(ТОГТООМЖ) Цаг завсарлах: Амьдрал дээр субъектив сайн сайхан байдлын талаар Facebook болон Instagram -аас амралт авах нөлөө (2019)

Товч

Facebook болон Instagram зэрэг нийгмийн сүлжээний сайтууд (SNS) нь онлайн хүмүүсийн ихэнх хэсэг нь нийгмийн амьдралд шилжсэн боловч нийгмийн саад тотгорыг бий болгож байна. Тиймээс олон хүн "SNS амралт" гэж үздэг. Бид Facebook, Instagram-ийн субъектив сайхан байдлын талаар нэг долоо хоногийн амралтын үр нөлөөг судалж үзсэн бөгөөд энэ нь идэвхгүй эсвэл идэвхтэй SNS хэрэглэгчидэд өөр өөр байх эсэх нь шалгадаг. Хэрэглээний дүнг RescueTime програм хангамж ашиглан бодитойгоор хэмжиж, өөрийгөө тайлагнах асуудлаас зайлсхийх. Хэрэглээний хэв маягийг урьдчилан тест хийж, SNS хэрэглэгчид илүү идэвхитэй буюу идэвхгүй хэрэглээний загварыг нэг долоо хоногийн SNS амралтын нөхцөлд тэнцүү тоогоор томилсон.n = 40) эсвэл SNS амралт байхгүй (n = 38). Амьдралын сайн сайхан байдал (амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөлөл, сөрөг нөлөөлөл) амралтын хугацаанаас өмнө болон хойно хэмжсэн. Урьдчилан тест хийхэд илүү идэвхтэй SNS-ийн хэрэглээ нь амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөллөөр эерэг хамааралтай болохыг олж мэдсэн бол илүү идэвхгүй SNS нь амьдралын сэтгэл ханамжтай эерэг хамааралтай байх боловч эерэг нөлөө үзүүлэхгүй. Сонирхолтой нь, SNS амралтын үеэр идэвхтэй хэрэглэгчдийн хувьд бага эерэг нөлөө үзүүлсэн бөгөөд идэвхгүй хэрэглэгчдэд мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлээгүй байна. Энэ үр дүн нь олон нийтийн хүлээлтээс эсрэг байдаг бөгөөд SNS хэрэглээ нь идэвхтэй хэрэглэгчдэд ашигтай байж болохыг харуулж байна. SNS-ийн хэрэглэгчид идэвхтэй хэрэглээний загварын ашиг тусын талаар сургалтанд хамрагдахыг санал болгож байгаа бөгөөд ирээдүйн судалгаа нь идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд SNS донтох магадлалыг авч үзэх ёстой.

Нэр: Hanley SM, Watt SE, Coventry W (2019) Амралтын завсарлага: Facebook болон Instagram -аас субъектив сайн сайхан байдалд амралт өгөх нөлөө. PLANS ONE 14 (6): e0217743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743

редактор: Баруун Померерын Технологийн Их Сургуулийн Жарарлав Жанковски, POLAND

Хүлээн авсан: Аравдугаар сар 7, 2018; Хүлээн зөвшөөрсөн: 18, 2019; Нийтэлсэн: June 6, 2019

Зохиогчийн эрх: © 2019 Hanley et al. Энэ бол нээлттэй нэвтрэх нэр томъёо юм Creative Commons Attribution License, эх зохиогч, эх сурвалжийг кредитэд заасан тохиолдолд ямар ч хязгаарлалтгүйгээр ашиглах, түгээх, үржүүлэхийг зөвшөөрдөг.

Мэдээлэл авах боломжтой: Rescuetime-ийн зарим датаг (сайт руу хандаж, судалгаанд хамрагдахгүй байсан) нь хувийн имэйл хаяг, нийгмийн сүлжээний сайтын гишүүнчлэлийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл зэргийг багтаасан мэдээллийг хуваалцах боломжгүй юм. Нью-Йоркийн Хүний Судалгааны Ёс зүйн Хороо нь бидэнд шүүмжлэгчдэд өгөгдөл өгөхийг зөвшөөрсөн боловч энэ нь бидний анхны ёс зүйн өргөдлийн маягт биш тул үүнийг олон нийтэд хуваалцахгүй байхыг зөвшөөрсөн. Мэдээлэл нь НҮБ-ын Хүний судалгааны ёс зүйн хорооноос авч болно [имэйлээр хамгаалагдсан] эсвэл холбогдох зохиогчтой холбоо бариарай. Холбоо барих хүн доор байна: Ноён Jo-Ann Sozou Нью-Йоркийн Английн Армидалийн Их Сургуулийн Судалгааны Ажилтан Их Сургууль, NSW 2351 Утас: (+ 612) 6773 3449

Санхүүжилт: Зохиогчид энэ ажлын талаар тодорхой санхүүжилт аваагүй байна.

Өрсөлдөх сонирхол: Зохиогчид өрсөлдөх ашиг сонирхол байхгүй гэж зарлав.

Оршил

Facebook болон Instagram зэрэг нийгмийн сүлжээний сайтууд (SNS) -аас амралт авах нь харьцангуй шинэ үзэгдэл юм. Энэ нь хүмүүс нэг эсвэл бүх SNS-ээсээ тасардаг. Судалгаанаас үзэхэд SNS-ийн хэрэглээ нь өөрийн гэсэн үнэлэмж, эерэг үр дагаварт эерэгээр нөлөөлж буй нийгмийн капиталыг нэмэгдүүлэх замаар олон ашиг тусыг олж авдаг [SWB] [1, 2] гэхдээ энэ нь SWB [3-5]. Өмнө нь хийгдсэн судалгаагаар SNS-ээс завсарлага авах нь нийгэмд харьцангуй муугаар нөлөөлж, нийгмийн харьцуулалтаас муу мэдрэмж, гажуудсан (хэт эерэг) танилцуулга, утга учиргүй, уйтгартай, хоорондоо зөрчилдөж байгаа мэт сэтгэгдэл төрүүлдэг [6-11]. Гэсэн хэдий ч хүмүүс SNS-ийн амралтаа хийхэд SNS хэрэглээний сөрөг нөлөөнөөс гадна мөн үр ашгаас нь тусад нь тусгаарлана. Энэ нь SNS-ийн завсарлага авах нь субъектив сайн сайхан байдалд эерэг болон сөрөг нөлөөтэй эсэхийг асуухад хүргэдэг.

Амьдралын сайн сайхан байдал хувь хүний ​​туршлагын хүрээнд оршдог бөгөөд хоѐр бүрэлдэхүүн хэсэгтэй: сайн сайхан байдал (эерэг ба сөрөг нөлөөлөл), амьдралын сэтгэл ханамж [12-13]. Судалгаанаас үзэхэд SNS идэвхтэй буюу идэвхитэй эсэхээс үл хамааран хүмүүс SNS-ийн хэрэглээ SWB-д хэрхэн нөлөөлдөг болохыг харуулсан [14]. 'Идэвхитэй хэрэглээ' нь агуулга үүсгэх, бусадтай шууд харилцах үйл ажиллагаа юм; Жишээ нь, статусын шинэчлэлтүүдийг илгээж, коммент бичих, чатлах, хуваалцах бичлэгүүд [3]. Үүний эсрэгээр, "идэвхигүй хэрэглээ" нь бусад хүмүүсийн мэдээллийг бусадтай харилцахгүйгээр хэрэглэх явдал юм [5]. Идэвхгүй үйл ажиллагаанууд нь мэдээ мэдээллээр үзэх, бусадтай харилцах, найз нөхдийнхөө профайлыг шалгах, тэдний зургуудыг харах, хариулахгүйгээр [5]. Идэвхтэй болон идэвхгүй ашиглалт нь бүрэн ялгаатай бүтэц биш бөгөөд идэвхтэй хэрэглэгчид SNS-т оролцож байхдаа бусад хүмүүсийн мэдээллийг ашиглах ёстой учраас судалгаа нь тэд хоорондоо харьцангуй хамааралтай болохыг олж мэдсэн. [15]. "Идэвхтэй хэрэглэгчид" болон "идэвхгүй хэрэглэгчид" -ийг илүү идэвхтэй, идэвхгүй хэрэглээнд үргэлжлүүлэн ашиглахын тулд илүү идэвхитэй, идэвхгүй хэрэглээний хэв маягт хандах хүмүүсийг тусгахын тулд хэрэглэдэг.

