(KANGGURU) Pandhuan ing antarane nggunakake Internet, sehat, bermasalah, lan kecanduan gegayutan komorbiditas lan ciri-ciri sing gegandhengan karo konsep (2018)

Joki J Behav. 2018 Feb 15: 1-13. aja: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstract

latar mburi

Pangguna internet sing ketagihan nyedhiyakake komorbiditas sing luwih dhuwur, kayata, kelainan hiperaktivitas defisit perhatian (ADHD), kelainan depresi, lan kuatir. Kajaba iku, kekurangan karakteristik sing gegandhengan karo konsep mandhiri ditemokake ing para tukang game Internet lan pangguna jaringan sosial sing kecanduan. Tujuan penelitian iki yaiku kanggo mriksa hubungane panggunaan Internet sing sehat, bermasalah, lan kecanduan babagan komorbiditas lan karakteristik sing ana gandhengane karo konsep mandiri. Hubungan antara gejala kaya ADHD sing mentas dikembangake tanpa diagnosis sing ndasari lan panggunaan internet kecanduan uga ditliti.

cara

n = 79 kontrol sehat, n = 35 sing bermasalah, lan n = 93 pangguna Internet kecanduan ditaksir amarga komorbiditas, kompetensi sosial lan emosional, citra awak, percaya dhiri, lan stres sing dirasakake. Loro saka diagnosis ADHD, uga mentas ditrapake gejala kaya ADHD.

results

Pengguna kecanduan nampilake defisit sing gegandhengan karo konsep liyane lan tingkat komorbiditas sing luwih dhuwur kanthi ADHD, depresi, lan gangguan mental. Panganggo kacathet lan masalah nuduhaké podho karo prevalensi kelainan kepribadian cluster B lan ngurangi tingkat karakteristik sing gegandhèngan karo kecerdasan emosi. Peserta karo gejala-gejala kaya ADHD sing anyar sing dicolong luwih dhuwur ing umur lan keruwetan panggunaan Internet dibandhingake karo gejala ADHD. Peserta ketagihan karo gejala ADHD sing anyar sing dikembangake nuduhake tingkat keruwetan panggunaan internet sing luwih dhuwur tinimbang sing tanpa gejala.

Serat

Temuan kasebut nuduhake menawa klompok kepribadian cluster B lan masalah premorbid ing intelijen emosional bisa nampilake hubungan antara panggunaan internet sing bermasalah lan gawe ketagihan. Salajengipun, panemon nyedhiyakake pratondo pisanan sing nggunakake Internet gawe ketagihan sing ana hubungane karo gejala-gejala kaya ADHD. Gejala ADHD kudu ditrapake marang latar mburi nggunakake Internet sing bisa ketagihan.

keywords: nggunakake Internet sing bermasalah lan ketagihan, comorbidities, Gejala ADHD, konsep diri

Pambuka

Amarga digitalisasi cepet, khususé, babagan piranti digital portabel, Internet bisa diakses ing ngendi wae lan kapan wae. Mulane, ora gumantung banget yen nggunakake internet ing donya wis tambah drastis sajrone telung puluh taun kepungkurStatistik internet internet). Sawijining survey ing Jerman nuduhake yen ing 2015, 44.5 yuta wong migunakake Internet saben dina lan 3.5 yuta wong (8.5%) luwih saka taun sadurunge (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Luwih saka aspirase Internet sing nyenengake, kedadeyan Internet kecanduan katon kaya ing taun-taun pungkasan (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Senadyan penyisiran "Internet gaming disorder" ing edisi kaping lima saka Manual diagnosis lan statistik saka Mental Disorders (DSM-5; Asosiasi Psikiatri Amerika, 2013) minangka "kawruh njamin luwih riset lan pengalaman klinis sadurunge bisa dianggep minangka buku utama minangka kelainan formal," isih ana ing debat manawa aplikasi Internet liyane sing kecanduan, kayata jaringan sosial lan belanja online, bisa dianggep cukup klinis sing cocog kanggo kalebu ing klasifikasi klinis diagnostik. Benten kaliyan DSM, Draft Beta ICD-11 (Organisasi Kesehatan Dunia, 2015) proposes kanggo netepake kelainan game (yaiku, "game digital" utawa "game video") langsung ing tembung "kelainan amarga nggunakake narkoba utawa tumindak sing ketagihan." Draf iki uga nyaranake nggolongake panggunaan Internet sing kecanduan kanggo aplikasi liyane (kayata panggunaan jaringan sosial sing ketagihan) ing bagean "kelainan sing ditemtokake amarga prilaku adiktif."

