Peng Wang1, Qandangan Lin2, 
Fengqiang Gao1* lan Yingmin Chen1*
- 1Sekolah Psikologi, Universitas Normal Shandong, Jinan, China
- 2Departemen Pendidikan Preschool, Universitas Heze, Heze, China
Iki sinau neliti hubungan timbal balik antarane Internet kecanduan (IA) lan kognitif maladaptive jaringan (NMC) ing mahasiswa anyar College Cina. Survei longitudinal jangka pendek kanthi sampel mahasiswa anyar 213 ditindakake ing provinsi Shandong, China. Asil ngandharake yen IA bisa mbédakake generasi lan ngembangake NMCs, lan yen kognitif maladaptive kasebut wis diadegake, bisa uga luwih nyedhungake pengaruh sing abot ing tingkat IA siswa. Siklus ganas diamati ing antarane rong variabel iki, kanthi IA nduweni prioritas prediksi ing hubungane karo NMC. Panaliten iki uga nemtokake yen hubungan antarane loro variabel iki padha karo wong lanang lan wadon; Mulane, model final sing ditemtokake bisa ditrapake sacara ekstensif kanggo mahasiswa sekolah menengah Cina, tanpa regard jender. Pangertosan hubungan timbal balik antarane loro variabel iki bisa mbantu intervensi ing IA ing awal urip mahasiswa.
Pambuka
Wiwit wiwitan diwiwiti ing 1990, Internet wis dadi bagian integral saka urip saben dinane ing China, utamane ing kalangan remaja sing umuré umur 10-21 (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Miturut 36th Statistik Laporan Pembangunan Internet ing China, sing diterbitake dening China Internet Network Information Centre (CNNIC), jumlah pangguna internet remaja ing China wis tambah kanthi cepet saka 120 yuta ing 2002 nganti 287 yuta ing 2016 (Tian et al., 2017).
Internet nggawe akeh manfaat kayata sambungan sosial sing ditingkatake lan kesejahteraan (Bessière et al., 2008; Young lan de Abreu, 2011). Nanging, Internet kecanduan (IA), sing ditondoi dening nggunakake Internet sing berlebihan utawa kompulsif (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) wis akeh efek negatif (Joseph et al., 2016). Sawetara studi wis nuduhaké menawa IA bisa ngaruhi kesehatan fisik lan mental (Ayas lan Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike lan Zhong, 2014). Contone, remaja karo IA biasane nemu rasa kuwatir, depresi, sepi, kurang ajar, lan hubungan antarpribadi sing kurangTokunaga lan Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike lan Zhong, 2014), sing bisa uga négatif ngaruhi kesejahteraan (Tokunaga lan Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike lan Zhong, 2014) lan pengembangan akademik (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi lan Saghafi, 2013). Mulane, sinau IA ing remaja duwe implikasi sosial lan pendidikan kritis.
Hubungane antarane IA lan NMC
Kognitif maladaptive jaringan (NMC) wis suwe diduga main peran utama ing IA (Li et al., 2013). Miturut model kognitif-prilaku (Davis, 2001), psychopathology (misale, depresi lan kegirangan sosial) yaiku panyebab gejala IA sing adoh sadhuwure ora nyebabake gejala IA. Faktor-faktor kunci ing IA yaiku NMCs, sing nyebabake cukup proksimal (Daniel et al., 2012; Gambar 1). Kathah studi ingkang nglaporaken bilih psikopatologi distal nyebabaken individu rentan dhateng IA liwat NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li lan Wang, 2013; Lu lan Yeo, 2015). Contone, para panaliti nyelidhiki hubungan sing ana hubungane karo sikap temperament (yaiku, kontrol daya upaya, nggoleki sensasi dhuwur, lan murka utawa rasa frustasi) lan pangembangan IA; Hasil kasebut nunjukake yen temperamen tartamtu duweni pangaruh tingkat IA liwat temperatur efek nduweni kognisi perilaku online (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) mriksa hubungan timbal balik ing antarane shyness, kognisi maladaptive, lan panggunaan Internet patologis umum (GPIU) ing sampel Cina. Hasil kasebut nuduhake yen asosiasi antarane variabel kasebut dinamis lan bidirectional, lan kognitif maladaptive sing tambah bidirectionally mediated hubungan antarane shyness lan GPIU ing wektu. Menapa malih, panaliten sanès ngandharaken bilih parenting gaya lan sesambetan sesambetan saged predisposed wong menyang NMC, kang bakal luwih mengaruhi level IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
GAMBAR 1. Model kognitif-perilaku penggunaan Internet patologis (Davis, 2001).
Kajaba iku, akeh studi liyane sing fokus ing kecanduan game Internet lan nyelidiki hubungan karo kognisi maladaptive. Raja lan Delfabbro (2014) ngajokaken model anyar sing menehi penjelasan teoritis saka asal-usule lan patogenesis kecanduan kanggo game Internet. Penulis nemokaké papat kognitif maladaptive sing ndadekake kecanduan game internet, yaiku overvaluing, aturan maladaptive, game atine, lan panrima game. Sawetara studi empiris uga nemokake yen cah enom karo gejala kecanduan game Internet nglapurake kognitif maladaptive sing luwih penting tinimbang remaja tanpa gejala kasebut (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; Raja lan Delfabbro, 2016). Peng lan Liu (2010) nglapurake yen kognisi ngukur ukuran limang item ngartakake kecanduan game Internet ing wong diwasa Cina. Forrest et al. (2016) nyelidiki kognitif maladaptive sing ana gegandhèngan karo video-game sing diputer ing sampel saka wong dewasa 465 Australia. Hasil kasebut nerangake yen kognisi-katrangan sing duwe masalah kasebut mung gumantung banget karo kecanduan game Internet. Forrest et al. (2017) nliti manawa kognisi maladaptive bisa prédhiksi owah-owahan mangsa-video game sing bermasalah kanthi nggunakake studi longitudinal 12-month. Hasil panliten nuduhake yen owah-owahan kognitif nyatakake 28% saka varians ing skor game sing duwe masalah jroning jender, umur, lan frekuensi game.
