KOMENTAR: Sinau unik. Nderek siswa universitas taun pisanan kanggo nemokake persentase sing ngalami kecanduan Internet, lan faktor risiko apa wae sing bisa ditindakake. Aspek unik yaiku subyek riset durung nggunakake Internet sadurunge ndhaptar ing perguruan tinggi. Angel dipercaya. Mung sawise setaun sekolah, persentase cilik diklasifikasikake dadi pecandu Internet. Wong-wong sing nandhang kecanduan Internet luwih dhuwur tinimbang skala obsesif, sanajan skor depresi kuatir, lan permusuhan luwih murah.
Titik penting yaiku kecanduan Internet nyebabake owahan prilaku lan emosional. Saka studi:
- Sawise kecanduane, Nilai tambah sing luwih gedhé ditemtokake kanggo dimensi ing depresi, keruwetan, permusuhan, sensitivitas interpersonal, lan psychoticism, sing nyatakake yen ana akibat saka gangguan kecanduan internet.
- Kita ora nemokake prediktor patologis sing padhet kanggo kelainan Internet kecanduan. Kelainan Internet ketagihan bisa nggawa sawetara masalah patologis menyang para pecandu ing sawetara cara.
PLOS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Departemen Psikologi, Universitas Normal Zhejiang, Jinhua, Republik Rakyat China, 2 Institut Neuroinformatika, Universitas Teknologi Dalian, Dalian, Republik Rakyat China
Abstract
latar mburi
Sinau sinau kanggo ngira-ngira peran gangguan patologis ing kelainan Internet kecanduan lan ngenali masalah patologis ing IAD, uga njajaki status mental pecandu Internet sadurunge kecanduan, kalebu sifat patologis sing bisa micu gangguan kecanduan internet.
Metode lan Temonan
Siswa 59 diukur dening Symptom CheckList-90 sadurunge lan sawise dadi ketagihan ing Internet. A comparison of data collected from Symptom Checklist-90 before Internet addiction and data collected after Internet addiction illustrated the role of pathological disorders among people with Internet addiction disorder. Ukuran obsessive-compulsive ditemokake ora normal sadurunge dadi ketagihan ing Internet. Sawise kecanduan, nilai tambah sing luwih dhuwur diamati kanggo dimensi ing depresi, kuatir, permusuhan, kepekaan interpersonal, lan psikotikisme, sing nyatakake yen ana akibat saka gangguan kecanduan internet. Ukuran ing somatisation, paranoid ideation, lan fobic anxiety ora owah sak periode sinau, tegese yen dimensi ora ana hubungane karo gangguan kecanduan Internet.
Serat
Kita ora nemokake prediktor patologis sing padhet kanggo kelainan Internet kecanduan. Kelainan Internet ketagihan bisa nggawa sawetara masalah patologis menyang para pecandu ing sawetara cara.
Kutipan: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursor utawa Sequela: Kelainan patologi ing Kelainan Internet Ketergantungan Wong. PLOS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Amerika Serikat
Ditampa: Juni 18, 2010; Ditampa: Januari 27, 2011; Published: Februari 16, 2011
Hak cipta: © 2011 Dong et al. Iki minangka artikel mbukak-mbukak sing didistribusikake miturut syarat-syarat Lisènsi Atribusi Creative Commons, sing ngidini panggunaan, distribusi, lan reproduksi sing ora bisa ditrapake ing sembarang medium, klebu sumber asli lan sumber sing dikreditake.
Pendanaan: Panliten iki didhukung dening Yayasan Sains Nasional Cina (30900405). Penanam modal ora duwe peran ing desain sinau, pengumpulan lan analisis data, kaputusan nerbitake, utawa nyiapake manuskrip.
Kapentingan: Penulis wis ngumumake yen ora ana kapentingan sing kompetisine.
