(Amarga - JAMA) Efek Panganggone Patologis Internet ing Kesehatan Mental Remaja (2010)

OBJECTIVE:

Kanggo nliti efek saka nggunakake pathologi Internet ing kesehatan mental, kalebu kuatir lan depresi, remaja ing China. Punika nyatakaken yen panggunaan patologi Internet ngrugekake kesehatan mental remaja.

DESIGN:

A prospektif sinau kanthi acak kui kelompok saka populasi.

NGATUR:

Sekolah menengah ing Guangzhou, China.

PARTICIPANTS:

Para remaja umur antarane 13 lan 18 taun.

PÈNGAL UTAMA:

Pemanfaatan Internet saka psikologi ditaksir kanthi nggunakake Panaliten Internet Uji Patologis.

Ngukur Panah:

Depresi lan kecemasan ditaksir dening Depresi Zung lan Timbangan Beurat.

RESULTS:

Sawise nyetel faktor potensial confounding, resiko relatif depresi kanggo wong-wong sing nggunakake Internet patologis babagan 21 / 2 kaping (tingkat rasio tingkat,2.5; 95% kapercayan interval, 1.3-4.3) sing wong sing ora ngetoke tindak tanduk nggunakake internet pathogen sing diangkah. Ora ana hubungan sing penting antarane panggunaan pathologi Internet lan karasa nalika tindak tutur diamati.

KESIMPULAN:

Hasilipun ngandharake yen wong enom sing nalika wiwitan bebas saka masalah kesehatan mental nanging nggunakake Internet patologis bisa berkembang depresi minangka akibat. Hasil kasebut duwe implikasi langsung kanggo nyegah penyakit mental ing wong enom, utamane ing negara berkembang.

Pemanfaatan Internet kasebut disaranake minangka prilaku masalah sing nuduhaké pratandha lan gejala sing padha karo kacilakan sing ditemtokake wiwit pertengahan 1990s.¹ Nalika pasinaon wis dituduhake yen individu sing nggunakake Internet kanthi cara laten yaiku wong lanang enom sing nduweni kepribadian sing introvert, uga wis dituduhake yen tarif sing nuduhaké tindak tanduk ing bocah-bocah wadon terus meningkat.^2- 4 Ing taun-taun pungkasan, kanthi kasedhiyan Internet ing sapérangan negara Asia, panggunaan internet kanthi patologis wis dadi masalah kesehatan mental ing kalangan remaja. Tuwuhing prevalensi ing remaja wis dilapurake dening para peneliti ing Taiwan lan China wis tambah saka babagan 6% ing 2000 nganti babagan 11% ing 2004.^5,6

Pemanfaatan Internet kasebut disaranake supaya bisa digandhengake karo sesambungan interpersonal lan intrapersonal, masalah kesehatan mental liyane, lan kesehatan fisik.^7- 10 Studies wis nggambarake potensial hubungan antarane gejala kejiwaan, tindak tanduk agresif, depresi, lan nggunakake Internet patologis ing kalangan remaja.^11- 14 Ing panaliten prospektif dening Ko et al,¹⁵ iki luwih dilapurake yen depresi lan sosial fobia ditemokake minangka prediksi saka panggunaan patologis Internet nalika taun 2. Hasil kasebut nyatake yen depresi lan kuatir bisa dadi faktor penting ing jalur sing nyebabake panggunaan internet ing antarane para remaja.

Nalika ana kathah kesusastraan babagan pamanunggalan nggunakake Internet ing antarané remaja, kekurangan saka sapérangan pasinaon kasebut minangka sipat silang. Amarga kasunyatane yen kekuatan bukti sing diwenehake dening panaliten kanthi desain cross-sectional ora cukup kanggo nggambar kesimpulan sing nyebabake, studi kasebut bisa dianggep minangka eksplorasi kanggo ngenali hubungan potensial antarane pajanan lan variabel asil.⁸ Salajengipun, fokus ing studi kasebut minangka panggunaan patologis Internet minangka asil. Informasi babagan medium-efek kesehatan mental kanggo jangka panjang saka panggunaan patologis Internet ing kalangan remaja ora patiya akeh. Kaya kasebut ing sadhuwure, depresi lan kuatir bisa dadi peranan ing pengembangan panggunaan pathologi Internet. Nanging, hubungan antarane panggunaan pathologi Internet lan masalah kesehatan mental liyane tinimbang nuduhake yen nggunakake Internet patologis nduwe pengaruh marang kesehatan mental wong enom. Salajengipun, faktor 2 iki uga nuduhake jalur umum sing ndadékaké tindak tanduk Internet uga masalah kesehatan mental. Informasi winates saka literatur kasebut nyaranake dalan potensial sing diwiwiti kanthi masalah kesehatan mental lan rampung ing perilaku Internet. Nanging, ora ana maneh studi sing bisa nliti arah liya saka pathway sing diwiwiti kanthi nggunakake Internet patologis. Kanggo nemtokake efek saka nggunakake pathologi Internet ing kesehatan mental remaja, jinis sinau sing cocok bakal sinau kelompok kanthi populasi "noncase". Ing tembung liya, ngetutake kumpulan wong enom sing bebas saka depresi lan kuwatir nanging kanthi maneka warna tingkatan Internet lan kanggo nemtokake kasil kesehatan mental ing mburi periode tindak lanjut.

