өөрийгөө үнэлэх, урвуулан ашиглах, өөртөө үр өгөөжтэй байх, өөрийгөө танилцуулах харилцааны харилцаа. J. Media. Psychol. 20, 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Интернет тоглоомын донтох: эмпирик судалгаа хийх системчилсэн тойм. Int. J. Ment. Эрүүл мэндийн донтуулагч. 10, 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Онлайн нийгмийн сүлжээ ба донтолт: сэтгэл зүйн утга зохиолын тойм. Int. J. Байгаль. Res. Нийгмийн эрүүл мэнд 8, 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Жендер, нас, цаг зарцуулсан цаг хугацаа, психопатологийн шинж тэмдгүүдийн дагуу интернетийн хэрэглэгчдийн тодорхой, ерөнхий асуудлын хоорондох ялгаа. Тооцоолох. Hum. Behav. 48, 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Лайер C., Брэндийн М. (2014). Эмнэлзүйн нотолгоо ба киберекс донтолтыг танин мэдэхүйн зан төлөвөөс үүдэлтэй хүчин зүйлүүдийн онолын үндэслэл. Хүйс. Донтуулагч. Compulsivity 21, 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Тайванийн оюутнуудын дунд интернетийн донтолтыг дахин үзэх: оюутнуудын хүлээлт, онлайн тоглоом, онлайн нийгмийн харилцан үйлчлэлийг харьцуулсан харьцуулалт. J. Abnorm. Хүүхдийн сэтгэл зүй. 43, 589-599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Интернетийн албадлагын хэрэглээг урьдчилан таамаглах нь: энэ бол бүхэлдээ бэлгийн харьцаатай холбоотой юм! Киберпсихол. Бэхав. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Монтаг К., Бей К., Ша П., Ли М., Чэн Юф, Лю УИ, бусад. . (2015). Интернетийн донтох, ердийн донтолтын хооронд ялгахад ач холбогдолтой юу? Герман, Швед, Тайвань, Хятадаас соёл хоорондын судалгаанаас авсан нотолгоо. Ази Пак. Сэтгэцийн эмгэгтэй 7, 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Фэйсбүүк, өсвөр насны насанд хүрэгчдэд зориулсан психопатологийн танилцуулга. Тооцоолох. Hum. Behav. 44, 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Мутен Л., Мутен Б. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthen and Muthén);
  • Neubaum G., NCR (2015). Миний хажууд байгаа найз нөхөд маань: олон нийтийн сүлжээ сайт дээр нийгмийн ойр дотно байдлыг мэдрэхийн тулд урьдчилан таамагласан хүмүүсийн лабораторийн судалгаа, үр дагавар. Киберсикол. Behav. С. Нидерланд. 18, 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Facebook-д донтсон: хувь хүний ​​шинж чанар, сэтгэл ханамж, Facebook-ийн сэтгэл ханамж зэргийг судлах. J. Media Commun. Stud. 1, 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Mirror or megaphone ?: Маскатизм ба нийгмийн сүлжээний сайтуудын хоорондын харилцаа Facebook болон Twitter дээр ялгаатай байна. Тооцоолох. Hum. Behav. 29, 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Павликовски М., Алтстёттер-Глейч С., Брэнд М. (2013). Young-ийн интернет донтох тестийн богино хувилбарын баталгаажуулалт ба психометрийн шинж чанарууд. Тооцоолол. Хум. Бэхав. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Эмгэг төрүүлэгчийн интернет ашиглалт - Энэ нь олон талт, бүтцийн бус бүтэц биш юм. Донтуулагч. Res. Онол 22, 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Podsakoff PM, Маккензи SB, Ли Ж.Y., Podsakoff NP (2003). Зан заншилд нөлөөлөх нийтлэг аргын хэвийх утга: уран зохиолын шүүмжлэлийг хянах, зөвлөмж болгосон аргачлал. J.Пап. Psychol. 88, 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Росенберг М. (1965). Нийгэм ба Өсвөр үеийнхний өөрийгөө дүр төрх. Принстон, NJ: Принстоны их сургуулийн хэвлэл.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​Жон У. (2011). Прävalenz der Internetabhängigkeit. Беричт Даш Бундеслионисти фур Гешавхит. Интернет дээр боломжтой: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Гуравдугаар сар 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Facebook-ийн хэрэглээ болон хүчирхийлэл: Facebook донтолтыг хянадаг. Ж. Behav. Донтуулагч. 