Validazzjoni ta 'Verżjoni Maltija tal-Iskala tad-Dipendenza fuq l-Ismartphone fost l-Istudenti Mediċi fil-Malasja (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

Astratt

INTRODUZZJONI:

Dan l-istudju nbeda biex jiddetermina l-proprjetajiet psikometriċi tal-Iskala tal-Vizzju tat-Telefon Intelliġenti (SAS) billi din l-iskala tittraduċi u vvalida fil-lingwa Malaja (SAS-M), li hija l-lingwa ewlenija mitkellma fil-Malasja. Dan l-istudju jista 'jiddistingwi d-dipendenza fuq it-telefon intelliġenti u l-internet fost studenti tal-mediċina Malasjani multi-etniċi. Barra minn hekk, intweriet ukoll l-affidabbiltà u l-validità tas-SAS.

MATERJALI U METODI:

Total ta’ 228 parteċipant intgħażlu bejn Awwissu 2014 u Settembru 2014 biex jimlew sett ta’ kwestjonarji, inklużi s-SAS u t-test tal-vizzju tal-Internet (IAT) Kimberly Young modifikat fil-lingwa Malaja.

RIŻULTATI:

Kien hemm 99 raġel u 129 mara b'etajiet li jvarjaw minn 19 sa 22 sena (21.7±1.1) inklużi f'dan l-istudju. Twettqu analiżi deskrittiva u tal-fatturi, koeffiċjenti intra-klassi, testijiet t u analiżi ta' korrelazzjoni biex tiġi vverifikata l-affidabbiltà u l-validità tas-SAS. It-test ta 'sferiċità ta' Bartlett kien sinifikanti (p <0.01), u l-kejl Kaiser-Mayer-Olkin ta 'adegwatezza tal-kampjunar għall-SAS-M kien 0.92, li jindika b'mod meritevoli li l-analiżi tal-fattur kienet xierqa. Il-konsistenza interna u l-validità konkorrenti tas-SAS-M ġew verifikati (alfa ta' Cronbach = 0.94). Is-sottoskali kollha tal-SAS-M, ħlief għall-antiċipazzjoni pożittiva, kienu relatati b'mod sinifikanti mal-verżjoni Malaja tal-IAT.

KONKLUŻJONIJIET:

Dan l-istudju żviluppa l-ewwel skala tal-vizzju tat-telefon intelliġenti fost l-istudenti tal-mediċina. Din l-iskala ntweriet li hija affidabbli u valida fil-lingwa Malaja.

Ċitazzjoni: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Validazzjoni ta 'Verżjoni Malaja tal-Iskala ta' Dipendenza ta 'Smartphone fost Studenti Mediċi fil-Malasja. PLoS ONE 10(10): e0139337. doi:10.1371/journal.pone.0139337

Editur: Aviv M. Weinstein, Università ta' Ariel, ISRAEL

Irċieva: Marzu 18, 2015; Aċċettata: Settembru 11, 2015; Ippubblikat: Ottubru 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Dan huwa artikolu ta' aċċess miftuħ imqassam taħt it-termini tal- Liċenzja tal-Attribuzzjoni tal-Commons Creative, li tippermetti użu, distribuzzjoni, u riproduzzjoni bla restrizzjonijiet fi kwalunkwe mezz, sakemm l-awtur u s-sors oriġinali jiġu kkreditati

Disponibbiltà tad-Dejta: Id-dejta kollha relevanti tinsab fil-karta u l-fajls ta ’Informazzjoni ta’ Appoġġ tagħha.

Finanzjament: L-awturi jixtiequ wkoll jirringrazzjaw lill-fond ta' riċerka tal-UPM (nru tal-għotja: UPM/700-2/1/GP-IPM/2014/9436500) għall-appoġġ finanzjarju. Il-URL huwa http://www.rmc.upm.edu.my/.

Interessi kompetittivi: L-awturi ddikjaraw li ma jeżistux interessi kompetittivi.

introduzzjoni

Dan huwa bla dubju li l-ismartphone ipprovdilna konvenjenza enormi fil-ħajja tagħna ta’ kuljum, peress li għandu kapaċità ta’ kompjuters u konnettività aktar avvanzati minn telefons b’karatteristiċi bażiċi [1]. L-użu ta 'smartphone għandu l-varjetà ta' miri u skopijiet tagħhom stess. Firxa wiesgħa ta’ studji rrappurtaw li l-ismartphone għandu bosta benefiċċji għal skopijiet soċjali u mediċi [2-5]. Għalkemm l-ismartphone sar wieħed mill-għodod tal-komunikazzjoni l-aktar popolari u importanti, l-użu eċċessiv tiegħu ħareġ bħala kwistjoni soċjali madwar id-dinja u ħoloq tħassib ġdid dwar is-saħħa mentali, fejn l-utent għandu t-tendenza li jiżviluppa dipendenza fuqu.6-8].