Kanggo nggoleki kesenjangan pengetahuan kasebut, studi prospektif iki bakal nemtokake efek saka panggunaan Internet patologis ing kesehatan mental, kayata kegelisahan lan depresi, nggunakake populasi non. Punika nyatakaken yen panggunaan patologi Internet ngrugekake kesehatan mental remaja kaya wong enom sing nggunakake internet sacara sacara ekstensif lan patologis bakal duwe risiko tambah lan kuatir.

METODE

Sinau kohort iki ditindakake ing Guangzhou ing Provinsi Guangdong ing Tiongkok Kidul nalika Juli 2008. Provinsi Guangdong minangka provinsi sing paling akeh ing Cina, lan ibukutha yaiku Guangzhou. Kutha paling gedhé lan paling padhet ing provinsi iki, kanthi populasi kira-kira 10 yuta ing 2006. Persetujuan Etika Institut kanggo studi iki diwenehake dening Departemen Pendidikan Psikologis Sekolah Dasar lan Menengah saka Administrasi Provinsi.

Metodologi saka tahap dasar saka panaliten kasebut diterangake sadurunge.⁸ Sakliyane kuwi, sampel iki didadekake saka total populasi mahasiswa remaja sing sekolah ing SMA lan didaftarake karo registri sekolah menengah ing Guangzhou. A metode sampling acak stratified kanthi stratifikasi miturut proporsi mahasiswa ing wilayah metropolitan lan pedesaan digunakake kanggo sampel generasi. Sampel kasebut kalebu remaja sing umur antarane 13 lan 18.

Panalitiyan kelompok iki ditindakake ing kampus ing sekolah sing beda-beda, kanthi data dasar sing diklumpukake liwat survey kesehatan sing ditindakake minggu sing padha. Peserta dipilih kanthi acak saka pendhaptaran mahasiswa. Informasi babagan katrangan iki diwenehake marang siswa sing dipilih lan tuwane wong liwat prinsipal sekolah lan guru. Nalika ora ana persetujuan tertulis sing ditandatangani dening wong tuwa, siswa sing luwih enom saka taun-taun 16 diprentahake supaya njaluk idin saka wong tuwa sadurunge ngisi kuesioner sing dirancang khusus kanggo sinau. Kanggo siswa luwih lawas tinimbang taun 16 (umur ijol-ijolan), persetujuan kasebut disebabake dening respon sukarela marang kuesioner. Kabar kasebut banjur diterusake kanggo sasi 9, kanthi panaliten sing dilakoni maneh ing kasile kesehatan mental ing mburi. Kanggo sinau saiki, kelompok "noncase" digawé saka kelompok luwih gedhe kanthi skrining kanggo kegelisahan lan depresi ing awal.

