A pangertosan babagan pengaruh kecanduan internet lan pengaruh interpersonal online babagan kualitas kesehatan sing berhubungan karo kesehatan ing Vietnam (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstract

latar mburi

Internet kecanduan (IA) iku masalah umum sing ditemokake ing Asia. Panaliten iki nyinaoni pengaruh IA lan aktivitas online babagan kualitas hidup sing gegandhengan karo kesehatan (HRQOL) ing wong Vietnam. Panalitiyan iki uga mbandhingaké frekuensi kegelisahan, depresi lan kecanduan wong tuwa Vietnam kanthi lan tanpa IA.

cara

Panaliten iki nyathet 566 wong Vietnam enom (56.7% wanita, 43.3% pria) wiwit umur 15 nganti 25 taun lumantar teknik sampling sing didhukung responden. Chi-kuadrat, t- paling apik lan analisa variasi digunakake kanggo mbandhingake wong Vietnam enom lan tanpa IA. Analisa frustasi digunakake kanggo nliti asosiasi antarane karakteristik panggunaan internet lan HRQOL.

results

Asil saka panaliten silang iki nuduhake yen 21.2% peserta sing nandhang IA. Hubungan online nuduhake pengaruh sing luwih dhuwur kanggo prilaku lan gaya urip para peserta karo IA tinimbang sing ora duwe IA. Peserta karo IA luwih cenderung ngalami masalah perawatan diri, kangelan sajrone nindakake rutinitas saben dina, nandhang lara lan rasa ora ngaso, kuatir lan depresi. Beda karo panaliten sing sadurunge, kita nemokake manawa ora ana bedane karo jender, sosiodemografik, jumlah peserta sing nggunakake udud rokok, ngrokok pipa banyu lan katergantungan alkohol antarane kelompok IA lan non-IA. IA signifikan karo HRQOL sing miskin ing Vietnam enom.

kesimpulan

IA masalah umum ing Vietnam lan prevalensi IA paling dhuwur tinimbang karo negara-negara Asia liyane. Panemuan kita nuduhake manawa jender bisa uga ora main peran utama ing IA. Iki bisa dadi tren sing berkembang nalika loro-lorone gendero duwe akses sing padha ing internet. Kanthi nyinaoni dampak IA ing HRQOL, para profesional kesehatan bisa ngrancang intervensi sing efektif kanggo ngindhari akibat negatif IA ing Vietnam.

keywords

Kecanduan Internet Pengaruh interpersonal Kualitas urip Vietnam Wong enom

 

 

latar mburi

Sajrone 20 taun kepungkur, internet dadi bagean integral ing urip kita lan alat penting kanggo interaksi lan komunikasi sosial [1Êngg. Akses menyang internet terjangkau lan ana pangguna sing cepet banget ing negara-negara berkembang. Panggunaan internet sing gedhe banget nyebabake pengaruh negatif marang kesehatan pangguna [2].

Badan riset nuduhake manawa panggunaan Internet sing masalah bisa dideleng minangka prilaku sing gawe ketagihan [3, 4Êngg. Tandha lan gejala kecanduan Internet (IA) kalebu preoccupation, gejala perasaan konsisten karo mundur total, luwih akeh wektu (toleransi) lan kebejatan fungsi utawa akibat negatif amarga nggunakake gedhe banget. IA bisa uga kalebu game internet lan panggunaan internet gawe ketagihan sing kalebu download sing akeh banget, nggunakake situs jejaring sosial lan blanja online [5Êngg. Nalika internet minangka bagean integral ing urip saben dinane, IA saya tambah akeh ing kalangan wong enom lan wis dadi pandemi ing saindenging jagad [6Êngg. Kanggo wong enom, dhukungan sosial sing kurang lan ora duwe hubungan sosial wis ditampilake nyebabake IA [7Êngg. Salajengipun, IA uga duwe pengaruh negatif marang katrampilan sosial, lan hubungan interpersonal [8Êngg. Mula, penting kanggo ngevaluasi hubungan antara pengaruh interpersonal online lan IA amarga wong enom sing nandhang IA asring isin [isin].9] lan duwe katrampilan sosial sing kurang [10Êngg. Efek negatif saka katrampilan sosial sing kurang sing digandhengake karo IA tetep ora dingerteni [2Êngg. Ora ana panaliten nganti saiki wis nliti hubungan antara pengaruh IA lan interpersonal online.

IA nyebabake akibat negatif ing kesehatan mental. Analisis meta sing kalebu pasien 1641 sing nandhang kontrol sehat IA lan 11210 nemokake yen IA wis ana hubungane karo penyalahgunaan alkohol, kekurangan perhatian lan hiperaktif, depresi, lan kuatir [5Êngg. IA bisa uga ana hubungane karo jinis kecanduan liyane kalebu udud lan katergantungan alkohol [11, 12Êngg. Andrews et al. (2002) nemokake pengaruh peer nyumbang kanggo panggunaan bahan ing antarane wong enom [13Êngg. Kejabi masalah psikologis sing mbebayani, IA uga nyebabake masalah fisik kalebu nyeri punggung lan cedera ketegangan [14Êngg. Yen IA ora campur tangan luwih awal, bisa nyebabake efek mbebayani kanggo kesehatan fisik lan mental ing wong enom.

