Amplitudo kegedhen fluktuasi frekuensi kurang ing remaja karo kecanduan game online (2013)

PLOS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eXTReMeX 2013.

Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.

Abstract

Mayoritas pasinaon neuroimaging sadurunge wis nuduhake kelainan fungsi struktural lan tugas sing gegandhengan karo tugas ing remaja nalika kecanduan game online (OGA). Nanging, sawetara kajian imaging magnetik resonansi (fMRI) sing fokus ing intensitas fluktuasi spontan regional ing tingkat level-oksigen getih (BOLD) sajrone istirahat lan kurang akeh panaliten nyelidiki hubungan antara sifat-sifat negara istirahat sing ora normal lan kontrol kognitif mboten saget. kemampuan. Ing panaliten saiki, kita nggunakake cara fluktuasi frekuensi frekuensi rendah (ALFF) kanggo njelajah fitur lokal kegiatan otak spontan ing remaja karo OGA lan kontrol sehat nalika istirahat. Wolung remaja remaja umur OGA lan 18-, pendhidhikan- lan sukarelawan sehat sing cocog karo jender partisipasi ing panelitian iki. Dibandhingake karo kontrol sehat, para remaja karo OGA nuduhake peningkatan nilai ALFF sing signifikan ing korteks orbitofrontal medial kiri (OFC), precuneus kiwa, area motor tambahan (SMA), gyrus parahippocampal sisih tengen (PHG) lan cingulate tengah bilateral korteks (MCC). Kelainan wilayah kasebut uga dideteksi ing studi kecanduan sadurunge. Sing luwih penting, kita nemokake yen nilai ALFF saka medan kiwa kiwa OFC lan precuneus kiwa wis positif karo wektu OGA ing remaja karo OGA. Nilai ALFF saka medan kiwa OFC uga digawe karo kinerja tes Stroop warna-tembung. Asil kita menehi saran supaya kegiatan neuron spontan sing ora normal ing wilayah kasebut bisa uga ditrapake ing patofisiologi OGA sing ndasari.

Pambuka

Kecanduan game online (OGA) ditetepake minangka panggunaan internet sing ora dingerteni lan kasedhiyan individu kanggo ngontrol panggunaan Internet, sing diklasifikasikake minangka salah sawijining jinis gangguan kontrol impulse [1]-[3]. Data saka Asosiasi Internet Pemuda China (pengumuman ing Februari 2, 2010) nuduhake manawa kedadeyan tingkat OGA ing kalangan pemuda kutha China kira-kira 14%. Minangka salah sawijining masalah kesehatan mental sing umum ing antarane para remaja Cina, OGA wis gegayutan karo kebejatan kesejahteraan psikologis individu, kegagalan akademik lan kinerja kerja sing nyuda. [4], sing saiki wis dadi masalah kesehatan sing luwih serius ing para remaja ing saindenging jagad [5], [6]. Nalika OGA durung diwatesi sacara resmi ing kerangka psikopatologis, akeh panliten para remaja OGA wis ngungkapake kelainan struktural lan fungsional ing korteks orbitofrontal (OFC), area motor tambahan (SMA), cingulate korteks, parahippocampal gyrus (PHG), korteks prefrontal dorsolateral (DLPFC), precuneus, gyrus temporal, insula lan serebellum [1], [2] Abnormalitas ing wilayah kasebut wis ana hubungane karo penyalahgunaan zat kanthi akeh studi kecanduan [7], lan bisa uga digandhengake karo disfungsi ing kontrol kognitif, kontrol eksekutif, kepinginan, sensitivitas ganjaran, prilaku sing dituju target lan memori kerja ing remaja OGA [1].

