Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct;21(10):661-666. doi: 10.1089/cyber.2018.0143.
Rosenthal SR1,2, Cha Y3, Clark MA2,4.
Astratt
L-użu tal-Internet żdied b'rata mgħaġġla matul l-aħħar 20 sena, akkumpanjat minn numru dejjem jikber ta' individwi li l-użu tal-Internet għandu effetti negattivi fuq ħajjithom. Madankollu, l-ebda studju sal-lum ma amministra t-Young's Internet Addiction Test (IAT) fl-Istati Uniti, u lanqas l-affidabbiltà ma ġiet evalwata f'popolazzjoni tal-Istati Uniti. Għalhekk, immirajna li: (a) nevalwaw l-affidabbiltà tal-istrument u (b) neżaminaw il-karatteristiċi soċjodemografiċi assoċjati mal-punteġġ tal-vizzju tal-Internet. Il-parteċipanti kienu jinkludu adulti żgħażagħ ta 'età ta' 21-28 sena, it-tielet ġenerazzjoni ta 'koorti lonġitudinali ta' 50 sena, l-Istudju tal-Familja ta 'New England. Il-kappa peżat medju fl-20 oġġett kollu tal-istrument kien 0.45 u l-medjan kien 0.46. Biex neżaminaw il-korrelati tal-punteġġ tal-vizzju, eżaminajna l-età, is-sess, ir-razza/etniċità, l-edukazzjoni, l-istatus ta 'sħubija, l-impjieg, l-appoġġ soċjali u d-dijanjosi tad-dipressjoni. Fil-mudell aġġustat għal kollox, dawk b'appoġġ soċjali kellhom punteġġi ta 'dipendenza fuq l-Internet -3.96 (95% CI: -6.52 sa -1.41) bħala medja meta mqabbla ma' dawk mingħajr appoġġ soċjali. Ukoll, dawk b'dijanjosi ta 'depressjoni kellhom 3.28 (intervall ta' kunfidenza 95% [CI]: 1.03-5.84) punteġġi ogħla ta 'dipendenza fuq l-Internet bħala medja meta mqabbla ma' dawk mingħajr dijanjosi ta 'dipressjoni. Is-sejbiet tal-istudju jissuġġerixxu li l-IAT ta' Young kellu affidabbiltà tajba f'popolazzjoni adulta żagħżugħa tal-Istati Uniti. Għalhekk, din il-miżura tista 'tkun għodda utli biex titkejjel il-vizzju tal-Internet f'popolazzjonijiet adulti żgħażagħ fl-Istati Uniti. Studji futuri għandhom jeżaminaw il-benefiċċji potenzjali tal-appoġġ soċjali u t-trattament tad-dipressjoni fil-vizzju tal-Internet fost adulti żgħażagħ fl-Istati Uniti.
KELMI EWLENIN: Test tad-Dipendenza fuq l-Internet; Stati Uniti; affidabbiltà; adulti żgħażagħ
PMID: 30334654
DOI: 10.1089 / cyber.2018.0143
;