Өсвөр насныханд Интернетийн үйлчилгээний ямар төрлийг донтуулдаг вэ? Интернетийн асуудалтай холбоотой корреляцууд (2020)

Порно хэрэглээ нь интернетэд хамгийн их донтуулдаг програм байсан.

 "ТХН-ийн тархалт нь интернетийг порнографид хамгийн их ашигладаг өсвөр насныхны дунд хамгийн өндөр (19.6%), дараа нь тоглоом (9.3%), интернетийн нийгэмлэг (8.4%) орсон байна"

"Гэсэн хэдий ч интернетийг ихэвчлэн садар самуунд ашигладаг хүмүүсийн дунд ТХН-ийн магадлалын харьцаа хамгийн өндөр байсан нь бусад интернет үйлчилгээнүүдтэй харьцуулахад интернетийн садар самууныг хүчтэй донтуулах чадвартай болохыг харуулж байна" гэжээ.

Порно хэрэглээ нь сэтгэл гутрал, сэтгэлзүйтэй хамгийн их холбоотой байдаг програм юм.

"Эдгээр олдворуудаас харахад интернетийг порнографт голчлон ашиглах нь сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох гэх мэт хүнд хэлбэрийн сэтгэлзүйн эмгэг, донтуулах хүчтэй холбоотой болохыг харуулж байна."

——————————————————————————————————————

2020 оны 20-р сарын 16; 1031: 1041-10.2147. doi: 247292 / NDT.SXNUMX

Товч

Зорилго:

Энэхүү судалгаагаар интернетийн үйлчилгээний төрлийг үндэслэн өсвөр насныхны их хэмжээний дээжинд интернетэд асуудалтай тархалт, хамаарлыг судалжээ.

Материал ба арга:

Судалгааг 2008-2010 онуудад хийсэн бөгөөд судалгаанд 223,542-12 насны 18 өсвөр насныхан хамрагдсан байна. Оролцогчид хүн ам зүйн хүчин зүйл, интернет ашиглалтын хугацаа, хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээ, сэтгэцийн эрүүл мэндийн талаархи мэдээллийг багтаасан өөрөө тайлагнах асуултанд хариулав. ТХИ-ийг Интернетэд донтох чадварыг залуучуудын богинохон хэлбэрийн үнэлгээгээр үнэлэв.

үр дүн:

ТХИ-ийн тархалтын ерөнхий түвшин 5.2%, хүйсээр ангилагдсан тархалтын түвшин хөвгүүд 7.7%, охид 3.8% байна. Хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээний тархалт хүйсийн хувьд эрс өөр байв. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг интернет үйлчилгээ бол хөвгүүдийн тоглоом (58.1%), охидын блог (22.1%), мессенжер / чат (20.3%) зэрэг үйлчилгээнүүд байв. PIU-ийн магадлалын харьцаа нь хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээний дагуу эрс ялгаатай байв; интернетийг ихэвчлэн ашигладаг порнограф мэдээлэл хайхтай харьцуулахад хамгийн их магадлал харьцангуй харьцаатай байсан (4.526 дахин их). Сэтгэл гутралын үе, амиа хорлохыг оролдох, амиа хорлох оролдлого ихээхэн магадлалтай байна.

Дүгнэлт:

Энэхүү судалгаа нь өсвөр насныханд ГТС-ийн талаархи эмнэлзүйн чухал мэдээллийг олж тогтоосон. ТХГН-ийн тархалт нь хүйс болон тодорхой интернет үйлчилгээнд суурилсан өөр өөр хэв маягтай байдаг. Тодорхой интернэтийн үйлчилгээ тус бүрийн ТТН-ыг нарийвчлан тодорхойлсон аргачлал, үнэлгээний хэрэгслээр судлах шаардлагатай байна.

ҮНДЭСНИЙ НУУЦ: донтолт; өсвөр нас; хүйсийн ялгаа; интернет хэрэглээ

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

Оршил

Сүүлийн хорин жилд интернет нь хүмүүсийн амьдралд маш хурдацтай, өргөн хүрээтэй нэвтэрч, дэлгүүр хэсэх, мэдээ авах, найз нөхөдтэйгээ харилцах зэрэг өдөр тутмын амьдралын чухал хэрэгсэл болжээ. АНУ-ын судалгааны мэдээллээр 90 онд насанд хүрэгчдийн 2019 орчим хувь нь интернетэд холбогдсон бөгөөд интернет ашигладаггүй хүмүүсийн эзлэх хувь 48 оны 2000% байснаас 10 онд ердөө 2019% болж буурсан байна. Ялангуяа өсвөр насныхан бусад хүн амтай харьцуулахад интернетийг өдөр тутмын амьдралдаа илүү их ашигладаг. 2018 онд АНУ-ын өсвөр насныхны 95% нь ухаалаг гар утас ашиглах боломжтой гэж мэдэгдсэн бол өсвөр насныхны 45% нь ойрын хугацаанд онлайнаар холбогдсон байна.

Интернет нь боловсрол, зугаа цэнгэл, нийгмийн харилцаа, тохь тух, сэтгэл зүйн сайн сайхан байдал зэрэг олон давуу талыг өгдөг боловч олон судалгаагаар залуучуудын сэтгэцийн эрүүл мэнд, тухайлбал сэтгэлийн хямрал, нийгмийн түгшүүр, амиа хорлох, кибер халдлага зэрэг интернетийн сөрөг холбоог мэдээлжээ.- Хэт их хэрэглээ, донтуулдаг шинж чанараар тодорхойлогддог интернетийн асуудал (PIU) нь өсвөр насныхны дунд интернетийг ашиглахтай холбоотой томоохон бэрхшээлүүдийн нэг бөгөөд өмнөх судалгаанаас харахад тархалт 26.7% хүртэл өндөр байна.,

Өсвөр насныхан, ялангуяа өсвөр насны эхэн ба дунд насны хүүхдүүдэд харьцангуй сийрэгжилт дагалддаг тул импульс ихэссэний улмаас өсвөр үеийнхнийг ТТТ өртдөг.- Үүнээс гадна, нялх хүүхдийн эрт үеийн (2 настай) сэтгэлийн хямрал нь өсвөр насныханд нэн даруй гүнзгийрүүлэх нөлөө үзүүлдэг нь төрөлхийн даруу байдал нь ГТН-ийн эрсдэлт хүчин зүйлийн нэг болохыг харуулж байна. Сексийг PIU-ийн хэв маягийг ялгах өөр нэг зохицуулагч гэдгээрээ мэддэг. Хөвгүүд интернет тоглоом ашиглах нь элбэг байдаг бол охид хөвгүүдээс илүү олон нийтийн сүлжээний үйлчилгээг ашигладаг., Нэмж дурдахад, хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлүүд, түүний дотор эцэг эх, үе тэнгийнхэнтэйгээ хавсралтууд нь өсвөр насныханд ГТХ-ийг урьдчилан таамаглах нэг зүйл болж өгдөг. Тухайлбал, Баденес-Рибера ба бусад эцэг эхчүүдтэйгээ харьцах харьцаа нь Өсвөр насныхны дунд ТХӨХ-ийн түвшинд хамгийн их нөлөөлдөг бол үе тэнгийнхэн нь өсвөр насандаа хамгийн их хамааралтай хүчин зүйл болжээ.