Sanajan OGA nyebabake beban individu lan sosial, saiki ora ana perawatan standar kanggo OGA [8]. Klinik ing China wis ngetrapake jadwal regimen, disiplin ketat lan perawatan kejut listrik, lan entuk terkenal babagan pendekatan perawatan iki [4]. Ngembangake cara sing efektif kanggo campur tangan lan perawatan OGA bakal mbutuhake njelasake pangerten sing jelas babagan mekanisme sing ndasari. Nganti saiki, umume panelitian OGA wis fokus ing ndeteksi kekurangan struktural lan kekurangan fungsi sing gegandhengan karo tugas ing wong sing duwe OGA, sing mbantu ngevaluasi mekanisme saraf sing ana ing OGA. Nanging, sawetara panaliten wis ngevaluasi pangowahan sinyal tingkat oksigen-gumantung (BOLD) tingkat oksigatif OGA sajrone kahanan istirahat. Minangka pendekatan noninvasive, imaging magnetic resonance imaging (fMRI) wis digunakake kanggo neliti fluktuasi frekuensi rendah spontan (LFF) kanthi sinyal BOLD, sing ngindhari konflik sing ana gandhengane karo kinerja lan bisa nggambarake kegiatan saraf spontan ing otak [9], [10]. Salajengipun, metode fMRI negara istirahat wis digunakake kanthi ekstensif kanggo ngatonake arsitektur fungsi otak lan ati sing khas [10]. Kegiatan neuronis sing ora normal sajrone kahanan istirahat bisa uga dadi marker sing cukup kanggo nggambarake kemajuan lan fungsi eksekutif cacat saka macem-macem penyakit otak.

Bubar, Liu et al. nggunakake cara homogenitas regional (ReHo) lan nemokake manawa wong sing duwe OGA nuduhake peningkatan nilai ReHo ing gyrus cingulate tengen, parahippocampus bilateral, precuneus kiwa, lan gyrus ngarep ngarep unggul. [11]. Cara ReHo nggambarake homogenitas temporal LFF daerah preduli saka intensitas, lan adhedhasar hipotesis sing voosel tetanggan spatial kudu pola temporal sing padha [12]. Nalika amplitudo LFF (ALFF) dikira ana gandhengane karo kegiatan saraf lokal, dhasar pangowahan ALFF ing OGA tetep ora jelas [13]. Kajaba iku, Liu et al. [11] durung neliti hubungan antara situs-negara istirahat sing ora normal lan durasi OGA. Kanggo luwih neliti kelainan negara istirahat ing remaja OGA, metode ALFF digunakake ing sinau saiki lan data babagan durasi OGA diklumpukake. Salajengipun, peneliti ndeteksi kemampuan kontrol kognitif cacat ing remaja karo OGA nggunakake tugas Stroop warna-tembung [14], [15]. Pramila taksiran prilaku ing panaliten saiki yaiku tugas kanggo tugas Stroop warna-tembung. Sambungan panemuan neuroimaging menyang indeks perilaku sing ditetepake kanthi jelas sing dikenal kena pengaruh ing OGA bakal dadi indeks pentinge temuan iki kanggo OGA.

Bahan lan Metode

Kabeh prosedur riset disetujoni dening Komite Kecamatan Manusia West China ing Pasinaon Manusia lan ditindakake sesuai karo Pranyatan Helsinki. Kabeh peserta lan para wali ing pasinaon menehi idin tinulis kanthi tinulis.

Subyek

Miturut Soal Selidik Diagnostik Young (YDQ) sing wis diowahi kanggo kritéria OGA dening Beard lan Wolf [8], [16], rong puluh siswa kanthi OGA disaring saka siswa anyar 165 lan siswa kelas sopan. Wolung remaja cah cilik karo OGA (12 lanang, tegese umur = 19.4 ± 3.1, pendidikan 13.4 ± 2.5 taun) melu sinau kanthi ngilangi rong pemain kiwa. Kanggo neliti manawa ana owah-owahan linier ing struktur otak, durasi penyakit kasebut diaksir liwat diagnosis retrospektif. Kita takon subjek kasebut supaya kelingan gaya urip nalika wiwitan ketagihan game online utamane, yaiku World of Warcraft (WOW). Kanggo njamin manawa nandhang lara OGA, kita nuli nganggo kritéria YDQ sing diowahi dening Beard lan Wolf. Keandalan laporan pribadi saka subjek OGA uga dikonfirmasi kanthi ngobrol karo wong tuwane liwat telpon uga konco sakamar lan kanca sakelas.