Panggunaan Internet gawe ketagihan digandhengake karo masalah psikologis lan kognitif, kayata konsentrasi miskin, penurunan kinerja sekolah lan kinerja, uga gangguan turu lan mundurake sosial (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Sindrom hikikomori (yaiku, penarikan sosial, omah ing omah dhewe, lan ora melu masyarakat sajrone 6 wulan utawa luwih) uga ana gandhengane karo konsumsi Internet sing tambah, nanging isih durung jelas manawa hikikomori bisa dianggep minangka kelainan independen utawa gejala klinis sing ana gandhengane karo kahanan kejiwaan liyane (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Model panjelasan sadurungé saka kecanduan Internet kayata Brand-and-Co-Cognition-Execution (I-PACE) model Brand lan kolega ngandhakake ciri-ciri psikopatologi sadurungé lan ciri-ciri kepribadian dysfunctional minangka faktor utama sing nyebabake pengembangan kecanduan internet (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Saliyané iku, sawetara panelitèn ngenani masalah Internet lan gumantung nyatakake kacepetan dhuwur banget kayata depresi lan kelainan kecemasan uga kelainan hiperaktifitas (ADHD)Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen, & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017). Kajaba iku, Zadra dkk. (2016) nglaporake manawa para pecandu Internet nuduhake frekuensi kelainan kepribadian sing luwih dhuwur (29.6%). Utamane, kelainan kepribadian borderline nuduhake prevalensi pecandu Internet sing luwih dhuwur dibandhingake karo peserta tanpa kecanduan Internet. Kedadeyan gejala ADHD asring dilaporake ing panliten babagan kecanduan Internet remaja. Seyrek dkk. (2017) nemokake korélasi sing signifikan antara kecanduan internet lan gangguan perhatian lan uga gejala hyperactivity ing remaja. Kajaba iku, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon, lan Weizman (2015) mirsani bocah-bocah karo ADHD kanggo ngetung luwih dhuwur ing Test Ketagihan Internet dibandhingake karo grup non-ADHD. Pitakonan sing mbatalake manawa gejala kaya ADHD muncul minangka konsekuensi negatif saka panggunaan internet sing gedhe banget, nanging durung jelas. Panggunaan Internet sing gedhe banget biasane diiringi manajemen sing bebarengan ing sawetara tugas online sing aktif (digital multitasking; Crenshaw, 2008). Iki asring ningkatake tingkat stres, sing nyebabake kekurangan kognitif sing bisa ditandingake karo sing ditemokake ing ADHD. Temuane katrangan kasebut nuduhake manawa multitasking digital hubungane karo kekurangan fungsi eksekutif (memori kerja lan proses kendali hambatan), tambah stress lan depresi lan uga gejala kuatirKain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). Pasien karo gangguan game Internet dilapurake tambah tingkat stres saben dina lan nemen dibandhingake karo kontrol (Kaess et al., 2017).

Khusus kanggo generasi mudha kanthi digitalisasi lan jaringan, panggunaan internet sing gedhe banget katon minangka faktor penentu ing kegiatan saben dinten. Iki uga bisa nerangake ngapa prevalensi kecanduan internet paling dhuwur nalika remaja. Tugas pangembangan utama ing periode iki yaiku pambentukan identitas pribadhi (uga disebut minangka konsep diri; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Proses iki kalebu nampi owah-owahan fisik, stereotipe spesifik budaya karakter maskulin lan feminin uga pengembangan kompetensi sosial lan emosional lan kesempurnaan diri ing fitur sing gegandhengan karo prestasi (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Panaliten sadurunge nuduhake kekurangan konsep diri ing para pemain game kecanduan uga jaringan sosial. Tukang game kecanduan nolak citra awak dhewe kanthi luwih kuat lan ngetrapake kekurangan dhiri uga kompetensi emosional (yaiku, pangenalan emosi lan ekspresi emosional lan emosi wong liya) dibandhingake karo pemain game lan kontrol sehat sing ora kecanduan (Lemenager dkk, 2016). Salajengipun, jejaring sosial ingkang bermasalah kagayut kaliyan masalah-masalah ing pangertosan emosi lan kemampuan regulasi emosiHormes, Kearns, & Timko, 2014).

Kanggo pengetahuan sing paling apik, panalitiyan babagan comorbidities lan konsep dhéwé ing kecanduan Internet ngetungake beda antarane pangguna sing ketagihan lan kontrol sehat, nanging ora uga nimbang migunakake masalah sing bisa nggambarake transisi antarane nggunakake internet sing sehat lan kecanduan. Termasuk klompok pangguna internet sing masalah bisa nyumbang kanggo njlentrehake manawa ana persamaan antara panyedhiya internet sing ketagihan lan ketagihan utawa panggunaan bermasalah bisa dianggep minangka tahap transisi antara individu sing sehat lan kecanduan. Nemokake karakteristik sing digandhengake karo nggunakake Internet sing adhedhasar masalah lan gawe ketagihan bakal menehi kontribusi marang identifikasi faktor risiko sing potensial kanggo pangembangan nggunakake Internet sing kecanduan lan mupangake intervensi pencegahan sing luwih apik.

Mangkono, tujuan sinau iki yaiku kanggo nliti beda lan kamiripan ing karu komposisi lan ciri-ciri sing ana hubungane karo konsep antarane pangguna internet sing adoh lan bermasalah.

Ing upaya pisanan, adoh saka subyek diagnosis ADHD, kita uga mriksa yen gejala-gejala kaya ADHD bubar tanpa diagnosis ADHD sing gegayutan bisa digandhengake karo nggunakake Internet gawe ketagihan.

cara

peserta

We direkrut n = 79 kontrol sehat, n = 35 sing bermasalah, lan n = 93 pangguna Internet kecanduan (Tabel 1). Penugasan kelompok kanggo pangguna masalah lan ketagihan ditindakake nggunakake skor peserta ing daftar Priksa Internet lan Komputer Game kecanduan (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) lan ing ukuran perilaku adiktif online kanggo wong diwasa [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

Tabel 1. Deskripsi sampel

Cathetan. SD: standar penyimpangan; χ² (CT): χ² crosstab; χ² (KW): χ² Uji Kruskal-Wallis; F(ANOVA): ANOVA siji-cara; AICA: Assessment of Internet and Computer Game Addiction; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Sampel kasebut kanthi kecanduan yaiku subkelompok saka n = 32 pemain game, n = 24 pangguna jaringan sosial, lan n = 37 pangguna aplikasi liyane (platform informasi: n = 1; situs porno: n = 4; situs judi: n = 9; situs blanja: n = 2; streaming: n = 13; lan wujud liyane: n = 8). Klompok pemain internet kecanduan main game main peran online multipemain (kayata World of Warcraft utawa League of Legends) utawa game penembak wong pertama online (kayata Counterstrike, Battlefield, utawa Call of Duty) kanthi akeh. Kabeh game kasebut kalebu fitur komunikasi. Pangguna jaringan sosial aktif ing aplikasi Internet, kayata obrolan online, forum, utawa komunitas sosial (kayata, Facebook).