Үүнтэй адилаар олон судалгаагаар Өсвөр насныханд нэн тэргүүнд тавигдах түгшүүр, түүнтэй холбоотой эрсдэлт хүчин зүйлсийн талаар судалгаа хийсэн боловч Гэсэн хэдий ч PIU-ийн тодорхой тодорхойлолтыг гаргаагүй байна. Судлаачид ТХИ-ийг "интернетэд донтолт" гэх мэт өөр өөр нэр томъёо, ойлголттойгоор судалжээ. "Албадуулсан интернет хэрэглээ", “Асуудалтай интернет хэрэглээ” "интернетийн патологийн хэрэглээ". Интернет тоглоомын талаархи бусад судалгаанд "онлайн тоглоом ашиглахад бэрхшээлтэй" гэсэн нэр томъёо, “Интернет тоглоомын донтолт” "интернэт тоглоомын эмгэг"

Хэдийгээр эдгээр өөр өөр нэр томъёо, тодорхойлолтууд нь клиник үнэ цэнэ буурахад хүргэдэг интернетийн хяналтгүй хэрэглээг бий болгодог сэтгэлзүйн барилга байгууламжийг багтаасан байдаг. Алтан стандарт тодорхойлолтын дутагдалтай байгаагийн нэг шалтгаан нь интернет тоглоом, мөрийтэй тоглоом, чат эсвэл порнограф гэх мэт донтохтой холбоотой янз бүрийн агуулгыг санал болгодог. Залуу Интернетэд донтох нь зан үйлийн импульсийн хяналтын олон янзын асуудлыг хамардаг бөгөөд кибер бэлгийн харьцаа, кибер харилцаа, цэвэр шахалт, мэдээллийн хэт ачаалал, компьютерийн донтолт зэрэг таван тодорхой дэд зүйлээр ангилагддаг болохыг тэмдэглэв.

ТТГ-ын эдгээр тодорхой дэд зүйлүүдийн дунд "интернет тоглоомын эмгэг", "тоглоомын эмгэг" -ийг Сэтгэцийн эмгэгийн оношлогоо, статистикийн гарын авлага (DSM-3) 5-т оношилгоонд оруулсан болно. Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын (ДЭМБ) Олон улсын өвчний ангиллын сүүлийн үеийн шинэчилсэн найруулга (ICD-11). Нонгаминг интернетийн үйл ажиллагаа нь нотолгоо байхгүйгээс албан ёсны онош гэж тооцогддоггүй байсан ч интернет мөрийтэй тоглоом гэх мэт донтуулдаг интернет үйл ажиллагаатай холбоотой асуудал байсаар байна. олон нийтийн сүлжээ болон онлайн порно.

Гэсэн хэдий ч ТХГН-ийн төрөл зүйлүүдийн талаархи эдгээр санаа зовнилыг үл харгалзан тодорхой интернет үйлчилгээнд суурилсан дифференциалтай донтох боломжийг судлах судалгаа дутмаг байна. Саяхан 6,081-12 насны 19 оюутан оролцсон Германы судалгаагаар интернет болон эрчим хүчний хэрэглээний бус сүлжээнд эрчимтэй хэрэглэгддэг интернет хэрэглээний тархалтыг судалжээ. Розенкранц ба бусад Интернетийн хамгийн их ашиглагддаг програмууд бол нийгмийн сүлжээ, чат, интернетийн хамгийн урьдчилан таамагласан програмууд нь тоглоом, мөрийтэй тоглоом байв. Гэсэн хэдий ч тодорхой интернет үйлчилгээг ашиглахад үндэслэсэн тархалт, донтолтын боломжийг судлах судалгаа дутмаг байна; үнэндээ бидний мэдлэгээр бол Солонгост судалгаа байдаггүй. Тиймээс энэхүү судалгаа нь интернет ашиглалтын дэд төрөл дээр суурилсан өсвөр насныхны их хэмжээний дээж дэх ТХИ-ийн тархалт, хамаарлыг судлах зорилготой байв.

Материал, арга зүй

оролцогчид

Манай судалгааг 2008, 2009, 2010 онуудад Солонгосын залуучуудын эрсдэлийн зан төлөвийн вэбэд суурилсан судалгаа (KYRBS) -ээс авсан мэдээлэлтэй хийсэн. KYRBS нь Солонгос улсын Өвчний хяналт, урьдчилан сэргийлэх төвүүдээс (CDC) 2005 оноос хойш жил бүр хийдэг олон жилийн туршид явагддаг хөндлөн огтлолын судалгаа юм. KYRBS нь өсвөр насныхны дунд эрүүл мэндэд эрсдэлтэй зан үйлийг төвлөрүүлдэг. Судалгааг тамхины хэрэглээ, согтууруулах ундаа хэтрүүлэн ашиглах, таргалалт, бие махбодийн үйл ажиллагаа, бэлгийн зан байдал, мансууруулах бодис хэрэглэх, интернет ашиглах, сэтгэцийн эрүүл мэндийн талаархи мэдээллийг багтаасан 125 зүйлээс бүрдсэн өсвөр насны хүүхдүүдийн дунд санал асуулга явуулсан. Зорилтот популяци нь Солонгос улсын 12-18 насны дунд, ахлах сургуулийн оюутнууд бөгөөд жил бүр 400 дунд, 400 ахлах сургуулийн сурагчдаас сонгогддог. Нийт оролцогчдын тоо 223,542 байсан бөгөөд 2008, 2009, 2010 оны KYRBS-т 75,238, 75,066 болон 73,238 оролцогчид тус тус орсон байна. Судалгаанд орохын өмнө сургалтын зорилго, аргын талаархи бүрэн зааврыг оюутнуудад бэлтгэгдсэн багш нар өгч, оюутнуудаас бичгээр зөвшилцөн зөвшөөрөл авсан. Оролцохыг зөвшөөрсөн оюутнууд үл мэдэгдэх асуулгын хуудсыг компьютер дээр толилуулав. CDC-ийн Байгууллагын тойм зөвлөл нь KYRBS-ийн протоколуудыг баталлаа.

үнэлгээ

PIU-г үнэлэхийн тулд Kim et al-ийн боловсруулсан Залуучуудын богино хэмжээний интернетийн донтолтын цар хүрээ (KS масштаб) ашиглаж байсан. KS хэмжигдэхүүн нь 20-цэгийн Likert хэмжигдэхүүнээр үнэлэгдсэн 4 зүйлийн тайлангийн хэмжүүр юм (1 = хэзээ ч, 2 = заримдаа, 3 = байнга, эсвэл 4 = үргэлж). Энэ нь зургаан дэд хүчин зүйлээс бүрдэнэ: (1) дасан зохицох үйл ажиллагааны эвдрэл (6 зүйл), (2) эерэг хүлээлт (1 зүйл), (3) татагдах (4 зүйл), (4) виртуал хоорондын харилцаа (3 зүйл), (5) ) хазайлт байдал (2 зүйл), (6) хүлцэл (4 зүйл). Хариуцагчийг оноогоо үндэслэн тодорхой бүлгийн ТХИ, боломжтой ТХИ, интернетийн ердийн хэрэглэгч гэж ангилдаг. Тодорхой PIU нь 53 ба түүнээс дээш оноотой буюу дараахь бүх зүйлийг тодорхойлно: дасан зохицох үйл ажиллагааны оноо 17 ба түүнээс дээш байх; хасах оноо 11 ба түүнээс дээш; 13 болон түүнээс дээш түвшний хүлцэл Боломжит ТХҮ-ийг 48-аас 52-ийн хоорондох оноо буюу дараахь бүх зүйлийг тодорхойлно: дасан зохицох үйл ажиллагааны оноо 15 ба түүнээс дээш байх; хасах оноо 10 ба түүнээс дээш байх; хүлцэл 12 эсвэл түүнээс дээш оноотой. Одоогийн судалгаанд ТХГН-ийн бүлгийг тодорхой ба магадлалтай ТХИ бүлгүүдийн оролцогчид гэж тодорхойлсон болно.

