Modulasi mudhun kanthi tingkat resiko ing aktivasi otak nalika nggawe keputusan ing remaja karo gangguan game internet (2015)

Neurosciasi Behavior. 2015; 9: 296.

Published online 2015 Nov 3. aja:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

Abstract

Daya tarik sing luwih gedhe lan njupuk resiko lan nyuda keputusan sing digawe luwih gedhe dilaporake minangka gangguan prilaku utama ing individu sing ngalami gangguan game internet (IGD), sing wis dadi masalah kesehatan mental sing serius ing saindenging jagad. Nanging, durung jelas babagan level level risiko nindakake kegiatan otak sajrone proses nggawe keputusan ing individu IGD. Ing panliten iki, remaja 23 kanthi kontrol sehat IGD lan 24 (HC) tanpa IGD direkrut, lan tugas résiko analog balon (BART) digunakake ing eksperimen pencitraan resonansi magnetik kanggo ngevaluasi modulasi tingkat risiko (kemungkinan probabilitas jeblugan balon) babagan kegiatan otak sajrone nggawe keputusan sing beresiko ing remaja IGD. Modulasi pangurangan tingkat risiko ing aktifitas korteks prefrontal dorsolateral tengen (DLPFC) sajrone BART aktif ditemokake ing klompok IGD dibandhingake karo HC. Ing klompok IGD, ana korélasi negatif sing signifikan ing antarane aktifitas DLPFC sing gegandhengan karo risiko sajrone skor BART aktif lan skala impulsivitas Barratt (BIS-11), sing luwih dhuwur ing grup IGD dibandhingake karo HC. Pasinaon kita nuduhake yen, minangka wilayah otak sing ana keputusan sing ana kritis, DLPFC sing tepat kurang sensitif resiko ing para remaja IGD dibandhingake karo HC, sing bisa uga nyebabake tingkat impulsivitas sing luwih dhuwur ing para remaja IGD.

keywords: Kelainan game internet, BART, korteks prefrontal lateral dorsal, fMRI, nggawe keputusan sing beresiko

Pambuka

Kelainan game internet saya tambah akeh ing saindenging jagad, utamane ing Asia (; ), lan nyebabake pengaruh sing beda ing macem-macem aspek tindak tanduk lan psikososial (). Panaliten prilaku nyaranake manawa kemampuan nggawe keputusan sing beresiko minangka salah sawijining prilaku penting sing penting ing individu IGD (; ). Contone, peneliti nemokake manawa individu IGD nggawe pilihan sing luwih ora nyenengake ing Game of Dice Task dibandhingake karo HC lan manawa kebejatan kasebut bisa uga minangka akibat saka kegagalan kanggo nggunakake umpan balik (; ). Kajaba iku, panaliten nyatakake subjek IGD nuduhake pertimbangan sing kurang saka asil eksperimen nalika nggawe keputusan ing mangsa ngarep (). Keputusan kaputusan sing berisiko minangka fungsi kognitif kanthi tingkat tinggi lan penting kanggo kaslametane manungsa ing lingkungan sing durung mesthi (). Pelanggaran risiko minangka bagean penting saka proses nggawe keputusan ing populasi normal (). Nanging, individu IGD cenderung nduwe keputusan sing ana beboyo sing mbebayani lan nemoni kahanan sing luwih mbebayani (), sing bisa nyebabake pengaruh negatif marang individu lan masyarakat IGD. Mula, penting kanggo nliti mekanisme saraf sing nduwe keputusan résiko sing diowahi ing individu IGD.

Sirkuit saraf sing ana gegayutan karo keputusan sing ana beboyo, ditliti sacara liar ing subjek sing sehat, lan jaringan subkortikal-kortikal sing disebarke utamane kalebu wilayah prefrontal, parietal, limbic, lan subkortical ditemokake kanggo nindakake keputusan sing beresiko (; ; ; ; ), lan tingkat aktivasi otak ing wilayah kasebut ditemokake sing ana gandhengane karo tingkat risiko (; ; ; ; ). Nanging, sawetara studi neuroimaging sing fokus ing efek IGD ing substrat saraf kanggo nggawe keputusan sing beresiko. A sinau fMRI dening nemokake manawa individu kecanduan kecanduan internet mbutuhake sumber daya otak luwih akeh kanggo ngrampungake tugas nggawe keputusan lan ora nggatekake umpan balik asil sadurunge, yaiku fitur penting kanggo nggawe keputusan sing beresiko ing HC. A sinau dening ngandhakake yen tingkat aktifitas gyrus ngarep kiwa lan kiwa gyrus primitif nyuda ing individu IGD nalika nindakake tugas diskon kemungkinan, sing menehi evaluasi resiko risiko ing individu IGD. Sanajan panliten kasebut nuduhake manawa IGD digandhengake karo kegiatan otak sing ora normal sajrone proses nggawe keputusan sing beresiko, kepiye tingkat risiko modifikasi aktifitas otak sajrone nggawe keputusan isih durung dingerteni ing individu IGD. Ngerteni kita, ora ana panaliten sing fokus banget babagan covariance antarane aktivasi otak lan tingkat risiko sajrone proses nggawe keputusan ing individu IGD, sing bisa uga mangertos saiki babagan mekanisme ndasari kekurangan kekurangan ing individu IGD.