Senajan sapérangan pasinaon ngenali pangaruh NMC ing IA, sawetara panelitèn nliti pengaruh IA ing NMC. Teori dissonansi kognitif (Festinger, 1957), sing utamane nyangkut babagan carane wong nemu lan nanggapi ora konsisten ing pikiran lan antarane prilaku lan pikiran, menehi panjelasan alternatif babagan carane NMC hubungane karo IA. Nalika wong sinau ora konsisten, padha nemu rasa ora nyaman utawa dissonance, sing nimbulake upaya kanggo ngurangi pengalaman kasebut lan ngrampungake konsistensi liwat nyesuaikan sikap, persepsi, utawa tindak tanduk nganti ora konsistende Vries and Kapuskasing, 2016). Miturut teori iki, nalika wong nindakake ora konsisten karo nilai-nilai sing padha, kayadene kanthi nyenengake ing internet nalika wis kena pengaruh negatif marang urip, padha ngalami disonansi sajroning bentuk penyesalan; iki dumadi kanthi raos tanggung jawab pribadi kanggo akibat negatif saka tindak tanduke. Paling wong bisa kasil nyetel prilaku kasebut kanggo ngurangi dissonance iki. Nanging, sawetara wong bisa ngurangi dissonance kanthi ngganti sikap marang Internet, saengga ngurangi dissonance nalika njaga tindak tanduk sing masalah. Chiou lan Wan (2007) nyelidiki proses iki karo sampel video-game pemain. Hasil kasebut nerangake manawa pemain sing duwe tanggung jawab marang perilaku luwih cenderung ngowahi sikape marang video-game saka positif lan negatif, dene pemain kanthi investasi luwih dhuwur ing video-game luwih cenderung nglakoni tingkah laku sikap sing ora sopan.
Riset ing IA antarane Siswa College
Ana macem-macem panaliten sing ngandhakake yen bocah-bocah cilik sing dadi mayoritas pangguna internet, lan para mahasiswa sing bisa ngremehake IA amarga gampang akses menyang Internet, jadwal fleksibel, lan kemampuan sing luwih murah kanggo ngontrol perilaku (Shaw lan Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Menapa malih, wiwitanipun babagan kuliah punika minangka periode perkembangan para siswa nalika transisi adhedhasar ketergantungan relatif ing hubungan antarpribadi (ora mung hubungan kulawarga nanging uga peer lan hubungan sosial liyane; Woodhouse et al., 2012). Pasinaon sadurunge wis nglapurake manawa nggunakake Internet sing ora bisa dikendhalake raket banget karo penurunan komunikasi lan pengawasan kulawarga (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Mangkene, owah-owahan hubungan antar pribadi cenderung nyelehake mahasiswa anyar ing risiko ngembangake IA (Zhang et al., 2014).
Kajaba iku, mahasiswa kudu ngliwati sawetara ujian sing ketat kanggo entuk perguruan tinggi ing Tiongkok, lan biasane duwe wektu sing cukup kanggo refleksi diri ing SMA. Mangkono, nalika ngadhepi urip kuliah, kekurangan sinau lan kemampuan interpersonal bisa nyebabake dheweke bingung (Ni et al., 2009). Salajengipun, amargi salawas-lawase luang lan akses internet tanpa wates liwat sawetara alat nirkabel, mahasiswa sekolah anyar cenderung nglampahi wektu kanthi cepet online, lan sauntara cenderung ngalami gejala IA sajrone periode unik kasebutChen, 2012). Kanggo nyedhiyakake strategi pencegahan lan intervensi kanggo IA, studi longitudinal jangka pendek dianakake sajrone semester pertama ing kuliah.
Studi Saiki
Sanajan akeh peneliti wis nyelidiki hubungan antara IA lan NMC, sing paling akeh ngidhentifikasi pendekatan penampang; Dadi, ngenali hubungan timbal balik antarane loro variabel iki angel (Joseph et al., 2016). Kajaba iku, sanajan kemungkinan mahasiswa sing ngembangake IA luwih dhuwur ing awal kuliah (Li lan Liang, 2007; Ni et al., 2009), peserta studi sadurungé biasane dadi mahasiswa ing kabeh umur, karo mahasiswa ing semester sepisanan sing ora aktif. Mulane, panliten saiki nggunakake analisa lintas-lagged kanggo njelajah hubungan antarane IA lan NMC antarane mahasiswa ing semester pisanan urip College. Miturut studi teoretis lan empiris sadurungé, hubungan timbal balik bisa ana ing antarane rong variabel kasebut. Mulane, kita ngajokaken model interaksi (Figure 2) lan nguji hipotesis telung bab hubungan antarane loro variabel kasebut.
GAMBAR 2. Model hipotesis.
H1. Path sing positif lan signifikan sing ana hubungane karo IA kanggo NMC, lan NMC minangka prediktor efektif IA ing kalangan mahasiswa Cina.
H2. Jalur liwati saka IA menyang NMC bisa ningkatake tingkat sing signifikan, lan tingkat IA uga kena pengaruh NMC.
H3. Hubungane antara IA lan NMC bisa umum diterapake antarane lanang lan wadon.