Интернэт ашиглалтын хугацааг "Та сүүлийн 30 хоногийн дотор ажлын өдрүүд, амралтын өдрүүдээр хэдэн цаг, хэдэн минут ашигласан бэ?" Гэсэн асуулттай асуусан. Оролцогчид ихэвчлэн ашигладаг интернэт үйлчилгээг “Та ихэвчлэн ямар үйлчилгээ ашигладаг вэ?” Гэсэн асуултад хариулав. мэдээлэл хайх, мессенжер / чатлах, тоглоом тоглох, кино үзэх, хөгжим сонсох, хэрэглэгчийн үүсгэсэн агуулга, имэйл, дэлгүүр, порнограф, блог гэх мэт сонголтууд бүхий сэтгэлийн хямрал, амиа хорлохыг оролдох, Амиа хорлох оролдлогыг сүүлийн 12 сарын турш туршлага бүрд нэг удаа "тийм" эсвэл "үгүй" гэсэн хариултууд агуулсан асуултанд хариулжээ. "Сүүлийн 12 сарын хугацаанд хоёр долоо хоногийн турш өдөр тутмын амьдралаа зогсоохын тулд та гунигтай, эсвэл цөхрөлтэй байсан уу? ”Гэж сэтгэл гутралын хувьд "Сүүлийн 12 сарын хугацаанд та амиа хорлох талаар нухацтай бодож үзсэн үү?" "Чи сүүлийн 12 сарын хугацаанд амиа хорлох гэсэн үү?" амиа хорлох оролдлогын хувьд.

Статистик

Хүн ам зүйн шинж чанарыг шинжлэхэд тайлбарын статистикийг ашигласан болно. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг интернетийн үйлчилгээ, ТХИ-ийн тархалт ба хамаарлын хамаарлыг тодорхойлох, тодорхойлсон статистикийн хувьд хи-квадрат тест, диспансерийн шинжилгээ (ANOVA) -ыг батлав. Холбоотой корреляцийн дагуу PIU-ийн магадлалын харьцааг шалгахын тулд PIU-тай хамааралтай хувьсагч болох логистик регрессийг хоёр загвар ашигласан. Эхний загварт секс, анги, хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээ, сэтгэл гутралын үе, амиа хорлох гэсэн санаа, бие даасан хувьсагч болох амиа хорлох оролдлого багтжээ. 2-р загвар нь нийгэм, эдийн засгийн байдал, сургуулийн амжилтыг загварчлах ковариатор болгон нэмсэн. Windows-д зориулсан SPSS 1 програм хангамжийн багцын тусламжтайгаар статистикийн дүн шинжилгээг хийсэн (SPSS Inc., Чикаго, IL).

үр дүн

Хүн ам зүйн үзүүлэлтүүд

Хүн ам зүйн үзүүлэлтүүдийг дараахь байдлаар харуулав Хүснэгт 1Байна. Судалгаанд дунд болон ахлах сургуулийн 223,542 оюутан хамрагдсан бөгөөд 52.5 хувь нь эрэгтэйчүүд байв. ТХГН-ийн нийт тархалт 5.8%, ТХИ бүлгийн дунд өндөр эрсдэлтэй интернэт хэрэглэгчдийн бүлэг 3.2% байжээ. Бэлгийн харьцаанд суурилсан ТТГ-ын тархалт хөвгүүдэд 7.7%, охидод 3.8% байжээ. Сэтгэл гутралын үе, амиа хорлох үзэл, амиа хорлох оролдлогыг амссан оролцогчдын эзлэх хувь 38.0%, 19.1%, 4.8% байв.

Хүснэгт 1

Хүн ам зүйн үзүүлэлтүүд

n (%)
Нийт223542
жил
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
Биеэ
 Эрэгтэй117281 (52.5)
 эмэгтэй106261 (47.5)
-р ангийн
 1-р дунд сургууль38219 (17.1)
 Дунд сургуулийн 2-р сургууль38423 (17.2)
 3-р дунд сургууль38280 (17.1)
 Ахлах сургуулийн 1-р сургууль37218 (16.6)
 Ахлах сургуулийн 2-р сургууль36926 (16.5)
 Ахлах сургууль 3-р сургууль34476 (15.4)
ТХН
 Нийт13056 (5.8)
 Өндөр эрсдэлтэй хэрэглэгч7183 (3.2)
 Болзошгүй эрсдэл хэрэглэгч5873 (2.6)
 Сэтгэлийн хямрал; тиймээ84848 (38.0)
 Амиа хорлох бодол; тиймээ42728 (19.1)
 Амиа хорлох оролдлого; тиймээ10778 (4.8)
Нийгэм эдийн засгийн байдал
 Өндөр13775 (6.2)
 Өндөр дунд48348 (21.6)
 Дунд105472 (47.2)
 Бага дунд41322 (18.5)
 Бага14625 (6.5)
Сургуулийн ололт амжилт
 Өндөр25440 (11.4)
 Өндөр дунд52399 (23.4)
 Дунд60448 (27.0)
 Бага дунд57183 (25.6)
 Бага28072 (12.6)

Товчлол: ТХГН, интернетийн асуудал.

Хамгийн их ашиглагддаг Интернет үйлчилгээнд суурилсан ТТГ-ын тархалт ба хамаарал

Бүх оролцогчдын дунд хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг интернет үйлчилгээ бол интернэт тоглоом (35.0%), дараа нь мэдээлэл хайх (16.2%), чатлах (14.1%), bloging (12.1%) байв.Хүснэгт 2 болон Зураг 1). Гэсэн хэдий ч, хамгийн их ашиглагддаг интернетийн үйлчилгээний харьцаа нь охид, хөвгүүдийн хооронд ялгаатай байв (x2 = 9144.0; p <0.001). Хөвгүүдийн хамгийн их ашигладаг үйлчилгээ нь интернет тоглоом (58.1%) байсан бол охидууд блог (22.1%), чатлах (20.3%) -ийг хамгийн их ашигладаг байжээ.

Хүснэгт 2

Хамгийн их ашиглагддаг интернетийн үйлчилгээ ба ТХИ-ийн тархалт ба хамаарлын хоорондох холбоо

Хамгийн их ашиглагдсан интернет үйлчилгээМэдээлэл хайхMessenger / чатлахТоглоомынКино үзэхХөгжим сонсохВидеог үзэж байна (жишээ нь UCC)Интернет нийгэмлэг эсвэл клубИ-мэйлОнлайн ДэлгүүрИнтернэт порнографблогБусадНийтСтатистик F эсвэл χ2
Нийт
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
Биеэ
 Эрэгтэй; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Эмэгтэй; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Интернет ашиглах цаг; Дундаж (SD)
 Ажлын өдөр; цаг1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Амралтын өдөр; цаг1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS хэмжээний1298.4 *
 Дундаж утга27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Нийт ТТГ; Тийм шүү3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Зөвхөн тодорхой ННБ; Тийм шүү2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Сэтгэлийн хямрал; Тийм шүү3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Амиа хорлох санаа; Тийм шүү1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Амиа хорлох оролдлого; Тийм шүү1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Тайлбар: * p <0.001.