Burke et al., SNS, нийгмийн сайн сайханы судалгаа. [16] болон Ellison et al. [1] идэвхтэй ашиглалт нь өөрийгөө үнэлэх, субъектив сайн сайханд нөлөөлөх эерэг үр дагавартай холбоотой нийгмийн капиталыг бий болгох, засварлахтай холбоотой гэж дүгнэсэн байна. Үүний эсрэгээр, идэвхгүй хэрэглээ нь SWB буурсантай холбоотой [3-5]. Ихэнх хүмүүс SNS дээр амьдралаа хөгжүүлэх талаархи эерэг зүйлсийг бичдэг [5] өөрийгөө өөрийгөө бодитой илэрхийлэх боломжийг бий болгодог. Идэвхгүй хэрэглэгчид энэ мэдээллийг хэрэглэж байгаа үед тэд 'дээшээ нийгмийн харьцуулалт' гэж нэрлэдэг ба бусдаас илүү аз жаргалтай, илүү сайн байдаг гэж үздэг [17-18]. Энэ нь атаархал, сэтгэлийн хямрал,3, 5, 19-20] нийгмийн харьцуулалтад илүү өртөмтгий байдаг хүмүүсийн дунд хүчтэй байдаг [21-23].

Хэрэв идэвхгүй хэрэглээ нь субъектив чанарыг бууруулсантай холбоотой бол энэ онлайн заншлаас салах нь субъектив сайн сайхан байдлын түвшинг дээшлүүлж болно. Гэхдээ SNS амралт нь эдгээр сөрөг үр дагаврыг багасгаж, холимог үр дүнг гаргадаг эсэхийг судалсан цөөхөн судалгаанууд ажиглагдсан. Хинск болон Шелдон [24] 1 цагийг багасгах (Судалгааны 2) эсвэл зогсоох (48) судалгаа эсвэл онлайн тоглоомын XNUMX-ийн цагийг судалсан хоёр судалгааг явуулсан. Хоёр судалгаагаар Facebook-ийн хэрэглээ / онлайн тоглоомыг багасгах буюу зогсоох нь оролцогчдын амьдралын сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлсэн боловч эерэг нөлөөлөл буурсан байна. Tromholt [25] томоохон дээж, Facebook-ийн нэг долоо хоног завсарлага ашигласан. Энэ судалгаагаар хяналтын бүлэг (Facebook эвдэхгүй) харьцуулахад амьдралын сэтгэл ханамж, эмчилгээний бүлэгт (Facebook завсарлага) эерэгээр нөлөөлдөг болохыг олж мэдсэн. Фэйсбүүкийн хэрэглэгч, идэвхгүй хэрэглэгч, бусдыг атаархаж байсан хүмүүст үзүүлэх нөлөө нь хүчтэй байсан. Үүний эсрэгээр, Ванман, Бэйкер, Тобин нар [26] туршилтын бүлгийн оролцогчид кортизолын түвшинг Facebook-ийн завсарлагааны дараа багасгасан бөгөөд Facebook-ийн дарамтыг харуулж байна. Энэ нь идэвхгүй хэрэглээ бага байсан үед илүү байв; идэвхтэй ашиглалтыг зохицуулах нөлөө бага байсан. Туршилтын бүлгийн оролцогчид ч гэсэн хяналтын бүлэгтэй харьцуулбал амьдралын сэтгэл ханамжийн түвшин буурсан (тэр үед амьдралын сэтгэл ханамж нэмэгдсэн).

Эдгээр судалгаанууд нь нийтлэг хязгаарлалтыг хуваалцсан: SNS хэрэглээ болон хэрэглээний бууралтыг хэмжсэн мэдээллээр хэмжсэн нь үнэн зөв биш, эрэлтийн шинж чанараас шалтгаалан хэвийхтэй зөрчилдөж болзошгүй [27]. Хүмүүс SNS-т хэр зэрэг байнга шалгаж байгаа, хэр их цаг зарцуулдаг талаар мэддэггүй бөгөөд үнэн зөв хэрэглээг тайлагнахад хүндрэлтэй байдаг. Facebook-ийн хэрэглээг шалгах механизм байхгүй байсан нь өөрөө тайлангаас өөр туршилтыг зогсоосон буюу зогссон.

Одоогийн судалгаагаар одоо хийгдсэн судалгаануудын хязгаарлалтыг арилгах, SNS амралтын үр нөлөөг субъектив сайн сайхан байдалд хэрхэн нөлөөлөх талаар илүү тодорхой хариулт өгөх зорилготой юм. Туршилтын загварыг ашиглан бид SNS (Facebook and Instagram together) -аас илүү бүрэн дүүрэн завсарлага авах боломжтой болсон. Хамгийн чухал нь бид гар утасны болон зөөврийн төхөөрөмж дээр суулгагдсан "RescueTime" нэртэй програм хангамж ашиглан SNS-ийн бодит хэмжүүрийг ашигласан. Туршилтын өмнөх хэмжүүр дээр үндэслэн оролцогчдыг илүү идэвхитэй, идэвхгүй хэрэглэгч гэж ангилж, дараа нь SNS амралт эсвэл хүлээлгийн горимд санамсаргүй хуваарилдаг байсан. SNS амралтын нөхцөлд Facebook болон Instagram руу нэвтрэх эрх нь бүртгэгдсэн төхөөрөмжүүдэд нэг долоо хоног хориглогдсон бөгөөд бусад төхөөрөмжүүдийн хэрэглээ тодорхойлогдож болно.

Идэвхгүй ашиглалт нь өндөр нийгмийн харьцуулалттай холбоотой [22] болон доод SWB [4-5, 15] бид SNS амралт нь идэвхгүй хэрэглэгчдийн ашиг тусыг хүртэж, амьдралын нийтлэг сэтгэл ханамж, сэтгэл ханамжийг дээшлүүлэхэд хүргэдэг. Үүний эсрэгээр, идэвхитэй хэрэглэгчдийн хувьд нийгмийн хөрөнгө, өөрийгөө үнэлэх зэрэг SNS-ийг ашиглан үр шимийг хүртдэг учраас бид долоо хоногийн турш тасарсан нь сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Өмнөх судалгаанаас үзэхэд бид амьдралын субьектив байдал: амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг ба сөрөг нөлөөлөл гэсэн хоёр өөр бүрэлдэхүүнийг хэмжсэн. Бид SNS-ийн амралтын дараа амьдралын идэвхгүй байдал, сэтгэл хөдлөлийн хэрэглэгчдийн дунд илүү идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд сайжирч, илүү идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд буурах болно.

Бидний судалгаагаар SNS хэрэглээний давтамж (минут), идэвхтэй, идэвхтэй ашиглалт нь амьдралын сэтгэл ханамж, сэтгэл ханамжтай холбоотой харилцан хамааралтай эсэхийг шалгахын тулд харилцан хамааралтай бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь таамаглал дэвшүүлсэн (1) илүү олон удаа SNS хэрэглээ (минут) нь амьдралын сэтгэл ханамж, сэтгэл ханамжтай байдалд сөргөөр нөлөөлдөг; (2) идэвхгүй ашиглалт нь амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөлөлд сөрөг нөлөөтэй; болон (3) идэвхтэй хэрэглээ нь амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөлөлд эерэг хамааралтай гэж үздэг.