Bahan lan Metode
peserta
Nomer awal mahasiswa sing kasedhiya kanggo partisipasi yaiku peserta 300, kabeh sing didaftarkan ing loro perguruan tinggi sing dumunung ing rong kutha (yaiku Jinan lan Heze) ing provinsi Shandong, China. Koleksi data ditindakake ing awal September saka 2015 (T1), 2 sasi sakdurunge (T2), lan banjur 4 wulan mengko (T3). Ing wiwitan pengumpulan data, kabeh siswa 300 rampung ukuran kasebut. Nanging, ing gelombang sabanjure, 87 saka siswa 300 kasebut mundur. Kurang partisipasi amarga absen utawa penyakit (tingkat partisipasi: 71.00%). Mulane, siswa 213 tetep kanggo analisis data pungkasan (104 lanang lan wadon 109), karo umur mulai saka 17 nganti 21 taun (M = 18.87 taun, SD = 0.76 taun). Kanggo nemtokake manawa data murid sing nolak midway (siswa 87) beda-beda saka sing ora mundur (siswa 213) bab apa wae variabel sing kalebu ing panliten iki, t-test diklumpukake nggunakake data sing dikumpulake ing gelombang pertama koleksi data; ora ana panaliten sing ana. Kabeh peserta duwe pengalaman internet lan kalebu ing panliten iki. Peserta wis nggunakake Internet kanthi rata-rata taun 5.59 (SD = 2.06) ing awal kuliah. Informasi dikumpulake ing papan pangguna mahasiswa: 43.19% urip ing kutha gedhe, 35.68 urip ing kutha-kutha, lan 21.13 urip ing desa-desa. Kajaba iku, sawijining file diwujudake kanggo saben siswa (file kasebut kalebu informasi dhasar, uga status kesehatan fisik lan mental) nalika nembe sekolah. Miturut file, ora ana peserta sing duwe gangguan psikiatri utawa neurologik. Panaliten iki ditindakake miturut rekomendasi saka pedoman etika Universitas Shandong Normal lan Deklarasi Helsinki, kanthi persetujuan tertulis saka kabeh peserta. Protokol iki disetujoni dening Komite Etika Riset Human Shandong Normal University.
Instruments
Internet kecanduan
Panaliten sing saiki diadopsi dianakake Skenario Ketagihan Internet Cina (CIAS-R; Bai lan Fan, 2005). CIAS-R ngemot barang-barang 19 sing bisa dipérang dadi papat faktor: panggunaan lan mundhut kompulsif (contone, "Aku aran nandhang sungkowo sajrone wektu tanpa akses Internet"), toleransi (umpamane, "Aku nemokake aku kudu nglampahi jumlah tambah (online, kanggo aran puas "), masalah manajemen wektu (contone," Akademik utawa kinerja proyek saya nyebabake efek ala amarga nggunakake Internet "), lan masalah interpersonal lan kesehatan (umpamane," Aku ngurangi wektu turu saya duwe wektu liyane nyambung"). Saben respon diukur ing 4-point Likert-type scale kanthi nilai mulai saka 1 (ora bener) kanggo 4 (tansah bener). Mulane, skor ateges sing luwih dhuwur nggambar tingkat IA sing luwih dhuwur. Ukuran wis diterapake sajrone pasinaon anyar ing mahasiswa Tionghoa lan nunjukake keandalan lan validitas sing dhuwur (Tian et al., 2015). Ing panliten saiki, koefisien alpha kanggo skala kasebut yaiku 0.92 ing T1, 0.95 ing T2, lan 0.91 ing T3.
Kognitif Maladaptive Jaringan
Panliten iki ngidinake Skala Kognitif Maladaptive sing dikaitake maneh dening Liang; ukuran asli yaiku Skala Kognisi Online, sing dikembangake kanthi basis model kognitif-prilaku sing diajokake dening Davis (Tian et al., 2015). Skala sing direvisi ngandhut item 14 sing bisa dipérang dadi telung faktor: Keselarasan Internet (contone, "Aku luwih seneng online tinimbang ing 'urip nyata"'), ngurangi kontrol impuls (umpamane, "Nalika aku ana ing Internet, aran "rush" utawa emosi dhuwur "), lan gangguan (umpamane," Nggunakake Internet minangka cara kanggo lali babagan apa sing kudu ditindakake nanging bener ora pengin dilakoni "). Peserta ngandharake carane bener saben statement ana ing skala tipe Likert-5, kanthi nilai mulai saka 1 (ora bener) kanggo 5 (tansah bener). Mulane, nilai rata-rata sing luwih dhuwur nunjukake tingkat sing luwih dhuwur saka NMC babagan nggunakake Internet. Ukuran wis diterapake sadurunge ing mahasiswa Cina (Tian et al., 2015, 2017). Ing panelitian saiki, koefisien alpha kanggo skala kasebut yaiku 0.87 ing T1, 0.90 ing T2, lan 0.90 ing T3.
Analisis statistik
Ing panliten iki, kita nganakake desain panel sing tampil salib sing tliti kanggo mriksa hubungan siji arah lan bidirectional antarane IA lan NMC ing freshmen kuliah Cina (Van Lier et al., 2012). Model umum yaiku ukuran IA lan NMC ing T1, T2, lan T3. Kita ngajokaken lan nguji model papat sing makili mekanisme bisa antarane loro variabel. Kawitan, kita ngajokaken "model stabilitas" (Model 1, Figure 3) sing mung nyakup efek stabilitas salib wektu. Kapindho, model kognitif-perilaku (Model 2, Figure 3) diusulake kanggo nliti manawa NMC ing siji wektu bisa bisa ngramal IA ing titik wektu kasebut. Katelu, kita ngajokaken "model perilaku-kognitif" (Model 3, Tokoh 3) kanggo nliti apa IA ing siji wektu bisa prediksi NMC ing titik wektu ing ngisor iki. Pungkasan, kita ngajokaken "model panuntun-akibat" (Model 4, Figure 3) sing njlajahi pengaruhe antarane IA lan NMC. Saliyane, analisis multigroup cross-lagged adhedhasar jender ditrapake kanggo mriksa manawa hubungan antarane rong variabel tombol beda antarane lanang lan wadon.
GAMBAR 3. Asile saka analisis salib-lagged. Garis-panah tunggal sing nunjukake koefisien path lan garis kaping pindho minangka kovarians. Garis putus-putus nunjukake koefisien sing ora signifikan, lan garis padhet nuduhake koefisien sing signifikan. ***nunjukake koefisien sing signifikan ing tingkat 0.001, **nunjukake koefisien sing signifikan ing tingkat 0.01, lan *nunjukake koefisien sing signifikan ing tingkat 0.05.