Ing 2013, survey enem negara ditindakake lan mbandhingake kelajuan IA ing antarane wong Asia ing China, Hong Kong, Jepang, Korea Kidul, Malaysia, lan Filipina [15Êngg. IA lumrah ing kalangan wong nom-noman ing negara-negara Asia lan prevalensi IA paling dhuwur ing Filipina (21%). Sebabe babagan prevalensi IA sing gedhe ing antarané wong enom Asia bisa uga amarga kedadeyan asring ngalami konflik antara budaya kolektif [16] lan formasi identitas individu [17Êngg. Kegiatan online ngidini wong Asia supaya ora kesadaran babagan masalah awake dhewe lan urip nyata.16Êngg. Asia Muda bisa melu kegiatan online kayata game online supaya ora konflik antarane budaya kolektif lan pambentukan identitas [16Êngg. Ing China, panggunaan internet sing bermasalah digandhengake karo gejala psikosomatik lan rasa ora puas urip [14Êngg. Ing Taiwan, faktor risiko IA yaiku jender lanang, komoritas kesehatan mental, lan dhukungan sosial sing ora apik.18Êngg. Penting kanggo nyinaoni IA ing antarane para pemuda ing negara-negara Asia liyane amarga wong enom dadi pangguna internet lan sawetara wong nuduhake prilaku ketagihan menyang internet [18Êngg. Salah sawijining negara penting sing ora kalebu ing 2013 enem negara yaiku Vietnam.

Prevalensi IA ing Vietnam ora dingerteni. Anak lan al. (2012) nemokake manawa wong lanang nom-noman Vietnam sing ketagihan game peran peran online ing game duwe skor sing luwih dhuwur babagan skala gangguan mental [19Êngg. Kecanduan kanggo game online ora nuduhake spektrum IA. Vietnam minangka salah sawijining ekonomi paling cepet lan klompok suku bangsa Kinh sing di sekitar 86% saka populasi. Kahanan IA tetep ora dingerteni ing klompok etnik Kinh sing negesake babagan ikatan kulawarga lan spiritualitas sing kalebu laku ibadah leluhur. Ing 2015, Vietnam duwe pangguna internet 44.4 yuta lan dijangkepi bakal tuwuh dadi pangguna internet 55.8 yuta ing 2018 [20Êngg. Amarga tingkat seng nembus broadband ing Vietnam, ora ana sangsi yen IA wis ngalami masalah ing Vietnam. IA kurang disinaoni ing Vietnam dibandhingake karo negara-negara Asia liyane amarga sistem perawatan kesehatan luwih fokus marang penyakit fisik [19Êngg. Salajengipun, kekurangan data kanggo IA ing wanita Vietnam enom.

Ing panliten iki, kita nliti babagan prevalensi IA lan kualitas urip sing gegandhengan karo kesehatan (HRQOL) liwat internet kanthi fokus khusus ing Vietnam enom sing rawan IA amarga akses menyang internet lan literasi komputer. Tujuan panaliten iki yaiku kanggo nliti asosiasi IA, pengaruh interpersonal online lan HRQOL. Pisanan, kita mbandhingake beda karo Vietnam enom lan tanpa IA. Sabanjure, kita nyelidiki asosiasi antarane prilaku online, HRQOL, masalah kesehatan fisik lan mental. We hipotesis ana prabédan sing signifikan ing antarané wong Vietnam enom lan tanpa IA ing (i) ciri sosio-demografi; (ii) beda pengaruh interpersonal online; (iii) kedadeyan masalah kesehatan fisik lan mental; (iv) HRQOL lan (v) kedadeyan liyane kecanduan. Kanthi ngerteni faktor sing ana gandhengane karo HRQOL, panliten iki kanggo ngerteni target intervensi kesehatan ing mangsa ngarep kanggo nambah HRQOL, kesehatan fisik lan mental remaja Vietnam ing jaman internet lan budaya online.

 

 

cara

 

Peserta lan Tata Cara

Panaliten salib kanthi survey adhedhasar web ditindakake wiwit Agustus nganti Oktober 2015 ing Vietnam. Panaliten kasebut disetujoni dening Dewan Peninjauan Institusi Universitas Kedokteran Hanoi. Kriteria inklusi yaiku: 1) Umure wiwit 15 nganti 25 taun; 2) Saiki manggon ing Vietnam; 3) Kesepakatan kanggo melu ing panelitian iki kanthi menehi idin kanthi online. 4) Nduwe akun email utawa akun situs jejaring sosial sing valid kanggo ngrekrut peserta liyane kanthi teknik sampling (RDS) sing didesain responden. Ukuran sampel diitung kanthi nggunakake rumus Wejnert et al. [21] kanggo teknik RDS. Kanthi prevalensi kelairan para remaja ketagihan ing Internet = 12.3% (miturut penelitian sadurunge ing Vietnam [22]), Level Kapercayan = 95%; wates wates = 0.05 lan efek desain kanggo RDS = 3, ukuran sampel minimal yaiku pemuda 498. Kita nambah 15% ing ukuran sampel kanggo menehi kompensasi kanggo wong sing duwe jawaban sing ora lengkap. Ukuran sampel pungkasan yaiku 573. Sawise nglumpukake data, para pamuda 566 kalebu ing tahap analisis data.