Ing panliten iki, remaja 23 IGD lan 24 HC mlebu, lan data fMRI dijupuk nalika peserta nindakake BART () kanggo ngevaluasi kepiye tingkat risiko ngowahi aktifitas otak sajrone proses nggawe keputusan ing para remaja IGD dibandhingake karo HC. BART, sing para peserta dadi gedhe balon virtual sing bisa tuwuh luwih gedhe utawa njeblug, menehi model sing bener kanggo ekologis kanggo ngevaluasi propensitas lan tindak tanduk manungsa lan menehi pilihan kanggo para peserta kanggo nemtokake level resiko kanggo saben balon; sing luwih gedhe balon tambah gedhe, luwih gedhe risiko sing ditindakake para peserta. Ora kaya tugas risiko liyane, risiko ing BART luwih ditetepake sacara langsung lan ekologis minangka kemungkinan jeblugan saben balon; saengga, BART adaptif ing babagan evaluasi modulasi tingkat risiko ing aktivasi otak sajrone proses nggawe keputusan. BART wis sukses digunakake ing sukarelawan sehat, lan pirang-pirang wilayah otak ditampilake sing ana gandhengane karo resiko, kalebu DLPFC, korteks prefrontal ventromedial, korteks frontal korteks, striatum, lan insula (; ; ; ). BART uga wis digunakake ing studi kecanduan, lan aktifitas otak sing ora normal bisa dideteksi ing DLPFC lan striatum saka wong sing ketagihan methamphetamine (), lan ing korteks prefrontal lan ACC saka individu gumantung ing alkohol (; ). Minangka kecanduan prilaku khusus (; ), IGD bisa uga mengaruhi kegiatan kasebut ing wilayah otak sing ana risiko. Dadi, ing panliten iki, kita nggunakake fMRI karo BART kanggo neliti manawa modulasi tingkat risiko ing aktivasi otak sajrone proses nggawe keputusan diowahi ing remaja IGD yen dibandhingake karo HC. Panaliten iki bakal menehi kontribusi kanggo ngerti mekanisme neuro prilaku sing njupuk risiko lan impulsive ing remaja IGD.

Bahan lan Metode

Seleksi Peserta

Amarga standar diagnostik kanggo IGD isih ambigu (; ), kriteria inklusi kanthi relatif dipilih ing panliten iki. Pisanan, YDQ kanggo kecanduan internet () digunakake kanggo nemtokake anané kelainan kecanduan internet. YDQ dumadi saka wolung pitakonan "ya" utawa "ora" babagan internet. Peserta sing nglaporake lima utawa luwih jawaban "ya" didiagnosis minangka kelainan kecanduan internet (). Skor 50 utawa luwih ing IAT () digunakake minangka kriteria inklusi nomer loro. Kajaba iku, mung bocah-bocah IGD sing nglaporake dheweke nggunakake rata-rata patang jam utawa luwih kanggo main game internet (> 80% saka total wektu online) sing direkrut. Miturut kriteria inklusi kasebut, 26 remaja IGD lanang sisih tengen direkrut ing panliten iki. Mung subyek lanang sing ditliti amarga jumlah wanita sing cukup cilik sing duwe pengalaman main internet. Peserta lanang loro puluh lima direkrut dadi HCs. HCs ditetepake minangka subyek sing ora cocog karo kriteria diagnosis YDQ, mbuwang kurang saka 2 jam saben dina ing internet, lan skor IAT kurang saka 50. Kabeh peserta bebas obat, lan ora nglaporake riwayat penyalahgunaan obat-obatan. utawa ciloko ing sirah. Impulsivity dievaluasi kanggo kabeh peserta kanthi BIS-11 (). IQ kabeh peserta diuji nggunakake SPM. Data saka telung remaja 26 IGD lan salah sawijining 25 HCs dibuwang saka panliten iki amarga gerakan sirah sing jelas sajrone eksperimen fMRI (pamindahan maksimal ing arah arah kardinal luwih akeh tinimbang 2 mm lan / utawa putaran maksimal luwih saka 2 °) . Data kanggo sisa remaja 23 IGD lan 24 HC digunakake kanggo analisis luwih lengkap. Umur, pendhidhikan, lan IQ cocog ing antarane rong klompok kasebut, lan skor BIS lan skor IAT sacara signifikan ing grup IGD tinimbang ing HCs (Tabel Table11).

Tabel 1 

Karakteristik demografi lan klinis (Maksud ± SD).

Panaliten iki disetujoni Komite Etika Rumah Sakit Umum Kedokteran Tianjin lan ditulis idin idin saka saben subyek.