Klompok pangguna masalah sing ana yaiku n = 9 pemain game, n = 15 jaringan sosial, lan n = 11 pangguna aplikasi liyane (platform informasi: n = 3; situs blanja: n = 1; streaming: n = 4; lan wujud liyane: n = 3).

Kelompok kontrol sehat (n = 79) kalebu n = 35 peserta sing rutin nggunakake situs jaringan sosial, n = 6 peserta sing main game online kadang, lan n = 38 peserta sing nggunakake "aplikasi liyane," kayata platform informasi (n = 15), situs blanja (n = 2), situs judi (n = 1), streaming (n = 15), utawa bentuk liyane (n = 5). Kabeh peserta direkrut liwat klinik awan Departemen Perilaku Add adiktif lan Obat Kecanduan ing Institut Kesehatan Mental Pusat ing Mannheim, kanthi online survey utawa liwat iklan.

A χ² test ngumumake beda-beda antarane beda-beda jender sing penting ing kontrol sehat lan pangguna internet sing gegayutan babagan aplikasi Internet utama sing digunakake (test sing nemen Fisher ing kontrol sehat: p = .008; ing pangguna sing bermasalah: p = .035; lan pangguna kecanduan: p = .069). Wanita nggunakake Internet sing sehat utawa bermasalah nuduhake frekuensi jaringan sosial sing luwih dhuwur lan pria luwih asring nggunakake aplikasi liyane.

Wawancara lan questionnaire

Eksistensi lan keruwetan saka ketagihan Internet peserta diukur nganggo daftar pamriksan AICA (Wölfling dkk, 2012) uga OSVe (Wölfling dkk, 2010). AICA iku sawijining wawancara klinis diagnostik sing ditetepake, kang ditujokake kanggo ngetes tingkat kerumitan komputer lan / utawa kecanduan internet. Iku kanthi ngrekam komputer utawa nggunakake Internet liwat dina 30 sadurunge (AICA_30) uga liwat sing umur (AICA_lifetime). Daftar dhaptar AICA duweni keandalan dhuwur kaya dituduhake dening Cronbachs α = .90. Adhedhasar kriteria Kaiser-Guttman lan pamriksan test scree, analisis komponen utama ngungkapake siji faktor sing njelasake 67.5 saka variasi sing bisa diinterpretasi minangka "nggunakake Internet ketagihan" (Wölfling dkk, 2012). OSVe minangka kuesioner laporan mandhiri uga digunakake kanggo nampilake wong diwasa babagan eksistensi lan keruwetan kecanduan Internet. Peserta kanthi skor ≥13 ing AICA_30 utawa ≥13.5 ing OSVe ditugasake menyang klompok kecanduan. Amarga AICA_30 mung ngenali panggunaan komputer lan / utawa panggunaan internet, mula skor OSVe digunakake kanggo netepake panggunaan masalah. Sawise sinau babagan Wölfling dkk. (2010), kita ngelasake peserta kanthi skor OSVe antara 7 lan 13 minangka pangguna sing bermasalah. Patut, peserta nulis biji <7 ditugasake ing grup kontrol. OSVe nuduhake konsistensi internal (Cronbach's α) saka α = .89 (Wölfling dkk, 2012). Analisis komponen utama ngungkapake siji faktor sing njelasake 43.9 saka variasi sing bisa diinterpretasi minangka "nggunakake Internet gumun" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Siklus urip lan saiki ing sumbu I lan II ditaksir kanthi basis Interview Clinical Structured kanggo DSM-IV (SCID I lan II; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Gejala depresif saiki ditaksir dening Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Kanggo eksplorasi ADHD, wawancara sing ora baku (miturut kriteria DSM-IV) lan Brown-defisit disorder (ADD) Skala kanggo wong diwasa (Coklat, 1996) ditrapake dening ahli psikologi sing sacara klinis ngalami. Miturut DSM-IV (Asosiasi Psikiatri Amerika, 2000), wawancara ADHD menilai kekurangan kognitif saiki ing sekolah utawa kerja (uga nalika sekolah sadurunge umur 7 taun), gejala hiperaktif, komplikasi sing gegandhengan karo lair, ayunan swasana umum, masalah turu, penyalahgunaan obat-obatan kanggo ngilangi gejala ADHD , lan riwayat kulawarga ADHD. Loro psikolog klinis nindakake wawancara lan sadurunge dilatih dening ahli klinis kanggo fokus ing gejala tartamtu. Skala ADD Brown 40-item kanggo wong diwasa mbantu ngevaluasi macem-macem gejala nyata sing nuduhake gangguan fungsi eksekutif sing ana gandhengane karo ADHD sing kedadeyan sajrone 6 wulan kepungkur, kalebu (a) ngatur, prioritas, lan aktivasi kanggo makarya; (b) fokus, nyengkuyung, lan mindhah tugas; (c) ngatur kewaspadaan, nyengkuyung upaya, lan proses pangolahan; (d) ngatur frustasi lan emosi modulasi, uga (e) nggunakake memori sing digunakake lan ngakses kelingan (Murphy & Adler, 2004). Pasien menehi gejala kasebut kanthi skala Likert 4-titik ("ora tau," "seminggu sepisan," "kaping pindho saben minggu," lan "saben dina"). Harrison nglaporake manawa kemungkinan ADHD sing gedhe bisa dibayangke dening potongan> 55, sing uga ditrapake kanggo panliten iki. Diagnosis ADHD saiki diwenehake nalika peserta nindakake kritéria wawancara lan pemotongan Skala ADD Brown (Harrison, 2004). Skala ADD Brown nduweni konsistensi internal (α Cronbach) saka α =. 96 kanggo wong diwasa (Coklat, 1996). Kriteria ADHD umur kalebu diagnosis ADHD sing dilapurake ing jaman kepungkur diwenehi dening ahli medis. Peserta ngetung ing ndhuwur cut-off 55 ing Brown ADD Scale nanging sing ora nepangi kondisi diagnosis ADHD utawa saiki ing wawancara diklasifikasikake ing "gejala ADHD sing mentas dikembangake."

