YBOP ਟਿੱਪਣੀ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ICD-11 ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਕਈ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ (ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਆਦਤਾਂ) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ "ਪੋਰਨ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਾਰ" ਸਮੇਤ।
ICD-11 ਵਿੱਚ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ICD-11 ਵਿੱਚ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵਿਕਾਰ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਕਾਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ। [ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ]
ICD-11 ਜਬਰਦਸਤੀ ਜਿਨਸੀ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜ (CSBD) ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਕਾਰ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਵਹਾਰਕ ਲੱਛਣ ਹੈ। ਜਬਰਦਸਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ 'ਹੋਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਇੰਪਲਸ ਕੰਟਰੋਲ ਡਿਸਆਰਡਰ' (6C7Y) ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਮਰਾਜ਼ ਐਟ ਅਲ., 2015; ਮੂਲਰ, ਮਿਸ਼ੇਲ, ਵੋਗਲ, ਅਤੇ ਡੀ ਜ਼ਵਾਨ, 2017). ICD-11 ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਿੰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਲੀਲਾਂ ਹਨ ਜੋ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020; ਗੋਲਾ ਐਟ ਅਲ., 2017; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2019; ਸਟਾਰਕ ਐਟ ਅਲ., 2018; ਵੇਗਮੈਨ, ਮੂਲਰ, ਓਸਟੇਨਡੋਰਫ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, 2018). [ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ]
ਸਾਰ
ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਟੀਚਾ
ICD-11 ਵਿੱਚ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ICD-11 ਵਿੱਚ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ। ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ। ਮੌਜੂਦਾ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਢੰਗ
ਨਵੀਂ 11-ਆਈਟਮ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਔਫ ਕ੍ਰਾਈਟੇਰੀਆ ਫਾਰ ਸਪੈਸਿਫਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਯੂਜ਼ ਡਿਸਆਰਡਰਜ਼ (ACSID-11) WHO ਦੇ ਅਸਿਸਟ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਪੰਜ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਲਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ACSID-11 ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (N = 985) ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ (IGDT-10) ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਾਲ। ਅਸੀਂ ACSID-11 ਦੇ ਕਾਰਕ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਨਤੀਜੇ
ਮੰਨੀ ਗਈ ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰੀਅਲ ਬਣਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਇਕਸਾਰ ਹੱਲ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਸੀ। ਇਹ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈੱਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ACSID-11 ਸਕੋਰ IGDT-10 ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹਨ।
ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ
ACSID-11 ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ICD-11 ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ACSID-11 ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਹਾਰਕ ਲਤ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਆਦੀ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕਿੰਗ ਐਂਡ ਪੋਟੇਂਜ਼ਾ, 2019; ਯੰਗ, ਐਕਸ NUMX). ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਫੌਸਟ ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਚਾਸਕਾ, 2018; ਰੰਪਫ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਐਂਡ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਮੈਨੂਅਲ (DSM-5; ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਈਕਿਆਟਿਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, 2013) ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ (ICD-6) ਦੇ 51ਵੇਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਿਦਾਨ (11C11) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ, 2018). ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਵਰਤੋਂ (ਬਿਲੀਅਕਸ, ਸਟੀਨ, ਕਾਸਟਰੋ-ਕੈਲਵੋ, ਹਿਗੁਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਕਿੰਗ, 2021). ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਚਲਨ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 3.05% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਾਰ ਜਾਂ ਜਨੂੰਨ-ਜਬਰਦਸਤੀ ਵਿਕਾਰ (ਸਟੀਵਨਜ਼, ਡੋਰਸਟੀਨ, ਡੇਲਫਾਬਰੋ ਅਤੇ ਕਿੰਗ, 2021). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਾਧਨ (ਸਟੀਵਨਸ ਐਟ ਅਲ., 2021). ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਯੰਤਰਾਂ ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਕਈ ਗੁਣਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਾਅ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਲਈ DSM-5 ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ (ਕਿੰਗ et al., 2020). ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਆਦੀ ਵਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ, ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਬਰਲੇਹ, ਗ੍ਰਿਫਿਥਸ, ਸੁਮਿਚ, ਸਟੈਵਰੋਪੌਲੋਸ, ਅਤੇ ਕੁਸ, 2019; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2021), ਪਰ ਇੱਕ ਆਪਣੀ ਹਸਤੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਸਿਧਾਂਤਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਆਫ ਪਰਸਨ-ਅਫੈਕਟ-ਕੋਗਨਿਸ਼ਨ-ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ (I-PACE) ਮਾਡਲ (ਬ੍ਰਾਂਡ, ਯੰਗ, ਲਾਈਅਰ, ਵੈਲਫਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੋਟੇਨਜ਼ਾ, 2016; ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2019) ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਮਾਨ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ (ਔਨਲਾਈਨ) ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਨਿਊਰੋਸਾਈਕੋਲੋਜੀਕਲ ਵਿਧੀ (ਬੈਚਰਾ, 2005; ਰੌਬਿਨਸਨ ਅਤੇ ਬੈਰਿਜ, 1993), ਜੈਨੇਟਿਕ ਪਹਿਲੂ (ਬਲੱਮ ਏਟ ਅਲ., 2000), ਜਾਂ ਆਮ ਹਿੱਸੇ (ਗ੍ਰਿਫਿਥਸ, 2005). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸੇ ਮਾਪਦੰਡ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ICD-11 ਵਿੱਚ, ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਪਰੇ 'ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਕਾਰ' ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡ (ਦੋਵਾਂ ਲਈ) ਹਨ: (1) ਵਿਵਹਾਰ ਉੱਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਤੀਬਰਤਾ, ਮਿਆਦ, ਸਮਾਪਤੀ, ਸੰਦਰਭ); (2) ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਹੋਰ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪਹਿਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; (3) ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ ਵਧਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨ (4) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ, ਨਿੱਜੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ, ਵਿਦਿਅਕ, ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਮੁੱਦੇ) ਅਤੇ/ਜਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ (XNUMX) ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ, 2018). ਇਸ ਲਈ, ਸੰਭਾਵੀ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੋਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ 'ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਕਾਰ' (6C5Y) ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020). ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਵਸਤਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਖਰਾਬ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ (ਮੂਲਰ, ਲਾਸਕੋਵਸਕੀ, ਏਟ ਅਲ., 2021). ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ (ਔਨਲਾਈਨ) ਅਸ਼ਲੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਪਤ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਜਬਰਦਸਤੀ ਜਿਨਸੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕ੍ਰੌਸ, ਮਾਰਟਿਨੋ ਅਤੇ ਪੋਟੇਨਜ਼ਾ, 2016; Kraus et al., 2018). ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਔਨਲਾਈਨ ਸੰਚਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ) ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਤਰਜੀਹ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਾ (ਐਂਡਰੇਅਸਨ, ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਨਸ਼ੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤਾਰੇ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020; ਗ੍ਰਿਫਿਥਜ਼, ਕੁਸ, ਅਤੇ ਡੀਮੇਟ੍ਰੋਵਿਕਸ, 2014; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2019; ਸਟਾਰਕ, ਕਲਕਨ, ਪੋਟੇਨਜ਼ਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ, ਅਤੇ ਸਟਰਾਹਲਰ, 2018).
ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੰਗ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਐਡਿਕਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਾਇਅਰ, ਪਾਲੀਕੋਵਸਕੀ, ਪੇਕਲ, ਸ਼ੁਲਟ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, 2013; ਵੇਗਮੈਨ, ਸਟੋਡਟ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, 2015) ਜਾਂ "ਬਰਗਨ" ਸਕੇਲ ਗ੍ਰਿਫਿਥਸ ਦੇ ਆਦੀ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਐਂਡਰੇਸਨ, ਟੋਰਸੈਮ, ਬਰੂਨਬਰਗ, ਅਤੇ ਪੈਲੇਸਨ, 2012; ਆਂਦਰਸੇਨ ਐਟ ਅਲ., 2015), ਜਾਂ ਉਹ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੇਮੈਨਜ਼, ਵਾਲਕਨਬਰਗ, ਅਤੇ ਗੈਰਤਮਾਲ, 2015; ਵੈਨ ਡੇਨ ਈਜੇਨਡੇਨ, ਲੈਮੇਂਸ ਅਤੇ ਵਾਲਕੇਨਬਰਗ, 2016) ਜਾਂ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ (ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਵੇਖੋ ਔਟੋ ਐਟ ਅਲ., 2020). ਕੁਝ ਪੁਰਾਣੇ ਉਪਾਅ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ, ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਾਰ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਲੈਕੋਨੀ, ਰੌਜਰਸ, ਅਤੇ ਚੈਬਰੋਲ, 2014). ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੰਤਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਕਿੰਗ, ਹੈਗਸਮਾ, ਡੇਲਫੈਬਰੋ, ਗ੍ਰੇਡੀਸਰ ਅਤੇ ਗਰਿਫਿਥਜ਼, 2013; ਲੋਰਟੀ ਐਂਡ ਗੁਟਟਨ, 2013; ਪੈਟਰੀ, ਰੇਹਬੇਨ, ਕੋ, ਅਤੇ ਓ ਬ੍ਰਾਇਨ, 2015). ਕਿੰਗ ਏਟ ਅਲ. (2020) ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 32 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੰਗਜ਼ ਇੰਟਰਨੈਟ ਐਡਿਕਸ਼ਨ ਟੈਸਟ (ਯੰਗ, ਐਕਸ NUMX), ਨਾ ਤਾਂ DSM-5 ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ICD-11 ਦੀ, ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਕਿੰਗ ਏਟ ਅਲ. (2020) ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਬਿੰਦੂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ (IGDT-10; ਕਿਰਲੀ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ) ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ DSM-5 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੋਈ ਵੀ ਯੰਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦਾ (ਕਿੰਗ et al., 2020). ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪੈਮਾਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ (ਬਲਹਾਰਾ ਐਟ ਅਲ., 2020; ਹਿਗੁਚੀ ਐਟ ਅਲ., 2021; ਜੋ ਏਟ ਅਲ., 2020; ਪਾਸਕੇ, ਔਸਟਰਮੈਨ, ਅਤੇ ਥੌਮਸੀਅਸ, 2020; ਪੋਂਟੇਸ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ (ਪਾਸਕੇ, ਔਸਟਰਮੈਨ, ਅਤੇ ਥੌਮਸੀਅਸ, 2021). ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਲੱਛਣ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਰਾਬਰ ਅਕਸਰ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ, ਸਮੁੱਚੇ ਲੱਛਣ ਅਨੁਭਵ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀਤਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਲੱਛਣ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ, ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਦੁੱਖ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਉਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ICD-11 ਵਿੱਚ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਜੂਏ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਦੇ ਉਲਟ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਔਟੋ ਐਟ ਅਲ., 2020), ਅਤੇ ਨਾ ਤਾਂ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ (ਅਲਬਰਚਟ, ਕਿਰਸਨਰ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੂਸਰ, 2007; ਡੋਵਲਿੰਗ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ICD-11 ਜਬਰਦਸਤੀ ਜਿਨਸੀ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜ (CSBD) ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਕਾਰ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਵਹਾਰਕ ਲੱਛਣ ਹੈ। ਜਬਰਦਸਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ 'ਹੋਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਇੰਪਲਸ ਕੰਟਰੋਲ ਡਿਸਆਰਡਰ' (6C7Y) ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਮਰਾਜ਼ ਐਟ ਅਲ., 2015; ਮੂਲਰ, ਮਿਸ਼ੇਲ, ਵੋਗਲ, ਅਤੇ ਡੀ ਜ਼ਵਾਨ, 2017). ICD-11 ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਿੰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਲੀਲਾਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਨਸ਼ੇੜੀ ਵਿਵਹਾਰ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020; ਗੋਲਾ ਐਟ ਅਲ., 2017; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2019; ਸਟਾਰਕ ਐਟ ਅਲ., 2018; ਵੇਗਮੈਨ, ਮੂਲਰ, ਓਸਟੇਨਡੋਰਫ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, 2018). ਇਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਹਨ (ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵੇਖੋ ਐਂਡਰੇਅਸਨ, ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ; ਫਰਨਾਂਡੀਜ਼ ਐਂਡ ਗਰਿਫਿਥਜ਼, 2021; ਹੁਸੈਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਿਫਿਥਸ, 2018; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2017). ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੰਤਰ ਹਨ (ਫਰਨਾਂਡੀਜ਼ ਐਂਡ ਗਰਿਫਿਥਜ਼, 2021) ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ICD-11 ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜੋ CSBD ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈੱਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਸਹਿ-ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਾੜਿਤ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਤੋਂ (ਬਰਲੇ ਐਟ ਅਲ., 2019; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2021). ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚਾਰਜਿੰਸਕਾ, ਸੁਸਮੈਨ ਅਤੇ ਐਟਰੋਜ਼ਕੋ (2021) ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਾੜਿਤ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਗਾੜਿਤ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦਰਸਾਈ ਹੈ (ਚਾਰਜਿੰਸਕਾ ਐਟ ਅਲ., 2021). ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਖਪਤ ਸਕੇਲ (ਬੌਥ ਏਟ ਅਲ., 2018), ਬਰਗਨ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਡਿਕਸ਼ਨ ਸਕੇਲ (ਐਂਡਰੇਅਸਨ, ਪੈਲੇਸਨ ਅਤੇ ਗਰਿਫਿਥਜ਼, 2017) ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਐਡਿਕਸ਼ਨ ਸਕੇਲ (ਝਾਓ, ਤਿਆਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਨ, 2017). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਕੇਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਗ੍ਰਿਫਿਥਸ (2005) ਅਤੇ ਨਸ਼ੇੜੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ (cf. ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ, 2018).
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ICD-11 ਨੇ (ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ) ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਅਰਥਾਤ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਨਿਦਾਨ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ICD-11 ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਨਸ਼ਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿਕਾਰ' ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020). ਅੱਜ ਤੱਕ, ਇਹਨਾਂ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰਾਂ ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੰਗਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇਕਸਾਰ ਮਾਪ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਰ ਵਿਆਪਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਜੂਏ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ।
ਢੰਗ
ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸੈਸ ਪੈਨਲ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਔਨਲਾਈਨ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਹਨਤਾਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਜਰਮਨ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅੰਦਰੂਨੀ-ਮਾਪ (ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਆਈਟਮ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਮਾਪ) ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਹਾਕ (ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਟਰਨ, ਮਹਾਲਨੋਬਿਸ ਡੀ) ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਗੋਡੀਨਹੋ, ਕੁਸ਼ਨੀਰ, ਅਤੇ ਕਨਿੰਘਮ, 2016; ਮੀਡ ਐਂਡ ਕਰੈਗ, 2012). ਅੰਤਿਮ ਨਮੂਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ N = 958 ਭਾਗੀਦਾਰ (499 ਪੁਰਸ਼, 458 ਔਰਤਾਂ, 1 ਗੋਤਾਖੋਰ) 16 ਤੋਂ 69 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ (M = 47.60, SD = 14.50)। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਫੁੱਲ-ਟਾਈਮ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ (46.3%), (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ) ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ (20.1%), ਜਾਂ ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਰੁਜ਼ਗਾਰ (14.3%) ਸਨ। ਬਾਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਸਿਖਿਆਰਥੀ, ਘਰੇਲੂ ਔਰਤ/-ਪਤੀ ਸਨ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ-ਇਨ-ਕੰਪਨੀ ਸਿਖਲਾਈ (33.6%), ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ (19.0%), ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ-ਸਕੂਲ ਸਿਖਲਾਈ (14.1%), ਮਾਸਟਰ ਸਕੂਲ/ਤਕਨੀਕੀ ਅਕੈਡਮੀ (11.8%) ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। , ਅਤੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਡਿਗਰੀ (10.1%)। ਬਾਕੀ ਸਿੱਖਿਆ/ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਡਿਗਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੁਵਿਧਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੇ ਮੁੱਖ ਸਮਾਜਿਕ-ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਰਮਨ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ (cf. ਸਟੈਟਿਸਟਾ, ਐਕਸ.ਐਨ.ਐੱਮ.ਐੱਮ.ਐਕਸ).
ਉਪਾਅ
ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ACSID-11
ACSID-11 ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਰ ਵਿਆਪਕ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਇਹ ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਦੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਆਈਸੀਡੀ -11 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਈ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਜੂਏ ਲਈ ਵਰਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀਫੈਕਟੋਰੀਅਲ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ. ਇੱਕ ਟਾਕ-ਲਾਊਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਸਮਿੱਟ ਐਟ ਅਲ., ਸਪੁਰਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ).