Tugas lan Prosedur

Ing panaliten saiki, kita nyesuekake versi adaptasi fMRI saka BART sing digunakake . Sedhela, para peserta diwenehi belon virtual lan njaluk mencet salah sawijining rong tombol supaya bisa ngomplek (kumpa) balon utawa metu. Balon sing luwih gedhe digandhengake karo hadiah sing luwih gedhe lan risiko meledake. Peserta bisa mungkasi inflasi kanthi cepet kanggo menang taruhan utawa terus inflasi nganti balon njeblug, ing kasus kasebut ilang ewonan. Jumlah pompa maksimal sing bisa digunakake kanggo para peserta kanggo balon yaiku 12. A isyarat kontrol (warna bunder cilik diganti dadi abang dadi ijo) digunakake kanggo menehi pitunjuk kanggo para peserta miwiti inflasi. Sawise para peserta sukses mencet tombol lan ngompa balon kasebut, bunderan cilik kasebut langsung dadi abang ing interval acak antarane 1.5 lan 2.5 s. Gula banjur dadi ijo maneh kanggo nuduhake wektu inflasi sabanjure. Sawise pungkasan saben nyoba balon, ana uga macem-macem interval 2-4 s sadurunge nyoba coba balon sabanjure. Gambar menang utawa rugi disedhiyakake kanggo 1.5 s. Gambar balon sing njeblug ditampilake kanggo 20 ms. Resiko bledosan balon (kemungkinan jeblugan balon) ditetepake minangka "level risiko." Kovarian ing antarane tingkat risiko lan aktifitas wilayah otak ditetepake minangka "modulasi."

Kita nggunakake rong mode BART ing sinau: pilihan aktif lan mode pas pilihan pasif. Ing mode pilihan sing aktif, para peserta bisa nemtokake level resiko lan mutusake balon utawa metu awis. Nanging, ing mode pilihan pasif, para peserta mung nambah balon kanthi terus, dene komputer nemtokake titik pungkasan uga menang utawa ilang kanggo saben balon. Cacahe balon sing ditindakake sajrone scan ora wis ditemtokake nanging ana kecepatan tanggapan ing mode aktif utawa pasif. Bentenane mung antarane rong mode yaiku pilihan ing mode aktif kanggo mungkasi inflasi lan menang wager. Tahap aktifitas otak mode pilihan aktif dibandhingake karo mode pilihan pasif pasif (aktif-pasif) nggambarake dhasar proses proses keputusane. Sawise eksperimen kasebut, para peserta nampa jumlah dhuwit sing padha karo sing padha sajrone eksperimen mode aktif.

Data Acquisition

MRI fungsional ditindakake ing scanner Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Jerman) nggunakake urutan imaging planar imaid planar kanthi pola ing ngisor iki: wektu repetisi (TR) = 2000 ms, wektu bergema (TE) = 30 ms, bidang tampilan = 220 mm × 220 mm, matriks = 64 × 64, ketebalan irisan = 4 mm, lan celah irisan = 1 mm. Stimasi tugas digambarake menyang layar layar ing ngarepe bolongan sembrani lan para peserta ndeleng rangsangan kasebut liwat cermin sing dipasang ing kumparan sirah. Peserta nanggapi tugas kasebut kanthi mencet tombol ing kothak tanggapan sing cocog karo fMRI. Eksperimen resmi ditindakake sawise para peserta sinau lan nglatih tugas kasebut. Kabeh peserta ngrampungake rong fungsi fungsionalitas 10 min, siji kanggo saben mode tugas. Urutan scanning loro tugas kasebut dibandingake karo para peserta ing saben klompok.

Analisis Tingkah Laku

Ing eksperimen fMRI, variabel prilaku saka BART kalebu nomer uji coba, jumlah pompa, total lan tegese, jumlah pompa lan kerugian, jumlah pompa sing disesuaikan (ditetepake minangka jumlah pompa sing ora kalebu balon sing ora njeblug), hadiah kasebut tarif koleksi (cacahe uji coba winates kanthi jumlah uji coba), lan rata-rata RT kanggo kabeh pompa. Mung data tindak tanduk sajrone mode aktif dianalisa amarga para peserta dipeksa nampa asil sing ditemtokake komputer kanggo saben balon sajrone mode pasif. A sampel loro t-gambar digunakake kanggo mbandhingake bedane data prilaku sajrone mode aktif ing antarane individu IGD lan HC. Analisis statistik ditindakake karo SPSS 21.0, lan level signifikansi wis disetel P <0.05.

Prakiraan Data MRI Fungsional

Proses preprocessing data MRI ditindakake kanthi nggunakake SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Kanggo saben peserta, gambar fungsional didandani kanggo wektu tundha wektu akuisisi antara irisan-irisan beda lan pamindahan geometris miturut gerakan sirah sing diarepake. Gambar kasebut banjur direka kanthi volume pertama. Adhedhasar prakiraan koreksi gerakan, peserta sing nuduhake pamindahan maksimal ing arah x, y, utawa z luwih gedhe tinimbang 2-mm utawa luwih saka rotasi sudut 2 ° (x, y, utawa z). . Sawise langkah iki, kabeh gambar sing diciptakake kanthi normal kanggo template MNI EPI, sing disesuaikan karo 3 mm × 3 mm × 3 mm, lan banjur diluncurake karo 6 mm FWHM.