Товчилсон үгс: ТХН, асуудалтай интернет ашиглах; UCC, Хэрэглэгчийн бүтээсэн агуулга; KS хуваарь, Залуучуудын богино хугацааны маягтанд зориулсан Интернет донтох хандлагын цар хүрээ; SD, стандарт хазайлт.

Зураг, чимэглэл гэх мэтийг агуулсан гадаад файл. Обьектын нэр NDT-16-1031-g0001.jpg

Хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээг хүйсийн дагуу (%) ашигладаг.

Тодорхой интернэтийн үйлчилгээ тус бүрийн хэрэглэгчдийн ТХН-ийн тархалтын түвшин хамгийн их ашиглагдсан интернет үйлчилгээнд үндэслэн мэдэгдэхүйц ялгаатай байв (x2 = 3791.9; p <0.001). ТХН-ийн тархалт нь интернетийг порнографид хамгийн их ашигладаг өсвөр насныхны дунд хамгийн өндөр байсан (19.6%), дараа нь тоглоом (9.3%) ба интернетийн нийгэм (8.4%) (Хүснэгт 2 болон Зураг 2). ТХГН-ийн нийт хүмүүсийн дунд интернет тоглоомын хэрэглэгчдийн эзлэх хувь хамгийн өндөр буюу 56.0% байв.

Зураг, чимэглэл гэх мэтийг агуулсан гадаад файл. Обьектын нэр NDT-16-1031-g0002.jpg

Хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээний дагуу ТХИ-ийн тархалт (%).

Товчилсон үгс: ТХН, интернетийн асуудал; UCC, хэрэглэгчийн үүсгэсэн агуулга.

Садар самууныг интернэт ашиглан хамгийн их (50.0%, 31.1% ба 13.7%), дараа нь чатаар (48.2%, 25.3) өсвөр насныхны дунд сэтгэл гутралын үе, амиа хорлох бодол, оролдлогын туршлагатай оролцогчдын эзлэх хувь өндөр байна. %, 7.8% тус тусад нь) болон блог (44.8%, 22.9%, 6.1%).

Хүн ам зүй, интернет ашиглалтын хувьсагч дээр үндэслэн ТТГ-ын бүлэгт орох харьцаа

Хүснэгт 3 хүн ам зүй, интернет хэрэглээний хувьсагч дээр үндэслэн ТХН-ийн бүлэгт хамрагдах магадлалыг харуулав. Хөвгүүдийн хувьд магадлалын харьцаа охидынхоос хамаагүй өндөр байв (OR = 1.520; p <0.001). Хамгийн залуу оролцогчидтой харьцуулахад ахмад оюутны бүлгүүд ТХН-ийн хувьд харьцангуй өндөр коэффициент буюу 1.274-1.319 дахин их харьцаа үзүүлэв.

Хүснэгт 3

Covariates-тай ТТХ-д зориулсан регистр

Хувьсагчууд1 загвар2 загвар
OR95% CIpOR95% CIp
Биеэ
 эмэгтэйлавлагаа
 Эрэгтэй1.5011.432to1.573.0001.5201.450to1.593.000
-р ангийн
 1-р дунд сургуульлавлагаа
 Дунд сургуулийн 2-р сургууль1.3031.223to1.387.0001.2741.196to1.357.000
 3-р дунд сургууль1.3681.285to1.457.0001.3271.246to1.413.000
 Ахлах сургуулийн 1-р сургууль1.3341.251to1.423.0001.2861.205to1.373.000
 Ахлах сургуулийн 2-р сургууль1.3101.226to1.399.0001.2381.158to1.323.000
 Ахлах сургууль 3-р сургууль1.4041.313to1.501.0001.3191.232to1.411.000
Хамгийн их ашиглагдсан интернет үйлчилгээ
 Мэдээлэл хайхлавлагаа
 Мессенжер / чатлаж байна1.3781.274to1.490.0001.2851.188to1.391.000
 Тоглоомын2.8242.644to3.015.0002.6612.491to2.843.000
 Кино үзэж байна1.127.995to1.276.0601.096.967to1.241.152
 Хөгжим сонсох.743.668to.825.000.733.660to.814.000
 Видео үзэх (өөрөөр хэлбэл UCC)1.2871.063to1.559.0101.2781.055to1.548.012
 Интернет нийгэмлэг эсвэл клуб2.7852.453to3.162.0002.8222.485to3.206.000
 И-мэйл.682.456to1.019.062.658.440to.985.042
 Онлайн дэлгүүр.893.750to1.063.203.873.733to1.040.128
 Интернет порнограф4.9444.311to5.670.0004.5263.941to5.198.000
 блог1.058.967to1.158.2171.023.935to1.120.616
 Бусад1.3411.167to1.541.0001.3351.162to1.535.000
Сэтгэлийн хямрал
 Үгүйлавлагаа
 Тийм1.7821.710to1.857.0001.7251.655to1.798.000
Амиа хорлох санаа
 Үгүйлавлагаа
 Тийм1.8131.728to1.903.0001.7471.664to1.833.000
Амиа хорлох оролдлого
 Үгүйлавлагаа
 Тийм1.4501.353to1.553.0001.3611.270to1.459.000

Тайлбар: 1-р загварт хүйс, ангилал, хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээ, сэтгэл гутралын анги, амиа хорлох гэсэн санаа, амиа хорлох оролдлого, ковариатын хэлбэрээр багтсан болно. 2-р загвар нь 1-р загвараас гадна нийгэм, эдийн засгийн байдал, сургуулийн амжилтыг ковариат болгон оруулсан болно.

Товчилсон үгс: ТХН, интернетийн асуудал; UCC, хэрэглэгчийн үүсгэсэн агуулга

Интернэтийг хамгийн их хайдаг мэдээлэл ашигладаг өсвөр насныхантай харьцуулахад интернетийг хамгийн их ашигладаг өсвөр насныхны ТХН-ийн коэффициент хамгийн өндөр байсан (OR = 4.526, p <0.001), дараа нь олон нийтэд интернет ашигладаг хүмүүс (OR = 2.822, p <0.001) ба тоглоом (OR = 2.661, p <0.001). Хөгжим сонсох (OR = 0.733, p <0.001) болон имэйл (OR = 0.658, p = 0.042) сонсохдоо интернетийг хамгийн их ашигладаг хүмүүс мэдээлэл хайхдаа интернет ашигладаг өсвөр насны хүүхдүүдийнхээс харьцангуй бага харьцаатай байна. Интернэтийг ихэвчлэн мэдээлэл хайх зорилгоор ашигладаг бүлэг, кино, онлайн дэлгүүр, блог хөтөлж буй бүлгүүдийн хоорондох магадлалын харьцаанд мэдэгдэхүйц ялгаа байхгүй байв.