Tahap wiwitan rekrutmen fokus ing sawetara klompok inti saka macem-macem universitas lan sekolah tinggi ing Vietnam kalebu Hanoi Medical University, Vietnam National University, sekolah tinggi Hung Yen, lan sekolah Phan Boi Chau. Kelompok-kelompok kasebut dipilih kanggo nggambarake keragaman populasi sinau miturut umur, gender, lan tingkat pendhidhikan. Peserta dhisikan luwih cenderung ngerti wong Vietnam liyane, sing nuduhake karakteristik sing padha supaya dheweke bisa memenuhi kriteria inklusi. Adhedhasar teknik sampling sing didorong dening responden, para peserta wiwitan dijaluk ngetrapake nganti 5 peserta liyane sing cocog liwat jaringan sosial.

 

 

Ngukur

Sadurunge wiwitan nglumpukake data, sawijining kajian pilot ditindakake para peserta muda 20 sing beda umur lan jender. Peserta iki ngevaluasi platform online lan menehi rekomendasi kanggo ningkatake aksesibilitas lan panggunaan. Survei adhedhasar web kalebu sub-skala:   

  1. 1)

    Pitakonan sosio-demografi kalebu umur, jender, pendhidhikan, pendhudhukan, status perkawinan, etnik lan agama.

     
  2. 2)

    HRQOL diukur kanthi nggunakake EuroQol - limang dimensi - limang level (EQ-5D-5 L) lan skala analog visualvisual EuroQol (EQ-VAS). EQ-5D-5 L kalebu limang domain: Mobilitas, Perawatan Diri, Kegiatan Biasa, Nyeri / Rasa ora nyaman lan kuatir / Depresi kanthi limang tingkat respon: ora ana masalah, masalah cilik, masalah moderat, masalah parah, lan masalah nemen, menehi Negara kesehatan 3125 kanthi indeks tunggal. EQ-VAS ngidini responden menehi rating status kesehatan ing skala vertikal 20-cm, kanthi titik pungkasan antara 0 nganti 100 poin, diwenehi label saka 'kesehatan paling ala sing bisa sampeyan bayangake' menyang 'kesehatan paling apik sing bisa sampeyan bayangake '.

     
  3. 3)

    Wangun Ketagihan Internet Asli (IAT) asli dikembangake dening Young et al. [23], kalebu barang 20 kanthi skala titik 5 saka 1 ("jarang") nganti 5 ("mesthi") kanggo ngukur macem-macem aspek IA kayata mundhut kendali, manajemen wektu lan kebejatan ing kinerja. IAT wis digunakake kanthi akeh ing Asia [24Êngg. Ing panliten iki, kita nyesuaikan IAT (bentuk cekak) sing disaranake dening Pawlikowski et al. [25Êngg. Bentuk cekak kasusun saka barang 12 kanthi sifat psikometri sing apik lan netepake fitur utama IA adhedhasar kritéria diagnostik [25Êngg. Peserta nggunakake skala Likert 5-point kanggo nunjukake tanggapan kasebut saka 1 ("jarang") nganti 5 ("mesthi") lan nilai umume saka 12 nganti 60 poin. Skor sing luwih dhuwur nyuda tingkat IA. Skor cut-off 36 digunakake kanggo ngenali peserta kanthi potensial IA [26Êngg. Angket iki jarwan menyang Vietnam. Kanggo njamin kesahihan lan linuwih versi iki, kita nggunakake pedoman WHO kanggo terjemahan lan adaptasi instrumen [27Êngg. Kita melu loro ahli ing Inggris lan Vietnam kanggo nerjemahake instrumen iki. Kalorone uga ahli babagan bidang kedokteran lan psikologi. Nindakake terjemahan, panel ahli lan terjemahan bali minangka rekomendasi saka pedoman. Banjur, kita milih instrumen Vietnam karo pemuda 10 lan mbenerake tembung utawa pernyataan sing bisa nyebabake salah paham. Alfa Cronbach saka alat iki yaiku 0.8667.

     
  4. 4)

    Kanggo ngukur tingkat penyalahgunaan alkohol, kuesioner Test-Consumption Identification Test-Consumption (AUDIT-C) Alkohol nggunakake Gangguan Alkohol. Versi Vietnam skala iki digunakake lan dibuktekake ing panaliten sadurunge [28, 29Êngg. AUDIT-C umume digunakake dening dokter perawatan primer supaya layar kanggo nyiksa alkohol30Êngg. AUDIT-C dumadi saka telung pitakon kanthi nulis nilai saka 0 dadi titik 12, nalika skor sing luwih dhuwur nuduhake risiko katergantungan alkohol. Yen responden lanang duwe skor ≥ 4 lan responden wanita duwe skor ≥ 3, mula bakal diklasifikasikake minangka kasus dependensi alkohol [30].

     
  5. 5)

    Kita nyelidiki pengaruh interpersonal online kanggo para peserta kalebu frekuensi komunikasi karo kanca online, pemahaman babagan efek hubungan online ing prilaku, gaya urip lan pemahaman, ngunjungi papan sing disaranake dening kanca online lan keterlibatan kegiatan sing disaranake dening kanca online.