Id-dipendenza fuq l-ismartphone tissejjaħ ukoll "dipendenza fuq il-mowbajl", "użu eċċessiv ta 'telefon ċellulari kompulsiv" jew "użu eċċessiv tat-telefon ċellulari". Dawn it-termini prinċipalment jiddeskrivu l-fenomenu tal-użu problematiku tat-telefon ċellulari [9, 10]. "Vizzju tal-ismartphone" huwa t-terminu tipikament użat fil-letteratura. Din il-vizzju hija prinċipalment ikkaratterizzata minn preokkupazzjonijiet, tħeġġeġ jew imġieba eċċessivi jew ikkontrollati ħażin dwar l-użu tal-ismartphone, sal-punt li l-individwi jittraskuraw oqsma oħra tal-ħajja [11-13]. Studji jirrapportaw li l-użu eċċessiv tal-mowbajl kien assoċjat ma’ stress, disturbi fl-irqad, tipjip u sintomi ta’ dipressjoni [14-16].

Dejta reċenti mill-Malasja wriet li l-penetrazzjoni tal-smartphone żdiedet minn 47 % fl-2012 għal 63 % fl-2013. Fl-2014, 10.13 miljun Malasjan kienu utenti attivi tal-ismartphone, meta mqabbla ma’ 7.7 miljun fl-2012 [17-20]. L-użu patoloġiku tal-ismartphone huwa simili għall-vizzju tal-internet. L-użu tad-dipendenza fuq l-internet isir eċċessiv fost iż-żgħażagħ u l-adulti madwar id-dinja [21]. Vizzju eċċessiv tal-internet iwassal għal disturbi psikjatriċi, self-esteem baxx, depressjoni u indeboliment fil-prestazzjoni akkademika u okkupazzjonali [22-25]. Studji lokali rrappurtaw li l-prevalenza tad-dipendenza fuq l-internet kienet ta’ 43% [26], u hemm aktar minn 4.2 miljun utent attiv ta' Facebook fil-Malasja; fil-fatt, Facebook huwa l-aqwa sit ta’ netwerking f’dan il-pajjiż. Minħabba li kien hemm żieda mgħaġġla fl-użu tal-ismartphone fil-Malasja, hemm bżonn urġenti li tiġi vvalidata skala biex titkejjel il-vizzju tal-smartphone fil-popolazzjoni lokali biex tiġi ddeterminata l-prevalenza tagħha u biex jiġi identifikat min huwa f'riskju li jiżviluppa l-vizzju tal-smartphone sabiex dawk li jfasslu l-politika. jista' jippjana intervent xieraq fil-futur qarib.

Bħall-istruttura fatturali ppreparata għat-test tad-dipendenza fuq l-internet [27], l-Iskala ta' Dipendenza ta' Smartphone (SAS) żviluppata minn Min Kwon et al. kienet l-ewwel skala għad-dipendenza fuq smartphone użata għad-dijanjosi [28]. Din l-iskala tikkonsisti fi 33 oġġett u ġiet irrappurtata li hija affidabbli, b'konsistenza interna tajba (alfa ta' Cronbach = 0.967), u l-validità konkorrenti tas-sitt sottoskali tvarja minn 0.32 sa 0.61 [XNUMX].28].

Dan l-istudju kellu l-għan li jittraduċi s-SAS fil-lingwa Malaja u li jistudja l-proprjetajiet psikometriċi tal-verżjoni Malaja tas-SAS (SAS-M) biex jiffaċilita l-użu tiegħu għal aktar riċerka fl-ambjent lokali.

Metodoloġija

Disinn u Setting ta' Studju

Dan kien studju trasversali tal-istudenti kollha tal-mediċina tal-ewwel u t-tieni sena mill-Universiti Putra Malaysia. Dawn l-istudenti ġew avviċinati għal studju ta' validazzjoni minn Awwissu 2014 sa Settembru 2014. Din l-università tinsab f'Serdang, ħdejn il-belt kapitali amministrattiva tal-Malasja, Putrajaya. Aħna stmat li d-daqs tal-kampjun ikun mill-inqas 165 ibbażat fuq il-kalkolu ta 'ħames każijiet għal kull oġġett fis-SAS (li għandu total ta' 33 oġġett) [29]. Għalhekk, daqs tal-kampjun ta' 228 f'dan l-istudju kien adegwat.

Proċedura.

1 Internship: L-awtur kiseb il-verżjoni bl-Ingliż tas-SAS minn Kwon et al. It-traduzzjoni mill-Ingliż għall-Malaj saret b’mod parallel minn żewġ esperti tal-lingwi bilingwi, u traduzzjoni b’lura saret mit-tielet espert tal-lingwa bilingwi. Id-diskrepanzi bejn il-verżjoni oriġinali u t-traduzzjoni ta' wara ġew diskussi, u saru aġġustamenti skont dan. Verżjoni finali tas-SAS tradotta, li sejjaħna abbozz tas-SAS-M, ġiet iġġenerata minn panel ta’ esperti magħmul minn psikjatra wieħed, żewġ tobba anzjani u tabib tal-familja wieħed, li kollha kemm huma kienu professjonisti kwalifikati rigward l-użu ta’ strumenti psikometriċi u li kollha kellhom esperjenza klinika b'kundizzjonijiet depressivi.