3, 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Хэн Facebook ашигладаг вэ? Big Five, ичимхий, сэтгэлийн шаналал, ганцаардал, Facebook-ийн хэрэглээний харилцан хамаарлыг судлах. Тооцоолох. Hum. Behav. 27, 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Гёттинген: Хогребэ.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Эрүүл мэндийн сэтгэлзүйн хэмжүүр: Хэрэглэгчийн багц дахь бие даасан байдлын ерөнхий хэмжүүр. Шалтгаан ба хяналтын итгэл үнэмшил, eds Weinman J., Wright S., Johnston M., editor. (Виндзор: NFER-NELSON;), 35-37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Виктор А, Оомори К., нар. (2014). Facebook та ганцаардаж байна уу ?: мета анализ Тооцоолох. Hum. Behav. 36, 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Нийгмийн капитал, өөрийгөө үнэлэх, онлайн нийгмийн сүлжээний сайтуудыг ашиглах нь: урт хугацааны дүн шинжилгээ. J.Пап. Дев. Psychol. 29, 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Танг Ж., Ю., Ду Y, Ма Ю., Жан Д., Ван Ж. (2013). Интернетийн донтох тархалт, өсвөр насныхны интернетийн хэрэглэгчдийн сэтгэл санааны байдал, сэтгэл санааны дарамттай холбоотой. Донтуулагч. Behav, 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Тониони Ф., Д'Алессандрис Л., Лай С., Мартинелли Д., Корвино С., Васале М., нар. . (2012). Интернет донтолт: онлайнаар өнгөрөөсөн цаг, зан байдал, сэтгэлзүйн шинж тэмдгүүд. Генерал Хосп. Сэтгэцийн эмгэг 34, 80-87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Тониони Ф., Мазза М., Автулло Г., Капеллелут Р., Каталан В., Монио Г., бусад. . (2014). Интернет донтох нь патологийн эмгэгээс ялгаатай психатологийн нөхцөл байдал үү? Донтуулагч. Behav. 39, 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Турел О., Серенко А. (2012). Нийгмийн сүлжээний вебсайтуудтай таашаал авахын ашиг тус, аюул занал. Евр. Ж. Syst. 21, 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Интернеттэй холбоотой донтуулагч зан үйлтэй Хятадын хятадын хувийн зан чанарыг судлах: тоглоомын донтолт болон нийгмийн сүлжээний донтолтын онцлог шинж чанарууд. Донтуулагч. Behav. 42, 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Ван Ж. Л., Жексоны Ланс, Ван Х.З., Гаскин Ж. (2015). Нийгмийн сүлжээний сїлжээг урьдчилан таамаглахад: хувь хїний зан байдал, хандлага, хїсэл эрмэлзэл, интернет єєрийгєє їр ашигтайгаар ашиглах. Хэвлэл Ind. 80, 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., M. Brand (2015). Олон нийтийн сүлжээний сайтуудын донтуулдаг хэрэглээг Интернэтэд найдвартай байдал, Интернет бичиг, психопатологийн шинж тэмдгүүд ашиглах замаар тайлбарлаж болно. Ж. Behav. Донтуулагч. 4, 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Интернетийг хэт их ашигладаг хүмүүсийн сэтгэлзүйн танилцуулга: Интернет донтох зан үйлийн түүвэрлэлтийн дүн шинжилгээ. Киберпсихол. Бэхав. 6, 143-150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Хятадын ухаалаг гар утасны хэрэглэгчийн дунд донтох нийгмийн сэтгэлзүйн эрсдлийн хүчин зүйлс. Ж. Behav. Донтуулагч. 2, 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC үнэгүй нийтлэл[]PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Xu ZC, Турел О., Юань YF (2012). Өсвөр үеийнхний онлайн тоглоом донтолт: сэдэлэх ба урьдчилан сэргийлэх хүчин зүйлс. Евр. Ж. Syst. 21, 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Хөндлөнгийн Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Интернет донтох ба ахлах сургуулийн сурагчдын хоорондын хамаарал нь Энэтхэгийн Ахмедабадаас урьдчилсан судалгаа юм. Азийн. J. Psychiatr. 6, 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]
  • Young KS (1998). Сүлжээнд баригдсан: Интернет донтох шинж тэмдгийг хэрхэн таних вэ - ба сэргээхэд чиглэсэн хожлын стратеги. Нью Йорк, Нью Йорк: Жон Вили ба Хөвгүүд, Инк.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Кибер эмгэг: шинэ мянган жилийн сэтгэцийн эрүүл мэндийн асуудал. Киберпсихол. Бэхав. 2, 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed[]Хөндлөнгийн Ref]