Modeling persamaan struktural kanthi variabel laten dipigunakaké kanggo nguji hipotesis ing panlitèn iki. Miturut rekomendasi saka Holbert lan Stephenson (2002), kebecikan fit model dievaluasi kanthi nggunakake macem-macem indeks. Χ2 Ngira-ngira derajat kebebasan isih minangka cara sing paling umum dipigunakaké kanggo nampilake perbandingan antarane model sing beda-beda. Rasio antarane χ2 lan derajat kebebasan ora bisa ngluwihi 5 kanggo model sing apik. Tambahan, kita nglapurake indeks fit komparatif (CFI) bebarengan karo indeks Tucker-Lewis (TLI) lan kesalahan panyimpenan kesalahan tegese root (RMSEA). Umumé, nilai-nilai CFI lan TLI saka 0.95 utawa luwih dhuwur nggambarake fit lan nilai RMSEA luwih murah tinimbang 0.06 nuduhaké pas banget, déné nilai-nilai antara 0.06 lan 0.08 nuduhaké fit (Yuan et al., 2014). Menapa malih, χ2 tes prabédan (Δχ2) digunakake kanggo mbandhingake pas model nested. A non-significant Δχ2 test nuduhake yen model loro nyedhiyakake pas sing samesthine kanggo data, dene wujud Δχ2 mratélakaké yèn modhél sing kurang dibédakaké kudu ditahan (Tian et al., 2017).
results
Deskriptif Analisis
Pangerten lan standar deviasi saka variabel kunci ing panliten iki diwenehi ing Tabel 1. Ngukur maneh ANOVA ditindakake kanggo njelajah pengaruh jender lan wektu pangukuran ing peserta 'IA lan NMC ("jender" iku variabel antar-subyek, lan "wektu pangukuran" minangka variabel subyek). Hasil kasebut ngumumake ora ana perbedaan sing signifikan antarane jender babagan istilah loro variabel gumantung (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Sajrone wektu, tingkat IA tansaya tambah saka T1 dadi T3 antarane mahasiswa anyar (F = 28.71, p <0.001). Asile a post hoc test nuduhake yen tingkat IA diukur ing T3 luwih dhuwur tinimbang ing T2 (p <0.01) lan T1 (p <0.001), lan level IA sing diukur ing T2 luwih dhuwur tinimbang T1 (p <0.001). Kajaba iku, beda pinunjul marginal ana ing NMC nalika diukur ing wektu sing beda (F = 2.93, p = 0.055). Asil saka post hoc test sing dicethakaké tingkat IA ing T3 luwih gedhé ketimbang sing ing T1 (p <0.05), lan beda pinunjul marginal ana ing NMC nalika diukur ing T1 lan T2 (p = 0.065). Nanging, ora ana bedane signifikan ing NMC nalika diukur ing T2 lan T3 (p = 0.846). Interaksi antarane jender lan wektu pangukuran ing rong variabel kasebut ora ngrambah tingkat sing signifikan (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TABLE 1. Statistik deskriptif IA lan NMC (n = 213).
Minangka ditampilake ing Tabel 2, korélasi bivariat antarane IA lan NMC ing T1, T2, lan T3, lan kabeh korélasi sing salaras antarane loro variabel kasebut, signifikan lan positif, nuduhaké hubungan positif antara IA lan NMC.
TABLE 2. Korelasi antarane IA lan NMC (n = 213).
Cross-Lagged Relationships antarane IA lan NMC
Sawijining seri saka model salib sing ditemtokake kanggo mriksa hubungan timbal balik antarane IA lan NMC. Kawitan, model baseline (Model 1, Figure 3) kasebut; ing model iki, koefisien stabilitas kanggo IA lan NMC dianggep, nanging efek sing katutup salib antarane rong variabel ora diprediksi. Pas model bisa ditampa (Tabel 3). Kapindho, kanggo nguji model kognitif-prilaku sing dituduhake sadurunge, jalur sing ditinggalake salib saka NMC dadi IA ditambahake menyang model baseline (Model 2, Gambar 3), sing ningkatake model pas kanthi signifikan (Tabel 3). Χ2 test of difference nyatakake yen Model 2 tampilake pas sing luwih apik kanggo data tinimbang Model 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Miturut Model 2, koefisien path standar kasebut yaiku 0.10 (p = 0.309) kanggo NMC diukur ing T1 kanggo IA diukur ing T2, lan 0.36 (p <0.001) kanggo NMC sing diukur ing T2 nganti IA diukur ing T3. Katelu, kanggo mriksa manawa IA ing sawijining wektu bisa prédhiksi NMC ing titik wektu ing ngisor iki, jalur sing dilintasi saka IA menyang NMC ditambahake ing model awal (Model 3, Gambar 3). Hasil panliten kasebut nuduhake yen model pas apik wis diraih (Tabel 3). Χ2 test saka prabédan nuduhake yen Model 3 tampilake pas sing paling apik kanggo data tinimbang Model 1 iya (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Miturut Model 3, koefisien path sing standar yaiku 0.44 (p <0.001) kanggo IA diukur ing T1 nganti NMC sing diukur ing T2, lan 0.50 (p <0.001) kanggo IA diukur ing T2 nganti NMC sing diukur ing T3. Iki nuduhake manawa IA ing sawijining wektu minangka prediktor NMC sing efektif ing titik wektu ing ngisor iki, lan yen nambah rong jalur menyang model bisa nambah model supaya cocog. Papat, Model 4 ditemtokake kanthi koefisien stabilitas lan efek silang antarane IA lan NMC (Model 4, Gambar 3). Model cocok karo data kanthi cukup (Tabel 3). Nanging, Model 3 lan 4 disusun, lan χ2 test prabédan nuduhake yen model loro kasebut uga ditampilake kanthi becik (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Pungkasan, kaya sing dituduhake ing Model 4, kajaba koefisien path standar kanggo NMC sing diukur ing T1 nganti IA sing diukur ing T2, sisa jalur lintas silang antara IA lan NMC tekan level sing signifikan. Mula, kita ngilangi jalur iki lan ngembangake Model 5. Model kasebut cocog karo data kanthi cukup (Tabel 3). Akibaté, Model 5 ditahan minangka model final kanggo analisis amarga alasan ing ngisor iki: (1) Senajan model loro kasebut uga ditampilake kanthi apik (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Model 5 luwih sederhana lan luwih pas tinimbang Model 4, lan luwih sithik paramèter sing kudu dianalisis. (2) Sing χ2 test saka prabandhingan nuduhake yen Model 5 tampilake pas sing luwih apik kanggo data tinimbang model Model 3 (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), lan koefisien jalur standar yaiku 0.25 (p <0.001) kanggo NMC sing diukur ing T2 nganti IA diukur ing T3. Yaiku, kemungkinan kuat NMC sing diukur ing T2 bisa prédhiksi IA diukur ing T3.