2 Internship: L-ewwel abbozz tal-SAS-M ġie ttestjat pilota fost 20 student indiġeni li jitkellmu bil-Mala biex jidentifikaw kwalunkwe difett f'din il-verżjoni. Kwalunkwe kliem li r-rispondenti qiesu mhux adattat jew mhux xieraq f’din il-verżjoni ġie nnutat u kkoreġut. Il-biċċa l-kbira tal-istudenti kellhom diffikultà biex jaċċettaw il-punt 15: “Inkun rrabjata u riżentata meta ma jkollix smartphone”. Dan il-punt ġie rivedut u tradott għal "Inħossni paċenzja u bla kwiet meta ma jkollix smartphone" fil-lingwa Malaja. Il-verżjoni finalizzata tas-SAS-M ġiet riveduta aktar minn żewġ psikjatri konsulenti b'aktar minn 10 snin ta 'esperjenza biex jevalwaw il-validità tal-kontenut u biex jiżguraw wiċċ sodisfaċenti u semantika, kriterji u ekwivalenza kunċettwali sodisfaċenti.

3 Internship: Kull student ipprovda kunsens infurmat bil-miktub wara li rċieva spjegazzjoni sħiħa tan-natura u l-kunfidenzjalità tal-istudju, u 228 student ta l-kunsens biex jipparteċipaw fl-istudju, b’rata ta’ nuqqas ta’ tweġiba ta’ 9%. Dejta soċjodemografika (età, sess, etniċità u dħul tad-dar) inkisbet mill-istudenti. Ġiet dokumentata informazzjoni dwar l-użu tal-ismartphone tal-istudenti abbażi tal-istima tagħhom stess, bħan-numru ta’ sigħat ta’ użu fil-ġimgħa, in-numru ta’ snin bħala utent regolari tal-ismartphone u l-età li fiha bdew jużaw smartphone. L-istudenti ngħataw il-kwestjonarji li ġejjin:

  1. Is-SAS u SAS-M (Tabella A fi S1 Test).
  2. Verżjoni Malaja tat-Test tad-Dipendenza fuq l-Internet.

Strumenti

Skala ta' Dipendenza fuq Smartphone [28].

Is-SAS hija skala tat-tip Likert b'6 punti mimlija waħedha bi 33 oġġett. Kull mistoqsija għandha skala ta’ rispons minn 1 sa 6 (1 = ma naqbilx ħafna għal 6 = naqbel bis-sħiħ), li tirrifletti l-frekwenza tas-sintomi. Ir-rispondent idawwar id-dikjarazzjoni li tiddeskrivi l-aktar mill-qrib il-karatteristiċi tal-użu tal-ismartphone tagħhom. Il-punteġġ totali possibbli fuq is-SAS ivarja minn 48 sa 288. Aktar ma jkun għoli l-punteġġ, akbar ikun il-grad ta 'użu patoloġiku tal-ismartphone.

Test tad-Dipendenza fuq l-Internet [26].

Il-kwestjonarju IAT, li ġie żviluppat minn Kimberly Young fl-1998, huwa l-għodda l-aktar użata fid-dijanjosi tal-vizzju tal-internet. Il-verżjoni Malaja ġiet ivvalidata lokalment, b'konsistenza interna tajba (alfa ta' Cronbach = 0.91) u affidabbiltà parallela (koeffiċjent ta' korrelazzjoni intraklassi (ICC) = 0.88, P < 0.001). Dan huwa kwestjonarju li jimtela waħdu li jikkonsisti fi skala tat-tip Likert ta’ 5 punti li fiha 20 oġġett, b’valur ta’ punt minimu ta’ 20 u punt massimu ta’ valur 100. Il-punteġġ ta’ kull mistoqsija jvarja minn 1 sa 5 (1 = qatt sa 5 = dejjem), tirreplika l-okkorrenza tas-sintomi. L-istudenti għażlu l-istqarrija li ddeskriviet l-aħjar il-karatteristiċi tal-użu tagħhom tal-internet. Aktar ma jkun għoli l-punteġġ, iktar ikun kbir il-grad ta 'użu patoloġiku tal-internet. Meta l-punteġġ fuq il-verżjoni Malaja tal-IAT ikun aktar minn 43, allura l-individwu jiġi djanjostikat bħala f'riskju ta 'dipendenza fuq l-internet [26].