Kanggo netepake aspèk konsep diri, kita nglindhungi Skala Rosenberg (Rosenberg, 1965; nyusul harga diri), Body Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) lan minangka Angka Kompetisi Emosi (ECQ; Rindermann, 2009). Skala Rosenberg minangka kuesioner item 10 babagan raos positif lan negatif babagan diri, diukur ing skala Likert 4-point. Konsistensi internal barang kasebut dilapurake dadi Cronbach's α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

BIQ-20 sing kalebu item 20 ngenali gangguan gambar awak kanthi ngukur "penolakan gambar awak" lan "gambar awak vital." Konsistensi internal kanggo timbangan saka 0.65 nganti 0.91 ing sampel Jerman. Cross-validasi struktur faktorial timbangan ngungkapake stabilitas dhuwur antarane siji populasi klinis lan rong non-klinis sampel (Clement & Löwe, 1996). ECQ nandhani kabisan peserta ing (a) ngenali lan mangerteni emosi dhewe; (b) mangerteni lan mangerteni emosi wong liya (bisa ngerti lan mangerteni emosi wong liya adhedhasar prilaku, komunikasi sing diucapake, ekspresi wajah, lan gerak-gerik sing gumantung saka situasi); (c) ngatur lan ngontrol emosi dhewe; lan (d) ekspresionisme emosional (bisa lan wenehana kanggo nyebut raos siji). Konsistensi internal timbangan kisaran antara α = 0.89 lan 0.93 (Rindermann, 2009).

Kegelisahan sosial lan kompetensi sosial diukur kanthi nggunakake kuesioner kanggo Kekurangan Sosial lan Defisit Sosial Kompetensi (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Tujuane kanggo nemtokake rasa wedi ngomong ing ngarepe wong liya utawa dadi pusat perhatian sosial (subscale "speaking"), ditolak sosial ("penolakan") lan interaksi sosial ("interaksi"), uga kekurangan ing pemahaman sosial ("informasi") lan perasaan kasepen ("kasepen"). Konsistensi internal subkelas antara α = .76 dan .87 untuk sampel sehat, antara α = .80 lan .89 kanggo sampel klinisKolbeck & Maß, 2009). Kejabi, validitas faktorial dikonfirmasi kanthi analisis faktor konfirmasi (Kolbeck & Maß, 2009). Tambahan, Skala Stress Perceived (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) dipunginakaken kangge nliti persepsi para peserta babagan stres. Konsistensi internal (α Cronbach) saka PSS yaiku α = .78 (Cohen et al., 1983).

Analisis statistik

Analisis data dianakake nggunakake SPSS Statistik 23 (Paket statistik kanggo Ilmu Sosial, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Bedane tingkat prevalensi antarane pangguna internet sing ketagihan lan masalah uga kontrol sehat ditaksir dening χ² tes lan tes pas Fisher sing cocok. Salajengipun, nganalisis ciri-ciri sing ana hubungane karo konsep-konsep sing ana hubungane antarane para pengguna Internet ketagihan, pengguna internet sing bermasalah, lan kontrol sehat kalebu analisis varians (ANOVA), diikuti analisis post hoc nggunakake tes Scheffé. Analisis regresi linier dipigunakaké kanggo netepake asosiasi antarane variabel lan gejala gejala saiki utawa umur panggunaan Internet.

Concordance antarane rong tes ADHD (wawancara lan Brown ADD Scale) ditaksir dening tabulation silang lan statistik kappa Cohen. Kita uga melu χ² tes kanggo netepake beda antarane klompok ing tingkat prevalensi asil test positif ing kategori (ya / ora) saka "gejala ADHD bubar dikembangaké" uga diagnosis ADHD saiki lan umur. Kajaba iku, kanggo nemtokake manawa peserta kanthi diagnosis ADHD utawa gejala ADHD sing luwih anyar ditampilake nampilake keruwetan gejala sing luwih dhuwur utawa saiki sing luwih dhuwur saka panggunaan internet dibandhingake karo tanpa syarat kanggo ADHD, kita nganakake rong sampel t-test kanggo sampel total uga kanggo kontrol sehat, ketagihan, lan masalah Internet kedhaftar.

Etika

Prosedur sinau diajukake miturut Deklarasi Helsinki. Panalitiyan iki disetujoni dening panitia etika Mannheim, Baden Württemberg (nomer aplikasi: 2013-528N-MA). Sadurunge njupuk bagian ing sinau, kabeh peserta diwenehi informasi babagan tujuan sinau, lan sarujuk sawise nampa informasi kasebut.

results

Umur lan kasedhiyan saiki

Data kasebut nyatakake yen 62.4% (45.2%) saka gugus ketagihan, 31.4% (20.0%) saka kelompok masalah, lan 22.8% (13.9%) kontrol sehat nuduhake umur sumbu umur I utawa diagnosis sumbu II. Miturut pangarepan kita, panandhang Internet sing ketagihan nandhang kelainan depresi lan kuatir uga ADHD luwih kerep dibandhingake karo kontrol sehat (waca Figures 1 lan 2 uga Tabel 2 lan 3). Tingkat prevalensi sing luwih dhuwur ing umur lan saiki ADHD lan depressive disorder ditindakake ing kelompok ketagihan dibandhingake karo pengguna sing duwe masalah. Saliyane, pecandu Internet lan pengguna sing duwe masalah nuduhaké klompok kepribadian B cluster luwih asring tinimbang kontrol sehat, nanging beda-beda kasebut ora dicermakake ing saben klompok kepribadian B sing kapisah (Gambar 3).