Wolung belas umur- lan kendhali sehat kelainan jender (lanang 12 lan wanita 6, tegese umur = 19.5 ± 2.8, pendhidhikan 13.3 ± 2.0 taun) sing ora duwe riwayat pribadhi utawa kulawarga kelainan kejiwaan uga melu kajian. Miturut pasinaon OGA sadurunge, kita milih kendhali sehat sing mbuwang kurang saka jam 2 saben dina ing Internet [4]. Kontrol sehat uga diuji kanthi kritéria YDQ sing diowahi Beard lan Wolf supaya ora ngalami OGA. Kabeh peserta sing direkrut padha asli Cina tangan tengen lan dinilai dening laporan diri pribadi lan Edinburgh Handedness Questionnaire. Kriteria pengecualian kanggo kaloro klompok kasebut yaiku 1) ana kelainan neurologis sing dinilai dening Wawancara Clinical Struktured kanggo Manual Diagnostik lan Statistik Kelainan Mental, Edisi Papat (DSM-IV); 2) alkohol, nikotin utawa penyalahgunaan narkoba liwat pemeriksaan obat urin; 3) meteng utawa wektu haid ing wanita; lan 4) penyakit fisik kayata tumor otak, hepatitis, utawa epilepsi sing dinilai miturut evaluasi klinis lan cathetan medis. Skala kuatir Hamilton (HAMA) lan persediaan depresi Beck-II (BDI) digunakake kanggo ngevaluasi kahanan emosional kabeh peserta sajrone rong minggu kepungkur. Informasi demografi sing luwih rinci diwenehake ing Tabel 1.

Tabel 1 

Demografi subyek kanggo para remaja kanthi kecanduan game online (OGA) lan klompok kontrol.

Koleksi data prilaku

Miturut panaliten sadurunge [17], desain tugas Stroop kanthi warna digawe kanthi nggunakake piranti lunak E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Tugas iki nggarap desain blok kanthi telung kahanan, yaiku kongrok, incongruent lan istirahat. Telung tembung, Abang, Biru, lan Ijo ditampilake ing telung warna (abang, biru lan ijo) minangka rangsangan kongruen lan incongruent. Sajrone istirahat, salib ditampilake ing tengah layar, lan subjek dibutuhake kanggo ndandani salib iki tanpa mangsuli. Kabeh acara diprogram dadi rong jabatan kanthi pirang-pirang urutan blok lan kongsi sing beda. Saben peserta didhawuhi nanggapi warna sing ditampilake kanthi cepet kanthi mencet tombol ing Serial Response Box ™ kanthi tangan tengen. Tombol dipencet kanthi indeks, tengah, lan driji cincin sing cocog karo warna abang, biru, lan ijo. Peserta dites kanthi mandhiri ing ruangan sing sepi nalika isih tenang. Sawise praktik dhisikan, data tindak tanduk diklumpukake loro utawa telung dina sadurunge mindhai MRI.

Pitakon Data MRI

Kabeh panaliten fMRI ditindakake ing scanner 3-T GE (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, USA) nggunakake kumparan kepala birdcage standar minangka gulungan kepala saluran saluran wolung saluran ing Huaxi MR Research Center, Chengdu, China . Bantalan busa digunakake kanggo nyuda gerakan sirah lan swara scanner. Sawise mindhai lokalisasi konvensional, gambar wajaran T1 dijupuk kanthi urutan kenangan kecerunan (wektu pengulangan (TR) = 1900 ms; wektu echo (TE) = 2.26 ms; sudut flip (FA) = 9 °; lapangan tampilan () FOV) = 256 × 256 mm2; matrik data = 256 × 256; irisan = 176; ukuran voxel = 1 × 1 × 1 mm3). Banjur, gambar fungsionalitas ngaso kasedhiya kanggo nggawe urutan imaging-planar-imaging (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; matriks data = 64 × 64) kanthi irisan sumbu 32 (ketebalan irisan = 5 mm lan ora ana celah irisan, jumlah volume = 180) sajrone roto sajrone nem menit. Piwulang kasebut didhawuhi nutup mripat, njaga lan ora mikir babagan apa wae kanthi sistematis sajrone scanning. Ing pungkasan akuisisi data, kabeh subjek dikonfirmasi manawa isih siyaga sajrone kabeh proses mindhai.

Proses preprocessing data lan pitungan ALFF

Kabeh pangolahan gambar fungsional ditindakake karo Pemetaan Parametrik Statistik (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) piranti lunak piranti lunak lan Asisten Data Data kanggo Resting-State fMRI (DPARSF) [18]. Kanggo saben peserta, sepuluh poin kaping pisanan dibuwang kanggo ngindhari owah-owahan sinyal jaman saiki sadurunge magnetisasi terus dadi negara lan supaya subjek bisa digunakake menyang lingkungan mindhai fMRI. Jilid otak 170 sing isih ana dibenerake kanggo wektu lan irisan kanggo koreksi sirah. Ora ana subjek sing duwe gerakan sirah sing ngluwihi gerakan 1 mm utawa rotasi 1 ° ing endi wae. Banjur, kabeh gambar sing diwujudake kanthi normal menyang template Montreal Neurological Institute (MNI) EPI, ditambahi menyang voxels isotropik 3 mm lan banjur diluncur kanthi spatally (jembaré kanthi setengah maksimal = 8 mm). Sawisé iku, kanthi nelpon fungsi ing Toolkit Analisis Data fMRI Negara-Iuran-Resting (REST, http://rest.restfmri.net), panyisihan linear-tren lan panyaring band-pass (0.01-0.08 Hz) kanggo nyuda efek drift frekuensi rendah lan gangguan fisiologis frekuensi dhuwur. [18] dileksanakake ing seri wektu.