Analiżi statistika

L-analiżi kollha twettqu bl-użu tal-Pakkett Statistiku għax-Xjenzi Soċjali verżjoni 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). L-istatistika deskrittiva ġiet ikkalkulata għall-karatteristiċi tal-linja bażi tal-parteċipanti. L-alfa ta 'Cronbach intużat biex tiġi vvalutata l-konsistenza interna tas-SAS-M, u n-normalità tad-dejta ġiet evalwata bl-użu ta' analiżi Kolmogorov-Smirnov. L-omoġeneità tal-oġġetti tal-iskala ġiet analizzata abbażi tal-koeffiċjenti ta 'korrelazzjoni bejn l-oġġetti u l-punteġġi totali jekk oġġett tħassar. Il-validità tal-kostruzzjoni ġiet investigata b'analiżi tal-fatturi esploratorja u promax oblikwu b'Normalizzazzjoni Kaiser. It-tagħbija tal-fattur ta '> 0.30 intużat biex jiġu ddeterminati l-oġġetti għal kull fattur. Ibbażat fuq ir-regola Guttman-Kaiser, il-fatturi b'valur proprju kbir minn 1 jinżammu [30, 31]. L-ICC intużat biex teżamina l-affidabbiltà parallela bejn is-SAS-M u l-verżjoni Ingliża tas-SAS u l-affidabilità tat-test-retest tal-SAS-M. Il-korrelazzjoni ta' Pearson intużat biex teżamina l-validità konkorrenti bejn is-SAS-M u l-verżjoni Malaja tal-IAT. L-aħjar punteġġ ta' qtugħ SAS-M għal każijiet f'riskju ġie ddeterminat mill-punti ta' koordinati meta l-punteġġ għall-verżjoni Malaja tal-IAT kien aktar minn 43 [26], f'liema punt is-sensittività u l-ispeċifiċità kienu ottimali fl-analiżi tal-karatteristiċi operattivi tar-riċevitur (ROC). L-erja taħt il-kurva (AUC) ġiet iddeterminata għall-kurva ROC.

definizzjoni

Utent regolari huwa definit bħala dawk li jużaw smartphone mill-inqas 6 darbiet jew aktar f'6 xhur [32]

Approvazzjoni Etika

L-approvazzjoni tal-etika għal dan l-istudju nkisbet mill-Kumitat tal-Etika tal-Universiti Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091).

Riżultati

F’dan l-istudju ġew reklutati total ta’ 228 student. Tabella 1 juri l-karatteristiċi kliniċi tal-popolazzjoni studjata. B'mod ġenerali, l-età medja kienet ta' madwar 22 sena ± 1.1. Aktar minn nofs l-istudenti kienu nisa (56.6%), u l-maġġoranza kienu ta’ etniċità Malaja (52.4%). Il-medja ta' sigħat ta' użu ta' smartphone fil-ġimgħa kienet ta' 36.5 siegħa. Bħala medja, l-istudenti bdew jużaw smartphone fl-età ta’ 19-il sena, u n-numru medju ta’ snin ta’ użu regolari ta’ smartphone kien ta’ 2.4 snin.

thumbnail  

 
Tabella 1. Karatteristiċi tal-popolazzjoni tal-istudju (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Struttura tal-Fatturi u Konsistenza Interna tas-SAS-M

It-test ta' sferiċità ta' Bartlett kien sinifikanti (p < 0.01), u l-kejl Kaiser-Meyer-Olkin tal-adegwatezza tat-teħid tal-kampjuni għall-SAS-M kien 0.92, li jindika li l-iskala kienet meritevoli [33], li mbagħad indika li l-analiżi tal-fatturi kienet xierqa. Sitt fatturi ġew estratti (valur proprju > 1.00) permezz tal-approċċ tal-analiżi tal-fattur esploratorju u r-rotazzjoni promax oblikwu b'normalizzazzjoni Kaiser li ammontaw għal 65.3% tal-varjanza totali. Dan ir-riżultat kien konsistenti mal-SAS oriġinali [28].

Is-SAS-M wera konsistenza interna tajba; Il-koeffiċjent alfa ta 'Cronbach għall-iskala totali kien 0.94, u l-koeffiċjenti rispettivi għas-sitt fatturi kienu 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 u 0.861. Is-sitt fatturi li jikkorrispondu għas-sottoskali SAS kienu msemmija bħala "relazzjoni orjentata lejn iċ-ċiberspazju", "tfixkil fil-ħajja ta 'kuljum", "primat", "użu eċċessiv", "antiċipazzjoni pożittiva" u "irtirar" (Tabella 2). L-oġġetti kollha kellhom korrelazzjonijiet totali ta 'oġġetti kkoreġuti ta' aktar minn 0.9. It-tħassir ta' xi wieħed mill-oġġetti ma żiedx il-konsistenza interna tal-punteġġ totali (Tabella 3). L-affidabbiltà parallela bejn is-SAS-M u s-SAS kienet għolja, kif muri minn ICC ta' 0.95 (95% Intervall ta' kunfidenza = 0.937–0.962). L-affidabilità tat-test-retest tal-SAS-M wara intervall ta' ġimgħa kienet għolja, b'ICC ta' 1 (0.85% Intervall ta' kunfidenza = 0.808 – 0.866).