TABLE 3. Perbandingan antarane model beda.
Bedane Gender
Kanggo neliti manawa hubungan sesambungan antarane IA lan NMC beda-beda antarane lanang lan wadon, kita nganakake analisis multigroup. Kita wiwitan kira-kira model pas kanggo lanang (Mlanang) lan wadon (Mwadon), lan indeks pas cukup kanggo loro subsamples (Tabel 4). Pengukuran invariance banjur dites kanggo nemtokake manawa variabel kasebut diukur identik kanggo lanang lan wadon. Ing model pangukuran sing ora dikunci (M1), kabeh paramèter diidini manawa ana ing rong klompok kasebut. Model pas cocok, lan model pengukuran sing paling larang (M2) banjur dianalisis ing ngendi kabeh paramèter wis diidentifikasi kanthi identik kanggo rong klompok kasebut; model cocok karo data sing cekap (Tabel 4). Χ2 test prabédan nuduhake yen model loro kasebut uga ditampilake kanthi becik (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TABLE 4. Analisis multigroup antarane lanang lan wadon.
Kanggo nemtokake tujuan riset saka bagean iki, kita nganakake analisis multigroup lintas-lagged miturut jender saka mahasiswa. Telung paramèter ditindakake kanggo mriksa manawa ana bedane ing antarané jender: koefisien stabil, koefisien path sing liwati, lan kovariances antara IA lan NMC. Model sing dibedakake (M3) ditemtokake ing ngendi kabeh parameter kasebut padha karo rong kelompok; model iki ngrambah fit model pas (Tabel 4). Χ2 test prabeda nuduhake yen model iki cocog karo data kanthi cekap kaya model sing ora dikunci (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), nuduhake pola pola sakabèhé ana ing antarane lanang lan wadon.
Diskusi
Panliten iki mbutuhake survey panel sing ditinggalake salib kanggo njlentrehake hubungan timbal balik antarane IA lan NMC ing kalangan mahasiswa Cina. Miturut model kognitif-prilaku (Davis, 2001), hubungan timbal balik bisa ana ing antarane loro variabel kasebut, lan NMC minangka prediksi saka IA. Nanging, hipotesis iki ora didukung kanthi lengkap. Sajrone wulan 2 pisanan, kita ora nemokake efek prediksi saka NMC ing IA; iki ora konsisten karo asil saka studi sadurunge (Tian et al., 2015). Khusus, NMC katon ora dadi kondisi penting kanggo generasi IA. Asil iki kadhangkala gegandhengan karo peserta sing lagi sinau. Ing panliten iki, para peserta survey ana mahasiswa mahasiswa Cina sing nembe rampung ujian eksperimen sing ketat, yaiku "Gaokao." Kanggo nggabungake kuliah, para siswa kudu ngupayakake usaha ing saindhenging pendidikan dasar lan menengah; Akibaté, sawetara wong duwe wektu sing cukup kanggo nggunakake Internet (Li lan Liang, 2007). Mulane, tingkat NMC paling murah nalika peserta didaftar ing kuliah, sing bisa nyegah pangaruh sing signifikan marang generasi IA. Sajrone periode kuliah, akeh faktor liya bisa nyebabake wong bisa ketagihan ing Internet. Contone, anonimitas lan ora ana isyarat non-lisan lan demografi sing diwenehake dening Internet bisa dadi bermanfaat kanggo kesejahteraan siswa liwat sarana ngresikake saka kahanan emosi (Caplan lan Turner, 2007) lan ningkatake persepsi dhukungan sosial lan harga diri (Kraut et al., 2002), uga ngembangaké sawetara interpersonal hubungan (Cotten, 2008). Kajaba iku, sifat kepribadian bisa muter peran kritis ing generasi IA sajrone periode iki (Mike et al., 2014). Kayata, wong sing nduweni kemampuan kanggo ngontrol daya kerja luwih efektif kanggo nyegah aksi impulsif nalika digoda karo Internet, kaya kasebut ing ndhuwur. Miturut kontras, wong sing golek tingkat sensasi dhuwur luwih rawan ngembangake perilaku adiktif (Zhang et al., 2015). Nanging, stres akademisi mahasiswa Cina anyar nyuda banget sawise ngetik kuliah, lan padha duwe wektu luwih akeh nggunakake Internet (Li lan Liang, 2007). Mangkene, dheweke bisa uga wis ngembangake macem-macem tanggapan kognitif menyang Internet liwat pengalaman utawa pengalaman sing nglibatake ijol-ijolan peer, sing nimbulake tingkat IA (Wang et al., 2015).