     
  6. 6)

    Kita nglumpukake informasi liyane kalebu wektu sing dihabisake saben peserta ing Facebook, status saiki udud rokok, lan ngrokok banyu (shisha).

 

 

 

Analisis statistik

Versi piranti lunak STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, United States of America) digunakake kanggo nganalisa data kasebut. Tpaling apik, tes Mann-Whitney, tes Chi-kuadrat lan tes tepat Fisher digunakake kanggo njelajah beda antarane responden lan tanpa IA. Regresi linier multivariate digunakake kanggo ngerteni faktor sing ana hubungane karo HRQOL sing ora apik, rasa sakit / rasa ora nyenengake lan kuatir / depresi. Ing panliten iki, kita ngetrapake strategi modhaptar maju ing langkah sing nggunakake uji rasio log-kemungkinan kanthi set nilai p ing 0.1 kanggo milih variabel kanggo model regresi. Nilai p sing kurang saka 0.05 ditetepake minangka level statistik sing signifikan.

 

 

 

results

  

Sawijining sosio-demografi para peserta

Tabel 1 ngringkes karakteristik sosio-demografi peserta. Nggunakake potongan IAT saka 36, ​​satus rong puluh saka 566 peserta (21.2%) ngalami IA. Umur rata-rata peserta sing diidentifikasi karo IA yaiku 21.8 taun dene umur rata-rata peserta tanpa IA yaiku 21.4 taun. Antarane 120 peserta kanthi IA, cacahe peserta lanang yaiku 52 (43.3%) lan peserta wanita 68 (56.7%). Kanggo peserta sing duwe IA tanpa IA, umume sing duwe pendidikan sekolah tinggi lan sing luwih dhuwur, kesukuan Kinh, budaya leluhur minangka agama lan status ekonomi rata-rata. Ora ana bedane sing signifikan ing antarane para peserta lan tanpa IA ing umur rata-rata, jenis kelamin, prestasi pendidikan, kesukuan, agama, status perkawinan, lokasi urip saiki lan status ekonomi (P> 0.05).

   

Tabel 1   

Perbandingan ciri sosio-demografi para peserta lan ora kecanduan internet

 

 

 

   

 

Internet kecanduan

p

 

Ya

Ora Ana

Total

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Jumlah peserta

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Umur umume (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Gender

 lanang

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Female

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Entuk pendhidhikan

 ≤ Sekolah menengah

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > SMA

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Etnisitas

 Etnik Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Etnis liyane

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Agama

 Kultur Leluhur

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Agama liyane

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

status perkawinan

 Single

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Urip karo pasangan / pasangan

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Lokasi urip saiki

 Nyewakake asrama

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Nginep ing asrama

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Urip karo kulawarga

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Urip karo sedulur

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Pangaturan ati liyane

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Status ekonomi kulawarga

 High

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Rata-rata

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 kurang

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 kurang banget

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Siswa t-test; **Chi-tes kothak; ***Fisher's pas tes

 

 

 

 

 

 

   

Bentuk pengaruh interpersonal saka hubungan online

Tabel 2 mbandhingake macem-macem bentuk pengaruh interpersonal ing gaya urip lan kegiatan sosial saka hubungan online kanggo para peserta lan tanpa IA. Hubungan online nuduhake pengaruh sing luwih dhuwur kanggo prilaku lan gaya urip para peserta kanthi IA (12.0%) tinimbang sing ora duwe IA (5.3%, p 0.01). Peserta karo IA luwih cenderung ngunjungi papan (p = 0.02) lan melu kegiatan (p 0.01) sing disaranake kanca online. Kajaba iku, para peserta IA nggunakake luwih akeh wektu ing media sosial kayata Facebook saben dina (p 0.001).

   

Tabel 2   

Perbandingan pengaruh interpersonal online babagan gaya urip lan kegiatan sosial ing antarane peserta lan tanpa kecanduan internet

 

 

 

   

 

Internet kecanduan

p

 

Ya

Ora Ana

Total

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Frekuensi komunikasi karo kanca kanthi online

 Asring

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Paling

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Arang utawa ora nate

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Pemahaman babagan efek hubungan online ing prilaku lan gaya urip

 Pengaruhe dhuwur

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Pengaruh normal

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Pengaruh cilik utawa ora ana pengaruhe

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Dolan maring papan sing disaranake dening kanca online

 Asring

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Paling

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Arang utawa ora nate

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Melu kegiatan sing disaranake dening kanca online

 Asring

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Paling

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Arang utawa ora nate

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Wektu sing ditindakake ing media sosial

Tegese

SD

Tegese

SD

Tegese

SD

 

 Wektu nggunakake Facebook (jam / dina)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-tes kothak; ***wong-Tes Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Masalah kesehatan lan kualitas kesehatan sing gegandhengan karo kesehatan

Tabel 3 mbandhingake kedadeyan masalah kesehatan lan HRQOL antarane peserta lan tanpa IA. Yen dibandhingake karo mitra tutur, para peserta karo IA umume ngalami masalah perawatan diri (p 0.01), kangelan nindakake rutinitas padinan (p = 0.04), nandhang lara utawa rasa ora nyaman (p = 0.03) lan kuatir utawa depresi (p 0.01). Peserta karo IA entuk skor sing luwih murah ing EQ-5D (p 0.001) lan EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Tabel 3   