* E-mail: [email dilindhungi]
Pambuka
Panggunaan internet wis tambah akeh ing dasawarsa pungkasan. Data saka China Internet Network Information Center (CNNIC) nalika Juni 30, 2010 nunjukake yen 420 yuta wong online, 58.0% ing antarane umur 10-29 taun [1]. Jumlah pangguna Internet sing saya akeh nyebabake persentase populasi sing tambah akeh amarga panggunaan masalah medium, saiki diarani kelainan kecanduan Internet (IAD). IAD wis dadi masalah kesehatan mental sing serius ora mung ing Tiongkok, nanging uga kelainan umum sing diwujudake ing saindenging jagad lan entuk kalebu ing DSM-V [2], [3]. Ing Jerman, 9.3% nglaporake paling ora ana konsekuensi negatif saka panggunaan internet, utamané ngapusi aktivitas rekreasi lan masalah karo kulawarga / partner, karya utawa pendidikan, lan kesehatan [4]. Chou lan Hsiao nglapurake yen tingkat kenaikan kecanduan Internet ing kalangan mahasiswa ing Taiwan yaiku 5.9% [5]. Kajaba iku, Wu lan Zhu nyatakake yen 10.6% mahasiswa Tionghoa nandhang kecanduan internet [6]. Korea Selatan nganggep kecanduan Internet minangka salah sawijining masalah kesehatan masyarakat sing paling serius [2].
Pangertosan IAD wigati amarga hubungane karo penyakit kejiwaan liyane, kayata perilaku patologis lan kompulsif [7]. Sampeyan wis dilapurake manawa nggunakake Internet sing akèh bisa nggawa tingkat psikologis sing luwih dhuwur [8], bisa uga amarga pangguna online ngalami masalah kesehatan [9], [10]. Sawetara panaliten ngaku psikopatologi sing ndasari kecanduan internet, kalebu depresi, kuatir sosial, lan ketergantungan substansi [11], [12]. Senajan masalah metodologis wis nyebabake kekuwatan lengkap saka studi kasebut [13]. Subyek IAD (sing kasebut ing ngisor iki kasebut IADs) biasane nyatakake tindak tanduk sing ora normal, kayata keresahan, depresi, utawa ora bisa dipisahake. Nanging, iku ora cetha yen faktor kasebut minangka prekursor IAD utawa urutan saka IAD. Jebule, peneliti IAD saiki ngadhepi masalah sing kontroversial iki.
Saka perspektif psikiatri klinis, profil pecandu Internet bisa nyakup individu sing duwe utawa luwih saka dimensi ing ngisor iki: depresi, kelainan bipolar, pamrih seksual, lan kesepian. Morahan-Martin nyatakake yen angel kanggo nemtokake kausal antara dimensi pathologis lan IAD, lan kecanduan Internet bisa gejala kelainan liyane (misale, perilaku patologis) [14]. Model kognitif-perilaku ing IAD nyatake yen psikopatologi minangka penyebab penting distal gejala IAD (ie, psikopatologi kudu ana utawa kudu kedadeyan kanggo gejala IAD dumadi) [15]. Armstrong et al. sinau impulsivity lan harga diri minangka langkah-langkah kecanduan, nuduhake yen harga diri luwih apik, nanging ora prediktor mutlak, kecanduan Internet [16],. Thatcher lan Goolam nyatakake yen grup risiko dhuwur nggandhengake wektu sing diwenehake online kanthi kasenengan lan kamardikan [17].
Internet ngidini individu bisa mbukak kunci pribadine lan nggawe persona sing beda banget saka realita [10], [18]. Daya tarik media kasebut bisa uga disebabake amarga kendala nyata-nyata bisa diisolasi, lan eksperimen karo persepsi sing beda bisa uga (contone, pambangunan awake dhewe sing ideal). Individu sing duwe kapercayan sing luwih murah wis digandhengake karo panggunaan Internet sing tambah akeh, bisa uga minangka cara uwal. Shapira dkk. percaya manawa IAD minangka "ketidakmampuan individu kanggo ngontrol panggunaan Internet, sing sabanjure nyebabake rasa susah lan gangguan fungsi ing kegiatan saben dina" [7].