PIU-ийн психопатологи ба эрсдлийн хоорондын холбоо

Сүүлийн 12 сарын хугацаанд сэтгэл гутралын үе, амиа хорлох бодол, амиа хорлох оролдлого хийсэн туршлагатай оролцогчдын хувь нь интернетийг садар самуунд хамгийн их ашигладаг бүлэг (50.0%, 31.1%, 13.7%) хамгийн их байв. мессенжер / чатаар (48.2%, 25.3%, 7.8% тус тус) болон блог (44.8%, 22.9%, 6.1% тус тус)Хүснэгт 2). Сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох санаа бодол, амиа хорлох оролдлого байгаа нь бүх түүвэрлэлтийн дунд ТХН-ийн магадлал өндөртэй холбоотой байв. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; ба 1.361, p <0.001 тус тус)Хүснэгт 3).

хэлэлцүүлэг

Бидний судалгаагаар интернетийн үйлчилгээнд суурилсан олон тооны өсвөр насныханд PIU-ийн тархалт ба хамаарлыг судалсан. Бидний хийсэн судалгаагаар Төсвийн ерөнхий хэрэглээний тархалт 5.4% байсан нь бусад орнуудад урьд өмнө хийгдсэн судалгаатай харьцуулагддаг. Өмнө нь хийж байсан олон судалгаагаар ТХГН-ийн өргөн цар хүрээтэй тархалтын талаар мэдээлсэн. Тухайлбал, Европын есөн оронд явуулсан судалгаагаар тархалт 25%, дэлхийн 14% -аас 55% хүртэл байна. Азийн зургаан оронд явуулсан өөр нэг судалгаагаар Интернетэд донтох тест (IAT) -ээр дамжуулсан интернэтэд донтох тархалт Өмнөд Солонгост 1%, Филиппинд 5%, Филиппиний ДНБ-ийн тархалт 13% -аас 46% хооронд хэлбэлзэж байгааг мэдээлжээ. Байна. Интернетийн донтолтын талаархи бусад системчилсэн тоймд мөн тархалтын түвшинг 1% -аас 18.7% хүртэл өргөн мэдээлсэн байна. ба 0.8% -иас 26.7% хүртэл. Эдгээр судалгаанууд нь Төсөвлөлтийн тархалтын өргөн хүрээг хамарсан байдал нь ТХИ-ийн тодорхойлолт, үнэлгээний хэрэгсэл, таслалт зэрэг аргачлалд нийцэхгүй байгаатай холбоотой гэж үзсэн., Тиймээс Төсөвлөлтийн тархалтыг батлахын тулд илүү их тохиролцсон тодорхойлолт, үнэлгээний хэрэгсэлтэй ирээдүйн судалгаа хийх шаардлагатай байна. Гэсэн хэдий ч 27-1998 оны хооронд хийсэн 2006 судалгаагаар хийгдсэн мета-шинжилгээ нь тархалтын түвшний өргөн цар хүрээтэй байсан ч интернет тоглоомын эмгэг дунджаар 4.7% байжээ. бидний судалгаатай нийцэж байгаа.

Бидний судалгаагаар хөвгүүд ОУХБ охидынхоос ойролцоогоор XNUMX дахин их тархдаг болохыг тогтоожээ. Энэ бол эр бэлгийн эсийн харьцааны төвшинд нөлөөлөх хүчин зүйл гэж мэдэгдсэн олон тооны өмнөх судалгааны үр дүн юм.- Гэсэн хэдий ч бусад судалгаагаар ХХОИ-ийн тархалтын хувьд хүйсийн ялгаа ялгаатай байгааг мэдээлсэн. Тухайлбал, Durkee нар Европын 11 орны өсвөр насныхантай хийсэн судалгаагаар хүйсийн хооронд тархалтын тархалтад бага зэргийн ялгаа байгааг тогтоожээ Европын XNUMX орны өсвөр насныхантай хийсэн судалгаагаар соёлын хоорондын ялгааг харуулсан. Канадын нэгэн судалгаагаар ХХОИ-ийн тархалтад хүйсийн ялгаа байхгүй гэж мэдээлжээ. Нэмж дурдахад Европын 9 орны насанд хүрэгчдийн дунд хийсэн судалгаагаар нийт Төсөвлөлт нь эмэгтэйчүүдэд эрэгтэйчүүдээс илүү их тархсан байна. ХХОИ-ийн хүйсийн ялгаатай холбоотой эдгээр зөрүү нь соёлын хоорондын ялгаанаас үүдэлтэй байж болно. Гэсэн хэдий ч, ТХН-ийн тархалт дахь хүйсийн ялгаа дээрх зөрүүг ойлгохын тулд интернетээр дамжуулан бэлгийн харьцаанд хоёуланд нь ашигладаг тусгай үйлчилгээг судалж үзэх хэрэгтэй.

Бидний судалгаанд оролцогчдын дунд хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг интернет үйлчилгээ бол интернэт тоглоом, дараа нь мэдээлэл хайх, мессенжер / чат хийх, блог хөтлөх явдал байв. Гэсэн хэдий ч хамгийн их ашиглагддаг интернет үйлчилгээний тархалт хүйсийн хооронд эрс ялгаатай байв. Хөвгүүд интернэтийг хамгийн их тоглоом тоглоход ашигладаг байсан бол охид интернэтийг блог хөтлөгч, мессенжер / чат хийхэд хамгийн их ашигладаг байжээ. Эдгээр хандлага нь өмнөх судалгааны үр дүнгүүдтэй нийцдэг. Охидууд 74-аас 70 насны хөвгүүдтэй харьцуулахад түргэн шуурхай мессеж (15%), нийгмийн сүлжээний үйлчилгээг (17%) их хэрэглэдэг гэж мэдэгджээ (62% ба 54%)., Dufour нар нийгмийн сүлжээ, блогийг хэт их ашигладаг охид хөвгүүдтэй харьцуулахад охид охидын дунд их байна гэж мэдээлсэн. Харин интернэт тоглоомын хэрэглээ эрэгтэйчүүдэд эмэгтэйчүүдээс илүү их байдаг гэж байнга мэдээлж байсан.,,, Интернет ашиглахад эдгээр хүйсийн ялгааны яг тодорхой шалтгаан нь сайн ойлгогдоогүй байгаа ч Компьютерийн тоглоомын оролцооны сексийн ялгааг тайлбарлахын тулд өмнөх судалгаагаар ердийн тоглоомуудын агуулга, дизайн, тоглоомын хүчирхийлэл, тоглоомын өрсөлдөөний бүтэц, тоглоом хоорондын нийгмийн харилцан үйлчлэл гэх мэт асуудлуудад анхаарлаа төвлөрүүлжээ. Блог хөтлөх, чатлахад интернет ашиглах, охидын тоглоом тоглоход хөвгүүдийнхээс бага хэрэглээний талаар бидний үр дүнгүүд нь эмэгтэйчүүд илүү их эрч хүчтэй, эрэгтэйчүүд илүү их мэдээлэл / ажил руу чиглэсэн байдаг гэсэн нотолгоотой холбоотой байж болох юм.