Материал ба арга

оролцогчид

Далан найман хүн уг судалгааг хийж дууслаа. 35 эрэгтэйчүүдээс бүрдэнэ (M = 29.49, SD = 5.61) болон 43 эмэгтэй (M = 31.95, SD = 8.05) 18-ээс 48-н нас хүртэлM = 30.85, SD = 7.12). SNS-ийн хэрэглээ (ялангуяа Instagram) ахмад настнуудаас доогуур байгаа тул энэ насны ангилалд хязгаарлалт тогтоож өгдөг [28-31]. Оролцогчид нь Prolific Academic (онлайн судалгааны оролцогчдын сан, 66 оролцогчид), Австралийн Шинэ Английн Их Сургуультай холбоотой Facebook хуудсууд (12 оролцогчид) зэргийг ашиглан элсүүлжээ. Өргөн хүрээний түүвэр тогтоохын тулд уг судалгааг англи хэлээр ярьдаг улс орнуудад SNS хэрэглэгчдийн тоо томорсон улс орны харьцуулалтыг үндэслэн улс орны харьцуулалт [32-33], тухайлбал Австрали, Их Британи болон Америкийн Нэгдсэн Улс, ажилд авах n Эдгээр улсуудаас 24, 33, 21 тус тус ногдож байна. Амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөтэй, сөрөг нөлөөтэй эсвэл хэрэглээний онооны хувьсах хэмжигдэхүүнтэй улс орон, нас, хүйсээр ялгаа ажиглагдсангүй (бүх p > .05). Хоёр долоо хоног үргэлжилсэн судалгааг дуусгасны дараа оролцогчдод 3 паундаар цалинжуулсан байна. Оролцогчдын тал орчим хувь нь Instagram дансаа тогтмол ашигладаггүй байсан (n = 40); Facebook нь илүү алдартай SNS байсан. Өгөгдөл 2016-ийн сүүлд цуглуулсан.

Үе шатуудын хооронд үүссэн зарим зөрчил үүссэн. Нэг зуун есөн оролцогчид 1-ыг дүүргээд RescueTime-ийг утсаараа суулгасан. Эдгээрээс ерэн долоон нь үлдсэн үе шатуудыг дуусгасан. Хэдий тийм боловч Rescueime нь SNS-ийн амралтанд бүрэн нийцээгүй 19-ийг илрүүлсэн бөгөөд судалгааг бүрэн хийж дууссан 78 (40-ийн туршилт, 38 хяналт) эцсийн дээжийг орхиж, дата багцаас хасах шаардлагатай болсон. Хяналтын нөхцөлд 19 эрэгтэй, 19 эмэгчин, туршилтын нөхцөлд 16 эрэгтэй, 24 эмэгтэй байв.

Материал

RescueTime.

Өмнө нь хийсэн судалгаанууд Facebook-ийн хэрэглээний өөрийгөө тайлах арга хэмжээн дээр тулгуурласан байсан боловч энэ судалгаанд дуудагдсан програм хангамжийг ашигласан RescueTime (боломжтой бол https://www.rescuetime.com/), SNS (минут) дээр зарцуулсан цаг, SNS (төхөөрөмжүүд дээр ажилладаг), SNS төхөөрөмжүүд дээр блокуудыг хянадаг аппликэшн. Энэ нь урьд өмнөх судалгаануудаас илүү зөв зүйтэй, хэрэглээний хэмжүүрийг баталгаажуулж, "амралтын нөхцөл" -д нийцсэн байдлыг хянах боломжийг бидэнд олгосон. Instagram ба Facebook-ийн хэрэглээ нь SNS хэрэглээний давтамж (минут) үүсгэх хувьсагчийг үүсгэжээ. RescueTime бүх төхөөрөмжүүдэд (гар утас, зөөврийн компьютер, таблет гэх мэт) татаж авсан бөгөөд үүнд SNS-г байнга хэрэглэдэг. Энэ аппликешн нь iPhone дээр боломжгүй байсан тул оролцогчдод Android утастай байх шаардлагатай байсан.

Амьдралын сэтгэл ханамж.

Амьдралын сэтгэл ханамжийг Амьдралын Амгалан байдлын Чанар, Сэтгэл ханамжийн асуулгын тусламжтайгаар хэмжсэн. 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Эрэлтийн шинж тэмдгийн асуудлуудыг шийдвэрлэхийн тулд талбайн тэн хагасыг тестийн өмнөх болон нөгөө тал нь тестийн дараахь үед хэрэглэсэн [27]. Асуулга нь домэйн тус бүрээс ойролцоогоор тэнцүү асуулт бүхий хүчин чадлын ачааллыг тохируулах замаар хагас хуваасан байна. Энэхүү хэмжүүр нь өнгөрсөн долоо хоногт бие бялдрын эрүүл мэнд, субьектив мэдрэмж, чөлөөт цаг, цаг хугацааны үйл ажиллагаа, нийгмийн харилцааг дөрвөн хүний ​​амьдралын тааламжтай, сэтгэл ханамжийг үнэлдэг. Эцэст нь "Та эмчилгээнд хэр сэтгэл хангалуун байсан бэ?" Гэсэн асуултын хариултыг энэ судалгаанд ашиглах боломжгүй юм. Хариултуудыг 1 = "Хэзээ ч юм уу эсвэл хэзээ ч" 5 = "Тогтмол эсвэл бүх цаг үед" оноо авсан бөгөөд дундаж оноог нь зүйлээс тооцоолсон. Хуваагдлын хагас харьцангуй байдал нь α = .93 ба α = .85 байв.

Эерэг ба сөрөг нөлөөлөл.

Эерэг ба сөрөг нөлөөллийн хуваарь (PANAS, Watson et al.) Ашиглан эерэг нөлөөлөл (ТХГН) болон сөрөг нөлөөлөл (NA)35]). Энэ хуваарийн хуваагдал нь дэд ангиллаас бүрддэг тул хуваагдлын хагас нь хийгдээгүй; Харин сургалтын үр дүнтэй тэмцэхийн тулд зүйлүүдийг санамсаргүй байдлаар танилцуулсан. ТХГН-ийн ба НАС-ийн түвшин тус бүрт "сэтгэл хангалуун" (ТА), "ай" (NA) гэх мэт сэтгэл хөдлөлийн 10 зүйл багтдаг. 1-ийн масштабтай 5 = "Хэтэрхий бага / үгүй" 10 = "Хэт их" -ийг өнгөрсөн долоо хоногт эдгээр сөрөг сэтгэгдэл тус бүрт хэр их хэмжээгээр нөлөөлж байсан. ТХГН-ийн болон НАС-ийн оноог 50-93-ээс өндөр оноотой байж болно. Cronbach-ийн альфа нь ТХГН ба НАС-ийн хувьд .87 болон .XNUMX нь энэ судалгаанд ихээхэн дотоод уялдаа холбоотойг харуулж байна.

Идэвхгүй ба идэвхтэй ашиглалтын масштаб.

Одоогийн судалгаагаар Facebook болон Instagram-д идэвхгүй, идэвхитэй хэрэглээг хэмжих хэрэгтэй болсон. Иймэрхүү цар хүрээ байхгүй учраас энэ судалгаанд тусгайлан зориулсан хэмжүүр бий болгох шаардлагатай байв. 1 = "Never" -ээс 5-ээс үнэлгээ авсан "Арилжаатай" гэж нийтлэгдсэн арван найман зүйл үүссэн. Эдгээр нь Pagani et al. -Ийн хуваарийн дээр үндэслэсэн [36] идэвхитэй хэрэглээний зүйлсийн хувьд (жишээ нь, "Шинэ хүмүүстэй уулзах / шинэ найзтай болох"), мөн Verduyn et al. [3] идэвхгүй зүйлсийн хувьд (жишээ нь "Миний newsfeed-ээр гүйлгэх" гэх мэт), Facebook болон Instagram-ийн хэрэглэгчидийн үйл ажиллагааны төрөл зэргийг тусгасан байж магадгүй юм.