Kabeh panliten kasebut nyedhiyakake informasi sing penting kanggo ngerteni karakteristik IAD. Dheweke wis nyelidiki kahanan pikirane saiki sing ngalami kelainan kecanduan kasebut. Nanging, angel kanggo nemtokake sebab sebab masalah patologis lan IAD. Contone, faktor apa sing dadi prekursor kanggo kecanduan utawa akibat saka kecanduan? Ing tangan siji, wong-wong sing duwe masalah patologis tartamtu dikenal gampang kecanduan Internet. Saliyane, IAD bisa ngganti status mental individu, lan akibate, nuwuhake sawetara jinis kelainan patologis. Panaliten horisontal ora bisa nerangake kanthi jelas dilema iki. Mangkono, panelitian bujur ditindakake kanggo ngenali hubungan sebab-sebab.
Ing panliten iki, kita nggunakake metode riset bujur kanggo ngenali masalah patologis ing IAD, uga kanggo njelajah status mental kecanduan sadurunge IAD, kalebu sipat patologis sing bisa micu IAD. Data saka Symptom Checklist-90 (SCL-90) ditampa saka subyek 59 sadurungé lan sawise kasangsaran saka IAD. Dipercayaake yen bandingake data sadurunge IAD, panggunaan norma wong Tionghoa, lan data sing dikumpulake sawise IAD bisa nggawa informasi migunani babagan topik iki.
cara
Daftar Simpen Symptom SCL-90
Ing SCL-90 [19] minangka instrument kanggo ngukur tekanan psikologis lan aspek psikopatologi tartamtu. Iki kalebu pernyataan 90 sing njlèntrèhaké gejala fisik lan psikis. Subyek dijaluk kanggo nunjukake jumlah sing padha diganggu dening saben gejala ing minggu kepungkur kanthi skala Likert 5-titik mulai saka "ora kabeh" (0) dadi "banget" (4). Mupangat analisis faktor, Derogatis [19] wis diwiwiti saka sangang subscales utawa dimensi saka instrumen kang dilabel somatikasi (SOM), obsessive-compulsive (OC), sensitivitas interpersonal (INT), depresi (DEP), anxiety (ANX), permusuhan (HOS), phobic anxiety (PHOB) , paranoid ideation (PAR), psychoticism (PSY), lan item tambahan (ADD). Skor dhuwur ing ukuran diwenehi nuduhake ekspresi dhuwur saka kesusahan sing cocog. Versi Cina saka SCL-90, amarga iki diadaptasi lan dites dening Wang [20] lan digunakake ing panliten lan klinis ing China [21].
Tes Kecanduan Internet Online Young
Tes kecanduan Internet online Young duwe 20 item sing ana gandhengane karo panggunaan Internet online, kalebu katergantungan psikologis, panggunaan kompulsif, lan penarikan, uga masalah sekolah utawa kerja, turu, kulawarga, lan manajemen wektu sing ana gandhengane. Kanggo saben item, respon sing dipilih dipilih saka 1 = "Arang" dadi 5 = "Tansah", utawa "Ora Ndhaptar". Wong sing entuk skor luwih saka 50 dianggep ngalami masalah kadang utawa asring amarga Internet. Wong sing ngetung luwih saka 80 dikira nyebabake masalah gedhe sajrone urip [22]. Ing panliten iki, peserta sing nyetak luwih saka 80 dideleng minangka pecandu Internet.
Seleksi Peserta
Ing September 2008, murid-murid mahasiswa 2132 dites kanthi nggunakake SCL-90. Data kasebut dipikolehi saka 1024 (48%) wanita lan 1108 (52%) siswa lanang. Ing wulan September 2009, kabeh mau diuji nganggo tes kecanduan Internet online Young. Kanggo ngontrol wektu pajanan peserta menyang Internet, siswa jurusan piranti lunak, informasi komputer, lan kolom sing gegandhengan ora dikatutake saka survey. Miturut definisi Young [9], a total siswa 66 (wanita 12) diadili minangka pecandu Internet ing panliten iki.