Бидний хийсэн судалгаагаар интернет тоглоомын тоглоомын хэрэглэгчдийн дунд ТХГХ-ийн тоо хамгийн их байсан (нийт ТХГ-ын бүлгийн 50-иас дээш хувийг эзэлж байна), PIU-ийн магадлал нь интернет тоглоомын хэрэглэгчдийн дунд маш өндөр байсан. Эдгээр олдворууд нь интернет тоглоомын талаархи анхаарал хандуулах, интернет тоглоомын эмгэгийг оношлогооны шалгуур үзүүлэлтүүдийн системд оруулахад чиглэсэн нотолгоо юм., Гэсэн хэдий ч интернетийн садар самууны донтох боломжийг бас дурдах хэрэгтэй. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг интернэт үйлчилгээ болох интернэт порнографиудын эзлэх хувь тийм ч өндөр биш байсан (0.8%), охидод илүү ховор байдаг (0.1%). Гэхдээ интернетийг ихэвчлэн садар самуунд ашигладаг хүмүүсийн дунд PIU-ийн харьцаа хамгийн өндөр байсан нь бусад интернет үйлчилгээнүүдтэй харьцуулахад интернетийн порнографийн хүчтэй донтуулдаг болохыг илтгэж байна. Мэдээжийн хэрэг садар самууныг ашиглах нь зөвхөн интернетээс үүдэлтэй асуудал биш юм. Интернетийг хэт их хэрэглэгчид интернет донтдог хүмүүс биш харин зөвхөн интернетийг бусад донтуулдаг зан үйлийн хэрэгсэл болгон ашигладаг гэж нотолж байсан., Гэсэн хэдий ч, өмнөх судалгаагаар онлайн порно ашиглалт нэмэгдэж, интернетээр хангагдсан "гурвалсан А" (хүртээмж, хүртээмж, нэрээ нууцлах) нэмэгдсэн нь онлайн порнографийг ашиглахад учирч болзошгүй эрсдлийг нэмэгдүүлж байгааг харуулж байна. Нэмж дурдахад, бидний олж мэдсэн зүйл нь Розенкранц ба бусадтай хийсэн өмнөх судалгааны үр дүнтэй нийцэхгүй байна энэ нь тоглоом, мөрийтэй тоглоомтой харьцуулахад бэлгийн харьцааны агууламж харьцангуй бага буурдаг болохыг мэдэгдсэн. Судалгааны хооронд бэлгийн харьцааны донтох чадвартай холбоотой эдгээр ялгаатай үр дүн нь нийгэм, хүрээлэн буй орчны ялгаанаас үүдэлтэй байж болох юм. Тиймээс, өсвөр насны хүүхдүүдийг интернетийн порнографийг асуудалтай ашиглах эрсдлээс ойлгож, хамгаалах талаар цаашид судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Бидний хийсэн судалгааны бас нэгэн гайхалтай нээлт бол өмнөх судалгааны үр дүнд нийцсэн сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох бодол, оролдлогыг хамарсан ОУХХ ба психопатологийн харьцангуй харьцангуй өндөр харьцааны хоорондын мэдэгдэхүйц холбоо юм. ТХГН-ийн оюутнуудын бүлгийнхэн ердийн интернет ашиглалтын бүлгээс илүү сэтгэл гутрал, амиа хорлох, өөрийгөө гэмтээх зэрэг шинж тэмдэг илэрдэг гэж мэдээлсэн. Нэн ялангуяа сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох гэсэн үзэл бодол, амиа хорлох оролдлогод “тийм” гэсэн хариу үйлдэл нь интернетийн порно хэрэглэгчдийг эс тооцвол бусад үйлчилгээний хэрэглэгчидтэй харьцуулахад мессенжер / чат, блог хөтөлдөг хэрэглэгчдийн дунд их байсан нь сонирхолтой юм. энэ хувь нь интернет тоглоомын хэрэглэгчдийн хамгийн бага нь байв. Эдгээр олдворууд нь сэтгэлээр унасан өсвөр насныхан зугаа цэнгэл гэхээсээ илүүтэйгээр интернетээр нийгмийн харилцан үйлчлэлийг эрэлхийлж байгааг харуулж байна. Эдгээр олдворууд нь өмнөх судалгаатай нийцэж байна тоглоомын PIU-тай оюутнуудтай харьцуулахад PIU нэргүй оюутнуудын сэтгэл гутралын эрсдэл өндөр байдаг гэж мэдэгдсэн. Үүнээс гадна, сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох гэсэн санаа, амиа хорлох гэсэн оролдлогыг "тийм" гэж хариулсан эзлэх хувь нь интернетийн порно хэрэглэгчдийн дунд хамгийн өндөр байжээ. Эдгээр олдворууд нь интернетийг порнограф хэлбэрээр ашиглах нь сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох зэрэг хүчтэй психопатологи, түүнчлэн донтох хүчтэй хүчтэй холбоотой болохыг харуулж байна.

хязгаарлалт

Бидний судалгаа зарим зүйлийг хязгаарлах шаардлагатай байдаг. Хэдийгээр бид судалгааг өсвөр насныхны дунд маш том түүвэр хийсэн боловч бидний судалгаа нь хөндлөн огтлолын загвар дээр үндэслэсэн бөгөөд энэ нь учир шалтгааныг тайлбарлахыг хязгаарладаг. Жишээлбэл, сэтгэл гутралын үе, амиа хорлох гэсэн санаа, амиа хорлох оролдлого нь ДХБ-ийн харьцааны хэмжээ ихэсдэг тул бид учир шалтгааныг тодорхойлж чадахгүй. Тиймээс уртын дагуух загвар бүхий ирээдүйн судалгаа баталгаатай болно. Хоёрдугаарт, бид өсвөр насныхны ашигладаг олон төрлийн интернет үйлчилгээг асуулгад оруулахыг хичээсэн ч бид бүх үйлчилгээг оруулаагүй болно. Жишээлбэл, интернетийн мөрийтэй тоглоом нь интернет ашиглалтын талаар хамгийн их ярьдаг асуудал юм. санал асуулгад ороогүй болно. Гуравдугаарт, бидний судалгааг дангаараа өсвөр насныхны өөрөө хийсэн тайлан дээр үндэслэсэн бөгөөд энэ нь тайланг буруутгах боломжтой юм. Сэтгэцийн шинж тэмдгүүдийн талаар мэдээлэх нь эцэг эх, өсвөр насныхан гэх мэт мэдээлэгчдийн дунд зөрүүтэй байдаг. Тиймээс олон мэдээлэгч, тэр дундаа эцэг эхчүүдээс мэдээлэл олж авах нь сэтгэл мэдрэлийн шинж тэмдгийг нарийн үнэлэхэд чухал ач холбогдолтой юм. Аз болоход, өмнөх судалгаагаар өсвөр насныхны архи, мансууруулах бодис хэрэглэх зэрэг донтсон эмгэгийн шинж тэмдгүүдийн талаархи өөрөө хийсэн тайлан дээр суурилсан тайлан нь эцэг эхийн өгсөн мэдээллээс илүү бодит оношлогоотой давхцаж байсан гэжээ. Нэмж дурдахад, бид сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох бодол, амиа хорлох оролдлогыг үнэлэх категоричлагдсан зүйлсийг ашигласан бөгөөд үнэлгээний хэрэгслийн хэрэгслийг оруулаагүй болно. Энэхүү хялбаршуулсан зүйлийг олон тооны оролцогчдод асуулга өгөх замаар хариултын түвшинг сайжруулах зорилгоор баталсан боловч энэ нь нарийвчилсан мэдээлэл дутмаг, сэтгэлийн хямрал, амиа хорлох гэх мэт өсвөр үеийнхний сэтгэлзүйн хоорондын бодит холболтыг гажуудуулж болзошгүй юм. Эцэст нь, эцэг эх, хүүхдийн харилцаа холбоо, эцэг эхийн хэв маяг зэрэг гэр бүлийн шинж чанарын талаарх мэдээллийг судалгаанд оруулаагүй бөгөөд энэ нь өсвөр насныханд PIU-ийг зохицуулах чухал хүчин зүйл юм. Тиймээс, олон мэдээлэгчээс өсвөр насныхны сэтгэлзүйн эмгэг, гэр бүлийн шинж чанарыг нарийвчлан агуулсан ирээдүйн судалгаа нь өнөөгийн үр дүнг батлах баталгаа юм.