Ашиглахаас өмнө хүчин зүйлийн бүтцийг тодорхойлох туршилтын судалгааг явуулсан. Бид идэвхитэй, идэвхгүй дэд түвшнийг тусгасан хоёр хүчин зүйлийг олж мэдэхийг бид хүлээж байна. Туршилтын судалгаанд 230 Австралийн оршин суугчид 18-48-ийн насM = 29.63, SD = 7.28) 18-ийн урьдчилсан багцыг үнэлсэн (Хүснэгт 1). Шууд задлалтын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн анализ нь үндсэн хүчин зүйлийн бүтцийг үнэлэв. Хоёр хүчин зүйл нь нэгээс илүү утгатай байнаХүснэгт 1). Бид эдгээр "Идэвхтэй", "Passive" гэсэн шошго нь хэрэглээний төрлийг тусгасан. Таван зүйлийг хассан: .45 таслалтын үед тэдгээрийг хоёуланг нь хоёуланг нь эсвэл хүчин зүйлсийг хоёуланг нь дууддаг. Энэ нь 13-ыг орхисон, Passive sub-scale -ын зургаа, идэвхтэй 7-тэй байв. Дэд ангиллын дотоод тууштай байдал найдвартай, α = .82 (Идэвхтэй) ба α = .80 (Passive). Одоогийн судалгаагаар хоёр дэд масштабтай ижил төстэй найдвартай болсон, α = .82 (Идэвхтэй) ба α = .87 (Passive).

өнгөц зураг

Хүснэгт 1. Үндсэн элементийн анализ дээр суурилсан хүчин зүйлүүд нь идэвхгүй ба идэвхтэй ашиглалтын масштабын (PAUS) (N = 18) 230 зүйлсийн сигулин эргэлтийг үндэслэн хийсэн.

Сүүлийн шатанд одоогоор тоологдсон зүйлсийг оруулсан болно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Оролцогч бүрийн идэвхитэй хэрэглээний оноо болон 1-5-ийн идэвхгүй хэрэглээний оноо үйлдвэрлэх дундаж болгон идэвхгүй, идэвхтэй дэд-түвшингийн дундаж хариу өгсөн. Идэвхитэй үйл ажиллагаанаас байнгын үйл ажиллагаанаас байнгын хэрэглээтэй байхын тулд идэвхтэй дэд түвшний идэвхгүй дэд түвшний оноог хасч нэг тасралтгүй хэмжилтийг хийсэн. Энэ нь оролцогч бүрийг -4-ээс 4-аас "идэвхтэй хэрэглэгчийн оноо" (AUS) өгсөн бөгөөд идэвхгүй хэрэглээнийхээс илүү идэвхтэй ашигладаг илүүдэл илэрцтэй байв. Энэ аргыг өөр газар хэрэглэсэн: жишээ нь, субьектив сайн сайхан байдлыг хамарсан судалгаа хийхэд эерэг болон сөрөг нөлөөллийг нэг түвшинд оновчтой ялгахын тулд эерэг нөлөөллөөс хасах оноог хасах онооны нийлбэр [21, 36]. Бид идэвхигүй болон идэвхтэй ашиглалтын масштабыг (PAUS) хэмээх масштабаар нэрлэжээ. Тиймээс PAUS-ийн хэмжүүрээс бид идэвхтэй хэрэглээний оноо, идэвхгүй хэрэглээний оноо, идэвхтэй хэрэглэгчийн оноо (AUS) байсан.

Журам.

Судалгааг New England-ийн Хүний Судалгааны Ёс зүйн Хорооны зөвшөөрөлтэйгээр HE16-086-ийн зөвшөөрлөөр 05 / 05 / 2017-д зөвшөөрсөн. Судалгаа нь Facebook болон Instagram-аас богино хэмжээний завсарлага авахыг хүссэн оролцогчдод давж заалдахыг зарласан байна. Qualtrics програм хангамж ашиглан үүсгэсэн нэргүй онлайн судалгаагаар зөвшөөрлийг авсан. Оролцогчдод зөвшөөрөл олгосны дараа нас, хүйс, оршин суугаа улс, Android ухаалаг гар утастай эсэх талаар оролцогчдоос асуусан. Тэд мөн SNS-д хандаж байсан бүх төхөөрөмжөө танилцуулахыг хүссэн. Тэд дараа нь PAUS руу явсан ба RescueTime програмыг өөрийн Android утас болон бусад төхөөрөмжүүд дээр суулгах зааврыг дагаж мөрдсөн. Анхны судалгаанд оролцсон бүх төхөөрөмж дээр RescueTime суурилуулсан гэдгийг судлаачид шалгаж үзсэн. Оролцогчид дараа нь SNS-ийг нэг долоо хоногоор ашиглахыг зааварчилсан (энэ нь суурь SNS хэрэглээний суурь). Мониторингийн долоо хоног дууссаны дараа оролцогчид хоёр дахь онлайн судалгаанд холбоосыг авсан.

Оролцогчид дараа нь AUS-ийн хэмжээн дээр захиалж, хамгийн өндөр оноо авсан, ажилласан, 2-ээс бүрдсэнnd хувь хүн туршилтын нөхцөл байдалд болон бусад бүх хүмүүс хяналтын нөхцөлд томилогдсон тул эдгээр бүлгүүд AUS-тэй тэнцэхүйц байх ёстой. Туршилтын бүлгийг SNS-ээс нэг долоо хоногийн турш хааж, Facebook болон Instagram програмуудыг утаснаас нь түр хугацаагаар авахыг хүссэн бол хяналтын байрлалд байсан хүмүүс хэвийн SNS-г хэвийн үргэлжлүүлэн ашиглаж болох ба SNS-ийн амралтаа үргэлжлүүлэн ашиглах боломжтой байх болно гэжээ. хожимдсон хугацаа. RescueTime програмаар бүртгэгдсэн төхөөрөмжүүдийн хувьд SNS-д ямар нэгэн SNS-ийг ашиглах боломжтой. Оролцогчид амралтын хугацааны эцэст тестийн дараахь судалгааг гүйцэтгэсэн.

Шинжилгээ.

SNS-ийн хэрэглээний хэмжээ, ашиглалтын хэв маяг, амьдралын сэтгэл ханамж, сэтгэл хөдлөлийн хоорондох таамаглалыг тестлэхийн тулд залруулга хийсэн. Дараа нь AUS-ийн амралт, 4-рт, амьдралын сэтгэл ханамж, сэтгэл ханамжтай байдлын үр нөлөөг туршихын тулд дунд зэрэг явуулсан бөгөөд AUS багатай (илүү идэвхгүй хэрэглэгчидтэй) хувь хүмүүсийн дунд сайжруулах боломжтой байсан DV-ууд AUS (илүү идэвхтэй хэрэглэгчид) өндөртэй. Өөрөөр хэлбэл, DVS нь тестийн дараах (T1) тестийн дараах өөрчлөлтүүд (T2) байсан бөгөөд T1 дээрх T2-ээс хасах тооцоолол байсан бөгөөд гурван DV-т хийгдсэн, амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөлөл, сөрөг нөлөөлөл тус тусад нь тус тусад нь зохицуулалт хийдэг. Жижиг түүврийн хэмжээ нь хоёр зохицуулагчийг багтаах боломжгүй тул идэвхтэй, идэвхгүй ашиглалтыг тусдаа зохицуулагчид гэхээсээ илүү АОУС-ыг нийлүүлэгчээр ашигладаг. Иймээс хоёрдогч дунд шатны IV (a) нь SNS амралт (нөхцөл), (b) AUS, болон (c) AUS х нөхцөл байдалд туршилт эсвэл хяналтын нөхцөлд байсан. Үүнээс гадна жендэрийн болон SNS-ийн хэрэглээний суурь үзүүлэлтийг хяналтын хувьсагч болгон оруулсан.

үр дүн

RescueTime дундажаар 449 минут бичигдсэн байна (SD = 43.6) 3-ээс 1664 минутын хоорондох хугацааны хяналтын мониторингийн үеэр SNS-ийн хэрэглээ. Тархалт эерэг муудсан; Медиан хэрэглээ 192 минут (горим = 5.6) байсан. Суурь судалгаанд SNS-ийн хэрэглээ нь Туршилт ба Хяналтын бүлгүүдийн хооронд үл ялгаагүй байна (tlog-transformed SNS хэрэглээний хэмжээ = -.41, p = .69).

