Facebook-ийн донтолтыг судлах, Facebook Донтох Тест (F-AT) (2016) -ийн богино хэлбэрийн хөгжлийг судлах нь

Behav Res аргууд. 2016 Mar 1.

Dantlgraber М.1, Ветцел Е.2, Schützenberger P3, Stieger S2, UD-ийг дахин уншина уу2.

Товч

Сэтгэлзүйн судалгаанд тоон байгууламжийг шинжлэхэд латент ангийн шинжилгээ (LCA) ашиглах сонирхол нэмэгдэж байна. Энэхүү судалгааны зорилго нь барилга байгууламжийн талаархи ойлголттой болох, тест боловсруулах явцад зүйлийг сонгоход LCA-ийг хэрхэн ашиглаж болохыг харуулах явдал юм. Бид LCA-ийн хүчин зүйл-аналитик аргуудаас гадна нэмэлт ашиг тусыг харуулж байна. Жишээлбэл (1) хариу арга хэлбэрээрээ ялгаатай оролцогчдын бүлгийг тодорхойлж, зохих тасалбарын утгыг тодорхойлохын тулд (2), зүйлийг үнэлэхэд (3), (4) ашигладаг. ) хамааралтай хүчин зүйлсийн харьцангуй ач холбогдлыг үнэлэх. Үүний жишээ болгож, Интернетэд донтох тест (I-AT) -ийн дасан зохицсон хувилбар болох Facebook Addiction Test (F-AT) ашиглан Facebook-ийн донтолтыг бий болгох талаар судалж үзлээ. LCA-ийг хэрэглэх нь шинэ туршилт, тогтоосон туршилтын богино хэлбэрийг боловсруулахад тусалдаг. Бид LCA-ийн үр дүнд суурилсан F-AT-ийн богино хэлбэрийг танилцуулж, LCA хандлага, богино F-AT-ийг чат, мэдээний сурвалжийг унших, статусын шинэчлэл зэрэг хэд хэдэн гадаад шалгуур үзүүлэлтээр баталгаажуулдаг. Эцэст нь сэтгэлзүйн судалгаанд тоон байгууламжийг үнэлэхэд LCA-ийн ашиг тусын талаар ярилцдаг.

KEYWORDS:

Бифактор загвар; Facebook; Интернетийн донтолт; Хожуу ангийн дүн шинжилгээ хийх; Богино хэлбэр