Kanggo mangerteni yen para siswa 66 iki ketagihan ing Internet nalika nembe ngetik universitas kasebut (Sept. 2008), diagnosis retrospektif ditaksir ing pecandu Internet kasebut. Tujuh murid lanang ketagihan dicisih amarga kanca-kanca utawa kanca-kancane sing nyatakake yen dheweke ngerti babagan internet nalika ngetik universitas. Iki kanggo njamin kabeh owah-owahan ditampa ing taun pisanan ing subyek. Siswa 59 liyane ora pati ngerti karo Internet minangka mahasiswa anyar; Nanging, setahun kepungkur, dheweke didiagnosa ketagihan ing Internet. Uga, kahanan mental 59 IAD iki diukur nggunakake SCL-90 (Sep. 2009). Tes pertama SCL-90 disusun dening universitas (Kebijakan universitas ngerti kabeh kabugaran mental siswa nalika mlebu universitas). Dadi, ora ana formulir idin informasi sing ditandatangani. Ing kaping pindho, saben subjek mlebu formulir idin kanggo sinau. Prosedur riset kasebut sesuai karo prinsip etika saka Pranyatan Helsinki (Organisasi Kedokteran Dunia) taun 1964. Dewan kajian lembaga Universitas Normal Zhejiang nyetujoni prosedur riset.
results
Tes sampel tunggal-sampel dianakake antarane 59 Internet pecandu lan norma wong Tionghoa. Sabanjure, tes t-tes dipethake antarane data SCL-90 sing diklumpukake ing 2008 lan 2009 saka siswa 59 iki. Tabel 1 nuduhake sarana lan panyimpangan standar data SCL-90 sing dikumpulake ing 2008 lan 2009, lan nilai norma kanggo wong Tionghoa. Karakteristik saben dimensi ditampilake ing Tokoh 1.
Tokoh 1. Tegese nilai SCL-90 ing macem-macem kelompok.
Gambar nuduhake ciri-ciri dimensi sing beda ing macem-macem langkah. Saka tokoh iki, kita bisa ndeleng yen INT, DEP, ANX, HOS, lan PSY diganti banget antarane data sing dikumpulake ing 2008 lan 2009. Nanging, SOM, OC, lan PHOB nuduhake owah-owahan cilik.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabel 1. Tegese nilai SCL-90 ing macem-macem kelompok.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Sabanjure, mung OC ing asil SCL-90 (2008) nuduhake skor luwih dhuwur tinimbang norma (Tabel 2). Beda beda ditemokake ing dimensi OC, DEP, ANX, lan HOS nalika asil SCL-90 (2009) lan norma padha dibandhingake. Hasil ing SCL-90 (2009) nuduhaké skor sing signifikan lan tambah kanggo INT, DEP, ANX, HOS, lan PSY, dibandhingaké karo asil ing SCL-90 (2008) (Tabel 2).
Tabel 2. Hasil perbandingan antarane macem-macem jinis data.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Diskusi
Negara Mental sadurunge Kecanduan
Adhedhasar perbandingan, kita nemokake yen skor siswa 59 luwih murah tinimbang norma kanggo sebagian besar dimensi SCL-90 sadurunge kecanduane. Mung skor OC (obsessive-compulsive) ing antarane IAD luwih nyata tinimbang Norm. Asilé nuduhaké menawa wong nuduhaké tingkah laku OC sing luwih akèh sadurungé dadi ketagihan ing Internet. Ing kasunyatan, kecanduan biasane ditemokake minangka penyakit otak sing diwujudake minangka prilaku sing kompulsif, utawa nggunakake substansi utawa prilaku sing kompulsif lan terus sanajan pangguna nganggep mbebayani [23]. Asil iki cocog karo panliten Shapria sing IAD biasane nuduhake prilaku kompulsif [7]. Studi babagan individu sing nandhang sangsara saka inti [24] lan rokok [25] Ketagihan uga nuduhake bukti ing OC tindak tanduk. Mulane, hubungan antarane OC lan IAD gampang dikonfirmasi.