Tokoh 1. Proporsi diagnosa umur lan beda antarane pangguna internet ketagihan lan beresiko uga kontrol sehat (diagnosis%, χ² lan tes pas Fisher; *p .05, **p .01). Kelainan afektif lan kuatir uga dibedakake ing klasifikasi kasebut

Tokoh 2. Proporsi diagnosa lan beda saiki ing antarane kedhaftar internet sing kecanduan lan masalah uga kontrol sehat (diagnosis%, χ² lan tes pas Fisher; *p .05, **p .01). Kelainan afektif lan kuatir uga dibedakake ing klasifikasi kasebut

Tabel 2. Bedane tingkat prevalensi diagnosis antarane pangguna sing ketagihan lan masalah uga kontrol sehat

Catetan. Tarif ing%. f: tes pas Fisher; c: χ² test; LT: umur; C: saiki di-koreksi dening Bonferroni-Holm kanggo macem-macem bandinge diagnosis umur lan saiki uga kelainan kepribadian. ADHD: kelainan hiperactivity kelainan; PTSD: gangguan stres post-traumatic.

*p ≤ .05 lan **p ≤ .01 sawise koreksi dening Bonferroni – Holm kanggo sawetara perbandingan.

Tabel 3. Perbandhingan kasebut nuduhaké beda ing tingkat prevalensi diagnosis antarane pangguna sing ketagihan lan masalah uga kontrol sehat

Catetan. f: tes pas Fisher; c: χ² test; LT: umur; C: saiki; ADHD: kelainan hiperaktif kelainan sing ditularake.

Tokoh 3. Proporsi kelainan pribadine miturut DSM-IV lan beda antarane panyedhiya pangguna lan bermasalah Internet uga kontrol sehat (diagnosis%, χ²- lan tes Tepat Fisher; *p .05, **p .01)

Konflik saka rong instrumen ADHD

Menilai kesesuaian ing antarane rong instrumen sing ditrapake (yaiku, Skala ADD Brown lan wawancara), temuan kasebut nuduhake pertandingan 63.21% ing klompok kecanduan (Kappa = 0.21, p = .012) lan 82.1% ing total sampel (Kappa = 0.28; p <.001).

Gambar 4 nduduhake persentase asil positif peserta kanggo ADHD ing loro instrumen sing diterapake (wawancara lan Brown ADD Scale) uga ing kategori diturunake gejala ADHD bubar, diagnosis ADHD saiki lan umur.

Tokoh 4. Persen ADHD kanggo rong langkah sing beda: Interview and Brown ADD. Gejala-gejala ADHD sing anyar sing dikembangake tanpa diagnosa, umur, lan diagnosis saiki ditemokake saka tumpang tindih saka loro instrumen

A χ² test ngungkapake beda antarane klompok antarane kontrol sehat, ketagihan, lan pangguna internet sing ana ing wawancara ADHD (tes pas Fisher: p <.001). Perbandingan pasangan nuduhake manawa pangguna kecanduan memenuhi kriteria ADHD ing wawancara luwih asring tinimbang kontrol sing sehat (Tes sing tepat Fisher: p <.001) nanging ora dibandhingake karo pangguna sing bermasalah (Tes persis Fisher: p = .232). Bedane antarane klompok sing signifikan uga diamati ing Skala ADD Brown (Tes persis Fisher: p <.001). Perbandingan pasangan mbukak frekuensi ADHD sing luwih dhuwur ing pangguna kecanduan nggunakake Skala ADD Brown dibandhingake karo kontrol sing sehat (p <.001) lan pangguna sing bermasalah (Tes pas Fisher: p <.001). Salajengipun, bandhingan antawis klompok variabel “gejala ADHD sing mentas dikembangake” (ya / ora) iku signifikan (tes persis Fisher: p <.001): Pangguna internet sing ketagihan bubar ngumumake gejala sing dikembangake luwih asring tinimbang kontrol sehat (Tes sing tepat Fisher: p <.001) lan pangguna sing bermasalah (Tes sing pas Fisher; p <.001).

Kita uga mirsani yen klompok ketagihan nuduhake frekuensi sing luwih dhuwur saka ADHD ing Brown ADD Scale dibandhingake interview (tes pas Fisher: p = .016).

Kanggo netepake beda-beda keruwetan panggunaan Internet saiki lan umur (AICA-30 lan umur AICA) antarane kelompok karo lan tanpa ADHD (asalé saka saben kriteria ing Figure 4), kita ngajokake loro-sampel t-test kanggo sampel total. Ing saben kondisi, kita mirsani yen para peserta kanthi ADHD positif ngetung kanthi luwih dhuwur ing umur lan saiki kerusuhan nggunakake Internet dibandhingake karo asil tes negatif (Tabel 4).

Tabel 4. Perbedaan ing keruwetan panggunaan Internet saiki lan umur (AICA) antarane peserta sing nyetak positif lan negatif kanggo ADHD kanggo kriteria sing beda ing sakabeh sampel

Cathetan. SD: panyimpangan standar sing dideteksi dening Bonferroni-Holm kanggo macem-macem banding. ADHD: kelainan hiperactivity kelainan; AICA: Assessment of Internet and Computer Game Addiction.

*p .05. **p .01.

Two-sample t-tests ing saben klompok (ketagihan lan masalah pangguna uga kontrol sehat) mung dicethakaké peserta ketagihan karo gejala bubar dikembangaké (n = 27) kanggo nuduhake keruwetan panggunaan Internet sajrone urip luwih dhuwur (t = −2.549, p = .013) dibandhingake karo sing ora ana gejala (n = 46).