thumbnail  

 
Tabella 2. Analiżi tal-fatturi tal-verżjoni SAS-Malay.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Tabella 3. Oġġett ikkoreġut - Korrelazzjonijiet totali u Cronbach's alpha jekk oġġett ġie mħassar għall-SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Validità Konkorrenti tal-SAS-M: Korrelazzjonijiet bejn is-Subskali tal-SAS-M u l-Verżjoni Malaja tal-IAT

Ir-riżultati tal-analiżi tal-korrelazzjoni Pearson li saret bejn is-sottoskali tal-SAS-M u l-verżjoni Malaja tal-IAT huma murija f' Tabella 4. Ir-riżultati juru li s-sottoskali kollha tas-SAS-M, ħlief għal "antiċipazzjoni pożittiva", kienu relatati b'mod sinifikanti mal-verżjoni Malaja tal-IAT.

thumbnail  

 
Tabella 4. Validità konkorrenti ta 'SAS-M (korrelazzjoni ta' Pearson): Sottoskali tal-SAS-M u l-verżjoni Malaja tal-IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

L-AUC għall-kurva ROC kienet 0.801 (95% CI = 0.746 sa 0.855). L-aħjar punteġġ ta' qtugħ għall-identifikazzjoni ta' każijiet f'riskju kien aktar minn 98, b'sensittività ta' 71.43%, speċifiċità ta' 71.03%, valur ta' tbassir pożittiv (PPV) ta' 64.10% u valur ta' tbassir negattiv (NPV) ta' 77.44 %. Il-prevalenza ta’ każ f’riskju li qed jiżviluppa l-vizzju tal-smartphone f’dan l-istudju kien ta’ 46.9%, ibbażat fuq punteġġ ta’ 98.

Diskussjoni

Dan l-istudju eżamina l-konsistenza interna, id-dimensjoni, u l-validità konkorrenti u tal-kostruzzjoni tas-SAS-M. Is-sejbiet mill-istudju jindikaw li s-SAS-M huwa strument affidabbli u validu għall-valutazzjoni tal-vizzju tal-smartphone fil-popolazzjoni li titkellem bil-Malay.

F'dan l-istudju, is-SAS-M wera konsistenza interna tajba; Il-koeffiċjent alfa ta 'Cronbach għall-iskala totali kien 0.94, u l-koeffiċjenti rispettivi għas-sitt fatturi kienu 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 u 0.861. L-affidabbiltà parallela tas-SAS-M u l-affidabilità tat-test mill-ġdid wara intervall ta’ ġimgħa nstabu li kienu tajbin, b’ICCs ta’ 1 u 0.95, rispettivament, li huma saħansitra aħjar minn dawk tal-verżjoni oriġinali tas-SAS [28]. Sal-lum, dan huwa l-ewwel studju tat-tip tiegħu relatat mal-vizzju tal-smartphone, u juri li s-SAS-M huwa tajjeb daqs il-verżjoni Ingliża.

Madankollu, is-sitt komponenti dominanti li spjegaw proporzjon kbir tal-varjabbiltà tal-SAS-M kienu simili għal dawk tal-SAS oriġinali. Fl-istudju preżenti, il-komponenti kienu jikkonsistu minn "relazzjoni orjentata lejn iċ-ċiberspazju", "tfixkil fil-ħajja ta 'kuljum", "primat", "użu eċċessiv", "antiċipazzjoni pożittiva" u "irtirar". Il-komponenti fis-SAS oriġinali kienu "tfixkil fil-ħajja ta 'kuljum", "antiċipazzjoni pożittiva", "irtirar", "relazzjoni orjentata lejn iċ-ċiberspazju", "użu eċċessiv" u "tolleranza". Mhux il-fatturi kollha miksuba f'din l-analiżi tal-fatturi kienu paralleli mal-fatturi miksuba fis-SAS oriġinali. Huwa aktar probabbli minħabba l-fatt li dan jirrifletti d-differenzi bejn il-kampjuni Malajani u Koreani. It-tifsira tas-SAS oriġinali kienet inbidel matul il-proċess tat-traduzzjoni.

Il-maġġoranza tal-komponenti rrappurtati fl-istudju attwali huma l-istess, ħlief għall-komponent "primat", li huwa differenti mill-komponent "tolleranza" fis-SAS oriġinali. Ir-raġunijiet possibbli jistgħu jkunu l-popolazzjoni tal-istudju tagħna kienu iżgħar (21.7 ± 1.1 snin b'firxa ta 'età minn 20 sa 27) meta mqabbla mal-popolazzjoni Koreana (26.1± 6.0 b'meded ta' età minn 18 sa 53). L-isfond tal-popolazzjoni tal-istudju tagħna kien omoġenju peress li s-suġġetti kollha kienu studenti tal-mediċina meta mqabbla mal-firxa wiesgħa tal-okkupazzjoni u l-livell edukattiv fl-istudju oriġinali SAS. L-interpretazzjoni differenti tista' tkun ikkumplikata mill-eteroġeneità fl-isfond u l-edukazzjoni tal-popolazzjoni studjata.