Miturut model kognitif-prilaku (Davis, 2001), IA bisa duwe dampak negatif marang NMC (Caplan, 2010). Nanging, sawetara studi empiris wis dilakoni kanggo nyoba hipotesis iki, lan sawetara peneliti wis ngajokake teori kanggo nerangake fenomena kasebut. Nanging, bukti empiris saka panliten iki nyatakake yen IA nduweni prioritas prediksi ing hubungane karo NMC, sing bisa mengaruhi generasi lan pangembangan NMC. Sawetara peneliti wis njelajah tindak tanduk game online ing remaja Cina. Padha dilapurake yen tindak tanduk-katrangan game online bisa ndadekake kanthi nyata kognisi babagan game online amarga owah-owahan kognisi relatif babagan game online minangka cara sing efisien kanggo ngobati rasa ora nyaman sing disebabake ora konsisten antarane prilaku lan pikiran (Wang et al., 2015). Mulane, kita nggunakake teori dissonance kognitif minangka model panjelasan kanggo ngrembug mekanisme efek prediksi saka IA ing NMC (Cooper, 2007). Miturut teori iki, nalika wong dadi ora sengaja, dheweke nemu rasa ora nyaman utawa dissonance, kang nimbulake usaha kanggo ngurangi pengalaman iki lan ngrampungake konsistensi kanthi nyesuaikan sikap, persepsi, utawa tindak tanduke nganti ora konsistende Vries and Kapuskasing, 2016). Paling wong bisa kasil nyetel prilaku kasebut kanggo ngurangi dissonance iki. Nanging, sawetara wong cenderung nyathet perilaku sing katon ngurangi dissonansi, nggunakake alesan kayata "Aku bisa nampa luwih seneng online tinimbang 'ing urip nyata," "Aku luwih seneng nalika ing Internet," utawa "Nggunakake Internet minangka cara kanggo lali babagan apa sing kudu daklakoni nanging ora pengin dilakoni. "Nalika wong wis yakin yen ketagihan ing Internet cukup, kekurangane disunarake lan luwih apik. Nanging, cara sing efektif kanggo ngurangi rasa bingung dissonance cenderung diulang nalika ana pelanggaran sing padha, sing dadi masalah (de Vries and Kapuskasing, 2016). Dadi, nalika NMC kasebut wis diadegake dening para siswa, panggunaan internet sing saya akeh banget ora ngasilake tingkat rasa ora nyaman, sing luwih akeh nambahake panggunaan internet. Ing ringkesan, generasi lan pangembangan IA disebabake siklus ganas sing nglibatake NMC lan nggunakake Internet sing gedhe banget, lan IA nduweni prioritas prediksi ing hubungane karo NMC.
Hasil kasebut nunjukake ora ana perbedaan sing signifikan ing variabel kunci antarane lanang lan wadon. Iki ora konsisten karo temuan saka akeh studi liyane (Müller et al., 2014). Iki bisa amarga perkembangan teknologi komputer lan komputasi sing cepet, sing uga ngowahi peralatan terminal jaringan uga aplikasi kasebutDaniel et al., 2012; Mike lan Zhong, 2014). Contone, ing masyarakat kontemporer, telpon seluler wis dadi sarana utama ngakses Internet, lan macem-macem kegiatan, kayata blanja lan browsing, bisa ditindakake bebarengan karo wong liya. Loro-lorone lanang lan wadon seneng mayoritas aktivitas kasebut (San, 2015). Kajaba iku, asil saka analisis multigroup cross-lagged nuduhake yen path sing ditemokake ing antarane IA lan NMC padha kanggo wong lanang lan wadon. Mulane, proses-proses sing mengarah menyang IA bisa identik kanggo jender, lan model akhir ditemtokake ing panliten iki saingga nduweni penerapan ekstensif lan kaprigelan praktis kanggo mahasiswa sekolah menengah Cina.
Kanggo luwih ngenali mekanisme generatif lan pangembangan IA, kita ngajokaken model teoritis adhedhasar asil sing ditemokake ing panliten iki lan uga model perilaku kognitif sing diajokake dening Davis (Gambar 4). Miturut model iki, generasi lan pangembangan IA minangka asil saka siklus ganas sing nglibatake IA lan NMC, lan siklus iki utamané didhasi kanthi ora nyaman sing disebabake ora konsisten antara prilaku lan pikiran (de Vries and Kapuskasing, 2016). Amarga siklus iki utamané diwiwiti kanthi nggunakake Internet sing nyebar, ngurangi siklus ganas ing awal semester liwat macem-macem cara sing perlu. Nanging, amarga daya tarik Internet kanggo bocah enom, bener-bener nyingkiri IA ing kalangan mahasiswa anyar iku angel. Miturut teori dissonansi kognitif, nalika sawetara wong dadi ketagihan ing Internet, rong cara ana kanggo ngurangi rasa ora nyaman sing disebabake kedadeyan antarane prilaku lan pikiran. Metode kapisan nyebabake owah-owahan prilaku online, lan cara liya yaiku nyetel kognisi kanggo ngembangake kabeneran kanggo laku adiktif. Metode kapindho kasebut luwih disenengi. Mulane, model iki bisa nyedhiyakake dhukungan teoretis kanggo rencana pencegahan lan remediasi kanggo IA antarane siswa Cina ing wiwitan taun kuliah.
GAMBAR 4. Model teoretis saka studi saiki.
Watesan lan Arah Wektu
Sawetara keterbatasan paneliten iki perlu dicathet. Kawitan, sanajan kita ngajokaken model teoretis babagan generasi lan pangembangan IA, model iki ora dipungkiri kanthi nalar ing studi sing saiki, lan kita mung fokus marang hubungan timbal balik antarane IA lan NMC. Kaya mangkono, riset empiris luwih lanjut kudu dilakoni kanggo verifikasi model iki. Kajaba iku, model teoritis iki bisa uga gagal nemtokake pangaruh saka sawetara faktor liya kayata emosi lan lingkungan eksternal. Mulane, model teoritis luwih canggih kudu dikembangake kanggo ngatasi masalah iki. Kapindho, kanggo njelajah hubungan timbal balik antarane IA lan NMC, panliten iki ngetokake telung survey saka September 2015 nganti Januari 2016. Nanging, rentang wektu telung survey iki uga kecendhaken kanggo ndeteksi owah-owahan stabil ing IA liwat wektu. Tren pamikiran bisa uga béda ing wektu-wektu sakteruse nalika urip para mahasiswa. Mangkono, eksplorasi luwih lanjut babagan masalah iki ing taun-taun sing isih ana ing wektu ing sekolah perlu. Pungkasan, nggunakake sampel mahasiswa anyar sing trep ing penelitian iki perlu amarga alangan babagan keuangan lan sumber daya manungsa. Sampel iki melu mung peserta 213, kabeh sing teka saka universitas ing provinsi Shandong, China. Bentenipun ekonomi lan budaya ing antawisipun provinsi saged mangaruhi sesambetan ing antawisipun kalih variasi kunci ingkang nglibataken siswa kelas menengah. Mulane, panliten iki kudu ditiru karo sampel luwih gedhe sing nglibatake wilayah sing beda-beda ing Tiongkok.