Kacilakaan iki diukur kanthi nggunakake Skala Ruwet Self-rating Zung,¹⁶ lan depresi ditaksir kanthi nggunakake Skala Depresi Skor Self-Rating¹⁷ ing baseline uga ing tindakake-munggah. Skala ekxik Self-rating minangka instrumen sing sah kanggo ngetrapake gangguan mental.¹⁸ Iku kasusun saka pitakonan 20 sing kena pengaruh miturut gejala klinis kegelisahan. Pitakonan exemplary yaiku, "Aku ora wedi tanpa alasan apa-apa." Responden ditakoni kanggo njawab pitakonan iki babagan asring nandhang tanda-tanda lan gejala kasebut ing sasi 3 pungkasan lan dirating kanthi skala Likert kanthi 1 sing nuduhake wektu kanggo 4, paling wektu. Nilai saka 1 kanggo 4 ditugasake marang respon kasebut, kanthi total skor mentah ranging saka 20 nganti 80. Nilai kasebut luwih disategorikake dadi tingkat keruwetan kacilakan: normal, kurang saka 4; entheng nganti sedheng, 45 kanggo 45; ditandhani kanggo abot, 59-60; lan ekstrem, 74 utawa luwih gedhe, miturut cutoff sing dianjurake.¹⁶ Skala Depresi dhuwit iku ukuran sing divalidasi, kanggo ngetrapake depresi. Peserta diwenehake kanggo nanggepi pitakonan 20 babagan sepira anggone ngalami kondisi tartamtu utawa ana ing pikiran tartamtu ing sasi 3 pungkasan ing wektu survey. Contone, siji pitakonan sing ditampa dening responden kanggo menehi rating carane kerep "Aku nemokake gampang kanggo nglakoni apa-apa sing kerep digunakake" ing skala Likert kanthi tanggapan 4 kalebu sethithik utawa ora ana wektu, sawetara wektu, bagean gedhe wektu, lan paling utawa kabeh wektu. Kajaba iku kanggo Skor Ruwet Self-rating, nilai saka 1 kanggo 4 diwenehi jawaban kasebut kanthi total skor mentah ranging saka 20 nganti 80. Nilai kasebut luwih disategorikake dadi tingkat keruwetan depresi 4: normal, kurang saka 50; depresi ringan, 50 kanggo 59; Moderate kanggo ditandhani depresi utama, 60 kanggo 69; lan depresi utama abot utawa ekstrem, 70 utawa luwih gedhe, miturut cutoff sing dianjurake.¹⁷ Ukuran hasil luwih dikotomisasi dadi normal, kurang saka 50, lan depresi, 50 utawa luwih gedhe, kanggo gampang analisis. Versi Cina loro instrumen kasebut divalidasi ing populasi remaja Cina kanthi validitas lan reliabilitas sing apik.¹⁹

Panggunaan patologis Internet ditaksir dening Tes Kecanduan Internet, uga dikenal minangka Skala Kecanduan Internet Young, sing dirancang dening Young.²⁰ Test Internet Addiction minangka ukuran kacepetan pribadi 20, lan rancangan kasebut adhedhasar konsep lan tindak tanduk sing dipamerake dening gamblers pathologi minangka definite dening DSM-IV kritéria diagnostik. Iku kalebu pitakonan sing nggambarake tumindak khas kecanduan. Pitakon pitakonan yaiku, "Kapriye anggone sampeyan ngrasakake sedhih, murung, utawa gugup nalika sampeyan lagi aktif, sing bakal ilang nalika sampeyan lagi nyambung?" Responden ditelpon kanggo nampilake kecenderungan tanggapan kasebut ing skala Likert wiwit saka 1, jarang, kanggo 5, tansah. Sinau babagan sifat psikometri saka Tes Kecanduan Internet disaranake linuwih, kanthi nilai Cronbach α mulai saka .82 nganti .54 kanggo macem-macem faktor.²¹ Total skor wis diwilang, kanthi skor bisa nganti 20 nganti maksimal 100. Kekuwatan saka kecanduan banjur diklasifikasikake miturut skor cawangan sing disaranake, kanthi 20 dadi 49 minangka normal; 50 kanggo 79, moderat; lan 80 kanggo 100, abot.²⁰ Minangka ana mung murid 10 sing nyetak skor 80 utawa luwih dhuwur ing panliten iki; Variabel pajanan dibedaki dadi kategori 2, abot / moderate, lan normal, kanggo gampang ngolah data.

Informasi liyane sing diklumpukake ing survey kalebu demografi, sekolah metropolitan utawa pedesaan, papan dununge kulawarga, manawa responden kalebu bocah siji, level pendhidhikan wong tuwa, kahanan kesehatan, lan tindak tanduk kalebu ngombe, ngrokok, kegiatan fisik, lan turu. Informasi babagan pemahaman responden babagan kahanan finansial kulawarga, pangarepan wong tuwa, beban sinau, gangguan urip saben dinane, kepuasan kulawarga, lan prekara urip sing stres anyar uga diklumpukake. Kaya sing kasebut, variabel kasebut dingerteni gegandhengan karo kuatir lan depresi ing kalangan remaja.