Sawise preprocessing, pitungan ALFF ditindakake kanthi nggunakake DPARSF kanthi nyebut fungsi ing REST kaya ing pasinaon sadurunge [19]. Kaping pisanan, kanggo entuk spektrum listrik, seri wektu sing disaring ganti menyang domain frekuensi nggunakake transformasi Fourier sing cepet (FFT). Banjur, root square spektrum listrik dipikolehi kanggo saben titik data frekuensi ngasilake amplitudo minangka fungsi frekuensi. Nilai-nilai kasebut, sing didhaptar ing antarane 0.01-0.08 Hz ing saben voxel, digunakake minangka nilai ALFF. Akibate, akar alun rata iki digunakake minangka nilai ALFF. ALFF saben voxel dipérang kanthi nilai global ALFF ing ndhuwur topeng otak kanggo saben subyek, nyebabake ALFF sing standar ing saben voxel sing nduwe nilai sekitar 1.

Analisis statistik

Kanggo ngukur prabédan klompok OGA lan klompok kontrol nalika umur, jender, durasi penyakit, lan taun pendidikan, conto t-Temoni ditindakake kanthi nggunakake SPSS 13.0 lan a p> 0.05 dirasa sepele. Kanggo njelajah wilayah endi sing duwe nilai ALFF sing beda karo nilai 1, siji sampel t-test (p<0.05, kesalahan kulawarga-wicaksana (FWE) dikoreksi) nggunakake SPM5 ditindakake ing saben klompok. Banjur, conto loro t- ditindakake kanggo ngilangi beda ALFF ing antarane rong klompok kasebut sawise ngontrol umur lan jender. Koreksi kanggo macem-macem bandhingan ditindakake kanthi nggunakake simulasi Monte Carlo. Ambang koreksi saka p<0.05 asale saka ambang gabungan saka p<0.005 kanggo saben voxel lan ukuran kluster minimal 351 mm3 (Program AlphaSim ing piranti lunak AFNI, http: // afni.nimh.nih.gov/). Kanggo wilayah otak sing pasien OGA nuduhake sipat ALFF sing ora normal, nilai-nilai ALFF ing saben wilayah diekstrak, dirata lan diluncurake karo indikasi patologis sing dituduhake kanthi durasi penyakit lan pagelaran tugas Stroop warna-tembung.

results

Asil kita nunjukake manawa tingkat OGA kira-kira 12.1% ing penyelidikan sampel cilik. Miturut laporan dhewe babagan panggunaan Internet, subjek OGA ngenteni jam 10.2 ± 2.6 saben dina lan dina 6.3 ± 0.5 saben minggu kanggo dolanan online. Remaja karo OGA nglampahi pirang-pirang jam saben dina lan dina liyane saben minggu ing Internet tinimbang kontrol (p<0.005) (Tabel 1).

Asil data prilaku

Loro klompok kasebut nuduhake efek Stroop sing signifikan, nalika wektu reaksi luwih dawa sajrone ora kepenak tinimbang kahanan kongresen (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms lan ngontrol: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). Klompok OGA nggawe kesalahan luwih akeh tinimbang grup kontrol sajrone kahanan sing ora cocog (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), sanajan wektu tundha nanggepi sing diukur kanthi wektu reaksi (RT) sajrone kahanan sing ora cocog dikurangi kondhisi kongruen ora beda banget ing antarane rong klompok kasebut (98.2 ± 40.37 ms vs 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).