Kontribusi panganggo
PH nyumbangake konsepsi awal, lan tulisan manuskrip. PW lan FG nyumbang kanggo revisi kritis. QL lan YT mbantu nglengkapi pengumpulan lan analisis data. Kabeh penulis nyetujui versi akhir manuskrip kanggo publikasi.
Pendanaan
Panlitèn iki didhukung dening Program Penelitian Ilmiah Kemanusiaan-Masyarakat Provinsi Shandong (J16YG21), Program Ilmiah Seni Provinsi Shandong (ZX2015021), lan Program Penelitian Ilmiah Kemanusiaan Masyarakat Universitas Heze (XY16SK09).
Pernyataan Konflik Kepentingan
Panulis ngandharake yen riset kasebut dilakoni kanthi ora ana hubungan komersial utawa finansial sing bisa dianggep minangka konflik kepentingan potensial.
Cathetan Suku
Ahmadi, K., lan Saghafi, A. (2013). Profil psikososial saka kecanduan internet anak remaja Iran. Cyberpsychol. Behav. Soc. Jaringan. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T., lan Horzum, MB (2013). Hubungan antara depresi, kasepen, harga diri lan kecanduan internet. Education 133, 183-190.
Bai, Y., lan Fan, FM (2005). Sinau babagan katergantungan internet para mahasiswa: revisi lan ngukur ukuran. Psychol. Dev. Educ. 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R., lan Boneva, BS (2008). Efek penggunaan internet lan sumber daya sosial babagan owah-owahan depresi. Ngandhani. Komunike. Soc. 11, 47-70. aja: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Teori lan pangukuran internet nggunakake masalah umum: pendekatan rong langkah. Ngomong. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, lan Turner, JS (2007). Ngumpulake teori kanggo riset komunikasi komunikasi sing dimediasi. Ngomong. Hum. Behav. 23, 985-998. aja: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Panggunaan internet lan psikologis antarane mahasiswa: pendekatan profil laten. Ngomong. Hum. Behav. 28, 2219-2226. aja: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB, lan Wan, CS (2007). Nggunakake disonansine kognitif kanggo ngindhuksi bocah-bocah enom 'mlayu saka cakar game online: peran tanggung jawab pribadine lan kabeneran biaya. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. aja: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massive multiplayer online role-playing game-induced seizures: masalah kesehatan sing ditindakake ing kecanduan internet. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. aja: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Donyane Kognitif: 50 Taun Teori Klasik. London: Sage.
Cotten, SR (2008). Teknologi tèknologi nggunakake lan dampak ing kesejahteraan. New Dir. Kandang Stud. Serv. 124, 55-70. aja: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG, lan Michael, G. (2012). Cognitive-behavioral pendekatan kanggo metu perawatan sabar saka internet kecanduan ing anak lan cah cilik. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). Model perilaku kognitif nggunakake internet patologis. Ngomong. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., lan Timmins, F. (2016). Perawatan erosi ing rumah sakit: masalah ing praktik perawat reflektif lan peran dissonansi kognitif. Perawat Educ. Dina iki 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). A teori kognitif dissonance. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL, lan Delfabbro, PH (2016). Pengukuran kognitif maladaptive sing nduwe video-game sing ana masalah ing antarane wong diwasa. Ngomong. Hum. Behav. 55, 399-405. aja: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL, lan Delfabbro, PH (2017). Cognitions maladaptive prédhiksi owah-owahan ing game masalah ing wong diwasa Highly aktif: a 12-sasi longitudinal sinau. Addict. Behav. 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW, lan Yip, PS (2010). Internet kecanduan: prevalensi, validitas diskriminasi lan hubungane karo remaja ing Hong Kong. Br. J. Psychiatry 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., lan Georgios, G. (2014). Hubungan antarane kepribadian, gaya pertahanan, kelainan internet ketagihan, lan psikopatologi ing mahasiswa. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL, lan Stephenson, MT (2002). Modeling persamaan struktural ing ilmu komunikasi, 1995-2000. Hum. Komunike. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). Perkembangan panggunaan internet lan kesehatan mental: penelitian kaping papat remaja. Dev. Psychol. 52, 272-283. aja: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). Produktivitas distorsi kognitif antarpribadi ing panggunaan internet bermasalah siswa universitas. Anak. Youth Serv. Rev. 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., lan Kim, SJ (2008). Hubungan antara kecanduan game online lan agresi, kontrol kendali lan sipat kepribadian narsis. Eur. Psychiatry 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
Raja, DL, lan Delfabbro, PH (2014). Psikologi kognitif gangguan game Internet. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. aja: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
Raja, DL, lan Delfabbro, PH (2016). Psikopatologi kognitif gangguan internet game nalika remaja. J. Psikol bocah sing ora normal. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., lan Crawford, A. (2002). Internet paradoks revisited. J. Soc. Masalah 58, 49-74. aja: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH, lan Li, DP (2013). Kawigatosan psikologis ibu lan panggunaan internet bermasalah remaja: peran mediasi kognisi maladaptive. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H., lan Wang, S. (2013). Peran distorsi kognitif ing game kecanduan online ing kalangan remaja Cina. Anak. Youth Serv. Rev. 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N., lan Liang, NJ (2007). A study on the cognitive foundation of undergraduates 'internet addiction disorder. Psychol. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Ngaktifake otak kanggo inhibisi nanggepi ing gangguan gamelan game ing gangguan game internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. aja: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY, lan Zhang, JT (2012). Komunikasi parenteadolescent, penggunaan internet parental lan norma internet khusus lan panggunaan internet patologis ing kalangan remaja Cina. Ngomong. Hum. Behav. 