F'dan l-istudju, is-sottoskali kollha tas-SAS-M, ħlief għal "antiċipazzjoni pożittiva", kienu relatati b'mod sinifikanti mal-verżjoni Malaja tal-IAT. Din tista' tkun l-unika sottoskala li ma tikkorrelatax sew mal-IAT minħabba li l-IAT prinċipalment tkejjel l-użu ħażin tal-internet, u għalhekk m'hemm l-ebda oġġetti li jistaqsu dwar antiċipazzjoni pożittiva. Madankollu, dan l-aspett ma jnaqqasx il-validità konkorrenti minħabba li l-5 sottoskali l-oħra huma korrelatati ħafna.

Il-prevalenza ta 'każijiet f'riskju li jistgħu jiġu identifikati bħala dipendenza fuq smartphone bl-użu ta' din l-iskala kienet 46.9%. Hemm diversi spjegazzjonijiet possibbli għal dan ir-riżultat. Il-prevalenza għolja tad-dipendenza fuq smartphone hija mistennija peress li studju lokali wera li 85% tal-Malasjani għandhom telefowns ċellulari [18]. L-ismartphones huma l-għażla favorita għaliex il-Malasjani għandhom it-tendenza li jsegwu x-xejriet fil-komunità [20]. Barra minn hekk, l-ismartphone jipprovdi messaġġi istantaneji b’xejn permezz ta’ ċerti pjattaformi, eż. WhatsApp u WeChat, li jarrikkixxu l-ħajja tal-utenti. Id-divertiment huwa spjegazzjoni oħra possibbli tal-prevalenza għolja tad-dipendenza fuq l-ismartphones għaliex b’dawn it-telefowns, l-istudenti tal-mediċina jistgħu jisimgħu l-mużika, jaraw films u jilagħbu logħob biex itaffu l-istress [34]. Għalhekk, għandhom it-tendenza li jqattgħu aktar ħin mal-ismartphone tagħhom fl-aħħar tal-ġurnata u fl-aħħar mill-aħħar isiru utenti patoloġiċi.

Madankollu, waħda mit-tħassib fl-istudju tagħna tkun l-aħjar punteġġ ta' qtugħ SAS-M għal każijiet f'riskju ġie ddeterminat mill-punti ta' koordinati meta l-punteġġ għall-verżjoni Malaja tal-IAT kien aktar minn 43. Dan mhux sa sal-lum limiti stabbiliti sew għall-IAT. Bl-istess mod m'hemm l-ebda kriterju dijanjostiku stabbilit ta 'dipendenza fuq l-internet jew smartphone skond DSM V fl-ispettru tad-disturb tal-vizzju [21, 25]. Għalhekk, il-punt ta 'qtugħ propost mill-istudju tagħna kien probabbilment baxx wisq li jwassal għal rata stmata għolja ħafna ta' dipendenza fuq smartphone. Bi dritt id-dijanjosi tad-dipendenza fuq l-internet għandha tkun ibbażata fuq tliet kriterji kif deskritti minn Ko, et al, 2012 [25].

SAS-M jiffunzjona aktar bħal screening jew skala għall-valutazzjoni tas-severità tal-użu ta 'vizzju ta' smartphone milli strument dijanjostiku. Li ssir dijanjosi xierqa tal-vizzju tal-smartphone se tkun kwistjoni importanti għar-riċerka futura. Aħna pproponejna li fil-futur id-dijanjosi tal-vizzju tal-smartphone għandha tinkludi aktar kriterji li jikkonsistu fi kriterji A, B u C. Il-Kriterju A fih sitt sintomi karatteristiċi tal-vizzju tal-smartphone bħal relazzjoni orjentata lejn iċ-ċiberspazju, disturb fil-ħajja ta’ kuljum, primat, użu żejjed, antiċipazzjoni pożittiva. u l-irtirar. Il-Kriterju B jeħtieġ li jinkludi l-indeboliment funzjonali sekondarju għall-użu tal-smartphone. Il-Kriterju Ċ għandu jeskludi disturb psikjatriku ieħor bħal disturb bipolari jew disturb impulsiv ieħor. Suġġetti li jissodisfaw il-kriterji kollha A, B, u C jitqiesu biss li għandhom il-vizzju tal-ismartphone.