Analisis statistik

GLM digunakake kanggo analisa data individu berbasis voxel. Data seri wektu BOLD dipodifikasi nganggo HRF standar kanthi turunan wektu. Paramèter gerakan sirah ing saben subyek padha modhèl minangka covariates sing ora ana kepentingan. Filter sing dhuwur nganggo pass kanthi potongan ing 128 s digunakake kanggo ngilangi fluktuasi frekuensi rendah.

GLM nyakup telung jinis acara sing kedadeyan saka pencet tombol: inflasi balon, asil menang, utawa asil rugi. Mangkono, GLM kanggo tugas aktif utawa pasif kalebu telung regresor sing makili telung jinis acara, masing-masing. Tingkat risiko sing ana gandhengane karo saben inflasi (yaiku kemungkinan bledosan, orthogonalisasi kanthi koreksi pusat) uga mlebu menyang model kasebut minangka modulasi parametrik linear regresor balon. Kanggo saben subyek, kontras sing ana risiko kanggo tugas aktif lan pasif ditetepake kanggo nliti kegiatan otak sing covaried kanthi tingkat resiko.

Analisis efek acak tingkat kapindho ditindakake kanthi nggunakake 2 (klompok: IGD lan HCs) × 2 (mode pilihan: aktif lan pasif) ANOVA babagan kontras sing ana résiko karo risetari lengkap ing SPM8, lan kontras sing ana hubungane karo resiko ing mode aktif lan pasif ing peserta sing padha diproses minangka langkah sing bola-bali. Ing panliten iki, tujuan utama yaiku ngevaluasi interaksi interaksi efek otak sing gegandhengan karo resiko sajrone proses nggawe keputusan, sing bisa dibayangke karo aktifitas sing katon ing mode aktif dibandhingake karo mode pasif (aktif-pasif). Mula, efek interaktif ing antarane klompok lan mode pilihan, HCs (aktif-pasif) - IGD (aktif – pasif), dianalisa ing panliten iki. Koreksi kanggo macem-macem bandhingan ditindakake kanthi nggunakake simulasi Monte Carlo, nyebabake ambang koreksi P <0.05 (Program AlphaSim, paramèter kalebu: voxel tunggal P = 0.005, simulasi 1000, jembaré maksimal setengah maksimal = 6 mm, radius sambungan kluster r = 5 mm, lan topeng barang abu-abu global). Wilayah otak kanthi efek interaktif diadegake minangka ROI. Rata-rata β perkiraan ing ROI dijupuk lan post hoc t- paling ditindakake.

Korelasi antarane perkiraan β rata-rata ing ROI, skor BIS, lan skor IAT diteliti kanthi analisis korelasi Pearson ing klompok IGD kanthi SPSS 21.0. Tingkat makna ditetepake ing P <0.05.

results

Hasilipun Behaviour

Tabel Table22 nuduhake asil prilaku sajrone eksperimen fMRI. Loro-conto t- Ndhuwur yen rata-rata RT luwih cendhek ing klompok IGD tinimbang ing HC nalika mode aktif ditindakake (P = 0.03), jumlah pompa sing signifikan luwih akeh ing klompok IGD (P <0.001). Ora ana bedane beda ing jumlah pompa sing disesuaikan, nomer uji coba, jumlah rata-rata pompa, jumlah kemenangan lan kerugian, lan tingkat pangumpulan hadiah.

Tabel 2 

Asil prilaku saka BART sajrone eksperimen imaging magnetik resonansi aktif (fMRI) aktif (Maksud ± SD).

Hasil Imaging

A 2 (klompok: IGD lan HCs) × 2 (mode pilihan: aktif lan pasif) ANOVA babagan kontras sing ana risiko, menehi pengaruh interaktif sing signifikan tumrap aktivasi DLPFC sing tepat (koordinat MNI: 24, 54, 12; voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, koreksi AlphaSim; Gambar Figure1A1A). Ing post hoc t- paling penting ngandhakake yen modulasi tingkat risiko ing aktifitas DLPFC sing tepat luwih dhuwur tinimbang mode aktif tinimbang mode pasif ing HC, nanging ora nuduhake bedane signifikan ing mode aktif lan pasif ing klompok IGD. Sajrone mode aktif, modulasi level risiko ing aktivasi DLPFC sing tepat kanthi nyata mudhun ing klompok IGD dibandhingake karo HC (Gambar Gambar1B1B). Kajaba iku, efek interaktif sing signifikan uga ditemokake kanggo aktifitas cerebellum kiwa (koordinat MNI: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, koreksi AlphaSim; Gambar Figure2A2A). Ing post hoc tIngkang paling jelas, prabédan modulasi tingkat risiko ing aktifitas cerebellum kiwa ing antarane mode lan antarane klompok duwe fitur sing padha karo sing katon ing sisih tengen DLPFC (Gambar Gambar2B2B).

GAMBAR 1 

Beda interkomulasi ing modulasi kanthi level resiko ing aktifitas otak korteks prefrontal dorsolateral sing tepat (DLPFC). (A) Modulasi kanthi level risiko ing aktivasi otak saka DLPFC sing tepat nuduhake prabédan antar. (B) ...
GAMBAR 2 

Beda interkomulasi ing modulasi kanthi level risiko ing otak aktifitas cerebellum kiwa. (A) Modulasi kanthi level risiko ing aktifitas otak saka cerebellum kiwa nuduhake prabédan antar. (B) Analisis ROI nuduhake manawa ...