Asil data

Peta ALFF saka klompok OGA lan klompok kontrol ditampilake Anjir. 1, lan klompok loro kasebut nuduhake nilai ALFF sing luwih dhuwur ing korteks corteks posterior (PCC) / precuneus, korteks prefrontal medial (MPFC), lan cuping parietal bilateral luwih murah (IPL) sajrone negara istirahat. Wilayah kasebut kalebu ing jaringan mode standar ing panliten sadurunge [19]. A sampel loro t-Ngontrol umur lan jender lan dikoreksi kanthi pirang-pirang perbandingan (nggunakake simulasi Monte Carlo kanthi ukuran klompok sing paling cilik sing ngasilake ambang p <0.05 saka ambang p <0.005 sing ora dibenerake) kanggo saben voxel) nerangake manawa klompok OGA nuduhake kenaikan sing signifikan ing angka ALFF ing OFC medial kiwa, precuneus kiwa, SMA kiwa, PHG tengen lan MCC bilateral dibandhingake karo klompok kontrol. Ora ditemokake wilayah otak kanthi nilai ALFF mudhun. Kajaba iku, korélasi positif sing signifikan diamati ing antarane durasi OGA lan nilai ALFF standar ing OFC medial kiwa (r = 0.6627, p  = 0.0027) lan precuneus kiwa (r = 0.5924, p  = 0.0096) (Anjir. 2). Nilai ALFF saka kiwa OFC ditemokake kanthi kaitan karo jumlah kasalahan tanggapan nalika kahanan ora nyenengake ing kalangan remaja karo OGA (r = 0.6690, p  = 0.0024) (Anjir. 3). Amarga subjek OGA nduwe peringkat depresi sing luwih dhuwur sing diukur BDI, kita nganalisa maneh data imaging fungsional, nggunakake BDI minangka kovariate. Data asil kasebut padha karo data asli. Kita uga nguji apa skor BDI sing cocog karo nilai ALFF ing wilayah otak sing ora normal, durasi OGA lan kinerja tugas Stroop kanthi warna. Nanging, ora ana asil sing signifikan.

Tokoh 1 

Siji conto t- asil paling apik.
Tokoh 2 

Loro sampel t- analisa paling.
Tokoh 3 

Analisis hubungan otak-prilaku.

Diskusi

Ing panaliten saiki, metode ALFF digunakake kanggo neliti bedane negara liyane ing pasien karo OGA lan kontrol normal. ALFF minangka cara sing gampang lan yakin kanggo ngukur amplitudo fluktuasi frekuensi rendah ing sinyal BOLD, lan paneliti sadurunge wis nuduhake kapasitas metode iki kanthi tepat nemokake wilayah otak sing duwe kegiatan spontan sing ora normal [13]. Ing saben klompok, kita nemokake sawetara wilayah sing nuduhake nilai ALFF sing luwih dhuwur tinimbang wilayah otak liyane sajrone kahanan istirahat (Anjir. 1). Wilayah kasebut akeh dilapisi karo wilayah utama jaringan mode standar (DMN) [20]. Babagan kalih conto tAsil paling apik, sing ana hubungane karo kontrol sing sehat, para remaja karo OGA nuduhake ALFF ing medan kiwa kiwa OFC, precuneus kiwa, SMA, kanan, PHG lan MCC bilateral sajrone kahanan istirahat (Anjir. 2). Sampeyan kudu nyatet yen subjek OGA duwe peringkat depresi sing luwih dhuwur babagan BDI, nanging, analisa kalebu BDI minangka kovariate nyatakake asil sing padha. Salajengipun, nilai-nilai ALFF OFC medial kiwa lan precuneus positif hubungan karo durasi OGA (Anjir. 2). Kajaba iku, kanggo ngonfirmasi kemampuan kontrol kognitif cacat ing remaja karo OGA, tes Stroop warna-tembung digunakake ing sinau kita. Konsisten karo temuan sadurunge [14], [15], klompok OGA nindakake kesalahan sing luwih akeh tinimbang klompok kontrol sajrone kahanan sing ora cocog, sing nuduhake manawa remaja karo OGA nuduhake kemampuan kontrol kognitif mboten saget, kaya sing diukur saka tes Stroop warna-tembung. Apike, nilai ALFF ing sisih kiwa OFC uga digawe karo jumlah kesalahan sajrone kahanan ora nyenengake ing kalangan remaja karo OGA (Anjir. 3). Asil kita nuduhake yen ALFF ing OFC bisa uga dadi biomarker kanggo nggambarake kemampuan kontrol kognitif cacat saka OGA.