Qawwa u limitazzjonijiet

Ir-riżultati ta 'dan l-istudju għandhom jiġu interpretati fil-kuntest tal-limitazzjonijiet tal-istudju: L-ewwel, m'hemm l-ebda kriterju dijanjostiku stabbilit għall-vizzju tal-internet jew smartphone skont DSM V fl-ispettru tad-disturb tal-vizzju [21, 25]. Madankollu, fid-dawl tal-istudji limitati fil-vizzju tal-smartphone f'ambjent lokali, ir-riżultati ta 'dan l-istudju xorta jistgħu jagħtu xi għarfien lit-tim professjonali tal-kura tas-saħħa. It-tieni, minkejja d-daqs tal-kampjun kien adegwat iżda ma kienx randomised. Is-sess u r-razza ma tqassmux bl-istess mod. Barra minn hekk, dan l-istudju sar f'ċentru wieħed, għalhekk il-popolazzjoni tal-kampjun kienet omoġenja u tista 'ma tirriflettix il-popolazzjoni ġenerali tal-Malasja.

Minkejja din il-limitazzjoni, ir-riżultati tal-istudju preżenti wrew li s-SAS-M jista 'jintuża għall-evalwazzjoni tal-vizzju tal-smartphone fost adulti żgħażagħ Malasjani edukati.

konklużjoni

Dan l-istudju żviluppa l-ewwel skala tal-vizzju tat-telefon intelliġenti fost l-istudenti tal-mediċina. Dan l-istudju jipprovdi wkoll evidenza li s-SAS-M hija għodda valida u affidabbli, amministrata minnha nnifisha biex tgħarbel għal dawk f'riskju li jkollhom il-vizzju tal-smartphone.

Appoġġ ta 'Informazzjoni

S1_Text.doc
 
 

S1 Test. Vizzju tat-telefon intelliġenti Kwestjonarju tal-Verżjoni Malajana.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Kontribuzzjonijiet tal-Awtur

Ikkonċeput u ddisinjat l-esperimenti: SMC AY FKH. Wettaq l-esperimenti: VR SMSL WAWS YLF. Analizzat id-dejta: SMC AY. Reaġenti/materjali/għodod ta' analiżi kkontribwew: SMC AY. Kiteb il-karta: SMC AY VR.