Modulasi tingkat risiko ing aktifitas DLPFC sing tepat sajrone mode aktif nuduhake korélasi signifikan karo skor BIS ing klompok IGD (Gambar Figure33). Ora ana korélasi sing signifikan antara aktivasi skor DLPFC lan IAT sing tepat ing klompok IGD. Kajaba iku, ora ana hubungan sing signifikan ing antarane asil fMRI lan data tindak tanduk sajrone nggawe keputusan.

GAMBAR 3 

Korelasi antarane β perkiraan ing ROI saka hak DLPFC lan skala impulsivitas (BIS) jumlah Barratt ing klompok IGD.

Diskusi

Kanggo pengetahuan kita, iki minangka panaliten pisanan kanggo ngevaluasi modulasi tingkat risiko ing aktivasi otak sajrone proses nggawe keputusan ing para remaja IGD kanthi nggunakake BART fMRI. Aktivitas sing ana hubungane karo risiko DLPFC sing tepat nalika nggawe keputusan sing aktif ditemokake ing klompok IGD dibandhingake karo HC, sing nuduhake manawa aktivasi DLPFC sing tepat kurang sensitif marang tingkat risiko ing klompok IGD tinimbang ing HC. Modulasi résiko ing aktifake DLPFC sing tepat sajrone proses nggawe keputusan aktif dikendhaleni kanthi skor BIS ing grup IGD. Temuan kasebut bisa uga nyebabake pangerten mekanisme saraf sing luwih dhuwur impulsivity ing remaja IGD.

Putusan sing ana beboyo bisa uga nggayuh sawetara proses otak sing melu prakiraan babagan nilai lan resiko, kontrol eksekutif, lan pangolahan emosional (). DLPFC minangka wilayah otak kritis sing melu kontrol eksekutif (; ) sing ngatur prilaku sing berorientasi kanthi tujuan, fleksibel, lan efektif lan bisa uga nyegat keputusan kanthi risiko sing jelas (; ). Struktur lan fungsi ing DLPFC wis ditampilake ing individu IGD (; ; ), sing salaras karo panemuan ing panaliten babagan kecanduan zat (; ) lan kecanduan prilaku (). Sajrone nggawe keputusan, kegiatan DLPFC bisa uga mediasi integrasi informasi babagan resiko lan nilai (), nggambarake prospek, ngevaluasi asil, lan ngetung sarana sabanjure (). Remaja IGD biasane diwenehi kemampuan kontrol eksekutif; ); mulane, ana kemungkinan kanggo nyathet yen aktivasi sing ana résolusi sing berbasis saka DLPFC sing tepat nalika nggawe keputusan sing beresiko ing para remaja IGD bisa nggambarake fungsi kontrol eksekutif sing rame sing ngatasi pilihan sing ala nalika ana bebaya. Ing panliten iki, DLPFC sisih tengen nanging ora kiwa kiwa nuduhake aktivasi sing ana gandhengane karo resiko ing para remaja IGD dibandhingake karo HC. Pungkasane sisih tengen tinimbang sing beda karo kegiatan DLPFC sing mediasi nggawe keputusan berisiko uga dilaporake ing panaliten BM fMRI liyane (; ; ; ) lan studi stimulasi langsung transcranial (saiki). Salajengipun, aktifitas penurunan ing DLPFC sing tepat uga ditemokake ing individu sing kecanduan narkoba nalika nindakake sawetara pancasan keputusan sing beresiko (; ; ). Dhewe, asil kasebut nuduhake yen DLPFC sing tepat minangka wilayah utama kanggo nggawe keputusan sing ana beboyo, lan bisa uga mekanisme neural sing ndasari perubahan aktifitas DLPFC ing remaja IGD bisa uga padha karo wong sing duwe masalah penyalahgunaan zat.

Bubar, IGD wis dikonsepsi minangka kecanduan prilaku utawa gangguan kontrol impulse (; ), lan bisa uga ana hubungane karo gangguan fungsi pencegahan (; ), sing padha karo kecanduan prilaku liyane (), kayata judi patologis (; ). A review nyaranake manawa pencegahan impulsif minangka bagean kanggo nggawe keputusan (), lan riset wis sukses nuduhake yen DLPFC duwe peran penting ing proses pencegahan impulsif (; ; ,; ). Ing panaliten saiki, skor BIS-11 sing luwih dhuwur kanggo individu IGD dibandhingake karo HCs nimbulake impulsivitas sing luwih dhuwur ing remaja IGD, sing konsisten karo panemuan ing panliten liyane babagan kontrol impulsif ing individu IGD (; ; ). Pramila, modulasi mandhiri tingkat risiko ing aktivasi DLPFC sing tepat ing para remaja IGD ing panaliten bisa uga ana gegayutan karo gangguan pencegahan impulsive. Salajengipun, korélasi negatif sing signifikan ditemokake ing antarane modulasi tingkat risiko sing mandheg ing aktivasi DLPFC sing tepat nalika pilihan sing aktif lan skor BIS-11 ing remaja IGD, tegese remaja IGD sing duwe impulsivitas sing luwih dhuwur nuduhake modulasi ngisor level resiko kanggo aktifitas DLPFC sing tepat sajrone proses nggawe keputusan. Aktivitas DLPFC sing tepat kurang sensitif nalika ngalami keputusan keputusane para remaja IGD kanthi propulsitas sing luwih dhuwur. Modulasi tingkat résiko sing mandheg ing aktifitas DLPFC sing tepat ing para remaja IGD bisa uga mediasi sing ora nggatekake risiko.