Data dianalisis nggunakake program perangkat lunak statistik Stata V10.0.²² Analisis bivariate dianakake kanggo mriksa hubungan sing ora disetel antarane panggunaan pathologi Internet, kabeh variabel kepentingan lan kuatir, lan depresi. Amarga iki minangka studi kelompok calon, Rasio Rate Insiden unadjusted (IRR) lan interval kapercayan 95 (CI) kanggo kegelisahan, depresi, panggunaan Internet patologis, lan kabeh variabel kapentingan sing dianggep. Kanggo variabel biner, IRRs lan 95% CIs sing cocog diitung kanthi langsung nggunakake cs tata cara program. Kanggo variabel kanthi luwih saka kategori 2, regresi Poisson kanthi varian sing kuat digunakake kanggo ngetung IRR miturut saran dening Barros lan Hirakata babagan perhitungan laju kanggo hasil binar.²³ Pamilihan variabel potensial bisa dicantumake sajrone analisis analisa regression macem-macem adhedhasar tingkat sing signifikan saka variabel kasebut ing analisis bivariate. Variabel sing entuk tingkat sing penting P <.1 kalebu analisis luwih lanjut babagan hubungan sing disesuaikan antara variabel paparan lan asil. Regresi Poisson kanthi varian sing kuat uga digunakake kanggo ngetung IRR sing disetel karo kuatir lan depresi kanthi penyesuaian kanggo faktor-faktor sing bisa mbingungake.

RESULTS

Siswa 1618 nyedhiyakake informasi sing bisa digunakake ing survey dasar. Responden 1618 kasebut, asil panampil ing garis dasar nuduhake yen 1122 ana ing ngisor iki kanggo ngetokake Skala Depresi Skala Self-rating lan Skor Self-rating. Saka siswa 1122, 1041 uga nanggapi pitakonan langsung. Iki nuduhake tingkat tindase 92.8%. Panaliten antarane responden lan nonrespondents nuduhake ora beda pinunjul babagan statistik babagan umur, jinis, lan apa padha sekolah ing kutha utawa desa. Karakteristik lan ukuran panangan saka responden dirangkum ing Tabel 1. Sampel kalebu umume para remaja umur 13 nganti 16 taun (n = 881; 84.7%) kanthi rata-rata (SD) umur 15.0 (1.8) taun. Ana distribusi sing meh padha antarane bocah lanang lan wadon lan antarane sekolah kutha lan nonurban. Ing babagan demografi, umume kulawarga manggon ing kutha (n = 761; 73.1%) lan rada luwih saka separo mung siji-sijine bocah ing kulawarga (n = 623; 60.0%). Umume wong tuwane entuk paling ora level pendidikan menengah kanthi udakara 17% bapak lan 12% ibu sing nampa level pendidikan menengah kalebu pendidikan universitas lan pascasarjana.

Tabel 1. Distribusi Frekuensi Kegelisahan lan Depresi nalika Lulus, lan Penggunaan Internet saka Status Internet, Demografi, Perilaku Kesehatan, lan Persepsi Kondisi Pribadi Para Remaja Ing Baseline

    

Ndeleng Gedhe  |  Simpen Tabel  |  Unduh Slide (.ppt)  |  Tampilan ing Artikel Konteks

Ing babagan kondisi kesehatan lan prilaku, mung 21 siswa (2.0%) sing nglaporake ngalami penyakit serius ing jaman biyen. Umume (n = 683; 65.7%) turu 6 nganti 8 jam ing dina kerja biasa, lan seprapat (n = 265; 25.7%) melu kegiatan fisik rutin saben minggu. Sawetara siswa nglaporake manawa nyoba utawa ngrokok saiki ing survey awal (n = 15; 2.1%), lan 8% (n = 83) nglaporake yen ngombe alkohol luwih saka kaping pindho nalika survey. Umume siswa ngerteni kahanan finansial kulawargane sing padha karo liyane (n = 669; 64.4%). Luwih saka setengah ngerteni manawa dheweke lagi akeh banget utawa akeh banget sinau (n = 546; 52.6%), lan umume (n = 846; 81.5%) ngerteni manawa wong tuwane duwe pangarep-arep sing gedhe banget. Kurang kurang saka seperlima siswa iki wis wareg karo kulawargane (n = 230; 22.1%), lan udakara setengah (n = 536; 51.7%) nganggep awake normal, kanthi udakara 20% (n = 214) kabotan lan udakara 30% (n = 286) kurang bobot.