Ing panaliten saiki, kita nemokake nilai ALFF tambah ing kiwa medan OFC ing klompok OGA. Secara anatomi, OFC duwe sesambungan ekstensif karo wilayah striatum lan limbik (kayata amygdala), sing katon melu kontrol kognitif prilaku sing dituju kanthi target kanthi evaluasi makna motivasi stimulasi lan pemilihan prilaku kanggo njaluk dikarepake asil. Kelainan struktural lan disfungsi struktural ing OGA wis dilaporake ing panliten sadurunge [4], [11], [15]. Taman et al. digunakake a 18F-fluorodeoxyglucose positron emilis tomography (PET) sinau kanggo neliti metabolisme glukosa serebral nalika negara istirahat karo OGA lan kontrol normal, lan nuduhake yen kegiatan metabolik OFC ing remaja karo OGA tambah dibandhingake karo kontrol normal [21]. Analisis kasebut nyaranake manawa kegiatan metabolis sing ora normal ing wilayah OFC bisa uga ana hubungane karo gangguan ing kontrol impuls lan pangolahan hadiah ing remaja karo OGA. Babagan pasinaon fungsi MRI sing gegandhengan karo tugas, Ko et al. ngidentifikasi substrat saraf kecanduan game online liwat evaluasi area otak sing ana gegayutan karo dolanan pangaribawa saka petunjuk, lan nemokake yen OFC bisa diaktifake kanthi normal ing penagih yen dibandhingake karo kontrol [22]. Kesetaraan telusuran iki kanggo ngindhari intine cue ing ketergantungan zat [23], sing menehi saran yen kepinginan kecanduan game lan kepinginan ing katergantungan zat bisa uga nuduhake mekanisme neurobiologis sing padha. Pasinaon neuroimaging struktural sadurunge uga nglaporake jumlah volume abu-abu OFC ing klompok OGA [1], [4]. Selaras karo panemuan fungsional lan struktural iki, sinau kita nemokake nilai ALFF sing luwih dhuwur ing OFC medial ing remaja karo OGA dibandhingake karo kontrol. Kajaba iku, korélasi penting ing antarane nilai ALFF saka OFC lan kinerja tugas sajrone tes Stroop kanthi warna bisa diamati ing klompok OGA (Tokoh 3). Penelitian kecanduan sadurunge ngumumake hubungane antara gangguan Stroop lan metabolisme glukosa relatif ing OFC ing antarane subjek ketagihan kokain [24]. Hubungan prilaku otak iki nuduhake manawa sifat istirahat saka OFC sing ora normal sing gegandhengan karo kemampuan kontrol kognitif cacat ing antarane remaja karo OGA.

Nilai ALFF luwih gedhe tinimbang subjek OGA dibandhingake karo kontrol. Preuneus minangka wilayah otak ing korteks posteromedial saka lobus parietal lan nduweni peran penting ing fungsi kognitif dhasar [25]. Preuneus wis diusulake supaya bisa melu ing memori memori episodic, perumpamaan visual-spatial, pangolahan diri lan eling [25]. Bubar, sawetara peneliti uga nglaporake ReHo ing preuneus kiwa ing siswa kuliah OGA dibandhingake karo kontrol [11]. Kajaba iku, panliten nuduhake manawa precuneus digandhengake karo panjaluk game, kepinginan lan keruwetan OGA, lan ngusulake supaya precuneus ngolah proses ngatasi game, nggabungake memori sing disimpen lan menehi kontribusi kanggo craving sing bisa nyebabake game online game [26]. Pramila, kita ngandhani supaya kelainan precuneus ing precuneus ing remaja karo OGA bisa uga ana gandhengane karo kepinginan ing OGA jangka panjang.

Nilai ALFF sing luwih gedhe ing subjek OGA, sing ana ing kontrol, uga ditemokake ing SMA kiwa, MCC bilateral lan PHG sisih tengen. SMA nduweni peran penting ing kontrol kognitif, tumindak sukarela, wiwitan / penghalang tanggapan motor [27] lan uga sajrone konflik emosi [28]. MCC minangka bagéan tengah gyrus cingulate lan kritis kanggo ngawasi lan pangolahan konflik [29]. Pengajian bahan kimia sadurunge dilaporake kelainan kahanan istirahat sing gegandhengan karo SMA lan MCC [30], [31]. PHG dikira bakal kontribusi kanggo pambentukan lan njaga informasi terikat ing memori sing digunakake [32]. Memori kerja nuduhake panyimpenan informasi sementara lan on-line manipulasi uga penting kanggo kontrol kognitif [33]. Liu et al. dilaporake nambah ReHo ing PHG bilateral ing siswa kuliah OGA dibandhingake karo kontrol [11]. Kajaba iku, sawetara peneliti uga nemokake anisotropi fraktional ngisor PHG ing subjek OGA [4]. Asil asil validasi pola PHG normal ing PHG ing para remaja karo OGA.