Корреляцийн үр дүн, энэ хэсэгт үзүүлэв Хүснэгт 2, SNS-д зарцуулсан цаг хугацаа нь амьдралын сэтгэл ханамж, сайн сайхан байдал (ТХГН ба НА) -тай ямар хамааралтай байгааг харуулж байна. Идэвхтэй ашиглалт нь эерэгээр нөлөөлж, амьдралын сэтгэл ханамжтай эерэг хамааралтай. Идэвхгүй ашиглалт нь эерэг (гэхдээ сул) эерэг хамааралтай байдаг ч ТХГН-тэй эсвэл НӨАТ-тай холбоотой бус сэтгэл ханамжтай байна. Холимог дээж tдундаж илүүдэл идэвхгүй хэрэглээнд оролцдог гэж үздэг (M = 3.05, SD = .98) идэвхтэй хэрэглээнээс (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

өнгөц зураг

Хүснэгт 2. Идэвхтэй болон идэвхгүй хэрэглээний хоорондох корреляцийн матриц (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Үр дүн (Хүснэгт 3) ТХГН-т туршилтын нөхцөл байдал, хэрэглээний хэв маягийн чухал харилцан үйлчлэл үзүүлж, туршилтын нөхцөл байдал, хэрэглээний хэв маяг нь NA (p = .07). Амьдралын сэтгэл ханамжинд чухал нөлөө үзүүлээгүй. ТХГН-ийн харилцан үйлчлэлийн үр нөлөөг таслан зогсоохын тулд ТХГН-т T1-ээс T2-ээс буурч, илүү идэвхтэй хэрэглэгчдийн хувьд эсрэгээр нь таамаглаж байснаас буурч, илүү идэвхгүй хэрэглэгчид бага зэрэг өөрчлөлтийг үзүүлсэн.1 зураг), бид таамаглаж буй бууралт. Хяналтын бүлгийн оролцогчдод ТХГН-т бага өөрчлөлт гарсан. Энгийн налуу шинжилгээ (Зураг 1 болон 2) нь илүү идэвхтэй хэрэглэгчдийн хувьд нөхцөл байдал (туршилтын эсрэг хяналт) болон ТХГН-ийн өөрчлөлтийн хооронд ноцтой сөрөг харилцаа холбоог илрүүлсэн. Илүү идэвхгүй хэрэглэгчдийн хувьд өөрчлөлтөд эерэг нөлөө үзүүлдэг SNS амралтын ач холбогдлын талаар мэдэгдэхүйц нөлөө гараагүй болно.

өнгөц зураг

1 зураг. Идэвхтэй хэрэглэгчийн үнэлгээний үр нөлөөг туршилтын нөхцлийн үр нөлөөний T1-аас T2-ийн эерэг нөлөөллийн өөрчлөлтөнд нөлөөлөх нөлөө.

Эерэг оноо нь T2-ийн өсөлтийг харуулж байна, сөрөг үзүүлэлтүүд буурч байгааг харуулж байна. Стандартчилсан бооцоо (бi) ба ач холбогдол (p) нь шугам тус бүрийн зэргэлдээ, харилцан хамаарлын энгийн налуу шинжилгээнд зориулж мэдээлнэ.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

өнгөц зураг

2 зураг. T1-аас T2-с сөрөг нөлөөллийн өөрчлөлтийн туршилтын үр нөлөөний идэвхтэй хэрэглэгчийн үнэлэгдсэн дундаж нөлөөллийн нөлөө.

Эерэг оноо нь T2-ийн өсөлтийг харуулж байна, сөрөг үзүүлэлтүүд буурч байгааг харуулж байна. Стандартчилсан бооцоо (бi) ба ач холбогдол (p) нь шугам тус бүрийн зэргэлдээ, харилцан хамаарлын энгийн налуу шинжилгээнд зориулж мэдээлнэ.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

өнгөц зураг

Хүснэгт 3. Туршилтын нөхцөл, SNS-ийн хэрэглээний хэв загвар, тэдгээрийн харилцан үйлчлэлийг эерэг нөлөөлөл (ТХ), сөрөг нөлөө (NA), цаг хугацааны 1-аас Time 2-ийн амьдралын сэтгэл ханамжийг шалгах олон төрлийн регрессийн загварууд.

Стандартчлагдсан коэффициентүүдийг (N = 78) харуулсан болно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

НАС-д ижил төстэй нөлөөлөл гарсан байна. Илүү идэвхгүй хэрэглэгчдийн хувьд НАХ-ийн хяналтын бүлэгт буурч, туршилтын бүлэгт нэмэгдсэн (2 зураг). Гэсэн хэдий ч, энгийн налуу нь зөвхөн бага зэрэгp = .06). Идэвхтэй хэрэглэгчдийн хувьд НА нь аль ч нөхцөлд бага зэрэг өөрчлөлтийг харуулсан.

хэлэлцүүлэг

Өмнөх судалгаанаас үзэхэд ТХГН-ийн хэрэглээ нэмэгдэж, амьдралын сэтгэл ханамж (субъектив байдал) -тай холбоотой идэвхтэй SNS-ийн хэрэглээ, харин ТХГН-ийн бууралт, амьдралын сэтгэл ханамжтай холбоотой идэвхгүй хэрэглээ, байнгын хэрэглээ (Verduyn [14]. Үүний ачаар SNS-ийн амралтын үед гол төлөв идэвхгүй SNS хэрэглээнд оролцож байгаа хүмүүс SNS-ийн амралтаас ашиг хүртэх боломжтой болно. Гэхдээ илүү идэвхтэй хэрэглээний хэв маягтай хүмүүс тийм биш юм. Facebook, Instagram хамт нэг долоо хоногийн амралтын үр нөлөөг бид ганцхан SNS-аас завсарлага авахаас илүү SNS амралтаар хангаж чадсан. Бид бас Facebook болон Instagram хэрэглээг хянаж, блоклох програм хангамжийг ашиглан програмыг ашиглан программ хангамжийг устгаж, өмнөх болон дараах тестүүд дээр янз бүрийн асуултуудыг ашиглан амьдралын сэтгэл ханамжийг тайлагнахад нийгмийн хэрэгцээтэй нөлөөллийг хянаж байв. Оролцогчид нь гурван өөр улс орноос элссэн бөгөөд эдгээр дүгнэлтүүд нь зөвхөн ганцхан улсын хүрээнд хязгаарлагддаггүй.

Үр дүн нь хэрэглээний хэв маягийн зохицуулалтын үр нөлөөг харуулж байсан бөгөөд Facebook болон Instagram-аас амралт авах нь илүү идэвхтэй хэрэглэгчдэд зориулж ТХГ-ыг бууруулж, илүү идэвхгүй хэрэглэгчдийн хувьд биш юм. Туршилтын бүлгийг биш хяналтын бүлэг дэх идэвхгүй хэрэглэгчид НА оноог сайжруулснаар НАС-д бага нөлөө үзүүлжээ. Амьдралын сэтгэл ханамжинд чухал нөлөө үзүүлээгүй.