Perbandingan kedadeyan masalah kesehatan fisik lan mental lan kualitas urip sing gegandhengan karo kesehatan antarane peserta lan tanpa kecanduan internet

 

 

 

   

 

Internet kecanduan

p

 

Ya

Ora Ana

 
 

N

%

n

%

 

Kesulitan karo mobilitas

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Kesulitan karo perawatan diri

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Kesulitan karo kegiatan biasa

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Duwe rasa lara utawa ora kepenak

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Kasedhiya saka kuatir utawa depresi

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Tegese

SD

Tegese

SD

 

Indeks EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-tes kothak; **Siswa t-test

 

 

 

 

 

 

   

Kedadeyan saka kecanduan liyane ing antarane para peserta

Tabel 4 mbandhingake kedadeyan kecanduan liyane antarane peserta lan tanpa IA. Ora ana bedane sing signifikan antarane kedadeyan ngrokok, rokok pipo banyu lan katergantungan alkohol ing antarane peserta lan tanpa IA (p> 0.05).

   

Tabel 4   

Bandhingake kedadeyan kecanduan liyane ing kabeh peserta (n = 566)

 

 

 

   

 

Internet kecanduan

p

 

Ya

Ora Ana

 
 

N

%

n

%

 

Rokok rokok saiki

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Perokok pipa banyu (Shisha) saiki

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Katergantungan saiki ing alkohol

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chi-tes kothak

 

 

 

 

 

 

   

Analisis regresi

Tabel 5 nuduhake analisis regresi kanggo njelajah kontribusi sing unik saka korelasi sing ora jelas babagan njelajah HRQOL kabeh peserta. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 menyang - 0.7), katergantungan alkohol (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 menyang - 0.84) lan tingkat moderat pengaruh interpersonal online interpersonal dhewe tumrap prilaku lan gaya urip (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 dadi −0.40) signifikan karo skor EQ-5D negatif. Kajaba iku, IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 nganti - 0.019) signifikan karo skor EQ-VAS sing negatif. Beda, pangerten tingkat pangaribawa interpersonal online ing prilaku lan gaya urip sing beda-beda digandhengake karo skor EQ-VAS positif (β = 0.077, 95% CI = 0.040 menyang 0.115).

   

Tabel 5   

Analisis regresi linear Multivariate sing njelajah hubungan antarane prilaku nggunakake internet, jinis kecanduan lan kualitas urip sing gegandhengan karo kesehatan ing kabeh peserta (N = 566)

 

 

 

   

 

Indeks EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Kecanduan Internet (Ya vs Ora)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Duration panggunaan / dina (jam) Facebook

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha ngrokok (Ya vs Ora)

-5.78

-13.10

1.54

   

Dependensi alkohol (Ya vs Ora)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Dhiskusi lan ketemu kanca online anyar (vs Asring)

 Arang utawa ora nate

1.85

-1.68

5.38

   

Efek hubungan online ing prilaku, gaya urip lan pemahaman (vs Pengaruh gedhe)

 Pengaruh sedheng

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Pangaruh kurang utawa ora ana pengaruhe

   

0.077*

0.040

0.115

Ngunjungi papan sing dituduhake dening kanca online (vs Asring)

 Arang utawa ora nate

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Diskusi

Tujuan panliten iki yaiku kanggo ngerti interaksi antara IA, pengaruh interpersonal online lan HRQOL ing antarane Vietnam enom. Hipotesis yen ana bedane signifikan ing antarane Vietnam enom lan tanpa IA ing domain beda pengaruh interpersonal online, kedadeyan masalah kesehatan fisik lan mental lan HRQOL dikonfirmasi. Beda, hipotesis yen ana bedane signifikan ing antarane wong Vietnam enom lan tanpa IA ing karakter sosio-demografi lan kedadeyan jinis kecanduan liyane durung dikonfirmasi.

Ing panliten iki, prevalensi IA yaiku 21.2% lan diadegake dening kuesioner sing validasi, IAT sing bisa njupuk fitur penting IA [11Êngg. Tingkat prevalensi kita luwih dhuwur utawa padha karo pasinaon Asia liyane (prevalensi IA ing Filipina yaiku 21% (Mak et al. 2014); Korea ana 20% [31Êngg; Taiwan ana 17.9% [18Êngg; Singapura ana 17.1% [32], Hong Kong ana 16.4% [15Êngg; Malaysia minangka 14.1% [15Êngg; Korea Kidul ana 9.7% [15] lan Jepang ana 6.2% [15]). Prevalensi IA ing Vietnam luwih dhuwur tinimbang prevalensi IA sing dilaporake ing China [15, 33Êngg. Prevalensi IA dilaporake beda-beda gumantung saka sinau kanggo sinau [14Êngg. Variasi bisa disebabake beda karo metode penilaian kanggo IA, uga prabédan nasional babagan prevalensi IA amarga ana perbezaan budaya lan sosial [14Êngg. Ana kemungkinan IA minangka masalah muncul lan prevalensi IA saya mundhak wiwit 2009. Penting banget kanggo saben negara kanggo nganakake pasinaon kanggo ngukur prevalensi IA kanthi interval biasa.