Karakteristik sing ana hubungane karo konsep-konsep antarane pangguna internet sing kecanduan lan masalah uga kontrol sehat

Tabel 5 lan 6 nduduhake beda antarane kontrol, masalah, lan ketagihan pengguna Internet ing ciri-ciri sing gegandhengan karo konsep. ANOVA ngungkapake efek utama ing kabeh timbangan (Tabel 5).

Tabel 5. Bedane antarane klompok pangguna sing ketagihan, pangguna masalah, lan kontrol sehat

Catetan. Tegese (standar deviasi), SASKO: Social Anxiety lan Aocial Competition Questionnaire; ECQ: Kinerja Kompetensi Emosi; ECQ-EE: ngenali lan ngerteni emosi dhewe; ECQ-EA: ngenali lan mangerteni emosi wong liya; ECQ-RE: angger-angger lan kontrol emosi dhewe; ECQ-EX: Ekspresi emosi; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Skala Perceived Stress; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F statistik.

*p ≤ .05 lan **p ≤ .01 sawise koreksi dening Bonferroni – Holm kanggo sawetara perbandingan.

Tabel 6. Sabanjure katrangan pasangan iki (Scheffé) antarane kedhaftar ketagihan, pangguna masalah, lan kontrol sehat

Catetan. SASKO: Kakerasan Sosial lan Kompetensi Sosial Kompetensi Questionnaire; ECQ: Kinerja Kompetensi Emosi; ECQ-EE: ngenali lan ngerteni emosi dhewe; ECQ-EA: ngenali lan mangerteni emosi wong liya; ECQ-RE: angger-angger lan kontrol emosi dhewe; ECQ-EX: Ekspresi emosi; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Skala Perceived Stress; BIQ: Body Image Questionnaire.

Pangguna internet ketagihan dibandhingake karo kontrol sehat nuduhake gambar awak sing luwih gedhe, keruwetan sosial sing luwih dhuwur (SASKO), ngurangi kompetensi sosial (kabeh skala SASKO), ningkatake tekanan sing ditemtokake (PSS), uga kekurangan kompetensi emosional (ECQ). Salajengipun, piyambakipun kagungan wawasan dhasar (Rosenberg) lan nampilaken stres perceived stress (PSS) lan gejala depresi (BDI; 6). Pengguna sing ketagihan uga nuduhake angka-angka sing luwih penting babagan ciri-ciri sing paling penting karo konsep diri (kajaba ngenali emosine dhewe lan liyane lan bisa ngandhakake emosi dhewe marang wong liya) dibandhingake karo pengguna sing bermasalah.

Kita luwih mirsani pecandu Internet lan para pengguna sing duwe masalah beda-beda saka kontrol sehat babagan timbangan kompetensi emosional "pangenalan emosi dhewe" (ECQ-EE) lan "ekspresi emosi" (ECQ-EX; 6). Analisa regresi linier ngungkapaken yen variabel loro kasebut njelasaken 11% (R² = .111; p <.001) Internet saiki nggunakake keruwetan (AICA_30) lan 22% (R² = .217; p <.001) Internet umure nggunakake keruwetan (umur AICA).

Diskusi

Tujuan umum panliten iki yaiku kanggo nliti beda-beda ing ciri-ciri komorbiditas lan ciri-ciri sing ana hubungane antarane kontrol sehat, panemu lan ketagihan pengguna internet kanggo njlentrehake peran panggunaan bermasalah ing transisi saka sehat kanggo nggunakake Internet sing ketagihan.

Komorbiditas ing pangguna internet ketagihan lan masalah uga ing kontrol sehat

Hasil kasebut nerangake yen pecandu Internet duwe tingkat komorbiditas sing luwih dhuwur ing ADHD, gangguan mental saiki depresi lan saiki uga kelainan kepribadian cluster B tinimbang kontrol sehat. Sabanjure, angka komorbidity sing luwih dhuwur saka ADHD lan depresi sing uga ditemokake ing grup ketagihan dibandhingake karo pengguna sing duwe masalah. Hasil kasebut cocog karo model penjelasan Internet kecanduan sadurungé sing nganggep psikopatologi sing nduwe kuwat ing penggunaan internetBrand et al., 2016; Davis, 2001). Ing model I-PACE, Brand et al. (2016) utamané nyathet depresi lan (gangguan) sosial lan uga ADHD minangka telung ciri utama psikopatologi sing ana gegayutan karo kecanduan Internet. Kabeh gangguan mental iki gegandhèngan banget karo emosi negatif sing kuat, kayata keresahan, depresi, lan nepsu. Aspèk iki uga dituduhake ing gambaran gangguan game Internet ing DSM-5 ing ngendi game Internet digunakake kanggo nemokake relief saka kondisi swasana ati sing negatif.

Ing panggunaan panggunaan sing masalah, mung dumadi saka kelainan kepribadian cluster B sing luwih dhuwur tinimbang klompok kontrol sing sehat lan ora beda karo nggunakake kecanduan. Literatur nggambarake kelainan kepribadian cluster B kanggo digandhengake karo prilaku sing luwih dramatis, emosional, ora pati pas, lan impulsif (Asosiasi Psikiatri Amerika, 2013) asring diiringi episode depresi. Padha uga disambung menyang kamungkinan depresi remisi kronis (Agosti, 2014). Temuan kasebut nuduhake manawa kelainan kepribadian kluster B bisa uga ana gandhengane karo panggunaan Internet sing bermasalah lan kecanduan. Zadra dkk. (2016) ngetokake prédhiksi keluwesan clurut B Borderline ing Internet pecandu. Kita ora nemokake perbedaan antarane klompok ing klompok kepribadian B cluster tartamtu, amarga jumlah kasus sing kurang (n_borderline = 5; n_narcissistic = 4; n_histrionik = 0; n_antisocial = 1 ing kabeh conto). Menarik banget kanggo mbandhingake tingkat prevalensi kelainan kepribadian tartamtu ing pangguna kecanduan lan bermasalah nggunakake ukuran sampel sing luwih gedhe ing panelitian luwih lanjut. Sinau replikasi luwih lanjut uga perlu kanggo ngonfirmasi temuan kita.