Одоогийн судалгаа шиг Hinsch and Sheldon [24] SNS эвдэрсэн (Facebook болон онлайн тоглоом) нь ТХГН-ийн бууралтад хүргэсэн байна. Энэ нь Vanman et al. [26], мөн Тромольт [25]. Одоогийн үр дүнд ТХГН-ийн бууралт нь SNS-ийн завсарлагаас илүү идэвхтэй SNS хэрэглэгчдэд хязгаарлагдаж байв. Идэвхтэй хэрэглэгчдийн нийгмийн хөрөнгийг бий болгож, хадгалж, өөрсдийгөө үнэлэх, SNS ашиглах замаар SWB-ийг нэмэгдүүлж [1, 16] учир нь энэ нь тэдний амьдралын салшгүй нэг хэсэг юм. Тиймээс эдгээр судалгааг явуулж буй ТХГН-ийн бууралтыг тайлбарлаж болох нийгмийн харилцааг хөгжүүлэх, хөгжүүлэхэд SNS-ээс хамааралтай байдаг. Идэвхтэй хэрэглэгч нь SNS-ээс хамааралтай түвшинд байж болох юм. Hormes, Kearns, Timko [37] АНУ-ын их сургуулийн коллежийн 9.7% -д SNS-ийн эмх цэгцгүй хэрэглээний нотолгоо олсон байна. Хэрэв энэ нь SNS идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд нэмэгдэж байвал донтсон идэвхитэй хэрэглэгчдийн хувийн жин өндөр байх болно. Энэ нь цаашдын судалгааны чухал чиглэл юм гэдэгт бид итгэж байна. Энэхүү нөлөө нь идэвхитэй ашиглалт, амьдралын сэтгэл ханамж, ТХГН-ийн хоорондох ерөнхий эерэг корреляцид харагдаж байсан.

Хяналтын бүлгийн идэвхгүй хэрэглэгч T2-д туршилтын групптэй харьцуулахад NA бага зэрэг буурсан байна. Гэсэн хэдий ч энэ нь зөвхөн нэлээд ач холбогдолтой байсан. Vanman et al. [26] SNS-ийн амралтанд хуваарилсан хүмүүсийн бодол санааг задлан шинжилж үзсэн бөгөөд олон хүн энэхүү ирээдүйд айдас төрүүлсэн байна. Манай хяналтын бүлгийн оролцогчид энэ нөхцөл байдалд хуваарилагдсанаар тайвширч болох бөгөөд дараагийн долоо хоногт тэдний SNS-д хэрэглэхэд муухай байдлыг мэдэрч болох юм. Түүнчлэн SNS-ийн амралтын өдрийг хүлээж авахад хүлээлгийн зааланд байрлуулсан тул энэ нь SNS-ийн түр зуурын, NA-оор буурсан үед SNS-ийг илүү үнэтэй болгох нөлөөтэй байж болох юм.

SNS-д зарцуулсан цаг хугацаа нь SWB (ТХГ, NA, эсвэл амьдралын сэтгэл ханамж) T1 хэмжүүртэй ямар нэг холбоогүй юм. Энэ нь сонирхолтой үр дүн бөгөөд бид SNS-д цаг хугацаа хэмнэж, түүнийг субъектив сайн сайханд нийцүүлэхийн тулд эхний судалгаа байсан юм. Идэвхгүй хэрэглээ нь T1-ийн субъектив байдал, ТХГН, НАС-тай ямар ч холбоогүй, амьдралын сэтгэл ханамжтай жижигхэн харилцаатай холбоогүй юм. Wang et al. [22] нь идэвхтэй SNS хэрэглээг хятад хэлээр судлахад ижил нөлөө үзүүлсэн байна. Тэдний судалгаагаар идэвхгүй хэрэглээ нь нийгмийн харьцуулалт, өөртөө итгэх итгэлийг дээшлүүлэхэд чиглэсэн субъектив сайн сайхан байдалд шууд бус нөлөө үзүүлж, оролцогчдын нийгмийн харьцуулалт хийх хандлагаар зохицуулагддаг. Ding et al. [20] атаархал (нийгмийн харьцуулалтаас гарсан бүтээгдэхүүн) ижил төстэй үр дүнгүүд нь SNS-ийн хэрэглээг идэвхжүүлж, субъектив чанар сайтай байдлын хоорондох холбоог бий болгосон бөгөөд энэ нь эрэгтэйчүүдээс илүү эмэгтэйчүүдэд илүү хүчтэй байв. Tromholt [25Facebook-ийн атаархал өндөр байсан нь Facebook-ийн амралтаас илүү их ашиг тусыг олсон байна. Одоогийн судалгаагаар Facebook Envy Scale [38], дараа нь шинж тэмдгийн шинжилгээгээр бид идэвхгүй ашиглалт болон субъектив сайн сайхан байдлын хоорондох харилцааг атаархаж байгаа эсэхийг шалгах боломжтой болсон. Эерэг нөлөөнд атаархаж байгаа чr = -.42) болон амьдралын сэтгэл ханамж (r = -.48), энэ нь идэвхгүй хэрэглээтэй холбоогүй байв. Тиймээс шууд бус үр нөлөө гарсангүй. Wang et al.'S [22] үр дүн нь одоогийн судалгаанд сонирхолтой боломжуудыг дэвшүүлж, нийгмийн харьцуулалт, нийгмийн харьцуулалтын хандлага, өөртөө итгэх итгэлийн хэмжүүрийг оролцуулан илүү нарийн ширийн зургийг олж авч болох талаар санал болгож байна.

SNS-ийн дэлхий даяар алдаршсан тул SWB-тай харилцах харилцааны судалгаа нь олон нийтийн хувьд чухал ач холбогдолтой юм. Энэхүү судалгааны үр дүн нь идэвхтэй оролцсон, өөрсдийн агуулгыг байрлуулсан, идэвхтэй хэрэглэгчдийнхээс илүү эерэгээр SNS-д нийгэмшсэн хэрэглэгчид энэ судалгааны клиник үр дагаварууд юм. Үүнээс гадна идэвхтэй хэрэглээ нь амьдралын сэтгэл ханамж, эерэг нөлөөтэй эерэг хамааралтай байсан. Идэвхтэй хэрэглээнд хамгийн их оноо авсан хүмүүс SNS-ээс амралтаа авахад эерэг нөлөөлөл буурсан нь эерэг нөлөөлөлтэй SNS-ийн идэвхитэй үйлчлэлийн учир шалтгааныг харуулж байна. Тиймээс идэвхитэй хэрэглээ нь эерэг нөлөөллийн хувьд SNS-тэй холбоотой хамгийн үр ашигтай арга зам юм. Идэвхгүй хэрэглээний ашиг тус, идэвхитэй хэрэглээний сөрөг үр дагавар, SNS дээр эерэг туршлагаа сайжруулах арга замыг сурталчлах идэвхтэй хэрэглэгчид байж болох юм. Хэрэглээний төрлийг бусад хувьсагчуудаас (өөрөөр хэлбэл, хувь хүний) хамааралтай байж болох боловч идэвхгүй хэрэглэгчид найзуудынхаа бичлэгийг тайлбарлаж, найз нөхөдтэйгээ мессежээр дамжуулан илүү эерэг туршлага олж авах боломжтой.

хязгаарлалт

Энэ судалгаанд хэд хэдэн хязгаарлалт байсан. Оролцогчид SNS-ээс завсарлага авахыг хүссэн учраас сайн дурын ажилтан байсан. Судалгааны экологийн хүчин төгөлдөр байдлыг сайжруулснаар хүмүүс ихэвчлэн SNS-ийн сайн дурын завсарлага авдаг. Гэсэн хэдий ч, өөрөө сонгон шалгаруулах нөлөөллийг бий болгосон. Жишээлбэл, манай оролцогчид өөрсдөө мониторинг хийх чадавхи өндөр байсан бөгөөд энэ нь нийт хүн амаас ялгаатай хувийн онцлог шинж чанартай байж болох юм. Одоогийн үр дүн нь ижил төстэй нөхцөл байдалд хамгийн их нийтлэг байх болно, хүмүүс SNS-ээс завсарлага авахаар сонгоно. Үүнийг Хинч, Шелдон [24] хоёр судалгаанд дээрхтэй ижил төстэй үр дүнг олж авсан бөгөөд тэдгээрийн нэг нь өөрөө сонгогдсон сайн дурын ажилтан, өөр нэг оролцогчдод өөрсдийн сургалтын шаардлагын дагуу нөхцөл байдлыг хуваарилсан байна. Тиймээс өөрөө сонгон шалгаруулах нь (эсвэл биш) нь судалгааны загварт чухал биш байна.