Beda karo panemuan saka panaliten Asia sadurunge, ora ana bedane sing signifikan antarane klompok IA lan non-IA babagan proporsi jender sanajan pasinaon Asia sadurunge nglaporake manawa jender lanang minangka faktor risiko IA [14, 18Êngg. Peneliti luwih nyatakake yen game online lan pornografi dadi sebab utama sing menehi sumbangan kanggo IA ing wong enom. Panemuan iki nuduhake manawa para wanita nom-noman padha ngrugekke karo IA. Pengamatan iki bisa uga amarga kasunyatane para nom-noman lan wanita cenderung padha karo akeh aspek urip kalebu akses menyang internet. Pasinaon luwih lanjut dibutuhake kanggo ngawasi beda jender ing IA ing negara liya. Vietnam enom karo IA ora luwih gampang dadi ngrokok, uga ngrokok pipa banyu lan alkohol yen dibandhingake karo pasangan tanpa IA. Iki bisa diterangno kasunyatan manawa klompok etnik Kinh ndeleng pipa banyu udud minangka bagean prakteke budaya lan ora ana hubungane karo IA.

Babagan bentuk pengaruh interpersonal saka hubungan online, hubungan online nuduhake pengaruh sing luwih dhuwur kanggo tindak tanduk lan gaya urip ing Vietnam enom karo IA. Panaliten iki uga nuduhake manawa para mudha Vietnam karo IA umume bisa ngunjungi papan lan melu kegiatan sing disaranake dening kanca online. Iki minangka panemuan menarik amarga durung sinau saiki wis ngerteni pengaruh interpersonal online babagan gaya urip lan tindak tanduk ing wong enom sing ngalami IA. Temuan kasebut dadi referensi lan mbutuhake réplikasi luwih akeh ing negara liya. Iki minangka asil samesthine amarga Vietnam enom karo IA mbuwang akeh wektu ing internet. Internet minangka media mung siji kanggo sosialisasi amarga kurang dhukungan sosial saka kanca kulawarga lan ora online minangka sebab utama IA [7Êngg. Saka perspektif kognitif, wong sing duwe IA mbutuhake upaya kognitif sing luwih gedhe kanggo njupuk keputusan [34Êngg. Asile, dheweke luwih seneng nggolek pitunjuk saka para kanca online kanggo mbantu dheweke milih kegiatan utawa papan sing ngunjungi. Saka perspektif sosial, siji panjelasan yaiku bocah enom karo IA rumangsa manawa luwih aman utawa luwih kepenak karo komunikasi online [2], utamane ing antarane sing nandhang IA lan kesepen [18Êngg. Asile, para mudha karo IA luwih mbukak saran saka kanca online. Ora kaget, wong Vietnam enom karo IA nglampahi wektu luwih akeh ing media sosial kayata Facebook saben dinane.

Vietnam enom karo IA luwih cenderung nglaporake kedadeyan yen ana masalah kanggo ngurus diri lan kegiatan biasa, nyeri utawa rasa ora nyaman, kuatir utawa depresi. Asil kasebut selaras karo riset sadurunge sing nuduhake asosiasi IA lan morbiditas kesehatan mental sing cilik [11, 14, 18Êngg. Panemuan iki nyatakake yen IA bisa ngrusak kesejahteraan psikologis remaja Vietnam. Cao et al. (2009) ngusulake manawa panggunaan internet sing berlebihan asring nyebabake arum psikologis sing dhuwur lan nyebabake masalah kesehatan [14Êngg. Dokter perawatan primer kudu ngevaluasi status kesehatan fisik lan mental bocah enom karo IA ing negara-negara berkembang. Kajaba iku, kanggo HRQOL, wong Vietnam karo IA duwe skor sing luwih murah ing indeks EQ-5D lan EQ-5D VAS. Temuan kasebut cocog karo laporan sadurunge babagan IA lan ora puas karo urip [14Êngg. Panemuan saiki nandheske asil panaliten sadurunge sing nemokake panggunaan internet sing dawa nganti ndadékaké gangguan18Êngg. Analisis regresi nuduhake yen dependensi IA lan alkohol nyebabake HRQOL miskin ing wong Vietnam enom. Temokake kasebut nuduhake yen IA bisa mbebayani kaya alkoholisme.

 

 

 

   

Inflasi klinis

Penemuan riset saiki penting kanggo riset ing IA ing negara-negara berkembang. Asil kita mbantu ngasilake target intervensi adhedhasar bukti kanggo ngatasi efek internet ing Vietnam. Pisanan, program intervensi kudu fokus ing pasien lanang lan wanita sing nandhang sangsara amarga IA uga loro genders rawan IA. Kapindho, program intervensi kudu nembus kabeh sektor sosio-ekonomi ing Vietnam amarga ora ana beda sosio-ekonomi antarane Vietnam enom karo lan tanpa IA. Katelu, psikoterapi interpersonal migunani kanggo mbantu para remaja Vietnam enom saka IA kanthi nyuda pengaruh interpersonal online ing prilaku lan gaya urip. Latihan katrampilan sosial lan lakon peran padha penting kanggo ningkatake komunikasi lan hubungan line off. Terapi prilaku lan jadwal kegiatan bakal mbantu wong Vietnam enom karo IA mbangun maneh rutinitas saben dina. Papat, dokter kudu netepake masalah kesehatan fisik (kayata nyeri punggung) lan masalah kesehatan mental (umpamane kuatir lan depresi) ing wong Vietnam enom sing ditawakake karo IA. Kelima, panguwasa kesehatan kudu nggunakake sumber daya kanggo ngrampungake IA amarga dampak negatif IA ing HRQOL bisa dadi serius kaya kecanduan liyane.