Nalika Wong Kedaden ing Internet
Saiki mental saka IAD bisa digali kanthi mbandhingake IAD09 lan norma. Hasil nuduhaké yèn skor OC, DEP, ANX, lan HOS ing IADs luwih dhuwur tinimbang norma, nuduhaké yèn siswa sing nandhang sangsara saka IAD uga nandhang masalah patologis sing kasebut ing ndhuwur. Kanggo SOM, INT, PHOB, PAR, PSY, lan ADD, temuan nuduhake yen IAD ora ana hubungane karo dimensi kasebut. MSedhiline depresi lan kuatir padha ditemokake jinis patologis sing ana gegayutane karo IAD ing studi sadurunge [14], [16]. Panliten iki saiki ndhukung temuan terkait ing DEP lan ANX. Panyengkuyung sadurunge uga nemokake permusuhan digandhengake karo kecanduan Internet ing antarane lanang [26]. Kekerasan wis dilapurake kanggo mrédhiksi gaya nyingkronake nyingkiri, uga nggunakake zat sing dipicu dening isyarat sing dikenal (contone, negara emosi negatif lan ketegangan) [27]. Kanggo remaja, permusuhan sing luwih dhuwur biasane bakal ndadékaké konflik lan penolakan interpersonal. Wiwit bahan kimia digawe ora kasedhiya kanggo wong-wong mau, Internet bisa nyedhiyani donya maya kanggo ngatasi stres saka donya nyata [28].
Highlights ing Hasil SCL-90 saka 2008 lan 2009
Hasil komparatif antarane data sing diklumpukake ing 2008 lan 2009 nyedhiyakake negara-negara mental ing pecandu Internet 59 sing diganti sak taun. Nilai kanggo INT, DEP, ANX, HOS, lan PSY diganti kanthi signifikan ing taun iki. Nanging, skor kanggo SOM, OC, PHOB, lan PAR ora owah sacara signifikan, suggest sing dimensi kasebut ora ana hubungane karo IAD. Panaliten sadurungé wis nyatakake kacilakan dening indikator IAD, kayata kelainan swasana ati, kelainan attentional, lan dependensi substansi sing kasebut minangka komorbiditas [29], [30]. Kaya mengkono, nalika kelainan komorbid ditandhingake bebarengan karo IAD, kasil pasien bisa ningkat banget [31].
Precursor utawa Sequela
Fitur SCL-90 ing panliten saiki bisa dipérang dadi patang jinis. Kaping pisanan, SOM, PAR, lan PHOB ora owah banget sadurunge lan sawise kecanduan kasebut, sing ateges dimensi kasebut ora padha prekursor utawa Sequela saka IAD. Cukup, padha ora nuduhake hubungane karo IAD. Kapindho, skor OC luwih dhuwur tinimbang norma sadurunge IAD, lan kanthi mangkono, bisa dianggep minangka prediktor kanggo IAD. Nanging, skor OC ora owah sacara signifikan ing 2009, sing bisa ndarbeni kapercayan saka nemokake iki. Ing sapunika, asil nuduhaké yèn OC bisa dadi prediktor IAD wiwit nuduhaké skor sing luwih dhuwur sadurungé kecanduan Internet. Nanging, wiwit skor OC ora owah sacara signifikan ing 2009, dimensi OC ora ana hubungane karo IAD. Dadi, kita ora bisa mutusake kepastian OC dadi prediktor IAD.
Katelu, sadurunge kecanduan internet, skor DEP, ANX, lan HOS kanggo siswa IAD luwih murah tinimbang norma, sing ateges ora ana kesalahan ing dimensi kasebut. Intine, dimensi kasebut ora bisa dikategorikake minangka prediktor IAD. Anyebabake kecanduan, dimensi dicetak dhuwur lan malah tambah akeh, nyatakake yen DEP, ANX, lan HOS minangka asil saka IAD, lan ora minangka prekursor kanggo IAD. Temuan iki bisa mbantu kita luwih ngerti kesadaran antarane kelainan patologis lan IAD [15], [17]. TTipe papat, sing fokus ing INT lan PSY, nuduhake yen dimensi kasebut normal sadurunge kecanduan Internet. Sanajan skor kasebut ora signifikan karo hubungan norma dibandhingake karo data SCL-90 sing diklumpukake ing 2009, diamati manawa owah-owahan kasebut akeh diganti ing 2009, sing dibuktekake kanthi perbandingan antarane data SCL-90 sing dikumpulake ing 2008 lan 2009. Dadi, bisa disimpulake yen skor tambah kanggo dimensi INT lan PSY yaiku hasil IAD.