Дүгнэлт

Зарим хязгаарлалттай байсан ч бидний судалгаагаар өсвөр насныханд ГТС-ийн талаархи клиникийн ач холбогдолтой мэдээллийг олж тогтоосон. Хамгийн их ашиглагддаг интернетийн үйлчилгээний тархалт нь хүйс дээр тулгуурлан өөр өөр хэв маягтай байдаг. ТТХ-ийн тархалт нь интернетийн тодорхой үйлчилгээг ашиглахад үндэслэн ихээхэн ялгаатай байгааг харуулж байна. ТХГН-ийн цаашдын судалгааг тодорхой интернэтийн үйлчилгээ тус бүрээр сайтар тодорхойлсон аргачлал, үнэлгээний хэрэгслүүдтэй холбож, өсвөр насны хүүхдийг ТХИ-ийн эрсдлээс хамгаалах стратеги боловсруулахад шаардлагатай байдаг.

Талархал

Зохиолчдод боловсролын яам, Эрүүл мэнд, нийгмийн хамгааллын яам, Өвчний хяналт, урьдчилан сэргийлэх төв, түүхий мэдээллээр хангаж өгсөн Өвчний хяналт, урьдчилан сэргийлэх төвүүдэд талархал илэрхийлье.

Санхүүгийн мэдэгдэл

Энэхүү ажлыг Солонгосын Үндэсний Судалгааны Сангаас (NRF) БНСУ-ын засгийн газрын санхүүжилтээр (MSIP; Шинжлэх ухааны яам, МХТ ба Ирээдүйн төлөвлөлт) (NRF-2018R1C1B5041143) санхүүжүүлсэн.

Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр

Бүх зохиогчид үзэл баримтлал, зураг төсөл боловсруулах, өгөгдлийг олж авах, эсвэл дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах ажилд ихээхэн хувь нэмэр оруулсан; нийтлэлийг зохиох эсвэл оюуны чухал агуулгыг шүүмжлэн хянахад оролцсон; хэвлэгдсэн хувилбарыг эцсийн байдлаар батлав; ажлын бүх тал дээр хариуцлага хүлээхийг зөвшөөрч байна.

Тодруулга

Зохиогчид энэ ажилд сонирхлын зөрчил гаргаагүй гэж тайлагнасан.