28, 1269-1275. aja: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X., lan Yeo, KJ (2015). Panggunaan internet ing antarané mahasiswa ing Malaysia: faktor risiko lan peran distorsi kognitif. Ngomong. Hum. Behav. 45, 235-242. aja: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., lan Zhang, W. (2012). Struktur lan fungsi kognisi maladaptif ing panggunaan internet patologis ing kalangan remaja Cina. Ngomong. Hum. Behav. 28, 2376-2386. aja: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK, lan Pang, KC (2014). Pengaruh tingkah laku pribadine, lan rasa percaya diri ing kecanduan internet: sinau para mahasiswa cina. Cyberpsychol. Behav. Soc. Jaringan. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY, lan Zhong, ZJ (2014). Loneliness, kontak sosial lan kecanduan internet: studi panularan salib. Ngomong. Hum. Behav. 30, 164-170. aja: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., lan Beutel, ME (2014). Populasi kecanduan internet ing populasi umum: asil saka survey populasi Jerman. Behav. Ngandhani. Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL, lan Liu, ZG (2009). Faktor-faktor sing nyebabake kecanduan internet ing sampel mahasiswa universitas mahasiswa ing Tiongkok. Komunikasi Rapid. 12, 327-330. aja: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W., lan Liu, M. (2010). Dependency game online: sinau awal ing China. Cyberpsychol. Behav. Soc. Jaringan. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). Laporan CNNIC ngetokake laporan statistik perkembangan internet china kaping telung puluh lima. Dis. Wulang. China 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M., lan Black, DW (2008). Internet kecanduan: definisi, penilaian, epidemiologi lan manajemen klinis. Obat CNS 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF, lan Yu, L. (2013). "Internet kecanduan," ing Neurosains ing 21st Century: Saka Dasar nganti Clinical, ed. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ, lan Wang, P. (2017). Hubungan antara faktor psikososial lan panggunaan internet patologis umum ing mahasiswa Tionghoa: analisis longitudinal cross-lagged. Ngomong. Hum. Behav. 72, 178-188. aja: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P., lan Gao, FQ (2015). Efek shyness ing internet kecanduan: efek mediating saka kecemplengan kecemplung lan jaringan maladaptive kognisi sing gegandhengan. Chin. J. Khusus. Wulang. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS, lan Rains, SA (2010). Evaluasi loro karakterisasi hubungan antar panggunaan internet sing bermasalah, wektu ngginakaken nggunakake internet, lan masalah psikososial. Hum. Komunike. Res. 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). Faktor risiko kecanduan internet-survey saka mahasiswa universitas. Psychiatry Res. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ, lan Engles, RCME (2010). Nganggo internet kanthi rumit ing kalangan remaja: sesambungan pasangan induk-anak. J. Abnorm. Psikol Anak. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE, lan Boivin, M. (2012). Korban korban, prestasi akademik miskin, dan hubungan antara masalah eksternalisasi dan internalisasi masa kanak-kanak. Anak Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Sesambungan proporsi pemain, kognisi maladaptive, lan kecanduan game online. Chin. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. aja: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L., lan Hou, JT (2006). Mediator mediator moderator lan sing moderat. Acta Psychol. Dosa. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ, lan Jude, C. (2012). Kesepian lan hubungan peer ing remaja. Rev. Soc. Dev. 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY, lan Ye, DQ (2014). Internet kecanduan, depresi remaja, lan peran mediasi acara urip: Nemokake saka sampel remaja Cina. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS, lan de Abreu, CN (2011). Internet kecanduan: Buku Pegangan lan Pandhuan kanggo Evaluasi lan Perawatan. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., lan Buchanan, J. (1999). Cyber-disorders: panyakit kesehatan mental kanggo milenium anyar. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. aja: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC, lan Bian, YF (2014). Analisis silang sing cetha saka hubungan antarane unsociability, penolakan peer lan korban pamburu. Psychol. Dev. Educ. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP, lan Li, X. (2015). Internet nggunakake perang lan masalah ing remaja: model mediasi moderen kognisi maladaptive lan gaya parenting. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). Hubungan antara wektu ngidini kecanduan internet lan internet ing kalangan mahasiswa kuliah cina: model moderasi mediasi. Acta Psychol. Dosa. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., lan Yao, J. (2012). Kognitif bias nyedhaki game-game sing ana gandhengane karo Internet lan kekurangan eksekutif ing individu kanthi kecanduan game Internet. PLOS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Kata kunci: Internet kecanduan, kognisi maladaptive jaringan, mahasiswa anyar, survei panel lintas-terlambat, Cina
Citation: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F, lan Chen Y (2017) Hubungan Tetanduran antarane Internet Kecanduan lan Kognitif Maladaptive Terkait Jaringan Freshmen Kolese: Analisis Longitudinal Cross-Lagged. Ngarep. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Ditampa: 13 March 2017; Ditampa: 08 June 2017;
Published: 22 June 2017.
Diedit dening:
Qinghua He, Universitas Southwest, China
Dideleng dening:
Guangheng Dong, Zhejiang Normal University, China
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Jerman
Hak cipta © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao lan Chen. Iki minangka artikel mbukak-akses sing disebarake miturut syarat-syarat Creative Commons Attribution License (CC BY). Panganggone, distribusi utawa reproduksi ing forum liyane dileksanakake, disedhiyakake pangarang utawa lisensi asli sing dikreditake lan publikasi asli ing jurnal iki dikutip, miturut praktik akademik sing ditampa. Ora ana gunane, distribusi utawa reproduksi dileksanakake sing ora netepi syarat kasebut.
;