Sejbien u Klassifikazzjoni ta 'Karatteristiċi Elettroenċefalogrammi f'persuni b'Disturb ta' Dipendenza fuq l-Internet b'Paradigma Oddball Viżwali (2015)

awturi: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Fan, Jing

sors: Ġurnal tal-Immaġini Medika u l-Informatika tas-Saħħa, Volum 5, Numru 7, Novembru 2015, pp. 1499-1503 (5)

Pubblikatur: Pubblikaturi Xjentifiċi Amerikani

Astratt:

F'dan id-dokument, is-sinjali elettroenċefalogramma (EEG) ġew irreġistrati minn għaxar studenti universitarji b'saħħithom u għaxar Dipendenza fuq l-Internet (IA) milquta matul paradigma oddball viżwali. L-ewwel, is-sinjali oriġinali ġew ipproċessati minn qabel biex jitneħħew xi artifacts bl-użu tal-algoritmu tal-Analiżi tal-Komponent Indipendenti (ICA). Imbagħad, l-Analiżi tal-Komponent Prinċipali (PCA) ġiet impjegata biex tagħżel subsett ta 'kanali li jippreservaw il-biċċa l-kbira tal-informazzjoni meta mqabbla mas-sett sħiħ ta' 64 kanal. Fl-aħħarnett, il-karatteristiċi tal-mewġ P300 ġew estratti mill-potenzjali relatati mal-avveniment (ERPs) u mqabbla madwar l-ERPs fil-mira u l-ERPs mhux fil-mira, kif ukoll madwar il-grupp IA u l-grupp ta 'kontroll. Il-karatteristiċi estratti ntużaw aktar biex iħarrġu erba' klassifikaturi: Fisher Linear Discriminate Analysis (FLDA), Netwerk Newrali tal-Propagazzjoni tad-Dahar (BP), Netwerk newrali tal-Klassifikatur Bayesjan (BC) u Netwerk newrali tal-Propagazzjoni tad-Dahar ta 'Bayesian Regularization (BRBP). Il-kanali attivi kienu jinsabu fiż-żoni frontali, parietali, oċċipitali u parietal-occipital kemm għal studenti universitarji b'saħħithom kif ukoll milquta mill-IA. Il-latency ta 'ERPs medja ta' 42 prova taħt stimulazzjoni fil-mira kienet itwal minn dik ta 'ERPs medja ta' 558 prova taħt stimulazzjoni mhux fil-mira (p 0.05), u l-amplitudni ta 'ERPs medja ta' 42 prova taħt stimulazzjoni fil-mira kienet akbar minn dik ta 'ERPs medja ta' 558 prova taħt mhux fil-mira (p 0.05). Wera differenza sinifikanti fl-amplitudnijiet P300 bejn suġġetti b'saħħithom u suġġetti ta 'Żieda ta' l-Internet. L-amplitudnijiet tal-Internet Addition kienu aktar baxxi (p 0.05). L-eżattezza tal-klassifikazzjoni tista 'tilħaq 'il fuq minn 93% bl-użu ta' metodu bbażat fuq Bayesian f'żoni attivi, filwaqt li kienet inqas minn 90% f'żoni ċentrali. Ir-riżultati juru li hemm influwenzi negattivi fuq ir-rispons tal-moħħ u l-abbiltajiet tal-memorja ta 'studenti universitarji milquta mill-IA. Il-karta tittratta l-implimentazzjoni prattika tal-filtru diġitali biex trażżan l-istorbju tal-enerġija ta '50 Hz bl-użu ta' filtri ta 'koeffiċjenti interi. Soluzzjoni veloċi u sempliċi ħafna tippermetti li jrażżnu kemm komponenti bażiċi kif ukoll armoniċi tal-ħsejjes tal-enerġija b'distorsjonijiet mhux lineari. Sinjali ECG reali ntużaw biex tiġi ttestjata l-effettività tat-trażżin tal-istorbju tal-enerġija. L-eżattezza hija evalwata għal mewġa bażika tal-ħoss sinusojdali u rettangolari.

keywords: GĦAŻLA TAL-KANALI; POTENZAJALI RELATATI MAL-AVVENIMENT; ANALIŻI TAL-KOMPONENT INDIPENDENTI; P300; RIKONOXXIMENT TAL-MUDELL

Tip ta 'Dokument: Artikolu ta 'Riċerka

DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570

Data tal-pubblikazzjoni: 1 ta’ Novembru, 2015