ADHD comorbidity lan gejala kaya ADHD ing Internet pecandu

Babagan diagnosa ADHD sajrone panliten iki, prevalensi saiki lan umur ing klompok pecandu Internet (13.8% lan 11.5%) luwih dhuwur tinimbang pangguna internet sing bermasalah lan kontrol sehat. Analisis meta ngira prevalensi umum ADHD ing babagan 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Sebagéan gedhé panelitèn ing ADHD lan Internet kecanduan dianakaké ing bocah-bocah cilik lan ora ing wong diwasa (Seyrek et al., 2017; Tateno dkk, 2016). Ana mung siji sing nyatakake prevalensi ADHD saka 5.5 ing pangguna internet "masalah" sing diwasa (Kim et al., 2016). Nanging, sampel uga kalebu kedhaftar kedhaftar lan mulane temuan bisa uga ora cocog karo panliten iki.

Kanggo kawruh kita, iki minangka panaliten pisanan kanggo nyoba kalebu penilaian efek saka gejala ADHD sing anyar dikembangake minangka tambahan marang diagnosis ADHD ing pecandu Internet. Peserta karo ADHD lan sing mung ngalami gejala sing kaya mangkene kaya ADHD, nuduhake tingkat kerusakan sing luwih dhuwur tinimbang umur lan saiki nggunakake internet tinimbang wong sing durung bisa ngrampungake kahanan kasebut. Salajengipun, peserta ketagihan kanthi gejala ADHD sing anyar (30% saka klompok ketagihan) nuduhake tingkat kerusakan panggunaan internet nalika umuré dibandhingake karo peserta ketagihan tanpa gejala ADHD. Hasil kita nyatake yen gejala ADHD sing durung dikembangake (tanpa manggoni kriteria diagnostik kanggo ADHD) digandhengake karo kecanduan Internet. Iki bisa nyebabake indikasi pisanan yen panggunaan internet sing gedhe banget duweni pangaruh ing perkembangan defisit kognitif kaya sing ditemokake ing ADHD. A sinau anyar saka Nie, Zhang, Chen, lan Li (2016) nyatakake yen pecandu internet remaja karo lan tanpa ADHD lan para peserta kanthi ADHD piyambak nampilake kekurangan ing kontrol hambangan lan fungsi memori sing bisa digunakake.

Asumsi iki asring uga didhukung dening studi-studi tartamtu nglaporake densitas materi abu-abu sithik ing cortex cingulate anterior ing pangguna internet gawe ketagihan uga ing pasien ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar dkk, 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Nanging, kanggo ngonfirmasi asumsi kita, studi luwih lanjut nyinaoni sesambungan antarane panggunaan internet sing gedhe banget lan ADHD ing pecandu Internet sing dibutuhake. Kajaba iku, studi longitudinal kudu diterapake kanggo njlentrehake kausalitas. Yen temuan kasebut dikonfirmasi kanthi studi luwih lanjut, iki bakal nduweni relevansi klinis kanggo proses diagnosis ADHD. Perlu dicathet yen para dokter kudu dibutuhake kanthi rinci babagan panggunaan internet sing bisa ketagihan ing pasien sing dicritani ADHD.

Perbandhingan ciri-ciri sing duwé hubungan dhisiplin antarané nggunakake Internet sing adoh, masalah, lan sehat

Gegayutan karo beda-beda klompok ciri-ciri sing ana hubungane karo konsep, asil sing dicethakaké para panaliti Internet sing kecanduan kanggo nampilake defisit ing kabeh skala "konsep diri" dibandhingake karo kontrol sehat. Minangka kasebut ing ndhuwur, teori perkembangan ngandharake remaja dadi fase ing ngendi formasi konsep diri minangka tugas perkembangan utama. Individu kudu njelajah lan milih peran, nilai, lan gol sing cukup lan relevan saka macem-macem domain urip, kayata peran gender, vocations, pilihan relasional, lan liya-liyane (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Yen ora kasil, iki ndadékaké panyebaran identitas uga peran sosial lan ningkatake risiko gangguan mental, kayata gangguan kepribadian, depresi, utawa ketagihan. Tanpa perawatan sing tepat, kelainan kasebut biasane terus dumadi ing diwasa (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Amarga kemungkinan interaksi sosial lan anonimitas sing padha, Internet nyedhiyakake kesempatan sing nggodha kanggo ganti rugi negatif lan kekurangan konsep awake dhewe. Manut, temuan kekurangan defisit konsep awake dhewe ing pecandu Internet diwasa diwasa nuduhake manawa nangani adaptasi tugas tartamtu tartamtu sajrone remaja bisa nyumbang kanggo nggawe kecanduan Internet. Pengalaman bola-bali ngimbangi defisit kasebut liwat panggunaan Internet, kayata golek kanca virtual utawa sukses ing game (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) bisa nambah resiko kecanduan. Kajaba iku, kekurangan pengalaman antarpribadi lan kinerja positif sing gegandhengan karo kinerja bisa nambah defisit konsep diri lan perkembangan penyakit kejiwaan. Aspèk terakhir bisa njlèntrèhaké kedadeyan sing ditindakake kanthi dhuwur saka depresi, kuatir, lan kelainan kepribadian cluster B ing pangguna ketagihan.