Одоогийн судалгаагаар T1-аас T2-ийн амьдралын сэтгэл ханамжийг өөрчилсөнгүй. Өмнөх судлаачид Таван зүйлд сэтгэл ханамжийг амьдралаар нь хэмжсэн [12] судалгааг үе шат бүрт танилцуулсан. Дахин давтагдах зүйлсийг ижил зүйлээр үзүүлэх эрэлтийн нөлөөнөөс зайлсхийхийн тулд бид T18 дахь T1 болон бусад хагас T2 дахь зүйлсийг ашиглан Q-LES-Q-XNUMX-ийн амьдралын сэтгэл ханамжийг хэмжсэн. Одоогийн судалгаанд амьдрагчийн сэтгэл ханамжийн янз бүрийн үр дүн өөр өөр сонголтыг сонгоход хүрч болох юм. Өмнөх судалгаанд шаардагдах үр нөлөөг одоогийн судалгаанаас илүү ил тод болгосон нь туршилтанд хүлээлтийн хүлээлттэй илүү нийцэх үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.

Төгсгөлийн дээж нь харьцангуй бага байсан бөгөөд үүнээс илүү их үр дүнг илүү их дээж авч болно. Оролцогчид RescueTime-ийг төхөөрөмжүүд дээр суулгах шаардлагатай байсан нь тэдний оролцоонд саад тотгор болж байсан юм. Судалгааг дуусгасан хүмүүсийг маш нарийн няхууртай буюу тодорхойлсон байж болох юм.

Эдгээр хязгаарлалтуудыг үл харгалзан одоогийн судалгаагаар SNS амралт авах хүсэлтэй хүмүүсийн дунд SNS-ийн идэвхтэй хэрэглэгчдийн хувьд SNS-ийн амралт авах үед эерэг нөлөөлөл буурах магадлалтай байгаа нь идэвхтэй SNS-ийн хэрэглээ болон эерэг нөлөөтэй, идэвхгүй SNS хэрэглэгчид шууд ашиг олох магадлал бага байдаг. Энэ нь идэвхтэй хэрэглэгчид SNS донтоход илүү их өртөмтгий болох зэрэг олон сонирхолтой үр дагавартай. Идэвхгүй хэрэглэгчдийн хувьд SNS амралт нь хамгийн сайн зам биш байж магадгүй юм. Ирээдүйд хийгдсэн судалгаа нь идэвхгүй хэрэглэгчдэд чиглэсэн үр нөлөөг судлах боломжтой. Нөгөөтэйгүүр, энэ нь нийгмийн субъектив байдал, нийгмийн харьцуулалтанд оролцдог хүмүүсийг SNS амралтын дараа SWB-д илүү ихээр нөлөөлөх эсэхийг тодорхойлохын тулд нийгмийн харьцуулалт хийх арга хэмжээг багтааж болно.

RescueTime-ийн туслалцаатай хэдий ч есөн оролцогч нь SNS амралтын өдрийг бүрэн дагаж мөрдөөгүй; Аз болоход RescueTime үүнийг илрүүлж чадна. Энэ нь SNS-ээс салгахад маш хүчтэй сөрөг хариу үйлдэл үзүүлсэн тул сонирхолтой бүлэг юм. Ирээдүйн судалгаагаар амралтыг дагаж чадаагүй хэрэглэгчдийн (идэвхитэй буюу идэвхгүй) профайлыг шалгаж, SNS донтох эсвэл хэт их хэрэглээтэй холбоотой эсэхийг шалгаж болно. Идэвхтэй хэрэглэгчдийн тоо буурсан эсэхийг илрүүлэх нь идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд SNS-ийн донтолт илүү их байдгаас шалтгаалж байна.

Дүгнэлт

Эцэст нь хэлэхэд, одоогийн судалгаагаар идэвхтэй SNS хэрэглээ нь SWB-тай эерэг хамааралтай болохыг баталжээ. Цаашилбал, идэвхгүй ашиглалт, SWB-тэй холбоотой сөрөг харилцаа холбоо олдсонгүй. Үнэн хэрэгтээ, SNS-ээс амралтын өдрөөр амралт авах нь илүү идэвхтэй хэрэглэгчдийн эерэг нөлөөлөлд муугаар нөлөөлж, сөрөг нөлөө багасаж, амьдралын сэтгэл ханамжийг сайжруулаагүй юм. Үүний үр дүнд олон нийтийн анхаарлыг татахын эсрэг, SNS-ийн хэрэглээ идэвхтэй хэрэглэгчдэд ашигтай байж болохыг харуулж байна. Хэрэглэгчид идэвхтэй хэрэглээний ашиг тусын талаар сургалтанд хамрагдаж, SNS дээр тэдний эерэг туршлагаа сайжруулах арга зам дээр сургаж болно. Мөн SNS донтолтын улмаас өндөр идэвхитэй SNS хэрэглэгчдийн эерэг байдлыг бууруулж магадгүй эсэхийг үнэлэхийн тулд энэ дүгнэлтийг цааш нь шалгана уу.