 

 

 

   

watesan

Panaliten iki ana sawetara watesan. Pisanan, teknik sampling sing didhukung responden duwe watesan dhewe. Sampling iki gumantung saka peserta pisanan sing nemtokake sampling sabanjure lan peneliti duwe kontrol sethithik babagan metode sampling. Proses iki ora acak lan ndadékaké bias sampling potensial. Nanging, teknik sampling sing didhukung responden duwe kaluwihane dhewe. Teknik iki ngidini peneliti tekan populasi sing didhelikake utawa wong sing duwe kahanan tartamtu kayata IA. Kaping kalih, panaliten lintas bagean iki nggunakake survey online ora ngidini kesimpulan nyebabake lan kemungkinan kesehatan kurang apik nyebabake panggunaan internet sing luwih akeh. Kaping tiga, amarga alangan dawa saka survey online, kita ora bisa ngukur faktor kalebu pribadine lan netepake hubungan off-line.

 

 

 

 

 

 

   

kesimpulan

Panaliten iki nemokake IA minangka masalah umum ing Vietnam lan prevalensi IA kalebu sing paling dhuwur tinimbang karo negara-negara Asia liyane. Loro-lorone gendero ing risiko IA. Panaliten kita wis nyebabake pangerten babagan interaksi penting antarane IA, pengaruh interpersonal online lan HRQOL ing Vietnam enom. Temuan kasebut mbantu profesional kesehatan ngrancang campur tangan adhedhasar bukti kanggo ngatasi pengaruh interpersonal online sing ala sing ana hubungane karo IA ing Vietnam enom.

 

 

 

   

Cekakan

  • AUDIT-C: 

  • Konsumsi panggunaan kelainan alkohol Alih-konsumsi

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - limang dimensi - limang level

  • EQ-VAS: 

  • Skala analog EuroQol -visual

  • HRQOL: 

  • Kualitas gesang sing gegandhengan karo kesehatan

  • IA: 

  • Internet kecanduan

  • IAT: 

  • Tes kecanduan Internet

  • RDS: 

  • Sampling sing dipandu responden

 

 

 

   

Pratelan

Acknowledgements

Penulis kepengin ngakoni dhukungan saka Vietnam Kontrol HIV / AIDS Kontrol kanggo implementasine sinau.

Pendanaan

Ora ana dana kanggo analisis iki.

Kasedhiya data lan bahan

Data sing nyengkuyung panemuan iki kasedhiya saka Otoritas Vietnam kanggo Kontrol HIV / AIDS nanging larangan kanggo kasedhiya data kasebut, sing digunakake ing lisensi kanggo sinau saiki, lan ora kasedhiya ing umum. Nanging data kasedhiya saka panulis miturut panjaluk sing cukup lan kanthi idin saka Vietnam Kontrol HIV / AIDS.

Kontribusi panganggo

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH meteng sinau, lan melu ngrancang lan ngetrapake lan nulis naskah kasebut. LHN, BXT nganalisa data kasebut. Kabeh penulis maca lan nyetujoni naskah terakhir.

Kapentingan sing cocog

Penulis nyatakake yen ora duwe kepentingan saingan.

Setuju kanggo diterbitake

Ora ditrapake.

Disetujoni etika lan idin kanggo melu

Proposal riset iki disetujoni dening IRB Otoritas Vietnam kanggo Kontrol HIV / AIDS. Peserta dijaluk menehi idin E-informed lan diwenehi informasi bisa mbatalake kapan wae. Informasi kontak sing diwenehi kode lan njamin rahasia.

Bukak AksesArtikel iki disebarake miturut syarat lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International Lisensi (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), sing ngidini panggunaan tanpa bathi, distribusi, lan ngasilake ulang ing medium apa wae, yen sampeyan menehi kredit sing cocog karo panulis asli lan sumber kasebut, menehi tautan menyang lisensi Creative Commons, lan nuduhake yen ana pangowahan. Pengabdian khusus domain umum Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) ditrapake kanggo data sing kasedhiya ing artikel iki, kajaba nyatakake.

 

 

 

 
   