Sanajan beda-beda sing beda antarane panggunaan internet sing bermasalah lan ketagihan babagan sebagian besar variabel sing ditaksir, kabeh cara diitung kanggo karakteristik klompok bermasalah sing ana ing antarane para pengguna kecanduan lan kelompok kontrol sehat, sing nuduhake hubungan antarane rong tahap sing gedhe banget Panggunaan internet kanthi cara sing deskriptif.

Nanging, kita uga mirsani kekarepan antarane para pangguna sing ketagihan lan ketagihan. Loro-lorone kelompok nganggep awake dhewe kurang bisa ngenali, mangerteni, lan ngandhut emosi dhewe dibandhingake karo kontrol sehat. Ing model intelijen emosional, Mayer lan Salovey ngepalake persepsi, panggunaan, pangerten, lan ngatur emosi, sing biasane dumadi ing konteks hubungan, minangka kemampuan interrelasi utamane kanggo kecerdasan emosional (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). Asil kita saka kekurangan iki ing pangguna internet ketagihan lan gawe ketagihan bisa nunjukake menawa derajat-derajat sing luwih rendah saka kabisan kasebut bisa uga ngandhut faktor-faktor sing luwih penting ing transisi saka masalah kanggo nggunakake Internet gawe ketagihan. Analisa regresi ngungkapake menawa variabel-variabel kasebut bisa diterangake 11% lan 22% saka variance current lan uga keruwetan panggunaan Internet seumur hidup, ing sampel total.

Limitations of the study

Kawruhana panliten iki kalebu aspek-aspek ing ngisor iki.

Ukuran sampel subkumpulan relatif cilik. Iki kudu dianggep nalika nginterpretasikake asil kita lan ndadekake studi mangsa perlu.

Watesan liya nuduhake prosedur diagnostik kanggo ADHD. Kejabi Brown ADD Scale, kita nggunakake wawancara non-standar kalebu pitakonan mbukak kanggo diselidiki saka ADHD. Ora bisa dirampungake kanthi bener yen wawancara sing padha karo peserta sing padha lan pewawancara liyane bakal ngasilake asil sing padha (Kromrey, 2002). Saliyane, kombinasi wawancara karo psikolog klinis sing mumpuni karo aplikasi tambahan Skala ADD Brown ing proses diagnostik bisa uga bisa njamin validitas diagnosis sing luwih dhuwur. Nanging, investigasi kasebut kudu ditiru lan uga kalebu penilaian eksternal (kayata, wawancara kulawarga) uga tes neuropsychologis ing proses diagnostik.

Batesan sing luwih akeh yaiku, kita ora nganalisis beda-beda jender, amarga bakal ngluwihi ruang lingkup manuskrip. Kita nganilai beda jender ing subsamples. Χ² nganalisa ing saben kelompok sing nuduhake yen wadon karo panggunaan internet sing sehat lan bermasalah nunjukake jejaring sosial luwih kerep lan lanang luwih kerep digunakake aplikasi liyane. Sesuai karo literatur (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), analisis sampel utama ngumumake frekuensi sing luwih dhuwur ing game ing lanang lan panggunaan situs jaringan sosial sing luwih dhuwur ing wanita. Nanging, asil kasebut kudu diartikake kanthi ati-ati amarga ukuran cilik ukuran. Pasinaon luwih ditrapake kanggo neliti beda-beda jender ing ciri-ciri sing diteliti ing panliten iki.

Serat

Dicithukake, asil kita nyatake yen klompok B kelainan kepribadian lan kekurangan ing pangerten lan ngandhakake emosi dhewe bisa dadi faktor sing duwe pengaruh khusus ing transisi saka masalah kanggo nggunakake adiktif. Kita uga nemokake pangguna sing kecanduan, dibandhingake karo pangguna masalah lan kontrol sehat, nuduhake jumlah frekuensi ADHD, depresi lan kecemasan saiki sing signifikan, uga defisit sing ana hubungané karo konsep. Mangkono, asil kita bisa nuduhake yen klompok B kelainan kepribadian lan kekurangan ing intelijen emosional, hubungane karo interpersonal lan masalah sing gegandhengan karo kinerja, pangaruh transisi saka masalah kanggo nggunakake Internet ketagihan. Ngalami Internet minangka wiwitan ngamanake kompensasi cepet kanggo masalah kasebut ngangkat risiko kanggo nggunakake ketagihan. Bebarengan, pengalaman positif sing ana hubungan antarpribadi lan kinerja sing ana ing urip nyata mundhak lan mimpin tumuju escapism menyang donya maya. Hasil kasebut nuduhake yen intervensi sing nyedhiyakake kecanduan internet kudu nambah fokus ing proses belajar-mikir lan nggunakake kompetensi sosial kanggo ngenali lan ngatasi emosi negatif lan konflik interpersonal.

Data kita uga nyatakake prevalensi ADHD sing dhuwur ing ketagihan nanging ora ana ing pangguna sing masalah sing bisa nunjukake yen ADHD digandhengake karo transisi dipercepat kanggo nggunakake Internet gawe ketagihan.

Kontribusi pangarang

TL nyithak manuskrip, ngawasi sinau, lan nyumbang kanggo ngumpulake data lan nganalisa. SH nyumbang kanggo nganalisis data. JD melu ing koordinasi sinau lan pengumpulan data. IR data statistik sing diverifikasi lan nganalisa manuskrip. KM nampa dana kanggo sinau lan ngawasi. FK ngawasi lan nyumbangake persiapan naskah. Kabeh penulis nyetujui versi final manuskrip.

Konflik kepentingan

Ora ana penulis duwe konflik kapentingan kanggo ngumumake.

Cathetan Suku