Kesimpulan, ing panaliten saiki, kita nemokake yen ALFF ora normal ing remaja karo OGA dibandhingake karo kontrol, yaiku nilai-nilai ALFF sing luwih dhuwur ing medial kiwa kiwa, precuneus kiwa, SMA kiwa, PHG sisih tengen lan MCC bilateral. Kita uga nyathet yen nilai ALFF sing luwih dhuwur ing medial kiwa OFC lan precuneus kiwa wis positif karo wektu OGA. Nilai ALFF saka OFC kiwa diwatesi karo kinerja tugas Stroop warna-tembung (yaiku kesalahan nanggepi) ing klompok OGA. Panemuan menehi saran manawa kegiatan spontan sing ora normal ing wilayah kasebut bisa nggambarake patofisiologi dhasar ing pangguna OGA. Amarga asil negara sing padha karo istirahat sing ana hubungane karo kecanduan narkoba, kita ngusulake supaya OGA bisa uga nuduhake mekanisme saraf karo kecanduan narkoba. Perlu dicathet manawa depresi kudu dianggep minangka confound potensial nalika nerangake penemuan neuroimaging ing panaliten saiki. A sinau lengkap lengkap perlu kanggo menehi perspektif liyane ilmiah babagan OGA.

Acknowledgments

Kita matur nuwun kanggo Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu lan Haifeng Luo kanggo pitulung teknis sing larang banget sajrone nganakake riset iki.

Pernyataan Dana

Makalah iki didhukung dening Proyek kanggo Program Penelitian dan Pembangunan Dasar Nasional Nasional (973) miturut Grant Nomer 2011CB707700; Yayasan Ilmu Alam Nasional China miturut Grant Nos 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; lan Dana Penelitian Dhasar kanggo Universitas Pusat, Yayasan Ilmu Alam Inner Mongolia ing ngisor Nomer 2012MS0908. Pengusaha dana ora duwe peran ing desain sinau, koleksi data lan analisis, mutusake nerbitake, utawa nyiapake naskah kasebut.