Saliyane panaliten kasebut akeh paneliten ngenani kecanduan internet. Kesenengan komunikasi [5], impulsivity [32], lan kompetisi lan kerjasama [33] minangka prediktor saka Internet kecanduan. Kathah studi kasebut nandheske babagan pengalaman migunakake sifat Internet lan kepribadian sing ana gegayutan karo kecanduan internet. Nanging, mung sawetara pasinaon kanthi jelas nemokake sebab-sebabe karo gangguan patologis. Asil panalitiyan saiki bisa uga pangerten kita bab hubungan antarane kelainan patologis lan kecanduan Internet. Mangkono, hubungan sebab-akibat antarane gangguan patologis lan kecanduan Internet kudu luwih dievaluasi dening calon studi.
Limitations and Shortcomings
Asil saka panelitian saiki nerangake sawetara temuan penting kanggo nambah pangerten kita babagan kelainan patologis kecanduan Internet, nanging, sawetara watesan kudu dipikirake. Pisanan, panelitian iki suwene setaun. Sajrone taun iki, akeh kedadeyan sing bisa uga ngubah kahanan mental wong. Dadi, angel nggawe kesimpulan kanthi yakin 100 persen manawa pangowahan kasebut ana gandhengane karo IAD. Kapindho, SCL-90 minangka alat sing migunani kanggo ngukur kahanan mental ing minggu kepungkur, nanging ora bisa nglacak proses ganti sajrone wektu sing luwih dawa. Panliten iki mung nuduhake kahanan mental statis siswa sadurunge lan sawise kecanduan Internet. Katelu, jumlah IAD diwatesi (59), luwih akeh peserta sing kudu ditemokake yen bisa ing panelitian mbesuk. Papat, kita nggunakake norma nanging dudu data saka klompok kontrol minangka level perbandingan. Iki amarga angel banget kanggo nindakake investigator ekstensif liyane minangka langkah pertama ing panelitian saiki. Nggunakake norma minangka level komparatif migunani lan gampang.
Senajan ana akeh watesan ing panliten iki, kita isih yakin iku penting. Kaping pisanan, luwih angel kanggo ngontrol variabel ekstra ing studi longitudinal tinimbang ing studi eksperimen, utamané studi karo pasien. Kapindho, panliten saiki nuduhake yen angel nemokake prediktor padhet kanggo IAD, sing beda karo asil sinau sadurunge. Ngembangké kawruh babagan IAD.
Serat
Ing ringkesan, kita bisa nemokake yen ora ana prediktor patologis padhet kanggo IAD. Nalika OC bisa dianggep minangka salah sawijining dimensi, tetep ora bisa ditemokake. Nanging, gangguan kecanduan Internet bisa nggawa masalah patologis marang wong sing nandhang sangsara, Sanajan, kesimpulan isih perlu dukungan luwih akeh tinimbang watesan desain riset ing panliten iki.
Kontribusi panganggo
Nyadari lan ngrancang eksperimen: GD. Nindakake eksperimen: GD HZ XZ. Analisa data: GD XZ. Reagen / bahan / alat analisis: GD QL. Tulis kertas: GD.
1. CNNIC (2010) Laporan statistik 26th babagan pembangunan Internet China. Kasedhiya: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Diakses 2010 Oct 10.