Panaliten kita nemokake manawa, saliyane DLPFC sing tepat, modulasi level risiko kanggo ngaktifake cerebellum kiwa uga mudhun nalika proses nggawe keputusan aktif ing grup IGD. Sanajan perubahan ing aktifitas cerebellum wis dilaporake ing panaliten fMRI sadurunge karo BART (; ,; ) lan tugas liyane sing melu proses nggawe keputusan (; ), mekanisme saraf durung ditemtokake kanthi jelas. Pasinaon sadurunge nemokake manawa cerebellum minangka komponen kritis ing masalah kecanduan (; ), lan volume kelabu abu-abu, utamane cerebellum kiwa, dikurangi ing subyek karo kelainan zat (). Kajaba iku, nyuda volume zat abu-abu () lan homogenitas regional sing ditingkatake () ing cerebellum kiwa uga wis dilaporake ing individu IGD. Mula, kudu nindakake pasinaon luwih cepet sing ana hubungane karo kegiatan cerebellum lan nggawe keputusan sing mbebayani ing individu IGD.

Sawetara watesan sing kudu dipikirake ing panaliten saiki. Kaping pisanan, ukuran sampel cukup sithik, sing bisa nyuda kekuwatan lan gagal ndeteksi aktivasi otak kanthi signifikan. Kapindho, jumlah pompa balon sing maksimal ing tugas BART sing diowahi iki wis dikurangi dadi 12, lan sing paling akeh peserta ngrampungake mung babagan uji coba balon 30 sajrone menit min 10 scan BOLD. Mangkono, watesan sing ana ing desain eksperimen iki bisa uga nambah sensitivitas kanggo ndeteksi beda intergroup ing kinerja prilaku (). Pungkasan, hubungan sabab antarane aktifitas otak sing diowahi lan IGD ora bisa ditemtokake karo panaliten cross-sectional iki. Sinau longitudinal bisa mbiyantu ngevaluasi hubungan iki.

kesimpulan

Iki dipercaya dadi kajian pertama sing nyoba modulasi level resiko ing aktivasi otak sajrone proses nggawe keputusan karo BART ing remaja IGD. Pasinaon kita nuduhake manawa modulasi level risiko ing aktivasi DLPFC sing bener mudhun ing para remaja IGD, lan aktivasi sing ana hubungane karo risiko DLPFC sing tepat wis dikandhakake kanthi negatif karo skor BIS. Panemuan kita nyaranake, minangka wilayah otak kritis sing ana hubungane karo keputusan nggawe keputusan, DLPFC sing tepat kurang sensitif marang level risiko ing remaja IGD dibandhingake karo HC, sing bisa nyebabake impulsivitas sing luwih dhuwur ing para remaja IGD.

Kontribusi panganggo

XQ, YY, XL, lan QZ sing digawe riset; XQ, XD, PG, YZ, GD, lan QZ nindakake riset; YY, PG melu penilaian klinis; Data analisa XQ, YZ, GD, WQ, lan QZ; XQ, YZ, XL, YY, lan QZ nulis kertas kasebut.

Pernyataan Konflik Kepentingan

Panulis ngandharake yen riset kasebut dilakoni kanthi ora ana hubungan komersial utawa finansial sing bisa dianggep minangka konflik kepentingan potensial.

ABBREVIATIONS

ACCcingulate anterior
BARTtugas résiko balon
BIS-11Skala impulsivitas Barratt
DLPFCdorsolateral prefrontal cortex
fMRIImaging resonansi magnetik fungsional
FWHMambane kebak ing setengah maksimal
GLMmodel linear umum
HCkontrol sehat
HRFfungsi respon hemodinamik
IATTes kecanduan internet online enom
IGDgangguan internet game
IQKepinteran kanthi cekap
MNIInstitut Neurologi Montreal
bathiwilayah kapentingan
RTNanggepi wektu
SPMProgressiveMatrices Raven standar
SPM8Piranti lunak Pemetaan Parametrik statistik
YDQSoal Jawab Diagnostik Muda
 