ACSID-11 ਵਿੱਚ 11 ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ (IC), ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ (IP) ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ (CE) ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (FI) ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ (MD) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਵਾਧੂ ਆਈਟਮਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ, 'ਗੇਮਿੰਗ', 'ਆਨਲਾਈਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ', 'ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ', 'ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ', 'ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ', ਅਤੇ 'ਹੋਰ') ਅਨੁਸਾਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਹਾਂ' ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ' ਜਾਂ 'ਨਹੀਂ'। ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ 'ਹੋਰ' ਆਈਟਮ ਲਈ 'ਹਾਂ' ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਬਾਕੀ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ACSID-11 ਆਈਟਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ 'ਹਾਂ' ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਬਹੁ-ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ WHO ਦੇ ਅਲਕੋਹਲ, ਸਿਗਰਟਨੋਸ਼ੀ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ (ASSIST; WHO ਅਸਿਸਟ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ, 2002), ਜੋ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਖਾਸ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ASSIST ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਇਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਅਸੀਂ ਦੋ-ਭਾਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ (ਦੇਖੋ ਅੰਜੀਰ. 1), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ (0: 'ਕਦੇ ਨਹੀਂ', 1: 'ਬਹੁਤ ਘੱਟ', 2: 'ਕਦੇ ਕਦੇ', 3: 'ਅਕਸਰ'), ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ "ਕਦੇ ਹੀ" ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਸੀ, ਕਿੰਨਾ ਤੀਬਰ ਹਰੇਕ ਅਨੁਭਵ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੀ (0: 'ਬਿਲਕੁਲ ਤੀਬਰ ਨਹੀਂ', 1: 'ਬਜਾਇ ਤੀਬਰ ਨਹੀਂ', 2: 'ਬਜਾਇ ਤੀਬਰ', 3: 'ਤੀਬਰ')। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਲੱਛਣ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ, ਲੱਛਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਗੰਭੀਰ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ACSID-11 (ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਨੁਵਾਦ) ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਟੇਬਲ 1. ਪ੍ਰੀ-ਕਵੇਰੀ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਸਮੇਤ ਮੂਲ (ਜਰਮਨ) ਆਈਟਮਾਂ ਅੰਤਿਕਾ (ਦੇਖੋ ਅੰਤਿਕਾ A).
ACSID-11 ਦੀ ਮਿਸਾਲੀ ਆਈਟਮ (ਜਰਮਨ ਮੂਲ ਆਈਟਮ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਨੁਵਾਦ) ਖਾਸ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (ਖੱਬੇ ਕਾਲਮ) ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ (ਸੱਜੇ ਕਾਲਮ) ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੂਚਨਾ. ਚਿੱਤਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਫੈਕਟਰ ਇੰਪੇਅਰਡ ਕੰਟਰੋਲ (IC) ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਪੂਰਵ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰ ਸਾਰੀਆਂ ਪੰਜ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਦੇਖੋ ਅੰਤਿਕਾ A) ਅਤੇ ਬੀ) ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਿਸਨੇ ਸਿਰਫ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਹਵਾਲਾ: ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਬਿਹੇਵੀਅਰਲ ਐਡਿਕਸ਼ਨ 2022; 10.1556/2006.2022.00013
ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ACSID-11 ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ (ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਨੁਵਾਦ)।
| ਆਈਟਮ | ਸਵਾਲ |
| IC1 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ, ਕਿੰਨੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਦੋਂ ਬੰਦ ਕੀਤਾ? |
| IC2 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? |
| IC3 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹੋ? |
| IP1 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਾਂ ਰੁਚੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ? |
| IP2 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਗੁਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਸੀ? |
| IP3 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਾਂ ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਸੀ? |
| CE1 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤਾ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ? |
| CE2 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕੂਲ/ਸਿਖਲਾਈ/ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਈਆਂ ਹਨ? |
| CE3 | ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਜਾਂ ਮਾਨਸਿਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ/ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ? |
| ਐਫਆਈ 1 | ਤੁਹਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਈ ਹੈ? |
| MD1 | ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕਾਰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁੱਖ ਹੋਇਆ ਹੈ? |
ਸੂਚਨਾ. IC = impaired control; IP = ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ; CE = ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ; FI = ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ; MD = ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ; ਮੂਲ ਜਰਮਨ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅੰਤਿਕਾ A.
ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ: IGDT-10 - ਅਸਿਸਟ ਵਰਜ਼ਨ
ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਦਸ-ਆਈਟਮ IGDT-10 (ਕਿਰਲੀ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ) ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ. IGDT-10 ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ਨੌਂ DSM-5 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਈਕਿਆਟਿਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, 2013). ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ASSIST ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਲਈ, ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ 'ਗੇਮਿੰਗ' ਦੀ ਥਾਂ 'ਗਤੀਵਿਧੀ' ਲੈ ਲਈ ਗਈ। ਹਰ ਆਈਟਮ ਦਾ ਜਵਾਬ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤੇ ਸਨ ('ਗੇਮਿੰਗ', 'ਔਨਲਾਈਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ', 'ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ', 'ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ', ਅਤੇ 'ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏ' ਦੀ ਚੋਣ ਤੋਂ। ). ਪ੍ਰਤੀ ਆਈਟਮ, ਹਰੇਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ (0 = 'ਕਦੇ ਨਹੀਂ', 1 = 'ਕਈ ਵਾਰ', 2 = 'ਅਕਸਰ') 'ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਕੋਰਿੰਗ IGDT-10 ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੀ: ਹਰੇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ 0 ਦਾ ਸਕੋਰ ਮਿਲਿਆ ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ 'ਕਦੇ ਨਹੀਂ' ਜਾਂ 'ਕਈ ਵਾਰ' ਅਤੇ 1 ਦਾ ਸਕੋਰ ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ 'ਅਕਸਰ' ਸੀ। ਆਈਟਮਾਂ 9 ਅਤੇ 10 ਇੱਕੋ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਕਾਰਨ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈਣਾ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਸ਼ਤੇ, ਨੌਕਰੀ, ਜਾਂ ਵਿਦਿਅਕ ਜਾਂ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆਉਣਾ') ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ ਆਈਟਮਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਜੋੜ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ 0 ਤੋਂ 9 ਤੱਕ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਪੰਜ ਜਾਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਕੋਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਕਿਰਲੀ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ).
ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ-4: PHQ-4
ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ-4 (PHQ-4; ਕ੍ਰੋਏਂਕੇ, ਸਪਿਟਜ਼ਰ, ਵਿਲੀਅਮਜ਼, ਅਤੇ ਲੋਵੇ, 2009) ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਐਂਜ਼ਾਈਟੀ ਡਿਸਆਰਡਰ–7 ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ PHQ-8 ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਚਾਰ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ 0 ('ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ') ਤੋਂ 3 ('ਲਗਭਗ ਹਰ ਦਿਨ') ਦੇ ਚਾਰ-ਪੁਆਇੰਟ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਕੁਝ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ 0 ਅਤੇ 12 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0–2, 3–5, 6–8, 9–12 ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਕੋਈ ਵੀ/ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਹਲਕੇ, ਮੱਧਮ, ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਕਰੋਨਕੇ ਐਟ ਅਲ., 2009).