2. Blok JJ (2008) Masalah kanggo DSM-V: Internet kecanduan. Am J Psychiatry 165: 306-307. Golek artikel iki kanthi online
3. Flisher C (2010) Njupuk dicithak ing: ringkesan Internet kecanduan. J Paediatr Child Health 46: 557-559. Golek artikel iki kanthi online
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Panggunaan internet kanthi rutin lan masalah ing komunitas: asil saka survey populasi ing Jerman. Cyberpsychol, Behav, lan Soc Netw .. Ing penet. Golek artikel iki kanthi online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Kecanduan internet, panggunaan, kepuasan, lan pengalaman seneng: kasus mahasiswa ing Taiwan. Comput Educ 35: 65-80. Golek artikel iki kanthi online
6. Wu H, Zhu K (2004) Path analysis ing faktor-faktor sing nyebabake gangguan kecanduan internet ing mahasiswa. Chin J Public health 20: 1363-1366. Golek artikel iki kanthi online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Masalah internet nggunakake: klasifikasi lan klasifikasi diagnostik. Depresi Kuatir 17: 207-216. Golek artikel iki kanthi online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Pangaruh impuls ing wong kecanduan internet: bukti electrophysiological saka studi Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138-142. Golek artikel iki kanthi online
9. KS Young, Rodgers RC (1998) Hubungan antara depresi lan kecanduan Internet. CyberPsychol Behav 1: 25-28. Golek artikel iki kanthi online
10. Young KS (1998) Internet addiciton: munculna kelainan klinis anyar. CyberPsychol Behav 1: 237-244. Golek artikel iki kanthi online
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Paradoks Internet: teknologi sosial sing nyuda keterlibatan sosial lan psikologis uga? Am Psychol 53: 1017-1031. Golek artikel iki kanthi online
12. Huang C (2010) Internet nggunakake lan psikologis uga-: meta-analisis. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241-249. Golek artikel iki kanthi online
13. Rierdan J (1999) pranala internet-depresi? Am Psychol 54: 781-782. Golek artikel iki kanthi online
14. Morahan-Martin J (2005) Pelanggaran internet: kecanduan? kelainan? gejala? alternatif penjelasan? Soc Sci Comput Rev 23: 39-48. Golek artikel iki kanthi online
15. Davis RA (2001): A model kognitif-prilaku saka panggunaan Internet patologis. Comput Human Behav 17: 187-195. Golek artikel iki kanthi online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potensi penentu panggunaan internet luwih abot. Int J Hum Comput Stud 53: 537-550. Golek artikel iki kanthi online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Nedesake adipati internet Afrika Selatan: prevalensi lan profil biografi pangguna internet sing ana masalah ing Afrika Kidul. S Afr J Psychol 35: 766-792. Golek artikel iki kanthi online
18. Peng W, Liu M (2010) Ketergantungan game online: studi pendhidhikan ing Tiongkok. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329-333. Golek artikel iki kanthi online
19. Derogatis LR (1975) Cara migunakake Checklist Symptom (SCL-90) ing evaluasi klinis. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Daftar mlebu log SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68-70. Golek artikel iki kanthi online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Sinau ing SCL-90 ing mahasiswa Cina. Chin J Ment Health 12: 77-78. Golek artikel iki kanthi online
22. Uji ketagihan Internet KS (2009). Kasedhiya: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Diakses 2010 Oct 10.
23. Leshner AI (1997) Kecanduan yaiku penyakit otak, lan perkara kasebut. Science 278: 45-47. Golek artikel iki kanthi online
24. Davis C, Carter JC (2009) Overeating kompulsif minangka kelainan kecanduan: review teori lan bukti. Selera 53: 1-8. Golek artikel iki kanthi online
25. Spinella M (2005) Prilaku kompulsif ing pangguna rokok. Addict Behav 30: 183-186. Golek artikel iki kanthi online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Gejala psikiatri komorbiditas Internet: kecacatan perhatian lan hiperaktif (ADHD), depresi, phobia sosial, lan permusuhan. J Adolesc Health 41: 93-98. Golek artikel iki kanthi online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Aggression lan permusuhan ing abusers: hubungan kanggo pola penyalahgunaan, gaya coping, lan relapse pemicu. Addict Behav 20: 555-562. Golek artikel iki kanthi online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Internet kecanduan: meta-sintesis riset kualitatif kanggo dekade 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027-3044. Golek artikel iki kanthi online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Nalika monitor dadi pusat kontrol. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40-47. Golek artikel iki kanthi online
30. Volkow ND (2004) Kasunyatan comorbidity: depresi lan nyiksa narkoba. Biol Psikiatri 56: 714-717. Golek artikel iki kanthi online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Pembaruan epidemiologis lan klinis babagan gangguan kontrol impuls: tinjauan kritis. Klinik Psikiatri Eur Arch Neurosci 256: 464-475. Golek artikel iki kanthi online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Prediksi sing dianggep minangka perjudian, pemakaian substansi, lan kenangan. Psychol of Addict Behav 19: 165-174. Golek artikel iki kanthi online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Njelajah pengalaman pangguna minangka prediksi saka kecanduan MMORPG. Comput Educ 53: 990-999. Golek artikel iki kanthi online
;