Ing babagan paparan, yaiku panggunaan patologis ing Internet, umume responden diklasifikasikake minangka pangguna normal (n = 944, 93.6%), kanthi 62 (6.2%) moderat lan 2 (0.2%) beresiko parah. Panggunaan Internet sing paling umum yaiku kanggo hiburan (n = 448; 45.5%), banjur digoleki informasi lan ilmu (n = 276; 28.1%) lan komunikasi karo kanca sekolah, nggawe kanca, lan ngindhari rasa bosen (n = 260 ; 26.4%). Ana hubungan sing signifikan antarane cara nggunakake Internet lan panggunaan patologis ing garis awal (χ²₂ = 21.78; P <.001). Wong enom sing nggunakake Internet kanthi patologis luwih seneng nggunakake kanggo hiburan lan ora nggunakake Internet. Ing tindak lanjut 9 wulan, 8 siswa (0.2%) diklasifikasikake ngalami gejala kuatir sing signifikan lan 87 (8.4%) ngetung luwih dhuwur tinimbang potongan 50 ing skala depresi.

Hubungan bivariat antarane panggunaan internet kanthi patologis, variabel liyane sing menarik, depresi, lan karesikan ditemokake. Hasilipun dirangkum ing Tabel 2. Kaya sing dituduhake, panggunaan patologis saka Internet kanthi signifikan kagandhengake karo depresi, ora cocog karo faktor-faktor potensial potensial liyane. Asil disaranake manawa siswa sing nggunakake patologis Internet ing garis awal luwih saka 2 kali ngalami depresi nalika tindak lanjut 9 wulan (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) dibandhingake karo sing ora nuduhake target tindak tanduk patologis. Asil kasebut nuduhake manawa ora ana pengaruh pinunjul saka panggunaan patologis saka Internet tumrap kuatir sawise tindak lanjut (IRR, 2.0; 95% CI, 0.3-12.7). Ing conto iki, beban sinau minangka siji-sijine variabel pembingung potensial sing bisa digandhengake kanthi risiko kuatir lan depresi sing luwih dhuwur. Mula, kalebu ing analisis regresi Poisson luwih lanjut kanggo diatur kanggo efek ing hubungan antarane panggunaan Internet lan depresi uga kuatir. Variabel mbingungake potensial liyane sing disaranake ing literatur sing ana gandhengane karo depresi lan kuatir uga dianggep. Iki kalebu umur, jinis, papan padesan utawa kutha, keterlibatan ing kegiatan fisik, rasa ora marem kulawarga, lan beban sinau.

Tabel 2. Rasio Rate Ora Disetel Ragad saka Kekirangan lan Depresi Sasampunipun Patogenisasi Internet, Demografi, Perilaku Kesehatan, lan Persepsi Kondisi Pribadi Para Remaja

    

Ndeleng Gedhe  |  Simpen Tabel  |  Unduh Slide (.ppt)  |  Tampilan ing Artikel Konteks

Hasil sing diduweni saka analisis regresi Poisson multivariate uga ditampilake ing Tabel 3. Asil kasebut nuduhake manawa panggunaan patologis saka Internet isih ana gandhengane karo depresi nanging ora kuatir. Sawise nyetel faktor sing bisa mbingungake, risiko depresi relatif kanggo wong sing nggunakake Internet sacara patologis yaiku 2½ kali (IRR, 2.5; 95% CI, 1.3-4.3) saka klompok sing ora. Ora ana hubungan sing signifikan antara panggunaan patologis ing Internet lan kuatir nalika ditindakaké.

Tabel 3. Rasio Rate Laras saka Rasa Curiga lan Depresi kanggo Pemanfaatan Internet ing Pati Para Rasul

CARA

Panaliten iki ditujokake kanggo nliti efek panggunaan pathologi utawa adiktif Internet ing kesehatan mental, kalebu kecemasan lan depresi, ing populasi wong enom ing Tiongkok Kidul. Asilé ngandharaké menawa panggunaan patologis Internet ngrugekake kesehatan mental individu kasebut. Utamane, panggunaan pathologi Internet ing awal iku prediksi saka depresi ing patang wulan 9. Sawise nyetel faktor potensial, ana tambah resiko depresi kanggo wong-wong sing nggunakake Internet patologis dening 1 ½ kali dibandhingake karo sing ora ngetokake tindak tanduk patologis sing dituju. Hasil kasebut nyatake yen wong enom sing pada awalnya bebas saka masalah kesehatan mental nanging nggunakake Internet sacara patologis bisa ngalami depresi minangka akibat. Nanging, hubungan kuwi ora dituduhake kanggo kegirangan. Iki sinau unik ing syarat-syarat kemampuan kanggo nduduhake kasile kesehatan mental panggunaan internet patologis kanggo wong enom sing wiwitan sehat kanggo diwiwiti.