Ашигласан материал

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Фэйсбүүкийн "найз нөхөд" -ийн ашиг тус: Нийгмийн капитал болон коллежийн оюутнууд онлайн нийгмийн сүлжээний сайтуудыг ашиглах. Компьютер зуучлагчийн сэтгүүл. 2007 Jul; 12 (4): 1143-68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Нийгмийн сүлжээний сайтад нийгмийн капитал гэж байдаг уу?: Facebook-ийн хэрэглээ, коллежийн оюутнуудын амьдралын сэтгэл ханамж, итгэлцэл, оролцоо. Компьютерийн харилцааны сэтгүүл. 2009 оны 1-р сарын 14; 4 (875): 901-XNUMX.
  3. 3. Фэйсбүүк, Ли DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Фэйсбүүкийн хэрэглээ нь сайн сайхан байдлыг доройтуулж байна: Туршилтын болон урт хугацааны нотолгоо. Туршилтын сэтгэл судлалын сэтгүүл: Ерөнхий зүйл. 2015, 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook-ийн сэтгэл хөдлөлийн үр дагавар: Facebook яагаад сэтгэл хөдлөлийг бууруулж, яагаад хүмүүс үүнийг ашигладаг юм бэ. Хүний зан байдал дахь компьютер. 2014 сарын 1, 35: 359-63.
  5. 5. Краснова H, Вэннэндер Х, Волжари Т, Buxmann П.Эрдэвсээр Facebook дээр: Хэрэглэгчийн амьдралын сэтгэл ханамжинд нуусан аюул? 1477-1491. 11th Wirtschaftsinformatik олон улсын бага хурал, 27th 2-р сар- 01st March 3 2013, Лейпзиг, Герман
  6. 6. Chou HT, Edge N. “Тэд надаас илүү аз жаргалтай, илүү сайхан амьдарч байна”: Facebook-ийг бусдын амьдралын ойлголтонд ашиглахад үзүүлэх нөлөө. Киберпсихологи, зан байдал, нийгмийн сүлжээ. 2012 оны 1-р сарын 15; 2 (117): 21-XNUMX.
  7. 7. Ли эмхтгэл. Хүмүүс нийгмийн сүлжээний сайтуудтай харьцуулж байна вэ ?: Facebook-ийн тохиолдол. Хүний зан байдал дахь компьютер. 2014 Mar 1; 32: 253-60.
  8. 8. Haferkampamp N, Krämer NC. Нийгмийн харьцуулалт 2.0: Нийгмийн сүлжээний сайтууд дахь онлайн профайлуудын нөлөөг судлах. Cyberpsychology, Behavior, Social Networking. 2011 May 1, 14 (5): 309-14.
  9. 9. Чо IH. Фэйсбүүкийн тасалдал: үймээн самуун, бэрхшээлийг даван туулах хоорондын байнгын харилцан үйлчлэлийн түр зуурын зохицуулалт болох тасалдал. Чанар ба тоо хэмжээ. 2015 оны 1-р сарын 49; 4 (1531): 48-XNUMX.
  10. 10. Schoenebeck эмхтгэл. Lent-д зориулж Twitter-г хэрхэн хүргэх вэ: яагаад бид яагаад нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээс хагардаг вэ? Тооцооллын систем дэх хүний ​​хүчин зүйлийн талаархи SIGCHI бага хурлын процессд 2014 Apr 26 (хх 773-782). ACM.
  11. 11. Йорк С, Туркотте Ж. Facebook-ийн амралт: Шинэчлэлт, түр зуур зогсолт болон шинэчилсэн хувилбарыг сэргээх. Харилцааны судалгааны тайлан. 2015 Jan 2, 32 (1): 54-62.
  12. 12. Диенер. Амьдрах субъектыг үнэлэх: Ахиц дэвшил, боломжууд. Нийгмийн үзүүлэлтүүдийн судалгаа. 1994 2-р сар 1, 31 (2): 103-57.
  13. 13. Facebook-ийн хэрэглээ нь залуу насанд хүрэгчдэд SWB-ийн бууралт гэж урьдчилан таамаглаж байна. PloS one. 2013 Aug 14, 8 (8): e69841. өглөө: 23967061
  14. 14. Вердюн П, Ябарра О, Ресибаи М, Ж Jonides J, Kross E. Нийгмийн сүлжээний сайтууд нь субъектив сайн сайхан байдлыг сайжруулж, доройтуулдаг уу? Шүүмжлэгдсэн шүүмжлэл. Нийгмийн асуудлууд ба бодлогын тойм. 2017 Jan 1, 11 (1): 274-302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Фэйсбүүк идэвхтэй, идэвхтэй хэмжих арга (PAUM): Бэхжүүлэх мэдрэмжийн онолын нотолгоо ба харилцаа. Хувь хүний ​​ба хувь хүний ​​ялгаатай байдал. 2017 Oct 15; 117: 81-90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Нийгмийн сүлжээний үйл ажиллагаа, нийгмийн сайн сайхан байдал. Тооцооллын систем дэх хүний ​​хүчин зүйлийн талаархи SIGCHI бага хурлын процессд 2010 Apr 10 (хх 1909-1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Фэйсбүүкийн хэрэглэгчдийн оролцоо, амьдралын сэтгэл ханамжийг ойлгодог. Хэвлэл мэдээлэл, харилцаа холбоо. 2015 Jul 20, 3 (1): 5-16.
  18. 18. Festinger L. Нийгмийн харьцуулалтын үйл явцын онол. Хүний харилцаа. 1954 May; 7 (2): 117-40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Фэйсбүүк дээрхи сөрөг харилцаа холбоо, сэтгэл санааны дарангуйлал: Маргааныг механизм гэж үздэг. Олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн соёлын сэтгэл зүй. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Жан YX, Вэй H, Хуанг F, Жоу ZK. Нийгмийн идэвхтэй нийгмийн сүлжээний сайт ба БНХАУ-ын их сургуулийн оюутнуудад SWB: Атаархал, жендэрийн дундын зуучлалын загвар. Хувь хүний ​​ба хувь хүний ​​ялгаатай байдал. 2017 Jul 15; 113: 142-6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Лю QX, Жоу ZK, Си XC нар. Нийгмийн идэвхтэй нийгмийн сүлжээний газар ашиглалт ба субъектив сайхан байдал: Зохион байгуулалттай зуучлагч загвар. Хүний зан байдал дахь компьютер. 2016-Nov 1; 64: 507-14.
  22. 22. Ван Жл, Ван Гц, Гаскин Ж, Хакк С. Нийгмийн сүлжээний сайтын хэрэглээ болон субъектив сайн сайхан байдлын хоорондын холбоонд нийгмийн харьцуулах чиг баримжаагаар дамжуулан нийгмийн харьцуулалт, өөртөө итгэх итгэл үнэмшлийн зуучлагчийн үүрэг. Сэтгэл судлалын салбар. 2017 May 11, 8: 771. өглөө: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL нар. Фэйсбүүк дэх нийгмийн харьцуулалт, атаархал, сэтгэлийн хямрал: Сэтгэл гутралд автсан хүмүүст харьцуулах стандартуудын үр нөлөөг судлах. Нийгэм, клиник сэтгэл судлалын сэтгүүл. 2015, 34 (4): 277-89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Олон нийтийн интернетийн хэрэглээний байнгын үр нөлөө: Урьдчилан сэргийлэлт болон амьдралын доод түвшингийн сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлэх. Хэрэглэгчийн зан байдлын сэтгүүл. 2013 Nov, 12 (6): 496-505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook-ийн туршилт: Facebook-аас гарах нь сайн сайхан амьдралын түвшинд хүргэдэг. Cyberpsychology, зан байдал, нийгмийн сүлжээ. 2016 Nov 1, 19 (11): 661-6. өглөө: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Онлайн найзуудын ачаалал: Стресс, сайн сайхан байдалд Facebook-ыг өгөхөөс татгалзах нөлөө. Нийгмийн сэтгэлзүйн сэтгүүл. 2018 Jul 4, 158 (4): 496-507. өглөө: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Лабораторийн бус нөхцөлд судлаачийн зан үйлийн эрэлтийн шинж тэмдгүүдийн үр нөлөө: системчилсэн үнэлгээ. PloS one. 2012 сарын 19, 7 (6): e39116. өглөө: 22723942
  28. 28. Нэгдүгээр сарын 2018-д дэлхий даяарх Instagram хэрэглэгчдийн хуваарилалт, насны бүлгээр. 2018 нэгдүгээр сар. [2018 Oct 02-г иш татав]. Үүнд: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Дэлхий даяар хамгийн түгээмэл нийгмийн сүлжээнүүд идэвхтэй хэрэглэгчдийн тоогоор жагсаасан байна. Аравдугаар сар 2018. [2018 Oct 02-г иш татав]. Үүнд: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook компанийн мэдээлэл. Palo Alto, CA: Facebook. Үүнээс авсан http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Бидний тухай. Үүнээс авсан https://www.instagram.com/about/us/ 14TH Есдүгээр сар, 2018
  32. 32. Фэйсбүүкийн хэрэглэгчдийн тоо дээр тулгуурласан тэргүүлэх улс орнууд. Аравдугаар сар 2018. [2018 Oct 02-г иш татав]. Үүнд: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Тэргүүлэх улсууд Instagram хэрэглэгчдийн тоонд тулгуурлана. Аравдугаар сар 2018. [2018 Oct 02-г иш татав]. Үүнд: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Шизофрени, шизофрегат, сэтгэлийн эмгэгийн өвчтөнүүдийн амьдралын чанарыг сайжруулах, сэтгэл ханамжийн асуулга (Q-LES-Q-18) товчилсон үгийн үнэн зөв эсэх. Амьдралын судалгааны чанар. 2005 Sep 1, 14 (7): 1693-703. өглөө: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Эерэг болон сөрөг нөлөөллийн товч хэмжигдэхүүнийг боловсруулах, баталгаажуулах: PANAS түвшин. Хувь хүний ​​болон нийгмийн сэтгэлзүйн сэтгүүл. 1988 Jun; 54 (6): 1063. өглөө: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Нийгмийн сүлжээний сайтыг идэвхтэй, идэвхгүй ашиглахад хувь хүний ​​нөлөө. Сэтгэл судлал ба маркетинг. 2011 оны 28-р сар; 5 (441): 56-XNUMX.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Фэйсбүүкийг сонирхдог уу? Онлайн нийгмийн сүлжээнд зан үйлийн донтолт ба сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтын алдагдлын холбоо хамааралтай. Донтолт. 2014 Dec; 109 (12): 2079-88. өглөө: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Фэйсбүүк оюутнуудын дундах хэрэглээ, атаархал, сэтгэлийн хямрал: Facebook-ийн сэтгэл санааны доройтол уу? Хүний зан байдал дахь компьютер. 2015 2-р сар 28; 43: 139-46.