Cathetan Suku

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Panggunaan internet lan nyalahi panggunaan: analisis regresi multivariate faktor prediksi panggunaan internet ing antarane para remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Hubungane antarane kesejahteraan psikologis lan panggunaan masalah layanan komunikasi Internet ing antarane wong enom. J Psikol. 2015; 149 (5): 480-97.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  3. Aboujaoude E. Gunakake internet internet: ringkesan. Psychiatry Donya. 2010; 9 (2): 85-90.Ndeleng ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Kabeh Topik
  4. KS Young. Kecanduan Internet: munculna kelainan klinis Anyar. Psikol Siber Siklus. 1998; 1 (3): 237-44.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Asosiasi kecanduan internet lan psikoatrik ko-morbidity: analisa meta. Psychiatry BMC. 2014; 14: 183.Ndeleng ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Kabeh Topik
  6. Blokne JJ. Masalah kanggo DSM-V: kecanduan internet. Am J Psychiatry. 2008; 165 (3): 306-7.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  7. Davis RA. Model kognitif-prilaku panggunaan Internet patologis. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  8. Engelberg E, Sjoberg L. panggunaan Internet, katrampilan sosial, lan imbuhan. Siklusologi Siberpsikologi. 2004; 7 (1): 41-7.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  9. Chak K, Leung L. Shyness lan lokus kontrol minangka prediksi kecanduan internet lan panggunaan internet. Efek Cyberpsychology Ngenani Akhlak Virtual Real Behav Soc sing Multimed. 2004; 7 (5): 559-70.Google Kabeh Topik
  10. Caplan SE. Akun sosial sosial panggunaan masalah internet. J Komun. 2005; 55 (4): 721-36.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  11. Morrison CM, Gore H. Hubungan antara panggunaan internet lan depresi sing berlebihan: panaliten adhedhasar 1,319 wong enom lan wong diwasa. Psikopatologi. 2010; 43 (2): 121-6.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Masalah internet ing antarane siswa Universitas Yunani: regresi logistik ordinal kanthi faktor risiko kepercayaan psikologis negatif, situs pornografi, lan game online. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Pengaruh para petani kanggo nggunakake zat diwasa wong enom. Psikol Kesehatan J Divisi Psikologis Kesehatan Psikologis Amerika. 2002; 21 (4): 349-57.Google Kabeh Topik
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Internet nggunakake masalah ing remaja cina lan hubungane karo gejala psikosomatik lan kepuasan urip. Kesehatan Publik BMC. 2011; 11 (1): 1-8.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologi tingkah laku internet lan kecanduan ing kalangan remaja ing enem negara Asia. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Nliti pengaruh prekara-prekara self-ideal, depresi, lan escapism, ing dolanan patologis ing antarane tukang game remaja online kanthi gedhe. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Pangembangan lan validasi skala depresi kanggo para remaja wong Asia. J Wong enom. 2004; 27 (6): 677-89.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Faktor risiko kecanduan internet - sawijining survey freshmen Universitas. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294-9.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Multiplayer game peran-peran online (MMORPG): asosiasi antarane kecanduan, kontrol kendhali lan kelainan mental ing wong enom ing Vietnam. Int J Psychiatry Sosial. 2013; 59 (6): 570-7.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  20. Jumlah pangguna internet ing Vietnam saka 2014 nganti 2019 (pirang-pirang yuta)http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/Êngg. 1 Dec 2016 Diakoni.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: ngira efek desain lan ngitung ukuran sampel kanggo pasinaon sampel sampel sing didorong responden kanggo pangguna obat injeksi ing Amerika Serikat. Prilaku AIDS. 2012; 16 (4): 797-806.Ndeleng ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Kabeh Topik
  22. Cong LM. Kecanduan Internet ing antarane siswa ing sekolah menengah ing Bien Hoa, provinsi Dong Nai. Kesehatan Umum J. 2011; 28: 70-8.Google Kabeh Topik
  23. KS Young. Gagal ing net: Cara ngenali pratandha kecanduan Internet - Lan strategi menang kanggo pemulihan. New York: Wiley; 1998.Google Kabeh Topik
  24. CC F, IS: Analisis Meta saka Uji Ketagihan Internet Muda. Ing: WCE 2012; Kongres Donya ing Teknik. London, Inggris.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validasi lan psikometris saka versi cekak saka tes kecanduan internet Young. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  26. Meerkerk GJ. Pwned dening internet. Panaliten eksploratif babagan panyebab lan akibat saka panggunaan internet sing komprehensif. Rotterdam: IVO; 2007.Google Kabeh Topik
  27. Proses terjemahan lan adaptasi instrumen [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/Êngg. 1 Dec 2016 Diakoni.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalensi lan correlates gangguan panggunaan alkohol sajrone perawatan antiretroviral ing epidemi HIV sing disuntikake ing Vietnam. Alkohol Gumantung. 2013; 127 (1-3): 39-44.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Hubungan antara gangguan nggunakake alkohol lan netepi perawatan antiretroviral lan kualitas urip ing antarane wong sing urip karo HIV / AIDS. Kesehatan Publik BMC. 2014; 14 (1): 27.Ndeleng ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Kabeh Topik
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C minangka layar ringkes babagan penyalahgunaan alkohol ing perawatan primer. Alkohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Komorbiditas kejiwaan dinilai ing bocah-bocah Korea lan remaja sing nampilake positif kanggo kecanduan Internet. J Psychiatry Clinical. 2006; 67 (5): 821-6.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalensi lan gandhengake panggunaan Internet sing gedhe banget ing antarane para pemuda ing Singapura. Ann Acad Med Singapura. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Kabeh Topik
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor pengaruh kecanduan internet ing conto siswa Universitas freshmen ing China. Siklusologi Siberpsikologi. 2009; 12 (3): 327-30.Ndeleng ArtikelGoogle Kabeh Topik
  34. Dong G, Huang J, Du X. sensitivitas penghargaan sing ningkat lan sensitivitas kerugian ing pecandu internet: sinau fMRI sajrone tugas ngramal. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Ndeleng ArtikelPubMedGoogle Kabeh Topik