Ашигласан материал

1. Андерсон М, Перрин А, Жиан Ж, Кумар М. Америкчуудын 10% нь Интернет ашигладаггүй. Тэд хэн бэ? Вашингтон, ДС: Pew судалгааны төв; 2019 он. []
2. Андерсон М, Жианг Ж. Өсвөр насныхан, сошиал медиа ба технологи 2018Байна. Вашингтон, ДС: Pew судалгааны төв; 2018 он. []
3. Гросс Е, Жувонен Ж, Гейбл С. Интернетэд ашиглах, өсвөр насандаа сайн байх. Жаргал маргаанБайна. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Каплан SE. Ганцаардал, нийгмийн түгшүүр, интернет хэрэглээтэй холбоотой харилцаа. Cyberpsychol BehavБайна. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed[]CrossRef] []
5. Дэйн К, Хавтон К, Сингаравелу V, Стюарт А, Симкин С, Монтгомери П. Вэбийн хүч: Интернетэд залуу хүмүүсийн өөрийгөө гэмтээх, амиа хорлоход нөлөөлөх талаар хийсэн судалгааг системтэйгээр хянах. PLoS OneБайна. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0077555 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
6. Кириакидис С.П., Кавура А. Кибер халдлага: Интернет болон бусад цахим хэрэгслээр дамжуулан дарамт шахалт үзүүлсэн тухай уран зохиолын тойм. Fam Олон нийтийн эрүүл мэндБайна. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed[]CrossRef] []
7. Залуу KS, Rogers RC. Сэтгэлийн хямрал ба интернетийн донтолтын хоорондын харилцаа. Cyberpsychol BehavБайна. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J Интернетийн донтолт: сүүлийн арван жилийн турш тархсан тархвар судлалын судалгааны системчилсэн тойм. Curr Pharm DesБайна. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed[]CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Гриффитс MD. Интернетэд донтох клиник сэтгэл зүй: түүний үзэл баримтлал, тархалт, мэдрэлийн үйл явц, эмчилгээнд үзүүлэх үр дүнгийн тойм. Мэдрэлийн NeuroeconБайна. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, нар. Авто тээврийн хэрэгслийн осол, өсвөр насныхан: тэдний сэтгэл хөдлөл, зан төлөвийн талаархи эмпирик судалгаа, батлан ​​хамгаалах стратеги, эцэг эхийн дэмжлэг. Трансп Res FБайна. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Штайнберг Л. Өсвөр насныхны эрсдэлийг тооцдог хос системийн загвар. Dev PsychobiolБайна. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed[]CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Өсвөр насныханд дижитал технологи, импульс, психопатологийн шинж тэмдгүүдийн хэрэглээ. Behav SciБайна. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia Л. Эрт үеийн сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтад суурилсан өсвөр насандаа интернетэд донтох этиопатогенетик загварыг эмпирик баталгаажуулалт хийх урт хугацааны судалгаа. Biomed Res IntБайна. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
14. Ленхарт А, Мадден М, Макгил А, Смит А. Өсвөр насныхан ба нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл. Вашингтон, ДС: Pew Internet & American Life Project; 2007 он. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, нар. Квебекийн ахлах сургуулийн сурагчдын дунд интернет ашиглалтын болон интернетийн асуудлын хүйсийн ялгаа. Can J сэтгэцийн эмчБайна. 2016;61(10): 663 – 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
16. Баденес-Рибера Л, Фабрис МА, Гасталди ФГМ, Прино ЛЕ, Лонгобарди С. Хөгжлийн янз бүрийн үе шатанд (эрт өсвөр насныхан, өсвөр насныхан) фэйсбүүкийн донтолтыг урьдчилан таамаглагч эцэг эх, үе тэнгийнхний хавсралт.. Addict BehavБайна. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed[]CrossRef] []
17. Залуу KS. Сүлжээнд баригдсан: Интернетэд донтсон шинж тэмдгүүдийг хэрхэн таних вэ, мөн нөхөн сэргээх стратеги. Нью Йорк: Жон Вили ба Хөвгүүд; 1998 он. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ нар. Өсвөр насныханд интернетийн өдөр тутмын болон албадан хэрэглээ, сайн сайхан байдал: том таван хувь хүний ​​шинж чанарт суурилсан диатез-стресс загвар.. J Youth AdolescБайна. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed[]CrossRef] []
19. Каплан SE. Интернетэд тулгамдсан асуудал ба сэтгэцийн сайн сайхан байдал: онол дээр суурилсан танин мэдэхүй-зан үйл хэмжих хэрэгсэл боловсруулах. Hum Behav-ыг тооцоолооройБайна. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R нар, бусад. Европын өсвөр насныхны дунд патологийн интернет хэрэглээ нэмэгдэж байна. J Adolesc HealthБайна. 2016;59(2): 236-239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed[]CrossRef] []
21. Ким МГ, Ким Ж. Тоглоомын асуудалтай онлайн ашиглах масштабын найдвартай байдал, хөрвүүлэгч ба ялгаварлан гадуурхах баталгаажуулалт. Hum Behav-ыг тооцоолооройБайна. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Гриффитс MD. Интернет тоглоомын донтолт: эмпирик судалгааны системчилсэн тойм. Эрүүл мэндийн донтуулагчБайна. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Понтес Х.М., Гриффитс MD. DSM-5 интернет тоглоомын эмгэгийг хэмжих: богино сэтгэлзүйн хэмжээсийг боловсруулах, баталгаажуулах. Хүний Behav тооцоолохБайна. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, нар. Өсвөр насныхны дунд патологийн интернет хэрэглээ: тоглоомчдын болон бус тоглоомчдын харьцуулалт. Сэтгэл мэдрэлийн эмчилгээБайна. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed[]CrossRef] []
25. Залуу KS. Интернетийн донтолт: үнэлгээ, эмчилгээ. Br Med JБайна. 1999;7: 351-352. []
26. Америкийн сэтгэцийн эмгэг. Сэтгэцийн эмгэгийн оношилгоо, статистикийн гарын авлага (DSM-5®)Байна. Арлингтон, TX: Америкийн сэтгэл мэдрэлийн хэвлэл; 2013 он. []
27. Хаан DL, Potenza MN. Эргэн тойрон тоглохгүй байх: өвчний олон улсын ангилалд тоглоомын эмгэг (ICD-11). J Adolesc HealthБайна. 2019;64(1): 5-7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed[]CrossRef] []
28. Гейнсбери СМ. Онлайн мөрийтэй тоглоомын донтолт: интернет мөрийтэй тоглоом, эмх замбараагүй мөрийтэй тоглоомын хоорондын харилцаа. Curr Addict RepБайна. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
29. Андреассен CS. Онлайн нийгмийн сүлжээний сайтын донтолт: дэлгэрэнгүй тойм. Curr Addict RepБайна. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Граббс JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Интернетийн садар самууныг ашиглах нь: донтсон донтолт, сэтгэлзүйн хямрал, товч хэмжүүрийг баталгаажуулах. J sex Marital TherБайна. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed[]CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling К. Интернет хэрэглээний донсолттой байдал ба өсвөр үеийнхний төлөөлж буй дээж дэх интернетийн нийтлэг хэрэглэгчдийн хооронд интернет тоглоомчдын асуудалтай ашиглалтын ялгаатай байдал. Eur Addict ResБайна. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed[]CrossRef] []
32. Ким Ю, Чой С, Чун С, Park S, Khang YH, Өө К. Мэдээллийн нөөцийн танилцуулга: Солонгос залуусын эрсдлийн зан байдлын талаархи вэбэд суурилсан судалгаа (KYRBS). Intidemiol IntБайна. 2016;45(4): 1076–1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed[]CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Интернетийн донтолтыг давтамжийн богино хэмжээний хэлбэр (KS масштаб) боловсруулах. Солонгос J CounsБайна. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, бусад. Европын есөн оронд асуудалтай интернет ашиглалтын талаархи соёлын судалгаа. Хүний Behav тооцоолохБайна. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, бусад. Азийн зургаан орны өсвөр насныхны дунд интернетийн зан төлөв ба донтолтын тархвар судлал. Cyberpsychol Behav Soc NetwБайна. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / кибер.2014.0139 [PubMed[]CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Интернетийн тоглоомын эмгэг болон DSM-5. донтолтБайна. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / нэмэх.12162 [PubMed[]CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, ChR SR, Bourgeois JA. Интернет тоглоомын эмгэг: 1998-2016 оны тархалтын чиг хандлага. Addict BehavБайна. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
38. Баккен IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Норвегийн насанд хүрэгчдийн дунд интернетийн донтолт: магадлалын түүврийн судалгаа. С сэтгБайна. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed[]CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V нар, бусад. Европ дахь өсвөр насныхны дунд патологийн интернетийн тархалт: хүн ам зүй, нийгмийн хүчин зүйлүүд. донтолтБайна. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed[]CrossRef] []
40. Цай HF, Ченг SH, Yeh TL, бусад. Интернетийн донтолтын эрсдэлт хүчин зүйлүүд - их сургуулийн нэгдүгээр курсийн оюутнуудын дунд явуулсан судалгаа. Сэтгэл мэдрэлийн эмчилгээБайна. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed[]CrossRef] []
41. Пужазон-Зазик М, Парк МЖ. Твиттер хийх, эсвэл твиттер бичихгүй байх: хүйсийн ялгаа, өсвөр насныхны нийгмийн интернет ашиглалтын эерэг ба сөрөг үр дагаварууд. Am J Эрэгтэйчүүдийн эрүүл мэндБайна. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed[]CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Интернет ашиглах, видео тоглоом тоглох нь донтох зан үйлтэй юу? залуучууд болон насанд хүрэгчдэд зориулсан биологийн, эмнэлзүйн болон нийгмийн эрүүл мэндийн үр дагавар. Минерва ПсичиатрБайна. 2012;53(3): 153 – 170. [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed] []
43. Хартманн Т, Климмт С. Жендер ба компьютер тоглоомууд: эмэгтэйчүүдэд таалагдахгүй байдлыг судлах. J Comput Mediat CommunБайна. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Жексон Л.А., Эрвин К.С., Гарднер П.Д, Шмитт Н. Хүйс ба интернет: эмэгтэйчүүд харилцаж, эрчүүд хайж байдаг. Биеэ үнэлэх үүрэгБайна. 2001;44(5):363–379. doi: 10.1023/A: 1010937901821 []
45. Гриффитс М. Интернет донтолт - нухацтай авч үзэх цаг хугацаа? Addict ResБайна. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Залуу KS, де Абреу CN. Интернет донтолт: Үнэлгээ ба эмчилгээний гарын авлага, удирдамжБайна. Хобокен, НЖ: Вили; 2010 он. []
47. де Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Онлайн порно донтолт: бидний мэддэг зүйл, бид юу хийдэггүй вэ - системчилсэн тойм. Ж Клин МедБайна. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC үнэгүй нийтлэл] [PubMed[]CrossRef] []
48. Кантвелл АН, Левинсон PM, Rohde P, Seeley JR. Өсвөр насныхны тайлан ба сэтгэцийн оношлогооны мэдээллийн эцэг эхийн тайлан хоорондын харилцан хамаарал. J Acadad Child Adolesc PsychiatryБайна. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed[]CrossRef] []