Cathetan Suku

1. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Kecanduan internet: Temuan neuroimaging. Biologi Komunikatif & Integrasi 4: 0–1 [Artikel gratis PMC] [PubMed]
2. Flisher C (2010) Masang: Ringkesan kecanduan Internet. Jurnal kanak-kanak lan kesehatan anak 46: 557-559 [PubMed]
3. Christakis D (2010) kecanduan Internet: wabah abad 21? Obat BMC 8: 61. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
4. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Kelainan Mikrostruktur ing Remaja karo Kelainan Ketagihan Internet. PloS siji 6: e20708. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
5. Murali V, George S (2007) Ilang online: ringkesan kecanduan internet. Lanjutan ing Perawatan Psikatronik 13: 24-30
6. Kecanduan Internet Young KS (1998): Muncul saka kelainan klinis anyar. Siklus Psikologi & Perilaku 1: 237-244
7. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D (2012) circuitry kecanduan ing otak manungsa. Tinjauan tahunan farmakologi lan toksikologi 52: 321 [Artikel gratis PMC] [PubMed]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, dkk. (2009) kecanduan internet: metasyntesis riset kuantitatif taun 1996-2006. Psikologi Cyber ​​& Perilaku 12: 203–207 [PubMed]
9. Duff EP, Johnston LA, Xiong J, Fox PT, Mareels I, et al. (2008) Daya analisis kepadatan spektrum kanggo pemetaan fluktuasi sinyal BON sing endogen. Pemetaan otak manungsa 29: 778-790 [PubMed]
10. Fox MD, Raichle ME (2007) fluktuasi spontan ing kegiatan otak sing diamati karo imaging magnetik resonansi. Ulasan Alam Neurosains 8: 700-711 [PubMed]
11. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) Peningkatan homogenitas regional ing kelainan kecanduan internet: sawijining kajian imaging magnetik resonansi fungsi negara. Chin Med J (Engl) 123: 1904 – 1908 [PubMed]
12. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L (2004) Pendekatan homogenitas daerah kanggo nganalisa data fMRI. Neuro Gambar 22: 394-400 [PubMed]
13. Yang H, Long XY, Yang Y, Yan H, Zhu CZ, et al. (2007) Gedhe fluktuasi frekuensi rendah ing wilayah visual sing dicethakake kanthi MRI fungsional. Neuro Gambar 36: 144-152 [PubMed]
14. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Penagih Internet lanang nuduhake kemampuan kontrol eksekutif kurang upaya: Bukti saka tugas Stroop warna-tembung. Surat Suami 499: 114-118 [PubMed]
15. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, et al. (2013) Kelainan Cortical Abnormalitas ing Luwatan Enjing karo Kecanduan Game Online. PloS siji 8: e53055. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
16. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikasi ing kriteria diagnostik sing diusulake kanggo kecanduan Internet. Siklus Psikologi & Perilaku 4: 377–383 [PubMed]
17. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Efek ngrokok rokok tumrap fungsi korteks prefrontal ing ngrokok nondeprived sing nindakake Tugas Stroop. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428 [Artikel gratis PMC] [PubMed]
18. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: kotak alat MATLAB kanggo data "pipa" analisa saka negara-negara fMRI. Frontier ing sistem neurosains 4. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
19. Yu-Feng Z, Yong H, Chao-Zhe Z, Qing-Jiu C, Man-Qiu S, et al. (2007) Kegiatan otak dhasar sing diowahi ing bocah-bocah kanthi ADHD dicethakaké kanthi MRI fungsional. Otak lan Perkembangan 29: 83-91 [PubMed]
20. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Modul fungsi otak standar. Proses Akademi Ilmu Nasional 98: 676Artikel gratis PMC] [PubMed]
21. Taman HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Metabolisme glukosa serebral regional sing diowahi ing game internet: kajian tomografi emisi 18F-fluorodeoxyglucose positron. CNS Spectr 15: 159-166 [PubMed]
22. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Kegiatan otak sing ana hubungane karo kecanduan game online. Jurnal Penelitian Psikologi 43: 739-747 [PubMed]
23. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Disfungsi korteks prefrontal ing kecanduan: temuan neuroimaging lan implikasi klinis. Ulasan Alam Neurosains 12: 652-669 [Artikel gratis PMC] [PubMed]
24. Goldstein R, Volkow N (2002) kecanduan narkoba lan dhasar neurobiologis sing dhasar: bukti neuroimaging kanggo keterlibatan ing korteks ngarep. Jurnal Ilmu Kesehatan Amérika 159: 1642-1652Artikel gratis PMC] [PubMed]
25. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Preuneus: tinjauan babagan fungsi anatomi lan tindak tanduk. Otak 129: 564-583 [PubMed]
26. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, lan al. . (2011) Otak correlates saka craving kanggo game online ing cahya kanggo subjek ing kecanduan game Internet lan ing subjek sing dikirim. Biologi kecanduan. [PubMed]
27. Nachev P, Kennard C, Husain M (2008) Fungsi fungsi area motor tambahan lan tambahan. Ulasan Alam Neurosains 9: 856-869 [PubMed]
28. Ochsner KN, Hughes B, Robertson ER, Cooper JC, Gabrieli JDE (2009) Sistem saraf ndhukung kontrol konflik afektif lan kognitif. Jurnal neurosains kognitif 21: 1841-1854 [PubMed]
29. Goñi J, Aznárez-Sanado M, Arrondo G, Fernández-Seara M, Loayza FR, et al. (2011) Substrate Neural lan Integrasi integral saka Ketidakpastian ing Keputusan: Cara Pendapat Teori Informasi. PloS siji 6: e17408. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
30. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Kekurangan perkara abu-abu lan kelainan negara sing ora tenang ing individu sing gumantung saka heroin. Huru saraf 482: 101-105 [PubMed]
31. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et al. (2010) Kecanduan pangowahan sing gegandhengan ing panyambungan otak negara. Neuro Gambar 49: 738-744 [Artikel gratis PMC] [PubMed]
32. Luck D, Danion JM, Marrer C, Pham BT, Gounot D, et al. (2010) Gyrus parahippocampal sing tepat menehi kontribusi kanggo pambentukan lan njaga informasi terikat ing memori sing digunakake. Otak lan pangerten 72: 255-263 [PubMed]
33. Engle RW, Kane MJ (2003) Perhatian eksekutif, kapasitas memori sing digunakake, lan teori kontrol kognitif loro faktor. Psikologi Pembelajaran lan Motivasi 44: 145 – 199