Cathetan Suku

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Korélasi Negatif antarane kegiatan prefrontal sing tepat sajrone pencegahan lan impulsiveness: kajian fMRI. Eur. Arch. Klinik Psikiatri. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Ref]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibition lan impulsivity: prilaku kontrol tanggapan lan saraf. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Komentar: respon kanggo "masalah karo konsep video" kecanduan ": sawetara conto panaliten kasus. Int. J. Sakit Kesehatan Mental. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Ref]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Coklat JW (2012). Ngontrol kognitif ngubungake panggunaan alkohol, disinhibition sipat, lan nyuda kapasitas kognitif: bukti kanggo disregulasi korteks prefrontal medial sajrone prilaku sing golek hadiah. Narkoba Narkoba. 122 112 – 118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Substrat saraf nggawe keputusan piala ing pangguna ganja sing pantat. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Ref]
  • Merek M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychological nggambarake keputusan ing kahanan ambigu lan beboyo. Neural Network. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Ref]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Hubungane antara panggunaan internet patologis lan psikopatologi komorbid: tinjauan sistematis. Psikopatologi 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Ref]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Mekanisme saraf njupuk risiko lan hubungan karo ngombe mbebayani. Alkohol. Clin. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Aktivitas otak sing kena pengaruh ing gambler patologis. Biol. Psychiatry 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Impulsivity trait lan gangguan pencegahan prefrontal impuls ing remaja karo kecanduan internet game dicethakaké dening sinau fMRI Go / No-Go. Behav. Fungsi Otak. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Apa sing dadi penagih Internet terus main online sanajan ngadhepi akibat negatif? Kemungkinan panjelasan saka sinau fMRI. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Owah-owahan ing homogenitas regional kegiatan otak istirahat-statstatie ing pecandu dolanan internet. Behav. Fungsi Otak. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Link fungsi sing ora seimbang antara jaringan kontrol eksekutif lan jaringan penghargaan nerangake prilaku sing golek game online ing gangguan game Internet. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Model kelainan kognitif-prilaku kelainan game Internet: dhasar teori lan implikasi klinis. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Neurobiology keputusane: tinjauan sing dipilih saka sudut pandang neurokognitif lan klinis. Biol. Psychiatry 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Ref]
  • Ersche KD, PC Fletcher, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Aktivitas frontal sing ora normal sing ana gegayutan karo keputusane ing saiki lan mantan amphetamine lan individu sing gumantung saka opiate. Psychopharmacology (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Game ultimatum lan otak: meta-analysis babagan kajian neuroimaging. Neurosci. Biobehav. Wiwit 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Ref]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Sensitivitas risiko luwih gedhe saka korteks prefrontal dorsolateral ing ngrokok enom tinimbang ing nonsmokers. Psychopharmacology (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Beda individu ing fungsi neuroanatomy saka kontrol inhibitor. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Ref]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Modulasi pilihan beboyo ing panggunaan kokain sing gumantung banget: studi stimulasi langsung-saiki transcranial. Ngarep. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Gowin JL, Mackey S., MPus Paulus (2013). Pangolahan sing gegandhengan karo risiko ing panggunaan zat: ora seimbang rasa nyeri lan pangentukan. Narkoba Narkoba. 132 13 – 21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Pambuka kanggo kecanduan prilaku. Am. Penyalahgunaan Alkohol 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Griffiths MD (2008). Kecanduan Videogame: pikirane lan pengamatan luwih. Int. J. Sakit Kesehatan Mental. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Ref]
  • Hastie R. (2001). Masalah pangadilan lan nggawe keputusan. Annu. Rev. Psychol. 52 653 – 683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Ref]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et al. (2014). Opsi pilihan beboyo saka pola kegiatan otak. Proc. Natl. Acad. Sci. Amerika Serikat 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Kecanduan tindak tanduk: ringkesan. J. Obat Psychoaktif 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Ref]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Karakter kanggo nggawe keputusan, potensial kanggo njupuk risiko, lan kapribaden siswa ing kecanduan Internet. Psychiatry Res. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Aktivitas otak sing diowahi sajrone pencegahan tanggapan lan pangolahan kesalahan ing subyek kanthi gangguan game Internet: sinau imaji magnetik fungsional. Eur. Arch. Klinik Psikiatri. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Otak hubungane keinginan kanggo game online ing cahya ing subyek karo kecanduan game Internet lan subjek remitted. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Ref]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Prilaku sing njupuk risiko: reseptor dopamin d2 / d3, umpan balik, lan kegiatan frontolimbic. Cereb. Cortex 25 236 – 245. 10.1093 / cercor / bht218 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Keputusan kaputusan sing beresiko, korteks prefrontal, lan konektivitas fungsi mesokortikolimbik ing katergantungan methamphetamine. JAMA Psikiatri 71 812 – 820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, MP Milham (2006). Mekanisme neural sing beda-beda risiko lan kekaburan: sawijining meta-analisa keputusane. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Dysfunctional decision making ing pathology gambling: spesifikasi pola lan peran impulsivity. Psychiatry Res. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Ref]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Kekurangan zat abu-abu ing ngrokok: fokus ing cerebellum. Struktur otak. Fungsi. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Ref]