ਆਮ ਤੰਦਰੁਸਤੀ
ਆਮ ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਰਮਨ ਮੂਲ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸ਼ਾਰਟ ਸਕੇਲ (L-1) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਬੇਇਰਲੀਨ, ਕੋਵਾਲੇਵਾ, ਲਾਸਜ਼ਲੋ, ਕੇਂਪਰ, ਅਤੇ ਰਾਮਮਸਟੇਡ, 2015) ਨੇ 11 ('ਬਿਲਕੁਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ') ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 0 ('ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ') ਤੱਕ ਦੇ 10-ਪੁਆਇੰਟ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ। ਸਿੰਗਲ ਆਈਟਮ ਸਕੇਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀਪਲ-ਆਈਟਮ-ਸਕੇਲਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ (Beierlein et al., 2015). ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ (H-1) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ: 'ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ?' ਉਸੇ 11-ਪੁਆਇੰਟ ਸਕੇਲ (cf. Beierlein et al., 2015).
ਵਿਧੀ
ਅਧਿਐਨ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਟੂਲ Limesurvey® ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਸਿਰਫ ਉਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜੋ ਪ੍ਰੀ-ਕਵੇਰੀ ਵਿੱਚ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸੇਵਾ ਪੈਨਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜੋ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। 8 ਵਿੱਚ 14 ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ 2021 ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੱਕ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਅਸੀਂ ACSID-11 ਦੀ ਅਯਾਮਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (CFA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Mplus ਸੰਸਕਰਣ 8.4 ਨਾਲ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ (ਮੂਥਨ ਐਂਡ ਮੁਥਿਨ, 2019) ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਵਰਗਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਵੇਰੀਐਂਸ ਐਡਜਸਟਡ (WLSMV) ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਰਥਾਤ ਚੀ-ਵਰਗ (χ 2) ਸਟੀਕ ਫਿੱਟ ਲਈ ਟੈਸਟ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਫਿਟ ਇੰਡੈਕਸ (CFI), ਟਕਰ-ਲੁਈਸ ਫਿਟ ਇੰਡੈਕਸ (TLI), ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਰੂਟ ਮੀਨ ਸਕੁਏਅਰ ਰੈਸੀਡਿਊਲ (SRMR), ਅਤੇ ਰੂਟ ਮੀਨ ਸਕੁਆਇਰ ਐਰਰ ਆਫ ਅਪ੍ਰੌਕਸੀਮੇਸ਼ਨ (RMSEA)। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੂ ਅਤੇ ਬੈਂਟਲਰ (1999), CFI ਅਤੇ TLI > 0.95 ਲਈ ਕੱਟਆਫ ਮੁੱਲ, SRMR <0.08 ਲਈ, ਅਤੇ RMSEA <0.06 ਲਈ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੀ-ਵਰਗ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ (χ2/df) < 3 ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੂਚਕ ਹੈ (ਕਾਰਮਿਨਸ ਅਤੇ ਮੈਕਆਈਵਰ, 1981). ਕਰੋਨਬਾਚ ਦਾ ਅਲਫ਼ਾ (α) ਅਤੇ ਗੁਟਮੈਨਜ਼ ਲਾਂਬਡਾ-2 (λ 2) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁਣਾਂਕ > 0.8 (> 0.7) ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਚੰਗੀ (ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ) ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਬੋਰਟਜ਼ ਐਂਡ ਡੋਰਿੰਗ, 2006). ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਪੀਅਰਸਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕੋ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਰਮਾਣਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ IBM ਨਾਲ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ SPSS ਅੰਕੜੇ (ਵਰਜਨ 26)। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਹੇਨ (1988), | ਦਾ ਮੁੱਲr| = 0.10, 0.30, 0.50 ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਮੱਧਮ, ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਥਿਕਸ
ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੇਲਸਿੰਕੀ ਦੇ ਐਲਾਨਨਾਮੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਡੁਇਸਬਰਗ-ਏਸੇਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਕਲਟੀ ਵਿਖੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਅਪਲਾਈਡ ਕੋਗਨਿਟਿਵ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਨਤੀਜੇ
ਮੌਜੂਦਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਗੇਮਿੰਗ 440 (45.9%) ਵਿਅਕਤੀਆਂ (ਉਮਰ:) ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਸੀ M = 43.59, SD = 14.66; 259 ਪੁਰਸ਼, 180 ਔਰਤਾਂ, 1 ਗੋਤਾਖੋਰ), 944 (98.5%) ਲੋਕ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ (ਉਮਰ: M = 47.58, SD = 14.49; 491 ਪੁਰਸ਼, 452 ਔਰਤਾਂ, 1 ਗੋਤਾਖੋਰ), 340 (35.5%) ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੇ ਔਨਲਾਈਨ-ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ (ਉਮਰ: M = 44.80, SD = 14.96; 263 ਪੁਰਸ਼, 76 ਔਰਤਾਂ, 1 ਗੋਤਾਖੋਰ), 854 (89.1%) ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ (ਉਮਰ: M = 46.52, SD = 14.66; 425 ਪੁਰਸ਼, 428 ਔਰਤਾਂ, 1 ਗੋਤਾਖੋਰ), ਅਤੇ 200 (20.9%) ਵਿਅਕਤੀ ਆਨਲਾਈਨ ਜੂਏ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ (ਉਮਰ: M = 46.91, SD = 13.67; 125 ਮਰਦ, 75 ਔਰਤਾਂ, 0 ਗੋਤਾਖੋਰ)। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ (n = 61; 6.3%) ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਗੀਦਾਰ (n = 841; 87.8%) ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 409 (42.7%) ਨੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਦਿੱਤਾ। ਅਠੱਤੀ (7.1%) ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ।
ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਖੇਡ ਅਤੇ ਜੂਏ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਹਨ ਜੋ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੀਮਤ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਬੰਧੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਾਂਗੇ। ACSID-11 ਨਾਲ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ।
ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ
ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੀਆਂ ACSID-11 ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 0 ਅਤੇ 3 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 2). ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸੱਜੇ-ਤਿੱਖੀ ਵੰਡ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ ਅਤੇ ਮਾਰਕਡ ਡਿਸਟ੍ਰੈਸ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ IC1) ਅਤੇ ਵਧੀਆਂ ਤਰਜੀਹ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ। ਕਰਟੋਸਿਸ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਟੀਨਿਊਏਸ਼ਨ/ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ (CE1) ਅਤੇ ਮਾਰਕਡ ਡਿਸਟ੍ਰੈਸ ਆਈਟਮ (MD1) ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਉੱਚ ਹੈ।
ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ACSID-11 ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ।
| ਨੰ | ਆਈਟਮ | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) | ਬਿਮਾਰੀ | ਕੁਟੌਸਿਸ | ਮੁਸ਼ਕਲ |
| a) | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਕੇਲ | |||||||
| 01a | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | ਐਫਆਈ 1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | ਐਫਆਈ 1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
ਸੂਚਨਾ. N = 440. IC = ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ; IP = ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ; CE = ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ; FI = ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ; MD = ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਬਿਪਤਾ।
ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸਮੁੱਚਾ ਨਮੂਨਾ (N = 958) ਦਾ ਔਸਤ PHQ-4 ਸਕੋਰ 3.03 ਹੈ (SD = 2.82) ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮੱਧਮ ਪੱਧਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) ਅਤੇ ਸਿਹਤ (H-1: M = 6.05, SD = 2.68)। ਗੇਮਿੰਗ ਸਬਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ (n = 440), 13 ਵਿਅਕਤੀ (3.0%) ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ IGDT-10 ਕਟੌਫ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਔਸਤ IGDT-10 ਸਕੋਰ ਖਰੀਦਣ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ 0.51 ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਲਈ 0.77 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 5).
ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਅਸੀਂ ACSID-11 ਦੀ ਮੰਨੀ ਹੋਈ ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰੀਅਲ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ CFAs ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਕਾਰਕ (1) ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ, (2) ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ (3) ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਿੰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੋ ਵਾਧੂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਨੇ ਵਾਧੂ ਕਾਰਕ (4) ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ। ACSID-11 ਦੀ ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰੀਅਲ ਬਣਤਰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਫਿੱਟ ਸੂਚਕਾਂਕ ACSID-11 ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਯੂਜ਼ ਡਿਸਆਰਡਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਫਿਟ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 3). ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ TLI ਅਤੇ RMSEA ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਹੂ ਐਂਡ ਬੇਂਟਲਰ, 1999). ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ CFAs ਲਈ ਫੈਕਟਰ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਹਿ-ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅੰਜੀਰ. 2. ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਇਕਵਚਨ ਅਸੰਗਤ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਾਂ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ)।
ACSID-11 ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਸ (ਸੰਭਾਵੀ) ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਚਾਰ-ਕਾਰਕ, ਇਕਸਾਰ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ CFA ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫਿੱਟ ਸੂਚਕਾਂਕ।
| ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ | |||||||||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||
| ਮਾਡਲ | df | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ |
| ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਕਾਰ | |||||||||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||
| ਮਾਡਲ | df | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ |
| ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ | |||||||||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||
| ਮਾਡਲ | df | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ |
| ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ | |||||||||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||
| ਮਾਡਲ | df | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ |
| ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ | |||||||||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||
| ਮਾਡਲ | df | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ | ਸੀ.ਆਈ.ਆਈ. | TLI | ਐਸਆਰਐਮਆਰ | RMSEA | χ2/ ਡੀ.ਐੱਫ |
| ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
ਸੂਚਨਾ. ਗੇਮਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ (n = 440), ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ (n = 944), ਔਨਲਾਈਨ-ਅਸ਼ਲੀਲ ਵਰਤੋਂ (n = 340), ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (n = 854), ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਆ (n = 200); ACSID-11 = ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, 11-ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ।
(A) ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ, (B) ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ, (C) ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, (D) ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ACSID-11 (ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ) ਦੇ ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੈਕਟਰ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਰ , ਅਤੇ (ਈ) ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ। ਸੂਚਨਾ. ਗੇਮਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ (n = 440), ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ (n = 944), ਔਨਲਾਈਨ-ਅਸ਼ਲੀਲ ਵਰਤੋਂ (n = 340), ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (n = 854), ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਆ (n = 200); ACSID-11 ਦੇ ਤੀਬਰਤਾ ਸਕੇਲ ਨੇ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ। ACSID-11 = ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, 11-ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ; ਮੁੱਲ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਾਰਕ ਲੋਡਿੰਗ, ਕਾਰਕ ਸਹਿ-ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਸਹਿ-ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਨ p <0.001.
ਹਵਾਲਾ: ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਬਿਹੇਵੀਅਰਲ ਐਡਿਕਸ਼ਨ 2022; 10.1556/2006.2022.00013
ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚ ਅੰਤਰ-ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ IGDT-10 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਲੋਡ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ACSID-11 ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਫਿੱਟ ਦਿਖਾਇਆ, ਪਰ RMSEA ਅਤੇ/ਜਾਂ χ ਨਾਲ2/df ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਕੱਟਆਫ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ, ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਫਿੱਟ ਮਾਡਲ ਸਬੰਧਤ ਇਕ-ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਵੇਖੋ ਟੇਬਲ 3). ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਹੱਲ ਇਕ-ਅਯਾਮੀ ਹੱਲ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਸੈਕਿੰਡ-ਆਰਡਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ
ਉੱਚ ਅੰਤਰ-ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਖਾਤੇ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪ-ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੂਜੇ-ਆਰਡਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਕਿੰਡ-ਆਰਡਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਮ (ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ) ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਆਮ ਕਾਰਕ ਖਾਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਈ ਖਾਸ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਮ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਆਮ ਕਾਰਕ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ (ਆਮ ਕਾਰਕ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਆਰਥੋਗੋਨਲ ਹੋਣ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ-ਕ੍ਰਮ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ (ਯੁੰਗ, ਥੀਸੇਨ, ਅਤੇ ਮੈਕਲਿਓਡ, 1999). ਸਾਡੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸੈਕਿੰਡ-ਆਰਡਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 3). ਸਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ, ਚਾਰ (ਪਹਿਲੇ-ਕ੍ਰਮ) ਕਾਰਕ (ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ) ਆਮ ਕਾਰਕ (ਵੇਖੋ ਅੰਤਿਕਾ ਬੀ), ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਕਾਰਕ ਮਾਡਲ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਸੰਗਤ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਾਂ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ)। ਅਸੀਂ ਪੂਰਕ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਦਿਖਾਇਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ (ਦੇਖੋ ਅੰਤਿਕਾ ਸੀ).
ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਚਾਰ-ਫੈਕਟਰੀਅਲ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ACSID-11 ਲਈ ਕਾਰਕ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਖਾਸ (ਸੰਭਾਵੀ) ਇੰਟਰਨੈੱਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਔਸਤ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਅਸੀਂ IGDT-10 ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ASSIST (ਮਲਟੀਪਲ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ) ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਬਹੁ-ਵਿਹਾਰਕ ਰੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਨਤੀਜੇ ACSID-11 ਦੀ ਉੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ IGDT-10 ਦੀ ਘੱਟ ਪਰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 4).
ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉਪਾਅ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| ਵਕਫ਼ਾ | ਤੀਬਰਤਾ | (ASSIST ਸੰਸਕਰਣ) | ||||
| ਵਿਕਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| ਖੇਡ | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Gਨਲਾਈਨ ਜੂਆ | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
ਸੂਚਨਾ. α = ਕਰੋਨਬਾਚ ਦਾ ਅਲਫ਼ਾ; λ 2 = Guttman's lambda-2; ACSID-11 = ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, 11 ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ; IGDT-10 = ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ; ਗੇਮਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ (n = 440), ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ (n = 944), ਔਨਲਾਈਨ-ਅਸ਼ਲੀਲ ਵਰਤੋਂ (n = 340), ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (n = 854), ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਆ (n = 200)।
ਟੇਬਲ 5 ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ, ACSID-11 ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੂਜੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ। ਫੈਕਟਰ ਇੰਪੇਅਰਡ ਕੰਟਰੋਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ACSID-11 ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਕਾਰ ਹਨ। IGDT-10 ਦੇ ਅੰਕ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਤਸਵੀਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਦੇਖੋ ਟੇਬਲ 5).
ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਕਾਰਕ ਅਤੇ ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 (ASSIST ਸੰਸਕਰਣ) ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ।
| ਗੇਮਿੰਗ (n = 440) | ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ (n = 944) | ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (n = 340) | ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (n = 854) | ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਆ (n = 200) | ||||||||||||||||
| ਵੇਰੀਬਲ | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) | ਮਿਨ | ਮੈਕਸ | M | (SD) |
| ਵਕਫ਼ਾ | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_ਕੁੱਲ | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| ਤੀਬਰਤਾ | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_ਕੁੱਲ | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_ਸਮ | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
ਸੂਚਨਾ. ACSID-11 = ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, 11-ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ; IC = impaired control; IP = ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ; CE = ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ; FI = ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ; IGDT-10 = ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ।
ਸਬੰਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਨਿਰਮਾਣ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ACSID-11, IGDT-10, ਅਤੇ ਆਮ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਟੇਬਲ 6. ACSID-11 ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ IGDT-10 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੱਧਮ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ACSID-11 ਸਕੋਰ PHQ-4 ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, IGDT-10 ਅਤੇ PHQ-4 ਦੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ। ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ (L-1) ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ (H-1) ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਮਾਨ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ ACSID-11 ਕੁੱਲ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਸਬੰਧ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਫੈਕਟਰ ਸਕੋਰ ਅਤੇ IGDT-10 ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਪੂਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ACSID-11 (ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ), IGDT-10, ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_ਕੁੱਲ | ||||||||||||||
| 1) | ਖੇਡ | 1 | ||||||||||||
| 2) | ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Gਨਲਾਈਨ ਜੂਆ | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_ਸਮ | ||||||||||||||
| 6) | ਖੇਡ | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Gਨਲਾਈਨ ਜੂਆ | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | L-1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
ਸੂਚਨਾ. ** p <0.01; * p < 0.05। ACSID-11 = ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, 11-ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ; IGDT-10 = ਦਸ-ਆਈਟਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਟੈਸਟ; PHQ-4 = ਰੋਗੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਮਾਲਾ-4; ACSID-11 ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਸਨ।
ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ
ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ACSID-11 ਨੂੰ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ACSID-11 ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ICD-11 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਇੱਕ DSM-5 ਅਧਾਰਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲ (IGDT-10) ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਦਰਸਾਇਆ।
ACSID-11 ਦੀ ਮੰਨੀ ਗਈ ਮਲਟੀਫੈਕਟੋਰੀਅਲ ਬਣਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ CFA ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਆਈਟਮਾਂ ਆਈਸੀਡੀ-11 ਮਾਪਦੰਡ (1) ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ, (2) ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਜੀਹ, (3) ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਵਧਾਈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵਾਧੂ ਹਿੱਸੇ (4) ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮਝੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਬਿਪਤਾ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਘੋਲ ਨੇ ਇਕਸਾਰ ਹੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਦਿਖਾਇਆ। ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ (cf. ਕਿੰਗ et al., 2020; ਪੋਂਟੇਸ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਕਿੰਡ-ਆਰਡਰ ਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ (ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਇਫੈਕਟਰ ਮਾਡਲ) ਦਾ ਬਰਾਬਰ ਉੱਚਾ ਫਿੱਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਸਬੰਧਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ "ਵਿਕਾਰ" ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ASSIST ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਹਾਰਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ACSID-11 ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੇ ਗਏ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਸਮਾਨ ਸਨ, ਅਰਥਾਤ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਵਿਕਾਰ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ- ਵਿਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ. ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਲਈ, ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਡਬਲਯੂਐਚਓ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੋਈ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਐਟ ਅਲ., 2020; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2019; ਸਟਾਰਕ ਐਟ ਅਲ., 2018). ਨਵੇਂ ਵਿਆਪਕ ਉਪਾਅ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ACSID-11, ਵਿਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ (ਸੰਭਾਵੀ) ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ACSID-11 ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉੱਚ ਹੈ. ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਯੰਤਰਾਂ (cf. ਕਿੰਗ et al., 2020). ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਰ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵੀ ਚੰਗੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮੈਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ASSIST (WHO ਅਸਿਸਟ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ, 2002) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਨਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ACSID-11 ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚ ਪ੍ਰਚਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ 14% ਅਤੇ ਸਮੂਹਵਾਦੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ 31% ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ (ਚੇਂਗ, ਲੌ, ਚੈਨ, ਅਤੇ ਲੂਕ, 2021).
ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਵੈਧਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਰਮਿਆਨੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ACSID-11 ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ PHQ-4 ਵਿਚਕਾਰ ਦਰਮਿਆਨੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਨਵੇਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨ ਦੀ ਮਾਪਦੰਡ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ (ਕੋਮੋਰਬਿਡ) ਮਾਨਸਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਸਮੇਤ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ।ਮਿਹਾਰਾ ਅਤੇ ਹਿਗੂਚੀ, 2017; ਪਰ ਵੇਖੋ; ਕੋਲਡਰ ਕੈਰਾਸ, ਸ਼ੀ, ਹਾਰਡ, ਅਤੇ ਸਲਦਾਨਹਾ, 2020), ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ (ਡਫੀ, ਡਾਸਨ, ਅਤੇ ਦਾਸ ਨਾਇਰ, 2016), ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਕਾਰ (ਕੀਰੀਓਸ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ), ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ (ਐਂਡਰੇਅਸਨ, ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ), ਅਤੇ ਜੂਏ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ (ਡੋਵਲਿੰਗ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ਨਾਲ ਹੀ, ACSID-11 (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ) ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਪ ਨਾਲ ਉਲਟਾ ਸਬੰਧ ਸੀ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ (ਚੇਂਗ, ਚੇਂਗ ਅਤੇ ਵੈਂਗ, 2018; ਡਫੀ ਐਟ ਅਲ., 2016; ਦੁਰਾਡੋਨੀ, ਇਨੋਸੈਂਟੀ, ਅਤੇ ਗੁਆਜ਼ਿਨੀ, 2020). ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਸਹਿ-ਉਪਦੇ ਹਨ (ਚਾਰਜਿੰਸਕਾ ਐਟ ਅਲ., 2021). ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਘਟਨਾ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਰਲੇ ਐਟ ਅਲ., 2019; ਮੂਲਰ ਏਟ ਅਲ., 2021) ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ACSID-11 ਅਤੇ IGDT-10 ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚ ਅੰਤਰ-ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੀਮਾ ਗੈਰ-ਕਲੀਨਿਕਲ, ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ACSID-11 ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਟੌਫ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੇ ACSID-11 ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਸਟ-ਰੀਟੈਸਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਕਾਰਣ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ। ਯੰਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਅੱਗੇ ਜਾਂਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਾਧਨ ਲਈ, ਬਲਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (cf. ਗ੍ਰਾਂਟ ਐਂਡ ਚੈਂਬਰਲੇਨ, 2016). ACSID-11 ਦੀ ਬਣਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਚਾਰ ਖਾਸ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਡੋਮੇਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਕੇਤ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਕਾਰ ਸਹਿ-ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ, ਵਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ACSID-11 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਸੰਗਤ ਮੁੱਲ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਸੰਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ACSID-11 ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਵੇਂ ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਡੇਟਾ ਲਗਭਗ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਤਾਲਾਬੰਦ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਫਿਰ ਵੀ, ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦਾ ਤਣਾਅ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ (ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ) ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਵਰਤੋਂ (ਕਿਰਲੀ ਐਟ ਅਲ., ਐਕਸ.ਐਨ.ਐਮ.ਐਕਸ). ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿੰਗਲ-ਆਈਟਮ L-1 ਸਕੇਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ (Beierlein et al., 2015), (ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼) ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ACSID-11 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ACSID-11 ਗੇਮਿੰਗ ਵਿਗਾੜ, ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਵਿਗਾੜ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਰਨੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ, ਸੋਸ਼ਲ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੇਤ (ਸੰਭਾਵੀ) ਖਾਸ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਾਰ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। - ਗੇਮਿੰਗ ਡਿਸਆਰਡਰ ਲਈ ICD-11 ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੂਏਬਾਜ਼ੀ ਵਿਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨ ਦਾ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ACSID-11 ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੰਡਿੰਗ ਸਰੋਤ
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, ਜਰਮਨ ਰਿਸਰਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ) - 411232260।
ਲੇਖਕਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ
SMM: ਵਿਧੀ, ਰਸਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲਿਖਤ - ਮੂਲ ਡਰਾਫਟ; EW: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ-ਵਿਧਾਨ, ਲਿਖਣਾ - ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ; AO: ਵਿਧੀ, ਰਸਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ; RS: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ; AM: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ; CM: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ; KW: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ; HJR: ਧਾਰਨਾ, ਵਿਧੀ; MB: ਸੰਕਲਪ, ਵਿਧੀ, ਲਿਖਤ - ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ।
ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ
ਲੇਖਕ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਿਸੇ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਕਰਾਨੇ
ਇਸ ਲੇਖ 'ਤੇ ਕੰਮ ਖੋਜ ਯੂਨਿਟ ACSID, FOR2974 ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਊਸ਼ ਫੋਰਸਚੰਗਸਗੇਮੇਨਸ਼ਾਫਟ (DFG, ਜਰਮਨ ਰਿਸਰਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ) - 411232260 ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਪੂਰਕ ਸਮੱਗਰੀ
ਇਸ ਲੇਖ ਲਈ ਪੂਰਕ ਡਾਟੇ ਨੂੰ onlineਨਲਾਈਨ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;