Referenzi

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Applikazzjonijiet intelliġenti għal Smartphone: reviżjoni qasira. Sistemi Multimedjali 21(1):103–119 doi: 10.1007/s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Reviżjoni sistematika tal-applikazzjonijiet tal-kura tas-saħħa għal smartphones. BMC Medical Informatika u Teħid tad-Deċiżjonijiet 12: 67. doi: 10.1186/1472-6947-12-67. pmid:22781312
  3. Ara l-Artikolu
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Ara l-Artikolu
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Ara l-Artikolu
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Ara l-Artikolu
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Ara l-Artikolu
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Ara l-Artikolu
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Ara l-Artikolu
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Ara l-Artikolu
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Ara l-Artikolu
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Ara l-Artikolu
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Ara l-Artikolu
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Ara l-Artikolu
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Ara l-Artikolu
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Ara l-Artikolu
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Ara l-Artikolu
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Ara l-Artikolu
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Ara l-Artikolu
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Ara l-Artikolu
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Ara l-Artikolu
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Ara l-Artikolu
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Ara l-Artikolu
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Ara l-Artikolu
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Ara l-Artikolu
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Ara l-Artikolu
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Ara l-Artikolu
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Ara l-Artikolu
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Ara l-Artikolu
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Ara l-Artikolu
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: Applikazzjoni għal smartphone biex timmonitorja, timmudella u tippromwovi l-benessri. Il-5 Konferenza Internazzjonali dwar Teknoloġiji tal-Kompjuter Pervasive għall-Kura tas-Saħħa, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Is-saħħa u t-telefon ċellulari. Ġurnal Amerikan tal-Mediċina Preventiva 35: 177-181. doi: 10.1016/j.amepre.2008.05.001. pmid:18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Applikazzjonijiet mediċi ta 'Smartphone għas-Saħħa tan-Nisa: X'inhu l-Bażi ta' Evidenza u Feedback? Ġurnal Internazzjonali ta' Telemediċina u Applikazzjonijiet Artikolu ID 782074, 10. doi: 10.1155/2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) The Influence of Smart Phones on Human Health and Behavior: Perċezzjonijiet tal-Ġordaniżi. Ġurnal Internazzjonali tan-Netwerks u l-Applikazzjonijiet tal-Kompjuter 2 (2): 52–56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Impatt ta' Smartphone fuq is-Soċjetà. Ġurnal Ewropew tar-Riċerka Xjentifika 98(2): 216–226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Studju dwar Uħud mill-Effetti Komuni tas-Saħħa ta' Cell-Phones fost Studenti tal-Kulleġġ. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958/j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Żvilupp u validazzjoni tal-Inventarju tal-Vizzju tal-Smartphone (SPAI). PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371/journal.pone.0098312. pmid:24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) L-impulsività tirrigwarda dipendenza perċepita fuq u użu reali tat-telefon ċellulari? Psikoloġija Konjittiva Applikata 21: 527–537. doi: 10.1002/acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Implikazzjonijiet soċjali tal-użu tal-smartphone: l-użu tal-ismartphone tal-istudenti tal-kulleġġ Koreani u l-benessri psikoloġiku. Ċiberpsikoloġija, Imġieba, u Netwerking Soċjali 15: 491–497. doi: 10.1089/cyber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Sintomi ta 'użu problematiku tat-telefon ċellulari, indeboliment funzjonali u l-assoċjazzjoni tagħha mad-dipressjoni fost l-adolexxenti fin-Nofsinhar tat-Tajwan. Ġurnal tal-Adolexxenza 32: 863–873. doi: 10.1016/j.adolescence.2008.10.006. pmid:19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Użu problematiku tal-Internet u l-mowbajl u sintomi kliniċi fl-istudenti tal-kulleġġ: Ir-rwol tal-intelliġenza emozzjonali. Kompjuters fl-Imġieba tal-Bniedem 25: 1182–1187. doi: 10.1016/j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Użu u stress tat-telefon ċellulari, disturbi fl-irqad, u sintomi ta 'dipressjoni fost adulti żgħażagħ - studju ta' koorti prospettiv. BMC Public Health 11: 66. doi: 10.1186/1471-2458-11-66. pmid:21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Relazzjonijiet ta 'personalità u stil ta' ħajja mad-dipendenza fuq il-mowbajl fost studenti ta 'l-infermiera nisa. Imġieba Soċjali u Personalità: ġurnal internazzjonali 37(2): 231–238. doi: 10.2224/sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Dipendenza fuq il-mowbajl u stil ta 'ħajja relatat mas-saħħa ta' studenti universitarji. Imġieba Soċjali u Personalità 34(10): 1277–1284. doi: 10.2224/sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Kummissjoni tal-Komunikazzjonijiet u Multimedja tal-Malasja (2012) Stħarriġ tal-Utenti tat-Telefown tal-idejn 2011. Disponibbli: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Kummissjoni tal-Komunikazzjonijiet u Multimedja tal-Malasja (2014) Stħarriġ tal-Utenti tat-Telefown tal-idejn 2012. Disponibbli: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Disponibbli: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) A Study of the Trend of Smartphone and its Usage Behavior in Malaysia. Ġurnal Internazzjonali ta 'Arkitetturi tal-Kompjuter Ġodda u l-Applikazzjonijiet tagħhom 2: 274–285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Vizzju tal-Internet jew użu eċċessiv tal-internet. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse 36: 277–283. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmid:20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Użu problematiku tal-internet u ċ-ċellulari: Korrelati psikoloġiċi, tal-imġieba u tas-saħħa. Riċerka u teorija tad-dipendenza 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalenza tal-użu patoloġiku tal-Internet fost studenti universitarji u korrelazzjonijiet mal-istima personali, il-Kwestjonarju tas-Saħħa Ġenerali (GHQ), u d-diżinibizzjoni. CyberPsychology & Behavior 8: 562–570. pmid:16332167 doi: 10.1089/cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Ir-relazzjoni bejn id-dipressjoni u d-dipendenza fuq l-Internet. ĊiberPsikoloġija u Imġieba 1: 25–28. doi: 10.1089/cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) L-assoċjazzjoni bejn id-dipendenza fuq l-Internet u d-disturb psikjatriku: reviżjoni tal-letteratura. Psikjatrija Ewropea 27: 1–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011. pmid:22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Validità tal-verżjoni Malaja tat-Test tad-Dipendenza fuq l-Internet: studju fuq grupp ta 'studenti tal-mediċina fil-Malasja. Ġurnal Asja-Paċifiku tas-Saħħa Pubblika 27: 2210–2219. doi: 10.1177/1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Validazzjoni Franċiża tat-test tad-dipendenza fuq l-internet. CyberPsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. pmid:18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Żvilupp u validazzjoni ta 'skala ta' dipendenza fuq smartphone (SAS). PloS one 8: e56936. doi: 10.1371/journal.pone.0056936. pmid:23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Analiżi tal-fatturi. it-2 ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) L-applikazzjoni tal-kompjuters elettroniċi għall-analiżi tal-fatturi. Kejl Edukattiv u Psikoloġiku 20: 141–151 doi: 10.1177/001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Xi kundizzjonijiet meħtieġa għall-analiżi tal-fatturi komuni. Psychometrika 19: 149–161. doi: 10.1007/bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Rabtiet bejn sintomatoloġija depressiva u fastidju fuq l-Internet fost utenti regolari żgħażagħ. CyberPsychology & Behavior 7:247–257. pmid:15140367 doi: 10.1089/109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Indiċi ta 'sempliċità fatturi. Psychometrika 39: 31–36. doi: 10.1007/bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stress u kisba akkademika fost studenti li għadhom ma ggradwawx fl-Universiti Putra Malaysia. Procedia-Xjenzi Soċjali u tal-Imġieba 29: 646–655. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.11.288