  • Kuss DJ (2013). Kecanduan game Internet: perspektif saiki. Psychol. Res. Behav. Ngatur. 6 125 – 137. 10.2147 / PRBM.S39476 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Lejuez CW, Waca JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. (2002). Evaluasi ukuran tindak tanduk saka resiko njupuk: tugas résiko analog balon (BART). J. Exp. Psikol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Evaluasi résiko rusak kanggo wong sing kelainan game Internet: bukti fMRI saka tugas diskon kemungkinan. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psychiatry 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Ref]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. (2014). Aktivitas otak kanggo pencegahan nanggepi ing gangguan game c ing gangguan game internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43 – 51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Ref]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Muter supaya aman nanging ilang - serotonergik menehi tandha asil negatif ing korteks prefrontal dorsomedial ing konteks pelanggaran risiko. Eur. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Fitur impulsivitas lan neuropsikologis sing gegandhengan ing game penembake wong sing biasa lan gawe ketagihan. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Ref]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Perwakilan hadiah saraf sing diowahi ing gambler patologis dicethakaké kanthi wektu tundha lan diskon kemungkinan. Arch. Gen Psychiatry 69 177 – 186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Ref]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, et al. (2014). Korélasi saraf saraf sing umum lan béda: stroop fMRI sinau babagan kecanduan kokain lan gangguan eksplosip intermiten. J. Psychiatr. Res. 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Cocaine nggunakake keterukan lan masalah abu-abu cerebellar digandhengake karo kekurangan belajar pembalikan ing individu sing gumantung kokain. Addict. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Cerebellum lan kecanduan: wawasan sing ditemokake saka riset neuroimaging. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). Pangolahan inhibisi Somato-motor ing manungsa: sinau fungsi MRI sing gegandhengan karo acara. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Fungsi eksekutif kanthi macem-macem output motor ing tugas somatosensory Go / Nogo: sinau MRI fungsional sing gegandhengan karo acara. Brain Res. Bull. 77 197 – 205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Struktur faktor saka skala impulsiveness barratt. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [Sunting]PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. (2011). Game Internet lan keputusane gedhe banget: apa pemain World Warcraft sing berlebihan duwe masalah kanggo nggawe keputusan ing kahanan beresiko? Psychiatry Res. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Ref]
  • CC Probst, van Eimeren T. (2013). Kelainan anatomi fungsi impulse. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Hubungan saraf sacara sukarela lan sukarela ing otak manungsa: Studi fMRI Tugas Risiko Analog Balon (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Ref]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et al. (2010). Kurangé populasi striatal ventral karo kelainan kontrol impuls ing penyakit Parkinson. Mov. Disord. 25 1660 – 1669. 10.1002 / mds.23147 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Ngurangi nyuda cacat korteks prefrontal kordeks ing keputusan keputusan sing beresiko sawise mikogoritas simulasi: efek -6 derajat turu mudhun mudhun mudhun. Ngarep. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Harga BH (2012). Neuroanatomi fungsional nggawe keputusan. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266 – 277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Ref]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Pencegahan prilaku lan korteks prefrontal ing nggawe keputusan. Neural Network. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Ref]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Efek anchor ing nggawe keputusan bisa dikurangi kanthi interaksi antarane pemantauan target lan tingkat fungsi eksekutif produsen keputusan. Ngubungi. Proses. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Ref]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Ngurangi kegiatan korteks prefrontal ventromedial sajrone tindak tanduk berurutan: investigasi fMRI kanggo tugas résiko analog balon. Ngarep. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Prevalensi kecanduan internet lan hubungane karo acara urip sing stres lan gejala psikologis ing antarane pangguna internet remaja. Addict. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Efek turu sing kurang apik ing fungsi otak lan njupuk risiko nalika remaja. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Hubungan kulawarga sing migunani: buffer neurocognitive njupuk risiko remaja. J. Cogn. Neurosci. 25 374 – 387. 10.1162 / jocn_a_00331 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Teori prospek ing otak? Menyang neurosains kognitif keputusan sing ana ing risiko. Otak Res. Ngubungi. Otak Res. 23 34 – 50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Ref]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Pangowahan volume prakara abu-abu lan kontrol kognitif ing remaja karo gangguan game internet. Ngarep. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Prevalensi lan faktor panggunaan Internet sing gawe ketagihan ing antarane para remaja ing Wuhan, China: interaksi hubungan parental karo umur lan hyperactivity-impulsivity. PLOS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Gagal nggunakake umpan balik nyebabake kekurangan keputusan ing antarane tukang game Internet sing berlebihan. Psychiatry Res. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. (2015). Keputusan kanggo entuk bathi lan kerugian sing ana ing antarane para siswa kuliah kanthi gangguan game Internet. PLOS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Kuda K. (1998). Kecanduan Internet: munculna kelainan klinis anyar. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Ref]
  • Young, KS, Tes Kecanduan Internet [IAT] (2009). Kasedhiya ing: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Microstructure abnormalities ing remaja karo kelainan internet kecanduan. PLOS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Korteks prefontal lan eksekutif ing wong diwasa sing sehat: analisis meta babagan studi neuroimaging struktural. Neurosci. Biobehav. Wiwit 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Biases kognitif menyang gambar sing gegandhengan karo game Internet lan kekurangan eksekutif ing individu kanthi kecanduan game Internet. PLOS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [Ref]