Amarga saka lack of studi sing padha ing medium kanggo jangka panjang efek saka nggunakake pathologi Internet ing mental mental remaja, comparison asil sing ditampa saka sinau iki karo wong sing dilapurake ing literatur bakal angel. Nanging, asil sing konsisten karo sing ditampa ing literatur umum panggunaan patologis gejala Internet lan psikiatri ing remaja.^4,11,13,24 Hasil panalitiyan iki ora mung nuduhake korélasi antarane panggunaan internet lan depresi patologis nanging uga efek langsung saka panggunaan internet ing kesehatan mental mental saka wong enom. Menimbang asil sing diduweni ing studi sadurunge, utamané Ko et al,¹⁵ uga argumen sing diwènèhaké ing "Pambuka," bisa luwih hipotesis manawa hubungan antara panggunaan internet lan mental kesehatan patologis ora mungkin lurus. Sampeyan bisa uga bisa nggunakake model rekursif kanggo mangerteni efek saka panggunaan internet patologis ing kesehatan mental saka wong enom lan akibate luwih gedhe keterlibatan ing tindak tanduk patologis, sing bisa nyebabake siklus ganas sing bisa mudhun.

Hasil sing diduweni saka penelitian iki langsung nyebabake nyegah penyakit mental antarane wong enom, utamane ing negara berkembang kayata Cina. Hasil sinau nuduhake yen wong enom sing nggunakake Internet secara patologis paling beresiko kanggo masalah mental lan bakal ngalami depresi yen terus laku kasebut. Minangka kita mangerteni yen masalah kesehatan mental ing kalangan remaja gadhah biaya pribadi sing signifikan, uga biaya kanggo masyarakat, intervensi lan pencegahan awal sing target kelompok risiko kanthi faktor risiko sing diakibatake efektif kanggo ngurangi beban depresi ing kalangan wong enom.²⁵ Screening kanggo individu sing resik ing lingkungan sekolah bisa dianggep minangka strategi pencegahan awal sing efektif miturut meta-analisis sing anyar.²⁶ Mulane, program skrining kanggo nggunakake Internet kanthi patologi bisa uga dianggep ing kabeh sekolah menengah kanggo ngenali individu sing beresiko kanggo konseling lan perawatan awal.

Kaya ing kabeh studi, ana kekuwatan lan kelemahan ing panliten iki. Iki minangka basis populasi sing nyakup siswa kanthi acak kanthi acak. Ora ana wujud signifikan sing ditemokake ing antarane responden lan non responden, sing nyatakake sampel wakil. Panggunaan instrumen penilaian standar lan divalidasi kanggo langkah hasil nyilikake sawetara bias ukuran. Kajaba iku, amarga iki minangka studi kelompok, asil nyedhiyakake informasi luwih lanjut babagan pengaruh pemanfaatan Internet ing kesehatan mental remaja, utamane depresi, ora mung hubungan antarane loro. Panliten iki nduduhake urutan kronologis antarane nggunakake Internet lan depresi ing patologis remaja sing sehat. Sawetara watesan potensial uga wis ditemtokake ing panliten iki. Kaping pisanan, informasi babagan kasil ditampa liwat questionnaire sing dilapurake. Mulane, iki minangka bias laporan ing variabel asil, sanajan biasane ora biasifferensial. Kapindho, informasi babagan variabel pajanan uga diklumpukake liwat nglaporake awake dhewe lan uga ditrapake utawa dilaporake bias. Katelu, ora kabeh faktor-faktor sing bisa diukur lan diukur ing analisis kasebut. Faktor kaya variasi genetika lan riwayat depresi kekancan ora ditaksir ing panliten iki.

INFORMASI ARTIKEL

Korespondensi: Lawrence T. Lam, School of Medicine Sydney, University of Notre Dame Australia, Kampus Darlinghurst, 160 Oxford St, Darlinghurst, New South Wales, Australia 2010 ([email dilindhungi]).

Ditampa kanggo publikasi: Maret 17, 2010.

Diterbitake Online: Agustus 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Sumbangan panganggo:Konsep lan desain sinau: Lam. Akuisisi data: Peng. Analisis lan interpretasi data: Lam. Drafting manuscript: Lam lan Peng. Revisi kritis manuskrip kanggo isi intelektual penting: Lam. Analisis statistik: Lam. Dhukungan administratif, teknis, lan materi: Peng.

Financial Disclosure: Ora ana lapuran.

PUSTAKA